【科技新闻入口】【python派期货跟单软件】 【Quicklib首页】 【mdshare.cn行情数据中心】 【开户中国】 【酷操盘手】【量化界】【python派社区】【python资源导航】 你好,做量化的朋友,请加群点击链接加入群: python量化交易程序化回    A股程序和交易接口群     CTP_API开发技术核心群

VNPY量化交易系列软件



  • vnpy是一套量化交易软件产品系列,随着量化交易行业业内关注度的上升,用户群体也日渐多样 化,包括:高校研究机构、专业个人投资者、私募基金、期货资管、证券自营和资管等。
    官网:http://www.vnpy.cn
    对vnpy和量化交易新手的建议:
    1.Python 适合用于快速开发,解释性语言导致了运行效率比较低,但是开发速度相对于其他语言却很高。当然Python做数据分析的效率比较高,但是做底层会下降一个 数量级的原因,所以尽可能建议用成熟的资管系统去实现多账户。目前虚拟币市场比较混乱,厂商的API水平参差不齐,而A股禁止使用资管系统,外盘相对而言 波动小是一个更成熟的市场,国内的期货的API是最成熟和完善的,那么期货的资管也很丰富,包括了信管家、融航、酷操盘手等。
    2.因为搭建整个量化平台需要涉及很多,包括数据处理,策略开发,底层搭建,而这些工作在私募基金是由一个团队去完成的,如果是一个爱好者自己做怎么的也得3-5年吧。所以给出的建议是,尽可能的将精力放在策略开发上,对底层和框架可以拿来主义。
    3.对一些人工智能库该怎么用,对大多数程序员来说也只是学会调用,能做到调参的已经是比较高的水平了。若想真正做到精通人工智能算法,对程序员也 不是一个简单的工作,更不要说一般爱好者了,人工智能算法需要的是优秀的算法工程师 , 要熟练的掌握高等数学、线性代数、离散数学、组合数学、矩阵论、概率统计等数学课程,数据结构 (树、链表、矩阵、图)等各种典型的数据结构以及常用的查找和排序算法(比如冒泡排序、快速排序、二分查找、希尔排序等,熟悉各自算法的时间复杂度)。对 于通用型的算法思想,比如递推、分治、贪心、递归、动态规划等算法策略要熟记于心并能灵活运用。要做好人工智能算法这一些都离不开深厚的数学功底。。 所以对一般量化交易爱好者而言,一上来不要追求人工智能去开发策略。
    4.vnpy python产品依然再持续迭代升级,建议爱好者将精力方在策略开发上,策略相比平台则是更保值的东西。 一步步成长为一套多市场多接口的量化交易平台。
    VNPY的商业化产品系列还包含了期货资管软件、期货跟单软件、期货套利条件单软件。
    http://www.vnpy.cn


Log in to reply
 

社区手机APP介绍
社区APP通过手机扫描二维码下载2
社区 APP(Android)点击下载
沪ICP备17025576号-1
沪ICP备17025576号-1