【工作内容】 1.协助分析师开发alpha因子 2.协助分析师开展机器学习算法的相关研究 【岗位要求】 1.国内外知名院校硕士、博士在读，金融工程、统计、数据分析、物理等方向，应届毕业生暂无留用机会，请谨慎投递； 2.熟练掌握python、pandas、numpy、SQL、TensorFlow； 3.熟悉机器学习算法，有多因子、CTA、日内策略开发经验者优先；具备较强的编程能力，有交易、回测系统开发经验者优先； 4.实习时间3个月以上。 【简历投递】 1.简历投递邮箱：axintern2019@163.com 2.邮件主题及简历命名格式：学校-专业-姓名-毕业时间 3.简历截止日期5月31日。

当雇员分享新颖理念并提出顾虑或问题时，机构往往能更好地去创新，并获得更好的业绩。雇员通常都是发现工作现场问题的第一人，因此他们的反馈对于管理层的决策来说大有裨益。然而，经理们并不总是会推广雇员的理念。事实上，他们甚至会主动忽视雇员的顾虑，并通过一些举措防止雇员提出意见。 当雇员分享新颖理念并提出顾虑或问题时，机构往往能更好地去创新，并获得更好的业绩。雇员通常都是发现工作现场问题的第一人，因此他们的反馈对于管理层的决策来说大有裨益。 然而，经理们并不总是会推广雇员的理念。事实上，他们甚至会主动忽视雇员的顾虑，并通过一些举措防止雇员提出意见。 矛盾出现了：为什么经理们即便知道下属的意见和看法对他们自己和机构十分有利，却并不鼓励他们提出来? 有关这个话题的当代研究显示，经理们经常会执着于自己的工作方式，而且十分安于现状，以至于不愿倾听来自下属的相左意见。在《组织科学》杂志最近发表的一篇论文中，我们提供了另一个视角：我们发现，经理们通常无法打造意见表达文化的原因，并不是因为他们是以自我为中心的人，或只关心自己的想法和理念，而是因为他们在各大机构中所处的位置非常尴尬。 我们发现，这些经理面临着两大明显的障碍：他们并没有获得授权来实施下属的反馈意见，而且他们感觉自己不得不按照短期目标来开展工作。 以“简”这个虚拟案例为例，她是一名生产经理，一心为机构效力，而且希望把工作做好。简深知那些比自己更接近生产线的下属可能有能力提出改善车间工作流程的好主意。然而，在简的机构中，经理们在获得总部繁琐的集中审批流程之前没有权力做出任何改变。她还觉得自己没有动力去花时间寻找改善业务的方法，因为公司只会按照短期业绩对她进行奖励，例如在下一个截止日期之前交货或满足下一个目标。 如今，简当然可以鼓励其下属说出想法。然而，她知道如果自己这样做，下属们会希望她迅速地执行这些想法，但她又做不到这一点。她还意识到，执行新实践或变化虽然从长远来看有帮助，但会在短期内干扰生产流程。考虑到季度末生产目标还未完成，花时间召开有关改革这类讨论会给简带来很大的压力。 在我们的数据中，我们发现，很多经理都面临着与简一样的困境。他们所工作的环境通常并未给他们提供启动变革所需的自主权。他们经历的是集权制的决策构架，其中话语权掌握在顶部管理层，他们只不过是“中间人”而已。即便他们获得实施的权力，依然要面对在短期内交付业绩的命令，而不是寻求可持续的长远发展。在这种情况下，即便是最善意的经理也有可能回避邀请雇员说出想法的做法，甚至可能选择让他们保持沉默。 我们的研究 我们开展了4项研究。首先，我们让160名学生在一个行为实验中担任经理，其间，他们必须监督一名雇员大致完成任务。我们对于任务的赋权进行了操控：有的必须遵循非常严格的任务完成方法说明，有的则可以自主选择以哪种方式完成任务。这些担任经理的学生有机会询问下属的想法或意见。我们测试了学生们所承担职责的自主权大小是否会影响他们从下属中获取反馈的意愿。不出所料，自主权较低的学生经理不大愿意鼓励下属说出或提供反馈意见。事实上，这些参与者称，与那些高度自主的学生经理比较，他们愿意花在与员工讨论工作问题上的时间要少25%。 对于另一项调查，我们在线招聘了424名有工作的成年人开展另一项行为实验。通过一项带有插图的案例学习，我们让参与者将自己想象成一名经理，而且自己有机会从团队的雇员那里寻求有关改善工作流程的反馈意见。我们通过描述其工作状况，操控了参与者对于工作的赋权认知。有的有充足的自主权或影响力，有的则受限于严格的机构层级制度。其间，我们发现，低赋权环境中的经理从员工那里寻求意见反馈的概率要比高赋权环境中的经理低30%。 我们还衡量了经理在业务长远发展方面的取向，也就是他们在决策时是更看重长期结果，还是短期结果。我们发现，即便是在实验中感到有自主权、但缺乏业务长远发展取向的经理与那些未赋权的经理没有什么区别，他们也不大可能为下属提供发声的机会。只有那些同时拥有自主权、关注长远成功的经理才会从下属那里搜集意见。 我们在两个涉及雇员-经理配对的独立调查中得到了同样的结果，这些雇员-经理配对来自美国(145对)和印度广泛的机构(200对)。经理汇报了其机构的赋权级别，以及业务长远发展方向。雇员则汇报了自己的团队在多大程度上鼓励成员发声。这两个国家的结果是一致的，具有可比性。 例如，在美国，有雇员称，未赋权经理邀请其发表意见的概率比获得赋权的经理低约15%。此外，这两项调查发现，会从下属那里搜集更多意见和反馈的经理既获得了赋权，也拥有业务长远发展取向——仅有其中一个因素是不够的。 要点归纳 当经理们未能打造让员工直抒己见的文化时，人们倾向于把责任推给经理。人们会说，他们的自我意识或对变化的恐惧阻碍了他们鼓励员工们说出自己的意见。但我们的发现指出，当经理们未获得赋权，并被要求关注短期结果时，要求经理邀请或鼓励雇员提供意见或反馈是不切实际的。 重要的一点在于，各大机构应审视其实际操作(例如顶层的微观管理)对经理工作自主权认知带来了多大的冲击。另外一个重点在于了解，狂热的短视主义如何阻碍各种意见从下向上反馈及其实施。培养长远意识，以及为经理提供跳出工作短期目标的机会，有助于确保经理在其团队中鼓励创造力和创新。向持有长远观点的经理分配更多的资源和影响力则会带来更大的效益。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

但纵观这些年的家电事故原因，除了使用不当的因素外，老旧家电引发的事故愈发频繁。很多用户都秉着“新三年，旧三年，缝缝补补又三年”的消费理念，正是这样的理念才造成了更多的“家电事故”。 你知道常用的家电产品的“寿命”是多少吗？ 产品：电视 使用年限：8-10年 超期服役危险指数：★★ 对于电视来说，近些年来的爆炸新闻也不再少数，而电视无缘无故自爆的情况实则少见，所谓的爆炸之说，实际是显像管的破裂。电视特别是显像管电视的使用寿命一般是8-10年，超过使用寿命后电视机的安全隐患会大幅度增加。 注意电视的使用年限，在日常的生活中避免频繁的开关机，防止电源部分产生故障；不使用的时候应当用防尘罩盖住电视机，防止大量灰尘进入内部上引发故障；遇到下雨打雷的天气要拔掉电源和天线；一旦起火，千万不可用水去浇，只能用沙或干粉灭火剂灭火；屏幕的亮度不要长时间调到最高，防止灯管烧毁；潮湿季节如长期不用应每周开机运行一次排除潮气。 产品：热水器 使用年限：8年 超期服役危险指数：★★★★ 热水器是家中危险系数较高的一类电器，关于电热水器漏电致人死亡、燃气热水器漏气爆炸的新闻时有所见。对于热水器来说一般使用寿命为8年，而发生爆炸的情况分为两种，电热水器：老旧热水器泄压阀和温控器容易出现损坏，而一旦出现损坏将无法排压，而随着内胆压力不断的升高，将会出现爆炸危险；燃气热水器：当电磁阀失灵，会有大量煤气在机器内释放出，一旦碰到火花就会爆炸。 定期检查热水器固件，确保安全无隐患；燃气热水器检查燃气接口以免发生泄漏，电热水器开关加上安全防护，以免发生漏电危险；定期清洁热水器内部水垢，以免发生堵塞现象；当然购买热水器产品，一定要谨慎，千万不要购买二手或者山寨产品。 产品：洗衣机 超期服役危险指数：★★★★ 使用年限：8年 洗衣机的核心部件是电机，一般使用寿命在8年左右，如果每天的洗衣量较大的话，这个时间还会有缩减。洗衣机在使用过程中因为有电和水的存在，所以危险系数相对较高，一些老、旧洗衣机，线路老化，管道侵蚀，很容易发生漏水、漏电的风险。而且洗衣机长时间的使用一些细菌的残留，也在潜移默化的威胁着家人的健康。 定期用专用清洁剂清洗内筒，定期对内筒进行干燥处理；电源插座需安装防水盒，并且确保配电箱安装了漏电保护器；洗衣服尽量选择相应的模式，例如：羽绒服选择羽绒服模式，毛衣选择毛衣模式；使用过程中，如果机器仍在转动，请勿触摸内筒；洗衣服前取出衣服口袋中的硬币和硬物，避免和内壁接触。 产品：冰箱 使用年限：10-12年 超期服役危险指数：★★★★ 冰箱可以说是所有家电使用频率最高、开机时间最长的家电产品，几乎所有人都是24小时开机，且每天都会使用。冰箱的核心部件是压缩机，一般使用寿命为10-12年。 老旧的冰箱一些制冷、除菌等功能会相对减退，导致内部卫生状况难以达标，材质老化和细菌的滋生，也容易对使用者的健康造成威胁。线路老化容易发生触电、自燃等安全隐患，泄露的制冷剂也会造成环境污染。 定期检查冰箱线路问题，和清洁冰箱内部卫生，以延长使用寿命；冰箱长时间不使用，应拔下插头，将内部擦拭干净，待箱内干燥后在将门关好；定期清理散热器，给冰箱四周留出一定空间，保证良好的散热能力。 产品：空调 使用年限：8-10年 超期服役危险指数：★★★ 对于夏季来说，不少的小伙伴声称空调给了他第二次生命，正因为夏天被频繁使用，也给我们带来了不小的麻烦。空调属于大负荷用电设备，对电路系统的容量有一定要求，一般的使用年限为8-10年，超期服役的空调会出现污染室内空气、耗电量暴增、噪音变大的问题，由于线路老化，长时间运行还会容易引起火灾。悬挂在室外的机器，也会由于固定物件的老化，易发生掉落的危险。 及时更换老旧空调，定期找专业空调维修人员做空调的保养维修；尽量不购买和使用二手空调，维护和保养好空调外机，避免安全隐患；避免短时间内频繁开关机，增加空调的使用寿命；定期清理空调室内机的滤网，室外机散热片有条件的话也要进行定期清理。 因为超期服役现象的出现导致了很多的家电事故，所以我们应该辞退那些“带病上岗”的家电产品，不要因为“舍不得”而让家电事故一次又一次的出现在我们的身边，更不要贪图二手家电的便宜而造成安全隐患，总之警惕老旧家电带来的安全隐患。 vn.py 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

量化需要更快主频，更多的线程数来提高回测速度，所以爱好者们都关注较好的硬件设备，尤其是CPU，那么不妨关心一下AMD最新的这款第三代锐龙处理器，基于7nm新工艺和Zen 2新架构。虽然AMD此前展示的是八核心，目前给主板厂商测试的普遍是四核心，但是从芯片设计上看，三代锐龙可以轻松做到16核心。 纷纷上架了锐龙9 3800X、锐龙7 3700X、锐龙5 3600X，这是第一次看到“锐龙9”序列，而给出的规格……相当猛。 据称，锐龙9 3800X将是16核心32线程，32MB三级缓存，同时基准频率高达3.9GHz，加速最高则可达4.7GHz！ 这已经完全超越了14nm工艺和Zen架构的第一代线程撕裂者旗舰1950X，后者也是16核心32线程，但频率只有3.4-4.0GHz，而热设计功耗高达180W，不知道锐龙9 3800X会达到多少W。 锐龙7 3700X被标注为12核心24线程，频率更高，基准就有4.2GHz，加速则达到了5.0GHz。这也将是锐龙家族第一次默认加速达到5GHz大关。 锐龙5 3600X也有8核心16线程，频率同样不低为4.0-4.8GHz。 目前还不确认这些产品型号、规格的真实性，但是至少锐龙9 3800X在两家电商网站上同时出现，都给出了同样的规格，甚至还有锐龙9的包装盒，看起来的确像模像样。 vn.py 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

根据国家邮政局发布的2018年中国快递发展指数报告显示，2018年，快递新增就业人数超过20万人，对国内新增就业贡献率超过2%。这一年，人均快件使用量为36件，快递企业日均服务2.8亿人次，相当于每天5人中就有1人使用快递服务。 另根据第一财经商业数据中心（CBNData）与苏宁易购联合发布《2018快递员群体洞察报告》显示，中国快递员总量已经达到300万，月平均工资在6200元左右。 2018年快递新增就业超20万人 贡献率超2% 2018年，全国快递服务企业业务量累计完成507.1亿件，居世界第一，超美日欧总和。业务量同比增长26.6%；业务收入累计完成6038.4亿元，同比增长21.8%。其中，同城业务量累计完成114.1亿件，同比增长23.1%；异地业务量累计完成381.9亿件，同比增长27.5%；国际/港澳台业务量累计完成11.1亿件，同比增长34%。 2018年快递新增就业超20万人 贡献率超2% 2018年快递新增就业超20万人 贡献率超2% 2018年，同城、异地、国际/港澳台快递业务量分别占全部快递业务量的22.5%、75.3%和2.2%；业务收入分别占全部快递收入的15%、51.4%和9.7%。 与去年同期相比，同城快递业务量的比重下降0.6个百分点，异地快递业务量的比重上升0.5个百分点，国际/港澳台业务量的比重上升0.1个百分点。 2018年快递新增就业超20万人 贡献率超2% 2018年，东、中、西部地区快递业务量比重分别为79.9%、12.3%和7.8%，业务收入比重分别为80%、11.2%和8.8%。 与去年同期相比，东部地区快递业务量比重下降1.2个百分点, 快递业务收入比重下降0.9个百分点；中部地区快递业务量比重上升0.7百分点, 快递业务收入比重上升0.4个百分点；西部地区快递业务量比重和快递业务收入比重均上升0.5个百分点。 vn.py 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

为了方便、快捷，现在不少人喜欢网购，而且价格便宜还能送货上门。国内以淘宝、京东为代表的电商平台玩的风声水起，随着物流的快速发展，在家电市场已经给线下实体店铺带来不小的冲击。 在电视市场，小米这样的互联网厂商不断刷新电视最低价格，以超低的价格横扫电视市场，令许多传统电视厂商夜不能寐。为了削减卖场租赁费用，互联网电视主要采取线上销售的模式，超低的价格给广大消费者心中打上了烙印，认为电视要从网上买，不仅方便，最重要的一点就是价低。 真是这样吗？前段时间，笔者走访了北京的几家大型家电卖场，发现事情并没有那么简单。 线下价格已经透明 高端产品比线上便宜 动动手机就能查到价格，所以线下卖场价格已经十分透明。给我最直观的感受就是线下卖场价格不像以前价格全凭导购员一张嘴，电视价格对比一些电商平台价格甚至更低。多是一些中高端产品，相比网上竟然更便宜，并且有促销优惠政策。在与店员交流过程中发现，有些电视产品店家报价直接比网上便宜3000元，经过砍价比网上便宜5000元可以成为现实。 而且，导购员非常有耐心，不像想象中的宰人忽悠，更多是专业正规。耐心的讲解和现场演示是出乎意料的。 另外，线下卖场的优势还在于体验度非常高，能让消费者有更直观的感受，看得见摸得着。而电商中许多图片都是经过处理的，与产品实物存在差别。一位卖场中遇到的老哥就表示，像电视这种大型家电产品，由于无法实际体验，买完后如果产品存在问题或不适合自己，退换会非常麻烦，所以会选择实体店消费。 线上和线下不同渠道购买，在性能和材质上都有差别。电视这种产品，电商专供的配置很可能缩水。甚至有的时候你看着型号外观一样，但其实产品批次不同的，屏幕材质也不同，有时候同一型号不同批次的屏幕材质也会不一样，一般成熟期的产品会适当降低产品品质要求，扩大产量压低价格，新品刚出来的时候会利用高品质去赢得口碑打开市场。 高端电视线下便宜，那小尺寸、低端电视呢？在线下卖场中，小尺寸以及主打性价比的电视数量很少，经过了解，这些电视由于利润少，价格相比线上仍有劣势，索性厂家直接放到网络上售卖。所以，如果你手头预算有限的话考虑线上购买是没有问题的。 小心“电商专供”很可能“偷工减料” 电商专供并不是什么高大上的词，在家电领域，品牌为了避免价差大、减少线上和线下的利益冲突，往往会分两种规格，甚至找不同的生产线和代工厂来生产，虽然不影响使用，但在使用体验上可能会存在差距。 所以，这些“电商专供”产品买时一定要谨慎一些，尤其是在一些大型促销活动中。 总的来说，我们在购买时，可以在卖场进行真实的产品体验，再进行价格对比。最后再充分了解产品信息之后，再选择到底是在线上还是线下购买。 vn.py 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

语言主要起到人与人之间的沟通交流作用，英语作为普及率最高的语言在书写表达上将26个特定字母进行多种组合排列，而我国的汉字其本身存在的意义早已超过沟通交流之用。从甲骨象形文字经过几千年的演化，更是一种文化的传承。 随着我们进入万物互联的移动通信时代，字体作为能代表一种心情、一种气质、一种独特美感的形式，在每次打开手机的时候是我们与数字网络最直观的接触。手机、平板这种移动平台上可以选择的字体非常多，以小米“个性主题”为例，在主题中心中里有专门的字体分类，里边则罗列着各种各样的字体，当然，字体也是需要购买使用的。 ▼ 字体也有版权？ 关于字体需要购买的原因很简单，除了独到的审美设计吸引人外就涉及到了版权问题。字体有版权大众用户可能会觉得很诧异，因为文字这个东西你能写我也能写，像人尽皆知的楷书、宋体都是一种文字的书写风格，绝对不能说学着写了某位先人、大师的字体还得为大师烧点版权费吧？（玩笑了）话当然不能这么说，毕竟书写和使用的文字库不是一码事。 随着移动互联网时代的到来和国家版权意识的崛起，企业设计的具有自主产权的字体是受版权保护的，如果有规定非商业用途也禁止使用的话，像是在网络上下载到手机使用也是一种侵权行为。例如[微软雅黑]这个常见的字体，你可以在Word、PPT、Excel里使用，但制作成PDF文件或是用于其他用途就是侵权行为了。一定要注意字体规定的使用形式（可供商用或非商用，或禁止使用），避免出现版权纠纷。 ▼手机厂商的自家字体 可以说是为了用户的体验和对系统设计协调的更高要求，也可以说是为了规避不必要的版权麻烦，各家厂商纷纷推出带有自家设计标签的字体供用户使用。像苹果于2015年推出了全新的[苹方]字体用来正式替代了使用多年的[华文黑体]。谷歌与Adobe联合开发的开源字体[思源黑体]。两家都是比较早为移动平台提供字体解决方案的公司。 国内最早有小米在2016年随MIUI 8推出的[小米兰亭]，理念是将字体的各部分中心调整到统一水平线上，让阅读更流畅。最近OPPO也推出了联合汉仪、Pentagram开发的[Sans字体]，通过调整文字笔画让结构更稳定，更具美观性。几家大厂都推出了具有独特设计理念的字体，不是指定用户体验不到还是有些可惜（羡慕）。 还敢乱用吗？ 字体版权了解一下 ▼阿里巴巴为什么也加入造字行列？ 说到阿里最知名的就是几亿人在用的网购App淘宝了，里边的商家因为需要制作宣传海报有很大几率会因为版权意识不完善而造成字体侵权。此次阿里带来的[阿里普惠字体]正是为了解决商家宣传字体侵权的麻烦。不仅是淘宝商家可以无偿使用，普惠字体据称是覆盖全场景的免费商用字体，马云爸爸这波操作可为大家省了不少钱。 ▼写在最后 字体不仅是文化美感的一种表现形式，更是拉近我们与内容的通道，一款优秀的字体可以达到赏心悦目的功效让阅读事半功倍，同时字体的设计与系统UI整体语言呼应也是必不可少的。厂商注重字体是件好事，往大了说是重视语言文化，简单来说也是将蕴含的企业文化，通过文字形态的形式传达辐射给消费者，是提升品牌价值行为。 vn.py 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

刚接触CTP开发， 和simnow的仿真账户，用的是python开发。 有时会出现simnow的前置机中途宕机的情况，然后程序就崩溃了。一直在找更换前置机重连的方法，现在找到了，就是在一开始init（）之前，同时注册很多个前置机，这样，init（）之后，ctp会自己找一个最快的，宕机重连后，ctp会在我们之前注册的一系列前置机中逐个尝试重连。 以下是博主自己再封装的ctp类的登录方法，因为登录后起始要确认结算单，才可以下单，所以我也封在里面了。其中那段循环就是同时注册很多个前置机。 2019/3/15修改后的登录方法。 登录 def Login(self): i = 0 stat = 0 self.reqid = 0 # 在C++环境中创建MdApi对象，传入参数是希望用来保存.con文件的地址，测试通过 self.api.createFtdcTraderApi("") # 设置数据流重传方式，测试通过,私有通讯方式 self.api.subscribePrivateTopic(2) self.api.subscribePublicTopic(2) # 注册前置机地址，测试通过 for i in range(len(self.registFront)): self.api.registerFront(self.registFront[i]) # 初始化api，连接前置机，测试通过 self.api.init() sleep(1) loginReq = {} # 创建一个空字典 loginReq['UserID'] = self.userid loginReq['Password'] = self.password loginReq['BrokerID'] = self.brokerid self.reqid = self.reqid + 1 # 请求数必须保持唯一性 self.api.reqUserLogin(loginReq, self.reqid) sleep(1) if hasattr(self.api,'loginErrorID'): if self.api.loginErrorID == 0: self.SettlementInfoConfirm() stat = 1 print('stat: '+ str(stat)) return stat 2018/11/9修改： 经过博主一番摸索后： 断连后再登录新的前置机后，一定要重新登录才可以进行正常的下单，查询等业务操作。 但是重新登录的方法不能写在回调函数里面！ 从ctp官方文档中可以知道，当因为以下原因，导致前置机断连后，CTP会每隔几秒就自己重连，服务端不用做任何重连的处理。 但是根据博主自己的亲身经验，CTP自动重连会其实是在一个线程A里，这个线程会由CTP自动生成并启动，而博主自己的策略运行其实是在线程B里。因此重新登录的方法如果写在了A线程里，只会引起程序出现系统错误，进而程序崩溃。而且所有的业务操作都在B线程里进行，而B线程实际上并没有登录，因此就算A登录成功，B也做不了什么。 下面送上我自己摸索出来的新方法。 也就是说，在回调函数onFrontConnected里面加入断连后重新登录的判断，是否断连可以从onFrontDistconnected函数里面返回的n判断。 以下是博主自己修改后回调函数里写的方法，大家可以拿来参考： onFrontDisconnected回调函数 不管是程序手动登出还是CTP自己断连，都会调用onFrontDisconnected函数。博主用self.logoutCode和self.onFrontDisconnectedCode判断是手动登出还是自动断连，如果是手动登出，self.logoutCode会变成1，这样CTP返回的n，就会被重新赋值为0. def onFrontDisconnected(self,n): # n的type是int print(n) # 手动登出 if self.logoutCode == 1: self.onFrontDisconnectedCode = 0 else: self.onFrontDisconnectedCode = n 这样就可以为后面是否需要重新登录做依据。 2019/3/15修改：—————————————————————————————— 其中的self.logoutCode 是我自己封装的logout函数中赋值的，为了在登出后不会自动重连前置机，必须要在self.api.reqUserLogout方法后加入： self.api.release() def logOut(self,userID,borkerID): logoutReq = {} logoutReq['BrokerID'] = borkerID logoutReq["UserID"] = userID self.reqid = self.reqid + 1 # 传递登出状态 self.api.logoutCode = 1 # self.api.reqUserLogout(logoutReq, self.reqid) sleep(1) # 用来释放本次接口，防止重连前置机 self.api.release() 为什么要这么做？ 因为CTP的前置机到了16:30之后18:30之前就开始陆续进入维护状态，如果这个时候程序还连着前置机，就会频繁出现4097,8193断连错误，然后程序不停的接收到CTP的断连重连请求，不需要10分钟，程序就会崩溃。因此，非交易时间尤其是收盘后，必须彻底登出CTP，一般来说19:00之后再登录就没问题了。 正确的登出返回状态： ———————————————————————————————————————————————————— 2. onFrontConnected回调函数 def onFrontConnected(self): “”“服务器连接”"" print("onFrontDisconnectedCode: " + str(self.onFrontDisconnectedCode)) 博主修改过后，在onFrontConnected里面除了打印self.onFrontDisconnectedCode，其它啥也不做。 回调函数都在TestTdApi(TdApi)这个类里面，我自己的方法都在另一个类XXX里面。 接下来，是我自己XXX里重连的方法： 3. 断连状态检查方法（2018/3/15日已修改） 2019/3/15修改：—————————————————————————————— 这个方法里只可以写检查，不可以写重新登录的方法。 # 断连状态检查:给所有的业务类方法前加上去 def reloginCheck(self): stat = 0 # 查看前置机是不是自己断连过 if self.api.onFrontDisconnectedCode != 0: stat = 0 # 前置机没有断连过 else: stat = 1 print('relogstat: '+str(stat)) return stat 以上方法的原理： 在自己的XXX类里实例化TestTdApi类，实例的名字之为api，然后查看onFrontDisconnectedCode属性是不是0，如果不是0，肯定是因为CTP断连。 把这个方法放在需要登录的业务方法前面。尤其是，如果stat是0，那就不进行业务操作，尤其是下单，因为博主的下单时如果没因为博主设定特点条件而导致下单不成功，就会一直循环下单直到成功为止。所以在前面加一个断连判断对博主尤为重要。 举一个插这个方法的例子： 在策略运行的线程B中： # 判断simnow是否开启 if simnowStat == 1: # optSuccess 是下单操作成功嘛 while optSuccess == 0: # 先判断前置机是否断连 frontStat = sarProjectTest.Api.reloginCheck() self.apptools.logGenerate('frontStat : ' + str(frontStat)) # 不等于1代表断了，此时CTP会自动重连前置机，但是我们需要在业务逻辑里重新登录 # 我用的是sarProjectTest类下的Api属性进行ctp下单操作的，所以这里也用这个属性进行重登 if frontStat != 1: # 返回登录是否成功 logSuccessStat = sarProjectTest.Api.Login() else: logSuccessStat = 1 # 不等于0就代表重登成功了，就可以下单 if logSuccessStat != 0: sarProjectTest.Api.BuyOpen(self.id, self.num) orderResult = self.ordertools.orderInsertJudge(sarProjectTest.Api.api,self.num,1) optSuccess = orderResult[‘optSuccess’] # 下单失败，while会继续循环 if optSuccess == 0: print(‘下单失败’) self.apptools.logGenerate(‘买开下单失败’) longing = lastLonging # 如果重登还失败，就不下单了 else: # 重登失败 print(‘下单simnow重登失败’) self.apptools.logGenerate(‘下单simnow重登失败’) sarProjectTest.ctpLogStat = 0 break frontStat就是断连检查的结果，如果等于1才进行下单操作。 重登的行为一定要发生在主程序也就是线程B中。你之前用哪个类登录下单的，在线程B重登时，用哪个类进行Login操作。 参考文献 多个前置机注册。 我是从这个帖子里获得启发的： http://www.oceantribe.org/xf/index.php?threads/28431/ 8193错误也就是心跳超时错误导致的程序崩溃，已经解决。稍后再另一片博文里面https://blog.csdn.net/mooncrystal123/article/details/83894659 vn.py 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

买笔记本一定要选有固态硬盘（SSD）的机型，那么固态硬盘到底和机械硬盘有啥区别，固态硬盘的哪些优势让大家趋之若鹜呢？ 下文重点从形态、特性、性能和价格四个方面为大家简单介绍固态硬盘与机械硬盘的区别。 固态硬盘的英文缩写为SSD，机械硬盘的英文缩写为HDD，下文主要以英文缩写为主。 HDD每GB的价格要远低于SSD，也正是这个原因，目前SSD还无法完全取代HDD。 虽然SSD相比HDD，在速度、功耗、噪音等方面有着诸多优势，但在价格方面，SSD还是远高于HDD。 一般1TB 2.5英寸HDD的价格大约在275元左右，而1TB SSD的价格就高多了，大品牌旗下价格大约在850元-1300元之间，小品牌旗下价格可以做到500元-600元。 一般情况下，硬盘的形态都是通过接口区分的。常见的HDD形态只有一种，即SATA，其有2.5英寸和3.5英寸两个版本，两者差别就是个头大小，其中2.5英寸出现在笔记本中，两种形态都可出现在台式机中。 常见的SSD形态要多一些，包括SATA（常见只有2.5英寸）、mSATA、M.2、PCIe等，常见的为2.5英寸SATA和M.2，而M.2有多种长度版本，常见三种，分别为2242、2260和2280（笔记本中常见）。 大家看下图会更加清晰明了，注意下图的大小与实物没有比例关系（M.2要比2.5英寸硬盘小）。 所以SSD与HDD在形态方面有相同点，比如都有2.5英寸SATA。由于SSD的原理，没有必要做3.5英寸SATA。相比之下，SSD的形态丰富一些。 SSD与HDD的特性 虽然SSD和HDD都能存储内容，但两者结构完全不一样。HDD内部有马达、碟片、磁头等机械结构，工作时碟片转动，所以HDD工作时会有轻微震动，并且伴有声音。 由于两者在结构上的不同，所以SSD与HDD的特性区别非常明显。由于HDD在运行时需要转动，所以抗震能力和性能比较弱，而且待机转动时功耗也更高一些（停转除外），读写时会有明显“吱”的声响。 SSD的内部结构更像是U盘，拥有主控、闪存芯片等。由于工作的时候没有机械结构转动或移动，所以SSD工作的时候没有震动，也不会有声音。 由于SSD没有机械结构转动，所以抗震能力很强，性能也更好，同时功耗也低很多，工作时没有声音。 另外容量方面，2.5英寸HDD的容量可以做到最高4TB，主流为1TB和2TB，而SSD即使迎来QLC，目前主流容量还集中在256GB和512GB。 SSD是完全可以做大容量的，但由于价格问题，中等容量SSD更容易被接受。 大家之所以喜欢SSD，很大程度上是因为SSD的读写速度远超HDD。 一般2.5英寸SSD只能走SATA通道，也就是数据传输的上限大约为600MB/s（6Gbps）；M.2形态SSD可以走SATA通道，也可以走PCIe通道（也就是NVMe SSD），目前单个M.2接口（PCIe通道）常见的数据上线大约为3600MB/s（32Gbps）。 一般情况下，HDD的持续读写最高大约200MB/s左右，但普通SATA SSD可以轻松实现500MB/s的读写速度，NVMe SSD更夸张，最高读取可超过3000MB/s。

近日，有网友在脉脉上曝料称从某公司离职还要倒赔公司8万元，让人瞠目结舌。 从该网友发布的《员工离职工资确认表》上看，离职员工月工资9100元，隶属推广部，2019年3月24日入职，4月24离职，工作仅1个月时间。 网友曝光疑似某公司离职收费单 员工倒赔8万 然而就在这仅仅1个月时间内，该公司就列出多项不合理赔付项目，抵扣工资后，员工还要倒赔公司86110元。 公司列出的项目包括：机票、签证、车费、续签、生活用品、伙食费、住宿费、键盘磨损费、预支工资、地板磨损费、座椅磨损费、电费、水费、饮用水费、水果费、上下班通勤车费、厕所使用费、海景空气费共18个赔付项目。 从这些项目中看，疑似该离职员工为出国工作，而工作地点滨海，单程机票票价5630元，如果按经济舱算的话，这个机票价格可以覆盖南北美、澳洲、非洲与欧洲等国家，不像是中国周边的地区。 其中金额最高的一项是住宿费，高达22000元，地板磨损费则高达8000元，座椅磨损费为4000元，键盘磨损费为3100元。 目前尚无法确定这张表格的真实性，不排除有人伪造，我们将会跟进报道。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

自2018年起，通过幽虫、独狼、双枪、紫狐、贪狼等多个病毒木马家族，利用盗版Ghost系统、激活破解工具、热门游戏外挂等渠道传播，在用户电脑上安装Rootkit后门。 自诞生以来，这个超大的病毒团伙和国内众多杀毒厂商斗智斗勇，一个团伙被打退，很快就有新的团伙取而代之，其真面目则一直是个谜。 4月29日，腾讯安全发文称终于揪出了这个年度最大的黑产界“霸天虎军团”。 初识“霸天虎” 腾讯安全专家通过例行的智能分析系统查询发现，双枪、紫狐、幽虫和独狼系列木马都被聚类到同一个自动家族T-F-8656。 从自动家族T-F-8656中筛选出部分关键节点，并使用3D模式进行可视化展示后，发现幽虫、独狼、双枪、紫狐以及关联到的盗号、恶意推装木马之间联系非常紧密，但又层次分明，这一布局就像有人专门设计的结构。 正如上述，该团伙通过木马病毒安装Rootkit后门，通过多种流行的黑色产业变现牟利，其“业务”包括，云端控制下载更多木马、强制安装互联网软件、篡改锁定用户浏览器、刷量、挖矿等等。 据悉，该病毒团伙在2018年7-8月为活跃高峰，当时被感染的电脑在3000万-4000万台之间。 之后，该病毒的传播有所收敛，在2018年8-11月感染量下降到1000万-2000万之间。至今，被该病毒团伙控制的电脑仍在200-300万台。 黑产军团显露真容：高峰时控制4000万台电脑 进一步调查显示，该病毒团伙的受害者分布在全国各地，其中广东、山东、江苏受害最为严重。 该病毒团伙受害者地域分布如下图所示： 腾讯安全称，通过多个维度分析幽虫、独狼、双枪、紫狐、贪狼等病毒木马的技术特点、病毒代码的同源性分析、C2服务器注册、托管等线索综合分析，最终判断这5个影响恶劣的病毒团伙背后是由同一个黑客组织操控。 进一步对上图中涉及的所有信息进行分析整理，可以发现，幽虫和独狼木马通过盗版GHOST系统、系统激活工具、游戏外挂等多种渠道进行传播，负责在受害者系统中安装Rootkit，并将自身进行持久化（通过安装木马长时间控制目标系统，业内俗称“持久化”），然后再通过下载者木马投递双枪、紫狐、盗号木马等多种恶意程序，同时还在中毒电脑上推广安装多个软件、弹出广告或刷量。 可见，各个木马家族之间分工明确，环环相扣，组成了一个完整的产业链。（如上图） 病毒团伙的庐山真面目 既然确定了攻击出自同一病毒团伙，那它的真面目又是什么？其背后是否真的有一个完善的网络犯罪团伙在运作？我们且看下面的具体分析。 先从幽虫木马开始。 幽虫木马的攻击手法通过伪装的系统激活工具进行传播，利用到的技术手段和最终的获利方式都如出一辙，同时受害用户中招之后，受害主机系统信息都被上传至同一C2域名www.tj678.top。 独狼驱动部分代码 幽虫驱动部分代码 值得一提的是，腾讯安全发现独狼和幽虫木马的驱动代码相似度极高。对比独狼和幽虫木马驱动的关键函数代码流程图，发现它们的整体流程基本一致； 其次，二者的pdb名称和数字签名也完全一致，可见它们重复盗用相同的数字签名。 关键函数代码流程 幽虫木马pdb名称 独狼pdb名称 幽虫木马与其之前公布的独狼属于同一个木马家族，并出自同一作者之手。那么双枪、紫狐、贪狼是否也与该作者存在更深层次的联系呢？ 请看下表： 由上表可见，这几个木马在传播渠道、技术手段、恶意行为上相似而又不尽相同，无法简单地判断它们是否是同一作者所为。 接着，再挑选各个木马家族的部分代表性样本，并提取它们的签名信息，如下表所示： 幽虫木马与双枪木马使用的大部分签名是一样的，贪狼则使用不一样的签名信息。从盗用的签名上看，幽虫木马和双枪木马存在着很大的猫腻，而贪狼则貌似很“清白“。 2018年10月，有安全厂商披露，通过对比贪狼木马和多个版本双枪木马的pdb，可以发现双枪中进行流量劫持的模块AppManage.dll与贪狼中实现相同功能的模块。而AppManage.dll则出自同一木马作者之手，并且频繁出现”ppzos“和”ivipm“字眼。 双枪、贪狼pdb对比 双枪、贪狼pdb对比 而进一步进行关联发现，ppzos.com和ivipm.com的多个子域名均为双枪的C2，而且都在2018年8月~9月之间解析到了同一个ip地址103.35.72.205。此外，在差不多的时间节点，ppzos.com，ivipm.com等子域名又与贵阳市某云世纪科技有限公司的多个站点解析到同一个ip地址121.42.43.112。 双枪C2 双枪C2 综上，可以确定幽虫、双枪、紫狐和贪狼木马其实出自同一团伙（作者）。 为了方便回顾，将该团伙使用的各个木马家族之间的关系使用韦恩图整理如下： 该团伙的产业链整理如下图所示： Ok，到此为止“霸天虎军团”总算是露出了庐山真面目——贵阳市某云世纪科技有限公司。 据悉，其曾通过公司官网www.qhaiyun.com利用开心输入法等产品传播双枪木马，而该公司的产品点点输入法安装包的pdb名称与双枪、贪狼pdb名称高度相似，工程项目的附目录都在”E:\Code\Ivipm\source”和”E:\Code\ppzos\source”之下。 通过天眼查查询，雷锋网发现该公司目前已经处于注销状态。腾讯安全称，经调查发现该公司旗下的多个站点已变成博彩网站，这可能意味着病毒作者在获得丰厚收益之后，暂时转行避风，以逃避网安机构的查处。 如何防止被攻击？ 那么，如何防止被该病毒团伙攻击呢？在此，腾讯安全给到我们几点建议： 1、建议网民使用正规软件，尽量不要下载运行各类外挂辅助工具，外挂和游戏辅助工具是病毒木马、违规软件传播的主要渠道之一。 2、几乎所有外挂网站都会诱导、欺骗游戏玩家退出或关闭杀毒软件后再运行外挂。一旦照办，杀毒软件有很高的概率被隐藏在外挂中的病毒木马破坏，从而令电脑失去安全防护能力。 3、激活工具、Ghost镜像历来都是Rootkit病毒传播的重要渠道，“独狼”Rootkit系列病毒具有隐蔽性强，反复感染，难查杀的特点。建议用户使用正版操作系统，如果杀毒软件报告发现激活破解补丁带毒，建议停止使用。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

星巴克和雀巢也许没有想到，强强联手后的他们会在中国内地碰到瑞幸（Luckin）这样的对手。 上周一，瑞幸在美提交IPO申请，计划登陆纳斯达克并筹资1亿美元，目标是助其在年内在门店数量上反超星巴克中国。 不久后，星巴克CEO Kevin Johnson接受美媒采访时表示，瑞幸通过大幅折扣来扩张，这种策略不可持续。他表示，星巴克每年扩张600家门店，他认为这是一种可持续、能取得资本回报的速度。 目前，星巴克中国拥有大约3600家门店，而瑞幸在短短两年内就扩张到了2370家，预计今年将再增加2500家，从而一举超越星巴克。 不过，瑞幸2018年账面亏损了4.75亿美元，收入为1.25亿美元。今年一季度，瑞幸报亏8500万美元，收入为7100万美元。 而在大中华区市场，星巴克今年一季度的营业收入为2.32亿美元。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

北京时间4月28日消息，据国外媒体报道，你可能没意识到，光子其实是一小片、一小片的光。事实上，光子是光能够分成的最小片段。你打开灯的一瞬间，无数的光子从灯泡中喷涌而出、一股脑地涌进你的眼睛里，然后被你的视网膜吸收、再转变为电信号，这样你就能看到眼前的事物了。 你可以想象一下，就在此时此刻，自己身边围绕着多少光子。这些光子不仅来自你房间里的灯，还包括透过窗户进入室内、来自太阳的光子。就连你自己的身体也会产生光子，只不过是以红外能量的形式发散出来，需要用夜视镜才能看见。 当然了，所有射电波、紫外线、以及其它各种射线也都无时无刻不在“轰炸”你，这些都是绵延不绝的光子流。 简而言之，到处都有光子的存在。 这些光的细小片段本不应与彼此发生相互作用，甚至“意识不到”其它光子的存在。按照物理法则，一个光子在与另一个光子擦肩而过时，不会发生任何互动。 至少物理学家过去是这么认为的。但在全世界最强大的原子对撞机中开展的一项新实验中，研究人员短暂地观察到了一种不可能发生的现象：光子竟然相撞了。这里面究竟有何蹊跷？这些光子有些违反常理，行为表现不像正常的光子，反倒短暂地变成了“虚粒子”。通过研究这些极其罕见的相互作用，物理学家希望进一步揭露光的基本性质，甚至发现全新的高能物理法则，如大一统理论和超对称理论等。 原子对撞机中发现不可能现象：光子之间互动 轻轻一碰 通常来说，光子不会彼此互动、或相互碰撞是件好事，否则光子就永远无法直线前进了，一切也就乱了套。还好，两个光子通常都会径直擦肩而过，仿佛对方不存在一样，这是大部分情况下出现的情况。 在高能实验中，我们通过努力，可以让两个光子相撞，不过这种情况发生的概率极小。物理学家对这类过程很感兴趣，因为它能够揭露光的深层本质，还能帮助我们发现一些预料之外的物理现象。 光子之间极少发生相互作用，是因为它们只会与带电荷的粒子相互联结。这是宇宙的自有规律，我们无法左右。但假如这就是宇宙规律，我们又如何才能让两个不带电荷的光子联结在一起呢？ 光子是什么？ 这个问题的答案埋藏在现代物理学最神秘难解、但又最引人入胜的领域之一中。这个领域有一个非常时髦的名字——量子电动力学。 在亚原子世界中，光子不一定是光子，或者说，不一定永远都是光子。像电子、光子等粒子会在运动过程中不断切换“身份”。乍看之下，这似乎有点让人摸不着头脑：一束光除了一束光之外，还可能是什么呢？ 要理解这种奇异行为，我们要稍微扩展一下自己的思维。 就光子来说，在它们的运动过程中，偶尔（一定要记住，这种情况极其、极其罕见）会有一个光子改变想法。它可能不再是一个粒子，而是变成一对粒子，由一个负电荷的电子和一个带正电荷的“正电子”（即电子的反物质）构成，一起向前运动，但这种情况转瞬即逝，因为正负电子总会相遇。一旦相遇，它们就会立即湮灭，变回光子。 出于各种复杂原因，发生这种现象时，这些粒子对被称作“虚粒子”。可以说，在绝大多数情况下，你永远不会与虚粒子发生相互作用，只能接触到光子，但并非在所有情况下都是如此。 黑暗中的一线光明 在位于法国和瑞士边境地下的大学强子对撞机的ATLAS仪器开展的一系列实验中，研究团队花了大量时间、让铅原子核以接近光速的速度相撞。但事实上，他们并没能让铅原子核撞在一起。这些粒子之间只是靠得非常、非常、非常、非常近而已。 这样一来，铅原子只会通过电磁力发生作用，而不会涉及到膨胀带来的一系列麻烦问题，如产生的一大堆新粒子、力和能量等等。换句话说，这些铅原子核之间只是交换了大量光子而已。 并且在极其罕见的情况下，其中某个光子可能会短暂地变成电子与正电子对。紧接着，另一个光子可能会与这个电子或正电子产生“交流”。这样一来，就发生了相互作用。 在这种相互作用过程中，光子仅仅是撞到了电子或正电子上，然后毫发无损，继续走自己的路。而被撞的电子或正电子很快便会找到自己的伴侣，重新变回光子。所以两个光子相撞后，它们只会从对方身上弹开，不会有什么影响。但这种交流本身就已经非常了不起了。 有多了不起呢？这么说吧，这支研究团队总共进行了数万万亿次撞击，总共只探测到了59次可能的碰撞，只有59次！ 但这59次互动透露了怎样的宇宙信息呢？首先，它证实了“光子并不永远是光子”这一点 此外，通过深挖这些粒子的量子本质，我们还可以了解到一些新的物理知识。比如说，在一些试图推动已知粒子物理边界的精妙模型中，这些光子之间的互动发生的概率也略有不同。这或许能为我们提供一种探索和测试这些模型的方法。目前，我们还没有足够的数据，无法判断这些模型之间的区别。但如今有了相应的技术，我们也许能有所推进。 希望在不久的将来，我们真的能为目前这种“两眼一抹黑”的情况带来“一线光明”。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

近日，知名财经作家吴晓波近日在一次讲课中评价了罗永浩创业败局，称罗永浩犯了两个错误，一是梦太大，二是入错行。 吴晓波称罗永浩犯了两个错：“第一，梦太大。第二，入错行。我为了讲这个课，专门买了锤子手机。我买的时候京东商城只剩4部手机，我拿来做纪念。罗永浩聪不聪明？聪明。会不会说？会不会融资？勤不勤奋？为什么挂掉了？因为他入错行了。他做手机是2014年5月份，2013年中国销售手机3.5亿部，同比增长84%。问题是当增长84%的时候，这个行业跟你没有关系了。” 在近日新浪商课“吴晓波解读大败局”直播中，有网友提问，现在各大手机厂商都执着于摄像头的改变，手机行业好像没有什么可以突破，现在是不是已经不适合手机创业了呢？ 对此，吴晓波表示，如果你做手机的话，你就想想罗永浩同学的故事。今天的智能手机在过去的3年里面一直是一个旧经济，因为没有任何核心技术的迭代。 手机现在就是靠摄像镜头不断换代，每一家手机的摄像镜头核心在你哪儿吗？都不在你这儿，在莱卡手上，在夏普手上，都不在你手上，所以它变成一个组装，通过一个品牌、通过一个外形设计、通过一次一次的发布会，所有的手机都在打价格战。 他认为，手机在过去三年里面一直以来已经不是一个特别性感的行业。你别看它天天有那么多的广告，而且它不断每年的出货量，手机的产能在2018年跌了16%。 现在所有的手机公司都在等待下一个浪潮的到来，它叫5G，5G是一次新的技术迭代，当5G到来的时候，所有的手机会重新洗牌一遍，所有都在等待那一刻的到来。 在那一刻到来之前，叫产业的苦闷期，现在智能手机处在它的苦闷期。苦闷期出现的结果是什么呢？利润向头部企业越来越聚集，头部企业之间通过价格战把自己的利润不断地下压。这是一个非常不值得进入的行业。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

最近准备买房的宅宅很烦，网贷再被拒绝后他陷入了深思…… 大学时候曾为追回前女友在不知名贷款平台借了一笔钱，买了奢侈品送前任，之后省吃俭用还了钱（女朋友也没追回）；工作后信用卡还款逾期了一次；裸贷好像没借过，究竟哪里出了问题？ 突然被加入网贷黑名单！在线等 挺捉急 为了测试，他在某黑名单平台上付费查询了自己的借贷数据，结果真的发现自己真的上了黑名单。 和宅宅有类似经历不止一个人。2019年1月，一位山西临汾的网民发现自己的名字被列入互金黑名单，此前他多次申请贷款都没有通过，另一位没有接触过网贷的用户也突然查到自己在网贷黑名单中。 除了网贷黑名单，一些移动互联网用户也在知乎吐槽自己莫名其妙变黑户，还能更坑爹一点吗？ 突然被加入网贷黑名单！在线等 挺捉急 曾经红极一时如今又被各方diss的黑名单机制到底有什么问题？雷锋网往下扒了扒。 黑名单之乱 黑名单制度起源于中世纪的英国，最初主要是商人用以惩戒那些欠款不还、不守合同、不讲信用的顾客。他们把这类顾客的名字开列在黑皮书上，后来又将一些破产者和即将破产的人的名字也排在黑皮单上。 时至今日，黑名单已经广泛应用在离钱比较近或者是面临监管风险比较大的行业，如移动互联网广告、金融科技、电商、视频、社交、反作弊等场景。黑名单类型包罗万象，从欺诈小号、欺诈设备、欺诈IP、小贷黑名单，银行黑名单，网络黑名单，法院黑名单等不一而足。 黑名单机制的使用效果如何？ “在假设初期黑名单均都有效的前提下，厂商使用黑名单机制初期，应该还是有一定效果的，这种效果我们认为来自原有风控体系基础上叠加黑名单带来的效果。”数字联盟联合创始人刘晶晶告诉我们。 但是随着新的作弊技术手段更新，会有越来越多的新的虚假账号、小号不断涌入，而现有的黑名单库无法做到实时更新。面临需要实时响应的反作弊需求，黑名单库显然无法作出实时应对，这时候，厂商仅靠黑名单反作弊，几乎等同无效。 具体来说，造成黑名单无效主要有五个原因： 1、黑名单的不完整性。 主要体现在两点，一是新出现的小号、新号往往不在黑名单中，移动开发者往往只能在遭受损失之后，才能发现这些虚假账号，再去采取相应的策略防止再次损失； 二是，黑名单本身的不完整性无法保证，若数据维度不完整，即使是真实的黑名单，也无法起到预期的作用； 2、黑名单的来源不一。 除了网上爬取的公开数据、还会有共建黑名单库、数据交换等方式。在数据交换时，无法确保所有交换的数据，都是真实有效数据； 3、黑名单无法被证伪。 黑名单库无法和其他的黑名单库比对，以证明其准确。 突然被加入网贷黑名单！在线等 挺捉急 4、黑名单缺乏统一标准。 在移动互联网时代，黑名单经常被用来交叉验证，而不同来源的黑名单数据库，缺乏统一的标准，什么类型的数据算是黑名单无法去界定 5、 时效性。 就像移动设备会有生命周期一样，黑名单也有时效性的问题。目前的黑名单普遍缺乏更新和退出机制，仅仅是数据的累积。以互联网金融行业为例，部分失信人，也许只是偶尔逾期了一次，并不影响该用户以后还贷能力，却仍被归为黑名单中。 黑名单之上，可能一次逾期，终生逾期。 平衡之难 根据一本财经的报道，最近，一家金融科技公司进行了统计，发现上千万白用户、灰用户被混在市面上的黑名单中，导致市场上九成的黑名单正在失效。 “因为很多金融平台故意将一些好用户掺到黑名单里，目的就是让这些用户只能在自己平台上贷款。”这个共享平台的负责人称，这不是个案，60%的金融公司都掺沙子，区别只是程度的轻重而已。 对无意间被污染了黑名单的厂商来说，面对庞大的数据量，筛豆子有些不切实际。 刘晶晶提到，在黑名单里混杂灰白名单，作为黑名单使用者的厂商是无法第一时间作出明确区分的。一般来说，只能经过一段时间的对黑名单数据的使用，对数据进行标记，才能大概定义这些数据的特征和有效性。然而，这些对于数据的处理，也许要有专门数据处理技术和能力的公司才能做到。 事实上，并非所有的公司都具有这样的能力。 更麻烦的是，黑名单本身具有一定的主观性，且没有固定的标准，在A公司认为的黑名单，在B公司并不认为是，再加上每一个黑名单背后都有一个对应的用户行为数据，这些数据是不断变化的，用一个相对固定的黑名单去衡量一个不断变化发展的用户行为数据，的确不太合理。 往往会出现严格按照黑名单做风控就会误伤正常用户，稍放松一些标准，风控策略无效的情况。 另外，由于黑名单无法实时更新，对于新出现的注册账号、小号无效，某种程度上，厂商无法实时防控风险，只能在遭受损失后再去打补丁。 刘晶晶举了个例子，曾有一个电商客户，在合作之前其风控策略里中最后一步使用的是黑名单库。这个黑名单库的存在反而带来了不便：严苛按照黑名单，误杀了很多高价值客户，误杀率迅速提升，后来只能逐步放宽黑名单的使用限制，结果在另一次活动中，推广优惠53%被薅了羊毛。 这似乎是一个很难平衡的问题，严防死守会挡住自己人，放松监管又会放进狼人。 可以洗白？ 上了黑名单能洗白吗？这需要具体问题具体分析。 以移动运营商为例，上了运营商的黑名单，运营商会根据产生的原因，进行分析，若致电客服或者去营业厅申诉，就存在有洗白的可能性。这种类型的黑名单能被洗白，主要原因是数据源为自有数据，可追溯，洗白的概率就比较大。 但是移动互联网行业里存在的风控领域的各类黑名单，因为黑名单的来源不一（公用的黑名单库，或者行业里购买的黑产数据库，行业公开数据等），再加上目前行业就此类数据并没有一个完善的使用——反馈机制，在这种情况下，绝大多数的黑名单，无法被洗白。 除此之外，网上还流传着一些征信黑名单的洗白方法，比如带着身份证去派出所改名字、入籍小国家、找中介包装之类，其实很不靠谱，一不留神还会遇到网骗团伙打着帮你洗白的名义诈骗。 不可否认，黑名单机制初期的确起到了一些效果，但随着黑产手段愈发多样，这项机制也渐渐丧失了优势。 从企业的风控角度出发，黑名单不是风控的唯一选择。除了黑名单外，大数据分析、个人征信数据库，以及从设备角度的设备唯一性识别等技术都有技术优势。而在移动互联网推广反作弊方面，移动开发者也应该不要迷信黑名单，而是着重提升自身风控能力。 这项机制似乎已开始失效，但也可能是另外的开始，毕竟，攻防世界本就在碰撞中不断迭代。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

GPU发展史上，2006年是一个不能错过的节点——这一年AMD以54亿美元的代价收购了ATI公司，从此手握CPU及GPU两张好牌，AMD此后一直以此为荣，强调他们是业界唯一能够同时提供高性能CPU及高性能GPU的公司，CPU拳打NVIDIA，GPU脚踢英特尔。当年另外一件事就是微软在DX10 API上推出了统一渲染架构，NVIDIA 2006年发布的G80架构GeForce 8800 GTX显卡率先支持统一渲染，从此NVIDIA的CUDA也闪亮登场了。 2006年发生的这两件事本质上没什么关联，但是回想起当年及之后的GPU发展情况，总忍不住遐想一下如果当年ATI没被AMD收购，ATI、NVIDIA两家GPU公司今天的发展会如何？因为在2006年前后，ATI在独显GPU市场上的份额与NVIDIA并没有多大差距，05年之前市场份额甚至还领先一些，但2006年被收购之后由于两家公司需要整合，AMD/ATI两边的CPU、GPU产品路线图都不免受到影响，也是从那个时候AMD显卡的份额不断下滑，与NVIDIA的差距不断拉大，从曾经的55开变成了46开、37开，直到今年初双方的差距已经是28开了。 Reddit上有帖子讨论了2002年到2017年GPU市场的份额变化 NVIDIA做大靠的是AMD收购ATI的机遇吗？也许有天时地利的因素，但从根本上来说双方差距的拉大还是源于产品/技术的差异，NVIDIA在G80架构之后就开始占上风了，期间虽然也有GTX 480这样的翻车事故，但总体上还是一路上扬的，40nm Fermi费米架构之后Kepler、Maxwell、Pascal、Volta（这代只有Titan V这一个桌面版显卡），再到去年的Turing图灵显卡，NVIDAI在GPU市场上的地位已经稳如狗了，AMD近几代显卡掀不起大风大浪了。 NVIDIA的GPU路线图已经四五年没更新了，最新的还是15年版 NVIDIA以往会在GTC大会上提前两三年公布GPU路线图，不过2015年之后更新过Pascal显卡之后就不再推新的GPU路线图了，Turing图灵显卡发布之前就没在路线图上出现过，图灵之后的GPU架构官方也是守口如瓶，目前的说法称之为Amper安培，但最终是否如此还是未知数。 今天的超能课堂里我们就来回顾下NVIDIA GPU的发展过程，回头来看下这10年中NVIDIA GPU都经历了怎样的变化。同样地，后续还有AMD的GPU发展路程姊妹篇，敬请期待。 NVIDIA G80到GF100架构：40nm费米GPU的教训 NVIDIA的GPU发展史少说也要从G80时代CUDA架构开始讲起，不过限于篇幅原因，这里不打算再挖坟这么深了，G80及衍生版的G92核心在NVIDIA GPU中非常经典，马甲卡当初就是形容这一时期变化的，可以说花样频出，比现在的刀法精湛多了。 GF100架构及之前的NVIDIA GPU架构情况 曾经有段时间业界形容AMD、NVIDA在GPU策略上的不同是“AMD擅长小核心，性能适中，但是低功耗、NVIDIA偏重大核心，性能强，但功耗高、成本更贵”，NVIDIA在GT200核心上确实是大核心策略，在GF100核心上达到了巅峰，从SP单精度、DP双精度配比上大家应该可以看出来，这时候NVIDIA已经在大幅提升GPU的计算性能了。 在40nm Fermi费米架构中，NVIDIA一下子将CUDA核心数提升到了512个，是GT200核心的两倍，而且单双精度达到了1：2，大量核心用于双精度计算。但是第一代费米核心的GTX 480显卡也因此翻车了，还记得那个著名的显卡红外温度100°C+的图片吗？说的就是GTX 480时代的事。 当年的GTX 480显卡（上）与GTX 580显卡（下） GTX 480在功耗、发热上的翻车教训导致NVIDIA一度很难堪，直到后来推出了GTX 580显卡才有所缓解，详细情况大家可以翻看我们之前的评测：Fermi威力完美呈现，GeForce GTX 580全球同步评测 总的来说，40nm费米架构这一代，NVIDIA在GPU设计上有了一次飞跃，规格大幅提升，不仅注重游戏性能，也重视计算性能，为此塞入了更多的双精度计算单元，但也因此带来了诸多问题，GTX 480翻车事故带给NVIDIA很多教训，多多少少都影响了后来的GPU架构设计。 2012年NVIDIA Kepler架构：游戏、计算GPU分离，NVIDIA后发制人 距离GTX 580显卡发布一年半时间后，2012年3月22日NVIDIA推出了GTX 680显卡，由此28nm工艺的Kepler架构闪亮登场。这时候AMD基于全新GCN架构的HD 7970显卡已经发布将近3个月了（海外市场2011年12月底发布，国内是次年1月初），后者当时光芒万丈，GCN架构同时融合了计算及游戏的优点，性能比之前的VLIW架构显卡有了明显进步，而且还首发了台积电28nm工艺、PCIe 3.0等等。 GTX 680发布于2012年3月底 GTX 680显卡使用的是Kepler家族中的GK104核心，但GK104反应的架构设计思路早在GF100到GF104、GF114架构中就有所体现了，那就是减少SM单元数（NVIDA这代的正式称呼是SMX单元），提升每组SM单元中的CUDA核心数，GF100时代每组SM单元还是32个CUDA核心，GF104/GF114则是每组SM单元48个CUDA核心，而到了Kepler时代，每组SM单元的CUDA核心数一下子提升到了192个，纹理单元也增加到16组，前端渲染单元也增加到四组，同时SFU以及LD/ST单元也是水涨船高，增加到32组，纹理单元再次翻倍，8组SMX单元总计有1536个流处理器、128个纹理单元以及32个ROP单元。 GF110 SM单元（左）、GF114 SM单元（中）以及GK104 SMX单元（右）对比 除了SM单元大变之外，NVIDIA在Kepler架构中还做了一项重要改变——从Kepler开始，NVIDIA以往坚持的Core：Shader=1：2的分频模式已经没有了，以前采用这种方式是因为核心频率不能大幅提高，为了提高性能就必须让CUDA的核心频率增加一倍，但是这也意味着更高的能耗。 GK104架构的一大特点就是CUDA规模大幅增长 GTX 680中NVIDIA将SMX单元中的CUDA核心数提高至原来的3倍，而且核心频率也达到1GHz以上，不再需要Shader异步了，二者将同频运行，有助于降低显卡功耗，因此GTX 680在CUDA数量暴增的同时功耗更低，而每瓦性能比更是提高了一倍。 GTX 680显卡的规格 在Kepler时代，NVIDIA还改变了一个潜规则——以往GPU发布是首发大核心，比如费米时代的GF100到GF104/GF106，而Kepler时代是首发GK104，更大的核心GK110是后面才发布的。不过这次改变也只是Kepler时代出现的，在后面的Pascal、Volta及现在的Turing中多是大核心先发（GTC大会上首发，Tesla计算卡先用），GX104/106核心后续才会跟进。 GTX 680显卡的发布解决了NVIDIA的燃眉之急，游戏性能小幅领先AMD的HD 7970，扳回了一局，不过计算性能上不如后者，毕竟GK104并不是为计算而生的架构。对NVIDIA来说，Kepler是他们真正贯彻了游戏、计算卡彻底分离的产品，想要更好的计算性能？那就找大核心的GK110核心吧。 2012的GTC大会上NVIDIA就展示了GK110大核心的威力，年底的SC超算大会上正式发布了基于GK110的Tesla K20X及Tesla K20加速卡，完整版GK110核心拥有15组SMX单元，总计2880个CUDA核心，集成了71亿晶体管，核心面积也达到了551mm2。 GK110核心的SMX单元中依然有192个CUDA核心，但DP双精度单元数量从GK104的8个提升到了64组，这样一来但双精度的比例就变成了1：3，虽然还没有达到费米时代1：2那么夸张的地步，但远高于GK104的1：24了，再加上总性能的提升，GK110核心的计算性能总体来说还是进步的。 此外，GK110不仅仅是计算规模的增加，还增加了一些计算专用的新技术，比如NVIDIA开发的Grid Management Unit、GPUDirect、Hyper-Q以及Dynamic Parallelism动态并行技术。 第一代Titan显卡 在消费级显卡中，GK110首先用于2013年3月发布的GTX Titan显卡中，自此NVIDIA也开辟了一条新的产品线——Titan显卡，售价是999美元起步，比当时的高端显卡翻倍。 此外，Titan显卡的公版设计也与之前的显卡大为不同，并影响了后面的GTX XX80/80 Ti系列公版显卡的设计。 Titan显卡不是一般人买得起的，2013年11月份NVIDIA又推出了基于GK110核心的GTX 780系列显卡，其中GTX 780 Ti使用的是GK110-425-B1新核心，与此前的GK110还有所不同，核心面积更小一些，而且启用了完整版SMX单元，导致它的规格实际上比Titan显卡更好，性能更强，以致于后面NVIDIA又推出了完整版GK110核心的Titan Black显卡。 在Kpler架构的尾声阶段，NVIDIA还推出了GK210核心，它可以说是GK110核心的再改良版，也被称为Kepler 2.0，CUDA计算能力从GK104的3.0、GK110的3.5升级到了CUDA 3.7。 此外，NVIDIA并没有改变CUDA核心数或者CUDA的架构，他们改进的只是SMX单元之间的内存子系统，GK110（B）的SMX单元拥有256KB寄存器文件，64KB共享缓存，GK210的规模翻倍，拥有512KB寄存器文件，128KB共享缓存，因此它改进了SMX单元的数据吞吐量，提高了效率，确保CUDA核心的更容易频繁使用。 不过GK210架构主要是用在计算卡上， 消费级显卡中没有，所以DIY玩家的影响力非常少，倒是有同样Kpler 2.0的GK208等核心用于低端的GT 740/730/720及移动版产品中。 2014年NVIDIA Maxwell架构：SMM单元又重组，更注重能效 在Kpler时代，NVIDIA显卡从AMD HD 7970显卡的阴影中走出来了，GK104核心的GTX 680追上了HD 7970，但没有全面优势，GK110大核心的GTX 780系列性能上有绝对优势了，只是功耗要高，但此时的NVIDIA已经掌握主动权了，毕竟AMD后来推出HD 7970继任者的R9 290X同样存在功耗、发热的问题。 根据NVIDIA的路线图，Kepler之后就是Maxwell架构了，这时候制程工艺还是28nm，Maxwell架构的重点则是改进能效。在这个阶段，NVIDIA又上演了一次出人意料的举动，Maxwell架构既不是GM200也不是GM204，而是GM107，用在了GTX 750 Ti及GTX 750显卡，从命名上也不是更新一代的，还是沿用了GTX 700系列的。 GM107核心使用的是Maxwel一代架构，其最大变化就是将SM单元（这一代称为SMM单元）再次重组，从Kpler时代的每组SM单元192个CUDA核心减少到了每组128个，但是每个SMM单元将将拥有更多的逻辑控制电路，便于精确控制，这使得GM107核心的每核心效能提升了35%，每瓦功耗比提升了一倍。 这种全新的 SM 架构可大幅提升节能性，而且在着色器有限的工作场合中可令每个CUDA核心的性能提升 35%。实现这些进步需要对架构进行大量重大更改。 NVIDIA重新编写了SM调度器架构和算法，使其更加智能，避免了不必要的停顿，同时进一步降低了调度每条指令所需的能耗。 当然，SMM单元也有很多改进的地方，比如L2缓存容量从之前的256KB大幅增加到2MB，H.264及NVENC编码/解码能力也提升了，指令周期性能也改善了。 反映到显卡上，GTX 750 Ti及GTX 750显卡拥有极好的能效比，游戏功耗比同期的HD 7770、GTX 660甚至GTX 650 Ti功耗要低很多，而且温度、噪音也非常低，这款显卡可以说是近年来的一代经典。 在GM107核心的Maxwell一代架构之后，NVIDIA又在2014年9月份推出了GTX 980/970显卡，它们使用的是GM204核心，也被称为Maxwell 2.0架构。整个GM204核心可分为4组GPC单元，每组GPC则包含4个SMM单元，每个SMM单元又包含128个CUDA核心，8个纹理单元以及一个多边形引擎单元（PolyMorph Engine 3.0），总计2048个CUDA核心，128个纹理单元。 从GTX到RTX NVIDIA GPU架构的变迁史 在桌面级显卡命名上，NVIDIA这次跳过了GTX 800系列（OEM及移动版GPU上有GTX 800系列），直接进入了GTX 900系列，GTX 980使用的是GM204-400核心，搭配4GB GDDR5显存，但它的性能已经超过了GK110大核心的GTX 780 Ti显卡，TDP则从250W直降到165W，整机功耗测试中也印证了功耗的大幅下降，可以说能效优势非常明显，不论是对AMD的显卡还是对自家上代显卡而言都是如此，能效简直是碾压般的存在。 在GM107、GM204、GM206核心之后，NVIDIA在Titan X显卡上又使用了GM200核心，而且是完整版的GM200-400核心，该卡发布于2015年3月18日,它使用的GM200核心拥有6组GPC单元，24组SMM单元，每组SMM单元128个CUDA核心，总计3072个CUDA核心，而显存控制器也从之前4组64bit GDDR5变成了6组，位宽384bit。 不过6月1日NVIDIA又推出了GTX 980 Ti显卡，使用的也是GM200大核心，但是阉割版的GM200-310核心，CUDA核心数为2816个。GTX 980 Ti显卡的详细规格如下： 2016年NVIDIA Pascal架构：16nm制程红利，计算游戏核心再分离 时间很快到了2016年，4月初的GTC大会上NVIDIA发布了Tesla P100加速卡，使用的是GP100核心，这是pascal架构的大核心，制程工艺升级到了16nm，这种工艺则是高性能工艺，所以在Pascal显卡上其GPU频率大幅提升，起步就达到了1.6GHz，加速频率达到2GHz稀松平常。 在Pascal显卡上，最大的特色就是先进工艺带来的制程红利，不过这时候的GPU架构再次出现了游戏、计算的分离，出现了GP100、GP102两种大核心，而且使用的架构、显存都是不同的，其中GP100是纯粹的计算核心，不仅有3584个单精度CUDA核心，双精度核心也达到了1792个，重新回到了1：2的比例。 此外，计算用的GP100核心使用的是HBM 2显存，等效位宽4096bit，带宽达到了720GB/s，虽然没有实现HBM2显存1TB/s的满速带宽，但带宽已经比当时的GDDR5显存大幅提升了，只不过HBM2显存实在太贵了，别说2016年，直到2019年的今天都远未普及。 2016年7月份NVIDIA推出了Titan X Pascal显卡，它使用的也是16nm Pascal架构，但核心是GP102，全规格的GP102核心确实可以称为目前最强大的微架构：120亿晶体管、3584个流处理器、12GB GDDR5X 显存、384-Bit位宽，相比Tesla P10的HBM 2显存和NVLink有所妥协，所以显存带宽为480GB/s，8+6Pin供电，显示接口提供Display Port 1.4、HDMI 2.0b以及双链DVI，最大支持7680*4320@60Hz输出，性能上达到11TFLOPS。 在Titan X Pascal之外，桌面的GTX 1080 Ti显卡也是GP102核心，除了显存容量、位宽的变化之外，GP102核心的SM单元架构也跟GP100核心不同，后者为了追求更高的计算性能，每组SM单元的CUDA核心数减少到了64个，但集成了更多组SM单元，高达56组，而GP102核心虽然也是3584个CUDA核心总数，但只有28组，每组SM单元的数量回归到了Maxwell的128个，所以这一代游戏及计算再次分离，本质上来说GP100是真正的Pascal核心，而GP102核心是16nm加强版的Maxwell架构。 Maxwell（左）架构与GP104核心的SM单元架构 从GTX 1080的GP104到GTX 1080 Ti的GP102核心，它们的SM单元架构倒是一致的，只是CUDA核心数量的区别。 除此之外，GTX 1080系列显卡在在技术上也比GTX 980系列有所增强，使用了频率更高的GDDR5X显存及更先进的内存压缩算法，改进了异步运算及对VR的支持。 2017年NVIDIA Volta：真正为计算而生的GPU，支持AI加速 在NVIDIA的路线图上，原本Maxwell之后是Volta，后者技术迈进的更多，但因为种种原因，Volta显卡进度不如预期，所以中间多了个Pascal显卡，这也可以解释为什么GP102/104核心的架构其实比Maxwell没什么质的变化。 但是Volta就不同了，这又是一款真正为计算而生的显卡架构了，与Pascal相比，GV100核心的CUDA核心数一下子增加到了5120个，尽管使用了16nm改良版的12nm FFN工艺，但它各方面规格都很惊人——815mm2核心面积、211亿晶体管、5120个CUDA核心、15TFLOPS浮点性能等等。 在GV100大核心中，每组GPC单元是14个SM单元，总数应该是84组SM单元，但是现在Tesla V100跟Tesla P100一样都不是完全体，前者启用了56组SM单元，后者启用了80组SM单元，总计80x64=5120个CUDA核心。 除此之外还有FP64单元，GV100依然延续了GP100中FP32：FP64=2：1的比例，每个SM单元中有32个FP64单元，理论上有2688个FP64单元，实际启用的是2560个。 更重要的是，Volta架构在传统的单双精度计算之外还增加了专用的Tensor Core张量单元，用于深度学习、AI运算等，在GV100大核心中，每组SM单元中还有8个Tensor单元，这样整个SM单元中就是FP32：FP64：Tensor=64：32：8的比例存在，GV100也因此有了Tensor计算能力这个指标，Tesla P100的Tensor计算能力高达120TFLOPS，NVIDIA宣称它的Tensor性能是Pascal架构的12倍。 从GTX到RTX NVIDIA GPU架构的变迁史 Volta架构如此之特殊，以致于NVIDIA并没有推出对应的消费级产品，除了TITAN V这一款显卡，TITAN V从Tesla V100的4096-bit、16GB缩减为3072-bit、12GB的HBM2显存，显存频率850MHz，等效数据频率1700MHz，带宽高达652.8GB/s，另外TITAN V的L2缓存减少到4.5MB，这些使得在深度学习运算性能上稍不如Tesla V100（112TFLOPS），显卡供电接口是6+8pin，显卡TDP 250W，显示接口为3个DP+1个HDMI。 2018年NVIDIA Turing架构：追光十二年，RTX全新品牌诞生 Volta这一代没有什么主流游戏卡问世，但这也没影响NVIDIA的显卡布局，GTX 10系列显卡时代恰逢矿卡市场再次火爆，导致GTX 1060等显卡完全不愁销路，2017到2018年上半年的时候NVIDIA及AMD都不担心互相抢市场了，光是卖矿卡就大赚特赚了，所以GTX 10系列的Pascal显卡升级换代周期长达2年多，发布2年之后不光没有退市，还没有降价，简直是显卡市场上的奇迹。 不过2018年下半年了，矿卡崩了，NVIDIA及显卡厂商即便有矿卡库存问题，还是要推新架构，8月底的德国科隆游戏展上NVIDIA正式发布了Turing图灵架构，当然这次其实是游戏展之前的SIGRAPH大会上现发布了面向工作站的Quadro RTX 8000/6000系列专业卡。 对于图灵显卡，我们已经很熟悉了，这一代显卡最大的变化首先是全新的品牌命名，从GTX变成了RTX，而RTX代表就是实时光线追踪技术，因为这是图灵显卡技术升级最多的地方，NVIDIA CEO黄仁勋在发布会热情表态图灵是他们12年来GPU架构变化最大的一次，原因就是RTX，通过专用的RT Core核心，NVIDIA实现了游戏中可用的实时光线追踪渲染。 除了RTX之外，图灵显卡也支持Volta的Tensor Core，可以用于AI加速，NVIDIA之前也提供了多种显卡可用的AI玩法，比如DLSS抗锯齿技术，不过相比RTX光追技术，AI加速在游戏中应用太少，不够吸引人。 在SM单元架构中，图灵这一代又有所不同了，不同于Pascal架构中的GP102/GP104核心，更像是Volta架构的GV100大核心，因为每组SM单元又变成了64个CUDA核心，其中RTX 2080 Ti使用的TU102核心一共分为6组GPC单元，每组GPC单元又拥有12个SM单元，一共是72个SM单元，但RTX 2080 Ti也只用到其中的68个而已，算下来68 x 64=4352个CUDA流处理器。 至于RTX 2080显卡使用的TU104核心，完整版的TU104核心依然是6组GPC单元，不过每组GPC改为8个SM单元，一共是6×8=48个，而RTX 2080的GPU核心是TU104-400，只用上了46组，还有预留有2组空缺的，46×64=2944个，规模要比RTX 2080 Ti小多了。 支持RTX光追是图灵显卡的特色，不过RTX光追除了游戏数量的问题之外，还有一个问题就是它对性能的要求还是太高了，所以在图灵显卡这一代中NVIDIA的市场策略也不同，支持RTX技术的显卡主要是RTX Titan、RTX 2080 Ti、RTX 2080、RTX 2070及RTX 2060，而不支持RTX的则变成了GTX 16系列，包括GTX 1660 Ti、GTX 1660及刚刚发布的GTX 1650显卡。 从GTX到RTX NVIDIA GPU架构的变迁史 RTX 20系列显卡的规格 GTX 16系列显卡的规格 总结：五代GPU性能大幅提升，能效更高，但价格也更高 从2012年的Kepler显卡到今天为止，NVIDIA的显卡已经推出了五代架构，如果算上每代中的大核心与游戏核心，那就是至少10款了，这些显卡的制程工艺也从28nm一路升级到16nm、12nm。在游戏性能上，根据超能网的显卡天梯榜，如今的RTX 2080 Ti显卡的性能是GTX 480显卡的7倍左右，而GPU的晶体管数量也从30亿增长到了210亿，与性能增幅基本同步。 如果考虑到性能、功耗，那么多年来NVIDIA显卡的能效增长还是很明显的，毕竟大核心的TDP功耗多年来一直维持在250-300W之间，但性能已经增长了6-7倍。 此外，前面我们没有详细提及历代显卡的价格，但是这个趋势也很明显了，GTX 400到GTX 700阶段中，高端显卡的售价都是3999元，但是这几年来价格已经水水涨船高，NVIDIA这边尤其明显，Titan显卡从最初7999元的价格一路涨到了2万元，而主流市场上的旗舰显卡价格也涨到了6000元以上，RTX 20这一代涨价更多，RTX 2080 Ti售价直奔9999元，这是以往Titan显卡的级别了。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

宇宙大爆炸一般被视作万物的开端：约138亿年前，可观测宇宙发生了一场剧烈爆炸，一切也随之从无到有。但在大爆炸之前，情况又是怎样的呢？简单的回答：不知道。长一点的回答：大爆炸之前可能有很多很多东西，每一种都极其复杂、令人头疼。 我们首先要理解宇宙大爆炸究竟为何物。“宇宙大爆炸是时间的一个瞬间，而不是空间中的一个点。”加利福尼亚理工学院理论物理学家肖恩·卡罗指出。 你想象中的宇宙大爆炸也许是这样一副情景：一个极小、极致密的点忽然爆炸，不断向虚无中扩张。现在你可以把这种想象从脑海中抹去了。卡罗指出，首先，大爆炸发生时的宇宙不一定很小。不错，如今可观测宇宙（一个直径约930亿光年的球状空间，包含至少2万亿个星系）中的一切都曾挤在一个直径不到1厘米的狭小空间中。但在可观测宇宙之外，也许还有许许多多地球人无法观测到的事物，因为光在138亿年间走不了那么远。 因此卡罗表示，大爆炸时的宇宙可能极其微小，也可能无限庞大。因为我们无法看到超出观测范围外的事物过去的样子。我们只知道当时的宇宙非常、非常致密，并且扩张的速度非常快，密度也随之迅速减小。 真正说起来，宇宙之外应该空无一物才对，因为宇宙的定义就是包罗万物。所以在大爆炸发生时，一切事物都比如今更致密、更炽热，但“在此之外”存在的事物并不比近日更多。你可能会想开上帝视角，想象自己站在一片虚空之中，看着大爆炸发生前、杂糅成一团的“婴儿宇宙”。但卡罗指出，这是不可能的，并非是宇宙向空间中膨胀，膨胀的就是空间本身。 “无论你如今在宇宙中置身何处，如果你追溯到140亿年前的自己，都会回到同样一个极度炽热、致密和迅速扩张的状态。”卡罗表示。没人知道宇宙中究竟发生了什么事情，直到大爆炸发生1秒之后，宇宙足够冷却，让质子和中子得以相撞并结合。确实有很多科学家认为，宇宙在这一秒钟之内经历了一个以指数级扩张的“膨胀”过程。这一过程可以抚平时空纹理，也可以解释当今宇宙中的物质为何分布得如此均匀。 大爆炸之前 在大爆炸之前，宇宙也许是一条由极度炽热、致密的物质构成的无限延伸线。出于某些原因，这些物质能够一直保持稳定状态，直到宇宙大爆炸的发生。卡罗指出，这个极度致密的宇宙也许曾由极小尺度上的物理法则——量子力学主宰。而随后发生的宇宙大爆炸则代表了经典物理学取而代之、成为宇宙演化的主要推手的一瞬间。 霍金认为，这一瞬间才是关键所在。他指出，在大爆炸之前的一切事件都无法测量，因此也无从定义。霍金把这叫做“宇宙无边界理论”：他认为时间和空间都是有限的，但既无边界，又无起始点和终结点。就像地球有限、但无边一样。 “既然大爆炸之前的事件都没有造成可观测到的结果，我们不妨直接把它们从理论里砍掉，宣称时间就是从宇宙大爆炸开始的。”霍金在2018年的一次采访中表示。 还有一种可能：在宇宙大爆炸之前，也许还有其它值得我们探索的事物。有一种理论认为，宇宙大爆炸并非时间的起点，而是对称的中心点。从这种理论来看，在大爆炸之前，还存在一个和当今宇宙一模一样的宇宙，只不过熵的变化规律不是逐渐增加，而是逐渐减少。 卡罗指出，从本质上来说，熵增（即系统无序性增加）方向就是时间箭头的方向。因此在这个镜像宇宙中，时间的流逝也和现代宇宙相反。对那个宇宙而言，我们的宇宙才是过去。该理论的支持者还提出，其它宇宙特性在这个镜像宇宙中也是刚好相反的。例如，物理学家戴维·斯隆曾指出，另一个宇宙中的分子和离子的不对称性（即手性）和我们的宇宙相反。 有一种相关理论认为，宇宙大爆炸并不是一切的开端，而是宇宙从收缩期向膨胀期切换的一瞬间。该“大反弹”理论认为，随着宇宙不断扩张、收缩、再扩张，还会发生无数次大爆炸。但卡罗指出，这些理论的问题在于，它们并未解释宇宙为何、或如何从扩张态转为收缩态、从高熵态转为低熵态。 卡罗和同事珍妮弗·陈对宇宙大爆炸也提出了自己的设想。2004年，两位科学家提出，我们所知的宇宙也许是一个母宇宙的“后代”，是从母宇宙中剥落的一小块时空。 卡罗称这就像放射性原子核的衰变过程：原子核衰变时会释放出一个α或β粒子，而母宇宙也会如此，只不过释放的不是粒子，而是子宇宙，且数量也许多达无穷。“也许是某次量子波动造成了这样的结果”。卡罗表示。这些子宇宙“是真正意义上的平行宇宙”，并且不会与彼此发生相互作用、或者对彼此造成影响。 你可能觉得这些理论听起来十分魔幻，事实也的确如此，因为科学家连宇宙大爆炸的一瞬间都看不到，更别提大爆炸之前的情况了。不过卡罗指出，探索的机会还是有的。2015年探测到的、由星系剧烈相撞产生的引力波就提供了这样一种可能性，我们也许可以用引力波揭开宇宙大爆炸后关键一秒内、关于宇宙扩张的种种未解之谜。 卡罗表示，理论物理学家也有大量工作要做，比如对量子引力等量子力做出更精准的预测。“除非我们有理论可参考，否则我们连自己在找些什么都不知道。”卡罗指出。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

当胎儿在母体子宫中孕育20周时，胎儿会突然从指尖上长出坚硬的皮层组织，在我们出生时，手指和脚趾上已长出成形的指甲，它们将伴随我们一生。在接下来的几十年里，平均人们会花费数百个小时的时间修剪指甲，除了美甲看上去较漂亮，很少有人会认真思考指甲的用途。 我们为什么会长指甲，它们为什么会持续生长呢？ 我们大多数人都知道指甲是一种叫做角蛋白的物质构成，它与头发的成分是一样的。但实际上指甲是从活细胞开始生长的，在手指和脚趾的角质层后方皮肤之下，有一种叫做“根”的结构，它会产生活细胞，然后逐渐生成指甲。这一小块肉也被称为“基质（matrix）”，它与血管连接在一起，向指甲供应营养物质，满足需要生长新细胞的能量和营养。 角蛋白细胞在根部形成，新形成的细胞在指甲后方争夺空间，并慢慢地将它们向前推进。从皮肤之下慢慢向外延伸，较老的细胞变平、变硬，形成指甲板坚硬的保护层。西澳大利亚大学人体解剖学讲师阿曼达·迈耶（Amanda Meyer）说：“基质细胞的不断分裂使指甲板每个月以3毫米的速度和甲床方向生长，指甲平均每月生长1毫米。因此，简而言之，指甲的生长是因为细胞不断地产生，就像我们身体里大多数细胞不断地制造出新的细胞。” 从进化的角度看，研究人员认为指甲之所以形成在人类祖先进化历程中，是因为它就像一种支架，支撑着手指和脚趾上较宽的肉垫。这种结构保持了手指和脚趾较宽的外形，并增加了手指和脚趾接触表面积，当手和脚承受压力时，由于指甲的存在，不会导致手指和脚趾肉被压扁。通过扩大手指和脚趾接触表面积，指甲改善了我们祖先的抓地力，使他们更加自信地穿越树林。 虽然指甲可能是美甲艺术的微型画板，而且被证明对偶尔的手指刮伤具有保护作用，但是人类进化形成这些复杂、不断生长的指甲真实意义何在？ 杜克狐猴中心灵长类化石馆馆长马修·波尔斯（Matthew Borths）说：“答案与我们灵长类祖先如何适应树上生活密切相关，化石记录表明，灵长类动物或者它们的近亲物种在5800万-5500万年前首次进化形成指甲，当时灵长类动物仅限于树木攀爬。总体而言，它们擅长小心翼翼地在树枝之间攀爬，看来指甲最初是作为一种保护手指和脚趾的特征而存在。” 与其他动物相对比，灵长类动物的手指非常宽，波尔斯说：“较宽手指和脚趾为人类祖先抓住树枝提供更大的接触面积，反过来又给我们祖先更强的抓地力，帮助他们穿过树干、树枝、细枝构成的树栖环境。” 增强觅食能力 波尔斯强调称，当人类祖先开始觅食时，较宽的手指和脚趾将非常方便。研究人员观测发现，与其他栖息在树木的动物相比，灵长类动物更加擅长在树枝边缘获取食物，因为这里的食物更难获得。拥有又大又宽的手指和脚趾，他们可以紧紧抓住树枝等细条状物体。 研究人员指出，指甲也具有保护进化功能——其作用就像覆盖在手指和脚趾尖的微型护甲一样。人类的手指布满数以千计的神经，从而将手指变成高度敏感的部位，能够探测感知周围世界的微弱变化。波尔斯表示，如果你观察灵长类动物大脑区域，可发现其对手指触觉非常敏感，相比之下，灵长类动物的大脑空间远大于猫的大脑。 以上表明，指甲在帮助灵长类动物灵敏感知事物以及在栖息环境中行走，具有重要意义，因此指甲通过免受伤害，实现对身体的保护性。 当一种灵长类动物——人类祖先，从树上掉下来的时候，灵活、敏感而强大的抓握力就派上了用场，同时可用于操控和使用工具。在许多方面，这种适应性已为我们人类双手现今完成大量任务奠定了基础。波尔斯说：“人类是超级英雄，他们能够以非常复杂、微妙的方式使用双手。” 为什么指甲会不断地生长？ 如果指甲是如此重要，为什么它们不像牙齿那样持久存在呢？换句话讲，指甲不断地生长有什么意义？人们这样思考：如果指甲被损坏，对我们敏感的手指而言将带来诸多麻烦，因此不断补充生长指甲对我们非常有益，因为指甲损伤之后可由不断生长进行弥补，甚至指甲被拔掉，仍可以再生。经过一段时间的康复，我们的手指将再次被保护起来。 另一种理解指甲生长重要性的方式是人类身体需要这种适应性，尽管成本较高，由于指甲生长吸收了本可以转移至身体其它部位的营养物质，这是一个资源密集型过程。 事实上，人类生长指甲已有数千年历史，这表明我们付出的巨大代价是值得的。波尔斯说：“一个迹象表明，指甲生长可能产生某些益处，这就是人类进化历程中选择指甲生长的原因。指甲已陪伴人类很长时间了。”因此，你下次修剪指甲的时候，要将它作为一种特权，你正在塑造一种进化形式，它将人类与最卑微的起源紧密联系在一起。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

前不久，一条“舍命产子”的新闻，引起不少讨论。据媒体报道，当事人患有肺动脉高压，本来不宜妊娠，为了生孩子求助于肺移植，结果于4月1日死于慢性排异。 那么，什么是慢性排异？一个“慢性”的病症，为啥能要了人的命？ 所谓慢性排异，就是慢性的移植排斥反应。移植排斥反应分为两类，要么患者的免疫系统攻击移植器官，要么移植器官攻击患者。 前者较为多见，又可以分为三类：超急性、急性和慢性。 一般听到“慢性”，我们都会高兴，慢性意味着不严重，不过，慢性排异是个例外。 器官移植不是接好血管那么简单，在移植前，要筛选，要对移植物进行预处理、尽量清除其中的免疫细胞，免得它攻击患者；在移植后，则必须对患者进行免疫抑制，长期使用抑制免疫系统的药物，免得它攻击器官。 因为这些手段，器官移植的存活率大大提高——独独慢性排异，目前还没有什么好办法。 慢性排异的具体机制，目前还不清楚。大致来说，患者的T细胞会攻击移植器官，引起血管内皮广泛性损伤，导致器官缓慢却不可逆地走向衰亡。 于是下一个问题就来了：为什么T细胞不攻击自己呢？ 答案是免疫耐受（immunological tolerance）。 T细胞（图片来源：wikipedia.org） 对于人体来说，T细胞，相当于警犬。 网上有许多跟警犬有关的图片，它们虽然看上去很可爱，但是，任务一点也不轻松。 一方面，它们要学会追踪、营救、识别毒品，必须有个好鼻子；另一方面，必须服克服一些“本能”，撕咬鞋子的或者追逐棒球之类。 如何做到这一点呢？我们可以猜测，警犬基地会繁育大量的幼犬，接着，对它们进行测试——如果一只幼犬天生爱冲动，就不得不忍痛淘汰掉。 T细胞也有鼻子，即T细胞受体（TCR）。T细胞受体位于T细胞表面，像个小钳子似的，是T细胞识别各种有害物质的关键。 因此，人体在生产T细胞的过程中，会对调控T细胞受体的基因进行重新排布，希望它能尽量识别各种各样的有害物质；等到T细胞诞生之后，人体同样会对它们进行测试——将自身抗原（正常组织）摆到它们面前，观察它们反应。 如果某个T细胞行为异常，立刻激活细胞凋亡机制，令其自毁。这一步，发生在胸腺里，称之为中枢耐受。 在胸腺内测试合格的T细胞，会进入外周血管。 现在，回忆一下在机场遇到警犬的场景，警犬边总是会有警察。警犬发现异常状况的时候，可能会大叫不止. 不过，警犬难免有判断失误的时候，总不能因为警犬冲着一位乘客大叫就逮捕人家吧？警察在这里，起到了调控的作用，他们可以根据乘客的相貌、神态，进行二次判断，必要时，还可以进行开包检查。只有确定无疑的时候，才会松开绳子、让警犬进行攻击。 与此类似，T细胞要想完全活化，也需要两个信号。T细胞受体与抗原结合后，会产生第一信号，引起T细胞警觉。 如果第一信号有误怎么办呢？没关系，还有第二信号，第二信号需要目标细胞参与，其作用可以是强化，让T细胞从警觉完全转变为战斗状态，也可以是弱化，安抚处于警觉状态的T细胞、令其安静下来。 通常来说，正常组织，没有办法激活第二信号，也就不会被T细胞攻击。 这一步，发生在外周，因而叫做外周耐受。 正是因为这两步，以T细胞为代表的免疫系统，才不会攻击自己。换句话说，弄懂了其中的关键，学者们或许能够解决慢性排异，延长患者的生存时间、改善他们的生活治疗。 而免疫耐受的意义，不仅于此。不同医院水平有高低，然而有些疾病，比如系统性红斑狼疮、多发性硬化、类风湿性关节炎，没有哪个医生敢打保票“一定能治好”。 这些疾病都属于自身免疫性疾病，免疫系统变得六亲不认攻击自己。另一方面，免疫系统有时变得麻木，不攻击对身体有害的物质，比如癌症。癌症之所以可怕，就在于它可以逃脱免疫系统的追杀、疯狂增殖。 那么，癌细胞是怎么逃脱免疫系统的追杀的呢？有研究显示，癌细胞无法激活第二信号、甚至可以产生错误的第二信号，让T细胞陷入沉睡。 经过测试和训练的警犬，将成为警察的好帮手，在缉毒追凶等方面发挥自己的作用，希望有一天，我们能搞清免疫耐受的详细机制，也能把免疫系统“调教”更“乖巧”。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

这几年各个主流游戏对GPU的最低要求提高了不少，但对CPU的要求却没怎么变化。 很多“上年纪”的电脑都因GPU性能不足无法畅玩一些热门游戏。台式机还能随意更换硬件，笔记本电脑难道只能整台替换了？ 正所谓“老旧的笔记本电脑不要扔，腾出PCIE通道，接上外接显卡连接显示器，隔壁小孩都馋哭了”，很多GPU性能更不上的笔记本电脑可以通过外接显卡来获得额外的性能，从而得到更好的游戏体验。 “外接显卡”是什么 市面上已经有不少品牌推出了显卡坞，具体就是在一个箱子内设计好适用的PCI-e插槽、显卡供电电源以及散热系统。我们可以插入自己喜欢的显卡，通过“雷电3”连接到笔记本上，获得这张显卡的性能。 甚至有些品牌如AORUS，推出了一个“Gaming Box”，将RTX显卡、电源、散热风扇集成在一个小盒子内，即插即用相当方便。 相比上面的显卡坞，拓展性几乎没有，但由于是定制版，体积小工作更稳定安全。 不过我们今天说的不是这些傻瓜式的“外接显卡”方法，而是通过大量DIY将一张显卡直接连接到笔记本电脑的主板上使用。 前期工作 连接接口确认 首先我们的笔记本电脑不能太老，至少具备以下4种接口之一： ↑↑↑mini PCI-e接口（一般用于连接无线网卡） ↑↑↑Expresscard接口（不需要拆笔记本） ↑↑↑M.2 A/E key（较新的电脑用于连接无线网卡） 笔记本也能升级显卡！这操作直接复活老古董 ↑↑↑M.2 M key（用于连接固态硬盘） 我们可以通过不同的配件以及以上的接口将显卡和笔记本电脑连接起来，所以想要实施这一操作的读者要先确定自己的笔记本有没有以上的接口。 而且这些接口还必须是空余的。一般来说，mini PCI-e和M.2 A/E key用于连接无线网卡PCB板，M.2 M key用于连接SSD。如果占用了这些接口，以上功能便会丧失。 DIY材料准备 确认了占用笔记本电脑的主板上哪个接口后，我们就可以在某宝选购合适的转接线材。 由于经费原因，这次实操我们选择了最便宜的mini PCI-e转PCI-e套装，某宝价格为39.9元+10元运费。 笔记本也能升级显卡！这操作直接复活老古董 除了连接器材外，我们还需要一个独立电源给显卡进行供电。要知道一台笔记本电脑的功耗有时还不如一张显卡高。 这里我建议大家用一些400W左右的白牌电源即可，或者是一些改装过的小型电源也行。不过一定要确定电源的+12V输出功率要比显卡额定功率高出不少，才能保证使用过程安全稳定。 笔记本也能升级显卡！这操作直接复活老古董 最后就是显卡的选择，在某宝的产品介绍页面中，我们看到了这款产品要求显卡的显存不超过2G，而且10系及以上的N卡兼容性差，A卡也不推荐使用。 也就是说，这套连接线材最高支持的显卡是GTX 960 2G。这次实验气味大师就祭出收藏已久的垃圾一号——GTX 660 2G显卡。 忘了说，我们的测试本体是这部高贵大方的ROG游戏本，这次真称得上是“拔掉独显提高性能”。 选择这台笔记本的原因是大家的笔记本都太前进了，没有mini PCI-e接口，只有这台几年前的游戏本的主板上还设计这种落后的插槽。 实际DIY操作笔记本部分操作 首先我们要卸下ROG笔记本后壳的螺丝并取走后壳，找到笔记本主板上的mini PCI-e插槽，这里一般都插着无线网卡。 卸下固定螺丝，取走无线网卡，并用绝缘材料（透明胶）包裹两根天线防止短路。装上转接器的mini PCI-e端，并用螺丝固定。这里原本的插头PCB板很长，我直接用剪刀把多余部分减掉。 显卡部分调试 显卡部分的安装就简单得多，将显卡插进另一边的PCI-e插槽即可。然后对应的连上6pin供电以及PCB板上的供电。 由于这个电源的显卡供电接口连在一起，我们只能通过随转接器配送的6pin转sata供电连接电源的sata供电接口。 独立电源的启动方式很多DIYer都清楚，就是用导电的铁丝将24pin接口的第一排从左往右的第四和第五个口短接即可。 我们可以先关闭电源独立开关，再短接两个接口。等需要使用外接显卡时打开开关即可。 最后我们用一根USB 3.0线将mini PCI-e端和PCI-e端连接起来，打开独立电源开关，这样硬件部分就准备就绪。当然除了硬件支持，我们还需要对软件进行调整才能真正激活外接显卡。 软件设置调整 在进行软件设置前，我们先不启动外接显卡。 进入系统后，我们右键“此电脑”——“管理”——“设备管理器”，找到带有“PCI-e”意思的选项逐个尝试禁用，直到看到笔记本的独立显卡选项消失为止。（不同电脑的选项名称不同，只能逐个尝试） 另外还可以直接在BIOS禁用独立显卡，但此方法泛用性极差，不是每一台电脑都能用此方法。 关闭笔记本电脑——打开独立电源开关，启动外接显卡——启动笔记本电脑。此时我们稍等片刻即可发现“设备管理器”中已经识别到外接显卡，但由于没有驱动无法使用。 接下来我们下载对应显卡的驱动并安装，最好选择较老版本的驱动，提高兼容性。 在安装好驱动后，我们通过右键桌面就能发现Intel核显设置选项和NVIDI独显设置选项同时出现。 为了让外接显卡发挥最大性能，我们最好是外接一个显示器。在桌面出右键——“显示设置”——选择外接显示器独立使用，此时笔记本内屏会熄灭，外接显卡直接将画面输出至外接屏幕。 显卡性能测试 这张GTX 660也不是什么无敌旗舰卡，没必要做太多测试。我们就稍微跑一下鲁大师的显卡性能测试，比较一下分数即可。 测试环境分辨率是720p，平台分别采用几年前的ROG笔记本（4代处理器）和Core i7-8700K + 16G 3200MHz内存平台（日常评测用）。 通过转接线材接入ROG笔记本时得到的分数，笔记本只能走PCI-e x 1加上线材损耗，这里可以看到出来的成绩并不理想，跟GTX 750差不多。 当然平台的CPU内存性能弱也对分数有一点点影响。 换到我们日常使用的Core i7-8700K + 16G 3200MHz内存 评测用平台测试时，显卡的分数回归正常。 这里基本可以看出“外接显卡”的大致损耗率，跟产品介绍所说的80%差不太多。当然我们如果采用M.2 M key接口，损耗率会大大降低。 另外，越强的显卡用这种方法外接损耗率越高。所以大家要斟酌自己到底需要获得什么游戏的什么画质体验，再选择对应的外接显卡。 总结是否推荐：推荐！ 整个“外接显卡”的DIY流程相当简单，“设备管理器”处禁用独显PCI-e通道——关机状态下将显卡通过“PCI-e转mini PCI-e”连接到笔记本电脑主板——启动笔记本电脑安装对应显卡驱动，即可完成整个“外接显卡”流程。 这一套黑科技最难的操作也就是如何把笔记本电脑的外壳安全拆出来，可以说是低操作付出换来高性能收益的代表之一。 我们只需要购入的材料有：一套转接线材（50-200+元）、一个独立功率合适的电源（100-200元）、一张符合自己需求的显卡（价格不定）、一个合适的显示器（价格不定）。 除去显卡和显示器这两个固定资产，我们只需要付出最多不到400，就能DIY一个显卡坞提高笔记本电脑性能。 推荐人群：大学生、重度笔记本用户orDIY旧笔记本复活 这种骚操作适用于重度笔记本电脑使用者+游戏爱好者这类双重身份的人。 在外工作、时不时出差的用户肯定会配备一台笔记本电脑，为了便捷通常会购买轻薄本，这种笔记本电脑一般都无法配备性能满足游戏需求的GPU。 若是要同时满足笔记本使用和游戏体验，就要考虑价格高昂、重量超大的游戏本，便捷性大幅度下降。 因此我们可以入手CPU性能较强的轻薄本，如不配备独显的Core i5或Ryzen 5移动端处理器配置，然后在固定的场所添置一套“外接显卡”套装和显示器。 出门工作直接拔线走人，回家也可以用外接显卡进行游戏。此时笔记本就可以看作是一台mini主机，接上其他硬件就能畅玩游戏。 另外一种情况就是，我们可以通过这种DIY让一些老旧的笔记本重新获得活力继续服役。几年前的笔记本上的CPU性能其实还不错，不过GPU的性能在今天可能连LOL都玩不了。 我们可以通过这种方法，把一些看似过时的笔记本电脑重新改装成一台可以简单LOL的家用台式机。 推荐何种转接线材 在某宝上搜“外接显卡”会看到阿苏斯、雷蛇还有一家不知名品牌都有推出显卡坞，而AORUS旗下则有集成显卡的Gaming Box产品。 抛开这些傻瓜式产品，单论DIY“外接显卡”，排在前列的就是我这次入手的低端版50多块的转接线材以及集成度更高更完善的200多块转接线材。 如果单纯玩LOL、DOTA2等烂大街的竞技游戏，对GPU性能要求不高，可以选择极具性价比的“50块”方案。 这种方案只支持mini PCI-e和M.2 A/E key接口，转接线材、PCB电路板的做工以及USB 3.0连接线的质量也不怎么样。 这种方案有个极大的缺点，就是兼容性真的很差！只能适配9系或以下2G显存的显卡，而且对驱动的要求也很高，最新的驱动会出现不兼容的情况。 如果追求更高级别10或20系列显卡，那就必须用200块的套装并搭配M.2 M key接口使用。 这种方案可以将损耗率降至可忽略程度，电路板集成程度和线材柔软性均比“50块方案”上一个档次。唯一的缺点就是价格有点贵。 这次真的是总结了 这种DIY“外接显卡”的骚操作仅适用于动手能力强的朋友，不管我在上文怎么推荐，它都有一定的难度和不可预知的可能性出现。 至少你能安全完好卸下整个笔记本电脑外壳，保证接线过程不损坏任何硬件才有资格去尝试一番。而且DIY说白了就是通过动手来节省成本，或者是从中得到锻炼动手能力的机会，体验DIY成功的乐趣。 如果你的预算充足，我更建议你用大厂的显卡坞或者是AORUS最新推出那种设计完美、体积小，内置了RTX 2070显卡的Gaming Box。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

据国外媒体报道，如果你担心自己的男友可能欺骗你，那就仔细看看他的脸，一个男人的脸可能会显示出他是否不忠或者移情别恋。 但是最新研究表明，女性的面孔并未流露任何感情不忠的迹象。在一项研究中，751位男性和女性测试者观看男性面孔照片时，接近五分之一的人能够预测出照片中的男性是否会出轨，或者是否与某位有家室的异性谈恋爱。 通过观察男性的面孔，能够帮助女性警惕那些最不可能抚养家庭的潜在伴侣。同时，男性也是受益者，他们通过观察男性面孔，能够分辨出哪些男子可能会骗取自己妻子或者女友的信任。 这些预测并不总是正确的，但却超出了通过偶然机会正确预测的可能性。关键的因素可能是男性的阳刚之美，拥有阳刚气质的男性面孔更有可能俘获无附加条件的性爱伴侣，并且可能拥有多个性伴侣。令人感到惊讶的是，最新研究表明，“面相俊秀”的男子不太可能“撬走”别人的女友。 这项来自西澳大利亚大学的研究表明，从进化的角度来看，有一个不忠的伴侣会带来巨大的生育成本。男性和女性都面临着被竞争对手抢走宝贵资源或者配偶的风险，此外，男性也可能被戴“绿帽子”，并将自己的生活资源投入到一个与自己基因无关的孩子身上。 这种辨别能力可能源自早期人类祖先，那时男性需要发现竞争对手，他们不会将稀缺食物和生活保护提供给别人的孩子。同时，早期女性人类如果很容易“移情别恋”，和其他男子在一起，那么她将失去之前固定男性伴侣的信任。 为了测试我们是否真的进化到能够识别不值得信任的男子，研究人员向人们展示了100张男子照片。研究人员要求用10分制对这些照片中男子的“忠诚度”打分，结果显示，这些照片能够显现出他们过去感情不忠的信息。 研究结果表明，男性和女性都能成功地挑选出那些不值得信任的男性，成功率高于随机选择。在个人测试中，14-18%的人都答对了，正确率高于随机率。 这些男性面部照片曾被其他人根据其他男性气概、吸引力和可信度进行打分，结果表明，男性和女性认为具有阳刚气质的男性更容易出轨，并且该判断是正确的。 该研究表明，男性阳刚气质透露出他们倾向采取短期的猎色策略，更具阳刚之美的男性会拥有更多的性伴侣，对未承诺的性行为和多次交配有更积极的态度。 之前研究人员认为更具魅力的男性更容易出轨，同时，更多的女性会青睐他们，对他们产生更多的诱惑。但目前发表在《皇家学会开放科学》杂志上的这项最新研究并未发现这种情况。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

对于那些对于弯曲时空，时空旅行之类的话题感兴趣的读者们，现在有一个好消息以及一个坏消息要告诉你们。你们想先听哪个？ 还是先好消息吧。根据一项最新研究显示，虫洞，作为具有超高知名度，长期以来只存在于理论当中的一种现象，常常被很多科幻作品用作是穿越时空的某种捷径。而现在，研究显示虫洞可能真的存在于现实世界之中。 那么坏消息呢？要想穿越虫洞可能没有你想的那么容易，那么迅速，甚至虫洞可能根本就不能算是穿越时空的所谓“捷径”。这项研究的作者之一，美国哈佛大学的丹尼尔·杰弗里斯（Daniel Jafferis）表示：“要想穿越这些虫洞要比你想象的更久，因此它对于太空旅行并不十分实用。” 虫洞早就已经由爱因斯坦的广义相对论给出，但是目前还没有在科学上被观测所证实。而此次杰弗里斯关于虫洞的这一说法是通过在理论上将两个黑洞之间在量子层面上做关联，并推算得到的结果。这种关联思想最早是在2013年由斯坦福大学的列尼·苏斯凯德（Lenny Susskind）以及高等学术研究所的胡安·马尔达西那（Juan Maldacena）提出的。 杰弗里斯计划在即将召开的美国物理学会会议上宣读自己的研究结果，他认为，空间中两个相互纠缠的黑洞，其相互之间的连接事实上要比通过虫洞来连接路径更短。他说：“从外部观察者的角度，穿越虫洞的过程其实就等效于通过两个处于纠缠态的黑洞进行量子传态操作。” 尽管这项研究似乎对于虫洞旅行的梦想构成了打击，但其研究结果对于量子物理学的研究发展却是好事一桩。首先一点，研究人员将有机会了解光线是如何在虫洞内传播的，并有助于我们最终建立统一的量子引力理论，这是物理学家们梦寐以求追求的一个大统一理论，其将可以通过量子力学原理对引力进行描述。 其次，根据杰弗里斯的说法，这项工作将帮助解决所谓的“黑洞信息悖论”，该悖论会让爱因斯坦的广义相对论和量子力学理论两者之间产生冲突和矛盾。 简单来说，这一理论描述的是物质落入黑洞之后将会发生什么——它会就此消失吗？还是会变成某种我们目前未知的东西？对此，杰弗里斯说：“我想未来的研究将教会我们更多，量子引力，甚至更加全新的东西。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

这世界上最痛苦的是，不是生与死，也不是我站在你面前，你却不知道我爱你，而是你明知道我爱你却依然假装看不到，一而再再而三的把我当备胎。 没错，说的就是舔狗，网络上常说舔狗不得house（不得house其实音译过来就是不得好死，舔狗不得house=做舔狗的人不得好死）舔狗们有多卑微，沙雕网友就笑得多开心。 对于众直男、舔狗来说，除了女神的信息秒回外，还有一个最关键的问题就是如何跟自己喜欢的女孩聊天？ 对于广大单身直男们来说，该问题不亚于宇宙起源的终极难题，就连普遍人人985的虎扑JR们都头疼不已。 那么有没有一款可以帮助众直男、舔狗回避尬聊的软件呢？你别说，在App Store里面还真有，而且还不少。比如这一款 这个APP一共有1.46万人给过评分，看了这么多人下载，还有这几条真挚的评论，看来我终于可以摆脱之前的尬聊，舔得美人归了，废话不多说，让我们赶紧下载。 下载好了后，我怀着激动地心情点进了这个软件。这个APP的UI设计还算可以。 不过UI好不好看都是次要的，重要的是能否解决本舔狗和女神之前的尬聊问题！让我们进入今天的重头戏恋爱话术吧。 嘛…看来这个恋爱话术就是各种情况下跟女孩子聊天的话术库。即是当你不知道在上面场景中怎样回复女孩子的话，就可以从里面找到对应场景，用里面的模板来回复。 我的麒麟臂已经蠢蠢欲动了，我迫不及待想试一下了，让我们点开趣味搭讪看一下。 这不就是90年代的土味情话吗？！这特么还能撩妹？我敢保证凭借我个人多年的舔狗话术比这不知道高到哪里去！也不知道这个APP开发者还顾及人性化好呢？他们还贴心为你准备复制粘贴功能。 可能是我不太会撩妹。作为一个资深舔狗，我们要使用过才能给出客观的评测，看来我还是得找我女神验证一下好了。所以在下作为舔狗先锋就用这个模板去撩女神了。完全按照软件上的攻略，开撩了！！！ 这个剧本好像不对呀喂！这话都聊死了还怎么继续下去呀！而且这个话术就一个开头，后面怎么接话也没有教啊。 还好我看到了这个软件还有搜索功能，好吧，既然这款软件宣称有10+W的恋爱话术，那就让我们搜一下“神经病”这个词吧！相信总有一款能够拯救我这个老舔狗的，结果点了一下搜索，出现了一个页面。 想要使用全部话术还需要交保护费？？？我默默打开微信，流下了悔恨的泪水，所以这个软件就再NM的见。 但是我都撩妹撩到一半了，总不能停下来吧？看来只能再上App Store再找找有没有同类型的软件了。 没想到居然找了更加牛X的，号称“AI恋爱实战、拯救尬聊”的聊天蜜语。这款软件比前面介绍的恋爱话术下载量要高十倍，在介绍栏目里面还特别标识了AI，看来就是你没跑了。 打开APP首页，感觉和前面的差不多吧，除了VIP专属的内容外，其他都没什么区别，让我感动的是这款软件搜索妹子说的话是不需要VIP的，不愧是AI识别（贫穷脸），接下来就让我们继续撩女神吧。 好了，本舔狗继续为了抱得美人归，去舔女神了… 结果女神把我微信好友删了、删了。说好的妹纸会爱上跟我聊天呢？！为什么！后来发现这款软件可以开通VIP就可以向情感专家进行问题咨询，为了挽回女神，看来明天的饭钱留不住了，走你。然而~ 只需30块就能抱得美人归？尬聊软件一探到底 不愧是AI智能，连回答个问题都要等候，看来舔狗舔到最后一无所有，但是我既然都充了VIP了，就不要浪费，就去用用只有VIP才能使用的AI导师吧。 而所谓的AI导师其实就是之前网络上搜集的聊天套路，通过H5的方式用点击的来出现对话，所以这与AI扯上什么关系了？ 回想起下载时，这款软件的slogan是“AI恋爱聊天实战、拯救尬聊”，真是让人感到无语了。 至于其他的情感百科和学堂实战，可以明显看出是抓包自网络上一些情感类网文的影子，今天实战下来，下载了两个软件，充了30块钱，不仅女神没了，只得到一个这么个扯淡的软件。舔狗舔到最后一无所有。 总结： 这些尬聊软件可以说对于男孩子跟心仪的女生聊天一点帮助都没有，不仅没帮助，而且还可能起到反作用，一不小心就直接将对你有好感的女生撩崩了。 你可能会说这么明显的坑，还会有人跳？我可以很负责任的告诉你，不仅有，还有很多！ 第二款APP有13.5万的评论数，你可以从评论数就可知每天下载该软件的用户数还是非常大，另外每天都有人下载并给差评，理论上这些差评理论上都是真实用户，相反该APP在App Store评分还这么高，有刷好评的嫌疑，因为有些评论真的非常不走心。 至于第一款尬聊软件的官方群，不仅有两个群，而且总人数超过了1000人。看来还真有不少人交了智商税了。 你以为这样就结束了？我还顺路把这款号称AI恋爱实战的APP官网扒了，没想到他们软件的官网居然是一个分享图片的轻博客。 不得不说，这真的是一个一本万利的项目，只需要将软件排名提前，就有非常多的流量涌进来，再诱使用户内购项目，就可以躺着赚钱。 而做写这篇文章的时候，App Store上面相似的软件数不胜数，而他们无一例外都是教男孩如何去和心仪的女生聊天，内里或多或少都会隐藏着诱导用户消费的选项。 与之相对的，则是受骗者后知后觉才发现被骗，繁琐的退款程序打消了他们想要回这点钱的念头，所以这些软件数不胜数的差评就情理之中了。 最后请让我们的社交变得少一点套路，多一点真诚。讲真，舔狗的钱都骗，你们还是人吗？ 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

美国佛州（Florida，佛罗里达）的离奇动物故事仍在继续上演。 外媒报道，4月13日，Alachua当地的911电话接到报案，称一只宠物鸟攻击了年迈的主人。治安官副手赶到后发现情况十分危急，尽管急救人员第一时间将74岁的Marvin Hajos送往医院，但因为伤势过重，Hajos最终不幸死亡。 据悉，肇事者是一种名为cassowary（食火鸡、鹤鸵）的鸟类。百科资料显示，食火鸡主要分布于澳大利亚等地，是世界第三大鸟类。一些文档将其称为最危险的鸟，因为其爪子如匕首，能挖人心脏。 邻居分析，Hajos可能是在给食火鸡喂食时不慎摔倒，引后者不安，于是挥爪攻击主人。虽然不会飞，但食火鸡的跳跃能力惊人，这无疑增加了爪子的危害力。 警方表示，由于佛州允许饲养食火鸡（规定很严格），所以他们只能把这只鸟的杀伐决断权交给Hajos的亲属。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

过去银行展业是以线下网点为场景去覆盖客户并提供金融服务，其背后有一套核心系统在支撑客户、产品、账户、核算管理等。 如今随着互联网金融的深入发展，银行业务越来越多迁移到了线上，小额交易频发、交易量不可预知、客户需求多变、产品迭代迅速等成为新常态。“基于云的互联网核心系统可以很好地支撑这种互联网业务场景”，一位金融科技公司相关业务负责人向雷锋网表示，互联网核心与传统核心定位不同、支撑场景不同，但又相互补充。 对银行来讲，线下业务在原有的IT系统中形成闭环，而线上业务在新的互联网IT系统中形成闭环，最终银行在数据和科目上形成全行一本账，两套核心系统相互协作、互为补充，形成了双核心系统架构。 向银行输出互联网核心系统决解方案，使其以双核心系统架构运行，既保证了银行线上线下业务较好地解耦与协同，也最大程度降低了对原有银行IT系统改造的成本。 据了解，国内目前独立法人银行4400多家，倾向采购互联网核心系统形成双核心架构的银行约有3000余家，这3000多家银行正在撑起一个庞大的互联网核心系统解决方案市场。 三类玩家合作多于竞争 目前市场上为银行提供互联网核心服务的公司主要有三类：一类是传统金融IT服务供应商，如神州数码融信云和长亮科技等；一类是互联网背景的公司，如蚂蚁金服和腾讯等；还有一类是银行系金融科技公司，如招银云创、兴业数金和金融壹账通等。 IT服务商在核心系统产品上积累深厚，互联网公司以流量优势为切入点拓展市场，金融机构科技子公司对金融业务有更深刻的理解。 由于所长各异，目前在互联网核心市场上，IT服务商常常与互联网公司密切合作，前者输出核心系统积累，后者提供流量和风控等互联网经验，而金融机构科技子公司一方面加强对核心系统的自主研发力，一方面不断布局互联网场景生态，以“技术+业务”的服务模式占据一席之地。 “银行核心系统的建设涉及到比较多的定制化工作，我们一般是让合作伙伴来做，长亮科技是其中一家我们经常合作的。”腾讯金融云技术总监曹骏对雷锋网表示，“此外，神州数码融信云和宇信科技等业界主流的核心平台开发商也都与我们有合作。” 事实上，缺乏金融基因、对银行业务理解不够深、以及在银行核心系统方面缺乏长期积累等是互联网公司的天然短板。由于短期内难以深入银行核心系统层面，互联网公司与银行的合作目前更多在导流业务和风控辅助两方面。 但对银行来讲，一方面流量费越来越贵，另一方面由于缺乏相应的核心系统支持，银行在流量沉淀上缺乏支撑。这在一定程度上强化了互联网公司对IT服务商的“绑定“需求。 2018年4月，腾讯信息以4亿元受让长亮科技7.14%股份，成为长亮科技的第二大股东，进一步加深彼此关系。 2018年3月，京东金融通过全资子公司上海君信宜知网络科技有限公司，入股神州信息的控股子公司神州数码融信云，以8750万元获得融信云35%的股权。 蚂蚁金服近期也对科蓝软件与恒生电子连续动作，先是通过旗下子公司上海云鑫增持了科蓝软件，后又通过股权变动将恒生集团100%股权从间接持有变为直接持有，进一步强化传统金融IT服务能力。 在核心系统服务方面，继去年9月蚂蚁金服在杭州云栖ATEC发布了分布式金融核心套件bPaaS（ Business Platform As a Service ）之后，今年3月，蚂蚁金服又与南京润和软件联合推出基于分布式金融核心套件bPaaS能力的“新一代分布式金融业务核心平台”。 蚂蚁金服方面对雷锋网表示，“bPaaS相当于是核心系统能力，是与南京润和合作对外的被集成产品。”而据了解，早在2018年蚂蚁金服就已通过上海云鑫受让润和软件4022 万股股份，占股5.05％。 事实上，互联网公司并非“一厢情愿”，其与传统金融IT服务商之间更多是一种彼此需要的关系。 在京东金融与神州数码合作时，神州信息董事长郭为就曾表示，“互联网的风暴来的太迅猛，我们感到了强烈的危机感。” 在他看来，以京东金融为代表的互联网企业，快速塑造了一种新的模式，包括获取客户、创造场景等等。京东金融定位为科技公司，神州信息希望导入更多的互联网元素，于是双方一拍即合。 不同于以上两类公司的手牵手一起走，金融机构科技子公司似乎更加强调自己撑起一片天。 在金融壹账通银行云业务副总经理李昕看来，银行系金融科技公司的主要优势在于，比互联网公司熟悉银行业务，比IT服务商有流量优势，可以提供一套完整的互联网银行解决方案，不仅包括核心系统支持，还包括渠道获客、自动风控、智能产品等，可以说既解决了科技痛点，又解决了业务痛点。 “壹账通输出的互联网核心是在平安腾龙核心基础上最新自主研发出来的第三代微服务、分布式核心系统，我们不仅输出技术，还能和客户一起做业务。技术+业务模式是我们的独特优势。” 李昕表示。 拓客、盈利两大难题 事实上，经过四五年的发展，针对三千多家中小银行的互联网核心市场里目前还未有称霸者。摆在三类公司面前的主要有两大难题，一是获客，二是盈利。 据了解，目前在互联网公司业务体系里，银行客户并不多，而直接提供银行核心系统服务的还会更少。 据腾讯官方数据，截至目前，腾讯云服务金融行业客户已超过6000家，其中包括150多家银行，占比仅为2.5%。 而蚂蚁金服方面对雷锋网表示，目前蚂蚁金服对外开放的技术产品和数字金融解决方案各有50余款，已经帮助200多家金融机构进行数字化转型，其中包括100多家银行，60家保险公司，40家基金证券公司。 此外，在传统IT服务商方面，凭借在银行核心系统方面有三十多年的沉淀，截至2018年3月神州数码融信云的银行客户中，中小银行覆盖数近150家。 “2017年底壹账通开始规划互联网银行核心系统输出，2018年初项目启动”，李昕表示，主要的策略是“与省联社合作+标杆案例”，即针对农商行和农信体系，采取与省联社合作自上而下去推进项目，针对城商行和外资银行，则采取标杆案例来打开市场。 不久前腾讯金融云总经理胡利明在接受雷锋网采访时也做了类似表达。他认为，由于农商行托管在省联社里，单独突破阻力较大，而与各个省联社进行合作，把整个省联社的架构变成新的架构，可能是更Top的一个方向。 在更具体的打法上，李昕认为“流量资源+爆款产品”会更有效。“实际上，在线上业务三要素——流量、风控、资金中，流量最为重要。如果有大的流量资源和爆款产品的话，那么与银行的合作推进就会非常快。所以流量是非互联网公司最需要去突破的一个问题。” 在他看来，对于一些非互联网企业来说，可以发挥资本的优势，积极主动地去入股一些互联网流量平台或流量新贵，通过股权合作的方式，绑定未来的流量合作，无疑比传统线下团队跑合作更为高效。 除了市场攻坚方面，盈利是另一个需要重点解决的问题。据了解，为银行提供金融科技输出的过程中，来自科技的收入通常很低，更大的盈利空间实际上是围绕业务展开的增值服务。 以IT服务商长亮科技为例，2018年8月，长亮科技与腾讯云联合发布“银户通”平台，帮助银行构建与互联网用户之间的强连接，并为银行提供精准营销、金融风控、积分通兑等增值服务。 长亮科技的主营业务是为银行提供核心系统解决方案，通过搭建“银户通“平台，长亮科技提升了其赋能银行业务运营的能力。 “壹账通看中的是基于银行互联网服务带来的业务价值。” 李昕表示，更大的盈利想象是在互联网核心系统服务的基础上，帮助中小银行线上获客与客户筛选，从中收取相应的居间服务费，“这种方式实际上是一家大虚拟银行的概念”。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

刘强东今晚发朋友圈表示，京东最近四、五年没有实施末位淘汰制了！人员急剧膨胀，发号施令的人愈来愈多，干活的人愈来愈少，混日子的人更是快速增多！这样下去，京东注定没有希望！公司只会逐渐被市场无情淘汰！ 刘强东称，京东永远不会强制员工995或者996，但是每一个京东人都必须具备拼搏精神！我现在无法再像创业初期那样拼命工作了！但是以我的体质，做到811648，（周一到周六，早8点工作到晚11点，周日工作8个小时，每个月休假两天，每年也会休一次长假）完全没有问题！我享受拼搏的快感！我要找到一帮愿意为理想而一起拼的兄弟们！并让他们的日子过得愈来愈好！ 他表示，混日子的人不是我的兄弟！真正的兄弟一定是一起拼杀于江湖，一起承担责任和压力，一起享受成功的成果的人！“我是要为18万兄弟背后那18万个家庭负责，还是要留下那1%混日子的人，向他们负责？我没有选择余地！” 刘强东最新发声：京东不会强制996 混子的不是我兄弟 以下为刘强东朋友圈全文： 地板闹钟的故事 刚开始做电商的时候，每一分钱都要省着用，舍不得租房子，就睡在办公室整整四年！每天工作到半夜就在办公室地板上铺上一个席子、裤子、床单和一个枕头、被子！然后把老式闹钟放在耳朵边的木地板上！四年的时间，从来没有连续睡眠两个小时以上的！因为那时我是公司的一号客服，负责论坛里边的投诉！为了保证24小时服务，我把闹钟设定为2小时后响铃！ 只要闹钟一响，感觉就像地震，整个木地板都在震响！再也会被吵醒！于是起床回复客户的问题或者给出解决方案，然后再把闹钟设置为2小时后响铃，再睡。。。。那个时候兄弟们也很拼，于是硬生生在上千家电商公司里边一路杀了出来，活到了今天！ 京东最近四、五年没有实施末位淘汰制了！人员急剧膨胀，发号施令的人愈来愈多，干活的人愈来愈少，混日子的人更是快速增多！这样下去，京东注定没有希望！公司只会逐渐被市场无情淘汰！ 京东还远谈不上成功，我们的国家还不是世界上最强大的国家，我们还有很多贫困人口需要帮助！天上掉不下馅饼，我们只有拼搏奋进！才能让这个世界更加美好！京东永远不会强制员工995或者996，但是每一个京东人都必须具备拼搏精神！|我现在无法再像创业初期那样拼命工作了！但是以我的体质，做到811648，（周一到周六，早8点工作到晚11点，周日工作8个小时，每个月休假两天，每年也会休一次长假）完全没有问题！我享受拼搏的快感！我要找到一帮愿意为理想而一起拼的兄弟们！并让他们的日子过得愈来愈好！ 混日子的人不是我的兄弟！真正的兄弟一定是一起拼杀于江湖，一起承担责任和压力，一起享受成功的成果的人！我是要为18万兄弟背后那18万个家庭负责，还是要留下那1%混日子的人，向他们负责？我没有选择余地！ 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

女：今晚天气舒适，适宜约会。 男：把会去掉。 女：时间我定，地点你定。 男：XX情趣酒店，主题老样子。 只不过，当代男女为爱鼓掌太难了。既要担心酒店各处“埋伏”着针孔摄像头（请自行在雷锋网《晾衣机都能出卖你的肉体，我们派AI观摩了3天黄网》一文中解锁更多偷拍角度，只有你想不到，没有变态做不到），又害怕被偷拍后成为小视频主角出现在隐蔽网页被围观，甚至现在连开个房都要担心数据泄露了。 到底怎么回事？ 据路透社报道，网络安全公司赛门铁克（Symantec）周三发布的最新研究显示，三分之二的酒店网站无意中将客人的预定信息和个人数据泄露给第三方网站，比如广告公司和分析公司。这些数据包括客人的全名、电子邮件地址、邮寄地址、手机号码、信用卡、卡类型和到期日的最后四位数字、护照号等。 没想到吧，开个房隐私数据就变成大礼包进了黑产团伙的口袋。 邮件泄露 这些数据究竟是如何泄露的？ 赛门铁克的安全研究员 Candid Wueest 表示，他偶然间发现在预订酒店完成后，酒店网站会向客人发送一封确认电子邮件。这个电子邮件包含一个链接，允许访客直接访问他们的预订详细信息，而无需登录。 由于电子邮件使用静态链接，因此预订参考代码和访客的电子邮件包含在URL本身中。更巧的是许多酒店在同一预订概述页面上加载了诸如广告的其他内容。 Wueest 提到，一些酒店实际上与多达30个不同的第三方共享预订参考代码，包括社交网络、搜索引擎、分析和广告服务。测试显示这样的第三方每次预订平均产生176个请求。 “这些第三方的’请求’可能是加载图像，javascript 或 iframe 等资源。虽然并非所有这些请求都包含预订详细信息，但它们确实提供了酒店直接和间接共享访客数据的广泛程度。” 许多情况下，即使客户取消预订，仍可以在酒店网站上获得预订信息，并通过电子邮件链接访问。 Wueest 测试了54个地区1500多家酒店，其中既包括地方二星级酒店也包括豪华五星级度假村酒店，发现有三分之二（67％）的酒店网站都存在这种数据泄露问题。 虽然广告商跟踪用户的浏览习惯已经不是什么秘密，但在这种情况下，共享的信息可以允许这些第三方服务登录预订查看个人详细信息，甚至完全取消预订让人瑟瑟发抖。 除此之外，Wueest 还发现超过四分之一（29％）的酒店网站没有加密包含该ID的电子邮件中发送的初始链接。意味着黑客可以拦截点击电子邮件中的HTTP链接的客户的凭证，查看或修改他/她的预订。一个预订系统在连接被重定向到HTTPS之前，还会在预订过程中将数据泄露给服务器。 但也有些安全意识较强的酒店，比如只在预订信息中显示了数值和停留日期没有透露个人信息，或者采取了身份认证等安全措施，确保数据不会泄露。 当然，这样的酒店占比并不算多。 床还没上 别人已经知道我要上了？ 背后黑手 你的预订信息究竟被什么人惦记？ 可能是出于报复心态的前男/女友，恶意取消了你的预订酒店，或者狂热的追求者通过一系列操作找到你的酒店住处，也可能是酒店竞争对手恶意取消客人订单，降低酒店评分，而被取消订单的你只是倒霉蛋，以下省略N种脑洞…… 而你被泄露的数据可能被卖给需求方，，比如房地产、汽车和金融公司。收集的数据集越完整，它就越有价值。 黑客们也可能利用获取的信息尝试登录其他网站，也就是常说的“撞库”。大部分用户并不会为不同的网站设置单独的密码，因此登录成功的可能性很大。犯罪分子通常利用一些自动化工具和海量的肉鸡资源展开登录活动，成功登录之后进而获取更有价值的数据或者窃取账号中的虚拟资产，如积分或余额等。 APT团伙们对这些酒店数据也很感兴趣，特别是针对一些专业的商务人士或政府雇员（是不是已经脑补出一系列谍战大片）的监视、跟踪，此时详细的预订信息就是神助攻了。 酒店行业数据泄露已经不新鲜了， 2017年10月全球11个国家的41家凯悦酒店支付系统被黑客入侵，大量数据外泄，包括住客支付卡姓名、卡号、到期日期和验证码。国内共有18家凯悦酒店受到影响，是此次事件中受影响最大、数量最多的国家； 2018年8月28日早上6点，暗网上出现了华住旗下多个连锁酒店开房信息数据的交易行为，数据标价8个比特币，约等于人民币37.6万人民币，数据泄露涉及到1.3亿人的个人信息及开房记录。数据包含的酒店列表清单如下：汉庭酒店、美爵、禧玥、漫心、诺富特、美居、CitiGo、桔子、全季、星程、宜必思、怡莱、海友等； 2018年11月30日，万豪酒店集团披露喜达屋数据泄露细节，被泄露数据包含在2018年9月10日或之前在喜达屋酒店预订的5亿名客人信息，约有3.27亿人的姓名、邮件、电话、地址、护照号码、SPG俱乐部账户信息、出生日期、性别、开房信息等被泄露。此外还有部分客人的信用卡支付信息被窃取，虽然这些信息已经通过高级加密标准（AES-128）加密，解密支付卡号码需要解锁两项密钥，但无法排除黑客是否已经掌握这两项密钥。 复杂的内部IT系统和多变的外部威胁形势是酒店企业面临的最大安全威胁，而对预订信息不采用安全措施俨然是为攻击者敞开的窗口。 但受影响酒店对这扇“天窗”不怎么care。 Wueest 联系了受影响酒店的数据隐私官（DPO）告知他们相关调查结果。25％的DPO在六周内没有回复，其余酒店平均在10天左右作出了回应，表示已经开始采取措施保护用户预订数据。Wueest 建议预订站点使用加密链接确保没有凭据作为URL参数泄露。 后记 仅仅只有酒店行业存在这种问题吗？并不，Wueest 曾在电子邮件中对外媒 Engadget 表示，他还测试了五个旅游搜索网站，并发现了类似的安全漏洞。 在过去的几年里，多家航空公司、度假景点和其他网站也有类似问题被安全研究员指出，通过URL参数或在referrer字段中无意分享敏感信息似乎在这些网站中很普遍。 恐怕这已经成为旅游业普遍的安全问题。 面临隐私泄露风险的用户可长点心，预订酒店后尽量打开确认链接的网址，看看自己的预订详情是否被公开了。除此之外，最好不要使用公关WiFi进行一系列操作。 最后，具有安全漏洞的URL如下所示：https：//booking.the-hotel.tld/retrieve.php？prn = 1234567＆mail = john_smith@myMail.tld 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易

据合众国际社4月10日报道，来自瑞士的科学家们发现了一种防止水结冰的方法，这种方法甚至在极低温度下同样有效。该研究能够帮助其他科学家分离、保存和研究大分子生物。 苏黎世大学的科学家们通过将过冷水收集在一种合成的新型脂质中，能够使其保持液态。 科学家们在《自然纳米技术》杂志中详细介绍了他们此次项目的成果。在研究中，科学家们开发了一种合成脂肪分子，被称为脂质中间相。这种脂质可以自主组装成膜，而且其分子与天然脂肪分子的外观和行为方式都相似。当这些薄膜聚集在一起时，它们会形成相互连接、宽度小于一纳米的微观通道网络。科学家们发现，即使在零下的温度下，这些薄膜内微小通道里的水也不会结冰。 在实验中，科学家们用液氦将经过单酰甘油修饰的脂质中间相冷却到零下263摄氏度——离绝对零度只有10摄氏度。他们注意到，在实验中零度以下的极端温度里，水变成了“玻璃状”，却没有出现冰晶迹象。 苏黎世大学的化学教授埃胡德?兰多(Ehud Landau)表示，他们合成的脂质的不同之处在于，他们在分子的疏水部分加入了强应变三元环，使必要的弯道中产生极小的通道，并防止脂质结冰。 同时，兰多教授也指出了实验的不易：“这些脂质的合成和纯化非常棘手。”脂质分子有一个疏水部分和亲水部分，前者排斥水，后者吸引水，因而这两个部分很难合成。 因而，为了给他们的实验创造出一类新的脂质，研究人员仿照能够在极低温度下存活的细菌膜，建立了合成脂肪分子的模型。 苏黎世大学的拉斐尔?梅曾加(Raffaele Mezzenga)教授说：“我们的实验为进一步的研究铺平了道路，以促进低温环境下分子结构的研究，最终了解水和脂质在极端温度条件下如何相互作用。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

校园App有多乱？ 现实远超我们想象，由于近几年较为宽松的环境，有些教育科技公司为了吸引学生长时间使用，居然在App中内置网游和色情内容，有些为了变现，App中充斥着网贷等商业广告。 网游、涉黄……你很难将这些词与面向K12(学前教育至高中教育)学生的App联系起来。 这些打着帮助学生更好的学习旗号的App，却干着挂羊头卖狗肉的行径，向那些认知水平尚未健全的孩子输送有害内容，把孩子当成了“摇钱树”。 除了K12领域，部分高等院校的大学生群体也颇受校园App困扰。一方面，学生签到、选课、查学分甚至打水等都需要下载专门的App，不少学生在网上吐槽手机下载了近10款校园类App，另一方面，许多校园App存在着制作粗糙、体验差、强制安装、采集学生隐私等问题。 终于监管部门也注意到舆论报道的各种校园App乱象。去年开始，教育部各种教育类规范整治政策相继发布，今年丝毫没有放松的趋势，而且监管逐渐从国家层面向地方落实，宁夏、河北、浙江和广东等地教育主管部门先后发布针对进校App管理政策。 在这期间，部分有害App被关停，部分被下架整改，有些则主动转型求生。 近年来，随着大量资本、技术和人力逐渐投向教育产业，在线教育经过多年野蛮生长后迎来快速发展，竞争也随之白热化，为了抢夺校园里庞大的学生市场，一些公司不惜使用低劣的手段去吸引用户。 K12进校App乱象：游戏和色情内容引发最严监管 互动作业App是去年末整治校园App乱象当中的一例反面教材，并被央视新闻、南方都市报和环球网等众多主流媒体报道。 互动作业是一款面向K12阶段学生的作业类工具App，但互动作业似乎并不甘心只做一款教育产品。 据扬子晚报报道，2018年初，南京一位家长反映为了分担辅导作业的压力，他为女儿下载了互动作业App。有一天他却发现女儿夜里躲在被子里看情色小说，该小说正是由互动作业App推荐，这让他既气愤又后悔。 随后这位南京家长的事例被媒体曝光，但互动作业App似乎并没有受到太大影响。后来很多家长相继表示他们在互动作业上发现了内藏大量网络游戏。 图片截自：央视新闻公众号 在互动作业App首页“课间”导航栏，可以看见“斗兽棋”、“爱微游”和“小互说”等娱乐内容。 其中，“爱微游”栏目中拥有《传奇来了》、《大圣轮回》和《三生三世十里桃花》等近百款网络游戏，许多游戏无需下载点开即玩，为了引诱学生付费，栏目中还设有游戏礼包、积分商城，学生还可以在社区游戏圈里互动交流，与市面主流网络游戏的商业模式基本一样。 据央视新闻报道，除了游戏之外，在互动作业App的官方微信公号“作业小互”中，还存在着大量不雅、性暗示的内容，其中含有“网恋”、“污”、“早恋”等文章被多次推送。 去年10月，人民日报、南方都市报等主流媒体相继跟进报道互动作业App存在的违规问题，终于引起监管层面的注意。 去年10月26日，全国“扫黄打非”办公室官网发文称，办公室部署北京市“扫黄打非”部门对“互动作业”App违法违规经营问题进行查处。 截图自中国扫黄打非网 查处原因是该App存在大量危害未成年人身心健康的低俗色情互动信息，并存在未经许可擅自开展网络出版服务等问题。 同时，全国“扫黄打非”办公室强调，特别是面向中小学生的网络应用，因为直接影响未成年人的身心健康 ，所以相关互联网企业务必要履行好企业主体责任。追求正当利益无可厚非，但唯利是图、漠视责任必将受到法律严惩。 去年10月26日上午11点，互动作业App停止运营，如今其官网已经显示“页面不存在”。 我们也下载了多款学习类App，在某作业App的“学习圈”中依然发现了关于“打架”等字眼的内容。 截图自某作业App 去年12月28日，教育部办公厅发布《关于严禁有害APP进入中小学校园的通知》，这个被外界称为“最严进校App禁令”让许多学校和公司开始自查。 部分学校因为担心违规开始“一刀切”禁止学生和老师使用任何App，许多在线教育公司也纷纷采取自救措施，或主动下架整改或关停敏感内容或停止进校业务等等。 大学校园App乱象：强制安装、隐私保护成疑 面向K12阶段的学习类App因游戏和涉黄等被整治，面向高等院校大学生群体的校园App乱象也不少。 今年3月7日，超级课程表App在微博上发布公告称，由于App中下课聊社区板块出现个别色情、不健康的言论，经公司内部讨论决定对超级课程表App进行整改下架，整改完毕后重新上架。 截图自微博 超级课程表App通过课程表切入大学生市场，提供课表查询、社团活动及二手交易等服务。其创始人余佳文也曾颇受争议，他曾经放言称拿出一亿元利润分给公司员工后又反悔说做不到，于是被360董事长周鸿祎指责虚伪。 据超级课程表官网介绍，公司成立于2010年，先后获得过周鸿祎和阿里巴巴的投资，2014年其App内大学生用户量突破1千万。 今年1月，余佳文在微博曾发文表示：要坚定信念，企业价值观就是命，就算企业倒闭，也不能做违背价值观的事儿。 此外，让许多大学生群体颇受困扰的还有各种校方强制安装的校园App。 与K12阶段的学生不同，大学生群体已经能够明辨是非，能对各种App的好坏作出判断。但是部分高校将校园App的使用与学生的学分和成绩进行挂钩，忽视了学生的个人意愿，遭到部分学生抵制。有些App因为制作粗糙、使用不便等原因被学生在微博和知乎上面吐槽。 4月8日，微博博主“庄里事儿”发文称接到匿名网友爆料，河北化工医药职业技术学院强迫学生使用运动校园App进行晨跑，且与学分和期末成绩挂钩。 爆料内容显示，每天早上限速定点跑2公里，学生需边跑边看App，无视学生具体情况如满课和生病等，一天不跑一次扣0.25分，周一到周五学校会检测。 截图自微博 近日，微博上有许多学生爆料称兰州交通大学强制要求学生下载今日校园APP。 据学生反映，该App注册要填写详细的个人和家庭资料，堪比调查户口。除了个人信息外，银行账号、个人健康及病史、联系方式如QQ微信邮箱手机号等都要填写。 据今日校园官网显示，其合作院校已超过20所其中包括四川大学、中国农业大学及南京农业大学等。主要提供校内外内容资讯、付费教培课程、校园号及校内实名朋友圈等服务。 爆料的学生们都认为这是在变相收集学生信息，其中还涉及大量个人隐私。还有学生称已在学校的强迫下不情愿的填完了。 因此，我们下载了今日校园App并进了兰州交大同学圈发现，兰州交大校园号“兰交大小i”回应了学生们的质疑并置顶。该校园号声称，此次采集学生信息为校方行为，所有数据归学校所有，今日校园只提供技术支持。 今日校园App内截图 但该简短回应似乎并没有打消学生们的顾虑，评论里有不少学生依旧在质问平台如何保护学生信息安全等关键问题。 不光如此，许多愤怒的学生跑到今日校园App的应用市场，纷纷对其给出1星评价。在苹果应用商店中，今日校园App评分为2.7，最新的评论中都是抱怨其收集过多个人信息及强制安装。截止目前，兰州交大和今日校园官网和官微暂未对此事进行回应。 学校强制安装的App涉及课内课外和校内生活的方方面面，查学分、打水、跑步、上网等甚至都需要下载一个App才能进行，有的学生表示安装了近10款校园类App。 这些App往往制作粗糙，在采集学生信息时，又缺乏有效隐私保护策略和解释，让学生难以安心使用，甚至许多App内经常推送与校园和学习无关的商业广告如网贷和游戏。 由于学校的强势，以至于许多学生在网上反映问题时特意@当地教育主管部门和人民日报等机构，希望他们能够帮助曝光和处理这些校园问题。 总结：监管、自律并行，行业才能走的更远 我们认为，随着国家出台进校App监管政策，近期各地教育监管部门也开始出台针对进校App的要求细则，总体而言面向K12领域的进校App整改效果似乎不错。 我们下载使用了多数学习类App发现，除了个别App社区还存在一些交友内容外，其他违规内容基本被消除。 不过，行业的健康发展依然需要教育科技公司严格约束自己，不能心存侥幸，互动作业App就是鲜活的反面案例。 但是面向高校大学生群体的校园App的乱象依旧存在，并没有减缓的迹象。主要原因是其中许多App的推广由校方主导，很多学校将推广校园App视作智慧校园建设的部分，这让不少学生叫苦连连。 由于管理不善和掺杂了一些商业目的，校园App的初衷开始变味，对学生们的学习和生活造成困扰，这也应该引起教育主管部门重视。 当然，教育科技公司进校不能觉得背靠校方这棵大树就会相安无事，积极回应学生的质疑完善使用体验和隐私保护措施，才能走的更远。 变味的校园App：网游色情内容泛滥 K12成重灾区 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

刚到公司，一堆同事便上来问我：“宅宅，你这是要跳槽吗？” 难道我嫌弃办公室男女比例10:1的事情被发现了？不久前刚更新了简历的我瑟瑟发抖。到底是谁泄漏了我的简历？ 北京时间4月5日下午，美国科技媒体ZDNet将几个月前便收到的一些有关服务器泄露提示的消息公之于众。报道称，中国企业今年前3个月出现数起简历信息泄露事故，涉及5.9亿份简历。 消息一经曝出，引起国人高度关注。 只有中国公司遭殃 报道称，大多数简历泄露都是由于MongoDB数据库和ElasticSearch服务器的安全性很差所导致。据悉，这些服务器在没有密码的情况下被暴露在网上，亦或在防火墙出现意外错误后最终在线。 值得一提的是，此次泄露事件只涉及中国公司。 在ZDNet整理几个月、尤其是最近几周里收到的一些关于泄露的提示时发现，这些服务器在接受调查时全部属于专注于人力资源的中国企业。 泄露事件从极个别的猎头公司开始，首先是泄露少量简历的小公司，他们以这样或者那样的形式泄露了用户的信息，而这样的行为在起初很难被用户察觉。当然，随着日积月累这种行为最终会被发现。 安全研究员、GDI基金会的成员Sanyam Jain在发给ZDNet的提示中这样写道：“我在3月10日发现了一个存储有3300万中国用户简历的ElasticSearch服务器。之后，我向中国国家计算机应急响应小组(CNCERT)报告了该问题。四天后，该数据库得到了保护。” 简历泄露事件频发 事情并没有结束，距离上一次发现仅仅过去了三天时间。3月13日，安全研究员Devin Stokes再发现另一个ElasticSearch服务器存在泄露情况。 Stokes称，这个ElasticSearch服务器里面包含了8480万份简历，这其中包含了简历拥有者的目前薪资、工作经历、教育程度、技能、接受过的培训以及之前工作经验等详细信息。 同样的，Stokes第一时间将事情告知了CNCERT，并在CNCERT的帮助下关闭了该服务器。 之后，Jain连续发现简历泄露的情况出现： ·第三次，Jain在3月15日发现另一个ElasticSearch实例，这次他持有3300万份简历，这是他在3月15日发现的。“数据库意外脱机，在向CNCERT报告后我没有收到任何的回复，”Jain告诉ZDNet。 ·第四次，服务器存储了一家中国公司的900万份简历，而他在另一个ElasticSearch服务器中找到了这些简历。 ·第五次，这次是一个拥有1.29亿份简历的ElasticSearch服务器集群。在ZDNet发文时，这个数据库仍然暴露在网上，因为Jain无法确定它的所有者。 ·最后的两次同样是两台ElasticSearch服务器，它们分别存储了18万份简历和1.7万份简历。 此外，4月5日安全研究人员Diachenko发现了一个类似的服务器，其中包含了2050万中国用户的简历，其中包含庞大的详细信息。 该研究人员目前正在确认并通知泄露这些数据的公司。 Diachenko的另一个发现是在1月份，他发现一个MongoDB数据库泄露了超过2.02亿中国用户的简历。 … 据统计，仅在过去的一个月里，安全研究人员就发现并报告了7例这样的泄露事件，而在ZDNet发表文章之前，只有4例被删除。因此，Diachenko认为这些数据可能早已落入了坏人手中。 比简历泄露更可怕 在搜集素材的时候，本宅看到不少网友在评论区这样写道：“唉，泄露就泄露吧，我已经皮了。” 显然，他们想错了。 伴随着简历泄露事件的发生，简历所有者的更多个人信息也被相继泄露。该服务器还包含每个用户的完整个人资料，包括当前的工作、招聘人员和高管之间最近的对话、培训课程等等。 另外，泄露的服务器还包含了一些公司的名单，这些公司已经注册了猎头公司的服务，并在其帮助下聘用了高管。 粗略地搜索一下这份名单，就会发现其中既有卡夫亨氏(Kraft Heinz)和斯通科尔(StonCor)等外国公司，也有许多像中国航空动力控制公司(China Aviation Power Control)和无锡安泰科技(Wuxi AMT Technology)这样的中国本土公司。 报道中提到，3月10日（文中第一次提到的泄露事件）被Jain发现泄露简历的三家中国公司都建立了各自的实时数据库，而这些公司都往往是规模庞大且地位稳固的企业。 那么，此次泄露事件又是怎么发生的呢？ 可惜的是，安全研究人员还尚未查明泄露事件的成因。 超过5.9亿份简历被泄露 在过去的三个月里，中国公司总共泄露了 5.9 亿份简历。不得不说，这个数字足矣让任何一位了解隐私保护重要性的用户觉得头皮发麻。 当然，也正如上面所说，也许也有不少人并不认为公开简历有什么大不了的。但是，当用户发觉不法分子在获取到简历之后还可以通过其他手段得到更多自己的私密信息时，危机其实早已伴其左右。 5.9亿份简历泄露：只有中国企业被坑 一般情况下，为了保证用户的个人简历信息安全，其往往会被人力资源公司要求定期删除完整版简历中包含的个人身份信息，如电话号码、家庭住址、家庭和婚姻状况，有时还会删除身份证号码。 同样的，当用户在求职门户网站上填写个人信息时，他们认为一些数据只允许提供给雇主，而不是整个互联网。 那么，中国人力资源公司和中国招聘门户网站在用户隐私保护方面做得怎样呢？至少我们从这已经泄露的5.9亿份简历来看，只能摇头兴叹了。

2019年3月28日，啟城投资（Ascent Real Estate Investors）与颢腾投资（Sigma Delta Partners Investment ）对外宣布，两家机构共同联合瑞士合众集团 (Partners Group)和中东家族财富基金(The Family Office Co)等境外机构投资者斥资57.2亿元，对位于北京市中关村核心区的地标性建筑鼎好大厦项目完成了战略性收购。 至此，太平洋电子数码广场、中关村e世界、海龙电子城、鼎好电子大厦全部停业，一个时代就此终结。 对此，有不少网友也给出了自己的评价： 有许多人都觉得时代落幕的原因是线上平台快速发展导致的。诚然，线上平台的发展让我们可以足不出户的享受到便利，拿DIY攒机来说，懂得不会去了，不懂的从来不去，的确是导致顾客流失的一大原因。 但要是换一个思路想想，商家完全可以转型成线上平台，依靠手里的资源在线上开设店铺，并且在线下实体店面揽取剩余的资源，一样可以过的很好，即将到来的新零售采取的就是这个方式。 要我说，线下零售店做到如今这个地步，还有一点重要的原因：骗。大量的不法商家通过各种手段强买强卖、掉包换包、以次充好、以假当真、漫天要价搞出的臭名声，成为了压死自己的最后一棵稻草。 拿北京曾经最大的电子产品集散地中关村来说，在百度搜索“中关村 骗”这一词条就可得到多达9560000种相关结果，可想而知这些不法商家干出了多少见不得人的勾当，这还是被消费者发现的。 就拿笔者的亲身经历来说吧，JS想要坑你钱不只是在交易过程中能够骗你，在售后维修这条路上依然能套走你不少的人民币。 事情是这个样子的： 笔者在大学时期还是个懵懂少年，那个时候马上就要大学毕业，空闲期并不知道干什么，而那个时候直播行业正在如火如荼的发展，就也想趁着这股东风播上一把，万一火了年入百万呢？想想就刺激。 确定目标接下来就要考虑硬件设施了，那么直播需要什么呢？不言而喻，一台好电脑是必须的。以前对电脑不像现在这么了解，大概也就知道CPU是i7的好，显卡是第二个数越大越好（当时只知道N卡），自己又不会装机，所以只能去电脑城。 离家不远就是当时北京最大的商场：某某汇（当然现在已经快消亡了），我在里面有一个认识的人，不过是卖手机的，他为我引荐了这位卖给我主机的人，我就暂且称他为小张吧。 小张当时给我的感觉是忠厚老实，为人很正直，声音很小但能让你听清楚的感觉，我和他说明了我买电脑的意图，他也不含糊，给我推了一套配置：华硕Z97-K的板子、i7-4790K、影驰 GTX 980Ti名人堂，16GB的HyperX，外加一个三星的曲面显示器和键盘摄像头之类的配件，在三年前这套配置要了我12000元。 其实在三年前我的这套配置也算是顶级了，我记得当时6代U刚出，价格奇高，因此没有选择6700k，现在看来有点后悔。不过12000的价钱应该也没有赚我多少。（大概吧） 价钱谈好，开始组装。因为是第一次攒电脑生怕出错我全程是跟着他组完的，虽然在旁边似懂非懂的样子但是确实什么都不懂（现在作为一个老炮来说真是觉得当初的自己好幼稚）。 这里有一个插曲，我把机子拿回去后发现CPU有问题，装的是4790，可能他以为我不懂CPU字母的含义吧，给他打了电话表示没细看，装错了，第二天上门给我换了4790K。现在想想奸商就是奸商，那个时候就暴露了一点本质。 闲言少叙，一晃就是三年。 三年时间里虽然没有当上主播，但这台电脑凭借强大的性能还是帮助我度过了很多的日日夜夜，和我征战四方。 但就在一天夜里，它永远的离开了我，到现在也没有醒来。 那天回家很晚，在吃完晚饭后我还是摁了那个我无数次碰的开机键，但是屏幕却没有像往常一样出现我熟悉的D.VA姐姐，而是一直黑屏，重启也没有用。 这哪成啊，毕竟经过三年多的成长，怎么说对电脑类产品不说是样样精通但也不差，那种自负心理让我立马开始螺丝刀什么的搞起来，折腾了将近两个小时，最后发现，我竟然不知道哪里出了问题！ 首先电脑是没有画面输出的，但是开机声音还在，所以我立马判断是显卡出了问题，把HDMI插在了主板上，没用，还是没有画面；然后我又把内存拔了出来换了两条，无果，红灯还是过不去；之后一系列的办法，诸如把bios重置，扣小电池，等等，甚至还把HDMI线换了一条，全都没用。 从首先的不信邪，到最后的妥协。满头大汗的我突然想起了三年都没联系的小张，既然我这个业余的修不好，不如找专业的来。我果断的联系他的微信，他也刚开始给我支了两招，但是一样没用，因为我都试过。“那就只能拿到店里来了”，他说。然后第二天因为我走不开所以就同城闪送给了他，花了98元。 注意，从这里开始我就开始了被坑钱之旅。 事情似乎很顺利，3天之后机器被顺利送回，他信誓旦旦的说修好了并和我要了300块钱，我也微信转了他，然后同样他给我闪送了回来，90元。 机器到我手里之后我第一天晚上玩是正常的，但是，第二天早上，又gg了。 我微信问他是怎么回事，他没有正面回答我；我又问他是怎么修的，他也支支吾吾，说实在不行就再给我修一次，并且不要钱。没办法，电脑放在那里并不会自己好，所以我又给他邮了过去。同样，90+的价格。 这次就没我想象的那么顺利了，他微信和我说测试了半天怀疑是主板芯片的问题，由于是华硕的板子要返厂修，来回大约要两周的时间，并且要收费。没办法，又给了200元，苦等主板修好。 那么两周过去了，这期间我一直在询问机器的情况，他也和我保证没问题。但等主板回来之后，我发现这个问题依然存在，这个时候我就怀疑是不是还是显卡的问题，就让他把显卡换一块再试试。 这一换可好，一切正常，放了3天一直能启动，没有出现一点之前的问题。由于我的影驰980Ti名人堂显卡在买的时候还是两年质保，所以现在肯定是要有偿的修了。 这个时候我就不同意了，因为我现在怀疑第一次300元他根本就没有修只是等电脑好了就给我送回来，第二次华硕也不可能用那么多钱。所以我让他把机子给我送回来，本以为店家怎么着也会给我补个运费，没有，我自己又掏了90+的运费，这件事到现在还没有结果，我的电脑也一直在电脑桌上躺着。 其实我在乎的不是钱，而是这之间耽误的时间，你们也看到了，我用的全是闪送，这就意味着我很着急想把这台电脑修好。 你以为我只耽误了两周时间吗？我要告诉你的是，两周主板送回来之后到我手里又花了两周时间，这期间店家不接我电话，不回我微信，美其名曰要彻底检查我的电脑，但实际上什么也没干，因为到现在还是开不开机，你说他能干什么？ 他就是看拿不到钱了就不想管这事了。 前前后后花了近900元，不仅电脑没修好，还耽误了我一个多月时间，还让我的心情如此只差，最后大骂了店家一趟，你猜怎么着，人家理都没理我。 这就是我这个如今的老炮当年亲身经历的故事，回到我的担心中来，其实虽然店铺人去楼空，但这些骗子可并没有销声匿迹，大量的活跃在某宝、某鱼、某多多等平台，做起了线上生意。 没有了店铺，自然就不怕上门讨钱，售后等工作了，骗了波人直接关店，钱到手了换个名字重新开张，违法成本直线下降。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

开发者们最喜欢和最讨厌哪些编程语言？掌握哪种语言薪水有最高呢？在Stack Overflow发布的2019年度调查报告中，对此做了一一解答。 问卷结果整理自接近9万名程序开发者，其中以来自欧洲、北美和亚洲地区的居多。 由于内容一场丰富，这里仅摘取重要几点共享。 语言的流行程度方面，掌握和使用人数最多的是JavaScipt，高达67.8%，其次是HTML/CSS，前三名中还有SQL，Python和Java分别以41%左右的流行度列四五位。 左：最流行 右：最喜爱 语言好恶方面，最招人喜欢的是Rust，83%的开发者都报以好感；其次是Python和TypeScipt。 最讨人嫌语言 而在最让人恶心的语言榜单中，VB以75%的得票率高居第一，其次是Objective C、Assembly、C语言和PHP。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

最近美国宇航局宣称，在一场正在进行的设计竞赛中，3项入围方案脱颖而出，工程师设计出火星表面3D打印制造的可持续性建筑。 3项入围方案将分享10万美元的奖金，其中来自纽约的SEArch+/Apis Cor团队获得第一名，来自阿肯色州的Zopherus团队获得第二名，来自康涅狄格州的“火星孵化器”团队获得第三名。 它们从11个候选设计方案中胜出，评分依据是：“建筑布局、编程设计、室内空间有效利用率、3D打印可扩展性和栖息地可施工性。” 美国宇航局称，参赛团队将角逐，最终资金池金额将达到80万美元，最终决赛阶段定于今年5月初举行。 这是获得第一名的设计方案，其独特外形结构可使栖息地不断加强，光线通过侧面和顶部的槽形端口进入。 这是未来的火星基地？NASA公布火星基地入选方案 剩下的研究团队将代表2015年开始的美国宇航局“百年挑战比赛”的最终参赛者，“百年挑战比赛”是一个吸引公众参与的项目，旨在提出创新的解决方案。近年来，探索火星的研究主题获得越来越多的关注，不仅吸引了美国宇航局，还吸引了埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下SpaceX这样的商业航空公司。 近期，美国宇航局还与国际搜索巨头谷歌公司建立合作关系，发布来自加拿大努勒维特地区德文岛的人造卫星图像和数据，德文岛经常被称为“地球上的火星”，它与美国宇航局模拟火星任务的“火星一号”项目相关。 美国宇航局主管、火星研究所行星科学家帕斯卡尔·李（Pascal Lee）博士说：“我们对谷歌在霍顿-火星项目的新合作伙伴以及即将发布的数据产品感到兴奋，我们能够与大家分享一些类似火星的地貌奇迹，以及我们在现场所做的户外工作。” 这是获得第二名的Zopherus团队，他们设计一个自主流动打印模型，可打印制造一个结构，然后移动到下一个站点。 此外，美国宇航局完成了首次太空直升机试飞，它将于2021年探索火星。科学家希望太空直升机能帮助他们分析火星表面，收集火星环境的重要信息。 除了在极薄大气层中将直升机升起来，科学家还将承担从非常远的距离操纵飞行器的任务，他们称这一太空任务难度非常大。 马斯克近期发布声明称，SpaceX公司希望在2020年某个时候首次实现载人登陆火星任务。此次任务将使用公司新型火箭飞船“星际飞船”，该飞船最近被披露采用闪烁发光的不锈钢设计。 火星已成为人类太空探索的下一个重要目标，但在人类抵达火星之前，宇航员将完成一系列太空任务，返回月球执行为期1年的探索任务。 月球轨道任务的详细细节已公布，这是本世纪30年代火星任务时间表的一部分。2017年5月，美国宇航局政策和计划部副主管格雷格·威廉姆斯（Greg Williams）概述了4个阶段计划和预期的时间期限，希望未来实现人类登陆火星表面。 第一阶段和第二阶段包括多次前往月球轨道，建造一个太空基地，为这段太空旅行提供一个中转站。最后交付运输的硬件设备是深空运输器，稍后将用于搭载宇航员前往火星。 2027年，科学家将进行为期1年的火星生命模拟探索，第三阶段和第四阶段将在2030年之后开始，将包括对火星系统和火星表面的可持续性人类探索。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 [《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》] 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

4月7日，知名开发者，编程语言Python之父Guido van Rossum在Python讨论区针对国内开发者996工作制发声。 Python之父评价996工作制：我们该怎么帮助中国开发者？ Guido表示：“一个星期前一些中国程序员创建了996.icu抱怨恶劣的工作条件——现在该网站已经被各种中国浏览器禁止访问了——我针对此事发布了推文，现在我的推特已经充满了关于这个问题的讨论。” Guido向广大网友询问道：“我们怎么样才能帮助这群（中国开发者）人。” 对此，CPython核心开发人员Senthil提出了3条建议：“首先让大家都意识到这种剥削，然后列出所有执行996工作制的公司，并停止与它们开展业务，最后拒绝这些公司使用Python语言。” 这并非Guido第一次针对996工作制发声，此前他曾在推特表示：“996工作制不人道。” 目前国内各大互联网公司已经让自家浏览器屏蔽了996.icu网站，没有一家公司针对996工作制做出回应。 Python之父评价996工作制：我们该怎么帮助中国开发者？ 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 [《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》] 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

来自爱荷华州立大学的研究人员发现，还有另一种简单的方法可以在提升你的情绪的同时，让别人心情愉悦。心情不好的时候怎么办？吃一大碗冰淇淋，或是通宵看一晚电视剧。当然还可以采取一些更健康的方式，比如散步或写写日记。 心理学教授Douglas Gentile表示：“外出进行社交活动，对他人施以善意和亲切力，可以减少焦虑，增加幸福感以及对社会的联系感。这是一个很简单的策略，无需多花费时间，可以直接融入到你的日常活动中。” 在这项研究中，Gentile及其团队让一些大学生在一栋大楼里走来走去12分钟，并不断练习研究人员指导给他们的三种技巧中的其中一种。 善意——学生们被要求观察他们一路上遇见的人，并在心里默念：“我希望这个人能开心点。”研究人员鼓励这些学生，当他们想起这条积极的想法时，就上前去将这个想法真正地实践和表达出来。 关联性——这一组的学生要观察他们所遇见的人，并思考自己和对方之间可能存在的联系和相似之处，简单如“我们有可能会上一样的选修课”的事情亦可。 下行社会比较——顾名思义，这一组的学生们被要求将自己与路上相遇的人进行比较，思考“我哪儿方面过的比他好”或是“我哪一点比他优秀”。 除此之外，这项实验还包含了一组对照组，研究人员对他们并无特殊要求，只需在后期上报他们的所见即可。最后发现，对照组的学生的注意力基本都集中在了服装、配饰和妆容上。 所有学生的实验时长是12分钟，研究人员则在试验后评估他们的焦虑程度、幸福感和同理心的水平。 最后的结果发表在了《幸福研究》杂志上。 答案就是亲和力 当研究人员将三组实验者与对照组的成员的报告进行比较，结果发现，善意组的幸福感和同理心最强。 而关联组的成员的同理心和与他人的心理联结感则更强。只有第三组即下行社会比较组，感受到的幸福感、情感关联度和同理心都更低。 研究人员还对不同性格的人在应对不同策略时的反应感到好奇。例如，他们认为自恋性格的人比较难以主动去祝愿他人开心，而且他们预计，严谨和专注类型的人可能反而会受益于第一条的善意技巧。 心理学研究生Lanmiao说道：“无论你是什么性格，都可以尝试以下这几条简单的技巧。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

科学家表示，空气污染产生的影响比之前预期的更加严重，是“一场公共健康紧急事件”，我们看不到颗粒物、二氧化氮和有毒物质，所以没有认真看待过空气污染。 但在过去的几十年里，研究揭晓二氧化氮和微小颗粒（即颗粒物或者PM）是如何深入人体，并造成持久性身体伤害。 引发哮喘 空气污染对人类呼吸最明显的影响是引发哮喘，也会产生更危险的状况，因为污染空气会导致慢性疾病问题，也会导致心脏病发作。 10岁的哮喘患者阿尔菲在接受记者采访时称，有时我整个晚上都无法入眠，因为我的胸部非常难受，空气污染很严重，我无法入睡，我的母亲也不得不保持清醒陪着我。被污染的空气会伤害你的肺部，甚至会损害你的大脑，几乎会损害你身体里的任何器官组织。 阿尔菲是埃尔瑟姆区海默小学的一名小学生，该小学邻近伦敦繁华的南环路。目前，政府提出一个环境保护项目，要求每个孩子都背着一个空气监测背包，它是由戴森公司特制的，里面装有测量二氧化氮和PM2.5最小颗粒的仪器。 这项活动的动机之一是让人们在幼年时期避免吸入污浊空气，因为被污染的空气可能会影响人们的一生健康。 研究表明，在环境污染街道长大的儿童肺活量比空气清洁地区儿童的肺活量小，但是伦敦研究表明，仅有5%儿童生活在空气清洁地区，而且这一现状很难逆转。 空气污染对人体的影响：胎盘中发现神秘黑点！ 更大的挑战 空气污染将加剧其他呼吸道疾病，肺气肿、慢性支气管炎、肺癌都被认为与空气污染有关。 英国伦敦国王学院的本·巴雷特（Ben Barrett）博士称，在空气污染环境中生活的儿童将在生活中面临着更大的挑战。这并不一定是他们会患上某种特殊疾病，但随着他们进入青春期和老年期，他们的身体应对环境的能力就会下降。当最小的颗粒进入肺部深处，抵达肺泡，氧气从肺泡进入血液时，将开启另一种伤害途径。 经证实，PM2.5颗粒非常小，足以进入心血管系统，在全身循环。这样的风险包括动脉堵塞、增大中风的危险，以及可能引发心脏病。 除此之外，有证据表明空气污染颗粒可以进入大脑，因此研究人员正在研究空气污染对痴呆症等疾病的潜在影响。 身体证据 2018年中国一项重要研究提出空气污染与认知能力下降有密切关系，前不久英国一项研究称，空气污染会诱导青少年精神病发作。 伦敦大学玛丽女王学院的乔纳森·格里格（Jonathan Grigg）教授是研究空气污染对儿童产生影响的领军人物，他表示，有越来越多的证据表明，空气污染会造成更深远的影响。 他说：“我们能够完全确定空气污染与呼吸系统疾病（如哮喘）、心血管疾病（如心脏病和中风）密切相关。观察5年之后，我们能更加确定空气污染与痴呆症和肥胖症等疾病有关。” 一项新研究领域正在寻找一个解释：为什么空气污染最严重地区的新生婴儿比其他地区的婴儿，更容易早产和体重不足。 仍在进行的一项小范围研究正在对母亲胎盘进行调查，发现胎盘中有与肺细胞中污染颗粒相似的黑点。 参与该项目的研究人员之一、玛丽女王学院诺里斯·刘（Norrice Liu）称，母体胎盘通常是一个无菌清洁环境，因此看到污染黑点引起了科学家的高度重视。我们知道污染颗粒进入身体细胞的后果，尤其是进入肺部，我们在胎盘中看到的黑色颗粒形状和颜色与污染颗粒非常相似。 它们的存在并不能证明与早产或者低出生体重有关，但它确实表明空气污染颗粒进入人体产生的严重后果，能够进入胎盘影响新生儿健康。 到目前为止，已有15位年轻母亲同意将捐献她们的胎盘进行研究，其中一位名叫雷切尔·巴斯韦尔（Rachel Buswell）的母亲表示，自己怀孕期间的所有担忧中，空气污染未考虑在内。 她说：“这是很可怕的事情，当你发现自己怀孕时，你会尽可能地保护自己，而现实却是你无法轻易地保护自己，尤其是在伦敦，这里的污染空气非常可怕。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》

那么有一些小伙伴要问了，从3代酷睿到8代酷睿（九代都要来了）一直屹立至今的8GB标配是不是也该被淘汰了？毕竟现在能看到越来越多的笔记本搭载16GB内存了。这个问题联系到内存容量越来越大的智能手机后显得非常有讨论意义，所以我们今天就来给大家解答一番。虽然内存在电脑的配置里是个比较重要组成部分，但在选购环节中往往并不太受重视，目前无论是轻薄本还是游戏本产品都会以8GB内存作为一个基准，而且这个基准早在3代酷睿处理器的时代就开始奠定基础了。 内存需要多大的容量要从大家的实际需要作为出发点，有意购买一台轻薄本作为日常上网办公的朋友其实选择8GB内存就完全足够使用了，8GB的容量同时打开二三十个网页也不成问题，顺便还能聊聊QQ、看看视频，PS简单处理个图片也不在话下，就目前来看满足绝大部分用户的需要不成问题。 大家如果考虑到买一台笔记本用上好多年，那么不妨在选购时挑选一下带有内存插槽的轻薄本产品，当未来哪天内存确实不够了，就可以获得更大容量。 那么16GB以及更大的内存在轻薄本产品中有什么作用？说实话，根据笔者的个人使用经验，轻薄本用大内存也就是在PS中编辑多个图层时能起到作用，而这种工作的频次是很低的，虽说不排除有一些用户会有这类需要，但笔者认为这些用户如果买一台游戏本或是专业的商务本更为高效。 而游戏本的情况稍会有些区别，目前部分单机大作与MMORPG类网游会对内存的带宽与容量有一定需求，8GB单通道内存的电脑帧数会存在一定影响，并且不乏要求非常高的游戏，比如《刺客信条》系列、网游《逆水寒》，使用16GB双通道内存是很有必要的。 不过实际上大部分游戏对内存的需要不会那么高，8GB内存已经足以应对，而且CPU和显卡的重要性要高得多，大容量内存在笔记本中作为辅助硬件起到一定的锦上添花作用。 8GB普及了这么多年：是时候全民上16GB内存了？ 16GB内存一般与i7高配版本挂钩，价格会很高 下面我们作出总结。对于轻薄本来说我们现阶段推荐大家购买8GB内存的产品，更大内存的型号通常是与i7处理器和大容量固态硬盘配套的，价格自然也就普遍远高于8GB内存的版本。 而游戏本的话毕竟绝大部分产品都带有两个或以上的内存插槽，选购时可以根据性价比来决定内存容量，游戏本只要CPU与显卡的配置够高就好，内存容量和硬盘容量都能够后续进行添置。 当然了，上述的建议都建立在预算有限的前提下，各位有钱任性的土豪们就不用多做考虑了，内存容量大肯定是好事。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 python量化交易 [《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》] 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

北京时间4月6日消息，据国外媒体报道，科学家很早之前就知道，真黑素（eumelanin）——赋予人体皮肤、毛发和眼睛颜色的色素——可以导电。但是，天然形式的真黑素并不具有足可以利用的导电性，也没有人知道如何提到它的导电性。 近日的一项新研究改变了这一现状。在发表于《化学前沿》（Frontiers in Chemistry）期刊的一篇论文中，意大利的一个跨学科研究团队描述了可以显著提高真黑素电导率的突破性过程。 研究作者、那不勒斯腓特烈二世大学的有机化学家亚历桑德罗·佩泽拉（Alessandro Pezzella）说：“这是一块踏脚石，一段漫长的过程将由此开启。” 人类和其他生物体不会对真黑素产生反应，这意味着它可以用来涂覆医疗植入物或其他可能进入人体的装置。不过，天然形式的真黑素在分子水平上太过规整，导电效率不高。在此前的研究中，如果没有添加金属或其他化学物质的话，就无法改善真黑素的导电性，但这些物质会被身体视为外来物。为了在不添加外部因子的情况下提高真黑素的导电性，佩泽拉和他的同事们开发了一个组织分子的过程，使电荷可以从一个电子流向另一个电子。 共同作者、意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局的电气工程师保罗·塔西尼（Paolo Tassini）介绍称，这一过程“基本上是在真空中加热”。“通过这种方式，你可以完全去除氧气和水蒸气”，没有了额外的分子，真黑素就能更好地导电。 塔西尼表示，这一过程使真黑素转变为“真正的导体”，其电导率提高了9个数量级以上。研究人员将他们获得的结果称为“高真空退火真黑素”（High Vacuum Annealed Eumelanin，简称HVAE）。 然而，真黑素依然是一种色素。佩泽拉表示，金属具有完全不同的电导率范围，而HAVE的导电性要弱得多。不过，这是第一次使真黑素能够用于生物电子学领域。 美国加州大学伯克利分校的材料科学家菲利普·梅瑟史密斯（Phillip Messersmith）说：“我认为这项工作非常重要。”他并未参与该研究。不过他也指出，研究人员仍然要面对许多未解决的问题和挑战。一个很大的问题是，当暴露于水中时，真黑素会失去导电性，此时HAVE的导电性也会大大减弱。这将给真黑素在人体内部的应用带来挑战，因为人体大部分由水组成。未来的研究或许能让真黑素变得更有适应性。“我不认为这是一个不可逾越的挑战，”梅瑟史密斯说道。 佩泽拉表示，他们下一步的工作是创造一个“非常简单的架构”，由HAVE制成，“就像一张薄膜”。未来这张薄膜或许将涂覆在人体内使用的电子设备上，但这还有很长的路要走。 当研究人员尝试在真空环境中加热真黑素时，他们不知道会发生什么。540摄氏度左右的高温并没有简单地烧毁这些色素，相反，这使真黑素的密度变得更高，就像一个铝箔球被挤压得越来越紧密。“我们对所发现的一切感到非常高兴，”塔西尼说道。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

Intel近日发布了第二代可扩展至强处理器，代号为Cascade Lake，工艺还是14nm，架构还是Skylake-SP，而接下来在明年，Intel还将再拿出一代14nm服务器平台，代号为Cooper Lake，而且很可能更换接口和主板，再往后才轮到10nm Ice Lake。 Cascade Lake在机器学习、人工智能方面做了显著增强，Cooper Lake则会继续改进。根据Intel发布的最新版开发者文档，Cooper Lake会引入新的AVX512_BF16适量神经网络指令，也就是支持bfloat16(BF16)格式。 bfloat16(BF16)浮点格式介于标准化的半精度FP16、单精度FP32之间，指数位和FP32一样而多于FP16，但是小数位比FP16更少。 它能让开发者在16位空间内通过降低精度来获取更大的数值空间，在内存中存放更多数据，减少数据进出空间的时间，还能降低电路复杂度，最终带来计算速度的提升。 这种格式已经成为深度学习事实上的标准，Google TPU、Intel未来的FPGA及其Nervan神经网络处理器都会支持，Xeon至强家族支持也在情理之中。 Cooper Lake支持的AVX512-BF16指令包括VCVTNE2PS2BF16、VCVTNEPS2BF16、VDPBF16PS，而且都有128位、256位、512位三种模式，因此开发者可以根据需要选择九种不同版本。 Intel 14nm末代服务器增加新指令 10nm又砍掉 不过奇怪的是，Intel每次公布新指令的时候，都会确认支持的首个架构以及此后支持的架构，比如最初的AVX指令集，支持的架构就标注为“Sandy Bridge and later”。 但这次，AVX512-BF16指令的支持架构却只写着“Future Cooper Lake”，并没有看到惯例的“and later”。 这似乎意味着，只有14nm Cooper Lake才会支持AVX512-BF16，而接下来的10nm Ice Lake反而会砍掉。 Intel对此回应称：“目前，Cooper Lake会为机器学习加速(DLBoost)加入Bfloat16指令。除此之外在路线图内没有可分享的。” Intel 14nm末代服务器增加新指令 10nm又砍掉 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

4月4日，应清华大学国家金融研究院院长、IMF前副总裁朱民之邀，雷军在清华大学进行了一次演讲，主题是“小米9年：创新、变革与未来”，主要介绍了小米的创立过程和发展模式，并与与会的清华师生、校友与社会各界人士探讨了未来5G、物联网和人工智能的发展。 雷军表示，小米的创立的初心就是就是希望改变中国制造业，做感动人心的好产品，造福世界上每一个人。 “有些大品牌高高在上，他们是上帝，我们不是，我们是真诚对待用户，把他们当朋友。这样的结果就是我们是全球罕见拥有海量粉丝支持的公司，”雷军说。 雷军还透露，他在内部提了一个目标“未来十年，增长十倍”，手机+AIoT就是增长计划背后很重要的逻辑。 以下为雷军清华大学发言实录： 很荣幸参与朱民行长主持的系列讲座，我是第一个被邀请来讲课的中国人。朱民行长给了我一个题目叫“小米9年：创新、变革与未来”。等大家听我讲完，你会发现小米是和你以往的认知是不一样的。 01、小米的初心 九年前在中关村保福寺桥边上银谷大厦一间很小办公室，10来个人7、8条枪，一起喝了碗小米粥，开始“闹革命”。之前我们这些人从来没有做过制造业，也从来没有做过硬件，我们主要来自于金山、谷歌、微软一群做互联网的人，我们看到了一个很大的问题解决不了，什么问题呢？就是咱们中国是世界制造工厂，但是没有什么真正的好产品，满大街都是山寨手机，这就是在我们中国发生的现象。 说实话，40岁创业和20岁创业最大的差别是，一上来不认为我们自己会成功。我认为成功概率很低，如果我们全力去试，输了也没有什么，输了至少自己不遗憾。初期创业一年半我是隐姓埋名，因为我担心我一干这个公司，满世界都关注，给我自己压力很大，我跟大家说偷偷地干，这样自己压力比较小，干砸了也没有什么。 为什么叫小米呢？原先我们想叫大米，后来要去高大上，变成小米了。叫小米以后，我们决定继承小米加步枪的精神开始艰苦创业，我们在初期的时候，像中关村几万家普通的创业公司一样，租了一个很小的办公室，规定出差只能住如家酒店，飞机只能坐经济舱。刚开始我投了一千万人民币，一千万人民币注册对于很多创业者来说是很大的数字，但是各位如果做手机，一千万人民币真的是少得可怜的一点钱。 小米的几位创始人在各自的领域里面都是挺牛的一群人，凝聚在一起是为了一个与众不同的梦想，就是希望用我们的能力改变中国制造业，做感动人心的好产品，造福世界上每一个人。 这就是我们的初心。 9年前我们进入的第一个行业是智能手机，这个行业当时有苹果、三星、中华酷联，全是巨无霸，一个中关村10来个人的小公司，杀到一个全世界竞争最激烈的战场，奇迹发生了。小米只用了两年半，做到了中国第一、世界第三。 然而我们保持了两年中国第一的位置以后接着下滑了，其实原因很简单，光有互联网思想远远不够，如果我们对传统制造行业的经验缺少敬畏之心，缺少愿意学习的心态，我们打不赢这场仗。无论我们掌握了多么先进的武器，如果没有良好的基础一定会输的。 从2016年开始，小米强调补课，向传统产业学习，放下身段逐个对标。结果第二个奇迹发生了，历史上在手机行业没有任何一家大公司销量一旦下滑还能够活得过来，一旦失去信心以后会加速下滑，基本上是死亡深渊。小米从2016年滑到谷底，2017年售出了9400万台，2018年售出了1.18亿台。在2017年的时候，我们重回了世界第四，去年突破了1亿台。 我们前不久公布了去年财报，创办第八年的收入1749亿，同比增长52.6%，利润86亿，同比增长59.5%，这个业绩是在去年中美贸易摩擦下行压力进一步加剧的前提下创造的，去年对制造业的压力是巨大无比，但是在如此大的压力下，小米的成绩单都是呈现50%、60%的增长，而且小米一个8年多的公司，国际收入占比超过了40%，进入了80多个国家和市场，在30个国家的智能手机市场排到前五位。 比如说像印度，进去三年以后也排到印度第一位，现在连续八个季度印度第一，我们在印度占了30%的份额。在全球大市场里第一，中国第一大市场，美国第二大，印度第三大，美国先放一放，我们把印度市场做起来以后，最近主攻方向是欧洲，在过去一年里面，我们在欧洲销量涨了10倍，在西班牙等一些国家排到前三位了，这说明小米模式被充分验证了。 02、小米奇迹的背后：创新驱动 小米的创新点在什么地方呢？其实李克强总理说了一个词叫“互联网+”，我们就是最典型的互联网+，用互联网模式做硬件，是一种高维度的创新。我们是怎么做的呢？因为今天时间有限，我就只讲几个最关键的点： 第一，和用户真心交朋友。这个话很简单，但是不容易做，因为在中国有句古话叫无商不奸，所以你说你真心和用户交朋友，在中国很难做到的。但是互联网有一个最大的好处，我们在初期的时候我自己带头所有人都在社区里倾听用户声音，收集了2.1亿个帖子的建议和资料，我们把互联网快速迭代引入了硬件产品的研发，把手机系统做到了每周迭代，当时做出来的时候很多人很惊讶，我们坚持到今天主要是针对两、三百万的铁杆粉丝做每周升级。 我亲自带头发微博，在今年小米9发布前的一个星期，我统计了一下我发了97条微博。于是米粉亲切评价说我是小米公司第一数码博主。这些全是我自己发的。其实我每天很忙很忙，用所有的碎片时间跟用户沟通，还每条用户的反馈都看了，这是一个巨大的工作量，但是我认为这是我在小米最主要的工作。今天上午我们就用户意见改善的会议开了三个小时，100多个高级主管在一起，我说我们现在做的事情就是坚持初心，坚持跟用户交朋友，坚持根据用户的意见去改进。不要觉得我们大了，不要觉得我们怎么样了，这些都不重要，重要的是我们做的是不是用户要的东西。 有些大品牌高高在上，他们是上帝，我们不是，我们是真诚对待用户，把他们当朋友。这样的结果就是我们是全球罕见拥有海量粉丝支持的公司。 去年5月在法国的第一家小米之家店开业时下起冰雹，很多人坚持排队。在西班牙更是如此，西班牙人对小米疯狂得不得了，我认为这个模式对全世界每个人都有价值，就像我当初提的，让全球每一个人都能享受科技带来美好生活，每个人都可以感受得到。 这一套模式的核心是“感动人心、价格厚道”，其实每一个公司做起来的时候都有一段价格厚道的时候，每个公司在起来的时候都用过一段价格战，都是这么一步一步成长起来的，但是这些公司把性价比当成战术没有当成价值观。我也特别害怕10年后、20年后小米也变成我曾经憎恨的公司，于是在上市之前我们出了一套“宪法”，小米对用户永久性承诺，小米每年整体硬件业务的综合净利率永远不会超过5%，如果超过我们都将回馈给用户。我们把这一条做成规定，每年请审计公司审计我们的利润率。 我曾经研究过什么叫创新，包括怎么创新。只有两件事叫创新：一是做别人没有做过的事情。二是做别人做过了失败的事情。这样的事情肯定不好做，这样的事情做的结果99%是输，我们国家鼓励创新，我们每个人要创新，但是一定要意识到创新的后果是绝大部分都会输，一个创新氛围应该是一个包容失败，包容错误，包容这些东西的文化才是创新的前提。我们不能成王败寇，成了你就是英雄，输了你就傻，你就笨，那样的话就没有人创新了。 我们和用户交朋友，是要达到一种境界，即让用户愿意闭着眼睛买小米产品。这个要求其实很高。只要需要，我不关心它的设计，不关心它的质量，也不关心体验，更不用关心它的价钱，因为都是最好的。小米的目标是有朝一天这个用户能够闭这眼睛买我的东西，做到了我就赢了。一上来我就保证我就赚了1、2个点而已，这是一个很极端的做法，但是一个公司有几万人的时候，你怎么保证所有人想的一样呢？ 我在内部一直讲“优秀的公司获得利润，伟大的公司赢得人心”。我认为小米走的是伟大之路，万一我们成了，有可能成为这个星球上最伟大的公司。我们不要斤斤计较利润的高和低，我们要关心的是用户支持不支持我们，喜欢不喜欢我们，是不是喜欢我们的变多了，这是我们关心的事情。 第二，做感动人心的好产品。 想和用户交朋友不仅仅是态度，不仅仅是利润率，更重要是做出感动人心的好产品。初期我们整个创始人班子100%全部是研发工程师背景，平均20年行业经验。在创立这个公司的时候，所有人都是技术背景，整天在想怎么做好产品。做好产品最核心的是创新和研发，小米的创新力被世界各个知名机构和媒体评价，在中国的创新都是顶级的，前不久财富杂志评选小米在中国的创新排第三名。 再说一个关键问题，我们才干了8年，我们去年在研发费用上花了58亿元人民币，同比增长83%。我举几个例子说明小米在技术创新方面的成绩： 1、人工智能。人工智能音箱是今天整个行业的制高点，小爱同学出货量超过1000万台，在中国排在数一数二的地位，小爱同学语音助理月活跃3880万排在中国第一，这种智能交互人工智能系统用的人越多，系统越好。今天随着我们上千名人工智能方面的工程师不断改进，用的人越来越多，我们人工智能产品的实用性就越来越好。 日经中文网统计了一下，小米在AI专利申请量全世界排在11位，这个数字表明了小米在人工智能领域的投入远超大家想象。 今天几乎大部分人用的是全面屏手机，这个概念是由小米发明的，小米拥有这个领域100多项专利，我们在这个方面做了大量的预研工作，带动了全行业的换代和升级。 5、6年前小米开始做手机芯片，手机芯片需要很长时间，两年前小米发布了第一代芯片。 在5G研发方面，今年2月份小米在巴塞罗那世界移动通信大会 （简称：MWC）上发布了第一部5G手机，所以小米在研发上下了很多功夫投入很大。 2、设计。小米MIX手机这一款现代消费电子产品，先后被芬兰国家艺术馆、法国蓬皮杜艺术中心和德国慕尼黑国际设计博物馆收藏，这表达了小米在产品上设计水平的能力。我们横扫了这个星球上所有最高级别的设计奖，包括IDEA设计金奖、红点最佳设计奖、IF设计金奖和日本优良设计金奖。搞不好我们是中国公司里面拿设计奖最多的公司，总计拿了200多项。。 3、品质。我在内部讲的一句话，后来成了金句：“创新决定我们能飞得有多高，品质决定我们能够走多远。”我自己亲自参加公司内部很多次质量大会，我在那些会上引用总理讲的话“质量之魂存于匠心”。过去一年多，凡是中国有质量奖评选的活动我们几乎都参与了，而且基本上我们都获奖了。 第三，高效率的商业模型。 中国的产品为什么做不好还有最重要一点是效率。各个环节消费很低，我们做一个好产品以后成本很高，所以需要卖的非常贵才能挣钱。提高效率以后，我可以卖的非常便宜，但是把钱主要用在研发上，这样可以很便宜价钱买到其实质量非常好的产品。谈到效率这个问题，我再科普一下商品价格构成。 一个商品的价格包括原材料和制造成本、研发设计分摊成本、市场推广及广告、销售及渠道成本和利润。你们买到任何一个商品最核心是两块：原材料及制造研发、设计成本。我们的关键点是怎么来降低和消解这五项核心成本。我们要把这个产品做好，原材料及制造研发、设计成本这两项省不掉的，甚至你可能要做的更夸张。我在创办小米的时候，10来个人，一千万人民币的公司，初期选择供应商，不是苹果供应商不用，不是三星旗舰手机供应商不用，门槛巨高无比。为什么小米手机在初期一出厂的时候就是世界顶级产品和品质？初期小米出厂的时候，平均售价是1999元人民币，当时旗舰手机都卖4千到7千的时候，我们2千块钱手机的成本几乎都用在生产和制造上。 研发分摊成本是什么呢？它不是研发成本总量，是研发分摊到每一个东西上的成本，是研发做一款产品的成本。我刚开始做手机的时候，同行每年做100款手机，每一款手机花1000万人民币，花了10亿人民币研发，你们会觉得它很厉害，实际上我花了10倍，我只做一款手机，花10倍就是1亿人民币，我总的研发成本就是它的1/10，但是我花在一款产品上的钱是它的10倍。结果我这款手机拿上来，小米第一代卖了760万台。我们做很少的SKU，投的研发的钱却是很多的。 我办小米的时候又做了一个大胆的尝试，前五年零广告费，一分钱没有花过。关于销售和渠道成本，我又做了一个很夸张的动作，就是前店后厂。左边生产了一部手机，右边我开一个网站叫小米网直接卖了。 接着问题是什么呢？我们只挣一两个点，我们怎么能够找到这个星球上最优秀的人，我们怎么能够有足够研发投资，甚至有足够外部投资帮助我们渡过难关。这个事情很难吧，因为利润很少，你很容易经营不好就破产了。我提出来“铁人三项”，实际上我们既做硬件，也做软件，也做互联网，也做服务，我们得垂直整合，在你看不到，在你没有意识到的地方我们也要认真经营，所以我们采用了互联网模式来做实体经济。 我研究过Costco的利润，这么低的毛利基本上不可能挣钱，最高毛利不超过14%，综合毛利在7%到8%，它居然不亏钱，我就琢磨怎么挣钱，第一个挣钱，它开始收会员费，后来开始推广Costco信用卡，因为美国信用卡扣2到3个点，所以它实际上是早期互联网+的模型。 我们去年互联网服务收入到了160亿，同比增长61.2%，这基本上就是我们的利润来源，前年是99亿，去年160亿，互联网服务的增长还是非常快。 总结下我的观点：性价比不是战术，性价比是一种价值观，性价比是一种商业模式，性价比是一种核心能力，背后是对效率的极致追求和死磕自己的决心。 这里面含有两条重要的内涵：第一条，极致的效率；第二条，严于律己死磕自己。 03、小米的未来：手机+AIoT 对于小米，未来就是5G的春天，因为所有人的手机都要换5G。我更看好是5G+AI+IoT，我认为这是下一代超级互联网，能够把所有的东西连起来。小米五年多前开始做物联网，现在做到世界第一了，但是这个领域会继续加速。去年年底小米定了未来十年战略是手机+AIoT双引擎，我们承诺在未来五年里面投资100个亿在AIoT。 我在过去9年在管理上也做了很多大胆的尝试。我们叫去title（职位）；去KPI（关键业绩指标）；去管理。我有这些做法是因为我管公司20年以后想试一下，有没有真正高效的管理。我发现管理是一个悖论，管理就是控制风险，意味着不出现最坏的结果不翻船，但是也不保证出现最好的结果。 十年前我就在想，有没有比大家传统意义上理解的管理更好的管理？后来我想明白了，更好的管理就是不管理。不管理比管理难很多，核心是找一帮优秀的人，找一帮不需要管理的人，塑造共同的愿景和目标，给足够激励就行了。什么样的人不需要管理？要有强大责任心、强大的自我驱动力，强大的梦想和抱负，心甘情愿每天12点下班，不用老板看着。我们小米刚开始就是这样的，我们找了一群非常热忱的人来做，这个模式干了八年以后，取得了巨大成功之后，我们还是需要很冷静地看待，它的问题是你怎么保证2万3千人都这样，他们散布在全球80多个国家，所以我们怎么能够继承发扬小米创业时候的优良特点，结合今天传统通用流程管理，怎么相结合，同时要小心过度管理。 所以，我们又在摸索小米在第二个阶段创业的时候管理模式，干了很多事情： 1、聚焦技术创新。 2、强化总部管理职能，设立组织部和参谋部。 3、梳理业务，提拔年轻干部。 我在内部讲过，其实流程和规范有一点像练剑，手中有剑，我们怎么练到手中无剑心中有剑，怎么升华到无剑无我的阶段，这是武功最高的境界。在初期的时候，我们公司也很少有会议，基本上不怎么开会，这样干了很多年，现在在一步一步导入管理，因为实验完了以后，管一两千人没有问题，到几万人的话，还是需要怎么结合传统管理经验，我们现在正在探索的过程当中。 我在内部提了一个目标“未来十年，增长十倍”。手机+AIoT就是增长计划背后很重要的逻辑。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

2018年对于手机圈来说似乎并不友好，金立被曝破产清算，锤子科技被收购消息或所传非虚，曾经百家争鸣的小品牌也纷纷沉寂没有了声量。 有意思的是，产业头部却是另一番景象，华为余承东已立下Flag，华为单品牌要做到全球第一。 这时候很多朋友就要问了：为什么手机行业会出现这种“饱的饱死，饿的饿死”的情况？为什么华为会有这样的底气？其它头部品牌又有怎么样的表现？ 其实这些问题并不难回答，我们需要分几步来解释—— 1、产业变革推动品牌寡头化发展 其实金立之死和锤子前途之谜正是当前行业发展变革的体现之一：技术落后、产品抓不住消费者需求点的大厂规模收缩甚至死亡，小品牌的日子则越来越难熬，市场向着大品牌寡头化的方向发展。 华为为何敢立誓第一？真相揭秘 Counterpoint发布的2018全年中国智能手机市场报告数据也恰恰证明了这点。2017年市场头部前五名占据总份额高达75%，2018年更进一步，达到了83%。在列的其它品牌份额无不有着或高或低的下降。 究其原因，或许可以归结为以下几点—— 1、 从行业角度来说，产业上游投入的收缩减少了小品牌的发展机遇。 2、 从市场角度来说，小品牌的声量低，资金回收周期长。此外，小规模的生产也带来了单个产品成本高、良品率低的情况，这让小品牌产品在产品价格、产品质量上难以与大体量的大品牌竞争。 3、 从产品角度来说，小品牌缺乏技术研发资源，而当前时期的竞争不再局限于外购方案的整合，比如AI、拍照等方面，小品牌很难有深入的技术研发。 正是因为以上或不仅限于以上的原因，手机品牌向着寡头化发展，“饱的饱死，饿的饿死”的情况也就显得理所应当。 2、巨大销量和技术投入给华为带来底气 此次余承东给出世界第一的单品牌目标，其实并不是他第一次立下Flag。早在2012年，余承东就曾立下七条宏伟目标。在当时三星苹果为王，国产小米等新生品牌如日中天，华为的七条看起来未免有些天方夜谭。 但华为用事实说话，七条目标当下已经全部完成并且超额实现。业绩也说明了一切：2018年全年华为手机销量突破2亿台，全年营业额突破500亿美元。 从IDC给出的2018年中国前五大智能手机厂商出货量来看，华为年出货量达到了1.05亿台，市场份额高达26.2%，同比增幅达到了15.5%。 不管是出货量还是增幅，华为手机都一马当先，稳居国内第一出货宝座。 关于为何华为能遥遥领先，IDC报告给出了这样的解释：“华为通过自身长期以来的技术积淀与创新，以及与上游合作伙伴的深入协作，已逐渐形成了基于拍照成像、游戏、商务办公等典型应用场景下，独特的技术壁垒。” 技术实力正是华为制胜的一大关键点。就拿前不久刚刚发布的华为P30 Pro来说，超感光徕卡四摄，DxOMark相机评测成绩高达112分，此时发布已有一年之久的华为P20 Pro终于退居第二，用行动证明了能打败自己的只有自己。 在漂亮的技术之后，其实包含了华为的巨大的付出。 欧盟委员会发布了《2018年欧盟工业研发投资排名》，唯一上榜前十的中国公司就是华为，研发投入达到了113.34亿欧元，位居第五，超过了BAT的总和。欧盟委员会表示，中国科技产业力量达到了重新调整全球力量的制高点。 同样，华为交出的答卷也是可观的。2018年华为向联合国世界知识产权组织提交了5405项专利申请，远远高于第二名三菱电气的2812项和第三名英特尔的2499项。 也就是说，第一名的华为专利申请数目接近第二名第三名的总和。 由此来看，华为单品牌世界第一；荣耀品牌做到中国前二、全球前四的宏伟目标也并非无稽之谈。 华为为何敢立誓第一？真相揭秘 市场饱和与变动加速产业变革 随着市场的逐渐饱和，国内手机出货量出现持续下降趋势，手机行业已经过完了快速增长期。 从市场研究机构GfK发布的数据来看，2017年中国手机市场销量4.69亿台，销售额1.01万亿元，而2018年中国手机市场销量4.07亿台，同比下滑13%，销售额0.99万亿元，同比下滑2%。 同样，IDC也给出了类似的调研数据：2018年第四季度中国智能手机市场出货量约1.03亿台，同比降幅9.7%；2018全年国内智能机整体市场出货量同比下滑超10%。 这些数据让我们不得不承认一个问题：结束了几年的高速增长之后，手机行业开始走下坡路。 为何行业会有这样的走势，究其原因，除了宏观经济增速下行外，行业本身的变化也不可忽视： 1、从行业角度来说，大环境下行让产业上游投资和生产意愿降低，企业联动产生投资疲软产生恶性循环； 2、从市场角度来说，原因有两点，一是手机行业的高速爆发让市场趋近增长饱和；二是大环境下行会促使消费者增长换机周期； 3、从产品本身来说，手机硬件性能逐渐加强，功能创新疲软，这让用户体验的提升对换机的依赖性越来越小。 但不管这些原因如何，都指向了一个方向：以后的手机圈是存量市场的争夺战，行业的收缩会加速变革的来临。 4、vivo增长明显 小米苹果敲响警钟 从IDC 2018年中国前五大智能手机厂商出货量来看，位居第二的OPPO出货量相对平稳。 2018年对于OPPO来说是品牌形象提升的开端，在继续维持用以大量出货的R系列的同时，定位高端的Find系列则为OPPO带来了显著的格调提升。 出货量位居第三的vivo同比增幅十分显眼，达到了10.8%。 2018年正是vivo在技术上锐意进取的一年：“真全面屏”概念的抢先发布，屏幕指纹的率先支持、ToF深感镜头技术的大力研发等等，都给我们留下了较为深刻的印象。同时，主打性价比的Z系列让vivo圈到了更多的消费者人群。 苹果出货下滑最为严重，达到了11.7%。其原因也显而易见，2018年iPhone新品相比于上一代产品不仅进化不大，缺乏创新，而且价格攀升明显。 其在国内整体下滑的大形势下，相比于不断进取的国产手机缺少竞争力。 谈及2019年行业发展，IDC中国高级分析师王希表示：“对于已经到来的2019年，国内智能手机市场整体环境仍然不算乐观。但通过盘点2018年业内众生的得与失，厂商可以从技术积累，产品运营，用户维护三方面应对新一年的挑战，并从中发掘新的机遇。” 华为为何敢立誓第一？真相揭秘 其实当下手机厂商的动作也证明了这点。刚才我们提到的华为P30 Pro的技术和小米品牌拆分就是典型例子，vivo、OPPO也在打造旗下全新系列用以占据更加广泛的市场。 这时候我们再来看华为为何敢立誓第一，相信各位看官都已明了。手机圈已用详尽的数据证明，科学技术是第一生产力，足够的技术力量才是品牌占据市场的可靠手段，才是当下存量时代的生存之道。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

蓝牙耳机是个优缺点明显的产品，它很方便，但在价格、续航、音质、稳定性等方面往往不那么令人满意。价格、续航等和硬件息息相关，消费者无力改变太多；不过在音质方面，用户还是很值得钻研一下的。 苹果近日发布了AirPods 2，唤醒Siri、无线充电等新特性的加入，令大家更加关注蓝牙耳机。 和苹果不同，安卓平台上蓝牙耳机方案百花齐放，要让安卓上的蓝牙耳机发挥出应有的功效，往往有更多地方需要折腾。 例如你需要正确设置系统，才能获得理想中的音质，而为了实现这点你可能得去了解一些蓝牙音频传输技术方面的知识。 那么安卓蓝牙耳机的音质你需要懂什么？笔者这就来为大家分享一些经验吧。 在坊间之中一直存在这样一个说法：蓝牙技术越新，那么蓝牙耳机的音质就会越高，传输也更稳定。例如，蓝牙5.0相比蓝牙4.0，在音质和稳定性上都存在优势。但事实是否如此？这之间恐怕存在一些误解。 尽管蓝牙的版本号以数字的形式递进更新，但蓝牙技术却并非一脉相承。 蓝牙总体来看有两个分支，分别是传统蓝牙和低功耗蓝牙BLE，其中蓝牙1.1、1.2、2.0、2.1、3.0版本属于传统蓝牙，而4.0以后的蓝牙版本属于低功耗蓝牙。 传统蓝牙主要用于传输音频、传输文件等场景，功耗较高；而低功耗蓝牙则用于设备匹配、数据同步、定位等场景，功耗和延迟极低，广受IoT物联网设备欢迎。 其中，听歌常用的蓝牙A2DP协议属于传统蓝牙，因此尽管蓝牙技术在消费市场已经推进到了5.0，但蓝牙耳机传输音频仍使用蓝牙2.1时定下来的A2DP 1.2。 从这方面来说，蓝牙版本的升级并不会对音质造成影响，用蓝牙5.0听歌和用蓝牙2.1听歌，音质上不会有质的差别（但仍有积极意义，且看下文）。 目前手机上所使用的蓝牙模块往往是双模的，同时支持传统蓝牙和低功耗蓝牙。 在使用手机连接蓝牙耳机听歌的时候，可能利用BLE匹配耳机，然后利用传统蓝牙A2DP传输音频。在A2DP的典型环境下，音频通过SBC编码传输，音质并不理想。 不过，业界一直为提升蓝牙音质努力。尽管受限于A2DP的传输能力（SBC只能在44.1Khz下提供最大328Kbit/s的带宽），音频通过蓝牙传输无法做到百分百还原（CD音质需要带宽为1.41Mbit/s）。 但如果不使用SBC，而是利用一些更加先进的压缩技术，可以让音频压缩后再通过A2DP传输，那么音质就能大幅提升。 目前比较流行的高品质蓝牙音频压缩算法有aptX/aptX-HD、LDAC、LHDC等。 其中aptX为CSR公司推行的技术，CSR被高通收购后成为了高通芯片的专有技术；而LDAC则来自索尼，品质非常高，号称可以达到Hi-Res级别的音质，目前LDAC已经成为了安卓8.0的标配。 而LHDC则来自华为，规格和LDAC相似，也属于无损级别的蓝牙音频编码。毫无疑问，这些蓝牙音频编码都比SBC品质更好，其中又以LDAC和LHDC为上乘。 那么这些音频压缩技术是否没有门槛？并非如此。 更好的压缩算法对芯片的运算能力也有更高的要求，例如LDAC就需要接收端配备CSR8675以上规格的芯片、LHDC需要接收端配备Savitech的SA9910芯片（高通CSR芯片也能通过更新代码支持）才能使用。 另外，这些高音质的蓝牙编码也对蓝牙稳定性有着更高的要求，为了保证稳定传输设备间距离不能太远，而且设备最好不要晃来晃去。 简单来说，蓝牙要有好音质，不需要追求蓝牙5.0这样的高版本蓝牙技术，而是应该将蓝牙音频的传输模式设置为LDAC、LHDC等高音质编码。 不过，蓝牙5.0这样的先进技术也对用户体验有着积极意义，例如支持蓝牙5.0也意味着使用了更先进的蓝牙芯片（例如高通QCC5100系列），得以让耳机可以支持左右声道独立接收音频等特性，而且数据处理能力更强、延迟更低。 而蓝牙5.0也为低功耗蓝牙BLE提供了更高带宽，PHY从蓝牙4.X的1M进化到2M，这让蓝牙设备可以更流畅地传输指令——AirPods2之所以支持Siri，除了配备了数据处理能力更强的W2芯片，或许也有得益于蓝牙5.0。 蓝牙5.0就能有好音质？关于蓝牙音质你知多少 那么要如何才能在安卓机中使用LDAC、LHDC等高音质蓝牙音频编码？我们接着往下看。 怎样开启蓝牙好音质？ 如何在安卓上使用LDAC前面提到，LDAC是索尼创造的蓝牙音频编码技术，在安卓8.0当中索尼将这一技术贡献给了安卓，因此安卓机如果使用的是8.0以上的系统，就可以开启这项技术。 一般而言，如果蓝牙耳机支持LDAC，那么用安卓8.0以上的设备的话，那么就会自动使用LDAC来连接。不过如果觉得自动匹配不太靠谱，也可以手动锁定LDAC编码，具体方式如下。 首先开启安卓的开发者模式，一般的做法是进入到“关于手机”设置菜单后，快速点击“版本号”数次，就可以开启了。 蓝牙5.0就能有好音质？关于蓝牙音质你知多少蓝牙5.0就能有好音质？关于蓝牙音质你知多少 接着进入“开发者选项”，找到“蓝牙音频解码器”一栏，即可选择各种蓝牙音频编码器，例如SBC、AAC、aptX、LDAC等等。 而如果使用LDAC的话，那么还可以选择不同的传输模式，例如偏重音质或者偏重连接质量等。 LDAC对蓝牙信号的要求还是比较高的，而蓝牙信号又非常容易受到干扰，例如人体就是良好的蓝牙遮蔽物，而蓝牙也容易和WiFi信号冲突。如果用LDAC碰到爆音、断流等情况，可以选择偏重连接质量的模式。 如何在安卓上使用LHDC LHDC是华为推出的蓝牙音频编码，从技术规格上对标LDAC。同时华为还为LHDC准备了从编码到传输到解码的一条龙软硬件配套，这套体系被命名为HWA。 和LDAC不同，后起的LHDC目前并不是安卓默认支持的蓝牙音频编码，不过通过一些工具，我们仍可以在安卓上使用它。 Hi-Res BT Player 首先是Hi-Res BT Player这款音乐播放器（点此进入Google Play查看）。 华为的LHDC编码来自Savitech开发的方案，因此使用LHDC最早也只能通过Savitech SA9910芯片使用。 不过现在LHDC已经更加开放，高通CSR芯片通过代码更新，或者利用特定的音乐播放器，也可以使用LHDC。例如这款Hi-Res BT Player播放器，就有这样的功用。 蓝牙5.0就能有好音质？关于蓝牙音质你知多少蓝牙5.0就能有好音质？关于蓝牙音质你知多少 Hi-Res BT Player来自于Savitech，因此为什么它能够支持LHDC大家算是明白了吧？ 从这点来说，Hi-Res BT Player算得上是LHDC的御用播放器了。不过从实际使用体验来看，Hi-Res BT Player比较一般，功能有限，对于使用LHDC编码，还有更好的选择。 HiFiMAN播放器 如果你是音频发烧友，那么肯定知道HiFiMAN这个名字，这是国内最著名的HiFi厂家之一。 HiFiMAN推出的这款APP（点此进入Google Play查看）用于适配HiFiMAN自家的设备，例如R2R2000等，利用这款APP，手机可以通过LHDC将音频传输到相应的HiFi设备，然后HiFi设备再进行解码并输入音频，从而获取高音质。 蓝牙5.0就能有好音质？关于蓝牙音质你知多少蓝牙5.0就能有好音质？关于蓝牙音质你知多少 HiFiMAN的这款播放器要配合HiFiMAN自家的设备才能使用，那么有没有泛用性更强的方案呢？ 飞傲音乐 飞傲也是音频发烧友们相当熟悉的牌子了，它也有在安卓平台上推出音乐播放器APP（点此进入Google Play查看）。 和HiFiMAN不同，飞傲的这款音乐播放器是通用的，用法和一般的音乐播放器APP没什么差别。 不同的是，在飞傲音乐APP当中，可以找到一个开启HWA的开关，如果蓝牙接收端支持LHDC解码，那么就可以用LHDC来播放音乐。 飞傲音乐这款APP做得还是相当不错的，除了支持LHDC这一卖点，其他功能也可圈可点。 例如，它能够解码DSD音频，能够支持封面、歌词显示等等，就算你用不到LHDC，也完全可以将它当成一款出众的本地音乐播放器日常使用。 而飞傲本身也有推出支持LHDC的硬件，例如BTR3蓝牙耳放，有兴趣的朋友可以尝试一下。 蓝牙音频的发展远未到尽头，有消息称蓝牙下代标准会实现BLE下高质量音频传输。 而蓝牙5.0虽然对音质没有直接提升，但支持蓝牙5.0意味着使用了更先进的蓝牙芯片，能带来更好的体验，因此选购蓝牙耳机时可以优先选择支持蓝牙5.0的。 在有线耳机接口愈发稀少的大潮下，希望业界能够拿出更好的无线蓝牙耳机连接方案，提高用户体验，不要为了赶潮流而取消耳机孔吧。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

现在正是春暖花开的季节，减肥这件事已经早早被众多爱美人士提上日程。 最近，黄女士就饮用了一种瘦身饮料，号称这款果蔬粉为“马来西亚原装进口，由百分之百纯天然草本和植物原料制成，无副作用”，而且“不用节食，连续喝一个月就能轻松减重十几斤”。 这款饮料含违禁药物：竟还有那么多人喝？ 但试喝后不久，黄女士就出现了头晕、胸闷、全身无力等一系列不良反应。 最后，经市场监管人员检验，这种饮料减肥效果之所以如此明显，竟然是因为添加了名为“西布曲明”的药物。 这款饮料含违禁药物：竟还有那么多人喝？ 为什么加了“西布曲明”就会出现不良反应？因为这是种违禁药！服用后有哪些危害呢？我们接着往下看。 西布曲明有什么作用？ 西布曲明是一种非苯丙胺类食欲抑制剂，能使人吃少量食物就很容易满足，降低对食物的渴望。 但由于西布曲明是改变人脑内的血清素和去甲肾上腺素的含量，因此具有一定的抗抑郁作用，可能对情绪性暴食患者有用。 所以早在2010年10月30日，国家药品监督管理局就叫停了含有西布曲明的15种减肥药品，并停止相关制剂和原料药在我国的生产销售和使用。 西布曲明有哪些危害？ 常见的不良反应有口干、呕吐、反胃、便秘、睡眠困难、眩晕、头疼、关节疼等。 严重甚至会引起心律不齐、情绪混乱、抑郁和自杀行为等。 西布曲明有显著增加心血管疾病的发生率和窒息的风险，全球除了俄罗斯和巴西以外，都已停止了西布曲明的销售。 由于西布曲明属于精神活性物质，因为其药理作用和可卡因一样，都可以引起多巴胺的释放。 滥用可以引起轻微的精神和生理成瘾性，会被用做毒品使用，在美国列为管控物质目录VI进行管制。 这款饮料含违禁药物：竟还有那么多人喝？ 目前减肥药存在哪些问题？ 我国在售的减肥药物有芬弗拉明、马吲哚等，可用于治疗肥胖，但需要医生开具处方才能购买。 唯一作为非处方药存在的减肥药物是奥利司他，也是各种网传“排油丸”的主要成分。 其作用机制是作用于消化系统中的酶类，使脂肪不能分解被肠道吸收，饮食中30%的脂肪直接通过消化道，从而减少卡路里摄入。 但提供卡路里的除了脂肪，还有淀粉和蛋白质，奥利司他只对脂肪的摄入起作用，不能减少淀粉和蛋白质的摄入，因此需要配合低卡路里饮食才能减重。 奥利司他也不是没有风险，可能引起罕见但严重的肝损害、无法自控的肛门“排油”和脂溶性维生素和矿物质吸收不良等副作用。 哪些人需要服用减肥药？ 减肥药只作为一种减肥的替代方案，只有控制饮食、运动等完全无效时才可以使用。 一旦服用药物，饮食也应该加以注意，因为它只能是一种辅助手段。每个患者个人情况不同，应该在医生的整体评估之后再服药。 应该如何科学减肥？ 1、不要盲目使用减肥药物，没有一种药物的减肥是百分之百安全的。 2、减重最好的方式就是控制饮食，增加运动量。 3、单纯改变饮食结构不能显著减重，必须降低总卡路里的摄入。但是摄入高蛋白的食物，可以减缓饥饿，有助于减少整体卡路里的摄入。 爱美也是有限度的，一定要以健康为前提！ 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

4月3日，Intel正式发布了代号Cascade Lake的第二代可扩展Xeon至强服务器处理器，工艺和架构本质上还是基于14nm Skylake-SP，但是核心数量翻番，并支持傲腾可持续内存，加强了对AI、5G应用的支持。 Intel发布第二代可扩展Xeon：56核心112线程、傲腾内存、400W功耗 相比于第一代至强x100，今天的至强x200系列新品主要变化有： － 新增代号Cascade Lake-AP的铂金9200系列，内置两颗Die，最多56核心112线程，热设计功耗最高400W － 绝大多数中端型号核心数量更多，但价格不变 － 绝大多数终端型号三级缓存容量更大 － 几乎所有型号都提升了频率 － DDR4内存支持频率提高 － 几乎所有铂金、金牌系列都支持傲腾可持续内存(Optane DC Persistent Memory) － 针对特定市场增加新的CPU配置 － 增强的熔断、幽灵漏洞补丁(变种2/3/3a/4/L1TF) － 新的AVX-512 VNNI指令集 － 面向云部署的Speed Select技术 － 内置Intel DLBoost机器学习加速，推理性能提升1.4倍，并有OpenVINO软件优化 Intel发布第二代可扩展Xeon：56核心112线程、傲腾内存、400W功耗 新一代产品仍然分为铂金、金牌、银牌、铜牌四大序列，具体包括铂金9200/8200、金牌6200/5200、银牌4200、铜牌3200，总计多达至少59款型号，其中新增的更高规格铂金9200系列有四款。 上代产品旗舰铂金8180最多28核心56线程，主频2.5-3.8GHz，三级缓存38.5MB，三条UPI总线，支持六通道DDR4-2666内存，最大容量768GB，热设计功耗205W，标价1万美元。 而新旗舰铂金9282通过双芯片封装的方式来到了56核心112线程，主频却提高到2.6-3.8GHz，三级缓存也翻番至77MB，UPI总线增至四条，内存支持来到十二通道DDR4-2933，最大容量1.5TB(标准版)，热设计功耗高达400W，价格没说，但是你想象吧，低于3万美元算我输。 Intel强调，在双路配置中，任意CPU Die之间的延迟都只需要一个跳跃(hop)，不过注意PCIe 3.0总线仍是每颗处理器40条，加上芯片组48条。 同时还有48核心96线程的铂金9242，主频2.3-3.8GHz，三级缓存71.5MB，总线和内存同上，热设计功耗350W。 32核心64线程的铂金9222/9221，最高加速均为3.7GHz，三级缓存仍有71.5MB，热设计功耗250W。 同时注意，铂金9200系列都不是LGA独立封装，而是改成了BGA整合封装，直供OEM，不会单独售卖。 Intel发布第二代可扩展Xeon：56核心112线程、傲腾内存、400W功耗 金牌8280、8280L、8280M、8276、8276L、8276M六款型号都是28核心56线程，最高加速4.0GHz，三级缓存38.5MB，热设计功耗205W或者165W，价格最高的82880L达到了17906美元，8280M也有13012美元，8280则维持了上代10009美元。 新一代还针对不同市场增加了各种变种型号，以不同后缀区分，具体包括：无后缀标准版(1.5TB内存)、M中等内存支持(2.0TB)、L大容量内存支持(4.5TB)、Y、N网络和网络虚拟化、V虚拟机密集型、T长寿命和低功耗、S搜索优化。 各自规格和价格如下： Intel发布第二代可扩展Xeon：56核心112线程、傲腾内存、400W功耗 新一代的另一大变化就是支持傲腾DC可持续内存，不是缓存盘也不是固态盘，而是DDR4规格兼容的真内存。 首先，它能以稍低的速度为系统增加更多内存，最高支持3TB傲腾内存，加上最多1.5TB标准DDR4，单路系统就可以拥有最多4.5TB的海量内存，其中DDR4在傲腾之前扮演缓冲存储的角色，以减低延迟。 其次，所谓持久性，意味着即便关机或者重启之后，傲腾内存里的数据也不会丢失，可以立即载入，从而大幅度减少系统下线时间。 傲腾可持续内存支持两种工作模式，Memory Mode下只是纯粹的DDR4内存，App Direct模式下则是存储设备但拥有类似DRAM Disk内存缓存盘的性能，但这时候需要重新配置软件。 傲腾DC可持续内存单条容量128GB、256GB、512GB，但价格暂未公布。OEM则表示相关方案产品会在6月左右推出。 Intel发布第二代可扩展Xeon：56核心112线程、傲腾内存、400W功耗 Intel发布第二代可扩展Xeon：56核心112线程、傲腾内存、400W功耗 Intel发布第二代可扩展Xeon：56核心112线程、傲腾内存、400W功耗 延伸阅读： 30.72TB！Intel全新造型SSD首发：形如40米大刀 Intel发布企业级SSD D4800X：傲腾首次U.2双接口 Intel傲腾DC持久内存：混搭DDR4、八路系统36TB Intel发布十万兆有线网卡：响应提升50％ 延迟降低45％ Intel首款Wi-Fi 6无线网卡发布：峰值速率2.4Gbps Intel发全新Agilex FPGA：10nm 3D封装、支持DDR5/PCIe 5.0 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》

专家警告称，被设计拥有幽默感的机器人可能很难理解究竟什么叫“好玩的事情”，甚至可能因此而杀人。研究人员指出，人工智能机器无法真正掌握开玩笑的时机，也不具备对玩笑的鉴赏力。这除了让它们开不合时宜的玩笑之外，还可能招致灾难性后果。自动化软件可能会把杀人当成一件好玩的事情，所以，让人工智能具备理解幽默的能力是一件很有必要的事情。 德国达姆施塔特大学计算机科学家与语言学家崔斯坦•米勒（Tristan Miller）称，这能增进机器与人类之间的联系，尤其是如果能让他们理解何为讽刺的话。这也许还能促进不同语言之间自动化翻译的发展。 但一些专家对机器人能否理解幽默仍持怀疑态度，“人工智能永远无法像人类一样理解玩笑，”德克萨斯农工大学一名研究幽默的计算语言学家基吉•汉佩尔曼表示，“就人工智能而言，它们并不需要幽默，完全不具备开玩笑的情境。教会人工智能幽默是很危险的，因为它们可能会把严肃的事情误当作玩笑，还可能在不合时宜的情况下使用幽默。邪恶的人工智能甚至可能因此而杀人，因为它们觉得这很好玩。” 幽默是一个复杂的概念，需要有大量情境信息作为支撑，而专家认为，我们很难让机器人具备这种能力，米勒博士补充道：“创造性语言——尤其是幽默——是计算机智能最难掌握的领域之一。因为幽默要依赖众多现实世界的知识，包括背景知识和常识知识。而计算机没有这些现实经历，它们只知道你告诉它们的事情。” 哥伦比亚大学计算机科学家、脱口秀表演家艾莉森•毕肖普（Allison Bishop）指出，计算机学习主要寻找规律，但喜剧表演则致力于寻找接近规律的事情，并对其稍作调整，使之既搞笑逗趣、又不乏尖利。毕肖普认为，幽默必须“足够让人们感同身受，又足够出人意料。” 对喜剧演员来说，这一点能产生工作安全感。毕肖普博士称，她哥哥成为了一名全职喜剧作家时，父母都很高兴，因为这意味着他不会被机器取代了，“我愿意相信，人类有一种理解有趣事物的天赋。” 俄勒冈州立大学计算机科学家希瑟•奈特（Heather Knight）打造了一台能表演喜剧的机器人Ginger，帮助她设计能够更好地与人类互动、尤其是对人类行为做出反应的机器。她发现，人们最喜欢机器人表现出谦逊的幽默感。 例如，Ginger在人类所写的笑话与故事的基础上进一步发挥，开了个莎士比亚和机器的玩笑：“你们要是用刀剑刺我的电池包，我不是也会流出碱性液体的吗？”（原句为《威尼斯商人》台词：你们要是用刀剑刺我们，我们不是也会出血的吗？） 幽默与人工智能如今是一片不断增长的学术领域。有些计算机无需人类帮助，就能自己写作或理解双关语。而计算机科学家称，这是因为双关语往往以发音相似、但意思不同的单词为基础。普渡大学计算机科学家茱莉亚•雷兹（Julia Rayz）指出，一旦超出这一范围，计算机就很难做到这一点了。 “它们能理解双关语——或者说算是理解吧，”雷兹博士表示，“而就算对我们来说，大多数双关语也都需要大量背景知识才能理解。”不过毕肖普博士指出，双关语有一定的数学元素，这些是能被计算机所理解的。 雷兹博士历时15年时间，试图让计算机能够理解幽默。但据她表示，结果只能说差强人意，有一次，她让计算机读取两组不同的句子。其中有些是笑话，有些则不是。结果计算机将一些不被人类视为笑话的句子划入了“笑话”一类。雷兹博士问计算机为何这么选择时，计算机的回答从技术角度来看毫无问题。但这些句子其实一点也不好笑，也无法给人留下深刻印象。 IBM研发的人工智能曾经在国际象棋和知识竞赛《危机时刻！》中打败了人类。但它新参与的“Project Debater”挑战则困难得多，因为该竞赛以语言为基础，人工智能需要打败有条理的人类辩论。 该项目的首席研究员、前喜剧作家诺姆•斯洛尼姆在程序中加入了幽默成分，认为偶尔讲个小笑话在辩论中是有帮助的。但这项功能在初始测试中起到了反作用：系统在错误的时间、或者以错误的方式开了玩笑。如今，该项目限定每次辩论中只能尝试开一次玩笑，这些玩笑往往就比较谦逊了。 “我们知道，好的笑话必须把握好各种细微差别，还要掌握好时机，”斯洛尼姆表示，“而这些很难被自动化系统理解。”斯洛尼姆指出，正因为如此，幽默或许会成为未来图灵测试的关键。图灵测试是对机器智能展开的终极测试，如果独立评估员无法判断与自己互动的是人类还是机器，就视为测试通过，机器能做到的事与人类还存在巨大差距，在语言和幽默两方面都是如此。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》

据悉，AndEX Pie 9.0 Build 190326已经正式发布，为PC电脑带来了最新的Android 9.0 Pie系统，号称对搭载新硬件的笔记本、台式机（宏碁、惠普、三星、戴尔、东芝、联想、富士通、松下、华硕等）做了足量优化。Android是目前用户保有量最大的手机系统，由此也诞生出Android x86项目，即在使用x86处理器（如Intel/AMD）的传统PC上移植安卓系统。 项目就是其中之一，作者为Arne Exton。 安装后，AndEX Pie 9.0基本就是可用的，毕竟已经预装火狐浏览器、《部落冲突》游戏等常见软件。不过，应用商店不是Play Store，而是Aptoide。 另外，希望无损体验的用户可以尝试双系统并行或者借助虚拟机体验，作者也写了详细教程。 最后，阻挡你迈向AndEX脚步的最大困难可能是，该系统不免费，价格为9美元。 《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》