“外卖小哥们都还没回来吗？外卖送了快两个小时，怎么还没到？” 从年初六开始，懂懂笔记就不断在朋友圈看到北京、深圳和上海的朋友在抱怨：外卖配送缓慢、快递派送延迟、网约车叫车难……尤其在更为依赖互联网生活方式的深圳，这些问题似乎更加突出了。 “往年初六一过，外卖、快递服务陆续就恢复了，但今年似乎特别晚。”举家在深圳生活了近五年的孙嘉浩表示，家人春节前在淘宝上购买的衣服，年初十就已经提示到达附近的快递网点了。但是，过了几天依旧没有看到快递员的身影。 作为一个新深圳人，他和家人这几天都尽量选择在家中开灶，或是到楼下的连锁快餐店点餐。尽管这种情况让习惯日常点外卖的家人很不习惯，但春节期间外卖配送时间过长，一家人也只好勉为其难。 有网友表示，这种类似断网的“慢生活”，每年春节前后都会在一线城市上演，但今年感觉抱怨的声音特别多。 究竟是外来务工者返城越来越晚，还是“城里人”严重依赖互联网所带来的便捷生活，以致过于敏感？元宵节之后，一线城市的“慢生活”或许会很快消失，但是我们回顾了一下这十几天的“慢生活”，发现其中也有很多有趣的话题…… O2O只剩下上面的“O”了 “平时工作经常加班，所以吃饭还是叫外卖最便利，平时在家这个习惯更是改不了。” 孙嘉浩目前在深圳南山一家软件企业从事研发工作，他经常开玩笑说，如果有朝一日互联网“瘫痪”了，他和不少同事估计会在“丢”掉饭碗前先被饿“死”。 在他看来，做饭是一件极为“奢侈”的事情，包括早餐。“更别提在家做好午饭便当，带来公司吃了，根本没时间呀。”孙嘉浩打趣说，在深圳工作这么些年来，他最拿手的一道菜莫过于“泡面”了。 “我承认这是一种互联网依赖症，就算是公司楼下的沙县小吃，我也习惯用外卖程序下单，让小哥送上来。”可以说，春节期间深圳的“慢生活”，让他感到十分不适应。 春节这几天，除了年夜饭亲力亲为以外，他和爱人从初三开始就已经不愿意进厨房了。这一周以来，有时午餐外卖要提前在十点多下单，往往十二点左右才能送到，而且无论菜还是汤几乎都凉透了。有一次外卖小哥为了赶时间，还将例汤给洒了，让他更加无奈。 “这几天真的别想着快递派送了，就当没有下过单。要不真的会感到分分钟焦躁不安。” 在上海浦东新区工作的刘安，年初六就从温州老家回到上海了。已经习惯通过网购添置日用品的她，突然发现生活节奏不对劲了。这两天购买的卫生纸、保鲜袋等，等了几天时间都还没离开发货地广东。 无奈之下，她只能先在出租屋楼下的便利商店，买了几包“高价”抽纸暂时应急。而她想要入手的新衣服，也是被淘宝店家告知物流暂时“无法保证”。 “正好过两天要参加一个正式会议，只能到商场去购买适合的衣服了。”刘安告诉懂懂笔记，她在优衣库的网店上挑了几件衣服，打算下班之后打车到最近的门店去取。 但六点多从单位出来，打开网约车应用时却发现没有司机师傅接单，“排队”的时长显示要30分钟以上，“要说别的地方高峰（时段）打不到网约车我信，但这可是陆家嘴呀。” 最终，刘安只好选择坐地铁到达指定的门店取走了衣服。虽然已经是初八了，但上海的网约车似乎并没有恢复常态，着实让她有些不习惯，期盼着网约车、快递和外卖等用工市场尽快迎来“返程”热潮。 实际上，比这些“城里人”更着急的，还有那些依赖互联网渠道做生意的商家。 迟回、辞职，物流快递外卖都在缺人 回味广深沪春节“慢生活”：网络依赖症下的失落 “现在人手不够，请体谅体谅，我们会尽快安排配送的。” 在深圳福田梅林一城中村内，一家快递网点的负责人李涛忙的焦头烂额。刚放下电话，铃声又再次响起，不少用户因为快件未安排配送，纷纷致电询问。 目前，这个网点只留下两位同事负责分拣快递，而其他几位快递员全部外出派送了，偌大的仓库区域显得有一些“凄凉”，大量的快递堆积成山，李涛几乎一天时间都在这里帮忙整理。 “今天元宵，快递员只回来了三分之一，有的说二月底才能回来，还有的已经辞职在老家上班了。”他摇头叹了一口气，“今年的春节前后，我们网点的快件数量较去年增加了近20%，可人手却少了一多半。” 今年有很多消费者赶在前年置办年货，或是在年后添置日用品。然而，他的网店最早一批快递员请假返乡比往年提前了近一周，甚至有四名快递员赶在年前就辞职了。 同样感受到巨大压力的，还有众多的餐饮场所，尤其是那些主营外卖业务的食肆。在广州天河经营武汉热干面三年多的熊海，在大年初六开市后，便遭遇到了外卖配送难的问题。 “工资逐年在提高，但赶不上房租的涨幅，所以有些快递员感觉干着没什么意思了。”李涛无奈表示，如今不少快递员推迟返深甚至辞职，导致配送压力巨大。“即便招新也都需要培训上岗，短期内恐怕难以缓解这个问题了。” “因为不少餐饮店没开门，所以这几天外卖订单确实很多，但骑手少得可怜。”他告诉懂懂笔记，平时一份外卖订单30秒左右就会有骑手再线上接单，然而，初六、初七这两天平均的接单时长，已经超过了五分钟。 幸好，初八之后这一现象稍稍有了缓解。但是熊海发现，营业的餐饮场所也在增加，而一名外卖小哥承担的配送量也在激增，配送时效自然也会降低。因此初八以后，用户询问配送进度的电话铃声更是此起彼伏。 甚至有用户投诉称，外卖小哥将外卖弄洒了，甚至是怒不可遏。他对此也很无奈，初六之后外卖小哥人手一直不足，配送任务量巨大，可能也顾不得服务质量了：“城门失火，殃及池鱼，差评突然增加，还不如暂时不做外卖生意呢。”他叹了一口气说到。 “正月十五前后这两天外卖订单太多了，有时候甚至不得不暂停接单，毕竟厨房的帮工也有一些没回来呢。”生意好了，熊海理应开心才对，然而他却指着外卖平台上的评价苦笑——不少消费者因配送时效慢都给了店铺差评。 可以说，外来务工人员支撑着不少一线城市的互联网行业，肩负起了最基础的底层工作。无论是外卖、电商、出行还是新零售，春节期间都会都因他们的减少和“迟归”而备受影响。 不少用户、商家开始呼唤、盼望外来务工人员的返城，更有网友打趣说，如今突然发现他们的重要性了，以后要对外卖、快递小哥，以及网约车司机好点儿，用爱心留住他们。 当不少“城里人”抱怨“慢生活”的不便时，确实有有不少勤奋的打工者放弃了回乡，当然留住他们的不是“爱心”，而是更为丰厚的收入。 收入翻番，“留守者”应得的酬劳 “这个春节，我没回老家。” 这个春节，因为各种原因外卖小哥邓沖选择留在深圳过年。他告诉懂懂笔记，这是他第一次选择在外地过年。然而，正是这个选择，让他在春节期间尝到了甜头。 邓沖介绍，配送外卖是一项多劳多得的工作，他们平台是按订单数量结算薪资的。平时，他每天配送50~60份外卖，日平均收入将近400元。但实际上，除了繁忙的用餐高峰时段之外，其它时间工作量并不饱和。 “这次过年，不少同事都回家过年了，而订单突然间多了不少。”邓冲表示，尽管春节期间不少一线城市都是“空城”，在一线城市过节的人数有所下降，但外卖小哥的数量减少的更多。 从腊月廿八到大年初六，这短短九天时间里自己每天从早餐送到宵夜（晚上10以后也会有小高峰），日收入高达900元。虽然工作量巨大，甚至体能透支严重，但他感到乐此不疲。 因此，在这期间他分分钟都能抢到订单，甚至有很多是代跑腿的众包订单。加上春节期间，很多外卖平台也提高了配送费用，使得部分留守的外卖小哥，日均收入大幅上涨。 “到了元宵节，还有不少同行没回深圳呢，这两天的订单任务都是饱和的。”他告诉懂懂笔记，尽管很多消费者都抱怨这几天配送效率太慢，但是大多数人都表示理解，这让他心里感觉很温暖。 春节期间，同样“坚守”一线城市的还有举家南迁广州的网约车司机江师傅。他告诉懂懂笔记，今年是他携父母妻儿在南方度过的第一个春节。 “除了大年三十下午我没有出去，全家一起吃的年夜饭，其它时间我都是在路上跑着。”江师傅笑着表示，得益于不少网约车同行回乡过节，过去这十几天时间里他每天的收入都几乎翻了两番。 尤其是年三十到年初六期间，平台上调了服务费，最高一天他的收入达到了2000元。 精明的江师傅除了跑跑市区的短程订单，更在应用中设置了“顺路单”，这样每天可以接送两、三单前往白云机场、高铁南站，这种“高价”订单有时一趟就能超过100元车费。 不知道这样的好运气还能持续多久。但今年我身边的确有不少老乡、同行，都不愿回到深圳和广州干活了，生活成本高，太扎心了。 面对“慢生活”，有人抱怨或不满，也有人感悟到了自由，更有人获得了难得的收益。这十多天一线城市的“慢生活”，也是一次互联网生态的调整，让很多人感受到了网络之外的生命意义。而且，它在未来相当长的时间里，每年都会到来，每年也都会有新的变化。 一线城市的消费者，大多难以习惯“慢生活”的不便与低效，期待着这段慢日子尽快过去。而越来越多的基层务工群体，则在改变着城市“慢生活”的节奏。他们牺牲了陪伴家人的时间、春节的团聚，通过服务用户和商家，赚取着应得的丰厚报酬，期待能朝着自己理想的生活再迈进一步。 《期货跟单软件视频教学4集》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 Caffe深度学习框架 《量化界社区http://www.lhjie.net》 Python人工智能算法库

最近有一个叫“这个人不存在”网站利用人工智能技术，可以在线生成一张人脸，看起来和真人无异，却是个 AI 生成的「假人」。 就是因为英伟达将 StyleGAN 开源了，于是就有人利用它做出了各种好玩的效果，“这个人不存在”的网站也被人做成了捷径。 「这个人不存在」用的是英伟达在去年开源 StyleGAN 算法，用真人照片来训练，生成人工合成的类似照片。StyleGAN 很适合处理视觉数据，英伟达之前就用它将晴天的视频转换成雨天，几乎可以以假乱真。 Deepfake则利用StyleGAN 做出一个臭名昭著应用，用于制作虚假的色情短片，把一些女明星的脸”拼接“到色情演员身上。 StyleGAN 算法不仅限于人脸，还可以用来模拟生成各种事物。 有人用它做出了无限生成二次元妹子的网站「这个 Waifu 不存在」。如果你在这个网站中看到喜欢的女性角色，千万记得保存，因为它是自动刷新的，一不小心就会错过。Waifu 指自己理想中二次元角色，可以理解为「我老婆」， 出现了“这个 Airbnb 不存在”“这个猫咪不存在”多个恶搞网站。 我们看到的 StyleGAN 算法的应用，几乎全是为了好玩，那么它到底有什么作用呢？有了这个可以无限生成素材的方法，最方便的是内容创作者，因为 AI 生成的图片没有版权，可以随意使用。涉及政治、商业领域的名人也一样，这种技术的普及很容易带来假新闻的泛滥。 当然大部分人在好奇之后也会担心，担心我们迎来一个真假难辨的世界。 这也是 Deepfake 技术引发广泛讨论的原因。对于女明星来说，她们的形象是公开的，但也属于个人，如果被这样使用，毫无疑问是一种侵权。 这个网站也做出了应用，更像是一种恶搞。随机生成的图片可以保存，不过也无法用于其它用途。 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 Caffe深度学习框架 《期货跟单软件视频教学4集》 《酷操盘手期货跟单软件》 《某python量化交易框架性能评测》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 vn.py 《量化界社区http://www.lhjie.net》 Python人工智能算法库

201年了，手机市场的市场格局已经成熟。 手机的更新换代来说，特别是高端手机用户换机时间延长，高端智能手机的全球销量，在过去一年中不断下滑，而低端手机虽然需求大，单同时也利润低，所以中端市场已经成为手机厂商的必争之地。 2018年智能手机的全球销量同比仅增长1.2%，达到16亿部。 顶级智能手机价格卖的更贵了 ，使得消费者等待更长时间才更换旧款手机。 可能是经济不景气的原因，全球智能手机销量增速趋缓 高端机型影响较大 在手机销量方面大中华地区，北美、成熟的亚太地区和的跌幅最大，分别为3%，6.8%，3.4%和。 这些成熟市场更依赖于旗舰智能手机的销售，因此受到销量下降的影响更大。 在2018年的最后一个季度，苹果公司经历了全球五大智能手机厂商中最大的跌幅 ，下降11.8%，销售了6450万部手机。这是苹果自2016年第一季度以来，智能手机销量最严重的季度下滑。 三星以17.3%的市场份额领先， 苹果仍占据智能手机制造商的第二名，市场份额为15.8%。华为以14.8%的市场份额位居第三。但据Gartner称，华为的增长幅度位居第一，销售额增长37.6%，增量超过6000万部智能手机。 华为主要在产品广度方面与三星竞争，受到强大的中国家庭市场的支撑，其中手机的销售量是其中的10倍而中国手机制造商的行业领先增长。 华为还通过2018年下半年荣耀系列的持续扩张来开拓增长机会，在新兴市场特别有成效， 华为在2018年将市场份额扩大至13%。荣耀系列智能手机起价199美元；即使是旗舰产品Honor 10系列智能手机的零售价也只有468美元。 华为在整个2018年的增长帮助它缩小了与苹果的差距。Gartner高级研究总监Anshul Gupta表示，除了中国和欧洲的主要市场外，华为还进一步推动亚太、拉丁美洲和中东地区的发展。 三星面临来自中国华为、OPPO、小米等品牌的挑战，由于上述原因三星也正在加强其在中端的智能手机产品。 三星也面临为高端智能手机带来重大创新的挑战。三星即将推出折叠手机， 给智能手机提供了一个新的品类。而华为等公司在正在研发折叠手机。当然折叠手机的价格也不会便宜。 所有其他制造商占据了剩余的39%的市场份额。 在国内前五大智能手机制造商中，OPPO和小米的市场份额分别位居第四名和第五名，分别为7.7%和6.8%。 《期货跟单软件视频教学4集》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 Caffe深度学习框架 《量化界社区http://www.lhjie.net》 Python人工智能算法库

我们知道，SSD的结构都是多颗闪存芯片连接一颗主控制器，由后者管理操作，而随着闪存芯片越来越多，主控的操作速度会大大下降，所以SSD内能使用的闪存芯片数量是有限的，这就限制了整体容量和速度的提升。 SSD固态硬盘持续飞速发展，而在ISSCC 2019国际固态电路大会上，东芝介绍了他们的全新方案，利用小小的桥接芯片，可实现SSD在速度、容量两个层面的大幅度提升。 为了提升SSD容量，就需要增加主控接口数量，但这会导致数量极其庞大的信号线连接到主控，使得SSD主板布局异常困难。 东芝提出的新方案是在主控和闪存芯片之间放置多颗桥接芯片，并实现了三大创新： 1、在主控和桥接芯片之间使用PAM4(四电平脉冲幅度调制)进行串行通信，以降低操作速度和性能压力。 2、改进抖动(时钟或信号波形时间域的波动)，桥接芯片中不再需要PLL电路(生成精确参考信号)，同时利用CDR电路(始终数据恢复)，降低功耗，缩小芯片面积。 3、以环形菊花链的方式连接主控和多颗桥接芯片，所需收发器数量从两对减少到一对，减小芯片面积。 东芝目前的原型方案包含四颗桥接芯片，采用28nm CMOS工艺制造，所有桥接芯片和主控的速度都高达25.6Gbps，同时BER错误率低于10的负12次方。 东芝表示，会继续深入相关工作，包括提升桥接芯片性能、缩小面积、降低功耗，最终将SSD的高速度、大容量带到前所未见的水平。 相比之下，传统方案最高只能达到9.6Gbps，布线复杂度却高出2倍。 http://www.kaihucn.cn 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《期货跟单软件视频教学4集》 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/

手机是什么时候取消掉3.5mm接口的？ 手机是怎么取消掉3.5mm耳机接口的？可能大家比较有印象的应该就是iPhone7发布，大家看到了一个不带3.5mm耳机接口的iPhone。但iPhone确实不是第一款取消掉3.5mm耳机接口的手，第一款取消3.5mm耳机接口的手机是一家来自国内的厂商——乐视。（功能机时代也有使用数据接口的手机，这里仅从智能机时代开始讲起。） iPhone7砍掉3.5mm接口这一举动，让音频市场产生了足够大的震动。厂商取消了3.5mm接口后推动设备变相涨价，增加消费者设备置换成本，而且在使用上也并不方便，还增加了数据充电接口的损坏的概率。对于我们来说，这样的改变究竟是在妥协还是音频接口的又一次的重生？ 2016年4月20日，乐视召开了新品发布会。在发布会现场，乐视推出了自家当年的新旗舰手机乐视MAX2。乐视首次将3.5MM的耳机孔取消，取而代之的是将音频输出完全集成在TYPE-C身上。 乐视2系列手机，采用的是全数字信号传输，完全的抛弃掉模拟信号。也相对应的推出了乐视数字线控耳机，也就是将DAC电路这个数模转换部分放置在了耳机部分。 同年9月份，iPhone7发布，取消掉了3.5mm耳机孔并使用Lightning接口作为耳机接口。自此，手机厂商大胆放心的取消了3.5mm接口，设计上更省心省力，又能节省不少的成本等，可谓是一举多得。 使用数据接口的耳机通用性太差 便携播方设备的音频接口其实已经变化过很多次了，最后演变成了目前通用性较强的3.5mm耳机接口的样子。而3.5mm耳机接口也被很多人称之为应急而生的音频接口，音频接口再次改变不过是迟早的事。 很多人认为，包括很多人在前一篇文章下方留言说3.5mm取消是大势所趋，正如同当初3.5mm耳机接口取消其他耳机接口一样。但其实是有很多不一样的地方的，首先取消耳机接口用数据接口作为替代，整体通用性并不好，苹果在固守自家的Lightning，安卓在使用Type-C，PC笔记本还在使用3.5mm，当选择耳机时作为消费者的我们还需要去甄别手机输出的是数字信号还是模拟信号。通用性上确实差很多。 抛开别的不谈，使用Lightning或者Type C接口代替传统的3.5mm耳机接口，在成本实现上就会有一些问题的？ 我们知道3.5mm接口传输的是模拟信号，现有的TRRS方式最多传输一左一右两个声道的模拟信号。如果用Lightning或者Type C这种数字接口，耳机接收到的是音频数字信号。耳机内部电路首先需要对数字信号做解码(考虑MFi或者将来做版权保护加密这些数字音频，还需要解密)，然后通过模数转换器(DAC)生成模拟信号，才能送给耳机内的发声单元，驱动振膜产生声压，人耳才能听到还原出来的声音。 可以看到，相比传统耳机，这种数字耳机多出了解码模块、DAC模块、放大器，成本一下子高了不少。如果是适配苹果产品的耳机，还需要过MFi认证，又是一笔开销。可以预见，数字耳机的价格短时间内将高企不下。 卖配件成为新的营收增长点 在上一篇文章中，我们提到在Apple Store线上商店的配件列表中，曾经有一家名为AUDEZE的厂商推出过采用lightning接口的耳机。这款型号为EL8 Titanium的耳机采用的是头戴式设计，这当中难道和lightning接口有着怎样的关系？ 既然手机音频接口有了改变，那手机配件厂商怎么能不改变呢。有的音频厂商推出lightning接口耳机，更多的则是趁机拓展了蓝牙音频产品线。仔细观察，我们可以发现参与到蓝牙化的品牌，旗下产品定位大多在消费级。那么HiFi品牌对于手机砍掉3.5mm接口这一举动，甚至是音频蓝牙化这一大趋势，又有什么反应呢？ 仔细阅读EL8的参数，我们可以发现它采用了平板式振膜的发声结构。在动圈动铁甚至圈铁都在消费者脑海中熟悉的当下，平板式振膜的确还是小众的玩意。 这种振膜的特点是将线圈嵌入轻薄的振膜中，永磁体集中在振膜的一侧或两侧，振膜中线圈内变化的电流产生磁场，在永磁体的产生的磁场中受力被作用，从而震动发声。 对比动圈单元和动铁单元，平板式振膜单元在原理结构上相对复杂，需要更好的条件伺候。对比传统的手机3.5mm接口，采用lightning接口的确可以让耳机发出预期中的表现，这又是怎样一个道理呢？ 似乎使用数据接口真的能提升音质 为什么说使用数据接口能提升音质？关于这点我们就要从“播放器怎么让手机发出声音”这一命题开始说起了。 当下无论是什么类型的播放器，只要带有模拟输出（3.5mm接口是模拟输出的一种），在输出之前都会经过“数模转换-信号放大”这个过程。这个过程当中的许多环节都能影响到最终声音效果，从玄学角度来看，可以较真的地方的确不少。 苹果在iPhone7之后砍掉3.5mm接口的做法，从HiFi的角度看，某种程度上是扫清了干扰音质的障碍——lightning接口只提供数据输出（这时候可以将手机看成为一个硬盘仓库），数模转换和信号放大的过程则是由外部硬件负责。 体积和供电这两个影响音质的重要元素被手机影响减少，自然可以做出更好的声音效果。作为HiFi厂商的AUDEZE当然也是明白这个道理，不仅是EL8，在2018年大受关注的iSine20的包装中，也是包含了一根可更换的lightning接口线材。 不仅是AUDEZE，在苹果宣布iPhone7取消3.5mm接口之后，自主音频品牌新锐1MORE也随之推出了采用lightning接口的三单元圈铁耳机。 然而，相比直接使用lightning接口的耳机，HiFi爱好者们更多将视线投向iPhone外接解码器等一系列音频器材的玩法。 数据接口能提供更好的音质么？答案是可以，不过需要满足两个条件：1、数据接口传输出来的是数字信号；2、外部有优质的DAC能提供优秀的的数模转换能力。只有两者满足的情况下，能实现更好的音质，而如果使用普通数据接口耳机还不是听个响？ 那去掉了3.5mm耳机孔究竟好还是不好? 简单的一个取消3.5mm接口的行为，在不同的人群眼中会有不同的解读。其实对于目标消费者来说，使用数据接口传输数字音频信号后能获得更好的音质，厂商和目标消费者能够从中获利。 这样说来，厂商采用数据接口反而并不是胡闹。专业人士能够更好的从手机这种便携式的设备上获得较高体验，便利性方面也是值得肯定的。 不过我们要知道的是，数据接口使用的目标消费者，不一定是普通消费者。对于普通消费者来说，手机作为便携设备，更多的是成为一个通用性强、兼容性强的设备。当我的通用性配件更难买到，或者需要更高的价格才能买到的时候，厂商是不是有将隐性成本增加到消费者身上的嫌疑？而且类似转接线、转接头，对于普通消费者来说使用起来便利性也并不好。 手机外置DAC玩法更多 早在3.5mm接口仍然是iOS设备主要的音频输出接口时，已经有玩家通过相机套件，将音频数据直接输出到解码器上进行处理，以获得更出色的声音表现。 那时候能够支持这种玩法的设备和软件数量不多，是被大多数消费者视为“瞎折腾”的小众行为。随着苹果砍掉3.5mm接口这一举动默认了iOS设备可直接输出数字信号，相关软件厂商也予以跟进，在iOS设备上通过这种方式获得好声音，对HiFi爱好者们有着实际的意义。 能够这样被HiFi爱好者玩起来的手机可不止iPhone，随着OTG便利度的不断提高，安卓阵营也能够感受到这种更类似于传统模式搭建的音频系统带来的好声音。在HiFi厂商和爱好者看来，取消仅为应急使用的3.5mm音频接口，是厂商放开对音频输出的限制，让他们将手机转变成“转盘”的机会，这是商业变革带来的额外福利。 结合来看，我们也不难理解为什么部分朋友会说采用lightning接口的耳机仅是一种权宜之计：对于普通消费者来说，lightning接口的耳机适用面变窄，专机专用的性质让他们更愿意使用原配耳机；对于HiFi爱好者来说，lightning接口的耳机可选型号少，并且硬件素质还未到自己的要求，如同鸡肋一般。 总结 当我们可以使用数据接口获得更好音质的时候，我们作为消费者应该是开心的。但是对于普通消费者来说，这样的改变并不能带来便利。 在我看来，强行的去掉3.5mm音频接口更多的像是为了自家的音频外设铺路搭桥。虽然未来无线化是大趋势，但是这样强行取消3.5mm，似乎并不想给市场一个缓冲，也未给消费者一个选择的余地。 不过使用数据充电接口作为音频输出接口确实可以成为一个音频接口的重生契机，关于这点是值得肯定的。 不过对于这种只保留数据接口而强行取消3.5mm耳机孔的做法，我却是从内心深处抵制，毕竟充电就不能听歌、蓝牙耳机也有续航限制、很多蓝牙耳机音质也算不上好、特别是苹果还在用AAC蓝牙编码更是如此。还是上一篇文章说到的那句话：就目前的阶段，3.5mm耳机接口我可以不用，但你不能没有。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易

因为一篇《一个出身寒门的状元之死》而引发舆论轩然大波的自媒体第一大号“咪蒙”终于走到了尽头，彻底从互联网上消失。 21日，各大平台上的“咪蒙”、“才华有限青年”系相关账号陆续被注销或封禁，而且都是永久性的，包括微信公众平台、今日头条、凤凰大风号、一点号、新浪微博、知乎等。 封禁理由则基本一致： 今日头条：“咪蒙”等部分账号存在发布虚假内容，传播污文化、丧文化，贩卖焦虑情绪、骗取流量的行为。 大风号：自觉抵制虚假营销的账号，坚决抵制虚假信息，抵制无污不成文的文化、丧文化，抵制毒鸡汤，反对贩卖焦虑，坚决打击骗取流量的行为，要让严重影响社会稳定、人为撕裂社会的行为，付出惨痛的代价。 一点号：违规账号通过捏造事实、炒作社会情绪骗取流量，严重违背平台价值观。 新浪微博：严厉打击通过“贩卖焦虑”以及其他通过消极低俗内容获取流量的行为。为此关闭了用户及社会反响强烈的，“贩卖焦虑”情况严重的账号。 知乎：为搏眼球吸流量，长期发布虚假营销内容，贩卖社会焦虑，宣扬“毒鸡汤”和丧文化，不仅影响广大知友的讨论体验，也给社会带来了极大的负面影响。 值得注意的是，不少平台都特别强调了“不得转世”、“永久封禁”、“拒绝再次注册”。 另据新京报消息，记者实地探访了咪蒙的北京公司所在地，发现仅有少数工作人员在办公，仍有外卖小哥进入，门口有多个快递未被领取。 @新华网、@新华视点 官微也就此事做出点评，其中新华网直言“毁三观，终毁了自己。再也不见，毒鸡汤”。 新华视点指出，一段时间以来，贩卖焦虑情绪、为博眼球丧失底线的“咪蒙体”，引起越来越多网民的反感。自媒体发展，必须坚守正确的价值观，不能在利益面前迷失自我。为了制造爆款、吸引流量不惜弄虚作假、违法违规，只会玩火自焚。 公开资料显示，咪蒙单账号的粉丝就超过1300万，属于微信公众号最头部的几个大号之一，再加上旗下的公众号矩阵，咪蒙团队的粉丝量累计超过1600万，并且95％以上的文章阅读过超过10万+。 根据新榜公布的数据，截止到2018年年底，咪蒙的头条广告报价80万，次条报价40万。以咪蒙每年超过100篇的广告发布量来看，仅咪蒙单个公众号的收入，每年就可能接近1亿。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易

研究人员发明了一种让不同类型的量子技术使用声波相互“交谈”的方法。他们正在关注量子系统，该系统中最小粒子的奇特行为是新一代原子尺度的电子计算和通信的关键。 但若要在不同类型的技术之间传输信息比如量子存储器和量子处理器，则是一个持久战。这项新研究则是让量子技术离现实更加接近的重要一步。 声波和“自旋” 运行量子计算操作的其中一种方法是利用电子的“自旋”性质，就像现在的计算机编程语言中二进制的0和1，但若要在别处获取这些信息就需要一名“翻译”，科学家认为们声波可以。 该研究的第一作者、研究生samuel表示，他们的目标是将声波与物质中的电子自旋耦合起来。 纳米科学家Martin用硬X射线纳米探针拍摄声波的X射线图像。 因此，研究人员造了一个带有弯曲电极的系统来集中声波，就像用放大镜聚焦光点一样。 结果喜人，但他们需要更多数据。 为了进一步了解实验的现象，研究小组与阿贡纳米材料中心的科学家合作，对该系统进行实时的监测。 他们使用了大型同步加速器（先进光子源）非常明亮、强大的X射线作为显微镜，当声波以每秒近7000公里（每秒约4350英里）的速度穿过材料时，他们就能观察到材料内部的原子。 研究人员用一种声学芯片来产生和控制声波 图：Kevin Satzinger 研究作者、来自阿贡国家实验室的资深科学家、芝加哥大学的分子工程研究所教授David Awschalom表示：“我们忍不住发问：我们能操纵物质的量子态并将其与声波联系起来吗？” 声波的X射线图像。图：Kevin Satzinger and Samuel Whiteley 亚原子研究 “这个方法使我们能够在微观尺度上观察量子材料中的原子动力学和结构，”Awschalom说道：“该实验室是世界上仅有的几个可以使用仪器直接观察声波通过晶格时原子的移动的场所之一。” 研究人员表示，在众多令人惊讶的结果之中，其中一点是声波的量子效应比他们最初想象的要复杂得多。 为了在亚原子水平上建立一个全面的理论，他们向资深科学家Giulia Galli寻求帮助对系统进行建模，包括对系统中每个粒子的相互作用进行编组，结果显示这些相互作用以指数形式增长。 Whiteley表示，通常来讲很难发送超过几个微米的量子信息，而这种技术可以扩展对整个芯片或晶片的控制。 共同第一作者、博士后研究员Gary Wolfowicz说道：“这项研究的结果为我们提供了控制量子系统的新方法，并扩宽了量子传感等研究和技术的应用场所。” 图：Argonne National Laboratory阿贡国家实验室 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py [《某python量化交易框架性能评测》](http://www.pythonpai.com/topic/1468/) [《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》](http://www.quicklib.net) [python量化交易](www.lhjhie.net) [TradeX_TdxApi](http://www.tdxapi.com) [《量化界社区http://www.lhjie.net》](http://www.lhjie.net) [《酷操盘手期货跟单软件》](http://www.kucps.com) [《开户中国期货低佣金开户》](http://www.kaihucn.cn) [《mdshare财经数据接口包》](http://www.mdshare.cn) [《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》]

“中国芯”再度成为人们热议的话题，中国“无芯”之痛其实早已延续数十年之久，我们为此付出的代价和走过的弯路令人痛心。十几年前一桩黑暗往事曾经引发全球哗然，国家亿万研究经费被骗，甚至对我国芯片产业造成不可估量的损失，但却无人被问责…… 说到“汉芯事件”，我们要从事件的主人公，前上海交大教授陈进 开始讲起。 陈进，生于1968年，祖籍福建，本科毕业于同济大学，博士毕业于美国德州大学奥斯汀分校，专业是计算机工程。 在“汉芯黑幕”被曝光之前，陈进身上有无数的光环萦绕。海归、青年学者，他曾在摩托罗拉半导体总部做过芯片设计经理，并担任高级主任工程师。 当时中国正处于技术封锁阶段，国内的芯片产业可谓完全一片空白。为了扭转受制于人的局面，国家正举全国之力大力发展国产芯片，陈进就是在这个时候回国的。 这就是历史上著名的——汉芯事件！ 正因为有了这样“光鲜”的履历，让他一回国就担任了“汉芯”的总设计师。“事实”上陈进也不负众望，仅仅花费了16个月的时间，便正式宣布“汉芯1号”研制成功，并被业界誉为“中国芯片发展史上一个重要的里程碑”。 陈进和他主导研制的“汉芯1号”芯片一经发布便引起了全球的关注，因为它采用了0.18微米先进工艺，集成了250万个元件，具有32位运算处理内核，每秒钟运算能力高达2亿次。这样的技术水准，甚至在当时已经超越了intel同期的水准，堪称世界顶尖！ 要知道，即使是按照当时intel的技术实力，也要花费翻倍的研发周期才能实现。而陈进和他所领导的团队在“一穷二白”的技术基础上，仅一次流片就获得了成功。 陈进所获得的“巨大成功”不仅带来了鲜花和掌声，还有显赫的头衔和不菲的研发经费。他被上海交大特聘为长江学者，出任微电子学院院长，拿到上亿元研发资金。除此之外，他还成为上海硅知识产权交易中心CEO、上海汉芯科技有限公司总裁。 然而在当时并非没有质疑的声音，只是人们在强烈民族自尊心的驱使下，选择了“相信”陈进。一时间，陈进可谓风光无限，媒体铺天盖地的歌功颂德，陈进被视为“民族英雄”四处游说演讲。甚至有人预测，用不了几年，他就能成为中国工程院院士。 后来，由上海市新闻办公室亲自主持的“汉芯1号”新闻发布会的召开，正式打消了人们心中仅存的一些疑虑。时任信息产业部科技司司长、上海市副市长、上海科委、教委负责人都来捧场，全球近百家媒体到场，见证了这一中国芯片“崛起”的时刻。 就在2003年3月的“汉芯1号”发布会现场，王阳元、邹士昌、许居衍等多名院士，以及“863计划”集成电路专项小组负责人严晓浪组成了鉴定专家组，对“汉芯1号”进行了权威的技术鉴定，鉴定结果为： “汉芯1号”及其相关设计和应用开发平台，属于国内首创，达到了国际先进水平。 至此，已经没有人怀疑“汉芯1号”的真伪，剩下的只有一片歌功颂德般叫好的声音。 尽管在“汉芯”发布的三年后仍旧没有实现量产，人们依然对它充满了期望。直至2006年，一则发布在清华校内BBS上的《触目惊心的汉芯黑幕》彻底打醒了所有人…… 清华校内BBS曝光《汉芯黑幕》 2006年，清华大学BBS上发帖《汉芯黑幕》，匿名举报陈进的汉芯CPU造假。根据这份爆料帖子显示，2002年，陈进前往美国，托自己在摩托罗拉的前同事，私自下载了摩托罗拉一款芯片的源代码，靠着这套源代码，陈进做出了“汉芯1号”。 然而这样做出来的芯片是无法进行实际系统应用的，因为芯不对码。但是发布会迫在眉睫，现场必须要对芯片进行实际的操作演示，否则无法向公众进行交待。情急之下，陈进委托在美国的弟弟，购买了十颗摩托罗拉飞思卡尔56800的芯片。 获得芯片后，陈进雇佣民工（上海翰基建筑装饰工程有限公司）将表面的摩托罗拉Logo等字样及图案全部用砂纸磨掉，再找浦东的一家公司将表面光滑的芯片打上“汉芯”字样，并加上汉芯的Logo，伟大的“汉芯1号”就此诞生！ 讽刺的是，这枚摩托罗拉芯片是144脚，而真正的“汉芯”是208，因此两枚芯片的尺寸完全不相同，竟然在发布会上轻易地就通过了专家组的鉴定，成为了中国的骄傲。 尽管后来被证实，发布《汉芯黑幕》帖子的“告密者”为“汉芯1号”研制小组的四个人之一，但是当时陈进对于这样的“无端举报”是肯定不会承认的。陈进当即表态，声称这完全是污蔑，甚至要找出那个匿名用户，进行当面对质以证清白。 只是没有想到，给“汉芯1号”带来致命一击的，竟然是方舟子。 当时正在热衷于打假的方舟子应声出战，给“汉芯”带来了致命一击。那么方舟子是如何找到破绽的呢？原来是负责打磨芯片的那家公司竟然把这个事情当成“光辉事件”堂而皇之的刊登在自己的网站上。 令人啼笑皆非的是，这家负责打磨芯片的公司并不是什么科技公司，而是一家装饰装修公司。只因给陈进的办公室做过装修装潢，才获得了这样一单“非同寻常”的生意。 这家公司叫上海翰基装饰工程有限公司，是一家装修公司。他们的官网把这件事作为一个成果在介绍，写着‘曾经为陈进的芯片与系统研究中心做过装修’，然后顺便找他们也来把芯片也装修装修。他这里边自己都写了——十分荣幸的承揽了第二次芯片在商业化运用上的商品定义和造型设计。把LOGO给改了，叫做‘造型设计’。 方舟子在公众面前，道出了上面这段话，让“汉芯黑幕”真相大白！ 陈进从未离开过芯片的“江湖” 随后，记者们的深度挖掘不仅揭露出“汉芯”处理器更多的造假细节，还揭露陈进的履历和学历均存在造假的问题。曾经的“民族英雄”瞬间变成了欺世盗名的骗子！ 整个事件尽管十分曲折，完全可以拍成电影，但简单总结起来无非一句话就可以概括：一个海归买了前公司的芯片，找装修工人把LOGO拿砂纸磨了，然后拿来当成自己研发的芯片，轻松骗取了国家上亿的研发经费。 据说负责“汉芯”流片的海外公司也是陈进在美国注册的皮包公司，上海交大为此支付的费用，最终都通过这种途径进入了陈进的口袋。还有传说经费一道手，陈进就组织实验室的员工一起周游世界，享受人生。 尽管陈进因为“汉芯1号”骗取了国家超过1亿元的研发经费，但是由于此事件的恶劣影响，甚至导致整个国家的自主芯片发展规划蒙受了不可估量的损失。甚至有一种说法，上海交大及各相关方在汉芯项目上的损失高达11亿。 更令人感到痛心的是，这么一个中国芯片腾飞发展的时机却让一个令人震惊的骗局给破坏了。这不仅让我们蒙受了巨大的经济损失，而且措施了最佳的发展时机。此次事件甚至让政府对芯片发展产生了绝望，以至于今天仍旧无法摆脱“受制于人”的局面。 2006年5月12日，上海交通大学证实汉芯造假，撤销陈进上海交大微电子学院院长职务；撤销陈进的教授职务任职资格，解除其教授聘用合同。 科技部决定终止其负责执行的科研项目并追缴相关经费和取消以后承担国家科技计划课题的资格； 教育部决定撤销陈进“长江学者”称号，取消其享受政府特殊津贴的资格，追缴相应拨款； 国家发展改革委员会决定终止陈进负责的高技术产业化项目的执行，追缴相关经费； 中国科协科技工作者道德与权益工作委员会撤销陈进第三届“全国优秀科技工作者”称号。 但直至最后，没有相关责任人受到任何法律上的追究。 如果您以为故事到这里就结束了？实则不然。尽管在“汉芯事件”风波平息后，陈进并未再次公开露面，但是资料显示他并未离开过芯片行业，而且貌似“过得还不错”。 陈进从未离开过芯片的“江湖” 十几年前的“上海交大汉芯科技有限公司”在“汉芯造假”事件爆发之后并非停止运营，后来公司名称变更为“上海领微科技有限公司”。陈进是该公司的自然股东和董事，拥有10.50%的股权，认缴出资了534.6万元，也是最大的个人股东。 不仅仅是“上海领微”，数据显示陈进目前依然是很多公司的大股东，陈进的占股比例很大甚至直接控股，但均不是公司的直接法人。另外，这些公司还有一个共性，那就是都是芯片技术相关的公司，比如小有名气的上海硅智和上海新奥。 据业界传闻，随着数码设备和国产手机的流行，让陈进再度进入了人们的视野。从事多媒体处理器芯片的设计公司——上海硅智芯片有限公司，和另一家智能手机方案设计公司上海新奥通讯的芯片一度在市场上走红，陈进是这两家公司事实上的领导者。 有知情人士透露，陈进在“汉芯事件”爆发之后，很快就进入了以上两家公司，并领导这两家公司真正走向了商业之路，还算获得了不错的成绩。 用这话来解答为何没人被追责吧 可能有的网友会问，为什么最终没有相关人士被追责？我想上面这张图片上的文字，应该是最完美的答案了吧！并借用这句话，来结束今天的话题吧！ 写在最后：汉芯带给我们的启发 至此，“汉芯事件”的始末大致就给大家介绍到这里。之所以在时隔十几年后重新提起，只是希望在国产芯片大热的今天，我们能够以史为鉴，避免曾经走过的弯路。同样因为隔得时间比较久了，也希望给后来的95后甚至00后补一补这堂历史课~ 回顾这一段中国芯片产业的黑暗往事，给我们今天发展芯片事业带来了诸多的警醒和启发。过去我们走的是举国体制，不仅容易走入“闭门造车”的歧途，更容易滋生腐败。中国芯片想要获得飞跃发展，需要的是在开放和竞争的环境下成功商业运营。 企业为自己的盈利负责，必须要广纳贤士潜心研发，提升产品竞争力。而政府要做的，是构建健康的芯片产业运营环境，以及周边配套的产业环境，而不是贴补某个研究机构或者扶持某个企业，这只会让企业产生依赖和惰性。授人以鱼不如授人以渔，大概说的就是这样的道理。只有芯片企业形成盈利，以盈利促进研发，这才是良性循环。 最后，祝愿我们的中国芯早日腾飞！ TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易

《流浪地球》里的“榴莲味蚯蚓干”竟馋得女主走不动路，这是什么绝世美食？除了蚯蚓干，科幻电影中还有哪些重口味食品呢？ 《流浪地球》：蚯蚓干 万万没想到，今年春节的票房黑马竟然是一部科幻灾难片《流浪地球》，观众们的口味真是越来越难以捉摸了。不过还有比观众的口味更难捉摸的，那就是片中人物的口味！ 蚯蚓干、蟑螂块……科幻电影中那些重口味“美食” 《流浪地球》海报（图片来源：豆瓣电影） 蚯蚓干在本片中存在感极高，除了新上市的榴莲味蚯蚓干，串串店卖的都是蚯蚓串，爷爷试图收买看守人员时送上的精致礼盒竟然也是“陈年蚯蚓干”。 由此可以看出，蚯蚓干就是《流浪地球》中地下城居民的主食。 为什么不种点粮食、蔬菜、水果换换口味呢？难道蚯蚓干有着令人无法抗拒的魅力？还记得那位死前心愿是吃碗白米饭的日本驾驶员吗？其实不是大家不想吃，是真的吃不上。 这是为什么呢？地下生活面临的一大问题就是日光不足，尽管植物在人造光源下也可以进行光合作用，但其转化效率远不如太阳光下。 地下城虽然有树，人们却以蚯蚓为主食，这说明到了片中的2075年，哪怕人类已经能制造推动地球的发动机，人工光合作用的效率也还没有达到能够满足35亿人口粮食供给的程度。 这样一来，蚯蚓倒成了一个非常合理的选择。 虫子一直是未来食品的热门候选，在非洲部分国家以及中国一些地区，现在就能找到蚯蚓酱、油炸蚂蚱之类的小吃，虫子食品距离我们并不遥远。 首先，蚯蚓喜欢生活在潮湿阴暗的环境中，几乎什么都吃，连泥土、垃圾、粪便都不放过，适应力极强，甚至在适宜条件下可以再生。 另外，由于地下储存条件有限，片中将蚯蚓加工成蚯蚓干，不仅方便食用还可以延长储藏期，实在是非常机智了。 其次，蚯蚓发育迅速，3~4月就能发育成熟，可常年产卵，寿命长达10~15年，而且富含蛋白质。好不好吃先不谈，填饱肚子完全没问题。 说不定许多小伙伴早就尝过鲜了，恭喜你们已经在地下生活中抢占了先机！ 《雪国列车》：蟑螂蛋白质块 另一种在科幻饮食界占有半壁江山的虫子就是蟑螂，比起《流浪地球》中毫无掩饰大方登场的蚯蚓，《雪国列车》里的蟑螂食品被美化成“蛋白质块”，主料蟑螂差点没有姓名。 在故事中，人类为了应对全球变暖采取的措施导致气候变得极端寒冷，人们只能苟活于一辆永不停止的列车上。 这辆列车里的乘客被分为三六九等，上层人士依旧吃香喝辣，而底层人民只能靠每天一块蛋白质块维持生活，直到后来他们发动叛变，在加工车厢看到搅拌机中密密麻麻的“小强”，才明白所谓蛋白质块竟然是由蟑螂制成。 黑得发亮的蛋白质块 虽然心理上难以接受，但在世界末日，蟑螂确实不失为一种良好的食物来源。蟑螂不仅富含蛋白质，而且繁殖能力和生存能力都很强。 雌性蟑螂只需交配1~2次，便可终生产卵，某些蟑螂甚至可以在不交配的情况下单性繁殖，可谓“生生”不息。 蟑螂生得容易，死却没那么轻巧。蟑螂喜欢温暖潮湿的地方，只要有水和食物，它们就可以在极端恶劣的条件下生存。 一只雌性蟑螂一次可以产出10~90个卵鞘，每个卵鞘又可以孵出几十只蟑螂，一年内就可以产下上万只蟑螂，子子孙孙相互交配，指数化增长。 就算什么都没有，蟑螂也能通过同类相食的方式生存下来，甚至在切掉头部之后还能存活数天；就连看似脆弱的蟑螂卵，也因卵鞘的保护不会被杀虫剂轻易杀死。 “小强”二字绝非浪得虚名。 《玉子》：超级猪 红烧肉、糖醋排骨、小炒肉……猪肉可以制成的美味不胜枚数，但是，如果发生了食品短缺，吃上一道简简单单的家常菜也许都是奢望。电 影《玉子》中的米兰达集团就看中了这个商机，找到了解决办法：既然养普通猪满足不了人类的需求，那就养一头大猪，于是，一头重达6吨的转基因“超级猪”就这样诞生了。 超级猪玉子 普通的成年猪体重一般为300~500公斤，6吨重的猪听上去似乎是个天方夜谭，不过世界之大，远超平均体重的猪还是真实存在的，而且中国就有。 在辽宁省农业博物馆里有这样一头“镇馆之宝”：它重达1800斤，体长2.5米，胸围2.23米，獠牙有14.4厘米长，简直就是现实版玉子，不过这只猪并非转基因猪，它与其他家猪同吃同睡，只是长得格外突出。 辽宁省农业博物馆里的大猪 影片对转基因食品持否定态度，但在农业生产中，如何让家畜“更大更重”倒是一个重要的命题，并有“日增重”这一指标来专门测定家畜的增重情况。 玉子虽然长得有些像河马，但米兰达集团称这种猪不仅肉多味美，而且吃得少，排泄少，可谓经济环保，完美贴合人类需求。只是转基因食品面临巨大争议，米兰达集团不得不谎称超级猪是一个新物种，以减少人们的抗议。 常见的增重方法是给家畜喂含有增重添加剂的饲料，比如高蛋白成分、类固醇化合物以及一些酶制剂和生物菌剂等，这种方法不像转基因那么激进，不会突破家畜本身的遗传潜力。 除了喂食，还有皮下埋植的方法，能达到更好的效果。饲养家畜是一个综合工程，要想猪长得壮，完全依赖药物也是不合理的，干净卫生的饲养环境以及充足日照、适度运动都是有效的增重方法。 《星际迷航》复制食品 也许上面那些食物很难让你胃口大开，别急，只要拥有《星际迷航》中的复制机，你就能在遨游太空时吃你所想，无论是小鸡炖蘑菇，还是可乐配薯条。 蚯蚓干、蟑螂块……科幻电影中那些重口味“美食” 用复制机轻松复制一顿大餐（图片来源：电影截图） 复制机在本片中主要用于复制食物和水，它能在原子层面上复制物体，主要工作方式是能量和物质的相互转化。 复制机需要将大量物质转化为能量，然后再重新组合物质化，通过重新排列原子形成分子，再进一步重新排列分子形成物质。 复制机听上去与3D打印机很类似，但是复制机质能转化的工作方式显然更高级，3D打印机只是将原料按照数据模型层层叠放起来，并没有改变原料本身的性质，而且非常耗时，不够方便实用。 比如复制一片面包，复制机会先形成碳、氢、钠等原子，然后将它们排列成蛋白质、脂肪等成分，再用这些成分组成面包。 除了食物，复制机也能复制其他无生命体，也就是说它可以随时为你提供各种生活必需品，免去囤货的麻烦，简直是宇宙长途飞行必备好物。 令人兴奋的是，现在有许多科学家正在试图将这种神奇机器变为现实。 加州大学伯克利分校的一群研究员最近就迈出了一大步，他们成功通过光来加速了3D打印的速度。 不同于传统上一层层堆叠的打印方式，这种打印机首先通过扫描建立一个三维模型，然后将模型投射到一个装着液体原料的容器中，然后用特定强度的光线照射，液体原料就能在几分钟内迅速凝固起来，这场景可以说是非常科幻了。 蚯蚓干、蟑螂块……科幻电影中那些重口味“美食” 科学家用该技术制造的“思想者”雕塑（图片来源：sciencealert） 食品短缺是科幻电影中永恒的话题，哪怕科技已经发展到了相当的高度，满足人类最基本的饮食需求还真不是一件容易的事。 如果真的到了要带着地球一起流浪的时候，你准备吃点什么呢？ 看完这些“美食”，你的内心是否有些波动，甚至还想尝尝呢？ 开户中国，期货低佣金开户 http://www.kaihucn.cn 《期货跟单软件视频教学4集》 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

年伊始，有一个新闻恐怕要让吃货们伤心了：大家以后可能再也吃不到最正宗的回锅肉了，因为一种最适合做回锅肉的猪——成华猪快要灭绝了。 猪，一种圆滚滚胖乎乎的动物，虽然它一直被说又笨又傻还不爱干净，但这丝毫不影响人们对它的喜爱。卤猪肉、炒猪肉丝、猪肉炖粉条、猪肉丸子，吃货们对猪的热情几乎是无限的。猪 回锅肉 成华猪？什么是成华猪？猪还有不同品种么？ 这个答案是肯定的，其实想也知道，既然狗都被人们定向培育出了不同品种，那么同样有着悠久驯化史的猪当然也不会例外了。 标准的成华猪体型中等偏小，毛黑色，头方正，额面皱纹少而浅。嘴筒长短适中，长着三道皱，俗称“三道箍”。耳朵小而下垂，又叫“金钱耳”。脖子短粗，肚子圆而下垂，俗称“船底肚”。四肢短但很结实，称为“羊蹄子”。屁股圆尾巴短，又叫“骡子屁股”和“泥鳅尾”。乳头小，俗称“钉子奶”。 成华猪，是一种在我国本土培育出来的猪种，它因在历史上主要养殖于成都、华阳一带而得名，写于1900多年前的《蜀都赋》里的“蜀人籴米肥猪”说的就是它。 现在它主要分布于成都市青白江区、新都区、郫县和德阳市的绵竹、广汉、旌阳和罗江等区市县。 成华猪 除了长得好看，成华猪吃得也精致。成都平原由于土壤肥沃，气候温和降雨多，农作物格外丰富，因此成华猪的饲料主要是一些粮食及绿植，比如细米糠、苕子、蚕豆苗等，这使得成华猪的脂肪含量比较高。 而回锅肉这道菜因为要把猪肉二次下锅，所以必须要用肥肉多的猪肉，不然最后做成的肉就会很干。 正因如此，成华猪成了做回锅肉的不二猪选，用成华猪做成的回锅肉才是最正宗的回锅肉。 回锅肉虽然好吃，但爱吃的人有限，而且随着人们健康意识的增强，肥肉多的猪也越来越不受喜爱。 此外，因为人们对猪的需求量很大，所以要求猪的出栏时间越短越好，而成华猪出栏要七个多月，不喂饲料更是能长达一年，这都限制了成华猪的养殖。 其实不只是成华猪，在外来猪的威胁下，我国85%左右的本土猪都面临群体数量下降的趋势，其中有31个左右处于濒危或濒临灭绝。 比如最适合做东坡肉的浙江猪种，有“中华熊猫猪”美誉的“两头乌”，也就是金华猪。 中华熊猫猪——金华猪 与之相对，一些外国猪反而更有优势，比如我们熟悉的大白猪——原产于英国的大约克夏猪、原产于丹麦的长白猪、原产于美国的杜洛克猪、原产于比利时的皮特兰猪等。 这些猪瘦肉多，出栏时间短，往往只需四五个月，快的甚至只要三个月。这些原因都促使成华猪的数量越来越少。 2007年，成华猪被列入四川省畜禽品种资源保护名录。成都还专门修建了一个成华猪保种场，但也仅存100多头。 目前最常见的大白猪——大约克夏猪 要保护这些猪，除了靠政府的支持外，如何调动养殖户的热情也是一个不小的问题，希望在未来我们还能看见这些中国猪的身影，吃到最正宗的回锅肉。 开户中国，期货低佣金开户 http://www.kaihucn.cn 《期货跟单软件视频教学4集》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/

因为一篇《那个从阿里离职的漂亮女高管，从来不过情人节》，王晗被推上了风口浪尖，自己重新创业做的面膜被广为人知，但也引来了诸多争议。 王晗自称曾是阿里年薪数百万、期权超千万的美女高管，还晒出了和马云的合影，但工作透支了自己的身体，为此放弃高薪、期权从阿里离职，并在2月14日情人节当天推出首款面膜产品。 随后，蚂蚁金服副总裁陈亮质疑王晗“阿里高管”的身份，以及与马云合照的来路。陈亮称，理解离职创业的前同事稍微夸大一些职业经历，如果对创业有帮助也没什么，但从没见哪一个人靠夸张的假身份招摇撞骗，靠胡编乱造消费前东家前同事的，并感谢王晗重新定义“髙管”，咬他不要再蹭马老师了。 王晗表示，自己在阿里这么多年，真心感谢阿里和马云给予精神上的引领，十年以后也许自己就是中国的香奈儿了。 王晗随后连续发表两篇公开信予以回应，称自己先后在阿里软件、淘宝网、阿里集团、阿里健康、蚂蚁金服任职，并呼吁马云评评理，并晒出了自己的学位证书、离职申请、期权、股票等“证据”。 而在接受媒体采访时，王晗直言个人对陈亮有意见，他对同事总是高高在上，见谁怼谁，没想到自己都离职了，还习惯性地怼她。 自己在阿里工作的时候，同事对她的评价是从来都没有见过这么拼的人，而自己其实并不想消费阿里，挺委屈的。 阿里美女高管最后回应：向马云道歉 向陈亮发律师函 2月20日晚间，王晗又发布了题为《感恩阿里，永远；但是陈亮你欠我一个道歉》的第三封公开信，称自己错了向马云道歉，但不接受诽谤，同时解释了自己为什么要做美妆、产品的质量与来源。 王晗列举了网上对她的各种攻击，指责都是从蚂蚁金服副总裁陈亮对其的一系列解说开始的，以陈亮打头阵的一众媒体嗨过头了，原本可以好好经营的产品工厂也受事件影响难以营业。 王晗称，已经删除了近期的争议微博，希望重新以一个认错的姿态面对所有人，同时心里确实揣着对阿里尤其是对马云老师很深的歉意，而如今我提马云不是因为要利用，更多的是出于怀念和感激。 为此，王晗已经向许亮发去了律师函，并称“你必须知道，这个世界最公正的事，就是出来混，必须还”。 王晗最后称，这将是她最后一次公开表态，“至此，所有无脑诽谤，再不回应”。 阿里美女高管最后回应：向马云道歉 向陈亮发律师函 以下是王晗公开信全文—— 1、我错了 昨晚，我删掉了自己近期的微博，尤其是那些争论和辩解，能帮我自证清白的。 最重要的原因，我是希望能好好的，重新以一个认错的姿态，面对所有人。 阿里曾是我心中实现自我最完美的去处。 如今我提它，不是因为要利用，更多的，是出于怀念和感激。 我赞同没有阿里，就没有今天的王晗这句话。 它的确是我一生最深的烙印。 可我依然要道歉。 出于我对马云老师，也出于他所创立的企业的敬重。 我心里确实揣着对阿里，尤其是对马云老师很深的歉意。 晒跟马云老师合影的那茬，翻来倒去的想，自己做的实在欠妥。 起初我的确有过想要炫耀的心思，却绝非出于某些人口中鬼祟阴暗的动机。 也许有些人能明白，当你心中有个无比崇拜的人，有十分令你自豪的过往时。 你多多少少会在日后，本能的朝他们靠近，或忍不住提起。 以及我在宣传产品的过程中，对一些分寸拿捏不准，进而造成的误会感到的愧疚。 2、我不接受诽谤 在过去将近一周的时间里，我是许多人口诛笔伐的对象。 “假冒的阿里女高管”，“骗子微商”，“不要脸还装B”这些形容已不算什么。 刺耳一些的，还有什么“野鸡、学术婊子 ”之类的词。 它们恰好还来自那一个个自诩品行端正的，似乎从不蹭热度，不造谣的自媒体大V之口。 这些人恰好也一个个的，都拿不出任何真材实料的证据，来支撑自己用力过猛的义愤填膺。 至于网络舆论，也成一股不废了我不罢休的气势。 甩给我的词基本能把阴谋论和中华骂人词库全覆盖。 阿里美女高管最后回应：向马云道歉 向陈亮发律师函 这一切，都是从上一篇文章《那个从阿里离职的漂亮女高管，从来不过情人节》开始的。 都是从蚂蚁金服副总裁陈亮对我的一系列解说开始的。 至于我的感受，已从起初的焦虑，变成此刻的疲惫不堪。 说我为了热度大涨而高兴到睡不着觉的，不知道你们是怎么靠这种王八蛋思维活到了现在。 我的确失眠，却只是在想怎么把真相说出口。 这篇文章，依旧不会有卑微的求饶，矫情的乞怜。 此刻我只是一名普通的创业者，也绝非一个需要别人同情的女性。 在众人以为大局已定的情况下写下这些。 原因只有一个，以陈亮打头阵的一众媒体，你们嗨过头了。 即使我步步退让，可你们还是紧逼着我的底线，甚至还任意践踏。 我努力的成果，我的产品，就是我的底线。 它们正在这场风波里遭遇非难，质疑。 我绝不能容忍的，因为它是我用全心全意的付出换来的成果，日后也必定会坚持的事业。 3、我为什么要做美妆 因为我的确烂过脸，也许从今天开始，王晗烂过脸会成为一个梗，可它是事实。 我曾在阿里健康任职，认识的都是国内顶尖的护肤专家，自然明白，现在的护肤品市场确实水很深。 错的，也给你说成对的。 就好比有些面膜明明不可以天天敷，可许多产品在宣传上只是一味的希望大家多买多用，恨不得一天贴好几张，完全不告诉大家护肤的真相。 所以我选择干这行，理由很简单，我受害过，我对美丽事业有挡不住的热情，我想改变糟糕的市场现状。 有人嘲笑我，说我想做中国的CHANEL，是天方夜谭。 可这确实是我真实的想法，梦想还是要有的，万一实现了呢。 我没那么虚伪，我承认，我想赚钱，可它不是我的唯一目标，甚至不是第一目标。 我真的是希望能做成一个世界级的中国品牌。 一个真正有调性的品牌，就像CHANEL一样可以影响到我们的用户。 我不遗余力的写下洋洋千字，实属无奈，也实属，我拥有一颗整日推动我向前，想要完成理想的野心。 4、关于产品的质量与来源 有关我公司旗下主打产品，本草花样年华小仙膜所含配方的质疑，有如下声明： 我们的产品配方中，加入的的确是“寡肽-1”成分，绝非是国家药品监督管理局严令禁止添加的EGF。 EGF 存在不确定的刺激细胞异常生长的风险，而寡肽-1为甘氨酸、组氨酸和赖氨酸等3种氨基酸组成的合成肽。 它早已收录于我国《已使用化妆品原料名称目录》（2015年版）。 一般作为皮肤调理剂使用，能促进皮肤表皮细胞的新陈代谢，具有延缓肌肤衰老的功效，使皮肤保持最佳生理状态。 阿里美女高管最后回应：向马云道歉 向陈亮发律师函 目前市面上，诸多国内外知名品牌旗下产品中均有添加寡肽-1成分。 除此之外，我们的每一组成分配方，都会经过反复测试。 2月14日产品发布前，便已有一千多名用户、一些美妆博主经过数轮内测、公测，经过近百版迭代，最后才定下来的这版。 下面提到的也是重点，即代工厂问题。 首先，我们确实委托了广州市的这家化妆品研发公司，为我们提供产品生产服务。 出于对生产经验和精密度的考量，我需要与有生产经验及资质的工厂合作，来实现产品的量产。 我们选择的工厂，在技术储备和研发能力方面也都十分出色，其经营二十多年累计下的，是数百种产品的生产经验，口碑坚实。 我也绝不允许任何质量事故发生在我的产品上。 并保证我司所有产品都经过了监管部门的严格检验。 5、写在最后 当我决定写这篇稿子的时候，许多人都来给我提建议。 告诉我该怎么利用大众情绪，该怎么使用传播技巧，该怎么在文字上诛心，甚至有人要帮我代笔。 我都拒绝了，因为我的第一篇稿子，不就是我错误运用了这些技巧，才使其与本意背道而驰。 这一次，我只希望，我的诚恳，能被各位看到。 没有什么引用借势，明星照片了，也没有所谓的牛气冲天的高管跟热点了。 我只想把我应该说的，说完，然后真诚的向所有人，道一个歉。 我一直认为自己有错，于是不畏惧面对，而我自证清白，只是为了我还有把这个事业做好的责任。 我最应该对其负责的，是我的用户。 哪怕还有一个人在选择我们，我便有义务让对方知道，你选的没错，你可以放心。 如今，我已然被一些吹毛求疵的人关注着，这不算坏事，如果你们还有兴趣，请来监督。 对这次风波中所涉及的纰漏，无论有没有误会，我都会带领团队全面复盘并解决，争取不再给用户带来任何不安全感。 我是王晗，此刻只有一个身份，就是一位普通创业者。 可是！就算我再普通，也不能随便让人踩，我做错了我认，那某些人做错的呢？ 众多美妆博主因这起事件被舆论骚扰不止。 原本可以好好经营的产品工厂也受事件影响难以营业。 这是我的错，也是造谣者的错。 所以陈亮，发给你的律师函已经在路上了。 你必须知道，这个世界最公正的事，就是出来混，必须还。 是非对错，就交给时间来检验吧。 至此，所有无脑诽谤，再不回应。 阿里美女高管最后回应：向马云道歉 向陈亮发律师函 开户中国，期货低佣金开户 http://www.kaihucn.cn 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《期货跟单软件视频教学4集》 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/

大多数动物的身体在处理营养物质时，都会以液体和固体的形式排放出废物，一般被称作尿液和粪便。这些废物一般都臭气熏天、令人反胃（至少人类是这样），但令人惊讶的是，这些废物其实用处多多，比如为多种生态系统提供营养物、作为昂贵香水的基础材料、甚至为机器人提供燃料等等。本文将列举几种这些物质意想不到的用途。 虫粪“塔” 在哥伦比亚和委内瑞拉的草场上，巨大的土堆和深深的土坑交替分布。人们此前认为这是土壤风化或白蚁活动的产物。但科学家近日发现，这些土堆其实是一堆堆的虫子粪便，由一代又一代的虫子累积而成。 分泌这些粪便的虫子可长达1米，以土壤为食。长时间下来，这些虫粪堆的直径可达5米，形成了一种颇为壮观的地形特征。乌干达、新几内亚和南非等地也有分布。 尿液制成的染料 一份已有1500年历史的、拜占庭时期的《新约》被印在紫色的纸张上。研究人员近日揭开了这些羊皮纸鲜艳色泽背后的秘密——尿液。 分析发现，这些纸张的紫色来自一种叫做“地衣红”（orcein）的物质。人们先是从石蕊中提取出这种染料，然后用发酵后的尿液加以处理。这份半成品手稿共有188页，用金色和银色的墨水写成，可能完成于公元5至6世纪之间的叙利亚。 日本研究人员最近发明了一种令人反胃的新菜——用人类粪便制成的牛排。在东京污水处理厂的请求下，科学家对多余污水的实际用途展开了研究，结果发现可以将人体废物中细菌体内的蛋白质分离出来，再将其与碳水化合物和脂肪结合，便制成了一种类似肉的物质。专家表示，虽然用这种方法制成的物质可以食用、且对人体无害，但还是强烈建议先弄熟再吃。 从粪便到香水 有人在英国一处海滩上发现了一块灰黄色的“石头”，看上去油腻腻，闻起来臭烘烘。这是肯定的，因为这块“石头”其实来自抹香鲸的肠道中。这块又滑又难闻的物质其实是一块重量可观的龙涎香，即一种在鲸鱼消化道中包裹着某些尖锐物质形成的脂肪类物质。 鲸鱼将龙涎香以粪便的形式排出体外后，便会被人类视为至宝，用在价格不菲的香料之中。这块在海滩上发现的龙涎香估价高达6.8万英镑（约合59.3万人民币），甚至可能高达18万英镑（约合160万人民币）。 建筑材料 用尿液制成的砖块日后将成为一种价格低廉、可持续的建筑材料。但怎样才能把尿液变成砖块呢？科学家将新鲜的尿液与青柠檬混合，再加入氢氧化钙粉末，然后将该液体过滤，再将其与沙子与细菌混合，便可以得到一种水泥状的物质。 这种方法制成的砖块非常坚固，硬度和石灰石差不多。它们在室温下即可凝固，因此生产过程中不需要用煤炭或木头烧炉子。这些砖块在凝固过程中会发出一种难闻的尿味，不过在48小时内就会完全散发掉。 喝掉它 不想吃用粪便做成的牛排？那用粪便做成的水呢？有一套名为Omniprocessor（无所不能处理器）的创新处理系统能够把污水加热，将其中的液体以水蒸气的形式分离出去，再加以处理，使其适宜引用。 随着全球人口持续增加，干净的饮用水和公共卫生正成为一项越来越大的挑战。比尔·盖茨指出，这类水处理系统可以有效解决这两大问题。他的基金会正在大力赞助该技术的研发。 粪便香肠 用粪便制成的香肠听上去可不像美味佳肴，但科学家发现，从婴儿粪便中提取的细菌可以制成既美味又健康的香肠。微生物在食物中已经得到了广泛应用，比如奶酪、红酒、啤酒等等，发酵香肠也不例外。婴儿粪便中充满了各式各样的微生物，尤其是乳酸双歧杆菌，常被用在益生菌补剂中。 运用从婴儿粪便中培育出的细菌，研究人员做出了一种名叫fuet（鞭子香肠）的西班牙发酵猪肉香肠，并表示尝起来“非常美味”。 机器人燃料 科学家发明了一种名叫EcoBots的机器人，其能量竟由尿液供应。它的供能设备中有一颗“人造心脏”，不断将尿液泵入微生物燃料电池之中。该机器人使用的燃料电池利用的活体微生物与人类肠道和污水处理厂中的微生物如出一辙。微生物消化尿液时会产生电荷，进而形成电流。尿液其实并不是这些机器人用过的最恶心的燃料，此前还用过淤泥、废水、死苍蝇、腐烂物质等等。 粪便中的益生菌 婴儿粪便中、或者说肠道中的微生物可制成对人体有益的益生菌，用于解决消化问题。婴儿粪便中的微生物有何特殊之处呢？其中有些微生物可以促进短链脂肪酸的产生，而这种物质与肠道健康有关。将这些微生物移植到患者肠道内，可帮助解决肠道失衡问题，促进有益细菌的繁殖，有效预防疾病。 尿液疗法 印度人用牛尿来治疗疾病已有至少5000年的历史了。印度“国民志愿服务团”（RSS）牛保护部门的奥姆·普拉喀什（Om Prakash）称，饮用牛尿对健康有诸多好处，“可以治愈七八十种糖尿病这样无法治愈的疾病”。 但医疗专家对牛尿相关疗法的疗效一直表示怀疑，特别是这类疗法号称的抗癌或治癌功效。 给大海施肥 鲸鱼是地球上现存最大的生物之一，因此也会产生体积不菲的尿液和粪便。但这是件好事，因为鲸鱼排出的废物可以为多种海洋生物提供关键的营养物质。鲸鱼一般会在海面上排泄，排出大量在海底深处产生的营养物质。这对靠近海面的浮游生物而言就像一场盛宴，在海洋食物链中扮演着重要作用。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易

原片也就是正片，是指通过了晶圆厂筛选和严格检测的颗粒，品质最好。 黑片则是没有通过检测的废片，由下游厂商自己封装，品质没有保障。 白片是指封装后的原片部分检测未通过的颗粒，下游厂商会买回来自行测试并使用。 游戏玩家的电脑里要是不装上一块SSD呀，都不好意思跟人打招呼。很多玩家在选购SSD的时候会纠结里面的颗粒是MLC还是TLC，但其实对数据安全影响更大的是颗粒的级别，下面我们就来聊一聊水深的颗粒。 绿色为原片，蓝色为白片，红色为黑片（图片源自Insignis） 此外，在SSD中还存在降级片和拆机片，降级片是指颗粒中坏块多导致容量无法达标，会减少容量或作为黑片流入市场；而拆机片则是将已经损坏或报废的产品上拆下来的颗粒回收使用。 下游厂商购买的晶圆 英特尔（i）、镁光（M或S）、三星（SEC或SAMSUNG）、海力士（SKhynix）、东芝（TOSHIBA）、闪迪（SanDisk）都是原片厂，如果是原片则应该是这几家之一的logo，另外，还要查看颗粒表面的印刷是否清晰均匀，避免造假。 了解了不同级别的颗粒，就到了山寨SSD商家和消费者斗智斗勇的环节。判断颗粒的来源需要我们拆开外壳看NAND颗粒。所有颗粒都是由晶圆厂制造的，所以原片（正片）上肯定有晶圆厂的标志，这就包括了晶圆厂的logo和型号参数，两者缺一不可。 如果不是英特尔的SSD却用英特尔的颗粒那就趁早别看了，英特尔从来不出售颗粒，所以遇到这种SSD请绕行。 没有任何厂商标志的黑片 如果不同颗粒上的字体不同，或者型号有很大的差别，多半也是黑片打磨之后制作的，同样要避免。 英特尔ES版颗粒 在选择SSD的时候很多情况下不能拆开外壳看内部，还需要依靠评测或网友的拆解来判断颗粒，笔者也提醒大家，在无法判断颗粒的情况下还是优先购买大品牌的SSD更有保障，不要贪便宜买到山寨或劣质产品，硬盘有价数据无价。 打磨之后打标的颗粒 经常研究CPU的玩家会知道有ES版即工程版，而NAND同样有ES版，如果看到这样的颗粒用在市售的SSD中，那你也知道该怎么做了。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易

记得小时候，家中电脑硬盘也只不过只有区区10个GB的容量，千辛万苦找朋友借来的游戏安装后却提示空间不足！！那时候一款电脑游戏7、800M已经算很大了。虽然当时的游戏画面十分的简陋，和如今相比称之为“马赛克”也不为过，却也玩的不亦乐乎。 最近《生化危机2重制版》可谓是频频刷屏，连央视《走进科学》主持人也沉迷其中大喊真香。这除了游戏本身的魅力以外，也源于重制后游戏画贴图质量变得愈发精美细腻，同时， 对于PC的配置和硬盘容量要求也随之越来越高。 可如今呢？随着游戏开发技术的不断发展，游戏的容量也不可控制的一再飙升。 到了现在，随便一个独立小游戏1、2G都是很平常的事情。想当年《魔兽世界》刚出来那会，客户端高达6个G已是惊为天人了，如今增长到52G了。不过给我印象最深刻的还是GTA系列的变化，最初也就80MB而已，后来进化到了800MB，直至现在达到了惊人的80G。 更不要说现如今不少的3A大作游戏容量动辄上百G。就拿去年发售的史诗级大作《荒野大镖客:救赎2》来说，其不仅是有史以来开发成本最高的游戏这款游戏不仅画面上非常出色，在地图的每一个角落也都充满着惊喜，无论是各式各样的地貌，生物以及环境，还是剧情、文本、画面、语音都让你流连忘返。 不过说到游戏容量中佼佼者，那还要属去年发售的《最终幻想15：皇家版4K版》，其游戏体积达到了惊人的170GB，能甩开其它游戏好几条街。这游戏不仅地图广袤且所有的材质都采用了4KB的分辨率，每一个细节都清晰到令人发指，这也是容量如此之高的罪魁祸首之一。 当然随着而来的这款游戏的容量也越发巨大，其XBOX ONE版本需要107GB的空间。虽然目前还没有PC版本，不过其容量大小也可想而之，这对于原本只能算维持小康生活的1TB硬盘来说就显得有些捉襟见肘了。 这不禁让人感叹，现在硬盘小了连游戏都玩不了，更何况还要收藏照片，音乐以及电影佳作呢。下面我们来看看2018年，2019年发售以及即将发售的游戏，不知道你的硬盘够装几个这样的游戏？ 除此之外，过场动画、音频、可执行文件、可再发行组件包等等诸如此类的一切东西也都在不断增长，这些都是导致游戏容量膨胀的原因。 不过这两款游戏在《微软模拟飞行10 地图整合版》的面前那就是小巫见大巫了。因为其官方发布的地图整合版容量已经超过了300GB，其中游戏本体只是一个启动器，如果你想正常进行游戏必须下载官方的素材包，而素材包包含了24000个飞机场，十几张取自显示卫星地图等等。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》

在怀孕期间，胎盘在妇女的子宫内发育。胎盘通过脐带为胎儿提供氧气和营养，并清除胎儿血液中的废物。 工程师们利用微流体技术制造了一种“芯片胎盘”，能模拟化合物从母亲传输给胎儿的过程。最新一期科学杂志《全球挑战》公布了上述研究成果，并详细描述了工程师们的芯片胎盘模型。 爱荷华州立大学(Iowa State University)机械工程副教授、该项目负责人尼科尔·哈什米(Nicole Hashemi)表示：“我对微流体技术很感兴趣，我很兴奋能利用这项技术来了解细胞环境和人体内发生的事情。我们观察了不同的器官，最终决定开发一个胎盘模型，因为对它的研究并不多。” 哈什米称，胎盘对人类健康的影响不大。由于胎盘具有暂时性，人类对它的研究并不多，相关实验结果也出现了许多存在分歧的情况。 哈什米是这项最新报告的作者，合著者是爱荷华州机械工程研究生佩马思拉卡（Rajeendra Pemathilaka）和阿乌卡（Saurabh Aykar）；前爱荷华州研究生，现佐治亚州理工学院研究生杰里米·卡普林；爱荷华州机械工程副教授蒙塔扎米（Reza Montazami）。 哈什米表示，他花了四年时间参与富有挑战性的工作，才想出这一可行的模型。 首先，工程师们必须设计微流体模型：该模型有两个微通道，高度仅为1亿分之1米，宽度仅为4亿分之1米。 然后他们必须弄清楚如何有效地在多孔的、生物相容的膜的两侧让细胞生长。这种膜将两个通道分开，其代表着胎盘绒毛组织与子宫血窦间的屏障。 工程师们决定在最初的研究中使用咖啡因。咖啡因与一个医学问题相关：当前医学界还不清楚孕妇摄入咖啡因对胎儿的影响。 最后，他们还必须找到合适的化合物参与测试，以便了解该化合物从母体到胎儿的运输过程。 世界卫生组织(World health Organization)等卫生部门建议孕妇在怀孕期间限制咖啡因的摄入。 对哈什米来说，这也是一个重要的问题。她解释称：“我会喝很多茶。”母亲饮茶或喝咖啡，其中的咖啡因会进入胎儿的血液吗？用模型进行的测试表明，其中一些咖啡因确实会进入胎儿的血液。 该论文称，工程师们将浓度为每毫升0.25毫克咖啡因液体引入模型的母体一侧1个小时，随后监测7.5小时内的变化。 在6个半小时的时候，母亲一侧的咖啡因浓度稳定在每毫升0.1513毫克；5个小时的时候，胎儿一侧的咖啡因浓度稳定在每毫升0.0033毫克。 哈什米表示，他们正与俄亥俄州立大学医学院的研究伙伴一起使用该芯片胎盘，以研究不同的药物通过胎盘屏障的情况。 哈什米表示：“我们正在尝试模拟真正的胎盘。现在我们有了这种芯片胎盘技术，我们可以借助它与相关项目的研究人员合作。” 可循开发“芯片胎盘”：模拟咖啡因从母亲到胎儿的传输 她说，人们还对环境毒素如何从母亲传输给胎儿的问题抱有兴趣。未来的研究可能包括一些个性化的技术，也就是用来自母亲或胎儿的细胞调整模型，以帮助开出处方并确定剂量。 也许有一天，研究人员可以研究化学物质和化合物在通过胎盘运输后对单个细胞的影响。 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 python量化交易

当看到首批图像时，我们的反应是：‘这是什么？’它不同于我们之前看到的宇宙。已知的宇宙比我们原来认为的更大。新发布的夜空地图包含有30万个之前没有发现的星系。新地图的绘制使用了新天文望远镜，能探测到光学望远镜看不到的光源。 开展这项研究的国际化团队表示，他们的发现揭示了部分宇宙最深处的秘密，其中包括黑洞的物理学现象和星系团的演进。 超过200名天文学家参与了该项研究，他们利用射电天文学工具对北半球的天空进行了观察，探测到30万个之前没有发现过的光源——被认为是遥远的星系。 射电天文学使科学家能探测到巨型天体相互作用时产生的辐射。 研究团队利用位于荷兰的国际低频阵列（以下简称“LOFAR”）望远镜探测星系合并时产生的辐射，这些辐射可以传输数百万年。 塔斯表示，新的观察技术使天文学能比较不同时期的黑洞，了解它们的形成和演化。 新光源的发现，可能还有助于科学家更好地理解宇宙中最神秘的天体之一——黑洞。当吞没恒星和气体云等大质量天体时，黑洞会放射出辐射。 汉堡大学研究人员阿曼达·威尔伯（Amanda Wilber）表示：“利用射电天文观察技术，我们能探测到存在于星系间极其稀薄的介质产生的辐射。” 该团队计划生成整个北半球天空的高分辨率宇宙地图，可能会发现1500万个之前没有发现的星系。 哈勃太空望远镜生成的图像，使科学家认为宇宙中有超过1000亿个星系。许多星系过于古老和遥远，使用传统观察技术难以探测到。 通过LOFAR生成的宇宙地图，包含的数据相当于1000万张DVD光盘，只覆盖了2%的天空。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易

在美国的跑车届有这样一种说法：“教皇也许会偶尔开开法拉利,但上帝本人的座驾一定是赛麟”,这说的就是赛麟S7。 赛麟汽车作为一个创始于1983年的美国超跑品牌，看似历史并不悠久，但其超跑底蕴以及所获得的的荣誉却让所有对手艳羡。 在36年的历史中，这个超跑品牌13次获得世界超跑制造商冠军，连续三年包揽法国勒芒24小时耐力赛前三名。而王牌车型赛麟S7在过去15年来参加了17个全球最高级别的系列赛事，所获大奖次数超过法拉利、兰博基尼、玛莎拉蒂、阿斯顿·马丁及迈凯伦这五个品牌的总和，被誉为“世界超跑之王”。 虽然国内车迷对它并不熟悉，但其实可以在《变形金刚》、《速度与激情》、《钢铁侠》以及《极品飞车》等40余部好莱坞作品中发现它的身影。 （赛麟S7） 日前赛麟汽车高级副总裁陈磊表示：“赛麟汽车将在今年量产超级跑车赛麟S1以及城市电动小跑车MyCar，要造出爱玩的人能够觉得好玩的车。” 其中即将量产的赛麟S1已在2017年正式发布，性能可媲美兰博基尼Huracán与法拉利California等超跑，而城市电动MyCar则定位异常亲民，补贴后预计售价在10万左右。 据悉赛麟在进入中国市场时已完成首轮40亿融资，先期建立的两座厂房其中就有一座专门用于生产两款量产车型，根据规划，赛麟未来将以每年2款车型的速度在国内投放新车，新车将率先在美国完成开发，在中国实现国产化以及零部件配套。 赛麟S1 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》

2月19日，阿里巴巴集团透露，已于近日完成对中金公司的入股，持有中金公司港股约2.03亿股，占其港股的11.74%和总已发行股份的4.84%。 中金公司作为中国顶尖的投资银行机构，在金融服务领域具备行业领先能力、丰富经验以及创新基因。通过本次入股能结合双方各自在金融、科技、数据等领域的专长，为客户提供更创新、更全面的产品及服务。 中金公司总部设在北京，并在中国资本市场的战略要地—香港、上海和深圳，设有子公司、分公司或证券营业部。这一市场服务网络使中金公司得以实时、准确地把握中国资本市场脉搏，更好地为客户提供投资银行和证券服务。 根据中金公司发布的2018年三季度业绩报告，中金公司的前两大股东是中央汇金投资有限责任公司和腾讯，分别持股55.68%、4.95%。按照这一持股比例，阿里巴巴将成为中金公司的第三大股东。 公开资料显示，中金公司成立于1995年6月25日，是中国内地第一家中外合资的投资银行，于2015年11月9日在香港联交所主板上市。 阿里巴巴宣布入股中金公司：股份占4.84% 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》

2018年苹果手机的销量让市场大跌眼镜，销量远不及预期，三星在全球市场来看也早已不是当年的三星，国产手机厂商销量方面也颇有“雷声大，雨点小”的意思，还有供应链因素的影响导致2018年整年都呈现市场过度饱和，供大于求的现象，所以价格不断下跌，跌幅最高达到65%，SSD价格跌幅最高达56%，闪存卡价格也跌幅过半，这一点我相信大家都能感受到吧，仿佛回到了2016年涨价之前的岁月。 “2018NAND flash市场供过于求，导致消费类跌幅过半，严重影响了企业利润，那么2019年NAND Flash市场如何发展？会像消费者期待的那样延续2018年的走势吗？各巨头采取的对策能否奏效？” 美光，海力士，三星等原厂在这俩三年里，凭借着精准的市场预测和优秀的操作，赚的盆满钵满，企业总利润不断攀升（去年底有消息称，海力士普工的年终奖为17个月薪），但是2018年底各家的日子开始没有以前滋润了，根据各家发布的财报看，西部数据第三季度净利润下降32%左右，三星第四季度的利润也下降38%，跌至8.46万亿韩元，远远低于去年同期的12.26万亿韩元。 价钱还会降 为了改善市场的需求关系，最大限度的维持企业利润，各大厂纷纷下调2019投资预算，推迟96层技术扩产计划，以及将NAND flash增长率下调。我们暂时还灭有看到明显的效果，96层3D NAND如期推进，苹果砍订单都使得库存压力增大，所以进入2019年一季度，我们并没有看到回暖的迹象。 2018年，三星、西部数据、美光等开始陆续量产96层NAND，根据各原规划单die的容量将翻倍，同时还有不能忽视的QLC，预计下半年开始，将规模出货,所以价格将会延续当前的走势，应该还会有一定的下降空间。 “轮回”仿佛真的存在，涨涨跌跌，2016年前后开始涨价，2018年开始下滑，“一下回到解放前”价格的不断走低导致消费者的SSD容量需求不断增大，我们前段时间发布的2018年度存储ZDC调研报告能明显展现出这一变化，机械硬盘的市场被不断侵蚀，再加上新技术产品的良品率升高，导致成本下降，所以在不出意外的情况下，降价仍然会是2019年的存储关键词。 减损失压产能 2018年底开始，晶圆产出开始减少，三星、美光、西部数据等纷纷下调2019资金预算，推迟96层技术的扩产计划，三星还将2019年NAND flash增长率降低为30%，平泽工厂的产能也一再被压缩，美光也将2019年的105亿美元的投资预算降低为90亿美元。 市场需求不会降 从整体市场需求来看，笔者认为需求将会呈现出上涨的趋势，手机需求方面无论是国产高端品牌还是三星等品牌的旗舰机容量不断扩大，达到256GB或者512GB，更有甚者已经有了1TB容量版本，恰逢MWC召开在即，新机频发的时间，还有3月份苹果的春节发布会，这肯定会消耗掉相当一部分NAND Flash产能。 物联网时代，万物“智能”，2018年的智能音箱出货量已经达到了6000万台，预计2019年出货量能达到1亿台，除了智能音箱之外，扫地机器人，AI儿童故事机等产品对存储芯片的也是节节攀升，这些都是消耗低容量存储产品的巨大动力。 对汽车来说，数据存储是相当重要的一个环节，随着“辅助驾驶”技术不断进步，收集各类数据以及多媒体娱乐都离不开优秀的存储解决方案，在汽车存储领域美光是最有经验的一家，已经能提供一系列产品，单独设计尺寸的SSD容量已达到1TB，值得一提的是采用了BGA封装技术，体积更小，散热却更好。三星，英特尔等巨头也早已开始了自己的汽车领域的产品布局，相信这片蓝海会带来更多可能。 2018年底，512GB的固态硬盘已经与1TB的机械硬盘相差已经缩短至10美元左右，随着2019年QLC和96层TLC NAND的规模出货，预计能出现512GB SSD与1TB HDD等价的现象。 降价是大家喜闻乐见的事情，上半年来看基本不会有太大的变数，各家旗舰新品都已准备就绪，主要消耗掉NAND Flash的原有库存，笔者预计从二季度末，价格持续下跌的市场将会出现回暖，美光科技执行长Sanjay Mehrotra在上周二举行的科技行业会议上表示看好2019年下半年NAND Flash市场需求。 物联网来临，市场的需求不断增加，各大巨头去年就已经开始缩减产能，所以笔者认为NAND flash的冬天不会太长了，回暖价格应该会维持在2017年未涨价之前的水平。 TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易

黑洞在吞噬周围物质的同时，还会喷吐出炽热的、由电子和正电子构成的强大等离子喷流。而就在这些“幸运儿”抵达事件视界的一瞬间，它们会开始加速运行，达到接近光速的程度，最终像炮弹一般冲出事件视界，沿着黑洞自转轴旋转着向外飞去。 黑洞的引力强大到连光线都无法逃脱。但假如是亚原子粒子的话，还是有一种方法可以从黑洞中逃脱的。 这些强大的粒子流被称作“相对论喷流”，我们可以用望远镜观察到它们发出的光线。虽然天文学家早在几十年前就观察到了这些喷流，但无人清楚这些粒子的能量究竟从何而来。但一项由美国加州劳伦斯·伯克利国家实验室（LBNL）开展的新研究为这一过程提供了一些新线索。 为回答这一问题，帕弗雷及其团队开展了一系列超级计算机模拟，“结合数十年来的理论，为等离子流从黑洞的强大引力场中窃取能量、并远远逃离黑洞血盆大口的驱动机制提供新线索”。换句话说，他们是想研究黑洞的极大引力如何能赋予粒子如此多的能量、使其能够从黑洞中发射出去。 “黑洞旋转过程中的能量是如何被提取出来、形成喷流的？”在该实验室担任博士后研究员期间领导黑洞模拟过程的凯尔·帕弗雷（Kyle Parfrey）指出，“这是一个存在已久的问题。”帕弗雷如今是NASA戈达德太空飞行中心的一名高级研究员。 计算机模拟结果首次将两条侧重点不同的理论统一在了一起：一条解释了黑洞周围的电流如何通过扭曲磁场形成喷流，另一条则解释了通过‘有去无回’的事件边界的粒子在远处的观察者眼中如何带有负能量、从而降低整个黑洞的旋转动能。”该实验室解释道，“这就像所谓的‘负卡路里’零食一样。黑洞吞噬这些‘负能量’粒子之后，质量其实会不增反减。” 帕弗雷表示，他将两套理论结合在一起，是试图将普通等离子体物理学与爱因斯坦广义相对论相融合。计算机模拟不仅要解决粒子的加速问题、以及相对论喷流的光线从何而来的问题，还需要解释其中的正电子和电子究竟是如何被创造出来的。答案是通过高能光子撞击，如伽马射线等。这一过程名叫“对产生”（pair production），能够将光转化为物质。 “此次新模拟结果与之前的模拟并没有太大区别，从某种意义上来说，这令人放心了一些。”哥伦比亚大学理论天体物理学中心的研究科学家罗伯特·潘纳（Robert Penna）表示。“但帕弗雷等人也做出了一些有意思的新发现。例如，他们发现了大量从远离黑洞的观察者看来、相对论能量为负的粒子。这些粒子落入黑洞后，黑洞的总能量就会有所减少。” 不过他们的发现有一点令人意外之处。帕弗雷所做模拟显示，流入黑洞的负能量粒子非常多，“以致于它们通过落入黑洞获取的能量足以与磁场扭曲获取的能量相当”。潘纳指出，“这一点还需要开展进一步工作才能证实。但假如负能量粒子的影响真如模拟所示这般强大，我们对黑洞喷流辐射频谱的预期也将因此改变。” 帕弗雷和他的团队计划将此次模拟结果与新视野号望远镜等设备的观测结果进行比较，从而进一步改进自己的模型。他们还计划扩宽模拟范围，将事件视界周围落入黑洞的物质的流动情况也纳入其中。“我们希望能对整个问题给出更持续统一的描述。” 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》

《华尔街日报》今日援引知情人士的消息称，苹果公司正在重组领导层，调整其服务、人工智能、硬件和零售部门的优先顺序，以降低对iPhone业务的依赖。 报道称，这些举措让那些不习惯于频繁更换领导层的普通员工感到不安，并导致苹果搁置了几个项目，而新经理们被赋予了重新评估优先事项的机会。 据悉，这些调整的主要原因因部门的不同而有所不同。但总的来说，这反映了苹果的转型努力：即从一家由iPhone驱动的公司转型为由服务和潜在创新技术而推动增长。 知情人士称，这一系列变化始于去年，包括高调的招聘、令人关注的高管离职、重要的晋升和相应的重组。 管理层变动此外，苹果还裁减了200名自动驾驶汽车项目的员工，并将埃迪·库伊(Eddy Cue)领导的服务部门的大部分工程资源重新调配到好莱坞的节目制作上。 在过去的几个月，苹果出现的高管变动包括：人工智能业务负责人约翰·辛纳德里亚(John Giannandrea)被晋升为公司执行团队成员，人力资源主管迪尔德雷·奥布赖恩(Deirdre O’Brien)取代零售业务主管安吉拉·阿伦茨(Angela Ahrendts)，以及Siri项目负责人比尔·斯塔西奥(Bill Stasior)被撤职等。 知名苹果分析师、风险投资公司Loup Ventures执行合伙人吉恩·蒙斯特(Gene Munster)表示：“这是一个迹象，表明苹果正试图为未来十年制定适当的发展战略。技术正在发展，他们需要继续调整结构，以确保处于正确的发展道路上。” 这些变化，加上苹果最近的销售窘境，已成为该公司现任员工和前员工的谈资。部分原因是，这些调整是蒂姆·库克(Tim Cook)出任CEO以来最显著的变化之一。 上述高管的离职导致阿伦茨的聘用，克雷格·费德里吉(Craig Federighi)被晋升为软件业务主管，库伊负责管理多项服务业务，从而形成了一个11人的执行团队，5年来基本保持不变。 在2011年库克上任前不久，苹果零售业主管罗恩·约翰逊(Ron Johnson)离职。一年后，iOS业务主管斯科特·福斯托尔(Scott Forstall)被解职。 竞争格局可能使苹果在iPhone以外实现多元化的努力复杂化。例如，Netflix和Spotify这样的媒体服务先发制人，拥有更多用户；谷歌的自动驾驶汽车已经在路上行驶了更多的里程；亚马逊Echo智能音箱让Alexa进入了数百万家庭。 去年，苹果在研发上花费了142.4亿美元，比前一年增长了23%。尽管苹果继续致力于增强现实技术、自动驾驶汽车和医疗保健领域的项目，但尚未在这些领域发布主要的新产品。 苹果的一些新产品，包括Apple Watch、Airpods和HomePod等，其表现也是喜忧参半，没有任何一款产品具备iPhone的定价能力和出货能力。 据一些前员工称，早在2010年，库克就开始预测智能手机行业的成熟，并计划如何在手机销售放缓的情况下实现增长。 今年，苹果停止公布其iPhone销量，许多观察人士将此解读为智能手机黄金时代的终结。 此外，苹果还与主要报纸就提供每月10美元的新闻服务进行谈判。其中一位知情人士称，苹果已讨论将这些服务捆绑到一项订阅中，并将其与iCloud存储相结合。 虽然iPhone仍占苹果销售额的2/3，但苹果已开始励投资者专注于不断增长的服务业务，包括流媒体音乐订阅、应用商店销售和移动支付。 苹果已经表示，其目标是到2020年在整个平台上拥有5亿付费订阅用户，高于当前的3.6亿。为实现这一目标，苹果今年将投资逾10亿美元来制作原创节目。 知情人士称，苹果已考虑将视频捆绑到每月的订阅服务中，其中还包括云存储服务。 据摩根士丹利预计，到2020财年，服务销售额预计将超过500亿美元，对苹果五年总收入增长的贡献将超过60%。相比之下，摩根士丹利预计，在过去五年里，iPhone推动了85%的增长。 此外，服务业务也是保持iPhone忠诚度的关键。与亚马逊利用媒体和音乐服务来提高Prime会员价值一样，苹果高管也将移动支付、音乐服务和即将推出的视频服务视为鼓励当前iPhone用户购买未来苹果手机的工具。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》

2019年一位名叫John Pfaff的Twitter网友晒出了自己父母家中的一台Apple IIe电脑被它意外翻出，而它距今已经过去了30年。 从John Pfaff在社交网络晒出的图看，这台老电脑依然可以正常的开机使用（1983年发布），这是他没有想到的（尽管已经被闲置多年，机器仍可顺利启动并载入游戏。）。当然，他自己也使用了这台电脑，一些自带的游戏晚上有很有仓伤感，但很怀旧。 当时能买起这台电脑的，也算是条件很不错的家庭了，按照当前的价格看，配齐这台Apple IIe电脑需要花费5025美元，约合人民币3.4万元。 John Pfaff表示，当自己放入一张旧磁盘的时候，机器竟然询问其是否载入上次已保存的进度，瞬间感觉自己又回到了10岁那一年。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》

就目前掌握的资料，Intel的Xe独显将覆盖游戏消费级、数据中心企业级等类别，采用10nm工艺，号称业内首次实现对DX12全部特性的支持（包括DXR光线追踪）。 i740和Larrabee后，Intel计划在2020年第三次推出独立显卡产品，品牌名Xe。 Intel日前表示，新的视觉产品探索将继续涵盖对开源社区的承诺，提供Linux支持。事实上，在2月14日左右，Intel分发了42个Linux核显驱动补丁，涉及4000行代码的改动。被问及动机是，Intel透露，新补丁包含对独显产品本地化内存特性的引入。 通常，Intel会在新硬件发布1年前上线Linux测试驱动，看来不出几个月就能见到了。其实早先的传闻就指出，Xe独显硬件开发已基本完工，正全力调试软件部分。 这一次，Intel招募了大量AMD显卡老兵来保障Xe的顺利推出，新CEO Bob Swan也倾力挺之。 显然，Intel这一次尝试独显决心很大，且还承担着作为新CEO任内主要功绩的压力，应该会是最有希望在NVIDIA和AMD双雄争霸多年之后刷出第三极的存在。 图为Intel独显概念想象 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》

2月15日，正值春节假期，也是孩子们放寒假时间，假期陪孩子玩什么游戏来度过亲子时光？创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚在这篇《AI时代 要陪孩子玩这几个游戏》提到的游戏很值得一玩。 王咏刚是创新工场人工智能工程院执行院长，毕业于北京大学，此前担任谷歌资深工程师超过10年，参与、负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦等，在知识图谱、分布式系统、输入法、HTML5动画、游戏引擎等技术领域拥有很深的积累。 在文中，王咏刚介绍了汉诺塔游戏、火柴棍、浮力实验、钟摆实验、对对联等等。 以下为王咏刚撰文： 为什么陪孩子玩游戏？ 说来简单，我们家小朋友非非刚上小学。我自己呢，工作忙，又不那么信任市面上的各路兴趣班。总想挤时间，陪非非玩些有趣的游戏；最好还能让非非在玩耍时，积累些未来用得上的思考方法。 其实，我们这一代互联网人，见过太多硅谷类型或中关村类型的成功案例，典型的情节是：家境贫寒，刻苦攻读，仅靠着计算机、数学等专业的一技之长，或在学术圈成名，或在名企建功，或在创业路上一飞冲天——这些人，靠的其实就是稀缺性技能。 首先，非非长大后，人工智能（AI）肯定会像今天的手机一样深入到他们生活的每个角落，重复性的、思维模式简单的工作大多会被机器包办。非非以及同龄的这一批智人后代长大后，一定好奇地问：人和机器的区别是什么？这问题很朴素，也很扎心。如果人类没法拥有区别于机器的稀缺性技能，那茫茫宇宙，何处才是我们的栖身之所？ 其次，人的价值来自于稀缺性。不提高大上的指标，哪怕只用最世俗的收入多少来衡量，咱们也得承认，成功的人都至少具备稀缺性资源或稀缺性技能。稀缺性资源，比如富豪爹妈、基因里的超高智商、中大奖或发现宝藏之类，不是我们凡人想有就能有的；但稀缺性技能，比如数学功底、科研能力、艺术创作能力等等，还勉强算是后天可以培养的。 那孩子该如何从小培养稀缺性技能呢？ 我并没有为小朋友规划好人生道路，或者用世俗的「成功」当胡萝卜挂在他眼前的意思。我只是觉得，家长至少应该给孩子展示出未来建立「稀缺性技能体系」的各种可能性，培养孩子慢慢掌握科学、工程、语言、文学、艺术等领域的最基本的思考方法。对孩子来说，功名利禄皆可抛弃，真正有用的思考方法却足以让他们受益一生。哪怕孩子以后只过个闲云野鹤一样的洒脱生活，那也至少要培养一下不低俗、不媚俗，不把无知当有趣的心胸和眼界。 要培养有用的思考方法，个人认为，与其逼着孩子学这学那，还不如陪孩子玩些有趣的游戏。 逻辑思维是基础：汉诺塔游戏 我自己编程二三十年，在地球上最好的技术公司也工作了十年以上。我一直相信这个论断：理工科全凭逻辑思维；无论科研与工程，逻辑思维愈强，解决问题的能力就愈强；相比之下，其他都是末节。延展到理工科之外，比如文艺创作，虽说形象思维能力、情感共鸣和表达能力更重要些，但基本的逻辑思维也不能少。 汉诺塔的游戏特别经典，暗藏了分治法、递推和递归等重要思想。非非七岁生日前后，我跟他第一次玩了汉诺塔。非非有个特点，要玩什么或者学什么，最好得有个好玩的故事当「诱饵」。 玩游戏前，我就跟他讲印度僧侣搬运汉诺塔上的盘子，直到世界末日也搬不完的有趣传说。标准版本的汉诺塔游戏和算法请参考维基百科。我们玩的时候，因为手头没有现成的塔和盘子（淘宝到处有卖，但个人觉得还不如我们发明的玩法好玩），我就把汉诺塔的游戏稍作修改，游戏道具变成了三把椅子和几本大小不同的书。 编程领域的算法问题，特别适合用来培养小孩子的逻辑思维能力。但有关如何学习编程，我也得先表明态度：小朋友没必要从小学编程，就算学了一两门编程语言、一两项实用技术，等长大后，技术早变了天，学到的具体语言和技术根本派不上用场；相反，算法问题可以抽象成好玩的游戏，甚至不需要电脑，不用愁小孩子天天看屏幕，他们就可以从有趣的游戏中，逐步学到特别有用的逻辑思维方法。 游戏规则： 游戏目标是把第一把椅子上的三本书（或四本书，五本书，六本书……）全部搬运到第三把椅子上。 游戏开始前，第一把椅子上的所有书堆成一叠，小书在上，大书在下。 游戏进行中，每把椅子上最多只能有一叠书，而且必须保证小书在上，大书在下。 游戏进行中，每次只能移动一本书，要移动的这本书只能是某把椅子上最顶端的那本书；这本书可以移动到空的椅子上，也可以移动到已经有一叠书的椅子上并放在那叠书的最上面——但只能是小书放到大书上面，而不能是大书放到小书上面，也不能插到已有的一叠书中间。 总移动次数越少越好。 一般来说，六七岁的小朋友自己完成三本书的移动，大都没什么难处。这里面比较重要的一件事情是：家长要学会做一个聪明的观察者，看一看小朋友在移动三本书的过程中，是不是在有意识地总结规律。一个会总结规律的小朋友，接下来挑战四本书、五本书甚至六本书时，表现出来的解决问题的能力，要远超过不会总结规律的小朋友。 这规则对六七岁的小朋友来说并不难理解，而且，只要用三本书试一下，并不断告诉小朋友什么样的移动符合规则，什么样的移动不符合规则，就很容易玩下去了。 根据汉诺塔的算法原理，移动 n 层的塔，最少需要 2^n-1（2 的 n 次方减 1）步。移动三层的塔最少需要 7 步。 非非纯用尝试的方法，花了三四分钟，就找到了 7 步的解决方案。然后，非非就试图自己总结汉诺塔的移动规律。可他天生有急性子基因，总结规律时，很少用完整、严密的逻辑。我记得当时他的总结是： 要先把最小的一本书移动到目标椅子（第三把椅子）上，然后把第二小的书移动到中间空着的椅子（第二把椅子）上。 这属于只看表面关联的「捷径式」总结。这样总结出的规律当然不适应所有情况。但非非能总结规律，这就比每次都用尝试法解决问题的小朋友有进步。 我觉得，作为观察者的家长要做的，不是马上告诉孩子他总结的规律不对，反而要对他总结规律的做法予以鼓励。 然后，可以开始跟他玩四本书的汉诺塔。这一次，游戏的复杂度不仅提高了一倍（以移动次数来计算），孩子也会从一个新的初始状态开始，自己来验证刚才总结的规律是否正确。 非非玩四本书的汉诺塔玩了很久。他很快就发现，刚才从三层汉诺塔总结的规律明显有问题。他几乎立即放弃了错误的规律，而重新开始了尝试。但这次尝试的难度大得多，因为四本书来回移动的可能路径更多，直观上也较难发现当前状态和目标状态的关联。 最终，在不断试错外加我的一点点提示的基础上，非非还是完成了四层的汉诺塔游戏。然后，他又急于总结其中的规律： 如果是三层的塔，就要先把最小的一本书移动到目标椅子（第三把椅子）上；如果是四层的塔，就要先把最小的一本书移动到非目标椅子（第二把椅子）上。 虽然非非总结的新规律是对的，但只对了一部分，仍然只是一种「捷径式」的规律。因为只知道最小的一本书怎么移动，并不能完全解释其他书的移动过程。非非之所以只凭借这个规律，可以把四层的汉诺塔解决得非常好，是因为四层塔简单，第一本书移动后，接下来该如何做，他脑子里已经有了既有的经验，大致能记得相关的顺序。 这个总结比之前的总结有大幅进步，因为非非学会了区分不同的初始状态。而且，非非还很聪明地猜到，三层、四层的差别，很可能在层数更多时也适用——奇数层的汉诺塔会有类似三层塔的解决方案，偶数层的汉诺塔则会有类似四层塔的解决方案。 非非总结的「捷径式」规律，是很难解决五层、六层的汉诺塔的。当我让他尝试五层的汉诺塔时，他没多久就逻辑紊乱、不知所措了。只能说，非非的智力水平并不比寻常小朋友高多少，逻辑思维时也习惯使用「捷径式」而不是系统化的方法。这时，就有必要用有效的方法来引导小朋友，让他自己去归纳并认识到真正系统化的思考方法。 我：要把五本书般到第三把椅子，和只用四本书时相比，最难的是什么？ 非非：最难的是把最底下那本最大的书搬过去。因为我刚才试了好多次，上面的书搬不完，就没法搬最下面那本。 我：那假如我们已经有一种好方法，把上面四本书都搬到了第二把椅子，这时你的问题还容易解决吗？ 非非：那太容易了！只要把剩下那本最大的书直接般到第三把椅子就行了。 我：那你想一想，我们先不考虑第五本书，而是把问题简化成，如何把上面四本书搬运到第二把椅子上？这你能做到吗？ 非非：可以呀！ 我：你刚才已经可以成功地把四本书搬到第三把椅子上了。现在，你只要假装第二把椅子就是第三把椅子，是不是就可以用类似的方法，把上面四本书搬到第二把椅子上？ 非非：对呀！（当然，「假装第二把椅子就是第三把椅子」这件事做起来并不直观，需要一定的抽象思维能力，非非也确实花了一定时间来琢磨目标椅子和非目标椅子交换后的新情况，但他还是正确完成了任务。） 我：接下来，你只要做两件事：第一，把最大的第五本书直接搬到第三把椅子上；第二，把第二把椅子上的四本书搬到第三把椅子上。对吗？ 非非：耶！这两件事我都会做！ 经过这样的讨论和尝试，虽然非非无法用准确的语言来描述，但他脑子里已大致有了这件事的正确思路：要移动五本书，可以先解决移动四本书的问题；要移动四本书，可以先解决移动三本书的问题；要移动三本书，可以先解决移动两本书的问题……解决了每个子问题后，再回过头解决上一层级的问题。 经历了这样的总结规律、适应新情况、否定规律、总结新规律、再次适应新情况、梳理逻辑、系统化思考的完整过程，小朋友会模糊认识到好几个特别关键的数学、编程乃至整个科学与工程领域常用的思考方法（下面的定义并不严密，只是为了和小朋友沟通方便）： 递归法：有时候，要解决与数量 k 相关的问题，不仅需要先解决与 k-1、k-2、……、1 等相关的问题，之后还要依次回到上一层级，把上一层级的剩余的步骤完成。 递推法：有时候，要解决与数量 k 相关的问题，可以依次解决与 k-1、k-2、……、1 相关的问题，主问题就自然得到解决。 分治法：有时候，一个问题可以分解成好几个子问题，依次解决每个子问题后，主问题就自然得到解决。 对于六七岁的孩子来说，理解分治法和递推法不算特别困难，但要真正理解递归，恐怕就超出「教学大纲」了。事实上，非非虽学会了如何去处理五层的汉诺塔，但基本思维方式还是停留在分治和递推这两件较简单的事情上。不过不要紧，未来等非非大一些，可以再从递归的角度来理解这件事。而且，那时也可以玩一些更复杂的递归游戏，比如中国特色的九连环。 非非的汉诺塔之旅大概是六七岁孩子里较常见的情形。但现在的孩子各有所长，不能一概而论。例如，几乎同一时间，我又教一个比非非小五六个月的女孩子玩同样的游戏。结果让我很惊讶，那个名叫小北的女孩子，开始玩三层汉诺塔时就显得与众不同。 玩游戏时，小北不像非非那样爱说「我不会了」或是问「怎么办呀」，而是一边思考一边喃喃自语。小北很快发现了非常本质的规律：要移动某一本书到目标椅子，就要先把这本书上面的所有书移到非目标椅子上。有了这样的思路，小北在移动一本书时，明显会观察其他书的位置，也明显会思考目前正在做的子任务与刚才想做的主要任务之间的关系。 对一个不满七岁的小孩子来说，这真是太厉害了。依靠强大的逻辑思维，小北一分钟内就自己解决了四层汉诺塔问题。挑战五层汉诺塔，小北只花了十几分钟。然后，小北不顾我的「劝阻」，执意挑战六层汉诺塔。 小北玩汉诺塔的成绩，似乎还说明了另一个问题：在理工科特别需要的逻辑思维方面，女孩子一点儿也不差，还有可能做得更好。工程师的世界里男孩子居多，并不是任何基因或生理层面的原因造成的，而是小孩子成长过程中的环境因素乃至偏见使然。我曾有幸结识过几位算法和编程特别棒的女生，她们的能力之强，足以轻松碾压世界上大多数程序员。 这一次，小北中途确实搞错了几个子任务的次序，没能用最少步数解决问题，但最终她还是在 30 分钟不到的时间里，把六本书都搬到了第三把椅子上！要知道，六层的汉诺塔即便是最优解法也需要 63 步！完成任务的小北特别满足、特别高兴，开心得像过生日一样，还决心要继续挑战七层、八层的汉诺塔。 汉诺塔游戏的另一个价值，是让只学过加减法的小孩子，直观地感受到由「乘方」引起的数量大幅变化。三层的汉诺塔只需要 7 步就可以完成，四层的汉诺塔需要 15 步，五层的需要 31 步，六层的需要 63 步……每增加一层，需要的步数都大幅增加，这种数量变化的剧烈程度，可能是小朋友们之前从未体验过的。有了亲身体验，小朋友就有可能模糊地理解，为什么解决一个 64 层的汉诺塔问题，假设每秒移动一步，那么穷尽整个宇宙的寿命也没法完成。 培养逻辑思维能力的游戏有很多，不一定上来就去玩自带递归内核的汉诺塔。编程领域的排序问题改造成真实世界的游戏时，小孩子会超级喜欢。最短路径或者更普遍的搜索问题是另一个可以变化出许多有趣形式，让小朋友玩得很开心的算法。 在真实世界里玩简单的蒙特卡洛算法（就是 AlphaGo 的核心算法思路），也特别具有娱乐性。有关这些算法游戏的「教学大纲」，等我回头有空时再慢慢写罢。 此外，我发现手机上的解谜类游戏，很受小朋友的喜欢。在密室逃脱或类似的解谜游戏里，小朋友需要建立起一些简单的逻辑联系，比如某某地方藏的密码可以解开某个保险柜，某某图画上的几个图案正好对应于某个复杂机关的零部件安装方式……这些逻辑比起汉诺塔要简单一些，但孩子们可以找到更多探索的乐趣。 当然，很多密室逃脱游戏有成人倾向，「锈湖」（Rusty Lake）系列虽好，但尽是谋杀、血腥、梦境等情节，需要大人引导。小朋友玩「银河历险记」（Samorost）之类的游戏会好很多。「纪念碑谷」（Monument Valley）当然也值得推荐。 探索数学世界：从极值到正态分布 数学世界太大，太神奇，可以陪六七岁的孩子玩的数学游戏也非常多。只举两个最近陪非非玩过的，与人工智能也相关的例子：一个是极值，一个是概率。 今天的人工智能，特别是其中最流行的深度学习算法，核心思想之一是对一个目标函数进行优化，找到能够让目标函数取值尽量小的输入参数。当然，让小学生掌握函数以及优化的概念，确实揠苗助长了；但我们完全可以给小朋友一些简明的例子，让小朋友知道这个世界上存在很多类似的输入输出紧密关联的数学关系——在这些数学关系中，只要不断调整输入的数值，输出的数值就会向极大值或极小值逼近。 我始终觉得，这种对数学现象的观察、认知乃至逐渐熟悉的过程，就像小孩子从小背诗词歌赋一样，重点在于积累「感觉」，而不在于学习多少具体的数学知识，不在于学会解多少道数学题。 比如我跟非非玩的一个火柴棍游戏是这样的： 假设 4 根火柴棍围起来的正方形面积是 1。 如果你有 12 根火柴棍，你可以围成几种不同的长方形（含正方形）？ 这几种不同的长方形里，面积最大的是哪个？面积最小的是哪个？ 这个游戏假定长方形的边长必须是火柴棍长度的整数倍，且不考虑边长为 0 的情况。 玩游戏前，没必要跟小朋友讲解长方形的面积公式，即便小朋友没学过乘法也不要紧。只要告诉小朋友，长方形的面积，就是火柴棍围起来的方格子的数量，小朋友自然会去数方格子，会背乘法口诀的小朋友也自然会领悟到长方形的面积等于两边长的乘积。 12 根火柴棍是一个有趣而简单的初始状态。用六七岁的小朋友还没法理解的语言来说，我们是在求解 y=x(6–x) 这样的方程。x 和 6-x 的取值均为正整数时，y 有 3 种可能性：5、8 和 9，最小是 5，最大是 9。 让小朋友自己去发现长方形的不同边长组合，并没有多么困难，而且还有摆弄火柴棍的乐趣。但是，引导小朋友自己去发现这其间的规律，就没有看上去那么简单了。我和非非玩这个游戏时，非非很快摆出了 12 根火柴棍可以拼出的三种长方形，也学会了用数方块的方法求出面积，他甚至能用简单的乘法口诀直接计算面积。 这时，我问非非什么样的长方形面积最大，什么样的长方形面积最小。非非很快发现了其中最明显的规律：长方形越扁，面积就越小；长方形越接近正方形，面积就越大。顺着非非的思路，我开始让非非把长方形垂直的一条边当做重点观察的对象：垂直的一条边只有 1 根火柴时，长方形面积是 5；有 2 根火柴时，面积增加到 8；有 3 根火柴时，面积是 9，最大；有 4 根火柴时，面积又缩小到了 8；有 5 根火柴时，面积缩小到了 5，最小。非非觉得这个有规律的变化过程特别好玩，他仿佛看到了一个清晰的映射关系。 于是，我在纸上画出格子。非非自己填表，把这个变化过程或者说映射规律记录下来： 接下来，将问题变化为 16 根火柴、20 根火柴、24 根火柴时，非非自己就能总结出长方形边长与长方形面积的所有对应关系以及变化趋势了。非非还特别注意到，随着长方形垂直一边的边长由小到大，长方形的面积先是从最小变化到最大，然后又从最大变化到最小。 我相信，小朋友能有机会观察这样的变化规律，能在类似游戏中总结输入与输出的映射关系，这在未来会是极有价值的一种思维财富。 概率是另一个和人工智能算法密切相关的数学领域。小朋友完全可以从一些最简单的概念，逐步了解和熟悉概率。比方说，小朋友玩硬币时，我就会有意跟他讲，扔硬币得到正面的概率是 50%，虽然每次扔硬币不一定得到正面，但扔得多了，得到正面的总次数和得到反面的总次数不会相差太多。过于抽象的概率概念，比如样本、分布、概率密度，跟小朋友肯定是讲不清的。但这不妨碍我们和小朋友一起玩有趣的概率游戏。 数学系毕业的 N 老师有一天来我们家做客，其间，他跟非非提到了「正态分布」的名词。非非就缠着我们问，到底什么是正态分布。要解释什么是正态分布，其实可以让小孩子自己做实验、自己去总结规律（这里不讨论二项分布与正态分布的近似关系，小朋友也没必要知道离散分布和连续分布的区别）： 我们给非非找了 6 个一模一样的硬币。 每次同时扔 6 个硬币。 用 6 个硬币扔出硬币正面的个数，有 0 到 6 一共七种可能性。 我们让非非在黑板上罗列出 0 到 6 这七个数量值。 每扔一次硬币，非非就数一下有几个硬币是正面，然后，在对应的数量值上面添一道横线。 不停扔硬币，每次都记录结果，不断观察结果，总结规律。 小朋友可以从这个小游戏中领悟到至少三件事： 扔硬币次数比较少时，黑板上记录的图案差异性较大，很难总结规律——这说明，概率描述的是多次事件的统计规律，而不是一两次事件的个别规律。 扔硬币次数比较多时，黑板上的正态分布图形就自然呈现在那里，特别直观，小朋友很容易记住正态分布曲线（钟形曲线）的大致特征。 做实验的同时，如果勤于记录，并且有好的记录方法，比如表格法，比如图示法，就能更容易地总结出事物的内在规律。 非非的一个好习惯是看到正态分布曲线后，会追问一句：那么正态分布有什么用？这个时候，就是我们家长发挥特长，给小朋友当义务讲解员的时间了。我们可以跟小朋友讲，世界上很多事物的分布都大致符合正态分布规律，比如学生的考试成绩，人的身高，恒星的大小，某种植物的生长速度，等等。 当然，不必强求小朋友真的理解什么是「分布」，关键是小朋友能经常接触到这些常见的数学概念，知道生活中哪些事物与这些概念有关，未来他们在学数学的时候，就更容易建立起个人经验与科学认知之间的紧密关联。 记录、发现和预测：拿物理实验当游戏 非非喜欢物理和化学实验，在学校就特爱上科学课。但他更多是从六七岁小朋友爱玩的天性出发，拿这些实验当游戏来喜欢，并不一定真喜欢探究其中的科学原理。家里缺乏实验装备，我总要费尽心思才能凑出一套可以做实验的「道具」来。 不过，只要有空，我还是愿意多带着非非玩，特别希望非非能从中体验到真正的科学思考过程——顺便推荐一个名叫「烧杯」（BEAKER）的手机 APP，非非在其中用化学试剂做出冒泡、沸腾乃至爆炸的效果，经常欢喜得手舞足蹈。 从实验中记录数据，从数据中总结发现规律，然后根据规律做出预测，再用新的实验来验证，这大概是数百年来现代科学发展过程的一个缩影。可是，该如何让小朋友理解或至少了解这样的科学思维逻辑呢？ 非非喜欢听故事。有段时间，非非就总问我月亮为什么绕着地球转，地球为什么绕着太阳转的问题。我就从第谷建立天文台开始讲起，讲第谷在天文望远镜出现以前，如何改进天文观测仪器，得到空前精准的天体运行观测记录；第谷的记录又是如何被开普勒完善并加以总结，形成重要的行星运动三大定律；而牛顿又是如何从开普勒的行星运动定律出发，构建出伟大的万有引力定律；后人如何用万有引力定律精准预测天体运行，甚至发现新天体。非非肯定搞不清万有引力定律的数学表达，但他对定律背后的故事展现出了极大的兴趣。 听多了类似的故事，他会主动给他们班上的同学讲开普勒或是伽利略，有一次，他还在同学面前表演两个不同重量小球同时落地的实验。小朋友的表现欲特别可爱，完全可以成为他们持续探索的动力。 我其实更希望小朋友能从这些故事当中，体会到动手实验、记录数据、发现规律、预测和验证这个完整的科学链条是多么的重要。除了讲故事外，我也尽量通过游戏，让非非去体验「实验、记录、发现、预测和验证」这个基本过程。 小朋友大多爱玩水，浮力实验就很容易让小朋友上瘾： 找一个空盆子。 盆子里放一个装满水的敞口高瓶（圆柱形的花瓶最理想，某些高的凉水杯也可以）。 用一只空水杯当做漂浮物，把空水杯慢慢放进装满水的敞口高瓶，直到空水杯自己稳定地浮在高瓶中为止。从高瓶中溢出的水自然会流进盆子里。 找一个精确到克的厨房平板秤（一些妈妈在厨房称量食材、调料时会用到这种秤）。 取出空水杯，擦干，用秤称出空水杯的重量。 取出高瓶。称出溢出到盆子里的水的重量（这时还可以问一下小朋友，该如何称盆子里的水的重量呀？办法当然是连盆一起称一次，再单独称一下空盆子，但缺少生活经验的小朋友未必回答得好）。 让小朋友做记录，把空水杯的重量和溢出的水的重量写在纸上。 重复上面的实验三到五次，每次都记下两个数值。 通过不断实验，反复记录空水杯和溢出的水的重量，非非的实验记录纸上已经有了一个很不错的小表格。我鼓励非非观察这个表格并总结规律。他自己总结了两点： 每次记录的空水杯的重量基本都一样，只有一个记录偏差了 1 克（这里不严格区分质量单位和重量单位）；但每次记录的溢出的水的重量，相差较多，最大的差距达到 6 克。 每次实验得到的溢出的水的重量都和空水杯的重量差不多，但又不是严格相等。溢出的水的重量总是比空水杯的重量略小。 接下来的讲解和引导就非常容易了。空水杯的重量存在个别偏差，这是测量误差，尤其是仪器误差。溢出的水的重量变化较大，除了测量误差外，也有部分溢出的水粘附在高瓶外壁，没法全部收集的原因——这也解释了为什么每次记录的溢出的水的重量总比空水杯的重量略小。 然后，我们就可以引出浮力定律，告诉小朋友，像空水杯这样浮在水面的静止物体，它排开的水的重量，正好等于它自身的重量。阿基米德发现浮力定律的故事嘛，肯定也是要给非非讲的，顺便还可以多讲些阿基米德的传说故事，反正非非爱听故事甚于爱做实验。 此外，我们还可以用浮力定律对新的实验做出预测，比如预测某个规则形状的均质漂浮物的吃水深度，然后再和小朋友一起用实验来验证。 钟摆实验要比浮力实验复杂一些。非非对钟摆实验的兴趣来源于故宫的钟表馆。看到许多精密的摆钟后，非非总在问摆钟为什么可以计时的问题。这时，一个标准的钟摆实验应该可以帮小朋友答疑解惑。 在家做钟摆实验，摆线最好用缝衣线，既足够轻，也不会被明显拉伸。摆锤可以用轻重不等的螺帽，体积小，方便拴线，质心也比较明显。摆可以提在手上，但最好是固定在横木或者门框上。在不同条件下，用手机做定时器，记录 30 秒内钟摆的摆动次数（一来一回记录为一次）。30 秒的时长既容易记录次数，也不会消磨小朋友的耐心。 钟摆实验的关键在于每次实验的条件设置和数据记录的方法。一定要和小朋友讨论三件事： 上一次实验和这一次实验，在条件上有什么不同？是摆线长度变了，还是摆锤重量变了，还是摆锤的起始高度变了？ 一共有三种初始条件——摆线长度、摆锤重量和摆锤起始高度。为什么每次实验最好只改变其中的一个条件？ 到底如何才能把每次实验的条件（摆线长度、摆锤重量、摆锤起始高度）以及每次实验的结果（30 秒内的摆动次数）清晰地记录下来？ 通过这些讨论，爱动脑、爱动手的小朋友自然会学到画表格、记数据的方法。在家长提示下，小朋友也能了解到，只有每次改变一个初始条件，我们才比较容易判断实验结果的变与不变到底与哪个初始条件有关。 非非对钟摆实验的兴趣还不错，他可以自己总结出：摆锤的起始高度与实验结果基本无关；摆锤的重量与实验结果基本无关；摆线的长度越长，同一时间段内摆动的次数就越少，或者说，摆动一次要花的时间就越长；非非甚至通过不断改变摆线长度，找到了摆动周期接近 1 秒、接近 2 秒的不同长度值——他很快想到，这几种摆线长度是比较适合用来驱动摆钟的。 一般来说，小朋友能准确记录数据，并从中发现上面这些简单规律，就已经达到了游戏的目的。但我还是想让非非从钟摆实验中，直观体会到「实验、记录、发现、预测和验证」的完整科学过程。 于是，我告诉非非，科学家很早就从大量钟摆实验的数据中，总结出了钟摆的数学公式。虽然非非目前还看不懂包含平方根计算符的公式，但我可以用计算器帮他计算，并对一个全新的摆做出准确预测——摆的公式以及完整讨论请参考维基百科。 我给非非看了预测 16 厘米（忘记当时为什么要选择 16 厘米的摆长了，大概是要选一个看上去不大好预测的数字吧）长的摆在 30 秒内的摆动次数的全部计算过程。我的计算结果是约等于 37 次。然后我和非非仔细调整了摆的长度，用手机计时，开始实验……当非非发现最终的计数结果真的是 37 次时，他确实是有一点点小惊讶的。这大概是第一次亲眼见证科学的神奇力量时，小朋友都会有的感觉吧。 一边玩一边寻找语感和音韵美 与理工类思维讲究逻辑完整性不同，语言文字相关的技能更强调形象思维、情感共鸣、个人体验和审美认知。小朋友要提高语言能力，最重要的也许不是游戏，而是尽可能多的阅读、背诵、表达和写作。其实，尽可能丰富生活体验都会比玩游戏重要得多。但仅从增加乐趣的角度出发，好的游戏还是可以更多吸引小朋友的注意，潜移默化地增强他们对语言、音韵的认知。 非非的阅读本来就特别受兴趣驱动，比如从小背古诗，他就特别喜欢背诵战争相关的诗句，什么「雪暗凋旗画、风多杂鼓声」「黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还」之类，后来又逐渐延伸到历史故事相关的题材，比如「此地别燕丹，壮士发冲冠」「救赵挥金锤，邯郸先震惊」之类，但明显不喜欢田园、山水、爱情、家国、说理等其他类型。 扩展到对古今文类的偏好，非非就只爱读古文或貌似古奥难懂的东西，较少对现代的优美文字产生兴趣。比如，非非看《兰亭集序》的帖子，会央大人完整读给他听并讲解文意，发现家里有竖排的佛经、碑铭之类，也能假模假样用小楷笔抄写大半天。这种倾向性的爱好肯定和小朋友的年龄阶段，以及小朋友追求特立独行的性格有关，未来也多半会三两年一变，不具有可延续性。但这个阶段，正好可以利用小朋友的心理特点，多跟他玩些与古诗文相关的游戏， 随着非非在一年级学到了逐渐完整的拼音知识，我开始跟非非玩「对对联」的游戏。当然，我会告诉非非，「对对联」是个专深的学问。今天大街上见到的百分之九十以上的对联都不合对仗的规矩，不能叫对联，岳云鹏在相声里说的「平仄平仄平平仄，仄平仄平仄仄平」更是声律外行的杜撰。现在跟非非玩的游戏，远达不到「对对联」的程度，我其实只是借了「对对联」的名义，玩汉字的平仄与音韵游戏。 比如，我和非非玩单字的平仄相对、意义相类。我说「猫」，非非就说「狗」，两个字都是动物，又能平声对仄声，算是对仗成功。平仄的要求也以今韵为主，阴平阳平为平，上声去声为仄，小朋友仅凭学校里学到的拼音知识，就能很快掌握，玩起来既容易又有趣。好玩的词类包括动物、水果、天气、动作、身体部位等。小朋友熟练后，可以扩展到两个字、三个字的情况。 再进一步，我们玩四个字、五个字、七个字的押韵游戏，只求字数相同且末字押韵，不求工整优美。当然，需要跟小朋友事先解释什么是押韵。小朋友学过拼音，「韵母相同就是押韵」的简单规则已然够用，适当补充一些现代汉语拼音方案中哪些韵母可以通押的情况当然更好。 押韵游戏玩起来几乎笑声不断。比如，我说「春色满园」，非非会说「吃了大蒜」；我说「一夜北风紧」，非非会说「前方有树林」；我说「不惭世上英」，非非会说「青菜成了精」（因为他爱读的一本书叫《一园青菜成了精》）；我说「白云一片去悠悠」，非非会说「摔了一个大跟头」……之后可以进一步提高难度，比如要求平声押平声，仄声押仄声，或者要求成语对成语，俗语对俗语，诗词对诗词。 等非非再大些，类似的文辞、音韵类的游戏，自然可以愈来愈接近真正的对联或诗文规则。比如，让他尝试用今韵写简单的格律诗，或者，和他一起玩诗谜、联句的游戏。不过，规则、法度之类到底是末节，重要的还是在玩游戏中，让小朋友和文字、音韵成为朋友，提高对字义、字音的敏感度。 非非在古今文类、甚至中西文类上的喜好，将来一定会随着年龄增长而有改变。将来，要学习白话文、英文之类活的语言，肯定还是得从多读、多背优美文字，以及多说、多写入手，然后再用有趣的游戏形式来配合、呼应。 其实，我一直想设计一些与文字风格、文学审美相关的小游戏，可以是手游，也可以是桌游，还可以和人工智能特别是计算机写作算法相结合。比方说，在当代文辞生动的歌曲中，将三首歌的歌词打散，让小朋友像拼图一样将词句重新拼合，并计算拼合结果与原歌词的重合度；让小朋友为《哈利·波特》系列的某个段落续写英文小故事，并让电脑来评价这段新文字是否与原作风格相似；让小朋友与计算机写作程序一起互相启发，共同完成一个人物角色与一个故事情节的创作…… 在创造性的游戏里满足表现欲 坦白地说，非非小朋友的逻辑思维能力和对新知识的接受速度，与同龄小朋友的平均水平比较并没有明显差异。但非非特别愿意按照自己的意愿来创新，也特别愿意向别人展示自己的作品或自己的知识积累，哪怕他的展示幼稚可笑。这两点从他上幼儿园起就一直存在，明显有别于其他小朋友。我觉得这是好事，也许需要引导，但更多的情况下，我还是尽量在游戏中满足他的创造欲和表现欲。 那天吃完饭，我和妈妈一起陪非非玩「我来表演你来猜」的游戏。我出题，非非表演，妈妈猜。一开始，我们玩简单的，比如猜手机里的表情包，或者猜体育运动，像游泳、滑雪之类。但玩了几次觉得不过瘾，我们就想起来一个又难又好玩的——猜故宫里的地名： 我在手机上输入一个故宫里的地名，拿给小朋友看。 小朋友表演，让妈妈来猜。 可以用身体姿态来表演，也可以借用身边的道具来表演。 表演过程中，不能说话，也不能在空中或任何地方写字。 我们发现，这个特好玩，也特容易激发小朋友的创造激情。非非总会从想不到的角度来表演故宫里的某个地方。比方说，我出题「御花园」，小朋友居然在沙发上表演了一只睡觉的猫，因为纪录片《上新了·故宫》里专门讲过御花园的御猫，当然这次妈妈没有猜到了；我出题「角楼」，小朋友就用积木搭个示意结构，特别像，妈妈也猜到了；我出题「军机处」，小朋友就用手在眼前比划了一副眼镜，因为军机处的展览陈列里，确实展出了一副当时用的眼镜，妈妈居然也猜到了…… 这种形式，还可以变化出更多好玩的题目。我们和非非玩过猜英文字母（必须用身体表演英文字母的形状），猜小朋友去过的一个城市（比如纽约、旧金山、上海），猜一句包含了具体意象的古诗词（比如「醉里挑灯看剑」，或者「举杯邀明月，对影成三人」），等等。 小朋友在这类游戏里展示出来的表现欲，以及让人意想不到的创造性思维，都弥足珍贵。如果能用手机录像录下来，做个精彩片段的剪辑，过几年再给小朋友看时，一定特别有意思。 另有一次，非非在玩书里的迷宫游戏时，因为难度不高，明显提不起兴趣。我就拿出纸笔，教他怎么设计一个好玩的迷宫。当然，我自己的思路还是受到传统迷宫形态的影响，出自我手的迷宫图案大概长这个样子： 可没想到，非非看了我的设计后，就特别不以为然。非非坚决反对用这种方方正正的方法来画迷宫，他觉得，好的迷宫必须是有个性、有故事的。我有些诧异，不知道他在琢磨什么鬼点子。结果，他特别投入地画了好多张纸，每张纸上都有一个十分特殊的迷宫设计稿。 他的迷宫有的曲曲弯弯，有的像室内地图，还到处设置了水池、火坑、暗门等机关。走他的迷宫里时，如果不注意走到机关处，他就会胜利般地大叫「掉水池里啦」或者「被火烧啦」，他还会得意地提醒你「要把这扇暗门打开才能走过去」。下图只是非非设计的诸多「另类」迷宫中的一个。 其实，你很难说非非设计的到底是迷宫，还是他心里想讲的一个童话故事。我这个设计迷宫的游戏，彻底被小朋友带到了一个全新的节奏上。我喜欢这种被带偏的感觉。小朋友在这种时候所展示出的自信心、自我满足感都是我们难以想象的。我猜，从这种可以自由发挥的游戏中建立的满足感，未来也许会支撑着小朋友在不同类型的娱乐、学习和工作中，不断尝试全新的视角，不断体验全新的思维方式罢。 游戏的本质是思考方式训练 小朋友会花最多的时间来玩游戏，而好的游戏，其实都是最好的思考方式的训练过程。 要让小朋友在成长过程中学到更多的稀缺性技能，上面谈到的几类游戏是远远不够的，仅仅由家长来陪孩子玩，当然也不是好的解决方案。其实，哪个孩子不都是在真实的世界中摸爬滚打成长起来的？从家长那里，从同学那里，从老师那里，从朋友那里，孩子可以获得各不相同的体验，经历不同的喜怒哀乐，锻炼不同的技能点。家长陪孩子玩游戏这件事肯定重要，但也肯定没有重要到必须像上课那样定时定量的地步。 所以，我的建议也很务实： 家长都忙，但尽量挤出些时间，陪孩子玩一些有趣的，可以锻炼思考方法的游戏，肯定对孩子有帮助。 家长都忙，也不是所有家长都擅长设计游戏。但家长还是可以用自己的思路分辨一下，孩子玩的哪些游戏有助于训练思考方法，哪些游戏只是纯粹的体能消耗或感官刺激。 孩子会长大，会有更强的自我意识，甚至会叛逆。别期望我们能在孩子的成长中扮演多重要的角色。趁孩子还小，能多陪孩子玩一会儿，能多让孩子体验些最值得体验的东西，就已经很幸福了。 孩子会长大，会面对我们这代人很难理解的新世界。我们教给孩子的具体知识、技能可能到时候全无用处，但人类数千年文明历程中积累的重要思维方式总会有价值——如果孩子长大后还会记挂起家长的好处，那我希望他们记挂的是这一件。 人工智能时代并不虚幻，人类在机器面前也并非一无是处。也许，我们内心如何定义「人类」，我们的孩子就会如何长大。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 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随着去年“吃鸡类”第三人称射击游戏的爆火，高刷新率的电竞屏也变成了各位玩家在选购电脑时候的要求，而电竞屏对于日常使用、游戏的提升有多大？是不是所有人都需要加钱上电竞屏？通过这篇文章我会告诉大家这电竞屏更适合谁？愉快而又短暂的春节已经过去了，不知道各位网友春节期间又去哪里玩了呢？在春节期间我们购机避坑指南为大家介绍了屏幕方面的选购技巧，而在本篇文章当中，我们将单独拿出一个消费者去年非常关注的点来介绍，那就是——屏幕刷新率。 电竞屏适合你吗？ 通过上面的测试，可以看出如果是一名对画面流畅度有很高要求的游戏玩家，高刷新率对于使用感受的提升无疑是巨大的，而单单是日常使用打打字看看剧的消费者来说，就完全没有必要选择一款搭载了电竞屏的笔记本了，毕竟目前仅有游戏本类型的产品搭载了电竞屏。 不过仅仅有电竞屏也是不够的，有足够的性能让游戏帧数变高也是很重要的，不然游戏帧数仅有60帧的话是完全不能发挥出电竞屏优势的。所以在购买游戏本的时候，各位玩家也要看看自己心仪的那台游戏本，在面对自己常玩的游戏时帧数能不能发挥出电竞屏的优势，也同样是很重要的。 电竞屏到底是啥？ 所谓电竞屏最大的特点就是高刷新率和高响应速度，传统的显示器刷新率为60Hz，也就是一秒的动态画面会由60张图片组成，而144Hz大家就明白了，这意味着一秒钟的动态画面会由144张图片组成。 有些用户可能会问了，电影不是只有24帧吗？为什么电脑屏幕需要60Hz的刷新率甚至是144Hz的刷新率？ 首先是刷新率变高、帧数标高会让画面变得更加自然，毕竟一秒的画面从24张图变成144张图，而且玩游戏时玩家也是需要针对画面展现出的情况做出反馈的，所以刷新率越高的屏幕就能够带来更高的帧数，从而让我们感觉到游戏画面和操作更加顺畅。 效果怎么样？ 为了测试144Hz刷新率和60Hz刷新率到底有多少区别，我选择了《守望先锋》这款射击游戏进行测试。在关闭了G-SYNC显示技术与垂直同步，现在就来让我们来看看不同的刷新率会对游戏画面有怎样的影响！ 在上面这个视频当中，第一次播放的速度为50%，以屏幕中央为界限画面左侧的为144Hz刷新率的游戏过程，而右侧为60Hz刷新率的游戏过程。而分开播放的速度为30%，首先播放的为144Hz刷新率的片段，后面播放的是60Hz刷新率的片段。 通过上面这个视频以及截图我们可以看出，144Hz的屏幕在进行《守望先锋》游戏的时候几乎不会出现画面撕裂的现象，而60Hz的屏幕则会有明显的画面撕裂以及拖影的现象。 不花冤枉钱！购机避坑指南：屏幕刷新率 但是在浏览网页的时候，高刷新率屏幕对我们的使用感受还是有不小提升的，因为系统会根据屏幕的刷新率而让电脑屏幕生成画面，如果使用的是60Hz刷新率的屏幕，则会每秒生成60张图片，而144Hz的屏幕则会生成144张，所以在浏览网页、拖拽图标甚至是移动鼠标的时候，144Hz的屏幕都要比60Hz的屏幕体验更加流畅。 除了玩游戏以外，我们日常使用过程当中，144Hz会对使用有所提升吗？在看剧的时候是完全不会有帮助的，毕竟现在网络上的片源一般都是24帧，很少有视频、直播能够到达60Hz更不用说144Hz了，当然你每天都要看一遍李安导演的《比利林恩》（120帧）我也是拦不住你。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》

“使用机器学习技术对大数据进行分析得出的研究结论中，有很多都无法获得我的信任。”美国莱斯大学贝勒医学院副教授基尼维拉·艾伦（Genevera Allen）在美国科学促进会年会上警告说。一组顶尖科学家和医学统计学家上周五警告称，在某些生物医药领域使用人工智能技术会得出一些不准确的结论。 机器学习已经被用于研究科学和医学数据与某些现象之间的关系，例如基因与疾病之间的关联性。在精准医疗中，研究人员会寻找拥有相似DNA的病人，让治疗方案能够瞄准特定的致病基因。 “很多技术都是为了进行预测。”艾伦说，“但从来没有返回过‘我不知道’或者‘我没有发现任何东西’这样的结论，因为它们设计过程中就没有考虑这种情况。” 科学家最近才开始意识：AI可能导致医学研究走错路 她不太愿意指出具体的案例，但却表示，机器学习对癌症数据得出的研究结论就是很好的例子。 一旦机器学习发现病人基因与疾病特征之间存在特定联系，人类研究人员可能就会对相应的发现提供合理的科学解释。但这并不意味着这些发现就是正确的。 “有很多案例都无法重复。”艾伦说，“一项研究中发现的集群跟另外一项研究中发现的截然不同。为什么会出现这种情况？因为当今的多数机器学习技术都会说：‘我发现了一个群体。’但有的时候，如果换一种说法反而更有帮助，可以说：‘我认为其中一些确实是被分成一组，但我不确定另外一些。’” “有一种想法是专门扰乱数据，看看结果是否会保持不变。”她说。 艾伦说：“你总能找到理由来说明为什么某些基因被分成一组。” 计算机科学家直到最近才开始意识到这个问题，这可能导致医学研究人员走上错误的道路，还会浪费资源来确认无法重复的结果。 艾伦和她的同事正在努力改进统计技术和机器学习技术，好让人工智能可以对自己的数据分析展开批判，并指出某些发现有多大概率是真实存在的，而非随即相关的。 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 vn.py TradeX_TdxApi 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》