私募基金、CTA、python量化交易科技版块

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  VNPY期货系列商业版软件是针对期货市场提供的商业化专业金融软件系列
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  知乎原贴地址在哪里。我想去看看
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  商品期货CTA策略及商品研究逻辑
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  一、商品CTA策略的发展历程 非常高兴能受到雪球的邀请，我今天介绍的内容与大家现在从事的职业或投资可能有点不一样。但是我在想，我们今天是私募峰会，公募和私募到底有什么区别。最大区别也许是，公募追求相对业绩，股市涨了，我涨得比股市好，证明公募非常优秀；而私募，虽然很多私募跟大盘非常相关，但理论上讲，投资者对私募的要求是希望不管好年景还是坏年景，都能赚钱，否则投资者会认为自己为何要付出那20%的绩效费。但往往在股票市场下跌的过程中，能获得优势的管理人简直凤毛麟角，大部分私募跟公募一样也会亏钱。所以在海外真正能获得绝对收益的机构，一般都是对冲基金。 对冲基金的概念比较大，我今天不讲对冲基金，主要讲的CTA。CTA和对冲基金最大区别是：CTA非常专注，只做场内交易的期货及期权类产品，而对冲基金不但做场内交易产品，也可以做场外交易产品；而且CTA不碰股票、不碰现货，大量的对冲基金是碰现货的。甚至有些恶意收购基金也叫对冲私募基金，他们也做股票，这是比较大的区别。 为什么这几年美国的CTA市场发展得比较迅速？我们先来看CTA的收益率表现，图为巴克莱（Barclay）CTA指数，它获取了一百多家CTA，每家CTA收益率做组合，然后看收益率，这条曲线跟SP500指数几乎没有大的相关性，只有0.01的相关，与债券相关是0.13，夏普比率是0.38，最大回撤15.36%，1980年以来年化复合收益率10.36%，应该说非常不错。 图片来源：南华研究 最好的一点是，它与美国主流投资的股票相关性非常低。作为大的资产管理者，他在配置资产的时候，最稀缺的是找到跟主流资产不相关的产品或者是负相关的产品，这类资产是非常稀缺的。而恰恰CTA符合这个条件，这几年随着资产管理规模不断扩大，寻求非相关的资产产品需求越来越大，所以CTA成为很多资产配置者的配置方向。 我们看真正的发展规模是从2002年开始起步（美国数据），当时是500亿美金左右，到2010年规模已超过三千亿美金，不到十年，资产规模发展非常迅猛，其中很大的原因是整个资产配置导致CTA的需求。并不是CTA收益特别高，但它最大的好处是与我们主流股票投资收益率是负相关的，或者说没有相关性，这是非常重要的一点。 我们把对冲基金与CTA在2008那一年做了个非常有趣的对比。2008年是全世界金融史上非常值得纪念的年份，或者说对中美经济发展是值得纪念的年份。当年整个美国金融市场爆发非常大的危机蔓延至全球，而很多人认为这个危机是对冲基金造成的。的确，对冲基金在2008年整个收益率遭到重大损失，收益率表现非常糟糕，资产规模也大幅缩水。所以2008年以后，美国对冲基金就陷入一个相对停止的趋势，人们对对冲基金表示怀疑。可以看到，08年之前的这根红线（红线是对冲基金的规模）令人相当震惊，增长速度非常之快。 但在2008这一年，对冲基金取得非常大的亏损，大概亏损有21%，这是历史上从未有过的。所以08年金融危机最大的受害者是对冲基金，不仅是收益的损失，更重要的是对它长期品牌、信誉的丧失。现在的美国资产管理市场越来越不愿意投资对冲基金，因为对冲基金管理费太贵，2%的管理费，20%的绩效费，收益却与SP500相当，那投资者为何要买呢？所以近几年美国资产管理市场发生了一个很大的变化，指数基金得以蓬勃发展，只需要一点点管理费。然而，2008年CTA整体达到盈利14%，这是当年盈利最漂亮的。我们知道，对冲基金具有对冲性，买入股票用衍生产品对冲，或者买入一个国家的汇率卖出另外一个国家的汇率，这是对冲型的；而CTA理论上可以做多，也可以单方向做空，当年CTA盈利非常大的一群人就是通过空头市场获得的收益。 二、CTA策略的分类与基本原理 从全球来看，目前CTA市场最主要的策略是系统化策略，我们叫量化策略。国内CTA很大一部分也是量化策略，我自己判断量化策略在未来的CTA策略比重还会上升，还没到达顶点。对冲基金也是如此，量化对冲基金目前方兴未艾。另外，现在多样化投资策略也比重比较高。海外CTA还有几个比较专注的策略，比如专注于金属、农产品、汇率等；而CTA策略中最大的一块投资标的是商品，其次是场内衍生品，主要是股指期货。在2015年以前，国内CTA发展非常好，因为股指期货非常活跃，大量的基金以股指期货作为CTA策略标的，而2015年中国A股遭遇股灾，股指期货受到限制，到现在都没有完全恢复，所以这类策略目前已无用武之地。另外，海外市场的CTA在债券和利率市场也有一定的比重，但毕竟指数的波动性更强。这是中国的分类。 还可以把它分成主观的和程序化，程序化策略目前为止占比达到38%，主观交易占51%，剩下的还有一个是复合策略，是主观思想上的加上计算机的努力，即主观和客观的结合。另外，也可以将策略分为趋势、套利、日内、高频这几类。 图片来源：南华研究 在日内策略方面，目前我个人认为它将来肯定会被程序化策略所淘汰。在我刚进入期货市场时就遇见过几个非常优秀的期货交易者，他们采用的就是日内人工交易，当时这种交易效率很高；而现在的计算机效率比他还要高，现在期货市场最牛逼的投资是高频交易者，他的交易是以毫秒级交易，甚至优秀的高频交易者每天是赚钱的。为什么能赚钱？假如说有个策略在概率上能有70%是盈利的，那么最好的方法就是加大交易次数，所以在高盈利策略下，提高交易频率绝对是好的思路。目前，我们公司的做市商策略就是高频策略，去年200多个交易日，基本上亏损只有两天时间，基本都是盈利的。但这现在并不是主流，因为高频交易有个最大的问题就是受市场规模容量限制，大宗商品市场并没有达到像当年股指期货那样的规模。 那现在最主流策略是什么？是趋势策略，不管是量化交易也好，或者程序化交易也好，主观交易也好，都是趋势策略。假如以程序化策略设定趋势交易，也很好设置。以前有个非常简单的策略，比方说，当某个品种的价格超过前四周最高点时我就买进，低于前四周最低点我就卖出，可以是四周，也可以是四天，也可以变成四小时，可以根据自己的策略设定，这就是用程序化来做趋势交易，它认为突破了前期的高点就是一个上涨的趋势。当然，现在的趋势策略有很多种，每一个人投资CTA都有所不同，但假如放到实践中，基本上趋势的相似性非常高。 而主观趋势交易者与程序化交易者也不一样，他大部分是通过分析这个品种本身的特性来判断该品种未来的涨跌趋势进行交易，这就是基于基本面判断的趋势交易者，所以他要做行业调查，做很多数据分析。目前基本面变成程序量化交易在技术上的优势并不明显，趋势量化交易最容易取得的数据就是交易数据，它时时刻刻分分秒秒都在变，数据量非常大，而且可以不断地寻找不同的品种去做个这数据，所以程序化交易最为适合，市场之内产生的数据可以进行处理，但市场之外产生的数据用程序还能不能做？理论上也可以，但不容易。而股票市场上现在也有很多量化选股，比如将上市公司的数据进行量化，因为上市公司定期公布的数据非常标准化，可以很快获取，但我们CTA主要的交易品种是商品，商品没有标准化数据。比如说，江铜股份定期会公布它的年报季报，但江铜的产品铜没有人公布定期的产量数据，即使公布也是一种预测数据。这是一个主要策略。 CTA里还有一类投资者，他们不一定全做趋势策略，为什么？趋势策略有个最大的问题，就是回撤比较大。当看到市场产生趋势时，才会追进市场；等市场趋势反转了，才会平掉仓位或者反向做空，这种中间转折的过程中产生的波动比较大，这种波动对一般个人投资者或者交易自己账户的投资者来说都无所谓。但如果是做私募，当你在管理别人的资产，你除了要做好自己交易之外，还要有非常好的情商去安抚好你的客户，亏损的时候，让客户与你站在同一个阵营中，不让他提前赎回，很大的原因是客户会焦虑。刚亏的五个点，他还安慰几下，亏到10%，他就会焦虑，亏到20%就撤了。当你成为一名基金的管理者时，我相信你会体会到这样的压力。所以趋势交易有个比较大的问题，就是波动比较大、回撤比较大。 为了降低回撤，还可以选择套利交易，比如跨期、跨品种之间的套利等。理论上讲，套利很简单，买进一个卖出一个，就是做价差。这种价差相对而言分析方法比趋势交易的分析方法简单。比如说我们去分析铜的价格波动，需要得出一个非常有说服力让自己信服让投资人也信服的结论很难，也许一个很好的经济学家才能做到。大家都知道，经济的预测非常困难，所以这个波动预测也比较困难，但假如我做的是两个不同月份的铜期货合约的价差波动，那我就重点关注这两个月现货市场的紧张状况是宽松还是会变紧，关注这一点就可以使我的策略成功。套利交易者最大的好处，就是将市场分析的要点从以前的十个点，逐步聚焦到一到两个点，只要跟踪这一到两个点就能把握行情。所以，套利交易在我们的市场是一种很盛行的交易模式。现在很多优秀资产管理公司，通过套利交易取得了巨大成果。 而日内交易，我觉得现在不会是主流，未来也不会是主流。而高频交易是非常高精尖的领域，主要挑战的是IT技术、硬件技术，并不是挑战策略问题。因此，这也许并不是我们在座各位所擅长的，可以到计算机公司、数学系里去寻找我们的交易员。 上图是2016年来整个CTA主观和客观的波动情况。我们用“南华商品指数”做了一个基准，可以发现，一旦主观策略好起来，一定比程序化表现更优秀；一旦它坏起来，比程序化表现得更坏。那主观和量化到底选什么？假如客户非常激进，希望获得高收益，同时自己的风险承受能力很好，他会选择优秀的主观交易。假如他风险承受能力不高，可以选择程序化。此外，CTA交易者最需要重要关注的一点就是风险控制，做衍生品对我们来讲风险控制是生命之本、生存之本。每一家做CTA非常重视，只要你做过几轮周期以后，你会知道风险控制很重要。主观交易、程序化都有风险控制的手段在，唯一的区别是，程序化风险控制是刚性的，计算机内部嵌套好的，到了某一个既定价位就会进行止损，而作为主观交易者在实际操作中，往往人心不可控。以前有几支非常优秀的CTA团队做到一定程度出现大问题，关键是出现亏损的时候，一时马虎导致真正要采取决策的时候，已经不可收拾了。这也是为什么现在的理财机构资产配置者喜欢CTA程序化策略。 所以，无论在中国还是海外，CTA趋势交易是目前的主流，也是CTA盈利重要来源。为什么在CTA或者衍生品市场趋势交易这么流行？我们知道在股票市场中，最值得推崇的是价值投资，我个人也非常推崇价值投资，但衍生品市场有没有价值投资？理论上有价值投资，不过一般还是以趋势交易为主，还有反向交易，越低越买。当然，在我们的市场中反向交易是一种非常大胆的行动，基本上这是一条通往死亡之路最快的途径，因为这个市场有杠杆。而衍生品市场从来不缺机会，假如你在股票市场牛市丧失机会，那下一轮熊市来临基本上就更没有机会了。在衍生品市场里，反向交易理论上也是可行的，所以在熊市中也有机会不断成长，当然从大的趋势来讲，所有的人内心都希望做多，所以在做多的市场中，不但股票市场会蓬勃发展，大宗商品市场也会蓬勃发展。 还有一点，趋势交易者在什么样的环境能赚钱？波动率上升的市场对CTA来说是黄金期，波动率下降的市场对CTA也是比较困难的时期。2016是波动率上升，趋势比较明显的一年，这一年CTA收益率比较好，2017年波动率下降一点，这一年CTA策略表现比较差。当然，我们在关注股票时往往会有一个基准，比如说沪深300、上证50、中证500指数等，而CTA并没有基准，虽然南华商品指数可以作为基准，商品指数是一个做多的基准，但CTA却可以做多也可以做空，并且有杠杆比例可以放大。所以，关注CTA策略表现的好坏与否，个人认为可以关注波动率市场，假如波动率非常活跃，CTA一定会整体表现不错。当趋势真正来临的时候，优秀的CTA交易者一定能抓紧机会；假如你是趋势交易者，趋势来的时候你抓不住机会，我建议你尽快离开这个市场，这个市场并不适合。因为波动率有周期，当波动率上升的时候，一定要获得巨大收益；波动率下降的时候，要弥补亏损，要用前期的盈利抵抗。如果前期波动率较高的时候都赚不了钱，那么基本上在波动率低的时候就要亏大钱。 三、商品价格的研究核心 目前中国的CTA，由于股指期货做不了，国债期货对于CTA来说又不是很合适，所以大部分CTA做的标的仍是大宗商品，大宗商品与股票有非常大的区别。我有个大学金融系教授的朋友，教过很多学生，他说他不敢推荐学生到商品市场里来，因为商品定价是最难的，大宗商品没有模型定价。 再回到大宗商品的分类上，中国的分类有工业品、金属、农产品、能化等等。我个人认为从资源角度分类会更加有特色。比方说，我把农产品归类到永续产品，只要有一块地它永远不会枯竭，永远可以产生它的产量。但像石油就是可耗竭的产品，而且石油不可回收，以前有一个理论叫“石油耗竭理论”，当到了一定阶段全世界的石油都枯竭了，这个时候市场会怎样？会有这种情况出现，但农产品就没有。虽然有人写过《谁来养活中国》这本书，说中国一旦起来，世界农产品市场会出现大问题。不知道各位是乐观主义者，还是悲观主义者，或者说你对科技是信任者还是悲观者，假如你相信科技的力量，你就永远相信农产品绝对不会枯竭，科技可以改善我们的生活。所以从这个角度，农产品不可能有一个持续长期的牛市，而且农产品需求弹性很低，每天吃一碗饭，一块钱吃一碗饭，降到一毛钱你吃10碗饭吗？不可能，需求摆在那里，供应又没有枯竭，所以基本上它的价格会是一个震荡的格局。而对于石油来说，理论上会出现一种非常令人恐惧的行情，一旦出现资源衰竭，石油价格就会飞速上涨。这里不再具体展开。 我们知道，商品研究的核心是供应和需求。但是，我们商品的研究到底应该从需求出发还是从供应出发？或者说，在你的眼中供应和需求到底哪个因素最核心？2000年以来，大宗商品经历的每一轮牛市，大家普遍认为是中国需求带动的，所以需求是核心。其实，在2000年中国需求出来，之所以带动商品牛市，最关键的因素就是有一个土壤，这个土壤就是供应的土壤。所有的大宗商品研究起点一定是供应，不同的商品有不同的供应结构和供应弹性，只有把这个问题想通了，那你会对商品市场有一个比较深刻的理解。 图片来源：南华研究 而供应研究的核心是供应弹性。如上图所示，这三个阶段大宗商品的表现是完全不一样的，“蓝色”阶段是供应弹性最为充足的阶段，假如现在有个外部因素一下对大宗商品有个额外的刺激，需求一下子变化很大，这个时候如果供应曲线处在这个阶段，大家不用害怕，大宗商品价格只能微微涨一点，涨得不会太多，因为大量的供应马上能满足你的需求，我称之为供应弹性非常充足的阶段，而这对我们CTA策略来说是不幸的阶段，因为它的波动率很小。而这个阶段往往的表现，第一是产能非常大或者产能过剩量非常大，二是短期的库存量比较大（短期的弹性看库存，中长期的弹性看产能）。慢慢地，随着需求不断增加，库存慢慢消耗掉，产能也慢慢恢复，这时候由于价格没涨，新的产能没有投资，产能还是那个产能，所以曲线慢慢移动到“黄色”阶段，这时候供需弹性慢慢趋于平衡，价格波动开始加剧。假如这时候供应端仍不做出反映，那就会进入“红色”的阶段，这个阶段就是大宗商品交易的黄金期，供应弹性不足，基础的产能没有准备，额外的需求一来，一下子导致供求关系逆转，供不应求。另外，大家要有一个体会，有时候一个小小的变故就会迎来巨大价格波动。所以有时候大家很郁闷，用需求的变动量和供应变动量做一个统一回归分析，发现这个数据不一定能达到你想象中的线性关系。 因此，大宗商品分析的起点，首先就是把这个大宗商品产品供求曲线画出来，然后判断它处在哪个阶段。这是第一个要点，也是最核心的要点。假如你能做到这一步，基本上你可以判断出未来大宗商品波动会出现什么特性。如果处于“蓝色”阶段，你可以基本判断出未来的大宗商品波动是比较平缓的，需求给它带来的冲击，它的价格反映是比较迟缓的；“黄色”阶段活跃度会增加，但还不足以导致非常恐慌性的市场波动；而到了“红色”阶段就难说了，最明显的代表是2005-2010年原油市场，这段时间内原油价格飙升，但原油产量几乎没有动，因为原油的供应没做好准备，所以原油需求一旦起来那么一点点，价格波动就很大；可以发现，这段时间原油的需求变动很有限，但就是这么有限的一点边际需求，可以来争夺整个原油价格变动。注意，大宗商品的价格不是取决于总量，而是取决于边际量，最后一桶原油的需求量愿意出的价格，就是大宗商品价格。这是很关键的一点，也许增量占全球的比重只有1%，但是价格却能变动100%，就像九个苹果，九个人吃，大家很和谐，假如有第十个人想吃到苹果，他出的苹果价格就是九个苹果的价格。我们需要深刻理解这一点。 而在需求方面，弹性不是重点，需求变动是关键。由于时间关系就不多展开了。大宗商品的核心要点是供应，供应核心就是把供应曲线画出来，当前的阶段处在哪个阶段，然后判断目前的需求未来会往哪个方向变动，来决定你的投资方向。我相信我们做股票的再去看商品，可能对你股票投资不一定有直接价值，但大宗商品现在已经慢慢成为全球除了股票、债券、房地产等以外的一个新型投资群体，估计未来大家也会碰到这方面的投资需求。希望我的观点能给大家带来一些帮助！ 南华期货股份有限公司副总经理、研究所所长朱斌先生 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》
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  宇宙中可能有与我们共存的暗物质生命
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  据科学家估计，常规物质只占宇宙总能量的二十分之一，暗物质约占六分之一，剩下部分由暗能量构成。从能量来计算的话，你可能认为常规物质在很大程度上是无关紧要的，但对大多数人来说，常规物质才是真正重要的宇宙组成部分。除了宇宙学家，几乎所有人都将注意力集中在常规物质上，对暗物质和暗能量毫不在意。 我们熟悉的可见物质大约占常规物质的15%。在商业和政治领域，前1%的人相互影响，主导着决策和政策，而剩下的99%的人口提供的基础设施和支持——包括维护建筑物、维持城市运转以及为人们的餐桌提供食物——则没有得到广泛认可。同样，常规物质支配着我们目之所及的几乎所有东西，而暗物质，尽管以其无处不在的丰富性，帮助创造了星团和星系，促进了恒星的形成，但对我们今天周围环境的直接影响十分有限。 我们当然更关心常规物质，因为我们本身就是由常规物质组成的——就像我们所生活的有形世界一样。我们关注常规物质的另一个原因是其丰富的互动性。通过电磁力、弱核力和强核力等相互作用，常规物质可以使世界的可见物质形成复杂、密集的系统。不仅仅是恒星，还有岩石、海洋、植物和动物的存在都要归功于常规物质的非引力相互作用。就像啤酒中的少量酒精对狂欢者的影响要远远大于对其他成分的影响一样，常规物质虽然只占能量密度的一小部分，但它对自身和周围环境的影响要比暗物质和暗能量明显得多。 我们周围的一切似乎都由常规物质负责。它让我们身体得以运动，为我们的经济提供能源；你正在阅读这篇文章的电脑屏幕，以及你能想到的任何事物，也都由常规物质组成。如果某种事物具有可测量的相互作用，那么它就值得关注，因为它对周围的任何事物都会产生更直接的影响。 粒子物理学的标准模型包括6种夸克，3种带电轻子（包括电子），3种中微子，所有负责力的粒子，以及新发现的希格斯玻色子。如果暗物质的世界也相当丰富呢？在这种情况下，即使大多数暗物质的相互作用可有可无，但是小部分暗物质可能会出现类似于常规物质的相互作用。标准模型中丰富的粒子和力组成了复杂的结构，也导致了许多有趣的现象。如果暗物质中含有发生相互作用的成分，那这一部分可能也会产生影响。 通常情况下，暗物质缺乏这种有趣的影响和结构。一般的假设认为，暗物质是把星系和星系团凝聚在一起的“粘合剂”，但只存在于它们周围的无定形云中。但是，如果这个假设不成立，而只是因为偏见和无知使我们受到误导的话，情况又会怎样呢？ 在这种情况下，就像常规物质由不同类型的粒子组成，而这些基本粒子通过不同的电荷组合相互作用一样，暗物质也会有不同的基本粒子，而且这些不同的新粒子类型中至少有一种会经历非引力相互作用。标准模型中的中微子在强核力或电磁力作用下不会发生相互作用，而夸克的6种类型却与之相反。 如果我们是由暗物质构成的生物，我们就会错误地认为常规物质领域的粒子都是同一类型的。或许由常规物质构成的我们也在犯类似的错误。描述我们所知物质最基本组成部分的粒子物理学标准模型十分复杂，考虑到这一点，再假设所有暗物质只由一种粒子组成似乎就显得十分奇怪。为什么不假设一些暗物质有自己的相互作用呢？ 常规物质的许多组成部分具有不同的相互作用，并以不同的方式对世界作出贡献。暗物质也可能有不同的粒子，它们具有不同的行为，并且可能以可测量的方式影响宇宙的结构。 以类似的方式，也许有一种暗物质粒子在引力之外的相互作用非常微弱，或者不发生相互作用，但有一小部分——也许是5%——还是会发生非引力相互作用。根据我们在常规物质世界中所看到的情况，这样的情况可能比通常假设的相互作用非常微弱，或没有相互作用的单个暗物质粒子更有可能出现。 还有少数物理学家研究了暗物质相互作用的更一般的模型，但他们假设所有的暗物质都是相同的，因此经历了相同的作用。没有人考虑过一种非常简单的可能性，即虽然大多数暗物质不会相互作用，但小部分暗物质可能会相互作用。 令人惊讶的是，几乎没有人考虑过，假设只有常规物质表现出粒子类型和相互作用的多样性是多么荒谬和狂妄。少数物理学家试图分析不同的模型，比如“镜像暗物质”，描述了模拟一切常规物质的暗物质。但这样的例子过于特殊，难以理解，其含义很难与我们所知道的一切相协调。 但是，如果你还记得常规物质所携带能量只相当于暗物质能量的20%时，你就会发现这个逻辑有什么缺陷。经历更强的非引力相互作用的物质可能比大量弱相互作用的物质更有趣，更有影响力。 一个显而易见的可能原因是，大多数人会认为，如果经历相互作用的特殊成分只占暗物质存量的一小部分，那么这种新的暗物质类型就可能与大多数可测量的现象无关。我们甚至还没有观察到暗物质的主要成分，此时关注其更小的部分似乎为时过早。 我们已经知道这对于常规物质来说是成立的。常规物质在宇宙组成中占比很低，但影响却很大。在一个致密的常规物质盘中，恒星、行星、地球甚至生命都可以形成。带电的暗物质成分——虽然不一定有这么丰富——也可以坍缩成圆盘，就像银河系中可见的圆盘一样。它甚至可能分裂成类似恒星的物体。在原理上，这种新的盘状结构可以被观察到，甚至可能比传统观点中占主要地位的低温暗物质成分更容易被观测到。 也许除了电磁力外，核力也能作用于暗粒子。在这种可能性更加丰富的场景中，经过核燃烧形成的暗恒星可以创造出比目前描述的暗物质更类似于常规物质的结构。在这种情况下，暗圆盘中可能存在许多暗恒星，其周围存在着由暗原子组成的暗行星。因此，这些暗物质可能具有与常规物质相同的复杂性。 一旦你开始沿着这些思路思考，可能性就会迅速增加。毕竟，电磁力只是标准模型粒子所经历的几种非引力相互作用之一。除了将电子与原子核结合的力，常规物质世界的标准模型粒子还通过弱核力和强核力发生相互作用。在常规物质的世界里可能还存在更多的力，但它们在可达到的能量下必须极其微弱，因为到目前为止，还没有人观察到它们的任何迹象。不过，即使只存在三种非引力相互作用，也暗示着相互作用的暗物质可能也会经历非引力相互作用，而不仅仅是暗电磁力。 部分相互作用的暗物质显然为推测提供了肥沃的土壤，并鼓励我们去思考原本可能无法想象的可能性。对作家和电影观众而言，暗物质领域中这种额外的力量及其引发的结果是非常诱人的。它们甚至可能暗示着，宇宙中可能有与我们共存的暗物质生命。 然而，情况并不一定很有趣。电影摄影师很难拍摄这种暗物质生命，当然，我们和它们都看不见彼此。即使暗物质生命存在（或者曾经存在），我们也不知道。你不知道暗物质生命有多可爱——几乎肯定永远也不会知道。 直到不久前，我们才终于探测到了来自巨大黑洞的引力波。我们几乎没有机会探测到暗物质生命的引力效应——无论它们离我们有多近。理想情况下，我们希望以某种方式与这一新领域沟通，或者让它们以某种独特的方式与我们通信。但如果这种新生命没有经历我们所经历的同样的力，那通信就无法进行。即使我们经历同样的引力，一个小物体或生命形式所施加的引力也几乎肯定会微弱到无法探测。只有非常大的暗物质物体，比如横跨银河系平面的圆盘，才会产生可见的后果。 尽管推测暗物质生命存在的可能性很有趣，但找到一种观察它们，甚至更间接地探测它们的方法却困难得多。人类对系外行星的搜寻工作正在努力进行中，要找到和我们由同样的物质组成的生命已经足够具有挑战性了，而如果暗物质生命存在的话，其证据将比遥远宇宙中常规物质生命的证据更加难以捉摸。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  如果全球平均气温上升2度，北极海冰可能会在每年夏天的9月完全消失
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  如果全球平均气温上升2度，北极海冰可能会在每年夏天的9月完全消失，辛辛那提大学发表在《自然通讯》上的一项新研究表明。 “我们的研究目标是海冰对温度的敏感性，9月消除所有北极海冰的全球最低温度变化是多少？多少是临界点？”研究合著者、辛辛那提大学助理数学教授Won Chang说 从历史上看，九月是北极短暂夏季之后一年中北冰洋冰层覆盖最少的月份。Won Chang教授说：“我们用九月作为衡量标准，因为这是北极地区夏季和冬季之间的过渡时期。冰从6月到9月逐渐消退，然后在9月又开始以季节性的周期增长。但我们认为九月份可能没有冰了。” 北极夏季的海冰越少，北冰洋在极地冬季重新结冰的时间就越长。这可能会给北极野生动物带来坏消息，比如海豹和北极熊，它们分别依靠海冰来养幼崽和猎杀猎物。 研究人员指出：“我们的研究为计算气候变化和影响概率提供了一个新的统计和数学框架。虽然我们只在气候模型上测试了这种新方法，但我们渴望看看这种技术是否能应用于其他领域，如股市预测、飞机事故调查或医学研究。” 研究人员使用了一种新的统计学方法应用于21世纪的气候模型预测。利用气候模型，研究人员发现至少有6%的可能性北冰洋的夏季海冰会随着高于工业前水平1.5度的变暖而消失。当高于2度时，可能性增加到28%。 vnpy官方社区 vnpy官方 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《 程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  庆祝活动和应对压力是喝醉酒的主要原因
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  庆祝活动和应对压力是喝醉酒的主要原因，近日据外媒报道，发表在《酗酒：临床与实验研究》杂志上的一项研究表明。 喝酒喝得太多太快会导致喝醉，虽然喝的时候会保持清醒，但喝醉后往往记不清发生了什么。过量饮酒会使人加大面临事故和危险行为的风险，并可能对大脑造成长期不可逆转的损害。 尽管存在以上这些风险，但过量饮酒在美国却很常见，尤其是在年轻人中，有些人甚至为了戒烟而喝酒。 为了了解更多信息，研究人员研究了在2018年4月4天内发布的数百条twitter推文，这些twitter内容是关于人们喝醉的计划。 一个常见的原因是应付压力、负面情绪或损失。包括：“我太紧张了，我今晚需要喝醉。”“我想喝醉，忘记这可怕的一年。” 近三分之一的推文包含了具体的动机。最常见的是庆祝活动，如生日、工作成绩、体育比赛或假期。 澳大利亚悉尼大学的本杰明·里奥丹（Benjamin Riordan）、罗德岛布朗大学的詹妮弗·梅里尔（Jennifer Merrill）和俄亥俄州迈阿密大学的罗斯·玛丽·沃德（Rose Marie Ward）等研究人员认为，这种公开表达可能会引诱和鼓励他人的冒险行为。 研究人员指出，他们的研究结果提高了人们对与过量饮酒相关的态度和行为的理解，并将指导未来对饮酒者意图和实际行为之间联系的调查。 同时他们表示，这项研究中确定的醉酒庆祝和应对的两个主要原因暗示了可能的干预措施。例如，关于戒酒的教育可以包括在学校、大学和社区团体的预防行动中，以减少庆祝饮酒。 vnpy官方社区 vnpy官方 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  我们的地球真的越来越热了么
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  近日，多地遭遇高温天气，一段讲述1961年到2016年中国年平均气温变化的视频在网上引发网友热议，这段由中国气象局公众气象服务中心主办的中国天气网制作的视频显示，在过去的半个多世纪时间里，年平均气温有升高的趋势。 视频以1961年至1980年的某地的平均气温为参考温度，随着时间的发展，每一年某地年平均气温与参考温度的差值均能在视频中看到。颜色的变化采用冷暖色调来指示，色调越暖说明这年的平均气温比参考温度越高，色调越冷说明比参考温度越低。可以看到，在上世纪60年代，只有少数区域会出现红色等暖色调颜色的标识，随着时间发展，到了80年代，已经可以看到多地出现深红的颜色。到了2016年，全国大部分区域都陷入深红色，部分地区已经出现相较参考温度升高约3度的紫色。 我们的地球真的越来越热了么？中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心副主任魏科告诉北京青年报记者，气候变化受到了包括自然、人类活动等多重因素的影响，总体来看，我们的地球确实正变得越来越热。 影响气候变化的因素很多，比如太阳黑子的周期性变化，可能对气温会有一定程度的影响。比较而言，海洋的厄尔尼诺现象对全球温度的年际变化影响更明显，但厄尔尼诺的影响有大约2到7年的周期。从视频来看，整体来看平均气温在50多年的时间里，明显上升了。目前学术界基本明确了这种温度变化超过了自然过程的影响，主要是由于人类活动影响而成的。有研究指出，我们现在所处的气候状况是过去2000年来，最热的时候。 今年包括法国巴黎在内，世界多地出现高温极端气候，和今年是一个中等强度的厄尔尼诺年不无关系。随着气候“增温”，一些极端天气见诸报端，魏科说，气候的变化会带来极端天气在频次和强度上的增加，比如随着气候变暖，高温酷暑的频率会变多。 对于普通人来说，积极参与节能减排，参与垃圾分类等，都可以减少我们的能源消耗，也就进而减少了人类排放的温室气体，这有助于缓解气候的变化。当然，想更多地享受舒适的气候条件，不能仅靠一两个人的节能减排，而是需要全世界每一个人都参与进来 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  一颗小陨石可能落在印度东部的一个稻田里
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  一颗小陨石可能落在印度东部的一个稻田里，近日据外媒报道。 这块怪石重达14公斤，约一个足球大小，在比哈尔邦马哈德瓦村稻田的泥水里撞击出了一个大坑。 这颗陨石目前被收集在比哈尔邦博物馆，但很快将要被转移到位于比哈尔邦的斯里克里什纳科学中心，以便专家们鉴定它是真正的陨石还是仅仅是一块普通的岩石。 我们的星球每天都会被超过100吨的尘埃和沙子大小的陨石轰击，不过较大的物体十分罕见。美国国家航空航天局（NASA）指出，基本每年都会出现一次汽车大小的小行星撞击大气并产生一个火球的现象（例如在周三（7月24日）在加拿大天空中飞过的火球），并在它撞击地面之前燃烧起来。 有数据显示，大约每2000年，一个足球场大小的流星体就会坠落地表造成不同程度的危害。大约每几百万年，会有一个足以毁灭地球的大个头天体撞击地球。 陨石也称“陨星”，是地球以外脱离原有运行轨道的宇宙流星或尘碎块飞快散落到地球或其它行星表面的未燃尽的石质、铁质或是石铁混合的物质。同时因为陨石是外太空的来物，陨石确定真假是需要仪器鉴定的，肉眼只有辅助的作用。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  人类在太空中真正需要什么
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  人类在太空中真正需要什么？可能要等到我们真正移居到某个新的星球时，我们才会知道这个问题的答案！ 1975年，在美国宇航局艾姆斯研究中心，两组专家对将植物带到太空的目的产生了分歧，美国宇航局召集一支研究小组进行一项非正式的“夏季研究”，研讨会汇集了学者、工程师、设计师，会议的目的是为了解决太空探索中的具体问题，1975年进行的一项研究是关于大规模太空殖民地设计，它位于地月拉格朗日点，有两颗天体之间的引力保持轨道稳定。这些太空殖民地并不像“玉兔3号”，它们不是纯粹的空间研究站，可以容纳大约1万人，从事太阳能卫星建造工作。 规划者认为，居民可以将农场当作公园，适当地放松自己，但是为了最大限度地提高农作物产量，农业科学家希望他们的农场有24小时阳光照射，持续高温，空气充满湿气和二氧化碳，然而植物的天堂却是人类的地狱，并不是令人放松的花园。在这些设计中，对于植物和种植空间有两种不同的态度，两者不容易调和。在太空中，人类带来或者制造的一切事物，都必须有特定的原因才能存在，有时候这些原因比我们想象的更加复杂，并充满了未知性。 研究团队意识到这些人需要自己携带或者制造所需物品，太空殖民地的一切事物都必须计划安排好，城市规划者意识到这些太空殖民地的人口密度将与拥挤城市相当，因此人们需要开放的种植空间，公园和购物广场，来缓解人们的压力，农学家明白种植食物对于这些太空殖民地是很重要的。 动物和植物进入太空的时间比人类更长，上世纪40年代，美国人将植物种子送到太空，用于测试暴露辐射环境产生的影响。人类历史上第二次成功发射人造卫星是前苏联制造的“Sputnik-2”，搭载了一名“动物乘客”，这是一只俄罗斯莱卡犬。令人遗憾的是，这项任务并不是为了确保这只莱卡犬在太空生存下来，几个小时后它成为第一个在太空中死亡的地球生物。 后来，更多的太空发射非常谨慎地将各种动物和植物发送至太空，然后安全地返回地面，接下来要解决的问题是生长和繁殖。21世纪初期几项实验表明，在国际空间站高辐射、零重力条件下，植物有可能发芽、长出新苗、甚至茁壮成长，自2003年以来，国际空间站上的俄罗斯宇航员一直种植农作物，同时他们也开始食用这些太空食物，但直到2015年，美国人才开始尝试种植这些农作物，他们在太空环境下种植了莴苣。 要使封闭的人工环境适合不同类型的生物体是非常困难的事情，在1975年夏季研究报告中，曾推荐将兔子送到外太空，还有鸡和鱼，它们将成为太空殖民地居民的封闭循环生态系统中重要的蛋白质来源。依据夏季研究报告中，生活在太空中的动物数量应当是人类的37倍，但是植物学家和夏季研究报告中设计师的观点存在分歧，要创造出适合不同类型生物体生存的封闭人工环境其实是十分困难的。 但是长期太空生活并不能仅仅依靠吃蔬菜沙拉维持生存，正如1975年夏季研究的工作小组所知道的那样，除了确保个别动物和植物生存和生长之外，生活在太空还需要一个完整的生态系统。为了提高生产效率和增多植物品种，1975年计划中的一些植物将用于喂养牲畜，农场中饲养的牲畜粪便和人类粪便，将成为下一代植物的肥料。在这个计划中，人类和动物将成为生命循环的一部分，以一种自我维持的方式无限地循环利用二氧化碳、氧气、营养物质和水。2019年，中国“嫦娥4号”探测器降落在月球背面，这个探测器包含一个重要实验——首次在太空中创造一个封闭的生态系统。 随着人类探索如何在太空中生活，并将自己溶入复杂多变的生物系统中，环境的性质、状况以及各种元素，将必须认真研究和详细确定。 在任何一种空间定居方案中，人类的生存将不仅仅取决于公园或者农田占地面积大小，或者农业生产中可获得的蛋白质和碳水化合物的数量。我们所带来和创造的事物将具有无法立即估量的价值。毫无疑问，人们的生活中会有室内植物，甚至宠物，像兔子，丰富人们的生活，而不是单纯地从营养饮食角度考虑。进入太空的第一只兔子是来自俄罗斯的“马夫沙”在尤里·加加林实现历史性人类飞行前两年，“马夫沙”就太空飞行抵达地球轨道，之后返回地面。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  海洋边缘冰川底部的冰融化速度可能以比之前预测的快100倍
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  海洋边缘冰川底部的冰融化速度可能以比之前预测的快100倍，这将会对海洋上升的速度产生严重影响。近日发表在《科学》杂志上的一篇新论文指出。 罗格斯大学的一个研究小组专注于一个潮汐冰川的研究，这个冰川前段一直延伸到海洋里。研究人员用声纳研究了阿拉斯加LeConte Glacier冰川周围的融化情况，分析了冰川底部的冰形状随时间的变化。同时，他们测量了周围水域的温度、流速和盐度变化。最终结果表明，现有的关于水如何从潮水冰川底部融化的理论大大低估了冰融化成水的速度。 潮水冰川的底部以两种方式融化，一种是迅速融化的水流从冰川底部流出，使科学家可以相对容易地探测到的连贯模式从冰川底部流出。另一种是一种缓慢的“环境”熔化过程，科学家们此前认为，这种环境冰熔化量只占总熔化量的一小部分，并倾向于集中在羽流上。但是研究人员通过将声纳数据与羽流数据进行了比较发现，这种环境熔化被严重低估了100倍。 研究人员同时表示，我们开展的研究主要集中在一座冰川上，但它可以推广帮助研究人员了解世界各地的冰川。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  宇宙星系之间含有的物质成分可能比星系区域还要更多
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  在宇宙星系之间存在着巨大的空旷区域，跨越数百万光年，这些区域看上去似乎空无一物。但事实上，这些区域内含有的物质成分甚至可能比星系区域还要更多。 如果在这里选取一个立方米的空间，其中含有的原子数量可能平均还不到一个，但是当你将如此巨大的空间里含有的物质全部加到一起时，你会发现它们将会占到所有物质总量的50%~80%。” 那么，这些物质从何而来，它们未来的命运怎么样？分布在星系之间区域的物质，通常被称作“星系间介质”（IGM），基本上是一些高温的离子态氢离子（失去外层电子的氢原子），另外也有少量原子量更大一些的元素，比如碳，氧和硅等等。虽然这些元素通常因为太暗而难以被直接观察到，但科学家们之所以知道它们的存在，是因为它们会在路过的光线之中留下蛛丝马迹。 在上世纪1960年代，天文学家们发现了类星体，这是一种距离非常遥远，亮度极高的活动星系核。而在那之后不久，科学家们注意到来自脉冲星的光谱信号中存在一些神秘的吸收线。这些吸收现象发生在光线从脉冲星发出，抵达地球上的望远镜之间的路途当中，没错——正是所谓的“星系间介质”气体物质产生了这样的吸收现象。 在接下来的数十年间，天文学家们已经在这些区域中发现了纵横分布的巨大的网状结构，其中含有的氢和其他稍重一些的元素的量，加到一起超越了星系本身的物质含量。这些气体物质当中，有一部分可能是从宇宙大爆炸诞生至今并没有经历过太多的变化，但其中稍重元素的存在也表明，受到周围星系内恒星的影响，被播撒了一些外来元素物质。 尽管在星系间那些最偏远的区域，随着宇宙膨胀的进行，这些地方实质上将永远孤立于星系世界之外，但这些“郊区”对于星系的发展却将起到关键性作用。在星系引力作用下，星系间介质会逐渐向星系靠拢聚集，速率大约是每年一个太阳质量，这几乎与银河系银盘内恒星产生的速率相当。 IGM是为星系内恒星新生提供物质的重要来源。如果没有外来气体物质的持续补充，随着气体物质逐渐耗尽，星系内恒星诞生的过程将逐渐停止。为了更好的观测IGM现象，天文学家们也开始更加重视对来自遥远星系内所谓快速射电暴（FRB）的观测。通过这种手段，结合此前对类星体进行的观测，天文学家们持续对IGM的各项性质进行研究，并大致确定了其温度和密度。 事实上，在星系间空旷地带到处流浪的恒星数量可不少。根据2012年发表在《天体物理学报》的一篇论文，显示已经发现阿紫银河系边缘至少存在650颗游离状态的恒星，而根据一些估算值，宇宙中这样的恒星数量可能多达数万亿颗。 科学家利用宇宙红外背景实验得到的结果显示，来自恒星的星光中，有将近一半来自星系之外的恒星，但至少在目前，这一观点还没有被天文学界完全接受。因此，在目前这个阶段，在星系间究竟存在多少恒星？可以说这仍然是一个开放性的问题。 尽管在星系之间的区域气体其实很多，但那并非唯一的存在；天文学家们还在这些空旷地带观测到孤立的恒星。有些专家将这些恒星称作“星系间恒星”或者“流浪恒星”。一般认为这些恒星是从其最初诞生的星系当中被“踢”出来的，原因可能是受到黑洞或者与其他星系之间发生碰撞产生的影响。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  哪些“降温秘方”才是正确的
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  炎炎夏日，酷暑难当，保持身体凉爽是首要任务，但哪些“降温秘方”才是正确的？让我们从科学角度进行验证吧！ 风扇降温 结论：还需要更多的数据进行验证……如果气温达到37℃及以上，最好关掉风扇 风扇吹来的微风让人感到轻松自如，但是风扇不能冷却空气，它们创造的是一种微风，可以促进皮肤热量对流和汗液蒸发，从而使身体感觉到凉爽。但是人们对风扇的降温作用意见不一致，《考科蓝回顾》作者在全世界范围内搜寻最佳试验结果，并对它们进行评估，试图得出关于不同降温干预措施有效性的结论。 通常，人们认为当气温高达35℃时风扇可以发挥作用，但在更高温度的情况下，向身体各部位吹热风会促进对流热量的增加，使情况更加恶化，容易导致人们中暑，所以当天气特别热时，风扇甚至会增加脱水的可能性。 当天气潮热时，风扇的降温效果还会显著降低，尽管空气仍在流动，但它已经充满了水分，使得人身上的汗水更难蒸发。但在进行随机对照试验之前，我们无法确定风扇是否可能会产生什么影响，而此类试验并不容易进行规划，研究人员需要在热浪开始时做好一切准备，即便如此，他们可能还需等几年时间，直到气温刚好合适。 风扇并不是万无一失的降温解决方案，在1999年美国辛辛那提市热浪中，17人死亡，其中10人死亡时发现其家中正吹着风扇。当然，我们并不知道是否如果没有风扇，他们会死得更快？有可能这些人购买风扇的原因是他们住在通风较差的住宅中。 酷夏选择喝冷饮而不是热饮 结论：假的。热饮会让你感到更凉爽，除非天气非常潮湿 在炎热天气里大量喝水是正确的，这样可以保护肾脏，保持身体里的水分，但是我们应该是冷饮还是热饮，存在不小的争议。 选择喝热饮的理论是，热饮能让你暂时从内心感到温暖，这会让你出更多的汗，从而使你的身体降温凉爽，人体每小时可产生多达两升的汗水，这是降低核心体温的有效方法。 但是流汗太多而无法补充的话，人体很快就会感到脱水，所以有些人建议应当避免喝热饮，一些人还认为，你不应该喝太多茶水或者咖啡，因为它们含有导致脱水的咖啡因，然而没有证据表明适量的咖啡因有利尿的作用。 还一些研究支持了冷饮是最佳降温的饮品，研究表明，人们进行剧烈运动之后，通过测量饮用热饮或者冷饮时身体核心体温，结果发现冷饮是最有效的身体降温方式。 但是这些发现可能存在一个问题，那就是测量体温的方法，勇敢的测试者接受直肠温度计，冷饮液体能够直接进入胃部，离直肠温度计不远，因此温度下降也不足为奇，当研究团队使用8个体温计测量身体不同部位的温度时，他们发现热饮会像预测的那样增加出汗反应，从而使身体变得更加凉爽。 因此，喝热饮会让你通过流出更多汗水，而感到更凉爽。不过如果天气特别潮湿，或者你穿了太多衣服，汗水没有机会蒸发出来，那么在这种情况下应当坚持喝冷饮降温。 只有老年人需要担心高温危险吗？ 结论：假的。老年人需要更加小心，其他人也是一样 酷暑期间，医院住院率显著升高，而且患者以老年人居多。人体工作期间适宜体温为36-37.5摄氏度，分布在皮肤、深层组织和器官的温度感受器可探测到体温升高1摄氏度的变化，如果外界温度高于人类体温，我们就开始出汗降温。 我们还通过向手和脚输送更多的血液散发热量，这就是为什么人们在酷热夜晚感到更热，这两种调节体温的方法都需要心脏的活动，这就是为什么夏季老年人有时会心脏病发作或者心力衰竭，与寒流对健康的影响不同，热浪期间死亡发生得很快，大多数死亡事件都是发生在热浪最初的24小时。 还有一个问题是，老年人很难保持核心体温，他们可能没有注意到身体过热，这意味着老年人比年轻人更容易脱水。但这并不意味着只有老年人才有中暑的危险，婴儿和慢性疾病患者也容易中暑，出现身体危机，任何行动不便的人也是这样，原因很简单，他们前去打开窗户，或者因出汗去拿饮料都更加困难，如果白天和晚上都非常热，身体就很难凉快下来，据统计，2003年欧洲热浪已造成至少3万人死亡，部分数据表明，这一数字高达7万人，在法国死亡的15000人中，64岁以下死亡人员占1321人。 喝啤酒会降温 结论：正确的。至少喝一两杯啤酒是可以让人们感到惬意的凉爽 在炎热的一天即将结束时，你可能会很渴望一杯冰凉的啤酒，但它能帮你冷静下来吗？不完全是这样。 如果只是喝一杯啤酒，可能不会伤害你，在不同的研究中，研究人员让人们锻炼到身体发热，然后比较他们喝啤酒或者不喝啤酒的恢复情况，在1985年的一项研究中，人们在温暖、潮湿的环境中锻炼，之后让他们喝啤酒，正如你所预料的那样，“排尿量峰值”出现在人们喝啤酒状态不佳的时候，表明身体正在流失液体，而不是保持液体，但与不含酒精或低酒精的啤酒相比，这一差异非常小。 近期一项研究也获得了类似的发现，虽然等渗运动饮料和白开水的补水效果更好，但是啤酒的补水效果仍然比预期更好，西班牙一项研究在跑步机上进行40分钟跑步测试，结果发现水和啤酒都能在相同程度上起到补水效果，没有人确切知道为什么喝啤酒会让人们上厕所。 以上都是小范围研究，并非专门针对于体温，因此我们不能证明啤酒能让你的身体快速降温，但是研究表明，一两杯啤酒仍然能起到补水作用，而不是让你脱水。 打开所有窗户 结论：错误。如果外面的空气比室内热，打开窗户只能变得更热，但在晚上打开窗户可能会让你感到放松凉爽一点 当天气特别炎热的时候，我们大多数人做的第一件事情是打开窗户，但在白天，这样做可能适得其反。 当室外气温比室内气温更低时，打开窗户才会有凉爽的感觉，通常是在夜晚，但在非常热的天气，你应该白天时间关上窗户，因为室内有更多阴凉空气，比室外气温更凉爽。 即使你可以让微风吹过你家或者办公室，如果是热风，它不会让你凉快下来，当空中散布的花粉量较多时，人们患花粉热的概率更高。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  中西方的亲子鉴定发展史
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  在国外，白天你只需要看五分钟的电视节目，就能发现人们对亲子血缘关系的话题十分关注，例如国外的脱口秀节目《Maury show》，最著名的就是戏剧化的亲子关系测试环节，测试出结果后的男女嘉宾，通常对是不是亲爹这件事的结果兴奋到秒变蹦迪秀。 在中国，男性买帽子最怕选绿色，众所周知，在东方传统中，“绿帽”这一阴影有着何等的分量。孩子是不是亲生的，这就是人生的头等大事之一，丝毫不能马虎。 可以说，无论是西方还是东方，亲子关系一直是一个十分受到人们关注的话题。在DNA检测出现之前，即使科学技术不发达，但人们仍然不断尝试发明许多方法来尝试进行亲子鉴定。虽然有些方法在今天看来非常奇葩，但在过去，确实是有人使用过这样的方法，甚至被人们相信推崇过。接下来，就让我们来看看中西方的亲子鉴定发展史，都发生过什么。 国内篇 常理判断法 在中国古代最常见的方法，就是根据长相特征和事情发展常理来推断。例如，据于东汉应劭的《风俗通》记载，在西汉时，颍川（今河南禹州市）有个大户人家，兄弟二人住在一起，兄弟俩的媳妇都怀了身孕。但哥哥家的媳妇流产后却隐瞒了实情，将弟媳妇生的儿子抢为己有。官司打了三年，也无法决断，任过汉宣帝丞相的黄霸听说后，决定进行亲子鉴定，使用的方法是，叫人把孩子抱到大堂上来，让妯娌俩抢孩子，谁抢到归谁。嫂子用力抢孩子，弟媳则怕弄伤孩子，表情悲伤。见到此景，黄霸作出了鉴定结论：孩子系弟媳妇所生，黄霸的理由很简单，“汝贪家财，固欲得儿，宁虑或有所伤乎？” 后晋和氏父子所编的《疑狱集》中，也收录了一个典型案例，说的是北魏年间，李崇任扬州（治所在睢阳）刺史时判了一起“争子案”。当时，一位叫苟泰的人丢了3岁大的儿子，后在叫赵奉伯的人家里发现了孩子，但两家都说孩子是自己的，都有邻居可以证明，郡县无法定案。李崇接案后，将小孩与两家隔离几天，之后突然派差员到两家报信，称孩子暴病而死，让领回去埋葬。苟泰听说后，悲痛不已，赵奉伯却一点也不悲痛，只是感叹一番，就此，李崇鉴定孩子是苟泰的，“遂以儿还泰”。 滴骨法 滴骨法实乃滴血法的一种。宋代，大名鼎鼎的司法官宋慈的《洗冤集录》中，就将“滴骨法”正式收录在案，作为实践工作中的法则，这个方法最初主要是用来对付有意错认、申领尸骨，诈骗死者家产继承权者。 例如，三国时期的史学家谢承在其所撰的《会稽先贤传》中记载了这么一个故事：一名叫陈业的人，哥哥渡海死了，陈业前去认尸，但一起死的有五六十人，尸体腐烂不堪，从外貌、体态上已无法辨认。陈业于是割臂流血，洒于骨上，观察其反应，其中有一具尸骨，在陈业的血滴上后，很快沁入骨内，其余皆流出，陈业据此认定，这具尸骸就是他哥哥的。 与滴血法一样，仅凭血是否能沁入骨内也是不科学的。现代法医试验发现，如果骨膜已朽，不论何人的血，滴上均能沁入；反之，如果骨膜未朽，即使是亲人的血滴上，也无法被吸收。 其实，古人也早已观察到这一漏洞容易被不法之徒钻空子，清冯晟《谈屑》中有一则“换棺”故事，说的就是欲霸占岳父家产的女婿采取“易尸”手段，破坏滴骨法鉴定。 滴血认亲法 这个方法大家都耳熟能详。古代人在亲情、常理均无法判决的情况下，便会“合血”，合血法又叫“滴血法”，俗称“滴血亲”，其原理是：如果两人有血缘关系，将手同时刺破，血滴入清水中，血即合一，否则不合，合血法最晚在东汉时即已在司法和民间亲子鉴定中使用。 纪晓岚在《阅微草堂笔记》记载了一个关于滴血认亲的故事，很具有代表性，并且把“滴血认亲”说得神乎其神。故事说的是一位山西商人，年轻时外出谋生，在外娶妻生子，十多年妻子病死后，带着儿子回到老家，他的弟弟认为不能让哥哥平白无故地分家产，于是说孩子是抱养的，拒绝让哥哥分配家产。兄弟俩分家产的事情闹到了衙门，县令于是吩咐哥哥跟孩子进行现场滴血认亲，二人的血液很快就融合在了一起。 弟弟不信，在家里叫来儿子实验，发现并没有融在一起，他马上进行反诉，但是，此时滴血认亲的观念在民间已经根深蒂固，人们听说弟弟和儿子的血不相融合，街坊邻居便议论纷纷，怀疑弟弟的妻子跟别人私通，弟弟心生疑虑，逼问妻子，哪知道妻子竟然哭着承认儿子非丈夫亲生，这样一来剧情翻转，搞得弟弟十分狼狈。 不过事实上，任何人的血滴到一起，不久都会凝合为一，其实，古人也已认识这一问题，清黄六鸿在康熙三十三年编著的《福惠全书》中即称：“滴血之事，未可尽信”，纪晓岚记述此故事时亦称“官故愦愦”，直指其昏庸糊涂。 国外篇 如果说国内的亲子鉴定方式不科学，那么国外的曾经使用过的一些方法和流传过的一些故事，则更加让人脑洞大开 情理法 这个方法和中国的一样，都是从人之常情去进行判断。圣经里有一个例子，同样是两个妇人互相争扯一个孩子，她们都认为这个孩子是自己的，互相不退让。国王也没法定夺，就说要不公平一点，我让人把孩子劈成两半，你们两个一人一半，谁也不要再争了，其中一名妇人立马跪地求情说千万不要劈孩子，这个孩子她不要了，甘愿让给另一个人。于是国王就把孩子判给了这位求情的女子，与中国的例子相同，这个案子的审核也是利用了人类本能之间对于孩子的爱护。 身体特征法 是巴纳德学院的历史教授娜拉·米兰尼奇，也是新书《父爱：对父亲的难以捉摸的探索》的作者，她指出，19世纪和20世纪的科学家（以及伪科学家），十分热衷于揭开父爱的神秘面纱，并尽一切努力去发现父爱的奥秘。 与此同时，报纸上总是喜欢报道戴绿帽的丈夫、好色的名人，及其夫妻对后代产生争议的一些奇闻异事，助长了人们对亲子鉴定的狂热之情。 20世纪20年代，对于美国的医院产科病房，人们常对婴儿是否被调换感到焦虑，于是法官们就被置于所罗门式的地位，必须决定谁是这些婴儿的合法父母。由于人们迫切希望进行一次客观的测试，想一次性解决亲子关系诉讼，很多研究人员对此展开了研究，一些研究人员坚持认为，口腔顶部的隆起部分含有从父亲传给孩子的图案。 另一些人则基于种族的优生学伪科学，相信一些身体特征是世代相传的，创建了一个身体特征的列表，依靠鼻子大小、耳朵形状和头发质地等特点来进行辨别。 婴儿指认法 这是记录的一则案例。讲的是12世纪时，曾有一位叫安东尼的牧师，怀疑妻子的新生婴儿不是他的，并威胁要杀死母子俩，于是当安东尼探望家人时，他问婴儿说：“告诉我孩子，你父亲是谁？”神奇的是，婴儿竟然指着安东尼，平静地回答：“这是我的爸爸”，牧师于是释然，他们从此过着幸福的生活。 这个故事的真实性已不可考，但说明在那个时期，缺乏科学教育的人们，对神力的信仰和对超自然的现象的接纳态度，使得这个故事被流传。 测量振动法 真正抓住了“科学想象力”，在20世纪20年代成为鉴定大师的人，是艾伯特·艾布拉姆斯博士和他的示波器。艾布拉姆斯发展了自己关于人体电气系统的“科学”理论，他称之为“艾布拉姆斯的电子反应”或“时代”。 和其他许多人一样，他深信开启遗传的钥匙在血液中，于是发明了一种看似荒谬的仪器，称为示波器，据说示波器可以测量血滴中精确的电子振动：爱尔兰血液在15欧姆时振动，犹太人血液在7欧姆时振动等等。 尽管有人怀疑和认为这是种族化的伪科学，但旧金山高级法院的法官Thomas Graham仍雇佣了艾伯拉姆斯来确定一个有名的父权诉讼案。这个案件中，一个名叫Paul Vittori的男子声称小女儿不是自己的孩子，拒绝为小女儿支付儿童抚养费。艾布拉姆斯于是用这个神奇的机器，鉴定出维托里确实是父亲，通过这个案件，这位古怪的医生，一跃成为了世界上最受欢迎的亲子关系“专家”。 既然电子验血是疯狂的，发明是荒谬的，但为什么加州法官仍认为这是有用的技术？历史教授米兰尼奇认为，像艾布拉姆斯这样的亲子关系问题，之所以能引起很大的关注，是因为一个受挫的法律体系，需要一种科学的灵丹妙药，来解决亲子关系问题。此外，20世纪20年代的美国社会，正为迅速变化的性别角色和新的女性性独立而焦虑，这些测试虽然不准确，但却提供了一个让人们安定的方式。 血型鉴定法 到了20世纪30年代，科学家们发现人类的血液，确实包含了一些关于一个人父母的明确线索，这次不是电子振动，而是“血型”。我们所知道的血型：A、B、AB、O等几种。血型遵循一些不变的遗传规则。例如，如果婴儿有AB型血，而母亲有A型血，那么父亲必须有B或AB型血。这样，法官就可以运用这种实际的科学方法，来判断一个人是否真的有可能成为一个孩子的父亲。不过事实证明，这种方法也仍有很大的局限性。 最终成型的鉴定法：DNA鉴定 当科学家们逐渐了解了人体基因的奥秘后，英国遗传学家A·J·杰弗里斯，在1984年发明了DNA鉴定技术，由于人体各部位的细胞都有相同的DNA，因此可以通过检查血迹、毛发、唾液等判明身份。 基因鉴定技术是一项生物学检测技术，人体细胞有总数约为30亿个碱基对的DNA，每个人的DNA都不完全相同，人与人之间不同的碱基对数目达几百万之多，因此通过分子生物学方法显示的DNA图谱也因人而异，由此可以识别不同的人。由于DNA是遗传物质，因此通过对DNA鉴定还可以判断两个人之间的亲缘关系。只要操作无误，通常准确率是99.99%。 而要说到DNA技术的普及流行，还和20世纪80年代早期的一个事件相关，当时，这项技术尚未在法庭上进行测试，有一位英国律师在报纸上读到已经有DNA指纹识别技术，能够以极高的概率识别出个人的亲子关系。 律师想到了她的客户，这名妇女的儿子因为被一名官员质疑不是亲子，被阻止进入英国。于是，律师让客户去做了DNA鉴定，结果证明这对母子的血缘是真的，并把证据提交给了法庭，最后，法庭认可了情况，处罚了官员。 虽然，官方没有对新DNA方法的有效性作出判断，但在媒体的报道下，这种全能的新测试很快传播开来，该技术立即获得了公共合法性，并在之后的历史中，在解决案件方面起到了决定性作用。 今天，使用DNA来证明身份已经成为常见的法医鉴定方式之一，休闲式的血统测试，也已经发展成为一个价值数十亿美元的产业。如今在国外，你只要在当地的药店或网上，花14美元左右就能买到测试工具，加上130美元的实验室费用就能进行DNA测试，甚至你还可以在移动DNA测试车上进行测试。而在国内，你可以很方便地上网搜找DNA鉴定平台预约测试。 “父亲”的真正定义 尽管亲子关系科学取得了真正的进展，但亲子关系问题却以某种方式变得更加复杂。例如在20世纪40年代初，著名的演艺人员查理卓别林，就因其前任助手琼•贝瑞提起的一桩亲子关系诉讼被带上了法庭，贝瑞23岁，她声称54岁的卓别林是她新生婴儿卡罗尔·安的父亲。 当时媒体疯狂地报道了这起法庭案件，这个案件，也首次在亲子关系诉讼中使用了血型检测，结果出来后，他们得出结论，卓别林不可能是卡罗尔·安的父亲。案子结案了，但由11名妇女和1名男子组成的陪审团，仍认为卓别林是卡罗尔·安的父亲。 原来，除去生物学的角度，从社会的角度来说，卓别林与女子的亲密关系，以及他那臭名昭著的结婚史（很快就抛弃了许多年轻的妇女），被认为没有承担好父亲的角色。 历史学家米兰尼克表示，卓别林案例引发人们争议的问题不在于测试，而在于人们对父亲的定义——一个是生物学层面的，另一个是社会层面的。自从1953年加州法律被修改为，如果亲子鉴定表明一个男人不是孩子的父亲，那么这个问题就会被认为是解决了，其他州也如此效仿。但即使是完美的亲子鉴定，也无法简单粗暴地使亲子问题立马解决，通常鉴定只是问题的一个关键环节，在鉴定结果出来之后，寻求鉴定者的家庭大战，才刚刚打响。 例如，一名来自湖南长沙的DNA亲子鉴定师，就有“婚姻破坏者”的外号。他工作11年来，共接触近2万个委托，检测结果让3000多个家庭走向崩溃的边缘，堪称“人性实验室”。 这些案例里，有恶婆婆卖掉孙女，骗儿媳说孩子死了的；有一女共侍七夫，搞不清谁是孩子爸爸的；有和不同肤色、教育程度的男性交往，只为收集各种肤色的孩子的；有怀疑自己老婆和女闺蜜出轨，结果女闺蜜是双性人的；有孩子被拐后，加入打拐团队，阴差阳错救了自己孩子的；有走散了60年，80岁才重新团圆的两姐妹……而这些复杂的爱恨情仇，就不是遗传学家能解决的问题了，亲子鉴定技术只是成为了人性的照妖镜，让我们更彻底地面对现实和问题。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《 程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  人类曾经有过尾巴吗
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  尾巴几乎是动物界的标配。鳄鱼在尾部储备脂肪；鱼的尾鳍可以为游泳提供推进力；蜥蜴逃生的时候会舍弃尾巴当诱饵；喵星人还可以抓住自己的尾巴转圈玩。 从生命发展史来看，生命源于海洋，当鱼类从海中爬上陆地，当然也把尾巴带了出来，后来，爬行动物又把尾巴传给了哺乳动物，并存留到今天。但我们人类似乎是个例外。很多人不禁好奇，人类曾经有过尾巴吗？ 答案是肯定的。如果观察婴儿的诞生过程，你会发现人类在胚胎初期是有尾巴的。人的尾巴在妊娠期的第31至35天左右最明显，尺寸大约为胚胎本身的六分之一左右。到了胚胎发展成胎儿的时候，这个尾巴就被身体所吸收，退化成四五块融合在一起的尾椎骨。可见，人类的祖先是有尾巴，只是在演化的某个阶段消失，而早期胚胎仍保留着祖先的记忆。 只有在极少数情况下，有些人的尾巴退化不完整，需要在出生后进行手术切除。这种消失很久的祖先性状，偶尔在某些个体身上有重现的现象，我们称之为返祖现象。不过，即使是婴儿诞生时身上仍有尾巴，也是“软尾巴”，不含尾椎，只有血管、肌肉和神经。（通常“长尾巴”是脊椎病变的一种表现） 其实，人类和鱼类胚胎尾骨都埋在尾椎骨中，由于分子信号传达受阻，并未发育成型，也就是说，人类淘汰了尾巴两次，第一次淘汰了尾鳍，第二次淘汰了肉质尾。从某种程度来说，我们的尾巴其实一直都有特征留存，因为我们每个人的脊椎末端都有融合成一系列的椎骨，这一段称为尾骨。这也说明了我们的祖先是有尾巴的。那么，人类既然曾经拥有尾巴，后来又为什么失去了尾巴？ 一种理论认为人类失去尾巴主要是因为基因突变。基因是生命的操纵者和调控者。基因里有人类生老病死、是否健康、亮丽、长寿之因，一切生命的存在或衰亡形式都是由基因决定的。 科学家的研究已经证实，人类体内的基因与地球上的许多种动物有高度相似相似度，人类也的确有可以使人类长出尾巴来的基因，但是由于该片段的基因表达受到了抑制，所以无法表达出来。研究发现，有几十种基因，在人类进化历程中发挥着关键作用。在地球上现存的动物当中，与人类最接近的动物是现代类人猿（现代类人猿主要是指猩猩、大猩猩、黑猩猩和长臂猿）。 其中，黑猩猩与人类的关系最接近，其次是猩猩、大猩猩，而臂猿与人类的关系则比较疏远，人类的基因组与黑猩猩的基因组相似度高达98.77%，那剩下的1.23%有什么差异？ 黑猩猩、大猩猩等现代类人猿都有24对染色体，它们的染色体比人类多1对。如此来看，人类在进化发展过程中，有1对染色体发生了变异。科学家还发现，人类比黑猩猩大概多了50个特殊的基因，但同时，人类也失去了一些基因。比如，人类的嗅觉非常差，与其他的哺乳动物根本无法比拟，原因就是人类在进化的过程中失去了嗅觉受器基因。这些失去的基因中，可能就包括了完整的尾巴，我们人类与其他猿类的共同祖先或许是经由基因变异之后失去了尾巴。 另一种理论认为环境是导致人类失去尾巴的主要原因。按照达尔文的进化论，所谓的进化，也可能是退化。地球上的生物都是物竞天择适者生存，人类自然也不会是个例外，所有的进化都是有其必然的原因。 1、能量问题 对于动物来说，尾巴也是一个集中贮存能量的部位。例如，在食物丰富的雨季，狐猴就在尾巴里储存起大量营养品；在食源缺乏的旱季，狐猴靠消耗尾巴里储备的营养来度日。鸭嘴兽的尾巴毛茸茸的又粗又壮，是因为里面积蓄着很多的脂肪，当冬季来临时，鸭嘴兽就用尾巴积蓄脂肪御寒和提供必需的营养。狐猴把尾巴当作仓库绵羊的尾巴就像粮库，又肥又大，里面藏满了脂肪油。 对于人类来说，我们发展至今，显然侧重选择了大脑的发育。通常，成人的脑重量虽然只占体重的2%-3%，但却要消耗身体总能量的20%左右，尾巴会消耗宝贵的能量，对于那些不再需要尾巴来生存的人来说，尾巴是没有意义的。人也自然为了节省能量消耗，舍弃了尾巴的发育。 2、平衡问题 多数哺乳动物的生存环境，是需要奔跑和跳跃的，而尾巴能起到与头部平衡、协助动物运动的作用。比如猫科动物，通常有更长的尾巴。动物学家曾观察到，一只雪豹在悬崖上追捕岩羊却不慎跌了下来，它们依靠粗长的尾巴维持平衡，毫发无损地落到地面上。（这也就是俗话说“猫有九条命”的道理） 而对于生存在东南亚森林中的长臂猿来说，无尾的直立姿势更适合攀爬树干。它们通常只需要用长臂抓住树枝，从一个树杈跳到另一个树杈上。当两只胳膊抓住树枝摆动时，躯干和腿部垂直向下，身体呈直立姿势。这时候，尾巴反而会妨碍它们运动。 除了攀爬，长臂猿也可以在树枝上直立行走。它们只需要使用双臂就可以保持平衡，这种时候，尾巴也反而会碍事。因此，在猿类尾巴消失的过程中，是否需要尾巴平衡，起到了重要的影响，没有尾巴更适合直立行走，这样经过代代自然选择，尾巴就在猿类身上被淘汰了。 人类和猿类情况类似。人类在学会直立行走后，重心会垂直地沿着脊椎向下移动，人就开始使用不同的系统来避免摔倒，不再需要尾巴来保持平衡，也就是说，我们不需要用另一个“额外”的附件，来平衡我们占比较大的头部重量。久而久之，尾巴在椎尾骨的挤压之下，也就渐渐地失去了养分的供给，逐渐地从人体给萎缩掉。因此尾巴被淘汰了。 3、其他功能 尾巴还有另外一个普遍功用，是驱赶蚊虫，因为对大多数动物来说，身体的后面部位都是嘴巴和前肢够不到的地方，比如牛、马，狗、老虎等，这样它们长长的尾巴活动就可以防止蚊虫的叮咬。 但是人类和猿类却已经不需要尾巴的这些功能了，人类和猿类都进化出了长长的手臂，有些猿类的前臂甚至比后肢更长，可以轻松的伸到屁股后面驱赶蚊虫清洁身体，所以也不需要尾巴起作用了。 人类进化是物竞天择优胜劣汰的结果，存在即合理，失去也是一样。没有尾巴，是因为小脑进化，足够使人类掌握平衡；没有皮毛，因为人类需要文明，在社会文明发展的过程中学会了做衣服，皮毛自然也没有用了。原始人类在不断的进化中，过上了全新的生活，最终进化成了现在的我们。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《 程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  第一个使用超扫描程序的音乐治疗研究
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  在音乐治疗过程中，患者和治疗师的大脑会同步，可以改善患者和治疗师之间未来的互动。这是安格利亚鲁斯金大学发表在《心理学前沿》杂志上的一项新研究。 在研究记录的疗程中，当患者讨论家庭成员的严重疾病时，播放古典音乐。同时患者和治疗师都佩戴着含有传感器的脑电图帽，传感器可以捕捉大脑中的电信号，并使用摄像机与脑电图同步进行记录。 这是第一个使用超扫描程序的音乐治疗研究，它同时记录两个大脑中的活动，使研究人员能够更好地了解患者和治疗师是如何互动的。 音乐治疗师能够有效利用某个“变化时刻”，在那里他们与患者建立了有意义的联系。在这项研究中的某个时刻，患者的大脑活动突然从显示深度负面情绪转变为正面峰值。片刻之后，当治疗师意识到会话正在进行时，她的扫描同样显示出类似的结果。在随后的访谈中，两人都确定了他们认为治疗开始有效的时刻。 研究人员表示：“当音乐用于治疗时可以有效改善健康，治疗包括焦虑、抑郁、自闭症和痴呆在内的疾病。而音乐治疗师必须依靠患者的反应来判断这是否有效，但通过使用超扫描，我们可以看到在患者的大脑里究竟发生了什么。” “超扫描可以显示治疗过程中发生的微小的，不可察觉的变化。通过突出会话最佳效果的精确点，在治疗口头交流具有挑战性的患者时，它可能特别有用。我们的研究结果也可以帮助更好理解其他治疗互动中的情绪处理。” 研究人员检查了治疗师和患者大脑右、左额叶的活动情况，通过分析超扫描数据以及视频片段和会话记录，研究人员能够证明治疗师和患者大脑同步发生了，并且还展示了患者和治疗师“变化时刻”在大脑内部的样子。 vnpy官方社区 vnpy官方 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《 程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  如何科学合理的挑选食用盐
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  食用盐在人们的日常饮食中不可或缺，如低钠盐、加碘盐等，然而很多人在挑选中也出现了不少困惑，如不同种类的盐有什么区别呢？我们该如何挑选适合自己的盐呢？本文将为您解答这些问题。 食用盐是易溶于水的无色结晶体，具有吸湿性。通过食盐腌制，可以提高肉制品的保水性和黏结性，同时可以使食品味道更佳，还能抑制细菌繁殖。食用盐的种类繁多，按其主要分为加碘盐和非加碘盐。市场上比较多的加碘盐包括低钠盐、深井盐、海藻盐等，其主要成分都是氯化钠。 在购买食用盐时，应根据自己的身体状况来选择。由于碘是制造甲状腺荷尔蒙的原料，所以甲状腺机能亢进和慢性淋巴球性甲状腺炎患者应当尽量避免食用加碘食盐，从而减少碘元素的摄取量，防止疾病的恶化与复发；而患有高血压、心血管疾病、肾功能不全的患者应当尽量食用低钠盐，以减少钠元素的摄取，从而预防疾病；其他普通消费者则可以根据自己的喜好来选择购买食用盐。 食用盐虽然可以使食物更加可口，但不宜过量食用，科学合理地食用才是正确的方式。 盐的食用是我们保持健康的重要因素之一，根据2016版《中国膳食指南》，普通居民每日盐摄入量不超过6克，高血压、糖尿病患者要低于5克，心脏功能不全者以及肾功能不全者的摄入量要低于3克，否则可能引发高血压、血管壁硬化以及心脑血管疾病等健康问题。 低钠盐作为很多高血压患者的首选，其主要成分是加碘食盐，并含有少量的氯化钾和硫酸镁，从而改善体内钠离子、钾离子、镁离子的平衡状态。低钠盐可由深井盐经过处理后得到，它来源于地下五百米及以下处的深井，不仅杂质少，而且含有较多的矿物质元素，适合普通人食用。海藻盐的主要原料是氯化钠，在此基础上加入适量海藻碘营养强化剂制成，又被称为海藻碘盐。这些营养强化剂主要包含了碘离子、海藻多糖、甘露醇等有机成分。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  藻类和真菌细胞共同生长
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  新研究表明，5亿年前，藻类可以依靠真菌离开水域并在陆地上生长。许多科学家都认为绿藻是水生植物的祖先，但并不确定如何过渡到陆地植物的。真菌遍布全球，它们与大多数陆地植物建立了共生关系。但是到目前为止，还没有看到真菌将活藻类内化的证据。 研究人员从远古系中筛选出一株土壤真菌和海洋藻类，分别是长被孢霉和大洋洲南氯菌。两种生物在一起生长时形成了一种强烈的关系。 显微镜图像显示发现，藻类细胞聚集在真菌细胞周围并附着在真菌细胞上，而且藻壁略微破碎，其纤维状延伸物似乎抓住了真菌的表面。 令人惊讶的是，当它们在一起生长大约一个月后，一些藻类细胞进入了真菌细胞，两种生物在这种关系中都保持着活跃和健康状态。这是科学家第一次看到这种现象，他们称之为光合菌丝体。 更奇妙的是，当营养缺乏时，藻类和真菌细胞共同生长，通过互相喂养来抵御饥饿，它们比单独生长的时候生长的更好。也许这种互相增加的耐力解释了藻类如何在从水中跋涉到陆地中幸存下来。 研究人员表示：“在自然界中，类似的共生事件可能正在发生，比我们想象的更多。我们下一步将使用一个系统来研究光合生物如何在非光合生物体内生存，以及这种共生关系如何发展和发挥作用。” http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  光学屏下指纹出货量及单价超预期
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  7月24日，A股上市公司、指纹识别技术大厂汇顶科技的股价在盘中一度达到159元，截至收盘，汇顶科技上涨7.13%，收盘价为157.37元，股价创近一年新高。全日成交金额达到7.02亿元。根据最新收盘价进行计算，汇顶科技总市值为717.6亿元。而这背后则是光学屏下指纹市场需求的爆发以及汇顶科技在光学屏下指纹市场的持续领跑。 根据IHS Markit预计，2019年屏幕指纹的出货量预计将增长6倍，达到近1.8亿片。天风证券的预测则更为乐观，他们预测2019年屏指纹手机出货量将达到2.8亿部，年增长率高达900-1000%。而作为屏下指纹市场的龙头老大，汇顶科技自然也将成为最大受益者。 中金公司研报指出，2019年Q2季度，光学屏下指纹出货量及单价超预期。看好汇顶科技在光学屏下指纹领域强大竞争力，同时上调汇顶科技的全年盈利预测，将汇顶科技2019全年收入及净利润上调15%及24%至73亿元和19亿元。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  赛灵思公司发布了2019年Q1季度财报
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  美国宣布制裁华为之后，中国企业被卡脖子的报道铺天盖地，除了大家都知道的处理器、操作系统被卡，还有一些不为人知的东西也容易被卡，比如FPGA芯片，华为自己研发芯片及5G设备的时候就少不了使用FPGA。 全球的FPGA芯片主要被赛灵思Xilinx、Altera（已被Intel收购）这两家垄断，合计能占到70%的市场份额，另外还有Lattice、Microsemi两家较小的公司，这四家加起来差不多占到90%的市场份额，而中国厂商不论是份额还是技术都大幅落后。 近期赛灵思公司发布了2019年Q1季度财报，当季营收8.5亿美元，环比增长3%，同比增长24%，营收符合之前8-8.5亿美元的预期，不过略低于分析师预期的8.53亿美元。 在华为被美国制裁之后，美国赛灵思公司也立即停止对华为出货，不过随后他们检查之后认为部分28nm工艺（最新产品已经用上10nm、7nm工艺了）而且不涉及5G的部分FPGA不受限制，可以对华为供应，所以恢复了部分对华为的供应。 亚太地区目前已经成为赛灵思第一大营收来源，部分恢复对华为供应之后，赛灵思也向美国商务部申请了新的许可，希望获得批准对华为出口更多的FPGA芯片。 vnpy官方社区 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  可以一口干翻鲨鱼的隆头鱼
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  据报道，科学家在深海中发了一种“很宅”的鱼，它们非常的凶猛，可以一口干翻鲨鱼。 隆头鱼生活在深海中，其体重可以达到100公斤，伸展能力可达约1.98米，可以活到70岁，其捕食鲨鱼的行为是被美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的研究人员发现的。 研究人员也无法解释，为何隆头鱼会捕食角鲨，因为乌贼和章鱼才是它们最喜欢的食物。难道隆头鱼觉得吃“自助餐”的角鲨有点太多了？所以帮助它们降低一下人数？当然其中的谜团还是留给研究人员去探索吧。 奥斯特在任务日志中写道：“这种罕见而令人吃惊的事情永远都只会给我们带来更多的疑问。但这也正是科学探索的本质和迷人之处。” http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  防晒霜是我们对抗皮肤癌的重要工具
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  对于最常见的皮肤癌，紫外线辐射暴露是主要的致病原因。当然，避免紫外线辐射的最有效方法之一就是使用防晒霜。爱丁堡大学名誉皮肤科顾问理查德?韦勒（Richard Weller）说：“任何关于防晒霜的讨论都必须首先承认，有确凿的证据表明，防晒霜可以预防皮肤癌。” 这就是皮肤癌在一些国家呈上升趋势，但在另一些国家却呈下降趋势的原因，尤其是那些最能意识到使用防晒霜的重要性的国家。“老年人患皮肤癌的比例正在上升，他们的身体正遭受着几十年前的损伤，因为如今的情况已经发生了改变，”澳大利亚昆士兰医学研究院（QIMR Berghofer Medical Research Institute）癌症和人口研究小组的资深科学家阿黛尔·格林（Adele Green）说，“发病率下降的国家在提高意识的宣传方面投入最大，比如新西兰、丹麦、美国和澳大利亚。” 毫无疑问，防晒霜是我们对抗皮肤癌的重要工具，但一些研究人员感到担心，他们认为防晒霜的配方可能需要改进，使其成分更加安全。最坏的情况是，一些防晒霜可能会损害我们的健康。那么真相是什么呢？ 防晒霜中过滤紫外线的成分主要有两种类型。最常用的是有机防晒成分，它能吸收紫外线并将其转化为更安全的辐射。无机紫外线防晒成分，如二氧化钛和氧化锌，被广泛认为是安全的，可以反射和散射紫外线，使其远离皮肤。世界上最常见的紫外线防晒成分是氧苯酮（oxybenzone），其潜在的副作用越来越引起人们的关注。 在一篇论文中，美国食品和药物管理局的科学家重点研究了防晒霜中含有的4种成分，包括氧苯酮。他们的结论是，人体对防晒霜的吸收可能不仅仅是一个理论上的问题。不过，这项试验的规模很小，只有24人参与。 一些实验室和小鼠试验发现，包括氧苯酮在内的一些有机紫外线防晒成分，以及包括对羟基苯甲酸酯和邻苯二甲酸酯（可以在使用无机紫外线防晒成分的防晒霜中找到）在内的一些成分，都被怀疑是内分泌干扰物，即干扰人体激素水平的化学物质。不过，目前还没有对人体的研究支持这一观点。 马萨诸塞大学阿默斯特公共卫生与健康科学学院的助理教授劳拉·范登伯格（Laura Vandenberg）表示，大多数内分泌干扰物会影响男性胎儿和胚胎。已经有研究证实，接触高浓度的邻苯二甲酸盐会破坏男性生殖器的发育。这可能会在以后的生活中导致其他问题，如精子数量减少或睾丸癌风险增加。不过，只有在非常高的剂量下才会出现这种效应。 这些化合物不仅存在于防晒霜中。邻苯二甲酸盐也存在于其他各种化妆品中，包括一些肥皂、洗发水、指甲油和发胶，而对羟苯甲酸酯也存在于许多护发和化妆品中。 此外，范登伯格的研究还发现，氧苯酮可以影响老鼠乳腺的大小。研究者在母乳中也检测到了氧苯酮。范登伯格表示，这意味着该化合物也可能存在于乳腺组织中，可能会影响乳腺的发育、功能和健康。 然而，耶鲁大学医学院皮肤学和外科学教授大卫·莱费尔（David Leffell）认为，在将小鼠实验的结果应用于人类时，我们应该始终保持谨慎。他没有参与这项研究。 对该研究的批评人士还指出，在显示紫外线防晒成分对啮齿动物具有负面影响的研究中，通常涉及的紫外线防晒成分水平要比比人类所使用的防晒霜高得多。举例来说，2011年，一组研究人员在《环境健康展望》（Environmental Health Perspectives）杂志上发表文章，对2001年的一项研究结果进行了分析。当时的研究观察到，给幼年大鼠喂食氧苯酮会使它们的子宫增长23%。然而，研究人员发现，按美国女性平均每天涂抹防晒霜的时间计算，如果要达到实验中给大鼠使用的氧苯酮累积量，需要持续涂抹34年到277年不等，取决于她们每天涂抹防晒霜的次数。 尽管如此，还是有一些研究发现，有机紫外线防晒成分可能会影响人类。在2015年的一项研究中，研究人员对500对尝试怀孕的夫妇进行了研究，发现那些苯甲酮类紫外线防晒成分浓度较高的男性，每个月经周期使伴侣受孕的几率要低30%。 这项研究的作者、美国弗吉尼亚州乔治梅森大学全球和社区健康教授杰曼·路易斯（Germaine Louis）说：“受孕时间的延长可能会受到精液质量细微变化的影响。”路易斯在论文中承认，尽管这项研究取得了重要的发现，但确实存在局限性，包括只依赖于一种尿液测量，而且所测量的紫外线防晒成分浓度可能存在变化，因为它们在体内的浓度会迅速降低。 除了某些特定成分可能带来的潜在风险外，人们还担心防晒霜会阻止人体产生维生素D。我们通常是通过晒太阳来获取维生素D。毕竟，维生素D缺乏症可能比我们想象的要普遍得多。那么，这能归咎于防晒霜吗？ 澳大利亚昆士兰医学研究院的助理教授雷切尔·尼尔（Rachel Neale）表示，防晒霜应该不是主要原因，因为导致晒伤的波长与产生维生素D的波长不同。 “晒伤与维生素D产生的机制是不同的，有大量证据表明，涂抹防晒霜似乎对维生素D的水平影响不大。”雷切尔·尼尔说，“我们非常擅长制造维生素D。涂抹防晒霜和呆在室内并不一样，它阻挡了阳光，但仍然让一些阳光通过。” 2018年，13位来自世界各地的顶尖专家召开了一次研讨会，讨论了维生素D和防晒的平衡问题。他们得出的结论是，防晒霜不太可能影响健康成年人的维生素D水平。 对于那些担心不能获得足够维生素D的人，尼尔仍然建议他们在常年阳光充足的地方（比如澳大利亚）生活时，每天都要涂防晒霜；但在阳光不那么强烈的地方比如英国，人们可以很容易在阳光下获得维生素D，因为通常只有在户外待很长时间才需要防晒霜。 理查德?韦勒表示，对防晒霜阻碍维生素D生成的担忧可能也被夸大了，因为正确使用防晒霜的人太少了。防晒霜的建议用量是每平方厘米皮肤上涂抹2毫克，总共大约需要6茶匙，这是用来确定产品防晒系数的量。韦勒指出，大多数人的用量仅是建议用量的四分之一左右。 韦勒表示，晒太阳的一个好处可能是紫外线辐射会促使人体释放一氧化氮，这种分子可以扩张血管、降低血压。防晒霜的使用可能会阻止这些好处。“越来越多的证据表明（一氧化氮）对心血管健康很重要，可能还有助于减少心血管疾病，而这比预防皮肤癌更重要，”韦勒说道。 韦勒认为，降低心血管疾病的风险比降低皮肤癌的发病率更为重要。尽管这两类疾病的发病率在全球范围内都在上升，但死于心脏病的人要多得多。心血管疾病是全球第一大死亡原因。2016年有1790万人死于心血管疾病，而每年有200万至300万人诊断出非黑色素瘤皮肤癌，诊断出黑色素瘤皮肤癌只有13.2万人。黑色素瘤是这两类皮肤癌中较具侵袭性的一种，据估计其平均存活率约为92%，而非黑色素瘤癌症造成的死亡则十分罕见。 有一些人也认为，防晒霜带给我们的自信可能正是皮肤癌发病率上升的原因之一，尤其是在老年人中。莱费尔指出，防晒霜使我们更倾向于在阳光下待更长的时间。 对于防晒霜的影响，人类健康并不是科学家唯一关心的问题。数十项研究表明，紫外线防晒成分已经对海洋生物构成威胁，其中许多化学物质可以污染海洋哺乳动物、海鸟、鱼类和珊瑚。 甚至无机紫外线防晒成分，如二氧化钛等，也可以产生影响，其中最具毒性的物质便是氧苯酮。这也是有些旅游目的地（如墨西哥的Xcaret和Xel-Ha生态公园）推行游客必须使用更加可生物降解的防晒霜的原因之一。 “像氧苯酮这样的化学物质可能会干扰内分泌，导致鱼类的性别转变、减缓生长或产卵量下降。” 美国国家海洋和大气管理局（NOAA）研究科学家谢丽尔?伍德利（Cheryl Woodley）说，“化学防晒产品对环境的污染会降低对气候变化事件的恢复能力，甚至会导致生物体的生殖能力受损，包括珊瑚和鱼类。这些生物在几代人的时间里可能就会因不育和繁殖失败而在当地灭绝。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  人类头骨中骨骼数量为22块
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  人类头骨中有多少块骨头？你可能会认为头骨仅是两块骨骼构成：上部头骨和下颌，但事实上头骨更加复杂，并且是由更多的骨骼构成，甚至超出你的预想。一些动物在幼年期和成长期头骨中有许多块骨骼，尽管这些骨骼后来融合在一起。然而，一些动物达到成年期时头骨仍是由几十块骨骼组成。 人类头骨中骨骼数量为22块：8块颅骨、14块面骨。前额骨是叫做额骨的一块骨骼，实际上是由新生婴儿两块独立骨骼伴随成长而融合在一起。相比之下，鳄鱼头骨大约有53块。前不久，美国俄亥俄州立大学威特默尔实验室研究人员在推特上分享了一张鳄鱼头骨碎裂的照片，从而证实了这一惊人数字。他们将鳄鱼50多块头骨摆放得整整齐齐，很难将生活在泥潭底的掠食者联系在一起。我们也可以使用CT数据，将鳄鱼头骨以数字化方式分离，但是也需要花费精力制作“模拟标本”。 纽约州立大学布法罗分校功能解剖学家杰克·特森（Jack Tseng）称，哺乳动物胎儿大约有43块发育中的骨部骨骼，但是多数骨骼在其发育生长过程中逐渐融合在一起。你可能会发现有袋类动物头部骨骼数量与哺乳动物相近。 俄勒冈州立大学渔业和野生动物系副教授布莱恩·西德劳卡斯（Brian Sidlauskas）说：“迄今我们发现头部骨骼数量最多的动物达到156块，属于一种远古灭绝鱼类。鱼类头部骨骼数量各不相同，通常达到130块左右。” 该大学生物医学系解剖和古生物学教授拉里·威特默（Larry Witmer）称，脊椎动物头部骨骼数量是如何组合在一起以及哪些骨骼融合生长，物种之间存在很大差异，这些差异体现出脊椎动物头骨灵活程度。” 例如：鱼类头骨高度灵活，这种头部敏捷性是非常有必要的，与大多数脊椎动物相比，鱼类头部骨骼数量更多，融合骨骼较少。一些鱼类甚至还有第二副下颚——咽部下颚，它是从下颚内部延伸出来的，就像科幻恐怖电影《异形》中可怕的外星生物一样。为了保持头骨内部运动（“颅骨运动”），需要保持这些骨骼的机械性连接，从而指挥肌肉移动身体每个部位。 鱼类除了头部骨骼之外，还有鳃盖骨——覆盖在鳃部的4根融合骨骼。爱尔兰自然历史博物馆动物学馆长保罗·维斯卡迪（Paolo Viscardi）说：“一些两栖动物仍保留着鳃骨，尽管比鱼类鳃骨小一些，但其它所有脊椎动物都没有鳃骨。鱼的头骨比其它脊椎动物头骨结构更复杂，当你知道到所有其它脊椎动物源自一支鱼类分支时，便不足为奇了，因此在脊椎动物进化早期，它们的颅骨多样化发展存在瓶颈。” 他指出，这意味着其它脊椎动物的头骨形态相当“保守”，大多数只有22块骨骼，与陆地脊椎动物不同的是，鱼类不需要承受不断牵引它们头骨的重力，因此总体而言，鱼类头骨比陆地动物的头骨更轻、更加灵活。 对于鸟类而言，许多鸟类也有高度灵活的头骨。依据威特默的观点，鸟类头骨高度机动性源自它们的恐龙祖先进化逐渐失去一些头部骨骼，当小鸟刚孵化出来的时候拥有许多单独的头部骨骼，伴随着成长，这些单独头骨逐渐融合在一起。然而，它们的骨质眼环仍存留十几块单独骨骼。通常许多鸟类每只眼周围存在14-15块骨骼，两只眼的周围骨骼数量可达到30块骨骼，蜥蜴和一些鱼类也有骨质眼环，但是它的功能仍不清楚。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  许多年轻人的头骨后部正在发育角状骨刺
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  近期一项生物力学研究结果指出，许多年轻人的头骨后部正在发育角状骨刺，这可能是因为长期低头使用电子产品造成的。 之前的一项研究报告了41％的年轻人突出的外生骨疣突然出现在外枕外隆突（EOP）上，由于这在年轻人中并不常见，研究人员决定做更多的研究。 对此，研究人员比较了年龄在18到86岁之间的1200名受试者EOP的X射线。他们发现，性别、前额伸展程度和年龄等因素影响了EOP是否会扩大。那些年轻的受试者前额增大并有更突出的外生骨疣; 而那些年龄较大的受试者外生骨疣尺寸则明显减小了。 最终研究人员得出结论，EOP可能与长期使用智能手机和平板电脑等手持设备而形成的姿势有关。同时他们也表示，骨骼生长的长期规律表明，改善身体姿态可以缓和这种骨刺的生长。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  2019年共享充电市场总体实现了稳步增长
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  近日，移动互联网大数据监测平台Trustdata发布了《2019年中国共享充电行业发展分析简报》。报告显示，2019年共享充电市场总体实现了稳步增长，全年用户规模达到了1.5亿人次，并渗透至商场、餐厅、机场及休闲娱乐等主流消费场景。 报告显示，共享充电终端已渗透至商场、餐厅、机场以及娱乐消费场所。其中商场渗透率为61%，餐厅渗透率为55%，机场为54%；共享充电使用模式已从押金租赁转变为信用免押，信用免押订单超过九成。共享充电免押订单占比达到了95.4%，逾期率低于0.5%。 用户方面，共享充电用户一二线城市占比过半，四线和五线城市增速明显较快；30岁及以下用户占近七成，其中商务人士占比最多；2019年共享充电用户中，安卓用户与苹果用户占比相当，苹果用户使用频率相对更高。高频用户年均使用共享充电宝50次以上，平均每周都会借用一次。通过支付宝和微信启用共享充电宝占比分别是66.8%和33.2%，用户更偏好支付宝免押金租赁充电宝。 报告分析还指出，共享充电行业的经营模式已实现了从押金租赁到信用免押的变迁，其中以支付宝芝麻信用为代表的商业信用分发挥了重要作用，而支付宝端承接免押租赁的小程序扮演了这其中的重要角色。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  内存厂商想涨价并不容易
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  日韩之间的半导体材料管制之争尚无结果，但内存价格已经应声而涨了，昨天个别品牌的8GB DDR4内存条暴涨30%。内存价格的波动，现货价格上涨显然是有厂商及及销售商在故意囤货炒作，这样的情况就跟2016年内存大涨价的情况差不多，供需尚未逆转的情况下厂商、经销商就开始上蹿下跳了。 市场向来有买涨不买跌的传统，一旦开始传递出涨价的信号，其他人往往会因为情况不明而跟进，有些消费者都会担心涨价而预先购买，这种情况一旦扩大就会真的导致市场短缺了。 对于现在的情况，集邦科技旗下的半导体研究中心DRAMeXchange发表报告称，目前内存及闪存芯片的库存依然较高，而且日本限制韩国半导体材料进口不是完全禁止，只是申请流程延长，所以短期内不会出现结构性短缺。DRAMeXchange表示DRAM内存芯片跌价三个季度，下游模组厂商的库存普遍偏低，近期确实有部分模组厂商利用原材料管制事件而涨价或者宣布停止生产。现货市场只占整个内存市场的10%而已，中长期的情况依然要看占比90%的合约价。 从目前的情况来看，不论是PC、只能手机还是服务器、数据中心市场，整体的需求依然十分疲软。至于供应方，目前内存芯片库存水平依然超过3个月，所以PC、服务器、智能手机的内存合约价在Q3季度还会继续走低，暂时没有反转的迹象。 总体来说，即便目前内存现货市场上价格有小幅波动，但占比90%的合约价才是影响价格的关键，目前依然看不出内存供需有什么结构性变动，日韩之间的纷争也被夸大了，库存依然超过3个月水平，内存厂商想涨价并不容易。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  STEFTR（动物行为的状态估计和特征提取）
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  据外媒报道，科学家开发了一种灵活的人工智能技术来了解动物的行为特征，这种方法可以使人们更容易理解动物的运动以及它们潜在的大脑活动。 在这项研究中，Shuhei Yamazaki及其同事开发了一种人工智能（AI）技术。这种AI技术会在没有分类的情况下先去评估动物的行为状态，如“休息”、“觅食”或“游玩”。然后再通过比较不同条件下的反应，例如经历某种刺激前后的反应。 这种方法被称为STEFTR（动物行为的状态估计和特征提取），研究人员用这种方法使成功预估了培养皿中蠕虫和南极海洋中企鹅的行为特征。尽管传统的研究人员利用目前已知的动物运动和动物行为的数百万个视频图像来完善人工智能，但Shuhei Yamazaki仅使用数十个动物运动轨迹就获得了90%以上的准确度。 在特征提取中，Yamazaki等人还揭示了蠕虫和蝙蝠特定行为方面的学习依赖性变化，以及果蝇性信息素依赖性变化。此外，他们还发现了与蠕虫行为变化相关的神经活动变化。 总之，STEFTR方法可以很容易地仅使用野生动物的轨迹数据来推断动物行为的“重要位置”，例如通常难以找到的巢穴和觅食处。此外，它还可能有助于发现与动物行为相关的重要脑活动，从而有助于基础脑科学的发展。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《 程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  为什么吃柠檬会让人皱脸
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  为什么人们尝到酸的东西后会皱着脸？专家解释说：“脸上皱纹应该是人类某种拒绝的反应，也可能是对自己和他人的一种信号反应。但是目前这个信号具体是什么还不能确定”。但答案有可能涉及三个方面：质子、维生素C和我们祖先以热带水果为食物。 我们称之为“酸”的味道与酸度有直接关系，酸味是你的味蕾说“现在你嘴里有很多松散的质子！”当然，质子实际上不是酸的，但身体的不断进化导致我们把这些质子的性质解释为酸。 为了生存，人类需要吃抗坏血酸，也就是我们平常经常提到的维生素C。它是保持我们的许多细胞和组织正常运作的必要条件。如果没有足够的维生素，人类可能会患上坏血病，这是一种潜在的致命疾病。根据《基因》杂志2011年的一项研究，大约6100万年前，哺乳动物中编码维生素C合成的基因发生了突变。而那时，由于人类很容易从膳食中获得的维生素C，所以这一突变没有发生在人类身上。而许多科学家也一致认为，人类之所以没有制造维生素C的能力是因为日常饮食中一直含有维生素C。 就像在苹果和橙子等水果中，糖醋味创造了一种美味的平衡，反映了我们祖先的饮食习惯，并引导我们食用维生素C。在味道方面，酸味也可用于发酵，这在人类的整个进化过程中一直存在。 vnpy官方社区 vnpy官方 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《 程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  可能存在外星生命的行星数量
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  过去，科学家会根据行星到其围绕的恒星之间的距离划定“宜居带”。如果某颗行星（比如地球）到恒星的距离刚刚好，表面允许液态水存在，就会被视为“宜居星球”，而研究人员指出，虽然这一定义对简单的单细胞微生物适用，但对从海绵到人类的复杂生物而言，就不一定合适了。一旦将复杂生物存活所需的其它参数纳入考虑范围内，所谓的宜居带就会大幅缩减。例如，大气中含有高浓度有毒气体（如二氧化碳和一氧化碳）的行星就会从名单上划去。这项新研究大大减少了可能存在外星人的行星数量。 这是科学家首次将地球生命的生理限制纳入考虑范围之内，用这些因素来预测宇宙中其它复杂生物的分布情况，为开展研究，科学家打造了一套计算机模型，模拟了一系列行星的大气气候和光化学情况，首先需要考察各行星的二氧化碳预测浓度，二氧化碳浓度过高时可以致命，但远离宿主恒星的行星却需要二氧化碳来维持大气温度，对于位于传统意义上的宜居带外侧的行星而言，要想维持表面的液态水，大气中的二氧化碳含量需高达当今地球的数万倍，这远远高于对地球上的人类和动物有毒的含量水平。 这套新的指导准则或能帮助研究人员精简可能存在外星生命的行星数量，但考虑到目前已得到确认的地外行星已有4000颗，此次研究结论将对该领域造成重大影响。 在这套新参数体系下，有些恒星可能根本没有对生命安全的宜居带，其中也包括离太阳最近的比邻星和TRAPPIST-1，这些恒星周围的行星大气中的一氧化碳浓度可能都很高。一氧化碳可以与动物血液中的血红蛋白结合，即使少量也可致命。 vnpy官方社区 vnpy官方 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《 程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  健康新国标
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  近日，健康中国行动推进委员会公布《健康中国行动(2019—2030年)》文件，提出将开展15个重大专项行动，专项行动包括：健康知识普及、合理膳食、全民健身、控烟、心理健康促进、健康环境促进、妇幼健康促进、中小学健康促进、职业健康保护、老年健康促进、心脑血管疾病防治、癌症防治、慢性呼吸系统疾病防治、糖尿病防治、传染病及地方病防控。达到少生病，提高生活质量，延长健康寿命的目的。 在膳食方面，此次公布的标准明确是：提倡人均每日食用油摄入量不高于25～30g，人均每日食盐摄入量不高于5g，人均每日添加糖摄入量不高于25g，蔬菜和水果每日摄入量不低于500g，每日摄入食物种类不少于12种，每周不少于25种。 睡眠方面，小学生每天睡眠约10个小时；初中生约9个小时；高中生约8个小时；成人每日平均睡眠时间为7～8小时。 在体重管理方面，明确成年人维持健康体重，要将体重指数(BMI)控制在18.5～24kg/㎡；成人男性腰围不大于85cm，女性不大于80cm。 在运动方面，鼓励每周进行3次以上、每次30分钟以上中等强度运动，或累计150分钟中等强度或75分钟高强度身体活动。日常生活中要尽可能多活动，达到每天约6000～10000步的身体活动量。 在健康水平领域，提出到2022年，人均预期寿命的目标值为77.7岁，到2030年将达到79岁。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  活跃在海底甲烷喷口之下的冰冻甲烷
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  在海洋表面之下存在冷冻甲烷巨大宝库，它们也被称为“火冰”。一旦释放出来，可能引发海啸、滑坡，释放大量碳进入现今已变暖的地球大气层。 冰冻甲烷也被称为甲烷水合物，是由甲烷气体分子锁定在冻结水晶体中形成的。它看起来像冰，在海洋低温高压条件下形成，被认为含有地球15-40%的碳含量，由于冰冻甲烷储存了地球上很大一部分碳，它可能在大气和生物之间的碳循环中扮演着重要的角色，这是一种潜在的能源，也是一种潜在的生物危害，如果冰冻甲烷“融化”，海洋中突然释放的甲烷会迅速改变附近的水压，从而导致危险的山体滑坡和海啸事件。 依据《地球物理学评论》发表的一篇综述报告，部分原因在于冰冻甲烷至少有5种形式，一些类型是众所周知的，例如：活跃在海底甲烷喷口之下的冰冻甲烷，其它类型更令人感到惊讶，例如：数米深海底薄沙中也存在冰冻甲烷。 我们不知道存在多少冰冻甲烷，在哪里可以找到它们。导致该现象的部分原因是地球上存在许多种形式的甲烷，远超出人们的想象，我们仍在试图搞清楚地球上存在多少冰冻甲烷，以及它们如何与海洋和大气相互作用，但我们仅识别了其中的一部分，需要掌握它的形成方式，或者了解它们在海底的存在形式。 冰冻甲烷有时会通过海底或者永久冻土环境的“打嗝”或者通风来释放这种气体，这在火星上是可能存在的，火星表面相对较高的甲烷含量表明，火星上也有类似的甲烷物质，我们可以想象一下，在地外星球上形成令人兴奋的甲烷水合物，之后它们漂浮在海洋中，形成天然气冰山是种何等壮观的景象。 我们无法就海底潜藏多少冰冻甲烷达成一致观点。大多数人认为，冰冻甲烷含有2万亿吨碳，然而其他人可能会说该数量接近2000亿吨，甚至在海底还潜藏着5000-10000亿吨。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  全球高端PC中联想份额高于苹果
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  7月10日上午，联想今日发布全新品牌宣言视频“你好，世界”。联想集团高级副总裁兼全球首席战略市场官乔健表示，视频为让更多人认识联想、理解联想，“我们需要卸下所有光环与包袱，联想始终不忘自己产业报国的初心”。 乔健表示：“这是联想一次诚恳、自信的亮相。踏上新的征程，我们需要卸下所有光环与包袱，回归初心。这支视频凝聚了联想品牌的爱与敬意，展现了联想作为国家战略型品牌，视国家面临的挑战为己任的品牌担当。” “联想致力于国际化发展的战略没有改变”，乔健称，在联想的业务里，中国区营业额约占24%，其余70%多是海外的业务，“我们全球所有的PC业务在所有的区域和国家都是盈利的，在有些发达国家盈利情况并不比中国盈利要少，所以现在是全球范围内业务非常均衡”。具体而言，联想在中国的业务约为24%-25%，在欧洲也是24%-25%，在美国是20%，在亚太是20%，在拉美是10%，业务呈现全球均衡发展。 她表示，联想是一家从中国成长起来的公司，“我们希望联想能够成为中国走向国际的一张名片，希望自己更好地担当起一个从中国成长起来的全球化公司的形象。产业报国跟我们做国际化是一脉相承的，因为我相信所有的中国人都希望通过产业报国，在中国成为一个真正有力量的全球化公司，以及是受全世界人民尊重的来自中国的全球化公司”。 乔建透露，在全球500强的公司里面，大部分的客户用的都是联想的PC，“800美元以上的PC，可能大家感觉是苹果的PC更多，我想告诉大家的是在全球800美元以上的高端PC中，联想的市场份额是高于苹果的。全球500强公司里面大部分用的都是联想的产品”。 对于今天誓师大会上，联想提出的“品牌亮剑之年”，乔建表示会进行商誉评估，“我们一年做一次，我对公司已经有承诺，希望到明年我们再做评估的时候，我们的品牌是有增长的，我也相信一定会有增长”。
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  酷操盘手期货跟单软件、期货资管软件、CTP回测系统​
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  酷操盘手软件官网 http://www.kucps.com 酷操盘手期货跟单软件、期货资管软件、CTP回测系统​ 视频视频课程播放链接 http://www.kucps.com/mp4/ 酷操盘手系列跟单软件发布不限账户数量版本，采用CTP直连模式进行交易，支持所有期货公司普通账户的跟单。 官方网站 http://www.kucps.com （1）支持正反向跟单 （2）支持分组跟单，即每个跟单组有1个主账户（样本账户），多个从账户，同一个账户可以出现在多个跟单组里。 这样实现了多账户跟多账户功能。 （3）支持所有期货公司实盘跟实盘，支持上期SIMNOW 模拟跟模拟，支持CTP接口的模拟跟实盘，支持实盘跟CTP模拟。 （4）每个账户提供资金取消分时图，可以非常详尽的查看日内交易的回撤表现。 （5）支持动态清盘和静态清盘功能 不限账户数量版本，统一价格为19800元,可查看官网上的联系方式。 http://www.ctponline.cn http://www.tdxapi.com http://jobping.cn 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 http://www.lhjie.cn http://www.tmtbp.cn
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  华为平板M6今天正式发售，起售价2299元
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  7月10日消息，华为平板M6将在今天正式发售，起售价2299元。 针对Android平板横屏使用痛点，华为开发了“平行视界”，这是一种在横屏状态下，支持一个应用，两屏显示的系统功能，现在官方介绍了平行视界的更多细节。 1、支持的APP 第一批已支持17个APP：微信、QQ、淘宝、百度、今日头条、京东、应用宝、微博、迅雷、百度手机助手、天猫、360手机助手、知乎、汽车之家、抖音、快手、火山小视频； 第二批支持5个APP：钉钉、学习强国、支付宝、纳米盒、作业帮，预计首批购买用户拿到机器就可以升级进行尝鲜体验； 第三批APP也正在快马加鞭优化中（具体名称保持神秘感） 2、当前支持华为平板M6 10.8寸版本 从专业上来说：平行视界是为了提升三方应用横屏显示体验，新开发出的一种系统级创新解决方案。 从体验上来说：它提供在横屏状态下，一个应用双窗口显示的高效观看和使用体验；基于此考虑，在10.8寸产品上双窗口的视觉效果和用户体验更佳！通俗的总结就是：10.8寸屏上才用得爽！
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  新款AirPods将在今年的假日购物季推出
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  目前AirPods已经是苹果硬件产品中，仅次于iPhone全球最卖座的，最新的分析报告指出，第三代AirPods会在今年年底推出。 最新的消息中还强调，新款AirPods将在今年的假日购物季（也就是圣诞节前后）推出，除了防水，可能还会有一些未指明的设计改进。 上述报告来自Wedbush证劵公司，其从产业链调查后，给出了上述消息。之前知名分析师郭明錤（Ming-Chi Kuo）也曾经提到，其指出两个新的AirPods型号可能会在2019年第四季度/或者2020年第一季度进入量产阶段。新款耳机将采用“全新的外形设计”和“较高的价格”。 市场调研机构Counterpoint Research给出的统计显示，Airpods在去年12月圣诞节购物季度中占据了无线耳塞全部销量的60%，击败了Jabra和Bose等知名品牌。Counterpoint Research在周五发布的一份报告中称，Jabra以健身为中心的Elite Active。 今年3月份苹果推出了支持免提“嘿 Siri”的AirPods二代，其还加入了支持无线充电功能的外壳，如果上述消息真的准确的话，那么第三代AirPods距离上代更新时间也就是半年左右，这是不是有点太坑了？ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ python量化交易 《优秀量化资源导航》 《程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  经过多年的发展，转基因生物的种类已经令人眼花缭乱
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  转基因生物（genetically modified organism，简称GMO）指的是通过基因工程，以某种方式改变或修改DNA的生物。在大多数情况下，转基因生物的DNA是通过添加另一种生物体——可以是细菌、植物、病毒和动物——的遗传物质而发生改变。例如，帮助蜘蛛吐丝的基因可以植入普通山羊的DNA中，使后者能产出可制丝的羊奶。有时候，转基因生物也被称为“基因改造”生物。 但是据美国国家科学基金会在线杂志《科学国家》（Science Nation）的报道，通过将蜘蛛基因添加到山羊DNA中，可以培育出羊奶中产生丝蛋白的山羊。对这种山羊的乳汁进行分离，就可以得到丝蛋白，进而制成一种韧性超强的轻质丝材料，具有广泛的工业和医疗用途。 经过多年的发展，转基因生物的种类已经令人眼花缭乱。CRISPR是一种新型的基因组编辑工具，通过该技术，遗传学家可以将水母的发光基因片段插入猪的DNA中，培育出能在黑暗中发光的转基因猪。CRISPR为基因改造提供了更多可能性，这在十年前是不可想象的。 这些例子都比较令人惊奇，但实际上，转基因作物在农业中已经相当常见。最常见的基因改造是为了创造更高产量的作物，更稳定的农产品，同时抵御害虫，减少杀虫剂和化肥的使用。 转基因食品 基因工程食品或称转基因食品，是指将某些生物的基因转移到其他生物中，使其外观、营养品质、消费品质等方面向人们期望的目标转变，由此形成的可直接食用或作为加工原料生产的食品。转基因技术可以使食品的口味一致，并且使作为原料的动、植物具有对疾病和干旱的抵抗力。 不过，美国国家生物技术信息中心（NCBI）也列出了一份与转基因食品相关的潜在风险清单，包括可能导致环境危害的基因改变。具体而言，转基因生物有可能与自然生物近亲繁殖，导致原始生物的灭绝。但是，反过来，转基因也可能使某些作物继续存在的希望。例如，目前主要种植的三倍体香蕉都是通过无性繁殖培育的，相当于同一植株不断地“克隆”。遗传多样性的缺乏导致了香蕉患病风险的提高，一些科学家寄希望于用转基因技术培养出新的香蕉品种。 到目前为止，转基因技术的最大应用是在大规模农作物上。在美国出售的大豆、棉花、油菜籽、玉米和甜菜中，至少有90%是转基因产品。美国农业部的数据显示，抗除草剂玉米的种植速度有所加快，在2014年和2015年达到了美国玉米种植面积的89%。 广泛种植转基因作物的最大好处之一是抗虫害。根据世界卫生组织的说法，使植物提高抵抗害虫能力的最广泛方法之一，是通过基因技术将苏云金芽孢杆菌（Bacillus thuringiensis，简称 Bt）的基因转入植物基因中。苏云金芽孢杆菌是一种能产生驱虫蛋白的细菌。经Bt基因改造的转基因作物已被证明具有抗虫害能力，这就减少了大规模喷洒合成农药的需要。 转基因作物是安全的吗？ 反转基因活动人士认为，转基因生物会给消费者带来环境破坏和健康问题。美国“食品安全中心”（Center for Food Safety）便是这样一个反转基因组织，他们宣称植物和动物的基因工程可能是“21世纪最大、最棘手的环境挑战之一”。 然而，许多科学组织和行业团体一致认为，在转基因食品的讨论过程中，散布恐慌的行为更多的是情绪化的，而不是事实。“事实上，科学结论已经很清楚了：利用现代分子生物技术改良作物是安全的，”美国科学促进会（AAAS）在2012年的一份声明中说，“世界卫生组织、美国医学协会、美国国家科学院、英国皇家学会和其他受人尊敬的机构已经分析了已有的证据，得出了同样的结论：相比传统改良作物制成的同种食物，含有转基因作物成分的食物并没有更高的风险。” 另一些研究者则指出，更强壮、产量更高的作物可以为人类带来更多好处。世界上最大的转基因作物制造商孟山都公司（Monsanto）在其网站上发表声明称：“转基因作物可以帮助农民提高农作物产量，减少对自然资源和化石燃料的利用，并提高营养品质。” 不过，孟山都和其他农业公司在围绕转基因食品的研究和信息传递方面有财务上的利害关系，并且有资源资助那些对它们有利的研究。尽管有大量的科学数据证明转基因作物的安全性、有效性和抗逆性，但转基因仍然是一个相对较新的科学领域。 转基因标识争议 孟山都公司宣称：“对含有转基因成分的食品进行特殊标识并没有科学依据。我们支持这些立场和FDA的做法。”由孟山都、杜邦（DuPont）、陶氏益农（Dow AgroSciences）、拜耳（Bayer）、巴斯夫（BASF）、作物科学（CropScience）和先正达 （Syngenta）等公司组成的行业集群GMO Answers表示，转基因农产品是“迄今为止农业历史上受到监管和测试最多的产品”。 近年来，关于转基因食品开发和营销的争论已经成为一个政治上的烫手山芋。2015年11月，美国食品和药物管理局（FDA）发布了一项裁决，规定只有在转基因产品与非转基因产品之间存在实质性差异（如营养成分不同）时，才需要对转基因食品进行额外的标识。该机构还批准了AquaAdvantage转基因三文鱼的上市，这种三文鱼的生长速度要比非转基因三文鱼更快。 此外，GMO Answers网站指出：“世界各地许多独立科学家和机构，如美国国家科学院、联合国粮食及农业组织、世界卫生组织、美国医学协会和美国科学促进协会等，已经查看了成千上万的科学研究并得出结论：转基因食品不会对人体、动物或环境造成比其他任何食物更大的风险。” 转基因生物所引发的政治问题几乎和科学争议一样具有导向性。不过，经过美国各地议员的广泛讨论，美国农业部农产品营销服务局终于在2009年通过了国家生物工程食品披露标准（NBFDS）。这一联邦法规将从2020年开始实施，届时所有包含超过5%的生物工程成分的食品都必须贴上“BE”（生物工程）标签。各州也可以自由地实施自己的标识要求，不过似乎大多数司法管辖区都在等待联邦法律的实施，然后再制定新的法律。有一件事是肯定的：围绕转基因食品的科学和政治讨论不会很快消失。 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  【某大型券商自营（上海）量化实习生招聘】
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  【工作内容】 1.协助分析师开发alpha因子 2.协助分析师开展机器学习算法的相关研究 【岗位要求】 1.国内外知名院校硕士、博士在读，金融工程、统计、数据分析、物理等方向，应届毕业生暂无留用机会，请谨慎投递； 2.熟练掌握python、pandas、numpy、SQL、TensorFlow； 3.熟悉机器学习算法，有多因子、CTA、日内策略开发经验者优先；具备较强的编程能力，有交易、回测系统开发经验者优先； 4.实习时间3个月以上。 【简历投递】 1.简历投递邮箱：axintern2019@163.com 2.邮件主题及简历命名格式：学校-专业-姓名-毕业时间 3.简历截止日期5月31日。
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  为什么经理们即便知道下属的意见和看法对他们自己和机构十分有利，却并不鼓励他们提出来
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  当雇员分享新颖理念并提出顾虑或问题时，机构往往能更好地去创新，并获得更好的业绩。雇员通常都是发现工作现场问题的第一人，因此他们的反馈对于管理层的决策来说大有裨益。然而，经理们并不总是会推广雇员的理念。事实上，他们甚至会主动忽视雇员的顾虑，并通过一些举措防止雇员提出意见。 当雇员分享新颖理念并提出顾虑或问题时，机构往往能更好地去创新，并获得更好的业绩。雇员通常都是发现工作现场问题的第一人，因此他们的反馈对于管理层的决策来说大有裨益。 然而，经理们并不总是会推广雇员的理念。事实上，他们甚至会主动忽视雇员的顾虑，并通过一些举措防止雇员提出意见。 矛盾出现了：为什么经理们即便知道下属的意见和看法对他们自己和机构十分有利，却并不鼓励他们提出来? 有关这个话题的当代研究显示，经理们经常会执着于自己的工作方式，而且十分安于现状，以至于不愿倾听来自下属的相左意见。在《组织科学》杂志最近发表的一篇论文中，我们提供了另一个视角：我们发现，经理们通常无法打造意见表达文化的原因，并不是因为他们是以自我为中心的人，或只关心自己的想法和理念，而是因为他们在各大机构中所处的位置非常尴尬。 我们发现，这些经理面临着两大明显的障碍：他们并没有获得授权来实施下属的反馈意见，而且他们感觉自己不得不按照短期目标来开展工作。 以“简”这个虚拟案例为例，她是一名生产经理，一心为机构效力，而且希望把工作做好。简深知那些比自己更接近生产线的下属可能有能力提出改善车间工作流程的好主意。然而，在简的机构中，经理们在获得总部繁琐的集中审批流程之前没有权力做出任何改变。她还觉得自己没有动力去花时间寻找改善业务的方法，因为公司只会按照短期业绩对她进行奖励，例如在下一个截止日期之前交货或满足下一个目标。 如今，简当然可以鼓励其下属说出想法。然而，她知道如果自己这样做，下属们会希望她迅速地执行这些想法，但她又做不到这一点。她还意识到，执行新实践或变化虽然从长远来看有帮助，但会在短期内干扰生产流程。考虑到季度末生产目标还未完成，花时间召开有关改革这类讨论会给简带来很大的压力。 在我们的数据中，我们发现，很多经理都面临着与简一样的困境。他们所工作的环境通常并未给他们提供启动变革所需的自主权。他们经历的是集权制的决策构架，其中话语权掌握在顶部管理层，他们只不过是“中间人”而已。即便他们获得实施的权力，依然要面对在短期内交付业绩的命令，而不是寻求可持续的长远发展。在这种情况下，即便是最善意的经理也有可能回避邀请雇员说出想法的做法，甚至可能选择让他们保持沉默。 我们的研究 我们开展了4项研究。首先，我们让160名学生在一个行为实验中担任经理，其间，他们必须监督一名雇员大致完成任务。我们对于任务的赋权进行了操控：有的必须遵循非常严格的任务完成方法说明，有的则可以自主选择以哪种方式完成任务。这些担任经理的学生有机会询问下属的想法或意见。我们测试了学生们所承担职责的自主权大小是否会影响他们从下属中获取反馈的意愿。不出所料，自主权较低的学生经理不大愿意鼓励下属说出或提供反馈意见。事实上，这些参与者称，与那些高度自主的学生经理比较，他们愿意花在与员工讨论工作问题上的时间要少25%。 对于另一项调查，我们在线招聘了424名有工作的成年人开展另一项行为实验。通过一项带有插图的案例学习，我们让参与者将自己想象成一名经理，而且自己有机会从团队的雇员那里寻求有关改善工作流程的反馈意见。我们通过描述其工作状况，操控了参与者对于工作的赋权认知。有的有充足的自主权或影响力，有的则受限于严格的机构层级制度。其间，我们发现，低赋权环境中的经理从员工那里寻求意见反馈的概率要比高赋权环境中的经理低30%。 我们还衡量了经理在业务长远发展方面的取向，也就是他们在决策时是更看重长期结果，还是短期结果。我们发现，即便是在实验中感到有自主权、但缺乏业务长远发展取向的经理与那些未赋权的经理没有什么区别，他们也不大可能为下属提供发声的机会。只有那些同时拥有自主权、关注长远成功的经理才会从下属那里搜集意见。 我们在两个涉及雇员-经理配对的独立调查中得到了同样的结果，这些雇员-经理配对来自美国(145对)和印度广泛的机构(200对)。经理汇报了其机构的赋权级别，以及业务长远发展方向。雇员则汇报了自己的团队在多大程度上鼓励成员发声。这两个国家的结果是一致的，具有可比性。 例如，在美国，有雇员称，未赋权经理邀请其发表意见的概率比获得赋权的经理低约15%。此外，这两项调查发现，会从下属那里搜集更多意见和反馈的经理既获得了赋权，也拥有业务长远发展取向——仅有其中一个因素是不够的。 要点归纳 当经理们未能打造让员工直抒己见的文化时，人们倾向于把责任推给经理。人们会说，他们的自我意识或对变化的恐惧阻碍了他们鼓励员工们说出自己的意见。但我们的发现指出，当经理们未获得赋权，并被要求关注短期结果时，要求经理邀请或鼓励雇员提供意见或反馈是不切实际的。 重要的一点在于，各大机构应审视其实际操作(例如顶层的微观管理)对经理工作自主权认知带来了多大的冲击。另外一个重点在于了解，狂热的短视主义如何阻碍各种意见从下向上反馈及其实施。培养长远意识，以及为经理提供跳出工作短期目标的机会，有助于确保经理在其团队中鼓励创造力和创新。向持有长远观点的经理分配更多的资源和影响力则会带来更大的效益。
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  注意老家电的安全隐患
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  但纵观这些年的家电事故原因，除了使用不当的因素外，老旧家电引发的事故愈发频繁。很多用户都秉着“新三年，旧三年，缝缝补补又三年”的消费理念，正是这样的理念才造成了更多的“家电事故”。 你知道常用的家电产品的“寿命”是多少吗？ 产品：电视 使用年限：8-10年 超期服役危险指数：★★ 对于电视来说，近些年来的爆炸新闻也不再少数，而电视无缘无故自爆的情况实则少见，所谓的爆炸之说，实际是显像管的破裂。电视特别是显像管电视的使用寿命一般是8-10年，超过使用寿命后电视机的安全隐患会大幅度增加。 注意电视的使用年限，在日常的生活中避免频繁的开关机，防止电源部分产生故障；不使用的时候应当用防尘罩盖住电视机，防止大量灰尘进入内部上引发故障；遇到下雨打雷的天气要拔掉电源和天线；一旦起火，千万不可用水去浇，只能用沙或干粉灭火剂灭火；屏幕的亮度不要长时间调到最高，防止灯管烧毁；潮湿季节如长期不用应每周开机运行一次排除潮气。 产品：热水器 使用年限：8年 超期服役危险指数：★★★★ 热水器是家中危险系数较高的一类电器，关于电热水器漏电致人死亡、燃气热水器漏气爆炸的新闻时有所见。对于热水器来说一般使用寿命为8年，而发生爆炸的情况分为两种，电热水器：老旧热水器泄压阀和温控器容易出现损坏，而一旦出现损坏将无法排压，而随着内胆压力不断的升高，将会出现爆炸危险；燃气热水器：当电磁阀失灵，会有大量煤气在机器内释放出，一旦碰到火花就会爆炸。 定期检查热水器固件，确保安全无隐患；燃气热水器检查燃气接口以免发生泄漏，电热水器开关加上安全防护，以免发生漏电危险；定期清洁热水器内部水垢，以免发生堵塞现象；当然购买热水器产品，一定要谨慎，千万不要购买二手或者山寨产品。 产品：洗衣机 超期服役危险指数：★★★★ 使用年限：8年 洗衣机的核心部件是电机，一般使用寿命在8年左右，如果每天的洗衣量较大的话，这个时间还会有缩减。洗衣机在使用过程中因为有电和水的存在，所以危险系数相对较高，一些老、旧洗衣机，线路老化，管道侵蚀，很容易发生漏水、漏电的风险。而且洗衣机长时间的使用一些细菌的残留，也在潜移默化的威胁着家人的健康。 定期用专用清洁剂清洗内筒，定期对内筒进行干燥处理；电源插座需安装防水盒，并且确保配电箱安装了漏电保护器；洗衣服尽量选择相应的模式，例如：羽绒服选择羽绒服模式，毛衣选择毛衣模式；使用过程中，如果机器仍在转动，请勿触摸内筒；洗衣服前取出衣服口袋中的硬币和硬物，避免和内壁接触。 产品：冰箱 使用年限：10-12年 超期服役危险指数：★★★★ 冰箱可以说是所有家电使用频率最高、开机时间最长的家电产品，几乎所有人都是24小时开机，且每天都会使用。冰箱的核心部件是压缩机，一般使用寿命为10-12年。 老旧的冰箱一些制冷、除菌等功能会相对减退，导致内部卫生状况难以达标，材质老化和细菌的滋生，也容易对使用者的健康造成威胁。线路老化容易发生触电、自燃等安全隐患，泄露的制冷剂也会造成环境污染。 定期检查冰箱线路问题，和清洁冰箱内部卫生，以延长使用寿命；冰箱长时间不使用，应拔下插头，将内部擦拭干净，待箱内干燥后在将门关好；定期清理散热器，给冰箱四周留出一定空间，保证良好的散热能力。 产品：空调 使用年限：8-10年 超期服役危险指数：★★★ 对于夏季来说，不少的小伙伴声称空调给了他第二次生命，正因为夏天被频繁使用，也给我们带来了不小的麻烦。空调属于大负荷用电设备，对电路系统的容量有一定要求，一般的使用年限为8-10年，超期服役的空调会出现污染室内空气、耗电量暴增、噪音变大的问题，由于线路老化，长时间运行还会容易引起火灾。悬挂在室外的机器，也会由于固定物件的老化，易发生掉落的危险。 及时更换老旧空调，定期找专业空调维修人员做空调的保养维修；尽量不购买和使用二手空调，维护和保养好空调外机，避免安全隐患；避免短时间内频繁开关机，增加空调的使用寿命；定期清理空调室内机的滤网，室外机散热片有条件的话也要进行定期清理。 因为超期服役现象的出现导致了很多的家电事故，所以我们应该辞退那些“带病上岗”的家电产品，不要因为“舍不得”而让家电事故一次又一次的出现在我们的身边，更不要贪图二手家电的便宜而造成安全隐患，总之警惕老旧家电带来的安全隐患。 vn.py 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  锐龙9 3800X上架：16核心32线程、加速4.7GHz
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  量化需要更快主频，更多的线程数来提高回测速度，所以爱好者们都关注较好的硬件设备，尤其是CPU，那么不妨关心一下AMD最新的这款第三代锐龙处理器，基于7nm新工艺和Zen 2新架构。虽然AMD此前展示的是八核心，目前给主板厂商测试的普遍是四核心，但是从芯片设计上看，三代锐龙可以轻松做到16核心。 纷纷上架了锐龙9 3800X、锐龙7 3700X、锐龙5 3600X，这是第一次看到“锐龙9”序列，而给出的规格……相当猛。 据称，锐龙9 3800X将是16核心32线程，32MB三级缓存，同时基准频率高达3.9GHz，加速最高则可达4.7GHz！ 这已经完全超越了14nm工艺和Zen架构的第一代线程撕裂者旗舰1950X，后者也是16核心32线程，但频率只有3.4-4.0GHz，而热设计功耗高达180W，不知道锐龙9 3800X会达到多少W。 锐龙7 3700X被标注为12核心24线程，频率更高，基准就有4.2GHz，加速则达到了5.0GHz。这也将是锐龙家族第一次默认加速达到5GHz大关。 锐龙5 3600X也有8核心16线程，频率同样不低为4.0-4.8GHz。 目前还不确认这些产品型号、规格的真实性，但是至少锐龙9 3800X在两家电商网站上同时出现，都给出了同样的规格，甚至还有锐龙9的包装盒，看起来的确像模像样。 vn.py 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  中国快递员总量已经达到300万，月平均工资在6200元左右
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  根据国家邮政局发布的2018年中国快递发展指数报告显示，2018年，快递新增就业人数超过20万人，对国内新增就业贡献率超过2%。这一年，人均快件使用量为36件，快递企业日均服务2.8亿人次，相当于每天5人中就有1人使用快递服务。 另根据第一财经商业数据中心（CBNData）与苏宁易购联合发布《2018快递员群体洞察报告》显示，中国快递员总量已经达到300万，月平均工资在6200元左右。 2018年快递新增就业超20万人 贡献率超2% 2018年，全国快递服务企业业务量累计完成507.1亿件，居世界第一，超美日欧总和。业务量同比增长26.6%；业务收入累计完成6038.4亿元，同比增长21.8%。其中，同城业务量累计完成114.1亿件，同比增长23.1%；异地业务量累计完成381.9亿件，同比增长27.5%；国际/港澳台业务量累计完成11.1亿件，同比增长34%。 2018年快递新增就业超20万人 贡献率超2% 2018年快递新增就业超20万人 贡献率超2% 2018年，同城、异地、国际/港澳台快递业务量分别占全部快递业务量的22.5%、75.3%和2.2%；业务收入分别占全部快递收入的15%、51.4%和9.7%。 与去年同期相比，同城快递业务量的比重下降0.6个百分点，异地快递业务量的比重上升0.5个百分点，国际/港澳台业务量的比重上升0.1个百分点。 2018年快递新增就业超20万人 贡献率超2% 2018年，东、中、西部地区快递业务量比重分别为79.9%、12.3%和7.8%，业务收入比重分别为80%、11.2%和8.8%。 与去年同期相比，东部地区快递业务量比重下降1.2个百分点, 快递业务收入比重下降0.9个百分点；中部地区快递业务量比重上升0.7百分点, 快递业务收入比重上升0.4个百分点；西部地区快递业务量比重和快递业务收入比重均上升0.5个百分点。 vn.py 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  python CTP 更换前置机重连的方法
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  刚接触CTP开发， 和simnow的仿真账户，用的是python开发。 有时会出现simnow的前置机中途宕机的情况，然后程序就崩溃了。一直在找更换前置机重连的方法，现在找到了，就是在一开始init（）之前，同时注册很多个前置机，这样，init（）之后，ctp会自己找一个最快的，宕机重连后，ctp会在我们之前注册的一系列前置机中逐个尝试重连。 以下是博主自己再封装的ctp类的登录方法，因为登录后起始要确认结算单，才可以下单，所以我也封在里面了。其中那段循环就是同时注册很多个前置机。 2019/3/15修改后的登录方法。 登录 def Login(self): i = 0 stat = 0 self.reqid = 0 # 在C++环境中创建MdApi对象，传入参数是希望用来保存.con文件的地址，测试通过 self.api.createFtdcTraderApi("") # 设置数据流重传方式，测试通过,私有通讯方式 self.api.subscribePrivateTopic(2) self.api.subscribePublicTopic(2) # 注册前置机地址，测试通过 for i in range(len(self.registFront)): self.api.registerFront(self.registFront[i]) # 初始化api，连接前置机，测试通过 self.api.init() sleep(1) loginReq = {} # 创建一个空字典 loginReq['UserID'] = self.userid loginReq['Password'] = self.password loginReq['BrokerID'] = self.brokerid self.reqid = self.reqid + 1 # 请求数必须保持唯一性 self.api.reqUserLogin(loginReq, self.reqid) sleep(1) if hasattr(self.api,'loginErrorID'): if self.api.loginErrorID == 0: self.SettlementInfoConfirm() stat = 1 print('stat: '+ str(stat)) return stat 2018/11/9修改： 经过博主一番摸索后： 断连后再登录新的前置机后，一定要重新登录才可以进行正常的下单，查询等业务操作。 但是重新登录的方法不能写在回调函数里面！ 从ctp官方文档中可以知道，当因为以下原因，导致前置机断连后，CTP会每隔几秒就自己重连，服务端不用做任何重连的处理。 但是根据博主自己的亲身经验，CTP自动重连会其实是在一个线程A里，这个线程会由CTP自动生成并启动，而博主自己的策略运行其实是在线程B里。因此重新登录的方法如果写在了A线程里，只会引起程序出现系统错误，进而程序崩溃。而且所有的业务操作都在B线程里进行，而B线程实际上并没有登录，因此就算A登录成功，B也做不了什么。 下面送上我自己摸索出来的新方法。 也就是说，在回调函数onFrontConnected里面加入断连后重新登录的判断，是否断连可以从onFrontDistconnected函数里面返回的n判断。 以下是博主自己修改后回调函数里写的方法，大家可以拿来参考： onFrontDisconnected回调函数 不管是程序手动登出还是CTP自己断连，都会调用onFrontDisconnected函数。博主用self.logoutCode和self.onFrontDisconnectedCode判断是手动登出还是自动断连，如果是手动登出，self.logoutCode会变成1，这样CTP返回的n，就会被重新赋值为0. def onFrontDisconnected(self,n): # n的type是int print(n) # 手动登出 if self.logoutCode == 1: self.onFrontDisconnectedCode = 0 else: self.onFrontDisconnectedCode = n 这样就可以为后面是否需要重新登录做依据。 2019/3/15修改：—————————————————————————————— 其中的self.logoutCode 是我自己封装的logout函数中赋值的，为了在登出后不会自动重连前置机，必须要在self.api.reqUserLogout方法后加入： self.api.release() def logOut(self,userID,borkerID): logoutReq = {} logoutReq['BrokerID'] = borkerID logoutReq["UserID"] = userID self.reqid = self.reqid + 1 # 传递登出状态 self.api.logoutCode = 1 # self.api.reqUserLogout(logoutReq, self.reqid) sleep(1) # 用来释放本次接口，防止重连前置机 self.api.release() 为什么要这么做？ 因为CTP的前置机到了16:30之后18:30之前就开始陆续进入维护状态，如果这个时候程序还连着前置机，就会频繁出现4097,8193断连错误，然后程序不停的接收到CTP的断连重连请求，不需要10分钟，程序就会崩溃。因此，非交易时间尤其是收盘后，必须彻底登出CTP，一般来说19:00之后再登录就没问题了。 正确的登出返回状态： ———————————————————————————————————————————————————— 2. onFrontConnected回调函数 def onFrontConnected(self): “”“服务器连接”"" print("onFrontDisconnectedCode: " + str(self.onFrontDisconnectedCode)) 博主修改过后，在onFrontConnected里面除了打印self.onFrontDisconnectedCode，其它啥也不做。 回调函数都在TestTdApi(TdApi)这个类里面，我自己的方法都在另一个类XXX里面。 接下来，是我自己XXX里重连的方法： 3. 断连状态检查方法（2018/3/15日已修改） 2019/3/15修改：—————————————————————————————— 这个方法里只可以写检查，不可以写重新登录的方法。 # 断连状态检查:给所有的业务类方法前加上去 def reloginCheck(self): stat = 0 # 查看前置机是不是自己断连过 if self.api.onFrontDisconnectedCode != 0: stat = 0 # 前置机没有断连过 else: stat = 1 print('relogstat: '+str(stat)) return stat 以上方法的原理： 在自己的XXX类里实例化TestTdApi类，实例的名字之为api，然后查看onFrontDisconnectedCode属性是不是0，如果不是0，肯定是因为CTP断连。 把这个方法放在需要登录的业务方法前面。尤其是，如果stat是0，那就不进行业务操作，尤其是下单，因为博主的下单时如果没因为博主设定特点条件而导致下单不成功，就会一直循环下单直到成功为止。所以在前面加一个断连判断对博主尤为重要。 举一个插这个方法的例子： 在策略运行的线程B中： # 判断simnow是否开启 if simnowStat == 1: # optSuccess 是下单操作成功嘛 while optSuccess == 0: # 先判断前置机是否断连 frontStat = sarProjectTest.Api.reloginCheck() self.apptools.logGenerate('frontStat : ' + str(frontStat)) # 不等于1代表断了，此时CTP会自动重连前置机，但是我们需要在业务逻辑里重新登录 # 我用的是sarProjectTest类下的Api属性进行ctp下单操作的，所以这里也用这个属性进行重登 if frontStat != 1: # 返回登录是否成功 logSuccessStat = sarProjectTest.Api.Login() else: logSuccessStat = 1 # 不等于0就代表重登成功了，就可以下单 if logSuccessStat != 0: sarProjectTest.Api.BuyOpen(self.id, self.num) orderResult = self.ordertools.orderInsertJudge(sarProjectTest.Api.api,self.num,1) optSuccess = orderResult[‘optSuccess’] # 下单失败，while会继续循环 if optSuccess == 0: print(‘下单失败’) self.apptools.logGenerate(‘买开下单失败’) longing = lastLonging # 如果重登还失败，就不下单了 else: # 重登失败 print(‘下单simnow重登失败’) self.apptools.logGenerate(‘下单simnow重登失败’) sarProjectTest.ctpLogStat = 0 break frontStat就是断连检查的结果，如果等于1才进行下单操作。 重登的行为一定要发生在主程序也就是线程B中。你之前用哪个类登录下单的，在线程B重登时，用哪个类进行Login操作。 参考文献 多个前置机注册。 我是从这个帖子里获得启发的： http://www.oceantribe.org/xf/index.php?threads/28431/ 8193错误也就是心跳超时错误导致的程序崩溃，已经解决。稍后再另一片博文里面https://blog.csdn.net/mooncrystal123/article/details/83894659 vn.py 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  SSD与机械硬盘不仅仅是速度的差别 看完秒懂
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  买笔记本一定要选有固态硬盘（SSD）的机型，那么固态硬盘到底和机械硬盘有啥区别，固态硬盘的哪些优势让大家趋之若鹜呢？ 下文重点从形态、特性、性能和价格四个方面为大家简单介绍固态硬盘与机械硬盘的区别。 固态硬盘的英文缩写为SSD，机械硬盘的英文缩写为HDD，下文主要以英文缩写为主。 HDD每GB的价格要远低于SSD，也正是这个原因，目前SSD还无法完全取代HDD。 虽然SSD相比HDD，在速度、功耗、噪音等方面有着诸多优势，但在价格方面，SSD还是远高于HDD。 一般1TB 2.5英寸HDD的价格大约在275元左右，而1TB SSD的价格就高多了，大品牌旗下价格大约在850元-1300元之间，小品牌旗下价格可以做到500元-600元。 一般情况下，硬盘的形态都是通过接口区分的。常见的HDD形态只有一种，即SATA，其有2.5英寸和3.5英寸两个版本，两者差别就是个头大小，其中2.5英寸出现在笔记本中，两种形态都可出现在台式机中。 常见的SSD形态要多一些，包括SATA（常见只有2.5英寸）、mSATA、M.2、PCIe等，常见的为2.5英寸SATA和M.2，而M.2有多种长度版本，常见三种，分别为2242、2260和2280（笔记本中常见）。 大家看下图会更加清晰明了，注意下图的大小与实物没有比例关系（M.2要比2.5英寸硬盘小）。 所以SSD与HDD在形态方面有相同点，比如都有2.5英寸SATA。由于SSD的原理，没有必要做3.5英寸SATA。相比之下，SSD的形态丰富一些。 SSD与HDD的特性 虽然SSD和HDD都能存储内容，但两者结构完全不一样。HDD内部有马达、碟片、磁头等机械结构，工作时碟片转动，所以HDD工作时会有轻微震动，并且伴有声音。 由于两者在结构上的不同，所以SSD与HDD的特性区别非常明显。由于HDD在运行时需要转动，所以抗震能力和性能比较弱，而且待机转动时功耗也更高一些（停转除外），读写时会有明显“吱”的声响。 SSD的内部结构更像是U盘，拥有主控、闪存芯片等。由于工作的时候没有机械结构转动或移动，所以SSD工作的时候没有震动，也不会有声音。 由于SSD没有机械结构转动，所以抗震能力很强，性能也更好，同时功耗也低很多，工作时没有声音。 另外容量方面，2.5英寸HDD的容量可以做到最高4TB，主流为1TB和2TB，而SSD即使迎来QLC，目前主流容量还集中在256GB和512GB。 SSD是完全可以做大容量的，但由于价格问题，中等容量SSD更容易被接受。 大家之所以喜欢SSD，很大程度上是因为SSD的读写速度远超HDD。 一般2.5英寸SSD只能走SATA通道，也就是数据传输的上限大约为600MB/s（6Gbps）；M.2形态SSD可以走SATA通道，也可以走PCIe通道（也就是NVMe SSD），目前单个M.2接口（PCIe通道）常见的数据上线大约为3600MB/s（32Gbps）。 一般情况下，HDD的持续读写最高大约200MB/s左右，但普通SATA SSD可以轻松实现500MB/s的读写速度，NVMe SSD更夸张，最高读取可超过3000MB/s。
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  瑞幸在美提交IPO申请，计划登陆纳斯达克并筹资1亿美元，目标是助其在年内在门店数量上反超星巴克中国
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  星巴克和雀巢也许没有想到，强强联手后的他们会在中国内地碰到瑞幸（Luckin）这样的对手。 上周一，瑞幸在美提交IPO申请，计划登陆纳斯达克并筹资1亿美元，目标是助其在年内在门店数量上反超星巴克中国。 不久后，星巴克CEO Kevin Johnson接受美媒采访时表示，瑞幸通过大幅折扣来扩张，这种策略不可持续。他表示，星巴克每年扩张600家门店，他认为这是一种可持续、能取得资本回报的速度。 目前，星巴克中国拥有大约3600家门店，而瑞幸在短短两年内就扩张到了2370家，预计今年将再增加2500家，从而一举超越星巴克。 不过，瑞幸2018年账面亏损了4.75亿美元，收入为1.25亿美元。今年一季度，瑞幸报亏8500万美元，收入为7100万美元。 而在大中华区市场，星巴克今年一季度的营业收入为2.32亿美元。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  罗永浩失败代表了手机行业的状况， 在手机行业无法创业了吗？
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  近日，知名财经作家吴晓波近日在一次讲课中评价了罗永浩创业败局，称罗永浩犯了两个错误，一是梦太大，二是入错行。 吴晓波称罗永浩犯了两个错：“第一，梦太大。第二，入错行。我为了讲这个课，专门买了锤子手机。我买的时候京东商城只剩4部手机，我拿来做纪念。罗永浩聪不聪明？聪明。会不会说？会不会融资？勤不勤奋？为什么挂掉了？因为他入错行了。他做手机是2014年5月份，2013年中国销售手机3.5亿部，同比增长84%。问题是当增长84%的时候，这个行业跟你没有关系了。” 在近日新浪商课“吴晓波解读大败局”直播中，有网友提问，现在各大手机厂商都执着于摄像头的改变，手机行业好像没有什么可以突破，现在是不是已经不适合手机创业了呢？ 对此，吴晓波表示，如果你做手机的话，你就想想罗永浩同学的故事。今天的智能手机在过去的3年里面一直是一个旧经济，因为没有任何核心技术的迭代。 手机现在就是靠摄像镜头不断换代，每一家手机的摄像镜头核心在你哪儿吗？都不在你这儿，在莱卡手上，在夏普手上，都不在你手上，所以它变成一个组装，通过一个品牌、通过一个外形设计、通过一次一次的发布会，所有的手机都在打价格战。 他认为，手机在过去三年里面一直以来已经不是一个特别性感的行业。你别看它天天有那么多的广告，而且它不断每年的出货量，手机的产能在2018年跌了16%。 现在所有的手机公司都在等待下一个浪潮的到来，它叫5G，5G是一次新的技术迭代，当5G到来的时候，所有的手机会重新洗牌一遍，所有都在等待那一刻的到来。 在那一刻到来之前，叫产业的苦闷期，现在智能手机处在它的苦闷期。苦闷期出现的结果是什么呢？利润向头部企业越来越聚集，头部企业之间通过价格战把自己的利润不断地下压。这是一个非常不值得进入的行业。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  往往会出现严格按照黑名单做风控就会误伤正常用户,攻防世界本就在碰撞中不断迭代
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  最近准备买房的宅宅很烦，网贷再被拒绝后他陷入了深思…… 大学时候曾为追回前女友在不知名贷款平台借了一笔钱，买了奢侈品送前任，之后省吃俭用还了钱（女朋友也没追回）；工作后信用卡还款逾期了一次；裸贷好像没借过，究竟哪里出了问题？ 突然被加入网贷黑名单！在线等 挺捉急 为了测试，他在某黑名单平台上付费查询了自己的借贷数据，结果真的发现自己真的上了黑名单。 和宅宅有类似经历不止一个人。2019年1月，一位山西临汾的网民发现自己的名字被列入互金黑名单，此前他多次申请贷款都没有通过，另一位没有接触过网贷的用户也突然查到自己在网贷黑名单中。 除了网贷黑名单，一些移动互联网用户也在知乎吐槽自己莫名其妙变黑户，还能更坑爹一点吗？ 突然被加入网贷黑名单！在线等 挺捉急 曾经红极一时如今又被各方diss的黑名单机制到底有什么问题？雷锋网往下扒了扒。 黑名单之乱 黑名单制度起源于中世纪的英国，最初主要是商人用以惩戒那些欠款不还、不守合同、不讲信用的顾客。他们把这类顾客的名字开列在黑皮书上，后来又将一些破产者和即将破产的人的名字也排在黑皮单上。 时至今日，黑名单已经广泛应用在离钱比较近或者是面临监管风险比较大的行业，如移动互联网广告、金融科技、电商、视频、社交、反作弊等场景。黑名单类型包罗万象，从欺诈小号、欺诈设备、欺诈IP、小贷黑名单，银行黑名单，网络黑名单，法院黑名单等不一而足。 黑名单机制的使用效果如何？ “在假设初期黑名单均都有效的前提下，厂商使用黑名单机制初期，应该还是有一定效果的，这种效果我们认为来自原有风控体系基础上叠加黑名单带来的效果。”数字联盟联合创始人刘晶晶告诉我们。 但是随着新的作弊技术手段更新，会有越来越多的新的虚假账号、小号不断涌入，而现有的黑名单库无法做到实时更新。面临需要实时响应的反作弊需求，黑名单库显然无法作出实时应对，这时候，厂商仅靠黑名单反作弊，几乎等同无效。 具体来说，造成黑名单无效主要有五个原因： 1、黑名单的不完整性。 主要体现在两点，一是新出现的小号、新号往往不在黑名单中，移动开发者往往只能在遭受损失之后，才能发现这些虚假账号，再去采取相应的策略防止再次损失； 二是，黑名单本身的不完整性无法保证，若数据维度不完整，即使是真实的黑名单，也无法起到预期的作用； 2、黑名单的来源不一。 除了网上爬取的公开数据、还会有共建黑名单库、数据交换等方式。在数据交换时，无法确保所有交换的数据，都是真实有效数据； 3、黑名单无法被证伪。 黑名单库无法和其他的黑名单库比对，以证明其准确。 突然被加入网贷黑名单！在线等 挺捉急 4、黑名单缺乏统一标准。 在移动互联网时代，黑名单经常被用来交叉验证，而不同来源的黑名单数据库，缺乏统一的标准，什么类型的数据算是黑名单无法去界定 5、 时效性。 就像移动设备会有生命周期一样，黑名单也有时效性的问题。目前的黑名单普遍缺乏更新和退出机制，仅仅是数据的累积。以互联网金融行业为例，部分失信人，也许只是偶尔逾期了一次，并不影响该用户以后还贷能力，却仍被归为黑名单中。 黑名单之上，可能一次逾期，终生逾期。 平衡之难 根据一本财经的报道，最近，一家金融科技公司进行了统计，发现上千万白用户、灰用户被混在市面上的黑名单中，导致市场上九成的黑名单正在失效。 “因为很多金融平台故意将一些好用户掺到黑名单里，目的就是让这些用户只能在自己平台上贷款。”这个共享平台的负责人称，这不是个案，60%的金融公司都掺沙子，区别只是程度的轻重而已。 对无意间被污染了黑名单的厂商来说，面对庞大的数据量，筛豆子有些不切实际。 刘晶晶提到，在黑名单里混杂灰白名单，作为黑名单使用者的厂商是无法第一时间作出明确区分的。一般来说，只能经过一段时间的对黑名单数据的使用，对数据进行标记，才能大概定义这些数据的特征和有效性。然而，这些对于数据的处理，也许要有专门数据处理技术和能力的公司才能做到。 事实上，并非所有的公司都具有这样的能力。 更麻烦的是，黑名单本身具有一定的主观性，且没有固定的标准，在A公司认为的黑名单，在B公司并不认为是，再加上每一个黑名单背后都有一个对应的用户行为数据，这些数据是不断变化的，用一个相对固定的黑名单去衡量一个不断变化发展的用户行为数据，的确不太合理。 往往会出现严格按照黑名单做风控就会误伤正常用户，稍放松一些标准，风控策略无效的情况。 另外，由于黑名单无法实时更新，对于新出现的注册账号、小号无效，某种程度上，厂商无法实时防控风险，只能在遭受损失后再去打补丁。 刘晶晶举了个例子，曾有一个电商客户，在合作之前其风控策略里中最后一步使用的是黑名单库。这个黑名单库的存在反而带来了不便：严苛按照黑名单，误杀了很多高价值客户，误杀率迅速提升，后来只能逐步放宽黑名单的使用限制，结果在另一次活动中，推广优惠53%被薅了羊毛。 这似乎是一个很难平衡的问题，严防死守会挡住自己人，放松监管又会放进狼人。 可以洗白？ 上了黑名单能洗白吗？这需要具体问题具体分析。 以移动运营商为例，上了运营商的黑名单，运营商会根据产生的原因，进行分析，若致电客服或者去营业厅申诉，就存在有洗白的可能性。这种类型的黑名单能被洗白，主要原因是数据源为自有数据，可追溯，洗白的概率就比较大。 但是移动互联网行业里存在的风控领域的各类黑名单，因为黑名单的来源不一（公用的黑名单库，或者行业里购买的黑产数据库，行业公开数据等），再加上目前行业就此类数据并没有一个完善的使用——反馈机制，在这种情况下，绝大多数的黑名单，无法被洗白。 除此之外，网上还流传着一些征信黑名单的洗白方法，比如带着身份证去派出所改名字、入籍小国家、找中介包装之类，其实很不靠谱，一不留神还会遇到网骗团伙打着帮你洗白的名义诈骗。 不可否认，黑名单机制初期的确起到了一些效果，但随着黑产手段愈发多样，这项机制也渐渐丧失了优势。 从企业的风控角度出发，黑名单不是风控的唯一选择。除了黑名单外，大数据分析、个人征信数据库，以及从设备角度的设备唯一性识别等技术都有技术优势。而在移动互联网推广反作弊方面，移动开发者也应该不要迷信黑名单，而是着重提升自身风控能力。 这项机制似乎已开始失效，但也可能是另外的开始，毕竟，攻防世界本就在碰撞中不断迭代。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  10多年NVIDIA GPU架构的变迁史
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  GPU发展史上，2006年是一个不能错过的节点——这一年AMD以54亿美元的代价收购了ATI公司，从此手握CPU及GPU两张好牌，AMD此后一直以此为荣，强调他们是业界唯一能够同时提供高性能CPU及高性能GPU的公司，CPU拳打NVIDIA，GPU脚踢英特尔。当年另外一件事就是微软在DX10 API上推出了统一渲染架构，NVIDIA 2006年发布的G80架构GeForce 8800 GTX显卡率先支持统一渲染，从此NVIDIA的CUDA也闪亮登场了。 2006年发生的这两件事本质上没什么关联，但是回想起当年及之后的GPU发展情况，总忍不住遐想一下如果当年ATI没被AMD收购，ATI、NVIDIA两家GPU公司今天的发展会如何？因为在2006年前后，ATI在独显GPU市场上的份额与NVIDIA并没有多大差距，05年之前市场份额甚至还领先一些，但2006年被收购之后由于两家公司需要整合，AMD/ATI两边的CPU、GPU产品路线图都不免受到影响，也是从那个时候AMD显卡的份额不断下滑，与NVIDIA的差距不断拉大，从曾经的55开变成了46开、37开，直到今年初双方的差距已经是28开了。 Reddit上有帖子讨论了2002年到2017年GPU市场的份额变化 NVIDIA做大靠的是AMD收购ATI的机遇吗？也许有天时地利的因素，但从根本上来说双方差距的拉大还是源于产品/技术的差异，NVIDIA在G80架构之后就开始占上风了，期间虽然也有GTX 480这样的翻车事故，但总体上还是一路上扬的，40nm Fermi费米架构之后Kepler、Maxwell、Pascal、Volta（这代只有Titan V这一个桌面版显卡），再到去年的Turing图灵显卡，NVIDAI在GPU市场上的地位已经稳如狗了，AMD近几代显卡掀不起大风大浪了。 NVIDIA的GPU路线图已经四五年没更新了，最新的还是15年版 NVIDIA以往会在GTC大会上提前两三年公布GPU路线图，不过2015年之后更新过Pascal显卡之后就不再推新的GPU路线图了，Turing图灵显卡发布之前就没在路线图上出现过，图灵之后的GPU架构官方也是守口如瓶，目前的说法称之为Amper安培，但最终是否如此还是未知数。 今天的超能课堂里我们就来回顾下NVIDIA GPU的发展过程，回头来看下这10年中NVIDIA GPU都经历了怎样的变化。同样地，后续还有AMD的GPU发展路程姊妹篇，敬请期待。 NVIDIA G80到GF100架构：40nm费米GPU的教训 NVIDIA的GPU发展史少说也要从G80时代CUDA架构开始讲起，不过限于篇幅原因，这里不打算再挖坟这么深了，G80及衍生版的G92核心在NVIDIA GPU中非常经典，马甲卡当初就是形容这一时期变化的，可以说花样频出，比现在的刀法精湛多了。 GF100架构及之前的NVIDIA GPU架构情况 曾经有段时间业界形容AMD、NVIDA在GPU策略上的不同是“AMD擅长小核心，性能适中，但是低功耗、NVIDIA偏重大核心，性能强，但功耗高、成本更贵”，NVIDIA在GT200核心上确实是大核心策略，在GF100核心上达到了巅峰，从SP单精度、DP双精度配比上大家应该可以看出来，这时候NVIDIA已经在大幅提升GPU的计算性能了。 在40nm Fermi费米架构中，NVIDIA一下子将CUDA核心数提升到了512个，是GT200核心的两倍，而且单双精度达到了1：2，大量核心用于双精度计算。但是第一代费米核心的GTX 480显卡也因此翻车了，还记得那个著名的显卡红外温度100°C+的图片吗？说的就是GTX 480时代的事。 当年的GTX 480显卡（上）与GTX 580显卡（下） GTX 480在功耗、发热上的翻车教训导致NVIDIA一度很难堪，直到后来推出了GTX 580显卡才有所缓解，详细情况大家可以翻看我们之前的评测：Fermi威力完美呈现，GeForce GTX 580全球同步评测 总的来说，40nm费米架构这一代，NVIDIA在GPU设计上有了一次飞跃，规格大幅提升，不仅注重游戏性能，也重视计算性能，为此塞入了更多的双精度计算单元，但也因此带来了诸多问题，GTX 480翻车事故带给NVIDIA很多教训，多多少少都影响了后来的GPU架构设计。 2012年NVIDIA Kepler架构：游戏、计算GPU分离，NVIDIA后发制人 距离GTX 580显卡发布一年半时间后，2012年3月22日NVIDIA推出了GTX 680显卡，由此28nm工艺的Kepler架构闪亮登场。这时候AMD基于全新GCN架构的HD 7970显卡已经发布将近3个月了（海外市场2011年12月底发布，国内是次年1月初），后者当时光芒万丈，GCN架构同时融合了计算及游戏的优点，性能比之前的VLIW架构显卡有了明显进步，而且还首发了台积电28nm工艺、PCIe 3.0等等。 GTX 680发布于2012年3月底 GTX 680显卡使用的是Kepler家族中的GK104核心，但GK104反应的架构设计思路早在GF100到GF104、GF114架构中就有所体现了，那就是减少SM单元数（NVIDA这代的正式称呼是SMX单元），提升每组SM单元中的CUDA核心数，GF100时代每组SM单元还是32个CUDA核心，GF104/GF114则是每组SM单元48个CUDA核心，而到了Kepler时代，每组SM单元的CUDA核心数一下子提升到了192个，纹理单元也增加到16组，前端渲染单元也增加到四组，同时SFU以及LD/ST单元也是水涨船高，增加到32组，纹理单元再次翻倍，8组SMX单元总计有1536个流处理器、128个纹理单元以及32个ROP单元。 GF110 SM单元（左）、GF114 SM单元（中）以及GK104 SMX单元（右）对比 除了SM单元大变之外，NVIDIA在Kepler架构中还做了一项重要改变——从Kepler开始，NVIDIA以往坚持的Core：Shader=1：2的分频模式已经没有了，以前采用这种方式是因为核心频率不能大幅提高，为了提高性能就必须让CUDA的核心频率增加一倍，但是这也意味着更高的能耗。 GK104架构的一大特点就是CUDA规模大幅增长 GTX 680中NVIDIA将SMX单元中的CUDA核心数提高至原来的3倍，而且核心频率也达到1GHz以上，不再需要Shader异步了，二者将同频运行，有助于降低显卡功耗，因此GTX 680在CUDA数量暴增的同时功耗更低，而每瓦性能比更是提高了一倍。 GTX 680显卡的规格 在Kepler时代，NVIDIA还改变了一个潜规则——以往GPU发布是首发大核心，比如费米时代的GF100到GF104/GF106，而Kepler时代是首发GK104，更大的核心GK110是后面才发布的。不过这次改变也只是Kepler时代出现的，在后面的Pascal、Volta及现在的Turing中多是大核心先发（GTC大会上首发，Tesla计算卡先用），GX104/106核心后续才会跟进。 GTX 680显卡的发布解决了NVIDIA的燃眉之急，游戏性能小幅领先AMD的HD 7970，扳回了一局，不过计算性能上不如后者，毕竟GK104并不是为计算而生的架构。对NVIDIA来说，Kepler是他们真正贯彻了游戏、计算卡彻底分离的产品，想要更好的计算性能？那就找大核心的GK110核心吧。 2012的GTC大会上NVIDIA就展示了GK110大核心的威力，年底的SC超算大会上正式发布了基于GK110的Tesla K20X及Tesla K20加速卡，完整版GK110核心拥有15组SMX单元，总计2880个CUDA核心，集成了71亿晶体管，核心面积也达到了551mm2。 GK110核心的SMX单元中依然有192个CUDA核心，但DP双精度单元数量从GK104的8个提升到了64组，这样一来但双精度的比例就变成了1：3，虽然还没有达到费米时代1：2那么夸张的地步，但远高于GK104的1：24了，再加上总性能的提升，GK110核心的计算性能总体来说还是进步的。 此外，GK110不仅仅是计算规模的增加，还增加了一些计算专用的新技术，比如NVIDIA开发的Grid Management Unit、GPUDirect、Hyper-Q以及Dynamic Parallelism动态并行技术。 第一代Titan显卡 在消费级显卡中，GK110首先用于2013年3月发布的GTX Titan显卡中，自此NVIDIA也开辟了一条新的产品线——Titan显卡，售价是999美元起步，比当时的高端显卡翻倍。 此外，Titan显卡的公版设计也与之前的显卡大为不同，并影响了后面的GTX XX80/80 Ti系列公版显卡的设计。 Titan显卡不是一般人买得起的，2013年11月份NVIDIA又推出了基于GK110核心的GTX 780系列显卡，其中GTX 780 Ti使用的是GK110-425-B1新核心，与此前的GK110还有所不同，核心面积更小一些，而且启用了完整版SMX单元，导致它的规格实际上比Titan显卡更好，性能更强，以致于后面NVIDIA又推出了完整版GK110核心的Titan Black显卡。 在Kpler架构的尾声阶段，NVIDIA还推出了GK210核心，它可以说是GK110核心的再改良版，也被称为Kepler 2.0，CUDA计算能力从GK104的3.0、GK110的3.5升级到了CUDA 3.7。 此外，NVIDIA并没有改变CUDA核心数或者CUDA的架构，他们改进的只是SMX单元之间的内存子系统，GK110（B）的SMX单元拥有256KB寄存器文件，64KB共享缓存，GK210的规模翻倍，拥有512KB寄存器文件，128KB共享缓存，因此它改进了SMX单元的数据吞吐量，提高了效率，确保CUDA核心的更容易频繁使用。 不过GK210架构主要是用在计算卡上， 消费级显卡中没有，所以DIY玩家的影响力非常少，倒是有同样Kpler 2.0的GK208等核心用于低端的GT 740/730/720及移动版产品中。 2014年NVIDIA Maxwell架构：SMM单元又重组，更注重能效 在Kpler时代，NVIDIA显卡从AMD HD 7970显卡的阴影中走出来了，GK104核心的GTX 680追上了HD 7970，但没有全面优势，GK110大核心的GTX 780系列性能上有绝对优势了，只是功耗要高，但此时的NVIDIA已经掌握主动权了，毕竟AMD后来推出HD 7970继任者的R9 290X同样存在功耗、发热的问题。 根据NVIDIA的路线图，Kepler之后就是Maxwell架构了，这时候制程工艺还是28nm，Maxwell架构的重点则是改进能效。在这个阶段，NVIDIA又上演了一次出人意料的举动，Maxwell架构既不是GM200也不是GM204，而是GM107，用在了GTX 750 Ti及GTX 750显卡，从命名上也不是更新一代的，还是沿用了GTX 700系列的。 GM107核心使用的是Maxwel一代架构，其最大变化就是将SM单元（这一代称为SMM单元）再次重组，从Kpler时代的每组SM单元192个CUDA核心减少到了每组128个，但是每个SMM单元将将拥有更多的逻辑控制电路，便于精确控制，这使得GM107核心的每核心效能提升了35%，每瓦功耗比提升了一倍。 这种全新的 SM 架构可大幅提升节能性，而且在着色器有限的工作场合中可令每个CUDA核心的性能提升 35%。实现这些进步需要对架构进行大量重大更改。 NVIDIA重新编写了SM调度器架构和算法，使其更加智能，避免了不必要的停顿，同时进一步降低了调度每条指令所需的能耗。 当然，SMM单元也有很多改进的地方，比如L2缓存容量从之前的256KB大幅增加到2MB，H.264及NVENC编码/解码能力也提升了，指令周期性能也改善了。 反映到显卡上，GTX 750 Ti及GTX 750显卡拥有极好的能效比，游戏功耗比同期的HD 7770、GTX 660甚至GTX 650 Ti功耗要低很多，而且温度、噪音也非常低，这款显卡可以说是近年来的一代经典。 在GM107核心的Maxwell一代架构之后，NVIDIA又在2014年9月份推出了GTX 980/970显卡，它们使用的是GM204核心，也被称为Maxwell 2.0架构。整个GM204核心可分为4组GPC单元，每组GPC则包含4个SMM单元，每个SMM单元又包含128个CUDA核心，8个纹理单元以及一个多边形引擎单元（PolyMorph Engine 3.0），总计2048个CUDA核心，128个纹理单元。 从GTX到RTX NVIDIA GPU架构的变迁史 在桌面级显卡命名上，NVIDIA这次跳过了GTX 800系列（OEM及移动版GPU上有GTX 800系列），直接进入了GTX 900系列，GTX 980使用的是GM204-400核心，搭配4GB GDDR5显存，但它的性能已经超过了GK110大核心的GTX 780 Ti显卡，TDP则从250W直降到165W，整机功耗测试中也印证了功耗的大幅下降，可以说能效优势非常明显，不论是对AMD的显卡还是对自家上代显卡而言都是如此，能效简直是碾压般的存在。 在GM107、GM204、GM206核心之后，NVIDIA在Titan X显卡上又使用了GM200核心，而且是完整版的GM200-400核心，该卡发布于2015年3月18日,它使用的GM200核心拥有6组GPC单元，24组SMM单元，每组SMM单元128个CUDA核心，总计3072个CUDA核心，而显存控制器也从之前4组64bit GDDR5变成了6组，位宽384bit。 不过6月1日NVIDIA又推出了GTX 980 Ti显卡，使用的也是GM200大核心，但是阉割版的GM200-310核心，CUDA核心数为2816个。GTX 980 Ti显卡的详细规格如下： 2016年NVIDIA Pascal架构：16nm制程红利，计算游戏核心再分离 时间很快到了2016年，4月初的GTC大会上NVIDIA发布了Tesla P100加速卡，使用的是GP100核心，这是pascal架构的大核心，制程工艺升级到了16nm，这种工艺则是高性能工艺，所以在Pascal显卡上其GPU频率大幅提升，起步就达到了1.6GHz，加速频率达到2GHz稀松平常。 在Pascal显卡上，最大的特色就是先进工艺带来的制程红利，不过这时候的GPU架构再次出现了游戏、计算的分离，出现了GP100、GP102两种大核心，而且使用的架构、显存都是不同的，其中GP100是纯粹的计算核心，不仅有3584个单精度CUDA核心，双精度核心也达到了1792个，重新回到了1：2的比例。 此外，计算用的GP100核心使用的是HBM 2显存，等效位宽4096bit，带宽达到了720GB/s，虽然没有实现HBM2显存1TB/s的满速带宽，但带宽已经比当时的GDDR5显存大幅提升了，只不过HBM2显存实在太贵了，别说2016年，直到2019年的今天都远未普及。 2016年7月份NVIDIA推出了Titan X Pascal显卡，它使用的也是16nm Pascal架构，但核心是GP102，全规格的GP102核心确实可以称为目前最强大的微架构：120亿晶体管、3584个流处理器、12GB GDDR5X 显存、384-Bit位宽，相比Tesla P10的HBM 2显存和NVLink有所妥协，所以显存带宽为480GB/s，8+6Pin供电，显示接口提供Display Port 1.4、HDMI 2.0b以及双链DVI，最大支持7680*4320@60Hz输出，性能上达到11TFLOPS。 在Titan X Pascal之外，桌面的GTX 1080 Ti显卡也是GP102核心，除了显存容量、位宽的变化之外，GP102核心的SM单元架构也跟GP100核心不同，后者为了追求更高的计算性能，每组SM单元的CUDA核心数减少到了64个，但集成了更多组SM单元，高达56组，而GP102核心虽然也是3584个CUDA核心总数，但只有28组，每组SM单元的数量回归到了Maxwell的128个，所以这一代游戏及计算再次分离，本质上来说GP100是真正的Pascal核心，而GP102核心是16nm加强版的Maxwell架构。 Maxwell（左）架构与GP104核心的SM单元架构 从GTX 1080的GP104到GTX 1080 Ti的GP102核心，它们的SM单元架构倒是一致的，只是CUDA核心数量的区别。 除此之外，GTX 1080系列显卡在在技术上也比GTX 980系列有所增强，使用了频率更高的GDDR5X显存及更先进的内存压缩算法，改进了异步运算及对VR的支持。 2017年NVIDIA Volta：真正为计算而生的GPU，支持AI加速 在NVIDIA的路线图上，原本Maxwell之后是Volta，后者技术迈进的更多，但因为种种原因，Volta显卡进度不如预期，所以中间多了个Pascal显卡，这也可以解释为什么GP102/104核心的架构其实比Maxwell没什么质的变化。 但是Volta就不同了，这又是一款真正为计算而生的显卡架构了，与Pascal相比，GV100核心的CUDA核心数一下子增加到了5120个，尽管使用了16nm改良版的12nm FFN工艺，但它各方面规格都很惊人——815mm2核心面积、211亿晶体管、5120个CUDA核心、15TFLOPS浮点性能等等。 在GV100大核心中，每组GPC单元是14个SM单元，总数应该是84组SM单元，但是现在Tesla V100跟Tesla P100一样都不是完全体，前者启用了56组SM单元，后者启用了80组SM单元，总计80x64=5120个CUDA核心。 除此之外还有FP64单元，GV100依然延续了GP100中FP32：FP64=2：1的比例，每个SM单元中有32个FP64单元，理论上有2688个FP64单元，实际启用的是2560个。 更重要的是，Volta架构在传统的单双精度计算之外还增加了专用的Tensor Core张量单元，用于深度学习、AI运算等，在GV100大核心中，每组SM单元中还有8个Tensor单元，这样整个SM单元中就是FP32：FP64：Tensor=64：32：8的比例存在，GV100也因此有了Tensor计算能力这个指标，Tesla P100的Tensor计算能力高达120TFLOPS，NVIDIA宣称它的Tensor性能是Pascal架构的12倍。 从GTX到RTX NVIDIA GPU架构的变迁史 Volta架构如此之特殊，以致于NVIDIA并没有推出对应的消费级产品，除了TITAN V这一款显卡，TITAN V从Tesla V100的4096-bit、16GB缩减为3072-bit、12GB的HBM2显存，显存频率850MHz，等效数据频率1700MHz，带宽高达652.8GB/s，另外TITAN V的L2缓存减少到4.5MB，这些使得在深度学习运算性能上稍不如Tesla V100（112TFLOPS），显卡供电接口是6+8pin，显卡TDP 250W，显示接口为3个DP+1个HDMI。 2018年NVIDIA Turing架构：追光十二年，RTX全新品牌诞生 Volta这一代没有什么主流游戏卡问世，但这也没影响NVIDIA的显卡布局，GTX 10系列显卡时代恰逢矿卡市场再次火爆，导致GTX 1060等显卡完全不愁销路，2017到2018年上半年的时候NVIDIA及AMD都不担心互相抢市场了，光是卖矿卡就大赚特赚了，所以GTX 10系列的Pascal显卡升级换代周期长达2年多，发布2年之后不光没有退市，还没有降价，简直是显卡市场上的奇迹。 不过2018年下半年了，矿卡崩了，NVIDIA及显卡厂商即便有矿卡库存问题，还是要推新架构，8月底的德国科隆游戏展上NVIDIA正式发布了Turing图灵架构，当然这次其实是游戏展之前的SIGRAPH大会上现发布了面向工作站的Quadro RTX 8000/6000系列专业卡。 对于图灵显卡，我们已经很熟悉了，这一代显卡最大的变化首先是全新的品牌命名，从GTX变成了RTX，而RTX代表就是实时光线追踪技术，因为这是图灵显卡技术升级最多的地方，NVIDIA CEO黄仁勋在发布会热情表态图灵是他们12年来GPU架构变化最大的一次，原因就是RTX，通过专用的RT Core核心，NVIDIA实现了游戏中可用的实时光线追踪渲染。 除了RTX之外，图灵显卡也支持Volta的Tensor Core，可以用于AI加速，NVIDIA之前也提供了多种显卡可用的AI玩法，比如DLSS抗锯齿技术，不过相比RTX光追技术，AI加速在游戏中应用太少，不够吸引人。 在SM单元架构中，图灵这一代又有所不同了，不同于Pascal架构中的GP102/GP104核心，更像是Volta架构的GV100大核心，因为每组SM单元又变成了64个CUDA核心，其中RTX 2080 Ti使用的TU102核心一共分为6组GPC单元，每组GPC单元又拥有12个SM单元，一共是72个SM单元，但RTX 2080 Ti也只用到其中的68个而已，算下来68 x 64=4352个CUDA流处理器。 至于RTX 2080显卡使用的TU104核心，完整版的TU104核心依然是6组GPC单元，不过每组GPC改为8个SM单元，一共是6×8=48个，而RTX 2080的GPU核心是TU104-400，只用上了46组，还有预留有2组空缺的，46×64=2944个，规模要比RTX 2080 Ti小多了。 支持RTX光追是图灵显卡的特色，不过RTX光追除了游戏数量的问题之外，还有一个问题就是它对性能的要求还是太高了，所以在图灵显卡这一代中NVIDIA的市场策略也不同，支持RTX技术的显卡主要是RTX Titan、RTX 2080 Ti、RTX 2080、RTX 2070及RTX 2060，而不支持RTX的则变成了GTX 16系列，包括GTX 1660 Ti、GTX 1660及刚刚发布的GTX 1650显卡。 从GTX到RTX NVIDIA GPU架构的变迁史 RTX 20系列显卡的规格 GTX 16系列显卡的规格 总结：五代GPU性能大幅提升，能效更高，但价格也更高 从2012年的Kepler显卡到今天为止，NVIDIA的显卡已经推出了五代架构，如果算上每代中的大核心与游戏核心，那就是至少10款了，这些显卡的制程工艺也从28nm一路升级到16nm、12nm。在游戏性能上，根据超能网的显卡天梯榜，如今的RTX 2080 Ti显卡的性能是GTX 480显卡的7倍左右，而GPU的晶体管数量也从30亿增长到了210亿，与性能增幅基本同步。 如果考虑到性能、功耗，那么多年来NVIDIA显卡的能效增长还是很明显的，毕竟大核心的TDP功耗多年来一直维持在250-300W之间，但性能已经增长了6-7倍。 此外，前面我们没有详细提及历代显卡的价格，但是这个趋势也很明显了，GTX 400到GTX 700阶段中，高端显卡的售价都是3999元，但是这几年来价格已经水水涨船高，NVIDIA这边尤其明显，Titan显卡从最初7999元的价格一路涨到了2万元，而主流市场上的旗舰显卡价格也涨到了6000元以上，RTX 20这一代涨价更多，RTX 2080 Ti售价直奔9999元，这是以往Titan显卡的级别了。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  癌细胞是怎么逃脱免疫系统的追杀的呢
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  前不久，一条“舍命产子”的新闻，引起不少讨论。据媒体报道，当事人患有肺动脉高压，本来不宜妊娠，为了生孩子求助于肺移植，结果于4月1日死于慢性排异。 那么，什么是慢性排异？一个“慢性”的病症，为啥能要了人的命？ 所谓慢性排异，就是慢性的移植排斥反应。移植排斥反应分为两类，要么患者的免疫系统攻击移植器官，要么移植器官攻击患者。 前者较为多见，又可以分为三类：超急性、急性和慢性。 一般听到“慢性”，我们都会高兴，慢性意味着不严重，不过，慢性排异是个例外。 器官移植不是接好血管那么简单，在移植前，要筛选，要对移植物进行预处理、尽量清除其中的免疫细胞，免得它攻击患者；在移植后，则必须对患者进行免疫抑制，长期使用抑制免疫系统的药物，免得它攻击器官。 因为这些手段，器官移植的存活率大大提高——独独慢性排异，目前还没有什么好办法。 慢性排异的具体机制，目前还不清楚。大致来说，患者的T细胞会攻击移植器官，引起血管内皮广泛性损伤，导致器官缓慢却不可逆地走向衰亡。 于是下一个问题就来了：为什么T细胞不攻击自己呢？ 答案是免疫耐受（immunological tolerance）。 T细胞（图片来源：wikipedia.org） 对于人体来说，T细胞，相当于警犬。 网上有许多跟警犬有关的图片，它们虽然看上去很可爱，但是，任务一点也不轻松。 一方面，它们要学会追踪、营救、识别毒品，必须有个好鼻子；另一方面，必须服克服一些“本能”，撕咬鞋子的或者追逐棒球之类。 如何做到这一点呢？我们可以猜测，警犬基地会繁育大量的幼犬，接着，对它们进行测试——如果一只幼犬天生爱冲动，就不得不忍痛淘汰掉。 T细胞也有鼻子，即T细胞受体（TCR）。T细胞受体位于T细胞表面，像个小钳子似的，是T细胞识别各种有害物质的关键。 因此，人体在生产T细胞的过程中，会对调控T细胞受体的基因进行重新排布，希望它能尽量识别各种各样的有害物质；等到T细胞诞生之后，人体同样会对它们进行测试——将自身抗原（正常组织）摆到它们面前，观察它们反应。 如果某个T细胞行为异常，立刻激活细胞凋亡机制，令其自毁。这一步，发生在胸腺里，称之为中枢耐受。 在胸腺内测试合格的T细胞，会进入外周血管。 现在，回忆一下在机场遇到警犬的场景，警犬边总是会有警察。警犬发现异常状况的时候，可能会大叫不止. 不过，警犬难免有判断失误的时候，总不能因为警犬冲着一位乘客大叫就逮捕人家吧？警察在这里，起到了调控的作用，他们可以根据乘客的相貌、神态，进行二次判断，必要时，还可以进行开包检查。只有确定无疑的时候，才会松开绳子、让警犬进行攻击。 与此类似，T细胞要想完全活化，也需要两个信号。T细胞受体与抗原结合后，会产生第一信号，引起T细胞警觉。 如果第一信号有误怎么办呢？没关系，还有第二信号，第二信号需要目标细胞参与，其作用可以是强化，让T细胞从警觉完全转变为战斗状态，也可以是弱化，安抚处于警觉状态的T细胞、令其安静下来。 通常来说，正常组织，没有办法激活第二信号，也就不会被T细胞攻击。 这一步，发生在外周，因而叫做外周耐受。 正是因为这两步，以T细胞为代表的免疫系统，才不会攻击自己。换句话说，弄懂了其中的关键，学者们或许能够解决慢性排异，延长患者的生存时间、改善他们的生活治疗。 而免疫耐受的意义，不仅于此。不同医院水平有高低，然而有些疾病，比如系统性红斑狼疮、多发性硬化、类风湿性关节炎，没有哪个医生敢打保票“一定能治好”。 这些疾病都属于自身免疫性疾病，免疫系统变得六亲不认攻击自己。另一方面，免疫系统有时变得麻木，不攻击对身体有害的物质，比如癌症。癌症之所以可怕，就在于它可以逃脱免疫系统的追杀、疯狂增殖。 那么，癌细胞是怎么逃脱免疫系统的追杀的呢？有研究显示，癌细胞无法激活第二信号、甚至可以产生错误的第二信号，让T细胞陷入沉睡。 经过测试和训练的警犬，将成为警察的好帮手，在缉毒追凶等方面发挥自己的作用，希望有一天，我们能搞清免疫耐受的详细机制，也能把免疫系统“调教”更“乖巧”。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  笔记本升级更强显卡上CUDA做量化交易
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  这几年各个主流游戏对GPU的最低要求提高了不少，但对CPU的要求却没怎么变化。 很多“上年纪”的电脑都因GPU性能不足无法畅玩一些热门游戏。台式机还能随意更换硬件，笔记本电脑难道只能整台替换了？ 正所谓“老旧的笔记本电脑不要扔，腾出PCIE通道，接上外接显卡连接显示器，隔壁小孩都馋哭了”，很多GPU性能更不上的笔记本电脑可以通过外接显卡来获得额外的性能，从而得到更好的游戏体验。 “外接显卡”是什么 市面上已经有不少品牌推出了显卡坞，具体就是在一个箱子内设计好适用的PCI-e插槽、显卡供电电源以及散热系统。我们可以插入自己喜欢的显卡，通过“雷电3”连接到笔记本上，获得这张显卡的性能。 甚至有些品牌如AORUS，推出了一个“Gaming Box”，将RTX显卡、电源、散热风扇集成在一个小盒子内，即插即用相当方便。 相比上面的显卡坞，拓展性几乎没有，但由于是定制版，体积小工作更稳定安全。 不过我们今天说的不是这些傻瓜式的“外接显卡”方法，而是通过大量DIY将一张显卡直接连接到笔记本电脑的主板上使用。 前期工作 连接接口确认 首先我们的笔记本电脑不能太老，至少具备以下4种接口之一： ↑↑↑mini PCI-e接口（一般用于连接无线网卡） ↑↑↑Expresscard接口（不需要拆笔记本） ↑↑↑M.2 A/E key（较新的电脑用于连接无线网卡） 笔记本也能升级显卡！这操作直接复活老古董 ↑↑↑M.2 M key（用于连接固态硬盘） 我们可以通过不同的配件以及以上的接口将显卡和笔记本电脑连接起来，所以想要实施这一操作的读者要先确定自己的笔记本有没有以上的接口。 而且这些接口还必须是空余的。一般来说，mini PCI-e和M.2 A/E key用于连接无线网卡PCB板，M.2 M key用于连接SSD。如果占用了这些接口，以上功能便会丧失。 DIY材料准备 确认了占用笔记本电脑的主板上哪个接口后，我们就可以在某宝选购合适的转接线材。 由于经费原因，这次实操我们选择了最便宜的mini PCI-e转PCI-e套装，某宝价格为39.9元+10元运费。 笔记本也能升级显卡！这操作直接复活老古董 除了连接器材外，我们还需要一个独立电源给显卡进行供电。要知道一台笔记本电脑的功耗有时还不如一张显卡高。 这里我建议大家用一些400W左右的白牌电源即可，或者是一些改装过的小型电源也行。不过一定要确定电源的+12V输出功率要比显卡额定功率高出不少，才能保证使用过程安全稳定。 笔记本也能升级显卡！这操作直接复活老古董 最后就是显卡的选择，在某宝的产品介绍页面中，我们看到了这款产品要求显卡的显存不超过2G，而且10系及以上的N卡兼容性差，A卡也不推荐使用。 也就是说，这套连接线材最高支持的显卡是GTX 960 2G。这次实验气味大师就祭出收藏已久的垃圾一号——GTX 660 2G显卡。 忘了说，我们的测试本体是这部高贵大方的ROG游戏本，这次真称得上是“拔掉独显提高性能”。 选择这台笔记本的原因是大家的笔记本都太前进了，没有mini PCI-e接口，只有这台几年前的游戏本的主板上还设计这种落后的插槽。 实际DIY操作笔记本部分操作 首先我们要卸下ROG笔记本后壳的螺丝并取走后壳，找到笔记本主板上的mini PCI-e插槽，这里一般都插着无线网卡。 卸下固定螺丝，取走无线网卡，并用绝缘材料（透明胶）包裹两根天线防止短路。装上转接器的mini PCI-e端，并用螺丝固定。这里原本的插头PCB板很长，我直接用剪刀把多余部分减掉。 显卡部分调试 显卡部分的安装就简单得多，将显卡插进另一边的PCI-e插槽即可。然后对应的连上6pin供电以及PCB板上的供电。 由于这个电源的显卡供电接口连在一起，我们只能通过随转接器配送的6pin转sata供电连接电源的sata供电接口。 独立电源的启动方式很多DIYer都清楚，就是用导电的铁丝将24pin接口的第一排从左往右的第四和第五个口短接即可。 我们可以先关闭电源独立开关，再短接两个接口。等需要使用外接显卡时打开开关即可。 最后我们用一根USB 3.0线将mini PCI-e端和PCI-e端连接起来，打开独立电源开关，这样硬件部分就准备就绪。当然除了硬件支持，我们还需要对软件进行调整才能真正激活外接显卡。 软件设置调整 在进行软件设置前，我们先不启动外接显卡。 进入系统后，我们右键“此电脑”——“管理”——“设备管理器”，找到带有“PCI-e”意思的选项逐个尝试禁用，直到看到笔记本的独立显卡选项消失为止。（不同电脑的选项名称不同，只能逐个尝试） 另外还可以直接在BIOS禁用独立显卡，但此方法泛用性极差，不是每一台电脑都能用此方法。 关闭笔记本电脑——打开独立电源开关，启动外接显卡——启动笔记本电脑。此时我们稍等片刻即可发现“设备管理器”中已经识别到外接显卡，但由于没有驱动无法使用。 接下来我们下载对应显卡的驱动并安装，最好选择较老版本的驱动，提高兼容性。 在安装好驱动后，我们通过右键桌面就能发现Intel核显设置选项和NVIDI独显设置选项同时出现。 为了让外接显卡发挥最大性能，我们最好是外接一个显示器。在桌面出右键——“显示设置”——选择外接显示器独立使用，此时笔记本内屏会熄灭，外接显卡直接将画面输出至外接屏幕。 显卡性能测试 这张GTX 660也不是什么无敌旗舰卡，没必要做太多测试。我们就稍微跑一下鲁大师的显卡性能测试，比较一下分数即可。 测试环境分辨率是720p，平台分别采用几年前的ROG笔记本（4代处理器）和Core i7-8700K + 16G 3200MHz内存平台（日常评测用）。 通过转接线材接入ROG笔记本时得到的分数，笔记本只能走PCI-e x 1加上线材损耗，这里可以看到出来的成绩并不理想，跟GTX 750差不多。 当然平台的CPU内存性能弱也对分数有一点点影响。 换到我们日常使用的Core i7-8700K + 16G 3200MHz内存 评测用平台测试时，显卡的分数回归正常。 这里基本可以看出“外接显卡”的大致损耗率，跟产品介绍所说的80%差不太多。当然我们如果采用M.2 M key接口，损耗率会大大降低。 另外，越强的显卡用这种方法外接损耗率越高。所以大家要斟酌自己到底需要获得什么游戏的什么画质体验，再选择对应的外接显卡。 总结是否推荐：推荐！ 整个“外接显卡”的DIY流程相当简单，“设备管理器”处禁用独显PCI-e通道——关机状态下将显卡通过“PCI-e转mini PCI-e”连接到笔记本电脑主板——启动笔记本电脑安装对应显卡驱动，即可完成整个“外接显卡”流程。 这一套黑科技最难的操作也就是如何把笔记本电脑的外壳安全拆出来，可以说是低操作付出换来高性能收益的代表之一。 我们只需要购入的材料有：一套转接线材（50-200+元）、一个独立功率合适的电源（100-200元）、一张符合自己需求的显卡（价格不定）、一个合适的显示器（价格不定）。 除去显卡和显示器这两个固定资产，我们只需要付出最多不到400，就能DIY一个显卡坞提高笔记本电脑性能。 推荐人群：大学生、重度笔记本用户orDIY旧笔记本复活 这种骚操作适用于重度笔记本电脑使用者+游戏爱好者这类双重身份的人。 在外工作、时不时出差的用户肯定会配备一台笔记本电脑，为了便捷通常会购买轻薄本，这种笔记本电脑一般都无法配备性能满足游戏需求的GPU。 若是要同时满足笔记本使用和游戏体验，就要考虑价格高昂、重量超大的游戏本，便捷性大幅度下降。 因此我们可以入手CPU性能较强的轻薄本，如不配备独显的Core i5或Ryzen 5移动端处理器配置，然后在固定的场所添置一套“外接显卡”套装和显示器。 出门工作直接拔线走人，回家也可以用外接显卡进行游戏。此时笔记本就可以看作是一台mini主机，接上其他硬件就能畅玩游戏。 另外一种情况就是，我们可以通过这种DIY让一些老旧的笔记本重新获得活力继续服役。几年前的笔记本上的CPU性能其实还不错，不过GPU的性能在今天可能连LOL都玩不了。 我们可以通过这种方法，把一些看似过时的笔记本电脑重新改装成一台可以简单LOL的家用台式机。 推荐何种转接线材 在某宝上搜“外接显卡”会看到阿苏斯、雷蛇还有一家不知名品牌都有推出显卡坞，而AORUS旗下则有集成显卡的Gaming Box产品。 抛开这些傻瓜式产品，单论DIY“外接显卡”，排在前列的就是我这次入手的低端版50多块的转接线材以及集成度更高更完善的200多块转接线材。 如果单纯玩LOL、DOTA2等烂大街的竞技游戏，对GPU性能要求不高，可以选择极具性价比的“50块”方案。 这种方案只支持mini PCI-e和M.2 A/E key接口，转接线材、PCB电路板的做工以及USB 3.0连接线的质量也不怎么样。 这种方案有个极大的缺点，就是兼容性真的很差！只能适配9系或以下2G显存的显卡，而且对驱动的要求也很高，最新的驱动会出现不兼容的情况。 如果追求更高级别10或20系列显卡，那就必须用200块的套装并搭配M.2 M key接口使用。 这种方案可以将损耗率降至可忽略程度，电路板集成程度和线材柔软性均比“50块方案”上一个档次。唯一的缺点就是价格有点贵。 这次真的是总结了 这种DIY“外接显卡”的骚操作仅适用于动手能力强的朋友，不管我在上文怎么推荐，它都有一定的难度和不可预知的可能性出现。 至少你能安全完好卸下整个笔记本电脑外壳，保证接线过程不损坏任何硬件才有资格去尝试一番。而且DIY说白了就是通过动手来节省成本，或者是从中得到锻炼动手能力的机会，体验DIY成功的乐趣。 如果你的预算充足，我更建议你用大厂的显卡坞或者是AORUS最新推出那种设计完美、体积小，内置了RTX 2070显卡的Gaming Box。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  如果你担心自己的男友可能欺骗你，那就仔细看看他的脸
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  据国外媒体报道，如果你担心自己的男友可能欺骗你，那就仔细看看他的脸，一个男人的脸可能会显示出他是否不忠或者移情别恋。 但是最新研究表明，女性的面孔并未流露任何感情不忠的迹象。在一项研究中，751位男性和女性测试者观看男性面孔照片时，接近五分之一的人能够预测出照片中的男性是否会出轨，或者是否与某位有家室的异性谈恋爱。 通过观察男性的面孔，能够帮助女性警惕那些最不可能抚养家庭的潜在伴侣。同时，男性也是受益者，他们通过观察男性面孔，能够分辨出哪些男子可能会骗取自己妻子或者女友的信任。 这些预测并不总是正确的，但却超出了通过偶然机会正确预测的可能性。关键的因素可能是男性的阳刚之美，拥有阳刚气质的男性面孔更有可能俘获无附加条件的性爱伴侣，并且可能拥有多个性伴侣。令人感到惊讶的是，最新研究表明，“面相俊秀”的男子不太可能“撬走”别人的女友。 这项来自西澳大利亚大学的研究表明，从进化的角度来看，有一个不忠的伴侣会带来巨大的生育成本。男性和女性都面临着被竞争对手抢走宝贵资源或者配偶的风险，此外，男性也可能被戴“绿帽子”，并将自己的生活资源投入到一个与自己基因无关的孩子身上。 这种辨别能力可能源自早期人类祖先，那时男性需要发现竞争对手，他们不会将稀缺食物和生活保护提供给别人的孩子。同时，早期女性人类如果很容易“移情别恋”，和其他男子在一起，那么她将失去之前固定男性伴侣的信任。 为了测试我们是否真的进化到能够识别不值得信任的男子，研究人员向人们展示了100张男子照片。研究人员要求用10分制对这些照片中男子的“忠诚度”打分，结果显示，这些照片能够显现出他们过去感情不忠的信息。 研究结果表明，男性和女性都能成功地挑选出那些不值得信任的男性，成功率高于随机选择。在个人测试中，14-18%的人都答对了，正确率高于随机率。 这些男性面部照片曾被其他人根据其他男性气概、吸引力和可信度进行打分，结果表明，男性和女性认为具有阳刚气质的男性更容易出轨，并且该判断是正确的。 该研究表明，男性阳刚气质透露出他们倾向采取短期的猎色策略，更具阳刚之美的男性会拥有更多的性伴侣，对未承诺的性行为和多次交配有更积极的态度。 之前研究人员认为更具魅力的男性更容易出轨，同时，更多的女性会青睐他们，对他们产生更多的诱惑。但目前发表在《皇家学会开放科学》杂志上的这项最新研究并未发现这种情况。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  最后请让我们的社交变得少一点套路，多一点真诚。讲真，舔狗的钱都骗
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  这世界上最痛苦的是，不是生与死，也不是我站在你面前，你却不知道我爱你，而是你明知道我爱你却依然假装看不到，一而再再而三的把我当备胎。 没错，说的就是舔狗，网络上常说舔狗不得house（不得house其实音译过来就是不得好死，舔狗不得house=做舔狗的人不得好死）舔狗们有多卑微，沙雕网友就笑得多开心。 对于众直男、舔狗来说，除了女神的信息秒回外，还有一个最关键的问题就是如何跟自己喜欢的女孩聊天？ 对于广大单身直男们来说，该问题不亚于宇宙起源的终极难题，就连普遍人人985的虎扑JR们都头疼不已。 那么有没有一款可以帮助众直男、舔狗回避尬聊的软件呢？你别说，在App Store里面还真有，而且还不少。比如这一款 这个APP一共有1.46万人给过评分，看了这么多人下载，还有这几条真挚的评论，看来我终于可以摆脱之前的尬聊，舔得美人归了，废话不多说，让我们赶紧下载。 下载好了后，我怀着激动地心情点进了这个软件。这个APP的UI设计还算可以。 不过UI好不好看都是次要的，重要的是能否解决本舔狗和女神之前的尬聊问题！让我们进入今天的重头戏恋爱话术吧。 嘛…看来这个恋爱话术就是各种情况下跟女孩子聊天的话术库。即是当你不知道在上面场景中怎样回复女孩子的话，就可以从里面找到对应场景，用里面的模板来回复。 我的麒麟臂已经蠢蠢欲动了，我迫不及待想试一下了，让我们点开趣味搭讪看一下。 这不就是90年代的土味情话吗？！这特么还能撩妹？我敢保证凭借我个人多年的舔狗话术比这不知道高到哪里去！也不知道这个APP开发者还顾及人性化好呢？他们还贴心为你准备复制粘贴功能。 可能是我不太会撩妹。作为一个资深舔狗，我们要使用过才能给出客观的评测，看来我还是得找我女神验证一下好了。所以在下作为舔狗先锋就用这个模板去撩女神了。完全按照软件上的攻略，开撩了！！！ 这个剧本好像不对呀喂！这话都聊死了还怎么继续下去呀！而且这个话术就一个开头，后面怎么接话也没有教啊。 还好我看到了这个软件还有搜索功能，好吧，既然这款软件宣称有10+W的恋爱话术，那就让我们搜一下“神经病”这个词吧！相信总有一款能够拯救我这个老舔狗的，结果点了一下搜索，出现了一个页面。 想要使用全部话术还需要交保护费？？？我默默打开微信，流下了悔恨的泪水，所以这个软件就再NM的见。 但是我都撩妹撩到一半了，总不能停下来吧？看来只能再上App Store再找找有没有同类型的软件了。 没想到居然找了更加牛X的，号称“AI恋爱实战、拯救尬聊”的聊天蜜语。这款软件比前面介绍的恋爱话术下载量要高十倍，在介绍栏目里面还特别标识了AI，看来就是你没跑了。 打开APP首页，感觉和前面的差不多吧，除了VIP专属的内容外，其他都没什么区别，让我感动的是这款软件搜索妹子说的话是不需要VIP的，不愧是AI识别（贫穷脸），接下来就让我们继续撩女神吧。 好了，本舔狗继续为了抱得美人归，去舔女神了… 结果女神把我微信好友删了、删了。说好的妹纸会爱上跟我聊天呢？！为什么！后来发现这款软件可以开通VIP就可以向情感专家进行问题咨询，为了挽回女神，看来明天的饭钱留不住了，走你。然而~ 只需30块就能抱得美人归？尬聊软件一探到底 不愧是AI智能，连回答个问题都要等候，看来舔狗舔到最后一无所有，但是我既然都充了VIP了，就不要浪费，就去用用只有VIP才能使用的AI导师吧。 而所谓的AI导师其实就是之前网络上搜集的聊天套路，通过H5的方式用点击的来出现对话，所以这与AI扯上什么关系了？ 回想起下载时，这款软件的slogan是“AI恋爱聊天实战、拯救尬聊”，真是让人感到无语了。 至于其他的情感百科和学堂实战，可以明显看出是抓包自网络上一些情感类网文的影子，今天实战下来，下载了两个软件，充了30块钱，不仅女神没了，只得到一个这么个扯淡的软件。舔狗舔到最后一无所有。 总结： 这些尬聊软件可以说对于男孩子跟心仪的女生聊天一点帮助都没有，不仅没帮助，而且还可能起到反作用，一不小心就直接将对你有好感的女生撩崩了。 你可能会说这么明显的坑，还会有人跳？我可以很负责任的告诉你，不仅有，还有很多！ 第二款APP有13.5万的评论数，你可以从评论数就可知每天下载该软件的用户数还是非常大，另外每天都有人下载并给差评，理论上这些差评理论上都是真实用户，相反该APP在App Store评分还这么高，有刷好评的嫌疑，因为有些评论真的非常不走心。 至于第一款尬聊软件的官方群，不仅有两个群，而且总人数超过了1000人。看来还真有不少人交了智商税了。 你以为这样就结束了？我还顺路把这款号称AI恋爱实战的APP官网扒了，没想到他们软件的官网居然是一个分享图片的轻博客。 不得不说，这真的是一个一本万利的项目，只需要将软件排名提前，就有非常多的流量涌进来，再诱使用户内购项目，就可以躺着赚钱。 而做写这篇文章的时候，App Store上面相似的软件数不胜数，而他们无一例外都是教男孩如何去和心仪的女生聊天，内里或多或少都会隐藏着诱导用户消费的选项。 与之相对的，则是受骗者后知后觉才发现被骗，繁琐的退款程序打消了他们想要回这点钱的念头，所以这些软件数不胜数的差评就情理之中了。 最后请让我们的社交变得少一点套路，多一点真诚。讲真，舔狗的钱都骗，你们还是人吗？ 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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  国内目前独立法人银行4400多家，倾向采购互联网核心系统形成双核心架构的银行约有3000余家，这3000多家银行正在撑起一个庞大的互联网核心系统解决方案市场
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  过去银行展业是以线下网点为场景去覆盖客户并提供金融服务，其背后有一套核心系统在支撑客户、产品、账户、核算管理等。 如今随着互联网金融的深入发展，银行业务越来越多迁移到了线上，小额交易频发、交易量不可预知、客户需求多变、产品迭代迅速等成为新常态。“基于云的互联网核心系统可以很好地支撑这种互联网业务场景”，一位金融科技公司相关业务负责人向雷锋网表示，互联网核心与传统核心定位不同、支撑场景不同，但又相互补充。 对银行来讲，线下业务在原有的IT系统中形成闭环，而线上业务在新的互联网IT系统中形成闭环，最终银行在数据和科目上形成全行一本账，两套核心系统相互协作、互为补充，形成了双核心系统架构。 向银行输出互联网核心系统决解方案，使其以双核心系统架构运行，既保证了银行线上线下业务较好地解耦与协同，也最大程度降低了对原有银行IT系统改造的成本。 据了解，国内目前独立法人银行4400多家，倾向采购互联网核心系统形成双核心架构的银行约有3000余家，这3000多家银行正在撑起一个庞大的互联网核心系统解决方案市场。 三类玩家合作多于竞争 目前市场上为银行提供互联网核心服务的公司主要有三类：一类是传统金融IT服务供应商，如神州数码融信云和长亮科技等；一类是互联网背景的公司，如蚂蚁金服和腾讯等；还有一类是银行系金融科技公司，如招银云创、兴业数金和金融壹账通等。 IT服务商在核心系统产品上积累深厚，互联网公司以流量优势为切入点拓展市场，金融机构科技子公司对金融业务有更深刻的理解。 由于所长各异，目前在互联网核心市场上，IT服务商常常与互联网公司密切合作，前者输出核心系统积累，后者提供流量和风控等互联网经验，而金融机构科技子公司一方面加强对核心系统的自主研发力，一方面不断布局互联网场景生态，以“技术+业务”的服务模式占据一席之地。 “银行核心系统的建设涉及到比较多的定制化工作，我们一般是让合作伙伴来做，长亮科技是其中一家我们经常合作的。”腾讯金融云技术总监曹骏对雷锋网表示，“此外，神州数码融信云和宇信科技等业界主流的核心平台开发商也都与我们有合作。” 事实上，缺乏金融基因、对银行业务理解不够深、以及在银行核心系统方面缺乏长期积累等是互联网公司的天然短板。由于短期内难以深入银行核心系统层面，互联网公司与银行的合作目前更多在导流业务和风控辅助两方面。 但对银行来讲，一方面流量费越来越贵，另一方面由于缺乏相应的核心系统支持，银行在流量沉淀上缺乏支撑。这在一定程度上强化了互联网公司对IT服务商的“绑定“需求。 2018年4月，腾讯信息以4亿元受让长亮科技7.14%股份，成为长亮科技的第二大股东，进一步加深彼此关系。 2018年3月，京东金融通过全资子公司上海君信宜知网络科技有限公司，入股神州信息的控股子公司神州数码融信云，以8750万元获得融信云35%的股权。 蚂蚁金服近期也对科蓝软件与恒生电子连续动作，先是通过旗下子公司上海云鑫增持了科蓝软件，后又通过股权变动将恒生集团100%股权从间接持有变为直接持有，进一步强化传统金融IT服务能力。 在核心系统服务方面，继去年9月蚂蚁金服在杭州云栖ATEC发布了分布式金融核心套件bPaaS（ Business Platform As a Service ）之后，今年3月，蚂蚁金服又与南京润和软件联合推出基于分布式金融核心套件bPaaS能力的“新一代分布式金融业务核心平台”。 蚂蚁金服方面对雷锋网表示，“bPaaS相当于是核心系统能力，是与南京润和合作对外的被集成产品。”而据了解，早在2018年蚂蚁金服就已通过上海云鑫受让润和软件4022 万股股份，占股5.05％。 事实上，互联网公司并非“一厢情愿”，其与传统金融IT服务商之间更多是一种彼此需要的关系。 在京东金融与神州数码合作时，神州信息董事长郭为就曾表示，“互联网的风暴来的太迅猛，我们感到了强烈的危机感。” 在他看来，以京东金融为代表的互联网企业，快速塑造了一种新的模式，包括获取客户、创造场景等等。京东金融定位为科技公司，神州信息希望导入更多的互联网元素，于是双方一拍即合。 不同于以上两类公司的手牵手一起走，金融机构科技子公司似乎更加强调自己撑起一片天。 在金融壹账通银行云业务副总经理李昕看来，银行系金融科技公司的主要优势在于，比互联网公司熟悉银行业务，比IT服务商有流量优势，可以提供一套完整的互联网银行解决方案，不仅包括核心系统支持，还包括渠道获客、自动风控、智能产品等，可以说既解决了科技痛点，又解决了业务痛点。 “壹账通输出的互联网核心是在平安腾龙核心基础上最新自主研发出来的第三代微服务、分布式核心系统，我们不仅输出技术，还能和客户一起做业务。技术+业务模式是我们的独特优势。” 李昕表示。 拓客、盈利两大难题 事实上，经过四五年的发展，针对三千多家中小银行的互联网核心市场里目前还未有称霸者。摆在三类公司面前的主要有两大难题，一是获客，二是盈利。 据了解，目前在互联网公司业务体系里，银行客户并不多，而直接提供银行核心系统服务的还会更少。 据腾讯官方数据，截至目前，腾讯云服务金融行业客户已超过6000家，其中包括150多家银行，占比仅为2.5%。 而蚂蚁金服方面对雷锋网表示，目前蚂蚁金服对外开放的技术产品和数字金融解决方案各有50余款，已经帮助200多家金融机构进行数字化转型，其中包括100多家银行，60家保险公司，40家基金证券公司。 此外，在传统IT服务商方面，凭借在银行核心系统方面有三十多年的沉淀，截至2018年3月神州数码融信云的银行客户中，中小银行覆盖数近150家。 “2017年底壹账通开始规划互联网银行核心系统输出，2018年初项目启动”，李昕表示，主要的策略是“与省联社合作+标杆案例”，即针对农商行和农信体系，采取与省联社合作自上而下去推进项目，针对城商行和外资银行，则采取标杆案例来打开市场。 不久前腾讯金融云总经理胡利明在接受雷锋网采访时也做了类似表达。他认为，由于农商行托管在省联社里，单独突破阻力较大，而与各个省联社进行合作，把整个省联社的架构变成新的架构，可能是更Top的一个方向。 在更具体的打法上，李昕认为“流量资源+爆款产品”会更有效。“实际上，在线上业务三要素——流量、风控、资金中，流量最为重要。如果有大的流量资源和爆款产品的话，那么与银行的合作推进就会非常快。所以流量是非互联网公司最需要去突破的一个问题。” 在他看来，对于一些非互联网企业来说，可以发挥资本的优势，积极主动地去入股一些互联网流量平台或流量新贵，通过股权合作的方式，绑定未来的流量合作，无疑比传统线下团队跑合作更为高效。 除了市场攻坚方面，盈利是另一个需要重点解决的问题。据了解，为银行提供金融科技输出的过程中，来自科技的收入通常很低，更大的盈利空间实际上是围绕业务展开的增值服务。 以IT服务商长亮科技为例，2018年8月，长亮科技与腾讯云联合发布“银户通”平台，帮助银行构建与互联网用户之间的强连接，并为银行提供精准营销、金融风控、积分通兑等增值服务。 长亮科技的主营业务是为银行提供核心系统解决方案，通过搭建“银户通“平台，长亮科技提升了其赋能银行业务运营的能力。 “壹账通看中的是基于银行互联网服务带来的业务价值。” 李昕表示，更大的盈利想象是在互联网核心系统服务的基础上，帮助中小银行线上获客与客户筛选，从中收取相应的居间服务费，“这种方式实际上是一家大虚拟银行的概念”。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》