私募基金、CTA、python量化交易科技版块

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  CTA策略旗下又分为7大子策略：主观趋势、主观套利、主观日内策略、系统趋势、系统套利、系统高频和CTA复合策略
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  在当前股市行情不好的情况下，正是管理期货（CTA）策略基金大显身手之际，如果能挑选到一只优秀的CTA策略基金，也就不惧熊市了。 什么是CTA策略私募基金？ 选基前，先搞懂基础知识。CTA策略，即管理期货策略。一般而言，要求不少于60％的资产要投资于期货市场。也就是说，假设一家管理期货策略的私募基金有1亿元可投资金，至少要有6000万作为期货保证金。而利用该策略来做投资的基金，我们就叫它管理期货（CTA）策略私募基金。 按照中国对冲基金策略分类体系，CTA策略旗下又分为7大子策略：主观趋势、主观套利、主观日内策略、系统趋势、系统套利、系统高频和CTA复合策略。 所谓主观趋势、主观套利、主观日内策略，简单说就是基于基金经理主观判断的CTA操作策略；而系统趋势、系统套利、系统高频，就是基于计算机判断的CTA操作策略，即量化策略；而CTA复合策略，则是上述两个或多个策略的组合体。 如何选购优秀的CTA策略基金？ 授人予鱼，不如授人予渔。挑选优秀的CTA策略私募基金，有了专业的工具就会变得非常简单，记住以下这些筛选条件，筛选出的CTA策略私募基金十有八九不会差。 1、基金策略包含系统化高频、管理期货复合策略、系统化趋势、系统化套利。这是最基本的，该策略所包含的子策略基本为量化策略，而之所以剔除主观策略，主要是因为其收益波动较大，而且发行的产品也很少。 2、近一年夏普比率值≥1。一般CTA策略私募产品的周期都不长，尽管有对冲，但期货由于其杠杆性，其波动本身是比股票要大的。一旦触及平仓，可能这产品就正常清算了。因此选择1年期夏普进行比较，既与CTA策略产品周期匹配，又能很好地反应出产品的收益/风险性价比。 3、基金类型包含证券投资基金。很正常，我们一般都是买二级市场的期货私募基金，你见过期货股权基金吗？反正排排君是没见过。 4、净值日期≥2018-06-01。留足够的净值披露时间，可以尽可能扩大数据样本，保证准确性。 5、累计净值（分红再投资）≥1.1。一只优秀的CTA策略基金，至少要带给投资者10％的收益吧？这要求不过分，算是最低标准了。 6、近一年年化收益率值≥5％。这也是优秀的最低标准。 7、成立以来区间最大回撤值≤10％。今年以来，许多股票策略私募回撤加大，如果要算成立以来的话，回撤会更大。因此，想要优秀，回撤必须得小。 8、基金类型不包含单账户。所谓单账户，相当于“非正规军”，没有备案，产品容量也非常小，不具备可比性，因此剔除。 9、公司类型包含私募证券投资。由于发行主体性质不一样，信息披露完整性、运作方式等亦不同，我们选的是私募基金，也为了相对统一，所以选择“私募证券投资”最合适。 打开组合大师，利用这9大条件筛选CTA策略基金，可筛选出63只CTA策略私募产品，其中不乏九坤等知名量化私募。以九坤量化CTA1号为例，组合大师数据显示，该产品收益率自今年5月后，远跑赢融智·管理期货指数、融智·系统趋势指数和商品期货指数三大基准；在融智风格方面，兼具进攻性和防御性。 CTA策略基金的特点 股指期货作为股票策略的对冲工具，可以对冲股市的系统性风险，使其收益更加稳健。股票量化alpha策略就是利用现货价格与期货价格之间的差额，卖出高估资产，买入低估资产实现alpha收益；商品期货方面，可以通过产业链（大豆、豆油、豆粕）、替代品（豆油和棕榈油）和互补品（豆油和豆粕）等方式进行套利，其套利原理是利用期货价格之间的差额。 正是基于CTA策略的对冲性及其高频性，让市场的一切波动都会慢慢趋于平滑，也就是说，只要你对冲做的好，基本可以无视大盘。 排排君从私募排排网组合大师中提取了融智·管理期货指数、商品期货指数和上证指数三类指数的相关性数据。数据显示： 管理期货指数和商品期货指数的相关系数仅为0.01，几乎没有关系； 商品期货指数和上证指数的相关系数为0.13，走势影响微乎其微； 融智·管理期货指数和上证指数的相关系数为0.26，相关性最强，但也只有1/4的水平。 如果从数据无法看出的话，走势图想必是最直观的了。从走势图中可以解读出三个信息： 1、在2015年股灾时，融智·管理期货指数、商品期货指数与大盘走出了完全不相关的行情，这正是对冲在起作用； 2、三条曲线中，融智·管理期货指数走势最优秀，说明管理期货策略做得好的私募机构，可以完全无视大盘，并跑赢大盘。 3、随着股指期货两度松绑，在2018年的震荡下跌行情中，CTA策略的灵活性和杠杆性开始起作用，并取得不错的收益。 拥有正确的投资理念和专业的分析工具，投资其实并不是一件难事，就是一些浅显易懂的道理而已。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》
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  商品期货CTA策略及商品研究逻辑
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  一、商品CTA策略的发展历程 非常高兴能受到雪球的邀请，我今天介绍的内容与大家现在从事的职业或投资可能有点不一样。但是我在想，我们今天是私募峰会，公募和私募到底有什么区别。最大区别也许是，公募追求相对业绩，股市涨了，我涨得比股市好，证明公募非常优秀；而私募，虽然很多私募跟大盘非常相关，但理论上讲，投资者对私募的要求是希望不管好年景还是坏年景，都能赚钱，否则投资者会认为自己为何要付出那20%的绩效费。但往往在股票市场下跌的过程中，能获得优势的管理人简直凤毛麟角，大部分私募跟公募一样也会亏钱。所以在海外真正能获得绝对收益的机构，一般都是对冲基金。 对冲基金的概念比较大，我今天不讲对冲基金，主要讲的CTA。CTA和对冲基金最大区别是：CTA非常专注，只做场内交易的期货及期权类产品，而对冲基金不但做场内交易产品，也可以做场外交易产品；而且CTA不碰股票、不碰现货，大量的对冲基金是碰现货的。甚至有些恶意收购基金也叫对冲私募基金，他们也做股票，这是比较大的区别。 为什么这几年美国的CTA市场发展得比较迅速？我们先来看CTA的收益率表现，图为巴克莱（Barclay）CTA指数，它获取了一百多家CTA，每家CTA收益率做组合，然后看收益率，这条曲线跟SP500指数几乎没有大的相关性，只有0.01的相关，与债券相关是0.13，夏普比率是0.38，最大回撤15.36%，1980年以来年化复合收益率10.36%，应该说非常不错。 图片来源：南华研究 最好的一点是，它与美国主流投资的股票相关性非常低。作为大的资产管理者，他在配置资产的时候，最稀缺的是找到跟主流资产不相关的产品或者是负相关的产品，这类资产是非常稀缺的。而恰恰CTA符合这个条件，这几年随着资产管理规模不断扩大，寻求非相关的资产产品需求越来越大，所以CTA成为很多资产配置者的配置方向。 我们看真正的发展规模是从2002年开始起步（美国数据），当时是500亿美金左右，到2010年规模已超过三千亿美金，不到十年，资产规模发展非常迅猛，其中很大的原因是整个资产配置导致CTA的需求。并不是CTA收益特别高，但它最大的好处是与我们主流股票投资收益率是负相关的，或者说没有相关性，这是非常重要的一点。 我们把对冲基金与CTA在2008那一年做了个非常有趣的对比。2008年是全世界金融史上非常值得纪念的年份，或者说对中美经济发展是值得纪念的年份。当年整个美国金融市场爆发非常大的危机蔓延至全球，而很多人认为这个危机是对冲基金造成的。的确，对冲基金在2008年整个收益率遭到重大损失，收益率表现非常糟糕，资产规模也大幅缩水。所以2008年以后，美国对冲基金就陷入一个相对停止的趋势，人们对对冲基金表示怀疑。可以看到，08年之前的这根红线（红线是对冲基金的规模）令人相当震惊，增长速度非常之快。 但在2008这一年，对冲基金取得非常大的亏损，大概亏损有21%，这是历史上从未有过的。所以08年金融危机最大的受害者是对冲基金，不仅是收益的损失，更重要的是对它长期品牌、信誉的丧失。现在的美国资产管理市场越来越不愿意投资对冲基金，因为对冲基金管理费太贵，2%的管理费，20%的绩效费，收益却与SP500相当，那投资者为何要买呢？所以近几年美国资产管理市场发生了一个很大的变化，指数基金得以蓬勃发展，只需要一点点管理费。然而，2008年CTA整体达到盈利14%，这是当年盈利最漂亮的。我们知道，对冲基金具有对冲性，买入股票用衍生产品对冲，或者买入一个国家的汇率卖出另外一个国家的汇率，这是对冲型的；而CTA理论上可以做多，也可以单方向做空，当年CTA盈利非常大的一群人就是通过空头市场获得的收益。 二、CTA策略的分类与基本原理 从全球来看，目前CTA市场最主要的策略是系统化策略，我们叫量化策略。国内CTA很大一部分也是量化策略，我自己判断量化策略在未来的CTA策略比重还会上升，还没到达顶点。对冲基金也是如此，量化对冲基金目前方兴未艾。另外，现在多样化投资策略也比重比较高。海外CTA还有几个比较专注的策略，比如专注于金属、农产品、汇率等；而CTA策略中最大的一块投资标的是商品，其次是场内衍生品，主要是股指期货。在2015年以前，国内CTA发展非常好，因为股指期货非常活跃，大量的基金以股指期货作为CTA策略标的，而2015年中国A股遭遇股灾，股指期货受到限制，到现在都没有完全恢复，所以这类策略目前已无用武之地。另外，海外市场的CTA在债券和利率市场也有一定的比重，但毕竟指数的波动性更强。这是中国的分类。 还可以把它分成主观的和程序化，程序化策略目前为止占比达到38%，主观交易占51%，剩下的还有一个是复合策略，是主观思想上的加上计算机的努力，即主观和客观的结合。另外，也可以将策略分为趋势、套利、日内、高频这几类。 图片来源：南华研究 在日内策略方面，目前我个人认为它将来肯定会被程序化策略所淘汰。在我刚进入期货市场时就遇见过几个非常优秀的期货交易者，他们采用的就是日内人工交易，当时这种交易效率很高；而现在的计算机效率比他还要高，现在期货市场最牛逼的投资是高频交易者，他的交易是以毫秒级交易，甚至优秀的高频交易者每天是赚钱的。为什么能赚钱？假如说有个策略在概率上能有70%是盈利的，那么最好的方法就是加大交易次数，所以在高盈利策略下，提高交易频率绝对是好的思路。目前，我们公司的做市商策略就是高频策略，去年200多个交易日，基本上亏损只有两天时间，基本都是盈利的。但这现在并不是主流，因为高频交易有个最大的问题就是受市场规模容量限制，大宗商品市场并没有达到像当年股指期货那样的规模。 那现在最主流策略是什么？是趋势策略，不管是量化交易也好，或者程序化交易也好，主观交易也好，都是趋势策略。假如以程序化策略设定趋势交易，也很好设置。以前有个非常简单的策略，比方说，当某个品种的价格超过前四周最高点时我就买进，低于前四周最低点我就卖出，可以是四周，也可以是四天，也可以变成四小时，可以根据自己的策略设定，这就是用程序化来做趋势交易，它认为突破了前期的高点就是一个上涨的趋势。当然，现在的趋势策略有很多种，每一个人投资CTA都有所不同，但假如放到实践中，基本上趋势的相似性非常高。 而主观趋势交易者与程序化交易者也不一样，他大部分是通过分析这个品种本身的特性来判断该品种未来的涨跌趋势进行交易，这就是基于基本面判断的趋势交易者，所以他要做行业调查，做很多数据分析。目前基本面变成程序量化交易在技术上的优势并不明显，趋势量化交易最容易取得的数据就是交易数据，它时时刻刻分分秒秒都在变，数据量非常大，而且可以不断地寻找不同的品种去做个这数据，所以程序化交易最为适合，市场之内产生的数据可以进行处理，但市场之外产生的数据用程序还能不能做？理论上也可以，但不容易。而股票市场上现在也有很多量化选股，比如将上市公司的数据进行量化，因为上市公司定期公布的数据非常标准化，可以很快获取，但我们CTA主要的交易品种是商品，商品没有标准化数据。比如说，江铜股份定期会公布它的年报季报，但江铜的产品铜没有人公布定期的产量数据，即使公布也是一种预测数据。这是一个主要策略。 CTA里还有一类投资者，他们不一定全做趋势策略，为什么？趋势策略有个最大的问题，就是回撤比较大。当看到市场产生趋势时，才会追进市场；等市场趋势反转了，才会平掉仓位或者反向做空，这种中间转折的过程中产生的波动比较大，这种波动对一般个人投资者或者交易自己账户的投资者来说都无所谓。但如果是做私募，当你在管理别人的资产，你除了要做好自己交易之外，还要有非常好的情商去安抚好你的客户，亏损的时候，让客户与你站在同一个阵营中，不让他提前赎回，很大的原因是客户会焦虑。刚亏的五个点，他还安慰几下，亏到10%，他就会焦虑，亏到20%就撤了。当你成为一名基金的管理者时，我相信你会体会到这样的压力。所以趋势交易有个比较大的问题，就是波动比较大、回撤比较大。 为了降低回撤，还可以选择套利交易，比如跨期、跨品种之间的套利等。理论上讲，套利很简单，买进一个卖出一个，就是做价差。这种价差相对而言分析方法比趋势交易的分析方法简单。比如说我们去分析铜的价格波动，需要得出一个非常有说服力让自己信服让投资人也信服的结论很难，也许一个很好的经济学家才能做到。大家都知道，经济的预测非常困难，所以这个波动预测也比较困难，但假如我做的是两个不同月份的铜期货合约的价差波动，那我就重点关注这两个月现货市场的紧张状况是宽松还是会变紧，关注这一点就可以使我的策略成功。套利交易者最大的好处，就是将市场分析的要点从以前的十个点，逐步聚焦到一到两个点，只要跟踪这一到两个点就能把握行情。所以，套利交易在我们的市场是一种很盛行的交易模式。现在很多优秀资产管理公司，通过套利交易取得了巨大成果。 而日内交易，我觉得现在不会是主流，未来也不会是主流。而高频交易是非常高精尖的领域，主要挑战的是IT技术、硬件技术，并不是挑战策略问题。因此，这也许并不是我们在座各位所擅长的，可以到计算机公司、数学系里去寻找我们的交易员。 上图是2016年来整个CTA主观和客观的波动情况。我们用“南华商品指数”做了一个基准，可以发现，一旦主观策略好起来，一定比程序化表现更优秀；一旦它坏起来，比程序化表现得更坏。那主观和量化到底选什么？假如客户非常激进，希望获得高收益，同时自己的风险承受能力很好，他会选择优秀的主观交易。假如他风险承受能力不高，可以选择程序化。此外，CTA交易者最需要重要关注的一点就是风险控制，做衍生品对我们来讲风险控制是生命之本、生存之本。每一家做CTA非常重视，只要你做过几轮周期以后，你会知道风险控制很重要。主观交易、程序化都有风险控制的手段在，唯一的区别是，程序化风险控制是刚性的，计算机内部嵌套好的，到了某一个既定价位就会进行止损，而作为主观交易者在实际操作中，往往人心不可控。以前有几支非常优秀的CTA团队做到一定程度出现大问题，关键是出现亏损的时候，一时马虎导致真正要采取决策的时候，已经不可收拾了。这也是为什么现在的理财机构资产配置者喜欢CTA程序化策略。 所以，无论在中国还是海外，CTA趋势交易是目前的主流，也是CTA盈利重要来源。为什么在CTA或者衍生品市场趋势交易这么流行？我们知道在股票市场中，最值得推崇的是价值投资，我个人也非常推崇价值投资，但衍生品市场有没有价值投资？理论上有价值投资，不过一般还是以趋势交易为主，还有反向交易，越低越买。当然，在我们的市场中反向交易是一种非常大胆的行动，基本上这是一条通往死亡之路最快的途径，因为这个市场有杠杆。而衍生品市场从来不缺机会，假如你在股票市场牛市丧失机会，那下一轮熊市来临基本上就更没有机会了。在衍生品市场里，反向交易理论上也是可行的，所以在熊市中也有机会不断成长，当然从大的趋势来讲，所有的人内心都希望做多，所以在做多的市场中，不但股票市场会蓬勃发展，大宗商品市场也会蓬勃发展。 还有一点，趋势交易者在什么样的环境能赚钱？波动率上升的市场对CTA来说是黄金期，波动率下降的市场对CTA也是比较困难的时期。2016是波动率上升，趋势比较明显的一年，这一年CTA收益率比较好，2017年波动率下降一点，这一年CTA策略表现比较差。当然，我们在关注股票时往往会有一个基准，比如说沪深300、上证50、中证500指数等，而CTA并没有基准，虽然南华商品指数可以作为基准，商品指数是一个做多的基准，但CTA却可以做多也可以做空，并且有杠杆比例可以放大。所以，关注CTA策略表现的好坏与否，个人认为可以关注波动率市场，假如波动率非常活跃，CTA一定会整体表现不错。当趋势真正来临的时候，优秀的CTA交易者一定能抓紧机会；假如你是趋势交易者，趋势来的时候你抓不住机会，我建议你尽快离开这个市场，这个市场并不适合。因为波动率有周期，当波动率上升的时候，一定要获得巨大收益；波动率下降的时候，要弥补亏损，要用前期的盈利抵抗。如果前期波动率较高的时候都赚不了钱，那么基本上在波动率低的时候就要亏大钱。 三、商品价格的研究核心 目前中国的CTA，由于股指期货做不了，国债期货对于CTA来说又不是很合适，所以大部分CTA做的标的仍是大宗商品，大宗商品与股票有非常大的区别。我有个大学金融系教授的朋友，教过很多学生，他说他不敢推荐学生到商品市场里来，因为商品定价是最难的，大宗商品没有模型定价。 再回到大宗商品的分类上，中国的分类有工业品、金属、农产品、能化等等。我个人认为从资源角度分类会更加有特色。比方说，我把农产品归类到永续产品，只要有一块地它永远不会枯竭，永远可以产生它的产量。但像石油就是可耗竭的产品，而且石油不可回收，以前有一个理论叫“石油耗竭理论”，当到了一定阶段全世界的石油都枯竭了，这个时候市场会怎样？会有这种情况出现，但农产品就没有。虽然有人写过《谁来养活中国》这本书，说中国一旦起来，世界农产品市场会出现大问题。不知道各位是乐观主义者，还是悲观主义者，或者说你对科技是信任者还是悲观者，假如你相信科技的力量，你就永远相信农产品绝对不会枯竭，科技可以改善我们的生活。所以从这个角度，农产品不可能有一个持续长期的牛市，而且农产品需求弹性很低，每天吃一碗饭，一块钱吃一碗饭，降到一毛钱你吃10碗饭吗？不可能，需求摆在那里，供应又没有枯竭，所以基本上它的价格会是一个震荡的格局。而对于石油来说，理论上会出现一种非常令人恐惧的行情，一旦出现资源衰竭，石油价格就会飞速上涨。这里不再具体展开。 我们知道，商品研究的核心是供应和需求。但是，我们商品的研究到底应该从需求出发还是从供应出发？或者说，在你的眼中供应和需求到底哪个因素最核心？2000年以来，大宗商品经历的每一轮牛市，大家普遍认为是中国需求带动的，所以需求是核心。其实，在2000年中国需求出来，之所以带动商品牛市，最关键的因素就是有一个土壤，这个土壤就是供应的土壤。所有的大宗商品研究起点一定是供应，不同的商品有不同的供应结构和供应弹性，只有把这个问题想通了，那你会对商品市场有一个比较深刻的理解。 图片来源：南华研究 而供应研究的核心是供应弹性。如上图所示，这三个阶段大宗商品的表现是完全不一样的，“蓝色”阶段是供应弹性最为充足的阶段，假如现在有个外部因素一下对大宗商品有个额外的刺激，需求一下子变化很大，这个时候如果供应曲线处在这个阶段，大家不用害怕，大宗商品价格只能微微涨一点，涨得不会太多，因为大量的供应马上能满足你的需求，我称之为供应弹性非常充足的阶段，而这对我们CTA策略来说是不幸的阶段，因为它的波动率很小。而这个阶段往往的表现，第一是产能非常大或者产能过剩量非常大，二是短期的库存量比较大（短期的弹性看库存，中长期的弹性看产能）。慢慢地，随着需求不断增加，库存慢慢消耗掉，产能也慢慢恢复，这时候由于价格没涨，新的产能没有投资，产能还是那个产能，所以曲线慢慢移动到“黄色”阶段，这时候供需弹性慢慢趋于平衡，价格波动开始加剧。假如这时候供应端仍不做出反映，那就会进入“红色”的阶段，这个阶段就是大宗商品交易的黄金期，供应弹性不足，基础的产能没有准备，额外的需求一来，一下子导致供求关系逆转，供不应求。另外，大家要有一个体会，有时候一个小小的变故就会迎来巨大价格波动。所以有时候大家很郁闷，用需求的变动量和供应变动量做一个统一回归分析，发现这个数据不一定能达到你想象中的线性关系。 因此，大宗商品分析的起点，首先就是把这个大宗商品产品供求曲线画出来，然后判断它处在哪个阶段。这是第一个要点，也是最核心的要点。假如你能做到这一步，基本上你可以判断出未来大宗商品波动会出现什么特性。如果处于“蓝色”阶段，你可以基本判断出未来的大宗商品波动是比较平缓的，需求给它带来的冲击，它的价格反映是比较迟缓的；“黄色”阶段活跃度会增加，但还不足以导致非常恐慌性的市场波动；而到了“红色”阶段就难说了，最明显的代表是2005-2010年原油市场，这段时间内原油价格飙升，但原油产量几乎没有动，因为原油的供应没做好准备，所以原油需求一旦起来那么一点点，价格波动就很大；可以发现，这段时间原油的需求变动很有限，但就是这么有限的一点边际需求，可以来争夺整个原油价格变动。注意，大宗商品的价格不是取决于总量，而是取决于边际量，最后一桶原油的需求量愿意出的价格，就是大宗商品价格。这是很关键的一点，也许增量占全球的比重只有1%，但是价格却能变动100%，就像九个苹果，九个人吃，大家很和谐，假如有第十个人想吃到苹果，他出的苹果价格就是九个苹果的价格。我们需要深刻理解这一点。 而在需求方面，弹性不是重点，需求变动是关键。由于时间关系就不多展开了。大宗商品的核心要点是供应，供应核心就是把供应曲线画出来，当前的阶段处在哪个阶段，然后判断目前的需求未来会往哪个方向变动，来决定你的投资方向。我相信我们做股票的再去看商品，可能对你股票投资不一定有直接价值，但大宗商品现在已经慢慢成为全球除了股票、债券、房地产等以外的一个新型投资群体，估计未来大家也会碰到这方面的投资需求。希望我的观点能给大家带来一些帮助！ 南华期货股份有限公司副总经理、研究所所长朱斌先生 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》
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  过去一百年，中国历史上发生过两次规模宏大的产业迁移，第三次产业迁移已经开始了
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  过去一百年，中国历史上发生过两次规模宏大的产业迁移。第一次是抗日战争时期，为了避免民族工业毁于战火，沿海和沿江下游的工厂企业集体内迁。第二次是1964年到70年代末的三线建设，当时出于战备需要将国防科工企业迁往西北西南地区。之后的改革开放解放了生产要素的自由流动，也打破了商品市场的地理分割，在区域地理特征的支配下，中国区域经济发展整体表现出“东强西弱，南升北降”的特点。最近几年随着产业转型升级的加快，中国经济结构的调整不仅体现在产业资本开支的新旧分化上，也体现在产业链的重新布局和大迁移上。 中国产业大迁移并没有发生在传统产业，而是发生在新兴产业。传统制造在出清过程中向低成本、高效率地区集聚。新兴制造向地理纵深发展的过程中，中部核心二线城市群逐渐崛起。中国产业大迁移不仅是产业布局的变化，也对房价、人口流动、区域消费等产生了深刻影响。本文来源于天风宏观团队，作者宋雪涛，原标题《中国产业大迁移》。 产业迁移必然带来劳动力、资本、税收、基建等方方面面的提升，进而对人口流动、房价、区域消费等产生深远影响。中国正在发生的产业大迁移类似于美国上世纪70年代的制造业南迁和南部“阳光地带”崛起。中国中西部核心地区依托特定的工业基础和日益通达的高速交通网络，承接东部的产业迁移，使得就业本地化和人口流动率下降成为长期趋势，并带动本地房价和消费基数的成长，从而吸引更多人口和相关产业链迁移至本地，形成“产业迁移—人口流动—经济发展”的良性闭环。 中国正在进入产业迁移和产业转型的协调阶段。过去三年，一线城市高房价对制造业持续挤出，促使产业结构向更高附加值的中高端服务业聚集。目前北上广深的第三产业占比均已突破60%，中国一线城市的最终产业发展形态可能类似于纽约和东京，成为一个服务型和消费型社会。过去三年，传统产业并没有发生迁移，而是在出清过程中向低成本、高效率的地区集聚。过去三年，中高端制造业（半导体、通信设备、电子元件）向地理纵深发展，不同程度地出现了从沿海向中部区域的核心城市迁移的特征。产业迁移促使中部核心二线城市崛起，形成以新兴制造为核心的产业链基础，比如合肥的中科系，郑州的富士康系，武汉的光谷系，西安、成都、贵阳的半导体、电子、光电产业等。 我们在《你的家乡这三年：转型中的地方产业》中，从省份的视角观察了中国各省产业结构的变化。这次，我们从产业的角度观察中国各产业在地理分布上的变化，数据依然是16041家包括A、H、美股、新三板的中国上市公司。 汽车制造仍然是一个传统产业，中国汽车制造的中心仍然在上海，上海的汽车制造上市企业收入占全国将近一半，其他区域的汽车制造集中度也进一步提升。北部区域从东三省（主要是长春、沈阳）向河北、北京集聚，中部区域向湖北、重庆集聚，南部区域向广东集聚。目前汽车制造已经跃升至湖北第一大产业（东风），也是河北（长城）、广东（广汽）的支柱产业之一。新能源车属于新兴制造，中国新能源车产业即将改变全球汽车零部件行业的成本结构和供应格局，但是整车制造这个传统产业仍然是强者恒强，向优势区域集聚。 一、传统制造：不是转移而是出清，区域集中度提升，强者恒强 我们首先观察了汽车制造、化肥与农用化工、多元化工、钢铁、煤炭、化纤、纺织等传统制造业，整体来看，这些行业经历的不是迁移，而是出清。一方面，传统制造的区域集中度提升，向着具有成本和效率优势的地区集聚，强者恒强。另一方面，那种“低端制造从沿海向内陆转移”的说法是一种想当然的错误推断，沿海地区也有土地和劳动力成本不高的地区，这些并不是产业迁移的必要因素，产业迁移的发生是多方面的结果。在第三部分的分析中你会看到，向内陆迁移的产业不是低端产业，而是中高端产业。 图1：2014-16，汽车制造的迁移路径（右图为行业分布） 资料来源：WIND，天风证券研究所 化工（化肥与农用化工、多元化工）整体上是由南向北聚集。东部沿海的山东、河北、江苏，以及西部的青海是化肥与农用化工的主要生产地，集中度进一步提升。多元化工集中分布在山东、湖南、长三角地区，也展现出区域集中度提升，强者恒强的特点。 图2：2014-16，化肥与农用化工的迁移路径（右图为行业分布） 资料来源：WIND，天风证券研究所 图3：2014-16，多元化工行业迁移路径（右图为行业分布） 资料来源：WIND，天风证券研究所 钢铁的产能分布很明显受到了去产能和环保限产的影响，环京一带的河北、山西、山东和成本较高的西南、华南地区经历了产能出清，钢铁行业整体向生产效率较高的江苏（沙钢）和中部腹地（马钢、华菱、新余钢铁）聚集。煤炭经历了和钢铁类似的去产能，从环京一带向以煤炭为支柱的内蒙古、山西集聚。 图4：2014-16，钢铁行业迁移路径（右图为行业分布） 资料来源：WIND，天风证券研究所 图5：2014-16，煤炭行业迁移路径（右图为行业分布） 资料来源：WIND，天风证券研究所 化纤也出现了明显的区域集中度提升。东三省的化纤向辽宁集聚，辽宁是东三省重要的化纤生产基地，化纤也是其十大产业之一。中东部地区，山东、江苏、河南、安徽等地区的化纤产出占比下降，产出向占比最高的浙江集聚。化纤是浙江前五大产业，强者恒强的特征明显。纺织也是向优势地区如浙江、江苏、河北等集聚。长三角地区在化工化纤、纺织等领域的产业链完备，具有全面优势。 图6：2014-16，化纤行业迁移路径（右图为行业分布） 资料来源：WIND，天风证券研究所 图7：2014-16，纺织行业迁移路径（右图为行业分布） 资料来源：WIND，天风证券研究所 二、服务业：一线城市高房价下的制造业空心化和消费型社会 虽然前面提到“中国汽车制造的中心仍然是上海，汽车制造也是广东的支柱产业之一”，但整体上看，一线城市的产业结构已经表现出制造业的空心化和中高端服务业的集中化。2014-16年，北京占比上升最快的产业是建筑工程、互联网、金融；广东占比上升最快的是房地产、保险、互联网；上海占比上升最快的是房地产和互联网。2017年，北上深三个城市的服务业产出占比均超过了60%，其中北京的服务业产出占比已经达到了81%，上海和深圳分别是69%和61%。一线城市上市公司收入占比最高的服务业主要是金融、房地产、互联网、电信服务等。 图8：多元化保险行业分布，北京、广东、上海占3/4 资料来源：WIND，天风证券研究所 图9：房地产开发行业分布，遍地开花但北上广集中度最高 资料来源：WIND，天风证券研究所 图10：互联网软件与服务分布，北京上海广东占90% 资料来源：WIND，天风证券研究所 图11：2016年互联网零售分布—北京上海广深浙江占全国九成 资料来源：WIND，天风证券研究所 2014年，华为将手机业务从深圳迁至东莞，2016年又将企业数据中心迁至东莞，原因是深圳房价太高了，高成本促使华为向东莞转移。华为代表了中国通信设备制造的最高水准，尚不能承受高房价的挤压，反映出中国一线城市在高房价压力下的服务业集中化和制造业空心化的趋势。中国一线城市的最终产业发展形态可能类似于纽约和东京，成为一个服务型和消费型社会，纽约和东京的服务业占比GDP分别为71.5%和88.8%。 一线城市的高服务业占比和高房价是一个硬币的两面，优质的教育医疗资源吸引了高学历高收入的人才聚集，高收入推升了房价，抬高了产业成本（投资成本和经营成本），对低附加值的中低端制造业形成挤出，促使产业结构向更高附加值的知识密集型制造和中高端服务业聚集。 表1：北京上海vs东京首尔 资料来源：WIND，天风证券研究所 图12：高房价和高服务业占比是一个硬币的两面 资料来源：WIND，2017年12月样本住宅平均价格，天风证券研究所 三、新兴制造业：向地理纵深发展，中西部核心二线崛起 华为从深圳部分迁往东莞并非个例。过去三年，中国的新兴制造业（半导体、通信设备、电子元件）都不同程度地出现了从一线（北京、上海、广东）向中部核心城市聚集的现象。当然，这些产业并不都像华为一样是迁移过去的，有些产业本身就在中部地区有深厚的基础，但结果都一样，就是中国的中高端制造业正在中部区域的核心城市崛起。 通信设备行业整体向受国家政策支持的、产业技术资源优势的地区集聚。湖北是重要的通信设备生产基地，拥有国家级光电子产业基地“武汉光谷”。江苏拥有中国光电通信领域最大的集成商亨通光电。山东大力发展新型电力电子器件、半导体照明、高频频率器件、光通信器件等新型电子元器件产品，歌尔股份是全球微电声领域领导厂商。浙江在“十二五”期间，已经形成千亿级电子元器件和材料产业集群。合肥是芯片、半导体、电子元件生产基地，09年京东方就在合肥上了6代线，去年京东方的10.5代线也在合肥投产。 过去三年，半导体制造和通信制造从环京、上海、广东向中部腹地以及江苏聚集。半导体是江西的支柱产业，南昌是国家半导体照明工程产业化基地之一。陕西是国家半导体材料与器件研发和生产的重要基地，拥有全球最大的太阳能单晶硅棒和硅片制造商隆基股份。江苏的半导体产业始于上世纪六十年代初，有国营第七四二厂、苏州半导体厂、常州半导体厂、南京半导体厂等，形成了从IC设计到芯片制造到封装测试再到材料配套的半导体产业完整链条。 图13：2014-16，半导体制造迁移路径（右图为行业分布） 资料来源：WIND，天风证券研究所 图14：2014-16，通信设备行业迁移路径（右图为行业分布） 资料来源：WIND，天风证券研究所 图15：2014-16，电子元件行业迁移路径（右图为行业分布） 资料来源：WIND，天风证券研究所 新兴产业在中部核心二线城市的不断迁入，又促使这些地区进一步开放人才引进政策和落户政策以吸引人才配套，这些政策起初是小步慢走，但最近开始愈演愈烈，演变成二线城市的抢人大战。比如成都、西安、郑州、长沙放松了针对大学生、高级技能人才、投资纳税者的落户条件，西安、成都、郑州、合肥推出了针对高端人才的引进补贴政策，武汉、长沙推出了青年创业基金等。 新兴制造的迁移方向和地方政策、工业基础、区位优势的匹配度高度相关，例如合肥的中科系、武汉的光谷系、郑州的富士康系、以及成都西安的科研和半导体产业等。合肥重点扶持芯片、半导体、人工智能等核心基础产业，以及软件、5G等核心信息技术。武汉重点扶持光纤通信产业，东湖高新区（“中国光谷”）是国家光电子产业基地。郑州围绕着富士康作配套，搭建电子制造的产业链集群，建设五千亿级电子信息产业基地。西安将半导体产业列为重点发展的高新技术产业，打造千亿级半导体产业集群。贵阳重点扶持电子元件产业，大力推动与英特尔、戴尔等国际龙头企业的合作。 同时，中部核心二线城市的新兴产业崛起离不开四纵四横的高铁网络布局，每日经过郑州的高铁班次有409次，武汉327次，合肥237次，西安214次，从各省“十三五”规划中也可以看到未来五年中西部各省的高铁通车里程继续排名靠前。 图16：“十三五”省市高铁通车里程统计规划（公里） 资料来源：WIND，天风证券研究所 四、产业迁移对房价、人口流动和区域消费影响深远 产业迁移的第一个影响体现在了房价上。过去三年，那些承接了高附加值产业迁入的中西部核心二线城市，房价增速更高。我们列举了七个中西部核心二线城市和七个东部沿海二线城市在2014-17年的房价涨幅，中西部核心二线城市的整体涨幅更高。沿着这个趋势，未来有高附加值产业迁入优势的中西部核心二线城市的房价涨幅可能与一线和东部二线城市的房价涨幅持续分化。 产业迁移影响的不仅仅是中国制造的地理分布，也对中国的人口流动、区域消费力和房地产市场产生了深远影响。 图17：2014-17房价增速：中部二线（蓝）VS 沿海二线（橙） 资料来源：WIND，天风证券研究所 产业迁移的第二个影响体现在了流动人口下降和就业本地化这两个变化上。中国劳动力流向的基本格局都是从中西部地区向东部和沿海地区流动。从2014年开始，中国的流动人口数量开始下滑，这表明越来越多的人选择留在本地就业。东部和沿海地区的产业升级部分弥补了劳动人口下降的不足，中西部地区承接了来自东部和沿海地区的中高端产业迁移和劳动人口回流，中西部核心二线城市的经济增长进一步吸引劳动力本地化就业。 图18：中国流动人口数量（亿） 资料来源：WIND，天风证券研究所 产业迁移的第三个影响体现在了二线城市群的整体消费提升上。人口回流和就业本地化的直接结果是中部二线城市群的消费主体扩大了，并且随着高附加产业在这些地区的占比提升，居民收入和消费能力也在慢慢提高，消费主体的扩大和消费能力的提升是我们观察到二线及以下城市的服务业和零售业发展迅速的原因之一。2013年至今，虽然中国社会消费品零售增速逐年下降，但中部核心二线城市的社零增速从2016年以来是回升的。 图19：中部核心二线城市社零增速从2016年开始反弹 资料来源：WIND，天风证券研究所 五、中国产业大迁移的美国模板 今天中国制造业向纵深地带迁移，中西部地区核心城市吸纳新兴产业、争夺人才的这个过程，几乎是美国上世纪70年代的制造业南迁和南部崛起的历史重演。 二战后，美国传统工业增速放缓，产能过剩，逐渐失去了昔日的光彩。为了增强竞争力，位于东北部和中央北部的传统工业部门开始在新的技术条件下进行自动化和信息化技术改造，传统工业部门容纳的劳动力越来越少，相对过剩的劳动人口大大增加，这使得人口的大规模迁移成为可能。 70年代后美国南部地区逐渐建成的高速公路网为南部工业区的崛起提供了良好的基础设施保障。20世纪80年代，美国高速公路网基本建成，占当时全球高速公路总里程的一半。另外，大西洋沿岸的波士顿-纽约-华盛顿-杰克逊维尔-迈阿密铁路线路，中部平原的芝加哥-圣路易斯-孟菲斯-新奥尔良铁路线路，东北-西南方向的纽约-费城-亚特兰大-新奥尔良铁路，布法罗-孟菲斯-休斯敦铁路，都明显改善了南部制造业带的对外交通条件。铁路网和全美高速公路网的建成提升了南部工业区的对外运输能力，基础设施的互联互通使得要素和产品流动成本下降，带动制造业向南部地区迁移。 美国的南部和西部具有丰富的自然资源和广阔的空间地带，是发展新兴工业的理想地区。上世纪70年代开始，美国南部地区开始承接东北部及五大湖区制造业带的产业和人口迁移。人口流动和产业迁移带动了美国南部地区的经济和房价水平增长。随着人口的迁移和新兴产业的布局，昔日被贴上贫困落后、种族歧视、人口外流等标签的南部地区，逐渐成为了美国三大工业区之一的南部工业区，后来被称为美国的“阳光地带”。 图20：上世纪70年代以来美国制造大迁移 资料来源：产业信息网，天风证券研究所 图21：美国南部地区的人口、GDP在70年代后增长迅速 资料来源：WIND，天风证券研究所 真正让南部工业区崛起的并不是传统工业，而是新兴工业，比如电子、石油化工、飞机制造、核工业、航空航天等。新兴工业在“阳光地带”落地生根并发展，其中发展较快的是西南部的加利福尼亚州和南部的得克萨斯州，这一地带形成了诸多以新兴产业为主的新工业中心，例如休斯敦、达拉斯、亚特兰大、旧金山、洛杉矶等。 依托知识、技术发展的新兴工业如电子、航空航天（飞机、导弹、人造卫星）、核工业、半导体等要求高科技素质的劳动者，核电技术和超高压输电技术的应用又可使工业摆脱能源地域限制，因而在美国西部、南部一些科学、教育中心形成了电脑信息产业的生产基地。位于加利福尼亚州的旧金山附近圣克拉拉谷地“硅谷”，集中了斯坦福大学等众多高等学校及八千多家高技术公司，生产全美1/3的半导体集成电路，也是世界电子工业的巨头。合肥的中科系、武汉的光谷系、西安的军工电子系，均与之相似。 美国西部、南部地区石油、天然气资源丰富，使这一地带采油业和化学工业发展迅速。德克萨斯州的休斯敦享有“世界石油之都”的称号，是全国最大的石油加工、石油化学、基本化学工业中心，内陆的达拉斯——沃斯堡被称为美国的“石油首府”。新原料、燃料的开发和利用，也带动了其它工业部门的发展，如飞机制造、汽车工业、造船工业和一些轻工业。 二战期间，美国联邦政府就将740亿美元军事拨款的60%倾注到这一地区，建立了强大的军火工业以及航空、原子能和电子等相关工业。二战后，南部工业区的核武器、导弹、军机制造、造船（航空母舰、核潜艇）、坦克制造等军工业的发展都领先北部地区。另外与前苏联的空间技术竞赛也促使政府大量拨款于南部的航天中心和卫星发射场（如休斯敦的航天中心），从而使新兴工业在西部、南部迅速发展。西部的洛杉矶（加利福尼亚州），南部的达拉斯—沃斯堡，都是著名的飞机制造中心。 所以，美国南部地区的产业发展，绝不是东北部地区传统工业的简单转移，而是劳动力迁移结合各地特有资源禀赋后的再创业、再出发。与美国南部地区的崛起相似，中国中西部经济带的工业发展，也离不开丰富的能源原材料资源和国防科工基础。我们在报告《你的家乡这三年：转型中的地方产业》中指出：“中西部经济带和中部地区平行，分布了中国重要的农业资源、能源原材料资源。更重要的是，这个地区继承了上世纪六十年代‘三线建设’留下的大量工业制造基础和国防科工资源。如成都主要接收轻工业与电子工业，贵阳主要接收光电工业等”。 今天中国正在进入区域发展再平衡、产业布局优化、产业链集聚的新阶段，这也是产业迁移和产业转型的彼此协调的过程。这一过程不是简单的把旧产业从东转到西，实际上旧产业并没有转移，只是在出清过程中向高效率低成本地区集聚。真正发生了产业迁移的是新兴产业里的中高端制造，这也是各地再创业的过程。 产业迁移的发生是多方面的结果，土地和劳动力成本的比较优势并不是产业迁移的必要因素。基础设施、工业基础、科研教育政策等特定资源禀赋更加重要，一旦时机配合，产业布局的再平衡就会出现。中国产业大迁移，始于制造业，必然带来劳动力、资本、税收、基建等方方面面的变化，进而对人口流动、房价、区域消费等产生深远影响。70年代美国开始从北到南的产业大迁移后，美国的新兴制造业、消费零售和服务业在80年代前后出现了爆发式增长。随着中国新兴产业持续向地理纵深发展，未来十年的中国在消费、服务、中高端制造上的潜力不可估量。 相关报告：《你的家乡这三年：转型中的地方产业》 东三省：振兴之路。黑龙江的产业结构相对平衡，在动态发展上仍能保持原有优势，吉林和辽宁的支柱产业的优势在迅速消失（辽宁的钢铁和石化、吉林的汽车和建材），高端制造和高端服务也没有发展出来。 环渤海：环京一体化。河北承接了疏解北京“非首都功能”的任务，过去三年在基建和地产等大处着墨。山东微微转向了技术密集度相对较高的电子制造。从高科技领域上市公司收入来看，相比北京广东，上海对互联网、生物科技企业的吸引力明显不足。 最强城市群PK：长三角vs珠三角。长三角的优势是产业链的完备，各种产业在长三角都能找到。珠三角的优势是产业链集中在电子信息化产业。长三角类似以纽约为中心的美国东北部大西洋沿岸城市群，珠三角类似美国西海岸旧金山大湾区。 中部五省：正在崛起。中部地区表现出了产业结构同进同退的协同效应：中部地区的汽车制造、电气部件与设备制造、电子元件、食品加工、航空物流与铁路运输整体上升，而钢铁、煤炭、化工、建材等传统资源型行业的占比整体下降。 中西部经济带：老三线重生。陕西布局航空航天、半导体，四川布局消费电子、物流中心，重庆布局汽车制造、电子制造，云南布局医药、旅游，贵州布局大数据、云计算等电子信息产业。四川、陕西、重庆加速向第三产业转型，云南、贵州除了利用自身资源优势发展中药、白酒等产业，也加大了第三产业布局。 能源三省：重装上阵。山西内蒙古新疆三个能源大省的煤炭、钢铁、建材等传统高耗能高排放行业的占比都有所下降，但工业发展半径主要还是以能源为核心的周边行业。 又到了一年一度人口大迁徙的时候，你的家乡在过去三年发生了哪些变化？哪些产业在崛起，哪些产业在衰落？长三角和珠三角，哪个更有竞争力？北上广深，哪个创新力更强？ 我们收集了注册地在中国大陆的16041家上市公司的业务收入数据，这一万六千多家公司包含了在A股（上证、深证、创业、中小）、新三板（股转系统）、港股（联交所）、美股（纳斯达克、纽交所、美交所）、台股（台交所）、其他OTC上市的全部中国企业。 这个办法可以避开统计局陈旧的数据分类方式，与股票投资的行业分类直接对接，而且使用上市公司财报数据可每季度更新，也不用担心地方数据注水的问题。当然，缺点是未上市企业被忽略，可能受发审制度影响，不过这些缺点不会影响结论的方向。 我们将一万六千多家上市公司数据，按照地理和行业进行归纳，带你领略全国各地的产业结构异同，和过去三年各地发生的结构转型。我们自北向南，由东向西，先从东北开始。 一、东三省：振兴之路 图1：东三省行业收入占比（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 只谈制造业，东三省的产业结构比较简单。吉林的支柱是汽车（一汽）和建材（亚泰），辽宁的支柱是钢铁（鞍钢、本钢），黑龙江的支柱是电气（哈电）、制药（哈药）、汽配（哈飞）、航空（哈飞）。整体上，东三省以重资产重工业为主，黑龙江的工业结构更加多元化，这和建国之初黑龙江作为“共和国之子”的定位有关。 图2：东三省行业收入占比提升排名（前五&后五） 资料来源：WIND，天风证券研究所 过去三年（2014-16），东三省的产业结构发生了哪些变化？吉林的建筑工程占比有所提升（中钢国际），传统优势行业汽车制造和建材占比萎缩。辽宁，除去注册地在沈阳的新疆汽车经销商——广汇汽车，仅有化纤和物流有小幅扩张，传统的钢铁、电力、石化都在辽宁省内收缩。黑龙江，传统的汽配和电气设备的占比进一步提升，工业机械、农产品、西药收缩。 前段时间，关于东北振兴的话题又被雪乡和亚布力炒火了，微博上随便一搜，就是这样： 图3：微博关于东北经济的评论 资料来源：微博，天风证券研究所 东三省到底该如何转型，见仁见智，我们以后再说。但上述数据反映的事实是：黑龙江的产业结构相对平衡，在动态发展上仍能保持原有优势，吉林和辽宁的支柱产业的优势在迅速消失（辽宁的钢铁和石化、吉林的汽车和建材），高端制造和高端服务也没有发展出来。 二、环渤海（京津冀鲁）：环京一体化 图4：环渤海地区行业收入占比（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 北京，首都，有全国最多的总部，中字头企业贡献了全北京上市公司的一半以上收入。北京的总部经济实在太强大，以至于拥有百度、网易、新浪、搜狐和各大互联网企业的北京，互联网软件与服务在其产业结构中排不进前十（注；本文统计了全球各地交易所上市的所有中国企业）。除了总部经济，北京的支柱就是金融，银行保险占了全北京上市公司收入的近四分之一。 河北的支柱是钢铁（河北钢铁集团）、汽车制造（长城汽车）、房地产。天津的支柱是海运、汽车零售、房地产、贸易、油服，这是典型的港口经济。除了中药和一点半导体产业外，天津的制造业占比极低，这点和北京一样，以服务业为主。 山东是真正的制造大省，前十大行业全部是制造业，这在全国都很罕见。山东的支柱是家电（海尔、九阳）、工程机械与重卡（潍柴动力、中国重汽）、金属冶炼（山东宏桥、山东魏桥、山东黄金）、化工（基础化工、农用化工），5-10名还有造纸化肥煤炭。山东的工业基础深厚，结构多元化，重工业（机械重卡、电解铝、化工）和轻工业（家电、造纸）兼得。不过山东主要产业的技术密集度都不高，新经济和轻资产服务业的占比很低，这给山东经济的转型升级增加了难度。 图5：全国家电企业，山东占三成，广东占五成 资料来源：WIND，天风证券研究所 图6：环渤海地区行业收入占比提升排名（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 过去三年（2014-16），北京占比提升最快的是建筑工程、互联网、金融，下降最快的是能源、贸易，这个上下变动浓缩了中国经济结构在过去三年发生的一系列变化。 河北上升最快的是建筑工程、房地产，京津冀一体化显著带动了河北的基建和地产投资需求。受到供给侧改革和环保限产的约束，河北的钢铁煤炭收入都下降了很多。而擅长制造SUV的河北汽车制造企业——长城汽车，迎合了中国家庭消费升级的口味，过去三年的收入占比也有明显提升。 天津仍然是港口经济，只是贸易收入的结构有些改变，除此之外，制药和药品零售的占比有小幅提升。山东的制造业结构发生一定转型，技术密集度相对较高的电子元件、电脑硬件的占比有所提升，传统的建材、纺织、煤炭、钢铁的收入占比下降。 综合来看，环渤海地区的分工协作明确，北京天津以服务业为主，河北山东以传统制造业为主。产业结构转型上，河北山东都降低了钢铁煤炭建材等高能耗重排放工业的比重。河北承接了疏解北京“非首都功能”的任务，过去三年在基建和地产等大处着墨。山东则微微转向了技术密集度相对较高的电子制造，但占比微乎其微。 另外，北上广深的创新力经常被拿来作比较。我们比较三个高科技领域的上市公司收入：互联网、网上零售、生物科技，结果都是北京>广东>上海，而且相互之间差距明显。当然，用上市公司的收入来衡量创新力不是最好的办法，但至少这个结果说明的问题是——上海对高科技企业的吸引力明显不足。 图7：互联网领域，北京加广东占四分之三，上海差距明显 资料来源：WIND，天风证券研究所 图8：网上零售领域，北京占全国半壁江山，浙江广东分走四成，上海占比很小 资料来源：WIND，天风证券研究所 图9：生物科技领域，北京占23%，广东占13%，上海占10% 资料来源：WIND，天风证券研究所 三、最强城市群PK：长三角vs珠三角 图10：长三角、珠三角行业收入占比（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 珠三角（广东）是中国制造的核心，也是房地产龙头最扎堆的地区。广东的支柱是房地产（万保招金恒碧富）、保险（平安）、家电（美的、格力、海信科龙）、通信设备、电子元件。综合来看，重工业在广东的占比很低，经济结构以电子电器制造和地产金融服务为主。 长三角地区（江浙沪），浙江的支柱是贸易（物产中大）、互联网（阿里）、汽配（超威动力、均胜电子、宁波华翔、万向）、房地产（绿城）。江苏的支柱是电子零售（苏宁）、贸易（远大控股）、半导体（阿特斯太阳能）、电气设备（宝胜股份、国电南瑞）。上海的工业支柱只剩下汽车制造（上汽），传统的船舶钢铁等占比都不高，产业结构以房地产（绿地）、金融、健康、电信服务等第三产业为主。 图11：长三角、珠三角行业收入占比提升排名（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 过去三年，广东占比上升最快的行业是房地产、保险、互联网，下降最快的是家电。长三角地区上升最快的是贸易、互联网、房地产，下降的是建筑工程、机械、钢铁等重资产传统行业。综合来看，珠三角（广东）由制造业向多元服务业转型的特征明显。长三角地区（江浙沪）的产业链完备，依托沿海优势，发展贸易、精密制造（电子设备、电子元件、通信设备、半导体）、汽车制造等多元产业，同时诞生了阿里苏宁等线上线下的零售巨头。上海作为全国金融中心，承担了长三角地区发展金融、地产、健康、电信等高端服务业的功能。 比较珠三角（广东）和长三角（江浙沪）的竞争力一直是微博和知乎上经久不衰的话题，说实话这么比有点不公平，珠三角只有一个广东，长三角有两个省一个直辖市，有点三英战吕布的意思。如果比较珠长三角的技术密集型产业，确实难解难分。在工业机械领域，长三角是珠三角的两倍。在半导体生产领域，长三角是珠三角的五倍。但在半导体设备、电子元件、通信设备领域，珠三角对长三角有绝对优势。而在其他传统领域，比如石炼、化工化纤、纺织等，长三角也具有全面优势。 所以，长三角的优势是产业链的完备，重工、轻工、资源型、技术型、传统、新兴，各种产业在长三角都能找到。珠三角的优势是产业链集中在电子、通信、半导体等电子信息化产业。把产业分布类比美国的话，长三角类似以纽约为中心的美国东北部大西洋沿岸城市群，珠三角类似美国西海岸旧金山大湾区。 图12：全国工业机械企业，珠三角占两成，长三角占四成 资料来源：WIND，天风证券研究所 图13：全国半导体生产企业，珠三角占一成，长三角占五成 资料来源：WIND，天风证券研究所 图14：全国半导体设备企业，珠三角占五成，长三角占两成 资料来源：WIND，天风证券研究所 图15：全国电子元件企业，珠三角占四成，长三角占两成 资料来源：WIND，天风证券研究所 图16：全国通信设备企业，珠三角占五成，长三角占两成 资料来源：WIND，天风证券研究所 四、中部五省：正在崛起 图17：中部地区行业收入占比（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 中部地区以上游采掘和中游制造业为主，各省特色不同。安徽的支柱是金属采矿（铜陵有色）、汽车制造（江淮汽车）、建材（海螺）、钢铁（马钢）等传统产业。河南的支柱是食品加工（双汇）、铝（神火、中孚实业）、汽车制造（宇通客车）、煤炭（平煤股份）、金属非金属（豫光金铅、洛阳钼业）。湖北的支柱是汽车制造（东风集团）、建筑工程（葛洲坝）、药品零售（九州通）、通信设备（烽火通信、闻泰科技）。湖南的支柱是钢铁（华菱）、食品加工、电气（中车时代电气）、工程机械（三一重工）。江西的绝对支柱是金属采矿（江西铜业、赣峰锂业），钢铁（新余钢铁）和汽车制造（江铃汽车）也占小部分份额。 图18：中部地区行业收入占比提升排名（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 过去三年，安徽占比提升最快的行业是物流、石化、汽车制造、电子元件，下降的是钢铁、贸易、建材。河南上升最快的是银行、食品加工、汽车制造，下降的是煤炭、铝、钢铁；湖北上升最快的是汽车制造、保险、通信，下降的是电力、化肥；湖南上升最快的是食品加工、公路铁路，下降的是机械、钢铁；江西上升最快的是半导体、电子元件，下降的是煤炭、钢铁。 可以看出，中部地区表现出了产业结构同进同退的协同效应，绝对是中国经济的亮点：中部地区的汽车制造整体上升，电气部件与设备制造整体上升，电子元件制造整体上升，食品加工整体上升，航空物流与铁路运输整体上升，而钢铁、煤炭、化工、建材等传统资源型行业的占比整体下降。五个中部大省，转型步调如此一致，没有出现内部的产业转移，说明中部地区的转型具有共性，这种共性来自于地理（东部地区制造业的产业链延伸）、交通（‘两纵两横’高铁和高速公路交通网逐渐完备）、政策（2009年国务院通过的《促进中部地区崛起规划》）。 图19：中部地区是全国汽车制造的腹地 资料来源：WIND，天风证券研究所 五、中西部经济带：老三线重生 图20：中西部地区行业收入占比（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 中西部经济带和中部地区平行，自北向南包括了陕西、四川、重庆、贵州、云南，这个经济带地势多山，也有高原平原盆地，分布了中国重要的农业资源、能源原材料资源。更重要的是，这个地区继承了上世纪六十年代“三线建设”留下的大量工业制造基础和国防科工资源。当时处于战备需要，大批工业、国防从东北、华北迁入中西部地区，其中四川成都主要接收轻工业与电子工业，绵阳、广元接收核工业与电子工业；重庆为常规兵器制造基地，包括第三个钚生产堆（816工厂）和常规潜艇制造业；贵州贵阳主要接收光电工业，安顺主要接收飞机工业。三线建设并不都是沿海工业内迁，还有大量基础工业如长庆油田、攀枝花冶金工业、六盘水煤炭工业等新建项目。改革开放后，三线企业迁移改制，形成了今天中西部经济带的工业基础。 陕西的支柱是航空航天国防（中航飞机）、煤炭（陕西煤业）、电气设备（西电）、金属非金属（金钼股份）、半导体（隆基股份）。四川以农业和制造业为主，支柱是农产品（新希望）、消费电子（四川长虹）、工程机械（中铁工业）、电气设备（东方电气）、白酒（五粮液、泸州老窖）。重庆作为直辖市，第三产业在中西部地区较为发达，主要产业既有汽车制造（长安汽车）、建筑工程（重庆建工），也有地产（金科股份）、百货（重庆百货）、银行（重庆农村商业银行）。云南主要依托资源优势，支柱是金属和非金属采掘（铜、铝）、化肥（云天化）、中药（云南白药）等资源类产业。贵州的支柱是白酒（贵州茅台）、房地产（中天金融）、中药（信邦制药），后进优势发展出了电子元件（振华科技）新支柱。 图21：天府之国的四川，占全国农产品上市企业收入29.4% 资料来源：WIND，天风证券研究所 图22：消费电子产业集聚东南沿海，但四川是个例外，离不开‘三线建设’留下的电子工业基础 资料来源：WIND，天风证券研究所 图23：中西部地区行业收入占比提升排名（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 过去三年，陕西提升最快的是航天航空国防、半导体，下降明显的是煤炭、工业机械。四川提升最快的是房地产、航空货运物流、消费电子，下降的是工程机械、电气设备、农产品。重庆的汽车制造、房地产占比提升较快，建筑工程、钢铁下降明显。云南省占比提升最快的产业是房地产、中药、贵金属，下降的是化肥、基础化工。贵州的房地产开发、中药、银行、电子元件占比提升，白酒、航天航空、煤炭、橡胶、化工等下降。 可以看出，过去三年中国大西南地区的房地产发展很快，云贵川三省的房地产收入占比提升排第一，重庆排第二。除了房地产，各省的化工、钢铁、煤炭占比都有下降，这一地区传统装备制造正在萎缩（如陕西的工业机械、电气设备，四川的工程机械与重卡、重型电气设备）。中西部地区各省的发展方向并没有共性，陕西的方向是航空航天、半导体，四川的方向是消费电子、物流中心，重庆的方向是汽车制造、电子制造，云南的方向是医药、旅游，贵州的方向是大数据、云计算等电子信息产业。四川、陕西、重庆加速向第三产业转型，云南、贵州除了利用自身资源优势发展中药、白酒等产业，也加大了第三产业布局。 六、能源大省：重(zhong)装上阵 图24：三大能源省行业收入占比（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 能源大省山西、内蒙古，以煤炭为支柱产业，并依托能源优势发展了钢铁、基础化工、电力等产业。山西作为能源大省，煤炭（山煤国际）是绝对支柱，钢铁（太钢不锈）、铁路运输（大秦铁路）、化肥化工（阳煤化工）也是主要产业。内蒙古依托地理优势发展畜牧业，食品加工与肉类（伊利）是绝对支柱。新疆以基础工业为主，支柱产业是石油天然气设备与服务（中油工程）、电气设备（特变电工）、基础化工（中泰化学）、建材、食品加工等。 图25：山西占全国煤炭上市企业收入的22.9% 资料来源：WIND，天风证券研究所 图26：能源大省收入占比绝对提升排名（前十） 资料来源：WIND，天风证券研究所 过去三年，山西提升最快的是铁路运输、燃气，下降的是钢铁、煤炭。新疆提升最快的是油服，下降的是钢铁、建材。内蒙古提升最快的是食品加工，下降的是钢铁、煤炭。三个能源大省的煤炭、钢铁、建材等传统高耗能高排放行业的占比都有所下降，但工业发展半径主要还是以能源为核心的周边行业。 七、总结：改革开放四十年，从容忍不平衡到均衡发展多点开花 回顾改革开放以来的四十年，不平衡是经济发展的主要矛盾之一，但能够容忍区域发展的不平衡也是中国改革开放的成功原因之一。当初提出“让一部分人先富起来”是权宜之计——全国的发展资源不足时，优先发展基础更好的沿海地区，给予更优惠的税收补贴政策、招商引资政策、更开放的经营环境，其本质也是其他地区对沿海地区和外资的税收补贴、劳动力补贴。每年上亿农民工放弃农耕，迁移到沿海地区的工厂里，带来了低廉的劳动力，创造了巨大的外汇储备。人口红利创造了中国的高储蓄率、高投资率、低消费率，也间接带来了超高的存款准备金率、超高的M2增速。 2009年之后，中国的人口红利逐渐消失，劳动力成本开始上升，补贴沿海、补贴外资的出口导向型经济不可持续，不平衡发展的代价越来越大时，中国也开始从需要容忍区域不平衡才能跳跃式发展的阶段，走向各地区的均衡发展。从旧模式向新模式转型的过程中，各个地区实际是站在了不同的肩膀上，结果难说孰优孰劣，但现象确实分化明显。 全国自南向北，由东向西，高耗能高排放行业全面收缩，煤炭、钢铁、建材、化工等行业在各地的收入占比都出现了下降。在这场全面转型中，东三省（黑吉辽）和能源大省（山西内蒙新疆）都表现出力不从心。中部五省（湖南、湖北、安徽、江西、河南）整体崛起，产业结构同进同退，从传统资源密集型产业集体转向汽车、电子、电气、物流、食品等技术密集型和服务配套型产业，绝对是中国经济的亮点。长珠三角和四个直辖市区域都转向以高科技和服务业为支柱，但特点各不相同。中西部地区的转型虽然不如中部地区来的震撼，但贵州陕西四川也各有亮点，而云南在产业结构转型中落后。房地产对广东、上海、河北、云贵川的支柱作用尤其明显。 附表1：各省上市公司总收入排名（2016，单位：亿元）和增速排名（2014-16） 资料来源：WIND，天风证券研究所 附表2：中国上市公司收入前二十（单位：亿元） 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 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  VNPY原始作者是一个满足谎言的戏子
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  之所以会发这个帖子，是刚刚VNPY原始作者“用Python的程序员”又故伎重演捏造谎言攻击我。对开源产品来说，不属于任何一个人。如果否认了这个，就辜负了当年FORK的那批人 我们先看看VNPY作者可以在知乎验证的谎言，然后再说本次事件 关于上次2017年4月的事件，大家只需要关注知乎上可以验证的最明显的证据即可理解VNPY原始作者的本人“用Python的程序员”是君子还是满嘴谎言的戏子！ 有朋友形容VNPY原始作者只是量化行业的岳不群！ 岳不群是谁？人前装出一副正人君子的样子，骨子里确是一个小人。 而你VNPY的原始作者“用Python的程序员”就是这样的人，为了打击同行，刚刚捏造了第9个谎言在公众场合发表打击可能妨碍你利益的人，你却忽视了为什么要开源? 不，你开源只是为自己谋利益。这没有什么不对，但是搞这些下三滥的手段也太那个了。 我们计划加入VNPY的FORK，将来会不断完善拓展VNPY，就是按开源行业的规矩明着来，而不是像你捏造谎言的方式暗着来。 我们为什么要这样做，是因为你在2017年你捏造7个谎言，不仅是对产品本身，还对我进行了人身攻击，至今你的谎言还挂在网上，你违法了知不知道？ 经过长期的考虑，我们决定在未来加入VNPY FORK，并改造它，这也是应对你下三滥手段的方式。我们FORK VNPY，并不是VNPY有多棒，而是VNPY目前的架构缺陷以你非程序员出生的能力解决不了。 我们的策略是，无论以你的VNPY版本如何升级，我们都会在你的基础上加更好的东西。 记住开源只有一个原始作者，但不是唯一作者。 若你再有此类行为，你对得起那些FORK你的人? 你再这样下去影响VNPY的发展就是量化行业的反动了！ 需要大家核实VNPY原始作者“用Python”的程序员人品和捏造谎言的证据： 在2017年2月，也就是在VNPY作者捏造的谎言之一发帖日期的2个月前，我在知乎发表了 《很多人问我，quicklib程序化交易框架适合做高频吗？ - 知乎专栏》 我在此文已经对Python做了总结，因为调用过程过长，Python不适合做高频交易，意味着包括Quicklib 和VNPY所有Python框架，概莫能外。 就在我在会发帖不到2个月后，看看VNPY作者于2017年4月是怎么捏造我方观点的 发帖日期足以证明VNPY作者口出谎言，Quicklib作者从来没鼓吹过Python架构可以做高频交易， VNPY原始作者“用Python的程序员”对我方观点进行捏造，混淆视听已达到不可告人的目的。 这是知乎知情人的曝光 VNPY做不仅在自己社区这样的文章，还转贴，并捏造攻击，可以认为一切都是VNPY团队策划的阴谋。 验证的最简单方式就是看下我在知乎发布关于高频观点文章的日期，和VNPY作者刚好描述我是一个高频范低级错误狗屁不通的蹭热度的骗子，实际上这恰恰是VNPY作者自己 这个针对攻击Quicklib的问题只是VNPY作者7个谎言中的1个，、VNPY作者捏造了7个谎言， 《VNPY原始作者的7大谎言》 现在VNPY作者的谎言增加到8个了，第8个谎言就是说我们蹭VNPY热度。 请看此文 《VNPY作者的7大谎言》 我对VNPY作者的评价是 一个混迹于金融行业，缺乏底层开发能力的戏子！ 2017年程序员不敌满嘴谎言擅长表演的戏子 2019年戏子不敌按开源规则进行反击的程序员 他的一个缺乏C++技能的非程序员做的烂Python架构在Python流行下鸡犬升天，但却曲解了Python. 今天我们准备支持FORK VNPY并不是VNPY有多好，而是VNPY原始作者做的架构太烂了。 事情是这样的： 至今VNPY捏造的7个谎言对我个人的人身攻击还在百度第一页 请看此文 2017年事件《VNPY作者的7大谎言》 作为被VNPY谎言伤害的行业同行，VNPY原始作者给我带来巨大的伤害，并且还在伤害中。 而我不排斥VNPY产品本身,我也看到VNPY巨大的性能架构缺陷还存在，我不排斥去按开源协议改造它。 我仅注册了vnpy的域名（按开源协议做）。但很快我们就发现了VNPY发表了对我们的不良言论。 从这个角度看出，VNPY原始作者非常在意我们做了什么。 我只说一句，大家就明白了： vnpy原始作者的心理可能是：曾经用7个谎言打了别人一巴掌，自然要提防别人做什么。 我们为什么要这样做？我们面对VNPY现有架构带来低效性能的架构，希望为VNPY提供更多支持。一切都会按开源协议的规定去做。 下图是VNPY作者刚刚发布的说明暗示攻击我们，量化 圈子里的人自然知道是在攻击我们 VNPY原始作者的说法很奇怪 ，我们只是注册了域名，在这图上VNPY原始作者声明发表之前从来没有公开做任何宣传，他这么这么快就知道了，还顺便故伎重演再次捏造了谎言。 至VNPY的原始作者： 你除了说谎攻击同类产品以外，您除了开发了一个架构缺陷的VNPY框架以外，您懂开源吗？ 我们认为你是VNPY的原始作者，但不是唯一作者，你为什么至今还在攻击我们？暗示我们是骗子和蹭热度！！？要知道，2017年4月的事件是您一手策划的。 放心吧，我们会按VNPY开源协议来进行宣传和拓展，如果您认为这也伤害你的利益，就尽管再使用更多额下三滥手段出来吧！ 你有什么资格鼓吹VNPY是开源 产品？ 要知道vnpy的架构性能低下，是不适合实盘的，所以VNPY选择的路线并的是深度开发，而是向广度发展，即便如何每个市场的开发者填你的坑后最后不适合实盘 我们不会为VNPY修改名称，我们还认定您是原始作者，只是选择了开源协议，您应该明白，我们做这些并不违法开源规定，我们会帮VNPY修复缺陷的，您反而应该感谢我们。 何来李鬼之说？！ 至少证明以下4点 1）可以看出VNPY原始作者“用python的程序员”非常关注我们，他也同时害怕真正的开源改进让我能够自己失去控制力，而这个是和他的私心相关的。 他对VNPY的开源都和他的商业利益相关的，这没什么不对，但也不要当作圣人。 圣人是不会捏造9个谎言攻击对手的(今年又添加新的谎言攻击了)。 2）VNPY的公司是什么？我们刚刚查过VNPY的量行，根本是一家不存在的公司。 3）VNPY初衷如果是开源项目，不是为了商业利益那么有无公司根本不重要，再说了VN.PY不是公司名称，所以不存在VN.PY倒闭的说法，希望VN.PY作者多学习法律法规，理解产品和公司区别。如同前文所说，VNPY原始作者又再一次捏造谎言含沙射影诽谤我们。 4）如果和金融机构合作我们这样说他们也不会传话给你的，事实如前文说的我们只是注册了域名希望进一步按开源方式拓展他。即便合作也不会提供用开源的东西做的，我们有强大的C++底层产品。而Python架构只有在C++支持下才能更好的发展。 你作为VNPY的原始作者，从你的从业经历表述，是缺乏C++开发这个能力的，所以你的VNPY长期性能受限，导致不适合实盘的问题。按开源协议你也没有理由和能力阻碍别人，也包括我们进一步发展VNPY 5)VNPY是开源概念里的原始作者，不是唯一作者，按开源条款，每一个人都是VNPY的作者。 我们看以下开源协议给了大家什么样的权利 只有VNPY作者处于私心才这样说别人是李鬼 致VNPY作者：你懂开源嘛？ 开源是你选择的道路，这条路是很难商业化盈利的，希望你明白。 如果你认为别人不能用开源方式做贡献，你可以在下个版本闭源啊。 谁都不能给VNPY做了贡献，就改成自己的名字吧？ 大家要记住VNPY不是VNPY原始作者一个人开发的， 还有别人的功劳， 然后VNPY发展这么久了，多账户因为性能架构缺陷还存在，还需要更多的人加入开发。 做过VNPY深入开发就知道，性能低效的缺陷无法担任多账户的任务，这一观点也是海风作者对纯Python架构的观点。 我们也看看VNPY原始作者的本人为什么对我们搞开源歧视呢？ VNPY原始作者团队为什么要策划2017年4月的攻击我们事件，有知乎网友恰好证实了是为了自己社区的流量设的局。可能没想到把我的Quicklib拉到风口浪尖。就最后以蹭热度说法了事。但我请问为什么百度还放着用7个谎言捏造攻击我们的帖子在自己社区不下架呢？ 量化行业的朋友都知道， 2017年2月的VNPY和Quicklib的对怂事件，在这次事件中，开始是VNPY在自己社区上用影子账户对Quicklib作者也就是是我本人做人身攻击和贬低，最终事件发展到知乎上的论战，VNPY因为捏造大量事实和偷欢概念对Quicklib及Quicklib作者本人做了攻击，Quicklib只针对VNPY的架构缺陷问题进行回击，最终程序员不敌戏子，Quicklib最终成了受害者。而上次事件结束是以最后VNPY最后四处鼓吹是Quicklib蹭VNPY热度，大家也停留在到底是Python的性能问题上。 百度Quicklib 可以发现第一页就是VNPY社区的帖子对我方进行攻击， VNPY原始作者不仅在官方社区发帖还贴到知乎进行谎言捏造，而知乎事件是以后的事了。VNPY作者说我们蹭热度还站得住脚吗？ 事实上是VNPY团队精心策划的阴谋。 为什么再次提及上次事件，因为VNPY又开始发表不良谎言了，我方保持权利，也有必要做出说明。 客观的说，VNPY是开源项目，虽然VNPY原始作者劣迹斑斑，并且长期将对我方攻击的文字放置于网上。 考虑到VNPY是开源项目，以及VNPY有重大架构缺陷，我方未来会对VNPY做支持和更新，我方的做法并不违法开源协议，并且注册了http://vnpy.cn。 VNPY作者相比知道，自从VNPY开源那一天起，就应该遵守VNPY的开源约定，为什么VNPY最近还在发帖暗示攻击我们？ 为什么我们刚刚注册了http://vnpy.cn你就这么快就知道了，并且这么快就做出回应，去暗示攻击我们。 我们准备按开源协议做成vnpy的推广站，修复你现有VNPY架构不可实盘的缺陷，你应该感谢我们。 这是我作为Quicklib以外开发的酷操盘手系列 已经更新到4.3版本 http://www.kucps.com​ www.kucps.com Quicklib和酷操盘手系列是我心血的结晶，面对VNPY捏造谎言的攻击行为，无非是触碰了他的利益， VNPY核心团队长达4篇合计万字的对Quicklib和我本人攻击文章，VNPY多次在各种场合攻击Quicklib和作者我本人，网上曾经又爆出VNPY和金融民工互通电话，并且VNPY作者后来主动转发对Quicklib和我本人攻击，并捏造7个谎言对Quicklib和我本人攻击和嘲笑。 以及上次2017年4月事件显然不是吃瓜群众不明就里、随风起哄的问题，是VNPY作者在内的VNPY核心团队真正有策划、有布置、动机极为恶劣的阴谋。 有朋友在知乎证明了，整个事件是VNPY的团队金融民工策划发文4篇对Quicklib和我人身攻击，并由VNPY作者转发，并恶意评论。 事情搞大了，却反过来赖Quicklib碰瓷，见过这么无耻的人吗？对，这就存在知乎上。 去看vnpy作者的几个谎言吧 量化林：严正申明！我对VNPY作者捏造的7个谎言保留追究法律责任的权利​ zhuanlan.zhihu.com图标 还原事情真实的是证据，不是而已猜测，恶意猜测会被人利用。 Quicklib，未来不仅仅是Quicklib系列，这是我付出心血的产品，当然希望被更多人接受。平均一天工作14个小时就是为了开发出更好的产品被人接受。从最初群几十人到几个群合计2500人，也返应了Quicklib满足了一些量化爱好者的需求。 在早期群只有几十人的时候，我确实在一些群私聊过一些朋友，但这不是针对VNPY，在很多量化交易的群我都做过。后期由于开发产品，不再去做这个了。但这不应该成为VNPY捏造谎言攻击竞争对手理由，没想成为VNPY作者挑起事端的借口。 为什么仅仅是招致VNPY的用7个谎言来报复？在7个谎言之前VNPY作者就多次在群攻击Quicklib，捏造一些不存在的事说我本人的坏话，损坏我的个人形象。 2017年4月以来整个事件的受害者是Quicklib和作为Quicklib作者的我。 而策划者是VNPY包括作者在内的几个核心人员，这已经被知乎的多个朋友证明了（如果花时间可追溯整个事件发生的过程）。 再次请大家重证据，而非而已猜测，恶意猜测会被小人利用。 我从来没攻击过vnpy作者本人，但我必须对vnpy利用谎言攻击我的事实做阐述和回应。这是维护一个人的尊严。 有人喜欢反向推理，vnpy 作者做开源，人一定很不错，所以他说的就是真的。 大错特错！ 要是大家认为vnpy作者开源是为了无私的话，问问他知乎live为啥收350元？ 若如他所说管理那些资金，活的那么高大上，还要做LIVE 收着350元？ 俗话说得好：不开源是为了利益，开源也是为了利益。 更何况有一种观点认为vnpy 这种框架就是为培训而生的，因为vnpy采用python干了太多不该它干的事情。 作为350元利益既得者的VNPY作者，利用几千字不实文章，误导和丑化Quicklib和我本人，无非是Quicklib妨碍了他的利益，他利用误导粉丝方式，所谓人言可畏，事件搞大了只有他又觉得Quicklib被引起了关注，于是他有反过来赖Quicklib碰瓷！ 各位注意以下几点： 1.VNPY首先对Quicklib攻击在先，VNPY作者除了采用谎言对产品进行误导性攻击，还对Quciklib作者本人进行了人身攻击。 我们看看2017年4月份左右VN.PY作者为攻击比自己性能更好QUICKLIB说出了6个谎言 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27243838 2.长久以来，Quicklib大量发文也只是阐述事情经过的事实。 3.基于VN.PY作者所说，Quicklib蹭VNPY热度的说法，我想说的是目前Quicklib几个群达到2500人，根本不需要蹭任何产品的热度； 4.既然VN.PY认为Quicklib不足为惧，蹭了它的热度，那VNPY为何要首先用谎言攻击Quicklib在先？不仅是对产品，还对作者本人做了人身攻击！粉丝多就该欺负人吗？ 5.还有粉丝多，不代表什么，用筷子的人还多呢，筷子能做量化吗？粉丝多只能证明你做的早，还没更好的而已，也许比你好的正在出现，也许将来很快会出现，但是你VNPY如果是强者为何捏造事实攻击在先！！？？ 6.既然VNPY能谎言攻击，混淆视听，我就能说事实，说VNPY架构的缺陷的道理，对VNPY是害处还是好处，取决于VNPY对缺陷的处理态度。如果VNPY是正视，那么我就是在帮VNPY，如果VNPY不正视，那是它自己不负责任 7.目前国内量化系统还不成熟，和国外的系统还差很远，国内目前还处于大刀长矛时代，人家国外都用激光武器了，目前国内无论什么平台都不代表量化系统的最终形态，只是有先有后的问题，先做的粉丝多很正常，不代表就架构合理，国内的平台还有很大提升空间，如果都像 VNPY那样用谎言低于新的东西被攻击和封杀，那样有悖于开源精神。那不是创新，是创新的反动，是阻碍国内量化发展的。 你VNPY不搞海风，但你的评测从来就是无视海风，是因为你觉得海风有历史，又是C#主打，对你没威胁，你搞Quicklib是因为同属PYTHON ,性能对你有明显优势，扩展性也会比你好，对你有威胁；你捧TUSHARE等，是因为你暂时做不了全部环节，你还要沾别的产品的光。你的文章从来就不是公道的，这个可以理解。 但无论如何，你不该用下三滥手段用7个谎言攻击Quicklib和作者本人。 刚看到，原来是VNPY的阴谋，我刚刚明白为什么有人说Quicklib是VNPY炒作的影子，炒完了，再说Quicklib在碰瓷？ 圈里人都知道金融民工和VNPY作者关系很熟，VNPY作者也多次在自己群攻击Quicklib和我本人， 我虽然在项目开始之初，有和朋友们说过Quicklib的异步IO方式会比现在的VNPY这类架构性能上要好，但并没有对VNPY作者进行人身攻击。 记住，我只仅限于技术的探讨，并且没有捏造技术上的谎言。中关村在线对各类评测多了去了，仅限于真实的表述产品的特点。 事实上VNPY作者根本无需在意这点，因为VNPY做的早，基于单PYTHON语言的平台，有较大的基数。 如果我是VNPY作者，那么我会有2个选择： 1.无视Quicklib的说法 2.做一个详细的评测，既然对方说性能好，你只要在性能上去推翻就可以了。 可是VNPY作者做的是在自己的群，多次攻击Quicklib和我本人，话说的很难听。 并且在VNPY作者和金融民工策划下，在自己社区用6个谎言攻击Quicklib产品和侮辱诽谤我本人的帖子放在了自己的社区，并最后在VNPY作者在知乎上转发和原创发不实的文章。 整个这个过程就是一场VNPY的阴谋！！！！！反过来却说Quicklib在碰瓷？这个说法本身就是谎言。 对VNPY作者我像说的是，一边不声不响的用谎言黑产品，黑作者，一边说不理会了,VNPY作者非常适合担任量化行业的岳不群这个角色 。 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《量化界社区http://www.lhjie.net》
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  酷操盘手跟单软件视频教学
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  一线城市的消费者，大多难以习惯“慢生活”的不便与低效，期待着这段慢日子尽快过去
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  “外卖小哥们都还没回来吗？外卖送了快两个小时，怎么还没到？” 从年初六开始，懂懂笔记就不断在朋友圈看到北京、深圳和上海的朋友在抱怨：外卖配送缓慢、快递派送延迟、网约车叫车难……尤其在更为依赖互联网生活方式的深圳，这些问题似乎更加突出了。 “往年初六一过，外卖、快递服务陆续就恢复了，但今年似乎特别晚。”举家在深圳生活了近五年的孙嘉浩表示，家人春节前在淘宝上购买的衣服，年初十就已经提示到达附近的快递网点了。但是，过了几天依旧没有看到快递员的身影。 作为一个新深圳人，他和家人这几天都尽量选择在家中开灶，或是到楼下的连锁快餐店点餐。尽管这种情况让习惯日常点外卖的家人很不习惯，但春节期间外卖配送时间过长，一家人也只好勉为其难。 有网友表示，这种类似断网的“慢生活”，每年春节前后都会在一线城市上演，但今年感觉抱怨的声音特别多。 究竟是外来务工者返城越来越晚，还是“城里人”严重依赖互联网所带来的便捷生活，以致过于敏感？元宵节之后，一线城市的“慢生活”或许会很快消失，但是我们回顾了一下这十几天的“慢生活”，发现其中也有很多有趣的话题…… O2O只剩下上面的“O”了 “平时工作经常加班，所以吃饭还是叫外卖最便利，平时在家这个习惯更是改不了。” 孙嘉浩目前在深圳南山一家软件企业从事研发工作，他经常开玩笑说，如果有朝一日互联网“瘫痪”了，他和不少同事估计会在“丢”掉饭碗前先被饿“死”。 在他看来，做饭是一件极为“奢侈”的事情，包括早餐。“更别提在家做好午饭便当，带来公司吃了，根本没时间呀。”孙嘉浩打趣说，在深圳工作这么些年来，他最拿手的一道菜莫过于“泡面”了。 “我承认这是一种互联网依赖症，就算是公司楼下的沙县小吃，我也习惯用外卖程序下单，让小哥送上来。”可以说，春节期间深圳的“慢生活”，让他感到十分不适应。 春节这几天，除了年夜饭亲力亲为以外，他和爱人从初三开始就已经不愿意进厨房了。这一周以来，有时午餐外卖要提前在十点多下单，往往十二点左右才能送到，而且无论菜还是汤几乎都凉透了。有一次外卖小哥为了赶时间，还将例汤给洒了，让他更加无奈。 “这几天真的别想着快递派送了，就当没有下过单。要不真的会感到分分钟焦躁不安。” 在上海浦东新区工作的刘安，年初六就从温州老家回到上海了。已经习惯通过网购添置日用品的她，突然发现生活节奏不对劲了。这两天购买的卫生纸、保鲜袋等，等了几天时间都还没离开发货地广东。 无奈之下，她只能先在出租屋楼下的便利商店，买了几包“高价”抽纸暂时应急。而她想要入手的新衣服，也是被淘宝店家告知物流暂时“无法保证”。 “正好过两天要参加一个正式会议，只能到商场去购买适合的衣服了。”刘安告诉懂懂笔记，她在优衣库的网店上挑了几件衣服，打算下班之后打车到最近的门店去取。 但六点多从单位出来，打开网约车应用时却发现没有司机师傅接单，“排队”的时长显示要30分钟以上，“要说别的地方高峰（时段）打不到网约车我信，但这可是陆家嘴呀。” 最终，刘安只好选择坐地铁到达指定的门店取走了衣服。虽然已经是初八了，但上海的网约车似乎并没有恢复常态，着实让她有些不习惯，期盼着网约车、快递和外卖等用工市场尽快迎来“返程”热潮。 实际上，比这些“城里人”更着急的，还有那些依赖互联网渠道做生意的商家。 迟回、辞职，物流快递外卖都在缺人 回味广深沪春节“慢生活”：网络依赖症下的失落 “现在人手不够，请体谅体谅，我们会尽快安排配送的。” 在深圳福田梅林一城中村内，一家快递网点的负责人李涛忙的焦头烂额。刚放下电话，铃声又再次响起，不少用户因为快件未安排配送，纷纷致电询问。 目前，这个网点只留下两位同事负责分拣快递，而其他几位快递员全部外出派送了，偌大的仓库区域显得有一些“凄凉”，大量的快递堆积成山，李涛几乎一天时间都在这里帮忙整理。 “今天元宵，快递员只回来了三分之一，有的说二月底才能回来，还有的已经辞职在老家上班了。”他摇头叹了一口气，“今年的春节前后，我们网点的快件数量较去年增加了近20%，可人手却少了一多半。” 今年有很多消费者赶在前年置办年货，或是在年后添置日用品。然而，他的网店最早一批快递员请假返乡比往年提前了近一周，甚至有四名快递员赶在年前就辞职了。 同样感受到巨大压力的，还有众多的餐饮场所，尤其是那些主营外卖业务的食肆。在广州天河经营武汉热干面三年多的熊海，在大年初六开市后，便遭遇到了外卖配送难的问题。 “工资逐年在提高，但赶不上房租的涨幅，所以有些快递员感觉干着没什么意思了。”李涛无奈表示，如今不少快递员推迟返深甚至辞职，导致配送压力巨大。“即便招新也都需要培训上岗，短期内恐怕难以缓解这个问题了。” “因为不少餐饮店没开门，所以这几天外卖订单确实很多，但骑手少得可怜。”他告诉懂懂笔记，平时一份外卖订单30秒左右就会有骑手再线上接单，然而，初六、初七这两天平均的接单时长，已经超过了五分钟。 幸好，初八之后这一现象稍稍有了缓解。但是熊海发现，营业的餐饮场所也在增加，而一名外卖小哥承担的配送量也在激增，配送时效自然也会降低。因此初八以后，用户询问配送进度的电话铃声更是此起彼伏。 甚至有用户投诉称，外卖小哥将外卖弄洒了，甚至是怒不可遏。他对此也很无奈，初六之后外卖小哥人手一直不足，配送任务量巨大，可能也顾不得服务质量了：“城门失火，殃及池鱼，差评突然增加，还不如暂时不做外卖生意呢。”他叹了一口气说到。 “正月十五前后这两天外卖订单太多了，有时候甚至不得不暂停接单，毕竟厨房的帮工也有一些没回来呢。”生意好了，熊海理应开心才对，然而他却指着外卖平台上的评价苦笑——不少消费者因配送时效慢都给了店铺差评。 可以说，外来务工人员支撑着不少一线城市的互联网行业，肩负起了最基础的底层工作。无论是外卖、电商、出行还是新零售，春节期间都会都因他们的减少和“迟归”而备受影响。 不少用户、商家开始呼唤、盼望外来务工人员的返城，更有网友打趣说，如今突然发现他们的重要性了，以后要对外卖、快递小哥，以及网约车司机好点儿，用爱心留住他们。 当不少“城里人”抱怨“慢生活”的不便时，确实有有不少勤奋的打工者放弃了回乡，当然留住他们的不是“爱心”，而是更为丰厚的收入。 收入翻番，“留守者”应得的酬劳 “这个春节，我没回老家。” 这个春节，因为各种原因外卖小哥邓沖选择留在深圳过年。他告诉懂懂笔记，这是他第一次选择在外地过年。然而，正是这个选择，让他在春节期间尝到了甜头。 邓沖介绍，配送外卖是一项多劳多得的工作，他们平台是按订单数量结算薪资的。平时，他每天配送50~60份外卖，日平均收入将近400元。但实际上，除了繁忙的用餐高峰时段之外，其它时间工作量并不饱和。 “这次过年，不少同事都回家过年了，而订单突然间多了不少。”邓冲表示，尽管春节期间不少一线城市都是“空城”，在一线城市过节的人数有所下降，但外卖小哥的数量减少的更多。 从腊月廿八到大年初六，这短短九天时间里自己每天从早餐送到宵夜（晚上10以后也会有小高峰），日收入高达900元。虽然工作量巨大，甚至体能透支严重，但他感到乐此不疲。 因此，在这期间他分分钟都能抢到订单，甚至有很多是代跑腿的众包订单。加上春节期间，很多外卖平台也提高了配送费用，使得部分留守的外卖小哥，日均收入大幅上涨。 “到了元宵节，还有不少同行没回深圳呢，这两天的订单任务都是饱和的。”他告诉懂懂笔记，尽管很多消费者都抱怨这几天配送效率太慢，但是大多数人都表示理解，这让他心里感觉很温暖。 春节期间，同样“坚守”一线城市的还有举家南迁广州的网约车司机江师傅。他告诉懂懂笔记，今年是他携父母妻儿在南方度过的第一个春节。 “除了大年三十下午我没有出去，全家一起吃的年夜饭，其它时间我都是在路上跑着。”江师傅笑着表示，得益于不少网约车同行回乡过节，过去这十几天时间里他每天的收入都几乎翻了两番。 尤其是年三十到年初六期间，平台上调了服务费，最高一天他的收入达到了2000元。 精明的江师傅除了跑跑市区的短程订单，更在应用中设置了“顺路单”，这样每天可以接送两、三单前往白云机场、高铁南站，这种“高价”订单有时一趟就能超过100元车费。 不知道这样的好运气还能持续多久。但今年我身边的确有不少老乡、同行，都不愿回到深圳和广州干活了，生活成本高，太扎心了。 面对“慢生活”，有人抱怨或不满，也有人感悟到了自由，更有人获得了难得的收益。这十多天一线城市的“慢生活”，也是一次互联网生态的调整，让很多人感受到了网络之外的生命意义。而且，它在未来相当长的时间里，每年都会到来，每年也都会有新的变化。 一线城市的消费者，大多难以习惯“慢生活”的不便与低效，期待着这段慢日子尽快过去。而越来越多的基层务工群体，则在改变着城市“慢生活”的节奏。他们牺牲了陪伴家人的时间、春节的团聚，通过服务用户和商家，赚取着应得的丰厚报酬，期待能朝着自己理想的生活再迈进一步。 《期货跟单软件视频教学4集》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 Caffe深度学习框架 《量化界社区http://www.lhjie.net》 Python人工智能算法库
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  以后电影都可以自动生成了吗？用真人照片来训练，生成人工合成的类似照片
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  最近有一个叫“这个人不存在”网站利用人工智能技术，可以在线生成一张人脸，看起来和真人无异，却是个 AI 生成的「假人」。 就是因为英伟达将 StyleGAN 开源了，于是就有人利用它做出了各种好玩的效果，“这个人不存在”的网站也被人做成了捷径。 「这个人不存在」用的是英伟达在去年开源 StyleGAN 算法，用真人照片来训练，生成人工合成的类似照片。StyleGAN 很适合处理视觉数据，英伟达之前就用它将晴天的视频转换成雨天，几乎可以以假乱真。 Deepfake则利用StyleGAN 做出一个臭名昭著应用，用于制作虚假的色情短片，把一些女明星的脸”拼接“到色情演员身上。 StyleGAN 算法不仅限于人脸，还可以用来模拟生成各种事物。 有人用它做出了无限生成二次元妹子的网站「这个 Waifu 不存在」。如果你在这个网站中看到喜欢的女性角色，千万记得保存，因为它是自动刷新的，一不小心就会错过。Waifu 指自己理想中二次元角色，可以理解为「我老婆」， 出现了“这个 Airbnb 不存在”“这个猫咪不存在”多个恶搞网站。 我们看到的 StyleGAN 算法的应用，几乎全是为了好玩，那么它到底有什么作用呢？有了这个可以无限生成素材的方法，最方便的是内容创作者，因为 AI 生成的图片没有版权，可以随意使用。涉及政治、商业领域的名人也一样，这种技术的普及很容易带来假新闻的泛滥。 当然大部分人在好奇之后也会担心，担心我们迎来一个真假难辨的世界。 这也是 Deepfake 技术引发广泛讨论的原因。对于女明星来说，她们的形象是公开的，但也属于个人，如果被这样使用，毫无疑问是一种侵权。 这个网站也做出了应用，更像是一种恶搞。随机生成的图片可以保存，不过也无法用于其它用途。 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 Caffe深度学习框架 《期货跟单软件视频教学4集》 《酷操盘手期货跟单软件》 《某python量化交易框架性能评测》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 vn.py 《量化界社区http://www.lhjie.net》 Python人工智能算法库
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  2019年了智能手机市场新格局
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  201年了，手机市场的市场格局已经成熟。 手机的更新换代来说，特别是高端手机用户换机时间延长，高端智能手机的全球销量，在过去一年中不断下滑，而低端手机虽然需求大，单同时也利润低，所以中端市场已经成为手机厂商的必争之地。 2018年智能手机的全球销量同比仅增长1.2%，达到16亿部。 顶级智能手机价格卖的更贵了 ，使得消费者等待更长时间才更换旧款手机。 可能是经济不景气的原因，全球智能手机销量增速趋缓 高端机型影响较大 在手机销量方面大中华地区，北美、成熟的亚太地区和的跌幅最大，分别为3%，6.8%，3.4%和。 这些成熟市场更依赖于旗舰智能手机的销售，因此受到销量下降的影响更大。 在2018年的最后一个季度，苹果公司经历了全球五大智能手机厂商中最大的跌幅 ，下降11.8%，销售了6450万部手机。这是苹果自2016年第一季度以来，智能手机销量最严重的季度下滑。 三星以17.3%的市场份额领先， 苹果仍占据智能手机制造商的第二名，市场份额为15.8%。华为以14.8%的市场份额位居第三。但据Gartner称，华为的增长幅度位居第一，销售额增长37.6%，增量超过6000万部智能手机。 华为主要在产品广度方面与三星竞争，受到强大的中国家庭市场的支撑，其中手机的销售量是其中的10倍而中国手机制造商的行业领先增长。 华为还通过2018年下半年荣耀系列的持续扩张来开拓增长机会，在新兴市场特别有成效， 华为在2018年将市场份额扩大至13%。荣耀系列智能手机起价199美元；即使是旗舰产品Honor 10系列智能手机的零售价也只有468美元。 华为在整个2018年的增长帮助它缩小了与苹果的差距。Gartner高级研究总监Anshul Gupta表示，除了中国和欧洲的主要市场外，华为还进一步推动亚太、拉丁美洲和中东地区的发展。 三星面临来自中国华为、OPPO、小米等品牌的挑战，由于上述原因三星也正在加强其在中端的智能手机产品。 三星也面临为高端智能手机带来重大创新的挑战。三星即将推出折叠手机， 给智能手机提供了一个新的品类。而华为等公司在正在研发折叠手机。当然折叠手机的价格也不会便宜。 所有其他制造商占据了剩余的39%的市场份额。 在国内前五大智能手机制造商中，OPPO和小米的市场份额分别位居第四名和第五名，分别为7.7%和6.8%。 《期货跟单软件视频教学4集》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 Caffe深度学习框架 《量化界社区http://www.lhjie.net》 Python人工智能算法库
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  利用小小的桥接芯片，可实现SSD在速度、容量两个层面的大幅度提升
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  我们知道，SSD的结构都是多颗闪存芯片连接一颗主控制器，由后者管理操作，而随着闪存芯片越来越多，主控的操作速度会大大下降，所以SSD内能使用的闪存芯片数量是有限的，这就限制了整体容量和速度的提升。 SSD固态硬盘持续飞速发展，而在ISSCC 2019国际固态电路大会上，东芝介绍了他们的全新方案，利用小小的桥接芯片，可实现SSD在速度、容量两个层面的大幅度提升。 为了提升SSD容量，就需要增加主控接口数量，但这会导致数量极其庞大的信号线连接到主控，使得SSD主板布局异常困难。 东芝提出的新方案是在主控和闪存芯片之间放置多颗桥接芯片，并实现了三大创新： 1、在主控和桥接芯片之间使用PAM4(四电平脉冲幅度调制)进行串行通信，以降低操作速度和性能压力。 2、改进抖动(时钟或信号波形时间域的波动)，桥接芯片中不再需要PLL电路(生成精确参考信号)，同时利用CDR电路(始终数据恢复)，降低功耗，缩小芯片面积。 3、以环形菊花链的方式连接主控和多颗桥接芯片，所需收发器数量从两对减少到一对，减小芯片面积。 东芝目前的原型方案包含四颗桥接芯片，采用28nm CMOS工艺制造，所有桥接芯片和主控的速度都高达25.6Gbps，同时BER错误率低于10的负12次方。 东芝表示，会继续深入相关工作，包括提升桥接芯片性能、缩小面积、降低功耗，最终将SSD的高速度、大容量带到前所未见的水平。 相比之下，传统方案最高只能达到9.6Gbps，布线复杂度却高出2倍。 http://www.kaihucn.cn 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《期货跟单软件视频教学4集》 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/
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  手机从3.5mm改用数据接口音质更好？就是为了让你多花钱
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  手机是什么时候取消掉3.5mm接口的？ 手机是怎么取消掉3.5mm耳机接口的？可能大家比较有印象的应该就是iPhone7发布，大家看到了一个不带3.5mm耳机接口的iPhone。但iPhone确实不是第一款取消掉3.5mm耳机接口的手，第一款取消3.5mm耳机接口的手机是一家来自国内的厂商——乐视。（功能机时代也有使用数据接口的手机，这里仅从智能机时代开始讲起。） iPhone7砍掉3.5mm接口这一举动，让音频市场产生了足够大的震动。厂商取消了3.5mm接口后推动设备变相涨价，增加消费者设备置换成本，而且在使用上也并不方便，还增加了数据充电接口的损坏的概率。对于我们来说，这样的改变究竟是在妥协还是音频接口的又一次的重生？ 2016年4月20日，乐视召开了新品发布会。在发布会现场，乐视推出了自家当年的新旗舰手机乐视MAX2。乐视首次将3.5MM的耳机孔取消，取而代之的是将音频输出完全集成在TYPE-C身上。 乐视2系列手机，采用的是全数字信号传输，完全的抛弃掉模拟信号。也相对应的推出了乐视数字线控耳机，也就是将DAC电路这个数模转换部分放置在了耳机部分。 同年9月份，iPhone7发布，取消掉了3.5mm耳机孔并使用Lightning接口作为耳机接口。自此，手机厂商大胆放心的取消了3.5mm接口，设计上更省心省力，又能节省不少的成本等，可谓是一举多得。 使用数据接口的耳机通用性太差 便携播方设备的音频接口其实已经变化过很多次了，最后演变成了目前通用性较强的3.5mm耳机接口的样子。而3.5mm耳机接口也被很多人称之为应急而生的音频接口，音频接口再次改变不过是迟早的事。 很多人认为，包括很多人在前一篇文章下方留言说3.5mm取消是大势所趋，正如同当初3.5mm耳机接口取消其他耳机接口一样。但其实是有很多不一样的地方的，首先取消耳机接口用数据接口作为替代，整体通用性并不好，苹果在固守自家的Lightning，安卓在使用Type-C，PC笔记本还在使用3.5mm，当选择耳机时作为消费者的我们还需要去甄别手机输出的是数字信号还是模拟信号。通用性上确实差很多。 抛开别的不谈，使用Lightning或者Type C接口代替传统的3.5mm耳机接口，在成本实现上就会有一些问题的？ 我们知道3.5mm接口传输的是模拟信号，现有的TRRS方式最多传输一左一右两个声道的模拟信号。如果用Lightning或者Type C这种数字接口，耳机接收到的是音频数字信号。耳机内部电路首先需要对数字信号做解码(考虑MFi或者将来做版权保护加密这些数字音频，还需要解密)，然后通过模数转换器(DAC)生成模拟信号，才能送给耳机内的发声单元，驱动振膜产生声压，人耳才能听到还原出来的声音。 可以看到，相比传统耳机，这种数字耳机多出了解码模块、DAC模块、放大器，成本一下子高了不少。如果是适配苹果产品的耳机，还需要过MFi认证，又是一笔开销。可以预见，数字耳机的价格短时间内将高企不下。 卖配件成为新的营收增长点 在上一篇文章中，我们提到在Apple Store线上商店的配件列表中，曾经有一家名为AUDEZE的厂商推出过采用lightning接口的耳机。这款型号为EL8 Titanium的耳机采用的是头戴式设计，这当中难道和lightning接口有着怎样的关系？ 既然手机音频接口有了改变，那手机配件厂商怎么能不改变呢。有的音频厂商推出lightning接口耳机，更多的则是趁机拓展了蓝牙音频产品线。仔细观察，我们可以发现参与到蓝牙化的品牌，旗下产品定位大多在消费级。那么HiFi品牌对于手机砍掉3.5mm接口这一举动，甚至是音频蓝牙化这一大趋势，又有什么反应呢？ 仔细阅读EL8的参数，我们可以发现它采用了平板式振膜的发声结构。在动圈动铁甚至圈铁都在消费者脑海中熟悉的当下，平板式振膜的确还是小众的玩意。 这种振膜的特点是将线圈嵌入轻薄的振膜中，永磁体集中在振膜的一侧或两侧，振膜中线圈内变化的电流产生磁场，在永磁体的产生的磁场中受力被作用，从而震动发声。 对比动圈单元和动铁单元，平板式振膜单元在原理结构上相对复杂，需要更好的条件伺候。对比传统的手机3.5mm接口，采用lightning接口的确可以让耳机发出预期中的表现，这又是怎样一个道理呢？ 似乎使用数据接口真的能提升音质 为什么说使用数据接口能提升音质？关于这点我们就要从“播放器怎么让手机发出声音”这一命题开始说起了。 当下无论是什么类型的播放器，只要带有模拟输出（3.5mm接口是模拟输出的一种），在输出之前都会经过“数模转换-信号放大”这个过程。这个过程当中的许多环节都能影响到最终声音效果，从玄学角度来看，可以较真的地方的确不少。 苹果在iPhone7之后砍掉3.5mm接口的做法，从HiFi的角度看，某种程度上是扫清了干扰音质的障碍——lightning接口只提供数据输出（这时候可以将手机看成为一个硬盘仓库），数模转换和信号放大的过程则是由外部硬件负责。 体积和供电这两个影响音质的重要元素被手机影响减少，自然可以做出更好的声音效果。作为HiFi厂商的AUDEZE当然也是明白这个道理，不仅是EL8，在2018年大受关注的iSine20的包装中，也是包含了一根可更换的lightning接口线材。 不仅是AUDEZE，在苹果宣布iPhone7取消3.5mm接口之后，自主音频品牌新锐1MORE也随之推出了采用lightning接口的三单元圈铁耳机。 然而，相比直接使用lightning接口的耳机，HiFi爱好者们更多将视线投向iPhone外接解码器等一系列音频器材的玩法。 数据接口能提供更好的音质么？答案是可以，不过需要满足两个条件：1、数据接口传输出来的是数字信号；2、外部有优质的DAC能提供优秀的的数模转换能力。只有两者满足的情况下，能实现更好的音质，而如果使用普通数据接口耳机还不是听个响？ 那去掉了3.5mm耳机孔究竟好还是不好? 简单的一个取消3.5mm接口的行为，在不同的人群眼中会有不同的解读。其实对于目标消费者来说，使用数据接口传输数字音频信号后能获得更好的音质，厂商和目标消费者能够从中获利。 这样说来，厂商采用数据接口反而并不是胡闹。专业人士能够更好的从手机这种便携式的设备上获得较高体验，便利性方面也是值得肯定的。 不过我们要知道的是，数据接口使用的目标消费者，不一定是普通消费者。对于普通消费者来说，手机作为便携设备，更多的是成为一个通用性强、兼容性强的设备。当我的通用性配件更难买到，或者需要更高的价格才能买到的时候，厂商是不是有将隐性成本增加到消费者身上的嫌疑？而且类似转接线、转接头，对于普通消费者来说使用起来便利性也并不好。 手机外置DAC玩法更多 早在3.5mm接口仍然是iOS设备主要的音频输出接口时，已经有玩家通过相机套件，将音频数据直接输出到解码器上进行处理，以获得更出色的声音表现。 那时候能够支持这种玩法的设备和软件数量不多，是被大多数消费者视为“瞎折腾”的小众行为。随着苹果砍掉3.5mm接口这一举动默认了iOS设备可直接输出数字信号，相关软件厂商也予以跟进，在iOS设备上通过这种方式获得好声音，对HiFi爱好者们有着实际的意义。 能够这样被HiFi爱好者玩起来的手机可不止iPhone，随着OTG便利度的不断提高，安卓阵营也能够感受到这种更类似于传统模式搭建的音频系统带来的好声音。在HiFi厂商和爱好者看来，取消仅为应急使用的3.5mm音频接口，是厂商放开对音频输出的限制，让他们将手机转变成“转盘”的机会，这是商业变革带来的额外福利。 结合来看，我们也不难理解为什么部分朋友会说采用lightning接口的耳机仅是一种权宜之计：对于普通消费者来说，lightning接口的耳机适用面变窄，专机专用的性质让他们更愿意使用原配耳机；对于HiFi爱好者来说，lightning接口的耳机可选型号少，并且硬件素质还未到自己的要求，如同鸡肋一般。 总结 当我们可以使用数据接口获得更好音质的时候，我们作为消费者应该是开心的。但是对于普通消费者来说，这样的改变并不能带来便利。 在我看来，强行的去掉3.5mm音频接口更多的像是为了自家的音频外设铺路搭桥。虽然未来无线化是大趋势，但是这样强行取消3.5mm，似乎并不想给市场一个缓冲，也未给消费者一个选择的余地。 不过使用数据充电接口作为音频输出接口确实可以成为一个音频接口的重生契机，关于这点是值得肯定的。 不过对于这种只保留数据接口而强行取消3.5mm耳机孔的做法，我却是从内心深处抵制，毕竟充电就不能听歌、蓝牙耳机也有续航限制、很多蓝牙耳机音质也算不上好、特别是苹果还在用AAC蓝牙编码更是如此。还是上一篇文章说到的那句话：就目前的阶段，3.5mm耳机接口我可以不用，但你不能没有。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易
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  引发舆论轩然大波的自媒体第一大号“咪蒙”终于走到了尽头，彻底从互联网上消失
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  因为一篇《一个出身寒门的状元之死》而引发舆论轩然大波的自媒体第一大号“咪蒙”终于走到了尽头，彻底从互联网上消失。 21日，各大平台上的“咪蒙”、“才华有限青年”系相关账号陆续被注销或封禁，而且都是永久性的，包括微信公众平台、今日头条、凤凰大风号、一点号、新浪微博、知乎等。 封禁理由则基本一致： 今日头条：“咪蒙”等部分账号存在发布虚假内容，传播污文化、丧文化，贩卖焦虑情绪、骗取流量的行为。 大风号：自觉抵制虚假营销的账号，坚决抵制虚假信息，抵制无污不成文的文化、丧文化，抵制毒鸡汤，反对贩卖焦虑，坚决打击骗取流量的行为，要让严重影响社会稳定、人为撕裂社会的行为，付出惨痛的代价。 一点号：违规账号通过捏造事实、炒作社会情绪骗取流量，严重违背平台价值观。 新浪微博：严厉打击通过“贩卖焦虑”以及其他通过消极低俗内容获取流量的行为。为此关闭了用户及社会反响强烈的，“贩卖焦虑”情况严重的账号。 知乎：为搏眼球吸流量，长期发布虚假营销内容，贩卖社会焦虑，宣扬“毒鸡汤”和丧文化，不仅影响广大知友的讨论体验，也给社会带来了极大的负面影响。 值得注意的是，不少平台都特别强调了“不得转世”、“永久封禁”、“拒绝再次注册”。 另据新京报消息，记者实地探访了咪蒙的北京公司所在地，发现仅有少数工作人员在办公，仍有外卖小哥进入，门口有多个快递未被领取。 @新华网、@新华视点 官微也就此事做出点评，其中新华网直言“毁三观，终毁了自己。再也不见，毒鸡汤”。 新华视点指出，一段时间以来，贩卖焦虑情绪、为博眼球丧失底线的“咪蒙体”，引起越来越多网民的反感。自媒体发展，必须坚守正确的价值观，不能在利益面前迷失自我。为了制造爆款、吸引流量不惜弄虚作假、违法违规，只会玩火自焚。 公开资料显示，咪蒙单账号的粉丝就超过1300万，属于微信公众号最头部的几个大号之一，再加上旗下的公众号矩阵，咪蒙团队的粉丝量累计超过1600万，并且95％以上的文章阅读过超过10万+。 根据新榜公布的数据，截止到2018年年底，咪蒙的头条广告报价80万，次条报价40万。以咪蒙每年超过100篇的广告发布量来看，仅咪蒙单个公众号的收入，每年就可能接近1亿。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易
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  让量子技术离现实更加接近的重要一步
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  研究人员发明了一种让不同类型的量子技术使用声波相互“交谈”的方法。他们正在关注量子系统，该系统中最小粒子的奇特行为是新一代原子尺度的电子计算和通信的关键。 但若要在不同类型的技术之间传输信息比如量子存储器和量子处理器，则是一个持久战。这项新研究则是让量子技术离现实更加接近的重要一步。 声波和“自旋” 运行量子计算操作的其中一种方法是利用电子的“自旋”性质，就像现在的计算机编程语言中二进制的0和1，但若要在别处获取这些信息就需要一名“翻译”，科学家认为们声波可以。 该研究的第一作者、研究生samuel表示，他们的目标是将声波与物质中的电子自旋耦合起来。 纳米科学家Martin用硬X射线纳米探针拍摄声波的X射线图像。 因此，研究人员造了一个带有弯曲电极的系统来集中声波，就像用放大镜聚焦光点一样。 结果喜人，但他们需要更多数据。 为了进一步了解实验的现象，研究小组与阿贡纳米材料中心的科学家合作，对该系统进行实时的监测。 他们使用了大型同步加速器（先进光子源）非常明亮、强大的X射线作为显微镜，当声波以每秒近7000公里（每秒约4350英里）的速度穿过材料时，他们就能观察到材料内部的原子。 研究人员用一种声学芯片来产生和控制声波 图：Kevin Satzinger 研究作者、来自阿贡国家实验室的资深科学家、芝加哥大学的分子工程研究所教授David Awschalom表示：“我们忍不住发问：我们能操纵物质的量子态并将其与声波联系起来吗？” 声波的X射线图像。图：Kevin Satzinger and Samuel Whiteley 亚原子研究 “这个方法使我们能够在微观尺度上观察量子材料中的原子动力学和结构，”Awschalom说道：“该实验室是世界上仅有的几个可以使用仪器直接观察声波通过晶格时原子的移动的场所之一。” 研究人员表示，在众多令人惊讶的结果之中，其中一点是声波的量子效应比他们最初想象的要复杂得多。 为了在亚原子水平上建立一个全面的理论，他们向资深科学家Giulia Galli寻求帮助对系统进行建模，包括对系统中每个粒子的相互作用进行编组，结果显示这些相互作用以指数形式增长。 Whiteley表示，通常来讲很难发送超过几个微米的量子信息，而这种技术可以扩展对整个芯片或晶片的控制。 共同第一作者、博士后研究员Gary Wolfowicz说道：“这项研究的结果为我们提供了控制量子系统的新方法，并扩宽了量子传感等研究和技术的应用场所。” 图：Argonne National Laboratory阿贡国家实验室 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py [《某python量化交易框架性能评测》](http://www.pythonpai.com/topic/1468/) [《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》](http://www.quicklib.net) [python量化交易](www.lhjhie.net) [TradeX_TdxApi](http://www.tdxapi.com) [《量化界社区http://www.lhjie.net》](http://www.lhjie.net) [《酷操盘手期货跟单软件》](http://www.kucps.com) [《开户中国期货低佣金开户》](http://www.kaihucn.cn) [《mdshare财经数据接口包》](http://www.mdshare.cn) [《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》]
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  2006年，清华大学BBS上发帖《汉芯黑幕》，匿名举报陈进的汉芯CPU造假
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  “中国芯”再度成为人们热议的话题，中国“无芯”之痛其实早已延续数十年之久，我们为此付出的代价和走过的弯路令人痛心。十几年前一桩黑暗往事曾经引发全球哗然，国家亿万研究经费被骗，甚至对我国芯片产业造成不可估量的损失，但却无人被问责…… 说到“汉芯事件”，我们要从事件的主人公，前上海交大教授陈进 开始讲起。 陈进，生于1968年，祖籍福建，本科毕业于同济大学，博士毕业于美国德州大学奥斯汀分校，专业是计算机工程。 在“汉芯黑幕”被曝光之前，陈进身上有无数的光环萦绕。海归、青年学者，他曾在摩托罗拉半导体总部做过芯片设计经理，并担任高级主任工程师。 当时中国正处于技术封锁阶段，国内的芯片产业可谓完全一片空白。为了扭转受制于人的局面，国家正举全国之力大力发展国产芯片，陈进就是在这个时候回国的。 这就是历史上著名的——汉芯事件！ 正因为有了这样“光鲜”的履历，让他一回国就担任了“汉芯”的总设计师。“事实”上陈进也不负众望，仅仅花费了16个月的时间，便正式宣布“汉芯1号”研制成功，并被业界誉为“中国芯片发展史上一个重要的里程碑”。 陈进和他主导研制的“汉芯1号”芯片一经发布便引起了全球的关注，因为它采用了0.18微米先进工艺，集成了250万个元件，具有32位运算处理内核，每秒钟运算能力高达2亿次。这样的技术水准，甚至在当时已经超越了intel同期的水准，堪称世界顶尖！ 要知道，即使是按照当时intel的技术实力，也要花费翻倍的研发周期才能实现。而陈进和他所领导的团队在“一穷二白”的技术基础上，仅一次流片就获得了成功。 陈进所获得的“巨大成功”不仅带来了鲜花和掌声，还有显赫的头衔和不菲的研发经费。他被上海交大特聘为长江学者，出任微电子学院院长，拿到上亿元研发资金。除此之外，他还成为上海硅知识产权交易中心CEO、上海汉芯科技有限公司总裁。 然而在当时并非没有质疑的声音，只是人们在强烈民族自尊心的驱使下，选择了“相信”陈进。一时间，陈进可谓风光无限，媒体铺天盖地的歌功颂德，陈进被视为“民族英雄”四处游说演讲。甚至有人预测，用不了几年，他就能成为中国工程院院士。 后来，由上海市新闻办公室亲自主持的“汉芯1号”新闻发布会的召开，正式打消了人们心中仅存的一些疑虑。时任信息产业部科技司司长、上海市副市长、上海科委、教委负责人都来捧场，全球近百家媒体到场，见证了这一中国芯片“崛起”的时刻。 就在2003年3月的“汉芯1号”发布会现场，王阳元、邹士昌、许居衍等多名院士，以及“863计划”集成电路专项小组负责人严晓浪组成了鉴定专家组，对“汉芯1号”进行了权威的技术鉴定，鉴定结果为： “汉芯1号”及其相关设计和应用开发平台，属于国内首创，达到了国际先进水平。 至此，已经没有人怀疑“汉芯1号”的真伪，剩下的只有一片歌功颂德般叫好的声音。 尽管在“汉芯”发布的三年后仍旧没有实现量产，人们依然对它充满了期望。直至2006年，一则发布在清华校内BBS上的《触目惊心的汉芯黑幕》彻底打醒了所有人…… 清华校内BBS曝光《汉芯黑幕》 2006年，清华大学BBS上发帖《汉芯黑幕》，匿名举报陈进的汉芯CPU造假。根据这份爆料帖子显示，2002年，陈进前往美国，托自己在摩托罗拉的前同事，私自下载了摩托罗拉一款芯片的源代码，靠着这套源代码，陈进做出了“汉芯1号”。 然而这样做出来的芯片是无法进行实际系统应用的，因为芯不对码。但是发布会迫在眉睫，现场必须要对芯片进行实际的操作演示，否则无法向公众进行交待。情急之下，陈进委托在美国的弟弟，购买了十颗摩托罗拉飞思卡尔56800的芯片。 获得芯片后，陈进雇佣民工（上海翰基建筑装饰工程有限公司）将表面的摩托罗拉Logo等字样及图案全部用砂纸磨掉，再找浦东的一家公司将表面光滑的芯片打上“汉芯”字样，并加上汉芯的Logo，伟大的“汉芯1号”就此诞生！ 讽刺的是，这枚摩托罗拉芯片是144脚，而真正的“汉芯”是208，因此两枚芯片的尺寸完全不相同，竟然在发布会上轻易地就通过了专家组的鉴定，成为了中国的骄傲。 尽管后来被证实，发布《汉芯黑幕》帖子的“告密者”为“汉芯1号”研制小组的四个人之一，但是当时陈进对于这样的“无端举报”是肯定不会承认的。陈进当即表态，声称这完全是污蔑，甚至要找出那个匿名用户，进行当面对质以证清白。 只是没有想到，给“汉芯1号”带来致命一击的，竟然是方舟子。 当时正在热衷于打假的方舟子应声出战，给“汉芯”带来了致命一击。那么方舟子是如何找到破绽的呢？原来是负责打磨芯片的那家公司竟然把这个事情当成“光辉事件”堂而皇之的刊登在自己的网站上。 令人啼笑皆非的是，这家负责打磨芯片的公司并不是什么科技公司，而是一家装饰装修公司。只因给陈进的办公室做过装修装潢，才获得了这样一单“非同寻常”的生意。 这家公司叫上海翰基装饰工程有限公司，是一家装修公司。他们的官网把这件事作为一个成果在介绍，写着‘曾经为陈进的芯片与系统研究中心做过装修’，然后顺便找他们也来把芯片也装修装修。他这里边自己都写了——十分荣幸的承揽了第二次芯片在商业化运用上的商品定义和造型设计。把LOGO给改了，叫做‘造型设计’。 方舟子在公众面前，道出了上面这段话，让“汉芯黑幕”真相大白！ 陈进从未离开过芯片的“江湖” 随后，记者们的深度挖掘不仅揭露出“汉芯”处理器更多的造假细节，还揭露陈进的履历和学历均存在造假的问题。曾经的“民族英雄”瞬间变成了欺世盗名的骗子！ 整个事件尽管十分曲折，完全可以拍成电影，但简单总结起来无非一句话就可以概括：一个海归买了前公司的芯片，找装修工人把LOGO拿砂纸磨了，然后拿来当成自己研发的芯片，轻松骗取了国家上亿的研发经费。 据说负责“汉芯”流片的海外公司也是陈进在美国注册的皮包公司，上海交大为此支付的费用，最终都通过这种途径进入了陈进的口袋。还有传说经费一道手，陈进就组织实验室的员工一起周游世界，享受人生。 尽管陈进因为“汉芯1号”骗取了国家超过1亿元的研发经费，但是由于此事件的恶劣影响，甚至导致整个国家的自主芯片发展规划蒙受了不可估量的损失。甚至有一种说法，上海交大及各相关方在汉芯项目上的损失高达11亿。 更令人感到痛心的是，这么一个中国芯片腾飞发展的时机却让一个令人震惊的骗局给破坏了。这不仅让我们蒙受了巨大的经济损失，而且措施了最佳的发展时机。此次事件甚至让政府对芯片发展产生了绝望，以至于今天仍旧无法摆脱“受制于人”的局面。 2006年5月12日，上海交通大学证实汉芯造假，撤销陈进上海交大微电子学院院长职务；撤销陈进的教授职务任职资格，解除其教授聘用合同。 科技部决定终止其负责执行的科研项目并追缴相关经费和取消以后承担国家科技计划课题的资格； 教育部决定撤销陈进“长江学者”称号，取消其享受政府特殊津贴的资格，追缴相应拨款； 国家发展改革委员会决定终止陈进负责的高技术产业化项目的执行，追缴相关经费； 中国科协科技工作者道德与权益工作委员会撤销陈进第三届“全国优秀科技工作者”称号。 但直至最后，没有相关责任人受到任何法律上的追究。 如果您以为故事到这里就结束了？实则不然。尽管在“汉芯事件”风波平息后，陈进并未再次公开露面，但是资料显示他并未离开过芯片行业，而且貌似“过得还不错”。 陈进从未离开过芯片的“江湖” 十几年前的“上海交大汉芯科技有限公司”在“汉芯造假”事件爆发之后并非停止运营，后来公司名称变更为“上海领微科技有限公司”。陈进是该公司的自然股东和董事，拥有10.50%的股权，认缴出资了534.6万元，也是最大的个人股东。 不仅仅是“上海领微”，数据显示陈进目前依然是很多公司的大股东，陈进的占股比例很大甚至直接控股，但均不是公司的直接法人。另外，这些公司还有一个共性，那就是都是芯片技术相关的公司，比如小有名气的上海硅智和上海新奥。 据业界传闻，随着数码设备和国产手机的流行，让陈进再度进入了人们的视野。从事多媒体处理器芯片的设计公司——上海硅智芯片有限公司，和另一家智能手机方案设计公司上海新奥通讯的芯片一度在市场上走红，陈进是这两家公司事实上的领导者。 有知情人士透露，陈进在“汉芯事件”爆发之后，很快就进入了以上两家公司，并领导这两家公司真正走向了商业之路，还算获得了不错的成绩。 用这话来解答为何没人被追责吧 可能有的网友会问，为什么最终没有相关人士被追责？我想上面这张图片上的文字，应该是最完美的答案了吧！并借用这句话，来结束今天的话题吧！ 写在最后：汉芯带给我们的启发 至此，“汉芯事件”的始末大致就给大家介绍到这里。之所以在时隔十几年后重新提起，只是希望在国产芯片大热的今天，我们能够以史为鉴，避免曾经走过的弯路。同样因为隔得时间比较久了，也希望给后来的95后甚至00后补一补这堂历史课~ 回顾这一段中国芯片产业的黑暗往事，给我们今天发展芯片事业带来了诸多的警醒和启发。过去我们走的是举国体制，不仅容易走入“闭门造车”的歧途，更容易滋生腐败。中国芯片想要获得飞跃发展，需要的是在开放和竞争的环境下成功商业运营。 企业为自己的盈利负责，必须要广纳贤士潜心研发，提升产品竞争力。而政府要做的，是构建健康的芯片产业运营环境，以及周边配套的产业环境，而不是贴补某个研究机构或者扶持某个企业，这只会让企业产生依赖和惰性。授人以鱼不如授人以渔，大概说的就是这样的道理。只有芯片企业形成盈利，以盈利促进研发，这才是良性循环。 最后，祝愿我们的中国芯早日腾飞！ TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易
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  《流浪地球》里的“榴莲味蚯蚓干”竟馋得女主走不动路
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  《流浪地球》里的“榴莲味蚯蚓干”竟馋得女主走不动路，这是什么绝世美食？除了蚯蚓干，科幻电影中还有哪些重口味食品呢？ 《流浪地球》：蚯蚓干 万万没想到，今年春节的票房黑马竟然是一部科幻灾难片《流浪地球》，观众们的口味真是越来越难以捉摸了。不过还有比观众的口味更难捉摸的，那就是片中人物的口味！ 蚯蚓干、蟑螂块……科幻电影中那些重口味“美食” 《流浪地球》海报（图片来源：豆瓣电影） 蚯蚓干在本片中存在感极高，除了新上市的榴莲味蚯蚓干，串串店卖的都是蚯蚓串，爷爷试图收买看守人员时送上的精致礼盒竟然也是“陈年蚯蚓干”。 由此可以看出，蚯蚓干就是《流浪地球》中地下城居民的主食。 为什么不种点粮食、蔬菜、水果换换口味呢？难道蚯蚓干有着令人无法抗拒的魅力？还记得那位死前心愿是吃碗白米饭的日本驾驶员吗？其实不是大家不想吃，是真的吃不上。 这是为什么呢？地下生活面临的一大问题就是日光不足，尽管植物在人造光源下也可以进行光合作用，但其转化效率远不如太阳光下。 地下城虽然有树，人们却以蚯蚓为主食，这说明到了片中的2075年，哪怕人类已经能制造推动地球的发动机，人工光合作用的效率也还没有达到能够满足35亿人口粮食供给的程度。 这样一来，蚯蚓倒成了一个非常合理的选择。 虫子一直是未来食品的热门候选，在非洲部分国家以及中国一些地区，现在就能找到蚯蚓酱、油炸蚂蚱之类的小吃，虫子食品距离我们并不遥远。 首先，蚯蚓喜欢生活在潮湿阴暗的环境中，几乎什么都吃，连泥土、垃圾、粪便都不放过，适应力极强，甚至在适宜条件下可以再生。 另外，由于地下储存条件有限，片中将蚯蚓加工成蚯蚓干，不仅方便食用还可以延长储藏期，实在是非常机智了。 其次，蚯蚓发育迅速，3~4月就能发育成熟，可常年产卵，寿命长达10~15年，而且富含蛋白质。好不好吃先不谈，填饱肚子完全没问题。 说不定许多小伙伴早就尝过鲜了，恭喜你们已经在地下生活中抢占了先机！ 《雪国列车》：蟑螂蛋白质块 另一种在科幻饮食界占有半壁江山的虫子就是蟑螂，比起《流浪地球》中毫无掩饰大方登场的蚯蚓，《雪国列车》里的蟑螂食品被美化成“蛋白质块”，主料蟑螂差点没有姓名。 在故事中，人类为了应对全球变暖采取的措施导致气候变得极端寒冷，人们只能苟活于一辆永不停止的列车上。 这辆列车里的乘客被分为三六九等，上层人士依旧吃香喝辣，而底层人民只能靠每天一块蛋白质块维持生活，直到后来他们发动叛变，在加工车厢看到搅拌机中密密麻麻的“小强”，才明白所谓蛋白质块竟然是由蟑螂制成。 黑得发亮的蛋白质块 虽然心理上难以接受，但在世界末日，蟑螂确实不失为一种良好的食物来源。蟑螂不仅富含蛋白质，而且繁殖能力和生存能力都很强。 雌性蟑螂只需交配1~2次，便可终生产卵，某些蟑螂甚至可以在不交配的情况下单性繁殖，可谓“生生”不息。 蟑螂生得容易，死却没那么轻巧。蟑螂喜欢温暖潮湿的地方，只要有水和食物，它们就可以在极端恶劣的条件下生存。 一只雌性蟑螂一次可以产出10~90个卵鞘，每个卵鞘又可以孵出几十只蟑螂，一年内就可以产下上万只蟑螂，子子孙孙相互交配，指数化增长。 就算什么都没有，蟑螂也能通过同类相食的方式生存下来，甚至在切掉头部之后还能存活数天；就连看似脆弱的蟑螂卵，也因卵鞘的保护不会被杀虫剂轻易杀死。 “小强”二字绝非浪得虚名。 《玉子》：超级猪 红烧肉、糖醋排骨、小炒肉……猪肉可以制成的美味不胜枚数，但是，如果发生了食品短缺，吃上一道简简单单的家常菜也许都是奢望。电 影《玉子》中的米兰达集团就看中了这个商机，找到了解决办法：既然养普通猪满足不了人类的需求，那就养一头大猪，于是，一头重达6吨的转基因“超级猪”就这样诞生了。 超级猪玉子 普通的成年猪体重一般为300~500公斤，6吨重的猪听上去似乎是个天方夜谭，不过世界之大，远超平均体重的猪还是真实存在的，而且中国就有。 在辽宁省农业博物馆里有这样一头“镇馆之宝”：它重达1800斤，体长2.5米，胸围2.23米，獠牙有14.4厘米长，简直就是现实版玉子，不过这只猪并非转基因猪，它与其他家猪同吃同睡，只是长得格外突出。 辽宁省农业博物馆里的大猪 影片对转基因食品持否定态度，但在农业生产中，如何让家畜“更大更重”倒是一个重要的命题，并有“日增重”这一指标来专门测定家畜的增重情况。 玉子虽然长得有些像河马，但米兰达集团称这种猪不仅肉多味美，而且吃得少，排泄少，可谓经济环保，完美贴合人类需求。只是转基因食品面临巨大争议，米兰达集团不得不谎称超级猪是一个新物种，以减少人们的抗议。 常见的增重方法是给家畜喂含有增重添加剂的饲料，比如高蛋白成分、类固醇化合物以及一些酶制剂和生物菌剂等，这种方法不像转基因那么激进，不会突破家畜本身的遗传潜力。 除了喂食，还有皮下埋植的方法，能达到更好的效果。饲养家畜是一个综合工程，要想猪长得壮，完全依赖药物也是不合理的，干净卫生的饲养环境以及充足日照、适度运动都是有效的增重方法。 《星际迷航》复制食品 也许上面那些食物很难让你胃口大开，别急，只要拥有《星际迷航》中的复制机，你就能在遨游太空时吃你所想，无论是小鸡炖蘑菇，还是可乐配薯条。 蚯蚓干、蟑螂块……科幻电影中那些重口味“美食” 用复制机轻松复制一顿大餐（图片来源：电影截图） 复制机在本片中主要用于复制食物和水，它能在原子层面上复制物体，主要工作方式是能量和物质的相互转化。 复制机需要将大量物质转化为能量，然后再重新组合物质化，通过重新排列原子形成分子，再进一步重新排列分子形成物质。 复制机听上去与3D打印机很类似，但是复制机质能转化的工作方式显然更高级，3D打印机只是将原料按照数据模型层层叠放起来，并没有改变原料本身的性质，而且非常耗时，不够方便实用。 比如复制一片面包，复制机会先形成碳、氢、钠等原子，然后将它们排列成蛋白质、脂肪等成分，再用这些成分组成面包。 除了食物，复制机也能复制其他无生命体，也就是说它可以随时为你提供各种生活必需品，免去囤货的麻烦，简直是宇宙长途飞行必备好物。 令人兴奋的是，现在有许多科学家正在试图将这种神奇机器变为现实。 加州大学伯克利分校的一群研究员最近就迈出了一大步，他们成功通过光来加速了3D打印的速度。 不同于传统上一层层堆叠的打印方式，这种打印机首先通过扫描建立一个三维模型，然后将模型投射到一个装着液体原料的容器中，然后用特定强度的光线照射，液体原料就能在几分钟内迅速凝固起来，这场景可以说是非常科幻了。 蚯蚓干、蟑螂块……科幻电影中那些重口味“美食” 科学家用该技术制造的“思想者”雕塑（图片来源：sciencealert） 食品短缺是科幻电影中永恒的话题，哪怕科技已经发展到了相当的高度，满足人类最基本的饮食需求还真不是一件容易的事。 如果真的到了要带着地球一起流浪的时候，你准备吃点什么呢？ 看完这些“美食”，你的内心是否有些波动，甚至还想尝尝呢？ 开户中国，期货低佣金开户 http://www.kaihucn.cn 《期货跟单软件视频教学4集》 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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  最适合做回锅肉的成华猪要灭绝了
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  年伊始，有一个新闻恐怕要让吃货们伤心了：大家以后可能再也吃不到最正宗的回锅肉了，因为一种最适合做回锅肉的猪——成华猪快要灭绝了。 猪，一种圆滚滚胖乎乎的动物，虽然它一直被说又笨又傻还不爱干净，但这丝毫不影响人们对它的喜爱。卤猪肉、炒猪肉丝、猪肉炖粉条、猪肉丸子，吃货们对猪的热情几乎是无限的。猪 回锅肉 成华猪？什么是成华猪？猪还有不同品种么？ 这个答案是肯定的，其实想也知道，既然狗都被人们定向培育出了不同品种，那么同样有着悠久驯化史的猪当然也不会例外了。 标准的成华猪体型中等偏小，毛黑色，头方正，额面皱纹少而浅。嘴筒长短适中，长着三道皱，俗称“三道箍”。耳朵小而下垂，又叫“金钱耳”。脖子短粗，肚子圆而下垂，俗称“船底肚”。四肢短但很结实，称为“羊蹄子”。屁股圆尾巴短，又叫“骡子屁股”和“泥鳅尾”。乳头小，俗称“钉子奶”。 成华猪，是一种在我国本土培育出来的猪种，它因在历史上主要养殖于成都、华阳一带而得名，写于1900多年前的《蜀都赋》里的“蜀人籴米肥猪”说的就是它。 现在它主要分布于成都市青白江区、新都区、郫县和德阳市的绵竹、广汉、旌阳和罗江等区市县。 成华猪 除了长得好看，成华猪吃得也精致。成都平原由于土壤肥沃，气候温和降雨多，农作物格外丰富，因此成华猪的饲料主要是一些粮食及绿植，比如细米糠、苕子、蚕豆苗等，这使得成华猪的脂肪含量比较高。 而回锅肉这道菜因为要把猪肉二次下锅，所以必须要用肥肉多的猪肉，不然最后做成的肉就会很干。 正因如此，成华猪成了做回锅肉的不二猪选，用成华猪做成的回锅肉才是最正宗的回锅肉。 回锅肉虽然好吃，但爱吃的人有限，而且随着人们健康意识的增强，肥肉多的猪也越来越不受喜爱。 此外，因为人们对猪的需求量很大，所以要求猪的出栏时间越短越好，而成华猪出栏要七个多月，不喂饲料更是能长达一年，这都限制了成华猪的养殖。 其实不只是成华猪，在外来猪的威胁下，我国85%左右的本土猪都面临群体数量下降的趋势，其中有31个左右处于濒危或濒临灭绝。 比如最适合做东坡肉的浙江猪种，有“中华熊猫猪”美誉的“两头乌”，也就是金华猪。 中华熊猫猪——金华猪 与之相对，一些外国猪反而更有优势，比如我们熟悉的大白猪——原产于英国的大约克夏猪、原产于丹麦的长白猪、原产于美国的杜洛克猪、原产于比利时的皮特兰猪等。 这些猪瘦肉多，出栏时间短，往往只需四五个月，快的甚至只要三个月。这些原因都促使成华猪的数量越来越少。 2007年，成华猪被列入四川省畜禽品种资源保护名录。成都还专门修建了一个成华猪保种场，但也仅存100多头。 目前最常见的大白猪——大约克夏猪 要保护这些猪，除了靠政府的支持外，如何调动养殖户的热情也是一个不小的问题，希望在未来我们还能看见这些中国猪的身影，吃到最正宗的回锅肉。 开户中国，期货低佣金开户 http://www.kaihucn.cn 《期货跟单软件视频教学4集》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/
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  王晗已经向许亮发去了律师函,出来混的总是要还的
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  因为一篇《那个从阿里离职的漂亮女高管，从来不过情人节》，王晗被推上了风口浪尖，自己重新创业做的面膜被广为人知，但也引来了诸多争议。 王晗自称曾是阿里年薪数百万、期权超千万的美女高管，还晒出了和马云的合影，但工作透支了自己的身体，为此放弃高薪、期权从阿里离职，并在2月14日情人节当天推出首款面膜产品。 随后，蚂蚁金服副总裁陈亮质疑王晗“阿里高管”的身份，以及与马云合照的来路。陈亮称，理解离职创业的前同事稍微夸大一些职业经历，如果对创业有帮助也没什么，但从没见哪一个人靠夸张的假身份招摇撞骗，靠胡编乱造消费前东家前同事的，并感谢王晗重新定义“髙管”，咬他不要再蹭马老师了。 王晗表示，自己在阿里这么多年，真心感谢阿里和马云给予精神上的引领，十年以后也许自己就是中国的香奈儿了。 王晗随后连续发表两篇公开信予以回应，称自己先后在阿里软件、淘宝网、阿里集团、阿里健康、蚂蚁金服任职，并呼吁马云评评理，并晒出了自己的学位证书、离职申请、期权、股票等“证据”。 而在接受媒体采访时，王晗直言个人对陈亮有意见，他对同事总是高高在上，见谁怼谁，没想到自己都离职了，还习惯性地怼她。 自己在阿里工作的时候，同事对她的评价是从来都没有见过这么拼的人，而自己其实并不想消费阿里，挺委屈的。 阿里美女高管最后回应：向马云道歉 向陈亮发律师函 2月20日晚间，王晗又发布了题为《感恩阿里，永远；但是陈亮你欠我一个道歉》的第三封公开信，称自己错了向马云道歉，但不接受诽谤，同时解释了自己为什么要做美妆、产品的质量与来源。 王晗列举了网上对她的各种攻击，指责都是从蚂蚁金服副总裁陈亮对其的一系列解说开始的，以陈亮打头阵的一众媒体嗨过头了，原本可以好好经营的产品工厂也受事件影响难以营业。 王晗称，已经删除了近期的争议微博，希望重新以一个认错的姿态面对所有人，同时心里确实揣着对阿里尤其是对马云老师很深的歉意，而如今我提马云不是因为要利用，更多的是出于怀念和感激。 为此，王晗已经向许亮发去了律师函，并称“你必须知道，这个世界最公正的事，就是出来混，必须还”。 王晗最后称，这将是她最后一次公开表态，“至此，所有无脑诽谤，再不回应”。 阿里美女高管最后回应：向马云道歉 向陈亮发律师函 以下是王晗公开信全文—— 1、我错了 昨晚，我删掉了自己近期的微博，尤其是那些争论和辩解，能帮我自证清白的。 最重要的原因，我是希望能好好的，重新以一个认错的姿态，面对所有人。 阿里曾是我心中实现自我最完美的去处。 如今我提它，不是因为要利用，更多的，是出于怀念和感激。 我赞同没有阿里，就没有今天的王晗这句话。 它的确是我一生最深的烙印。 可我依然要道歉。 出于我对马云老师，也出于他所创立的企业的敬重。 我心里确实揣着对阿里，尤其是对马云老师很深的歉意。 晒跟马云老师合影的那茬，翻来倒去的想，自己做的实在欠妥。 起初我的确有过想要炫耀的心思，却绝非出于某些人口中鬼祟阴暗的动机。 也许有些人能明白，当你心中有个无比崇拜的人，有十分令你自豪的过往时。 你多多少少会在日后，本能的朝他们靠近，或忍不住提起。 以及我在宣传产品的过程中，对一些分寸拿捏不准，进而造成的误会感到的愧疚。 2、我不接受诽谤 在过去将近一周的时间里，我是许多人口诛笔伐的对象。 “假冒的阿里女高管”，“骗子微商”，“不要脸还装B”这些形容已不算什么。 刺耳一些的，还有什么“野鸡、学术婊子 ”之类的词。 它们恰好还来自那一个个自诩品行端正的，似乎从不蹭热度，不造谣的自媒体大V之口。 这些人恰好也一个个的，都拿不出任何真材实料的证据，来支撑自己用力过猛的义愤填膺。 至于网络舆论，也成一股不废了我不罢休的气势。 甩给我的词基本能把阴谋论和中华骂人词库全覆盖。 阿里美女高管最后回应：向马云道歉 向陈亮发律师函 这一切，都是从上一篇文章《那个从阿里离职的漂亮女高管，从来不过情人节》开始的。 都是从蚂蚁金服副总裁陈亮对我的一系列解说开始的。 至于我的感受，已从起初的焦虑，变成此刻的疲惫不堪。 说我为了热度大涨而高兴到睡不着觉的，不知道你们是怎么靠这种王八蛋思维活到了现在。 我的确失眠，却只是在想怎么把真相说出口。 这篇文章，依旧不会有卑微的求饶，矫情的乞怜。 此刻我只是一名普通的创业者，也绝非一个需要别人同情的女性。 在众人以为大局已定的情况下写下这些。 原因只有一个，以陈亮打头阵的一众媒体，你们嗨过头了。 即使我步步退让，可你们还是紧逼着我的底线，甚至还任意践踏。 我努力的成果，我的产品，就是我的底线。 它们正在这场风波里遭遇非难，质疑。 我绝不能容忍的，因为它是我用全心全意的付出换来的成果，日后也必定会坚持的事业。 3、我为什么要做美妆 因为我的确烂过脸，也许从今天开始，王晗烂过脸会成为一个梗，可它是事实。 我曾在阿里健康任职，认识的都是国内顶尖的护肤专家，自然明白，现在的护肤品市场确实水很深。 错的，也给你说成对的。 就好比有些面膜明明不可以天天敷，可许多产品在宣传上只是一味的希望大家多买多用，恨不得一天贴好几张，完全不告诉大家护肤的真相。 所以我选择干这行，理由很简单，我受害过，我对美丽事业有挡不住的热情，我想改变糟糕的市场现状。 有人嘲笑我，说我想做中国的CHANEL，是天方夜谭。 可这确实是我真实的想法，梦想还是要有的，万一实现了呢。 我没那么虚伪，我承认，我想赚钱，可它不是我的唯一目标，甚至不是第一目标。 我真的是希望能做成一个世界级的中国品牌。 一个真正有调性的品牌，就像CHANEL一样可以影响到我们的用户。 我不遗余力的写下洋洋千字，实属无奈，也实属，我拥有一颗整日推动我向前，想要完成理想的野心。 4、关于产品的质量与来源 有关我公司旗下主打产品，本草花样年华小仙膜所含配方的质疑，有如下声明： 我们的产品配方中，加入的的确是“寡肽-1”成分，绝非是国家药品监督管理局严令禁止添加的EGF。 EGF 存在不确定的刺激细胞异常生长的风险，而寡肽-1为甘氨酸、组氨酸和赖氨酸等3种氨基酸组成的合成肽。 它早已收录于我国《已使用化妆品原料名称目录》（2015年版）。 一般作为皮肤调理剂使用，能促进皮肤表皮细胞的新陈代谢，具有延缓肌肤衰老的功效，使皮肤保持最佳生理状态。 阿里美女高管最后回应：向马云道歉 向陈亮发律师函 目前市面上，诸多国内外知名品牌旗下产品中均有添加寡肽-1成分。 除此之外，我们的每一组成分配方，都会经过反复测试。 2月14日产品发布前，便已有一千多名用户、一些美妆博主经过数轮内测、公测，经过近百版迭代，最后才定下来的这版。 下面提到的也是重点，即代工厂问题。 首先，我们确实委托了广州市的这家化妆品研发公司，为我们提供产品生产服务。 出于对生产经验和精密度的考量，我需要与有生产经验及资质的工厂合作，来实现产品的量产。 我们选择的工厂，在技术储备和研发能力方面也都十分出色，其经营二十多年累计下的，是数百种产品的生产经验，口碑坚实。 我也绝不允许任何质量事故发生在我的产品上。 并保证我司所有产品都经过了监管部门的严格检验。 5、写在最后 当我决定写这篇稿子的时候，许多人都来给我提建议。 告诉我该怎么利用大众情绪，该怎么使用传播技巧，该怎么在文字上诛心，甚至有人要帮我代笔。 我都拒绝了，因为我的第一篇稿子，不就是我错误运用了这些技巧，才使其与本意背道而驰。 这一次，我只希望，我的诚恳，能被各位看到。 没有什么引用借势，明星照片了，也没有所谓的牛气冲天的高管跟热点了。 我只想把我应该说的，说完，然后真诚的向所有人，道一个歉。 我一直认为自己有错，于是不畏惧面对，而我自证清白，只是为了我还有把这个事业做好的责任。 我最应该对其负责的，是我的用户。 哪怕还有一个人在选择我们，我便有义务让对方知道，你选的没错，你可以放心。 如今，我已然被一些吹毛求疵的人关注着，这不算坏事，如果你们还有兴趣，请来监督。 对这次风波中所涉及的纰漏，无论有没有误会，我都会带领团队全面复盘并解决，争取不再给用户带来任何不安全感。 我是王晗，此刻只有一个身份，就是一位普通创业者。 可是！就算我再普通，也不能随便让人踩，我做错了我认，那某些人做错的呢？ 众多美妆博主因这起事件被舆论骚扰不止。 原本可以好好经营的产品工厂也受事件影响难以营业。 这是我的错，也是造谣者的错。 所以陈亮，发给你的律师函已经在路上了。 你必须知道，这个世界最公正的事，就是出来混，必须还。 是非对错，就交给时间来检验吧。 至此，所有无脑诽谤，再不回应。 阿里美女高管最后回应：向马云道歉 向陈亮发律师函 开户中国，期货低佣金开户 http://www.kaihucn.cn 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《期货跟单软件视频教学4集》 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/
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  从婴儿粪便中提取的细菌可以制成既美味又健康的香肠
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  大多数动物的身体在处理营养物质时，都会以液体和固体的形式排放出废物，一般被称作尿液和粪便。这些废物一般都臭气熏天、令人反胃（至少人类是这样），但令人惊讶的是，这些废物其实用处多多，比如为多种生态系统提供营养物、作为昂贵香水的基础材料、甚至为机器人提供燃料等等。本文将列举几种这些物质意想不到的用途。 虫粪“塔” 在哥伦比亚和委内瑞拉的草场上，巨大的土堆和深深的土坑交替分布。人们此前认为这是土壤风化或白蚁活动的产物。但科学家近日发现，这些土堆其实是一堆堆的虫子粪便，由一代又一代的虫子累积而成。 分泌这些粪便的虫子可长达1米，以土壤为食。长时间下来，这些虫粪堆的直径可达5米，形成了一种颇为壮观的地形特征。乌干达、新几内亚和南非等地也有分布。 尿液制成的染料 一份已有1500年历史的、拜占庭时期的《新约》被印在紫色的纸张上。研究人员近日揭开了这些羊皮纸鲜艳色泽背后的秘密——尿液。 分析发现，这些纸张的紫色来自一种叫做“地衣红”（orcein）的物质。人们先是从石蕊中提取出这种染料，然后用发酵后的尿液加以处理。这份半成品手稿共有188页，用金色和银色的墨水写成，可能完成于公元5至6世纪之间的叙利亚。 日本研究人员最近发明了一种令人反胃的新菜——用人类粪便制成的牛排。在东京污水处理厂的请求下，科学家对多余污水的实际用途展开了研究，结果发现可以将人体废物中细菌体内的蛋白质分离出来，再将其与碳水化合物和脂肪结合，便制成了一种类似肉的物质。专家表示，虽然用这种方法制成的物质可以食用、且对人体无害，但还是强烈建议先弄熟再吃。 从粪便到香水 有人在英国一处海滩上发现了一块灰黄色的“石头”，看上去油腻腻，闻起来臭烘烘。这是肯定的，因为这块“石头”其实来自抹香鲸的肠道中。这块又滑又难闻的物质其实是一块重量可观的龙涎香，即一种在鲸鱼消化道中包裹着某些尖锐物质形成的脂肪类物质。 鲸鱼将龙涎香以粪便的形式排出体外后，便会被人类视为至宝，用在价格不菲的香料之中。这块在海滩上发现的龙涎香估价高达6.8万英镑（约合59.3万人民币），甚至可能高达18万英镑（约合160万人民币）。 建筑材料 用尿液制成的砖块日后将成为一种价格低廉、可持续的建筑材料。但怎样才能把尿液变成砖块呢？科学家将新鲜的尿液与青柠檬混合，再加入氢氧化钙粉末，然后将该液体过滤，再将其与沙子与细菌混合，便可以得到一种水泥状的物质。 这种方法制成的砖块非常坚固，硬度和石灰石差不多。它们在室温下即可凝固，因此生产过程中不需要用煤炭或木头烧炉子。这些砖块在凝固过程中会发出一种难闻的尿味，不过在48小时内就会完全散发掉。 喝掉它 不想吃用粪便做成的牛排？那用粪便做成的水呢？有一套名为Omniprocessor（无所不能处理器）的创新处理系统能够把污水加热，将其中的液体以水蒸气的形式分离出去，再加以处理，使其适宜引用。 随着全球人口持续增加，干净的饮用水和公共卫生正成为一项越来越大的挑战。比尔·盖茨指出，这类水处理系统可以有效解决这两大问题。他的基金会正在大力赞助该技术的研发。 粪便香肠 用粪便制成的香肠听上去可不像美味佳肴，但科学家发现，从婴儿粪便中提取的细菌可以制成既美味又健康的香肠。微生物在食物中已经得到了广泛应用，比如奶酪、红酒、啤酒等等，发酵香肠也不例外。婴儿粪便中充满了各式各样的微生物，尤其是乳酸双歧杆菌，常被用在益生菌补剂中。 运用从婴儿粪便中培育出的细菌，研究人员做出了一种名叫fuet（鞭子香肠）的西班牙发酵猪肉香肠，并表示尝起来“非常美味”。 机器人燃料 科学家发明了一种名叫EcoBots的机器人，其能量竟由尿液供应。它的供能设备中有一颗“人造心脏”，不断将尿液泵入微生物燃料电池之中。该机器人使用的燃料电池利用的活体微生物与人类肠道和污水处理厂中的微生物如出一辙。微生物消化尿液时会产生电荷，进而形成电流。尿液其实并不是这些机器人用过的最恶心的燃料，此前还用过淤泥、废水、死苍蝇、腐烂物质等等。 粪便中的益生菌 婴儿粪便中、或者说肠道中的微生物可制成对人体有益的益生菌，用于解决消化问题。婴儿粪便中的微生物有何特殊之处呢？其中有些微生物可以促进短链脂肪酸的产生，而这种物质与肠道健康有关。将这些微生物移植到患者肠道内，可帮助解决肠道失衡问题，促进有益细菌的繁殖，有效预防疾病。 尿液疗法 印度人用牛尿来治疗疾病已有至少5000年的历史了。印度“国民志愿服务团”（RSS）牛保护部门的奥姆·普拉喀什（Om Prakash）称，饮用牛尿对健康有诸多好处，“可以治愈七八十种糖尿病这样无法治愈的疾病”。 但医疗专家对牛尿相关疗法的疗效一直表示怀疑，特别是这类疗法号称的抗癌或治癌功效。 给大海施肥 鲸鱼是地球上现存最大的生物之一，因此也会产生体积不菲的尿液和粪便。但这是件好事，因为鲸鱼排出的废物可以为多种海洋生物提供关键的营养物质。鲸鱼一般会在海面上排泄，排出大量在海底深处产生的营养物质。这对靠近海面的浮游生物而言就像一场盛宴，在海洋食物链中扮演着重要作用。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易
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  固态硬盘中的闪存颗粒的级别有3种：原片（正片），白片和黑片
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  原片也就是正片，是指通过了晶圆厂筛选和严格检测的颗粒，品质最好。 黑片则是没有通过检测的废片，由下游厂商自己封装，品质没有保障。 白片是指封装后的原片部分检测未通过的颗粒，下游厂商会买回来自行测试并使用。 游戏玩家的电脑里要是不装上一块SSD呀，都不好意思跟人打招呼。很多玩家在选购SSD的时候会纠结里面的颗粒是MLC还是TLC，但其实对数据安全影响更大的是颗粒的级别，下面我们就来聊一聊水深的颗粒。 绿色为原片，蓝色为白片，红色为黑片（图片源自Insignis） 此外，在SSD中还存在降级片和拆机片，降级片是指颗粒中坏块多导致容量无法达标，会减少容量或作为黑片流入市场；而拆机片则是将已经损坏或报废的产品上拆下来的颗粒回收使用。 下游厂商购买的晶圆 英特尔（i）、镁光（M或S）、三星（SEC或SAMSUNG）、海力士（SKhynix）、东芝（TOSHIBA）、闪迪（SanDisk）都是原片厂，如果是原片则应该是这几家之一的logo，另外，还要查看颗粒表面的印刷是否清晰均匀，避免造假。 了解了不同级别的颗粒，就到了山寨SSD商家和消费者斗智斗勇的环节。判断颗粒的来源需要我们拆开外壳看NAND颗粒。所有颗粒都是由晶圆厂制造的，所以原片（正片）上肯定有晶圆厂的标志，这就包括了晶圆厂的logo和型号参数，两者缺一不可。 如果不是英特尔的SSD却用英特尔的颗粒那就趁早别看了，英特尔从来不出售颗粒，所以遇到这种SSD请绕行。 没有任何厂商标志的黑片 如果不同颗粒上的字体不同，或者型号有很大的差别，多半也是黑片打磨之后制作的，同样要避免。 英特尔ES版颗粒 在选择SSD的时候很多情况下不能拆开外壳看内部，还需要依靠评测或网友的拆解来判断颗粒，笔者也提醒大家，在无法判断颗粒的情况下还是优先购买大品牌的SSD更有保障，不要贪便宜买到山寨或劣质产品，硬盘有价数据无价。 打磨之后打标的颗粒 经常研究CPU的玩家会知道有ES版即工程版，而NAND同样有ES版，如果看到这样的颗粒用在市售的SSD中，那你也知道该怎么做了。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易
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  最近《生化危机2重制版》可谓是频频刷屏
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  记得小时候，家中电脑硬盘也只不过只有区区10个GB的容量，千辛万苦找朋友借来的游戏安装后却提示空间不足！！那时候一款电脑游戏7、800M已经算很大了。虽然当时的游戏画面十分的简陋，和如今相比称之为“马赛克”也不为过，却也玩的不亦乐乎。 最近《生化危机2重制版》可谓是频频刷屏，连央视《走进科学》主持人也沉迷其中大喊真香。这除了游戏本身的魅力以外，也源于重制后游戏画贴图质量变得愈发精美细腻，同时， 对于PC的配置和硬盘容量要求也随之越来越高。 可如今呢？随着游戏开发技术的不断发展，游戏的容量也不可控制的一再飙升。 到了现在，随便一个独立小游戏1、2G都是很平常的事情。想当年《魔兽世界》刚出来那会，客户端高达6个G已是惊为天人了，如今增长到52G了。不过给我印象最深刻的还是GTA系列的变化，最初也就80MB而已，后来进化到了800MB，直至现在达到了惊人的80G。 更不要说现如今不少的3A大作游戏容量动辄上百G。就拿去年发售的史诗级大作《荒野大镖客:救赎2》来说，其不仅是有史以来开发成本最高的游戏这款游戏不仅画面上非常出色，在地图的每一个角落也都充满着惊喜，无论是各式各样的地貌，生物以及环境，还是剧情、文本、画面、语音都让你流连忘返。 不过说到游戏容量中佼佼者，那还要属去年发售的《最终幻想15：皇家版4K版》，其游戏体积达到了惊人的170GB，能甩开其它游戏好几条街。这游戏不仅地图广袤且所有的材质都采用了4KB的分辨率，每一个细节都清晰到令人发指，这也是容量如此之高的罪魁祸首之一。 当然随着而来的这款游戏的容量也越发巨大，其XBOX ONE版本需要107GB的空间。虽然目前还没有PC版本，不过其容量大小也可想而之，这对于原本只能算维持小康生活的1TB硬盘来说就显得有些捉襟见肘了。 这不禁让人感叹，现在硬盘小了连游戏都玩不了，更何况还要收藏照片，音乐以及电影佳作呢。下面我们来看看2018年，2019年发售以及即将发售的游戏，不知道你的硬盘够装几个这样的游戏？ 除此之外，过场动画、音频、可执行文件、可再发行组件包等等诸如此类的一切东西也都在不断增长，这些都是导致游戏容量膨胀的原因。 不过这两款游戏在《微软模拟飞行10 地图整合版》的面前那就是小巫见大巫了。因为其官方发布的地图整合版容量已经超过了300GB，其中游戏本体只是一个启动器，如果你想正常进行游戏必须下载官方的素材包，而素材包包含了24000个飞机场，十几张取自显示卫星地图等等。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》
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  工程师们利用微流体技术制造了一种“芯片胎盘”，能模拟化合物从母亲传输给胎儿的过程
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  在怀孕期间，胎盘在妇女的子宫内发育。胎盘通过脐带为胎儿提供氧气和营养，并清除胎儿血液中的废物。 工程师们利用微流体技术制造了一种“芯片胎盘”，能模拟化合物从母亲传输给胎儿的过程。最新一期科学杂志《全球挑战》公布了上述研究成果，并详细描述了工程师们的芯片胎盘模型。 爱荷华州立大学(Iowa State University)机械工程副教授、该项目负责人尼科尔·哈什米(Nicole Hashemi)表示：“我对微流体技术很感兴趣，我很兴奋能利用这项技术来了解细胞环境和人体内发生的事情。我们观察了不同的器官，最终决定开发一个胎盘模型，因为对它的研究并不多。” 哈什米称，胎盘对人类健康的影响不大。由于胎盘具有暂时性，人类对它的研究并不多，相关实验结果也出现了许多存在分歧的情况。 哈什米是这项最新报告的作者，合著者是爱荷华州机械工程研究生佩马思拉卡（Rajeendra Pemathilaka）和阿乌卡（Saurabh Aykar）；前爱荷华州研究生，现佐治亚州理工学院研究生杰里米·卡普林；爱荷华州机械工程副教授蒙塔扎米（Reza Montazami）。 哈什米表示，他花了四年时间参与富有挑战性的工作，才想出这一可行的模型。 首先，工程师们必须设计微流体模型：该模型有两个微通道，高度仅为1亿分之1米，宽度仅为4亿分之1米。 然后他们必须弄清楚如何有效地在多孔的、生物相容的膜的两侧让细胞生长。这种膜将两个通道分开，其代表着胎盘绒毛组织与子宫血窦间的屏障。 工程师们决定在最初的研究中使用咖啡因。咖啡因与一个医学问题相关：当前医学界还不清楚孕妇摄入咖啡因对胎儿的影响。 最后，他们还必须找到合适的化合物参与测试，以便了解该化合物从母体到胎儿的运输过程。 世界卫生组织(World health Organization)等卫生部门建议孕妇在怀孕期间限制咖啡因的摄入。 对哈什米来说，这也是一个重要的问题。她解释称：“我会喝很多茶。”母亲饮茶或喝咖啡，其中的咖啡因会进入胎儿的血液吗？用模型进行的测试表明，其中一些咖啡因确实会进入胎儿的血液。 该论文称，工程师们将浓度为每毫升0.25毫克咖啡因液体引入模型的母体一侧1个小时，随后监测7.5小时内的变化。 在6个半小时的时候，母亲一侧的咖啡因浓度稳定在每毫升0.1513毫克；5个小时的时候，胎儿一侧的咖啡因浓度稳定在每毫升0.0033毫克。 哈什米表示，他们正与俄亥俄州立大学医学院的研究伙伴一起使用该芯片胎盘，以研究不同的药物通过胎盘屏障的情况。 哈什米表示：“我们正在尝试模拟真正的胎盘。现在我们有了这种芯片胎盘技术，我们可以借助它与相关项目的研究人员合作。” 可循开发“芯片胎盘”：模拟咖啡因从母亲到胎儿的传输 她说，人们还对环境毒素如何从母亲传输给胎儿的问题抱有兴趣。未来的研究可能包括一些个性化的技术，也就是用来自母亲或胎儿的细胞调整模型，以帮助开出处方并确定剂量。 也许有一天，研究人员可以研究化学物质和化合物在通过胎盘运输后对单个细胞的影响。 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 python量化交易
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  已知的宇宙比我们原来认为的更大
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  当看到首批图像时，我们的反应是：‘这是什么？’它不同于我们之前看到的宇宙。已知的宇宙比我们原来认为的更大。新发布的夜空地图包含有30万个之前没有发现的星系。新地图的绘制使用了新天文望远镜，能探测到光学望远镜看不到的光源。 开展这项研究的国际化团队表示，他们的发现揭示了部分宇宙最深处的秘密，其中包括黑洞的物理学现象和星系团的演进。 超过200名天文学家参与了该项研究，他们利用射电天文学工具对北半球的天空进行了观察，探测到30万个之前没有发现过的光源——被认为是遥远的星系。 射电天文学使科学家能探测到巨型天体相互作用时产生的辐射。 研究团队利用位于荷兰的国际低频阵列（以下简称“LOFAR”）望远镜探测星系合并时产生的辐射，这些辐射可以传输数百万年。 塔斯表示，新的观察技术使天文学能比较不同时期的黑洞，了解它们的形成和演化。 新光源的发现，可能还有助于科学家更好地理解宇宙中最神秘的天体之一——黑洞。当吞没恒星和气体云等大质量天体时，黑洞会放射出辐射。 汉堡大学研究人员阿曼达·威尔伯（Amanda Wilber）表示：“利用射电天文观察技术，我们能探测到存在于星系间极其稀薄的介质产生的辐射。” 该团队计划生成整个北半球天空的高分辨率宇宙地图，可能会发现1500万个之前没有发现的星系。 哈勃太空望远镜生成的图像，使科学家认为宇宙中有超过1000亿个星系。许多星系过于古老和遥远，使用传统观察技术难以探测到。 通过LOFAR生成的宇宙地图，包含的数据相当于1000万张DVD光盘，只覆盖了2%的天空。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易
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  教皇也许会偶尔开开法拉利,但上帝本人的座驾一定是赛麟”,这说的就是赛麟S7
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  在美国的跑车届有这样一种说法：“教皇也许会偶尔开开法拉利,但上帝本人的座驾一定是赛麟”,这说的就是赛麟S7。 赛麟汽车作为一个创始于1983年的美国超跑品牌，看似历史并不悠久，但其超跑底蕴以及所获得的的荣誉却让所有对手艳羡。 在36年的历史中，这个超跑品牌13次获得世界超跑制造商冠军，连续三年包揽法国勒芒24小时耐力赛前三名。而王牌车型赛麟S7在过去15年来参加了17个全球最高级别的系列赛事，所获大奖次数超过法拉利、兰博基尼、玛莎拉蒂、阿斯顿·马丁及迈凯伦这五个品牌的总和，被誉为“世界超跑之王”。 虽然国内车迷对它并不熟悉，但其实可以在《变形金刚》、《速度与激情》、《钢铁侠》以及《极品飞车》等40余部好莱坞作品中发现它的身影。 （赛麟S7） 日前赛麟汽车高级副总裁陈磊表示：“赛麟汽车将在今年量产超级跑车赛麟S1以及城市电动小跑车MyCar，要造出爱玩的人能够觉得好玩的车。” 其中即将量产的赛麟S1已在2017年正式发布，性能可媲美兰博基尼Huracán与法拉利California等超跑，而城市电动MyCar则定位异常亲民，补贴后预计售价在10万左右。 据悉赛麟在进入中国市场时已完成首轮40亿融资，先期建立的两座厂房其中就有一座专门用于生产两款量产车型，根据规划，赛麟未来将以每年2款车型的速度在国内投放新车，新车将率先在美国完成开发，在中国实现国产化以及零部件配套。 赛麟S1 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  阿里巴巴将成为中金公司的第三大股东
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  2月19日，阿里巴巴集团透露，已于近日完成对中金公司的入股，持有中金公司港股约2.03亿股，占其港股的11.74%和总已发行股份的4.84%。 中金公司作为中国顶尖的投资银行机构，在金融服务领域具备行业领先能力、丰富经验以及创新基因。通过本次入股能结合双方各自在金融、科技、数据等领域的专长，为客户提供更创新、更全面的产品及服务。 中金公司总部设在北京，并在中国资本市场的战略要地—香港、上海和深圳，设有子公司、分公司或证券营业部。这一市场服务网络使中金公司得以实时、准确地把握中国资本市场脉搏，更好地为客户提供投资银行和证券服务。 根据中金公司发布的2018年三季度业绩报告，中金公司的前两大股东是中央汇金投资有限责任公司和腾讯，分别持股55.68%、4.95%。按照这一持股比例，阿里巴巴将成为中金公司的第三大股东。 公开资料显示，中金公司成立于1995年6月25日，是中国内地第一家中外合资的投资银行，于2015年11月9日在香港联交所主板上市。 阿里巴巴宣布入股中金公司：股份占4.84% 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  “轮回”仿佛真的存在，涨涨跌跌
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  2018年苹果手机的销量让市场大跌眼镜，销量远不及预期，三星在全球市场来看也早已不是当年的三星，国产手机厂商销量方面也颇有“雷声大，雨点小”的意思，还有供应链因素的影响导致2018年整年都呈现市场过度饱和，供大于求的现象，所以价格不断下跌，跌幅最高达到65%，SSD价格跌幅最高达56%，闪存卡价格也跌幅过半，这一点我相信大家都能感受到吧，仿佛回到了2016年涨价之前的岁月。 “2018NAND flash市场供过于求，导致消费类跌幅过半，严重影响了企业利润，那么2019年NAND Flash市场如何发展？会像消费者期待的那样延续2018年的走势吗？各巨头采取的对策能否奏效？” 美光，海力士，三星等原厂在这俩三年里，凭借着精准的市场预测和优秀的操作，赚的盆满钵满，企业总利润不断攀升（去年底有消息称，海力士普工的年终奖为17个月薪），但是2018年底各家的日子开始没有以前滋润了，根据各家发布的财报看，西部数据第三季度净利润下降32%左右，三星第四季度的利润也下降38%，跌至8.46万亿韩元，远远低于去年同期的12.26万亿韩元。 价钱还会降 为了改善市场的需求关系，最大限度的维持企业利润，各大厂纷纷下调2019投资预算，推迟96层技术扩产计划，以及将NAND flash增长率下调。我们暂时还灭有看到明显的效果，96层3D NAND如期推进，苹果砍订单都使得库存压力增大，所以进入2019年一季度，我们并没有看到回暖的迹象。 2018年，三星、西部数据、美光等开始陆续量产96层NAND，根据各原规划单die的容量将翻倍，同时还有不能忽视的QLC，预计下半年开始，将规模出货,所以价格将会延续当前的走势，应该还会有一定的下降空间。 “轮回”仿佛真的存在，涨涨跌跌，2016年前后开始涨价，2018年开始下滑，“一下回到解放前”价格的不断走低导致消费者的SSD容量需求不断增大，我们前段时间发布的2018年度存储ZDC调研报告能明显展现出这一变化，机械硬盘的市场被不断侵蚀，再加上新技术产品的良品率升高，导致成本下降，所以在不出意外的情况下，降价仍然会是2019年的存储关键词。 减损失压产能 2018年底开始，晶圆产出开始减少，三星、美光、西部数据等纷纷下调2019资金预算，推迟96层技术的扩产计划，三星还将2019年NAND flash增长率降低为30%，平泽工厂的产能也一再被压缩，美光也将2019年的105亿美元的投资预算降低为90亿美元。 市场需求不会降 从整体市场需求来看，笔者认为需求将会呈现出上涨的趋势，手机需求方面无论是国产高端品牌还是三星等品牌的旗舰机容量不断扩大，达到256GB或者512GB，更有甚者已经有了1TB容量版本，恰逢MWC召开在即，新机频发的时间，还有3月份苹果的春节发布会，这肯定会消耗掉相当一部分NAND Flash产能。 物联网时代，万物“智能”，2018年的智能音箱出货量已经达到了6000万台，预计2019年出货量能达到1亿台，除了智能音箱之外，扫地机器人，AI儿童故事机等产品对存储芯片的也是节节攀升，这些都是消耗低容量存储产品的巨大动力。 对汽车来说，数据存储是相当重要的一个环节，随着“辅助驾驶”技术不断进步，收集各类数据以及多媒体娱乐都离不开优秀的存储解决方案，在汽车存储领域美光是最有经验的一家，已经能提供一系列产品，单独设计尺寸的SSD容量已达到1TB，值得一提的是采用了BGA封装技术，体积更小，散热却更好。三星，英特尔等巨头也早已开始了自己的汽车领域的产品布局，相信这片蓝海会带来更多可能。 2018年底，512GB的固态硬盘已经与1TB的机械硬盘相差已经缩短至10美元左右，随着2019年QLC和96层TLC NAND的规模出货，预计能出现512GB SSD与1TB HDD等价的现象。 降价是大家喜闻乐见的事情，上半年来看基本不会有太大的变数，各家旗舰新品都已准备就绪，主要消耗掉NAND Flash的原有库存，笔者预计从二季度末，价格持续下跌的市场将会出现回暖，美光科技执行长Sanjay Mehrotra在上周二举行的科技行业会议上表示看好2019年下半年NAND Flash市场需求。 物联网来临，市场的需求不断增加，各大巨头去年就已经开始缩减产能，所以笔者认为NAND flash的冬天不会太长了，回暖价格应该会维持在2017年未涨价之前的水平。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易
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  黑洞在吞噬周围物质的同时，还会喷吐出炽热的、由电子和正电子构成的强大等离子喷流
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  黑洞在吞噬周围物质的同时，还会喷吐出炽热的、由电子和正电子构成的强大等离子喷流。而就在这些“幸运儿”抵达事件视界的一瞬间，它们会开始加速运行，达到接近光速的程度，最终像炮弹一般冲出事件视界，沿着黑洞自转轴旋转着向外飞去。 黑洞的引力强大到连光线都无法逃脱。但假如是亚原子粒子的话，还是有一种方法可以从黑洞中逃脱的。 这些强大的粒子流被称作“相对论喷流”，我们可以用望远镜观察到它们发出的光线。虽然天文学家早在几十年前就观察到了这些喷流，但无人清楚这些粒子的能量究竟从何而来。但一项由美国加州劳伦斯·伯克利国家实验室（LBNL）开展的新研究为这一过程提供了一些新线索。 为回答这一问题，帕弗雷及其团队开展了一系列超级计算机模拟，“结合数十年来的理论，为等离子流从黑洞的强大引力场中窃取能量、并远远逃离黑洞血盆大口的驱动机制提供新线索”。换句话说，他们是想研究黑洞的极大引力如何能赋予粒子如此多的能量、使其能够从黑洞中发射出去。 “黑洞旋转过程中的能量是如何被提取出来、形成喷流的？”在该实验室担任博士后研究员期间领导黑洞模拟过程的凯尔·帕弗雷（Kyle Parfrey）指出，“这是一个存在已久的问题。”帕弗雷如今是NASA戈达德太空飞行中心的一名高级研究员。 计算机模拟结果首次将两条侧重点不同的理论统一在了一起：一条解释了黑洞周围的电流如何通过扭曲磁场形成喷流，另一条则解释了通过‘有去无回’的事件边界的粒子在远处的观察者眼中如何带有负能量、从而降低整个黑洞的旋转动能。”该实验室解释道，“这就像所谓的‘负卡路里’零食一样。黑洞吞噬这些‘负能量’粒子之后，质量其实会不增反减。” 帕弗雷表示，他将两套理论结合在一起，是试图将普通等离子体物理学与爱因斯坦广义相对论相融合。计算机模拟不仅要解决粒子的加速问题、以及相对论喷流的光线从何而来的问题，还需要解释其中的正电子和电子究竟是如何被创造出来的。答案是通过高能光子撞击，如伽马射线等。这一过程名叫“对产生”（pair production），能够将光转化为物质。 “此次新模拟结果与之前的模拟并没有太大区别，从某种意义上来说，这令人放心了一些。”哥伦比亚大学理论天体物理学中心的研究科学家罗伯特·潘纳（Robert Penna）表示。“但帕弗雷等人也做出了一些有意思的新发现。例如，他们发现了大量从远离黑洞的观察者看来、相对论能量为负的粒子。这些粒子落入黑洞后，黑洞的总能量就会有所减少。” 不过他们的发现有一点令人意外之处。帕弗雷所做模拟显示，流入黑洞的负能量粒子非常多，“以致于它们通过落入黑洞获取的能量足以与磁场扭曲获取的能量相当”。潘纳指出，“这一点还需要开展进一步工作才能证实。但假如负能量粒子的影响真如模拟所示这般强大，我们对黑洞喷流辐射频谱的预期也将因此改变。” 帕弗雷和他的团队计划将此次模拟结果与新视野号望远镜等设备的观测结果进行比较，从而进一步改进自己的模型。他们还计划扩宽模拟范围，将事件视界周围落入黑洞的物质的流动情况也纳入其中。“我们希望能对整个问题给出更持续统一的描述。” 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  苹果公司的好日子结束了，苹果公司正在重组领导层
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  《华尔街日报》今日援引知情人士的消息称，苹果公司正在重组领导层，调整其服务、人工智能、硬件和零售部门的优先顺序，以降低对iPhone业务的依赖。 报道称，这些举措让那些不习惯于频繁更换领导层的普通员工感到不安，并导致苹果搁置了几个项目，而新经理们被赋予了重新评估优先事项的机会。 据悉，这些调整的主要原因因部门的不同而有所不同。但总的来说，这反映了苹果的转型努力：即从一家由iPhone驱动的公司转型为由服务和潜在创新技术而推动增长。 知情人士称，这一系列变化始于去年，包括高调的招聘、令人关注的高管离职、重要的晋升和相应的重组。 管理层变动此外，苹果还裁减了200名自动驾驶汽车项目的员工，并将埃迪·库伊(Eddy Cue)领导的服务部门的大部分工程资源重新调配到好莱坞的节目制作上。 在过去的几个月，苹果出现的高管变动包括：人工智能业务负责人约翰·辛纳德里亚(John Giannandrea)被晋升为公司执行团队成员，人力资源主管迪尔德雷·奥布赖恩(Deirdre O’Brien)取代零售业务主管安吉拉·阿伦茨(Angela Ahrendts)，以及Siri项目负责人比尔·斯塔西奥(Bill Stasior)被撤职等。 知名苹果分析师、风险投资公司Loup Ventures执行合伙人吉恩·蒙斯特(Gene Munster)表示：“这是一个迹象，表明苹果正试图为未来十年制定适当的发展战略。技术正在发展，他们需要继续调整结构，以确保处于正确的发展道路上。” 这些变化，加上苹果最近的销售窘境，已成为该公司现任员工和前员工的谈资。部分原因是，这些调整是蒂姆·库克(Tim Cook)出任CEO以来最显著的变化之一。 上述高管的离职导致阿伦茨的聘用，克雷格·费德里吉(Craig Federighi)被晋升为软件业务主管，库伊负责管理多项服务业务，从而形成了一个11人的执行团队，5年来基本保持不变。 在2011年库克上任前不久，苹果零售业主管罗恩·约翰逊(Ron Johnson)离职。一年后，iOS业务主管斯科特·福斯托尔(Scott Forstall)被解职。 竞争格局可能使苹果在iPhone以外实现多元化的努力复杂化。例如，Netflix和Spotify这样的媒体服务先发制人，拥有更多用户；谷歌的自动驾驶汽车已经在路上行驶了更多的里程；亚马逊Echo智能音箱让Alexa进入了数百万家庭。 去年，苹果在研发上花费了142.4亿美元，比前一年增长了23%。尽管苹果继续致力于增强现实技术、自动驾驶汽车和医疗保健领域的项目，但尚未在这些领域发布主要的新产品。 苹果的一些新产品，包括Apple Watch、Airpods和HomePod等，其表现也是喜忧参半，没有任何一款产品具备iPhone的定价能力和出货能力。 据一些前员工称，早在2010年，库克就开始预测智能手机行业的成熟，并计划如何在手机销售放缓的情况下实现增长。 今年，苹果停止公布其iPhone销量，许多观察人士将此解读为智能手机黄金时代的终结。 此外，苹果还与主要报纸就提供每月10美元的新闻服务进行谈判。其中一位知情人士称，苹果已讨论将这些服务捆绑到一项订阅中，并将其与iCloud存储相结合。 虽然iPhone仍占苹果销售额的2/3，但苹果已开始励投资者专注于不断增长的服务业务，包括流媒体音乐订阅、应用商店销售和移动支付。 苹果已经表示，其目标是到2020年在整个平台上拥有5亿付费订阅用户，高于当前的3.6亿。为实现这一目标，苹果今年将投资逾10亿美元来制作原创节目。 知情人士称，苹果已考虑将视频捆绑到每月的订阅服务中，其中还包括云存储服务。 据摩根士丹利预计，到2020财年，服务销售额预计将超过500亿美元，对苹果五年总收入增长的贡献将超过60%。相比之下，摩根士丹利预计，在过去五年里，iPhone推动了85%的增长。 此外，服务业务也是保持iPhone忠诚度的关键。与亚马逊利用媒体和音乐服务来提高Prime会员价值一样，苹果高管也将移动支付、音乐服务和即将推出的视频服务视为鼓励当前iPhone用户购买未来苹果手机的工具。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  30年前的电脑，翻出来还能使用吗
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  2019年一位名叫John Pfaff的Twitter网友晒出了自己父母家中的一台Apple IIe电脑被它意外翻出，而它距今已经过去了30年。 从John Pfaff在社交网络晒出的图看，这台老电脑依然可以正常的开机使用（1983年发布），这是他没有想到的（尽管已经被闲置多年，机器仍可顺利启动并载入游戏。）。当然，他自己也使用了这台电脑，一些自带的游戏晚上有很有仓伤感，但很怀旧。 当时能买起这台电脑的，也算是条件很不错的家庭了，按照当前的价格看，配齐这台Apple IIe电脑需要花费5025美元，约合人民币3.4万元。 John Pfaff表示，当自己放入一张旧磁盘的时候，机器竟然询问其是否载入上次已保存的进度，瞬间感觉自己又回到了10岁那一年。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  Intel的Xe独显将覆盖游戏消费级、数据中心企业级等类别，采用10nm工艺，号称业内首次实现对DX12全部特性的支持（包括DXR光线追踪）
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  就目前掌握的资料，Intel的Xe独显将覆盖游戏消费级、数据中心企业级等类别，采用10nm工艺，号称业内首次实现对DX12全部特性的支持（包括DXR光线追踪）。 i740和Larrabee后，Intel计划在2020年第三次推出独立显卡产品，品牌名Xe。 Intel日前表示，新的视觉产品探索将继续涵盖对开源社区的承诺，提供Linux支持。事实上，在2月14日左右，Intel分发了42个Linux核显驱动补丁，涉及4000行代码的改动。被问及动机是，Intel透露，新补丁包含对独显产品本地化内存特性的引入。 通常，Intel会在新硬件发布1年前上线Linux测试驱动，看来不出几个月就能见到了。其实早先的传闻就指出，Xe独显硬件开发已基本完工，正全力调试软件部分。 这一次，Intel招募了大量AMD显卡老兵来保障Xe的顺利推出，新CEO Bob Swan也倾力挺之。 显然，Intel这一次尝试独显决心很大，且还承担着作为新CEO任内主要功绩的压力，应该会是最有希望在NVIDIA和AMD双雄争霸多年之后刷出第三极的存在。 图为Intel独显概念想象 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  人工智能时代并不虚幻，人类在机器面前也并非一无是处
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  2月15日，正值春节假期，也是孩子们放寒假时间，假期陪孩子玩什么游戏来度过亲子时光？创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚在这篇《AI时代 要陪孩子玩这几个游戏》提到的游戏很值得一玩。 王咏刚是创新工场人工智能工程院执行院长，毕业于北京大学，此前担任谷歌资深工程师超过10年，参与、负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦等，在知识图谱、分布式系统、输入法、HTML5动画、游戏引擎等技术领域拥有很深的积累。 在文中，王咏刚介绍了汉诺塔游戏、火柴棍、浮力实验、钟摆实验、对对联等等。 以下为王咏刚撰文： 为什么陪孩子玩游戏？ 说来简单，我们家小朋友非非刚上小学。我自己呢，工作忙，又不那么信任市面上的各路兴趣班。总想挤时间，陪非非玩些有趣的游戏；最好还能让非非在玩耍时，积累些未来用得上的思考方法。 其实，我们这一代互联网人，见过太多硅谷类型或中关村类型的成功案例，典型的情节是：家境贫寒，刻苦攻读，仅靠着计算机、数学等专业的一技之长，或在学术圈成名，或在名企建功，或在创业路上一飞冲天——这些人，靠的其实就是稀缺性技能。 首先，非非长大后，人工智能（AI）肯定会像今天的手机一样深入到他们生活的每个角落，重复性的、思维模式简单的工作大多会被机器包办。非非以及同龄的这一批智人后代长大后，一定好奇地问：人和机器的区别是什么？这问题很朴素，也很扎心。如果人类没法拥有区别于机器的稀缺性技能，那茫茫宇宙，何处才是我们的栖身之所？ 其次，人的价值来自于稀缺性。不提高大上的指标，哪怕只用最世俗的收入多少来衡量，咱们也得承认，成功的人都至少具备稀缺性资源或稀缺性技能。稀缺性资源，比如富豪爹妈、基因里的超高智商、中大奖或发现宝藏之类，不是我们凡人想有就能有的；但稀缺性技能，比如数学功底、科研能力、艺术创作能力等等，还勉强算是后天可以培养的。 那孩子该如何从小培养稀缺性技能呢？ 我并没有为小朋友规划好人生道路，或者用世俗的「成功」当胡萝卜挂在他眼前的意思。我只是觉得，家长至少应该给孩子展示出未来建立「稀缺性技能体系」的各种可能性，培养孩子慢慢掌握科学、工程、语言、文学、艺术等领域的最基本的思考方法。对孩子来说，功名利禄皆可抛弃，真正有用的思考方法却足以让他们受益一生。哪怕孩子以后只过个闲云野鹤一样的洒脱生活，那也至少要培养一下不低俗、不媚俗，不把无知当有趣的心胸和眼界。 要培养有用的思考方法，个人认为，与其逼着孩子学这学那，还不如陪孩子玩些有趣的游戏。 逻辑思维是基础：汉诺塔游戏 我自己编程二三十年，在地球上最好的技术公司也工作了十年以上。我一直相信这个论断：理工科全凭逻辑思维；无论科研与工程，逻辑思维愈强，解决问题的能力就愈强；相比之下，其他都是末节。延展到理工科之外，比如文艺创作，虽说形象思维能力、情感共鸣和表达能力更重要些，但基本的逻辑思维也不能少。 汉诺塔的游戏特别经典，暗藏了分治法、递推和递归等重要思想。非非七岁生日前后，我跟他第一次玩了汉诺塔。非非有个特点，要玩什么或者学什么，最好得有个好玩的故事当「诱饵」。 玩游戏前，我就跟他讲印度僧侣搬运汉诺塔上的盘子，直到世界末日也搬不完的有趣传说。标准版本的汉诺塔游戏和算法请参考维基百科。我们玩的时候，因为手头没有现成的塔和盘子（淘宝到处有卖，但个人觉得还不如我们发明的玩法好玩），我就把汉诺塔的游戏稍作修改，游戏道具变成了三把椅子和几本大小不同的书。 编程领域的算法问题，特别适合用来培养小孩子的逻辑思维能力。但有关如何学习编程，我也得先表明态度：小朋友没必要从小学编程，就算学了一两门编程语言、一两项实用技术，等长大后，技术早变了天，学到的具体语言和技术根本派不上用场；相反，算法问题可以抽象成好玩的游戏，甚至不需要电脑，不用愁小孩子天天看屏幕，他们就可以从有趣的游戏中，逐步学到特别有用的逻辑思维方法。 游戏规则： 游戏目标是把第一把椅子上的三本书（或四本书，五本书，六本书……）全部搬运到第三把椅子上。 游戏开始前，第一把椅子上的所有书堆成一叠，小书在上，大书在下。 游戏进行中，每把椅子上最多只能有一叠书，而且必须保证小书在上，大书在下。 游戏进行中，每次只能移动一本书，要移动的这本书只能是某把椅子上最顶端的那本书；这本书可以移动到空的椅子上，也可以移动到已经有一叠书的椅子上并放在那叠书的最上面——但只能是小书放到大书上面，而不能是大书放到小书上面，也不能插到已有的一叠书中间。 总移动次数越少越好。 一般来说，六七岁的小朋友自己完成三本书的移动，大都没什么难处。这里面比较重要的一件事情是：家长要学会做一个聪明的观察者，看一看小朋友在移动三本书的过程中，是不是在有意识地总结规律。一个会总结规律的小朋友，接下来挑战四本书、五本书甚至六本书时，表现出来的解决问题的能力，要远超过不会总结规律的小朋友。 这规则对六七岁的小朋友来说并不难理解，而且，只要用三本书试一下，并不断告诉小朋友什么样的移动符合规则，什么样的移动不符合规则，就很容易玩下去了。 根据汉诺塔的算法原理，移动 n 层的塔，最少需要 2^n-1（2 的 n 次方减 1）步。移动三层的塔最少需要 7 步。 非非纯用尝试的方法，花了三四分钟，就找到了 7 步的解决方案。然后，非非就试图自己总结汉诺塔的移动规律。可他天生有急性子基因，总结规律时，很少用完整、严密的逻辑。我记得当时他的总结是： 要先把最小的一本书移动到目标椅子（第三把椅子）上，然后把第二小的书移动到中间空着的椅子（第二把椅子）上。 这属于只看表面关联的「捷径式」总结。这样总结出的规律当然不适应所有情况。但非非能总结规律，这就比每次都用尝试法解决问题的小朋友有进步。 我觉得，作为观察者的家长要做的，不是马上告诉孩子他总结的规律不对，反而要对他总结规律的做法予以鼓励。 然后，可以开始跟他玩四本书的汉诺塔。这一次，游戏的复杂度不仅提高了一倍（以移动次数来计算），孩子也会从一个新的初始状态开始，自己来验证刚才总结的规律是否正确。 非非玩四本书的汉诺塔玩了很久。他很快就发现，刚才从三层汉诺塔总结的规律明显有问题。他几乎立即放弃了错误的规律，而重新开始了尝试。但这次尝试的难度大得多，因为四本书来回移动的可能路径更多，直观上也较难发现当前状态和目标状态的关联。 最终，在不断试错外加我的一点点提示的基础上，非非还是完成了四层的汉诺塔游戏。然后，他又急于总结其中的规律： 如果是三层的塔，就要先把最小的一本书移动到目标椅子（第三把椅子）上；如果是四层的塔，就要先把最小的一本书移动到非目标椅子（第二把椅子）上。 虽然非非总结的新规律是对的，但只对了一部分，仍然只是一种「捷径式」的规律。因为只知道最小的一本书怎么移动，并不能完全解释其他书的移动过程。非非之所以只凭借这个规律，可以把四层的汉诺塔解决得非常好，是因为四层塔简单，第一本书移动后，接下来该如何做，他脑子里已经有了既有的经验，大致能记得相关的顺序。 这个总结比之前的总结有大幅进步，因为非非学会了区分不同的初始状态。而且，非非还很聪明地猜到，三层、四层的差别，很可能在层数更多时也适用——奇数层的汉诺塔会有类似三层塔的解决方案，偶数层的汉诺塔则会有类似四层塔的解决方案。 非非总结的「捷径式」规律，是很难解决五层、六层的汉诺塔的。当我让他尝试五层的汉诺塔时，他没多久就逻辑紊乱、不知所措了。只能说，非非的智力水平并不比寻常小朋友高多少，逻辑思维时也习惯使用「捷径式」而不是系统化的方法。这时，就有必要用有效的方法来引导小朋友，让他自己去归纳并认识到真正系统化的思考方法。 我：要把五本书般到第三把椅子，和只用四本书时相比，最难的是什么？ 非非：最难的是把最底下那本最大的书搬过去。因为我刚才试了好多次，上面的书搬不完，就没法搬最下面那本。 我：那假如我们已经有一种好方法，把上面四本书都搬到了第二把椅子，这时你的问题还容易解决吗？ 非非：那太容易了！只要把剩下那本最大的书直接般到第三把椅子就行了。 我：那你想一想，我们先不考虑第五本书，而是把问题简化成，如何把上面四本书搬运到第二把椅子上？这你能做到吗？ 非非：可以呀！ 我：你刚才已经可以成功地把四本书搬到第三把椅子上了。现在，你只要假装第二把椅子就是第三把椅子，是不是就可以用类似的方法，把上面四本书搬到第二把椅子上？ 非非：对呀！（当然，「假装第二把椅子就是第三把椅子」这件事做起来并不直观，需要一定的抽象思维能力，非非也确实花了一定时间来琢磨目标椅子和非目标椅子交换后的新情况，但他还是正确完成了任务。） 我：接下来，你只要做两件事：第一，把最大的第五本书直接搬到第三把椅子上；第二，把第二把椅子上的四本书搬到第三把椅子上。对吗？ 非非：耶！这两件事我都会做！ 经过这样的讨论和尝试，虽然非非无法用准确的语言来描述，但他脑子里已大致有了这件事的正确思路：要移动五本书，可以先解决移动四本书的问题；要移动四本书，可以先解决移动三本书的问题；要移动三本书，可以先解决移动两本书的问题……解决了每个子问题后，再回过头解决上一层级的问题。 经历了这样的总结规律、适应新情况、否定规律、总结新规律、再次适应新情况、梳理逻辑、系统化思考的完整过程，小朋友会模糊认识到好几个特别关键的数学、编程乃至整个科学与工程领域常用的思考方法（下面的定义并不严密，只是为了和小朋友沟通方便）： 递归法：有时候，要解决与数量 k 相关的问题，不仅需要先解决与 k-1、k-2、……、1 等相关的问题，之后还要依次回到上一层级，把上一层级的剩余的步骤完成。 递推法：有时候，要解决与数量 k 相关的问题，可以依次解决与 k-1、k-2、……、1 相关的问题，主问题就自然得到解决。 分治法：有时候，一个问题可以分解成好几个子问题，依次解决每个子问题后，主问题就自然得到解决。 对于六七岁的孩子来说，理解分治法和递推法不算特别困难，但要真正理解递归，恐怕就超出「教学大纲」了。事实上，非非虽学会了如何去处理五层的汉诺塔，但基本思维方式还是停留在分治和递推这两件较简单的事情上。不过不要紧，未来等非非大一些，可以再从递归的角度来理解这件事。而且，那时也可以玩一些更复杂的递归游戏，比如中国特色的九连环。 非非的汉诺塔之旅大概是六七岁孩子里较常见的情形。但现在的孩子各有所长，不能一概而论。例如，几乎同一时间，我又教一个比非非小五六个月的女孩子玩同样的游戏。结果让我很惊讶，那个名叫小北的女孩子，开始玩三层汉诺塔时就显得与众不同。 玩游戏时，小北不像非非那样爱说「我不会了」或是问「怎么办呀」，而是一边思考一边喃喃自语。小北很快发现了非常本质的规律：要移动某一本书到目标椅子，就要先把这本书上面的所有书移到非目标椅子上。有了这样的思路，小北在移动一本书时，明显会观察其他书的位置，也明显会思考目前正在做的子任务与刚才想做的主要任务之间的关系。 对一个不满七岁的小孩子来说，这真是太厉害了。依靠强大的逻辑思维，小北一分钟内就自己解决了四层汉诺塔问题。挑战五层汉诺塔，小北只花了十几分钟。然后，小北不顾我的「劝阻」，执意挑战六层汉诺塔。 小北玩汉诺塔的成绩，似乎还说明了另一个问题：在理工科特别需要的逻辑思维方面，女孩子一点儿也不差，还有可能做得更好。工程师的世界里男孩子居多，并不是任何基因或生理层面的原因造成的，而是小孩子成长过程中的环境因素乃至偏见使然。我曾有幸结识过几位算法和编程特别棒的女生，她们的能力之强，足以轻松碾压世界上大多数程序员。 这一次，小北中途确实搞错了几个子任务的次序，没能用最少步数解决问题，但最终她还是在 30 分钟不到的时间里，把六本书都搬到了第三把椅子上！要知道，六层的汉诺塔即便是最优解法也需要 63 步！完成任务的小北特别满足、特别高兴，开心得像过生日一样，还决心要继续挑战七层、八层的汉诺塔。 汉诺塔游戏的另一个价值，是让只学过加减法的小孩子，直观地感受到由「乘方」引起的数量大幅变化。三层的汉诺塔只需要 7 步就可以完成，四层的汉诺塔需要 15 步，五层的需要 31 步，六层的需要 63 步……每增加一层，需要的步数都大幅增加，这种数量变化的剧烈程度，可能是小朋友们之前从未体验过的。有了亲身体验，小朋友就有可能模糊地理解，为什么解决一个 64 层的汉诺塔问题，假设每秒移动一步，那么穷尽整个宇宙的寿命也没法完成。 培养逻辑思维能力的游戏有很多，不一定上来就去玩自带递归内核的汉诺塔。编程领域的排序问题改造成真实世界的游戏时，小孩子会超级喜欢。最短路径或者更普遍的搜索问题是另一个可以变化出许多有趣形式，让小朋友玩得很开心的算法。 在真实世界里玩简单的蒙特卡洛算法（就是 AlphaGo 的核心算法思路），也特别具有娱乐性。有关这些算法游戏的「教学大纲」，等我回头有空时再慢慢写罢。 此外，我发现手机上的解谜类游戏，很受小朋友的喜欢。在密室逃脱或类似的解谜游戏里，小朋友需要建立起一些简单的逻辑联系，比如某某地方藏的密码可以解开某个保险柜，某某图画上的几个图案正好对应于某个复杂机关的零部件安装方式……这些逻辑比起汉诺塔要简单一些，但孩子们可以找到更多探索的乐趣。 当然，很多密室逃脱游戏有成人倾向，「锈湖」（Rusty Lake）系列虽好，但尽是谋杀、血腥、梦境等情节，需要大人引导。小朋友玩「银河历险记」（Samorost）之类的游戏会好很多。「纪念碑谷」（Monument Valley）当然也值得推荐。 探索数学世界：从极值到正态分布 数学世界太大，太神奇，可以陪六七岁的孩子玩的数学游戏也非常多。只举两个最近陪非非玩过的，与人工智能也相关的例子：一个是极值，一个是概率。 今天的人工智能，特别是其中最流行的深度学习算法，核心思想之一是对一个目标函数进行优化，找到能够让目标函数取值尽量小的输入参数。当然，让小学生掌握函数以及优化的概念，确实揠苗助长了；但我们完全可以给小朋友一些简明的例子，让小朋友知道这个世界上存在很多类似的输入输出紧密关联的数学关系——在这些数学关系中，只要不断调整输入的数值，输出的数值就会向极大值或极小值逼近。 我始终觉得，这种对数学现象的观察、认知乃至逐渐熟悉的过程，就像小孩子从小背诗词歌赋一样，重点在于积累「感觉」，而不在于学习多少具体的数学知识，不在于学会解多少道数学题。 比如我跟非非玩的一个火柴棍游戏是这样的： 假设 4 根火柴棍围起来的正方形面积是 1。 如果你有 12 根火柴棍，你可以围成几种不同的长方形（含正方形）？ 这几种不同的长方形里，面积最大的是哪个？面积最小的是哪个？ 这个游戏假定长方形的边长必须是火柴棍长度的整数倍，且不考虑边长为 0 的情况。 玩游戏前，没必要跟小朋友讲解长方形的面积公式，即便小朋友没学过乘法也不要紧。只要告诉小朋友，长方形的面积，就是火柴棍围起来的方格子的数量，小朋友自然会去数方格子，会背乘法口诀的小朋友也自然会领悟到长方形的面积等于两边长的乘积。 12 根火柴棍是一个有趣而简单的初始状态。用六七岁的小朋友还没法理解的语言来说，我们是在求解 y=x(6–x) 这样的方程。x 和 6-x 的取值均为正整数时，y 有 3 种可能性：5、8 和 9，最小是 5，最大是 9。 让小朋友自己去发现长方形的不同边长组合，并没有多么困难，而且还有摆弄火柴棍的乐趣。但是，引导小朋友自己去发现这其间的规律，就没有看上去那么简单了。我和非非玩这个游戏时，非非很快摆出了 12 根火柴棍可以拼出的三种长方形，也学会了用数方块的方法求出面积，他甚至能用简单的乘法口诀直接计算面积。 这时，我问非非什么样的长方形面积最大，什么样的长方形面积最小。非非很快发现了其中最明显的规律：长方形越扁，面积就越小；长方形越接近正方形，面积就越大。顺着非非的思路，我开始让非非把长方形垂直的一条边当做重点观察的对象：垂直的一条边只有 1 根火柴时，长方形面积是 5；有 2 根火柴时，面积增加到 8；有 3 根火柴时，面积是 9，最大；有 4 根火柴时，面积又缩小到了 8；有 5 根火柴时，面积缩小到了 5，最小。非非觉得这个有规律的变化过程特别好玩，他仿佛看到了一个清晰的映射关系。 于是，我在纸上画出格子。非非自己填表，把这个变化过程或者说映射规律记录下来： 接下来，将问题变化为 16 根火柴、20 根火柴、24 根火柴时，非非自己就能总结出长方形边长与长方形面积的所有对应关系以及变化趋势了。非非还特别注意到，随着长方形垂直一边的边长由小到大，长方形的面积先是从最小变化到最大，然后又从最大变化到最小。 我相信，小朋友能有机会观察这样的变化规律，能在类似游戏中总结输入与输出的映射关系，这在未来会是极有价值的一种思维财富。 概率是另一个和人工智能算法密切相关的数学领域。小朋友完全可以从一些最简单的概念，逐步了解和熟悉概率。比方说，小朋友玩硬币时，我就会有意跟他讲，扔硬币得到正面的概率是 50%，虽然每次扔硬币不一定得到正面，但扔得多了，得到正面的总次数和得到反面的总次数不会相差太多。过于抽象的概率概念，比如样本、分布、概率密度，跟小朋友肯定是讲不清的。但这不妨碍我们和小朋友一起玩有趣的概率游戏。 数学系毕业的 N 老师有一天来我们家做客，其间，他跟非非提到了「正态分布」的名词。非非就缠着我们问，到底什么是正态分布。要解释什么是正态分布，其实可以让小孩子自己做实验、自己去总结规律（这里不讨论二项分布与正态分布的近似关系，小朋友也没必要知道离散分布和连续分布的区别）： 我们给非非找了 6 个一模一样的硬币。 每次同时扔 6 个硬币。 用 6 个硬币扔出硬币正面的个数，有 0 到 6 一共七种可能性。 我们让非非在黑板上罗列出 0 到 6 这七个数量值。 每扔一次硬币，非非就数一下有几个硬币是正面，然后，在对应的数量值上面添一道横线。 不停扔硬币，每次都记录结果，不断观察结果，总结规律。 小朋友可以从这个小游戏中领悟到至少三件事： 扔硬币次数比较少时，黑板上记录的图案差异性较大，很难总结规律——这说明，概率描述的是多次事件的统计规律，而不是一两次事件的个别规律。 扔硬币次数比较多时，黑板上的正态分布图形就自然呈现在那里，特别直观，小朋友很容易记住正态分布曲线（钟形曲线）的大致特征。 做实验的同时，如果勤于记录，并且有好的记录方法，比如表格法，比如图示法，就能更容易地总结出事物的内在规律。 非非的一个好习惯是看到正态分布曲线后，会追问一句：那么正态分布有什么用？这个时候，就是我们家长发挥特长，给小朋友当义务讲解员的时间了。我们可以跟小朋友讲，世界上很多事物的分布都大致符合正态分布规律，比如学生的考试成绩，人的身高，恒星的大小，某种植物的生长速度，等等。 当然，不必强求小朋友真的理解什么是「分布」，关键是小朋友能经常接触到这些常见的数学概念，知道生活中哪些事物与这些概念有关，未来他们在学数学的时候，就更容易建立起个人经验与科学认知之间的紧密关联。 记录、发现和预测：拿物理实验当游戏 非非喜欢物理和化学实验，在学校就特爱上科学课。但他更多是从六七岁小朋友爱玩的天性出发，拿这些实验当游戏来喜欢，并不一定真喜欢探究其中的科学原理。家里缺乏实验装备，我总要费尽心思才能凑出一套可以做实验的「道具」来。 不过，只要有空，我还是愿意多带着非非玩，特别希望非非能从中体验到真正的科学思考过程——顺便推荐一个名叫「烧杯」（BEAKER）的手机 APP，非非在其中用化学试剂做出冒泡、沸腾乃至爆炸的效果，经常欢喜得手舞足蹈。 从实验中记录数据，从数据中总结发现规律，然后根据规律做出预测，再用新的实验来验证，这大概是数百年来现代科学发展过程的一个缩影。可是，该如何让小朋友理解或至少了解这样的科学思维逻辑呢？ 非非喜欢听故事。有段时间，非非就总问我月亮为什么绕着地球转，地球为什么绕着太阳转的问题。我就从第谷建立天文台开始讲起，讲第谷在天文望远镜出现以前，如何改进天文观测仪器，得到空前精准的天体运行观测记录；第谷的记录又是如何被开普勒完善并加以总结，形成重要的行星运动三大定律；而牛顿又是如何从开普勒的行星运动定律出发，构建出伟大的万有引力定律；后人如何用万有引力定律精准预测天体运行，甚至发现新天体。非非肯定搞不清万有引力定律的数学表达，但他对定律背后的故事展现出了极大的兴趣。 听多了类似的故事，他会主动给他们班上的同学讲开普勒或是伽利略，有一次，他还在同学面前表演两个不同重量小球同时落地的实验。小朋友的表现欲特别可爱，完全可以成为他们持续探索的动力。 我其实更希望小朋友能从这些故事当中，体会到动手实验、记录数据、发现规律、预测和验证这个完整的科学链条是多么的重要。除了讲故事外，我也尽量通过游戏，让非非去体验「实验、记录、发现、预测和验证」这个基本过程。 小朋友大多爱玩水，浮力实验就很容易让小朋友上瘾： 找一个空盆子。 盆子里放一个装满水的敞口高瓶（圆柱形的花瓶最理想，某些高的凉水杯也可以）。 用一只空水杯当做漂浮物，把空水杯慢慢放进装满水的敞口高瓶，直到空水杯自己稳定地浮在高瓶中为止。从高瓶中溢出的水自然会流进盆子里。 找一个精确到克的厨房平板秤（一些妈妈在厨房称量食材、调料时会用到这种秤）。 取出空水杯，擦干，用秤称出空水杯的重量。 取出高瓶。称出溢出到盆子里的水的重量（这时还可以问一下小朋友，该如何称盆子里的水的重量呀？办法当然是连盆一起称一次，再单独称一下空盆子，但缺少生活经验的小朋友未必回答得好）。 让小朋友做记录，把空水杯的重量和溢出的水的重量写在纸上。 重复上面的实验三到五次，每次都记下两个数值。 通过不断实验，反复记录空水杯和溢出的水的重量，非非的实验记录纸上已经有了一个很不错的小表格。我鼓励非非观察这个表格并总结规律。他自己总结了两点： 每次记录的空水杯的重量基本都一样，只有一个记录偏差了 1 克（这里不严格区分质量单位和重量单位）；但每次记录的溢出的水的重量，相差较多，最大的差距达到 6 克。 每次实验得到的溢出的水的重量都和空水杯的重量差不多，但又不是严格相等。溢出的水的重量总是比空水杯的重量略小。 接下来的讲解和引导就非常容易了。空水杯的重量存在个别偏差，这是测量误差，尤其是仪器误差。溢出的水的重量变化较大，除了测量误差外，也有部分溢出的水粘附在高瓶外壁，没法全部收集的原因——这也解释了为什么每次记录的溢出的水的重量总比空水杯的重量略小。 然后，我们就可以引出浮力定律，告诉小朋友，像空水杯这样浮在水面的静止物体，它排开的水的重量，正好等于它自身的重量。阿基米德发现浮力定律的故事嘛，肯定也是要给非非讲的，顺便还可以多讲些阿基米德的传说故事，反正非非爱听故事甚于爱做实验。 此外，我们还可以用浮力定律对新的实验做出预测，比如预测某个规则形状的均质漂浮物的吃水深度，然后再和小朋友一起用实验来验证。 钟摆实验要比浮力实验复杂一些。非非对钟摆实验的兴趣来源于故宫的钟表馆。看到许多精密的摆钟后，非非总在问摆钟为什么可以计时的问题。这时，一个标准的钟摆实验应该可以帮小朋友答疑解惑。 在家做钟摆实验，摆线最好用缝衣线，既足够轻，也不会被明显拉伸。摆锤可以用轻重不等的螺帽，体积小，方便拴线，质心也比较明显。摆可以提在手上，但最好是固定在横木或者门框上。在不同条件下，用手机做定时器，记录 30 秒内钟摆的摆动次数（一来一回记录为一次）。30 秒的时长既容易记录次数，也不会消磨小朋友的耐心。 钟摆实验的关键在于每次实验的条件设置和数据记录的方法。一定要和小朋友讨论三件事： 上一次实验和这一次实验，在条件上有什么不同？是摆线长度变了，还是摆锤重量变了，还是摆锤的起始高度变了？ 一共有三种初始条件——摆线长度、摆锤重量和摆锤起始高度。为什么每次实验最好只改变其中的一个条件？ 到底如何才能把每次实验的条件（摆线长度、摆锤重量、摆锤起始高度）以及每次实验的结果（30 秒内的摆动次数）清晰地记录下来？ 通过这些讨论，爱动脑、爱动手的小朋友自然会学到画表格、记数据的方法。在家长提示下，小朋友也能了解到，只有每次改变一个初始条件，我们才比较容易判断实验结果的变与不变到底与哪个初始条件有关。 非非对钟摆实验的兴趣还不错，他可以自己总结出：摆锤的起始高度与实验结果基本无关；摆锤的重量与实验结果基本无关；摆线的长度越长，同一时间段内摆动的次数就越少，或者说，摆动一次要花的时间就越长；非非甚至通过不断改变摆线长度，找到了摆动周期接近 1 秒、接近 2 秒的不同长度值——他很快想到，这几种摆线长度是比较适合用来驱动摆钟的。 一般来说，小朋友能准确记录数据，并从中发现上面这些简单规律，就已经达到了游戏的目的。但我还是想让非非从钟摆实验中，直观体会到「实验、记录、发现、预测和验证」的完整科学过程。 于是，我告诉非非，科学家很早就从大量钟摆实验的数据中，总结出了钟摆的数学公式。虽然非非目前还看不懂包含平方根计算符的公式，但我可以用计算器帮他计算，并对一个全新的摆做出准确预测——摆的公式以及完整讨论请参考维基百科。 我给非非看了预测 16 厘米（忘记当时为什么要选择 16 厘米的摆长了，大概是要选一个看上去不大好预测的数字吧）长的摆在 30 秒内的摆动次数的全部计算过程。我的计算结果是约等于 37 次。然后我和非非仔细调整了摆的长度，用手机计时，开始实验……当非非发现最终的计数结果真的是 37 次时，他确实是有一点点小惊讶的。这大概是第一次亲眼见证科学的神奇力量时，小朋友都会有的感觉吧。 一边玩一边寻找语感和音韵美 与理工类思维讲究逻辑完整性不同，语言文字相关的技能更强调形象思维、情感共鸣、个人体验和审美认知。小朋友要提高语言能力，最重要的也许不是游戏，而是尽可能多的阅读、背诵、表达和写作。其实，尽可能丰富生活体验都会比玩游戏重要得多。但仅从增加乐趣的角度出发，好的游戏还是可以更多吸引小朋友的注意，潜移默化地增强他们对语言、音韵的认知。 非非的阅读本来就特别受兴趣驱动，比如从小背古诗，他就特别喜欢背诵战争相关的诗句，什么「雪暗凋旗画、风多杂鼓声」「黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还」之类，后来又逐渐延伸到历史故事相关的题材，比如「此地别燕丹，壮士发冲冠」「救赵挥金锤，邯郸先震惊」之类，但明显不喜欢田园、山水、爱情、家国、说理等其他类型。 扩展到对古今文类的偏好，非非就只爱读古文或貌似古奥难懂的东西，较少对现代的优美文字产生兴趣。比如，非非看《兰亭集序》的帖子，会央大人完整读给他听并讲解文意，发现家里有竖排的佛经、碑铭之类，也能假模假样用小楷笔抄写大半天。这种倾向性的爱好肯定和小朋友的年龄阶段，以及小朋友追求特立独行的性格有关，未来也多半会三两年一变，不具有可延续性。但这个阶段，正好可以利用小朋友的心理特点，多跟他玩些与古诗文相关的游戏， 随着非非在一年级学到了逐渐完整的拼音知识，我开始跟非非玩「对对联」的游戏。当然，我会告诉非非，「对对联」是个专深的学问。今天大街上见到的百分之九十以上的对联都不合对仗的规矩，不能叫对联，岳云鹏在相声里说的「平仄平仄平平仄，仄平仄平仄仄平」更是声律外行的杜撰。现在跟非非玩的游戏，远达不到「对对联」的程度，我其实只是借了「对对联」的名义，玩汉字的平仄与音韵游戏。 比如，我和非非玩单字的平仄相对、意义相类。我说「猫」，非非就说「狗」，两个字都是动物，又能平声对仄声，算是对仗成功。平仄的要求也以今韵为主，阴平阳平为平，上声去声为仄，小朋友仅凭学校里学到的拼音知识，就能很快掌握，玩起来既容易又有趣。好玩的词类包括动物、水果、天气、动作、身体部位等。小朋友熟练后，可以扩展到两个字、三个字的情况。 再进一步，我们玩四个字、五个字、七个字的押韵游戏，只求字数相同且末字押韵，不求工整优美。当然，需要跟小朋友事先解释什么是押韵。小朋友学过拼音，「韵母相同就是押韵」的简单规则已然够用，适当补充一些现代汉语拼音方案中哪些韵母可以通押的情况当然更好。 押韵游戏玩起来几乎笑声不断。比如，我说「春色满园」，非非会说「吃了大蒜」；我说「一夜北风紧」，非非会说「前方有树林」；我说「不惭世上英」，非非会说「青菜成了精」（因为他爱读的一本书叫《一园青菜成了精》）；我说「白云一片去悠悠」，非非会说「摔了一个大跟头」……之后可以进一步提高难度，比如要求平声押平声，仄声押仄声，或者要求成语对成语，俗语对俗语，诗词对诗词。 等非非再大些，类似的文辞、音韵类的游戏，自然可以愈来愈接近真正的对联或诗文规则。比如，让他尝试用今韵写简单的格律诗，或者，和他一起玩诗谜、联句的游戏。不过，规则、法度之类到底是末节，重要的还是在玩游戏中，让小朋友和文字、音韵成为朋友，提高对字义、字音的敏感度。 非非在古今文类、甚至中西文类上的喜好，将来一定会随着年龄增长而有改变。将来，要学习白话文、英文之类活的语言，肯定还是得从多读、多背优美文字，以及多说、多写入手，然后再用有趣的游戏形式来配合、呼应。 其实，我一直想设计一些与文字风格、文学审美相关的小游戏，可以是手游，也可以是桌游，还可以和人工智能特别是计算机写作算法相结合。比方说，在当代文辞生动的歌曲中，将三首歌的歌词打散，让小朋友像拼图一样将词句重新拼合，并计算拼合结果与原歌词的重合度；让小朋友为《哈利·波特》系列的某个段落续写英文小故事，并让电脑来评价这段新文字是否与原作风格相似；让小朋友与计算机写作程序一起互相启发，共同完成一个人物角色与一个故事情节的创作…… 在创造性的游戏里满足表现欲 坦白地说，非非小朋友的逻辑思维能力和对新知识的接受速度，与同龄小朋友的平均水平比较并没有明显差异。但非非特别愿意按照自己的意愿来创新，也特别愿意向别人展示自己的作品或自己的知识积累，哪怕他的展示幼稚可笑。这两点从他上幼儿园起就一直存在，明显有别于其他小朋友。我觉得这是好事，也许需要引导，但更多的情况下，我还是尽量在游戏中满足他的创造欲和表现欲。 那天吃完饭，我和妈妈一起陪非非玩「我来表演你来猜」的游戏。我出题，非非表演，妈妈猜。一开始，我们玩简单的，比如猜手机里的表情包，或者猜体育运动，像游泳、滑雪之类。但玩了几次觉得不过瘾，我们就想起来一个又难又好玩的——猜故宫里的地名： 我在手机上输入一个故宫里的地名，拿给小朋友看。 小朋友表演，让妈妈来猜。 可以用身体姿态来表演，也可以借用身边的道具来表演。 表演过程中，不能说话，也不能在空中或任何地方写字。 我们发现，这个特好玩，也特容易激发小朋友的创造激情。非非总会从想不到的角度来表演故宫里的某个地方。比方说，我出题「御花园」，小朋友居然在沙发上表演了一只睡觉的猫，因为纪录片《上新了·故宫》里专门讲过御花园的御猫，当然这次妈妈没有猜到了；我出题「角楼」，小朋友就用积木搭个示意结构，特别像，妈妈也猜到了；我出题「军机处」，小朋友就用手在眼前比划了一副眼镜，因为军机处的展览陈列里，确实展出了一副当时用的眼镜，妈妈居然也猜到了…… 这种形式，还可以变化出更多好玩的题目。我们和非非玩过猜英文字母（必须用身体表演英文字母的形状），猜小朋友去过的一个城市（比如纽约、旧金山、上海），猜一句包含了具体意象的古诗词（比如「醉里挑灯看剑」，或者「举杯邀明月，对影成三人」），等等。 小朋友在这类游戏里展示出来的表现欲，以及让人意想不到的创造性思维，都弥足珍贵。如果能用手机录像录下来，做个精彩片段的剪辑，过几年再给小朋友看时，一定特别有意思。 另有一次，非非在玩书里的迷宫游戏时，因为难度不高，明显提不起兴趣。我就拿出纸笔，教他怎么设计一个好玩的迷宫。当然，我自己的思路还是受到传统迷宫形态的影响，出自我手的迷宫图案大概长这个样子： 可没想到，非非看了我的设计后，就特别不以为然。非非坚决反对用这种方方正正的方法来画迷宫，他觉得，好的迷宫必须是有个性、有故事的。我有些诧异，不知道他在琢磨什么鬼点子。结果，他特别投入地画了好多张纸，每张纸上都有一个十分特殊的迷宫设计稿。 他的迷宫有的曲曲弯弯，有的像室内地图，还到处设置了水池、火坑、暗门等机关。走他的迷宫里时，如果不注意走到机关处，他就会胜利般地大叫「掉水池里啦」或者「被火烧啦」，他还会得意地提醒你「要把这扇暗门打开才能走过去」。下图只是非非设计的诸多「另类」迷宫中的一个。 其实，你很难说非非设计的到底是迷宫，还是他心里想讲的一个童话故事。我这个设计迷宫的游戏，彻底被小朋友带到了一个全新的节奏上。我喜欢这种被带偏的感觉。小朋友在这种时候所展示出的自信心、自我满足感都是我们难以想象的。我猜，从这种可以自由发挥的游戏中建立的满足感，未来也许会支撑着小朋友在不同类型的娱乐、学习和工作中，不断尝试全新的视角，不断体验全新的思维方式罢。 游戏的本质是思考方式训练 小朋友会花最多的时间来玩游戏，而好的游戏，其实都是最好的思考方式的训练过程。 要让小朋友在成长过程中学到更多的稀缺性技能，上面谈到的几类游戏是远远不够的，仅仅由家长来陪孩子玩，当然也不是好的解决方案。其实，哪个孩子不都是在真实的世界中摸爬滚打成长起来的？从家长那里，从同学那里，从老师那里，从朋友那里，孩子可以获得各不相同的体验，经历不同的喜怒哀乐，锻炼不同的技能点。家长陪孩子玩游戏这件事肯定重要，但也肯定没有重要到必须像上课那样定时定量的地步。 所以，我的建议也很务实： 家长都忙，但尽量挤出些时间，陪孩子玩一些有趣的，可以锻炼思考方法的游戏，肯定对孩子有帮助。 家长都忙，也不是所有家长都擅长设计游戏。但家长还是可以用自己的思路分辨一下，孩子玩的哪些游戏有助于训练思考方法，哪些游戏只是纯粹的体能消耗或感官刺激。 孩子会长大，会有更强的自我意识，甚至会叛逆。别期望我们能在孩子的成长中扮演多重要的角色。趁孩子还小，能多陪孩子玩一会儿，能多让孩子体验些最值得体验的东西，就已经很幸福了。 孩子会长大，会面对我们这代人很难理解的新世界。我们教给孩子的具体知识、技能可能到时候全无用处，但人类数千年文明历程中积累的重要思维方式总会有价值——如果孩子长大后还会记挂起家长的好处，那我希望他们记挂的是这一件。 人工智能时代并不虚幻，人类在机器面前也并非一无是处。也许，我们内心如何定义「人类」，我们的孩子就会如何长大。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 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  为了测试144Hz刷新率和60Hz刷新率到底有多少区别
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  随着去年“吃鸡类”第三人称射击游戏的爆火，高刷新率的电竞屏也变成了各位玩家在选购电脑时候的要求，而电竞屏对于日常使用、游戏的提升有多大？是不是所有人都需要加钱上电竞屏？通过这篇文章我会告诉大家这电竞屏更适合谁？愉快而又短暂的春节已经过去了，不知道各位网友春节期间又去哪里玩了呢？在春节期间我们购机避坑指南为大家介绍了屏幕方面的选购技巧，而在本篇文章当中，我们将单独拿出一个消费者去年非常关注的点来介绍，那就是——屏幕刷新率。 电竞屏适合你吗？ 通过上面的测试，可以看出如果是一名对画面流畅度有很高要求的游戏玩家，高刷新率对于使用感受的提升无疑是巨大的，而单单是日常使用打打字看看剧的消费者来说，就完全没有必要选择一款搭载了电竞屏的笔记本了，毕竟目前仅有游戏本类型的产品搭载了电竞屏。 不过仅仅有电竞屏也是不够的，有足够的性能让游戏帧数变高也是很重要的，不然游戏帧数仅有60帧的话是完全不能发挥出电竞屏优势的。所以在购买游戏本的时候，各位玩家也要看看自己心仪的那台游戏本，在面对自己常玩的游戏时帧数能不能发挥出电竞屏的优势，也同样是很重要的。 电竞屏到底是啥？ 所谓电竞屏最大的特点就是高刷新率和高响应速度，传统的显示器刷新率为60Hz，也就是一秒的动态画面会由60张图片组成，而144Hz大家就明白了，这意味着一秒钟的动态画面会由144张图片组成。 有些用户可能会问了，电影不是只有24帧吗？为什么电脑屏幕需要60Hz的刷新率甚至是144Hz的刷新率？ 首先是刷新率变高、帧数标高会让画面变得更加自然，毕竟一秒的画面从24张图变成144张图，而且玩游戏时玩家也是需要针对画面展现出的情况做出反馈的，所以刷新率越高的屏幕就能够带来更高的帧数，从而让我们感觉到游戏画面和操作更加顺畅。 效果怎么样？ 为了测试144Hz刷新率和60Hz刷新率到底有多少区别，我选择了《守望先锋》这款射击游戏进行测试。在关闭了G-SYNC显示技术与垂直同步，现在就来让我们来看看不同的刷新率会对游戏画面有怎样的影响！ 在上面这个视频当中，第一次播放的速度为50%，以屏幕中央为界限画面左侧的为144Hz刷新率的游戏过程，而右侧为60Hz刷新率的游戏过程。而分开播放的速度为30%，首先播放的为144Hz刷新率的片段，后面播放的是60Hz刷新率的片段。 通过上面这个视频以及截图我们可以看出，144Hz的屏幕在进行《守望先锋》游戏的时候几乎不会出现画面撕裂的现象，而60Hz的屏幕则会有明显的画面撕裂以及拖影的现象。 不花冤枉钱！购机避坑指南：屏幕刷新率 但是在浏览网页的时候，高刷新率屏幕对我们的使用感受还是有不小提升的，因为系统会根据屏幕的刷新率而让电脑屏幕生成画面，如果使用的是60Hz刷新率的屏幕，则会每秒生成60张图片，而144Hz的屏幕则会生成144张，所以在浏览网页、拖拽图标甚至是移动鼠标的时候，144Hz的屏幕都要比60Hz的屏幕体验更加流畅。 除了玩游戏以外，我们日常使用过程当中，144Hz会对使用有所提升吗？在看剧的时候是完全不会有帮助的，毕竟现在网络上的片源一般都是24帧，很少有视频、直播能够到达60Hz更不用说144Hz了，当然你每天都要看一遍李安导演的《比利林恩》（120帧）我也是拦不住你。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  机器学习已经被用于研究科学和医学数据与某些现象之间的关系
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  “使用机器学习技术对大数据进行分析得出的研究结论中，有很多都无法获得我的信任。”美国莱斯大学贝勒医学院副教授基尼维拉·艾伦（Genevera Allen）在美国科学促进会年会上警告说。一组顶尖科学家和医学统计学家上周五警告称，在某些生物医药领域使用人工智能技术会得出一些不准确的结论。 机器学习已经被用于研究科学和医学数据与某些现象之间的关系，例如基因与疾病之间的关联性。在精准医疗中，研究人员会寻找拥有相似DNA的病人，让治疗方案能够瞄准特定的致病基因。 “很多技术都是为了进行预测。”艾伦说，“但从来没有返回过‘我不知道’或者‘我没有发现任何东西’这样的结论，因为它们设计过程中就没有考虑这种情况。” 科学家最近才开始意识：AI可能导致医学研究走错路 她不太愿意指出具体的案例，但却表示，机器学习对癌症数据得出的研究结论就是很好的例子。 一旦机器学习发现病人基因与疾病特征之间存在特定联系，人类研究人员可能就会对相应的发现提供合理的科学解释。但这并不意味着这些发现就是正确的。 “有很多案例都无法重复。”艾伦说，“一项研究中发现的集群跟另外一项研究中发现的截然不同。为什么会出现这种情况？因为当今的多数机器学习技术都会说：‘我发现了一个群体。’但有的时候，如果换一种说法反而更有帮助，可以说：‘我认为其中一些确实是被分成一组，但我不确定另外一些。’” “有一种想法是专门扰乱数据，看看结果是否会保持不变。”她说。 艾伦说：“你总能找到理由来说明为什么某些基因被分成一组。” 计算机科学家直到最近才开始意识到这个问题，这可能导致医学研究人员走上错误的道路，还会浪费资源来确认无法重复的结果。 艾伦和她的同事正在努力改进统计技术和机器学习技术，好让人工智能可以对自己的数据分析展开批判，并指出某些发现有多大概率是真实存在的，而非随即相关的。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  江苏南京警方破获了全国属首例通过技术定位侵犯公民个人信息案,破解主流聊天APP定位 精度可达20米
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  近日，江苏南京警方破获了全国属首例通过技术定位侵犯公民个人信息案，一款名叫“APP神探”浮出水面，并被破获。在破获之前，它主要通过QQ群、微信群、聊天室等网上渠道销售。 据了解，“APP神探”是专门针对手机即时通信工具开发的，它通过破解多款主流聊天APP的安全防护系统，侵入并从中非法获取了被定位对象的经纬度信息，从而非法获知某个人的具体位置。 如今，很多APP在使用过程中，都要求获得用户所在的地理位置，比如地图APP、聊天APP、外卖APP等，不过这些APP可能就会被黑客破解，从而导致个人地理位置泄露。 细思极恐的是，这款APP定位精度在20米至50米，甚至还成为国内80余家调查公司、讨债公司实施不法行为的帮凶，定位目标人物位置信息。 APP神探能破解主流聊天APP定位 精度可达20米 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  尽管早期月球基地的概念富有艺术想象力，但实际将受到现实条件的约束限制
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  在全球范围内，人类月球登陆50年之后，建造月球基地的可行性逐渐成形。具有讽刺意味的是，虽然只有美国在月球上留下了足迹，但是美国人现在不得不加倍努力迎头追赶。到2018年8月美国才宣布建造一个永久性月球基地的计划，在此之前美国宇航局关注的焦点是火星，相比之下，欧洲航天局已经领先一步。 1975年，在阿波罗号最后一次登月的第三年，《太空：1999》首次在英国电视节目中播出，这部电视剧描述了一次核爆炸破坏了月球，一支由300多人组成的国际月球殖民者离开了月球轨道，开始了一段未知的太空探索之旅。 这部电视剧对当时年轻时代的埃隆·马斯克（Elon Musk）留下了深刻印象，2017年8月，马斯克披露了他们在月球建造人类基地的计划，并将其命名为“月球基地阿尔法”，这个名字源自电视剧《太空：1999》中的太空月球基地。马斯克在推特上称，这部电视剧并未带给观众轰动效应，但是他个人非常喜欢。 据悉，并非只有SpaceX公司制订了人类登月计划。中国国家航天局（CNSA）宣布成功完成“嫦娥四号”探月任务的新阶段任务，之前“嫦娥四号”成为首个在月球背面软着陆的航天器。 月球村 欧洲航天局宣布计划建造一个永久性月球基地，在新任局长简·韦尔纳的倡导下，提出“月球村”概念将包括各种群体，其中包括：科学家、艺术家、公共组织和私人组织。月球村可用于天文研究、旅游或者地质勘探地球上短缺矿物质。 同时，美国麻省理工学院媒体实验室空间探索计划创始人阿里尔·埃克布劳也希望“空间民主化”，为此他召集了一支多学科研究小组，具备了机器人、合成神经生物、建筑、艺术、空间和设计等技术力量。 并非所有人都这样想，但是欧洲航天局科学顾问艾丹·考利对韦尔纳的观点表示认可，因为他是首批在欧洲航天局总部研究月球技术的专家之一。他说：“最初每个人都在看着我，好像我有两颗脑袋一样，因此对我而言，看到人们对月球的关注越来越多，我感到非常满足，这也证实了人们对月球探索意义的认可。” 美国宇航局计划在2030年前将宇航员送上月球表面，并计划在月球轨道建造一个叫做“网关（Gateway）”的月球轨道平台，目前商业公司也开始准备登陆月球展开探索计划。例如：“蓝色起源”公司正在与OHB、MT Aerospace建立合作关系，计划发射“蓝色月球”太空货船登陆月球表面。但无论哪个组织最先到达月球表面，优先任务是幸存下来，到目前为止，人类在月球表面生活的最长时间只有3天。如果人类计划停留更长时间，月球并不是最受欢迎的目的地。 月球目的地 月球表面温度在零下127摄氏度至零下173摄氏度之间，存在着一定的辐射等级，处于低重力条件，其重力仅是地球的六分之一。一个月球日大约相当于29个地球日，这意味着登陆月球的探测器将经历持续29个的白天，然后是持续29个的黑夜，太阳能充电可能成为一个问题。因此，月球前哨基地的任何新技术都必须适应这些条件。 朱梅尔是空中客车防务及航天公司太空工程师、“月球竞赛”联合创始人，他指出，我们将在今年3月发布相关指导方针和规则，这项比赛将持续5年时间，因为月球竞赛的目标是将最好的团体理念应用于月球表面开发。 德国太空专家皮埃尔·亚历克西斯·朱梅尔称，这项太空竞赛将持续5年时间，因为月球竞赛的目标是将最好的团队想法带到月球表面。基于这些努力，“蓝色起源”、空中客车太空防务及航天公司、欧洲航天局在内的几个机构近期成立了一个叫做“月球竞赛”的非营利组织，其目的是鼓励企业在制造、能源生产、水资源开发（使用月球水灌装瓶子）和生物制造（维持第一个月球温室）等领域开发技术，并将在2019年10月在国际宇航大会上正式启动。 “月球竞赛”技术原型是在月球条件下进行测试，并构建在月球任务基础之上。朱梅尔表示，这项太空任务主要依靠多家太空机构协作完成，我们最初计划在2024-2025年实现。 建造月球家园 尽管早期月球基地的概念富有艺术想象力，但实际将受到现实条件的约束限制，毕竟到月球旅行成本非常昂贵。太空负载越重，所需燃料就越多，相应的成本也越高。利用月球现有资源建造一个生活空间是具有意义的，有可能使用熔岩管，在月球早期火山活动形成的隧道作为避难所，获取月球表面之下的冰冻水资源。但一个更加直接的计划是利用月球风化层（一种类似于地球火山沙的细黑玄武岩沙）建造一个栖息地。 这些砖块将建造一个类似冰屋的建筑结构，这样它就能抵抗来自顶部的额外压力。斯佩尔说：“冰屋顶部的压力来自一层1米左右厚的松散风化层，因为月球没有风可以将这些风化层物质吹散，但同时它们可作为一种天然的防辐射保护层。你需要带上一个1平方米或者更大的透镜来捕捉太阳光线，从而实现月球灰尘的3D烧结和打印。之后你需要一位宇航员，或者一个机器人，将这些碎片拼凑起来，最终形成一个人类定居点，月球风化层内部氧气也可以提取出来供人类呼吸。” 科隆大学马蒂亚斯·斯佩尔教授与德国航天机构DLR合作，使用火山粉末制造砖块，月球风化层模拟物是通过一种叫做烤结处理的过程制造的，在烧结过程中，聚焦阳光或者激光将相关材料粘合在一起。他使用3D打印机制作不同形状的砖块，并观察哪种效果最好。斯佩尔说：“我们可以使用当前技术和建造外形来构造建筑元素，我们并不是在玩乐高积木，但是我们在制造扣锁砖块。” 斯佩尔说：“但是仅仅建造一个月球人类定居点将是一个缓慢的过程，做一块砖大约需要5个小时，建造一个冰屋需要1万块砖，这需要几个月的时间。” 如果投入使用更多的透镜，并采用机器人建造月球人类定居点，相应的建造时间可以缩短，但这是一个可行的计划。月球风化层可以用于建造像混凝土一样坚固的建筑。当前的技术仅能提供混凝土五分之一的强度，大约相当于石膏的强度，因此需要进一步开发设计才能达到最终理想的强度。下一个阶段是评估，幸运的是，欧洲航天局大型月球设施将于今年晚些时候开始建设，该设施可以为未来人类月球生活提供技术和生存条件。 能量 新能源技术是人类在月球上生活的关键，地球上的燃料电池需要氢和氧（通常来自空气）之间的化学反应来产生电能，而水是副产物。虽然月球没有大气层，但仍残留部分大气成分。 负责开发这些最新技术的考利说：“你可以将月球上的水资源进行分解，在夜晚重新组合产生电能。白天我们拥有大量的太阳能，剩余的太阳能用于分离水，形成氢和氧，因此这是我们在月球上用于维持长期勘测任务的独特工具。” 利用类似热泵的处理过程存储热能颇具潜力，考利说：“月球上并不存在对流层，因为没有风，所以来自太阳的热量停留在风化层中。我们可以使用透镜或者镜子将阳光聚焦在地面上，利用这些资源来维持人类生活基地的温度或者进行发电。”一旦这些技术得以完善并进行测试，并确保在月球条件下工作，宇航员将能够建立一个月球基地，这比你想象的要实现得更快。 如何幸存 由于科学家在月球两极发现了水冰证据，并在2018年8月获得美国宇航局的最终确认，意味着任何月球基地都可能在月球两极地区建造。月球风化层内部的氧气也可以被提取供人类呼吸，最可能的来源是钛铁矿（FeTiO3），当钛铁矿在大约1000摄氏度时与氢气结合，将产生水蒸汽，之后水蒸汽分离处理可以产生氢和氧。 2010年，美国亚利桑那大学开发一种“月球温室”原型——一种水培系统，使用5.5米长的薄膜覆盖管、水冷式钠蒸汽灯和“封套”保存种子，利于宇航员呼出的二氧化碳和排出的尿液提供水分，光纤线缆提供阳光。 首先，宇航员需要食物和饮料，“嫦娥四号”在月球实现种子发芽，令研究人员感到兴奋，事实上在太空中生产可持续食物并不是一个新想法。该想法最初源自于1982年，当时前苏联宇航员在“礼炮7号”空间站上种植拟南芥。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  英伟达在推动提高计算能力方面是正确的
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  英伟达还表示，“《堡垒之夜》和其它免费多人游戏的人气出现爆炸式增长，这意味着对它们的图形处理器的需求将增加。”值得注意的是，这些游戏是免费的，所以英伟达相信未来会有更多的玩家。“戴尔、惠普和联想正在开发下一代图灵平台。这就是三巨头。他们认为中国经济不会进一步放缓，因为中国是一个增长型经济体。现在距离加密货币崩溃已经过去一年多了，所以他们有足够的时间来处理多余的库存。” 美国财经网站CNBC股评人吉姆·克莱默(Jim Cramer)表，投资者可以相信，英伟达在发布乐观的业绩报告后股价已经触底，原因有如下几个。 第一，英伟达首席执行官黄仁勋对该行业的展望。他在财报发布后的电话会议上非常简单地说:“世界需要更多的计算。” 克莱默接受"Mad Money "采访时表示，“这句简单的话是我相信英伟达最终能扭转颓势的主要原因。” 几个月来，英伟达的股价大幅下跌，主要原因是加密货币挖掘的崩溃、中国游戏市场的放缓以及数据中心的建设速度低于预期。 此外，由于英伟达的客户似乎不需要那么强大的处理能力，英伟达最新显卡的销量还没有达到惊人的水平，而英伟达的前景似乎相当黯淡。该显卡采用的是英伟达专有的下一代技术——图灵架构(Turing architecture)。 克莱默说，但“财报电话会议最大的主题是，市场即将正常化，首先是在游戏领域，然后是数据中心。加密货币挖掘市场的繁荣不会卷土重来——这是英伟达业务从悬崖上跌落的首要原因。但像人工智能、机器学习或自动驾驶这样的高性能产品仍在不断渗透，我认为英伟达是这些市场的领导者。” 为什么英伟达如此肯定?首先，数据中心对经济不那么敏感，所以英伟达认为建设项目迟早会“重新上线”。 “我们为什么要相信他们?很简单，因为英伟达不是一家手机半导体公司。它不是苹果的供应商。它的产品周期是独一无二的，只有AMD才真正具有可比性，AMD也差不多也触底，因此它的股价也出现了类似的上涨。” 克莱默称他支持英伟达的乐观看法还有一个主要原因。 周五，英伟达开盘报162.95美元，股票回跌了大部分涨幅，收于157美元。 所以，当投资者决定是否要加入时，克莱默希望他们记住这位首席执行官一句简洁的话:“世界需要更多的计算。” 他表示:“我们知道，英伟达在推动提高计算能力方面是正确的。”“这就是我认为股市能够反弹的原因，但我也认为，你需要小心，不要过于乐观。” 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  如何能够可靠而稳定地测定只有单个分子那么大的物体质量，且错误率远低于目前已有的所有分子称
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  要探测暗物质，并非只能大动干戈地修建长达数公里的地下实验设备。最终探测到暗物质的仪器，也许一张三尺长的桌子便可容下。 西班牙巴塞罗那光子科学研究所的物理学家近日发明了一款新型分子称。这是一颗大小和病毒相仿的珠子，由一束红外激光托着，飘浮在一个微型真空腔中。研究人员称，这款分子称或将成为探测高频波、甚至暗物质的关键所在。 科学原理非常深奥复杂。在上周发表在预印网站ArXiv上的论文中，研究人员详细描述了这颗“珠子”如何能够可靠而稳定地测定只有单个分子那么大的物体质量，且错误率远低于目前已有的所有分子称。 当某个物体（比如一个分子）附着到这颗飘浮的珠子上之后，物理学家便会向其施加一个微小的力，然后通过珠子的振荡速度得出该物体的质量。 发明该电子秤的科学家们目前在开展一系列实验，将这颗珠子放在一片薄薄的金箔附近，试图通过测量两者之间的微弱引力，揭开引力背后神秘的运作机理。该团队还希望用这套系统探测高频引力波。科学家认为，引力波可以使托住珠子的激光束发生弯曲、改变形状。 还跟得上吗？ 这颗小小的玻璃珠究竟能否提供暗物质存在的直接证据呢？这点还尚待证明。但这至少说明，科学家们正在跳出用大型探测器寻找暗物质的思维定式，积极提出各种原创想法。 这类波将帮助物理学家实现一项迄今为止还无人取得的成就——探测到暗物质。因为当一种名为“轴子”的理论暗物质粒子与黑洞的强大引力发生相互作用时，便可以产生引力波。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  如何识别反社会人格？
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  1月14号，东莞和福州相继发生恶性伤人事件。前者，1死8伤，后者，1死19伤。 新闻图片 这样的新闻，不禁让人百感交集：有同情——每个受害者都有亲人、朋友，如你我一样，正盘算着过年休息几天；有愤怒——古今中外，抽刀向无辜者的都让人愤恨不已；也会有困惑——这些伤人者是不是所谓的反社会人格？ 其实，反社会人格者的特点用三个字便能概括——“装可怜”。[1] 正如前面所说，反社会人格者的大脑与我们不同。正常情况下，额叶整合视觉、听觉、记忆等各方面的信息，下达最合适的命令。于是，做了错事我们会愧疚，他人受苦我们会难过。 而反社会人格者大脑功能不正常，一切在他们看来，不过是一场游戏，只有输赢、没有情感。 这就使得，一方面，他们很容易将自己的行为合理化，“我没有做错什么”；另一方面，同情之心，人皆有之，甚至可以说，同情心是社会存在及延续的关键。 对于那些特别在意输赢的人来说，利用别人的同情心，是一种高收益的作弊方式。 人格是怎么形成的？ 为什么装可怜是反社会人格的典型标志呢？ 这要从一群猴子说起。 心理学家注意到，野生的猴子怕蛇，实验室里长大的猴子则不会。即使丢条蛇在面前，它们也无动于衷。为了探究其中的原因，美国西北大学的学者进行了两个实验。 第一个实验是，通过播放影片，让实验室里长大的猴子知道野生猴子怕蛇。影片的内容为野生猴子见到蛇的反应，结果实验室猴子也开始怕蛇，一见到蛇甚至是与蛇相似的物体，就毛发直立、大呼小叫。 实验经过（原图出处：slideplayer） 第二个实验则是让实验室猴子误以为野生猴子怕花。方法同样是播放影片，先展现一朵花，接着展示一连串惊恐的猴子。结果，实验室里长大的猴子压根不吃这一套……[2] 这两个实验表明，猴子天然具有怕蛇的倾向（基因），至于倾向是否表达，则取决于经历和环境：被蛇咬过的野生猴子，会怕蛇；见到同伴惊恐万分的猴子，也会意识到蛇可怕。 人格的形成，与此十分相似，同样受到基因、经历和环境的影响。 人格是怎么扭曲的？ 不幸的是，反社会人格者，在基因、经历和环境三个方面都出了乱子。 人会有喜怒哀乐，这些情绪都由神经递质控制。 和其他组织器官一样，神经递质也有一个产生、发展的过程。在这个过程中，有一种叫单胺氧化酶A的物质起到关键性作用，而MAO-A基因是调控单胺氧化酶A的开关。 和所有基因一样，MAO-A基因也可能会出现一些“小状况”，比如发生变异、活性增加或者降低，这些“小状况”会连带地影响到人类的情绪。研究显示，存在MAO-A基因低活性变异的儿童，有85%在成年后会出现反社会行为。[3] 早期经历对人格扭曲的发生同样重要。 家庭是孩子接触到的第一个环境，是其观察世界的窗口。如果儿时受到虐待或者感情需求得不到满足，他们便有可能认为 “社会就是如此”，进而形成一种独特的行为模式：为达成目标，会不择手段。 环境的影响，也不容小视。 人的大脑，可以分为高中低三层，越往下、越原始。底层如脑干，负责呼吸心跳等关键活动，几乎每个人都一样；中层的如颞叶，负责处理听觉、语言、记忆，可以看作数据处理中心，个人之间虽有差异、却不是很大；最顶层的是皮质。 皮质是人之所以为人的根本原因，它可以调取记忆、察言观色，让我们做出最符合社会规范的行为——听到朋友伤心，必须同情，见到朋友开心，最好跟着乐一乐之类。 研究显示，反社会人格者在解读与情感有关的词汇时，血液更多地流向颞叶。[1]换句话说，在他们眼里，旁人的感情不过是一道数学题。 脑区，绿：颞叶，蓝：额叶（图片来源：wikipedia） 在基因、经历和环境这三方面的影响下，反社会人格障碍者（Antisocial personality disorder，ASPD）会出现与我们完全不同的行为模式——不负社会责任、恣意剥削他人、没有负罪感。 反社会人格的表现有哪些？ 反社会人格障碍的表现，可以用一句话总结，即罔顾社会规范。 有一句流传很广的话，所谓幸福，就是在合适的年龄做合适的事。 且不论这句话对不对，每个年龄段确实都有对应的社会规范，符合社会规范不仅与他人方便，而且对自己有利。反社会人格者，在各个阶段却无法遵守相应的社会规范。 比如，11岁之前，反社会人格者可能会出现品行不端，比如打架、故意破坏他人财物、对动物或其他人缺乏同情，甚至偷窃、放火。 青年期，反社会人格者可能会出现责任问题。持续撒谎，频繁使用化名；工作表现差，以至于频繁被解雇；感情不稳，会在躯体、情感方面虐待自己的伴侣。[4] 成年期，相比于正常人，反社会人格障碍患者更容易犯罪。 有学者对美国监狱里的犯人进行调查，结果显示，平均20%的犯人属于反社会人格者，并且，这少部分人包揽了监狱里50%以上的最严重罪行，如抢劫、谋杀、叛国等。[1] 国内学者也进行过相关调查，结果相似，接受刑事制裁的重刑犯，拥有反社会人格障碍的概率更高。[5] 反社会人格障碍的诊断标准 如何识别反社会人格？ 美国进行过两次全国性的调查，结果显示，反社会人格障碍的总体患病率约为3.5%，男性较高，达到5.5%，女性只有1.9%。[6,7]可能是因为奉行集体主义，个体离不开社区支持、行为不端更容易被识别和矫正，亚洲地区的反社会人格障碍患病率，比美国低很多。[8] 遗憾的是，反社会人格障碍的症状很难解除（不再出现反社会行为），部分缓解的比例也不高，约一半患者会一辈子反社会。 他们纵使不犯罪，也会给身边的人带去无穷的痛苦。有没有办法识别他们呢？ 网上流传的家暴者特征（图片来源：微博） 如果有条件进行全面诊断，事情就简单了。每个人都会做错事，不过，其中绝大部分，属于一过性的，而反社会人格者的神经系统与常人有异，他们会一错再错，骨折、酗酒、吸食毒品的概率都比常人大得多。 再者，一般而言，正常人年龄越小越是乖巧，越不愿意与父母发生冲突，反社会人格者则不然，调查显示，80%的反社会人格者，在11岁前便出现了某一种反社会行为。 问题是，我们很难有全面诊断的条件。 玛莎·斯托特在《当良知沉睡：辨认身边的反社会人格者》一书中，提出了一个很有趣的说法：只有一个策略可用，靠这一个策略就够了——看他有没有装可怜。 玛莎·斯托特接触过一个被诊断为反社会人格的犯人，对方表示，自己最想要的既不是金钱也不是出狱，而是同情——唯有获取同情，他才能不断达到自己的目的。 总结 这就是反社会人格者，一群潜伏的恶魔。 需要特别指出的是，文首新闻中的犯人，未必属于反社会人格，我们不是精神医生、也没有进行过当面诊断，只能说，他们的行为具有反社会性。 俗话说，路遥知马力，日久见人心。一次反社会性行为，可能是因为冲动，如果长期如此、不思悔改、甚至用同情心操纵他人，便需要警惕了。远离他们，是对自己负责。 身边的恶魔：如何识别反社会人格？ 参考文献 [1] 当良知沉睡：辨认身边的反社会人格者[M]. 吴大海, 译, 马绍博, 译. 机械工业出版社, 2016. [2] 坦普尔·葛兰汀, 凯瑟琳·约翰逊. 我们为什么不说话[M]. 马百亮, 译. 江西人民出版社, 2018. [3] CASPI A, MCCLAY J, MOFFITT T E等. Role of genotype in the cycle of violence in maltreated children[J]. Science (New York, N.Y.), 2002, 297(5582): 851–854. [4] ROBINS L N. Deviant children grown up[J]. European child & adolescent psychiatry, 1996, 5(1): 44–46. [5] 沈东郁, 杨蕴萍. 人格障碍诊断问卷在成年违法犯罪人群中的应用[J]. 中国行为医学科学, 2002, 11(5): 531–532. [6] KESSLER R C, MCGONAGLE K A, ZHAO S等. Lifetime and 12-month prevalence of DSM-III-R psychiatric disorders in the United States: results from the National Comorbidity Survey[J]. Archives of general psychiatry, 1994, 51(1): 8–19. [7] COMPTON W M, CONWAY K P, STINSON F S等. Prevalence, correlates, and comorbidity of DSM-IV antisocial personality syndromes and alcohol and specific drug use disorders in the United States: results from the national epidemiologic survey on alcohol and related conditions[J]. Journal of Clinical Psychiatry, 2005, 66(6): 677–685. [8] 于宏华. 大学生人格障碍的流行病学调查及相关心理因素研究[D]. 山东大学, 2005. 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  白天“秒睡”是怎么回事？我们一起来看看。
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  本文专家:陈海旭博士，解放军总医院第二医学中心，副研究员 一名男子在两年多的时间里胖了十几斤，白天能“秒睡”的症状就是从发胖开始的。坐在椅子上突然睡着，站着能睡着，最可怕的是，开着车也会突然睡着…… 白天“秒睡”是怎么回事？ 睡眠专家认为，当我们闭上眼睛开始犯困、瞌睡，脑电波出现不规则波形，这就是指第一期睡眠（入睡潜伏期），需要时间约15分钟到30分钟，如果多次小睡潜伏时间平均低于8分钟，就可能是病理性的睡眠。 新闻中报道的该患者通过多导睡眠图（PSG）检测发现，夜间睡眠潜伏期只有5分钟，睡眠很浅，睡觉时还出现打鼾（实际上发生了睡眠呼吸暂停）的情况。 但是由于不断地处于憋气、通气的循环状态，晚上的睡眠是处于碎片状的，无法进一步到达深度睡眠，导致白天嗜睡、“秒睡”、打鼾。 现代医学研究结果表明睡眠过程中发生睡眠呼吸暂停会引起间断性低氧、二氧化碳潴留，正常睡眠结构受到破坏，睡眠效率降低。因为没有深度睡眠，所以无论晚上睡多久都不解乏。 事实上，睡眠呼吸暂停正是该患者白天“秒睡”的真正祸首。 打鼾可能不是睡得香，而是病患 不少人认为打鼾是因为‘睡得香’，其实打鼾的本质是由于在呼吸的整个过程中，某个部分气流受限导致了张口呼吸，气流在经过咽腔附近时与软组织发生涡流，从而产生鼾声，医学上这是睡眠呼吸暂停低通气综合征的典型表现。 现代生活压力变大，很多年轻人也常打鼾，起初不会出现白天嗜睡的现象。但是发展到后期常常会出现患者睡觉时打鼾，有时一口气没接上来，突然被憋醒。 绝大多数打鼾者都会经历“从不打鼾——累时打鼾——单纯性打鼾——带憋气的打鼾——被憋醒的打鼾”这样的一个发展过程。 我国约有4.5亿以上的人患有鼾症，全世界大约有19.5亿人饱受打鼾折磨；其中，又有3%-4%的人会出现呼吸暂停，甚至导致死亡。 睡眠呼吸暂停综合征和肥胖密切相关，随着年龄增长，发病率会明显升高，尤其是女性在妊娠和绝经后患病率会明显上升。从性别上来看，男性发病率明显高于女性。 因为年轻人身体的免疫力、机体代偿能力好，夜间总体血氧水准仍在正常范围内。但随着年龄增长、体重增加，呼吸暂停低通气的严重，血液代偿能力也大为下降，从而导致夜间血氧水平的大幅下降（低氧血症）。如果呼吸暂停时间超过2分钟，就会因长时间缺氧发生猝死。 打鼾有哪些危害？ 对于60岁以上的老年人说，中风与心梗的发生机率比普通人大大增加。 睡眠呼吸暂停综合症主要表现为睡眠时打鼾，并且伴有呼吸暂停，夜间反复发生低氧血症、高碳酸血症和睡眠结构紊乱，从而引发自主神经功能紊乱、氧化应激及炎症反应、血管内皮细胞损伤、血流黏度增高、高凝状态及内分泌代谢异常。 引起全身多种器官损害和疾病，包括引起或加重高血压、冠心病、严重顽固性心律失常、心力衰竭、2型糖尿病和胰岛素抵抗、脑卒中、妊娠高血压、记忆力减退、反应迟钝、工作和学习能力下降注意力分散、阳痿、性功能减退。 此外，由于夜间睡眠结构受到破坏，睡眠效率下降，白天会出现不可抗拒的打瞌睡，记忆力下降，注意力不集中，开车容易因打盹而发生道路交通事故。所以睡眠呼吸暂停对人体健康的危害涉及全身多个器官，甚至危及生命。 哪些人需要注意并及时就诊？ 美国睡眠医学学会（AASM）制定的标准认为：满足下述两项主要标准，或满足一项主要标准及两项次要标准者，都应该及时就诊并进行多导睡眠图监测。 1、次要标准中的危险因素 肥胖/颈围大于40厘米；40岁以上男性；闭经后女性；甲状腺功能减退症（未治疗）；脑血管疾病；神经肌肉疾病；五官科异常发现（头颌面部异常、鼻塞、扁桃体肥大、小颌畸形、巨舌、软腭过长、咽部气道狭窄）。 2、主要标准 习惯性/干扰性打呼噜；睡眠期间呼吸停止或有窒息感；原因不明的白天嗜睡/缺乏熟睡感；原因不明的睡眠期心律失常；原因不明的睡眠期血氧饱和度降低。 3、次要标准中的症状 原发性高血压；肺心病；红细胞增多症；起床时头痛；性功能减退；记忆障碍；认知能力低下；夜尿增多。 当出现失眠、嗜睡、晨起头疼、打鼾、停止呼吸等，都应该考虑去找医生就诊。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  这是一个看脸的时代
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  无论是刷卡支付、考勤打卡，还是在机场港口，门锁门禁都可能要用到人脸识别。你走在街巷上可能被路边摄像头拍下，并经过一系列人脸识别技术判断出你的身份。这项新的技术已经成为警察寻找罪犯的最强助攻，还记得张学友演唱会上落网的那些疑犯吗？ 这是一个看脸的时代。 技术背后的支撑是数据。如果这些隐私数据被窃取，你的脸可能不只属于自己，可能属于任何人。 雷锋网就在昨天报道了一起国内某人脸识别公司发生大规模数据泄露事件。该公司所掌握的数百万人的跟踪数据可供任何人访问，其中包含超过256万人的个人信息，例如身份证号码、身份证发行日期、性别、国家、住址、生日、照片、雇主和过去24小时内的位置，大约有668万条记录。 知道创宇对这起数据泄露可能带来的风险点进行了分析： 任何人都能访问数据库获取到这些信息。 泄露数据之细，使攻击者能精确定位到人群。攻击者如果拿到这部分数据，想要发起钓鱼攻击可谓是轻而易举。 除了数据库泄露事件，人脸识别的技术成熟度也被围观群众质疑，之前就曾出现过不少乌龙事件。 任何人都能访问，意味着任何人都有可能拿这个写数据来“干坏事”。这家公司致力于公安行业的视频监控分析，人群分析，人群密度，混乱程度，安全等级，滞留预警，人体跟踪，人脸识别等。本来是用来打击违法犯罪的技术手段现在却有可能成为罪犯的“犯罪工具”。 比如去年11月，一张宁波“行人闯红灯曝光台”的照片被网友广为传播。在曝光台的大屏幕中出现了知名女企业家董明珠的照片，旁边还展示了她是在“桥东违法闯红灯”的。网友仔细查看后却发现原是人脸识别系统出错，将大巴车上的董明珠广告人像错当横穿马路路人记录，闹了个大乌龙。（所以，编辑被认成波多野结衣指日可待……了吗？） 人脸识别把我认成波多野结衣 怎么办？在线等 原本只是个证明技术牛X的测试，利用一个拥有2.5万张公开罪犯照片的数据库，把国会参众两院所有现任议员的照片交给“Rekognition”处理，看2.5万张照片中是否有照片与国会议员匹配，结果有28张匹配。这就很尴尬了…… 不止如此，连巨头公司也出现过这种乌龙，比如亚马逊2016年推出图像识别AI系统“Rekognition”，还积极向美国警方推销以帮助其办案。但“Rekognition”也曾将 28 名美国国会议员识别成了罪犯。 还有人因为眼睛小，照片不能被护照人脸识别系统识别，甚至人脸识别系统存在种族差别都曾被高度讨论。因为曾有白人与黑人合照摄像头只跟踪锁定白人情况。 人脸识别把我认成波多野结衣 怎么办？在线等 人脸识别技术经过40多年的发展，技术已经达到一定的成熟度，相比指纹识别、虹膜识别技术，其在实用性方面更有优势。 人脸识别过程大概分为三步，第一步是面部检测，即输入图像中是否有面部，如果是，则给出每个面部的位置和大小。第二步是面部特征定位，即对于每个面部发现，检测主要器官的位置和形状，最后进行面部比较：根据面部特征定位的结果，与数据库中的面部相比，面部判断身份信息。 比如，当比较面部时，存储在系统中的面部之间存在差异，例如剃胡须，改变发型，拥有更多眼镜，以及改变表情可能导致比较失败。换句话说，如果一个人做了一个小的改变，系统可能会失败认证。目前美国有些先进的人脸识别系统，测试时识别出1％的误读率。 这种方式采用非接触式采集，非侵入性且易于接受，因此人们对这项技术抱有很高期待。但更多业内人士认为现有的人脸识别系统在用户配合，获取条件理想时，可以取得满意的效果。但是，当用户不配合，采集条件不理想时，现有系统的识别率会突然提高。识别技术还有许多具有挑战性的问题需要解决。 但1%的概率仍会带来各种乌龙。 中国科学院自动化研究所的张晓波博士也曾表示，照明、姿势、装饰等都会对机器人脸识别产生影响。对于非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题非常严重。特别是在监控环境中，被监控对象可能佩戴眼镜，帽子等配件，使得捕获的人脸图像可能不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法。无效。 除此之外，面部外观随着年龄的增长而变化，特别是对于青少年。人脸识别算法的识别率因不同年龄组而异。还必须解决年龄变化对人脸识别算法的影响。另外，虽然人脸识别算法的大小随着人脸数据库大小的增加而减小，但如何在大规模应用环境中维持或提高人脸识别算法的识别率也是一个非常重要的问题。 最重要的，在安全性方面，人脸识别系统信息存储仍然基于计算机可识别的语言，即数字或特定代码。而随着这些数据价值的提高，面临黑客攻击的风险也会越来越高。 对于黑产而言，数据越详细具体越好下手，如此说来，人的面部及位置数据对其而言无疑是个巨大的诱惑。 此次人脸数据泄露事件受到了广泛网友的关注，但雷锋网编辑也注意到，网友们似乎“比较宽容”。 以下为热门网友评论： 这和以前的信息泄露风险差不多，就是再加个人脸，所谓债多了不愁，虱子多了不痒； 只要有数据，就必然有丢数据，没什么慌的； 中国人愿意用隐私换方便，言犹在耳； 有种被猪队友泄密的感觉，这么一曝光所有人都知道有泄露问题，没捅出来的时候可能还不会有人拿来跟踪，报道之后什么人都可以有想法了…… 知乎上有一个问题，大数据、人工智能、人脸识别技术真的能阻挡黑产脚步吗？还是催生更多攻击面，让不法分子更加增强火力获取个人信息？ 这些回答似乎都透露着一种温水煮青蛙的无可奈何。 这个问题的确很难回答。不可否认的是，任何技术的出现都伴随着许多值得期待的亮点。同时，理想与现实之间始终存在着不可避免的差距。 你怎么看这件事？欢迎给（即将成为波多野结衣的）编辑后台留言。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  北方多个地区出现了大规模的人工降雪过程
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  上周，北方多个地区出现了大规模的降雪过程，从中国气象局获悉，河北、山西、内蒙古等9个省(区、市)开展了增雪作业。 与此同时，朋友圈开始流传着这样一条消息：这次下雪是人工增雪。人工增雪用的炮弹含碘化银，不要让孩子吃雪，玩雪后及时洗手，防止碘化银对皮肤的伤害；雪融化后的3-4天内碘化银漂浮物多，出门要戴口罩…… 本次作业影响区面积共约15.5万平方公里，人工增加降雪量约7%—11%，对缓解干旱、增加土壤墒情、降低火险等级起到了重要作用。 这两天下的雪影响健康？专家实力科普 从中国气象局获悉，本次通过飞机增雪作业17架次，燃烧碘化银焰条71根。那么碘化银对人体和环境真的有害吗？ “根据本次增雪使用的碘化银催化剂用量和影响面积估算，即使全部碘化银均降落到地面上，每平方公里也仅有0.21克碘化银。按照降水量折合成银离子浓度，银离子含量约合0.000035毫克/升，这远低于世界卫生组织标准和我国国家生活饮用水卫生标准(均为0.05毫克/升)，不会对生态环境造成污染，不会危害人体健康。” 对此，中国气象局人工影响天气专家、研究员李集明强调，这是谣言。他科普到：人工增雪的催化剂主要是碘化银，其原理是增加云内冰晶浓度，进而引发云层降雪或增大其降雪强度。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  王晗再次发布第二封公开信回复网友所有质疑
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  近日一篇《那个从阿里离职的漂亮女高管，从来不过情人节》的文章在网络传播后持续发酵。该文章首先遭阿里蚂蚁金服陈亮“打假”，作者王晗16日凌晨发表公开信回应陈亮，称自己先后在阿里软件、淘宝网、阿里集团、阿里健康、蚂蚁金服任职，并呼吁马云评评理。 该公开信也引来阿里高管陈亮的再次回怼：离职创业的前同事很多，未见哪一个人靠夸张的假身份招摇撞骗，靠胡编乱造消费前东家前同事的。 17日凌晨，王晗再次发布第二封公开信回复网友所有质疑，并晒出自己的学位证书、离职申请、期权和股票等“证据”。公开信中称，其在阿里期间最高级别是阿里健康家庭医生事业部总经理（M4=P9）。而如果其没有离职，蚂蚁金服期权3年后公允价翻到500元，她的损失就达到了1321万元。该公开信发布后不久，显示即被删除。 “阿里离职女高管”再次回应质疑：晒股票期权等证据 以下为王晗的第二封公开信： 致阿里高层陈亮的第二封公开信 文 | 王晗 1、我跟你陈亮也不熟，只是因为数次工作上理念不一样发生争执，被你怼了无数次而已。 你最喜欢看着别人完全按照你的意愿行事，你所在的体系是内部晋升最快的，你对其他同事总是高高在上、见谁怼谁。即使我已经离职，你还是习惯性的来怼。 2、如果你没有采取那么多手段去抹黑我，比如“末位淘汰被裁”、“做微商”、“被真阿里高管打脸”、“吹牛逼没有度”、假学历、假照片、蹭合影等，我真的不想理你。 3、关于阿里层级 从2008年加入公司至离开创建自己的品牌《本草花样年华》打造好口碑的“小仙膜”，我先后经历了阿里软件、淘宝网、阿里集团、阿里健康、蚂蚁金服等公司，带过业务，也做过后台事务工作。最高级别是阿里健康家庭医生事业部总经理（M4=P9）。 4、关于阿里高管： 你说像我这样的事业部总经理在阿里有七八千甚至上万。 一个211本科、北大MBA毕业、工作经验十五年、直接汇报给CEO的位置，请你去HR系统认真筛选一下，有多少能匹配？ 你让这些刚入职的职场新人们，怎么敢规划未来的发展空间？ 6、关于合影 凡有我们陪同老大参加的重大活动都会安排摄影师跟拍，这是工作需要。 7、关于“被裁”与“虚构千万期权”：按照职业操守，即使离职了我也不应该发阿里内部信息截图。 但看到如此多不实信息，我整个人透明、坦荡荡的扒开给你们看。 蚂蚁金服期权在我离职时必须由公司回购，当时的公允价是195元。 假设我没有离职，3年后公允价翻到500元，那么我的损失就是：3900股500元-已行权部分32250股195元=1950万元-629万=1321万元。 “阿里离职女高管”再次回应质疑：晒股票期权等证据 8、关于学历造假、专科考上研究生的质疑： 请见本人本科，研究生的毕业证书。 “阿里离职女高管”再次回应质疑：晒股票期权等证据 9、说我背后有高人指点的，我来阿里之前的工作岗位，就是Marketing & communications Manager。抱歉回复的慢了，因为白天还开会对了下一个新产品的研发方案，开完会才来回复你。 10、过去这些日子，一直都在潜心研发《本草花样年华》的首发产品和跟进客户测试，客户对于“小仙膜”的反馈和认可让我心里很踏实。我一直相信，只有好产品才能走的远。不管你认为我是微商还是电商，挺直腰板自己创业、自己付出、自己努力、自己赚钱，我不觉得有任何丢人的地方。 11、关于产品 1）说不合格产品的：所有应该走的正规流程：检验报告、国家食药监局备案都有，请见图。 2）关于质疑寡肽-1不合规的，请参见国家食药局的标准文档，如图。 “阿里离职女高管”再次回应质疑：晒股票期权等证据 12、你在阿里内，才是真正的高层，衣食无忧、前程锦绣，同时也高处不胜寒。 在职场上，男性占据许多优势，我们女性非常不容易，尤其还需要兼顾事业和家庭的，谁不是一身毛病、人前风光人后憔悴。 我们创业者，是一个时常倍感孤独、没有安全感、需要极大的坚持、随时觉得会撑不下去的群族。我下定决心排除万难要创业了，我也没有奢求任何人给予我创业上的帮助、不奢望赞美与鼓励，但希望有更多的包容与理解。本是同根生，相煎何太急？ 13、很想跟你讨论一下，我们该如何祝福离开的伙伴们？ 离开阿里，就意味着之前所有的青春和奋斗要消失吗？ 现在这个时代，谁经得起扒？有些人今天可以扒我，未来可以看看谁又会被扒呢？ 既然你这样的阿里高层看不起我这样的前员工，那我也爽快一点，我王晗也不是一个任人欺负的人。 从现在开始，我改名叫：阿里编外候补高管王晗。 有人说2018年是人设崩塌年，没想到刚刚翻过也落入这个坑，更没想到我这样小小的创业者也能入陈亮你的法眼，还能带来这么多的热点和开心，这也是我给大家带来的小贡献吧。 你说我蹭热点，我还告诉你，阿里的热点我蹭定了。你等着我的第三封公开信，我会发布我这个高管的工作职责是什么，怎么去蹭阿里的热点。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  地震学家和数据科学家使用强大的计算机发现地幔中巨大山脉
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  2月15日，研究小组利用1994年玻利维亚发生的8.2级地震的数据，大地震的威力比小地震大得多，随着里氏震级的增加，能量增加了30倍。地震学家和数据科学家使用强大的计算机，包括普林斯顿的Tiger超级计算机集群，来模拟深海中散射波的复杂行为。普林斯顿大学地球物理学家杰西卡·欧文和吴文波与中国大地测量与地球物理研究所的尼思道合作，利用玻利维亚一次大地震的数据，在地幔中发现了巨大山脉，并将研究结果发表在《科学》杂志上。 这项研究的作者之一杰西卡·欧文指出，这些结果令人兴奋之处在于，它们为以后的研究提供了新的信息，有助于科学家了解已经下降到地幔中的古构造板块，以及远古地幔物质可能存在的区域 数据显示过渡带的顶部边界相对平滑，但在过渡带的底部边界则呈现出锯齿状，海拔变化剧烈，达3.2千米。就像地壳表面有光滑的海底和巨大的山脉一样，660公里的边界有粗糙的区域和光滑的斑块。 研究人员表示，这一发现可能有助于回答一些有关地心物理学的问题。目前尚不清楚在过渡带两侧的上地幔和下地幔的融合情况。研究小组还表示，平滑的部分可能是上下地幔融合良好的地方，而锯齿状的部分则相反。 那么，这个边界最初是如何形成的，又是如何持续这么久的呢？研究人员认为，古构造板块的遗迹可能是通过马里亚纳海沟这样的俯冲带被推入地球深处，并遗留在这里。这些来自地壳的古老岩石所带来的化学差异可能会造成参差不齐的地貌。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  酸儿辣女难道真的有此规律或者科学依据吗
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  据媒体报道，广东省妇幼保健院生殖医学中心副主任医师张曦倩表示，孕妇偏爱酸辣口味的食物是孕早期正常的妊娠反应，与怀孕本身的激素变化、身体结构及孕妇本身饮食习惯有关，和宝宝的性别并无直接联系。 平时对于孕妇生男生女的问题，传统的老一辈人往往会有“酸儿辣女”、“肚子尖生儿子”等广为流传的各种说辞，难道真的有此规律或者科学依据吗？ 而对于“肚子尖生儿子”的说法，坊间流传着怀孕时若孕妇腹部尖并且朝下，就像一个漂亮的鹅蛋形，宝宝就是男孩。 对此杭州市富阳第一医院的产科专家孙素芳解释，在孕晚期，当宝宝的头部没办法正常进入妈妈的骨盆，有些就会出现肚子尖尖的样子，这被称之为头盆不称，并不能代表宝宝是男孩。 之所以孕妇会想吃酸，确实有一定的生理依据，女性怀孕后，母体会分泌一种叫作绒毛膜促性腺激素（HCG）的物质，这种物质会抑制胃酸分泌，使得孕妇胃酸减少、消化酶活性降低，进而影响肠胃的消化吸收功能，孕妇由此出现恶心、呕吐、食欲下降等妊娠反应。 因此酸味食物除了能在一定程度上补充胃酸的不足，刺激胃液的分泌，还能提高消化酶的活性，促进肠胃蠕动，有助于食物的消化吸收。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  新鲜的血液实现返老还童，但现实中真的也能这样
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  据外媒报道，斯坦福大学的研究人员尝试将年轻小鼠的血液注入年老小鼠体内，实验结果显示类似我们在电影情节看到的效果那样，新鲜的血液阻止了年老小鼠认知能力的衰退。 在一些科幻电影情节中，我们时常能看到新鲜的老人通过大量替换新鲜的血液实现返老还童，但现实中真的也能这样？ 不过这一返老还童的手段仍存在两大难点，一方面越是年轻的人们越是对献血这件事不太感冒（不利于研究更别说实践了），另一方面直接将年轻献血者的血液输给老人也引起了一些道德问题，因此未来还需寻找另一途径实现这一愿景：比如搞清楚重要抗衰老物质打造合成血液。 这其中一位研究者参与创立了一家新公司，尝试给老年帕金森氏症（一种常见的中老年人神经系统变性疾病）患者注射取自年轻献血者的特定血液成分。 其实“年轻血液”与“年老血液”在多项指标中都有着差异，红细胞数量被认为是衰老的重要指标，其数量减少甚至被称为死亡的“信号”之一。 斯坦福大学神经科学教授托尼·怀斯-科雷（Tony Wyss-Coray）和他的实验室已经将年轻血液的有效部分缩小到很小的一部分，但其中仍然含有大约1000种蛋白质。研究团队将这部分血液注射到年老小鼠的体内后，他们看到了显著的变化。 而白细胞计数也会随着年龄的增长而略有下降，它是血液中重要的血细胞，也是免疫系统的一部分，能帮助身体对抗传染病及外来物体，目前科学家依旧在试图搞清楚血液中究竟哪些成分或指标能够有效对抗衰老。 年老小鼠的认知能力衰退被逆转，它们长出了新的大脑细胞，并且在认知功能测试中表现得和年轻小鼠一样出色，研究人员随后开始逐一检测每种蛋白质的作用，但过程相当繁琐。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  1994年2月19日，美国加利福尼亚州发生了一件古怪至极的事情
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  1994年2月19日，美国加利福尼亚州发生了一件古怪至极的事情。 这天晚上八点过，一名女性病人被送进了河滨市医院的急诊室。病人名叫格洛里亚·拉米雷兹，患有晚期卵巢癌。送来时,她的情况十分危急，医护人员立即开始了抢救。 “剧毒女士”格洛里亚?拉米雷兹 网络图 他们剪开格洛里亚的衬衫，准备对心脏进行电击，却意外发现她的皮肤泛着光泽，像是涂了一层油。她的嘴里同时发出一股既像水果又像大蒜的怪味。 护士苏珊在抽血的过程中还闻到了类似臭鸡蛋的氨的气味。她对前来拿针管的同事朱莉说，我闻到了氨的气味，说着说着便哐当一声倒了下去。众人急忙把苏珊抬出了急诊室。 朱莉看向手中的针管，格洛里亚的血液中漂浮着直径约为0.5厘米的颗粒状沉淀。朱莉连忙大声说，她的血里面有结晶。 与此同时，她开始感到恶心、头重脚轻，离开急诊室后很快晕了过去。 急诊室里，护士莫林正准备给格洛里亚打点滴，当她把胶布贴在对方手背上的时候，毫无预兆地瘫倒在地。 短时间内三名护士接连晕倒，这立刻引起了医院的重视。医院对整个急诊部进行了紧急疏散，宣布进入紧急状态，只留下极个别人员继续抢救格罗里亚。 这天晚上总共有23名医护人员出现了恶心、头晕、呼吸困难的症状，五个人入院治疗。 护士朱莉，中毒者之一 网络图 河滨郡的危险化学物品处理队很快抵达了现场。他们对急诊室进行了全面搜索，没有发现任何有毒化学品的存在。 如果说毒素不来自外界，难道是源于格洛里亚的身体？ 当晚九点，格洛里亚经抢救无效离开了人世。进行尸检的医生不但提取了身体组织的样本，还抽取了尸袋里的空气，连同装尸体的金属箱一起送往20多个实验室进行检测，其中包括美国能源部下属的劳伦斯利弗摩国家实验室。 利弗摩国家实验室对样本进行了全面的分析，结果发现格洛里亚的体内不存在任何会使人中毒的东西。 硬要说有什么异常的话，那就是她的体内含有大量的二甲基砜（DMSO2）。二甲基砜在人体内的代谢期非常短，健康人体内通常检测不出来，可问题是它并没有毒性。 4月，死因调查办公室宣布，经过全面的毒理测试，没有找到任何外来的毒素，导致了格洛里亚的死亡，她的死属于自然死亡。 公布一出，引发一片哗然。没有毒素，那医护人员集体中毒是怎么回事呢？ 专门用木板搭建起来的密封的尸检室 网络图 加利福尼亚州的健康部门对此也启动了调查。他们得出的结论是，急诊室里没有毒素，格洛里亚的身体也没有毒性，所谓的中毒其实是一次集体歇斯底里事件。 集体歇斯底里指的是迅速传播的集体性恐慌错觉，通常表现为一群人都相信他们患上了同样的疾病。 调查人员在走访过程中发现，救护车里的医护人员并没有中毒。假如格洛里亚的身体是毒素来源，那他们理应首当其冲。 当晚的中毒事件也符合集体歇斯底里的特点，例如由某种气味触发，缺少实质性的致病因素，患病者以女性居多等等。 这一结论立即引发了医护人员的极大不满，尤其是护士朱莉。她在加护病房里住了两个星期，后来又得了肝炎、胰腺炎、以及缺血性坏死，不得不在轮椅上坐了几个月。说中毒是幻觉，实在难以令人信服。 1518年法国的“舞瘟”，被认为是一场集体歇斯底里事件 网络图 气愤的护士莫林再一次联系了利弗摩国家实验室，请他们再做一次调查。实验室副主任格兰特同意了，在重读检验报告的时候，他也注意到了格洛里亚体内异常高含量的二甲基砜。 格兰特回想起医护人员目睹格洛里亚身上泛着光泽，嘴里还发出怪味儿，这很有可能是她涂抹在身上的二甲基亚砜（DMSO）。 二甲基亚砜是一种民间流传的偏方，有缓解肌肉疼痛的效果。格洛里亚罹患晚期癌症，涂抹它来缓解癌痛是非常合理的。抢救过程中格洛里亚大量吸入氧气，使得二甲基亚砜在体内转化成了二甲基砜。 这么一来格洛里亚体内高含量的二甲基砜就可以解释了。格兰特推测：格洛里亚继续吸氧，二甲基砜再加两个氧原子，就变成了剧毒的硫酸二甲酯（DMSO4）。 该物质可以导致抽搐、瘫痪、昏迷、心肺肾的损伤，一立方米空气中只要含有0.5克，暴露10分钟就可置人死地。当护士苏珊抽出格洛里亚的血液时，硫酸二甲酯挥发，从而引发了中毒事件。 三种物质的转化图 网络图 这一假说看上去非常合理，可惜它有一个致命的漏洞：二甲基砜是一种非常稳定的物质，它不可能在人体内合成硫酸二甲酯。 如果人体多吸点氧气，就能将无害的二甲基砜转化成剧毒的硫酸二甲酯，那不就轻而易举地把自己毒死了吗？ 对此，格兰特强调这只是一种假说，并不一定是事情的真相。之后有许多科学家尝试重现这个过程，但是都没有成功。这一假说至今仍停留在理论阶段。 格洛里亚死后两个月，才正式下葬。医护人员的集体中毒到底是一次集体歇斯底里事件，还是由某种未知的神秘剧毒引发，恐怕也再难知晓。 真相一起被永远埋在了土里。从此格洛里亚将因为一个新的代号而被后人记住——剧毒女士。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  就让我们来了解世界各地不同类型的冰
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  科学家研究了从冰盖、冰川等大型冰层结构深处采集的样品，揭示了当地气候在数百年时间里的变化，并帮助预测了未来的气候变化趋势。接下来，就让我们来了解世界各地不同类型的冰，以及用来描述它们的术语。我们可以在世界各地发现各种各样形态的冰。冰不仅仅是水被冷冻的结果，各种形态的冰可以告诉我们其所处环境的故事，包括它们如何随季节变化并显示地球气候变化趋势。 冰川 从本质上来说，冰川其实是较小的冰帽和冰盖，它们都是规模庞大的冰体，可以缓慢地穿过地表景观，无论其下方是什么。本杰明·爱德华兹（Benjamin Edwards）是美国宾夕法尼亚州狄金森学院的火山学家，主要研究冰川和火山的相互作用，他表示，这些缓慢移动的巨大冰体可以横越整个山脉甚至活火山。 根据美国国家冰雪数据中心（National Snow and Ice Data Center，简称NSIDC）的介绍，冰川是陆地上的大型淡水冰体，来源于积雪，最终由于自身过于沉重而被压缩成冰。冰川的范围从一个足球场（长度110米左右）到数百公里不等，在每个大陆都有分布。 冰川会在与海洋相遇的地方停止生长，较温暖的咸水融化了淡水冰体的边缘。贾斯汀·伯顿（Justin Burton）是美国佐治亚州埃默里学院的物理学家，主要研究冰川消失的物理学机制。他表示，海水温度的不断升高加快了冰川和其他冰体（比如海洋中的冰山或海洋边缘的冰架）的融化速度。冰川是指示气候变化的最佳指标之一，因为它们在短短几天的时间尺度内就会经历可见的变化。 冰山 根据美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的介绍，冰山是海洋中漂浮的大块冰体，它们从冰川、冰盖或冰架上断裂并落入海洋。一块浮冰如果要成为冰山，其海平面以上的高度要在4.9米以上，厚度在30到50米之间，覆盖面积至少为500平方米。 冰山不一定要像山峰一样，有时也可以呈平板状，这表明它是从冰架边缘断裂的。在北极还有“冰层岛屿”（ice islands），这些巨大的矩形冰体通常具有平坦的顶部，与侧面几乎垂直。 根据美国国家冰雪数据中心的介绍，因为太小而不能归为冰山的浮冰会被赋予更加丰富多彩的名称。例如，“冰山块”（bergy bit）通常是指从冰山上碎裂、宽度不到5米的冰块；“小漂冰”（growler）要更小一些，大约与一辆皮卡车相当；“碎冰”（brash ice）就更小了，通常宽度在2米以下。 冰帽和冰原 冰帽是一种巨型的圆顶状冰体，覆盖少于5万平方公里的陆地面积（超过5万平方公里的称为冰盖）。这种冰体结构通常形成于极地，大部分较为平坦，所处海拔较高。瓦特纳冰川（Vatnajökull）就是位于冰岛东南部的一个冰帽，也是欧洲最大的冰帽，覆盖面积约为8100平凡公里，平均厚度为400米。 冰原和冰帽在大小和分布上非常类似，唯一的区别是冰体流动受到周围环境影响的方式。冰原包含着从冰体表面突出、可以改变冰体流动的山脉和山脊，就像溪流中分开水流并露出水面的巨石。相比之下，冰帽通常以山丘最高点为圆顶中心，冰体从中心向边缘移动。因此，冰帽并不受限于地形，而冰原受限于地形，也不像冰帽那样具有帽形外观。 冰混合物 冰混合物被认为是世界上最大的颗粒物质，因为冰泥中含有大量的悬浮沉积物和液体。由于冰混合物不是固体冰，因此相对温暖的海水可以通过冰混合物渗透到冰川表面。这一特征意味着冰混合物对冰川断裂的程度，以及有多少淡水进入峡湾有重要影响。 冰混合物（ice mélange）本质上是一种大型的“冰泥”，形成于由海冰、冰山和小型浮冰组成的冰川峡湾中。当海流和海面风无法将冰块移出峡湾时，就会导致冰混合物形成，并成为冰川和海洋之间的部分边界。 冰盖 过去几十年里，南极洲的部分冰盖正在逐渐融化。本杰明·爱德华兹表示，尽管看起来只有相对少量的冰盖融化，但已经足以导致大陆的升高，就像末次冰期末段的冰岛一样。当时，冰岛经历了一段火山活动增加的时期，可能正是由于地壳在冰体重压减轻之后的反弹。同样的情况也可能出现在西南极洲，“不过我们还没有真正了解这一区域，因此也不能确定，”爱德华兹说道。 冰盖是世界上最大的冰体形态，指的是覆盖了超过5万平方公里陆地的连续冰川。地球上只有3个冰盖，分别是格陵兰冰盖、东南极冰盖和西南极冰盖。在末次冰期，冰盖还曾经覆盖了北美洲、南美洲和欧洲北部的大片地区。 据美国国家冰雪数据中心介绍，目前地球上超过99%的淡水都被保存在格陵兰岛和南极洲的冰盖中。科学家估计，如果格陵兰岛的冰盖融化，海平面将上升大约6米；而如果南极洲的两个冰盖融化，海平面将上升约60米。不过，这些冰盖的融化需要数百年的时间。 海冰 随着地球气候的快速变化，海冰的融化速度已经比重新冻结的速度更快。这一现象在北极尤为明显，那里的海洋和陆地温度上升速度比地球其他任何地方都快。 海冰是冰冻的盐水，存在于偏远的极地海洋中。据美国国家冰雪数据中心的数据，海冰平均每年覆盖的面积约为2500万平方公里。海冰对极地地区的生态系统和气候至关重要，并且可能影响海洋环流和全球气候。这些盐水冰块可以最大限度地降低波浪和风的作用，从而减少海岸线附近冰架和冰川受到的侵蚀；另一方面，它们还能创造一个绝缘的表面，减少水的蒸发和损失到大气中的热量。在温暖的夏季，融化的海冰会将营养物质释放回海洋，并使海面暴露在阳光之下，这两者都会刺激浮游植物生长，而浮游植物是海洋食物网的基础。 冰架 根据美国国家冰雪数据中心的说法，地球上绝大多数冰架都位于南极洲的海岸附近，但是在其他陆地冰体（比如冰川）流入寒冷海洋的地方，也可以发现冰架的存在。冰架由连接陆地且浮在海上的大片水冰组成。当冰川或冰原的冰缓慢流入海洋时，由于海水温度较低，冰块不会立即融化，来自冰川的更多冰流便逐渐累积，形成了冰架。 冰流 冰流是冰盖中的“河流”，其流动速度相对快于周围的冰体，通常每年平均移动800米。格陵兰岛的雅各布港冰川（Jakobshavn Glacier）是世界上流速最快的冰川，有时被归类为冰流。根据2014年发表在《冰雪圈》（Cryosphere）期刊的一篇文章，雅各布港冰川每年移动的速度是17公里。 雪球地球 在7.5亿到5.8亿年前发生的4次冰期可能非常剧烈，以至于地球的整个表面，从南极到北极，包括各个海洋都完全冻结了，”埃默里大学牛津学院的环境科学家梅丽莎·海奇（Melissa Hage）说，“一旦极地海洋开始冻结，被白色表面反射出去的阳光就更多，从而增强了冷却效应。 根据《达特茅斯本科生科学期刊》（Dartmouth Undergraduate Journal of Science）的报道，地球上曾经存在过一个“雪球地球”时期。当时地球绝大部分区域都被冻结。 科学家估计，在这些冰期中，地球上的平均温度降低到了零下50摄氏度，水循环（水在大气、海洋和陆地之间的循环）也停止了。但是，对于地球是否完全冻结还存在一些争议。如果在赤道地区还存在一些泥水或开放水体，那阳光可以照入水中，使一些生物能存活下来。 科学家认为，在某些时候，大气中二氧化碳含量的增加（最有可能是火山爆发）会使气温升高，最终重新启动水循环。在二氧化碳的基础上，空气中水蒸气的增加会触发一段升温时空的时期，使地球温度在几百年里上升到50摄氏度。地球轨道或轴向倾斜的细微改变最终使地球的平均温度稳定在目前能支持生命的14.9摄氏度水平上。 加州大学古生物博物馆称，研究显示寒武纪生命大爆发就发生在雪球地球时期结束的时候。寒武纪生命大爆发开始于5.42亿年前，持续了大约4000万年，其化石记录中出现了绝大多数的动物门类。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  短时间内难普及！折叠屏手机：概念大于实用
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  多家国产厂商都已经明确表示，要发布折叠屏手机，但目前来看，其概念意义要远远大于实用。 小米产业投资部合伙人孙昌旭表示，折叠屏手机目前还存在几个技术不够成熟的地方： 1、柔性屏本身的良率也非常低，导致折叠手机的价格至少是万元起步。 2、折叠的半径还不足够小，不能实现大家想象中的随意的折叠，所以折叠后的厚度还是可观的； 3、转轴目前是核心技术，也只掌握在极少数韩系厂家手中，它对精度要求非常高，误差稍变，可能就会导致平面扭曲。 4.x寸的全面屏手机，区别并不大，而且边框没法做到像手机那么窄。 5、折叠手机屏上的柔性盖板技术并不成熟，目前都不耐刮，这个是大家都没有注意的一个挑战，而对于向外折叠的手机，上面一层盖板防刮非常重要。 6、最后，现在的折叠手机打开也就是一个7:x寸的小平板，和目前 孙昌旭表示，所以现阶段的技术，折叠手机绝对是概念大于实际用途。她认为折叠技术成熟后，折叠电脑会是一个很好的选择，但这个还需要时间。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  QQ要靠什么来获得长生不老
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  一声“滴滴滴……”唤起了人们社交的欲望，一只跳跃的小企鹅向大众宣示了QQ的到来…… 你还记得第一个火星文网名、第一条非主流的个性签名、第一个选用的卡通头像吗？ 时光荏苒，就在2月11日，马化腾发了一条朋友圈，感慨20年前QQ的诞生，不禁让许多人想起了曾经与QQ相伴的日子。而在QQ走过的20个年头里，它到底做了什么？ 最早只有几百K！QQ诞生20年：臃肿、瘦身和微信冲击 社交+内容矩阵，是创新亦是臃肿 成立至今，QQ不断在更新迭代，可从始至终都是围绕“连接人与人”的社交这一主题来开展。 如今，社交的形式多种多样，玩法也各不相同。在使用社交软件时，大多数用户更注重社交的内容，而优质的内容也能为社交添彩。也就是说，内容即是社交，这已渐渐成了一种趋势。 腾讯看到了这势头，在2018年9月30日它进行了第三次战略调整，而“社交+内容”成了这次组织架构大调整的目的之一。其实，早在2016年腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯QQ业务就首次正式对外公布了其“娱乐社交生态”的构想。这算是腾讯在娱乐内容与社交平台的结合上做的一次尝试。 打开QQ，用户便能看到好友微视、企鹅电竞、兴趣部落、波动星球、NOW直播、QQ看点等多个面向年轻用户的社交+内容产品，颇显臃肿。但也是QQ在娱乐社交方面的探索与布局，让它一直是90后—00后年轻人心中的“死党”。 其中，截止到2018年9月，QQ看点的日活跃用户数就已超过1亿，而且95后的比重也接近七成。至于看点中的内容，其种类也是包罗万象，QQ会根据用户的兴趣来推荐用户可能感兴趣的内容，从而满足了用户对内容的需求，也提升了内容的价值。 再者，内容垂直化发展是必然，重要的是要直击用户的内心。目前，电竞、动漫、直播、游戏等垂直化内容都是年轻人的心头好，QQ从这些方面发力，无形中也是给它本身加分。 企鹅电竞借助腾讯游戏的优势，承载着赛事直播功能，并且推出了自制电竞节目，这样的设置也得到了不错的响应。在2018年11月企鹅电竞公布了一组数据：企鹅电竞的月均观看时长达到4000万小时，开播次数500万，KOL人数达180万，累计观看用户总数超过3亿。同时，NOW直播以“直播+”的模式，为QQ带来了优质的视频内容，从而推动了UGC的持续内容产生…… 说到这，不难看出QQ在社交+内容矩阵上的布局是为它本身添光增彩，于年轻用户来说，这也是QQ较为亮眼的革新。但事实上，在腾讯2018年Q3财报上可以看到，QQ的月活跃用户数量却比同期下降了4.8%。 其实，在社交内容布局的同时，QQ也经历了多次瘦身。 QQ多次瘦身，象征着时代的落幕？ QQ其实承载着许多90后年轻人的回忆，而近几年腾讯修整了QQ的“树枝”，砍掉了一些曾经火热的业务，变相地撤回了用户创造回忆的机会，这种种迹象在无形中暗示着一个时代的落幕。 提到青春，相信每个QQ用户在过去的时光里，至少都养过一个“儿子”或“女儿”（QQ宠物）。在养育过程中，大多数宠物的主人都是花了心思的，关于自己“孩子”的吃饭、娱乐、生日、婚礼等等项目，他们都一一安排着。 之前，腾讯推出了WebQQ，其目的是为了给用户提供方便，无需下载软件便可使用。当用户在外出差时，或在机场、会议室时，也就是说无论在任何场景，用户只需打开网页登陆QQ后就可以跟好友聊天，极大地满足了用户社交的需求。 这些年来，必然有很多人使用过WebQQ，但现在它的受欢迎度大不如以前，对腾讯来说，这项业务的盈利已经跟不上了，自然会隔断这条“后腿”，因此也有不少网友发文感慨WebQQ陪伴过的青春。 然而，随着移动智能设备的发展，SmartQQ利用其便捷性得到了大众的青睐。虽然WebQQ仍然在正常使用，但其用户活跃数必然会受到SmartQQ的影响。需声明的是，QQ最近一次瘦身就是关掉WebQQ，在2019年1月1日这项业务已经停止服务了。 可以说，大多数QQ用户的生命中都有QQ宠物的参与，但在2018年9月15日，QQ宠物只留下一句“主人，永远再见了”，便成为了历史，这不禁也让不少用户感到伤感。 除了WebQQ、QQ宠物，QQ也关闭了QQ家园和朋友网，而在这些项目中留下了不少用户的身影，也承载了不少用户的美好时光，已算是一个时代的象征。如今，QQ把那个时代的象征物一个又一个的推倒，表明了那个时代在悄悄地离去。 而QQ的用户粘度减弱，不仅有这几次瘦身的影响，另一个大的社交软件——微信的冲击力也不容忽视。 微信的冲击，加快了QQ的衰老？ 与QQ相比，微信的功能更为简易，在短短8年的时间里，月活跃用户数就已超过10亿。不得不承认，微信在几年前就已经取代QQ成为中国用户数最庞大的社交软件了。要知道，QQ裁去部分业务的同时也开展了新的业务，但仍然是处于比较臃肿的状态。 曾经留下别人的联系方式除了电话号码外，第一选择就是询问对方的QQ号，但现在大多数人更多问的是微信号。这一小小的举动，便可看出微信对QQ的冲击力之大。 而QQ提供的服务功能越多，就越容易让人眼花缭乱，在兼顾多个功能共同发展时必然做不到一碗水端平，那么用户流量的流失也是情理之中。这时，简易版QQ——微信的出现，无疑是让社交回归到了初始的状态，使人与人之间的交流更加纯粹，毕竟QQ承载的东西太多了。 考虑到微信和QQ都是腾讯的两个“亲儿子”，不存在一个要干掉另一个的道理，自然当爹的都希望每一个儿子都有好的“前程”。由于在微信成长的过程中，社交的简单性、直接性对其帮助很大，那么对于QQ而言，或许更多的是启发。所以说，微信对QQ是有冲击力，但这冲击力不一定会促使它衰老。 毕竟，微信和QQ在定位上还是有些许的不同，微信上的好友更多是父母、同事、长辈，而QQ上的好友大多是朋友、同学，对比可见，QQ更偏向年轻化，符合年轻人的胃口。 只要QQ抓住了年轻人的喜好，重回巅峰值也是有可能性的。但这不意味着QQ要将当下的热门领域全部堆砌起来，虽然这样一开始有可能会有产生好的效果，但是长久下来，并不能保证不会再有瘦身的举措，要清楚，QQ的每一次瘦身都会让一些用户有失落感，难免也会导致部分用户的离开。 而作为社交老大哥的QQ未来又该如何自处呢？ QQ要靠什么来获得长生不老之药？ 任何一个人都不能说出QQ的寿命还有多久，也许十年后人们还在讨论QQ，又或是三年后QQ也将面临关闭的危机。 在这，必须要说的是95后已经成为了互联网的主力人群，这与QQ的定位比较契合。由于95后年轻人的兴趣爱好比较广泛，QQ之前的社交娱乐内容的布局也不是不无道理。但是QQ更需要打造出自身的独特性，假如它的直播、电竞等一系列年轻化产品及服务与其他垂直类软件的功能差别不大，那用户凭什么会为它买账呢？ 但就目前来看，QQ每天同时在线人数仍有几亿，也就是说它还是有一大批忠实的QQ用户，那么它在短时间内是不会消失的。而现在的QQ与巅峰时期相比是存在差距的，这也是不争的事实，对此，QQ也一直在调整自身的发展策略，同时也做出了一些自救的措施。 换句话说，QQ可以挖掘更多的新玩法，比如短视频+红包、直播+斗图等等，用新的互动方式抓住年轻人的眼球，从而吸引他们参与到当中。不可否认，不断地创新是维持一个产品发展的最好法宝，QQ只要抓住年轻人喜欢的潮流，放入到已有的功能中，就可以使其重获活力。 另外，QQ要想留住用户人群，不让自己的亲兄弟——微信或者其他“敌方”抢走的话，就要打出差异化的招式。 就拿红包来说，今年春节百度、今日头条等互联网巨头都发起了红包大战，进而开启了不同的红包玩法。其中，QQ在春节期间也推出了福袋的玩法，但这只限制于特定的时间点，能发酵的作用也是有限的。或许它可以尝试推出面对面红包、视频电话红包、接歌词红包等更多种玩法，在提供了多种红包社交场景的同时，也给用户在社交之余带去了更多的娱乐性。 有句话说的好，人气下滑、用户流失是导致一个产品走向死亡的主要原因。QQ只要一直抓住年轻人，围绕年轻人的需求来革新，就有可能在之后的日子里减少迷茫，争取再多活好几个二十年。 当用户在使用QQ时，能够产生兴趣感、快乐感，且又能满足自身的需求，这等同于它给了用户继续使用它的理由，这同时也意味着，它也能获得一颗长生不老的药丸。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  自以为很礼貌、很卫生，没想到这种姿势竟然是错的
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  医学领域一直在寻找让人们远离咳嗽感冒和流感病菌传染的最优方法（俗称咳嗽礼仪），但实际上很少有研究对不同的咳嗽以及打喷嚏的方法进行比较。 相信大部分小伙伴和威廉王子一样，捏着或捂着鼻子打喷嚏、咳嗽。自以为很礼貌、很卫生，没想到这种姿势竟然是错的。 朝着手臂往里打喷嚏的逻辑很简单，我们喷射到手上的那些具有传染性的液滴很可能会在不经意间，通过我们无意地触摸物体而传染给他人。当肘部或者衣服袖子越大的时候，细菌就越不容易飞到空中。 多年来，公共卫生组织都在宣传：如果恰好你身上没有纸巾等遮掩物，就将头低到我们的胳膊肘里打喷嚏或咳嗽，而不是使用你的手掌，但很少有人真的这么做。 2013年，来自加拿大阿尔伯塔大学的研究人员招募了一群志愿者，让他们在不同情况下咳嗽，他们要么戴着口罩、要么往胳膊肘里、或者手掌、或者朝着纸巾。 当实验者咳嗽时，研究人员就用激光测量从实验者口中逃逸出的液滴的数量。结果有些令人沮丧：无论哪一种方法，甚至包括用口罩全掩住口鼻，空气中仍残留下了大量微小的气溶胶颗粒，理论上还是能够通过空气使其他人感染的。 已有大量研究表明，所有我们接触到的东西，无论是电线杆、手机还是键盘，都会被我们手上的虫子和细菌感染，而流感和感冒病毒在这些环境表面上还能存活数小时的时间，所以无论是打喷嚏还是咳嗽，都应该要注意及时清洁。 该研究并未在数据上证实朝胳膊肘打喷嚏或咳嗽是避免传染的最有效方法，但研究人员之一、工程师Jonathan Chiang表示：“很显然，防止感冒蔓延的最佳保护措施是坚固的屏障，但那样你就无法呼吸了，所以往胳膊肘里打喷嚏或咳嗽已经是一个尽可能接近坚实屏障的位置，并且根据研究，我们认为，这种方法会令气溶胶颗粒积累变大，使得它们在空气中传播并被人们吸入的可能性降低。” “多洗手，”Chiang说，“我们希望人们不要有错误的安全感，以为有万全的防护措施。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》
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  夏普曾发布民用级8K电视，但是在现场演示时，我们发现它竟然需要4根HDMI 2.0接口进行信号传输
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  人们可能一直以为，想要观看到8K画面，有一台支持8K分辨率的电视与8K片源即可，但可能是我太天真，仔细查阅大量资料后才发现，8K没有我们想的那么简单，它对于显示设备和传输线等硬件设施上有着更为严苛的技术要求。 其中，能够支持8K以及动态HDR的HDMI 2.1标准，可以说是通往8K世界的大门。在了解HDMI 2.1标准之前，有必要为大家解读我们生活中经常接触到的HDMI到底是什么。 8K视频标准的分辨率规定为7680 x 4320，是4K分辨率的4倍，是2K分辨率的16倍，每一帧的像素都超过3300万，最直接的感受就是清晰度非常高，笔者曾亲自体验过8K电视，电视画面和原画几乎一模一样，没有丝毫的失真和颗粒感。 HDMI英文全称“High Definition Multimedia Interface”，翻译成中文来理解就是“高清晰度多媒体接口”。 自HDMI标准发布以来，就一直是显示设备的主流接口标准。2002年12月9日HDMI正式发布了1.0版本。 从1.0到1.4再到2.0，HDMI标准的每次更新，都带来了更高清晰度的视频和音频信号传输，从而带动所有采用HDMI接口的线材、播放设备和显示设备等硬件更新升级换代。 对比老式的VGA与DVI接口，HDMI的优势非常明显，它是一种数字化的视频和音频接口。 电视产品顺利从模拟过渡到数字（数字电视），其中HDMI多媒体数字接口扮演者极其关键的作用，随着电视规格的不断升级，HDMI版本也从最初的1.0版本慢慢升级至2.1版本。 它能够高品质地传输未经压缩的高清视频和多声道音频数据，且无需在信号传送前进行数字/模拟或者模拟/数字间转换，这种非压缩式的数字数据传输，可以有效降低转换所造成的信号干扰与衰减。 然而为了节约成本，市面上很多电视依旧采用老迈的1.4版本，可以说相当的不厚道。 你可能不信 之前传输8K视频需要四根HDMI 2.0线材 2017年9月，夏普曾发布民用级8K电视，但是在现场演示时，我们发现它竟然需要4根HDMI 2.0接口进行信号传输。 显然，HDMI 2.0不能满足8K视频信号传输时庞大的数据通过量。而HDMI 2.1标准拥有超大带宽的提升，只需一根线就能够呈现出8K/60Hz的画面。即使是10K分辨率的画面，HDMI 2.1标准也照样能够支持。 值得一提的是，今年年初的CES展会中，作为全球电视企业的龙头老大的三星率先将HDMI 2.1接口配备到了自家8K QLED电视中，利用一根线缆就能完美实现8K超高清画面的传输。 带宽与分辨率支持的提升是HDMI 2.1最为显著的一点。在HDMI 2.0时代，带宽只有18Gbps，并仅支持最高4K/60Hz的视频画面。 而HDMI 2.1则增加至48Gbps，可以完美支持4K/120Hz、8K/60Hz、10K等分辨率和刷新率的无损视频，并同时支持HDR技术，仅仅这两点提升就非常令高清发烧们激动了。 HDMI 2.1对于4K电视同样意义非凡 不仅如此，目前主流4K电视搭载HDMI 2.1版本接口同样意义非凡，原因就在于HDMI 2.1不仅实现了带宽与分辨率支持方面的巨大提升，还针对视频、电影、游戏增加了多个增强刷新率技术。 简单来说，就是在线缆和输入设备都满足性能标准时，让电视等显示设备可以实现“超频”，让画面更顺畅： 1、“自动低延迟模式(ALLM)”，自动设置理想的画面延迟，以获得最流畅的观赏体验。 2、 “快速帧传输(QFT)”针对VR虚拟现实，大幅降低延迟，让实时交互的体验更加好。 3、用于游戏的“可变刷新率(VRR)”，可减少画面的延迟、卡顿、撕裂的现象，让玩家在进行游戏时更加的流畅。 4、 用于视频和电影的“快速媒体切换(QMS)”，可以减少使用者在转换讯号输入源时的黑画面时间。 此外，在音频传输上，HDMI 2.1支持最新的eARC技术，比起现有的ARC（Audio Return Channel），可以实现最高品质的音频规格传输，比如杜比全景声（Dolby Atmos）等Object based音效。 HDMI 2.1就像连接8K时代的一座大桥，无疑带给业界注入一支强身针。 HDMI作为一种全新的数字多媒体传输接口已经走过了15年的发展历程，它拥有更高的带宽、更强的抗干扰能力、支持音画同步传输等等优点，顺利取代了传统的VGA、DVI接口。随着CES期间大批8K电视的正式发布，真正的超高清时代离我们越来越近了。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》