VNPY的神狗模式产业链

[wdg]

农夫由于付不起养骡子的成本，于是决定用狗拉磨，于是狗变成了神狗，不仅要看家，还要拉磨。

农夫于是对对周围的邻居们夸耀说自己养了一条神狗。有邻居l前来询问如何培养神狗，于是农夫写了一本厚厚的小册子，教学各种培训神狗的方法。甚至开了LIVE讲座，收取350元培训费用。

有人开始用这小册子开班授课教大家如何培育，既可以看门，又可以拉磨的神狗。

由于大家都在讲如何培育神狗，渐渐的趋之若鹜。

很多做神狗培育课程的培训师还赚了一笔小钱，这样大家都赚了小钱。

但大家都没有用神狗拉磨提高正常的生产效率而赚钱！

突然有人问农夫：你为什么不养一头骡子？

这真是狗的悲哀。

在量化行业，这几年的风向在某*py的引领下都是去养“神狗”，既要搞底层，还要搞策略。运行效率降低10倍以上，导致大家花了大量时间最后发现根本不适合生产环境。

有人安慰自己，本来python效率就不高嘛。 这说法只是横向对比，狗和骡子比起来确实不适合拉磨。

但请注意，因为这个神狗长期疲惫，积劳成疾，既不能拉磨也不能看门了。连普通狗都不如了 （纵向对比）。

这是python的悲哀，也是量化人的悲哀！

当然python做策略开发部分是非常适合的，调用各种C++开发的库做i数据分析和数据处理，一点也不低效，但做底层那就效率低效了。

所以最好的方式是： 用python做策略，用C++开发底层。
养一头骡子拉磨，养一条狗看门。对策略师来说，不用把职业生涯精力浪费在底层处理上。

****把量化交易中最后一环（策略开发）交给python,这需要C++的异步驱动支持python的策略开发。

关于C++开发底层异步IO驱动python
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26967621

当然也有人说， 某NPY至少在开源和推动python量化做了贡献啊！

开源和不开源都是为了利益，开源可能是因为为了普及，也可能是为了向赚培训的钱和LIVE的钱。

需求引导技术，需求的出现是必然的，而用哪一种技术，哪一种语言，哪一种框架实现量化确实不确定的。

没有python,也会有xython出现，zython出现。

没有ANPY，也会有BNPY，也会有CNPY出现。

你认为某NPY贡献就是普及了python还是普及了量化？

可能有一点用，但最重要的原因是因为你为了学习量化付出了时间，无论是你看视频，还是看书，都会有收获的，而不是因为任何语言或者任何框架。

做量化需要极强的逻辑分析能力，如果本末倒置了这个逻辑，就只能…。

可以说纯python架构只有广度，却没有深度。因为本身python就不适合开发大型的系统。

导致某py的策略是尽可能的搞各种API， 当然各API服务商也乐得其所。

对自己有原生API的服务商来说： 反正不出钱，你说合作就合作吧，帮我导导流量正好。

其实这种合作没有任何深度。

如果一边号称用VNPY架构或自己出个产品也采用该架构的服务商，那么专业性就值得怀疑了。

比如某些美股服务商完全抄袭VNPY架构搞自己的系统，那么专业性就值得怀疑了。

《测试 Node.js 与 python 的计算性能，震惊了，node.js和C居然比python快了70多倍》
https://www.v2ex.com/t/113887?p=1

《循环测试：C性能是PYTHON的 62倍，VNPY你居然用PYTHON做事件驱动？》
http://www.iteye.com/topic/699462

【潜水】水*****(*****) 2018/10/1 10:29:04
有次我朋友试过:同样的策略，C++python分别写的，C结果50%有1个滑点，python70%有1个滑点
【管理员】o() 2018/10/1 10:29:26
结论？

【话唠】子() 2018/10/1 10:32:17
散户都在颤抖
机构集体销户
【管理员】O() 2018/10/1 10:34:20
不是日内策略滑点无关痛痒啦
【管理员】上**(***) 2018/10/1 10:36:37
研究量化了…

【】上*() 2018/10/1 10:37:51
“水木年华 10:29:04 查看原文
有次我朋友试过:同样的策略，C++python分别写的，C结果50%有1个滑点，python70%有1个滑点
要看你怎么设计架构，python做底层的叫神狗模式，是拉不动磨的
用狗拉磨的农夫会亏死
用狗看门的农夫不会
【潜水】小(8) 2018/10/1 10:38:35
搞个策略，研究这个策略在什么行情特征下容易赚钱，把这个行情特征量化出来，符合条件就把策略放进去开工收割
【】上****(*********) 2018/10/1 10:38:47
神狗适合培训表演，不适合生产
不是python不行，是神狗设计模式误导了

vnpy就是神狗模式倡导者

有次我朋友试过:同样的策略，C++python分别写的，C结果50%有1个滑点，python70%有1个滑点
python做数据处理非常快

【潜水】小**() 2018/10/1 10:43:01
要研究的不是一个策略牛市熊市都赚钱，而是牛市特征是什么，牛市里有几个策略不赚钱的？
【活跃】BO(*****) 2018/10/1 10:43:43
他朋友 c++ 和python都没研究明白
纯属 随机产生的结果

【活跃】 不*****(*******8) 2018/10/1 10:43:59
看做什么
python真的没有适合高频

【管理员】o*() 2018/10/1 10:45:05
真大佬都是混合编程的吧
为啥要死抠一种语言？
表层用一种语言，底层用另一种
【活跃】 不(8)2018/10/1 10:47:14
一般都是胜任了的
【】上() 2018/10/1 10:47:48
python离开cpp的库，啥都不是
如果没有骡子，农夫就会破产饿死，狗也没有食物
【活跃】BO() 2018/10/1 10:48:52
交易 不适合 混合编程
【】上******() 2018/10/1 10:49:05
狗以为自己无所不能，和骡子说骡子你滚蛋吧，我来拉磨
【活跃】BO() 2018/10/1 10:49:08
而且一种语言 能研究明白 就不错了
【活跃】 不***(8) 2018/10/1 10:49:27
你要知道行情虽然500ms切片，
但是没有比行情
比的回报后的动作
才是高频
【活跃】BO() 2018/10/1 10:50:07
没明白
【】上******() 2018/10/1 10:50:10
神狗模式，并没有让农夫因为节省骡子成本而赚钱，反而因为生产效率降低破产
【活跃】BO() 2018/10/1 10:50:35
神狗模式？是你的理论?
【】上******() 2018/10/1 10:51:02
可是这二年，大家都在培育神狗
可以说追崇神狗模式很多人并没有见过骡子
【活跃】BO() 2018/10/1 10:52:22
没明白，你说的 神狗 是什么
【】上******() 2018/10/1 10:52:44
狗的定位是看门，而不是拉磨
神狗模式就是这只狗越厨代庖，干自己不该干的事
成为无所不能的狗，效率却低下
【活跃】BO() 2018/10/1 10:53:58
这个理论，在中国不适合
【】上******(*********) 2018/10/1 10:54:11
甚至狗的优点，也不复存在

3，5年后量化平台会发生变化
由不成熟都成熟

python策略师是没必要用pytho搞底层的，花了精力，干了策略师不该干的事，效率却不适合生产

等干完的时候，一个成熟的量化平台出来，发现除了策略部分，底层部分都白干了

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