期货，A股等API程序化量化开发技术交流

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  酷操盘手CTP极速期货正反向跟单软件4.6.5版本重磅发布
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  酷操盘手跟单软件官网 http://gd.kucps.com/kucpsfollow.rar 酷操盘手系列软件官网 http://www.kucps.con 《酷操盘手跟单软件教学视频》 http://gd.kucps.com/mp4/ 酷操盘手跟单软件支持simnow期货模拟账户，如果需要支持实盘 多对多跟单，必须保证是东方期货账户数量大于其他期货公司账户数量。 交易所标准加1分钱，并有高比例返佣 东方期货开户请在www.kucps.com或www.pythonpai.com首页点击网络开户链接，按提示开户 申万宏源请联系QQ 147423661开户 索取跟单软件授权 QQ147423661 因为跟单软件是服务器端，为了保证运行效率，目前持仓只显示一次，并不会在打开后自动更新。 文件说明： KucpsFollow.exe 为主程序 Graph.exe为资金曲线分时图工具，由主程序释放到同目录 Tradelist.mdb为模拟账户和交易记录的Access数据库 setting.ini为跟单配置文件 temp文件夹是流文件夹 Data文件夹是各账户的资金曲线数据csv文件存储目录 除跟单其它功能，例如模拟账户，APP远程控制，数据库支持等暂时不要使用。 程序运行登录后，需要等1，2分钟才能跟单，因为这段时间再接收处理成交回报信息。 4.6.5 双击账户列表中的账户，由原来默认打开资金曲线、持仓列表、交易记录修改为默认仅打开资金曲线，可在菜单勾选设置打开项； 优化性能； 数据结构升级为无锁队列； 增加稳定性； 对每个账户登录错误的状态在列表中更新。 4.6.2 修复因下单字段错误导致无法下单的问题 4.6.1 CTP版本跟单软件由于新的穿透式监管在下单等方法需要指定交易所编码，为了方便在数据库增加合约属性表，目前有2个属性(交易所编码)和Jump(一跳的价格数值)，用户可以在出现新品种后，自行在InstrumentID表自己增加新合约的定义。 4.6 升级至CTP的看穿式最新版本 需要自己填写APPID和授权码，授权码需要用户自行向期货公司申请 4.5.11 修复删除账户后右键菜单错误的问题 4.5.10 更新信管家版本跟单软件功能 4.5.9 添加账户无法输入T的问题 日志名称整理 清盘功能完成 标记停止清盘 不在日志显示历史成交记录 4.5.8 修复格式化字符串时的严重BUG，该BUG可能导致程序崩溃 4.5.7 增加选中从账户右键弹出菜单更改跟单方向功能 4.5.6 增加CTP版本跟单软件的认证码支持(部分期货公司CTP接口连接时需要认证码) 暂时不支持添加账户时填入认证码，需要添加账户后，安装Office的Access模块，修改kucpsdata.mdb的investor表的NeedAuthenticate、UserProductInfo、AuthCode 这3个字段，NeedAuthenticate设置为1，UserProductInfo为产品信息，AuthCode 为期货公司提供的认证码 4.5.5 修复添加主账户和从账户时对话框部分字符无法输入的问题 4.5.4 跟单倍数产生的小数单的精度修正，由原先直接取整数单改为四舍五入成整数单的方式。 4.5.3d 增加知富资管支持的版本 4.5.3c 增加博易信管家资管支持的版本 4.5.3b 在原有CTP 3个版本基础上，增加了博弈信管家的多跟多版本 4.5.3 修复多跟多版本的BUG 4.5.2 增加动态清盘线功能 增加静态清盘线功能 视图增加胜率和盈亏比指标(预留，暂时不可用) 增加清盘后修改密码功能 增加设定清盘后密码设定功能 4.5.1 整理菜单 增加菜单 删除账户功能 对不在设定跟单合约列表的合约增加菜单，可以设定默认全部跟单，或全部不跟单 数据库更新，以前版本的数据库不能兼容 4.5.0 数据库升级，更改了run默认值1 完善了添加主账户的默认值 修复了4.4.9的bug 弹窗功能完善 正在申请360白名单，需要在2018.8.20后加入杀毒软件的白名单，介意请使用4.4.8 4.4.9 数据库升级，增加remark字段 新增添加主账户、添加从账户菜单，整理程序主菜单 完善TWAP和VWAP菜单 完善和美化开启跟单的按钮和提示图标 4.4.8 精简无效菜单 增加了弹窗提示功能的健壮性，避免了某些情况下弹窗导致崩溃的问题 4.4.7 修复4.4.6的一处BUG 修复了早期版本断线重连后无法过滤历史成交回报的问题 4.4.6 自定义选择跟单合约功能，增加品种资金曲线菜单(预留，暂时不可用) 支持设定从账户跟单的合约( 从右键进入设定视图后，设定完成后需要重新启动软件生效) 加快关闭软件速度 4.4.5 如果视图已经打开，就不再重复打开视图，而是激活上次已经打开过的视图(支持的视图包括：持仓视图、交易记录视图、brikeid视图、跟单合约配置视图等) 因为跟单软件是服务器端，为了保证运行效率，目前持仓只显示一次，并不会在打开后自动更新。激活目前也不会自动更新，需要关闭后重新打开(涉及持仓视图、交易记录视图)。 4.4.3 更换了更安全的函数，避免了服务器发来错误数据导致溢出崩溃的现象 删除setting.ini，1跳的价格变动定义在程序内部 4.4.2 修复4.4.1的BUG 4.4.1 升级了数据库，由于增加了字段，原老版本的数据库将不能使用 提供了设定跟单合约功能视图和菜单（演示），该功能在下个版本正式提供 更改了启动菜单的提示和文字显示 4.4 修复退出时重复断开数据库连接的错误 4.3f 修复退出时断开数据库连接的容错处理 4.3b 消除了载低配计算机运行的更新数据显示时的闪烁现象 4.3 提供上期SIMNOW模拟账户授权工具.exe 用户可自行制作SIMN模拟账户授权文件(.lic) 也可以载网址http://lic.kucps.com 制作授权文件 免费获得实盘账户的授权文件请联系QQ 147423661 4.2 修复写入资金曲线数据未做文件打开校验的BUG 提供新增账户，动态加载功能，在数据库增加账户后，点击菜单“数据库”>>读取数据库新增用户 即可在不重新启动程序下添加跟单账户 4.1 增加音乐提示功能，并提供3种音乐选择。 增加对弹窗提示的设置功能 4.0 更改主账户成交窗口提示方式，支持多窗口提示，保留最新的6比成交。增加对windows7的早期操作系统的支持 3.9d 修复3.9c的持仓bug 增加连接服务器，断开服务器声音报警功能 3.9c 增加持仓表显示，修复多跟多右键菜单崩溃的bug 3.9b 修复对个别账户，授权文件无效的问题。 3.9 增加更精确的小数单记录，按比例跟单时跟单数可能不为整数时，下单取整，然后保存剩余的小数部分。 这个小数部分的值用于当下次跟单时和下次跟单时计算出的跟单数累计后再取整下单，再保留剩余的小数部分。 3.8d 优化报单参数数据类型，提供完整的平仓类型 3.8 增加授权有效期显示功能，增加成交记录中组编号显示，性能优化 增加原油，苹果合约的订阅，以便获得涨跌停价格。 3.7e 修复了宏转换偶然导致栈溢出的问题 3.7b 完善功能 3.6d 解决部分账户不能授权的问题 3.6c 暂时关闭了清盘功能 3.6增加了对行情校数据校验，避免了异常数据导致崩溃的问题 3.5b 更新所有品种对1跳的定义setting.ini 3.5 增加一处行情数据校验，避免了服务器发来的垃圾数据导致溢出崩溃的问题。 3.4 修复行情导致栈溢出的BUG，取消setting.ini,改用数据库存储账户信息，请用Access打开Tradelist.mdb，修改investor信息替代原先的setting.ini配置文件 增加brokeid视图，有以后完善该信息表。 3.3 分成2个版本 多跟多版本和1跟多版本 其中 (1)多跟多版本(同原版本)，需要保证在开户中国开设宏源期货和东方期货账户，假设在settin.ini设置的宏源期货和东方期货账户合计数量为n， 那么还可以设置最多不超过n个其它期货公司的账户，2n个账户可随意作为主账户或从账户任意组合跟单。对上期simnow模拟没有限制。 (2)1跟多版本(新增版本)，从账户(必须为授权账户)只有1个，多账户为20个(可以为任何期货公司的账户，无需授权)，从账户可以分别分配资金跟多个账户的交易单。 要获得从账户授权请咨询QQ 147423661（在开户中国开户作为从账户，可免费获得授权）。 将获得的授权文件 Licence.ini 放到程序目录即可获得授权。 上期SIMNOW模拟账户，无论作为主账户还是从账户均不受限制,但从账户只能有1个，主账户可以不超过20个。 3.2 修复主账户分组问题 3.1 (1)增加对宏源期货的支持，也支持东方期货 (2)修复双击打开行情分时图的错误 (3)改行情列表为“行情涨跌停价格获取”，禁止关闭避免错误 (4)查询资金的信息不再出现在日志中，降低了CPU占用 (5)降低了行情刷新次数为原来的1/5，降低了CPU占用 (6)避免IO拥堵可能产生的错误 我 (7)取消了重启管理器 3.0a 修复因锁的问题导致行情接收不能显示的问题 修复过0点后，跟单停止的问题 增加滚轮切换视图的功能：滚轮切换视图，鼠标右键+滚轮 移动视图滚动条 2.9j 关闭数据采集功能可能导致错误退出的BUG。 2.9i 增加行情接收功能，以便能识别涨跌停价格，进行跟单。 2.9h 屏蔽对示例账户038995、038997等示例账户的自动改密功能。 即便将setting.ini中设置autochangepassword=0也是无效的。 但客户自行设置的模拟和实盘账户可以 设置autochangepassword=1 开启自动改密。 2.9g 修复偶尔退出时的错误， 增加停止子账户跟单时进行清除下单队列的处理 2.9f 增加清盘清仓后的自动改密功能 2.9e 增加了清盘线字段，当100*动态权益/静态权益<清盘线(整数百分百)即停止跟单，并执行自动清仓， 清盘功能需在开启跟单时允许接收行情数据 请暂时不要双击查看行情分时图，否则会报错误 2.9b 增加了菜单，可选择程序自动启动跟单，或延时启动，或人工启动（目前还需处理在，人工启动前将账户加载到列表的问题） 修复了了退出时，CTP线程没正常退出，导致进程无法退出的BUG，因为只运行运行一个同名实例，会导致重新启动并无法运行。 2.8d 修复double类型数据写入csv，长度过程溢出的错误 2.8c 对csv文件写入失败做了判断 2.7b 修复了长时间运行后，图标内存溢出错误 2.7 关闭了CPU优化，修复导致程序崩溃的问题 2.6 修复BUG 2.5f 修复数据库连接BUG，添加收集TICK的菜单，将来支持通过API进行TICK的调用功能 2.5e 除了支持原先的增加3个滑点限价单下单外，增加了WAP拖拉机下单算法 2.5d 增加跟单交易记录和查看记录功能 增加双击账户，打开资金曲线、打开持仓、打开今日交易记录的选择菜单 增加持仓功能(目前持仓列表为预留) 模拟账户状态图标 2.4d 资金曲线搜集关闭、开启菜单,增加交易记录菜单和视图(功能待添加) 2.4b 修复资金曲线无法显示的问题 2.4 重要更新，修复了2.0c~2.3e版本，添加模拟账户API占用网络端口，导致无法跟单的问题 2.3e 修复合约1跳点数设置不支持小数的问题，现在已经支持例如au的1跳点数设置了。 2.3c 增加部分模块，例如内置模拟账户、数据库支持、开设模拟账户等，类CTP api支持，Tradelist.mdb为模拟账户和交易记录的Access数据库 除跟单功能外，其他模块还在完善中，仅供演示。 2.2d 从账户右键菜单“运行(跟单)”，“停止(跟单)”项功能的实现 2.2b版 修复除了东方期货和SIMNOW模拟以外其它期货公司不能加载的问题 2.1版 修复BUG，增加部分功能 2.0c版 增加右键菜单和计数功能，菜单功能未完成，计数功能请等待更新 2.0b版 修复列表字段位置错误，添加预留统计开平次数和手数的列 2.0版 修复日志乱码问题， 增加主从账号类型显示图标 http://www.quicklib.net http://www.mdapi.cn http://gd.kucps.com http://www.tradeapi.cn
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  期货交易大的成功或许并不能只依赖复利
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  在期货市场中，想要实现达到自己财富自由的目的，我们最常听到的一种方法就是利用复利，找到某一种方法，然后利用这种方法去做，风险比较小，可以获得稳定的盈利，然后你坚持这种方法，随着时间的增加，你的账户权益就会不断增加，从而实现你的目标。 但是这句话放在期货市场上是很难实现的。我所接触的一些资深交易者，无论是技术分析还是基本面分析，他们都有自己独到的地方，水平也是非常值得钦佩的， 但是他们大多数都遇到一个问题，那就是黑天鹅总在那里等着你，总有一个意外事件，把你打回原点。 可能有些人利用自己的方法或者技术赚了几百万甚至上千万，觉得自己就是稳定的盈利，其实我认为并不是的。我所接触的一些交易者，他们运用自己的技术分析也好，基本面分析也好，水平确实很高，几次都是从小资金做到千万级别的，但是在通往亿的路上，总有一个黑天鹅把你打回起点，不止一次！ 这大概就是所谓的“有术无道，止于术”，他们自己交易的术已经很厉害了，但是极限就在那里了，当然，他们想要的更多，希望有更多的财富，来做一件事情，而百万千万对他们来说，改变不了自己的生活或者人生所以，对于这类的交易者，已经不屑于谈技术了，开始追求道的层面。 大多数人都信奉复利，但是我没见过任何一个人，他是利用复利的方式在商品期货市场达到暴富的。 然而现实中的一个问题就是，整个私募行业都是拿着过去的历史业绩曲线来作为自己盈利能力的证明，如果过去的曲线很好，就证明他们具有稳定盈利的能力吗，完全错误，就像我上面右侧的图中的那样，总有一个黑天鹅等着他们。 如果不信的话，可以看一下，在期货市场，复利很难做到长期持续。如果过去的曲线能够代表未来，那么他为什么要发产品呢，用极少的资金，利用复利，利用所谓稳定的盈利，就可以实现暴富。 而对私募基金来说，能不能稳定高收益率的盈利不重要，重要的是最大规模收管理费。 用各种方式让人相信，他们是专业的，他们是能够稳定盈利的，让投资者把钱给他们，但实际上，过去不代表将来，过去的业绩也不代表将来，资金规模最大是首要目标，至于业绩曲线、所谓的专业、所谓的稳定盈利能力，只不过是做大规模的手段。 采用的技术分析也好，基本面分析也好，各种套利，各种策略，我认为这些都脱离不了术的范畴，只要是术，一定是有漏的。有漏的东西就不可能实现所谓的稳定的盈利，我认为整个期货市场上流传一些观点，大多都是错误的，流传的越广泛，往往错误越严重。 过去，我是比较赞同复利的，因为上学的时候学过，当时觉得复利真美好，当交易久了之后，你会发现，复利是金融市场上最大的骗局，尤其是在期货市场上。我认为没有任何一个人和一个机构能够做到稳定的盈利。 如果有人能够在期货市场上做到稳定盈利，他哪有时间给你说什么稳定的盈利即是暴利，但凡鼓吹稳定盈利的人，基本上都是没有稳定盈利的人，或者一两年赚钱了甚至三五年赚钱了，就认为自己是稳定盈利了，其实差的很远。 如果过去一条非常漂亮的净值曲线能够代表一个人或者一个机构稳定盈利的话，那么干嘛需要发产品收管理费呢，既然可以做到稳定盈利，那么只要有原始的启动资金，很快就会成为世界首富了，然而世界首富并不是做投资出来的。 我们所听说的期货市场中赚大钱的，都不是通过稳定的盈利或者复利的方式实现财富的爆发式增长。 看一下国内那些真正在期货市场中暴富的，同时名气比较大的人，没有人靠的是复利，而都是一两次大机会的暴利。 我们先后和宏源期货，东方期货，华安期货，徽商期货，申万岂会哦，光大期货，建立了合作关系。 这4家期货公司都可以提供较低的保证金和手续费，和较高的返佣。 期货低佣金开户 :http://www.kaihucn.cn http://taoli.kucps.com http://www.coolquant.cn http://www.ctponline.cn
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  一句话描述Virtualapi在CTP量化交易中的作用
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  目前上期ctp接口是普通镜头，virtualapi for ctp是广角镜头（底层仿真回测，可替换ctp原生库实现回测），而vnpy属于后期ps处理。无论是普通镜头还是广交镜头拍摄的照片，都可以后期ps或不ps http://www.virtualapi.cn vietualapi支持所有ctp框架和自编ctp程序在不改变实盘代码前提下实现本机tick级回测 最关键的是，对所有人是永久免费的 CTP接口普通镜头：上海期货交易所CTP接口（注意夜间可能关闭访问，最好白天访问） http://www.simnow.com.cn CTP接口广角镜头 Virtualapi (For CTP) http://www.vritualapi.cn CTP接口的胶卷耗材 http://www.mdshare.cn CTP接口的后期PS工具 http://www.vnpy.cn http://www.quicklib.cn 量化交易的采购单 http://www.lhjie.net CTP接口实现实盘 http://www.kaihucn.cn A股量化交易相关 A股Level2 行情专线接口 http://www.mdapi.cn A股程序化交易接口 http://www.tradeapi.cn http://www.tdxapi.com http://jobping.cn A股行情接口低成本 http://www.quicklib.net 华宝证券A股条件单 http://www.hbapi.cn
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  VN.PY Pro版在2020年的升级研发规划
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  VN.PY Pro http://www.vnpy.cn 版在2019年已经完美支持了Virtualapi的基础版本，在2020年还将增加对Virtualapi的高级版支持，这样提供了CTP的TICK级免费回测功能. 此外，在量化交易行业，公认的一个观点就是：VNPY不适合做多账户，只适合做多策略，所以为了弥补PYTHON架构的不足，VN.PY计划将在2020年继续增加读酷操盘手系列资管系统http://www.kucps.com支持，将多账户的解决方案交给C++的资管系统解决，而VNPY最终将强化策略研发部分功能，而不是强化底层功能。 VN.PY Pro版和Virtualapi，C++酷操盘手资管系统的合作是历史的趋势和必然。 新的一年，VNPY将摈弃2013年以来的陈旧架构，让策略开发者把精力放到策略研发上来。 http://www.pythonpai.cn/comm/topic/1878/ 期货低佣金开户 期货CTP tick级本地回测框架http://www.virutalapi.cn 行情数据接口采集工具 华宝证券包括网格交易在内的17种条件单功能http://www.hbapi.cn 量化交易视频网站 python量化交易社区 vnpy回测行情数据下载
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  期货低佣金开户注意防止骗子改行做居间
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  诈骗开户方式1： 近期有很多脱离实际的开户条件，频繁出现，甚至有喊出交反120%的条件，令人匪夷所思，我们为此咨询了相关人士，对此现象定性为开户诈骗。开户诈骗行为频繁出现在各种QQ群和网络，对行业产生了非要恶劣行为，也摸黑了居间这个合法行业。 可以认定几乎所有无条件50%以上都是骗子。（注意是无条件） 诈骗开户方式2： 应该还加上交易所+0手续费的，最后加人家好几倍的，散户也不太懂，还以为自己赚便宜了，这些人也特别黑。 以上2种开户诈骗行径劣币驱逐良币，违反了期货行业相关规定，破坏了市场秩序，伤害了行业声誉。 各大期货公司应该联合起来抵制和触发这类从事诈骗开户的居间人或期货公司员工，给期货从业环境一个好的声誉。 中期期货低佣金开户，第一创业低佣金开户，西部证券低佣金开户，南华期货低佣金开户，大陆期货低佣金开户， 申万宏源期货开户,宏源期货开户低佣金开户，广发证券开户低佣金开户，方正证券开户低佣金开户， http://www.kaihucn.cn/comm/topic/1882/ 期货低佣金开户，期货跟单软件，期货资管软件 量化交易代码 免费期货CTP历史行情数据下载 A股程序化交易接口 python程序化交易视频课程 证券17种条件单接口 http://www.kaihucn.cn 以上就是期货低佣金开户诈骗手段的全部内容。
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  为什么说比特币必须死 ！我们看看近期币圈是什么一番乱象！
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  投机是人类社会长期存在的普遍行为，贪婪和不劳而获是人类的天性。比特币是历史上最完美的投机品，不可复制，不可伪造，极速流通，跨国界交易，匿名性。一个无人监管的黑暗森林，当然是人吃人的地方，但也不能阻挡投机客的脚步，比特币注定要制造更多故事 ，像几个世纪以前的郁金香一样，比特币的死亡也即将来临！ 比特币对社会没贡献任何价值，除了给黑色产业链，比如暗网提供最后一个环节交易匿名意外，还浪费了大量电费，收割了大量韭菜，让一些道德败坏的人成了亿万富翁，做邮币卡的，满嘴脏话的都成了亿万富翁，可怜一些中产被当作韭菜收割，强行穿透定向爆破技术而爆仓，天理何在？ 比特币必须死 ，这一说法呼之欲出，我们看看近期币圈是什么一番乱象！ 1、2017年时，毕业仅4年的张良靠着倒卖矿机攒下数百万身家，但此后在区块链自媒体创业和二级市场炒币上都大亏，又回到了起点。“我也只是棵韭菜。” 2、“白皮书的代码是我从淘宝上花5000块买来的，然后根据行业特点补充了区块链如何在行业中应用的内容。”一位曾参与某区块链项目开发的负责人坦言，项目团队简历也可以伪造或从网上下载模特图。 3、有接近币圈交易所的人士对《棱镜》言之凿凿称，交易所会操纵K线图对一些大户的账户下手，这一手法被业内称为“扎针”或“定向爆破”， “交易所就是王”。 4、“原本觉得是白领，干的是互联网工作，结果上个班上到监狱里去。”一位接近交易所的人士告诉《棱镜》，警方抓捕的消息让同事们人心惶惶，不少人现在正在考虑离职。 “满场都是镰刀，韭菜都不够用了，镰刀就开始互割。”林（化名）抽了口烟，幽幽的对《棱镜》表示。 在他看来，这便是当下“币圈”的现状。 2017年初，林加入一家区块链公链创业公司，随后又辞职创业为币圈项目提供咨询服务。彼时，比特币价格刚刚突破1000美元，比特币和区块链在国内的认知度正迅速升温，项目方发币的ICO模式逐渐多了起来。 到了2017年9月4日，央行等五部委联合发布公告提示防范代币发行（ICO）融资风险，着手关闭境内交易所。比特币价格仍一路飙升。2018年初，“三点钟无眠区块链”风头正盛，打着区块链概念的非法融资活动盛行。但随着监管部门持续严厉打击，比特币价格快速回落，许多ICO代币大跌乃至归零，“币圈”进入漫漫熊市，逐渐沉寂。 2019年10月24日，高层集体学习区块链技术发展现状和趋势，再次引发市场对区块链技术的高度关注。于是，一度沉寂的“币圈”也试图蹭区块链热度再度炒作虚拟币，一些非法集资、诈骗活动死灰复燃。 币圈三年，林亲眼见证了群魔乱舞、光怪陆离的炒币乱象：有人一夜暴富，炒币赚得千万身家，但更多的人因为炒币倾家荡产，血本无归。 但仍有炒币者、传销团伙蹭区块链热度，一些非法活动死灰复燃。一位在宁夏银川某银行工作的人士告诉《棱镜》，有传销团伙在该地一家酒店开会进行炒币活动推广，背景板上以一些虚拟币暴涨数千倍、数万倍举例，场面亢奋。 “请看住你的手，看住父母的手，真想炒币，来银行买点纪念币，纯金纯银的买了不亏。”该银行人士表示。 “这是一个人设不断崩塌的圈子，也是认识人的劣根性的圈子。”林对《棱镜》表示。在这里，项目方造概念滥发空气币；炒币者明知高风险却抱着一夜暴富、不是最后一棒接盘侠的赌徒心态参与；交易所要么坐收项目方和炒币客渔利，要么联合项目方共同收割炒币客。 不过，币圈新一轮借壳炒作很快便被监管部门出拳重击予以整治。目前，比特币价格已经跌到7300美元左右，跌回了一个月前的起跑线。《棱镜》选择在此时对话多位币圈“老兵”，深度起底币圈从炒币者、项目方到交易所的“癫狂”往事，是为镜鉴。 “靠运气挣来的几百万，都靠实力亏了回去” 2016年一年间，比特币价格从450美元左右翻了一倍多突破1000美元，靠囤币一夜暴富的故事广为流传——李笑来被冠上“中国比特币首富”的称号，一直宣传比特币的“宝二爷”郭宏才身价暴涨。与此同时，以太坊为代表的区块链ICO（代币融资）模式开始盛行，区块链技术在金融领域被广泛关注。 林正是在此时正式加入“币圈”的。他花3万元买了当时价格近4元的小蚁区块链代币NEO，不到一个月时间，NEO代币价格飙升至60元左右，这一波操作让林获利超过40万元。 此后NEO最高涨破1000元，但林表示并不遗憾：NEO初始价格仅有1元，自己购入后获利超过10倍时，已经不敢相信其后续还会继续涨。 同样是NEO，林身边一位好友大胆投入40万元，购入当时5元左右的NEO持有到2017年年底，在400-500元之间抛掉，获利高达4000多万元。 这样的暴富故事广为流传，但林表示，幸运者凤毛麟角，更多的炒币客最后都血本无归。一位相识的炒币客，炒NEO赔掉了30多万元，尽管金额在一般人看起来并不高，却是他作为工薪阶层当时的所有积蓄。另一位澳大利亚的炒币客，以40美元左右的价格买入NEO，并持有至今——NEO最新价格为10美元左右，跌去了75%。 在2018年李笑来录音泄露事件中，李笑来在点评NEO公链项目时直言其技术“只能跑在windows服务器上”，“没有什么东西长在上面”，即便这样NEO仍涨到了300元。 谁都看不懂，甚至NEO天使投资人之一王利杰一块五就卖了，“后来就是资金盘拉的”。 林告诉《棱镜》，身边还有一位好友，在“深脑链”代币2-3元时耗资200万元买入。该代币发行价0.15元，很快就涨到1元，最高时达到4元，且宣传的“人工智能+区块链”概念受到市场追捧。但很快，代币就跌到1元，再跌到5毛。好友在5毛左右大举“抄底”，没想到此后项目代币继续大跌，如今代币价格已跌破1分，基本归零。 如今，好友持有的该代币比项目方都多，被朋友们开玩笑“家里有矿”。 “靠运气挣来的钱，都靠实力亏了回去。”币圈从业者张良（化名）如此对《棱镜》总结自己的炒币经历。 2017年时，毕业仅4年的他靠着倒卖矿机在一年多时间里攒下数百万身家。但此后在区块链自媒体创业和二级市场炒币上都大亏，张良又回到了起点。 “2017年底投了很多ICO项目，什么英雄链、太空链都投，有消息就买，本指望拿到币后大涨，结果大部分拿到后就大跌，然后越来越低，大部分都已归零。我也只是棵韭菜。”张良叹道。 “赢了会所嫩模，输了下地干活。梭哈。”这是2018年时币圈最流行的口号。林也给自己定下了规矩，每个项目只投1-2万元，这样归零了也不太心疼，但上涨时获利也相对有限。 林表示，炒币客都是赌徒心态，尽管看似部分代币有过几十倍上百倍的涨幅，但炒币客多数都是超短线操作，略有上涨就跑。更多的代币则是上线后破发，逐渐归零。保守统计，林自己就持有8个“归零币”，从几毛钱跌到0.001，等同于归零。 5000元淘宝买白皮书，模特图当合伙人 “我明确知道有两个项目方都已经跑路，但还安排人定期发布文章营造项目仍在正常运转的假象。只要不戳破，还是有投资人自我洗脑愿意相信。”张良表示。 ICO（代币融资）原本是区块链项目在早期众筹研发投入的一种模式，但在巨大的利益诱惑、无监管约束下，早已沦为项目方赤裸裸“割韭菜”的方式。 “白皮书的代码是我从淘宝上花5000块买来的，然后根据行业特点补充了区块链如何在行业中应用的内容。”一位曾参与某区块链项目开发的负责人对《棱镜》回忆道。 据他坦言，除了白皮书，项目团队简历也可以伪造或从网上下载模特图作为项目合伙人。于是，大量打着区块链名号的空气币、山寨币ICO项目涌现，随着“9·4”五部委联合公告，这些ICO项目纷纷绕道海外，但多数仍针对内地用户进行推广。 林介绍，币圈存在一个怪现象，即技术还可以的项目往往代币价格不理想，而币价好的项目往往只是因为营销推广做得好。因此，项目方都愿意将更多投入在推广而不是技术上。“90%的项目方都是做一波营销去发币，剩余的想要继续开发技术，但随后会发现，这条路并不容易。” 区块链项目开发需要持续投入，一条公链项目需要10人左右的团队，一个月的人工成本也要几十万元，但绝大多数的区块链项目根本没有营收，加上融资寒冬，许多项目方熬不下去。 杭州一家主打区块链开发应用的企业，原本标榜不随波逐流，只做技术研发。但业内人士告诉《棱镜》，公司在2018年中已经悄悄上线了币圈交易所。 也会有“天使”投资人出手相助。但林称，投资人明知项目高风险，之所以愿意投资就是为了快速套现，与项目方对赌快速登陆交易所。投资期半年到一年已经算是长期，早期投资方拿到代币还会有限制2-3年的锁定期，但如今已经更加直接，代币登陆交易所只要有一波涨幅，投资方就抛售跑路。 炒币客的癫狂，还吸引了许多国外项目“漂洋过海”来做推广营销，试图收割国内投资者。2018年初，一家名为BitFury的俄罗斯公司就来到北京路演，在外籍技术专家宣传其交易技术之外，力推其代币即将登陆交易所。 不过，币圈熊市加上项目方割韭菜速度越来越快，正在让炒币客加速逃离。2018年8月时，有接近币圈交易所人士告诉《棱镜》，粗略估计当时国内活跃炒币人群有数十万人，但已经很少有新增投资人加入；一年多后的今天，林表示，目前主流的交易所日活只有数万人，而二线甚至三线交易所日活仅几千人。 林的一个朋友想发币，投入了50万元做推广，代币上交易所又花了100万元上币费，但上了交易所后根本没有人买，所以这150万相当于打水漂了。不过这都是小巫见大巫，项目方操作亏上千万、上亿也有可能。 林揭底称，项目方原本是希望收割炒币者，营销推广和登陆交易所的成本都是前期投入。但随着行情遇冷，上市破发，项目方撒出去的诱饵面临无人上钩的境况。原本联手割韭菜的基石投资者和私募轮投资者，也开始被收割，“割韭菜开始刨韭菜根了”。 “躺赚”的交易所：定向爆破炒币大户？ 在当下币圈熊市中，交易所作为连接币圈项目和炒币客的场所，左手项目方，右手炒币客，被认为是“躺着挣钱”的一方。 林告诉《棱镜》，项目方想要登陆交易所就要交上币费，即便是今年上半年行情不好，币圈知名交易所币安上币费通常高达1000万元，而火币、OKCoin的上币价格也超过500万元。在2018年市场还红火的时候，项目方要排队给交易所交钱上币。一些二线交易所如抹茶、BIKI等约为15-20个比特币（超过100万元），还可以打一定的折扣。 随着币圈行情萎靡，ICO的变种IEO出现，即项目方向交易所缴纳一定费用，交易所帮助项目上线募集资金并销售代币。这种有了交易所背书的募资模式一度流行，但由于其没有锁定期，上线就可以马上抛，投资人争相离场，多个IEO项目如今早已大跌，SQR和MGC等代币已经跌去99%接近归零。 “这种是纯粹要割韭菜的，现在开盘就破发，因为满场都是镰刀，没有人接盘了。”林表示。 对于频繁交易的炒币客来说，交易所收取千一、千二的手续费也是一笔不菲的数目。一些交易所会打出手续费七五折等优惠费率吸引炒币客，但前提是炒币客要购买交易所发行的代币。 如果是资产丰厚的投资者，向交易所缴纳的可能不止是手续费，还有可能是全部身家。 2018年3月AI财经社报道《敌敌畏撒向徐明星》中提到，炒币客杨勇因为参与OKcoin和OKex的合约交易爆仓，总计损失超过1100万元；炒币客刘同在投入32个比特币后，K线图急速下跌又急速上拉，眼看着自己被爆仓；炒币客提供账号密码和异常交易的K线图后，发现异常交易时段的K线图被修改，自己账户交易记录被删除。 今年10月，据《每日经济新闻》报道，私募大佬杨永兴在OKEx交易所和OKCoin平台的账户被注销，账户内代币对应价值约1.4亿元。跟随其进入币圈的20名用户的账户也出现离奇冻结、注销，据称合计资产价值约1.1亿美元。OKEx交易所负责人则回应称该说法无中生有。 林和张良均对《棱镜》表示，业内的确盛传有交易所会操纵K线图对一些大户的账户下手，但并无证据。 有接近币圈交易所的人士则对《棱镜》言之凿凿称，这一手法被业内称为“扎针”或“定向爆破”：交易所有数据和信息优势，技术上也有便利，账户等交易记录也掌握在交易所手上，炒币客连证据都不会留下，“交易所就是王”。 “在完全没有监管的环境下，这就是考验人性的恶。”他说。 这也可以理解，为什么李笑来在此前泄密录音中曾反复强调：有人气、有技术，你一定要开交易所！一定要自己开交易所！ 交易所人心惶惶，“上班上到监狱去” 当区块链技术被高层关注，币圈一度欢欣鼓舞，借势炒作xx链、xx币之风渐起，比特币价格一度在12小时内从7400美元左右拉升突破10000美元。 但林并不这么想：“国家支持的是区块链技术和场景应用，不是发币，所以国内、国外的项目代币很快又开始下跌。” 事实上，在区块链概念重新站上风口一个月之际，比特币价格目前已经跌到7300美元左右，跌回了炒作前的起跑线。 回望比特币以及虚拟币一度暴涨的行情，林表示，虚拟货币只是创造了一种大家都认可的替代物。随着后续投资者的不断涌入，其价格被逐渐抬高。但这个圈子里，赚到钱的是早期发币的ICO项目方创始人、交易所创始人、传销头子以及社区头部人士，在后续参与者还不熟悉的契机下利用信息差快速收割资金，且已经被转移到海外，并未继续投入虚拟货币市场，因此虚拟货币价格在2018年初达到巅峰后一路下跌。 随着炒币客退潮，加上监管打击，币圈之外的力量和资金不会轻易进入，虚拟币价格还将会持续下跌。 于是，监管部门对借区块链之名炒作虚拟货币再出重拳。《上海证券报》日前援引接近国家互联网金融风险专项整治小组办公室人士表述称，杭州、北京已经先后“端掉”虚拟货币交易所，目前进入起诉程序的已有100多人。此外，多家媒体报道，近日北京警方破获非法数字货币交易所BISS的诈骗案，抓捕犯罪嫌疑人数十人。 “原本觉得是白领，干的是互联网工作，结果上个班上到监狱里去。”一位接近币圈交易所的人士告诉《棱镜》，警方抓捕的消息让同事们人心惶惶，大家担心被警方突袭，像一些P2P公司那样被一车一车拉走，不少人现在正在考虑离职。 像几个世纪以前的郁金香一样，比特币的死亡也即将来临！ 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》]
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  CTP接口穿透式监管升级后对外接入地址变更，适用SIMNOW 模拟账户
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  关于SIMNOW老账户穿透式监管接入授权码和APPID 下周SIMNOW升级到看穿式后，老账户统一APPID为simnow_client_test，认证码为0000000000000000（16个0） CTP SIMNOW模拟账户成交规则更新 1、期货交易按照交易所公布的买一卖一价对价成交； 2、卖出时：如果委托价小于等于最新价，则成交，成交价为委托价、买一价、最新价三价取中，如果委托价大于买一价，不能成交，等待更优的行情才能成交。 3、买入时：如果委托价大于等于卖一价，则成交，成交价为委托价、卖一价、最新价三价取中，如果委托价小于卖一价，不能成交，等待更优的行情才能成交； SIMNOW 的CTP接口穿透式监管升级后对外接入地址变更 由于目前SIMNOW前置流量压力激增。在系统设置上进行调整后，决定再进行接入地址修改： 第1组：Trade Front：218.202.237.33 :10102，Market Front：218.202.237.33 :10112；【移动】（看穿式前置，使用监控中心生产秘钥） 第2组：Trade Front：180.168.146.187:10101，Market Front：180.168.146.187:10111；【电信】（看穿式前置，使用监控中心生产秘钥） 第3组：Trade Front：180.168.146.187:10100，Market Front：180.168.146.187:10110；【电信】（非看穿式前置） 24小时服务器 第2组：Trade Front：180.168.146.187:10130，Market Front：180.168.146.187:10131；【电信】（看穿式前置，使用监控中心生产秘钥） 规律是端口第三位0变成1。 该修改将于 （20190704）夜盘生效，如有不便敬请谅解 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 CTP是期货量化交易的标准 由上海期货交易所研发，很多接口都是模仿CTP实施的
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  CTP穿透式监管怎么实现代码, 穿透测试API
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  做量化交易的朋友都支持，2019年6月要开始实行穿透式监管了， 老的代码可能不再能够接入，那么如何将老的CTP程序实现升级到穿透式监管呢？本文就讲一下修改的方法。 (1)先替换为最新的CTP api CTP API下载地址 上期SIMNOW CTP接口官网 http://www.simnow.com.cn 期货实盘支持CTP接口 http://www.kaihucn.cn/ CTP TICK级回测系统 http://www.virtualapi.cn http://www.simnow.com.cn/static/softwareDownload.action Quicklib 下载地址 http://www.quicklib.cn/ 期货行情数据下载地址 http://www.mdshare.cn http://www.pythonpai.com/topic/4206/ 免费商品期货股指期货跟单系统和资管系统 http://www.kucps.com/ 参考代码打包下载 http://mdshare.cn/source.zip 期货低佣金开户 http://www.kaihucn.cn/ 期货低佣金开户步骤（交易所标准+1分，交反40%~90%） http://www.kaihucn.cn/comm/topic/1882/ 同时免费提供期货APP下单掌上宏源https://mp.weixin.qq.com/s/j_xLax6qM74dcUlM2jZCww 主要涉及以下2个方法 ///客户端认证响应 virtual void OnRspAuthenticate(CThostFtdcRspAuthenticateField *pRspAuthenticateField, CThostFtdcRspInfoField *pRspInfo, int nRequestID, bool bIsLast) {}; ///客户端认证请求 virtual int ReqAuthenticate(CThostFtdcReqAuthenticateField *pReqAuthenticateField, int nRequestID) = 0; 这2个方法分别是：客户端认证请求，客户端认证响应 (2)代码方面的修改： 之前大家做CTP都需要调用ReqUserLogin();这个登录请求，现在如果要接入穿透式监管的流程改变了，请将ReqUserLogin();替换为ReqAuthenticate(CThostFtdcReqAuthenticateField *pReqAuthenticateField, int nRequestID) 认证请求，然后在认证回调里添加ReqUserLogin(); 简单的说代码修改流程即为： 先认证再登录 1.把以前登录请求替换为认证请求 2.就是把登录请求放到认证回调里 向期货公司申请获得信息 在认证请求的结构体定义如下： ///客户端认证响应 struct CThostFtdcRspAuthenticateField { ///经纪公司代码 TThostFtdcBrokerIDType BrokerID; ///用户代码 TThostFtdcUserIDType UserID; ///用户端产品信息 TThostFtdcProductInfoType UserProductInfo; ///App代码 TThostFtdcAppIDType AppID; ///App类型 TThostFtdcAppTypeType AppType; }; (3)认证的函数定义 ReqAuthenticate(UserProductInfo, AuthCode); void CTraderSpi::ReqAuthenticate(const char *UserProductInfo,const char *AuthCode) { if(pUserApi[accountid] == NULL ){return;} //认证码 CThostFtdcReqAuthenticateField pReqAuthenticateField; memset(&pReqAuthenticateField, 0, sizeof(CThostFtdcReqAuthenticateField)); strcpy(pReqAuthenticateField.BrokerID, BROKER_ID); strcpy(pReqAuthenticateField.UserID, INVESTOR_ID); strcpy(pReqAuthenticateField.UserProductInfo, UserProductInfo); //产品标识 strcpy(pReqAuthenticateField.AuthCode, AuthCode); //认证码 int iResult = pUserApi[accountid]->ReqAuthenticate(&pReqAuthenticateField, ++iRequestID); cerr << "--->>> 发送认证请求: " << ((iResult == 0) ? "成功" : "失败") << endl; } 其中产品信息UserProductInfo、AppID、AppType 需要通过咨询期货公司获得。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 http://www.coolquant.cn/ python3.0量化交易书籍推荐 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 vn.py
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  VirtualApi (ctp回测神器)Ver2.0发布
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  经过努力，我终于发布了VirtualApi的2.0版本，之前的1.9版本在朋友之前进行测试和反馈得到了极高的评价，并且该回测方法神器了国家发明专利。 我们将VirtualApi的基础版本免费提供出来，大大降低了CTP等原生API的回测难度，绝对10星级推荐。 官方网站 http://www.virtualapi.cn VirtualApi理论支持任何直接调用原生CTP api的策略程序，支持任何采用CTP api的框架， VNPY,Quicklib，支持C++、python程序、JAVA、C# 等，可以说无所不兼容。并且实盘代码可以在不改动 一行代码前提下实现回测。 VirtualApi申请了国家发明专利，如果有类似CTP API需要VirtualApi.cn的支持，请联系QQ 147423661 并提供测试环境以便方便进行封装。 QQ群：25884087 ，如果已经在林 QQ147423661的其他群，则无需重复添加，只要在其中一个群即可。 VirtualApi第一期支持期货CTP API接口，免费提供给广大的期货CTP程序开发爱好者。 CTP API是上海期货交易所的API,支持所有期货公司期货实盘账户和SIMNOW CTP模拟账户 模拟账户注册网址 SimNow仿真交易【官方网站】 实盘期货账户（商品期货、股指期货）开户网址 升大开户商品期货低佣金开户（宏源期货、东方期货、华安期货） [关于virtualapi] virtualapi是一种简单易用的回测方式，这种方式可以在不修改一行代码的情况下进行回测，即回测代码即实盘代码，该方案通过模拟原始API的方式进行回测，回测速度极快，并申请了国家专利。 2019年6月请访问此网站 产品下载_VirtualApi官方最新产品免费下载 VritualApi For CTP目录和CTP API目录，这2个目录下的DEMO，代码完全一样，仅仅是替换了thostmduserapi.lib、thostmduserapi.dll、thosttraderapi.lib、thosttraderapi.dll 这4个文件重新编译， 并将编译好的exe程序目录放入Graph.exe、price.exe、list.csv这3个文件，运行AutoTrade.exe即可实现本地TICK级回测。 list.csv保存的是依次读取的tick数据文件的路径。 需要下载数据文件，并修改list.csv目录路径。 行情数据可以在www.mdshare.cn下载和http://www.pythonpai.com/topic/4206/下载 其中数据格式为Dataupdate.exe规定的CSV字段顺序 采集工具http://www.quicklib.cn/下载 具体网址为 http://www.quicklib.cn/download/Quicklib_DataCollect_Windows.rar 通过直接替换CTP的api，同时将list.csv、Graph.exe、price.exe放到程序编译的目录下面。 直接运行，直接进行回测。 默认资金为50万。 生成临时文件qy.csv保存资金曲线数据 生成临时文件md.csv保存回测期间的分时数据 clean.bat 运行清理 qy.csv和md.csv 文件。 本目录的CTP API及对应的VirtualAPI For CTP为非穿透式监管的版本。 更新的版本请在2019年6月以后关注官网更新 在http://www.kaihucn.cn 开户即可获得virtualapi的高级版本 开发环境 Windows系统 需安装微软 Visual Studio2015或Visual Studio2017 的C++部分 打开Demo项目目录下的MyAutoTrader.sln打开项目 其他推荐网址 http://jobping.cn/ 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  量化爱好者福利贴，量化交易代码、工具、2012~2020年期货全品种TICK数据共享
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  http://www.ctponline.cn http://www.mdshare.cn 分7个目录2017.11~2020.3.17期货全品种TICK数据解压后100Gb（DataCollect格式）百度网盘下载 CSV数据文件字段顺序： localtime (本机写入TICK的时间), InstrumentID (合约名), TradingDay (交易日), ActionDay (业务日期), UpdateTime （时间）, UpdateMillisec（时间毫秒）, LastPrice （最新价）, Volume（成交量） , HighestPrice （最高价）, LowestPrice（最低价） , OpenPrice（开盘价） , ClosePrice（收盘价）, AveragePrice（均价）, AskPrice1（申卖价一）, AskVolume1（申卖量一）, BidPrice1（申买价一）, BidVolume1（申买量一）, UpperLimitPrice（涨停板价） LowerLimitPrice（跌停板价） OpenInterest（持仓量）, Turnover（成交金额）, PreClosePrice (昨收盘), PreOpenInterest (昨持仓), PreSettlementPrice (上次结算价), 2020.2.17~2020.3.17期货权市场行情数据 链接：https://pan.baidu.com/s/1xsgY39YXt_PENxRaJczB0A 提取码：b5n0 2019.12.30~2020.2.14期货权市场行情数据 链接：https://pan.baidu.com/s/1g_ZmpDGlEs4ewNohNgIpzw 提取码：zhyc 2019.11.22~2019.12.27期货全市场行情数据 https://pan.baidu.com/s/18U0t9qF9ggUkB7nwRfQSaA 2019.11.1~2019.11.19 期货全市场行情数据 https://pan.baidu.com/s/1wXBrX8rTL9v4NrdSM6Dbxg 2019.10.8~2019.10.31期货全市场行情数据 https://pan.baidu.com/s/1mDZwiOEelqkPidf36wwu8Q 2017.8.23~2019.9.30期货全市场行情数据 https://pan.baidu.com/s/17Cs_Md8bAT4cCFzdCapqBQ 2017.7 ~2019.8.1期货全市场行情数据 https://pan.baidu.com/s/1TF-6tqLo89v7OstEbxPyLQ Virtualapi (CTP 本地TICK级仿真回测接口) http://www.virtualapi.cn 期货实盘低佣金开户，支持CTP接口 http://www.kaihucn.cn/ 上期CTP官网 http://www.simnow.com.cn 量化代码资源打包下载 http://mdshare.cn/source.zip 量化资源 http://www.coolquant.cn 开户中国，期货低佣金开户 http://www.kaihucn.cn 分7个目录2017.11~2019.5期货全品种TICK数据解压后300Gb（DataCollect格式）百度网盘下载 期货TICK数据下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1VEp-6Okaqpyj-peGQdE_Ow 提取码：2bqh 2018.11.30~2019.1.31期货全品种TICK数据解压后33Gb （DataCollect格式）百度网盘下载 https://pan.baidu.com/s/1AkdR4tYsg7moqP03VBxx2w https://pan.baidu.com/s/1iUgsBvEHpf44-zI6528PSQ 2012年期货全品种TICK数据 https://pan.baidu.com/s/1Ta44lVsZG0Qp4Mv8u3g02Q 2013年期货全品种TICK数据 https://pan.baidu.com/s/1CUG-oiyV1ksM32sy8w6FyQ 2014年期货全品种TICK数据 https://pan.baidu.com/s/1SXeZXQp4ZF6i0Hl8kWETaQ 2015年期货全品种TICK数据 《量化交易资源导航》 http://www.pythonpai.cn 《程序化交易工具打包下载》 http://www.pythonpai.com/topic/8/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%89%93%E5%8C%85%E4%B8%8B%E8%BD%BD 量化资源打包下载 http://mdshare.cn/source.zip 《Quicklib采用的异步IO架构的特点》 http://www.pythonpai.com/topic/183/quicklib%E9%87%87%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%BC%82%E6%AD%A5io%E6%9E%B6%E6%9E%84%E7%9A%84%E7%89%B9%E7%82%B9 《Quicklib CTP框架完整Demo运行时的文件引用流程》 http://www.pythonpai.com/topic/182/quicklib-ctp%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%AE%8C%E6%95%B4demo%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E7%9A%84%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%BC%95%E7%94%A8%E6%B5%81%E7%A8%8B 《做程序化交易，你真的需要数据库吗？》 http://www.pythonpai.com/topic/181/%E5%81%9A%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93-%E4%BD%A0%E7%9C%9F%E7%9A%84%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%90%97 《python派程序化交易社区手机APP 2.5下载》 http://www.pythonpai.com/topic/69/python%E6%B4%BE%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E6%89%8B%E6%9C%BAapp-2-2%E4%B8%8B%E8%BD%BD http://www.pythonpai.com/category/8/quicklib%E5%92%8Cpython%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%95%99%E5%AD%A6%E5%92%8C%E8%B5%84%E6%BA%90 http://jobping.cn/ vnpy http://www.vnpy.cn 《期货跟单软件视频教学4集》 《量化界社区http://www.lhjie.net》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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  Quicklib、开户中国与宏源期货成为战略合作伙伴，大量返佣为大家期货交易大幅降低手续费
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  交易所标准+1分，并且最高80%的交易所返佣。 保证金较低，一般可设置交易所标准+3%，也可申请在交易所基础上+1%,这样的化部分品种保证金可以在8%左右 按照 开户中国 www.kaihucn.cn(点击访问开户中国) 首页的步骤进行开户即可 开户中国返佣查询客户端下载 download 也可按下述步骤进行开户： 东方期货开户步骤 步骤1.扫描黑色二维码下载开户云. 访问www.kaihucn.cn在首页寻找黑色的二维码， 或下面的二维码，使用手机扫描二维码下载"网络开户云APP" 步骤2.选择 东方期货 步骤3.选择 东方期货上海浦东陆家嘴营业部 (总部) 步骤4. 填写居间人 王登高 ，推荐人孟靖博 步骤5.开户完成后，加Quicklib群5172183找群主 或联系 QQ 147423661告知，以便及时调整手续费 宏源期货开户步骤 步骤1.扫描黑色二维码下载开户云. 访问www.kaihucn.cn在首页寻找黑色的二维码， 或下面的二维码，使用手机扫描二维码下载"网络开户云APP" 步骤2.选择 宏源期货 步骤3.选择 宏源期货重庆营业部 步骤4. 填写居间人 ： 上海量贝信息科技有限公司 步骤5.开户完成后，加Quicklib群5172183找群主 或联系 QQ 147423661告知，以便及时调整手续费 前几个月 VNPY的作者 用python的程序员，在专栏发文口口声声嬉笑怒骂和贬低Quicklib的居间业务，一副瞧不起的样子，并对Quicklib及作者也就是我本人进行了人身攻击。 但是Quicklib秉承的是为了让大家享受更低的手续费用 加QQ群5172183链接 QQ号：147423661
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  期货CTP TICK历史行情FTP数据服务器开通了
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  网站 http://www.mdshare.cn 使用电脑访问 http://www.mdshare.cn 使用手机访问 http://www.mdshare.cn 使用windows资源管理器访问 FTP://mdshare.cn ftp://mdshare.cn 可以用windows资源管理器访问，或者FTP工具浏览下载，或使用leapftp、flashfxp、8uftp等客户端 工具下载即可。 也可以用Quicklib历史行情API配置ip: mdshare.cn 进行调用，但目前带宽有限，建议在www.quicklib.cn自行下载数据进行维护，本站主要用来补全数据 数据会自动收集更新，预计存2-3年数据文件没问题。 在量化界社区 http://www.lhjie.net http://www.lhjie.net/forum.php?mod=viewthread&tid=150&extra=page%3D1 导航上也放了FTP链接，以后每天更新都在这个目录 Firefox，chrome可以浏览或用ftp工具下载或更新整个文件夹
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  热像仪做体温快速发热人群，助力肺炎筛查，大立科技002214国内领先
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  目前正值春运旅客出行高峰，公共场合人流密集，正是病毒传染的高发期，许多机场、码头、火车站、客运站等场所可见体温检测工作，而采用的工具大多都是热成像相关设备。 大立科技002214 - 掌握红外核心技术 - 专业红外热像仪，技术领先于高德红外 热成像技术就是通过采集物体发出的红外电磁波，将红外信号转化成电信号，再通过信号处理系统将辐射能量即温度通过不同灰度显示出来，灰度的不同代表温度不同从而计算出物体温度，并输出便于肉眼识别的伪彩色图像。 这样，热成像摄像机就很好的解决了传统测温需要人员近距离接触的问题，实现非接触式测温，减少交叉感染的风险。 热像仪做体温筛查到底准不准？对人体有害吗？ 就此，也有不少人提出疑问，做体温检测的红外热像仪，“它对人体有害吗”、“机场、火车站等地为什么用它做体温筛查”，“热像仪行业标准100摄氏度内允许正负2℃温差，用于筛查体温准确吗”。 在热像仪操作上需要特别注意以下几个问题： 第一点，发射率等参数设置。人体皮肤长波红外发射率为0.98，可将热像仪发射率设置为0.98，反射温度设置为环境温度，环境温度、湿度正常设置即可，无需经常修改。测试距离可以使用默认值1m，或者设置为2m、5m甚至10m都可以，因为短距离测试影响非常小。 第二点，需要对焦清晰，并且可以直观看到额头等皮肤表面。 第三点，注意测温量程，选择小范围合适量程，目前大多数热像仪应该选择-20摄氏度~120摄氏度，或者-20摄氏度~150摄氏度。 红外热像仪对人体有害吗？ 热像仪的测温原理是被动接收物体发出的红外辐射来成像与测温，而所有超过绝对零度（-273.15摄氏度）的物体都会发出红外辐射。 所以，用热像仪测量体温，对人体没有伤害。 机场、火车站等地，为什么用红外热像仪做体温筛查？ 红外热像仪是非接触测温，只需要人出现在热像镜头中即可被测温，而且热像仪响应速度快，可以同时测量大范围内的所有温度，在机场、火车站等人流量巨大的场所，用热像仪筛查旅客体温，非常高效。 热像仪行业标准100摄氏度内允许正负2摄氏度温差，用于筛查体温准确吗？ 有些人对使用热像仪做体温筛查表示怀疑，理由是热像仪的测温精度行业标准是100摄氏度内正负2摄氏度，测不准怎么分辨是否发热。 而且作为筛查不需要准确测量体温，而且需要连续测温稳定性和测温一致性。试想如果测试所有人的体温都是34摄氏度左右（体表温度一般没有37摄氏度），这时有个人体温是37摄氏度，他是否发烧了呢？ 其实热像仪测量人体体温还是很准确的，误差一般也就零点几摄氏度。 以FOTRIC热像仪为例，在《中国电力科学研究院》的检测报告中可以看到，在连续的2个小时中测试49.8摄氏度的误差波动很小，而且在测温一致性中画面内各个部位测量同一温度时基本一致，这样它所测量出的人体体温就具有参考性了，可以作为体温筛查使用。 另外，目前市面多款热像仪具备多色动态成像功能，可以大幅增强复杂场景中特定目标的细微温差成像效果，有利于发现发热人员。 并且，可以通过区分域报警功能，在每个区域捕捉到发热高温点时，以声光报警的方式通知工作人员及时处理。 热像仪怎么做体温检测？ 首先，选择适合的检测场所，一是避免环境温度对人体温度的影响，以提高测温准确性，比如冬天室外温度低，会降低人体体表温度，所以建议选择室内恒温场所。 二是做到人流可控，在发现发热人员时，能及时找到本人，做后续工作。 其次，可以先找出5到10个体温正常的人测量一下体温，然后取平均值并提高2摄氏度左右作为警戒温度，以此为热像仪设定报警阈值。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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  期货合约价差换月监控系统发布，支持普通期货账户
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  期货合约价差换月监控系统发布，支持普通期货账户 官方网站： http://taoli.kucps.com http://www.kucps.com 支持多个合约组合价差换月监控 适合套利职业交易者 除此以外，酷操盘手系列还提供 请根据http://taoli.kucps.com 下方二维码联系微信和QQ http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《Python量化交易,TICK数据下载,A股交易接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《华宝证券 17种条件单功能免费获得》 《量化交易视频课程免费查看》 《TdxApi - 通达信交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》
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  2019年最新发现的地球十大怪异事件前所未见过的矿物和地球形成巨大晶洞
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  我们生活在一个奇特的星球上，在太阳系中太阳高温炽热、充满有毒气体，还有冰冷雪球和不断膨胀的气团，而地球是太阳系唯一充满可供生命呼吸氧气的星球，也是唯一通过板块构造缓慢稳定地将“由内向外”翻转的星球，因为地球地壳表层延伸至地幔。以下是2019年最新发现的地球十大怪异事件： 隐藏在欧洲的“遗失大陆” 地球大陆“错置”了，原来在欧洲地下隐藏着一整块大陆，被称为“大阿德里亚大陆”，这片古老的大陆是从冈瓦纳超级大陆中分裂出来，目前冈瓦纳超级大陆分裂为非洲、南极洲、南美洲、澳大利亚和其他主要大陆部分。2019年，科学家对遗失的“大阿德里亚大陆”进行了最精确重建，他们将现代欧洲各地的大阿德里亚远古岩石区拼凑在一起。研究人员指出，即使在全盛时期，大阿德里亚大陆也不会完全呈现出来，而是由一系列岛屿构成。该大陆于1亿-1.2亿年前开始分裂，当时该大陆开始下潜，过程中一些大陆山脉碰撞堆积形成了现今的阿尔卑斯山脉。 人类正在扰乱地球的“正常摆动” 地球环绕太阳运行，绕中心轴旋转的时候，还会像陀螺一样摇摆，地球的摆动在不断地变化，目前科学家揭晓了其中谜团——这是人类活动所导致的。自1899年以来，地球旋转轴已偏移了10.5米，其中三分之二的原因可归咎于人类活动造成的全球气候变暖，随着冰川融化和海平面上升，较轻的无冰大陆也会逐渐抬升，地球质量也会重新分布。这将改变地球摆动发生变化，当然，人类并不是导致地球摇摆不稳的唯一原因，地壳缓慢地搅动地幔，造成三分之一地幔产生变化。 地球磁场处于漂移中 地球磁场十分“任性”，似乎无法保持恒定不变，目前地球本初子午线一直在漂移，磁北向前移动，从加拿大北极地区向西伯利亚方向移动。这个区域并非缓慢移动，在过去20年里，它一直以每年55公里的速度“匀速前行”。地球磁场是由地球铁核遭受神秘作用力搅动产生的，出于某种原因，近年来磁场一直在减弱，导致地磁北极正在移动。想看一下磁北的位置吗？依据12月10日国家环境信息中心发布的磁场模型数据，将GPS设置北纬86.54度、东经170.88度，磁北正好位于北冰洋上。 地球形成巨大晶洞 闪烁发光的晶体非常美丽，它是水渗入空心岩石时形成的，岩石中的水和矿物质发生化学反应，在岩石内部形成晶体结构。“普尔皮晶洞”是世界上最大的晶洞，人们仅能乘坐升降电梯抵达西班牙废弃矿井才能看到。这些冰冷、清澈透明的岩石是由石膏晶体构成，是历经千百年硫酸钙和水发生化学反应形成的，但是普尔波晶洞是如何形成的呢？2019年，科学家发现该晶洞奇观至少形成于6万年前，大约550万年前，地中海像浴缸一样干涸时大量硫酸钙进入该区域，最早的晶体是在200万年前才开始逐渐形成。 “钻石套娃” 人们都喜欢钻石珠宝，神秘的地球并不满足制造普通的宝石，还能制造出类似俄罗斯套娃的嵌套钻石，今年早些时候，人们在俄罗斯雅库特一处矿场发现一颗“钻石套娃”。这种超级罕见的钻石是如何形成的呢？据发现该钻石的矿业公司称，很可能是小钻石先形成，之后大钻石在小钻石周围固化，小钻石可能被包裹在一种多晶金刚石物质中，该物质在结构上与完全形成的晶体不同。外层钻石很可能在它周围形成，之后地幔挤压加热，形成新的钻石，直至钻石颗粒溶解，这样小钻石颗粒就保存在大钻石内部。 前所未见过的矿物 人们在南非发现一种从未被发现的矿物，这种深绿色矿物是“科菲丰坦火山管（Koffiefontein pipe）”中发现的，在暗色火成岩中闪耀着隐藏的钻石光芒，发现者将其以地质学家维克多·莫里茨·戈德施密特的名字命名为“戈德施密特岩”。但是这种岩石来自何处呢？原来，这种岩石形成于地幔——熔化的中间层，最新发现的矿物质成分不同寻常，其中充满了铌和稀土元素——铈和镧，这意味着稀土元素聚集在一起会发生奇特现象，因为地幔主要是由更常见的元素构成，例如：镁和铁。 沉寂500年后加州“安静断层”开始滑动 2019年10月，科学家研究显示，7月份南加州两次地震导致更加不祥的事情，地震导致“加洛克断层”滑动，这是位于莫哈韦沙漠边缘处的“安静断层”，过去500年从未发生过移动，“加洛克断层”滑动可产生7.8级地震。更令人不安的是，这两次地震显示断层可以“连接”形成一个网络传播强烈的地震，之前地震学家认为地质滑动仅发生在一个断层上，震级是由滑动边界长度决定。目前，地震学家表示，断层之间可以相互连接，这对预测所有可能发生的地震事件更具挑战性。 分屏式日落 2019年7月，美国北卡罗莱纳州一位居民拍摄到一张绚丽的分屏式日落，很多人认为这是一张PS照片，但事实上这是真实的照片，这种怪异的分屏效果是由左侧地平线一团云造成的，夕阳落在云层上，云层投射阴影，使得太阳光线无法到达云层下方的小云层，在右侧，没有类似的云层遮挡夕阳炽热光线，因此呈现出分屏式绚丽日落美景。 毫无征兆的火山喷发 地球的危险是不可预测的，12月9日，新西兰怀特岛火山爆发，最终导致17人死亡，火山在致命爆发之前几乎没有发出任何隆隆声响。但是为什么火山喷发哪些难以预测呢？依据国家地质灾害监测系统GeoNet解释，此次火山喷发是“猛烈而短暂的”。事实上，怀特岛火山很容易发生不可预测的喷发，因为其较浅的岩浆池加热了周围岩石，将过热、承压的水困在岩石孔隙中。无数微小的变化，例如：附近湖泊水位的变化或者小地震，都可能释放岩石孔隙中水的压力，使其突然形成蒸汽喷发，这些蒸汽体积迅速膨胀，能够粉碎岩石，形成“水中飓风”喷出水面。 奇特的地震 2019年夏季，美国南加州出现几十年以来最大的地震，导致地面出现断裂带，7月4日，位于莫哈韦沙漠的偏远小镇里奇克莱斯特发生了6.4级地震，一天之后，一场7.1级的地震发生，震中距离里奇克莱斯特小镇 11公里。此次地震形成平行和垂直的小断层系统，并且这些断层互相垂直，此前地质学家认为该垂直断层非常罕见，而此次地震似乎以一种复杂混乱的方式破坏了断层系统。专家指出，综合这些地震事件，加州地震活动可能从圣安地列斯断层转移至更内陆的加利福尼亚东部剪碎带。 《mdshare财经数据接口包》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 http://www.lhjie.cn http://taoli.kucps.com http://www.kucps.com/comm/topic/2906/ http://www.ctponline.cn http://www.tdxapi.com http://jobping.cn 《开户中国期货低佣金开户》 http://www.tmtbp.cn http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/
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  时间旅行就意味着在不同的历史线之间来回穿越，而这甚至比传统的时间旅行更诡异
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  假如你能穿越到过去、杀死你的祖父母，你就不可能出生。这就意味着没人会回去杀死你的祖父母，所以你最后还是会出生。这就意味着……等等，这不是个死循环吗？ 这类令人头大的悖论长时间以来一直困扰着我们，并成为了《回到未来》等一系列经典科幻故事的灵感来源。而加拿大物理学家近日提出，假如存在许许多多个平行宇宙，或许便可解决这类悖论。 他们在上月发表在论文预印网站arXiv上的研究论文中描述了一个模型：从理论上来说，某人可以通过虫洞从一条时间线穿越到另一条时间线中，这“在数学上是可行的”。 该论文作者指出：“我们提出的‘平行宇宙解法’认为，世上存在多个不同的平行宇宙，每个宇宙中的事物都大致相同，且每个从数学上而言都处在一个单独的时空流形上（注：流形为拓扑学概念，指局部具有欧式空间性质的空间，如球体、弯曲的平面等）。人们穿越到过去时，便可以在不同流形之间转移。” 有了多重时间线，你就可以穿越到另一条时间线上杀死你的祖父母、而不会导致任何悖论了。但这一模型存在一处关键缺陷：这种时间旅行对你自己的时间线而言，可谓百害而无一利。 悉尼大学天体物理学家和暗物质专家杰兰特·路易斯（Geraint Lewis）指出：“这样一来，时间旅行就意味着在不同的历史线之间来回穿越，而这甚至比传统的时间旅行更诡异。从某种程度上看，这感觉根本就不像时间旅行。因为就算你回到过去杀死了希特勒，但在你自己的宇宙中，二战还是会发生，那么这样做又有何意义呢？” http://www.kucps.com/comm/topic/2906/ http://www.ctponline.cn http://www.tdxapi.com http://jobping.cn 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 http://www.lhjie.cn http://www.tmtbp.cn http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/
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  2020年开始酷操盘手系列跟单软件提供不限账户数量版本，一次购买永久授权
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  酷操盘手软件官网 http://www.kucps.com 酷操盘手期货跟单软件、期货资管软件、CTP回测系统​ 视频视频课程播放链接 http://www.kucps.com/mp4/ 酷操盘手系列跟单软件发布不限账户数量版本，采用CTP直连模式进行交易，支持所有期货公司普通账户的跟单。 官方网站 http://www.kucps.com （1）支持正反向跟单 （2）支持分组跟单，即每个跟单组有1个主账户（样本账户），多个从账户，同一个账户可以出现在多个跟单组里。 这样实现了多账户跟多账户功能。 （3）支持所有期货公司实盘跟实盘，支持上期SIMNOW 模拟跟模拟，支持CTP接口的模拟跟实盘，支持实盘跟CTP模拟。 （4）每个账户提供资金取消分时图，可以非常详尽的查看日内交易的回撤表现。 （5）支持动态清盘和静态清盘功能 不限账户数量版本，统一价格为19800元,可查看官网上的联系方式。 http://www.kucps.com/comm/topic/2906/ http://www.ctponline.cn http://www.tdxapi.com http://jobping.cn 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 http://www.lhjie.cn http://www.tmtbp.cn http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/
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  A股行情数据接口，A股Level2接口如何获取
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  这个是行情采集接口 http://www.quicklib.net 特点如下： （1）一机采集，全局域网共享数据 （2）直接引用大智慧数据，无需自己处理除复权 （3）支持基本行情，level2指标，指标数值比如ma. macd，支持自定义指标，支持公式编辑器逻辑输出值，以上全部用局域网广播方式推送至api。 （4）api架构属于标准的ctp架构，并且在Tradeapi的demo4就是一个完整的采集接口和交易接口的策略框架 （5）开发工作量只有行情专线架构的1/20 （6）每只票可采集35个字段，通过ctp架构接收，无需自己数据处理，简单的字段判断实现策略。 （7）局域网内 单机采集，多机接收 多机采集，多机接收 应用层的产品，支持正版大智慧 a股交易接口 http://www.tradeapi.cn a股行情采集接口 http://www.quicklib.net a股level2接口 http://www.mdapi.cn https://zhuanlan.zhihu.com/p/60625598 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 http://www.lhjie.cn http://www.tmtbp.cn http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ http://www.ctponline.cn http://www.tdxapi.com http://jobping.cn 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》
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  大容量机械硬盘多为叠瓦盘性能差，Zonefs文件系统将 解决SMR及SSD硬盘致命缺陷
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  针对SMR叠瓦式硬盘存在的问题，西数正在用更先进的技术解决，他们开发了名为Zonefs的文件系统，有望解决SMR叠瓦硬盘写入数据时的弊端，同时也适用于SSD硬盘。 提到SMR叠瓦硬盘，很多人都是头皮发麻——HDD厂商对SMR硬盘趋之若鹜，玩家对SMR硬盘避之不及，因为这种硬盘性能、可靠性都有问题，但它能提升硬盘存储密度大约1/4，所以西数、希捷都很喜欢SMR叠瓦硬盘，未来也会继续用下去。 西数研究的Zonefs文件系统也是为分区存储设备服务的，可以更快地在分区存储设备上运行。 目前西数提交的Zonefs文件系统代码只有1500行，毕竟它不会是完整的文件系统，只是一种特殊的实现，主要是为了更好地分区存储。 除了SMR叠瓦硬盘，SSD硬盘写入数据之前需要先擦除的先天原理也是个问题，这会导致很多问题，比如写入性能下降，写入放大等等，这个问题也是无法杜绝的。 最新消息显示，西数正在开发一种新的文件系统——Zonefs，这是基于西数在分区存储研究的成果，它的目标不是取代EXT4、Btrfs、XFS和ZFS这样的通用文件系统，而是通过取代原始设备区块文件访问来简化分区存储设备的支持。 简单来说，西数近年来一直在研究分区存储（Zoned Storage），它将硬盘的LBA空间分成多个区块，只能从每个区块的开头顺序写入数据，而且数据不能任意覆盖。 这种数据存储技术可以改变SMR叠瓦、SSD硬盘存储、写入数据的方式，不会再像现在这样有很多随机的数据写入问题了，要写就是从头开始顺序写入，SMR叠瓦及SSD硬盘的缺点都可以改善。 http://jobping.cn/ 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  这玩意普及了就没硬盘什么事了，以后电脑也不分什么内存、外存了
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  忆阻体非易失性内存，三星这个是基于磁阻的忆阻体，而英特尔3D Xpoint是基于相变PCM材料的忆阻体。 忆阻体非易失性内存擦写次数完爆SLC，而且可以随机存取，不需要按块擦除，所以也不需要TRIM，速度吊打所有固态盘，永不掉速。 所以这玩意普及了就没硬盘什么事了，以后电脑也不分什么内存、外存了。 今年3月份，三星宣布全球第一家商业化规模量产eMRAM(嵌入式磁阻内存)，基于28nm FD-SOI(全耗尽型绝缘层上硅)成熟工艺，内存容量8Mb，可广泛应用于MCU微控制器、IoT物联网、AI人工智能领域。 MRAM是一种非易失性存储，其前景被广泛看好，Intel、IBM、TDK、三星、希捷等行业巨头多年来一直都在研究，读写速度可以媲美SRAM、DRAM等传统内存，当同时又是非易失性的，也就是可以断电保存数据，综合了传统内存、闪存的有点。 三星量产的eMRAM内存是基于磁阻的存储，扩展性非常好，在非易失性、随机访问、寿命耐久性等方面也远胜传统RAM。由于不需要在写入数据前进行擦除循环，eMRAM的写入速度可以达到eFlash的大约一千倍，而且电压、功耗低得多，待机状态下完全不会耗电，因此能效极高。 在8Mb eMRAM内存之后，三星最近已经开始生产1Gb容量的eMRAM内存，依然使用了28nm FD-SOI工艺，最新良率已经达到了90%，使得eMRAM内存实用性大大提升。 尽管1Gb的容量、性能依然远不如现在的内存及闪存，但是eMRAM内存超强的寿命、可靠性是其他产品不具备的，这款eMRAM内存在105°C高温下依然能够擦写1亿次，85°C高温下寿命高达100亿次。 如果不是那么苛刻的温度环境，而是日常使用环境，那么eMRAM内存的擦写次数高达1万亿次，已经没可能写死了。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ http://www.ctponline.cn 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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  期货CTP接口程序化交易和量化交易，看这篇文章就够了
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  期货CTP接口程序化交易和量化交易，看这篇文章就够了  量化私募基金资深从业者 上期ctp接口是普通镜头，virtualapi for ctp是广角镜头（底层仿真回测，可替换ctp原生库实现回测），而vnpy属于后期ps处理。无论是普通镜头还是广交镜头拍摄的照片，都可以后期ps或不ps VirtualApi 期货CTP TICK级本地量化交易仿真回测首页​ vietualapi支持所有ctp框架和自编ctp程序在不改变实盘代码前提下实现本机tick级回测 最关键的是，对所有人是永久免费的 简介 VirtualApi目前支持上海期货交易所的CTP回测 实盘期货（支持CTP）：http://www.kaihucn.cn Simnow 上期CTP接口官方网站和模拟账户注册：http://www.simnow.com.cn VirtualApi诞生的技术背景 现在的量化回测软件和方法有三类，一类是通过文华、TB、MC等商业软件，在商业软件中通过编写交易指标和交易公式，或通过加载用户自己开发的第三方策略库进行交易策略的开发和回测；第二类是直接使用交易所、券商、API软件服务商提供的API或券商等机构提供的行情和交易API直接开发交易策略，或通过一些回测框架调用这些原生API进行回测；第三类是利用聚宽、优矿的网站在线平台进行回测。 若采用第一类商业软件开发量化交易回测系统，虽然对从事量化交易的人来说，开发策略需要的工作量较少，对开发者编程能力要求不高。但缺点也是显而易见的，除了商业软件本身需要收费提高了交易成本以外，采用商业软件开发交易策略不够灵活，使得很多交易策略无法实现。 若采用第二类直接使用API开发策略或采用针对API的回测框架，例如python的各种回测框架、matlaba的各种回测框架、R语言的各种回测框架，PyAlgoTrade、Zipline等、虽然开发策略较为灵活，但缺点是开发交易策略的实盘代码并不能直接进行回测，必须要采用引入回测框架进行回测，待回测完毕，再将回测完成的参数接入实盘策略代码中或删除回测框架部分的代码接入实盘交易的API，使得量化交易回测代码和实盘的代码有较大的改动，增加了策略开发者的工作，也增加了量化交易爱好者时间成本，甚至对很多编程能力有限的量化爱好者来说提搞了研究难度的门槛。 若采用第三类在线回测平台进行回测，由于需要将编写的策略在网站指定的服务器上运行，由于是多用户共享一台服务器，所以回测性能无法得到保证、网站更倾向于采用精度不高的数据进行回测。还由于对策略开发者来说不是使用原生API进行开发策略，所以策略开发的自由度也不够，很多想法也无法实现。更重要的是，选择网站在线平台的方式来开发量化交易策略，就等于默认了网站管理员可随时查看自己辛辛苦苦开发的策略代码，保密性让人担忧，从事量化交易的专业机构几乎不会采用在线网站的回测方式。 近年来，量化交易在金融领域应用的越来越广发，回测系统的设计是量化交易中不可缺失的一部分，但同时也暴露出一些问题，例如商业软件成本高、自己搭建会测框架时间成本高，难度大、采用第三方回测框架难度大、回测到实盘交易的代码改动较大、量化策略保密性不高等等。 为了克服现有技术存在的上述不足，VirtualApi仿真API的回测技术应运而生，它是模拟原生API来实现的。例如通过模拟原生交易API和行情API，例如通过模拟原生API的库方法的定义、头文件的定义等，使得回测和实盘交易代码，简单的将实盘代码替换为仿真API，对底层代码可不作改动或改动较少即可实现回测和参数优化。 支持的编程语言 VirtualApi Api支持多种编程语言，包括C++、Python、Java、C#、Golang、易语言等 。 支持的操作系统 VirtualApi Api支持Windows操作系统,版本要求Windows7、Windows2008及以上。 支持的量化交易框架 VirtualApi 支持各种基于CTP接口的自编程序和框架，例如vn.py、Quicklib、海风等。 CTP实盘程序流程图(C++) 典型CTP实盘程序流程图 VirtualApi回测程序流程图(C++) VirtualApi For CTP回测程序流程图 代码 CTP库文件 CTP Api是C++库，理论上可以用于包括C++、Python、Java、C#、等在内的多种编程语言的调用。 VirtualApi For CTP一样是采用C++开发，目前只支持Windows操作系统,运行采用VirtualApi Api的计算机和TradeAgent.exe的计算机采用要求Windows7、Windows2008及以上系统，对于Windwo7和Windows Server2008这些较为陈旧的Windows系统安装微软运行时库redist2015补丁。 以最常用的CTP无中继代理模式为例（于2019.6.14实施的穿透式和老的非穿透式），CTP API Windows版本含以下文件： 其中ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 是头文件，thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll。 VirtualApi库文件 VirtualApi For CTP库文件 包含以下文件： 可以看到VirtualApi 库在原CTP库基础上增加了list.csv，Price.exe,Graph.exe这3个文件，而对于thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll这4个文件是VirtualApi提供模拟CTP的实现，而ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 这4个头文件则保持和CTP对应版本一模一样。 list.csv作用：该程序放到回测程序的目录下，用于指定csv格式的数据文件的存放路径，并非自己存放Tick数据，在回测时VirtualApi会从上至下依次读取list.csv种这些文件的Tick数据，并触发CTP方法里的深度行情通知回调函数 virtual void OnRtnDepthMarketData(CThostFtdcDepthMarketDataField *pDepthMarketData)，使得和CTP的OnRtnDepthMarketData回调方法一致。 值得注意的是，list.csv指定的数据文件库的字段顺序目前不能更改，将来可能提供字段顺序的自定义设置功能。 localtime (本机写入TICK的时间), InstrumentID (合约名), TradingDay (交易日), ActionDay (业务日期), UpdateTime （时间）, UpdateMillisec（时间毫秒）, LastPrice （最新价）, Volume（成交量） , HighestPrice （最高价）, LowestPrice（最低价） , OpenPrice（开盘价） , ClosePrice（收盘价）, AveragePrice（均价）, AskPrice1（申卖价一）, AskVolume1（申卖量一）, BidPrice1（申买价一）, BidVolume1（申买量一）, UpperLimitPrice（涨停板价）, LowerLimitPrice（跌停板价）, OpenInterest（持仓量）, Turnover（成交金额）, PreClosePrice (昨收盘), PreOpenInterest (昨持仓), PreSettlementPrice (上次结算价), Graph.exe作用：该程序放到回测程序的目录下。在回测时，回测程序通过API会自动打开Graph.exe，在回测时自动绘制资金曲线分时图；回测完成后，也可以将回测数据文件拖入Graph.exe窗口打开资金曲线分时图; Price.exe作用：该程序放到回测程序的目录下。在回测的过程中或回测技术后，可以将回测数据文件拖入price.exe窗口，绘制回测时间段内的行情多日分时图,可以和Graph.exe显示的资金曲线进行对照。
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  我用1天时间搭建自主量化交易（程序化交易）平台
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  VirtualApi目前支持上海期货交易所的CTP回测 : http://www.virtualapi.cn 实盘期货（支持CTP）：http://www.kaihucn.cn Simnow 上期CTP接口官方网站和模拟账户注册：http://www.simnow.com.cn 1Gb代码资源参考下载：http://mdshare.cn/sourcce.rar 行情采集服务器下载：http://www.mdshare.cn 量化交易自主平台搭建的快速入门步骤： 第一天(下载代码和数据和注册模拟盘) 从Virtualapi 下载CTP程序化交易Demo（用于实盘）和Virtualapi for CTP Demo（用于回测） VirtualApi 期货CTP TICK级本地量化交易仿真回测首页​ 上期SINNOW网站注册CTP接口的模拟盘 SimNow仿真交易【官方网站】​ www.simnow.com.cn图标 切记SIMNOW主要用于功能测试，而不是策略回测，如果要对策略做回测的话，必须使用Virtualapi for CTP的Demo。 从mdshare下数据采集服务器和网盘历史数据 mdshare和quicklib量化交易行情数据共享中心​ www.mdshare.cn图标 下载实时行情采集工具，并通过网盘补齐历史数据用于还回测 第二天(在CTP Demo基础上撰写代码和回测) 第三天(开户运行实盘) 以下支持徽商期货、宏源期货、东方期货、华安期货 4家期货公司低手续费开户，支持CTP接口实盘： 正规期货公司商品期货低佣金开户（徽商期货、宏源期货、东方期货、华安期货）​ www.kaihucn.cn 说在前面：为什么要设计Virtualai 量化交易的方向选择 目前大家关注可实现量化交易市场主要选择有： 国内期货：包含了股指期货、国债期货、商品期货等， 由于期货杠杆和风险比A股更大 ，并且是T+0机制，使得这个市场拥有一批优秀的成熟量化交易者，他们当中有很大一批逐渐发展成熟职业投资者和私募基金经理。 A股、ETF、分级基金等等，程序化交易接口受到限制。 债券市场，美国市场比起来，中国国内债券目前还不是主流。 以上市场中，符合中国金融环境并且最适合学习量化的市场是中国国内期货市场理由如下： 符合国内金融环境，有能力就有机会在期货市场发自己的CTA相关基金产品。 有了期货交易经验和资金管理经验，很容易就可以过渡到管理A股市场的相关资金或产品。 期货市场和国外很多成熟市场一样是T+0制度。 国内程序化支持最完善，例如上海期货交易所的CTP接口，郑州商品交易所和大连商品交易所也从推出了自己的API，这些交易所官方提供的API免费、公开、合法，并且有众多的开源框架可以使用，更不像证监会对A股程序化接口做了诸多限制而难以实施。 A股市场由于行情持续时间较长，周期过大，导致容易蒙对行情而无法领悟真正的量化规律。而期货市场瞬息万变，在期货这样的市场里进行量化交易的学习更容易真正发现交易的真谛。 鉴于期货市场存在主力品种投机性强、流动性好、套利机会多等特点，期货市场更适合做量化交易。 有了上述理由，我们决定在下面的章节中以国内期货量化交易为例来撰写量化交易系统搭建 期货量化交易环境的介绍 目前期货的量化交易环境是比较完善的，上海期货交易所推出了免费的CTP API接口是影响最大和使用最广泛的期货API接口， 很多A股接口都采用了和上海期货交易所接口类似的封装模式，比如LTS,QTS,XTS等等。 具备CTP架构的开发经验，是一种通用的经验，该经验也可以用于其他接口的研发。 我们结合CTP发布了一种面对CTP的TICK级本地仿真回测接口，也就是大家现在看到的我的作品Virtualapi，Virtualapi for CTP的版本是针对CTP的原生方法和库做了结算仿真，可以在不改变CTP代码的前提下实现TICK级回测，而在Virtualapi出现之前是无法做到这一点的。 支持的编程语言 VirtualApi Api支持多种编程语言，包括C++、Python、Java、C#、Golang、易语言等 。 支持的操作系统 VirtualApi Api支持Windows操作系统,版本要求Windows7、Windows2008及以上。 支持的量化交易框架 VirtualApi 支持各种基于CTP接口的自编程序和框架，例如vn.py、Quicklib、海风等。 CTP实盘程序流程图(C++) 典型CTP实盘程序流程图 VirtualApi回测程序流程图(C++) VirtualApi For CTP回测程序流程图 代码 CTP库文件 CTP Api是C++库，理论上可以用于包括C++、Python、Java、C#、等在内的多种编程语言的调用。 VirtualApi For CTP一样是采用C++开发，目前只支持Windows操作系统,运行采用VirtualApi Api的计算机和TradeAgent.exe的计算机采用要求Windows7、Windows2008及以上系统，对于Windwo7和Windows Server2008这些较为陈旧的Windows系统安装微软运行时库redist2015补丁。 以最常用的CTP无中继代理模式为例（于2019.6.14实施的穿透式和老的非穿透式），CTP API Windows版本含以下文件： 其中ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 是头文件，thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll。 VirtualApi库文件 VirtualApi For CTP库文件 包含以下文件： 可以看到VirtualApi 库在原CTP库基础上增加了list.csv，Price.exe,Graph.exe这3个文件，而对于thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll这4个文件是VirtualApi提供模拟CTP的实现，而ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 这4个头文件则保持和CTP对应版本一模一样。 list.csv作用：该程序放到回测程序的目录下，用于指定csv格式的数据文件的存放路径，并非自己存放Tick数据，在回测时VirtualApi会从上至下依次读取list.csv种这些文件的Tick数据，并触发CTP方法里的深度行情通知回调函数 virtual void OnRtnDepthMarketData(CThostFtdcDepthMarketDataField *pDepthMarketData)，使得和CTP的OnRtnDepthMarketData回调方法一致。 值得注意的是，list.csv指定的数据文件库的字段顺序目前不能更改，将来可能提供字段顺序的自定义设置功能。 华宝证券17种条件的功能开户领取： http://www.hbapi.cn 酷操盘手 酷操盘手期货跟单软件、期货资管软件、CTP回测系统​ www.kucps.com图标 量化交易资源 Python量化交易,TICK数据下载,A股交易接口,期货程序化交易,量化交易,CTP回测-量化交易首页​ www.coolquant.cn图标 如果你需要更多python程序化交易框架和工具支持，请访问 http://www.quicklib.cn 如果你需要期货或A股低佣金低手续费开户，请访问 http://www.kaihucn.cn 如果你需要历史行情数据，请访问 http://www.mdshare.cn 如果你需要期货CTP跟单软件，请访问 http://www.kucps.com
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  在由量子力学支配的微观粒子世界中，两个不同的观察者都有权获取自己的事实,存在平行宇宙，每一种结果都可能发生
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  “另类事实”（alternative facts，一般指替代性，不真实的谎言）像病毒一样在全社会蔓延，现在似乎也感染了科学界——至少在量子领域。这听起来有点违反直觉。科学方法毕竟是建立在可靠的观察、测量和重复性的概念之上。通过测量确定的事实应该是客观的，这样所有的观察者才能达成共识。 然而，最近发表在《科学进展》（Science Advances）杂志的一篇论文中，研究人员指出，在由量子力学支配的微观粒子世界中，两个不同的观察者都有权获取自己的事实。换句话说，根据目前的量子理论，事实实际上是主观的。 观察者在量子世界中扮演着重要的角色。根据量子理论，粒子可以同时处于多个地方或多种状态，这就是所谓的“叠加态”。但奇怪的是，这只是在它们没有被观察到的情况下。当我们观察一个量子系统时，粒子会选择一个特定的位置，即打破叠加态。事实上，自然界的这种行为已经在实验室中被多次证实，比如著名的双缝实验。 1961年，物理学家尤金·维格纳（Eugene Wigner）提出了一项颇具挑衅意味的思维实验。他问道，如果将量子力学应用到一个观察者身上，而这个观察者同时也受到观察，将会发生什么？想象一下，维格纳的一个朋友在封闭的实验室里掷出一枚量子硬币——处于正面和反面的叠加态。每次朋友扔硬币时，他们都观察到一个明确的结果。我们可以说，维格纳的朋友建立了一个事实：掷硬币的结果肯定是正面或反面。 维格纳无法在外面得知这个事实，根据量子力学，他必须把朋友和硬币描述成实验中所有可能结果的叠加。因为二者是“纠缠”的，彼此诡异地联系在一起。所以如果你操纵其中一个，同时也会操纵另一个。在原则上，维格纳可以通过所谓的“干涉实验”来验证这种叠加。干涉实验是一种量子测量方法，可以让你解开整个系统的叠加，从而确认两个物体之间的纠缠。 在观察结束之后，当维格纳和他的朋友交换意见时，朋友会坚持认为，他们在每次抛硬币时都看到了明确的结果。但是，维格纳不会同意这种观点，因为他观察到的是“朋友”和“硬币”处于叠加态。 这就成了一个难题。朋友眼中的现实与外界看到的现实是不一致的。维格纳最初并不认为这是一个悖论，他认为把一个有意识的观察者描述成一个量子对象是荒谬的。然而，他后来背离了这种观点，根据量子力学的正规教科书，这样的描述是完全正确的。 新的实验 维格纳想象的场景长期以来一直是一个有趣的思维实验，但真的能反映现实吗？在科学上，这一问题几乎一直没有什么进展。直到最近，维也纳大学的Časlav Brukner研究表明，在某些假设下，维格纳的思想实验可以用来证明，量子力学中的测量对观察家而言是主观的。 Brukner提出了一种测试方法，他将维格纳的朋友场景转换成物理学家约翰·贝尔（John Bell）在1964年首次建立的框架。最后的结果总结起来，可以用于估算所谓的“贝尔不等式”。如果这个不等式被打破，观察者可能就会得到替代性的事实。 研究人员首次在爱丁堡赫瑞瓦特大学进行了实验性测试。他们使用了一台由三对纠缠光子组成的小型量子计算机。第一对光子代表硬币，另外两对光子则代表着在各自的盒子里投掷硬币（测量光子的偏振）。在两个盒子之外，两边各有两个光子，也可以进行测量。 尽管使用了最先进的量子技术，但仅从6个光子中收集足够的统计数据就需要数周时间。最终，研究人员成功证实了量子力学可能确实会与客观事实的假设不相容——不等式被打破了。不过，这个理论建立在一些假设的基础上，包括测量结果不受光速以上信号的影响，以及观察者可以自由选择测量内容等。因此，这并不是最终确定的结论。 另一个重要的问题是，是否可以将单光子视为观察者。在Brukner的理论中，观察者不需要具有意识，只需要能够以测量结果的形式建立事实。因此，一个无生命的探测器也可以是有效的观察者。根据教科书上的量子理论，我们有理由相信，一个探测器如果能做得像原子那么小，那应该也可以描述成像光子一样的量子物体。也有可能标准的量子力学不适用于大尺度，但想要进行测试的话，又是另一个问题了。 因此，这个实验表明，至少就量子力学的局部模型而言，我们需要重新思考客观性的概念。在宏观世界中，我们所体验到的事实似乎仍是安全的，但主要问题在于，现有的量子力学解释如何能容纳主观事实。 一些物理学家将这些新进展视为支持一次观测中可以出现多种结果的理论依据，例如存在平行宇宙，每一种结果都可能发生。另一些人则认为，这些研究结果是本质上依赖观察者的理论（如量子贝叶斯理论）的有力证据。在量子贝叶斯理论中，主体的行为和体验是该理论的核心关注点。还有人认为，这是一个强有力的暗示，或许意味着量子力学将在某些复杂的尺度上崩解。很显然，这些都是关于现实本质的哲学问题。无论答案是什么，一个有趣的未来正等待着我们。 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》]
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  三种常见的AI诈骗技术
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  很多人收到一条语音信息就被骗了。 刘倩突然收到一条来自多年不联系好友的微信消息，“最近在忙什么？”“要不要见一面？” 从打招呼、互相寒暄到吐槽近况，整个聊天过程自然而然。她感叹几年过去了，好友仍是语气可爱的“软萌妹子”，甚至记得她们曾在北京隆冬的某一天晚上在街头分食一份煎饼。 聊天就这样切换到语音，好友开始找她借钱，数额不大， 2000块。她毫不犹豫地转过去了。紧接着好友第二次、第三次向她借钱，她开始察觉事情有些不对。 事情确实不对，刘倩没想到，那个声音、语气一如既往地熟悉，甚至能清晰记得他们多年前共同经历的“好友”是个诈骗犯。 骗子在获取了刘倩好友的声音素材之后，用AI合成的“好友”声音与之对话；熟悉的语气和共同的回忆则“归功于”AI在网上搜集分析了刘倩微信、微博等个人信息。 大多数受骗者都与刘倩有着类似的经历。不过是司空见惯的网络诈骗手法，一旦被AI变声、换脸所营造出来的逼真假象所懵逼，受骗的几率极大地提高了。 骗子用AI将自己合成假王源，在直播平台上大肆行骗；公司员工被“上司”的一通电话骗走了22万欧元；学校工作人员则在收到一封看起来内容真诚可信的邮件之后，被“合作伙伴”骗走巨额项目合作款。 多名经手过AI诈骗案例的民警和律师告诉CV智识，随着技术的进步，网络诈骗的手段往往也花样不断、新招频出，一次又一次的突破人们的认知和想象。 “前些年行骗者利用恶意邮件、短信或者电话行骗的手段已经逐渐能够被社会大众识别和破解，但近年来兴起的基于AI技术的诈骗手段大家还没有形成普遍的警觉。” AI诈骗，多快好骗 你的声音正在你看不见的地方被AI加工，成为骗子用来诱骗你周围人在网上向“你”转账的得力工具。 2019年，AI诈骗事件进入人们视野的比例逐渐上升。从普通人到明星偶像，甚至是办事章程复杂、流程规范的商业公司、学校机构，无一不曾陷入骗子用人工智能布下的完美陷阱。 “朋友发过来一条语音，让我微信转账给他2000块钱，我一听是他的声音，就毫不犹豫转给他了。”更多的语音信息发过来，刘倩从来没有怀疑过，她本能地相信，这个正和她在微信上聊着天的人就是她的朋友。 然而让刘倩没想到的是，这条与朋友声音一模一样的语音，并不出自朋友之口，直到更多的人询问刘倩转账的事情，她才意识到，自己上了骗子的当。 但她还是有些想不明白，这样和朋友一模一样的声音，骗子是怎么做到的？“跟朋友的声音、语调、语气一模一样，真的一模一样，朋友听完都脊背发凉。” 更让刘倩觉得不可思议的是，“骗子连我们几年前微信聊天用到的词都能知道，也是神奇了。”一模一样的声音，加上熟悉的聊天方式，让刘倩更加确信了向她借钱的就是朋友本人。 “骗局其实很拙劣，但加上AI的手法，真是防不胜防。”刘倩向CV智识回想起这次被骗的经历，现在再也不敢说被骗的人没文化了，原来不是被骗的没文化，真的是骗子太高强。 语音诈骗揭开了AI诈骗的冰山一角。当人们还在感叹区区毛骗，何足挂齿的时候，有骗子已经把AI这门新技术运用得炉火纯青——算法筛选被骗群体、分析你的个人特点和喜好，机器人定时拨打骚扰电话，再加上换脸、变声等一系列操作，让人想不相信骗子是你都难。 CV智识了解到，过去几个月内，类似操作手法的AI诈骗事件开始增多，有网友被“同事”骗走两万多，“骗子声音特别逼真，以公司副总名义骗得，转账后跑去领导办公室核实，结果得知被骗了。”有学生家长被骗，“儿子在读大学，我们（父母）街道要转账的电话，电话里说要转钱留个保研位，就一口气转了好几万。” 多位民警也向CV智识表示，之前从未遇到过AI诈骗案例，但今年以来这样的案例正在增加。“遇到过语音诈骗，但还没有遇到过换脸换头的情况，这种运用技术手段进行的诈骗，虽然目前来说还不普遍，但陆续出现一些了。” 在民警们看来，虽然目前AI诈骗案例较少，但因为其强伪装、高成功率，仍然十分值得警惕。 不止普通人，明星偶像乃至商业公司也曾屡屡陷入AI诈骗风波。有骗子用AI换脸成王源，然后直播骗钱，引得粉丝纷纷来刷礼物，而在骗术被粉丝识破后，该骗子竟变本加厉、扬言要报复：做一个“王源”在KTV抽烟喝酒的视频，然后卖给自媒体以制造负面新闻。 据《华尔街日报》报道，今年3月，一名诈骗犯利用AI语音模仿软件冒充公司大老板，成功地模仿了那位董事长夹杂德国口音的英语，让一家英国能源公司的总经理相信自己正在与德国母公司的老板通电话，并骗走了22万欧元。 美国南俄勒冈大学曾被诱骗向进行了190万美元的转账，他们认为自己的转账对象是负责建设学生娱乐中心的安德森建筑公司，实际上却转到了骗子的银行账户。 钓鱼邮件早已经不是什么新鲜的攻击手段了，但如果与人工智能相结合，使攻击者能够访问公司网络并说服员工授权转账，那带来的后果就会非常可怕。 换脸、变声，AI“过滤”——算法筛选受骗对象，搜集并且分析受骗者信息，则让受骗者放下了最后一道心理防线。正如刘倩所说，骗子和朋友近乎一样的说话方式令她感到诧异。 愈发频繁的AI诈骗事件引发了人们对人工智能被用于犯罪的担忧。 AI诈骗为何能“瞒天过海”？ 语音聊天、视频通话，一些看似老套低级的骗术，为什么一旦用上了AI的技术，就可以如此轻易地骗过人类？ 现在的AI变脸、变声技术已经完全可以做到通过算法来生成人的全套语音，甚至连不同语气都可以做到惟妙惟肖，以假乱真。 因为机器人语音系统还可能存在卡顿、音色机械化、语气表现力不足、多轮对话“鬼打墙”等问题，但通过AI变声技术， 不仅说话的声音达到了真人水准，甚至还能模仿真人的情感和语调，自动说出全新的语句。 “用方言说话总能验证出来对方是不是骗子吧？”没有受过骗的网友发出侥幸的质疑。 科大讯飞已经推出了四川、广东等地口音的语音识别，同理，带有特殊口音或者纯方言的语音合成也是可以做到的。 AI伪装成“老板”电话，讲出带有德国腔的英文，要求必须在一个小时之内给“匈牙利供应商”转账，成功骗走22万欧元，就是一个典型的案例。 而除了能够利用神经网络对原始音频进行建模和模仿之外，AI还能够分析本人的社交网络，很快掌握个性化的说话方式、与周围人的关系、兴趣爱好等等，从而模仿你与身边的人自然地交流。 一模一样的声音，再加上一模一样的聊天方式，让人想不相信与你聊天的就是你熟悉的朋友都难，骗子就是这样成功骗取了刘倩等人的信任。 要生成这样的语言，仅仅需要被生成者的几段话。 骗子完全可以通过骚扰电话提取到大家的声音，然后通过机器学习或者深度学习软件进行合成，从而在语音层面欺骗我们。 那直接视频通话进行验证身份，还能被骗吗？ 当然不是。 GitHub上曾经有一个开源的项目代码仓库——Deepfake，以及前段时间异常火爆的换脸App“ZAO”，这两个项目都能做到“移花接木”，将一个人的脸换到另一个人的身体上。 并且ZAO的出现让那些在编程方面没什么基础的人，只要搜索到了足够多的素材，就能完全“换脸”，人人都能够上手。 当变脸、变声这两者被组合起来，我们的声音和脸都可以被合成，于是就出现了直播平台上有人冒充王源绘声绘色地直播，却依然能骗过广大粉丝的一幕。 总得来说，目前常见的运用AI技术进行诈骗的方式一共有三种： 第一种，声音合成，也是目前发生频率最高的AI诈骗方式。骗子通过骚扰电话等方式，录音提取某人的声音，并对素材进行合成，用伪造的声音实施诈骗。 第二种：AI换脸，视频通话的可信度明显高于语音和电话，利用AI换脸，骗子可以伪装成任何人。 第三种：通过AI技术筛选受骗人群，获取受骗者的聊天习惯、生活特性等。通过分析公众发布在网上的各类信息，骗子会根据所要实施的骗术对人群进行筛选，从而选出目标人群。例如实施情感诈骗时，可以筛选出经常发布感情信息的人群；实施金融诈骗时，可以筛选出经常搜集投资信息的人群。 大多数情况下，人们遇到的AI诈骗无非是这三种形式的排列组合，相对于传统的网络诈骗、电信诈骗，AI诈骗的形势不存在什么新奇之处。 但就是电话、微信、视频这些老套低级的网络诈骗方式，一旦穿上了AI的外衣，一来用算法精准筛选特定受骗目标，分析人们的上网习惯，抓住人们的心理弱点；二来通过变声、变脸等手段达到以假乱真的效果，突破人们的信任防线，人们就很容易陷入骗子制造的“迷幻陷阱”。 当AI被用来诈骗，谁的责任？ 距离第一批AI诈骗已经过去一段时间了，可随着越来越多简单易用的开源变脸变声软件出现，AI诈骗的成本正变得越来越低，由此带来的新诈骗方式不但没有得到很好的治理，反而愈发频繁猖狂。 谷歌的WaveNet、Lyrebird语音合成软件，Adobe的 Project VoCo，以及百度的Deep Voice，科大讯飞、腾讯等等都提供语音合成的开源应用。 一位法院干警告诉CV智识，目前国内没有利用人工智能手段进行诈骗的已结案件，常见的是利用AI语言模仿软件冒充上级要求紧急转款，但在未来，随着AI诈骗的技术门槛不断降低，这种诈骗方式仍然十分值得警惕。 普通人应该如何应对AI诈骗呢？多名警察告诉CV智识，普通人可以通过多重验证，延迟转账，银行汇款，保护个人信息等方法保护个人权益，防止受骗。 “通过语音、电话、视频等多方式验证对方身份，询问一些双方才知道的信息；将到账时间设定为2小时到账或24小时到账，以预留处理时间。此外，可以选择向对方银行汇款，避免通过微信等社交工具转账。这样做，一方面便于核实对方信息，确认钱款去向；另一方面，对方能通过短信通知得知转账信息。” 同时，应谨慎使用各类AI“换脸”、AI“变声”软件，加强个人信息保护意识，尽量少注册、不注册需要或者需求不高的网络账号，尽量少填写、不填写不必要的个人信息，以防个人信息泄露，尽量不给骗子可乘之机。 北京成竺律师事务所高级合伙人、律师王佳月告诉CV智识，无论多么高科技的诈骗，最根本的还是迎合民众“爱占便宜”、喜欢“不劳而获”、“爱面子”、“慌不择路”等心理和弱点，给犯罪分子预留了可作为的空间。 “首先还是从根源上杜绝贪婪的心理，并且时刻保持警醒、提高警惕、提高个人防范意识，知道自己才是个人资产安全的第一责任人。” 但面对威力如此高强的AI诈骗，仅仅是加强个人安全警示教育显然不够。科技公司开始为这些被他们所“创造”出来的技术承担责任，许多新的技术方法被应用在防范AI诈骗上。 比如安全公司赛门铁克，最近就提出了采用区块链技术和IP语音（VoIP）呼叫的方法，就是来辨别来电者的真实性，从而减少哪些模拟来自上级的诈骗电话。 再比如，卡迪夫大学和查尔斯三世大学的科学家通过NLP技术来判断书面谎言，通过一个名为VeriPol的工具来识别语句中的各种特征，判断出报告是否真实。对于一些伪装真人发出的诈骗邮件或书面文件，更强大的AI模型显然能起到很好的反制的作用。 当然，在不明确技术泛滥后果的前提下，合理地释放技术成果也成为一些科技企业的选择。比如OpenAI前段时间推出的性能更高的无监督语言模型GPT-2，就没有按照行业惯例进行开源，只发布了简化版，不发布数据集、训练代码以及模型权重，目的就是避免AI被人恶意利用。 除了技术人员与骗子们斗智斗勇，产业界也开始从规则建设的层面，为滥用AI的行为设立了禁区。在美国安全中心发布的《人工智能与国家安全》报告中，明确将人工智能伪造技术列为威胁国家安全的重点技术。 中国也开始通过政策管理和技术限制等途径进行布局，来应对人工智能的潜在安全风险。 王佳月告诉CV智识，面对人工智能对法律、社会、道德、伦理等方面带来的新挑战，从2017年开始，国家立法就开始关注个人信息保护方面的立法，例如《网络安全法》从网络运营者收集、使用、保存个人信息上加以规范；针对“侵犯公民个人信息刑事案件” 最高人民法院、最高人民检察院也出台了司法解释予以明确办案标准。 2019年则出现了更多好消息，在十三届全国人大二次会议上，人工智能方面立法项目，如数字安全法、个人信息保护法等，已经被列入立法规划，同时被列入抓紧研究项目。《民法典人格权编》（审议稿）中也存在着加强人工智能技术法律规制等条文，对肖像权、声音保护等都将受到更加明确的规范，以应对人工智能的潜在安全风险。 硬币的反面 AI出世，一骑绝尘。从技术人员、商业公司、社会管理者再到普罗大众，所有人都被人工智能的能力惊艳了，于是五花八门的换脸变声软件层出不穷。 随着技术的成熟，应用的门槛也在不断被降低，直到人工智能被做成一个个简单易上手的手机App，普通人也可以轻松使用。 还有一个不容忽视的事实是，越是厉害的高科技，也越是具有杀伤力。人工智能技术使用不当，其副作用已经开始显现。 骗子向来是普通人里最热衷于尝试新方法、新手段的那一群人，当人工智能这把极具杀伤力的武器被骗子利用，普通人的生命财产安全也将受到更大威胁。 在经历了前几年的快速发展期后，今年，人工智能开始全面回归理性。在处理AI诈骗案件时，人们也越发意识到，仅靠警察办案与加强个人安全教育已经不能解决人工智能滥用所造成的一系列社会问题。 AI诈骗正是人工智能这枚硬币反面的一个点，除了行骗，人工智能在被用来获取用户数据、个人信息，监控学生等方面同样引发了大量争议。 攻击者与防御者手中的武器都在升级迭代，而围绕AI生成的网络欺骗与安全问题有着太多意想不到的可能性，这场全新的斗法，正在从技术维度，走向常识、伦理、规则等更广阔的领地。 http://jobping.cn/ 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 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  虫洞由爱因斯坦的广义相对论预言，又称爱因斯坦-罗森桥
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  一项新研究指出，恒星怪异的摆动行为可能会暴露虫洞的位置，如果这些传说中时空隧道真实存在的话。虫洞是科幻小说中长盛不衰的主题。多年来，在许多故事、书籍和电影中，主人公都以虫洞作为宇宙中的捷径，穿梭于相隔遥远的星球之间。根据爱因斯坦的广义相对论，虫洞的存在是有可能的，但从来没有人证实过。 这项新研究提供了一种对虫洞进行试探性侦测的可能方法，那就是寻找微小但奇怪的恒星运动。“如果有两颗恒星分别位于虫洞的两侧，那在我们这一侧的恒星应该能感受到另一侧恒星的引力影响，“研究作者之一、纽约州立大学布法罗分校的宇宙学家和物理学教授德扬·斯托伊科维奇（Dejan Stojkovic）在一份声明中说，“引力流会穿过虫洞。” 虫洞需要时空的极度扭曲，这反过来又依赖于非常强大的引力。因此，想要寻找虫洞，最好的去处很可能在星系核心的超大质量黑洞附近。比如银河系中心的人马座A*，这个超大质量黑洞拥有相当于400万个太阳的质量。斯托伊科维奇说：“如果你绘制出人马座A *周围某颗恒星的预期轨道，当那里存在虫洞，且虫洞另一侧又有一颗恒星时，你应该就会看到恒星出现偏离轨道的情况。” 他还指出，目前的观测技术还不够灵敏，无法进行这样的探测。但在未来的10年或20年里，随着仪器设备的进步，以及对合适的目标恒星（如环绕人马座A*的S2）进行长期监测，我们或许就能实现这一目标。 当然，我们还不能太过激动。即使未来天文学家能进行这样的探测，也不一定就能得到确定的结果。“当我们达到观测所需的精度时，如果检测到了S2恒星轨道的扰动，那我们可能会说，虫洞是可能性最高的解释，”斯托伊科维奇说，“但是，我们还不能说这绝对是一个虫洞。可能有其他的解释，或许虫洞这一侧有其他东西干扰了这颗恒星的运动。” 斯托伊科维奇还表示，对于太空探索而言，前景并没有我们想象的那么乐观：虫洞旅行很可能在很长一段时间内只是一个科幻梦想。“即使虫洞可以穿越，人类和宇宙飞船也很可能无法通过，”他说，“实际上，你需要一个负能量来源来保持虫洞的打开状态。我们不知道该怎么做。要创造一个巨大的稳定虫洞，你可能需要一些魔法。” 这项新研究的第一作者是中国扬州大学的戴德昌教授，他和斯托伊科维奇的这篇论文发表在本月早些时候的《物理评论D》（Physical Review D）杂志上。 什么是虫洞理论？ 虫洞理论假设，存在一个理论上的时空通道，可以为穿越宇宙的长途旅行创造捷径。虫洞由爱因斯坦的广义相对论预言，又称爱因斯坦-罗森桥。不过需要小心的是，在穿越虫洞时也可能遭遇突然崩塌、高剂量辐射和有害外来物质的危险。 虫洞理论最早于1916年提出，但当时还不叫这个名称。奥地利物理学家路德维希·弗莱姆（Ludwig Flamm）回顾了另一位物理学家对爱因斯坦广义相对论中方程组的解，意识到还有另一种可能。他描述了一种“白洞”——理论上与黑洞的时间反转。黑洞和白洞的入口都可以通过时空通道连接。 1935年，爱因斯坦和物理学家纳森·罗森（Nathan Rosen）利用广义相对论详细阐述了这一观点，提出时空中存在某种“桥梁”。这些桥梁连接着时空中两个不同的点，理论上创造了一条可以缩短旅行时间和距离的捷径。这些捷径后来被称为“爱因斯坦-罗森桥”或“虫洞”。 “在这一点上，整个理论都只是假设，”美国俄勒冈大学的理论物理学教授Stephen Hsu说，“我们不可能很快就找到虫洞。”虫洞可能具有两个开口，由一个通道连接。开口很可能是球状的，而通道可能是一条直线，但也可能弯弯绕绕，比常规路径更长。 爱因斯坦的广义相对论从数学上预测了虫洞的存在，但迄今为止还没有发现虫洞。有科学家认为，我们或许可以通过观察经过虫洞的光线所受到的引力影响，来发现一个负质量的虫洞。在广义相对论的某些解中，虫洞不仅可以存在，而且每个虫洞的开口都是一个黑洞。然而，自然形成的黑洞由垂死的恒星坍缩而成，其本身并不产生虫洞。 穿越虫洞 科幻小说中充满了穿越虫洞的故事。但是，虫洞旅行的实际情况可能要复杂得多，这不仅仅是因为我们还没有发现虫洞。第一个问题是虫洞的规模。据预测，原始虫洞可以在微小的尺度上存在，大约10到33厘米。然而，随着宇宙的膨胀，有一些虫洞可能被拉伸到更大的尺寸。另一个问题是稳定性。预测中的爱因斯坦-罗森虫洞会很快坍塌，因此对星际旅行毫无用处。 “我们需要一些非常特别的物质来稳定虫洞，”Stephen Hsu说，“但现在还不清楚宇宙中是否存在这样的物质。”不过，近年的研究发现，含有“外来”物质的虫洞可能保持开启和不变的时间更长。这里所说的“外来”物质不应与暗物质或反物质相混淆，它们具有负能量密度和大的负压。这种物质只在某些真空态的行为中被视为量子场论的一部分。 如果一个虫洞包含了足够的外来物质（无论是自然产生的还是人工添加的），理论上都可以作为发送信息或太空旅行的方式。不幸的是，人类在这种时空隧道中的旅行很可能面临巨大的挑战。“现在还没有定论，所以我们并不知道，”研究相对论、黑洞和虫洞的著名物理学家基普·索恩（Kip Thorne）说，“但有很强的迹象表明，可以让人类通过的虫洞在物理定律上是不可能的。这很悲剧，很不幸，但这就是事情的发展方向。” 虫洞不仅可能连接宇宙中两个独立的区域，还可能连接两个不同的宇宙。一些科学家猜想，如果虫洞的一个开口以特定的方式移动，那或许能让时间旅行成为可能。 “你可以通过可穿越的虫洞进入未来或过去，”天体物理学家埃里克·戴维斯（Eric Davis）说，“但这并不容易，把虫洞变成时间机器需要付出巨大的努力。要弄出一个虫洞本来就够难的。” 然而，已故的英国宇宙学家斯蒂芬·霍金认为，这种利用虫洞的方式是不可能的。美国宇航局的埃里克·克里斯蒂安则写道：“虫洞并不是回到过去的一种方式，而是一条近路，使那些遥远的东西变得离我们更近。” 尽管在虫洞中加入外来物质可能会使其变得稳定，直到人类可以安全通过的程度，但也有另一种可能是，加入“常规”物质会破坏入口的稳定。即使能找到虫洞，今天的技术也不足以使其扩大或稳定。当然，科学家将继续探索这一概念，希望终有一天能利用其作为太空旅行的一种方式。“你需要一些超级先进的技术，”Stephen Hsu说，“在很长一段时间内，人类都无法做到这些。 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》]
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  用计算机模拟神经科学是未来的方向，但是很多人对此没有信心，认为这些努力注定要失败
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  为什么电脑很难具有人类真实大脑的意识呢？科学家尝试建造超级计算机大脑，但结果表明它们始终无法接近现实人类大脑。 80多年前，英国计算机先驱科学家艾伦·图灵（Alan Turing）认为，没有任何方法可以证明任何特定计算机程序能够自行停止，然而该能力是人类意识的核心部分。 受此影响，也由一些研究人员仍坚持认为，用计算机模拟神经科学是未来的方向，但是很多人对此没有信心，认为这些努力注定要失败，因为我们不相信人脑意识可以计算化处理，我们的基本观点是大脑整合和压缩了包括视觉和嗅觉在内的多个组成部分，而在现今计算机感知、处理和存储数据的处理方式是无法实现的。 许多先进的人工智能项目表明，科学家们正在致力于建造接近人类意识的计算机，其设计理念是大脑功能仅能编码和处理多元感官信息，因此一旦科学家正确理解大脑功能，很可能将人脑功能程序化，输入计算机系统。前不久，美国微软公司宣称，将投资10亿美元研制具有人类意识的计算机。 然而，迄今为止建造超级计算机人脑的各种尝试均未接近成功，一项始于2013年、耗资数十亿美元的欧洲超级计算机人脑项目现已基本上被认定失败，目前该领域的努力已经发生转变，在美国该项目逐渐转向研究人脑数据软件工具而不是科学家致力于模拟人类大脑。 大脑无法像计算机一样运行 活体生物通过主体和环境之间的活动进程调整神经连接，在大脑中存储一些经历体验数据，相比之下，计算机在硬盘存储区记录数据，两者差异意味着大脑的信息处理必然不同于计算机的工作方式。 大脑积极探索环境，从而找到引导行为的要素，人类认知能力与感观数据并无直接关联，意味着一个人可以从不同角度识别一张桌子，而无需用相关数据描述桌子的存在。 另一种观点认为，最普通的记忆任务与大脑多个区域发生关联，其中一些大脑区域很大，技能学习和专业技能涉及大脑记忆区重组和生理变化，例如会改变神经元之间连接的强度，而这些变化不能在固定架构的计算机系统中完全复制。 美国俄克拉荷马州立大学科学家苏哈什·卡克（Subhash Kak）指出，在我近期的工作中，我发现了人类意识不具备计算机化处理的其他原因。一位有行为意识的人知道自己在想什么，并且有能力停止思考一件事而开始思考另一件事——无论他们最初的想法是怎样的，但这对于电脑而言是不可能的。 在这个新程序上运行停止检查进程必然会使停止检查程序出现错误：如果它确定该程序将停止，程序指令将告诉它不要停止下来，另一方面，如果停止检查程序确定该程序不会停止，程序指令将中断任何进展。这意味着不可能有任何计算机系统模拟大脑组织，它无法像人脑一样停止一连串的思路并转换成另一种思路。 图灵的论证基于一种逻辑技巧，他在这种技巧中创造了一种内在矛盾：想象这是一个普通的运算进程，可以决定它所分析的任何程序是否会中止，该进程的输出结果将是：“是的，它将停止”或者“不，它不会停止”，这是很简单的，然而图灵想象一位聪明的工程师写了一个程序，其中包含这个带有重要元素的停止检查程序，如果停止检查程序的结果：“是的，它将停止”，那么一条指令将保持该程序运行。 甚至在图灵研究工作之前，德国量子物理学家维尔纳·海森堡就已证明物理事件的本质与观察者的意识认知是有明显区别的，奥地利物理学家埃尔温·薛定谔对此解释称，意识不可能来自类似计算机程序的一个物理进程，计算机程序的所有操作都是源自基本逻辑论证。 医学研究显示，大脑中没有专门处理意识的独特结构，然而功能磁共振成像表明，不同的认知任务发生在大脑不同区域，这使得神经学家得出结论称，人类意识并不是一个整体，相反有许多意识分布在时间和空间中，这种无限的大脑容量不是一台运行能力有限的计算机所能处理的。 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》]
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  IBM还对谷歌试图宣称实现“量子霸权”的主张进行抨击
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  北京时间10月22日消息，IBM公司研究员周一发布论文称，谷歌公司宣称成为了首家实现“量子霸权”的公司，到达了计算历史上的一个转折点，这是错误的。 IBM的五位研究员在论文中指出，谷歌夸大了这一主张。谷歌此前称，公司根据量子力学原理打造的系统性能远远超过了世界最强大的超级计算机。谷歌的这一主张被包含在了一份未发表的研究论文中，上月首次被媒体披露。这被视为量子计算机开发过程中的一个重大进步，有望解决材料科学和其他领域中传统计算机远远无法处理的问题。 谷歌表示，其量子系统能够在3分20秒内完成美国能源部超级计算机Summit需要花费一万年才能完成的计算，从而成为“首个只能在量子处理器上执行的计算”，“宣告了备受期待的计算模式”的到来。 然而，IBM研究员指出，根据他们的自主方法，他们可以对一台超级计算机进行编程使其只需在两天半时间内就可以处理相同任务。IBM研究员认为，谷歌的理论缺陷在于假定超级计算机会受到系统内存存储数据量的限制，并未对能够克服这种限制的大量磁盘存储空间作出解释。IBM研究员还指出，考虑到其他可能存在的硬件和软件进步，两天半的计算时间还是“保守、最差预期”。 IBM一直在与谷歌竞争，欲抢先将量子计算变为现实。IBM还对谷歌试图宣称实现“量子霸权”的主张进行抨击。IBM称，有关“量子霸权”的新闻头条“势必会误导公众”使他们认为计算行业已经进入了一个新时代，尽管传统计算机和量子系统之间的巨大差异会使得他们在未来“协同工作”。IBM已经公开批评了谷歌的主张。 许多独立专家把谷歌的这一成就视为一项突破，因为谷歌已经在一些控制量子系统的艰难挑战上取得了重大进展。但是一些专家也警告称，现在就宣布量子系统和传统计算机的竞争已经结束还为时尚早，因为新的编程方式会让现代计算机迎头赶上。 谷歌的研究论文上月曾短暂发布在了美国宇航局(NASA)网站上，随后被移除，目前尚未正式发布。 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》]
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  小米9年最核心的管理思想其实是：不要过度管理一个创业公司
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  10月21日，小米集团董事长兼CEO雷军获得2019年复旦企业管理杰出贡献奖。在颁奖典礼上，他在演讲中分享了小米这九年的管理经验。 雷军表示，小米9年，最核心的管理思想其实是：不要过度管理一个创业公司。在摸索简化管理的这条路上，总结了三点： 1、找到志同道合的人才是最核心的事情，不需要管理的人有三大特质：能力、责任心、自驱力； 2、简单机械的KPI制度不可行，真正的KPI应该和企业的使命和价值观紧密相连； 3、坚持扁平化，在相对平等的氛围里面，每一个业务单元都具备非常强的主动性。 在他看来，执行简单机械的KPI制度，很容易掉入过度管理的深渊。“我自己管了企业三十多年，这里面的核心问题是你的业务线一长，事业部一多，CEO怎么管公司呢？直接用报表来管公司，但眼前的报表不意味着长期的竞争力。” 他还表示，在初期小米刻意混淆了层级，在很长时间里面是没有级别的，而且到今天为止作为一个两万多人的企业，小米集团副总裁以上的管理者只有十三四个人。在这样的相对平等的氛围里面，使每一个业务单元都具备非常强的主动性。 以下为雷军演讲全文： 尊敬的陈至立委员长、尊敬的张恩迪副主席、尊敬的焦扬书记、许宁生校长，各位领导、各位专家、各位老师、各位同学们，非常感谢复旦管理学奖励基金会给我个人这么崇高的荣誉，拿到这个奖我是多种感受在心头，首先是激动，其次是惶恐。为什么激动呢？因为这是我人生第一次拿到企业管理方面的奖项，说实话我完全没有预期我能够拿到管理方面的奖项，所以拿到这个奖项的时候我很惶恐。为什么惶恐？因为小米还是一个非常年轻的初创公司，至今为止只有九年多的时间，而且小米正处在全面提升管理能力的关键时刻，所以我拿到企业管理杰出贡献奖的时候，我就心感惶恐。我认为小米在管理上还需要各位专家、学者、各位老师和同学们的指点。企业管理的杰出贡献我觉得有些受之有愧，我跟许校长聊天的时候我就在问为什么会是我获奖，这个问题我当时想了一两个小时也没有想明白。可能我们从结果推导原因，再谈一点体会能对大家有点帮助。 我认为从结果来看，小米以九年多前十来个人、一千万人民币的注册资本开始创业，在九年后的今天进入世界五百强位列第468名，成为史上最年轻的五百强企业。这一点我自己想起来都觉得非常了不起，这并非我一个人的贡献，而是小米整个管理团队和全体员工，包括我们所有用户一起创造了这个奇迹。毫无疑问，创业九年成为世界五百强，小米可以说是人类商业史上的一个重要里程碑。 除了世界五百强以外，我觉得还有几件事情是很了不起的。从创业时的十来个人到现在的两万四千名员工，人数并不说明什么，更重要的是这么年轻的一个小公司，在五年前开始全球化，今天进入了九十多个国家的市场并在四十几个国家排在智能手机市场前五位。小米40%的收入来自于全球市场，并成为了BrandZ最具价值全球品牌百强榜的第74名，以及中国出海品牌榜的第四名，其实这些成就可能难度更高。各位不妨试想，在全球化扩张的情况下，面向全世界招募这么多人，不同的语言、不同的文化相互交融，要想不翻船，还真的挺不容易的。虽然我们吃了不少亏，但是总体来说发展还是非常平稳。 小米的这九年有什么管理上的经验呢？ 九年前我创办小米的时候，事实上并不是首次创业的大学生，在此之前我参与创办了金山软件，也管理了几千人规模的公司，所以我在做小米的时候给自己定了一个很简单的要求——我要做一个真正的创业者。这个话其实信息量很丰富，其中最重要的一条，就是不要过度管理一个创业公司。我想的最多的是如何简化管理，甚至我不需要管理。在创办公司的初期，我们提出了去管理、去KPI、去title。为什么会这么想呢？因为在一个极高速的时代，一定要想清楚什么东西是最重要的。 1、找人是管理的第一个切入点 从这个问题开始，我思考的是什么样的公司不需要管理，什么样的人不需要管理。假如我们找到这么一群人，树立一个共同的目标和共同的利益，这个问题是不是就解决了呢？所以我把找人作为管理的第一个切入点，我要找到不需要管理的人，我们后来总结了这些人的三个重要特点： 第一个特点，首先他得能干，有能力。 第二点，他要有高度的责任心。 在没有外部激励的时候，这种责任心能够确保他把每一个动作执行到位，所以我们对责任心的要求非常高。因为责任心可以使我们简化很多流程。 第三，有强大的自驱力。 这个自驱力是我们理解共同的愿景，大家在一起干一件什么样的事情，而你对此是否认同，之后，我们采用了互联网的手段，用股权和期权在内部形成一个利益共同体，使大家为了一个伟大梦想，也为了每一个人自身的利益，有效地团结在一起。 这一点简单来说就是志同道合，找一群优秀的人志同道合。所以在小米创办的第一年，我们有80%的时间在面试。我们曾经在寻找一个关键技术人员的时候，核心团队在三个月时间里面跟他谈了十几次，每一次持续四、五个小时甚至十个小时之久。 现在常说人才缺失，我觉得首先应当思考你是不是花了足够多的时间。有个成语叫三顾茅庐，而在今天，为了招募人才三十次顾茅庐都不为过。我们常开玩笑说不是找不到人才，只是企业下的功夫不够。怎么在初创企业、快速变化的企业里面管好人，首先要找对人。他要有能力，有高度的责任心和高度的自驱力，找到这样的人以后，你的管理稍微弱一些，其实也完全没有问题。 2 、简单机械的KPI，不能保证长期的竞争力 在管理过程中我们为什么要去KPI呢？因为其实业务的本质是为用户提供价值，但我们试图把它简化成KPI的时候发现，无论怎么描述，都很难找到准确量化的方向。执行简单机械的KPI制度，很容易掉入过度管理的深渊。 我看了不少介绍索尼的文章，索尼是我曾经非常崇拜的一家公司，是我年轻时反复学习研究的企业，但后来在管理上出现了很多问题。就索尼而言，绝对是被事业部和KPI这两个概念坑了。我自己管了企业三十多年，这里面的核心问题是你的业务线一长，事业部一多，CEO怎么管公司呢？直接用报表来管公司，但眼前的报表不意味着长期的竞争力。 而去掉KPI以后，我们怎么能够有新的导引来凝聚这几万人呢？在初创业时，我们就建立了一个很重要的概念，就是和用户交朋友，把用户变成朋友。这个说法提起来很简单，做起来却很难。在九十年代，企业管理中大家最喜欢提的标语是把用户当上帝，但这句话纯属忽悠，因为在中国过去信上帝的人真不多。我说你敢把用户当朋友吗，有句话是说无商不奸，如果是奸商，又怎么能够把用户当朋友呢，用户自己也是不愿意的。 怎么成为朋友呢？在这一点上小米下了很大的功夫。毫不谦虚地说，小米在这方面做的工作还是较为领先。我们在上市以前经过董事会和所有股东的反复交流、沟通，确定小米要坚持做感动人心、价格厚道的好产品。怎么体现我们坚持价格厚道呢？我们做了一个董事会纪要，规定今生今世我们小米经营的硬件综合净利润率永远不超过5%，如果超过5%，我们把多赚的钱全部退给消费者。小米可能是为数不多用法律的形式来约束自己净利率的公司了。 很多管理学里面都谈利润越高越好，大家在增长和净利的要求下，动作越来越变形，很多企业一步一步走向了不归路。那么为了避免小米走这样的路，为了永久性地取信于消费者，小米主动提出硬件综合净利润率永远不超过5%。小米是一家全球化的公司，我在提这个提案的时候，想法是不超过3个点，后来有股东提意见，考虑到全球利率的波动，所以写了5个点，我们的真实想法是做硬件产品只挣一两个点的净利。我们去年整个小米是1749亿人民币的营收规模，我们硬件利润恰好只有1%左右，这样每一个消费者买小米产品的时候，就收到一个承诺，小米做这样的产品，只赚一两个点的利润。因为只有这样持续坚持，我们才有机会获得消费者无保留的信任。 我在追求什么呢？我在追求，我们有没有可能营造这样的品牌，消费者进小米店里买东西不需要看价钱，也不需要看质量，只要你需要直接拿走付钱就可以了，这是我们追求的商业方向。 我们总是在想能不能获得用户无保留的信任，因为你只有获得用户的信任，这件事情整个小米的商业逻辑才比较流畅。所以小米的真正的KPI就是我们怎么能够超越用户的预期，让用户愿意口口相传，让用户成为粉丝，让用户给他的朋友推荐。 为了达成这个目的，在小米创办的前五年，我们还定了一个更可怕的要求，叫零市场费用。在小米创立的前五年，我们几乎没有做过广告，也没有请过公关公司，也几乎没有发过公关稿。可能很多人说雷总是不是你们没钱，其实在2014年小米的估值已经达到了创纪录的450亿美元，我们当时的营业额也在小一千亿人民币的规模上。这么做，我们只是想验证一个最重要的内容，就是如果你的产品好，用户口口相传是能够帮助你抵达足够多的用户。 今年十一期间我在欧洲，我在西班牙见到很多用户，包括我们一些同事，有些同事就是早期的米粉，我说你什么时候接触小米的，他说2010年。那时候我们还没有做国际市场的时候，就有很多全球的粉丝把小米的作品翻译成世界上各种语言，在各个论坛和社区里面传播。所以小米进入全球各个市场的时候，都已经具有了非常雄厚的品牌基础。 我们的KPI是怎么牵引的呢？是超越用户预期，和用户成为朋友，让用户无保留的信任。这一点其实就是小米最核心的KPI。当所有人的工作全部围绕这一点展开的时候，你发现原有的流程，原有的很多审批，原有的很多层级都消失了，所以使小米拥有了互联网的工具，互联网的手段和互联网的思维，具备了非常高效和极为扁平化的管理。这是第二点，去KPI。 3 、打造相对平等的管理氛围 第三点，去title。在早期的小米，我们按刚才的要求找了一百零几个人。其实他们比较典型的形象基本上都是在30岁左右，有了相当丰富的经验，而且特别想做一些伟大的事业，我们就聚集了这样一批人。到今天为止这一百人里面应该还有90到95个人还在小米，也都活跃在我们非常重要的岗位上。 我们初期提的去title是什么意思呢？是我们基本上都给他们一个title叫工程师，因为如果给一个总监的话，可能另外一个人跟他差不多能干的人，说你给我一个经理肯定不行。如果你要给我一个总监的话，那整个办公室里面全部是总监。如果是工程师，大家都是工程师，反而能容纳更多能干的人。 所以在初期小米刻意混淆了层级，小米在很长时间里面是没有级别的，而且到今天为止作为一个两万多人的企业，小米集团副总裁以上的管理者只有十三四个人。在这样的相对平等的氛围里面，使每一个业务单元都具备非常强的主动性，初期我们在试验去title时也取得了很了不起的成绩。有时候我们想提拔个别做的非常出色的同事们担任管理岗位的时候，他们都说其实不需要，现在这样更好。所以基于这样一种管理氛围，我们创业了九年时间。 4 、未来：全面升级 当然在此时此刻，或者去年上市之后，我们在重新思考作为一个公众公司，我们怎么使公司变的更平稳更可控，更安全，而且更具备创新和增长性。 基于这么一个命题的话，我们在思考的是什么呢？我们在思考的是怎么把小米作为一个创业公司所获得的管理经验跟成熟的管理经验相融合，然后进行全面的管理提升。因为在今天两万多人的企业里面，如果还坚持我们九年前提的这些思想，有一些适用，有一些已经不适用了，需要全面改进，所以小米目前正处在一个管理全面提升的阶段。 今天获得复旦企业管理杰出贡献奖，再一次诚挚感谢复旦管理学奖励基金会的评委会，谢谢大家给了我这么大的信心，使我有更大的动力认认真真把公司做好，有机会做成管理上一个标杆。谢谢大家。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 http://www.tdxapi.cn 《优秀量化资源导航》 [《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》] . http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ http://www.tradeapi.cn/ (http://www.quicklib.cn) 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://jobping.cn
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  通过基因改造激活端粒酶，制造出含有部分超长端粒细胞的小鼠寿命大幅增加
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  近日，据外媒报道，西班牙国家癌症研究中心通过延长小鼠细胞端粒，培育出更长寿命的非转基因老鼠。 研究人员从携带超长端粒的胚胎干细胞中培育出小鼠，比普通小鼠寿命延长13%，健康状况更好、更瘦、患癌率更低。 该研究领导者Maria Blasco博士说：“该研究最突出的一点是，只需延长端粒、无需改变任何基因，就能培育出健康状况更好、更长寿的小鼠。” 端粒是染色体末端的“保护使者”，保护染色体不被“破损”掉。细胞每分裂一次，端粒就变短一点，直至短到细胞不能继续分裂，组织及器官进入衰老状态。 几年前，该团队通过基因改造激活端粒酶，制造出含有部分超长端粒细胞的小鼠。 最新研究使得小鼠所有细胞均含超长端粒，且随年龄增长，这些小鼠DNA受到损害更少，线粒体功能更好，而这是衰老的另一个致命弱点。同时研究人员指出，端粒长于正常水平有百利而无一害。 Maria Blasco博士表示，接下来的挑战之一是创造出来能将这些超长端粒传给下一代的小鼠，看看其后代寿命能否继续延长。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ http://www.tradeapi.cn/ 《优秀量化资源导航》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://jobping.cn 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 http://www.tdxapi.cn .
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  诺贝尔生理或医学奖中，真有一些是被“外行人”捧走的
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  10月是一年一度的“诺奖季”，关于诺贝尔奖的讨论层出不穷，其中，往往有一些“吐槽”。为什么诺贝尔不设立天文学、工程学等奖项，给非物理、化学、医学出身的人一个机会呢？ 你别说，诺贝尔生理或医学奖中，真有一些是被“外行人”捧走的。 1948年：化学家 米勒和DDT(网络图） 1948年，诺贝尔生理或医学奖破天荒地颁发给了一名化学家：保罗·米勒（Paul Hermann Müller）。 故事开始于1874年，那一年，德国化学家偶然合成了一种新的物质，随后，像大多数新生事物一样，每个人都在问：“这玩意儿有什么用啊？”问了几十年，谁也没发现它的用处——直到米勒把它喷到蚊子身上。 这种物质，就是双对氯苯基三氯乙烷。你可能更熟悉它的另一个名字，DDT。 疟疾的危害的有多大呢？1947年，印度一共出现7500例患者，平均每钟两个，超过80万人因此死亡。 动物的行为，总离不开神经，而DDT可以干扰蚊虫的神经系统，让它们也变得“古怪”，先剧烈痉挛，然后逐渐麻痹，最后走向死亡。 随着DDT的运用，到了1965年，印度新增的疟疾患者不到10万，死亡的人数更是接近于零… 1973年：动物学家 蜜蜂的舞蹈（图片来源于网络） 1973年的诺贝尔奖生理或医学奖颁发给了三个动物学家： 尼古拉斯·丁伯格（Nikolaas Tinbergen），卡尔·冯·弗里希（Karl von Frisch），康拉德·洛伦兹（Konrad Lorenz）。 他们有的研究蜜蜂的舞蹈，有的研究鸭子、大鹅，却从不同角度出发，得到了相似的结论：动物存在一些固定的行为模式，而这些行为模式，可能会在社会压力下发生改变。 《猫和老鼠》里有一集，杰瑞捡到一枚鸟蛋，小鸟出生之后第一眼看到它，便认为它是自己的母亲；小鸟行为，也越来越像老鼠。 这跟人类的健康有什么关系呢？我们身上，也有着固定的行为模式。 婴儿出生不久，就能辨认自己的母亲，等大一些，他们见到母亲时，会微微张开双臂、做拥抱状。如果这些亲密的需求得不到满足，他们成年后的行为便可能出现异常。更进一步说，高血压、抑郁症等疾病，都可能与社会压力有关。 或者这么说：不解开固定行为模式的奥秘，便没办法预防、治疗许多疾病。 1979年：物理学家+电机工程师 CT（图片来源于网络） 动物学好歹跟生理沾点边儿，1979年的诺贝尔生理或医学奖却颁发给了两个研究计算机的。 伦琴发现X射线后，很快有人想到它的医学用途。不过，X射线有一个突出的缺点——想一想皮影戏，人物、道具都薄薄的，对不对？就算做成立体的、增加许多细节，咱们也看不见，都会被挡住。 X光机的问题与此相似，一束X射线照到病人胸口，医生看到的既不是前胸、也不是后背，而是从前胸到后背，所有人体组织的”合影“。前面的组织会遮挡后面的组织，让片子变得难以辨认。 1964年，阿兰·科马克（Allan Cormack）提出，一束光不行，我们可以用很多束光嘛。X射线穿透物质后会发生衰减，衰减的幅度跟物质的密度、厚度有关… 2003年：化学家+物理学家 核磁共振图像（图源：pixabay.com） CT同样有一个非常突出的缺点：它的辐射性非常强。这似乎是个死结：不用CT，看不到患者身上的病变；运用CT，多少会有一点辐射，用多了，也有可能损害健康。 2003年的诺贝尔生理或医学奖，便颁发给了解决这个问题的人：保罗·劳特伯（Paul Lauterbur），化学家；彼得·曼斯菲尔德（Peter Mansfield），物理学家。 正常的生理反应、正常的细胞，各种疾病的发生、演变，都离不开水分。劳特伯发现，水分子里的氢原子核，具有磁性。正常情况下，氢原子核们彼此聚集，磁性互相抵消。如果的施加一个较强的磁场，便如同往铁粉中放入一块磁铁，氢原子会在磁力的作用下乖乖排队。 随后，曼斯菲尔德进一步发现，如果在此时加入一个脉冲，不同位置的氢原子会显现出不同的变化，而这种变化，可以被测量。 经两位大神之手，便诞生另一种极其常见的设备：核磁共振机（MRI）。比之于CT，MRI有两个优点… 如果没有DDT，过去百年间会有数以千万的人死去；如果没有动物行为学，我们很难了解社会对人的影响，也就很难有效治疗抑郁症；没有CT、MRI，要想知道患者身上哪里出了问题，恐怕只能等患者死后进行解剖…… 为什么诺贝尔生理或医学奖偶尔会颁发给一些”外行人“？因为，呵护人类健康，离不开各领域的通力合作。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ http://www.tradeapi.cn/ 《优秀量化资源导航》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://jobping.cn 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 http://www.tdxapi.cn .
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  如果说过去20年是人们对手机的依赖程度不断提高的20年，那么未来20年将是人们对手机依赖程度不断降低的20年
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  李彦宏在演讲中指出，人工智能驱动下的智能经济将在三个层面上给人类社会带来重大的变革和影响。 李彦宏表示，“每一个人说的每一句话，干的每一件事儿，甚至你的记忆、情感、意识等都可以数字化存储下来，放在网盘或者其他的云端，你的思维方式可以被机器学习出来，遇到新问题，通过技术进行现实还原，就可以与后人进行超越时空的对话。” 这两天乌镇互联网大会开幕，国内的互联网行业大佬都齐聚一堂。百度创始人李彦宏在会上发表了演讲，谈到了智能经济的发展及AI人工智能对人类的影响，指出AI会让人类永生。 首先是人机交互方式的变革，李彦宏称“如果说过去20年是人们对手机的依赖程度不断提高的20年，那么未来20年将是人们对手机依赖程度不断降低的20年。”未来人们将会更自然的方式跟机器、工具进行交流。 第二个变革来自于IT基础设施，李彦宏称传统的CPU、操作系统、数据库将不再处于舞台的中央，新型的 AI芯片，便捷高效的云服务，各种应用开发平台、开放的深度学习框架、通用的人工智能算法等，将成为这个时代新的基础设施。 最后一个变革来自于新的经济生态，智能经济会催生很多新的业态，比如交通、医疗、城市安全、教育等等各行各业正在快速的实现智能化，新的消费需求，新的商业模式将层出不穷。 李彦宏表示，作为中国人工智能领域的先发企业，百度在这三个层面都有大量投资。“我们的中长期目标是成为全球领先的人工智能平台型公司，以加速人工智能的应用，从而践行我们的使命——科技让复杂的世界更简单。” 对于AI人工智能的态度，李彦宏与马斯克等人相比更加乐观，，他不同意某些大咖所称的“AI会毁灭人类”的观点——“我的观点恰恰相反，人工智能不仅不会毁灭人类，反而可以让人们获得‘永生’”。 百度李彦宏：AI人工智能不会毁灭人类 会让人类永生 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》]
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  蔚来汽车深陷危机，新造车的结局或许冥冥中已经写好
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  2019年，蔚来汽车运气不太好。 2019年9月24日发布的2019年第二季度业绩报告中，蔚来汽车季度收入仅为15.08亿元，净亏损超过32.8亿元。同时蔚来汽车的交付数量仅为3553辆，低于市场预期。 业绩报告发布后，蔚来汽车一度取消分析师电话会议。同时，“蔚来四年巨亏50亿美元”登上微博热搜榜，股价也应声下跌至历史最低点。 10月14日，有媒体报道称蔚来在和浙江省湖州市吴兴区洽谈一笔超过50亿元的融资，配套一个年产能20万台的工厂落户吴兴区。在利好消息的刺激下，蔚来汽车的股价一路走高。但是这个利好刺激没有维持多久，就变成了利空。 10月16日，湖州市吴兴区外宣办对外称，此前吴兴区与蔚来汽车进行过投资洽谈，达成了意向协议；但经过评估，认为投资风险过大，目前已经停止了继续洽谈。 刚刚回温的股价又转凉，掉头向下，距离“1美元退市”线越来越近。截止10月18日开盘前，蔚来汽车的股价仅为1.46美元，市值仅剩余15.37亿美元，不及融资额。 然而，蔚来汽车所折射出来的困难，却没有让一家新造车企业，甚至是电动车企感到高兴。“唇亡齿寒，如果蔚来汽车都融不到钱，那还有谁能融得到？”一位头部汽车投资机构高管告诉凤凰网科技。 这句话并非危言耸听。曾经，蔚来汽车的背后站着多家明星资本和投资人，红杉资本、腾讯产业基金、联想集团、百度等国内一线基金和互联网公司，也包括淡马锡、TPG等外国知名投资机构。甚至，有新闻报道蔚来汽车还拿到亦庄国投100亿元投资。 明星“蔚来”是如何沦落到“因为风险过大”而被放鸽子的？这或许也是值得中国新造车，甚至是电动车企业值得深思的一个问题。 没了融资，该如何造血？特斯拉在销量达到30万辆的时候仍未实现盈利，但是自身造血功能已经逐渐完善。而号称“中国特斯拉”的蔚来汽车，在2019年前八个月的交付量仅实现全年目标的30%，面临巨亏，投资方逃离。 一位接近蔚来汽车的分析师告诉凤凰网科技（微信搜：iFeng科技），蔚来想方设法把自己弄成了大树，结果招来了风，自己没扛住。 这是蔚来汽车的现状，也是中国新造车势力的缩影。 失去的上海与高端市场 蔚来汽车并不是唯一的困难户，也不是唯一的不走运的厂商。此前，威马汽车自燃，更早之前，小鹏汽车因为新车价格被第一批车主讨伐。 然而，作为新造车势力的标杆，特斯拉倒是在中国市场风生水起。最标志性事件是在2019年8月底在上海举行的世界人工智能大会上，特斯拉CEO马斯克与阿里巴巴创始人马云的对话后得到了一个大礼包。 工业和信息化部（以下简称“工信部”）在对话结束的当晚发布消息，特斯拉目前在国内销售的全系车型，包括Model 3/S/X，全部进入免购置税目录，这意味着特斯拉这三个系列的全系车型在国内购买也不需要缴纳购置税了。国产新能源汽车最显著的优势之一，瞬间就没了。 10月17日，工信部发布公告，将《道路机动车辆生产企业及产品公告》（第325批）拟发布的新增车辆生产企业及已准入企业变更信息情况予以公示。在拟发布新增车辆生产企业清单中，特斯拉（上海）有限公司位列其中，并备注为新建纯电动乘用车生产企业。 这一纸公告标志着特斯拉在上海的超级工厂拿到准生证，国产特斯拉名正言顺。 “高端市场必然是要拱手相让了。”某头部汽车投资机构高管向凤凰网科技（微信搜：iFeng科技）表示，同时存在的是，中国汽车市场的需求非常多层次，每个价格层次的车都有固定的客户群。 但从价格看来，诞生之初就定位于高端市场的蔚来汽车必定受到更大的影响。蔚来汽车ES6的售价最低为35.8万元，ES8补贴前的售价更是高达44.8万元。在特斯拉国产化并且进入补贴目录之后，国产新能源乘用车的优势化为乌有。 以Model 3标准续航升级版为例，最低售价为32.8万元，进入清单后，可享受的购置税减免高达2.9万元。根据清单公示的信息，特斯拉Model 3/X/S三个系列总共十个版本的车型都在列，最低售价32.8万元，最高的售价为90.9万元。而不巧的是，蔚来汽车两个系列的售价均位于这个区间。 值得一提的是，最早得到许可在上海建厂的是蔚来汽车，但最终特斯拉抢到了这张许可证。 蔚来汽车的不幸并不是最近出现，而是一直贯穿于其发展的过程。从上市前包括软银在内的两家基石投资者退出，到ES8被诟病续航缩水，再到被试驾媒体吐槽带着保姆车（充电车）提供长途试驾体验，蔚来汽车似乎一直都没有被看好。 汽车领域的一位投资者表示，蔚来在市场上最大的问题目前不是供给端的产能问题，而是需求端。 中汽协数据显示，今年9月，新能源汽车产销分别完成8.9万辆和8万辆，比上年同期分别下降29.9%和34.2%。其中纯电动汽车生产完成7.4万辆，比上年同期下降26.1%；销售完成6.3万辆，比上年同期下降33.1%。 在中汽协的月度信息发布会上，中汽协秘书长助理表示，汽车行业的回升幅度及回升速度并没有达到预期，新能源汽车补贴退坡对行业影响较大，已经连续三月出现同比下滑，预期目标与实际完成情况有不小差距，完成目标困难重重。 为了提振需求，在销售上蔚来也变得更加激进。8月26日蔚来汽车宣布，向购买ES6、ES8的车主提供终身免费质保和免费换电服务。 被问到如何看待这项政策，一位蔚来车主向凤凰网科技（微信搜：iFeng科技）表示：“相比这些虚的，我更关心未来二手车的残值，卖不出去可就砸手里了。” “召回事件”成最后一根稻草 在蔚来汽车2019年第二季度财报中，管理层将亏损的原因归咎于召回事件。在该季度中，蔚来汽车因为电池管理系统问题召回4803辆车，带来了2.5亿美元的亏损，约占其季度亏损的54%。 蔚来汽车的召回事件也带来了更深一层的思考：其他国产新能源品牌，距离召回还有多久？威马汽车出现的自燃事件，或许已经让答案越来越近。 一位来自某新能源汽车品牌的资深高管告诉凤凰网科技（微信搜：iFeng科技），2020年国内其他品牌也将会出现大规模召回事件。他并不是危言耸听，“品控上蔚来汽车还没有出现大的问题，如果矬子里拔高个的话，蔚来汽车的管理系统算是很好的。” 他的话也揭示了国产新能源，特别是新造车势力的窘境——在一个足够成熟的产业，或许并不需要变革，而是需要踏踏实实，然而他们高呼“变革”。 根据蔚来汽车招股说明书，蔚来汽车2016年通过A轮、B轮、B+轮的股权融资筹得22.63亿人民币；2017年，蔚来汽车一共募资122.26亿人民币。蔚来汽车在6轮股权融资达145亿元人民币。 但是对于汽车产业来说这只是小数目。小鹏汽车董事长何小鹏就曾经表示过：“进来之前看到10亿、20亿的融资都很惊讶；进来之后发现，200亿都不够。” 也正是因为如此，传统汽车厂商的优势就显现出来，特别是国际汽车大厂。此前，雷诺集团亚太区主席福兰在接受凤凰网科技（微信搜：iFeng科技）采访时就表示，传统车企做新能源汽车，在技术上是稍微领先的。 他尚未提到的是传统车企在资金、渠道以及售后体系上的巨大优势。一辆车从无到有的过程，是平台研发、供应链管控、品控、交付、售后综合作用的结果。 蔚来汽车显然也认识到了这一点。在2018年4月，蔚来基金和广汽集团、广汽新能源以及创始团队共同持股的合创公司广汽蔚来成立。广汽将主要负责整车的研发和生产，而蔚来汽车将提供智能网联技术和能源支撑体系。 这或许是蔚来汽车的一条新出路，同样值得其他厂商借鉴。 在经历大亏损、裁员之后。在蔚来汽车内部，如何提振信心已经成为一个全新的课题。 “早上10点多到公司，聊会天就吃午饭，午休完聊会天，就去健身房锻炼，基本不加班。在蔚来，最热闹的地方是健身房”。一位蔚来前员工对凤凰网科技（微信搜：iFeng科技）说。 在今年3月份蔚来裁员前，他所在的整个部门在大半年时间里都处在“事少人多”的状态，开始裁员后，该部门一半员工都离开了。即便如此，“剩下的人还是没什么事干”，他说。 蔚来汽车后来开启了面向全员工的股权激励计划，试图以“雨露均沾”的形式，让每位员工都心系公司命运。这也与其竞争对手特斯拉的“人才观”截然相反。 一位特斯拉中国前员工向凤凰网科技（微信搜：iFeng科技）表示，特斯拉倾向于用高工资挖行业内顶尖人才，同时给以很大强度的工作任务和工作目标，能够适应特斯拉这个节奏的人会留下来、升上去，比如中国区目前的负责人朱晓彤。适应不了的人会选择主动离开，一个部门不到3年就会换一次血。 除了劲敌特斯拉，巨头也在纷纷加速进入新能源汽车的赛道，奔驰、宝马、路虎等纷纷推出了纯电动车，并且在品牌、智能化、品控、供应链管理上更资深老练。 新造车的结局或许冥冥中已经写好。但是不可否认，蔚来已经构建了自己的品牌，树立了一个国产中高端电动车形象。 未来，能被巨头收购，对于创始人李斌和蔚来或许才是最好的未来。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《TradeApi A股程序化交易接口》 http://www.mdapi.cn 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://www.lhjie.net (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》
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  TradeApi A股程序化交易接口，支持全部券商的全新版本v2.7来了
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  官方网站 http://www.tradeapi.cn 购买 http://www.tradeapi.cn/pay.aspx 技术文档 http://www.tradeapi.cn/http://www.tradeapi.cn/document.html 大多数券商都支持 你需要开启一个同花顺5.0~7.0程序 然后TradeAgent会调用同花顺下单 TradeAgent是Serve api通过IP向TradeAgent发送交易指令 TrageAgent自带资金管理功能 这个东西，只要券商和同花顺修改一下接口就用不了 比如设置资金总量100万，持仓比例30%，股票数10个，那么每只股票买100X30%/10 万 给出股票价格，自动计算股票数量 历史有持仓，可以规避重复开仓 实时行情你怎么接入的？ 查询持仓用diffdate参数即可 有资金管理功能 自带策略编号，多策略不会混乱 还有值得一提的是 比如策略A早上已经开了10%的仓位，策略B这时候出信号又要买入这个股票，那么考虑股票的限制，会将A策略持仓分一般给B策略 B策略不再对该股票代码做开仓处理 只有平仓的时候，A,B策略各按一半平仓 这些资金管理功能都提供 V2.7 修复BUG 增加对同花顺7.0的 支持，同时支持同花顺5.0、6.0、7.0版本 取消模板模式，简化使用 V2.6 增加可用余额查询，冻结的资金，可取资金，总资产、股票市值查询这 6种查询回调 V2.0 更换版本 修复BUG V1.4 免费版本 下单方法增加remark字段，可以提交备注信息，可用来输入策略的变量显示在TradeAgent.exe交易记录窗口里。 同时持买入指令和卖出指令。 增加提供64位的库文件。 V1.3 免费版本 V1.2 正式发布免费版本 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ http://www.tradeapi.cn/ 《优秀量化资源导航》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://jobping.cn 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 http://www.tdxapi.cn .
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  VirtualApi for CTP 量化交易回测接口 全新版本2.5 发布，支持Python和C++
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  virtualapi for CTP是针对上海期货交易所的CTP接口推出的一套仿真回测接口，是一种简单易用的回测方式，这种方式可以在不修改一行代码的情况下进行回测，即回测代码即实盘代码，该方案通过模拟原始API的方式进行回测，回测精度高，支持自定义手续费设置，并申请了国家专利。 VNPY,Quicklib，支持C++、python程序、JAVA、C# 等，可以说无所不兼容。并且实盘代码可以在不改动 一行代码前提下实现回测。 VirtualApi申请了国家发明专利，如果有类似CTP API需要 VirtualApi 支持期货CTP API接口 CTP API是上海期货交易所的API,支持所有期货公司期货实盘账户和SIMNOW CTP模拟账户 模拟账户注册网址 http://www.simnow.com.cn 实盘期货账户（商品期货、股指期货）开户网址 http://www.kaihucn.cn 支持所有自编程序和框架进行回测，例如VN.PY Ver2.5 修复穿透式监管版本的API在部分计算机无法回测的问题。 穿透式版本升级至2.5 非穿透式版本保持2.3 Ver2.4 提供最新的CTP穿透式版本的VirtualApi Ver2.3 增加对查询投资者持仓响应OnRspQryInvestorPosition 增加对查询资金账户响应OnRspQryTradingAccount回调支持 Ver2.2 功能升级 Ver2.1 修复了MD和TD资金数据同步的Bug 增加配置文件setting.ini， 可以通过修改setting.ini自由设置 (1)初始资金 (2)开仓手续费 (3)平仓手续费 (4)滑点 Ver2.0 修复在某些软硬件环境下回测的死锁问题 Ver1.1~Ver1.9 完善功能修复Bug 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》]
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  一个编程牛逼的大学生上课看片耳机松动，导致全班大笑，开发出此坑让全国大学生中招 , 各大高校陆续沦陷
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  用莘莘学子的原话：2019年9月27日这天，各大高校陆续沦陷…来，咱们先看看这战况： 装了个APK文件后 我的手机莫名发出娇喘声 关机都没用 一日之内，造成如此大规模伤害的不是别的，而是APK。 APK是谁？文件啊！APK文件！ 没错，就是这货。 据说，如果你是安卓手机，那么在下载这个文件之后，你的手机就会发疯似得发出娇喘声，而且还会默认将音量开到最大，无法调低，无法关机。 想想吧，无论你是在课堂上、图书馆、还是食堂，这震天动地的声响足以让你成为全校“最靓的崽”。 一时间，这件事走红各大院校，霸榜知乎热搜。尽管这个APK有个好听的名字——送给最好的TA，然而收到这份厚礼的人或许会患上一种病——手机抑郁症，就像这样： 装了个APK文件后 我的手机莫名发出娇喘声 关机都没用 为此，有民间大佬对这个不正经APK进行了反编译分析，哦嚯~于是就发现了一个10秒的音频，没错，凶手就是它！ 另在博客上，吾爱破解也对这个整人APP进行了分析。 目录结构 他称，该APK文件中含有一段加载lua脚本的关键函数，而在加载之前肯定是要先解密的，所以只要找到解密函数，然后就可以把解密后的lua脚本dump出来。 使用IDA打开libluajava.so，经过分析找到函数luaL_loadbufferxluaL_loadbufferx的第二个参数是加密的字节数组，第三个参数是大小，第四个参数是lua文件位置。 这个函数就是加载加密lua脚本的地方，其中对脚本进行了解密操作。 根据第四个参数我们可以区分目前加载的lua脚本名称，从而选择性地dump（即在函数开头下断点，查看第四个参数内容）luaL_loadbufferx函数伪代码如下： 首先对输入的字节数组进行判断，如果以1B开头，且第二位不是0C，则进行解密操作，否则直接调用j_lua_load加载lua脚本。 在第41行下断点即可获取到解密后的字节数组，从而dump。 在进行动态dump调试之后，通过分析得出之所以音量会自动调大并无法关闭，是因为lua脚本将其设定为放放音频和循环调整媒体音量的功能，并且拦截了返回键，禁止关机操作。 静音样本下载： https://pan.baidu.com/s/1csqa3X86T8ebemZo2YXBrg dump出来的lua： https://pan.baidu.com/s/1X0un1jgVB6QAgPRqNu_3Wg 这件事传的沸沸扬扬，不少学生发帖声称自己被坑，更有人分析该APK文件可能是病毒软件，并窃取机主的私人信息。 当然，目前为止并没有专业人士就此事发声，以上结论仍处在猜测阶段。 装了个APK文件后 我的手机莫名发出娇喘声 关机都没用 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《TradeApi A股程序化交易接口》 http://www.mdapi.cn 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 http://www.lhjie.net (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》
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  上海量贝金融数据接口 QTS 商业化交易所合法授权的A股Level2行情接口
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  量贝金融数据接口官方网站 量贝.A股Level2行情数据接口、金融数据接口​ http://www.mdapi.cn 以公募量化基金、私募量化基金为核心客户的金融数据产品 量贝数据提供Level2实时数据、历史数据、涵盖A股、基金、债券、指数、衍生品、市场咨询、港股、宏观行业等几十个大表、上百个主题的完整数据产品。 产品A 产品B QTS指数通 基于QTS接口，通过API接口获取实时行情数据 2万/年 A股历史数据 自1990年以来所有的Level2历史数据，数据集合庞大，2万/年 产品C QTS A股实时行情数据 产品D GTA 财经数据库 涵盖A股、基金、债券、指数、衍生品、市场咨询、港股、宏观行业等几十个大表、上百个主题 系统可靠稳定 稳定性高：系统运行高稳定，双系统双备份，保证客户行情稳定和准确。 通信多样:通信既有基于托管机房局域网组播的通信方式，页有互联网和专线的TCP通信方式。 权控灵活：可按市场（7大交易所）、Level1、Level2，逐笔、实时行情、指数、个股代码灵活订阅。 并发量大:单个分发服务可支持全品种10万代码的券消息类型订阅，分发服务支持冰箱和级联扩展。 支持的编程语言多样 支持常见的C++、C#、JAVA、Python接口。 支持Windows和Linux 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《virtualapi》 《tradeapi》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》
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  类星体的形成就类似于一个星系的“退休”
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  类星体（quasar）也被称为“类星射电源”（quasi-stellar radio source），天文学家们认为其本质上其实是一类活动星系核，这里存在一个超大质量的黑洞。大量气体物质落向黑洞时，会在周围形成一个巨大的吸积盘，并在此过程中释放出惊人强度的电磁波辐射，其在特定电磁波段的亮度常常可以超过一整个常规星系。一般情况下，类星体的形成就类似于一个星系的“退休”，在过去，类星体的形成通常被视作是一个星系丧失孕育新生恒星的能力，逐步迈向死亡的标志。有些星系的中心存在类星体，但因其内部含有丰富的低温气体，因而仍然可以持续产生出新生的恒星。这是一大突破，它将推翻现有关于星系成熟的理论并可能代表了星系生命周期内的一段此前不为人知的阶段。 那些落向黑洞的气体物质会在加热，并释放出强烈的X射线。不同波长的电磁波直接对应的是不同的温度。比如说，人体的体温会产生红外波段辐射，而能够产生X射线辐射的天体，那就是宇宙中最高温的天体之一了。这些气体物质聚集在吸积盘内部，由于接近光速的高速转动引发的剧烈摩擦而被急剧加热。同时这一区域的磁场线也发生严重的扭曲和缠绕。 这一点与太阳耀斑的产生机制存在相似之处，在磁感线作用下，你会观察到大量的物质抛射现象发生，这些物质被抛离黑洞附近。这些气体物质喷流实际上抑制了星系的气体物质供应，因此星系便再也得不到更多的气体物质供应以孕育新生之恒星，而当一个星系不再能够产生新生恒星时，我们便将其视作一个接近死亡的星系。但最新研究中发现，在拥有吸积盘与超大质量黑洞的星系中，大约有10%的星系在进入这一阶段之后仍然拥有低温气体供应，因而仍然可以持续产生新的恒星。 这10%的星系，本身的内部差异就非常大：有些星系能够看到非常明显的合并历史痕迹，而其他一些星系看着就像银河系，拥有很明显的悬臂结构，而还有一些则显得相当致密。从这种多样化的样本中，再次挑选出其中10%，这些成员星系都非常致密，而且都是发蓝色光，温度很高，亮度很高的源，这些星系的情况几乎完全符合一个超大质量黑洞通过大量消耗气体物质，从而导致一个星系彻底丧失孕育新生恒星能力之后的样子。这是一个个接近死亡的星系，但却隐约在其中的一些星系内部观察到低温气体的迹象。像这样的星系将其称作“低温类星体”（cold quasars）。 所谓“低温类星体”现象，实际上可能是星系临终前演化的一个短暂，因而此前尚未被注意到的阶段。如果用人的一生来做比喻的话，转瞬即逝的“低温类星体”阶段，可能就像是一个星系的“退休派对”。处于这一阶段的星系很罕见，因为这一阶段持续时间很短暂，而研究团队刚好捕捉到了恒星新生过程彻底停止之前的这一短暂时刻。 研究团队最早是在分析美国斯隆数字巡天项目的数据时产生相关研究设想的。斯隆数字巡天数据库是这个世界上现有的最全面精细的星系数字地图。在一个编号82的天区内，研究团队调用欧洲空间局XMM牛顿空间望远镜在X波段拍摄的这一天区的图像数据鉴定出了一些类星体。 X射线是搜寻生长中黑洞的关键手段。从那里出发，研究组再次调用赫歇尔红外空间望远镜，在红外波段观察这一天区。在红外波段，研究组可以检测这里存在的尘埃和气体类低温物质。这项研究的意义在于进一步明确了星系内部恒星新生机制的停止过程是如何进行的，并推翻了现有关于类星体的一些观点。 此前已经知道类星体会经历一个被尘埃云遮蔽的阶段，超大质量黑洞会被大量尘埃包围，我们将其称“红色类星体”阶段（red quasar phase）。但现在又发现了此前没有注意到的新的过渡阶段。在此之前，如果你跟一个研究类星体的人说，你发现了一个明亮的类星体，温度很高，发蓝色光，但同时其内部仍然存在相当数量的尘埃和气体，并且有相当多的新生恒星现象，那么对方会说“不可能，那不科学。” 接下来研究组计划确定，所谓的“低温类星体”专门存在于某一类的星系之中，还是在不同星系内都有可能发生。这是一个过渡性质的阶段，持续时间可能在1000万年左右。在宇宙尺度上，这真是属于转瞬即逝的概念，因而难以捕捉。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》
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  由于殡葬业和火葬业对环境的破坏越来越大，环保治理迫切需要碱性水解机
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  近年来，埋葬人类尸体需要占用许多土地，火葬释放太多二氧化碳，那么，将尸体做成堆肥，或者将尸体溶解，死者亲属会同意吗？英国利兹市帕德西镇一座空旷厂房地板中间，放置着一个闪闪发光的钢瓶，其制造者相信，总有一天，许多人最终的归宿会与这个钢瓶有关。 这台机器是“碱性水解机（Resomator）”，是一种环保型丧葬装置，主体是一个加压罐，尸体被浸泡在150摄氏度的水和氢氧化钾溶液中3-4个小时，直到尸体溶解，最终留下柔软的灰色骨骼残渣，在相邻的烘箱中干燥处理后，骨骼残渣被研磨成白色粉末，同时尸体处理完生成的液体将送到水处理厂进行处理，整个过程操作非常简单，操作者可通过触摸屏依据提示逐步完成，按下“开始”按钮操作开始，尸体处理过程远离哀悼者的视线，最终死者将灰飞烟灭。 近年来，由于殡葬业和火葬业对环境的破坏越来越大，环保治理迫切需要碱性水解机，它是一种环保型丧葬装置，采用化学溶液的方法快速分解遗体，现在很多国家都选择火葬而不是土葬，平均每具火葬遗体向大气排放400公斤二氧化碳，火化烟雾还包括来自死者牙齿填充物汽化汞，此外，死者髋关节置换等常见手术中使用的假肢和骨骼接合剂燃烧之后也会释放有毒排放物。 土葬也会对环境构成一定的影响，随着尸体和棺材逐渐腐烂，防腐液、放疗或者化疗药物等毒素将渗入土壤，在建筑密集的城市地区，墓地也变得越来越稀缺、价格昂贵，土葬费用逐年上涨。 美国自从上世纪90年代中期以来，就开始使用水焚葬，也被称为“尸体碱性水解”，当时该技术在19个州都是合法的，最初是在美国开发的，目的是在长达10年的口蹄疫流行期间处理奶牛尸体，2008年，加州大学洛杉矶分校医生迪恩·费希尔（Dean Fisher）意识到，捐献的医用尸体一旦不再使用，就可以将这些尸体进行尸体处理试验。 但是这项技术有一个“令人不安的因素”，看过该尸体处理过程的人们会担心未来自己的身体将被溶解或者成为废水，每具遗体能形成250加仑的液体，可用作肥料，因为其中含有营养成分，未来人们的观念亟待转变！ 尽管如此，没有理由不让尸体碱性水解装置正常运行，这是一种类似水的无菌液体，里面没有DNA，而且它比大多数进入水处理厂的物质都要干净，比如：血液和来自医院的化学物质，最重要的是，这不是我们要喝的水，尸体碱性水解法比传统尸体土葬法产生的碳足迹减少6倍、所用能量减少7倍。 同时，丹麦政府资助的一项研究还发现，土葬或者火葬才会对环境构成影响，碱性水解法处理尸体的成本仅是前者的二十一分之一，也有人认为水基处理过程比火焰燃烧温和一些。 近年来，其他替代火葬和土葬的方法逐渐兴起，例如尸体冷冻干燥法，之后通过振动分解成更小的遗骸；以及“蘑菇套装”，使用蘑菇加速尸体分解。今年5月份，美国华盛顿州将申请获批人类尸体堆肥合法化，将死者遗体放在一个装满土壤和有机物质的地上容器中，大约4个星期之后遗体就会变成有用的土壤，生长出新的生命，你的家人可以种一棵树，也许有一天你的曾孙会在这棵树枝上荡秋千，仿佛依偎在祖辈亲人的怀里。 提供殡葬服务的首要任务不是取代自然埋葬，而是提供更多的绿色选择，水焚葬的价格与尸体火化差不多，人们需要克服他们的假设，做对地球最好的事情，殡葬业协会也“欢迎任何提供公众选择的妥善处理方式”。 碱性水解也许就是未来的殡葬服务，在当前的保守市场中，革新总是困难的，我们需要照顾好地球，即使我们死了，也不能破坏它，因为我们活着的时候就不断地破坏自然环境。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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  日本制造很好很强大 为什么日本软件毫无存在感？
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  日本制造在全世界内都是高质量的代名词，能跟日本制造一拼的恐怕只有德国制造了，但2者又有很大的不同，日本制造的生活用品更出名，比如各种家电、小工具，前两年日本马桶都在国内掀起了抢购热潮。 与此相反，日本公司开发的软件应用似乎籍籍无名，移动应用普通人能想起来的可能就是Line了，倒是DIY玩家经常跑分用的SuperPI是日本人开发的，但也是好多年前的事了。 在IT领域，强大的硬件往往是跟软件相关的，为何日本出现了反常？联讯动力咨询公司总经理@南山林雪萍日前发了一个很有意思的分析，他指出日本的软件不是不强大，只是不张扬而已，他们的软件销售仅次于美国，嵌入式软件能力令人印象深刻。 今天看了一组日本与美国企业的软件投资对比，终于有了一个答案。 日本公司内部的自用软件开发占到了20%的比例，外包则达到惊人70%，这两种类型的定制开发就占用了日本IT投资的90%，而商业套装软件只占10%。美国企业则不同，他们在IT上的投资，要均衡得多，自研、外包和外购，基本是三分天下。而购买成熟的商业套装软件的比例高达29%，几乎是日本的三倍。 以下是@南山林雪萍发布的原文内容： 日本软件品牌一直是落落寡欢默默无名，日本软件业为啥看上去一点都不灵光？ 与其强大的制造业强国地位完全不匹配。在工业领域，大的工业软件都是美法德引领，尤其是工具类软件，几乎没有日本什么事。 日本制造很好很强大 为什么日本软件毫无存在感？ 另外一个事实是，在制造业，美国企业在IT的投资能达到年收入的4%；而日本制造业只有0.7%左右。相差6倍。 这种外购软件的做法，也为第三方独立的软件品牌的发展，留下了充分的存活空间。 显然，在IT投资的用途方面，日本公司更倾向于硬件战略，采用定制软件来支持当前的业务实践，而不是利用IT技术发现新机遇。 其实，日本的软件是依附在它强大的硬件后面，其发展策略采用了“藤蔓型”的依附战略，而非独立“灌木型”的对外走独立品牌的道路。作为全球第三大经济体的日本，在软件销售方面仅次于美国，其嵌入式软件能力令人印象深刻。机床、机器人和汽车，是日本世界级品质的嵌入式软件的三大载体。 它不是不强大，它只是不张扬。 日本软件与制造业，做夫唱妇随状。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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  华为鸿蒙到底是兼容安卓还是抄袭安卓？
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  对于鸿蒙系统，很多人最期待的是鸿蒙用于华为的手机，但是华为官方并不打算很快在智能手机上应用，目前还可以用安卓的情况下就使用安卓，只不过这个问题上绕不开的一个问题就是鸿蒙应不应该跟安卓兼容或者说怎么跟安卓兼容才是最好的，不能被人当做一个安卓的改版，但同时还得支持安卓的生态系统，这才是最难的。 上周末华为在HDC开发者大会上宣布了鸿蒙OS，这是基于微内核架构的分布式操作系统。具备分布架构、天生流畅、内核安全及生态互享等优势。 余承东表示，鸿蒙OS比Andorid有更强性能、更高的安全性、分布式能力、面向未来全场景能力，这是面向未来的操作系统，想告诉大家我们随时可用，但是考虑到合作伙伴关系，目前Android的生态，减少大家工作量。 鸿蒙首款落地产品是荣耀智慧屏，不过这两天有人发现智慧屏的鸿蒙OS中出现了ABD调试授权模式，众所周知这是安卓系统中常见的，所以这两天网上出现了许多质疑鸿蒙OS的文章。 比如下面这个自媒体，言之凿凿称华为走的是阿里云OS的套路，本质上就是基于安卓系统开发的第三方OS，类似与小米MIUI。 不过这事最终还是要华为官方给个解释，智慧屏上的鸿蒙系统到底有多少安卓系统的成分，兼容ADB模式是何考虑等等，这些依然要等华为表态。 这种言论不是第一个，也不会是最后的一个，关于ADB模式的问题网上也有很多讨论，很多无知的自媒体以为安卓有ADB模式就认为这是安卓独有的，要搞个大新闻，目前反击这种言论的文章也有很多，还需要多方了解，别急着站队。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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  地球在未来将变成这样的“地狱”
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  地球有充足的空气、多到用不完的液态水、能够保护我们不受宇宙辐射伤害的强大行星磁场、以及让我们筋强骨壮的地心引力。 人人都想离开地球、到太阳系中探索一番，却没有意识到地球上有多美好。 想想这些，地球其实挺好的。 可是我们还是忍不住将目光投向“邻居星球”，试图找到能前去造访、甚至居住的行星。目前人们的注意力全都放在火星上，大家都争相前去打造自己的“红色家园”。 金星现在怎么样呢？金星的体积和质量都和地球差不多，离地球还比火星更近些。金星的气候也比火星更温暖。那么，我们为什么不努力去金星上看一看呢？ 这是因为，金星差不多就是一座炼狱。 但丁的地狱之旅 在描述金星的可怕之处时，很难不用一些极尽夸张的词汇。你可以在脑海里想象一下、你能想到的最可怕的行星长什么样子，而金星比那还糟糕呢。 先从大气层说起。地球上的城市空气污染再糟糕，也不及金星之一毫。金星大气几乎全部由二氧化碳构成，并且极为稠密，表面气压高达地球上的90倍，相当于地球海面下方1.6公里处的压强。要想在其中穿行，你差不多只能像游泳一样游过去。金星大气中的氮气只占4%，但比地球大气中的氮气总和还要多。 而在金星的大气层顶部，则是由硫酸构成的云层。硫酸云反射光线的能力很强，金星标志性的明亮光芒就是这么来的。由于云层反射性太强，下面的大气层又太稠密，只有不到3%的阳光能够到达金星表面，令人很难感受到昼夜之分。 尽管缺少阳光，金星表面的平均温度却高达370摄氏度，足以使铅融化。在部分地区，如深深的峡谷中，温度甚至可达400摄氏度，因此金星地表呈现出毫无生机的红色。 说到昼夜之分，金星的旋转方式是太阳系中最特殊的。首先，它的自转方向是自东向西，即太阳在西方升起、在东方落下。其次，它的自转速度极为缓慢，一年仅持续两天就结束了。 此外，金星一度也有过板块运动，但很久之前就停止了，如今金星地壳处于锁死状态。 总而言之，金星就是座炼狱。 金星是如何变“地狱”的？地球面临相同命运 万劫不复 那么，地球的这位姐妹究竟是怎么变得如此扭曲的呢？ 由于构成金星的物质与地球很相似，质量和体积也与地球大致相同，科学家相信，金星在太阳系形成早期应该还是比较温和的。它的表面可能也有过液态水海洋，蓝蓝的天空中飘浮着蓬松的白云，总之相当舒适宜人。 但四十五亿年前的太阳也与今日不同，那时的太阳更小、也更黯淡。而随着太阳这样的恒星年龄逐渐增长，亮度也会稳步增加。因此在几十亿年前，金星尚处于宜居带中。然而，随着太阳逐渐老去，宜居带也不断外移。金星到达宜居带内侧边缘后，情况就开始急转直下了。 随着金星温度升高，海洋开始蒸发，大量水蒸气进入大气中。而水蒸气的保温能力很强，致使表面温度进一步提高，导致海水蒸发得更厉害，使更多水蒸气进入大气中，更多的热量被困住无法散逸……如此形成了一个恶性循环，情况也开始彻底失去控制。 在此之前，金星表面的液态水能够充当“润滑剂”的作用，帮助板块运动平稳进行。但海洋消失之后，板块运动也陷入了死局，金星地壳被彻底锁死。而板块运动对于调节大气中的二氧化碳有着至关重要的作用。简单来说，碳能够与土壤和岩石中的元素结合，然后伴随着持续数百万年的板块运动，被深深埋入地下。但一旦没有了板块运动，封锁在土壤中的碳就会缓缓逸出、或是随火山运动一泄而出。因此海洋蒸发后，金星上的碳便失去了“隔绝层”。时间久了，大气中的水蒸气在足够的阳光照射下，便会分解成氢和氧。氢逃逸到了太空中，氧则与碳结合形成二氧化碳，取代了大气中原本由水蒸气占据的那部分质量。 最终，金星变成了一座失控的温室。所有水都蒸发到了大气中，大量热量无从散发，导致表面温度持续上涨。 地球的未来 随着金星大气层变得愈加稠密，金星表面的状况也变得愈加形同炼狱。 稠密的大气层甚至可能拖慢了金星的自转，致使金星如今的自转速度如此缓慢。 这个过程可能持续了1亿年左右。整个过程结束后，金星上任何生命存在的可能性都彻底告绝。 这就是地球那位“扭曲”姐妹的故事。最糟糕的是，这就是地球日后的命运。太阳仍在不断老去，亮度也在不断增加，宜居带也在稳步向外移动。在接下来的几亿年里，地球迟早有一天会到达宜居带的内边缘。到时，地球上的海洋也会开始蒸发，温度也会急剧升高，板块运动也将彻底停止，大气也将为二氧化碳所充斥。 到了那时，太阳系中便不止有一座炼狱、而是两座了。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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  DNA常被比作一本厚厚的书，书中的文字代表着人生的指导手册
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  DNA常被比作一本厚厚的书，书中的文字代表着人生的指导手册。而DNA甲基化编码了我们刚刚开始理解的额外信息，就像记录在书边缘的一些心得体会，指出哪些页最重要，或者记录新获得的信息。然而在人类中，这些编码在每一代都被移除，但在鱼身上显然并没有发生这样的事情。 该研究的第一作者、奥塔戈大学解剖学博士学生奥斯卡·奥特加详细阐述：“DNA甲基化是最早被发现、也是目前研究最深入的表观遗传调控机制之一。它也有助于定义细胞的特性和功能。在人类和其他哺乳动物中，DNA甲基化在每一代都会被清除。然而，我们发现在我们研究的鱼类中，DNA甲基化的整体记忆清除根本不会发生。”近日据外媒报道，奥塔戈大学的研究人员发表在《自然》杂志上的一项研究表明，与人类相比，鱼的后代之间的记忆以“DNA甲基化”的形式保存着，而人类几乎完全被抹去了这一点。 我们都应该听说过鱼类记忆力差这一传言，但事实上，它们的DNA比人类的DNA有能力保存更多的记忆。 近年来，人们非常关注这样一种观点，即战争或饥荒等重大事件可以通过遗传改变的脱氧核糖核酸甲基化模式对后代产生持久影响。尽管这些“跨代”的DNA记忆效应似乎具有潜在的重要性，但由于发育过程中DNA甲基化的擦除事件，这种效应在人类中被认为是极其罕见。然而，因为鱼类显然没有这些擦除事件，它们似乎可以通过DNA甲基化的形式来传递生命体验。 “哺乳动物生物学家长期以来一直在寻找可靠的证据，证明改变的DNA甲基化模式是如何传递给后代的。但是只有少数在反复研究中得到证实。然而，与人类不同的是，至少在某些鱼类中，DNA甲基化不会在每一代中被清除。所以，我们认为通过DNA甲基化进行的后代记忆转移在鱼类身上可能更为常见。” 奥塔戈大学解剖学系的研究小组组长兼高级讲师蒂姆·霍尔博士说:“这项研究结果为科学家研究如何将一代人的记忆传递给下一代提供了新途径。” 澳大利亚加文医学研究所同时发表在《自然通讯》上的补充研究证实了奥塔戈大学的观察结果。研究人员希望这种关于DNA甲基化遗传的新知识将推动对从父母传给后代的分子秘密的新理解，最终改写我们所知道的生命之书。 研究发现鱼类比人类保存DNA记忆的能力要好的多 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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  难道有外星文明在几年前通过探测发现了我们？继而派出了飞船？
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  “宇宙深处检测到神秘电波信号” 看看这个时间，不是旧闻哦，就是刚刚不久发出的。再看看卫报也报道了，卫报的标题还要猛…… “宇宙深处爆发神秘快速电波，可能是外星人” 我们也是绝倒，直接给定义成外星人了。其他的很多大媒体都报道了，标题都差不多，大家自己看： 让我们平静一下……这个事情我们先声明： 1、保真，不是那种地摊小报的消息，而且是最新的，就是几个小时之前报道的，等下我们会说。 2、涉及宇宙知识极其复杂，我们也不十分搞的清楚，还要有很多网友帮助我们，尽可能写的简单点，希望天文大神不要来杠。 这个消息堪称是今天全球的头版头条消息，且看几个著名外媒样子就知道了。这是BBC的： 来两个严肃的科学网站的报道，一个是美国科学促进会，这个标题就严谨的很多了。 “加拿大科学家发现来自宇宙深处的神秘电波闪光。” 下面这个媒体大家都知道了，国家地理杂志的天文版块： “目睹来自宇宙深处的神秘无线电爆发群。” 好，这么多官方媒体都报道了，大家应该知道此事是玩真的，不是闹着玩的。放心，我们不谈那些高深的理论，不过有个名词必须要先解释一下，否则后面没法看。 这个东西叫做快速无线电爆发（Fast radio burst），简称FRB。 这玩意怎么来的，怎么传输的，里面有些什么内容至今为止还是一个迷。也是所有的天文学家和宇宙学家毕生研究的东西。 其实可以简单理解成一个宇宙能量，具体表现就是无线电脉冲信号。其实这个绝对是一个新的“老货”，为何这么说，因为这个东西存在应该已经很久了，但是我们以前的科技还接收不到它，一直到2007年，西佛尼吉亚州立大学的邓肯教授和他的学生第一个发现了这个FRB。 千万别泄气，别以为这是2007年就发现过的好像感觉不新鲜了，不刺激了？错！这才是最刺激的开始，我们不写无聊的东西，耐心点。 这玩意的命名还是比较粗暴的，基本按照发现的时间来命名，就是FRB+年月日。其实这个东西很难被发现，和我们观察流星雨晚上等着看“咻”的飞过完全不同。 FRB几乎都是后期从浩如烟海的望远镜收集到的宇宙信号中发现的。所以很多当时的FRB往往数年后才发现。宇宙中得到FRB到底是个什么感觉？大致像下面这张图： 不知道是因为传输距离过远还是宇宙中的各种不确定因素，其实很多FRB信号只是零星碎片，有点类似我们一边打手机一边走路，走到一个信号不好的地方然后声音断断续续的感觉。 我们根据查询到的资料，第一个比较完整的FRB（线性极化）是2011年发现的，而这个结果也被发表到2015年的自然杂志中。 看到没有？2011年的FRB信号经过4年研究才确定，多么困难。 从标号就能看到，这是2011年的。其实前面2007年和2010年都有，因为实在太零碎没法成形。而2011年的这个不得了。 这个FRB 110523是真正第一个被发现能测量法拉第旋转的FRB，我们不解释名词，大概意思就是我们可以追溯它的历史了。 多远？60亿光年之外的某个地方，这个地方不可考，可能在任何地方。 光年不是时间单位哦，是距离，光一年走的路。60亿光年已经无法用米或者公里来写了。 其实到这里，大家都还没当回事，为何？因为宇宙中很多莫名其妙的电波多了去了，这个东西虽然在天文学上是一个重要发现，但是并不轰动，很多科学家认为这个可能是宇宙深处的中子星喷撞，或者超新星爆发导致，或者黑洞把某些物质撕裂了喷发出去，我们误解了，以为是什么信号，其实没什么花头。 大家只需记住60亿光年就行。 然后隔了一年，让全球科学家都跳脚的FRB 121102来了。 当然，这个也是一个持续的研究结果，2017年才算是完整研究出来，我们不再赘述。 为什么这个FRB 121102如此厉害？因为它是第一个我们发现的重复信号！对，你没看错，来自同一源头的重复信号！ 这个就了不得啦！！！ 单独信号可能是宇宙天体产生的，但是重复的信号你怎么解释？ 这个是脉冲星给我们发信号的演示图： 中子星和黑洞同样撞两次？超新星一模一样爆发2次？而且还是在同一个地方？可能吗？全球科学家都沸腾了，第一次意识到FRB可能非比寻常！ 而且这个难就难在没有规律的信号，没有任何模式，科学家动用了27个25米的碟子观察，耗时6个月，才确定，这真尼玛是同一个地方发出的相同信号！ 这个怎么解释？完全没法解释啊，如果真的是天体爆炸或者喷撞怎么可能一样？前面的60亿光年的那个2011年的FRB还记得吧？ 现在这个2012的因为数据更加多，所以确定的更加明确，距离我们30亿光年！就在我们银河系外某个地方！ 对于全世界科学家的测量结果，科学界也沸腾了，你这个事情很难解释啊，对吧？唯一的最大可能性就是宇宙的某个地方有个“人”在给你发重复的信号啊～ 一直到去年一月份还在有人研究到底这个2012年的是怎么来的，最新研究基本排除是偶发的天体碰撞、撕裂导致，这些都是一次性的灾难，不可能给你长时间重复的信号。 这是波多黎各收到的2012年那个信号的大概的图，原始信号什么样子我们无法判断，穿过浩瀚宇宙后被分离成数个波段，先后达到。 正在大家还在研究2012年的那个事情的时候，我们文章开头说的这个事情来了！ 这是加拿大不列颠哥伦比亚省的一套刚刚装好还没正式启用的射电望远镜。 刚刚装好，还在调试阶段，竟然收到了不同于2012年的最新FRB信号！ 这个和2012的那个有何区别？ 第一个区别：数量更多，质量更好。 这套射电望远镜刚刚上线就马上抓到13个新的FRB信号，看看这个发表在自然杂志上的论文： 以往为何研究难？因为得到的数据不完整，需要大量时间去分析，而这次发现的时间却非常的快因为数量大，且质量更好，比原来的更亮。 看看论文中的时间： 去年8月17日发现的，半年不到就能研究出来。 第二个区别就恐怖了，从目前现有的数据中科学家们分析，这次的FRB距离我们更近！大概是从距离我们15亿光年的地方发出来的。 当然，科学家们很严谨，这次判断距离更近主要是信号更好，不过不代表信号好就一定很近，也有可能就是在传输中干扰不大，损耗不大。 目前根据观测到的数据，几乎判断为更近是没有悬念的。 那么结合过去几年的数据，这个距离就很恐怖了。 还记得2011年的60亿光年吗？ 还记得2012年的30亿光年吗？ 而2018年却只有15亿光年？ 你想到了什么？ 我们暂停一下，提一下这套望远镜，名字叫CHIME。 毫无疑问，这套望远镜是目前世界上最强大的射电望远镜，配备了一套极其强大的数据处理系统。 如果没有这套射电望远镜，我们是否能及时捕获到这些信息？毫无疑问不行。捕获不到不代表不存在，而目前的FRB信号的确是真正切切存在的，而地球上的所有科学家都无法解读，不知道上面承载的信息到底是什么含义。 即使在CHIME的官网上依然无法解读，只能确定这是明确的，来自同一地方的不断重复的FRB信息！ 而很多科学家都坐不住了，因为从未捕获到如此清晰的信号。 这些重复的FRB信号代表什么？是给地球发的，还是宇宙中某些“东西”相互发射的时候被地球捕获到了？ 每一个设想都代表着截然不同的结局，谁都不敢往下想： “我们正试图建立线索并试图了解重复的FRB和单个FRB是否属于不同的人群，”研究作者，麦吉尔大学物理系博士后研究员Shriharsh Tendulkar说“他们来自不同的对象吗？或者它们是否以某种方式相互关联？我们正在努力解决这些问题，激动人心！“ 你以为这就够可怕了吗？完全不是！ 这次的2018年的FRB除了上面说的，还有一个非常不同的特点！就是频率特别低！以往的FRB多在1400MH左右，而这次检测到了低到了400～800MHz。 这能说明什么？ 根据我们人类的经验，1400往往是地面塔台发出的信号，而低于800的，甚至低到400，往往就不是地面设备发出的信号，而是飞行器发出的信号！ 早在2017年的一份研究报告中，哈佛大学的教授就认为这个极有可能是来自宇宙飞行器的信号，“巨大的宇宙飞船”，“这个人为来源必须被验证和考虑进去”。 而这次低频率信号正好符合这些特征！这是符合我们人类飞行器的特性的。很多专家认为除了外星文明，几乎无法去解释这些重复的、相同的信号。 2012年就已经排除了天体灾难造成的信号可能性。 而这次的信号就更加明显，意味着什么？ 难道有外星文明在几年前通过探测发现了我们？继而派出了飞船？ 什么样的文明能够短短几年时间就飞跃几十亿光年的距离？全球的外媒都炸了！很多节目甚至直接把矛头对准了外星人。 而目前摆在科学家面前的一个难题很明确，除了继续研究之外，更大的争议随之而来。 时间和距离的概念是对于我们人类的，15亿光年按照我们人类的理解，应该是光走了15亿年的距离，也就是信号源头是15亿年前。似乎很遥远，但是如果对于外星文明而言，15亿光年是否有意义？对于外星文明的飞行器来说，15亿光年是否只意味着15公里那么短？我们认为的15亿年前的信号对于外星文明来说是否可能只代表着15分钟前发出的信号？ 那么一个问题就来了：我们该不该去回应这些信号？ 这看似是一个最简单的方式，如果我们回应了这些信号，甚至得到了同样来源的回复，那么毫无疑问了！这个将给我们目前的科学工作带来前所未有的飞跃！甚至可能对方用我们能够理解的方式给我们再次发来信号？ 但是问题是这样做的后果谁知道？ 霍金曾经有警告，不要泄露任何和地球有关的内容，因为你不知道对方到底是什么意思，万一非善意的，可能对地球带来灭顶之灾。 霍金说，外星人真的到访地球的话，情景可能会像当年哥伦布发现美洲大陆，“对美洲的土著居民来说，结局不妙”。 而我国一篇著名科幻小说好像也提到了类似的剧情，对方发现了可能有地球存在，然后起了歹心，要找到地球的位置。有一位好心的外星人为了救地球而发射了信号，大致意思“发给你的任何信号都不要回复”，而地球上的人却看不懂，误解了，反而回应了这些信号，结果发射源被定位，然后…… 而这个也引发了外网非常热烈的讨论，面对本次收到的如此清晰和明确的FRB信号，在没有明确这些信号到底什么含义之前，我们人类到底该不该回应？ 《期货跟单软件视频教学4集》 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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  适用VirtualApi在内的各种量化交易回测框架的期货CTP tick数据采集下载工具4.7面市
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  DataCollect数据采集工具4.7重磅更新 下载地址 http://mdshare.cn/DataCollect.zip 采集的数据100%兼容支持CTP TICK级回测 http://www.virtualapi.cn/ 期货实盘开户支持CTP接口 http://www.kaihucn.cn/ 上期CTP接口官网，支持实盘和模拟注册 http://www.simnow.com.cn 采集的历史数据网盘下载 http://www.pythonpai.com/topic/4206/ 4.7.0 完善对新品种订阅，增加面纱、苹果、红枣、二债的采集支持 升级到CTP穿透式API 升级到高性能无锁队列，并提高稳定性 4.6.0 升级功能 4.5.0 消除了日志窗口不自动清理导致内存不断增加的BUG，长时间运行内存超过系统限制比如15天以上可能导致程序崩溃的问题。 4.3.5 提高了健壮性，对长时间运行遇到异常行情数据导致程序溢出崩溃的问题 4.3.3 修复行情分时图显示字段错误 修复周六夜盘0点以后交易日为下周一的日期(csv文件的文件名) 4.3.2 更新为按本地日期分类，删除TICK级目录 4.3 修复磁盘写入时，打不开文件可能导致崩溃的问题(之前1个月出现一次) 4.2 完善郑州合约的收集，增加对本月合约的订阅 4.1 增加时间流模式的存储，即所有合约按时间顺序记录到一个文件里 时间流模式和合约模式(老的模式)都增加一个字段(本机写入TICK时间) 4.0 增加对原油和苹果合约的采集 3.9 增加稳定性 3.8 增加合约焦炭j，删除无用的settion.ini配置文件中的字段 3.3 修复数据保存时，UpperLimitPrice（涨停板价） LowerLimitPrice（跌停板价）缺少","作为分隔符的问题 3.2 增加了对CTP时间段的过滤 一般每天早上6-8点，从CTP服务器会重复发送前一天夜盘的行情，为了避免重复写入数据， 在配置文件提供了停止存储的时间段（2个时间段），如果不设置的话，默认系统会过滤掉15:30~20:40和3:00~8:40的行情数据，即便接收到行情也不做存储。 可以自行更改 3.1 支持盘中实时行情和历史行情连续回播，开盘时间申请到当前行情时间段也不会缺行情， 当数据服务器将文件历史行情回播完成后，开始接着播放实时行情，直到通过python api 调用方法，通知服务器停止回播实时行情。 目前不支持并发，对同一个品种多次调用回播api，会导致回播行情数据顺序错乱。 对不同品种多次调用回播api，可能因为cpu占用过大，会导致服务器UI没有响应。后面升级版本会 完整的并发解决方案。 3.0 （1）TCP网络连接由同步模式改为异步模式，解决某些网络状况无法连接数据采集服务器的问题 （2）提供了互联网服务器 data.quicklib.cn 但目前性能未作优化，并不能做大量并发连接。 未来升级版本将优化性能 2.9b 清理了不需要的.lib，不会再提示缺少ctp的dll文件，删除了不需要的方法 支持任意IP地址的连接，可以实现连接云主机运行的行情收集服务器，或局域网里的行情收集服务器。 当前合约数约323个合约，最大范围1200个合约，视合约产品而定。 本例正式发布版本2.7 可以自由设置行情服务器 模拟simnow24小时行情服务器在交易日上午没有数据，要在下午4点之后才有数据。 模拟simnow实盘同步时间服务器，和实盘同步。 可改为期货公司的服务器IP，见“快期”软件设置“测试和代理”中的行情IP地址 双击合约文件列表可打开分时图 TestPythonApi可以调用DataCollectServer收集的行情数据（给定合约和时间段） 《量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《某python量化交易框架性能评测》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易
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  区块链项目圈，忽悠圈，不管是“投机”的发币公司还是想乘机捞一把的私募基金，大多是处在一片哀鸿之中
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  当这几位特型演员出现在博鳌的某“区块链”论坛上，当其中一位大言不惭地发言让整个论坛瞬间“火爆”，尤其是当晚宴赞助商和部分合作伙伴迅速用“剪洞”形式与主办方拜拜后，国内这一股借区块链名义的闹剧也到达了高潮。 靠“忽悠”要能做成事儿，那才真是出了鬼了。不管区块链的价值最终将会如何体现，至少目前来看，这个圈子里的背景音乐已经换成了一曲“凉凉”。不管是“投机”的发币公司还是想乘机捞一把的私募基金，大多是处在一片哀鸿之中。 “反正我手头投资过的项目，大部分都已经凉了，只剩下少部分还在苟延残喘。”说话的这位中年人，曾是华南区块链领域叱咤一时的天使投资人。从2016年至今，他带头投资的区块链创业项目已达近百个，地区遍布上海、广州、深圳、香港等地。如今，他已经从一名激进的区块链投资人，变成听到这三个字就胸闷气短的轻度抑郁症患者。 出于对其公司业务及个人隐私的考量，我们暂且称他为Mr.P。在P对过去两年来投资区块链领域的回忆中，我们也看到了一场场闹剧背后的推手和神秘力量。 抢滩登陆战 “在接触区块链之前，我也投过不少创业项目，只是没有这么激进。” 六年前，P在深圳的地王大厦建立了自己的投资公司，定位就是创业项目的早期种子轮、天使轮。在区块链概念尚未流行之前，他曾成功地投资了多家具有较强研发实力的智能硬件和物联网项目，攒下了第一桶金。 随着投融业务规模的不断扩大，2015年，P将投资公司从罗湖搬到了南山，在职的员工数量也已经多达50人。但是嗅觉灵敏的P，在看到周围不少同行的疯狂投资行为后，谨慎的收手，在2016年上半年几乎没有投资任何项目。 但是，2016年下半年区块链概念的兴起，让他动了心。那个时候，周围有先见之明的机构，已经从一批早期区块链项目上大赚特赚了。“不管比特币、莱特币这些数字货币未来如何，区块链绝对是个不错的趋势。”的确，对于投资机构而言，“趋势”二字是非常重要的。一个好的“趋势和概念”，在其衍生出真正的产品之后，市值往往会出现十几倍、几十倍甚至几百倍的增长。 P开始带着投资经理们四处寻找区块链项目，2016年9月份之后，他们走遍了华东华南地区的各大创客孵化基地，寻找有可能投资的区块链创企。一开始，他非常重视创业团队的经历与金融行业、区块链技术的匹配程度，不靠谱的他几乎不碰。 到了后来，他发现真的是技术科班、金融领域出身，或者十分了解区块链应用的创业项目，并没有预想中那么多。但看着其他同时期涉足区块链投资的机构都在不断“收网”变现时，P彻底坐不住了。只要项目涉足“区块链”三个字的创业团队，不管是发币、应用还是代投平台，他都想聊一聊。 “可能是心态有些急，那两个月一口气投了好几个区块链创业项目，除了发币和应用，还有几家是做区块链游戏的。”P告诉懂懂笔记，广撒网多捞鱼是很多机构在投资项目时惯用的思维。在投了多家区块链创企之后，他又着手为项目匹配大量相关的推广、媒介、人脉资源，希望在充足的“饲料”填喂下，“鱼苗”们能快快长大。 2017年区块链概念来势汹汹。相比一般的创业项目，很多投资机构在看区块链项目时，都还来不及做尽职调查，就已经看到别的机构在抢着“打款”了。急躁的心态，让越来越多的投资者、投资机构在拿下项目时，只求数量、不求质量。 不靠谱者多矣 也就是在2017年的前三个季度里，P带领团队“拿下”了约50多个区块链项目，很多项目几乎是看了一遍白皮书之后，就要迅速打款。因为这个时候很多机构是在拿着钱抢项目，你这边还在考虑，别家已经打款了。 但是这一轮眉毛胡子一把抓之后，P突然在去年入秋时，感觉到了一些不对劲。所谓不对劲，一是很多项目的“弊端”开始纷纷显现；二是投资机构或者说“接盘侠”的热情，明显在减弱。 “投项目不可能都是精品，10个里面能有一个靠点儿谱就不错，但是我看好的几个项目明显出了纰漏，约谈了项目创始人后，我有点头大了。” 在P所投资的众多区块链项目中，有几个项目是他比较看好的。他告诉懂懂笔记，与那些为了缓解资金压力而转型区块链项目的团队不同，在获得投资前，这几个团队已经在区块链领域小有建树了。 近百区块链项目难出手 接盘侠都去哪了？ “本来我是蛮看好这个做（区块链）游戏的，虽说套路有点仿迷恋猫。”他表示，初创公司先借鉴后创新无可厚非。何况在投资时，这个创业团队的区块链宠物游戏已经研发完毕，正准备进入推广期。 去年上半年，国内区块链应用市场类似的游戏尚属“稀罕物”，团队完全可以依靠这款产品获得大量用户以及投资者青睐，“为了政策方面的考虑，宠物交易所使用的是可变现的积分，而非流通的加密货币。” 但在进入推广期之后，游戏经常出现问题，各类Bug层出不穷。加上团队在拿到融资之后开始有些不思进取，对于游戏所面临的问题，也疲于跟进或修改，这让P觉得有些不能理解。 “团队出现分歧，其中一派说把钱投到游戏运营上，另一派则觉得要先补贴先前创业时大家所投入的成本。”无论他如何协调，两派都是各执一词，各做各的，最终在将初轮融资“烧”完后一拍两散，让他气的跳着高骂了好几天。 另一个让P寄予厚望的项目，其团队原先就已经开发出了一款基于区块链技术的企业OA。这套以“数据无法被单一客户端篡改、运行无需架设服务器”为卖点的OA系统，在推广期就受到了部分中小型企业的青睐，甚至已经签下了好几单意向订单。 “公司投了天使轮，150万现金加市场资源，置换了18%的原始股。”本以为这是一家到手即可“大赚”的项目，但P却完全没想到，在获得融资与客户订单之后，膨胀的创始团队转而在内部孵化起了另一门“生意”——山寨加密数字货币“万合币”，并悄悄瞒着投资机构，发起了ICO众筹。 后来P曾问过这位90后的张姓创始人，为何在项目有一定订单量的情况下，还要去做山寨币？得到回答让他哭笑不得：“对方说，开发维护系统太累了，每天忙个不停，还是发币割韭菜赚钱快。” 最终，在几轮拉高出货、试图抬高币价之后，那个山寨币项目依旧吸引不了散户进场。这个偷偷进行的“割韭菜”生意，2017年底因为资金链断裂而宣布项目失败，几个团队创始人也不欢而散。 “破产对于创业者来说轻轻松松，但那败的可都是投资人的钱。”P告诉懂懂笔记，以上看似儿戏的项目、浮夸的团队，却是他所经手的几十个区块链投资项目中，还算得上靠谱的了。这些失败的“优秀”项目，所耗费的资金和心力最多，最终即便通过一些法律手段把资金找回来，也是心力憔悴。而更多不靠谱的项目，更是让他在整个2017年都头疼不已。 再不卖就烂手里了 在前海的一场区块链投资私董会上，曾有一位企业家这样表示：“投资就是买卖，买它的时候，就应该要想到怎么卖。” P在2017年初大量投资区块链创业项目时，也是这么想的。不但要卖，而且要高卖。在彻底成为一家专注区块链创业项目的投资机构之后，他不仅跑遍了能接触到的所有创客空间和孵化器，还穿梭于各大区块链论坛和路演活动，希望能够“抓”到所有值得投资的好项目。 “其实我也明白，之前投的一些都只是概念，或者是名号，很难有实质性的东西可以拿得出手。”他表示投资的初创项目中，多数创始团队都是90后甚至95后，很多在与“区块链”三个字沾边之前，都是从事电商、软件研发、App应用等等。 其实这些团队突然转型完全陌生的区块链领域，为的也只是想快速捞一笔。有圈内人士曾在网上爆料，一些区块链项目团队在融资款项到位之后，就会用诸如推广、公关、薪资支出等等名目繁多的理由，从投资监理账户中将投资资金逐一析出套现。当然，这些套路也不仅仅局限于区块链创业圈里。 “看似支出都很合理，但项目根本没见成效。” P对于一些创始团队的做法，或许也是心知肚明，而在击鼓传花的游戏套路中，有些东西也就睁一只眼闭一只眼了。 毕竟，从投资者的角度来看，只要在这些区块链创企将融资“烧”完之前，能尽快找到新一轮融资，或在恰当的时机将项目股权高价卖出，自己的目的就已经达到了。而寻找接盘侠的工作，P早在2017年4月初就开始了。 不过，区块链项目的股权，似乎并没有想象中那么好卖；A轮、B轮的接盘侠，也不是那么容易找到。P告诉懂懂笔记，由于区块链概念兴起的速度十分惊人，因此2017年上半年，整个行业内初创、转型区块链领域的创业企业非常多，其中有相当一分部或多或少的都拿到了机构投资（种子期、天使轮居多）。 这意味着圈子里的情况是——去年下半年开始已经“僧少粥多”。 “也就是说，我想出手那些不靠谱的区块链项目，而很多机构也都是这么想的。”加上去年至今比特币等加密数字货币的市场表现动荡，部分虚拟货币发币机构频频传出违规、跑路的事件，让P手上的很多项目难以达到预期价值。 那么从2018年初，尤其是春节前后，部分舆论甚至是大佬们开始造势，让区块链和“币圈”突然火爆，这背后又是什么原因呢？ “嘿嘿，大家都想抛货，总要把圈子搞热起来吧，要不谁来当新韭菜？”P的苦笑中，似乎透露出了一些“你懂的”之意味。当然，他手里项目也没有几个逃出了这一轮“低潮”。 随着币圈的火爆，今年春节后行业内的大量负面报道也开始出现，甚至有文章指出多数区块链项目都不靠谱，从而导致大量投资者、投资机构对于整个行业失去投资信心。P透露，其实在2017年底之前，圈内就能够感觉到随着政策和监管的加强，很多项目已经找不到“接盘侠”。2018年春节后，不少区块链项目更是“烂”在了类似P这样的机构（投资人）手里。 “之前大家都抢着投（区块链），一个不靠谱就再多找几个看起来比较靠谱的投。但现在都是抢着卖，谁能先出手，就代表能够及时止损。”提及这些恐怕要烂在手里，无法变现、无法出手的区块链项目，P的焦虑已经充满无力感。 P告诉懂懂笔记，如果投资的钱都来自公司自有的创投基金池，那还好办。但现在他最头痛的，是部分投进去的资金，主要来自投资散户的私募基金，如果项目全都黄了，公司也很难向散户投资者交代。 作为创投机构，P和很多同行其实只是想在区块链来势汹汹的大潮里，跟着“割”上一把。原本2017年区块链概念被逐渐炒热，很多项目能够为其带来大量财富增值，但因为“贪心”没有及时出手，让P如今也是后悔不已。 “最无语的是这两天不知谁把那个X链操盘割韭菜的录音给曝光了，还曝光创始人曾是微商导师，我感觉这圈里的势头越来越不乐观了。”P满脸阴郁，在他看来，无论是币圈的庄家，还是投资圈的老炮，最重要的还是要审时度势，“别贪，该出就出了。” 酷操盘手资管系统 http://www.kucps.com 酷操盘手期货跟单软件 python量化交易 Quicklib程序化交易框架 www.quicklib.cn Caffe深度学习框架 mdshare财经数据接口包
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  诺奖得主写过哪些金融经济类的书
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  我们会梳理一下和金融经济学（包括金融计量）领域获得诺奖的学者写的教材或者讲义（lecuture notes）。 今天我们首先介绍对量化金融领域影响最深的纽约大学的Robert Engle教授的专著。 第一本是2016年出版的专著《Empirical Asset Pricing: The Cross Section of Stock Returns 》（中文翻译：实证资产定价：关于股票收益的截面分析）。 该书深入系统的介绍的当今最前沿的实证金融的研究成果，并且重点介绍和分析了实证金融领域的相关技术和实现细节，并配有若干相关的案例分析，是一本非常适合研究生学习的教材，也可以作为科研人员的案头读物，可以用来时刻提醒学者自己如何做规范的实证金融学研究。 此外该书的另外两位作者也非常有名，Turan G.Bali是乔治城大学的教授，Scott Murrary是乔治亚州立大学的副教授，他们两人都获得了2014Jack Treynor大奖。 第二本书是Robert Engle在2009年出版的专著《Anticipating Correlations: A New Paradigm for Risk Management 》（中文翻译：预期相关性研究：一种新的风险管理范式），该书是基于Engle的讲义整理改编，该书重点介绍了Engle创建的动态条件相关模型（Dynamic Conditional Correlation，简称DCC），该模型在我们首都经济贸易大学的量化金融专硕的培训里面有该模型的量化投资策略介绍。更多关于首都经济贸易大学的量化金融项目可见【总001-0196期量化金融前沿推文汇总】 该书除了介绍DCC模型外还介绍了多元Garch模型在衍生品定价、风险管理以及投资组合领域的具体应用，该讲义为从事量化金融投资以及风险管理的从业人员提供了一个完整统一的分析量化金融投资和风险管理的研究框架。该书深入浅出逻辑严谨。特别值得一提的是该书还利用作者发明的“因子DCC"模型说明了DCC模型以及其衍生模型为何可以能较好的预测08年金融危机，进而为监管部门或实务从业人员提供较好的风险防范指引。总之，个人觉得是从事量化金融不可多得的好书。 （作者为首都经济贸易大学金融学院投资系系副主任，硕士生导师，金融学博士） python量化交易框架 Quicklib http://www.quicklib.cn
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  专业权威的思考波动率微笑问题
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  学习知识不能碎片化，推文这种“轻阅读”，能帮你打开思路，但是如果没有专业培训和系统化学习，你的知识结构很容易碎片化以及世界观还是很容易严重缺陷，容易邯郸学步，最终还是一事无成，为了避免知识结构碎片化和世界观也严重塌陷，这也就为何有高等教育的原因，这也是高校为何开设专门专业项目（并授予颁发学位学历）的原因。当然说得简单直白一点就是：我们还是建议各位来报考我们首都经济贸易大学的量化金融专硕项目，系统的学习。具体报考通知或相关内容可以访问以下链接找到。 【总001-0196期量化金融前沿推文汇总】 今天我们就介绍一下一个小概念：波动率微笑，并推荐一本能让你系统学习该知识点的专业书籍，该书兼顾学术前沿和研究生（或博士）教材的特点，此外最主要的原因是—权威正统。 波动率微笑（volatiltiy smile）是量化金融学（也是金融数学、金融工程）里面一个很重要的概念，如以前我们提到的那样，BSM公式一定是整个量化金融领域研究的核心中的核心，它也是撑起整个金融数学理论大厦的基石型理论（或公式），但是随着过去十几年的实证和理论研究的不断深入，我们对BSM模型所存在的模型风险的理解也越来越深刻，其中一个问题就是波动率微笑。 波动率微笑的问题，最主要是来自于BSM公式的两个基本假定： 第一个假定是BSM假设标的物价格满足对数正态分布或布朗运动，其潜台词就是不考虑标的物价格的偏度和峰度特性，关于偏度和峰度的概念可以参见我们很早之前讨论的一些推文，比如：【总003-量化讲堂002】金融数据的统计特性（1）和【总004-量化讲堂003】金融数据的统计特性（2）。当然最近的研究还发现标的物还有jump(跳跃的特性)，而这些标的物价格的特性都没有在BSM里面反映出来，因此自然这都为后来我们发现波动率微笑问题找到了解释的途径或视角（虽然解释途径或视角不唯一）。第二个BSM的假定就是假设标的物的波动率为常数，而实证事实表明，波动率是随时间变化的，而且存在明显的随机特性。 说了这么多，什么是波动率微笑呢？ “波动率微笑”， 是指虚值期权和实值期权（out of money和 in the money）的波动率高于在值期权（at the money）的波动率，使得波动率曲线（纵轴为隐含波动率，implied volatiltiy,横轴为行权价）呈现出中间低两边高的向上的半月形，也就是微笑的嘴形，叫波动率微笑。特别注意，BSM公式是假定波动率是一常数，所以按照BSM的逻辑，不管行权价K如何变动，波动率都是常数，是一条直线，但是事实（实证数据）表明，其实是一个两头上翘的曲线如同微笑）。 好了，说了这么多，如果你想系统的研究波动率微笑怎么办？还是要逐本清源，正统的学习，所以今天推荐一本新书，2016年9月份才出版。 作者是谁？作者太牛了，有多少有志青年就是受了他以下这本畅销书的蛊惑走上了金融工程的不归路。哪本书？就是以下这本畅销书。 以下是他的简介： 金融数学的大神Emanuel Derman，他的基本简历：BSM发明人布莱克的助手，Black-Derman-Toy模型、Derman-Kani local volatility的发明人，著名畅销书《我的量化人生my life as a quant》的作者，现任哥伦比亚大学金融系教授，金融工程项目负责人。此外他还干了很多促进Quant行业发展的行业准则的制定，比如曾和Paul Wilmott模仿共产党宣言，写了一个《金融建模者宣言-Financial Modelers’ Manifesto》（链接可见本推文附录）。 这本书的好处有以下几点：首先，第一本系统的介绍波动率微笑的专业型数据，既很好的立足学术理论，又兼顾了实务。第二点，根据作者建议，前14章，可以作为研究生教材使用，因此适用性强，非完全的理论学术专著，而后十四章则强调前沿学术成果和实务（实证）成果。第三点，课后习题有答案哦，作为附录附在原书后。第四点，可在人大论坛下到高清原版电子版，虽然我们是支持购买原版的。 当然，最后啰嗦一句，学习波动率微笑的时候，请一起把volatility smirk（波动率斜笑，这个中文翻译是啥，好像国内没有统一的说法）的概念也一起复习一下。 python如何做量化交易
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  华威大学金融专业学长的推荐：金融学教科书目
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  作者之前就读于英国的两所大学，一是女王大学，二是华威大学，金融硕士研究生毕业。下面为大家列出就读四年所用的教科书，以求为那些想了解金融学的朋友一些帮助。 本文来源：豆瓣 - 经济学人小组 总的来说，金融学可以分为两大类：公司治理和投资学。金融学有趣的地方在于有的分支非常的文科化，有的却又极其数理化。这也是其中难学之处。 只是想初步了解金融的朋友可以读读“本科第一年的2”和“第二年的1”； 想系统学习公司治理的朋友可以读读“第二年的2、3”和“第三年的2、4”； 金融很强调计量经济学的基础，因为学到后面需要用大量的数据来建造模型，大量的数据处理需要运用计量知识，这也是刚开始很多朋友刚开始觉得计量枯燥的地方，因为老是觉得不知所云，也不知有何用处。。。 要系统学习投资学的朋友可以读读“第二年4、5”和“ 第三年的3” 有些朋友认为金融属于微观领域，其实不然，金融其实是个交叉学科。公司治理应该属于微观领域，但是国际金融却是属于宏观经济的范畴，而且货币金融学也属于一个重要的分支，所以学懂宏观模型，如蒙代尔-弗莱明等，也是非常重要的。。。可见“第三年1” 本科第一年： 1.Atrill and McLaney: 《Accounting and Finance for Non-Specialists》, Prentice Hall 介绍一些基本的会计知识，比如debt和credit之类的。 2.Mishkin, F. S. and Eakins, S. (2009), “Financial Markets and Institutions”, Pearson/ Prentice-Hall (6th edition). 这本是非常著名的教科书，国内好像也有译本。对于金融机构如央行等有很多介绍，是金融知识的入门书。 3.Ian Jacques, Mathematics for Economics and Business, Pearson, 2009 介绍最基础的统计知识，需要矩阵之类的。。 4.Barrow, M, Statistics for Economics, Accounting and Business Studies, 5th edition, FT Prentice Hall, 2009. 基础的计量经济学，包括概率论。 5.Economics Michael Parkin, Melanie Powell, and Kent Matthews, 7th edition, Pearson Education Limited. 帕金的书很好的入门书，不深，数学也不多。喜欢读故事的人可以看曼昆的那本，也很不错。。。 这个阶段主要是入门，掌握金融的大体结构，打牢数学基础，因为到后面，计量经济学虽然枯燥，但是非常重要，如果概率论都没学好，计量就学不上去。。。 本科第二年： 1.Cecchetti, Stephen G., 2007 Money, Banking and Financial Markets, 2nd edition,Mcgraw-Hill. 介绍银行和货币，以及简单的货币政策和外汇市场，比mishkin那本而言，又深了一点。 2.Richard Pike and Bill Neale, Corporate Finance and Investment, Decisions &Strategies, FT/ Prentice Hall, 5th Edition 这本书是大块头，不晓得有没有译本，但是刚开始读的时候非常难，介绍很全面，是中级教科书。。。如果能啃下来，对日后深入将打好坚实基础。。。公司治理和投资学都涉及到了。。但是主要是公司治理和mm模型。。但是个人感觉期货期权那张写得不怎么样。。。之后还会介绍期货期权的权威教科书。。 3.H. Varian, Intermediate Microeconomics: A Modern Approach 范里安的书很著名，这位作者来头很大，之前是加州伯克莱信息管理学院院长，现在摇身一变，成了谷歌首席经济师。书写得相当清晰全面。。。基本没什么数学。。。中级教科书。。。掌握本书的基本框架就可以说是掌握了微观的基本框架。。。最后还加入了一般均衡。。。 4.Advanced Level: Bodie Z., Kane A. and Marcus, A.J. 2009, Investments, 8th Edition, McGraw-Hill. 这本书跟上面richard pike and Bill Neale一样，是本有分量的书，对于投资学介绍得非常系统，国内好像也有译本，在投资学方面想打好基础的朋友要狂啃这本，因为这本把投资组合理论（portfolio theory）和资产定价理论（CAPM）讲得很清楚，是我看过最清楚的一本。。。 5.D Gujarati and D.C. Porter, Essentials of Econometrics 计量方面公认的入门书就是这本，国内叫古扎拉蒂，作者很聪明，关于基础计量出了好几个版本，同样的内容翻来覆去的。。所以入门书用来用去都是他写的。。。这本前几章有一些基础的概率论，但是之后会向计量过渡了。。。初学者都觉得枯燥，很多老师也不会教计量，因为刚开始跟经济理论搭不上边，其实不难，如果能耐心点，这门往往能拿高分。不过计量常常是挂最多人的一科。。。 本科第三年： 1.Krugman, Paul R. and Maurice Obstfeld, 2009, International Economics, Theory and Policy. 8th edition, Pearson Addison Wesley 相信很多人都听过克鲁格曼的大名，最近刚获得诺贝尔经济学奖。这本书前半部是他写的，关于贸易理论的。不过当时我们没学，学的是后半部分，obstfeld写的国际金融，写得相当impressive。很多人认为金融主要涉及的是微观经济，其实不然，国际金融就与宏观经济密切相关，所以学好宏观对金融也相当重要。本书的模型其实就是翻版的IS-LM模型。 2.Copeland Thomas E and J Fred Weston, Financial Theory and Corporate Policy. 4th edition, Pearson Addison Wesley. ISBN-13: 9780321127211. 本书算是中高阶的了，里面模型很多，文字较少，需要老师很详尽的讲解和资料才能读完，不大适合自学。 3.John C Hull (2008), Options Futures and Other Derivatives. 7th edition,Prentice-hall International 这本书是学期货期权的权威教科书，写的详尽有条理，非常适合自学，应有尽有。。。期货期权的种类也介绍得非常详尽。。如果数学好，又不怕烦的朋友，可以挑战其中的Black-scholes model（期权定价模型），数学论证极其复杂。当年老师考前直接了告诉我们5道选3道的大题里面，肯定会考这个，不过也没有几个学生愿意准备这道推理题。。。不过这个模型也得了诺贝尔。。。 4.Corporate Finance", by Ross, Westerfield, and Jaffe McGraw-Hill Companies; 6th Pkg edition 这本是麻省理工的大老写的《公司治理》，国内也翻成《公司理财》。浅显易懂，公司理财融合了会计知识和金融知识，相对来说比较容易学。难学的是mm模型，易学的是股票定价模型，学了之后对炒股可能有点用处。。不过这模型只在美国有用，国内就排不上用场了。。。 研究生一年： 1.Advances in Behavioral Finance by Richard H. Thaler. 行为金融学是现代金融学的一个重要分支，融合心理学和生物学的知识，为了更好的判断人如何做出金融决策。这门课可以很浅显，也可以很数学化，有兴趣的朋友可以选修。 2 Econometric Theory and Methods by Russell Davidson.Oxford University Press 这本书是高级的计量了，相当难读，如果不是有很深的计量背景或是很牛的老师辅导，不建议挑战。我们当时是有老师的辅助教材才被老师硬推着读的。。 3.Business Analysis and Valuation: Using Financial Statements, Text and Cases by Krishna G. Palepu… South-Western College Pub; 4 edition 这是研究生的一门选修课，已经是纯会计学了，重点是杜邦财务比率分析法，一大堆财务比率公式，有四种方法算公式的股价，但是原理是四种方法算出来的股价要是同一个数。。。有点难度，不过很好玩。。。 python量化交易科技新闻
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  金融行业如何筛选简历？以招商证券为例，用大数据分析
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  每一年的校园招聘季，经管学院的小伙伴们都要经历面试、笔试、群面PK、boss面种种环节的考验，可谓千锤百炼，才能修得OFFER正果。社会竞争日益激烈的今天，用人单位需要什么样的人？有哪些基本的素质和能力要求？偏好哪些软技能？又有哪些加分项？其实，大数据为我们提供了一个很不错的分析思路和方法。本文就以招商证券这家招商局集团的御用券商为例，和小伙伴们一起来分析用人单位的简历筛选的要求和条件，希望对有志进入金融行业或身在金融行业的小伙伴们，有所帮助。 本文由微信公众号CFAer（ID：CFA-CHN）整理编辑自新浪博客 随着秋风习习而至，又到了各位应届生秣马厉兵霍霍猪羊的时节，不过这次待割的不是羊毛，收获的也不是果实，而是众位心甘情愿嗷嗷待宰的即将出圈的应届生求职大军们。 上年中国大学生史上最难就业年的寒冬过去，本届应届生又要面对史上更难就业年。 尚未杀至面试、笔试、群面PK、boss面种种环节，多路英雄就已倒在了网申简历的雄关险隘之前，虽自负怀有斗战群儒三寸不烂之舌却终得铩羽而归。 在眼花缭乱的校招宣讲背后，也是有着哭爹骂娘霸面跪求种种姿态。 到底企业需要什么样的人，企业需要的人是要什么样的条件，恐怕也是幕后大boss和各位神龙见首不见尾的HR才会知道。 但咱家既然是响当当研究生，那么揭露迷雾后面的真相自然也是我们的神圣使命和职责。 那么用人单位到底是要什么样的人，需要什么素质，需要什么专业，需要什么经历和要求，各家单位也有所不同。 知己知彼才能百战不殆，在信息不断透明健全的今天，除了各种七嘴八舌讨论臆测猜想之外，大数据也为我们提供了一个很不错的分析思路和方法。 近日，招商证券在27号放出的笔试名单为我们提供了充足的数据和资料，并且招聘部门和岗位要为齐全，那么我们现在就以招商证券——这所招商局集团的御用券商为例，和小伙伴们一起来分析用人单位的简历筛选的要求和条件。 OK，let go. 此时此刻，招行的网申系统已经关闭，因此只能通过有限的途径来搜集我们所需要的信息。 总结，数据来源：招行官网、年报、Wind以及其他公开信息。 招收部门总体情况。 让我们先来看一下总体情况，此次招商证券招聘共收到简历18000余份，审核通过给予机试名额共3157人次，网申审核通过比例为17%多一点。 而最终21个部门的33个岗位将在其中录取238人（不包括招商期货和招远资本），网测至此通过比例为7.5%左右，也就是说13录1的概率。也就是说在所有申请人中通过层层选拔后最终通过比例为1.3%，可真谓是百里挑一了。 下面我们主要针对这3157人次的笔试名单来分析，希望可以从中发现大家所报岗位和岗位筛选要求双方面的信息。 在所有部门中，招人最多前三岗位是营业部财富管理岗、投行部分析师岗和营业部柜台岗。分别是110人、34和30人，而其余岗位所招人数都是个位数。 网申通过人数最多的三个岗位分别是投行分析师岗（608）、财富顾问（429）和债券销售交易（421），可以推测出计划招聘人数、门槛和专业限制以及预期收入等综合作用下的热门岗位。 在这3157人次中，从录取比例来看，竞争最为激烈的岗位是债券销售交易岗，招聘4人，当前421人，为105：1。 其次是固收部的投资研究岗（368/5）和债券承揽岗（255/5），固定收益部毫不意外的成为了第一热门部门。 零售经纪部人力资源管理岗（47/1）与投行部并购研究岗（42/1）紧随其后。 竞争最为轻松地部门要数私人客户部的营销服务岗，招聘2人，审核通过1人。也就是说只要此人过了笔试，面试不要太2，基本也就进了。其次为财富顾问岗（429/110）、固收部交易员岗（13/3）和场外的内控综合岗（5/1）。 另外，传统较为热门的岗位，如研究所行研（76/3），明显人数已有下降，可能与当前行研性价比下降有关，也有可能大家都了解到行研基本都是实习内定，所以缺乏热情。 目前看来，各部门的热门程度与我们大家所了解也几近相当。接下来让我们看看都有哪些名校毕业生能入招商法眼呢？ 学校分析 剔除掉学校名称不全不详的，有效数据3140人次。 其中共有149所海外及港澳台地区大学459人次，香港四所大学共占120，其余在美国、英国、法国、澳洲、新加坡的学校都有涉及，而学校排名从国际前列的芝加哥大学、纽约大学、哥伦比亚大学等顶尖学府到其他泛泛欧美各学院都有分布，分布较为平均。 国内大学共分布在127所高校，总计2504人次。 其中人数最多前十名分别为北京大学-（包括光华、汇丰等学院，315）、复旦大学（219）、中国人民大学（212）、中央财经大学（205）、对外经贸大学（161）、上海财经大学（138）、清华大学（129）、厦门大学（105）、上海交通大学（82），共计1566，占比62.5%，前20名高校共计1992，占比80%。其他高校分布较为平均，且有部分非985、211院校也有通过简历筛选（非重点院校还是有机会的，不过可能关系户，也不排除个别牛人）。可见，招商证券对于国内高校招聘方面仍是以老牌经济金融名校与重点985院校为主。 从人事关系方面来看，招商证券9名高管分别来自西南财经大学、北京大学、辽宁大学、华中科技大学、清华大学、华南理工大学、上海海运学院、澳州南昆士兰大学，可见，传言中的高管母校与应届生招聘并没有直接关系。 下面看一下各类部门岗位人员的学校分布。 所有研究类部门海归的总体占比18%，其中最高的是量化套利投资岗（33%），且人员中无论国内外也都是清一色金融或工科的名校，其次是研究员岗，海归占22%；另外产品设计岗、场外产品交易设计岗和投资研究岗等也都达到了20%，且无一例外的也都是名校。接下来是业务类部门中，总部业务岗位债承债揽等海龟比例为19%，最高的为债券销售交易岗24%，且学校以欧洲居多。而在一线业务岗位中，海龟比例仅为8%，最低的为，基金销售经理0人，其次柜台业务岗仅占5%。后台类岗位中，合规和风控等专业技术较强的岗位海归比例较高，总体为13.6%。其他后台类，如软件开发、数据支持、业务运维、营销策划服务等，都没有海归，主办会计岗海归比例也仅为3%。 网申和筛选是一个双向选择的动态过程，那么从以上可以看出，券商如投行研究、行业研究及量化研究等研究类岗位仍是非常重视需要名牌院校重点相关专业。其次在一般研究类岗位上，院校间差异并不显着。在业务类岗位上，基层业务岗位学校分布广泛，且海归较少，核心业务岗位上，海归较多，且学校分布较为分散。可见对于基层业务岗，门槛要求相对较低，而对于核心业务岗，国内方面仍是需要在国内业界有着一定人脉资源的金融经济重点专业的院校，在海归中对自有业务资源要求较高。后台类岗位，一是信息技术支持类，并不需要海归，并且毕竟现在海归出国很少有学IT方面专业，且IT精英在微软等大公司做远远比在券商做后台支持有发展前景。其他后台类，如合规和人力资源等，技术要求限制较多，且收入一般，因此也有较少的海归愿意投这些岗位。 学历分析 3157人次中，初中及以下2人，本科245人，硕士研究生2836人，MBA18人，博士56人，硕士为此次应聘的主力。本科学历人数最多的岗位为柜台业务岗（78）、财富顾问岗（95）及主办会计岗（19），本科生大都从事业务及后台类岗位，而从事研究岗的本科生仅有2人（投行分析师岗）。博士人数最多的岗位为投行部分析师岗（13）和固定收益部投资研究岗（25），博士参与比例最高的为量化投资研究岗（80/8），而业务及后台岗位都只有1个博士，可见越是研究类技术岗位有着越高的学历要求，此次招聘并没有限制博士学历的岗位，可见目前研究生学历仍足以应聘大部分的券商岗位工作（研究或业务）。 部门专业 要求分析 3157人次中，涉及具体细分的专业小类600余个，其中金融263个，会计管理类144个，法律类42个，统计或数学类50个。其中分布最为广泛的为投资管理岗，559的有效人次上共有181个专业小类分布。 下面依次来分析各类岗位上的专业录取情况： 并购研究支持岗（83）：研究类，经济（21）、管理（19）、金融（35）、法律（6），额，怎么还有自动化、工程机械这种奇怪的专业； 财富顾问（429）：业务类，其中经济管理类的占95%以上，也有少部分语言及工科专业； 产品估值（7）： 研究类，资产估值（1）、会计（3）、金融经济（3）； 产品开发与研究支持（25）：研究类，金融（17）、金融工程数学类（8）； 产品设计岗（20）：研究类，数学（4）、法律（3）、会计（2）、金融（11）； 场外产品设计交易岗（10）：研究类，数学、运筹控制学（5）、金融学（5）； 场外业务销售交易岗（12）：业务类，管理（4）、金融（5）、经济（3） 创新业务支持岗（54）：研究类，几乎全为经济、金融专业，法律3个，没有管理专业； 投行-分析师岗（608）：研究类，纯理工专业共20个，剩余金融、经济、会计管理、数学统计比例为4:2:2:2； 柜台业务岗（191）：业务类，金融、经济、管理、其他比例为3:2:2:2:1； 基金销售经理（37）：业务类，金融（13）、经济（12）、管理（8）数学计算机（4）； 监控分析岗（45）：后台类，金融（22）、经济（23）； 结算管理岗（7）：后台类，经济、会计、计算机； 量化套利投资（80）：研究类，金融学（10）较少，几乎为数学、统计、运筹、工程、计算机建模等专业占据； 内控综合岗（5）：后台类，清一色法律专业； 清算管理岗（19）：后台类，金融（6）、会计（4）、数学计算机（9）； 渠道营销岗（13）：业务类，金融（6）、管理（5）、经济（2）； 人力资源管理岗（54）：后台类，金融（5）、管理（35）、社会心理学（9）； 软件开发岗（63）：后台类，清一色计算机和通信工程专业； 数据支持岗（8）：后台类，计算机与自动化； 投资研究岗（368），研究类，金融（150）、金工数学统计运筹计算机（60）、其余为经济与管理等专业； 网点建设岗（12）：业务类，都为金融与管理专业 研究员（76）：研究类，金融经济学（50）、理工类（26） 业务审核岗（56）：后台类，管理（12）、金融经济（38）、其他（8） 业务运行维护岗（22）：后台类，都为计算机与通信专业 营销策划岗（7）：后台类，管理、金融、新传、经济、统计都有 债券承揽（255）：业务类，金融、经济、管理、其他占比5：2：2：1左右； 债券交易岗（13）：业务类，金融（7）、经济（6） 债券销售交易岗（421）：业务类，金融、经济、管理、数学及其他占比5:2:2：1左右； 主办会计岗（121）：后台类，金融（3）、财务会计（102）、企管税务（14） 综合调研岗（12）：后台类，新传、语言、政治、经济专业均有 其他因素分析 校友人脉因素：这个对于实习真的是帮助很大，然后对于校招没什么实际作用，但是想进券商的话，实习起到的助推作用也是毋庸置疑的。 实习生因素：有些岗位尤其是研究岗某些名额已经被长期于此的实习生给拿下了。公布名额和网申网测也都是走走流程。 关系户因素：那些个闻所未闻的学校，不对口的专业，还有学历等等可以看出，关系户确实是存在的，可是券商能够拒绝这些关系户为自己带来的实际和潜在收益吗？ 帅哥美女因素：如果你相貌堂堂，一表人才，倾国倾城，恭喜也是有很大把握进的。这些嘛，从简历和个人中完全可以发掘出来。业务型人才，至于高富帅和白富美们，进的必须也都是核心业务岗呢。 HR随机波动因素：好吧，这个臆测的，可能存在，HR心情好看你顺眼轻轻一点就过了呢，说不定也是手抖啊。 地域因素：对总部岗位来说关系不大，除非地域限制要求比较高的一线业务部门，高校或生源地是当地最好。 综上所述 研究生学历以及985招牌仍是应对机构招聘的重要优势； 没有背景的同学们要逆袭券商的话：实习、CFA、CPA和司考等都是利器； 专业不对口么，学校不出名么，多添加点提示性关键字说不定就能过了呢； 研究类岗位需要专业对口，或有相关实习经历，业务类岗位基本要求专业大类符合即可。后台类专业相关要求也较高。 一位券商HR曾经讲过，券商业务部门看重的是在学校的学生活动和社会活动经历、而研究部门更为看重实习经历，成绩也属其次，简历放眼望去写的成绩全是前10%的。 固收和投资研究类岗位目前仍是为热门，计算机和金融成为了就业范围最广、最为百搭的两个专业大类，而码农和金融民工的较量才刚刚开始。 一般的同学，报岗位时还是要认真考虑下所报岗位录取人数，专业和学历要求，以及自己是否有相关实习经历，最好还是要向内部打听一下哪些部门今年有内定，哪些是真要招人。比如一同学在招商某部门实习，换了好几拨实习生最后也就只有他1个人还在实习，但是岗位今年要招5个，所以空缺还是蛮多的。而研究员只招3个，且基本已经从实习生中定下的，网申时还是要慎重考虑。 文已至此，在考虑自己的适合性，还有把握程度之后，本人在投行和债揽里面最终还是选择了投行。 这里用到的其实也是较为简陋的数据透视分析，有很大的的局限性，比如数据缺失所导致偏差（包括实习因素影响和内部关系户因素未能发掘），以及其实在面临实际问题时，也会用到许多更为复杂的动态模型和方法。在下所学有限，且不献丑了。希望大家在网申时注意一些细节和申请条件及要求，选择符合要求和自己把握较大的岗位。也希望以上能够对大家在接下来的网申和面试过程有所帮助。 俗话说，三分靠运气，七分靠努力，爱拼才会赢。Pay与Payoff 不正是一体两面么。各位，加油啦。 一些另类数据： 此次通过建立筛选进入机试环节的3157人次中， 最西洋化的人：有12人用的是拼音或英文姓名，北大清华各1人用的英文校名。 最稀里糊涂的人：有2人姓名未知（意味着有俩二货名字都没填竟然也给过了，Ou, a meizi in） 最有券商范的名字：扬帆。有5人重名叫扬帆。 最全能的牛人：来自复旦大学的李哲，一人独中5个岗位 最后，还是要提醒一下大家注意细节。细节决定成败！ python量化交易
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  中国很难出真正成功的投资者的原因是什么？
  • wdg  

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  这是一篇长文，但绝对值得花半小时读完。李录，美国喜马拉雅资本创始人，是真正的价值投资理念的践行者，目前管理50亿美元资产，查理·芒格家族资产的主要管理者，曾被外界盛传为巴菲特继承人。本文是其在北大演讲实录，探讨了成功投资者应该具备什么素质、如何在长期内保持稳定的收益、价值投资在中国的前景等问题，言语深刻犀利，直击金融世界一些歪风邪气的痛点。 今天在这里主要想跟各位同学探讨四个问题： 一、资产管理行业的独特性极其对从业人员的底线要求 资产管理是一个服务性行业，它和其它服务业相比有什么特点？有哪些地方和其他的服务行业不一样？我认为有两点不一样。 第一点，这个行业里的用户在绝大多数时间里，不知道、无法判断产品的好坏。这和其他几乎所有的行业都不太一样。比如一辆车，用户就可以告诉你，这辆车是好是坏；去吃饭，吃完饭就会知道这个餐馆的饭怎么样，服务如何……几乎所有的行业，判定产品好坏很大程度上是通过客户的使用体验。但是资产管理行业绝大多数时候，绝大部分消费者其实没有办法判断某个产品到底好还是不好，也没有办法判断得到的服务是优秀的还是劣质的。 不光是消费者、投资人，即使从业人员自己，去判断资产管理业另外一个产品、另外一个服务的质量水平也很难，这是金融行业尤其是资产管理行业，与其它几乎所有服务性行业完全不同的地方。你给我一份业绩，如果只有一年两年的业绩，我完全没有办法判断这个基金经理到底是不是优秀。（即便给我）五年、十年的业绩也没法判断。必须要看他投资的东西是什么，而且在相当长的时间以后才能做出判断。正是因为没有办法判断，所以绝大部分理论都和屁股决定脑袋有关。 另外一个最主要的特点是，这个行业总体来说报酬高于其它几乎所有行业，也常常脱离对客户财富增长的贡献，实际上真正为客户提供的服务非常有限，产品很多时候只是为从业人员自己提供了很高的回报。其定价结构基本上反映了这个行业从业人员的利益，几乎很少反映客户的利益。资产管理这个行业无论好还是不好，大家的收费方法都是一样的，定价基本上是以净资产的比例计算。不管你是不是真正为客户赚到了钱，无论怎样的结果你都会收一笔钱。特别是私募，收费的比例更高，高到离谱。你赚钱时收钱，亏钱的时候也要收钱。虽然客户可以去买被动型的指数基金，但即便你（基金经理）的业绩比指数基金差很多，你一样可以收很多的钱，这其实就很不合理。 大家想进入到这样一个行业，我想一方面是对知识的挑战，另一方面是因为这个行业的报酬。这个行业的报酬确实很高，但是这些从业人员是不是值那么高的报酬是个很大的问题。 这两个特点加在一起就造成了这个行业一些很明显的弊病。例如，这个行业的从业人员参差不齐、鱼目混珠、滥竽充数，行业标准混乱不清，到处充斥着似是而非的说法和误导用户的谬论。有些哪怕是从业人员自己也弄不清楚。 这些特点，对所有从事这个行业的人提出了一些最根本性的职业道德要求。 我今天先谈这个问题，是因为很多在座的同学将来会成为这个行业的从业者，而这门课程的终极目标也是希望为中国的资产管理行业培养未来的领袖人才。 因此，希望你们进入这个行业时首先牢记两条牢不可破的道德底线： 第一，把对真知、智慧的追求当做是自己的道德责任，要有意识地杜绝一切屁股决定脑袋的理论。一旦进入职场你就会发现几乎所有的理论都跟屁股和脑袋的关系紧密相连，如果你思考得不深，你很快就把自己的利益当做客户的利益。这是人的本性，谁也阻挡不了。所以我希望所有致力于进入这个行业的年轻人都能够树立起这样一个道德底线，不会有意地去散布那些对自己有利、而对客户不利地理论，也不会被其他那些似是而非的理论所蛊惑。这点非常非常重要。 第二，真正要建立起受托人责任的意识，Fiduciary duty。什么是受托人责任？客户给你的每一分钱你都把它看作是自己的父母辛勤劳动、勤俭节省、积攒了一辈子、交到你手上去打理的钱。 受托人责任这个概念，我认为多多少少有些先天的基因在里面。如果没有的话，我劝大家一定不要进入这个行业。因为你进入这个行业一定会成为无数家庭财富的破坏者、终结者。08年、09年的经济危机很大意义上就是因为这样一些不具备受托人责任的人长期的所谓成功的行为最后导致的，这样的成功是对整个社会的破坏。 二、长期看，哪些金融资产可以让财富持续、有效、安全可靠地增长？ 我们刚经历了股灾，很多人觉得现金是最可靠的，甚至很多人觉得黄金也是很可靠的。我们有没有办法衡量过去这些资产的长期表现到底是什么样的？那么长期指的是多长时间呢？在我看来就是越长越好。我们能够找到的数据，时间越久越好，最好是长期、持续的数据。因为只有这样的数据才能真正有说服力。这里我们选用美国的数据。 宾州大学沃顿商学院的西格尔教授（Seigel）在过去几十年里兢兢业业、认真地收集了美国在过去几百年里各个大类金融资产的表现，把它绘制成图表，给了我们非常可靠的数据来检验。这些数据可以可靠地回溯到1802年，今天我们就来看一下，在过去两百多年的时间里，各类资产表现如何呢？（见图1） 第一大类资产是现金。我们看一看在过去两百年里现金表现如何。如果1802年你有一块美金，今天这一块美金值多少钱？它的购买力是多少？从图1可以看到，答案是5分钱。两百多年之后一块钱现金丢掉了95%的价值、购买力！原因我们大家都可以猜到，这是因为通货膨胀。 对传统中国人来说，黄金、白银、重金属也是一个非常好的保值的方式。西方发达国家在相当长的一段时间里一直实行金本位。黄金的价格确实增长了，但进入20世纪我们看到它的价格开始不断在下降。我们来看一看黄金作为贵重金属里最重要的代表在过去两百年的表现。在两百年前用一块美金购买的黄金，今天能有多少购买力？我们看到的结果是3.12块美金。这显然确实是保了值了，但是如果说在两百年里升值了3、4倍，这个结果也是很出乎大家预料的，并没有取得太大增值。 再来看短期政府债券和长期债券，短期政府债券的利率相当于无风险利率，一直不太高，稍稍高过通货膨胀。 短期债券两百年涨了275倍；长期债券的回报率比短期债券多一些，涨了1600多倍。 接下来再看一看股票。它是另外一个大类资产。可能很多人认为股票更加有风险，更加不能保值，尤其是在经历了过去3个月股市上上下下、起伏之后，我们在短短的8个月里面同时经历了一轮大牛市和一轮大熊市，很多人对股票的风险有了更深的理解。股票在过去两百年的表现如何？ 我们现在看到的结果是，1块钱股票，即使除掉通货膨胀因素之后，在过去两百年里仍然升值了一百万倍，今天它的价值是103万。它的零头都大于其他大类资产。为什么会是这样惊人的结果呢？这个结果实际上具体到每一年的增长，除去通货膨胀的影响，年化回报率只有6.7%。这就是复利的力量。爱因斯坦把复利称之为世界第八大奇迹是有道理的。 上面这些数字给我们提出了一个问题，为什么现金被大家认为最保险，反而在两百年里面丢失了95%的价值，而被大家认为风险最大的资产股票则增加了将近一百万倍？一百万倍是指扣除通货膨胀之后的增值。为什么现金和股票的回报表现在两百年里面出现了这么巨大的差距？这是我们所有从事资产管理行业的人都必须认真思考的问题。 造成这个现象有两个原因： 一个原因是通货膨胀。通货膨胀在美国过去两百年里，平均年化是1.4%左右。如果通货膨胀每年以1.4%的速度增长的话，你的购买力确实是每年在以1.4%的速度在降低。这个1.4%经过两百年之后，就让1块钱变成了5分钱，丢失了95%，现金的价值几乎消失了。 另外一个原因，就是GDP增长。GDP在过去两百年里大约增长了33000多倍，年化大约3%多一点。如果我们能够理解经济的增长，我们就可以理解其他的现象。股票实际上是代表市场里规模以上的公司，GDP的增长很大意义上是由这些公司财务报表上销售额的增长来决定的。所以从数学上我们就会明白，为什么当GDP出现长期的持续增长的时候，几乎所有股票加在一起的总指数会以这样的速度来增长。 这是第一层次的结论：通货膨胀和GDP的增长是解释现金和股票表现差异的最根本原因。 下面一个更重要的问题是，为什么在美国经济里出现了两百年这样长时间的GDP持续的、复利性的增长，同时通货膨胀率也一直都存在？为什么经济几乎每年都在增长？显然在中国有记载的过去三、五千年的历史中，这个情况从来没有发生过。这确实是一个现代现象，甚至对中国来说一直到三十年以前也没有发生过。那么我们有没有办法去计量人类在过去几千年中GDP增长基本的形态是什么样的？有没有持续增长的现象？ 要回答这个问题，我们需要另外一张图表。我们需要弄明白在人类历史上，在文明出现以后，整体的GDP、整体的消费、生产水平呈现出一个什么样的变化状态？如果我们把时间跨度加大，比如回归到采集狩猎时代、农耕时代、农业文明时代，这个时候人类整体的GDP增长是多少呢？这是一个十分有趣的问题。我手边正好有一张这样的图表。这是由斯坦福大学一位全才教授莫瑞斯（Ian Morris）带领一个团队在过去十几年里，通过现代科技的手段，对人类过去上万年历史里攫取和使用的能量进行了基本的计量做出来的。过去二三十年各项科技的发展，使得这项工作成为可能。在人类绝大部分的历史里面，基本的经济活动仍然是攫取能量和使用能量。它的基本计量和我们今天讲的GDP关联度非常高。那么，在过去一万六千年里，人类社会的基本GDP增长情况怎么样？ 上面这张图代表了斯坦福团队的学术成果，最主要的一个比较就是东方文明和西方文明。 我们可以看到在过去一万多年里整个文明社会的经济表现：蓝线代表西方社会，最早是从两河流域一直到希腊、罗马，最后到西欧、美国等等；红线代表东方文明，最早是在印度河流域、中国的黄河流域，后来进入到长江流域，再后来进入到韩国、日本等等。左边是一万六千年以前，右边是现代。从这两个社会过去一万六千年的比较看，如果不采取数学手段，基本一直是平的。东方社会和西方社会有一些细小的差别，如果做一下数学处理，会看到更细小的区别，但是总的来说在过去的一万多年里面，增长几乎是平的。 但是到了近代以后，我们看到在过去的三百年间，突然之间人类文明呈现了一个完全不同的状态，出现一个巨幅的增长。 要想理解股票在过去两百年的表现以及今后二十年的表现，必须看懂并能够解释这条线——过去人类文明的基本图谱。不理解这个，很难在每次股灾的时候保持理性。每次到08年、09年这样的危机的时候都会觉得世界末日到了。 投资最核心的是对未来的预测，正如一句著名的笑话所言，“预测很难，尤其是关于未来”。 我把人类文明分断成三大部分。第一部分是更早的狩猎时代，始于15万年以前真正意义上的人类出现以后，我叫它1.0文明。农业和畜牧业最早在两河流域出现的时候，同样的变化在五六千年前从中国的黄河开始出现，带来人类文明第二次伟大的跃升。这时，我们GDP的能力已经相当强，我叫它2.0文明，也就是农业和畜牧业文明。这个文明状态持续了几千年。在此之后突然之间出现了GDP以稳定的速度每年都在增长的情况，以至于到今天我们认为GDP不增长是件很大的事，甚至于中国目前GDP的增长从10%跌到7%也成为一件大事。这是一个非常现代的现象，可是也已经根深蒂固到每个人的心里。要理解这个现象，也就是现代化，我就姑且把它称之为3.0文明。 整个经济出现了持续性的、累进性的、长期复利性的增长和发展，这是3.0文明最大的特点。出现了现代金融产品的可投资价值，这时才有可能讨论资产配置、股票和现金。当这个前提没有的时候，这些讨论都没有意义。因此要想了解投资、了解财富增长，一定要明白财富创造的根源在哪里。最主要的根源就是人类文明在过去两百年里GDP持续累进性的增长。那么3.0文明的本质是什么呢？就是在这个时期，由于种种的原因，出现了现代科技和自由市场经济，这两者的结合形成了我们看到的3.0文明。 三、什么是投资的大道？怎样成为优秀的投资人？ 如果是这样的话，对个人投资者来说，比较好的办法是去投资股票，尽量避免现金。但这里面很大的一个问题就是，股票市场一直在上下波动，而且在短期我们需要资产的时候，它变化的量、时间常常会很长。我们下面看这样一张图表： 从图4我们可以看到，美国股市过去两百年平均回报率差不多是6.6%，每六十几年的回报率也差不多是这个数字，相对来说，比较稳定。可是当我们把时间放得更短一些的时候，你就会发现它的表现会很不一样。例如战后从1946年到1965年，美国股市的平均回报率是10%，比长期的要高很多。可是在下面的15年里，1966-1981年，不仅没有增长，而且连续15年价值都在跌。在接下来的16年里，1982-1999年，又以更高的速度，13.6%的速度在增长。可是接下来的13年，又开始进入一个持续的下跌的程。整个13年的时间里，价值是在下跌的。所以才有凯恩斯著名的一句话：”In the long run we are all dead.” 毕竟每一个人的时间是有限的。 假设我们投资的时间周期就只是十几年，在这十几年里你真的很难保证你的投资一定会是一个可观的回报。这是一个问题。同时股市的波动在不同的时间里也非常强烈。所以，我们下面的问题就是，有没有一种比投资指数更好的方法，更能可靠地在不同的年份里面，在我们大家需要钱的年份里面，仍然能以超越指数的回报的方法可靠地保障客户的财产？能够让客户财产仍然参与到经济复利增长里获得长期、可靠、优秀的回报？有没有这样一种投资方法，不是旁门左道，可以不断被重复、学习，可以长期给我们带来这样的结果？这是我们下面要回答的问题。 就我能够观察到的，就我能够用数据统计来说话的，真正能够在长时间里面可靠、安全地给投资者带来优秀长期回报的投资理念、投资方法、投资人群只有一个，就是价值投资。如果我必须要用长期的业绩来说明，我发现真正能够有长期业绩的人少之又少。而所有真正获得长期业绩的人几乎都是这样的投资人。 今天市场上最大的对冲基金主要做的是债券，有十几年很好的收益。可是在过去十几年里面无风险长期债券回报率从6%、7%、8%到几乎是零，如果配备两到三倍的杠杆就是10%，如果配备五到六倍的杠杆差不多13%左右，这样的业绩表现是因为运气还是能力很难判定，哪怕有十几年的业绩。而能够获得长期业绩的价值投资人几乎在所有的各个时代都有。在当代，巴菲特的业绩是57年，其他还有一些大概在二、三十年左右。这些人清一色都是价值投资者。我如果是各位，一定要弄清楚什么是价值投资，了解他们怎么取得这些成绩。 那么什么是价值投资呢？价值投资最早是由本杰明格雷汉姆在八、九十年前左右最先形成的一套体系。在价值投资中，今天重要的领军人物、代表人物当然就是我们熟知的巴菲特先生了。价值投资的理念只有四个。大家记住，只有四个。前三个都是巴菲特的老师本杰明·格雷厄姆的概念，最后一个是巴菲特自己的独特贡献。 第一，股票不仅仅是可以买卖的证券，实际上代表的是对公司所有权的证书，是对公司的部分所有权。这是第一个重要的概念。投资股票实际上是投资一个公司，公司随着GDP的增长，在市场经济持续增长的时候，价值本身会被不断地创造。那么在创造价值的过程中，作为部分所有者，我们持有部分的价值也会随着公司价值的增长而增长。那么如果我们以股东形式投资，支持了这个公司，那么我们在公司价值增长的过程中分得我们应得的利益，这条道是可持续的。什么叫正道，什么叫邪道？正道就是你得到的东西是你应得的东西，所以这样的投资是一条大道，是一条正道。可愿意这样理解股票的人少之又少。 第二，理解市场是什么。股票一方面是部分所有权，另一方面它确确实实也是一个可以交换的证券，可以随时买卖。这个市场里永远都有人在叫价。那么怎么来理解这个现象呢？在价值投资人看来，市场的存在只是为了你来服务的。能够给你提供机会，让你去购买所有权，也会给你个机会，在你很多年之后需要钱的时候，能够把它出让，变成现金。所以市场的存在是为你而服务的。这个市场从来都不能告诉你，真正的价值是什么。它告诉你的只是价格是什么，你不能把市场当作你的一个老师。你只能把它当作一个可以利用的工具。这是第二个非常重要的观念。但这个观念又和几乎95%以上市场参与者的理解正好相反。 第三，投资的本质是对未来进行预测，而预测能得到的结果不可能是百分之百准确，只能是从零到接近一百。那么当我们做判断的时候，就必须要预留很大的空间，叫安全边际。因为你没有办法分辨，所以无论你多有把握的事情都要牢记安全边际，你的买入价格一定要大大低于公司的内在价值。这个概念是价值投资里第三个最重要的观念。因为有第一个概念，股票实际上是公司的一部分，公司本身是有价值的，有内在的价值，而市场本身的存在是为你来服务的，所以你可以等着当市场价格远远低于内在价值的时候再去购买。当这个价格远远超出它的价值时就可以出卖。 这样一来如果对未来的预测是错误的，我至少不会亏很多钱；那么常常即使你的预测是正确的，比如说你有80%、90%的把握，但因为不可能达到100%，当那10%、20%的可能性出现的时候，这个结果仍然对你的内生价值是不利的，但这时如果你有足够的安全边际，就不会损失太多。假如你的预测是正确的，你的回报就会比别人高很多很多。你每次投资的时候都要求一个巨大的安全边际，这是投资的一种技能。 第四，巴菲特经过自己五十年的实践增加了一个概念：投资人可以通过长期不懈的努力，真正建立起自己的能力圈，能够对某些公司、某些行业获得超出几乎所有人更深的理解，而且能够对公司未来长期的表现，做出高出所有其他人更准确的判断。在这个圈子里面就是自己的独特能力。 能力圈概念最重要的就是边界。没有边界的能力就不是真的能力。如果你有一个观点，你必须要能够告诉我这个观点不成立的条件，这时它才是一个真正的观点。如果直接告诉我就是这么一个结论，那么这个结论一定是错误的，一定经不起考验。能力圈这个概念为什么很重要？是因为“市场先生”。市场存在的目的是什么？对于市场参与者而言，市场存在的目的就是发现人性的弱点。你自己有哪些地方没有真正弄明白，你身上有什么样的心理、生理弱点，一定会在市场的某一种状态下曝露。所有在座曾经在市场里打过滚的一定知道我说这句话的含义。 市场本身是所有人的组合，如果你不明白自己在做什么，这个市场一定在某一个时刻把你打倒。这就是为什么市场里面听到的故事都是大家赚钱的故事，最后的结果其实大家都亏掉了。人们总能听到不同新人的故事，是因为老人都不存在了。这个市场本身能够发现你的逻辑，发现你身上几乎所有的问题，你只要不在能力圈里面，只要你的能力圈是没有边界的能力圈，只要你不知道自己的边界，市场一定在某一个时刻某一种形态下发现你，而且你一定会被它整得很惨。 只有在这个意义上投资才真正是有风险的，这个风险不是股票价格的上上下下，而是资本永久性地丢失，这才是真正的风险。这个风险是否存在，就取决于你有没有这个能力圈。而且这个能力圈一定要非常狭小，你要把它的边界，每一块边界，都定义得清清楚楚，只有在这个狭小的边界里面才有可能通过持续长期的努力建立起真正对未来的预测。这是巴菲特本人提出的概念。 这四个方面合起来就构成了价值投资全部的含义、最根本的理念。价值投资的理念，不仅讲起来很简单、很清晰，而且是一条大道、正道。正道就是可持续的东西。什么东西可持续？可持续的东西都具有一个共同的特点，就是你得到的东西在别人看来，在所有其他人看来，都是你应得的东西，这就可持续了。如果当把你自己赚钱的方法一点不保留地公布于众时，大家都觉得你是一个骗子，那这个方法肯定不可持续。如果把赚钱的方法一点一滴毫无保留告诉所有的人，大家都觉得你这个赚钱的方法真对，真好，我佩服，这就是可持续的。这就叫大道，这就叫正道。 为什么价值投资本身是一个正道、大道？因为它告诉你投资股票，其实是在投资公司的所有权。投资首先帮助公司的市值更接近真实的内在价值，对公司是有帮助的。你不仅帮助公司不断地增长自己的内在价值，而且，随着公司在3.0文明里不断增长，因为增长造成的公司内生价值的不断增长，你分得了公司价值的部分增长，同时为客户提供持续、可靠、安全的回报，你对客户提供的也是长期的东西。最后的结果帮助了经济，帮助了公司，帮助了个人，也在这个过程里面帮助了自己，这样你得到的回报是你应得的，大家也觉得你得到的是你应得的。所以这是一条大道。 如果你是一个什么都没有的人，你首先抽2%佣金，赢的时候再拿20%，如果输的话把公司关掉，明年再开一个公司，当你把这一套作为跟大家讲的时候，大家会觉得你得到的东西是应得的吗？ 这就是价值投资全部的理念。听起来非常地简单，也非常合乎逻辑。可是现实的情况是什么样的？在真正投资过程中，这样的投资人在整个市场里所占的比例少之又少，非常少。几乎所有跟投资有关的理论都有一大堆人在跟随，但是真正的价值投资者却寥寥无几。于是投资的特点就是，大部分人不知道你做的是什么，投资的结果变成财富杀手。我们刚刚经过的这次股灾牛熊转换就是一个最好的例证。 而投资的大道上却根本没人，冷冷清清。人都去哪了呢？旁门左道上车水马龙！为什么走小道呢？因康庄大道非常慢。我们在生活里也知道，一个公司的成功需要很多人，很多时间，需要不懈的努力，还需要一些运气。所以这个过程是一个很艰难的过程。 另外一个很难的地方是你对未来的判断也很难。投资的本事是对未来进行预测，真正要理解一个公司、一个行业，要能够去判断它未来5年、10年的情况。不确定因素太多，绝大部分行业、公司没有办法去预测那么长。但是不是完全没有？也不是。其实你真正努力之后会发现在某一些公司里面，在某一些行业里，你可以看得很清楚，十年以后这个公司最差差成什么样子？有可能比这好很多。但这需要很多年不懈的努力，需要很多年刻苦的学习，才能达到这样的境界。 当你能够做出这个判断的时候，你就开始建立自己的能力圈了。这个圈开始的时候一定非常狭小，而建立这个圈子的时间很长很长。这就是为什么价值投资本身是一条漫漫长途，虽然肯定会走到头，但是绝大部分人不愿意走。它确实要花很多很多时间，即便花很多时间，了解的仍然很少。 你不会去财经电视上张口评价所有的公司，马上告诉别人股票价格应该是什么样。你如果是真正的价值投资人绝对不敢这么讲；你也不敢随便讲5000点太低了，大牛市马上要开始了，至少4000点应该抄底；不能讲这些，不敢做这些预测。凡是把圈画得超过自己能力的人，最终一定会在某一个市场环境下把他自己彻底毁掉。市场本身就是发现你身上弱点的一个机制。 做这个行业最根本的要求，是一定要在知识上做完完整整、百分之百诚实的人。千万不能骗自己，因为自己其实最好骗，尤其在这个行业里。只要屁股坐在这儿，你就可以告诉别人假话，假话说多了连你自己都信了。但是这样的人永远不可能成为优秀的投资人，一定在某种市场状态下彻底被毁掉。这就是为什么我们行业里面几乎产生不了很多长期的优秀投资人。我们今天谈论的一些所谓明星投资人，有连续十几年20%的年回报率，可是最后一年关门的时候一下子跌了百分之几十。他在最早创建基业的时候，基金规模很小，丢钱的时候基金的规模已经很大，最终为投资者亏损的钱可能远远大于为投资者赚的钱。但是他自己赚的钱很多。如果从开头到结尾结算一下，他一分钱都不应该赚。 这就是我前面说的这个行业最大的特点。 所以虽然这条路看起来是一条康庄大道，但实际上它距离成功非常地遥远。很多人被这吓坏了。同时因为这个市场总是让你感觉到短期可以获利——你短期的资产确确实实可以有巨大的变化，所以这会给你幻觉（illusion），想象你在短期里可以获得巨大利益。这样你会更倾向于希望把你的时间、精力、聪明才智放在短期的市场预测上。这就是为什么大家愿意去抄近道，不愿意走大道。而实际上几乎所有的近道都变成了旁门左道。 所以我们看到在长期，至少在美国的交易记录，几乎所有以短期交易为目的的各种各样的形形色色的所谓的战略、策略，几乎没有长期成功的记录。而那些真正长期的、优秀的投资记录中，几乎人人都是价值投资者。 短期的投资业绩常常受到整个市场运气的影响，和你个人能力无关。比如说给一个很短的时间，不要说1、2年，在任何时候，一两个礼拜，都会出现一些股神。在中国过去8个月里，都不知道出现了多少股神了。好多股神却最后跳楼了。在短期永远都可以有赢家输家，但是长期的赢家就很少了。所以哪怕是1年、2年，甚至于3年5年，甚至于5年10年，很好的业绩常常也不能够去判定他未来的业绩如何。例如有人会告诉我他业绩很好，就说是5年、10年，如果我看不到他实际的投资结果，我仍然没有办法判断他的成功是因为运气还是能力。这是判断价值投资的一个核心问题，是运气还是能力。 市场可以在连续15年的时候，平均累计回报是14%。这时你根本不需要做一个天才，只要你在这个市场里，你的业绩就会非常好；可是也会有时候在市场里连续十几年，回报是负的，如果你在这个时候回报会非常优秀就又不一样了。所以如果我看不到你具体的投资内容，一般来说很难判断。但是如果我的一个投资经理可以连续15年以上都保持优异的成绩，在正确的道路上研究，一般来说基本上就成才了。这时就是能力远远大于运气，我们基本上就可以判定他的成功。也就是说，在这个行业里，要在很长时间持续不断地艰苦的工作，才有可能真正地成才，恐怕要15年以上。这就是为什么虽然这条康庄大道一定会通向成功，但交通一点都不堵塞，走的人寥寥无几。但恰恰这就是那些想走一条康庄大道、愿意走一条艰苦的道路的人的机会。这些人走下来，得到的成功确确实实在别人看来就是他应得的成功。 所以我希望今天在座的同学能够下决心做这样的人，走这样的道路，取得这样应得的成功，这样你自己也心安。你不再是所有的钱都靠着短期做零和游戏把客户的钱变戏法一样变成自己的钱。 我提醒那些尤其还在学校里面念书、想进入这个行业的的学生，扪心问一问自己，你有没有受托人责任Fiduciary duty，有没有受托人的基因。如果没有，奉劝你千万不要进入这个行业，你进这个行业一定是对社会的损害。当然可能在损害别人的时候把自己搞得很富有。但我不认为我可以在这种情况下觉睡得很好，日子过得很好；虽然很多人可以。我希望你们不是（这样的人）。 四、价值投资在中国是否适用？ 下面我来讲一讲最后一个问题。既然价值投资是一个大道，它在中国能不能实现？ 在过去几百年里，股票投资确实是在长期能够给投资人带来巨大利益的。我们也解释了为什么会是这样的情况。这个情况不是在人类历史上历来如此，只有在过去三百年才出现了这样特殊的情况。因为人类进入了一个新的文明状况，我们叫现代化，我也可以叫它3.0科技文明。这是一个现代科学技术和现代自由市场相结合的文明状态。那么中国是不是一个独特的现象呢？是不是只有美国、欧洲国家才有可能产生这种现象，而中国是个特例呢？很多人在分析到很多事的时候都说中国是特殊的。我们确实在现实中也发现中国很多事情和西方、美国不一样。但是在这个问题上，就是我们今天讨论的核心——投资问题上，中国是不是特殊呢？ 如果绝大部分人都在投机，价格在很多时候会严重脱离内在价值，你怎么能够判定中国未来几十年里仍然会遵循过去两百年美国经济和美国股票市场所展现出来的基本态势？作为投资人，投下去之后如果周围的人都是劣币驱逐良币，价格确实有可能长期违背基本价值。如果这个长期长到足够长，如果我的财产不能够被保障怎么办，如果中国不再实行市场经济的基本规范怎么办？回答这个问题也非常关键。这涉及到对未来几十年的预测：中国会是什么样子呢？ 我谈谈我个人的看法，价值投资在中国能不能实现这个问题确实让我个人困惑了很多年。投资中国的公司意味着投资这个国家，这个国家可能会出现1929年，也可能会出现2008年。事实上今年的某些时候很多人认为我们已经遇到了这个时刻，也可能再过几个月之后我们又碰到同样的问题，完全是有可能的。你只要做投资，只要在市场里你就永远面临这个问题。在做任何事情之前要把每一个问题都认真想清楚。这个问题是不能避免的，必须要思考的。 首先我们还是用数据来说话。我给大家看一下我们能够搜集到的过去的数据，对中国股市和其他市场的表现做一个比较。图5是美国从1991年底到去年底的数据，我们看到其表现几乎和过去两百年的模式是一样的，股票的投资在不断地增加价值，而现金在不断地丢失价值，这都是因为GDP的不断增长，和过去两百年基本上是一样的。 接下来我们看一看中国自1991年以来的数据。中国在1990年以后才出现老八股，1991年才出现了真正的股指。我想请大家猜一猜中国在这段时间里是什么样子呢？至少我们知道在过去的这3个月，中国股市是一片哀鸿。股票在过去是不是表现得和过去3个月一样呢？我们看看图6。 我们看到的结果是，中国在过去二十年里的模式（Pattern）几乎和美国过去两百年是一模一样的。1991年至今的大类资产中，同样的一块钱现金变成4毛7，跟美金类似，黄金当然是一样的，上指、深指一直在增加，固定收益的结果基本也是增加。但不同的是，它的GDP发生了很大的变化。因为GDP的变化，它的股指、股票的表现更加符合GDP的表现。也就是说，比美国要高。在这样一个不发达的国家，我们居然看到了这样一个特殊的表现形式。我们看到的是在过去几十年里，第一，它的基本模式和美国是一样的；第二，它基本的动力原因也是GDP的增长。由于中国的GDP增长在这个阶段高于美国，直接导致的结果是它的通货膨胀率也高，现金丢失价值的速度也高，股票增长价值的速度也高。但是基本的形式一模一样。这就很有意思了。 我们看到过去这二十几年里，当中国真正地开始走回到3.0文明本质的时候，它的表现几乎和美国是一样的，形态也是一模一样的，虽然我们的速度要快一些。虽然上指和深指过去25年涨了15倍，年化回报率12%，但是我相信所有的股民，包括在座的各位，没有一个得到这个结果的。因为没有人过去在股票上的投资涨了15倍。但有一家从股市成立第一天开始就得到这个回报，她就是中国政府。中国政府从第一天就得到这个回报。大家担心中国的债务比例比较大，但是大家常常忘掉中国政府还拥有这个回报，她在几乎所有的股份里面都占据大头。其它炒股的人没有一个人得到这样的结果。一开始的时候，没有人认为中国会有和美国几乎同样的表现，因为我们走的路不一样。但当真正回到现代化本原，3.0文明本原的时候，最后的结果实际都是一样的。 那么我们看具体的公司是不是也是这样呢？我举几个大家耳熟能详的公司看一看：万科、格力、福耀、国电、茅台，这些公司确确实实从很小的市值发展到现在这么大，最高的涨了一千多倍，最低的也涨了三十倍（参见图9）。 有没有人在过去二十年里投资赚了一千倍？你投资万科一家就是一千倍，这是存在的。当然真正能赚到一千倍的只有最早的国有股份原始股，因为上市第一天就涨了十倍。所以原始股现象我单列出来。第一天之后大家都可以投，如果买了仍然可以赚近百倍，伊利110多倍。这个指数并不是抽象的指数，而是实实在在的，出现了这些公司，这些公司从很小的公司变成了很大的公司。 香港也是一样的，香港没有原始股的概念，投资腾讯实实在在可以获得186倍的回报，从第一天开始投就可以了，时间还短，上市时间是04年，在过去10年里面增长了186倍。这些公司都是有很多生意是在中国的（参见图10）。海螺、光大、港交所、利丰等等，并不是只有这些公司这样，只是正好这些公司大家都比较熟悉。举这个例子是为了说明指数并不是抽象的。 同期的或者早期的美国，一些公司大家也耳熟能详，伯克希尔Berkshire从1958年上市到现在涨了26000倍，IRR都是相当的，同时在美国上市的百度、携程，IRR增长最快的好几个都是中国公司（参见图11）。 今天不谈个股，只是说明这个现象是存在的。股指不是一个抽象的东西，股指是由具体的一家家公司组成。确确实实在过去两百年我们走了好多不同的路，但是当我们选择3.0文明正道的时候会发现，它表现出来的结果确实和其它3.0文明国家几乎是一样的。 这个现象怎么解释呢？我们怎么理解过去这几十年的表现呢？更重要的，我们要问的，就是在下面这几十年里，中国股市会不会出现同样的现象？会不会出现新的一轮这样的一些公司？也可能是同样的公司，也可能是不同的公司，但是同样会给你带来几百倍上千倍的回报。这种可能性存在吗？这是今天我们要回答的最后一个问题。 我们要回答中国是不是独特，要纵观整个中国现代化的历程。中国现代化是在1840年以后开始的，她是被现代化，而不是主动的现代化。如果中国按照自己的内生发展逻辑不会走到这一步。最主要的一点原因是，中国的政府力量非常强大，在这样的情况下不可能产生所谓的自由市场经济。中国历史上市场经济萌芽了好几次，但是没有一次形成真正自由的市场经济。中国政府从汉代以后一直是全世界最稳定、最大、最有力量、最有深度的政府。这跟我们的地理环境有关系，跟地理地貌有关系，今天我不细谈这个问题。实际的情况是，在过去两千年里这个国家非常强大，非常稳定，所以所谓的3.0文明不可能在这里诞生。但是不能在这里诞生不等于不可能被带入。 我们今天看到的现代化不是简单的制度的现代化，这是我们理解中国从1840年以后发生变化的本质。我们的变化不是文化的变化，不是经济制度的变化，我们今天遇到的变化是文明的变化，是一种文明形态的变化。 这个文明形态的变化和公元前九千年农业文明的革命是一样的类型，那时候农业文明的出现是因为偶然因素。中东地区最后一次冰川季结束，农业开始变得可能了，正好两河流域出现了一些野生植物可以被食用，出现了一些野兽可以被圈养，所以出现了农业文明，一旦出现之后立刻迅速传遍世界的各个角落。今天我们看3.0文明是自由市场经济+现代科技，这两种形态的结合产生了一种新的文明状态。在过去两百年3.0文明的传播过程中，我们可以看到很多和2.0文明传播很相似的地方。 3.0文明的发展像2.0文明的出现一样，几乎都是由一些地理位置上的偶发事件决定的，并没有什么绝对的必然性。因为地理位置的原因，西欧最早发现了美洲。它那边只有3000英里，我们这边通过太平洋要6000英里，而且因为洋流的原因，要差不多9000英里的航程。中国也没有什么动力去找美洲。欧洲发现了美洲之后就形成了环大西洋经济。环大西洋经济最大的特点是没有政府的参与。只有在这种情况下，才能出现一个没有政府参与的、完全以市场化的企业、个人为主体的这样一个全新的经济形态。这个经济形态又对我们的世界观提出了挑战，为了应对这些世界观出现了现代科学，现代科学又带来了一场理性革命，对过去古老的知识作出了新的检验，也就是启蒙运动。就是在这样的一系列的背景、事件之后，出现了所谓的3.0文明，现代科技文明。 这种情况确实在中国的社会体制下几乎不可能发生。但从2.0文明可以看到，无论从什么地方开始，一旦新的文明出现以后，就会迅速地向全球所有的人传播，旧的很快被同化掉，这跟人的本性有关。根据我们今天对人类共同的祖先biology的理解，人都具有同样的本性，所有人的祖先都来源于同一个地方、同一个物种。五六万年以前人类开始从非洲大出走，用了差不多三五万年的时间从非洲最早的摇篮出走到遍布全球。人类出走经历几条不同的线，其中一个分支进入亚洲、进入到中国，最后覆盖美洲大陆。 因此，人的本性分布是一样的，无论从聪明才智、进取心、公益心这样的分布也是差不多的。人类这个物种从本性来讲，都追求结果的平等，接受机会的平等。追求结果平等的本性使得每一种新的更先进的文明状态出现的时候能够在较短时间内迅速传播到世界的每一个角落，接受机会平等的机制就使得每个社会都有自己的文化精神，能够创造出一套制度，能够慢慢地在这个演变的过程中渗透到疙疙瘩瘩的地方。整个过程其实蛮痛苦的，从不平等到平等。 所以文明的传播早早晚晚地会发生。原来的文明程度、文化程度比较高的地方传播的速度会快一些；没有经过殖民、或经过部分殖民的传播速度也会快一些；这就是为什么日本为什么成为亚洲第一，是因为它没有经过殖民时代；中国次之，印度至今因为曾经是一个全殖民的社会，要慢一些。 这些细节我们就不谈了，但是总的来说，中国是从大概1840年之后就一直在走现代化过程，但一直没有完全明白现代化本质究竟是什么。我们在1840年以后几乎尝试了所有各种各样的方式。最早我们从自强运动开始，当时的想法是只要学习洋人的科技就可以了，其它跟原来都是一样的。后来发现不灵，不成功，当然其中有太平天国运动，我们跟日本对抗了五十年左右等等。日本走的路我们没有走，很大原因是我们认为必须跟它倒过来。到了1949年之后，前30年走的又是另外一条路，实行的是集体经济，是完全的计划经济体制。我们几乎把其它可以试的方式都试了一遍。从70年代末开始我们尝试的路子终于回到了3.0文明的本质——自由市场经济+现代科技。在此之前走了一百五十年，到最后发现全都不成功，就这最近35年试了两个东西，一个是自由市场经济，一个是现代科技。政治制度也没有很大变化，文化也没有很大变化。但最近这35年我们发现整个中国所有的经济形态突然之间和其它的3.0文明惊人的一致。 也就是说中国真正进入到3.0文明核心就是在过去35年的时间里。在此之前的现代化进程走了一百五十年，我们的路走得比较曲折，有各种各样的原因，就是一直没有走到核心的状态去。 直到35年前，我们才真正回到3.0文明的核心，也就是自由市场经济和现代的科学技术。可一旦走上了这条道路之后，我们就发现中国经济表现出和其他3.0文明经济非常惊人的相似性。就是我们刚才在这个图表里看到的，股票市场、大宗金融产品过去二、三十年的表现，包括个股、公司表现都很惊人。当中国开始和3.0文明相契合的时候，它表现出来的方式和其他的3.0文明几乎是一样的。所以在这一点上，中国的特殊性并没有表现在3.0文明的本质上，中国的特殊性表现在它的文化不同，它的政治制度安排也有所不同。但是这些在我们看来都不是3.0文明的本质。 那么，中国有没有可能背离3.0文明这条主航道？中国因为政治制度的不同，很多人，包括国内、国外的投资人都有这样一个很深的疑虑，就是在这样的一个政治体制下，我们现代化的道路毕竟走了将近两百年，我们毕竟选择走过很多其它的路，我们有没有可能走回头路？ 我们知道，中国在1949年以后前30年走的是一个没收私人财产、集体化的道路，能够这样走也是因为这样的政治体制。那么在今天的情况下，我们还有没有可能再次走回头路、抛弃市场经济呢？我认为这是一个投资人必须要想清楚的问题，否则很难去预测未来3.0文明在中国的前景，也就很难预测价值投资在中国的前景。不回答这个问题，想不清楚，心里不确定，市场的存在就会曝露你思维上和人性上、心理上的弱点。你只要想不清楚，你只要有错误就一定会被淘汰。 所有这些问题都没有标准答案，都是在过去两百年被一代又一代知识分子反复思考的问题。我今天讲的这个问题是我个人的思考，也是困惑我个人几十年的问题。 关于这个问题，我的看法是这样的。我们需要去研究一下3.0文明的本质、铁律是什么。我们前面已经粗浅地讲到了， 3.0文明之所以会持续、长期、不断地产生累进式的经济增长，根本的原因在于自由交换产生附加价值。而加了科技文明后，这种附加价值的产生出现了加速，成为一个加速器。参与交换的人、个体越多，国家越多，它产生的附加价值就越大。这最早是亚当.斯密的洞见，李嘉图把这种洞见延伸到国家与国家、不同的市场之间的交换，就奠定了现代自由贸易的基础。这种理论一个很自然的结论就是不同的市场之间，如果有独立的市场、有竞争，你会发现那些参与人越多、越大的市场就越有规模优势。因为有规模优势，它就会慢慢地在竞争过程中取代那些单独的交易市场。也就是说，最大的市场会成为唯一的市场。 这在2.0文明时代是不可想象的，我们讲的自由贸易就是从这个洞见开始的，没有这个洞见根本不可能有后来的自由贸易，更不要说有后来所谓全球化的过程。从英国十八、十九世纪的自由贸易开始一直到二十世纪九十年代初全球化第一次出现才被最后证明。这样在全球化以后我们今天也可以有这样一个新的推论，就是现代化的铁律：当互相竞争的两个不同的系统，因为有1+1大于2和1+1大于4两种机制同时存在交互形成，交换的量越大，增量就越大，当一个系统一个市场的交换量比另外一个系统大的时候，它产生的附加值速度在不断加速，累进加速的过程最后导致最大的市场最后变成唯一的市场。到了九十年代初到九十年代中期，这个情况在历史上第一次出现，从此不再出现第二个全球市场。这在人类历史上从没有出现过。李嘉图预测两个相对独立的系统进行交换的时候，两个系统都会得利，所以自由贸易是对的。当他讲这个问题的时候也没有预料到最终所有的市场能够形成唯一的市场，最大的市场成为唯一的市场。这是在二十世纪九十年代中期最后实现的。 这恰恰就是3.0文明在过去几十年基本的历史轨迹。最早开始的时候是英国和美国环大西洋经济，他们把这种贸易推给自己的殖民地，经历了一战、二战。在二战后形成了两个单独的循环市场，一个是以美国、西欧、日本为主的西方市场；另一个是以苏联、中国为首的，开始的时候，单独循环的另外一个市场。显然欧美的市场要更大一些，它的循环速度也更快一些，遵循的是市场经济的规则，所以就变得越来越有效率。开始的时候应该说还是旗鼓相当，但几十年之后我们看到了美苏之间的差别，我们看到了西德和东德之间的差别，我们看到了中国大陆和香港、台湾的差别，我们今天依然可以看到南韩和北韩之间的差别，等等不一而足。结果就是在九十年代初之后，随着柏林墙倒塌，随着中国全面拥抱市场经济，第一次出现了人类历史上一个很独特的现象叫全球化。这时候3.0文明才开始真正表现出它的本质，我把它叫做3.0文明的铁律。这就是这个理论的本质，这个铁律所预测的情况，确确实实出现了这样一个全球的、统一的、共同的、以自由贸易、自由交换、自由市场经济为主要特征的全球经济体系。 市场本身具有规模效益，参与的人越多，交换的人越多，创造出来的价值增量也就越多，越大的市场资源分配越合理，越有效率，越富有、越成功、也就越能产生和支持更高端的科技。相互竞争的不同市场之间，最大的市场最终会成为唯一的市场，任何人、社会、企业、国家离开这个最大的市场之后就会不断落后，并最终被迫加入。一个国家增加实力最好的方法是放弃自己的关税壁垒，加入这个全球最大的国际自由市场体系中去；要想落后，最好的方式就是闭关锁国。通过市场机制，现代科技产品的种类无限增多，成本无限下降，与人的无限需求相结合，由此经济得以持续累进增长，这就是现代化的本质。这个事情出现之后我们就能明白东德和西德的差别，南韩和北韩的差别，改革开放之前的中国和台湾和香港的差别。为什么伊朗冒着放弃自己认为保命的核武器项目，一定要加入到这个大的市场？这个大的市场是唯一的市场，像伊朗这样一个很小的闭环市场完全不足以去产生真正的高科技；不要说伊朗，中国都不可以；不要说中国，苏联都不可以。 基本上我们现在新信息出现的速度是这样的，每过几年就是在此之前全部人类信息的总和。这个速度在十年前大家计算是八年，我估计这十年的变化速度还在加快。1+1大于4的铁律不断在重复，速度更快。市场如果小的话一定会落后。中国已经加入WTO15年了，在此之前市场经济也已经差不多持续了二、三十年了。在这种情况下，任何经济体在单独地列出来之后就会形成相对比较小的市场，这个市场在运行一段时间之后必然越来越落后。中国如果改变了它的市场规则，或者离开了这个共同的市场，它就会在相对短的时间里迅速地落后。我相信像在中国这样一个成熟的、有成功的历史和文化沉淀的国家里，这种情况绝大多数人是不会接受的。中国不是没有可能短暂离开这个大的市场，但是中国没有可能永远成为失败者。中国人、中国文化在经历了几千年的成功之后不愿意失败。如果中国文化、中国人在经历几千年的成功之后不愿意失败，那么任何短暂的离开、偏离3.0文明的主轨，很快就会被修正。 虽然这个修正从历史的长河来看非常短暂，在我们每个人的生活中间可能相对来说还是比较长。但是在这个长度中仍然可以有自由市场经济，仍然可以寻找到足够的安全边界。这个时间段是可以忍受的，这个时间段并不比我们十几年里面连续的市场低迷更可怕。你可以假设我们这个社会可能背离3.0文明一段时间。当你这么认为的时候，你对3.0文明铁律的理解仍然可以让你在有足够安全边界的情况下进行价值投资。 回到投资上，因为这样的原因，我们回过来看价值投资在中国的展望。 我认为中国今天的情况基本上是介于2.0文明和3.0现代科技文明之间，差不多2.5文明吧。我们还有很长的路要走，也已经走了很长的路。所以我认为未来中国会继续在3.0文明主航道上走下去应该是个大概率的事情。因为她离开的成本会非常非常高，像中国这样一个文化、一个民族，如果对她的历史比较了解的话，我认为她走这样的道路，尤其是大家已经明白了现代文明的本质后，再去走回头路的可能性是非常小的。中国离开全球共同市场的几率几乎为0。中国要改变市场经济规则几乎也是非常小概率的事件。所以，中国在未来二三十年里持续保持在全球市场里、持续进行自由市场经济和高度现代科学技术的情况是一个大概率事件。中国经济走基本的3.0文明的主航道仍然是大概率事件。而我们看到真正3.0文明的主道其实和政治、文化关系不大，而和自由市场经济+现代科技关系极大，这是真正的本质。这是很多投资人，尤其是西方投资人对中国最大的误解。 只要中国继续走在3.0现代科技文明的路上，继续坚持主体自由市场经济和现代科学技术，基本上它的主要大类资产的表现，股票、现金的表现大体会遵循过去三百年成熟市场经济国家基本的模式，经济仍然会坚持累进式的增长，连带着出现通货膨胀，股票表现仍然优于其它各大类金融资产，价值投资理念在中国与美国一样仍是投资的大道、正道，仍然可以给客户带来持续稳定的回报，更加安全、可靠的投资回报。这就是我认为价值投资可以在中国实行的最根本性的一个原因。 另外一个情况是，我认为价值投资不仅在中国可以被应用，甚至中国目前不成熟的阶段使价值投资人在中国具备更多的优势。这个原因主要是，今天中国在资本市场中所处的位置，资本市场百分之七十仍然是散户，仍然是短期交易为主，包括机构，也仍然是以短期交易为主要的目的。价格常常会大规模背离内在价值，也会产生非常独特的投资机会。如果你不被短期交易所左右、所迷惑，真正坚持长期的价值投资，那么你的竞争者会更少，成功的几率会更高。 而且中国现在正在进行的经济转型，实际上是要让金融市场扮演越来越重要的融资角色，不再以银行间接融资为主，而让股票市场、债券市场成为主要资金来源，成为配置资源的主要工具。在这种情况下，金融市场的发展规模、机构化的程度、成熟度都会在接下来的时间里得到很大的提高。当然如果把眼光只限在眼前，很多人会抱怨政府对市场的干预过多、救世不当，等等，但是我认为如果把眼光放得长远一些，中国市场仍然是在向着更加市场化、更加机构化、更加成熟化的方向去发展，对于下一步经济发展会扮演更重要的角色。真正的价值投资人应该会发挥越来越重要的作用。 所以今天我看到各位这样年轻，我心里还是有一些羡慕的。我认为在你们的时代里，作为价值投资者，遇到的机会可能会比我还要多。我感觉非常地运气，能够在过去这二十几年里师从价值投资大师，能够在他们麾下学习、实践。你们的运气会更好。但我还是希望大家能永远保持初心，永远要记住这两条底线：第一，要永远明白自己的受托人责任，把客户的钱当作自己的钱，当作自己父母辛苦血汗积攒了一生的保命钱。你只有这样才能真正把它管好。第二是要把获取智慧、获取知识当作是自己的道德责任，要有意识地辨别在这个市场里似是而非的理论，真正地去学到真知灼见，真正的洞见，通过长期艰苦的努力取得成就，为你的客户得到应得的回报，在转型期为推动中国经济发展做出自己的贡献，这样于国、于家、于个人都是一个多赢的结果。 我衷心祝愿各位能够在正道上放胆地往前走！因为这里面既不交通堵塞，风景也特别地好。也不要寂寞，因为这个行业里充满了各种各样的新奇，各种各样的挑战，各种各样的风景。我相信各位在未来一定可以在这条路上走得更好。坚持努力十五年，一定可以成为优秀的投资人！ 作者：李录 来源：华尔街见闻 量化交易科技新闻