0_1492254898109_【投资学基础】PDF高清版.pdf

作为一个管理规模超5亿的CTA基金经理，回答这个问题简直是义不容辞。一般来说，所有quant trader的日常工作分2块，1是对现有策略的管理和维护，2是开发新策略。而回答这个问题，又可以分为2个版本，一个是屌丝版，一个是高大上版。+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++屌丝版首先，是屌丝小A对于现有策略管理和维护：1. 早上开盘前半小时，小A手忙脚乱开启各种交易软件，包括文华财经、大智慧、同花顺、快期、万德、TB、MC等，随后七手八脚手工调整各账号、各策略在各品种上的资金比例、标的合约、隔夜shibor利息等；2. 开盘后，小A人工盯盘N个品种，开启8、16、32个行情窗口，确保程序正常交易，无明显bug，无乱发单现象，中途对行情提心吊胆，然后当扯淡的行情超越小A心理承受底线，撕毁小A自尊后小A果断停掉策略，修改参数，再迫不及待再把新策略丢进实盘，结果盘中突现行情，新策略没有发单，回溯时惊喜的发现老版策略早已满仓并盈利满满，小A心想，草，原来老版比新版更好；3. 收盘后，小A开始用excel统计今日盈亏、发单、滑点等情况，然后做交易记录和净值图，惊喜的发现上周净值创新高之后的连续一周回撤后今天终于开始略有盈利，暗爽了一把，随后发给客户交易记录。期间最大的土豪客户B突然打电话过来，责问为何最近回撤太大，模型是否失效，是否需要减仓。小A淡定的各种解释波动率，ZF维稳，神华调价，乌克兰动乱。经过1个小时的不断解释后土豪B终于被说服，反过来安慰略显急躁的小A，表示如果下次再创新高后会考虑在加一倍的资金。小A长嘘一口气之后，看了下表，已经下午5点，遂开始自我打鸡血，为自己制定了新策略开发的进度和计划，但又考虑到目前策略盘中仍需跟踪观察，于是把计划中的deadline又延迟了1倍。在看表，已经6点，于是整理了下自己的老式联想手提，关机，心想下次提成后是不是该换个苹果，但又担心Mac各种软件的兼容性。回家的路上，在路边的永和吃完了晚餐，疲惫的面容下却依然掩饰不了小A内心的狂热与自豪；第二天，在确保各交易数据和信息无误后，小A开始了新策略开发之旅：1. 各种看K线，希望自己的火眼金睛能从纷杂混乱的走势中扑捉到些许信息，绞尽脑汁后突发灵感，于是埋头写代码2小时，写完后小A的内心开始无限憧憬牛逼新策略的绩效曲线，恨不得马上丢进去回溯绩效。结果发现新策略的盈利因子PF平均只有1.1，夏普0.8，年化收益风险比1.2。小A傻眼了，顿时赶脚不可能，开始怀疑数据不对，或者数据周期太短，内心实在无法接受这么牛逼的新策略怎么可能绩效如此鸡肋。在无比蛋疼的接受了这个狗血的事实后，小A出门在楼下的全家买了2个包子，决定下午再战；2. 吃完午饭后，小A伸了个懒腰，扭了2下僵硬的脖子，再次投入到上午未完成的代码之旅。苦苦思索了4个小时后，依然毫无收获。小A表示压力山大，决定下楼透透气，走一走，放松下自己那纷杂无章的思绪。上海的4月，虽然有点小小的阳光，但依旧乍暖还寒。小A感受到些许的凉意后，拉上了下自己身上泛黄的adidas外套的拉链，然后漫无目的的走过1条街，到了一个十字路口。小A望着前面穿梭的各种车辆，终于等到了绿灯，而就在小A决定过马路那电光石火的瞬间，突然，小A有了一个崭新的想法：既然在全样本统计下，新策略没有明显效果的话，那我可不可以做一个类似红绿灯的机制，选出特定的模式作为绿灯，把不符合的行情作为红灯，做一个类似于模式识别的开关，来决定策略是否交易呢？想到这，小A开心的咯咯笑了出来，立马回头一路飞奔到办公室，在原有策略的基础上加了一个类似于KNN的模式识别。这次，小A不急着回溯了，因为他的内心，已经灰常淡定，他很自信这次的改进能让新策略脱胎换骨。果然，回溯报告验证了小A的想法。好几个品种测试下来，绩效都非常满意。而更让小A内心奔腾、无比狂热的是当他把新策略在20多个品种上来回测试后，吃惊的发现原来新策略的普适性如此之强，20多个品种上，几乎没有一个亏损，平均盈利因子PF有2.0，夏普2.5，年化收益风险比5.3。经过3年的摸索，终于，小A依靠最新开发的策略成功逆袭，接下来，便有了高大上的版本；+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++一觉醒来，发现知乎上这篇拙文已被20多位大内高手连续点赞，深感惶恐。接下来讲的是小A逆袭变身高大上后的故事，各位请不要以为高大上必然就是权二代或富二代的大概率事件。在量化投资领域，只要你能静下心2-5年如一日的研究，每个人都可以逆袭。你的内心，必须要能做到即便在喧闹的菜市场依然能不被卖菜大妈七寸不烂之舌忽悠买发芽的土豆，即便在脱光的吉泽明步+波多野结衣+濑亚美莉3人面前一想到新的idea必须打开电脑，且鼻血狂飙且狂敲代码。淡泊明志，宁静求远。一定要相信70分的智商+100分的努力+70分的背景+100分绝对深入和专注的细节研究可以完败100分的智商+100分的背景+80分努力+BS/GARCH/DL/SVM/HMM/machine learning(这个打ML会让人误会,不太好)样样精通的学霸。这个领域，个人认为未来是比互联网金融的更火的热门,而最最最重要的是，这个行业，还没有3巨头。如果您有幸从事这个领域，那恭喜你，如果你够努力，够钻研，大概率你还是会被历史滚滚的车轮压过你的尸体，不过回首往事，你依然可以给你的后辈讲述那一个个或宏伟或悲壮的大佬故事和一路走来自己伴随这个行业成长的心酸过程。要相信，这个行业目前在中国的现状，绝对是一群聪明绝顶的geeks抢占技术制高点的群雄逐鹿。而大部分从业人员，终将成为历史的尘埃，就像当年那一批批的互联网创业者炮灰。但是，如果你已尽自己全力一搏，那之后的成与败，于你来说，真的那么重要么？大丈夫生于乱世，当带三尺之剑，立不世之功。至于后话，永远是留给后人说的。如果你年过30，有房贷车贷，而未从事这个行业，个人建议不要尝试轻易转行，要知道风险和收益本身便是一回事 。如果你是个只图安稳，只听父母之言的襁褓之儿，请你不要选择这个行业。要知道若你的性格缺少血性，没有屡败屡战的勇气，你的淘汰率将会是100%，这个行业不适合弱者，也不相信关系，更不相信眼泪。有的只是优胜劣汰，胜者为王。如果你是个初出茅庐的热血少年，对这一行有点兴趣，也愿意倾其功于一役，那请你颤抖吧，鸡东吧，怒吼吧。若你背景和经验都不错，我说的不错是至少国外重点大学本科以上或国内10大名校本科以上，请选择一个相对的高起点，去目前已略有名气的山寨，搬搬砖，打打下手，谦虚好学，跟个愿意教你的师傅，千万千万不要觉得自己牛逼。这一行，不图名气，默默赚钱的实力派到处都是。而假若你非上述此类，请你先没事自学点编程，高数和金融工程，少看点岛国片和跟朋友鬼扯，静下心安安静静为自己未来充电，不要妄自菲薄。这个行业，只相信绩效和实力，不关心你的出身。我自己的背景，非十大名校，也非211，更非985，属于典型的后者。+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++高大上版：1. 早上8点10分，闹钟响第二下还没结束，小A迅速按停闹钟。蹑手蹑脚、小心翼翼地起床，生怕不小心吵醒了还在睡觉的老婆。随后开始洗漱，煮了点燕麦，从冰箱里拿出牛奶，倒好后放到冰箱外面，边吃还边为老婆水煮了一个土鸡蛋，这样老婆起床后就能吃到热腾腾的燕麦、鸡蛋和牛奶了。小A看了下表，8点50分，这时手机响了一下，一个叫“交易小助手”的APP收到了一条提示：今天上海气温15-25度，有小雨，请带伞。证券、期货、IB、万德、Bloomberg五大数据源数据已正常订阅，策略组合矩阵已根据2014/6/13最新行情自动调整。看到这，小A心满意足的笑了笑。之所以选择三星，就是为了在安卓下更方便的为自己写一个交易监控的APP，确保每日的日常交易无误。这时候小A带上伞出门，走了大概15分钟，到达公司，随后便开始了一天的交易：1. 早上9点开盘，小A新买的工作站+UPS已自动开启所有交易相关的软件。像往常一样，这个时候小A人工开始核对他的策略组合矩阵，确保所有策略所分配的头寸比例一切正常；2. 开盘后，小A便投入到最近手头上的一些研究课题，如遗传算法在策略组合上的应用，做市商类高频策略的开发，隐马尔科夫在下单算法上的应用，以下省略1000字…现在的小A，已经没有之前的那种高强度的压力了。因为就算这些课题失败了，那也无所谓，毕竟像这类难题的攻克又不是一朝一夕的事情。再说，目前现有的策略体系前期都已经构建完成，至少在目前的1-2年，国内的环境还不至于让小A之前的老策略这么快淘汰掉。不过，出于未雨绸缪考虑，小A最近和公司的管理层一直有在协商，是否需要从google、百度、物理实验室等这些工业界再挖几个做算法的人过来。小A这个想法已经存在有一段时间了，虽然目前的老策略仍在继续盈利，但是已经可以很明显的感觉到传统策略的盈利能力一直在下降。若非最近半年新研发成功的一些策略，也许今年的年化收益风险比就不能像往年一样上3了吧；3. 收盘后，系统已将今日所有的绩效统计数据自动生成，包括滑点、成交概率、委托到成交的平均回报时间等等。比较后发现公司的速度相对略慢，于是给公司老总打了个电话，要求其尽快对IT部门技术升级。打完电话后小A还在逼叨叨逼叨叨、自言自语地说尼玛连个行情端口都这么慢，明年我们自己买个小点的经纪公司得了，这样还能省下验证保证金这档子事。不过小A想了想还是还是算了，一是这个风险好像还是蛮头痛，毕竟去年光大事件还历历在目；二是这年头经纪商也赚不了几个钱，要不是交易所返个佣，估计十有八九的经纪商都得饿死；

转帖请注明来自 知乎 《Quicklib程序化交易Python开源框架和工具》 专栏

现在越来越多的交易爱好者和私募参与到程序和交易和量化交易中来，在搭建自己的程序化交易平台的时候，必须涉及到一个问题：数据如存储？

有很多时候考虑到选择数据库的方式存储行情数据， 但我想问，你真的需要数据库来存储行情数据吗？

我们来看看百度百科对数据库的定义：

数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。

这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

定义中提到 ：对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。
那么这里提出2个问题：
（1）“增”可以理解，就是添加数据，但你确定需要 删、改、查 吗？
拿期货行情数据为例，通常我需要将实时行情存储，如果我开启一个策略，需要计算M10 周期最近100个周期的KDJ指标，那么我只要需要最近的100X10X60X2个TICK数据即可，我只需要按时间顺序读取最近的12万个TICK。

（2）如果是从数据库读取的话，需要通过select语句或存储过程等方式 获得记录集，并逐条取出，这个过程是非常耗时的
这个过程是非常耗时的，并且每条记录之间，按默认设置，数据库为了便于插入数据，往往在记录之间留有空白的存储空间，往往按默认设置，80%的空间是无用的，也就是说，本来你只需要1M的空间你，实际占了5M的硬盘空间。事实上，你可能并没有插入数据的请求。因为行情数据存储都是顺序的，按时间顺序写入之后，通常不需要再插入新的行情数据。

大多数情况， 对行情数据的存储是不需要 “删”、“改”的

对“查”来说，也并不是逐条取得，通常是取一个时间段的数据，并不是数据库方式的 “查”数据的方式。

而且由于数据库的IO较慢。有人说，可以用内存数据库啊，事实上内存数据库会占用大量的内存空间，而且他的快也只是和关系型数据库比。并不是最优的选择。

采用数据库存储行情数据方案，享不到数据库的好，却浪费了大量空间，降低了读取性能。

这个性能降低可能是比直接采用文件存储的几十倍的差距。

用文件存储是一个更好的选择，事实上很多知名的股票软件公司都采用文件存储行情数据的。

比如文件存储怎么做呢?
按一个规则制定：
比如rb1710的2017年6月5日的TICK行情数据，就存储在
…\data\20170605\TICK\rb1710.csv 目录的文件下
该文件将顺序存储当天的TICK数据。
当我需要读取最近3天数据的时候，就按先后分别读取
…\data\20170605\TICK\rb1710.csv
…\data\20170606\TICK\rb1710.csv
…\data\20170607\TICK\rb1710.csv

这3个文件即可， 每个文件逐行读取。
如果需要进一步节省硬盘存储空间，我可以将data文件夹设置为 压缩属性。

在没有设置压缩属性的情况下，采用文件方式存储数据大约占用硬盘空间是采用SQL Server默认设置的20%硬盘空间。

在设置了data文件夹的压缩属性的情况下，采用文件方式存储数据大约占用硬盘空间是采用SQL Server默认设置的4%硬盘空间。

更小的硬盘空间占用，不仅降低了读写数据IOPS的占用，而且提高了读取性能（大约比SQL SERVER快 几十倍，内存数据库差距会稍小，但代价是更大的内存占用），也降低了因为磁盘故障导致数据错误的可能。

Quicklib提供了期货文件存储方式的工具和API

期货全品种行情收集工具下载
http://www.quicklib.cn/download/Quicklib_DataCollect_Windows.rar
期货行情重播API作为回测客户端（对应本地的期货全品种行情收集工具作为服务器）

Quicklib官方网站： http://www.quicklib.cn
QuickLib程序化交易开源框架-首页

其他工具下载：

当然Quicklib还有一系列工具，比如资金曲线分时图工具，按每10秒取样一次，绘制资金曲线分时图，可以很方便来进行交易策略的调整，还有全市场行情采集工具，以及回播行情API，接入分布式计算可以实现TICK基本的高效回测，并支持实盘的数据和历史数据的结合。

1是可以用来尽心基于TICK的回测，2是可以用来进行降低交易系统的初始化时间，本地局域网维护行情历史数据，非常简单便利。

CTP账户资金曲线工具使用说明 一、本工具用于绘制资金曲线分时图。 每10s查询一次账户的动态权益，可用资金，静态权益（前一天结算权益，当天不会变化） 盈亏比例计算公式为: 盈亏比例 = 100*(动态权益-静态权益）/静态权益)% 二、 通过修改配置文件setting.ini信息，运行后自动按配置文件中的账户登录，并保持资金变化信息到Data\日期\账户.csv 文件中； 双击列表中的账户，可以打开当天资金曲线分时图。 三、设置您的CTP账户，可支持模拟和实盘账户，目前只支持1个账户，未来会支持多账户资金曲线数据存储和绘制。 CTP账户资金曲线工具 下载 http://www.quicklib.cn/download/Quicklib_AcountCurve_windows.rar

Quicklib CTP 期货行情库交易库下载
http://www.quicklib.cn/download/Quicklib_ctp_furure_windows.rar

Quicklib CTP2 A股行情库
http://www.quicklib.cn/download/Quicklib_ctp2_Ashare_windows.rar

Quicklib MOM模式 博易资管交易库
http://www.quicklib.cn/download/Quicklib_BoyiMom_furure_windows.rar

（用于接入资管投顾系统，MOM模式可实现私募进行投顾的选拔考核，并通过自己的风控系统接入实盘）

期货全品种行情收集工具下载
http://www.quicklib.cn/download/Quicklib_DataCollect_Windows.rar
期货行情重播API作为回测客户端（对应本地的期货全品种行情收集工具作为服务器）

分布式计算例子，可用于回测
http://www.quicklib.cn/download/DistributedComputing

Quicklib 监控器库（预警、监控、交易信号数据复制、跟单）
http://www.quicklib.cn/download/Quicklib_Monitor&CtpExample_windows

http://www.quicklib.cn/download/Quicklib_Monitor_windows.rarhttp://www.quicklib.cn/download/Quicklib_Monitor_windows.rar

据科学家估计，常规物质只占宇宙总能量的二十分之一，暗物质约占六分之一，剩下部分由暗能量构成。从能量来计算的话，你可能认为常规物质在很大程度上是无关紧要的，但对大多数人来说，常规物质才是真正重要的宇宙组成部分。除了宇宙学家，几乎所有人都将注意力集中在常规物质上，对暗物质和暗能量毫不在意。

我们熟悉的可见物质大约占常规物质的15%。在商业和政治领域，前1%的人相互影响，主导着决策和政策，而剩下的99%的人口提供的基础设施和支持——包括维护建筑物、维持城市运转以及为人们的餐桌提供食物——则没有得到广泛认可。同样，常规物质支配着我们目之所及的几乎所有东西，而暗物质，尽管以其无处不在的丰富性，帮助创造了星团和星系，促进了恒星的形成，但对我们今天周围环境的直接影响十分有限。

我们当然更关心常规物质，因为我们本身就是由常规物质组成的——就像我们所生活的有形世界一样。我们关注常规物质的另一个原因是其丰富的互动性。通过电磁力、弱核力和强核力等相互作用，常规物质可以使世界的可见物质形成复杂、密集的系统。不仅仅是恒星，还有岩石、海洋、植物和动物的存在都要归功于常规物质的非引力相互作用。就像啤酒中的少量酒精对狂欢者的影响要远远大于对其他成分的影响一样，常规物质虽然只占能量密度的一小部分，但它对自身和周围环境的影响要比暗物质和暗能量明显得多。

我们周围的一切似乎都由常规物质负责。它让我们身体得以运动，为我们的经济提供能源；你正在阅读这篇文章的电脑屏幕，以及你能想到的任何事物，也都由常规物质组成。如果某种事物具有可测量的相互作用，那么它就值得关注，因为它对周围的任何事物都会产生更直接的影响。

粒子物理学的标准模型包括6种夸克，3种带电轻子（包括电子），3种中微子，所有负责力的粒子，以及新发现的希格斯玻色子。如果暗物质的世界也相当丰富呢？在这种情况下，即使大多数暗物质的相互作用可有可无，但是小部分暗物质可能会出现类似于常规物质的相互作用。标准模型中丰富的粒子和力组成了复杂的结构，也导致了许多有趣的现象。如果暗物质中含有发生相互作用的成分，那这一部分可能也会产生影响。

通常情况下，暗物质缺乏这种有趣的影响和结构。一般的假设认为，暗物质是把星系和星系团凝聚在一起的“粘合剂”，但只存在于它们周围的无定形云中。但是，如果这个假设不成立，而只是因为偏见和无知使我们受到误导的话，情况又会怎样呢？

在这种情况下，就像常规物质由不同类型的粒子组成，而这些基本粒子通过不同的电荷组合相互作用一样，暗物质也会有不同的基本粒子，而且这些不同的新粒子类型中至少有一种会经历非引力相互作用。标准模型中的中微子在强核力或电磁力作用下不会发生相互作用，而夸克的6种类型却与之相反。

如果我们是由暗物质构成的生物，我们就会错误地认为常规物质领域的粒子都是同一类型的。或许由常规物质构成的我们也在犯类似的错误。描述我们所知物质最基本组成部分的粒子物理学标准模型十分复杂，考虑到这一点，再假设所有暗物质只由一种粒子组成似乎就显得十分奇怪。为什么不假设一些暗物质有自己的相互作用呢？

常规物质的许多组成部分具有不同的相互作用，并以不同的方式对世界作出贡献。暗物质也可能有不同的粒子，它们具有不同的行为，并且可能以可测量的方式影响宇宙的结构。

以类似的方式，也许有一种暗物质粒子在引力之外的相互作用非常微弱，或者不发生相互作用，但有一小部分——也许是5%——还是会发生非引力相互作用。根据我们在常规物质世界中所看到的情况，这样的情况可能比通常假设的相互作用非常微弱，或没有相互作用的单个暗物质粒子更有可能出现。

还有少数物理学家研究了暗物质相互作用的更一般的模型，但他们假设所有的暗物质都是相同的，因此经历了相同的作用。没有人考虑过一种非常简单的可能性，即虽然大多数暗物质不会相互作用，但小部分暗物质可能会相互作用。

令人惊讶的是，几乎没有人考虑过，假设只有常规物质表现出粒子类型和相互作用的多样性是多么荒谬和狂妄。少数物理学家试图分析不同的模型，比如“镜像暗物质”，描述了模拟一切常规物质的暗物质。但这样的例子过于特殊，难以理解，其含义很难与我们所知道的一切相协调。

但是，如果你还记得常规物质所携带能量只相当于暗物质能量的20%时，你就会发现这个逻辑有什么缺陷。经历更强的非引力相互作用的物质可能比大量弱相互作用的物质更有趣，更有影响力。

一个显而易见的可能原因是，大多数人会认为，如果经历相互作用的特殊成分只占暗物质存量的一小部分，那么这种新的暗物质类型就可能与大多数可测量的现象无关。我们甚至还没有观察到暗物质的主要成分，此时关注其更小的部分似乎为时过早。

我们已经知道这对于常规物质来说是成立的。常规物质在宇宙组成中占比很低，但影响却很大。在一个致密的常规物质盘中，恒星、行星、地球甚至生命都可以形成。带电的暗物质成分——虽然不一定有这么丰富——也可以坍缩成圆盘，就像银河系中可见的圆盘一样。它甚至可能分裂成类似恒星的物体。在原理上，这种新的盘状结构可以被观察到，甚至可能比传统观点中占主要地位的低温暗物质成分更容易被观测到。

也许除了电磁力外，核力也能作用于暗粒子。在这种可能性更加丰富的场景中，经过核燃烧形成的暗恒星可以创造出比目前描述的暗物质更类似于常规物质的结构。在这种情况下，暗圆盘中可能存在许多暗恒星，其周围存在着由暗原子组成的暗行星。因此，这些暗物质可能具有与常规物质相同的复杂性。

一旦你开始沿着这些思路思考，可能性就会迅速增加。毕竟，电磁力只是标准模型粒子所经历的几种非引力相互作用之一。除了将电子与原子核结合的力，常规物质世界的标准模型粒子还通过弱核力和强核力发生相互作用。在常规物质的世界里可能还存在更多的力，但它们在可达到的能量下必须极其微弱，因为到目前为止，还没有人观察到它们的任何迹象。不过，即使只存在三种非引力相互作用，也暗示着相互作用的暗物质可能也会经历非引力相互作用，而不仅仅是暗电磁力。

部分相互作用的暗物质显然为推测提供了肥沃的土壤，并鼓励我们去思考原本可能无法想象的可能性。对作家和电影观众而言，暗物质领域中这种额外的力量及其引发的结果是非常诱人的。它们甚至可能暗示着，宇宙中可能有与我们共存的暗物质生命。

然而，情况并不一定很有趣。电影摄影师很难拍摄这种暗物质生命，当然，我们和它们都看不见彼此。即使暗物质生命存在（或者曾经存在），我们也不知道。你不知道暗物质生命有多可爱——几乎肯定永远也不会知道。

直到不久前，我们才终于探测到了来自巨大黑洞的引力波。我们几乎没有机会探测到暗物质生命的引力效应——无论它们离我们有多近。理想情况下，我们希望以某种方式与这一新领域沟通，或者让它们以某种独特的方式与我们通信。但如果这种新生命没有经历我们所经历的同样的力，那通信就无法进行。即使我们经历同样的引力，一个小物体或生命形式所施加的引力也几乎肯定会微弱到无法探测。只有非常大的暗物质物体，比如横跨银河系平面的圆盘，才会产生可见的后果。

尽管推测暗物质生命存在的可能性很有趣，但找到一种观察它们，甚至更间接地探测它们的方法却困难得多。人类对系外行星的搜寻工作正在努力进行中，要找到和我们由同样的物质组成的生命已经足够具有挑战性了，而如果暗物质生命存在的话，其证据将比遥远宇宙中常规物质生命的证据更加难以捉摸。

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如果全球平均气温上升2度，北极海冰可能会在每年夏天的9月完全消失，辛辛那提大学发表在《自然通讯》上的一项新研究表明。

“我们的研究目标是海冰对温度的敏感性，9月消除所有北极海冰的全球最低温度变化是多少？多少是临界点？”研究合著者、辛辛那提大学助理数学教授Won Chang说

从历史上看，九月是北极短暂夏季之后一年中北冰洋冰层覆盖最少的月份。Won Chang教授说：“我们用九月作为衡量标准，因为这是北极地区夏季和冬季之间的过渡时期。冰从6月到9月逐渐消退，然后在9月又开始以季节性的周期增长。但我们认为九月份可能没有冰了。”

北极夏季的海冰越少，北冰洋在极地冬季重新结冰的时间就越长。这可能会给北极野生动物带来坏消息，比如海豹和北极熊，它们分别依靠海冰来养幼崽和猎杀猎物。

研究人员指出：“我们的研究为计算气候变化和影响概率提供了一个新的统计和数学框架。虽然我们只在气候模型上测试了这种新方法，但我们渴望看看这种技术是否能应用于其他领域，如股市预测、飞机事故调查或医学研究。”

研究人员使用了一种新的统计学方法应用于21世纪的气候模型预测。利用气候模型，研究人员发现至少有6%的可能性北冰洋的夏季海冰会随着高于工业前水平1.5度的变暖而消失。当高于2度时，可能性增加到28%。

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庆祝活动和应对压力是喝醉酒的主要原因，近日据外媒报道，发表在《酗酒：临床与实验研究》杂志上的一项研究表明。

喝酒喝得太多太快会导致喝醉，虽然喝的时候会保持清醒，但喝醉后往往记不清发生了什么。过量饮酒会使人加大面临事故和危险行为的风险，并可能对大脑造成长期不可逆转的损害。

尽管存在以上这些风险，但过量饮酒在美国却很常见，尤其是在年轻人中，有些人甚至为了戒烟而喝酒。

为了了解更多信息，研究人员研究了在2018年4月4天内发布的数百条twitter推文，这些twitter内容是关于人们喝醉的计划。

一个常见的原因是应付压力、负面情绪或损失。包括：“我太紧张了，我今晚需要喝醉。”“我想喝醉，忘记这可怕的一年。”

近三分之一的推文包含了具体的动机。最常见的是庆祝活动，如生日、工作成绩、体育比赛或假期。

澳大利亚悉尼大学的本杰明·里奥丹（Benjamin Riordan）、罗德岛布朗大学的詹妮弗·梅里尔（Jennifer Merrill）和俄亥俄州迈阿密大学的罗斯·玛丽·沃德（Rose Marie Ward）等研究人员认为，这种公开表达可能会引诱和鼓励他人的冒险行为。

研究人员指出，他们的研究结果提高了人们对与过量饮酒相关的态度和行为的理解，并将指导未来对饮酒者意图和实际行为之间联系的调查。

同时他们表示，这项研究中确定的醉酒庆祝和应对的两个主要原因暗示了可能的干预措施。例如，关于戒酒的教育可以包括在学校、大学和社区团体的预防行动中，以减少庆祝饮酒。

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类星体（quasar）也被称为“类星射电源”（quasi-stellar radio source），天文学家们认为其本质上其实是一类活动星系核，这里存在一个超大质量的黑洞。大量气体物质落向黑洞时，会在周围形成一个巨大的吸积盘，并在此过程中释放出惊人强度的电磁波辐射，其在特定电磁波段的亮度常常可以超过一整个常规星系。一般情况下，类星体的形成就类似于一个星系的“退休”，在过去，类星体的形成通常被视作是一个星系丧失孕育新生恒星的能力，逐步迈向死亡的标志。有些星系的中心存在类星体，但因其内部含有丰富的低温气体，因而仍然可以持续产生出新生的恒星。这是一大突破，它将推翻现有关于星系成熟的理论并可能代表了星系生命周期内的一段此前不为人知的阶段。

那些落向黑洞的气体物质会在加热，并释放出强烈的X射线。不同波长的电磁波直接对应的是不同的温度。比如说，人体的体温会产生红外波段辐射，而能够产生X射线辐射的天体，那就是宇宙中最高温的天体之一了。这些气体物质聚集在吸积盘内部，由于接近光速的高速转动引发的剧烈摩擦而被急剧加热。同时这一区域的磁场线也发生严重的扭曲和缠绕。

这一点与太阳耀斑的产生机制存在相似之处，在磁感线作用下，你会观察到大量的物质抛射现象发生，这些物质被抛离黑洞附近。这些气体物质喷流实际上抑制了星系的气体物质供应，因此星系便再也得不到更多的气体物质供应以孕育新生之恒星，而当一个星系不再能够产生新生恒星时，我们便将其视作一个接近死亡的星系。但最新研究中发现，在拥有吸积盘与超大质量黑洞的星系中，大约有10%的星系在进入这一阶段之后仍然拥有低温气体供应，因而仍然可以持续产生新的恒星。

这10%的星系，本身的内部差异就非常大：有些星系能够看到非常明显的合并历史痕迹，而其他一些星系看着就像银河系，拥有很明显的悬臂结构，而还有一些则显得相当致密。从这种多样化的样本中，再次挑选出其中10%，这些成员星系都非常致密，而且都是发蓝色光，温度很高，亮度很高的源，这些星系的情况几乎完全符合一个超大质量黑洞通过大量消耗气体物质，从而导致一个星系彻底丧失孕育新生恒星能力之后的样子。这是一个个接近死亡的星系，但却隐约在其中的一些星系内部观察到低温气体的迹象。像这样的星系将其称作“低温类星体”（cold quasars）。

所谓“低温类星体”现象，实际上可能是星系临终前演化的一个短暂，因而此前尚未被注意到的阶段。如果用人的一生来做比喻的话，转瞬即逝的“低温类星体”阶段，可能就像是一个星系的“退休派对”。处于这一阶段的星系很罕见，因为这一阶段持续时间很短暂，而研究团队刚好捕捉到了恒星新生过程彻底停止之前的这一短暂时刻。

研究团队最早是在分析美国斯隆数字巡天项目的数据时产生相关研究设想的。斯隆数字巡天数据库是这个世界上现有的最全面精细的星系数字地图。在一个编号82的天区内，研究团队调用欧洲空间局XMM牛顿空间望远镜在X波段拍摄的这一天区的图像数据鉴定出了一些类星体。

X射线是搜寻生长中黑洞的关键手段。从那里出发，研究组再次调用赫歇尔红外空间望远镜，在红外波段观察这一天区。在红外波段，研究组可以检测这里存在的尘埃和气体类低温物质。这项研究的意义在于进一步明确了星系内部恒星新生机制的停止过程是如何进行的，并推翻了现有关于类星体的一些观点。

此前已经知道类星体会经历一个被尘埃云遮蔽的阶段，超大质量黑洞会被大量尘埃包围，我们将其称“红色类星体”阶段（red quasar phase）。但现在又发现了此前没有注意到的新的过渡阶段。在此之前，如果你跟一个研究类星体的人说，你发现了一个明亮的类星体，温度很高，发蓝色光，但同时其内部仍然存在相当数量的尘埃和气体，并且有相当多的新生恒星现象，那么对方会说“不可能，那不科学。”

接下来研究组计划确定，所谓的“低温类星体”专门存在于某一类的星系之中，还是在不同星系内都有可能发生。这是一个过渡性质的阶段，持续时间可能在1000万年左右。在宇宙尺度上，这真是属于转瞬即逝的概念，因而难以捕捉。

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近年来，埋葬人类尸体需要占用许多土地，火葬释放太多二氧化碳，那么，将尸体做成堆肥，或者将尸体溶解，死者亲属会同意吗？英国利兹市帕德西镇一座空旷厂房地板中间，放置着一个闪闪发光的钢瓶，其制造者相信，总有一天，许多人最终的归宿会与这个钢瓶有关。

这台机器是“碱性水解机（Resomator）”，是一种环保型丧葬装置，主体是一个加压罐，尸体被浸泡在150摄氏度的水和氢氧化钾溶液中3-4个小时，直到尸体溶解，最终留下柔软的灰色骨骼残渣，在相邻的烘箱中干燥处理后，骨骼残渣被研磨成白色粉末，同时尸体处理完生成的液体将送到水处理厂进行处理，整个过程操作非常简单，操作者可通过触摸屏依据提示逐步完成，按下“开始”按钮操作开始，尸体处理过程远离哀悼者的视线，最终死者将灰飞烟灭。

近年来，由于殡葬业和火葬业对环境的破坏越来越大，环保治理迫切需要碱性水解机，它是一种环保型丧葬装置，采用化学溶液的方法快速分解遗体，现在很多国家都选择火葬而不是土葬，平均每具火葬遗体向大气排放400公斤二氧化碳，火化烟雾还包括来自死者牙齿填充物汽化汞，此外，死者髋关节置换等常见手术中使用的假肢和骨骼接合剂燃烧之后也会释放有毒排放物。

土葬也会对环境构成一定的影响，随着尸体和棺材逐渐腐烂，防腐液、放疗或者化疗药物等毒素将渗入土壤，在建筑密集的城市地区，墓地也变得越来越稀缺、价格昂贵，土葬费用逐年上涨。

美国自从上世纪90年代中期以来，就开始使用水焚葬，也被称为“尸体碱性水解”，当时该技术在19个州都是合法的，最初是在美国开发的，目的是在长达10年的口蹄疫流行期间处理奶牛尸体，2008年，加州大学洛杉矶分校医生迪恩·费希尔（Dean Fisher）意识到，捐献的医用尸体一旦不再使用，就可以将这些尸体进行尸体处理试验。

但是这项技术有一个“令人不安的因素”，看过该尸体处理过程的人们会担心未来自己的身体将被溶解或者成为废水，每具遗体能形成250加仑的液体，可用作肥料，因为其中含有营养成分，未来人们的观念亟待转变！

尽管如此，没有理由不让尸体碱性水解装置正常运行，这是一种类似水的无菌液体，里面没有DNA，而且它比大多数进入水处理厂的物质都要干净，比如：血液和来自医院的化学物质，最重要的是，这不是我们要喝的水，尸体碱性水解法比传统尸体土葬法产生的碳足迹减少6倍、所用能量减少7倍。

同时，丹麦政府资助的一项研究还发现，土葬或者火葬才会对环境构成影响，碱性水解法处理尸体的成本仅是前者的二十一分之一，也有人认为水基处理过程比火焰燃烧温和一些。

近年来，其他替代火葬和土葬的方法逐渐兴起，例如尸体冷冻干燥法，之后通过振动分解成更小的遗骸；以及“蘑菇套装”，使用蘑菇加速尸体分解。今年5月份，美国华盛顿州将申请获批人类尸体堆肥合法化，将死者遗体放在一个装满土壤和有机物质的地上容器中，大约4个星期之后遗体就会变成有用的土壤，生长出新的生命，你的家人可以种一棵树，也许有一天你的曾孙会在这棵树枝上荡秋千，仿佛依偎在祖辈亲人的怀里。

提供殡葬服务的首要任务不是取代自然埋葬，而是提供更多的绿色选择，水焚葬的价格与尸体火化差不多，人们需要克服他们的假设，做对地球最好的事情，殡葬业协会也“欢迎任何提供公众选择的妥善处理方式”。

碱性水解也许就是未来的殡葬服务，在当前的保守市场中，革新总是困难的，我们需要照顾好地球，即使我们死了，也不能破坏它，因为我们活着的时候就不断地破坏自然环境。

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日本制造在全世界内都是高质量的代名词，能跟日本制造一拼的恐怕只有德国制造了，但2者又有很大的不同，日本制造的生活用品更出名，比如各种家电、小工具，前两年日本马桶都在国内掀起了抢购热潮。

与此相反，日本公司开发的软件应用似乎籍籍无名，移动应用普通人能想起来的可能就是Line了，倒是DIY玩家经常跑分用的SuperPI是日本人开发的，但也是好多年前的事了。

在IT领域，强大的硬件往往是跟软件相关的，为何日本出现了反常？联讯动力咨询公司总经理@南山林雪萍日前发了一个很有意思的分析，他指出日本的软件不是不强大，只是不张扬而已，他们的软件销售仅次于美国，嵌入式软件能力令人印象深刻。

今天看了一组日本与美国企业的软件投资对比，终于有了一个答案。

日本公司内部的自用软件开发占到了20%的比例，外包则达到惊人70%，这两种类型的定制开发就占用了日本IT投资的90%，而商业套装软件只占10%。美国企业则不同，他们在IT上的投资，要均衡得多，自研、外包和外购，基本是三分天下。而购买成熟的商业套装软件的比例高达29%，几乎是日本的三倍。
以下是@南山林雪萍发布的原文内容：

日本软件品牌一直是落落寡欢默默无名，日本软件业为啥看上去一点都不灵光？ 与其强大的制造业强国地位完全不匹配。在工业领域，大的工业软件都是美法德引领，尤其是工具类软件，几乎没有日本什么事。

日本制造很好很强大 为什么日本软件毫无存在感？
另外一个事实是，在制造业，美国企业在IT的投资能达到年收入的4%；而日本制造业只有0.7%左右。相差6倍。

这种外购软件的做法，也为第三方独立的软件品牌的发展，留下了充分的存活空间。
显然，在IT投资的用途方面，日本公司更倾向于硬件战略，采用定制软件来支持当前的业务实践，而不是利用IT技术发现新机遇。

其实，日本的软件是依附在它强大的硬件后面，其发展策略采用了“藤蔓型”的依附战略，而非独立“灌木型”的对外走独立品牌的道路。作为全球第三大经济体的日本，在软件销售方面仅次于美国，其嵌入式软件能力令人印象深刻。机床、机器人和汽车，是日本世界级品质的嵌入式软件的三大载体。

它不是不强大，它只是不张扬。 日本软件与制造业，做夫唱妇随状。

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对于鸿蒙系统，很多人最期待的是鸿蒙用于华为的手机，但是华为官方并不打算很快在智能手机上应用，目前还可以用安卓的情况下就使用安卓，只不过这个问题上绕不开的一个问题就是鸿蒙应不应该跟安卓兼容或者说怎么跟安卓兼容才是最好的，不能被人当做一个安卓的改版，但同时还得支持安卓的生态系统，这才是最难的。

上周末华为在HDC开发者大会上宣布了鸿蒙OS，这是基于微内核架构的分布式操作系统。具备分布架构、天生流畅、内核安全及生态互享等优势。

余承东表示，鸿蒙OS比Andorid有更强性能、更高的安全性、分布式能力、面向未来全场景能力，这是面向未来的操作系统，想告诉大家我们随时可用，但是考虑到合作伙伴关系，目前Android的生态，减少大家工作量。

鸿蒙首款落地产品是荣耀智慧屏，不过这两天有人发现智慧屏的鸿蒙OS中出现了ABD调试授权模式，众所周知这是安卓系统中常见的，所以这两天网上出现了许多质疑鸿蒙OS的文章。

比如下面这个自媒体，言之凿凿称华为走的是阿里云OS的套路，本质上就是基于安卓系统开发的第三方OS，类似与小米MIUI。

不过这事最终还是要华为官方给个解释，智慧屏上的鸿蒙系统到底有多少安卓系统的成分，兼容ADB模式是何考虑等等，这些依然要等华为表态。

这种言论不是第一个，也不会是最后的一个，关于ADB模式的问题网上也有很多讨论，很多无知的自媒体以为安卓有ADB模式就认为这是安卓独有的，要搞个大新闻，目前反击这种言论的文章也有很多，还需要多方了解，别急着站队。
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地球有充足的空气、多到用不完的液态水、能够保护我们不受宇宙辐射伤害的强大行星磁场、以及让我们筋强骨壮的地心引力。
人人都想离开地球、到太阳系中探索一番，却没有意识到地球上有多美好。
想想这些，地球其实挺好的。

可是我们还是忍不住将目光投向“邻居星球”，试图找到能前去造访、甚至居住的行星。目前人们的注意力全都放在火星上，大家都争相前去打造自己的“红色家园”。

金星现在怎么样呢？金星的体积和质量都和地球差不多，离地球还比火星更近些。金星的气候也比火星更温暖。那么，我们为什么不努力去金星上看一看呢？

这是因为，金星差不多就是一座炼狱。

但丁的地狱之旅

在描述金星的可怕之处时，很难不用一些极尽夸张的词汇。你可以在脑海里想象一下、你能想到的最可怕的行星长什么样子，而金星比那还糟糕呢。

先从大气层说起。地球上的城市空气污染再糟糕，也不及金星之一毫。金星大气几乎全部由二氧化碳构成，并且极为稠密，表面气压高达地球上的90倍，相当于地球海面下方1.6公里处的压强。要想在其中穿行，你差不多只能像游泳一样游过去。金星大气中的氮气只占4%，但比地球大气中的氮气总和还要多。

而在金星的大气层顶部，则是由硫酸构成的云层。硫酸云反射光线的能力很强，金星标志性的明亮光芒就是这么来的。由于云层反射性太强，下面的大气层又太稠密，只有不到3%的阳光能够到达金星表面，令人很难感受到昼夜之分。

尽管缺少阳光，金星表面的平均温度却高达370摄氏度，足以使铅融化。在部分地区，如深深的峡谷中，温度甚至可达400摄氏度，因此金星地表呈现出毫无生机的红色。

说到昼夜之分，金星的旋转方式是太阳系中最特殊的。首先，它的自转方向是自东向西，即太阳在西方升起、在东方落下。其次，它的自转速度极为缓慢，一年仅持续两天就结束了。

此外，金星一度也有过板块运动，但很久之前就停止了，如今金星地壳处于锁死状态。

总而言之，金星就是座炼狱。

金星是如何变“地狱”的？地球面临相同命运

万劫不复

那么，地球的这位姐妹究竟是怎么变得如此扭曲的呢？

由于构成金星的物质与地球很相似，质量和体积也与地球大致相同，科学家相信，金星在太阳系形成早期应该还是比较温和的。它的表面可能也有过液态水海洋，蓝蓝的天空中飘浮着蓬松的白云，总之相当舒适宜人。

但四十五亿年前的太阳也与今日不同，那时的太阳更小、也更黯淡。而随着太阳这样的恒星年龄逐渐增长，亮度也会稳步增加。因此在几十亿年前，金星尚处于宜居带中。然而，随着太阳逐渐老去，宜居带也不断外移。金星到达宜居带内侧边缘后，情况就开始急转直下了。

随着金星温度升高，海洋开始蒸发，大量水蒸气进入大气中。而水蒸气的保温能力很强，致使表面温度进一步提高，导致海水蒸发得更厉害，使更多水蒸气进入大气中，更多的热量被困住无法散逸……如此形成了一个恶性循环，情况也开始彻底失去控制。

在此之前，金星表面的液态水能够充当“润滑剂”的作用，帮助板块运动平稳进行。但海洋消失之后，板块运动也陷入了死局，金星地壳被彻底锁死。而板块运动对于调节大气中的二氧化碳有着至关重要的作用。简单来说，碳能够与土壤和岩石中的元素结合，然后伴随着持续数百万年的板块运动，被深深埋入地下。但一旦没有了板块运动，封锁在土壤中的碳就会缓缓逸出、或是随火山运动一泄而出。因此海洋蒸发后，金星上的碳便失去了“隔绝层”。时间久了，大气中的水蒸气在足够的阳光照射下，便会分解成氢和氧。氢逃逸到了太空中，氧则与碳结合形成二氧化碳，取代了大气中原本由水蒸气占据的那部分质量。
最终，金星变成了一座失控的温室。所有水都蒸发到了大气中，大量热量无从散发，导致表面温度持续上涨。
地球的未来

随着金星大气层变得愈加稠密，金星表面的状况也变得愈加形同炼狱。

稠密的大气层甚至可能拖慢了金星的自转，致使金星如今的自转速度如此缓慢。

这个过程可能持续了1亿年左右。整个过程结束后，金星上任何生命存在的可能性都彻底告绝。

这就是地球那位“扭曲”姐妹的故事。最糟糕的是，这就是地球日后的命运。太阳仍在不断老去，亮度也在不断增加，宜居带也在稳步向外移动。在接下来的几亿年里，地球迟早有一天会到达宜居带的内边缘。到时，地球上的海洋也会开始蒸发，温度也会急剧升高，板块运动也将彻底停止，大气也将为二氧化碳所充斥。

到了那时，太阳系中便不止有一座炼狱、而是两座了。

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DNA常被比作一本厚厚的书，书中的文字代表着人生的指导手册。而DNA甲基化编码了我们刚刚开始理解的额外信息，就像记录在书边缘的一些心得体会，指出哪些页最重要，或者记录新获得的信息。然而在人类中，这些编码在每一代都被移除，但在鱼身上显然并没有发生这样的事情。

该研究的第一作者、奥塔戈大学解剖学博士学生奥斯卡·奥特加详细阐述：“DNA甲基化是最早被发现、也是目前研究最深入的表观遗传调控机制之一。它也有助于定义细胞的特性和功能。在人类和其他哺乳动物中，DNA甲基化在每一代都会被清除。然而，我们发现在我们研究的鱼类中，DNA甲基化的整体记忆清除根本不会发生。”近日据外媒报道，奥塔戈大学的研究人员发表在《自然》杂志上的一项研究表明，与人类相比，鱼的后代之间的记忆以“DNA甲基化”的形式保存着，而人类几乎完全被抹去了这一点。

我们都应该听说过鱼类记忆力差这一传言，但事实上，它们的DNA比人类的DNA有能力保存更多的记忆。

近年来，人们非常关注这样一种观点，即战争或饥荒等重大事件可以通过遗传改变的脱氧核糖核酸甲基化模式对后代产生持久影响。尽管这些“跨代”的DNA记忆效应似乎具有潜在的重要性，但由于发育过程中DNA甲基化的擦除事件，这种效应在人类中被认为是极其罕见。然而，因为鱼类显然没有这些擦除事件，它们似乎可以通过DNA甲基化的形式来传递生命体验。
“哺乳动物生物学家长期以来一直在寻找可靠的证据，证明改变的DNA甲基化模式是如何传递给后代的。但是只有少数在反复研究中得到证实。然而，与人类不同的是，至少在某些鱼类中，DNA甲基化不会在每一代中被清除。所以，我们认为通过DNA甲基化进行的后代记忆转移在鱼类身上可能更为常见。”

奥塔戈大学解剖学系的研究小组组长兼高级讲师蒂姆·霍尔博士说:“这项研究结果为科学家研究如何将一代人的记忆传递给下一代提供了新途径。”

澳大利亚加文医学研究所同时发表在《自然通讯》上的补充研究证实了奥塔戈大学的观察结果。研究人员希望这种关于DNA甲基化遗传的新知识将推动对从父母传给后代的分子秘密的新理解，最终改写我们所知道的生命之书。

研究发现鱼类比人类保存DNA记忆的能力要好的多

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VN.PY老婆叫VNPY，最初的时候就是vn.py, 因为大家读VN.PY很拗口，久而久之就忘记了VN.PY，而存在VNPY。
第一次VN.PY被注册商标，但是失败了，为什么失败了，因为"."不得作为文字存在于商标之中，于是乎，VN.PY就真的成了VNPY。

既然叫VNPY了，那么曾用名VN.PY对量化爱好者还有意义吗？
也许有，也许没有，全凭你喜欢。

最终VNPY打败了VN.PY成了新的量化框架名称。

VN.PY怎么都不会想到最近变了。

VN.PY的时代结束了，VNPY的时代来临了，黎明中将冲突黑暗，简约终将击败繁琐，这是人性的呼唤。

VNPY在黎明中仰天长啸，这个家我做主。
量化交易的热潮下，相关领域的人才缺口巨大。量化交易学习技术广泛应用于金融领域

随着市场都封装完毕，VNPY变得幽默寡言，失去方向了。

毕竟兴趣广泛才是VNPY的性格特征，而一辈子做一件事并且做的更好，难度太大了。最终VN.PY选择了…

https://github.com/vnpycn/vnpy

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