0_1492254898109_【投资学基础】PDF高清版.pdf

作为一个管理规模超5亿的CTA基金经理，回答这个问题简直是义不容辞。一般来说，所有quant trader的日常工作分2块，1是对现有策略的管理和维护，2是开发新策略。而回答这个问题，又可以分为2个版本，一个是屌丝版，一个是高大上版。+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++屌丝版首先，是屌丝小A对于现有策略管理和维护：1. 早上开盘前半小时，小A手忙脚乱开启各种交易软件，包括文华财经、大智慧、同花顺、快期、万德、TB、MC等，随后七手八脚手工调整各账号、各策略在各品种上的资金比例、标的合约、隔夜shibor利息等；2. 开盘后，小A人工盯盘N个品种，开启8、16、32个行情窗口，确保程序正常交易，无明显bug，无乱发单现象，中途对行情提心吊胆，然后当扯淡的行情超越小A心理承受底线，撕毁小A自尊后小A果断停掉策略，修改参数，再迫不及待再把新策略丢进实盘，结果盘中突现行情，新策略没有发单，回溯时惊喜的发现老版策略早已满仓并盈利满满，小A心想，草，原来老版比新版更好；3. 收盘后，小A开始用excel统计今日盈亏、发单、滑点等情况，然后做交易记录和净值图，惊喜的发现上周净值创新高之后的连续一周回撤后今天终于开始略有盈利，暗爽了一把，随后发给客户交易记录。期间最大的土豪客户B突然打电话过来，责问为何最近回撤太大，模型是否失效，是否需要减仓。小A淡定的各种解释波动率，ZF维稳，神华调价，乌克兰动乱。经过1个小时的不断解释后土豪B终于被说服，反过来安慰略显急躁的小A，表示如果下次再创新高后会考虑在加一倍的资金。小A长嘘一口气之后，看了下表，已经下午5点，遂开始自我打鸡血，为自己制定了新策略开发的进度和计划，但又考虑到目前策略盘中仍需跟踪观察，于是把计划中的deadline又延迟了1倍。在看表，已经6点，于是整理了下自己的老式联想手提，关机，心想下次提成后是不是该换个苹果，但又担心Mac各种软件的兼容性。回家的路上，在路边的永和吃完了晚餐，疲惫的面容下却依然掩饰不了小A内心的狂热与自豪；第二天，在确保各交易数据和信息无误后，小A开始了新策略开发之旅：1. 各种看K线，希望自己的火眼金睛能从纷杂混乱的走势中扑捉到些许信息，绞尽脑汁后突发灵感，于是埋头写代码2小时，写完后小A的内心开始无限憧憬牛逼新策略的绩效曲线，恨不得马上丢进去回溯绩效。结果发现新策略的盈利因子PF平均只有1.1，夏普0.8，年化收益风险比1.2。小A傻眼了，顿时赶脚不可能，开始怀疑数据不对，或者数据周期太短，内心实在无法接受这么牛逼的新策略怎么可能绩效如此鸡肋。在无比蛋疼的接受了这个狗血的事实后，小A出门在楼下的全家买了2个包子，决定下午再战；2. 吃完午饭后，小A伸了个懒腰，扭了2下僵硬的脖子，再次投入到上午未完成的代码之旅。苦苦思索了4个小时后，依然毫无收获。小A表示压力山大，决定下楼透透气，走一走，放松下自己那纷杂无章的思绪。上海的4月，虽然有点小小的阳光，但依旧乍暖还寒。小A感受到些许的凉意后，拉上了下自己身上泛黄的adidas外套的拉链，然后漫无目的的走过1条街，到了一个十字路口。小A望着前面穿梭的各种车辆，终于等到了绿灯，而就在小A决定过马路那电光石火的瞬间，突然，小A有了一个崭新的想法：既然在全样本统计下，新策略没有明显效果的话，那我可不可以做一个类似红绿灯的机制，选出特定的模式作为绿灯，把不符合的行情作为红灯，做一个类似于模式识别的开关，来决定策略是否交易呢？想到这，小A开心的咯咯笑了出来，立马回头一路飞奔到办公室，在原有策略的基础上加了一个类似于KNN的模式识别。这次，小A不急着回溯了，因为他的内心，已经灰常淡定，他很自信这次的改进能让新策略脱胎换骨。果然，回溯报告验证了小A的想法。好几个品种测试下来，绩效都非常满意。而更让小A内心奔腾、无比狂热的是当他把新策略在20多个品种上来回测试后，吃惊的发现原来新策略的普适性如此之强，20多个品种上，几乎没有一个亏损，平均盈利因子PF有2.0，夏普2.5，年化收益风险比5.3。经过3年的摸索，终于，小A依靠最新开发的策略成功逆袭，接下来，便有了高大上的版本；+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++一觉醒来，发现知乎上这篇拙文已被20多位大内高手连续点赞，深感惶恐。接下来讲的是小A逆袭变身高大上后的故事，各位请不要以为高大上必然就是权二代或富二代的大概率事件。在量化投资领域，只要你能静下心2-5年如一日的研究，每个人都可以逆袭。你的内心，必须要能做到即便在喧闹的菜市场依然能不被卖菜大妈七寸不烂之舌忽悠买发芽的土豆，即便在脱光的吉泽明步+波多野结衣+濑亚美莉3人面前一想到新的idea必须打开电脑，且鼻血狂飙且狂敲代码。淡泊明志，宁静求远。一定要相信70分的智商+100分的努力+70分的背景+100分绝对深入和专注的细节研究可以完败100分的智商+100分的背景+80分努力+BS/GARCH/DL/SVM/HMM/machine learning(这个打ML会让人误会,不太好)样样精通的学霸。这个领域，个人认为未来是比互联网金融的更火的热门,而最最最重要的是，这个行业，还没有3巨头。如果您有幸从事这个领域，那恭喜你，如果你够努力，够钻研，大概率你还是会被历史滚滚的车轮压过你的尸体，不过回首往事，你依然可以给你的后辈讲述那一个个或宏伟或悲壮的大佬故事和一路走来自己伴随这个行业成长的心酸过程。要相信，这个行业目前在中国的现状，绝对是一群聪明绝顶的geeks抢占技术制高点的群雄逐鹿。而大部分从业人员，终将成为历史的尘埃，就像当年那一批批的互联网创业者炮灰。但是，如果你已尽自己全力一搏，那之后的成与败，于你来说，真的那么重要么？大丈夫生于乱世，当带三尺之剑，立不世之功。至于后话，永远是留给后人说的。如果你年过30，有房贷车贷，而未从事这个行业，个人建议不要尝试轻易转行，要知道风险和收益本身便是一回事 。如果你是个只图安稳，只听父母之言的襁褓之儿，请你不要选择这个行业。要知道若你的性格缺少血性，没有屡败屡战的勇气，你的淘汰率将会是100%，这个行业不适合弱者，也不相信关系，更不相信眼泪。有的只是优胜劣汰，胜者为王。如果你是个初出茅庐的热血少年，对这一行有点兴趣，也愿意倾其功于一役，那请你颤抖吧，鸡东吧，怒吼吧。若你背景和经验都不错，我说的不错是至少国外重点大学本科以上或国内10大名校本科以上，请选择一个相对的高起点，去目前已略有名气的山寨，搬搬砖，打打下手，谦虚好学，跟个愿意教你的师傅，千万千万不要觉得自己牛逼。这一行，不图名气，默默赚钱的实力派到处都是。而假若你非上述此类，请你先没事自学点编程，高数和金融工程，少看点岛国片和跟朋友鬼扯，静下心安安静静为自己未来充电，不要妄自菲薄。这个行业，只相信绩效和实力，不关心你的出身。我自己的背景，非十大名校，也非211，更非985，属于典型的后者。+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++高大上版：1. 早上8点10分，闹钟响第二下还没结束，小A迅速按停闹钟。蹑手蹑脚、小心翼翼地起床，生怕不小心吵醒了还在睡觉的老婆。随后开始洗漱，煮了点燕麦，从冰箱里拿出牛奶，倒好后放到冰箱外面，边吃还边为老婆水煮了一个土鸡蛋，这样老婆起床后就能吃到热腾腾的燕麦、鸡蛋和牛奶了。小A看了下表，8点50分，这时手机响了一下，一个叫“交易小助手”的APP收到了一条提示：今天上海气温15-25度，有小雨，请带伞。证券、期货、IB、万德、Bloomberg五大数据源数据已正常订阅，策略组合矩阵已根据2014/6/13最新行情自动调整。看到这，小A心满意足的笑了笑。之所以选择三星，就是为了在安卓下更方便的为自己写一个交易监控的APP，确保每日的日常交易无误。这时候小A带上伞出门，走了大概15分钟，到达公司，随后便开始了一天的交易：1. 早上9点开盘，小A新买的工作站+UPS已自动开启所有交易相关的软件。像往常一样，这个时候小A人工开始核对他的策略组合矩阵，确保所有策略所分配的头寸比例一切正常；2. 开盘后，小A便投入到最近手头上的一些研究课题，如遗传算法在策略组合上的应用，做市商类高频策略的开发，隐马尔科夫在下单算法上的应用，以下省略1000字…现在的小A，已经没有之前的那种高强度的压力了。因为就算这些课题失败了，那也无所谓，毕竟像这类难题的攻克又不是一朝一夕的事情。再说，目前现有的策略体系前期都已经构建完成，至少在目前的1-2年，国内的环境还不至于让小A之前的老策略这么快淘汰掉。不过，出于未雨绸缪考虑，小A最近和公司的管理层一直有在协商，是否需要从google、百度、物理实验室等这些工业界再挖几个做算法的人过来。小A这个想法已经存在有一段时间了，虽然目前的老策略仍在继续盈利，但是已经可以很明显的感觉到传统策略的盈利能力一直在下降。若非最近半年新研发成功的一些策略，也许今年的年化收益风险比就不能像往年一样上3了吧；3. 收盘后，系统已将今日所有的绩效统计数据自动生成，包括滑点、成交概率、委托到成交的平均回报时间等等。比较后发现公司的速度相对略慢，于是给公司老总打了个电话，要求其尽快对IT部门技术升级。打完电话后小A还在逼叨叨逼叨叨、自言自语地说尼玛连个行情端口都这么慢，明年我们自己买个小点的经纪公司得了，这样还能省下验证保证金这档子事。不过小A想了想还是还是算了，一是这个风险好像还是蛮头痛，毕竟去年光大事件还历历在目；二是这年头经纪商也赚不了几个钱，要不是交易所返个佣，估计十有八九的经纪商都得饿死；

投机是人类社会长期存在的普遍行为，贪婪和不劳而获是人类的天性。比特币是历史上最完美的投机品，不可复制，不可伪造，极速流通，跨国界交易，匿名性。一个无人监管的黑暗森林，当然是人吃人的地方，但也不能阻挡投机客的脚步，比特币注定要制造更多故事 ，像几个世纪以前的郁金香一样，比特币的死亡也即将来临！

比特币对社会没贡献任何价值，除了给黑色产业链，比如暗网提供最后一个环节交易匿名意外，还浪费了大量电费，收割了大量韭菜，让一些道德败坏的人成了亿万富翁，做邮币卡的，满嘴脏话的都成了亿万富翁，可怜一些中产被当作韭菜收割，强行穿透定向爆破技术而爆仓，天理何在？

比特币必须死 ，这一说法呼之欲出，我们看看近期币圈是什么一番乱象！

1、2017年时，毕业仅4年的张良靠着倒卖矿机攒下数百万身家，但此后在区块链自媒体创业和二级市场炒币上都大亏，又回到了起点。“我也只是棵韭菜。”

2、“白皮书的代码是我从淘宝上花5000块买来的，然后根据行业特点补充了区块链如何在行业中应用的内容。”一位曾参与某区块链项目开发的负责人坦言，项目团队简历也可以伪造或从网上下载模特图。

3、有接近币圈交易所的人士对《棱镜》言之凿凿称，交易所会操纵K线图对一些大户的账户下手，这一手法被业内称为“扎针”或“定向爆破”， “交易所就是王”。

4、“原本觉得是白领，干的是互联网工作，结果上个班上到监狱里去。”一位接近交易所的人士告诉《棱镜》，警方抓捕的消息让同事们人心惶惶，不少人现在正在考虑离职。

“满场都是镰刀，韭菜都不够用了，镰刀就开始互割。”林（化名）抽了口烟，幽幽的对《棱镜》表示。

在他看来，这便是当下“币圈”的现状。

2017年初，林加入一家区块链公链创业公司，随后又辞职创业为币圈项目提供咨询服务。彼时，比特币价格刚刚突破1000美元，比特币和区块链在国内的认知度正迅速升温，项目方发币的ICO模式逐渐多了起来。

到了2017年9月4日，央行等五部委联合发布公告提示防范代币发行（ICO）融资风险，着手关闭境内交易所。比特币价格仍一路飙升。2018年初，“三点钟无眠区块链”风头正盛，打着区块链概念的非法融资活动盛行。但随着监管部门持续严厉打击，比特币价格快速回落，许多ICO代币大跌乃至归零，“币圈”进入漫漫熊市，逐渐沉寂。

2019年10月24日，高层集体学习区块链技术发展现状和趋势，再次引发市场对区块链技术的高度关注。于是，一度沉寂的“币圈”也试图蹭区块链热度再度炒作虚拟币，一些非法集资、诈骗活动死灰复燃。

币圈三年，林亲眼见证了群魔乱舞、光怪陆离的炒币乱象：有人一夜暴富，炒币赚得千万身家，但更多的人因为炒币倾家荡产，血本无归。
但仍有炒币者、传销团伙蹭区块链热度，一些非法活动死灰复燃。一位在宁夏银川某银行工作的人士告诉《棱镜》，有传销团伙在该地一家酒店开会进行炒币活动推广，背景板上以一些虚拟币暴涨数千倍、数万倍举例，场面亢奋。

“请看住你的手，看住父母的手，真想炒币，来银行买点纪念币，纯金纯银的买了不亏。”该银行人士表示。
“这是一个人设不断崩塌的圈子，也是认识人的劣根性的圈子。”林对《棱镜》表示。在这里，项目方造概念滥发空气币；炒币者明知高风险却抱着一夜暴富、不是最后一棒接盘侠的赌徒心态参与；交易所要么坐收项目方和炒币客渔利，要么联合项目方共同收割炒币客。

不过，币圈新一轮借壳炒作很快便被监管部门出拳重击予以整治。目前，比特币价格已经跌到7300美元左右，跌回了一个月前的起跑线。《棱镜》选择在此时对话多位币圈“老兵”，深度起底币圈从炒币者、项目方到交易所的“癫狂”往事，是为镜鉴。

“靠运气挣来的几百万，都靠实力亏了回去”

2016年一年间，比特币价格从450美元左右翻了一倍多突破1000美元，靠囤币一夜暴富的故事广为流传——李笑来被冠上“中国比特币首富”的称号，一直宣传比特币的“宝二爷”郭宏才身价暴涨。与此同时，以太坊为代表的区块链ICO（代币融资）模式开始盛行，区块链技术在金融领域被广泛关注。

林正是在此时正式加入“币圈”的。他花3万元买了当时价格近4元的小蚁区块链代币NEO，不到一个月时间，NEO代币价格飙升至60元左右，这一波操作让林获利超过40万元。

此后NEO最高涨破1000元，但林表示并不遗憾：NEO初始价格仅有1元，自己购入后获利超过10倍时，已经不敢相信其后续还会继续涨。

同样是NEO，林身边一位好友大胆投入40万元，购入当时5元左右的NEO持有到2017年年底，在400-500元之间抛掉，获利高达4000多万元。

这样的暴富故事广为流传，但林表示，幸运者凤毛麟角，更多的炒币客最后都血本无归。一位相识的炒币客，炒NEO赔掉了30多万元，尽管金额在一般人看起来并不高，却是他作为工薪阶层当时的所有积蓄。另一位澳大利亚的炒币客，以40美元左右的价格买入NEO，并持有至今——NEO最新价格为10美元左右，跌去了75%。

在2018年李笑来录音泄露事件中，李笑来在点评NEO公链项目时直言其技术“只能跑在windows服务器上”，“没有什么东西长在上面”，即便这样NEO仍涨到了300元。 谁都看不懂，甚至NEO天使投资人之一王利杰一块五就卖了，“后来就是资金盘拉的”。

林告诉《棱镜》，身边还有一位好友，在“深脑链”代币2-3元时耗资200万元买入。该代币发行价0.15元，很快就涨到1元，最高时达到4元，且宣传的“人工智能+区块链”概念受到市场追捧。但很快，代币就跌到1元，再跌到5毛。好友在5毛左右大举“抄底”，没想到此后项目代币继续大跌，如今代币价格已跌破1分，基本归零。

如今，好友持有的该代币比项目方都多，被朋友们开玩笑“家里有矿”。

“靠运气挣来的钱，都靠实力亏了回去。”币圈从业者张良（化名）如此对《棱镜》总结自己的炒币经历。

2017年时，毕业仅4年的他靠着倒卖矿机在一年多时间里攒下数百万身家。但此后在区块链自媒体创业和二级市场炒币上都大亏，张良又回到了起点。

“2017年底投了很多ICO项目，什么英雄链、太空链都投，有消息就买，本指望拿到币后大涨，结果大部分拿到后就大跌，然后越来越低，大部分都已归零。我也只是棵韭菜。”张良叹道。

“赢了会所嫩模，输了下地干活。梭哈。”这是2018年时币圈最流行的口号。林也给自己定下了规矩，每个项目只投1-2万元，这样归零了也不太心疼，但上涨时获利也相对有限。

林表示，炒币客都是赌徒心态，尽管看似部分代币有过几十倍上百倍的涨幅，但炒币客多数都是超短线操作，略有上涨就跑。更多的代币则是上线后破发，逐渐归零。保守统计，林自己就持有8个“归零币”，从几毛钱跌到0.001，等同于归零。

5000元淘宝买白皮书，模特图当合伙人

“我明确知道有两个项目方都已经跑路，但还安排人定期发布文章营造项目仍在正常运转的假象。只要不戳破，还是有投资人自我洗脑愿意相信。”张良表示。

ICO（代币融资）原本是区块链项目在早期众筹研发投入的一种模式，但在巨大的利益诱惑、无监管约束下，早已沦为项目方赤裸裸“割韭菜”的方式。

“白皮书的代码是我从淘宝上花5000块买来的，然后根据行业特点补充了区块链如何在行业中应用的内容。”一位曾参与某区块链项目开发的负责人对《棱镜》回忆道。

据他坦言，除了白皮书，项目团队简历也可以伪造或从网上下载模特图作为项目合伙人。于是，大量打着区块链名号的空气币、山寨币ICO项目涌现，随着“9·4”五部委联合公告，这些ICO项目纷纷绕道海外，但多数仍针对内地用户进行推广。

林介绍，币圈存在一个怪现象，即技术还可以的项目往往代币价格不理想，而币价好的项目往往只是因为营销推广做得好。因此，项目方都愿意将更多投入在推广而不是技术上。“90%的项目方都是做一波营销去发币，剩余的想要继续开发技术，但随后会发现，这条路并不容易。”

区块链项目开发需要持续投入，一条公链项目需要10人左右的团队，一个月的人工成本也要几十万元，但绝大多数的区块链项目根本没有营收，加上融资寒冬，许多项目方熬不下去。

杭州一家主打区块链开发应用的企业，原本标榜不随波逐流，只做技术研发。但业内人士告诉《棱镜》，公司在2018年中已经悄悄上线了币圈交易所。

也会有“天使”投资人出手相助。但林称，投资人明知项目高风险，之所以愿意投资就是为了快速套现，与项目方对赌快速登陆交易所。投资期半年到一年已经算是长期，早期投资方拿到代币还会有限制2-3年的锁定期，但如今已经更加直接，代币登陆交易所只要有一波涨幅，投资方就抛售跑路。

炒币客的癫狂，还吸引了许多国外项目“漂洋过海”来做推广营销，试图收割国内投资者。2018年初，一家名为BitFury的俄罗斯公司就来到北京路演，在外籍技术专家宣传其交易技术之外，力推其代币即将登陆交易所。

不过，币圈熊市加上项目方割韭菜速度越来越快，正在让炒币客加速逃离。2018年8月时，有接近币圈交易所人士告诉《棱镜》，粗略估计当时国内活跃炒币人群有数十万人，但已经很少有新增投资人加入；一年多后的今天，林表示，目前主流的交易所日活只有数万人，而二线甚至三线交易所日活仅几千人。

林的一个朋友想发币，投入了50万元做推广，代币上交易所又花了100万元上币费，但上了交易所后根本没有人买，所以这150万相当于打水漂了。不过这都是小巫见大巫，项目方操作亏上千万、上亿也有可能。

林揭底称，项目方原本是希望收割炒币者，营销推广和登陆交易所的成本都是前期投入。但随着行情遇冷，上市破发，项目方撒出去的诱饵面临无人上钩的境况。原本联手割韭菜的基石投资者和私募轮投资者，也开始被收割，“割韭菜开始刨韭菜根了”。

“躺赚”的交易所：定向爆破炒币大户？

在当下币圈熊市中，交易所作为连接币圈项目和炒币客的场所，左手项目方，右手炒币客，被认为是“躺着挣钱”的一方。

林告诉《棱镜》，项目方想要登陆交易所就要交上币费，即便是今年上半年行情不好，币圈知名交易所币安上币费通常高达1000万元，而火币、OKCoin的上币价格也超过500万元。在2018年市场还红火的时候，项目方要排队给交易所交钱上币。一些二线交易所如抹茶、BIKI等约为15-20个比特币（超过100万元），还可以打一定的折扣。

随着币圈行情萎靡，ICO的变种IEO出现，即项目方向交易所缴纳一定费用，交易所帮助项目上线募集资金并销售代币。这种有了交易所背书的募资模式一度流行，但由于其没有锁定期，上线就可以马上抛，投资人争相离场，多个IEO项目如今早已大跌，SQR和MGC等代币已经跌去99%接近归零。

“这种是纯粹要割韭菜的，现在开盘就破发，因为满场都是镰刀，没有人接盘了。”林表示。

对于频繁交易的炒币客来说，交易所收取千一、千二的手续费也是一笔不菲的数目。一些交易所会打出手续费七五折等优惠费率吸引炒币客，但前提是炒币客要购买交易所发行的代币。

如果是资产丰厚的投资者，向交易所缴纳的可能不止是手续费，还有可能是全部身家。

2018年3月AI财经社报道《敌敌畏撒向徐明星》中提到，炒币客杨勇因为参与OKcoin和OKex的合约交易爆仓，总计损失超过1100万元；炒币客刘同在投入32个比特币后，K线图急速下跌又急速上拉，眼看着自己被爆仓；炒币客提供账号密码和异常交易的K线图后，发现异常交易时段的K线图被修改，自己账户交易记录被删除。

今年10月，据《每日经济新闻》报道，私募大佬杨永兴在OKEx交易所和OKCoin平台的账户被注销，账户内代币对应价值约1.4亿元。跟随其进入币圈的20名用户的账户也出现离奇冻结、注销，据称合计资产价值约1.1亿美元。OKEx交易所负责人则回应称该说法无中生有。

林和张良均对《棱镜》表示，业内的确盛传有交易所会操纵K线图对一些大户的账户下手，但并无证据。

有接近币圈交易所的人士则对《棱镜》言之凿凿称，这一手法被业内称为“扎针”或“定向爆破”：交易所有数据和信息优势，技术上也有便利，账户等交易记录也掌握在交易所手上，炒币客连证据都不会留下，“交易所就是王”。

“在完全没有监管的环境下，这就是考验人性的恶。”他说。

这也可以理解，为什么李笑来在此前泄密录音中曾反复强调：有人气、有技术，你一定要开交易所！一定要自己开交易所！

交易所人心惶惶，“上班上到监狱去”

当区块链技术被高层关注，币圈一度欢欣鼓舞，借势炒作xx链、xx币之风渐起，比特币价格一度在12小时内从7400美元左右拉升突破10000美元。

但林并不这么想：“国家支持的是区块链技术和场景应用，不是发币，所以国内、国外的项目代币很快又开始下跌。”

事实上，在区块链概念重新站上风口一个月之际，比特币价格目前已经跌到7300美元左右，跌回了炒作前的起跑线。

回望比特币以及虚拟币一度暴涨的行情，林表示，虚拟货币只是创造了一种大家都认可的替代物。随着后续投资者的不断涌入，其价格被逐渐抬高。但这个圈子里，赚到钱的是早期发币的ICO项目方创始人、交易所创始人、传销头子以及社区头部人士，在后续参与者还不熟悉的契机下利用信息差快速收割资金，且已经被转移到海外，并未继续投入虚拟货币市场，因此虚拟货币价格在2018年初达到巅峰后一路下跌。

随着炒币客退潮，加上监管打击，币圈之外的力量和资金不会轻易进入，虚拟币价格还将会持续下跌。

于是，监管部门对借区块链之名炒作虚拟货币再出重拳。《上海证券报》日前援引接近国家互联网金融风险专项整治小组办公室人士表述称，杭州、北京已经先后“端掉”虚拟货币交易所，目前进入起诉程序的已有100多人。此外，多家媒体报道，近日北京警方破获非法数字货币交易所BISS的诈骗案，抓捕犯罪嫌疑人数十人。

“原本觉得是白领，干的是互联网工作，结果上个班上到监狱里去。”一位接近币圈交易所的人士告诉《棱镜》，警方抓捕的消息让同事们人心惶惶，大家担心被警方突袭，像一些P2P公司那样被一车一车拉走，不少人现在正在考虑离职。

像几个世纪以前的郁金香一样，比特币的死亡也即将来临！

《优秀量化资源导航》
《TradeApi A股程序化交易接口》
《酷操盘手期货跟单软件》
《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》

(http://www.quicklib.net)

python量化交易
《开户中国期货低佣金开户》
《mdshare财经数据接口包》
《某python量化交易框架性能评测》
[《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》]

VirtualApi目前支持上海期货交易所的CTP回测 : http://www.virtualapi.cn
实盘期货（支持CTP）：http://www.kaihucn.cn
Simnow 上期CTP接口官方网站和模拟账户注册：http://www.simnow.com.cn
1Gb代码资源参考下载：http://mdshare.cn/sourcce.rar
行情采集服务器下载：http://www.mdshare.cn
量化交易自主平台搭建的快速入门步骤：
第一天(下载代码和数据和注册模拟盘)
从Virtualapi 下载CTP程序化交易Demo（用于实盘）和Virtualapi for CTP Demo（用于回测）
VirtualApi 期货CTP TICK级本地量化交易仿真回测首页​

上期SINNOW网站注册CTP接口的模拟盘
SimNow仿真交易【官方网站】​
www.simnow.com.cn图标
切记SIMNOW主要用于功能测试，而不是策略回测，如果要对策略做回测的话，必须使用Virtualapi for CTP的Demo。
从mdshare下数据采集服务器和网盘历史数据
mdshare和quicklib量化交易行情数据共享中心​
www.mdshare.cn图标
下载实时行情采集工具，并通过网盘补齐历史数据用于还回测
第二天(在CTP Demo基础上撰写代码和回测)

第三天(开户运行实盘)
以下支持徽商期货、宏源期货、东方期货、华安期货 4家期货公司低手续费开户，支持CTP接口实盘：
正规期货公司商品期货低佣金开户（徽商期货、宏源期货、东方期货、华安期货）​
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说在前面：为什么要设计Virtualai
量化交易的方向选择
目前大家关注可实现量化交易市场主要选择有：

1. 国内期货：包含了股指期货、国债期货、商品期货等，
   由于期货杠杆和风险比A股更大 ，并且是T+0机制，使得这个市场拥有一批优秀的成熟量化交易者，他们当中有很大一批逐渐发展成熟职业投资者和私募基金经理。
2. A股、ETF、分级基金等等，程序化交易接口受到限制。
3. 债券市场，美国市场比起来，中国国内债券目前还不是主流。
   以上市场中，符合中国金融环境并且最适合学习量化的市场是中国国内期货市场理由如下：
4. 符合国内金融环境，有能力就有机会在期货市场发自己的CTA相关基金产品。
5. 有了期货交易经验和资金管理经验，很容易就可以过渡到管理A股市场的相关资金或产品。
6. 期货市场和国外很多成熟市场一样是T+0制度。
7. 国内程序化支持最完善，例如上海期货交易所的CTP接口，郑州商品交易所和大连商品交易所也从推出了自己的API，这些交易所官方提供的API免费、公开、合法，并且有众多的开源框架可以使用，更不像证监会对A股程序化接口做了诸多限制而难以实施。
8. A股市场由于行情持续时间较长，周期过大，导致容易蒙对行情而无法领悟真正的量化规律。而期货市场瞬息万变，在期货这样的市场里进行量化交易的学习更容易真正发现交易的真谛。
9. 鉴于期货市场存在主力品种投机性强、流动性好、套利机会多等特点，期货市场更适合做量化交易。
   有了上述理由，我们决定在下面的章节中以国内期货量化交易为例来撰写量化交易系统搭建
   期货量化交易环境的介绍
   目前期货的量化交易环境是比较完善的，上海期货交易所推出了免费的CTP API接口是影响最大和使用最广泛的期货API接口， 很多A股接口都采用了和上海期货交易所接口类似的封装模式，比如LTS,QTS,XTS等等。
   具备CTP架构的开发经验，是一种通用的经验，该经验也可以用于其他接口的研发。
   我们结合CTP发布了一种面对CTP的TICK级本地仿真回测接口，也就是大家现在看到的我的作品Virtualapi，Virtualapi for CTP的版本是针对CTP的原生方法和库做了结算仿真，可以在不改变CTP代码的前提下实现TICK级回测，而在Virtualapi出现之前是无法做到这一点的。

支持的编程语言
VirtualApi Api支持多种编程语言，包括C++、Python、Java、C#、Golang、易语言等 。
支持的操作系统
VirtualApi Api支持Windows操作系统,版本要求Windows7、Windows2008及以上。
支持的量化交易框架
VirtualApi 支持各种基于CTP接口的自编程序和框架，例如vn.py、Quicklib、海风等。
CTP实盘程序流程图(C++)
典型CTP实盘程序流程图

VirtualApi回测程序流程图(C++)
VirtualApi For CTP回测程序流程图

代码

CTP库文件

CTP Api是C++库，理论上可以用于包括C++、Python、Java、C#、等在内的多种编程语言的调用。
VirtualApi For CTP一样是采用C++开发，目前只支持Windows操作系统,运行采用VirtualApi Api的计算机和TradeAgent.exe的计算机采用要求Windows7、Windows2008及以上系统，对于Windwo7和Windows Server2008这些较为陈旧的Windows系统安装微软运行时库redist2015补丁。
以最常用的CTP无中继代理模式为例（于2019.6.14实施的穿透式和老的非穿透式），CTP API Windows版本含以下文件：

其中ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 是头文件，thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll。
VirtualApi库文件
VirtualApi For CTP库文件
包含以下文件：

可以看到VirtualApi 库在原CTP库基础上增加了list.csv，Price.exe,Graph.exe这3个文件，而对于thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll这4个文件是VirtualApi提供模拟CTP的实现，而ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 这4个头文件则保持和CTP对应版本一模一样。
list.csv作用：该程序放到回测程序的目录下，用于指定csv格式的数据文件的存放路径，并非自己存放Tick数据，在回测时VirtualApi会从上至下依次读取list.csv种这些文件的Tick数据，并触发CTP方法里的深度行情通知回调函数 virtual void OnRtnDepthMarketData(CThostFtdcDepthMarketDataField *pDepthMarketData)，使得和CTP的OnRtnDepthMarketData回调方法一致。 值得注意的是，list.csv指定的数据文件库的字段顺序目前不能更改，将来可能提供字段顺序的自定义设置功能。

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“另类事实”（alternative facts，一般指替代性，不真实的谎言）像病毒一样在全社会蔓延，现在似乎也感染了科学界——至少在量子领域。这听起来有点违反直觉。科学方法毕竟是建立在可靠的观察、测量和重复性的概念之上。通过测量确定的事实应该是客观的，这样所有的观察者才能达成共识。

然而，最近发表在《科学进展》（Science Advances）杂志的一篇论文中，研究人员指出，在由量子力学支配的微观粒子世界中，两个不同的观察者都有权获取自己的事实。换句话说，根据目前的量子理论，事实实际上是主观的。

观察者在量子世界中扮演着重要的角色。根据量子理论，粒子可以同时处于多个地方或多种状态，这就是所谓的“叠加态”。但奇怪的是，这只是在它们没有被观察到的情况下。当我们观察一个量子系统时，粒子会选择一个特定的位置，即打破叠加态。事实上，自然界的这种行为已经在实验室中被多次证实，比如著名的双缝实验。

1961年，物理学家尤金·维格纳（Eugene Wigner）提出了一项颇具挑衅意味的思维实验。他问道，如果将量子力学应用到一个观察者身上，而这个观察者同时也受到观察，将会发生什么？想象一下，维格纳的一个朋友在封闭的实验室里掷出一枚量子硬币——处于正面和反面的叠加态。每次朋友扔硬币时，他们都观察到一个明确的结果。我们可以说，维格纳的朋友建立了一个事实：掷硬币的结果肯定是正面或反面。

维格纳无法在外面得知这个事实，根据量子力学，他必须把朋友和硬币描述成实验中所有可能结果的叠加。因为二者是“纠缠”的，彼此诡异地联系在一起。所以如果你操纵其中一个，同时也会操纵另一个。在原则上，维格纳可以通过所谓的“干涉实验”来验证这种叠加。干涉实验是一种量子测量方法，可以让你解开整个系统的叠加，从而确认两个物体之间的纠缠。

在观察结束之后，当维格纳和他的朋友交换意见时，朋友会坚持认为，他们在每次抛硬币时都看到了明确的结果。但是，维格纳不会同意这种观点，因为他观察到的是“朋友”和“硬币”处于叠加态。

这就成了一个难题。朋友眼中的现实与外界看到的现实是不一致的。维格纳最初并不认为这是一个悖论，他认为把一个有意识的观察者描述成一个量子对象是荒谬的。然而，他后来背离了这种观点，根据量子力学的正规教科书，这样的描述是完全正确的。

新的实验

维格纳想象的场景长期以来一直是一个有趣的思维实验，但真的能反映现实吗？在科学上，这一问题几乎一直没有什么进展。直到最近，维也纳大学的Časlav Brukner研究表明，在某些假设下，维格纳的思想实验可以用来证明，量子力学中的测量对观察家而言是主观的。

Brukner提出了一种测试方法，他将维格纳的朋友场景转换成物理学家约翰·贝尔（John Bell）在1964年首次建立的框架。最后的结果总结起来，可以用于估算所谓的“贝尔不等式”。如果这个不等式被打破，观察者可能就会得到替代性的事实。

研究人员首次在爱丁堡赫瑞瓦特大学进行了实验性测试。他们使用了一台由三对纠缠光子组成的小型量子计算机。第一对光子代表硬币，另外两对光子则代表着在各自的盒子里投掷硬币（测量光子的偏振）。在两个盒子之外，两边各有两个光子，也可以进行测量。

尽管使用了最先进的量子技术，但仅从6个光子中收集足够的统计数据就需要数周时间。最终，研究人员成功证实了量子力学可能确实会与客观事实的假设不相容——不等式被打破了。不过，这个理论建立在一些假设的基础上，包括测量结果不受光速以上信号的影响，以及观察者可以自由选择测量内容等。因此，这并不是最终确定的结论。

另一个重要的问题是，是否可以将单光子视为观察者。在Brukner的理论中，观察者不需要具有意识，只需要能够以测量结果的形式建立事实。因此，一个无生命的探测器也可以是有效的观察者。根据教科书上的量子理论，我们有理由相信，一个探测器如果能做得像原子那么小，那应该也可以描述成像光子一样的量子物体。也有可能标准的量子力学不适用于大尺度，但想要进行测试的话，又是另一个问题了。

因此，这个实验表明，至少就量子力学的局部模型而言，我们需要重新思考客观性的概念。在宏观世界中，我们所体验到的事实似乎仍是安全的，但主要问题在于，现有的量子力学解释如何能容纳主观事实。

一些物理学家将这些新进展视为支持一次观测中可以出现多种结果的理论依据，例如存在平行宇宙，每一种结果都可能发生。另一些人则认为，这些研究结果是本质上依赖观察者的理论（如量子贝叶斯理论）的有力证据。在量子贝叶斯理论中，主体的行为和体验是该理论的核心关注点。还有人认为，这是一个强有力的暗示，或许意味着量子力学将在某些复杂的尺度上崩解。很显然，这些都是关于现实本质的哲学问题。无论答案是什么，一个有趣的未来正等待着我们。

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很多人收到一条语音信息就被骗了。

刘倩突然收到一条来自多年不联系好友的微信消息，“最近在忙什么？”“要不要见一面？”

从打招呼、互相寒暄到吐槽近况，整个聊天过程自然而然。她感叹几年过去了，好友仍是语气可爱的“软萌妹子”，甚至记得她们曾在北京隆冬的某一天晚上在街头分食一份煎饼。

聊天就这样切换到语音，好友开始找她借钱，数额不大， 2000块。她毫不犹豫地转过去了。紧接着好友第二次、第三次向她借钱，她开始察觉事情有些不对。

事情确实不对，刘倩没想到，那个声音、语气一如既往地熟悉，甚至能清晰记得他们多年前共同经历的“好友”是个诈骗犯。

骗子在获取了刘倩好友的声音素材之后，用AI合成的“好友”声音与之对话；熟悉的语气和共同的回忆则“归功于”AI在网上搜集分析了刘倩微信、微博等个人信息。

大多数受骗者都与刘倩有着类似的经历。不过是司空见惯的网络诈骗手法，一旦被AI变声、换脸所营造出来的逼真假象所懵逼，受骗的几率极大地提高了。

骗子用AI将自己合成假王源，在直播平台上大肆行骗；公司员工被“上司”的一通电话骗走了22万欧元；学校工作人员则在收到一封看起来内容真诚可信的邮件之后，被“合作伙伴”骗走巨额项目合作款。

多名经手过AI诈骗案例的民警和律师告诉CV智识，随着技术的进步，网络诈骗的手段往往也花样不断、新招频出，一次又一次的突破人们的认知和想象。

“前些年行骗者利用恶意邮件、短信或者电话行骗的手段已经逐渐能够被社会大众识别和破解，但近年来兴起的基于AI技术的诈骗手段大家还没有形成普遍的警觉。”

AI诈骗，多快好骗

你的声音正在你看不见的地方被AI加工，成为骗子用来诱骗你周围人在网上向“你”转账的得力工具。

2019年，AI诈骗事件进入人们视野的比例逐渐上升。从普通人到明星偶像，甚至是办事章程复杂、流程规范的商业公司、学校机构，无一不曾陷入骗子用人工智能布下的完美陷阱。

“朋友发过来一条语音，让我微信转账给他2000块钱，我一听是他的声音，就毫不犹豫转给他了。”更多的语音信息发过来，刘倩从来没有怀疑过，她本能地相信，这个正和她在微信上聊着天的人就是她的朋友。

然而让刘倩没想到的是，这条与朋友声音一模一样的语音，并不出自朋友之口，直到更多的人询问刘倩转账的事情，她才意识到，自己上了骗子的当。

但她还是有些想不明白，这样和朋友一模一样的声音，骗子是怎么做到的？“跟朋友的声音、语调、语气一模一样，真的一模一样，朋友听完都脊背发凉。”

更让刘倩觉得不可思议的是，“骗子连我们几年前微信聊天用到的词都能知道，也是神奇了。”一模一样的声音，加上熟悉的聊天方式，让刘倩更加确信了向她借钱的就是朋友本人。

“骗局其实很拙劣，但加上AI的手法，真是防不胜防。”刘倩向CV智识回想起这次被骗的经历，现在再也不敢说被骗的人没文化了，原来不是被骗的没文化，真的是骗子太高强。

语音诈骗揭开了AI诈骗的冰山一角。当人们还在感叹区区毛骗，何足挂齿的时候，有骗子已经把AI这门新技术运用得炉火纯青——算法筛选被骗群体、分析你的个人特点和喜好，机器人定时拨打骚扰电话，再加上换脸、变声等一系列操作，让人想不相信骗子是你都难。

CV智识了解到，过去几个月内，类似操作手法的AI诈骗事件开始增多，有网友被“同事”骗走两万多，“骗子声音特别逼真，以公司副总名义骗得，转账后跑去领导办公室核实，结果得知被骗了。”有学生家长被骗，“儿子在读大学，我们（父母）街道要转账的电话，电话里说要转钱留个保研位，就一口气转了好几万。”

多位民警也向CV智识表示，之前从未遇到过AI诈骗案例，但今年以来这样的案例正在增加。“遇到过语音诈骗，但还没有遇到过换脸换头的情况，这种运用技术手段进行的诈骗，虽然目前来说还不普遍，但陆续出现一些了。”

在民警们看来，虽然目前AI诈骗案例较少，但因为其强伪装、高成功率，仍然十分值得警惕。

不止普通人，明星偶像乃至商业公司也曾屡屡陷入AI诈骗风波。有骗子用AI换脸成王源，然后直播骗钱，引得粉丝纷纷来刷礼物，而在骗术被粉丝识破后，该骗子竟变本加厉、扬言要报复：做一个“王源”在KTV抽烟喝酒的视频，然后卖给自媒体以制造负面新闻。

据《华尔街日报》报道，今年3月，一名诈骗犯利用AI语音模仿软件冒充公司大老板，成功地模仿了那位董事长夹杂德国口音的英语，让一家英国能源公司的总经理相信自己正在与德国母公司的老板通电话，并骗走了22万欧元。

美国南俄勒冈大学曾被诱骗向进行了190万美元的转账，他们认为自己的转账对象是负责建设学生娱乐中心的安德森建筑公司，实际上却转到了骗子的银行账户。

钓鱼邮件早已经不是什么新鲜的攻击手段了，但如果与人工智能相结合，使攻击者能够访问公司网络并说服员工授权转账，那带来的后果就会非常可怕。

换脸、变声，AI“过滤”——算法筛选受骗对象，搜集并且分析受骗者信息，则让受骗者放下了最后一道心理防线。正如刘倩所说，骗子和朋友近乎一样的说话方式令她感到诧异。

愈发频繁的AI诈骗事件引发了人们对人工智能被用于犯罪的担忧。

AI诈骗为何能“瞒天过海”？

语音聊天、视频通话，一些看似老套低级的骗术，为什么一旦用上了AI的技术，就可以如此轻易地骗过人类？

现在的AI变脸、变声技术已经完全可以做到通过算法来生成人的全套语音，甚至连不同语气都可以做到惟妙惟肖，以假乱真。

因为机器人语音系统还可能存在卡顿、音色机械化、语气表现力不足、多轮对话“鬼打墙”等问题，但通过AI变声技术， 不仅说话的声音达到了真人水准，甚至还能模仿真人的情感和语调，自动说出全新的语句。

“用方言说话总能验证出来对方是不是骗子吧？”没有受过骗的网友发出侥幸的质疑。

科大讯飞已经推出了四川、广东等地口音的语音识别，同理，带有特殊口音或者纯方言的语音合成也是可以做到的。

AI伪装成“老板”电话，讲出带有德国腔的英文，要求必须在一个小时之内给“匈牙利供应商”转账，成功骗走22万欧元，就是一个典型的案例。

而除了能够利用神经网络对原始音频进行建模和模仿之外，AI还能够分析本人的社交网络，很快掌握个性化的说话方式、与周围人的关系、兴趣爱好等等，从而模仿你与身边的人自然地交流。

一模一样的声音，再加上一模一样的聊天方式，让人想不相信与你聊天的就是你熟悉的朋友都难，骗子就是这样成功骗取了刘倩等人的信任。

要生成这样的语言，仅仅需要被生成者的几段话。

骗子完全可以通过骚扰电话提取到大家的声音，然后通过机器学习或者深度学习软件进行合成，从而在语音层面欺骗我们。

那直接视频通话进行验证身份，还能被骗吗？

当然不是。

GitHub上曾经有一个开源的项目代码仓库——Deepfake，以及前段时间异常火爆的换脸App“ZAO”，这两个项目都能做到“移花接木”，将一个人的脸换到另一个人的身体上。

并且ZAO的出现让那些在编程方面没什么基础的人，只要搜索到了足够多的素材，就能完全“换脸”，人人都能够上手。

当变脸、变声这两者被组合起来，我们的声音和脸都可以被合成，于是就出现了直播平台上有人冒充王源绘声绘色地直播，却依然能骗过广大粉丝的一幕。

总得来说，目前常见的运用AI技术进行诈骗的方式一共有三种：

第一种，声音合成，也是目前发生频率最高的AI诈骗方式。骗子通过骚扰电话等方式，录音提取某人的声音，并对素材进行合成，用伪造的声音实施诈骗。

第二种：AI换脸，视频通话的可信度明显高于语音和电话，利用AI换脸，骗子可以伪装成任何人。

第三种：通过AI技术筛选受骗人群，获取受骗者的聊天习惯、生活特性等。通过分析公众发布在网上的各类信息，骗子会根据所要实施的骗术对人群进行筛选，从而选出目标人群。例如实施情感诈骗时，可以筛选出经常发布感情信息的人群；实施金融诈骗时，可以筛选出经常搜集投资信息的人群。

大多数情况下，人们遇到的AI诈骗无非是这三种形式的排列组合，相对于传统的网络诈骗、电信诈骗，AI诈骗的形势不存在什么新奇之处。

但就是电话、微信、视频这些老套低级的网络诈骗方式，一旦穿上了AI的外衣，一来用算法精准筛选特定受骗目标，分析人们的上网习惯，抓住人们的心理弱点；二来通过变声、变脸等手段达到以假乱真的效果，突破人们的信任防线，人们就很容易陷入骗子制造的“迷幻陷阱”。

当AI被用来诈骗，谁的责任？

距离第一批AI诈骗已经过去一段时间了，可随着越来越多简单易用的开源变脸变声软件出现，AI诈骗的成本正变得越来越低，由此带来的新诈骗方式不但没有得到很好的治理，反而愈发频繁猖狂。

谷歌的WaveNet、Lyrebird语音合成软件，Adobe的 Project VoCo，以及百度的Deep Voice，科大讯飞、腾讯等等都提供语音合成的开源应用。

一位法院干警告诉CV智识，目前国内没有利用人工智能手段进行诈骗的已结案件，常见的是利用AI语言模仿软件冒充上级要求紧急转款，但在未来，随着AI诈骗的技术门槛不断降低，这种诈骗方式仍然十分值得警惕。

普通人应该如何应对AI诈骗呢？多名警察告诉CV智识，普通人可以通过多重验证，延迟转账，银行汇款，保护个人信息等方法保护个人权益，防止受骗。

“通过语音、电话、视频等多方式验证对方身份，询问一些双方才知道的信息；将到账时间设定为2小时到账或24小时到账，以预留处理时间。此外，可以选择向对方银行汇款，避免通过微信等社交工具转账。这样做，一方面便于核实对方信息，确认钱款去向；另一方面，对方能通过短信通知得知转账信息。”

同时，应谨慎使用各类AI“换脸”、AI“变声”软件，加强个人信息保护意识，尽量少注册、不注册需要或者需求不高的网络账号，尽量少填写、不填写不必要的个人信息，以防个人信息泄露，尽量不给骗子可乘之机。

北京成竺律师事务所高级合伙人、律师王佳月告诉CV智识，无论多么高科技的诈骗，最根本的还是迎合民众“爱占便宜”、喜欢“不劳而获”、“爱面子”、“慌不择路”等心理和弱点，给犯罪分子预留了可作为的空间。

“首先还是从根源上杜绝贪婪的心理，并且时刻保持警醒、提高警惕、提高个人防范意识，知道自己才是个人资产安全的第一责任人。”

但面对威力如此高强的AI诈骗，仅仅是加强个人安全警示教育显然不够。科技公司开始为这些被他们所“创造”出来的技术承担责任，许多新的技术方法被应用在防范AI诈骗上。

比如安全公司赛门铁克，最近就提出了采用区块链技术和IP语音（VoIP）呼叫的方法，就是来辨别来电者的真实性，从而减少哪些模拟来自上级的诈骗电话。

再比如，卡迪夫大学和查尔斯三世大学的科学家通过NLP技术来判断书面谎言，通过一个名为VeriPol的工具来识别语句中的各种特征，判断出报告是否真实。对于一些伪装真人发出的诈骗邮件或书面文件，更强大的AI模型显然能起到很好的反制的作用。

当然，在不明确技术泛滥后果的前提下，合理地释放技术成果也成为一些科技企业的选择。比如OpenAI前段时间推出的性能更高的无监督语言模型GPT-2，就没有按照行业惯例进行开源，只发布了简化版，不发布数据集、训练代码以及模型权重，目的就是避免AI被人恶意利用。

除了技术人员与骗子们斗智斗勇，产业界也开始从规则建设的层面，为滥用AI的行为设立了禁区。在美国安全中心发布的《人工智能与国家安全》报告中，明确将人工智能伪造技术列为威胁国家安全的重点技术。

中国也开始通过政策管理和技术限制等途径进行布局，来应对人工智能的潜在安全风险。

王佳月告诉CV智识，面对人工智能对法律、社会、道德、伦理等方面带来的新挑战，从2017年开始，国家立法就开始关注个人信息保护方面的立法，例如《网络安全法》从网络运营者收集、使用、保存个人信息上加以规范；针对“侵犯公民个人信息刑事案件” 最高人民法院、最高人民检察院也出台了司法解释予以明确办案标准。

2019年则出现了更多好消息，在十三届全国人大二次会议上，人工智能方面立法项目，如数字安全法、个人信息保护法等，已经被列入立法规划，同时被列入抓紧研究项目。《民法典人格权编》（审议稿）中也存在着加强人工智能技术法律规制等条文，对肖像权、声音保护等都将受到更加明确的规范，以应对人工智能的潜在安全风险。

硬币的反面

AI出世，一骑绝尘。从技术人员、商业公司、社会管理者再到普罗大众，所有人都被人工智能的能力惊艳了，于是五花八门的换脸变声软件层出不穷。

随着技术的成熟，应用的门槛也在不断被降低，直到人工智能被做成一个个简单易上手的手机App，普通人也可以轻松使用。

还有一个不容忽视的事实是，越是厉害的高科技，也越是具有杀伤力。人工智能技术使用不当，其副作用已经开始显现。

骗子向来是普通人里最热衷于尝试新方法、新手段的那一群人，当人工智能这把极具杀伤力的武器被骗子利用，普通人的生命财产安全也将受到更大威胁。

在经历了前几年的快速发展期后，今年，人工智能开始全面回归理性。在处理AI诈骗案件时，人们也越发意识到，仅靠警察办案与加强个人安全教育已经不能解决人工智能滥用所造成的一系列社会问题。

AI诈骗正是人工智能这枚硬币反面的一个点，除了行骗，人工智能在被用来获取用户数据、个人信息，监控学生等方面同样引发了大量争议。

攻击者与防御者手中的武器都在升级迭代，而围绕AI生成的网络欺骗与安全问题有着太多意想不到的可能性，这场全新的斗法，正在从技术维度，走向常识、伦理、规则等更广阔的领地。

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一项新研究指出，恒星怪异的摆动行为可能会暴露虫洞的位置，如果这些传说中时空隧道真实存在的话。虫洞是科幻小说中长盛不衰的主题。多年来，在许多故事、书籍和电影中，主人公都以虫洞作为宇宙中的捷径，穿梭于相隔遥远的星球之间。根据爱因斯坦的广义相对论，虫洞的存在是有可能的，但从来没有人证实过。

这项新研究提供了一种对虫洞进行试探性侦测的可能方法，那就是寻找微小但奇怪的恒星运动。“如果有两颗恒星分别位于虫洞的两侧，那在我们这一侧的恒星应该能感受到另一侧恒星的引力影响，“研究作者之一、纽约州立大学布法罗分校的宇宙学家和物理学教授德扬·斯托伊科维奇（Dejan Stojkovic）在一份声明中说，“引力流会穿过虫洞。”

虫洞需要时空的极度扭曲，这反过来又依赖于非常强大的引力。因此，想要寻找虫洞，最好的去处很可能在星系核心的超大质量黑洞附近。比如银河系中心的人马座A*，这个超大质量黑洞拥有相当于400万个太阳的质量。斯托伊科维奇说：“如果你绘制出人马座A *周围某颗恒星的预期轨道，当那里存在虫洞，且虫洞另一侧又有一颗恒星时，你应该就会看到恒星出现偏离轨道的情况。”

他还指出，目前的观测技术还不够灵敏，无法进行这样的探测。但在未来的10年或20年里，随着仪器设备的进步，以及对合适的目标恒星（如环绕人马座A*的S2）进行长期监测，我们或许就能实现这一目标。

当然，我们还不能太过激动。即使未来天文学家能进行这样的探测，也不一定就能得到确定的结果。“当我们达到观测所需的精度时，如果检测到了S2恒星轨道的扰动，那我们可能会说，虫洞是可能性最高的解释，”斯托伊科维奇说，“但是，我们还不能说这绝对是一个虫洞。可能有其他的解释，或许虫洞这一侧有其他东西干扰了这颗恒星的运动。”

斯托伊科维奇还表示，对于太空探索而言，前景并没有我们想象的那么乐观：虫洞旅行很可能在很长一段时间内只是一个科幻梦想。“即使虫洞可以穿越，人类和宇宙飞船也很可能无法通过，”他说，“实际上，你需要一个负能量来源来保持虫洞的打开状态。我们不知道该怎么做。要创造一个巨大的稳定虫洞，你可能需要一些魔法。”

这项新研究的第一作者是中国扬州大学的戴德昌教授，他和斯托伊科维奇的这篇论文发表在本月早些时候的《物理评论D》（Physical Review D）杂志上。

什么是虫洞理论？

虫洞理论假设，存在一个理论上的时空通道，可以为穿越宇宙的长途旅行创造捷径。虫洞由爱因斯坦的广义相对论预言，又称爱因斯坦-罗森桥。不过需要小心的是，在穿越虫洞时也可能遭遇突然崩塌、高剂量辐射和有害外来物质的危险。

虫洞理论最早于1916年提出，但当时还不叫这个名称。奥地利物理学家路德维希·弗莱姆（Ludwig Flamm）回顾了另一位物理学家对爱因斯坦广义相对论中方程组的解，意识到还有另一种可能。他描述了一种“白洞”——理论上与黑洞的时间反转。黑洞和白洞的入口都可以通过时空通道连接。

1935年，爱因斯坦和物理学家纳森·罗森（Nathan Rosen）利用广义相对论详细阐述了这一观点，提出时空中存在某种“桥梁”。这些桥梁连接着时空中两个不同的点，理论上创造了一条可以缩短旅行时间和距离的捷径。这些捷径后来被称为“爱因斯坦-罗森桥”或“虫洞”。

“在这一点上，整个理论都只是假设，”美国俄勒冈大学的理论物理学教授Stephen Hsu说，“我们不可能很快就找到虫洞。”虫洞可能具有两个开口，由一个通道连接。开口很可能是球状的，而通道可能是一条直线，但也可能弯弯绕绕，比常规路径更长。

爱因斯坦的广义相对论从数学上预测了虫洞的存在，但迄今为止还没有发现虫洞。有科学家认为，我们或许可以通过观察经过虫洞的光线所受到的引力影响，来发现一个负质量的虫洞。在广义相对论的某些解中，虫洞不仅可以存在，而且每个虫洞的开口都是一个黑洞。然而，自然形成的黑洞由垂死的恒星坍缩而成，其本身并不产生虫洞。

穿越虫洞

科幻小说中充满了穿越虫洞的故事。但是，虫洞旅行的实际情况可能要复杂得多，这不仅仅是因为我们还没有发现虫洞。第一个问题是虫洞的规模。据预测，原始虫洞可以在微小的尺度上存在，大约10到33厘米。然而，随着宇宙的膨胀，有一些虫洞可能被拉伸到更大的尺寸。另一个问题是稳定性。预测中的爱因斯坦-罗森虫洞会很快坍塌，因此对星际旅行毫无用处。

“我们需要一些非常特别的物质来稳定虫洞，”Stephen Hsu说，“但现在还不清楚宇宙中是否存在这样的物质。”不过，近年的研究发现，含有“外来”物质的虫洞可能保持开启和不变的时间更长。这里所说的“外来”物质不应与暗物质或反物质相混淆，它们具有负能量密度和大的负压。这种物质只在某些真空态的行为中被视为量子场论的一部分。

如果一个虫洞包含了足够的外来物质（无论是自然产生的还是人工添加的），理论上都可以作为发送信息或太空旅行的方式。不幸的是，人类在这种时空隧道中的旅行很可能面临巨大的挑战。“现在还没有定论，所以我们并不知道，”研究相对论、黑洞和虫洞的著名物理学家基普·索恩（Kip Thorne）说，“但有很强的迹象表明，可以让人类通过的虫洞在物理定律上是不可能的。这很悲剧，很不幸，但这就是事情的发展方向。”

虫洞不仅可能连接宇宙中两个独立的区域，还可能连接两个不同的宇宙。一些科学家猜想，如果虫洞的一个开口以特定的方式移动，那或许能让时间旅行成为可能。

“你可以通过可穿越的虫洞进入未来或过去，”天体物理学家埃里克·戴维斯（Eric Davis）说，“但这并不容易，把虫洞变成时间机器需要付出巨大的努力。要弄出一个虫洞本来就够难的。”

然而，已故的英国宇宙学家斯蒂芬·霍金认为，这种利用虫洞的方式是不可能的。美国宇航局的埃里克·克里斯蒂安则写道：“虫洞并不是回到过去的一种方式，而是一条近路，使那些遥远的东西变得离我们更近。”

尽管在虫洞中加入外来物质可能会使其变得稳定，直到人类可以安全通过的程度，但也有另一种可能是，加入“常规”物质会破坏入口的稳定。即使能找到虫洞，今天的技术也不足以使其扩大或稳定。当然，科学家将继续探索这一概念，希望终有一天能利用其作为太空旅行的一种方式。“你需要一些超级先进的技术，”Stephen Hsu说，“在很长一段时间内，人类都无法做到这些。

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为什么电脑很难具有人类真实大脑的意识呢？科学家尝试建造超级计算机大脑，但结果表明它们始终无法接近现实人类大脑。

80多年前，英国计算机先驱科学家艾伦·图灵（Alan Turing）认为，没有任何方法可以证明任何特定计算机程序能够自行停止，然而该能力是人类意识的核心部分。

受此影响，也由一些研究人员仍坚持认为，用计算机模拟神经科学是未来的方向，但是很多人对此没有信心，认为这些努力注定要失败，因为我们不相信人脑意识可以计算化处理，我们的基本观点是大脑整合和压缩了包括视觉和嗅觉在内的多个组成部分，而在现今计算机感知、处理和存储数据的处理方式是无法实现的。
许多先进的人工智能项目表明，科学家们正在致力于建造接近人类意识的计算机，其设计理念是大脑功能仅能编码和处理多元感官信息，因此一旦科学家正确理解大脑功能，很可能将人脑功能程序化，输入计算机系统。前不久，美国微软公司宣称，将投资10亿美元研制具有人类意识的计算机。

然而，迄今为止建造超级计算机人脑的各种尝试均未接近成功，一项始于2013年、耗资数十亿美元的欧洲超级计算机人脑项目现已基本上被认定失败，目前该领域的努力已经发生转变，在美国该项目逐渐转向研究人脑数据软件工具而不是科学家致力于模拟人类大脑。

大脑无法像计算机一样运行

活体生物通过主体和环境之间的活动进程调整神经连接，在大脑中存储一些经历体验数据，相比之下，计算机在硬盘存储区记录数据，两者差异意味着大脑的信息处理必然不同于计算机的工作方式。

大脑积极探索环境，从而找到引导行为的要素，人类认知能力与感观数据并无直接关联，意味着一个人可以从不同角度识别一张桌子，而无需用相关数据描述桌子的存在。

另一种观点认为，最普通的记忆任务与大脑多个区域发生关联，其中一些大脑区域很大，技能学习和专业技能涉及大脑记忆区重组和生理变化，例如会改变神经元之间连接的强度，而这些变化不能在固定架构的计算机系统中完全复制。

美国俄克拉荷马州立大学科学家苏哈什·卡克（Subhash Kak）指出，在我近期的工作中，我发现了人类意识不具备计算机化处理的其他原因。一位有行为意识的人知道自己在想什么，并且有能力停止思考一件事而开始思考另一件事——无论他们最初的想法是怎样的，但这对于电脑而言是不可能的。

在这个新程序上运行停止检查进程必然会使停止检查程序出现错误：如果它确定该程序将停止，程序指令将告诉它不要停止下来，另一方面，如果停止检查程序确定该程序不会停止，程序指令将中断任何进展。这意味着不可能有任何计算机系统模拟大脑组织，它无法像人脑一样停止一连串的思路并转换成另一种思路。

图灵的论证基于一种逻辑技巧，他在这种技巧中创造了一种内在矛盾：想象这是一个普通的运算进程，可以决定它所分析的任何程序是否会中止，该进程的输出结果将是：“是的，它将停止”或者“不，它不会停止”，这是很简单的，然而图灵想象一位聪明的工程师写了一个程序，其中包含这个带有重要元素的停止检查程序，如果停止检查程序的结果：“是的，它将停止”，那么一条指令将保持该程序运行。

甚至在图灵研究工作之前，德国量子物理学家维尔纳·海森堡就已证明物理事件的本质与观察者的意识认知是有明显区别的，奥地利物理学家埃尔温·薛定谔对此解释称，意识不可能来自类似计算机程序的一个物理进程，计算机程序的所有操作都是源自基本逻辑论证。

医学研究显示，大脑中没有专门处理意识的独特结构，然而功能磁共振成像表明，不同的认知任务发生在大脑不同区域，这使得神经学家得出结论称，人类意识并不是一个整体，相反有许多意识分布在时间和空间中，这种无限的大脑容量不是一台运行能力有限的计算机所能处理的。

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北京时间10月22日消息，IBM公司研究员周一发布论文称，谷歌公司宣称成为了首家实现“量子霸权”的公司，到达了计算历史上的一个转折点，这是错误的。

IBM的五位研究员在论文中指出，谷歌夸大了这一主张。谷歌此前称，公司根据量子力学原理打造的系统性能远远超过了世界最强大的超级计算机。谷歌的这一主张被包含在了一份未发表的研究论文中，上月首次被媒体披露。这被视为量子计算机开发过程中的一个重大进步，有望解决材料科学和其他领域中传统计算机远远无法处理的问题。

谷歌表示，其量子系统能够在3分20秒内完成美国能源部超级计算机Summit需要花费一万年才能完成的计算，从而成为“首个只能在量子处理器上执行的计算”，“宣告了备受期待的计算模式”的到来。

然而，IBM研究员指出，根据他们的自主方法，他们可以对一台超级计算机进行编程使其只需在两天半时间内就可以处理相同任务。IBM研究员认为，谷歌的理论缺陷在于假定超级计算机会受到系统内存存储数据量的限制，并未对能够克服这种限制的大量磁盘存储空间作出解释。IBM研究员还指出，考虑到其他可能存在的硬件和软件进步，两天半的计算时间还是“保守、最差预期”。

IBM一直在与谷歌竞争，欲抢先将量子计算变为现实。IBM还对谷歌试图宣称实现“量子霸权”的主张进行抨击。IBM称，有关“量子霸权”的新闻头条“势必会误导公众”使他们认为计算行业已经进入了一个新时代，尽管传统计算机和量子系统之间的巨大差异会使得他们在未来“协同工作”。IBM已经公开批评了谷歌的主张。

许多独立专家把谷歌的这一成就视为一项突破，因为谷歌已经在一些控制量子系统的艰难挑战上取得了重大进展。但是一些专家也警告称，现在就宣布量子系统和传统计算机的竞争已经结束还为时尚早，因为新的编程方式会让现代计算机迎头赶上。

谷歌的研究论文上月曾短暂发布在了美国宇航局(NASA)网站上，随后被移除，目前尚未正式发布。

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10月21日，小米集团董事长兼CEO雷军获得2019年复旦企业管理杰出贡献奖。在颁奖典礼上，他在演讲中分享了小米这九年的管理经验。

雷军表示，小米9年，最核心的管理思想其实是：不要过度管理一个创业公司。在摸索简化管理的这条路上，总结了三点：

1、找到志同道合的人才是最核心的事情，不需要管理的人有三大特质：能力、责任心、自驱力；

2、简单机械的KPI制度不可行，真正的KPI应该和企业的使命和价值观紧密相连；

3、坚持扁平化，在相对平等的氛围里面，每一个业务单元都具备非常强的主动性。

在他看来，执行简单机械的KPI制度，很容易掉入过度管理的深渊。“我自己管了企业三十多年，这里面的核心问题是你的业务线一长，事业部一多，CEO怎么管公司呢？直接用报表来管公司，但眼前的报表不意味着长期的竞争力。”

他还表示，在初期小米刻意混淆了层级，在很长时间里面是没有级别的，而且到今天为止作为一个两万多人的企业，小米集团副总裁以上的管理者只有十三四个人。在这样的相对平等的氛围里面，使每一个业务单元都具备非常强的主动性。

以下为雷军演讲全文：

尊敬的陈至立委员长、尊敬的张恩迪副主席、尊敬的焦扬书记、许宁生校长，各位领导、各位专家、各位老师、各位同学们，非常感谢复旦管理学奖励基金会给我个人这么崇高的荣誉，拿到这个奖我是多种感受在心头，首先是激动，其次是惶恐。为什么激动呢？因为这是我人生第一次拿到企业管理方面的奖项，说实话我完全没有预期我能够拿到管理方面的奖项，所以拿到这个奖项的时候我很惶恐。为什么惶恐？因为小米还是一个非常年轻的初创公司，至今为止只有九年多的时间，而且小米正处在全面提升管理能力的关键时刻，所以我拿到企业管理杰出贡献奖的时候，我就心感惶恐。我认为小米在管理上还需要各位专家、学者、各位老师和同学们的指点。企业管理的杰出贡献我觉得有些受之有愧，我跟许校长聊天的时候我就在问为什么会是我获奖，这个问题我当时想了一两个小时也没有想明白。可能我们从结果推导原因，再谈一点体会能对大家有点帮助。

我认为从结果来看，小米以九年多前十来个人、一千万人民币的注册资本开始创业，在九年后的今天进入世界五百强位列第468名，成为史上最年轻的五百强企业。这一点我自己想起来都觉得非常了不起，这并非我一个人的贡献，而是小米整个管理团队和全体员工，包括我们所有用户一起创造了这个奇迹。毫无疑问，创业九年成为世界五百强，小米可以说是人类商业史上的一个重要里程碑。

除了世界五百强以外，我觉得还有几件事情是很了不起的。从创业时的十来个人到现在的两万四千名员工，人数并不说明什么，更重要的是这么年轻的一个小公司，在五年前开始全球化，今天进入了九十多个国家的市场并在四十几个国家排在智能手机市场前五位。小米40%的收入来自于全球市场，并成为了BrandZ最具价值全球品牌百强榜的第74名，以及中国出海品牌榜的第四名，其实这些成就可能难度更高。各位不妨试想，在全球化扩张的情况下，面向全世界招募这么多人，不同的语言、不同的文化相互交融，要想不翻船，还真的挺不容易的。虽然我们吃了不少亏，但是总体来说发展还是非常平稳。

小米的这九年有什么管理上的经验呢？

九年前我创办小米的时候，事实上并不是首次创业的大学生，在此之前我参与创办了金山软件，也管理了几千人规模的公司，所以我在做小米的时候给自己定了一个很简单的要求——我要做一个真正的创业者。这个话其实信息量很丰富，其中最重要的一条，就是不要过度管理一个创业公司。我想的最多的是如何简化管理，甚至我不需要管理。在创办公司的初期，我们提出了去管理、去KPI、去title。为什么会这么想呢？因为在一个极高速的时代，一定要想清楚什么东西是最重要的。

1、找人是管理的第一个切入点

从这个问题开始，我思考的是什么样的公司不需要管理，什么样的人不需要管理。假如我们找到这么一群人，树立一个共同的目标和共同的利益，这个问题是不是就解决了呢？所以我把找人作为管理的第一个切入点，我要找到不需要管理的人，我们后来总结了这些人的三个重要特点：

第一个特点，首先他得能干，有能力。

第二点，他要有高度的责任心。

在没有外部激励的时候，这种责任心能够确保他把每一个动作执行到位，所以我们对责任心的要求非常高。因为责任心可以使我们简化很多流程。

第三，有强大的自驱力。

这个自驱力是我们理解共同的愿景，大家在一起干一件什么样的事情，而你对此是否认同，之后，我们采用了互联网的手段，用股权和期权在内部形成一个利益共同体，使大家为了一个伟大梦想，也为了每一个人自身的利益，有效地团结在一起。

这一点简单来说就是志同道合，找一群优秀的人志同道合。所以在小米创办的第一年，我们有80%的时间在面试。我们曾经在寻找一个关键技术人员的时候，核心团队在三个月时间里面跟他谈了十几次，每一次持续四、五个小时甚至十个小时之久。

现在常说人才缺失，我觉得首先应当思考你是不是花了足够多的时间。有个成语叫三顾茅庐，而在今天，为了招募人才三十次顾茅庐都不为过。我们常开玩笑说不是找不到人才，只是企业下的功夫不够。怎么在初创企业、快速变化的企业里面管好人，首先要找对人。他要有能力，有高度的责任心和高度的自驱力，找到这样的人以后，你的管理稍微弱一些，其实也完全没有问题。

2 、简单机械的KPI，不能保证长期的竞争力

在管理过程中我们为什么要去KPI呢？因为其实业务的本质是为用户提供价值，但我们试图把它简化成KPI的时候发现，无论怎么描述，都很难找到准确量化的方向。执行简单机械的KPI制度，很容易掉入过度管理的深渊。

我看了不少介绍索尼的文章，索尼是我曾经非常崇拜的一家公司，是我年轻时反复学习研究的企业，但后来在管理上出现了很多问题。就索尼而言，绝对是被事业部和KPI这两个概念坑了。我自己管了企业三十多年，这里面的核心问题是你的业务线一长，事业部一多，CEO怎么管公司呢？直接用报表来管公司，但眼前的报表不意味着长期的竞争力。

而去掉KPI以后，我们怎么能够有新的导引来凝聚这几万人呢？在初创业时，我们就建立了一个很重要的概念，就是和用户交朋友，把用户变成朋友。这个说法提起来很简单，做起来却很难。在九十年代，企业管理中大家最喜欢提的标语是把用户当上帝，但这句话纯属忽悠，因为在中国过去信上帝的人真不多。我说你敢把用户当朋友吗，有句话是说无商不奸，如果是奸商，又怎么能够把用户当朋友呢，用户自己也是不愿意的。

怎么成为朋友呢？在这一点上小米下了很大的功夫。毫不谦虚地说，小米在这方面做的工作还是较为领先。我们在上市以前经过董事会和所有股东的反复交流、沟通，确定小米要坚持做感动人心、价格厚道的好产品。怎么体现我们坚持价格厚道呢？我们做了一个董事会纪要，规定今生今世我们小米经营的硬件综合净利润率永远不超过5%，如果超过5%，我们把多赚的钱全部退给消费者。小米可能是为数不多用法律的形式来约束自己净利率的公司了。

很多管理学里面都谈利润越高越好，大家在增长和净利的要求下，动作越来越变形，很多企业一步一步走向了不归路。那么为了避免小米走这样的路，为了永久性地取信于消费者，小米主动提出硬件综合净利润率永远不超过5%。小米是一家全球化的公司，我在提这个提案的时候，想法是不超过3个点，后来有股东提意见，考虑到全球利率的波动，所以写了5个点，我们的真实想法是做硬件产品只挣一两个点的净利。我们去年整个小米是1749亿人民币的营收规模，我们硬件利润恰好只有1%左右，这样每一个消费者买小米产品的时候，就收到一个承诺，小米做这样的产品，只赚一两个点的利润。因为只有这样持续坚持，我们才有机会获得消费者无保留的信任。

我在追求什么呢？我在追求，我们有没有可能营造这样的品牌，消费者进小米店里买东西不需要看价钱，也不需要看质量，只要你需要直接拿走付钱就可以了，这是我们追求的商业方向。

我们总是在想能不能获得用户无保留的信任，因为你只有获得用户的信任，这件事情整个小米的商业逻辑才比较流畅。所以小米的真正的KPI就是我们怎么能够超越用户的预期，让用户愿意口口相传，让用户成为粉丝，让用户给他的朋友推荐。

为了达成这个目的，在小米创办的前五年，我们还定了一个更可怕的要求，叫零市场费用。在小米创立的前五年，我们几乎没有做过广告，也没有请过公关公司，也几乎没有发过公关稿。可能很多人说雷总是不是你们没钱，其实在2014年小米的估值已经达到了创纪录的450亿美元，我们当时的营业额也在小一千亿人民币的规模上。这么做，我们只是想验证一个最重要的内容，就是如果你的产品好，用户口口相传是能够帮助你抵达足够多的用户。

今年十一期间我在欧洲，我在西班牙见到很多用户，包括我们一些同事，有些同事就是早期的米粉，我说你什么时候接触小米的，他说2010年。那时候我们还没有做国际市场的时候，就有很多全球的粉丝把小米的作品翻译成世界上各种语言，在各个论坛和社区里面传播。所以小米进入全球各个市场的时候，都已经具有了非常雄厚的品牌基础。

我们的KPI是怎么牵引的呢？是超越用户预期，和用户成为朋友，让用户无保留的信任。这一点其实就是小米最核心的KPI。当所有人的工作全部围绕这一点展开的时候，你发现原有的流程，原有的很多审批，原有的很多层级都消失了，所以使小米拥有了互联网的工具，互联网的手段和互联网的思维，具备了非常高效和极为扁平化的管理。这是第二点，去KPI。

3 、打造相对平等的管理氛围

第三点，去title。在早期的小米，我们按刚才的要求找了一百零几个人。其实他们比较典型的形象基本上都是在30岁左右，有了相当丰富的经验，而且特别想做一些伟大的事业，我们就聚集了这样一批人。到今天为止这一百人里面应该还有90到95个人还在小米，也都活跃在我们非常重要的岗位上。

我们初期提的去title是什么意思呢？是我们基本上都给他们一个title叫工程师，因为如果给一个总监的话，可能另外一个人跟他差不多能干的人，说你给我一个经理肯定不行。如果你要给我一个总监的话，那整个办公室里面全部是总监。如果是工程师，大家都是工程师，反而能容纳更多能干的人。

所以在初期小米刻意混淆了层级，小米在很长时间里面是没有级别的，而且到今天为止作为一个两万多人的企业，小米集团副总裁以上的管理者只有十三四个人。在这样的相对平等的氛围里面，使每一个业务单元都具备非常强的主动性，初期我们在试验去title时也取得了很了不起的成绩。有时候我们想提拔个别做的非常出色的同事们担任管理岗位的时候，他们都说其实不需要，现在这样更好。所以基于这样一种管理氛围，我们创业了九年时间。

4 、未来：全面升级

当然在此时此刻，或者去年上市之后，我们在重新思考作为一个公众公司，我们怎么使公司变的更平稳更可控，更安全，而且更具备创新和增长性。

基于这么一个命题的话，我们在思考的是什么呢？我们在思考的是怎么把小米作为一个创业公司所获得的管理经验跟成熟的管理经验相融合，然后进行全面的管理提升。因为在今天两万多人的企业里面，如果还坚持我们九年前提的这些思想，有一些适用，有一些已经不适用了，需要全面改进，所以小米目前正处在一个管理全面提升的阶段。

今天获得复旦企业管理杰出贡献奖，再一次诚挚感谢复旦管理学奖励基金会的评委会，谢谢大家给了我这么大的信心，使我有更大的动力认认真真把公司做好，有机会做成管理上一个标杆。谢谢大家。

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近日，据外媒报道，西班牙国家癌症研究中心通过延长小鼠细胞端粒，培育出更长寿命的非转基因老鼠。

研究人员从携带超长端粒的胚胎干细胞中培育出小鼠，比普通小鼠寿命延长13%，健康状况更好、更瘦、患癌率更低。

该研究领导者Maria Blasco博士说：“该研究最突出的一点是，只需延长端粒、无需改变任何基因，就能培育出健康状况更好、更长寿的小鼠。”

端粒是染色体末端的“保护使者”，保护染色体不被“破损”掉。细胞每分裂一次，端粒就变短一点，直至短到细胞不能继续分裂，组织及器官进入衰老状态。

几年前，该团队通过基因改造激活端粒酶，制造出含有部分超长端粒细胞的小鼠。

最新研究使得小鼠所有细胞均含超长端粒，且随年龄增长，这些小鼠DNA受到损害更少，线粒体功能更好，而这是衰老的另一个致命弱点。同时研究人员指出，端粒长于正常水平有百利而无一害。

Maria Blasco博士表示，接下来的挑战之一是创造出来能将这些超长端粒传给下一代的小鼠，看看其后代寿命能否继续延长。

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10月是一年一度的“诺奖季”，关于诺贝尔奖的讨论层出不穷，其中，往往有一些“吐槽”。为什么诺贝尔不设立天文学、工程学等奖项，给非物理、化学、医学出身的人一个机会呢？

你别说，诺贝尔生理或医学奖中，真有一些是被“外行人”捧走的。

1948年：化学家

米勒和DDT(网络图）

1948年，诺贝尔生理或医学奖破天荒地颁发给了一名化学家：保罗·米勒（Paul Hermann Müller）。

故事开始于1874年，那一年，德国化学家偶然合成了一种新的物质，随后，像大多数新生事物一样，每个人都在问：“这玩意儿有什么用啊？”问了几十年，谁也没发现它的用处——直到米勒把它喷到蚊子身上。

这种物质，就是双对氯苯基三氯乙烷。你可能更熟悉它的另一个名字，DDT。

疟疾的危害的有多大呢？1947年，印度一共出现7500例患者，平均每钟两个，超过80万人因此死亡。

动物的行为，总离不开神经，而DDT可以干扰蚊虫的神经系统，让它们也变得“古怪”，先剧烈痉挛，然后逐渐麻痹，最后走向死亡。

随着DDT的运用，到了1965年，印度新增的疟疾患者不到10万，死亡的人数更是接近于零…

1973年：动物学家

蜜蜂的舞蹈（图片来源于网络）

1973年的诺贝尔奖生理或医学奖颁发给了三个动物学家： 尼古拉斯·丁伯格（Nikolaas Tinbergen），卡尔·冯·弗里希（Karl von Frisch），康拉德·洛伦兹（Konrad Lorenz）。

他们有的研究蜜蜂的舞蹈，有的研究鸭子、大鹅，却从不同角度出发，得到了相似的结论：动物存在一些固定的行为模式，而这些行为模式，可能会在社会压力下发生改变。

《猫和老鼠》里有一集，杰瑞捡到一枚鸟蛋，小鸟出生之后第一眼看到它，便认为它是自己的母亲；小鸟行为，也越来越像老鼠。

这跟人类的健康有什么关系呢？我们身上，也有着固定的行为模式。

婴儿出生不久，就能辨认自己的母亲，等大一些，他们见到母亲时，会微微张开双臂、做拥抱状。如果这些亲密的需求得不到满足，他们成年后的行为便可能出现异常。更进一步说，高血压、抑郁症等疾病，都可能与社会压力有关。

或者这么说：不解开固定行为模式的奥秘，便没办法预防、治疗许多疾病。

1979年：物理学家+电机工程师

CT（图片来源于网络）

动物学好歹跟生理沾点边儿，1979年的诺贝尔生理或医学奖却颁发给了两个研究计算机的。

伦琴发现X射线后，很快有人想到它的医学用途。不过，X射线有一个突出的缺点——想一想皮影戏，人物、道具都薄薄的，对不对？就算做成立体的、增加许多细节，咱们也看不见，都会被挡住。

X光机的问题与此相似，一束X射线照到病人胸口，医生看到的既不是前胸、也不是后背，而是从前胸到后背，所有人体组织的”合影“。前面的组织会遮挡后面的组织，让片子变得难以辨认。

1964年，阿兰·科马克（Allan Cormack）提出，一束光不行，我们可以用很多束光嘛。X射线穿透物质后会发生衰减，衰减的幅度跟物质的密度、厚度有关…

2003年：化学家+物理学家

核磁共振图像（图源：pixabay.com）

CT同样有一个非常突出的缺点：它的辐射性非常强。这似乎是个死结：不用CT，看不到患者身上的病变；运用CT，多少会有一点辐射，用多了，也有可能损害健康。

2003年的诺贝尔生理或医学奖，便颁发给了解决这个问题的人：保罗·劳特伯（Paul Lauterbur），化学家；彼得·曼斯菲尔德（Peter Mansfield），物理学家。

正常的生理反应、正常的细胞，各种疾病的发生、演变，都离不开水分。劳特伯发现，水分子里的氢原子核，具有磁性。正常情况下，氢原子核们彼此聚集，磁性互相抵消。如果的施加一个较强的磁场，便如同往铁粉中放入一块磁铁，氢原子会在磁力的作用下乖乖排队。

随后，曼斯菲尔德进一步发现，如果在此时加入一个脉冲，不同位置的氢原子会显现出不同的变化，而这种变化，可以被测量。

经两位大神之手，便诞生另一种极其常见的设备：核磁共振机（MRI）。比之于CT，MRI有两个优点…

如果没有DDT，过去百年间会有数以千万的人死去；如果没有动物行为学，我们很难了解社会对人的影响，也就很难有效治疗抑郁症；没有CT、MRI，要想知道患者身上哪里出了问题，恐怕只能等患者死后进行解剖……

为什么诺贝尔生理或医学奖偶尔会颁发给一些”外行人“？因为，呵护人类健康，离不开各领域的通力合作。

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