VNPY开源量化项目，帮您解决量化系统搭建难题
VNPY开源项目地址
https://gitee.com/vnpypro/vnpy
VNPY官方WIKI
https://gitee.com/vnpypro/vnpy/wikis
VNPY 和 VNTrader 属于上海量贝信息科技有限公司, 是国内一套广受欢迎和全面的开源量化交易框架。
上海量贝信息科技有限公司是中国大陆从事量化相关软件的信息和软件服务企业，公司位于上海，在国内市场，我们的客户定位包括个人量化交易爱好者、高校、证券公司、基金管理公司、银行和投资公司等金融企业。
精于量化，以回测为起点 ，我司紧密跟随金融市场日新月异的发展，不断向新的领域发展，新的产品和服务战略不断在延伸,在金融领域，我司已建成完整的产品系列，包括量化交易开源框架、资管系统、APP社区、仿真回测系统，在量化行业内有一定的影响力。
VNTrader就是VNPY官方（上海量贝）推出的一套Python+PyQT的开源框架，新版本的VNTrader不仅精简了Python开发环境，还在老版本VNStudio基础上做了性能优化，性能比老版本大幅提升。
陈晓优及上海韦纳公司破坏证监会穿透式授权码的相关规定等同挑衅证监会和中国法律法规，将穿透式授权码公开至互联网上。
陈晓优及上海韦纳软件科技有限公司将穿透式授权码在公开在网络，挑衅证监会权威，破坏了证监会相关规定。
陈晓优及上海韦纳公司借与券商和期货公司合作之名，向外盘和数字货币市场接口进行引流，同时将证监会管辖下的证券公司和期货公司提供的穿透授权码在互联网四处散发，致证监会于2019年6月实施的穿透式监管政策形同虚设，每个人都可以用泄露的授权码无需备案即可接入，导致非法接入金融柜台系统。
2021年11月，中国证监会接到举报，转由上海证监局对陈晓优和上海韦纳软件有限公司进行处理，上海韦纳软件下架了数字货币、外汇、美股等至少3个非法金融市场，20多套非法金融API接口。
至此，由陈晓优和上海韦纳软件科技有限公司向社会提供CTP接口穿透式授权码失效，即上述视频接口的穿透式授权码失效，不可再使用。
该图验证码由上海韦纳软件非法发布，自2021年11月20日被证监会查处后，该验证码已失效，请勿尝试
这是上海韦纳长期以来在官网宣传内容，从事非法金融业务，包括数字货币，外汇等非法金融业务，中国监管机构早就有了规定。
VNPY是国内著名量化交易开源软件，近几年来获得大家的喜爱，近期，VNPY官方升级了LOGO设计，并发布最近的VNTrader量化交易客户端架构。
未来，VNPY将和官方紧密合作，为广大量化交易爱好者提供更强大的量化交易软件，主要重点集中在期货和证券市场。
NTrader的开发链接邀请函
通过下方链接申请成为Gitee共同开发者
https://gitee.com/vnpycn/vntrader
VNTrader是VNPY官方
【探索更真实的量化交易世界】VNPY官网
http://www.vnpy.cn/
推出的一款国内期货量化交易开源软件，
《VNPY官方发布VNTrader期货CTP框架开发环境配置快速入门教程》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/388316382
酷操盘手期货跟单软件
http://www.kucps.com
VNPY量化研究员
工作性质：全职/实习
职位要求：
1、数学、物理、电子、计算机等理工科相关专业
2、熟悉C编程的优先
3、具有较强的数据统计、分析能力, 并熟练掌握至少一门统计语言(python和R优先)
4、对金融市场有强烈兴趣、对钻研投资策略有激情、学习能力强、逻辑思维清晰
5、ACM-ICPC或NOI、CMO/IMO、CPHO/IPHO等赛事获奖者优先考虑
岗位职责：
协助投资经理进行策略开发,以及交易系统的维护
VNPY量化开发工程师(C++)
工作性质：全职/实习
职位描述：
负责公司Linux平台下的软件开发，包括但不仅限于：后端交易程序，实时监控程序，量化研究流水线，各种工具软件等。
负责对现有系统进行评估，测试，优化以及完善。
维护现有各类交易业务的稳定高效运转。
完善公司网络及数据存储体系。
对Linux服务器做底层优化。
完善公司各类作业的自动化运转。
通过与交易员以及数据分析师紧密协作，实现并拓展公司的各类交易业务。
职位要求：
国内外重点大学本科及以上计算机相关专业。
计算机体系结构有较深的了解。
熟悉计算机网络原理以及网络编程，了解常用的网络协议。
熟练掌握常用程序算法及数据结构，算法竞赛获奖者优先。
熟练掌握c++11及以上标准，能熟练编写高效的c++代码。
了解对程序性能分析的方法，对算法优化程序优化感兴趣。
熟悉至少一门脚本语言，并能对简单数据进行程序化处理，包括获取，整理，算法应用，存储以及展示。
能熟练阅读中英文技术文档，有较强的自学能力。
善于沟通及团队协作，对金融行业，量化交易感兴趣，有好奇心，勇于挑战，善于挖掘业内前沿技术。
9.熟练使用VNPY仿真柜台。
其他信息
工作地点：上海
实习薪酬：500元/天，一周至少到岗3天，长期实习优先
全职薪酬：高于市场平均水平
公司背景：上海赫富投资有限公司注册资本1000万元，2016年3月成立于上海市。 公司研究团队来自北京大学，清华大学,复旦大学，上海交通大学，哥伦比亚大学和芝加哥大学等院校。核心团队成员曾获中国数学奥林匹克金牌；获得ACM（国际大学生程序设计竞赛）奖项等。公司合伙人曾在国内知名私募和美国顶尖对冲基金Laurion Capital Management担任投资经理。
公司官网：highfortfunds.com
申请方式：请发送简历至hr@highfortfunds.com，标题为：职位-实习/全职-学校-专业-学历-姓名
VNPY仿真回测
http://www.vnpy.cn/comm/topic/3411/
今天发布了VNPY CTP仿真回测柜台
VNPY CTP仿真柜台2.09发布支持所有CTP回测框架,可以丢弃第三方回测框架了
2021年计划发布高级版本，计划开发的功能为：
会批处理回测，复制多个备份采用不同参数，最后汇总给出结论，更多复杂图形显示。
VNPY仿真回测柜台2.09 请在VNPY官网下载
http://www.vnpy.cn
用法见
http://www.vnpy.cn/comm/topic/3401/
https://www.zhihu.com/question/272156840
开发环境：
使用Visual Studio2015、Visual Studio2017及以后的版本打开Demo里的MyAutoTrader.sln，
可以C++ Demo为基础进行二次开发
当然VNPY CTP仿真柜台也支持多种编程语言，支持所有基于CTP的开源框架和自编程序，
请根据框架和自编程序特点替换DLL和lib文件重新编译。
Bin目录是编译好的程序，可以直接运行调试
CTP Demo/Bin(已编译)/AutoTrader.exe 是原生CTP的Demo，已编译好的应用程序。
VNPY For CTP Demo/Bin(已编译)/AutoTrader.exe 是VNPY Demo已编译好的应用程序，运行直接进行回测。
上期CTP官网
可以注册模拟账户，下载原生CTP api，CTP Demo可用于该模拟的程序化交易，
http://www.simnow.com.cn/
Ver2.61
关闭控制台输出文字（蓝色文字）；
避免了回调函数安全性问题导致持仓和资金查询等方法无法正常回调的问题；
Ver2.60
针对CTP Ver6.3.15 增加至4个版本
32位的Release
32位的Debug
64位的Release
64位的Debug
完善对中金所合约IF、IH、IC、T、TH支持
Ver2.521
减少不必需要文字输出
Ver2.52
更新API输出字体为蓝色
Ver2.51
增加对数据文件和订阅合约不一致的校验
增加只允许订阅一个合约的校验，多合约订阅和回测将在未来的高级版本提供
Ver2.5
修复穿透式监管版本的API在部分计算机无法回测的问题。
穿透式版本升级至2.5
非穿透式版本保持2.3
Ver2.4
提供最新的CTP穿透式版本的VirtualApi，针对CTP 6.3.15版
Ver2.3
增加对查询投资者持仓响应OnRspQryInvestorPosition
增加对查询资金账户响应OnRspQryTradingAccount回调支持
Ver2.2
功能升级
Ver2.1
修复了MD和TD资金数据同步的Bug
增加配置文件setting.ini，
可以通过修改setting.ini自由设置
(1)初始资金
(2)开仓手续费
(3)平仓手续费
(4)滑点
深交所官宣，计划于8月24日，也就是下下周一，组织创业板注册制首批企业上市。届时，创业板股票及相关基金涨跌幅将放开至20%，存量同步放开。
这对股市意味着什么？
这意味着，庄家操纵市场的难度加大，封涨停没那么容易了，打板技术面临更大风险。比如在涨停板上买入，天地板的话，一天就会亏损20%。
如果再加上融资融券，那么可能一天亏损最高再40%左右，如果连续遇第2天低开5%，那么不到24小时，可能40-50%本金就没了。
再8月24日前夕，上证指数也形成M顶形态，面临深度回调风险。
建议近期清仓处理。
对普通股民而言就没有解决办法了吗？
当然有，就是建立多空双向交易机制。
那么做空的方式有哪些呢？
（1）融资融券
融资融券是一个可以做空的方式，但是因为大多券商融券标的非常有限，所有大多数情况你是无法融到券的，并且需要支持6%~8%年化的利息，而且依然是T+1`机制。
（2）股指期货
T+0，带杠杆，有大量程序化交易软件，有免费的CTP程序化交易接口和行情接口，无需支付利息。
程序化交易接口和实盘接口支持
【探索更真实的量化交易世界】VNPY官网
VNPY CTP接口仿真柜台，可替代SIMNOW
http://www.vnpy.cn
VirtualApi 期货CTP TICK级本地量化交易仿真回测首页
http://www.virtualapi.cn
免费下载 - VirtualApi CTP Tick级回测系统
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正规期货公司商品期货低佣金开户(徽商期货,宏源期货,华安期货,东方期货)
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（3）期权
一般风险很大，有归0的风险，交易复杂度远远高于期货和股票，不适合普通投资者。
我们最推荐的是通过股指期货的方式来实现做空。
举例：
下图是2020年8月12日的A股市场所有股票统计概况
上证指数开盘于3327.49，收盘于3319.27，涨跌仅 -1.01%，总体处于M定的破位下跌趋势中。
从图可以看出，如果您当天无任何交易而又有持仓的话，那么大概率忍受的是盘中的震荡和收盘确定的亏损。
下图为2020年8月12日上证指数日线图，其中黄色 圈出部分和下图股指期货图形对应
2020年8月12日 股指期货 上证 IH2008日线
2020年8月12日 股指期货 上证 IH2008 15分钟
放大黄色矩形部分内的K线就是这样的，可以看出日线走势是基本一致的，如果最后K先位置做股指期货是一个比较好的选择。
如果从2020.8.12 15分钟首个周期开空，在最低点3192.0反手，在收盘最后一秒平仓，那么盈利
多单盈利 ：3327.49- 3263.27 = 64.22
空单盈利 ：3319.27-3263.27 = 56
合计盈利 ：64.22+ 56 = 120.22点
股指期货保证金目前8%，也就是12.5倍杠杆，
那么盈利比例是多少呢 ？
如果按上述在最高点做空，最低点反手做多，收盘前平仓，
那么2020.8.12日该日盈利（120.22*12.5 ）/3327.49 = 45.16%
实际上，操盘时无法做到最高点和最低点，但如果以该周期收盘高于5周期为反转点，是可以做到的，那么计算如下：
2020.8.12 15分钟首个周期开空，在收盘3212.4上穿白色的M5均线反手，在收盘最后一秒平仓，那么盈利
多单盈利 ：3327.49 - 3286.57 = 40.92
空单盈利 ：3319.27 - 3286.57 = 32.7
合计盈利 ：40.92 + 32.7 = 73.62点
那么盈利比例是多少呢 ？
如果按上述在最高点做空， 收盘价上穿M5反手做多，收盘前平仓，
那么2020.8.12日该日盈利（73.62*12.5 ）/3327.49 = 27.6%
可以看出利润是非常丰厚的。
结论：
利用股指期货交易不仅可以获得T+0的优势，还可以避免在下跌行情中被动挨打的风险，增加做空盈利的机会。
通过杠杆缩小交易周期，使得在日内交易就可以获利，此外通过程序化交易软件和CTP交易接口有何可以大大降低人工盯盘的工作。
还可以：
利用股指期货的杠杆机制，杠杆投资指数。
利用股指期货的做空机制，择时对股票市值行套期保值。
需要股指期货的朋友看这里，手续费一步到位，提供各种专业的交易所服务器托管和程序化交易接口。
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华宝证券万1.5低佣金开户
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VNPY官方Python开源量化社区
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在疫情迅速发展的2020年3月的全球市场剧烈波动中，不仅股神巴菲特管理的伯克希尔亏损接近500亿美金，而全球最大的对冲基金桥水也遭遇滑铁卢，资产大幅缩水，因为疫情导致的量化基金破产案例载入历史并被持久关注。这些因大额亏损濒临倒闭的量化基金，大多采用市场中性策略，基金经理们用这类策略的理由：无论市场涨跌，都可以稳定盈利，追求的是阿尔法，通过对冲和套利追求贝塔等于0。
桥水基金管理的资产规模缩水了15%，主要原因是由于3月至4月期间，该基金主要的交易策略遭遇重大损失。桥水基金资管规模在4月底为1380亿美元，作为对比，该基金在2月底的资管规模曾达到1630亿美元。不过，据有关媒体称，桥水基金这次出现管理规模大幅缩水，主要原因是价值回撤，是其资产市场表现驱动的，而不是客户撤资。
为什么市场中性的量化策略在今年的有疫情下的表现是失效并大幅亏损呢？
其实基金经理的中性策略大多用的都是通过历史数据拟合训练的算法、也就是利用归纳法去预测未来，经常性的后尾的风险中最终崩溃。
产生这个现象的原因有二：
一、系统性风险导致黑天鹅产生
下面这个实际发生的例子，可以很好的解释的市场中性量化策略的在系统性风险下失效过程。
在2018年的4月，在数字货币发币越来越多，本来很多交易者采用的是在一个交易所做空，在另一个交易所做多中性策略。这种情况下，无论数字货币是涨还是跌，通过时间差的优势，总有稳定的收益。
在2017年8月1日的比特币现金硬分叉(Bitcoin Cash hard fork)引发了与比特币和比特币现金相关的两个数字货币社区之间的争吵，为2018年的比特币崩盘埋下了伏笔。硬分叉最初导致比特币价值下跌，一部分是因为围绕该事件的负面影响。硬分叉之后引发了技术性抛售，随后又引发了全面的问题。
有很多数字货币出现在短短几分钟从几百元暴跌到几毛钱，对刚刚采用中性投资者来说，一边做多的一方被爆仓，另一个边做空的数字货币归0，即便数量再多，价值也是0。 也就是这样原因，很多投资者倾家荡产了。
人们往往高估了历史数据的价值，低估了不可预测的随机事件在其中的作用，无论再高明精准的技术分析或风险管理模型，所以不能减少投资者在超级股灾中损兵折将的可能。1998年由一群诺贝尔经济学家管理的美国长期资本管理公司破产，就是重视短期规律忽视黑天鹅的例子。
二、市场环境变化了，这个变化是再一个小级别小的规律放大更大的周期才发现并非是更大周期下的规律
在国内分级债券市场就有一个典型的例子，在2012至2016年间，很多分级债券的年化收益达到了26%，曲线30度向上，很多分级债券在短短4年已经盈利超过200%，而且是一条平滑向上的斜曲线，但到了2016年由于宏观经济面的变化就突然失效了。
下面五张图是局部到整体的例子可以清楚的表达短期规律和长期规律的差别
上述2点提出的原因并不是完全平行的和对等的概念，事实上1恰好是2的一个极端情况，而2的另一个极端情况则是灰犀牛危机。
然而在每一次、每一组黑天鹅事件的背后，都隐藏着一个巨大的灰犀牛危机。
所有的量化交易策略，都需要经过大量历史数据的训练和拟合。只有回测和拟合成功的策略才有可能难道真是世界里作为交易的一句，就是那些在回测里始终盈利，放到样本外的环境里，依然盈利，拿到真实世界里交易后，依然盈利的策略。
所有的量化交易策略，都是对过去已发生的事情的训练，试图从海量数据里总结出金融市场运作的规律，诸如小公司可能由市值因子增长率高、杠杆率低的公司在经济下行时表现好、产业链上下游公司的股票之间关联度高等等。
一个量化交易算法，做的再好，做到极致，也不过是“充分学习了过去市场里发生的一切事件，并掌握了规律”。但是，通过归纳法总结出的参数永远无法预测从未发生过的事件。
所有的量化策略都必须历史数据回测下通过归纳法进行总结，于是就不可避免的导致历史有效，未来一定失效的结果。
这样的例子日复一日的在金融世界不断发生。
这里不得不提到归纳法和演绎法的概念。
下面这个例子可以很好的举例说明了归纳法：
前提：目前观察到的所有天鹅都是白色的。 结论：所有天鹅都是白色的。
量化交易本质上是不严谨的归纳法，这样的归纳法的bug是面对“黑天鹅”事件毫无办法，而另一个重要的逻辑论证法“演绎法”，我们知道，哲科思维的重要特征是基于一个正确的假设（公式或公理），然后经过严格的演绎逻辑推演得出结论，这种推理的方法就是演绎法，人类1%的知识来自于演绎法，但那1%可能是最重要的1%。
但是在量化投资领域，量化交易很难通过演绎法实现，绝大多数的模型都是通过归纳得出的。
技术分析相关的因子完全依赖于归纳。在回测之前，我们将很难通过演绎推理来判断价格将以动量还是反转来运行。我们将很难解释为什么股指期货在日内通常是动量的，而股票价格在20天的周期上通常是反转的。而即便是动量，我们也很难用演绎推理来判断动量的具体形式，也因此会诞生众多的技术指标。但是，通过回测，也就是通过对价格历史的归纳，我们将很容易得出结论。
而基本面分析中归纳也是最关键步骤。我们可以通过各种财务信息对股票进行估值，也就是所谓的演绎方法。然而被低估的股票并不必然在未来带来超额收益。极有可能存在你不知道的基本面信息，长期压制股票价格。极有可能，市场将长期无效下去。然而，通过回测，也就是通过归纳，我们将很容易地总结出被低估的股票未来的价格走势。而反过来，即便一个研发者不知道任何基本面分析知识，仅仅通过归纳，也能通过遍历发现有效的基本面因子。
那些量化基金经理们，没有人曾判断出来疫情会蔓延到美国和欧洲吗？
一定有，但有两点原因阻碍了他们作出正确应对策略。
1，他们是量化基金经理，使用量化手段制定交易原则是他们的交易原则，仅凭主观判断而拿出一部分本金去对冲或趋势策略做空并不是量化交易的风格。
2，很多量化基金经理们，往往并不具备全天候的能力，没有能力作出正确判断，不理解也不愿意理解如何对冲到从未有相关处理经验的事件。
这是为什么大型券商量化交易的领头人都不是IT出生，而是经济学家出生，一直坚持宏观基本面理论重要性，是因为人比程序策略更容易在大的趋势上掌控正确的方向。
在很多行情特征，人一看就明了，而程序比较傻，量化具备的是突出的拟合曲线的能力，而人最重要的最重要的作用就是择时和降维。
而如果没有了人控制，而将工作全部交给量化交易程序的话，我想拟合的极端就是采用高维度人工智能算法，而那将不可避免陷入过拟合的结果。更重要的是，那是一个所有人都将无法理解的黑盒子，任何人都无法理解人工智能策略的内部逻辑，也就无法判断策略什么时候失效。
对基金经理而言，也许量化交易和程序化交易，确实降低了对人性要求的门槛，缩短了学成出师的时间，但若完全依赖量化交易和程序化交易，却终将难以成为投资大师！
4.7.3e
修复数据类型转换可能导致的稳定性问题
4.7.3d
CTP API由6.3.15升级至6.3.19
4.7.3c
修复数据类型转换可能导致的稳定性问题
4.7.3b
增加了跟单软件远程监控，跟单软件关闭或断网等本地可以通过监控发现；
跟单软件菜单增加了自动退出程序功能；
支持多个跟单进程同时运行；
华宝证券万1.5还有17种条件单功能和3种自动交易机器人，
若资金超过300万，佣金可面议
https://zhuanlan.zhihu.com/p/164916971
http://www.vnpy.cn
我来给大家讲解一下手续费的考虑因素，一般券商提到的手续费是包含了交易所规费0.887%%，也就是说，按万一的手续费标准的话，那么意味着客户交易1万元，手续费总计1.0元（券商收取0.113元，交易所收取0.887元），此外印花税10元。
万1.0 ，你当券商做雷锋呢？
先说结论：
（1）万1.5 、万1.2、万1.0对交易成本差别很小，考虑印花税，万1.5比万1.2高出交易成本仅高2.6%，万1.5比万1.0交易成本仅高4.3%；
（2）券商盈亏平衡线在万1.15，低于这个值正常情况下券商一定亏损，除非券商不仅很难再提供额外的增值服务，还极度压缩柜台硬件成本让客户付出高昂滑点成本（可能是手续费差价的10-100倍左右）；
尤其特别注意该券商是否在ETF、基金等品种加收额外的手续费，据说DG某券商加到10倍手续费。
而且券商盈亏平衡线在万1.15并未考虑到诸如华宝证券条件单，小T机器人这类软件服务成本。
（3）对券商利润影响极大，考虑万0.887的规费，万1.5利润是万1.2的8倍左右，万1.5利润是万1.0的20倍以上（而且万1.0的券商必须是在压缩柜台硬件成本让客户产生交易滑点情况下才能实现，否则该券商作为被除数【分母】是0或负数，说倍数没意义了）。
（4）低于万1.2作为小券商的价格竞底策略，属于小券商延长生命周期的策略， 必将双输。
注：万0.887表示 万分之0.887， 即0.887%%
万1.5表示万分之1.5，即1.5%%；
建议：万1.5左右对交易成本影响极小，为保证服务质量，不宜过度压低交易成本。
其实你仔细算一下就会明白，万1.5到万1.2对交易成本影响很小，
考虑印花税万10，不是1.5和1.2差别，而是11.5和11.2差别，交易成本对比计算如下：
（11.5-11.2）/11.5=2.6%
对于万1.5和万1.0交易成本差别计算如下：
（11.5-11.0）/11.5=4.3%。
在交易成本上，万1.5比万1.2只高出2.6%, 万1.5比万1.0只高出4.3%, 而你贪这点微乎其微的便宜，则产生滑点可能是几十倍手续费差价的损失，因为万1.0的券商已经彻底放弃服务了，甚至不乏喊着万1.0手续费的券商，在基金和ETF偷偷加收10倍手续费。
如果是万1.5呢？（券商收取0.613元，交易所收取0.887元）
万1.5和万1.0 ，对券商收入差别是 0.613/0.113=5.42 倍
这并不是万1.5券商多赚了钱，而是万1.0券商废弃了服务。
这不是10年前，从万12调整到万5，对交易成本影响明显。
很多券商很反感的一个现象，来开户的客户动不动就说，谁谁万1.0免5。
这个例子就好比有个客户来小米买手机，淘宝Android 300元，你红米凭啥卖800元啊？
万1.5是万1.0 券商收入差距是5.42倍，从字面看利润最起码是20倍，那利润差正无穷倍。利润放任何一个行业，利润相差20倍，都是不可想象的，竞底的企业必定死，更不要说和万2.5， 万3去比了。
但实际上万1的券商利润对比的分母是不是0 啊，并非是万1.5券商利润大，而是万1.0券商亏损，如果不亏损的话，那么是减少研发投入，缩减的服务器投入，最终导致的结果是客户滑点严重。
这种极端的手续费竞底策略必定导致券商和客户双输局面。
券商的竞争策略只有2种，完全打价格战，还有要保证服务。
打价格战的基本是简单粗暴，对小券商的玩法，如果投入高额研发成本，因为客户基数低，无法摊平平均成本，所以这条路是行不通的，
比如研发投入500万，最终只有1000个客户，那每个客户是5000元；
如果研发投入还是500万，最终分摊给自己的1万个客户，那每个客户成本是500元；
如果研发投入还是500万，最后分摊给自己的10万个客户，那每个客户成本是50元；
所以保证服务的做法，对小券商不适合，它只能走向另一个极端：价格战！
如果选择价格战竞底策略，一旦进入这个模式，就会通过压榨各种成本，不仅不再会有新的研发投入和服务，甚至会进一步压缩报单服务器的成本。
换句话说，万1手续费是通过坑客户产生的利润。最终结果是小券商的策略只是延长自己的生命周期而已。
对客户而言，1万元交易额，你在纠结是让券商转0.613元还是0.113元的时候，印花税已经收了10元，滑点50元。
实际上据我所知，所谓万一的券商不仅在服务上和硬件上有所缩减，而且可能在基金，ETF加收了10倍手续费用，这是通用做法，你总不能让券商利润对比，分母是0吧。
最好的建议，是多付出2-4%的交易成本，获得更好的软件服务和硬件服务，降低滑点。
在追求最低手续费的同时是占了便宜还是付出了昂贵的隐型成本呢？
以华宝证券为例，提供的17种免费的条件单服务，一台服务器一年维护成本是500万，也就支持5000个客户左右，平均每个客户每年华宝付出的成本是1000元，平均到一年的250个交易日，平均每天是4元。
如果按万1.5手续费，也就是用了条件单的客户要交易
4/（1.5%%-0.887%%）=6.51万 才能收回条件单成本。
如果按万1.2手续费，也就是用了条件单的客户要交易
4/（1.2%%-0.887%%）=12.78万 才能收回条件单成本。
如果按万1手续费，也就是用了条件单的客户要交易
4/（1.0%%-0.887%%）=35.4万 才能收回条件单成本。
所以对打价格战万1.2和万1.2以下的券商，已经丧失了未来生存空间。
华宝智投条件单、支持17种条件单功能，云端监控抓板，网格交易，量化交易策略交易系统、并非A股程序化交易接口–证券低佣金开户
这一点在期货行业也是如此，
全国149家期货公司，小期货公司返佣比例虽然高，但是几乎没有私募基金和专业机构在那里开户，为什么呢？
因为知道曾经一家私募计划在一家130名左右的期货公司开户，但这家私募基金发现该期货公司的服务器连他们1天下单1000比报单都处理不了， 期货公司给交反90%有什么用呢？
而头部期货公司，交反比例虽不高，前10的比较典型的40%,但期货公司每年在硬件上投入在5000万-1亿。
而机构客户看重的是这些硬件条件，前10的期货公司交反只有40%左右。
因为大家都明白，那个交反是次要因素，对自己影响很小，就如同大家在纠结万1，还是万1.5一样，根本对交易成本影响无足轻重，而你贪便宜，滑点则产生几十倍手续费差价的损失。
可选择的证券公司很多，不能只考虑佣金，要注意以下几点
1、是否正规。只要是正规券商，无论大小，开户都没什么问题，主要是一些号称可T+0的平台，你资金进入的不是真正股市，可能是他们做的模拟盘，另外，还有贵金属期货等，杠杆风险太大，新人最好不参与。
2、本地是否有营业部。虽然需要去营业部办理的业务不多，但附近有网点肯定方便。
3、名气大的不一定好。有些大券商财大气粗+高大上，重点放在证券发行承销，投顾，资管等业务，结果就是佣金居高不下，app体验也很差。
4、营业部柜台还是手机开户。一般来讲，营业部柜台开户，销户也要去柜台，不方便，而且佣金高，调不了。
5、佣金是否含规费。这个有可能玩文字游戏，报价看似很低，加上规费，就不低了。另外，同一个券商的不同营业部能给到的佣金都不同，所以哪个券商佣金低就不要问了，很难回答。
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下面是一个贪图便宜吃亏的故事：
天气特别热， 前面有一个自动售卖机。这种时候能够喝到一瓶冰冰的饮料就最好了。
看着里面这么多的饮料， 可惜最近手头不太宽裕， 看了看售货机我一眼挑中了两块五的那瓶可乐。自己又想喝可乐这瓶又这么便宜，正好适合自己。
别的可乐都是三块五这个可乐这么便宜估计也不是什么好饮料，不是盗版的就可能是过期了的。可是我已经口渴的受不了了，所以没有多想直接买了。
可乐一出来我就傻眼了，这不就是一瓶普通的矿泉水吗！居然还用可乐瓶子装可真是坑爹啊。可又不可能退回去，只好就当作买了一瓶矿泉水了。吃一堑长一智。估计下次我就不会贪图便宜了。
我打开瓶子仰头大口的喝了起来，可是马上全身都不对了，因为这根本就不是矿泉水。瓶子里面装的明明就是自来水，这时觉得整个人都不好，早知道这样就肯定不会再买这瓶水的。
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我来给大家讲解一下手续费的考虑因素，一般券商提到的手续费是包含了交易所规费0.887%%，也就是说，按万一的手续费标准的话，那么意味着客户交易1万元，手续费总计1.0元（券商收取0.113元，交易所收取0.887元），此外印花税10元。
万1.0 ，你当券商做雷锋呢？
先说结论：
（1）万1.5 、万1.2、万1.0对交易成本差别很小，考虑印花税，万1.5比万1.2高出交易成本仅高2.6%，万1.5比万1.0交易成本仅高4.3%；
（2）券商盈亏平衡线在万1.15，低于这个值正常情况下券商一定亏损，除非券商不仅很难再提供额外的增值服务，还极度压缩柜台硬件成本让客户付出高昂滑点成本（可能是手续费差价的10-100倍左右）；
尤其特别注意该券商是否在ETF、基金等品种加收额外的手续费，据说DG某券商加到10倍手续费。
而且券商盈亏平衡线在万1.15并未考虑到诸如华宝证券条件单，小T机器人这类软件服务成本。
（3）对券商利润影响极大，考虑万0.887的规费，万1.5利润是万1.2的8倍左右，万1.5利润是万1.0的20倍以上（而且万1.0的券商必须是在压缩柜台硬件成本让客户产生交易滑点情况下才能实现，否则该券商作为被除数【分母】是0或负数，说倍数没意义了）。
（4）低于万1.2作为小券商的价格竞底策略，属于小券商延长生命周期的策略， 必将双输。
注：万0.887表示 万分之0.887， 即0.887%%
万1.5表示万分之1.5，即1.5%%；
建议：万1.5左右对交易成本影响极小，为保证服务质量，不宜过度压低交易成本。
其实你仔细算一下就会明白，万1.5到万1.2对交易成本影响很小，
考虑印花税万10，不是1.5和1.2差别，而是11.5和11.2差别，交易成本对比计算如下：
（11.5-11.2）/11.5=2.6%
对于万1.5和万1.0交易成本差别计算如下：
（11.5-11.0）/11.5=4.3%。
在交易成本上，万1.5比万1.2只高出2.6%, 万1.5比万1.0只高出4.3%, 而你贪这点微乎其微的便宜，则产生滑点可能是几十倍手续费差价的损失，因为万1.0的券商已经彻底放弃服务了，甚至不乏喊着万1.0手续费的券商，在基金和ETF偷偷加收10倍手续费。
如果是万1.5呢？（券商收取0.613元，交易所收取0.887元）
万1.5和万1.0 ，对券商收入差别是 0.613/0.113=5.42 倍
这并不是万1.5券商多赚了钱，而是万1.0券商废弃了服务。
这不是10年前，从万12调整到万5，对交易成本影响明显。
很多券商很反感的一个现象，来开户的客户动不动就说，谁谁万1.0免5。
这个例子就好比有个客户来小米买手机，淘宝Android 300元，你红米凭啥卖800元啊？
万1.5是万1.0 券商收入差距是5.42倍，从字面看利润最起码是20倍，那利润差正无穷倍。利润放任何一个行业，利润相差20倍，都是不可想象的，竞底的企业必定死，更不要说和万2.5， 万3去比了。
但实际上万1的券商利润对比的分母是不是0 啊，并非是万1.5券商利润大，而是万1.0券商亏损，如果不亏损的话，那么是减少研发投入，缩减的服务器投入，最终导致的结果是客户滑点严重。
这种极端的手续费竞底策略必定导致券商和客户双输局面。
券商的竞争策略只有2种，完全打价格战，还有要保证服务。
打价格战的基本是简单粗暴，对小券商的玩法，如果投入高额研发成本，因为客户基数低，无法摊平平均成本，所以这条路是行不通的，
比如研发投入500万，最终只有1000个客户，那每个客户是5000元；
如果研发投入还是500万，最终分摊给自己的1万个客户，那每个客户成本是500元；
如果研发投入还是500万，最后分摊给自己的10万个客户，那每个客户成本是50元；
所以保证服务的做法，对小券商不适合，它只能走向另一个极端：价格战！
如果选择价格战竞底策略，一旦进入这个模式，就会通过压榨各种成本，不仅不再会有新的研发投入和服务，甚至会进一步压缩报单服务器的成本。
换句话说，万1手续费是通过坑客户产生的利润。最终结果是小券商的策略只是延长自己的生命周期而已。
对客户而言，1万元交易额，你在纠结是让券商转0.613元还是0.113元的时候，印花税已经收了10元，滑点50元。
实际上据我所知，所谓万一的券商不仅在服务上和硬件上有所缩减，而且可能在基金，ETF加收了10倍手续费用，这是通用做法，你总不能让券商利润对比，分母是0吧。
最好的建议，是多付出2-4%的交易成本，获得更好的软件服务和硬件服务，降低滑点。
在追求最低手续费的同时是占了便宜还是付出了昂贵的隐型成本呢？
以华宝证券为例，提供的17种免费的条件单服务，一台服务器一年维护成本是500万，也就支持5000个客户左右，平均每个客户每年华宝付出的成本是1000元，平均到一年的250个交易日，平均每天是4元。
如果按万1.5手续费，也就是用了条件单的客户要交易
4/（1.5%%-0.887%%）=6.51万 才能收回条件单成本。
如果按万1.2手续费，也就是用了条件单的客户要交易
4/（1.2%%-0.887%%）=12.78万 才能收回条件单成本。
如果按万1手续费，也就是用了条件单的客户要交易
4/（1.0%%-0.887%%）=35.4万 才能收回条件单成本。
所以对打价格战万1.2和万1.2以下的券商，已经丧失了未来生存空间。
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这一点在期货行业也是如此，
全国149家期货公司，小期货公司返佣比例虽然高，但是几乎没有私募基金和专业机构在那里开户，为什么呢？
因为知道曾经一家私募计划在一家130名左右的期货公司开户，但这家私募基金发现该期货公司的服务器连他们1天下单1000比报单都处理不了， 期货公司给交反90%有什么用呢？
而头部期货公司，交反比例虽不高，前10的比较典型的40%,但期货公司每年在硬件上投入在5000万-1亿。
而机构客户看重的是这些硬件条件，前10的期货公司交反只有40%左右。
因为大家都明白，那个交反是次要因素，对自己影响很小，就如同大家在纠结万1，还是万1.5一样，根本对交易成本影响无足轻重，而你贪便宜，滑点则产生几十倍手续费差价的损失。
可选择的证券公司很多，不能只考虑佣金，要注意以下几点
1、是否正规。只要是正规券商，无论大小，开户都没什么问题，主要是一些号称可T+0的平台，你资金进入的不是真正股市，可能是他们做的模拟盘，另外，还有贵金属期货等，杠杆风险太大，新人最好不参与。
2、本地是否有营业部。虽然需要去营业部办理的业务不多，但附近有网点肯定方便。
3、名气大的不一定好。有些大券商财大气粗+高大上，重点放在证券发行承销，投顾，资管等业务，结果就是佣金居高不下，app体验也很差。
4、营业部柜台还是手机开户。一般来讲，营业部柜台开户，销户也要去柜台，不方便，而且佣金高，调不了。
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下面是一个贪图便宜吃亏的故事：
天气特别热， 前面有一个自动售卖机。这种时候能够喝到一瓶冰冰的饮料就最好了。
看着里面这么多的饮料， 可惜最近手头不太宽裕， 看了看售货机我一眼挑中了两块五的那瓶可乐。自己又想喝可乐这瓶又这么便宜，正好适合自己。
别的可乐都是三块五这个可乐这么便宜估计也不是什么好饮料，不是盗版的就可能是过期了的。可是我已经口渴的受不了了，所以没有多想直接买了。
可乐一出来我就傻眼了，这不就是一瓶普通的矿泉水吗！居然还用可乐瓶子装可真是坑爹啊。可又不可能退回去，只好就当作买了一瓶矿泉水了。吃一堑长一智。估计下次我就不会贪图便宜了。
我打开瓶子仰头大口的喝了起来，可是马上全身都不对了，因为这根本就不是矿泉水。瓶子里面装的明明就是自来水，这时觉得整个人都不好，早知道这样就肯定不会再买这瓶水的。
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VNPY官网
http://www.vnpy.cn
VNPY CTP仿真柜台是一项底层仿真回测技术，是基于底层而不是应用层，所以是和编程语言无关的，并且没有第3方平台提供的方法，可以在不修改原有代码的前提下实现回测。VNPY仿真回测目前主要提供了上海期货交易所的CTP接口（支持商品期货、股指期货），未来还将提供对券商、服务商、交易所的各种API进行仿真的版本。
先介绍一下CTP接口，CTP接口是上海期货交易所提供的一套面向商品期货、股指期货、商品期权、股指期权的API接口，包含了行情订阅和交易接口，支持国内149家合规期货公司。
支持中金所、上海期货交易所、大连期货交易所、郑州期货交易所、能源所这5家期货交易所的行情订阅和账户程序化交易。
而VNPY CTP仿真柜台属于底层仿真回测，同时是免费软件，任何人和公司均可下载免费使用。
上期CTP官网
可以注册模拟账户，下载原生CTP api，CTP Demo可用于该模拟的程序化交易，
http://www.simnow.com.cn/
VNPY仿真回测.支持编程语言
支持多种编程语言，包括C++、Python、Java、C#、Golang、易语言等 。
甚至支持快期接入。
打个比方：就像有一个叫CTP程序化的照相机，有一套普通镜头叫做CTP原生API，还有一套广角镜头叫做VNPY仿真柜台，但无论哪套镜头拍出的照片，都可以被Photoshop后期处理调整对比度，亮度等等。而VNPY的Python框架，海风，PyCTP，Quicklib，快期就相当于后期Photoshop后期处理的这一步。
VNPY CTP仿真回测.支持的操作系统
VNPY底层仿真回测系统支持Windows操作系统,版本要求Windows7、Windows2008及以上。
VNPY CTP仿真回测.支持语言框架
支持各种自编CTP程序和各种编程语言框架，例如C++、Python、JAVA、C#等。
支持海风、VNPY、Quicklib、PyCTP等所有框架和自编程序。
上海期货交易所只提供了 C++原生DLL，对于其他语言均是第三方封装了，只能称为CTP框架。
当然对于各种CTP 编程语言框架，例如Python框架、Java框架、C#框架等，VNPY仿真柜台的实现是一样的，因为这些语言的框架本质上还是调用C++的库文件。
上期CTP官网：
提供了CTP技术文档、Windows API,Linux API，IOS API,Android API
推荐Windows 和Linux API接口，对IOS，Android一般不用于生产环境。
::::::上海期货信息技术有限公司::::::
http://www.sfit.com.cn
一般通过CTP开发实现程序化交易的流程是：
（1）用手机注册上海期货交易所SIMNOW仿真账户
由于上期官方SIMNOW的仿真账户和实盘真实行情是基本同步的，所以这一环境仅用于功能测试，不适合用于回测；
上海SIMNOW 模拟账户官网
SimNow仿真交易【官方网站】
http://www.simnow.com.cn
特别注意的是，上期的这2个网站，只有在工作日工作时间才能打开，其他时间网站处于关闭状态。事业单位，你懂的。
（2）通过VNPY CTP仿真柜台进行策略回测
下载数据和部署和实现仿真回测、策略参数调整和优化；
这一段在本文后面介绍。
（3）实盘账户开户；
这里kaihu条件很好，交易所标准+1分，交反50-80%
正规期货公司商品期货低佣金开户(徽商期货,宏源期货,华安期货,东方期货)
http://www.kaihucn.cn
（4）期货实盘交易
回测方案说明
在VNPY的Virtualapi之前， 现在的量化回测软件和方法有三类，
一、是通过文华、TB、MC等商业软件，在商业软件中通过编写交易指标和交易公式，或通过加载用户自己开发的第三方策略库进行交易策略的开发和回测；若采用第一类商业软件开发量化交易回测系统，虽然对从事量化交易的人来说，开发策略需要的工作量较少，对开发者编程能力要求不高。但缺点也是显而易见的，除了商业软件本身需要收费提高了交易成本以外，采用商业软件开发交易策略不够灵活，使得很多交易策略无法实现。
二、是直接使用交易所、券商、API软件服务商提供的API或券商等机构提供的行情和交易API直接开发交易策略，或通过一些回测框架调用这些原生API进行回测；若采用第二类直接使用API开发策略或采用针对API的回测框架，例如python的各种回测框架、matlaba的各种回测框架、R语言的各种回测框架，PyAlgoTrade、Zipline等、虽然开发策略较为灵活，但缺点是开发交易策略的实盘代码并不能直接进行回测，必须要采用引入回测框架进行回测，待回测完毕，再将回测完成的参数接入实盘策略代码中或删除回测框架部分的代码接入实盘交易的API，使得量化交易回测代码和实盘的代码有较大的改动，增加了策略开发者的工作，也增加了量化交易爱好者时间成本，甚至对很多编程能力有限的量化爱好者来说提搞了研究难度的门槛。
第三类是利用聚宽、优矿的网站在线平台进行回测。若采用第三类在线回测平台进行回测，由于需要将编写的策略在网站指定的服务器上运行，由于是多用户共享一台服务器，所以回测性能无法得到保证、网站更倾向于采用精度不高的数据进行回测。还由于对策略开发者来说不是使用原生API进行开发策略，所以策略开发的自由度也不够，很多想法也无法实现。更重要的是，选择网站在线平台的方式来开发量化交易策略，就等于默认了网站管理员可随时查看自己辛辛苦苦开发的策略代码，保密性让人担忧，从事量化交易的专业机构几乎不会采用在线网站的回测方式。 近年来，量化交易在金融领域应用的越来越广发，回测系统的设计是量化交易中不可缺失的一部分，但同时也暴露出一些问题，例如商业软件成本高、自己搭建会测框架时间成本高，难度大、采用第三方回测框架难度大、回测到实盘交易的代码改动较大、量化策略保密性不高等等。
为了克服现有技术存在的上述不足，VNPY的VirtualApi仿真API的回测技术应运而生，它是模拟原生API来实现的。例如通过模拟原生交易API和行情API，例如通过模拟原生API的库方法的定义、头文件的定义等，使得回测和实盘交易代码，简单的将实盘代码替换为仿真API，对底层代码可不作改动或改动较少即可实现回测和参数优化。
以一个典型的Windows 平台下的 C++ CTP程序为例，VNPY CTP仿真回测.实盘回测C++流程图对比
标准CTP C++实盘程序化交易程序流程图
标准CTP C++通过VNPY仿真回测程序流程图
我们介绍如何使用VNPY CTP仿真柜台实现TIKC级回测.
先从这里下载VNPY CTP仿真柜台压缩包，点击红色的按钮“免费下载”进行下载。
http://www.vnpy.cn/product_apiforctp.html
下载后解压
进入一级目录
其中
（一）目录“CTP6.3.15 Demo&回测替换配置”
是CTP C++ Demo实盘案例和VNPY仿真柜台配置好的回测案例。
目前VNPY CTP仿真柜台是基于Windows的，DEMO是基于微软的宇宙第一的IDE Visual Studio开发的，可以兼容Visual Studio2015/2017/2019进行开发和编译。
请使用Visual Studio2015、Visual Studio2017、Visual Studio2019及以后的版本打开Demo里的MyAutoTrader.sln，
可以C++ Demo为基础进行二次开发
当然VirutalApi也支持多种编程语言，支持所有基于CTP的开源框架和自编程序，
请根据框架和自编程序特点替换DLL和lib文件重新编译。
Bin目录是编译好的程序，可以直接运行调试
CTP Demo/Bin(已编译)/AutoTrader.exe 是原生CTP的Demo，已编译好的应用程序。
VnpyApi For CTP Demo/Bin(已编译)/AutoTrader.exe 是VirtualApi Demo已编译好的应用程序，运行直接进行回测。
VnpyApi理论支持任何直接调用原生CTP api的策略程序，支持任何采用CTP api的框架，
VN.PY,Quicklib，支持C++、python程序、JAVA、C# 等，可以说无所不兼容。并且实盘代码可以在不改动
一行代码前提下实现回测。
http://www.vnpy.cn
VnpyApi申请了国家发明专利
VnpyApi支持期货CTP API接口，免费提供给广大的期货CTP程序开发爱好者。
CTP API是上海期货交易所的API,支持所有期货公司期货实盘账户和SIMNOW CTP模拟账户
模拟账户注册网址
http://www.simnow.com.cn
[关于VnpyApi]
VnpyApi是一种简单易用的回测方式，这种方式可以在不修改一行代码的情况下进行回测，即回测代码即实盘代码，该方案通过模拟原始API的方式进行回测，回测速度极快，并申请了国家专利。
提供的Demo是基于C++的，但支持各种编程语言的CTP框架。请结合自己的CTP的程序进行替换.dll文件(.lib,.h文件)实现回测。
下载地址 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/
需要安装Visual Studio的C++模块，Visual Studiio安装完成后，打开项目文件.sln文件，
双击MyAutoTrade.sln文件打开项目
圈出的红色部分改为自己实盘账户或SIMNOW模拟账户
在项目上右键“重新生成”即可编译为exe程序
编译生成exe应用程序的路径如图：
我们进入到上图的目录下：
其中:
AutoTrade.exe就是刚刚编译生成的应用程序文件；
AutoTrader.iobj 、AutoTrader.ipdb、AutoTrader.pdb是临时文件，可删除；
thostmduserapi_se.dll 是原生CTP库的行情库，用于订阅合约行情的；
thosttraderapi_se.dll 是原生CTP库的交易库，用于调用下单。
双击AutoTrade.exe 即可运行策略，这个Demo是一个最简单的CTP策略：连续3比TICK上涨即开多，连续3比TICK下跌反手开空。
CTP每天在交易日15点以后半小时到1小时关闭服务器连接，所以需要在代码条件中自动重连代码，约在夜盘的20: 30以后自动重连，以及早上8: 30以后重连。如果再实现自动换主力合约的话，就可以做到365X24小时不 间断运行,而且不需支付软件使用费用，CTP接口是完全免费的。
下面介绍如何将这个实盘策略接入VNPY CTP仿真柜台进行回测
我们知道CTP的原生API为下图部分
VNPY仿真柜台的API如下图
其中.lib文件和.h文件是编译中使用的，.dll文件是编译好后倍AutoTrade.exe调用的，我们要实现实盘转回测只要将.dll文件替换即可。
如下图，其中圈红色部门的文件为替换文件，蓝色圈出的文件为VNPY仿真柜台API特有文件，拷贝到该目录下即可。
（1）其中setting.ini 为手续费和滑点设置文件；
（2）list.csv为数据文件路径设置文件；
（3）Graph.exe为资金曲线分时图绘制程序，在运行AutoTrade.exe时会自动打开；
也可以待回测完成，打开Graph.exe，再将资金曲线数据文件qy.csv拖入Graph.exe窗口，即可绘制资金曲线分时图；
（4）price.exe是回测部门行情绘图文件，当回测完成会生成md.py,将该文件拖进price.exe即可绘制多日连续分时图；
其中list.csv打开如图所示
特别注意：
（1）list.csv的数据文件，必须是同一个合约；
（2）list.csv数据文件里的合约代码，必须和订阅的合约要一致；
比如图中是./Data/20180627/rb1810.csv
就必须在C++代码订阅的是rb1810这个合约，目前Virtualapi不支持订阅多合约和套利合约，多合约和套利回测会在未来升级版本中支持。
VritualApi For CTP目录和CTP API目录，这2个目录下的DEMO，代码完全一样，仅仅是替换了thostmduserapi.lib、thostmduserapi.dll、thosttraderapi.lib、thosttraderapi.dll 这4个文件重新编译，
并将编译好的exe程序目录放入Graph.exe、price.exe、list.csv这3个文件，运行AutoTrade.exe即可实现本地TICK级回测。
list.csv保存的是依次读取的tick数据文件的路径。
通过直接替换CTP的api，同时将list.csv、Graph.exe、price.exe放到程序编译的目录下面。
直接运行，直接进行回测。
默认资金为50万。
生成临时文件qy.csv保存资金曲线数据
生成临时文件md.csv保存回测期间的分时数据
clean.bat 运行清理 qy.csv和md.csv 文件。
数据从哪里获取？
（1）利用VNPY官网提供的CTP TICK数据实时采集工具；
http://www.vnpy.cn/product_collectctp.html
（2）从网盘下载
[
http://www.vnpy.cn/product_history.html
需要下载数据文件，并修改list.csv目录路径。
其中数据格式为Dataupdate.exe规定的CSV字段顺序
在编译好的目录下，只需要将文件替换为接口实现回测。
需要注意的问题：
1.订阅合约和指定的数据文件合约必须一致
2.一次只能回测一个合约，所以暂时不支持套利（2个合约）
3.行情回调函数里进行策略计算，不要在另一个线程进行计算，否则会导致较大结算误差。
原因是因为TICK更新太快，触发交易信号的价格和结算价格相差过大。
4.如果回测无数据，请仔细检查list.csv 制定数据文件的路径是否正确；
5.暂时不支持setting.ini 资金的修改，默认为50万 （500000）；
（二）目录“VnpyApi For CTP6.3.15库文件”
是与CTP原生API对应的VNPY CTP仿真柜台API文件。
Virtualapi 仿真回测
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期货服务器张江机房免费机位
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（1） 市场整体牛熊，取决于企业盈利和流动性的情况。
目前的流动性尚可，经济有复苏迹象。出了一点点小利好就 大呼牛市来了十年黄金，出了一点点利空就大呼牛市结束该减仓了，都不符合投资者的实际投资思路。
货币政策不变，保证牛市。
在前天的企业家座谈会上，高层再次强调，实施好更加积极有为的财政政策、更加稳健灵活的货币政策，这意味着宏观政策层面依然保持着稳定的态势，有利于稳定多头军心。
（2）PPI走好，经济有望逐步反弹
在地产链、基建链、制造业投资链都可能超预期的背景下，未来一年企业盈利增速改善的行业将会明显增多。在这样的环境下，越来越多的标的表现出短期业绩改善，但凡能赋予一个中长期逻辑，就可以受到投资者的青睐。成长型周期股是下一阶段市场的投资重点方向，这些标的隐藏在建材、环保与公用事业、家电、轻工、有色、化工、电子、保险、券商、机械、电新等行业中。
（3）疫情治理有效，海外资金继续流入中国。近期人民币升值，就是因为海外资金在积极流入国内。
（4）外部环境恶劣，或将导致股市反复震荡。
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盈利和稳定盈利是有区别的，稳定盈利是永远不会亏。
这个是伪命题，只有你离开市场的那天才有答案，因为结果是要未来去证明的。
一个交易者连续三四年盈利，这个是很厉害了，连续三四年稳定盈利，达到一定的极限的时候会回撤，三四年是一个极限。
交易永远在一个大的起伏中循环，交易者唯一能做的是尽可能拉长上升的时间，这最需要的是控制上升速度。
巴菲特如果速度太快，恐怕也不能延续那么久。所以大家追求的盈利速度，其实是追求灭亡的速度。
降低速度，拉长上升周期。这是不同境界看到的交易世界，很难让人明白。不大赚比不大亏更重要，有了不大赚之因才有不大亏之果。
欲望是一切错误的前提，这些和技术无关，和思想层次有关。没有多少人愿意主动降低盈利，大多数人都是得到了还要得到更多，于是永远在盈亏中轮回。
交易是一个闭环，这个闭环中的连接点是欲望。
盈利的持久性才是交易者需要解决的问题，你解决了它，你就不再是亏货。解决不了，技术再高明也不过是一个高水平亏货。
技术可以让你做好一笔单，属于单次作战能力，长期保持对技术的驾驭，需要提升的是对自己的掌控力，每个人的掌控力都是有限的，掌控的对象是问题的关键。
期货市场从来不缺技术高手，为了赚钱，每个人都穷思苦寻金钥匙，不乏聪明之士，各种奇思妙想层出不穷，都是为了去尽量满足与放纵自己的欲望。
对于自我掌控力，极少有人愿意花多少精力来思考，即使在这个点上去思考，也多是为了如何解决快速致富的问题。
这正如一辆奔驰在悬崖险途的汽车，司机思索安全性的目的，并非为了安全抵达，而是为了更快捷的抵达。
并且丝毫不愿放慢半分速度。在极力提升驾驶技术的基础上，再谈如何让自己的恐惧消散，而脚下却在更猛烈地加大油门。
把速度放慢些，把欲望降低点，即使技术停留不变，你的掌控力也自然提升了，恐惧也自然消散了。因为你掌控的对象，难度系数降低了。
期货交易稳不稳定，取决于心稳不稳定，和技术关系不大。期货最大的难点在于，交易之心多变并无常。你能让它不受外界变化的影响，能让它稳定多久，那么你的交易就能稳定多久。
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交易实战领域绝对没有速成班！
能够做到以下几项的，不说是大师也绝对是交易领域的高手，但是要真正的做到需要时间的历练和市场千百次的无情摧残！
只做自己看懂的行情，看不准的坚决不做，秉持宁可不做也不做错的原则。
坚持四个不开仓。
不突破不开仓；
见不到信号不开仓；
找不到止损位不开仓；
止损位大了不开仓。
严格执行操作指令。到止损位，立即砍仓，绝不犹豫等待。止损位坚决不变，保证最小的损失。
可能某天只做一两笔，甚至无行情可做，那你要耐心等待。行情是等来的，不是杀进去熬出来的。
如果某天连续三笔做错，那就给自己放假，坚决不再做第四笔。人往往会一错再错，错上加错。想想吧，人失去理智时做的事，有几件最后不是后悔的要死？
让利润奔跑。出现盈利，要抱紧单子，不要急于获利了结。随着行情发展，逐步提高止盈位。当然，别忘了金字塔加码法。（日内超短风格不建议这样）
聚精会神的盯盘，培养自己的盘感，绝不人云亦云，相信自己的判断。千万别做游击队长，那样只会乱了心态。心乱了世界就全乱了。
急涨不追多，急跌不追空，等待回抽再介入。(突破—回调—介入)
支撑位上方，逢低买入，只做多单；反之，只作空单。
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你需要做的是发现你正在跟随的趋势转向点。比如，你看到市场里有一个上升的趋势，你预期趋势将要见顶，并且准备做空。依靠3步判顶底的方法你能够尽早进入反向的趋势。
其实这是一种简单的技术，能用于任何的金融市场和所有的时间段。这是一个逆势系统，所以在你决定采取行动之前 , 需要耐心等待趋势发展。不管是独立使用还是作为确认信号这个系统都十分可靠。
如何进场做空
第一步，你沿着最近形成的两个谷底 (支持区域)画一条线趋势线 (X1) 。
第二步，当新生趋势积聚能量开始突破震荡区间，你沿着最近形成的两个谷底 (支持区域)再画一条线趋势线 (X2) 。你很容易判断什么时候画X2，因为这时候价格快速脱离X1向上运行。当价格回调不破X1就要画第二条线了。
第三步，上涨趋势开始疯狂跳空加速，这通常是一个衰竭标志，这时候画第三条线。这个区间应该和 X2 有一样的特性。现在你像狼一样静静的等待准备出击了：一旦 X3 被跌破进场。你的止损设置在前期的高点, 现在你需要做的是选择目标分辨。。。
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认真考虑去留
从交易策略上来说，最彻底的办法就是亏了就走，再也不做期货，这是最明智的选择，正如我以前说过“期货不是人做的营生”，“选择了期货就等于选择了痛苦”。期货就像金融鸦片，“戒掉”的确很难！不管怎样这时你已经上了“贼船”，必须要客观分析所处的实际情况，认真考虑去留。如果选择离开，也许对你的一生来说，你是赢家，如果你选择留下，痛苦可能继续伴随着你。
调整心情，改善心态
做期货出现亏损时，主要伴随的是人的心情不好，心情不好从生理学来说，对思维活动也有一些影响。出现严重亏损时承受能力差的人可能会出现抑郁焦虑。在这种情况下，一定要冷静下来，调整好自己的心情再做。
“羊丢了在羊群里找”
这句话的意思就是不要把你熟悉的品种放弃，主要是不要把你赔钱的品种放弃。在某一个品种上出现大幅亏损，你就对这个品种产生一种厌恶感，甚至是恐惧感。大多数人都选择认输，再也不动这个商品了，其实这是一种错误的做法。正确的做法是“不抛弃、不放弃”，“羊丢了要在羊群里找”。
整理交易计划
如果决定留下，就要考虑怎么办的问题。这就要我们认真总结亏损的原因。通过“诊断”，如果发现是因为自身判断失误所造成的，就要重新调整交易计划，果断止损，牢牢记住这次失败的教训。反之只要分析正确，就应该坚定地执行原交易计划。
破釜沉舟，背水一战
在实际操作过程中，如果你某一个品种出现亏损，而其他品种保持盈利的情形。只要你趋势把握对，可以把盈利的品种止盈出场，力保亏损的持仓。技术派看来这是纯粹的逆势。这种做法最大的风险在于，趋势一旦继续走反，可能会血本无归；好处在于如果趋势正确，回本速度会特别快。
所以要深入分析，正确把握趋势。如果趋势判断错误，而你再背水一战，这辈子也许就再也站不起来了。需要注意的是，这种情况必须有场外资金，一旦再次摔倒，得有爬起来的资本。
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5G技术的重要性已经无需再提，不仅是中美欧在争夺，印度现在也要加入进来了。印度首富穆克什·安巴尼持有的信实工业日前宣布开发出了自己的5G设备，号称100%本土技术，不仅能满足印度需要，未来还准备出口到其他国家。
穆克什·安巴尼是信实工业的董事长，该公司是印度最大的集团之一，电信是其核心业务。穆克什·安巴尼宣布旗下的Jio平台工程师从0开始设计、开发了一套完整的5G系统，一旦频谱可用就可以进行测试，预计2021年将进行现场部署。
穆克什·安巴尼表示，印度制造的5G系统将使该公司能够基于“100%本土技术”推出“世界级”服务。他还提到，由于信实Jio的网络采用了融合的全IP架构，因此可以轻松地从4G升级到5G。
谷歌日前宣布投资45亿美元收购印度Jio平台的的7.73%股份，过去几个月中Jio一共出售32.97%股份换来1.52万亿卢比，约合1413亿人民币的投资。
印度很多移动用户还在使用落后的2G、3G，4G尚未普及，至3月底，信实Jio拥有3.88亿移动用户，其目标是在未来三年内拥有超过5亿移动用户和部署逾10亿个智能传感器。
一旦信实工业的5G设备在印度得到了验证，随后就可以通过Jio平台将该5G系统出口到其他国家，不过穆克什·安巴尼没提到哪些国家可能会采用印度5G技术。
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TradeApi3.0.1发布，支持70多家券商
可满足个人和程序化私募实现程序化交易的要求。
支持持仓查询，撤单，账户资金查询
架构和CTP一样，有做过CTP的小朋友一看就懂，此接口属于非协议类，没有违反法律规定，可以避免违反法律法规的风险，同时也避免了非法类接口频繁被封杀的风险。对可能涉及PZ行为做了屏蔽。对资金1000万以上的客户需要具备私募基金牌照并签合同，个人资金量不大的可直接网络购买支付。
网址：http://www.tradeapi.cn
支付宝购买连接,选择1960元那个链接支付接口，购买后联系电话13761072805，优惠会原路返还
支持券商
Tradeapi是自带策略管理的A股交易接口，支持几十家券商，但并未对同花顺交易软件进行做任何修改和破解，也对多账户做了限制无法用于配资，仅适合个人使用，所以无法律上的问题。
实施时需要开启一个同花顺交易端程序，通过API向TradeAgent报单. 其中TradeAgent是Server，API是Client, 编写程序调用api 向TradeAgent的IP地址发送交易指令。 TrageAgent自带资金管理功能，比如设置资金总量100万，持仓比例30%，股票数10个，那么每只股票买100X30%/10 万，给出股票价格，自动计算股票数量 历史有持仓，可以规避重复开仓，查询持仓用diffdate参数即可，有资金管理功能，自带策略编号，多策略不会混乱。 还有值得一提的是，比如策略A早上已经开了10%的仓位，策略B这时候出信号又要买入这个股票，那么考虑股票的限制，会将A策略持仓分一般给B策略 B策略不再对该股票代码做开仓处理 只有平仓的时候，A,B策略各按一半平仓 将支持买入，卖出，普通买入和融资融券等功能 模式： 运行需要保证同花顺下单窗口前置，以便方便TradeAgent.exe进程调用下单。
目录介绍：
Bin是编译好的Demo测试程序的例子
Demo目录：调用交易接口发送指令到交易代理程序TradeApi.exe进程的源代码
Library目录：交易接口库,Lib和Dll文件
TradeAgent目录：交易代理程序
使用步骤：
1.安装Office2007以上版本的Access模块（为了安装数据库驱动）
2.登录同花顺5.0程序
3.运行TradeAgent代理程序，需要和同花顺运行在同一个计算机和窗口下
4.运行Demo.exe向TradeAgent下交易指令，编译好的程序向 127.0.0.1 这个IP地址的TradeAgent循环报单， 可以修改Demo代码，改用其他ip地址，这样可以Demo.exe 可以不和TradeApi.exe运行在同一台计算机下
功能说明：
1.TradeApi更新将支持卖出和融资融券功能，自带资金管理
2.关于资金管理，可以设置资金总量，设置分配买入多个个股票（平均分配资金，自动计算买入股票数）， 支持T+1的卖出股票查询和筛选（保存在本地的Access数据库里）
另外还有华宝证券自动交易交易机器人推荐
华宝智投条件单、支持17种条件单功能，云端监控抓板，网格交易，量化交易策略交易系统、并非A股程序化交易接口–证券低佣金开户
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公司名称：深圳世纪前沿资产管理有限公司
岗位名称：股票交易员（全职）
地点：深圳
【岗位职责】
1、股票交易的日常策略运行和总结，参与新策略开发。
2、量化交易平台持续自动化维护。
3、管理broker。
4、熟悉VNPY仿真回测接口，熟悉CTP接口
《【探索更真实的量化交易世界】VNPY官网》
【岗位要求】
1、985院校本科或以上学历，计算机、数学、电子、自动化、金融工程等相关专业
2、熟悉Linux运维和硬件调试，Python，c++，了解网页全栈开发
3、逻辑分析能力强，具备良好的数据结构和算法基础，有良好的编程风格和软件工程实践经验。
4、快速学习能力强、沟通能力强，吃苦耐劳，有相关量化工作经验、熟悉股票市场者优先。
联系人QQ（同微信）291049161
本站http://www.vnpy.cn 是由中国国家商标局授权的合法运营VNPY相关量化交易产品的公司。
随着2020年到来，我们为扩展VNPY量化产品线，特指定2020年的产品规划，包含了历史行情数据、实时行情数据、仿真回测、商业化软件（资管系统、跟单软件）。
目前我们也获得了VNPY仿真回测方法的国家发明专利，我们推出了基于CTP底层仿真回测系统，任何人均可免费下载和使用。同时也欢迎各培训机构和讲师自由采用VNPY仿真回测系统的课程，当然我们也希望来电讨论合作事宜，可作为我们VNPY商业化软件的分销商，为各培训增加额外的收入来源。
2019年12月底，国内期权市场终于迎来了股指期权、300ETF期权、黄金期权这几个重量级品种。
50ETF期权在上市初期，国内几乎没有能够满足复杂期权波动率交易策略的商业量化平台。作为一个缺乏IT学历背景的交易员，可以说正是靠着Python易学易用的语言特性以及开放活跃的社区生态，才能够凭借DerivativesMaster系统，有幸第一批参与50ETF期权的量化交易。
所以接下来这一年的开发工作重心，将会集中在期权方面，目标是让vnpy成为全功能的期权量化交易解决方案。
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授人以鱼不如授人以渔， 2020年也将会推出从入门、进阶到深入的完整期权量化课程体系 ，欢迎关注。
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酷操盘手跟单软件官网
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酷操盘手系列软件官网
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《酷操盘手跟单软件教学视频》
http://gd.kucps.com/mp4/
酷操盘手跟单软件支持simnow期货模拟账户，如果需要支持实盘 多对多跟单，必须保证是东方期货账户数量大于其他期货公司账户数量。
交易所标准加1分钱，并有高比例返佣
东方期货开户请在www.kucps.com或www.pythonpai.com首页点击网络开户链接，按提示开户
申万宏源请联系QQ 147423661开户
索取跟单软件授权 QQ147423661
因为跟单软件是服务器端，为了保证运行效率，目前持仓只显示一次，并不会在打开后自动更新。
文件说明：
KucpsFollow.exe 为主程序
Graph.exe为资金曲线分时图工具，由主程序释放到同目录
Tradelist.mdb为模拟账户和交易记录的Access数据库
setting.ini为跟单配置文件
temp文件夹是流文件夹
Data文件夹是各账户的资金曲线数据csv文件存储目录
除跟单其它功能，例如模拟账户，APP远程控制，数据库支持等暂时不要使用。
程序运行登录后，需要等1，2分钟才能跟单，因为这段时间再接收处理成交回报信息。
4.6.5
双击账户列表中的账户，由原来默认打开资金曲线、持仓列表、交易记录修改为默认仅打开资金曲线，可在菜单勾选设置打开项；
优化性能；
数据结构升级为无锁队列；
增加稳定性；
对每个账户登录错误的状态在列表中更新。
4.6.2
修复因下单字段错误导致无法下单的问题
4.6.1
CTP版本跟单软件由于新的穿透式监管在下单等方法需要指定交易所编码，为了方便在数据库增加合约属性表，目前有2个属性(交易所编码)和Jump(一跳的价格数值)，用户可以在出现新品种后，自行在InstrumentID表自己增加新合约的定义。
4.6
升级至CTP的看穿式最新版本
需要自己填写APPID和授权码，授权码需要用户自行向期货公司申请
4.5.11
修复删除账户后右键菜单错误的问题
4.5.10
更新信管家版本跟单软件功能
4.5.9
添加账户无法输入T的问题
日志名称整理
清盘功能完成
标记停止清盘
不在日志显示历史成交记录
4.5.8
修复格式化字符串时的严重BUG，该BUG可能导致程序崩溃
4.5.7
增加选中从账户右键弹出菜单更改跟单方向功能
4.5.6
增加CTP版本跟单软件的认证码支持(部分期货公司CTP接口连接时需要认证码)
暂时不支持添加账户时填入认证码，需要添加账户后，安装Office的Access模块，修改kucpsdata.mdb的investor表的NeedAuthenticate、UserProductInfo、AuthCode 这3个字段，NeedAuthenticate设置为1，UserProductInfo为产品信息，AuthCode 为期货公司提供的认证码
4.5.5
修复添加主账户和从账户时对话框部分字符无法输入的问题
4.5.4
跟单倍数产生的小数单的精度修正，由原先直接取整数单改为四舍五入成整数单的方式。
4.5.3d
增加知富资管支持的版本
4.5.3c
增加博易信管家资管支持的版本
4.5.3b
在原有CTP 3个版本基础上，增加了博弈信管家的多跟多版本
4.5.3
修复多跟多版本的BUG
4.5.2
增加动态清盘线功能
增加静态清盘线功能
视图增加胜率和盈亏比指标(预留，暂时不可用)
增加清盘后修改密码功能
增加设定清盘后密码设定功能
4.5.1
整理菜单
增加菜单
删除账户功能
对不在设定跟单合约列表的合约增加菜单，可以设定默认全部跟单，或全部不跟单
数据库更新，以前版本的数据库不能兼容
4.5.0
数据库升级，更改了run默认值1
完善了添加主账户的默认值
修复了4.4.9的bug
弹窗功能完善
正在申请360白名单，需要在2018.8.20后加入杀毒软件的白名单，介意请使用4.4.8
4.4.9
数据库升级，增加remark字段
新增添加主账户、添加从账户菜单，整理程序主菜单
完善TWAP和VWAP菜单
完善和美化开启跟单的按钮和提示图标
4.4.8
精简无效菜单
增加了弹窗提示功能的健壮性，避免了某些情况下弹窗导致崩溃的问题
4.4.7
修复4.4.6的一处BUG
修复了早期版本断线重连后无法过滤历史成交回报的问题
4.4.6
自定义选择跟单合约功能，增加品种资金曲线菜单(预留，暂时不可用)
支持设定从账户跟单的合约( 从右键进入设定视图后，设定完成后需要重新启动软件生效)
加快关闭软件速度
4.4.5
如果视图已经打开，就不再重复打开视图，而是激活上次已经打开过的视图(支持的视图包括：持仓视图、交易记录视图、brikeid视图、跟单合约配置视图等)
因为跟单软件是服务器端，为了保证运行效率，目前持仓只显示一次，并不会在打开后自动更新。激活目前也不会自动更新，需要关闭后重新打开(涉及持仓视图、交易记录视图)。
4.4.3
更换了更安全的函数，避免了服务器发来错误数据导致溢出崩溃的现象
删除setting.ini，1跳的价格变动定义在程序内部
4.4.2
修复4.4.1的BUG
4.4.1
升级了数据库，由于增加了字段，原老版本的数据库将不能使用
提供了设定跟单合约功能视图和菜单（演示），该功能在下个版本正式提供
更改了启动菜单的提示和文字显示
4.4
修复退出时重复断开数据库连接的错误
4.3f
修复退出时断开数据库连接的容错处理
4.3b
消除了载低配计算机运行的更新数据显示时的闪烁现象
4.3
提供上期SIMNOW模拟账户授权工具.exe
用户可自行制作SIMN模拟账户授权文件(.lic)
也可以载网址http://lic.kucps.com 制作授权文件
免费获得实盘账户的授权文件请联系QQ 147423661
4.2
修复写入资金曲线数据未做文件打开校验的BUG
提供新增账户，动态加载功能，在数据库增加账户后，点击菜单“数据库”>>读取数据库新增用户 即可在不重新启动程序下添加跟单账户
4.1
增加音乐提示功能，并提供3种音乐选择。
增加对弹窗提示的设置功能
4.0
更改主账户成交窗口提示方式，支持多窗口提示，保留最新的6比成交。增加对windows7的早期操作系统的支持
3.9d
修复3.9c的持仓bug
增加连接服务器，断开服务器声音报警功能
3.9c
增加持仓表显示，修复多跟多右键菜单崩溃的bug
3.9b
修复对个别账户，授权文件无效的问题。
3.9
增加更精确的小数单记录，按比例跟单时跟单数可能不为整数时，下单取整，然后保存剩余的小数部分。
这个小数部分的值用于当下次跟单时和下次跟单时计算出的跟单数累计后再取整下单，再保留剩余的小数部分。
3.8d
优化报单参数数据类型，提供完整的平仓类型
3.8
增加授权有效期显示功能，增加成交记录中组编号显示，性能优化
增加原油，苹果合约的订阅，以便获得涨跌停价格。
3.7e
修复了宏转换偶然导致栈溢出的问题
3.7b
完善功能
3.6d
解决部分账户不能授权的问题
3.6c
暂时关闭了清盘功能
3.6增加了对行情校数据校验，避免了异常数据导致崩溃的问题
3.5b
更新所有品种对1跳的定义setting.ini
3.5
增加一处行情数据校验，避免了服务器发来的垃圾数据导致溢出崩溃的问题。
3.4
修复行情导致栈溢出的BUG，取消setting.ini,改用数据库存储账户信息，请用Access打开Tradelist.mdb，修改investor信息替代原先的setting.ini配置文件
增加brokeid视图，有以后完善该信息表。
3.3
分成2个版本 多跟多版本和1跟多版本
其中
(1)多跟多版本(同原版本)，需要保证在开户中国开设宏源期货和东方期货账户，假设在settin.ini设置的宏源期货和东方期货账户合计数量为n，
那么还可以设置最多不超过n个其它期货公司的账户，2n个账户可随意作为主账户或从账户任意组合跟单。对上期simnow模拟没有限制。
(2)1跟多版本(新增版本)，从账户(必须为授权账户)只有1个，多账户为20个(可以为任何期货公司的账户，无需授权)，从账户可以分别分配资金跟多个账户的交易单。
要获得从账户授权请咨询QQ 147423661（在开户中国开户作为从账户，可免费获得授权）。
将获得的授权文件 Licence.ini 放到程序目录即可获得授权。
上期SIMNOW模拟账户，无论作为主账户还是从账户均不受限制,但从账户只能有1个，主账户可以不超过20个。
3.2
修复主账户分组问题
3.1
(1)增加对宏源期货的支持，也支持东方期货
(2)修复双击打开行情分时图的错误
(3)改行情列表为“行情涨跌停价格获取”，禁止关闭避免错误
(4)查询资金的信息不再出现在日志中，降低了CPU占用
(5)降低了行情刷新次数为原来的1/5，降低了CPU占用
(6)避免IO拥堵可能产生的错误
我
(7)取消了重启管理器
3.0a
修复因锁的问题导致行情接收不能显示的问题
修复过0点后，跟单停止的问题
增加滚轮切换视图的功能：滚轮切换视图，鼠标右键+滚轮 移动视图滚动条
2.9j
关闭数据采集功能可能导致错误退出的BUG。
2.9i
增加行情接收功能，以便能识别涨跌停价格，进行跟单。
2.9h
屏蔽对示例账户038995、038997等示例账户的自动改密功能。
即便将setting.ini中设置autochangepassword=0也是无效的。
但客户自行设置的模拟和实盘账户可以
设置autochangepassword=1
开启自动改密。
2.9g
修复偶尔退出时的错误， 增加停止子账户跟单时进行清除下单队列的处理
2.9f
增加清盘清仓后的自动改密功能
2.9e
增加了清盘线字段，当100*动态权益/静态权益<清盘线(整数百分百)即停止跟单，并执行自动清仓， 清盘功能需在开启跟单时允许接收行情数据
请暂时不要双击查看行情分时图，否则会报错误
2.9b
增加了菜单，可选择程序自动启动跟单，或延时启动，或人工启动（目前还需处理在，人工启动前将账户加载到列表的问题）
修复了了退出时，CTP线程没正常退出，导致进程无法退出的BUG，因为只运行运行一个同名实例，会导致重新启动并无法运行。
2.8d
修复double类型数据写入csv，长度过程溢出的错误
2.8c
对csv文件写入失败做了判断
2.7b
修复了长时间运行后，图标内存溢出错误
2.7
关闭了CPU优化，修复导致程序崩溃的问题
2.6
修复BUG
2.5f
修复数据库连接BUG，添加收集TICK的菜单，将来支持通过API进行TICK的调用功能
2.5e
除了支持原先的增加3个滑点限价单下单外，增加了WAP拖拉机下单算法
2.5d
增加跟单交易记录和查看记录功能
增加双击账户，打开资金曲线、打开持仓、打开今日交易记录的选择菜单
增加持仓功能(目前持仓列表为预留)
模拟账户状态图标
2.4d
资金曲线搜集关闭、开启菜单,增加交易记录菜单和视图(功能待添加)
2.4b
修复资金曲线无法显示的问题
2.4
重要更新，修复了2.0c~2.3e版本，添加模拟账户API占用网络端口，导致无法跟单的问题
2.3e
修复合约1跳点数设置不支持小数的问题，现在已经支持例如au的1跳点数设置了。
2.3c
增加部分模块，例如内置模拟账户、数据库支持、开设模拟账户等，类CTP api支持，Tradelist.mdb为模拟账户和交易记录的Access数据库
除跟单功能外，其他模块还在完善中，仅供演示。
2.2d
从账户右键菜单“运行(跟单)”，“停止(跟单)”项功能的实现
2.2b版
修复除了东方期货和SIMNOW模拟以外其它期货公司不能加载的问题
2.1版
修复BUG，增加部分功能
2.0c版
增加右键菜单和计数功能，菜单功能未完成，计数功能请等待更新
2.0b版
修复列表字段位置错误，添加预留统计开平次数和手数的列
2.0版
修复日志乱码问题，
增加主从账号类型显示图标
目前正值春运旅客出行高峰，公共场合人流密集，正是病毒传染的高发期，许多机场、码头、火车站、客运站等场所可见体温检测工作，而采用的工具大多都是热成像相关设备。
大立科技002214 - 掌握红外核心技术 - 专业红外热像仪，技术领先于高德红外
热成像技术就是通过采集物体发出的红外电磁波，将红外信号转化成电信号，再通过信号处理系统将辐射能量即温度通过不同灰度显示出来，灰度的不同代表温度不同从而计算出物体温度，并输出便于肉眼识别的伪彩色图像。
这样，热成像摄像机就很好的解决了传统测温需要人员近距离接触的问题，实现非接触式测温，减少交叉感染的风险。
热像仪做体温筛查到底准不准？对人体有害吗？
就此，也有不少人提出疑问，做体温检测的红外热像仪，“它对人体有害吗”、“机场、火车站等地为什么用它做体温筛查”，“热像仪行业标准100摄氏度内允许正负2℃温差，用于筛查体温准确吗”。
在热像仪操作上需要特别注意以下几个问题：
第一点，发射率等参数设置。人体皮肤长波红外发射率为0.98，可将热像仪发射率设置为0.98，反射温度设置为环境温度，环境温度、湿度正常设置即可，无需经常修改。测试距离可以使用默认值1m，或者设置为2m、5m甚至10m都可以，因为短距离测试影响非常小。
第二点，需要对焦清晰，并且可以直观看到额头等皮肤表面。
第三点，注意测温量程，选择小范围合适量程，目前大多数热像仪应该选择-20摄氏度~120摄氏度，或者-20摄氏度~150摄氏度。
红外热像仪对人体有害吗？
热像仪的测温原理是被动接收物体发出的红外辐射来成像与测温，而所有超过绝对零度（-273.15摄氏度）的物体都会发出红外辐射。
所以，用热像仪测量体温，对人体没有伤害。
机场、火车站等地，为什么用红外热像仪做体温筛查？
红外热像仪是非接触测温，只需要人出现在热像镜头中即可被测温，而且热像仪响应速度快，可以同时测量大范围内的所有温度，在机场、火车站等人流量巨大的场所，用热像仪筛查旅客体温，非常高效。
热像仪行业标准100摄氏度内允许正负2摄氏度温差，用于筛查体温准确吗？
有些人对使用热像仪做体温筛查表示怀疑，理由是热像仪的测温精度行业标准是100摄氏度内正负2摄氏度，测不准怎么分辨是否发热。
而且作为筛查不需要准确测量体温，而且需要连续测温稳定性和测温一致性。试想如果测试所有人的体温都是34摄氏度左右（体表温度一般没有37摄氏度），这时有个人体温是37摄氏度，他是否发烧了呢？
其实热像仪测量人体体温还是很准确的，误差一般也就零点几摄氏度。
以FOTRIC热像仪为例，在《中国电力科学研究院》的检测报告中可以看到，在连续的2个小时中测试49.8摄氏度的误差波动很小，而且在测温一致性中画面内各个部位测量同一温度时基本一致，这样它所测量出的人体体温就具有参考性了，可以作为体温筛查使用。
另外，目前市面多款热像仪具备多色动态成像功能，可以大幅增强复杂场景中特定目标的细微温差成像效果，有利于发现发热人员。
并且，可以通过区分域报警功能，在每个区域捕捉到发热高温点时，以声光报警的方式通知工作人员及时处理。
热像仪怎么做体温检测？
首先，选择适合的检测场所，一是避免环境温度对人体温度的影响，以提高测温准确性，比如冬天室外温度低，会降低人体体表温度，所以建议选择室内恒温场所。
二是做到人流可控，在发现发热人员时，能及时找到本人，做后续工作。
其次，可以先找出5到10个体温正常的人测量一下体温，然后取平均值并提高2摄氏度左右作为警戒温度，以此为热像仪设定报警阈值。
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在期货市场中，想要实现达到自己财富自由的目的，我们最常听到的一种方法就是利用复利，找到某一种方法，然后利用这种方法去做，风险比较小，可以获得稳定的盈利，然后你坚持这种方法，随着时间的增加，你的账户权益就会不断增加，从而实现你的目标。
但是这句话放在期货市场上是很难实现的。我所接触的一些资深交易者，无论是技术分析还是基本面分析，他们都有自己独到的地方，水平也是非常值得钦佩的， 但是他们大多数都遇到一个问题，那就是黑天鹅总在那里等着你，总有一个意外事件，把你打回原点。
可能有些人利用自己的方法或者技术赚了几百万甚至上千万，觉得自己就是稳定的盈利，其实我认为并不是的。我所接触的一些交易者，他们运用自己的技术分析也好，基本面分析也好，水平确实很高，几次都是从小资金做到千万级别的，但是在通往亿的路上，总有一个黑天鹅把你打回起点，不止一次！
这大概就是所谓的“有术无道，止于术”，他们自己交易的术已经很厉害了，但是极限就在那里了，当然，他们想要的更多，希望有更多的财富，来做一件事情，而百万千万对他们来说，改变不了自己的生活或者人生所以，对于这类的交易者，已经不屑于谈技术了，开始追求道的层面。
大多数人都信奉复利，但是我没见过任何一个人，他是利用复利的方式在商品期货市场达到暴富的。
然而现实中的一个问题就是，整个私募行业都是拿着过去的历史业绩曲线来作为自己盈利能力的证明，如果过去的曲线很好，就证明他们具有稳定盈利的能力吗，完全错误，就像我上面右侧的图中的那样，总有一个黑天鹅等着他们。
如果不信的话，可以看一下，在期货市场，复利很难做到长期持续。如果过去的曲线能够代表未来，那么他为什么要发产品呢，用极少的资金，利用复利，利用所谓稳定的盈利，就可以实现暴富。
而对私募基金来说，能不能稳定高收益率的盈利不重要，重要的是最大规模收管理费。
用各种方式让人相信，他们是专业的，他们是能够稳定盈利的，让投资者把钱给他们，但实际上，过去不代表将来，过去的业绩也不代表将来，资金规模最大是首要目标，至于业绩曲线、所谓的专业、所谓的稳定盈利能力，只不过是做大规模的手段。
采用的技术分析也好，基本面分析也好，各种套利，各种策略，我认为这些都脱离不了术的范畴，只要是术，一定是有漏的。有漏的东西就不可能实现所谓的稳定的盈利，我认为整个期货市场上流传一些观点，大多都是错误的，流传的越广泛，往往错误越严重。
过去，我是比较赞同复利的，因为上学的时候学过，当时觉得复利真美好，当交易久了之后，你会发现，复利是金融市场上最大的骗局，尤其是在期货市场上。我认为没有任何一个人和一个机构能够做到稳定的盈利。
如果有人能够在期货市场上做到稳定盈利，他哪有时间给你说什么稳定的盈利即是暴利，但凡鼓吹稳定盈利的人，基本上都是没有稳定盈利的人，或者一两年赚钱了甚至三五年赚钱了，就认为自己是稳定盈利了，其实差的很远。
如果过去一条非常漂亮的净值曲线能够代表一个人或者一个机构稳定盈利的话，那么干嘛需要发产品收管理费呢，既然可以做到稳定盈利，那么只要有原始的启动资金，很快就会成为世界首富了，然而世界首富并不是做投资出来的。
我们所听说的期货市场中赚大钱的，都不是通过稳定的盈利或者复利的方式实现财富的爆发式增长。
看一下国内那些真正在期货市场中暴富的，同时名气比较大的人，没有人靠的是复利，而都是一两次大机会的暴利。
我们先后和宏源期货，东方期货，华安期货，徽商期货，申万岂会哦，光大期货，建立了合作关系。
这4家期货公司都可以提供较低的保证金和手续费，和较高的返佣。
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我们生活在一个奇特的星球上，在太阳系中太阳高温炽热、充满有毒气体，还有冰冷雪球和不断膨胀的气团，而地球是太阳系唯一充满可供生命呼吸氧气的星球，也是唯一通过板块构造缓慢稳定地将“由内向外”翻转的星球，因为地球地壳表层延伸至地幔。以下是2019年最新发现的地球十大怪异事件：
隐藏在欧洲的“遗失大陆”
地球大陆“错置”了，原来在欧洲地下隐藏着一整块大陆，被称为“大阿德里亚大陆”，这片古老的大陆是从冈瓦纳超级大陆中分裂出来，目前冈瓦纳超级大陆分裂为非洲、南极洲、南美洲、澳大利亚和其他主要大陆部分。2019年，科学家对遗失的“大阿德里亚大陆”进行了最精确重建，他们将现代欧洲各地的大阿德里亚远古岩石区拼凑在一起。研究人员指出，即使在全盛时期，大阿德里亚大陆也不会完全呈现出来，而是由一系列岛屿构成。该大陆于1亿-1.2亿年前开始分裂，当时该大陆开始下潜，过程中一些大陆山脉碰撞堆积形成了现今的阿尔卑斯山脉。
人类正在扰乱地球的“正常摆动”
地球环绕太阳运行，绕中心轴旋转的时候，还会像陀螺一样摇摆，地球的摆动在不断地变化，目前科学家揭晓了其中谜团——这是人类活动所导致的。自1899年以来，地球旋转轴已偏移了10.5米，其中三分之二的原因可归咎于人类活动造成的全球气候变暖，随着冰川融化和海平面上升，较轻的无冰大陆也会逐渐抬升，地球质量也会重新分布。这将改变地球摆动发生变化，当然，人类并不是导致地球摇摆不稳的唯一原因，地壳缓慢地搅动地幔，造成三分之一地幔产生变化。
地球磁场处于漂移中
地球磁场十分“任性”，似乎无法保持恒定不变，目前地球本初子午线一直在漂移，磁北向前移动，从加拿大北极地区向西伯利亚方向移动。这个区域并非缓慢移动，在过去20年里，它一直以每年55公里的速度“匀速前行”。地球磁场是由地球铁核遭受神秘作用力搅动产生的，出于某种原因，近年来磁场一直在减弱，导致地磁北极正在移动。想看一下磁北的位置吗？依据12月10日国家环境信息中心发布的磁场模型数据，将GPS设置北纬86.54度、东经170.88度，磁北正好位于北冰洋上。
地球形成巨大晶洞
闪烁发光的晶体非常美丽，它是水渗入空心岩石时形成的，岩石中的水和矿物质发生化学反应，在岩石内部形成晶体结构。“普尔皮晶洞”是世界上最大的晶洞，人们仅能乘坐升降电梯抵达西班牙废弃矿井才能看到。这些冰冷、清澈透明的岩石是由石膏晶体构成，是历经千百年硫酸钙和水发生化学反应形成的，但是普尔波晶洞是如何形成的呢？2019年，科学家发现该晶洞奇观至少形成于6万年前，大约550万年前，地中海像浴缸一样干涸时大量硫酸钙进入该区域，最早的晶体是在200万年前才开始逐渐形成。
“钻石套娃”
人们都喜欢钻石珠宝，神秘的地球并不满足制造普通的宝石，还能制造出类似俄罗斯套娃的嵌套钻石，今年早些时候，人们在俄罗斯雅库特一处矿场发现一颗“钻石套娃”。这种超级罕见的钻石是如何形成的呢？据发现该钻石的矿业公司称，很可能是小钻石先形成，之后大钻石在小钻石周围固化，小钻石可能被包裹在一种多晶金刚石物质中，该物质在结构上与完全形成的晶体不同。外层钻石很可能在它周围形成，之后地幔挤压加热，形成新的钻石，直至钻石颗粒溶解，这样小钻石颗粒就保存在大钻石内部。
前所未见过的矿物
人们在南非发现一种从未被发现的矿物，这种深绿色矿物是“科菲丰坦火山管（Koffiefontein pipe）”中发现的，在暗色火成岩中闪耀着隐藏的钻石光芒，发现者将其以地质学家维克多·莫里茨·戈德施密特的名字命名为“戈德施密特岩”。但是这种岩石来自何处呢？原来，这种岩石形成于地幔——熔化的中间层，最新发现的矿物质成分不同寻常，其中充满了铌和稀土元素——铈和镧，这意味着稀土元素聚集在一起会发生奇特现象，因为地幔主要是由更常见的元素构成，例如：镁和铁。
沉寂500年后加州“安静断层”开始滑动
2019年10月，科学家研究显示，7月份南加州两次地震导致更加不祥的事情，地震导致“加洛克断层”滑动，这是位于莫哈韦沙漠边缘处的“安静断层”，过去500年从未发生过移动，“加洛克断层”滑动可产生7.8级地震。更令人不安的是，这两次地震显示断层可以“连接”形成一个网络传播强烈的地震，之前地震学家认为地质滑动仅发生在一个断层上，震级是由滑动边界长度决定。目前，地震学家表示，断层之间可以相互连接，这对预测所有可能发生的地震事件更具挑战性。
分屏式日落
2019年7月，美国北卡罗莱纳州一位居民拍摄到一张绚丽的分屏式日落，很多人认为这是一张PS照片，但事实上这是真实的照片，这种怪异的分屏效果是由左侧地平线一团云造成的，夕阳落在云层上，云层投射阴影，使得太阳光线无法到达云层下方的小云层，在右侧，没有类似的云层遮挡夕阳炽热光线，因此呈现出分屏式绚丽日落美景。
毫无征兆的火山喷发
地球的危险是不可预测的，12月9日，新西兰怀特岛火山爆发，最终导致17人死亡，火山在致命爆发之前几乎没有发出任何隆隆声响。但是为什么火山喷发哪些难以预测呢？依据国家地质灾害监测系统GeoNet解释，此次火山喷发是“猛烈而短暂的”。事实上，怀特岛火山很容易发生不可预测的喷发，因为其较浅的岩浆池加热了周围岩石，将过热、承压的水困在岩石孔隙中。无数微小的变化，例如：附近湖泊水位的变化或者小地震，都可能释放岩石孔隙中水的压力，使其突然形成蒸汽喷发，这些蒸汽体积迅速膨胀，能够粉碎岩石，形成“水中飓风”喷出水面。
奇特的地震
2019年夏季，美国南加州出现几十年以来最大的地震，导致地面出现断裂带，7月4日，位于莫哈韦沙漠的偏远小镇里奇克莱斯特发生了6.4级地震，一天之后，一场7.1级的地震发生，震中距离里奇克莱斯特小镇 11公里。此次地震形成平行和垂直的小断层系统，并且这些断层互相垂直，此前地质学家认为该垂直断层非常罕见，而此次地震似乎以一种复杂混乱的方式破坏了断层系统。专家指出，综合这些地震事件，加州地震活动可能从圣安地列斯断层转移至更内陆的加利福尼亚东部剪碎带。
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假如你能穿越到过去、杀死你的祖父母，你就不可能出生。这就意味着没人会回去杀死你的祖父母，所以你最后还是会出生。这就意味着……等等，这不是个死循环吗？
这类令人头大的悖论长时间以来一直困扰着我们，并成为了《回到未来》等一系列经典科幻故事的灵感来源。而加拿大物理学家近日提出，假如存在许许多多个平行宇宙，或许便可解决这类悖论。
他们在上月发表在论文预印网站arXiv上的研究论文中描述了一个模型：从理论上来说，某人可以通过虫洞从一条时间线穿越到另一条时间线中，这“在数学上是可行的”。
该论文作者指出：“我们提出的‘平行宇宙解法’认为，世上存在多个不同的平行宇宙，每个宇宙中的事物都大致相同，且每个从数学上而言都处在一个单独的时空流形上（注：流形为拓扑学概念，指局部具有欧式空间性质的空间，如球体、弯曲的平面等）。人们穿越到过去时，便可以在不同流形之间转移。”
有了多重时间线，你就可以穿越到另一条时间线上杀死你的祖父母、而不会导致任何悖论了。但这一模型存在一处关键缺陷：这种时间旅行对你自己的时间线而言，可谓百害而无一利。
悉尼大学天体物理学家和暗物质专家杰兰特·路易斯（Geraint Lewis）指出：“这样一来，时间旅行就意味着在不同的历史线之间来回穿越，而这甚至比传统的时间旅行更诡异。从某种程度上看，这感觉根本就不像时间旅行。因为就算你回到过去杀死了希特勒，但在你自己的宇宙中，二战还是会发生，那么这样做又有何意义呢？”
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酷操盘手系列跟单软件发布不限账户数量版本，采用CTP直连模式进行交易，支持所有期货公司普通账户的跟单。
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（1）支持正反向跟单
（2）支持分组跟单，即每个跟单组有1个主账户（样本账户），多个从账户，同一个账户可以出现在多个跟单组里。
这样实现了多账户跟多账户功能。
（3）支持所有期货公司实盘跟实盘，支持上期SIMNOW 模拟跟模拟，支持CTP接口的模拟跟实盘，支持实盘跟CTP模拟。
（4）每个账户提供资金取消分时图，可以非常详尽的查看日内交易的回撤表现。
（5）支持动态清盘和静态清盘功能
不限账户数量版本，统一价格为19800元,可查看官网上的联系方式。
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针对SMR叠瓦式硬盘存在的问题，西数正在用更先进的技术解决，他们开发了名为Zonefs的文件系统，有望解决SMR叠瓦硬盘写入数据时的弊端，同时也适用于SSD硬盘。
提到SMR叠瓦硬盘，很多人都是头皮发麻——HDD厂商对SMR硬盘趋之若鹜，玩家对SMR硬盘避之不及，因为这种硬盘性能、可靠性都有问题，但它能提升硬盘存储密度大约1/4，所以西数、希捷都很喜欢SMR叠瓦硬盘，未来也会继续用下去。
西数研究的Zonefs文件系统也是为分区存储设备服务的，可以更快地在分区存储设备上运行。
目前西数提交的Zonefs文件系统代码只有1500行，毕竟它不会是完整的文件系统，只是一种特殊的实现，主要是为了更好地分区存储。
除了SMR叠瓦硬盘，SSD硬盘写入数据之前需要先擦除的先天原理也是个问题，这会导致很多问题，比如写入性能下降，写入放大等等，这个问题也是无法杜绝的。
最新消息显示，西数正在开发一种新的文件系统——Zonefs，这是基于西数在分区存储研究的成果，它的目标不是取代EXT4、Btrfs、XFS和ZFS这样的通用文件系统，而是通过取代原始设备区块文件访问来简化分区存储设备的支持。
简单来说，西数近年来一直在研究分区存储（Zoned Storage），它将硬盘的LBA空间分成多个区块，只能从每个区块的开头顺序写入数据，而且数据不能任意覆盖。
这种数据存储技术可以改变SMR叠瓦、SSD硬盘存储、写入数据的方式，不会再像现在这样有很多随机的数据写入问题了，要写就是从头开始顺序写入，SMR叠瓦及SSD硬盘的缺点都可以改善。
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忆阻体非易失性内存，三星这个是基于磁阻的忆阻体，而英特尔3D Xpoint是基于相变PCM材料的忆阻体。
忆阻体非易失性内存擦写次数完爆SLC，而且可以随机存取，不需要按块擦除，所以也不需要TRIM，速度吊打所有固态盘，永不掉速。
所以这玩意普及了就没硬盘什么事了，以后电脑也不分什么内存、外存了。
今年3月份，三星宣布全球第一家商业化规模量产eMRAM(嵌入式磁阻内存)，基于28nm FD-SOI(全耗尽型绝缘层上硅)成熟工艺，内存容量8Mb，可广泛应用于MCU微控制器、IoT物联网、AI人工智能领域。
MRAM是一种非易失性存储，其前景被广泛看好，Intel、IBM、TDK、三星、希捷等行业巨头多年来一直都在研究，读写速度可以媲美SRAM、DRAM等传统内存，当同时又是非易失性的，也就是可以断电保存数据，综合了传统内存、闪存的有点。
三星量产的eMRAM内存是基于磁阻的存储，扩展性非常好，在非易失性、随机访问、寿命耐久性等方面也远胜传统RAM。由于不需要在写入数据前进行擦除循环，eMRAM的写入速度可以达到eFlash的大约一千倍，而且电压、功耗低得多，待机状态下完全不会耗电，因此能效极高。
在8Mb eMRAM内存之后，三星最近已经开始生产1Gb容量的eMRAM内存，依然使用了28nm FD-SOI工艺，最新良率已经达到了90%，使得eMRAM内存实用性大大提升。
尽管1Gb的容量、性能依然远不如现在的内存及闪存，但是eMRAM内存超强的寿命、可靠性是其他产品不具备的，这款eMRAM内存在105°C高温下依然能够擦写1亿次，85°C高温下寿命高达100亿次。
如果不是那么苛刻的温度环境，而是日常使用环境，那么eMRAM内存的擦写次数高达1万亿次，已经没可能写死了。
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期货CTP接口程序化交易和量化交易，看这篇文章就够了
量化私募基金资深从业者
上期ctp接口是普通镜头，virtualapi for ctp是广角镜头（底层仿真回测，可替换ctp原生库实现回测），而vnpy属于后期ps处理。无论是普通镜头还是广交镜头拍摄的照片，都可以后期ps或不ps
VirtualApi 期货CTP TICK级本地量化交易仿真回测首页
vietualapi支持所有ctp框架和自编ctp程序在不改变实盘代码前提下实现本机tick级回测
最关键的是，对所有人是永久免费的
简介
VirtualApi目前支持上海期货交易所的CTP回测
实盘期货（支持CTP）：http://www.kaihucn.cn
Simnow 上期CTP接口官方网站和模拟账户注册：http://www.simnow.com.cn
VirtualApi诞生的技术背景
现在的量化回测软件和方法有三类，一类是通过文华、TB、MC等商业软件，在商业软件中通过编写交易指标和交易公式，或通过加载用户自己开发的第三方策略库进行交易策略的开发和回测；第二类是直接使用交易所、券商、API软件服务商提供的API或券商等机构提供的行情和交易API直接开发交易策略，或通过一些回测框架调用这些原生API进行回测；第三类是利用聚宽、优矿的网站在线平台进行回测。
若采用第一类商业软件开发量化交易回测系统，虽然对从事量化交易的人来说，开发策略需要的工作量较少，对开发者编程能力要求不高。但缺点也是显而易见的，除了商业软件本身需要收费提高了交易成本以外，采用商业软件开发交易策略不够灵活，使得很多交易策略无法实现。
若采用第二类直接使用API开发策略或采用针对API的回测框架，例如python的各种回测框架、matlaba的各种回测框架、R语言的各种回测框架，PyAlgoTrade、Zipline等、虽然开发策略较为灵活，但缺点是开发交易策略的实盘代码并不能直接进行回测，必须要采用引入回测框架进行回测，待回测完毕，再将回测完成的参数接入实盘策略代码中或删除回测框架部分的代码接入实盘交易的API，使得量化交易回测代码和实盘的代码有较大的改动，增加了策略开发者的工作，也增加了量化交易爱好者时间成本，甚至对很多编程能力有限的量化爱好者来说提搞了研究难度的门槛。
若采用第三类在线回测平台进行回测，由于需要将编写的策略在网站指定的服务器上运行，由于是多用户共享一台服务器，所以回测性能无法得到保证、网站更倾向于采用精度不高的数据进行回测。还由于对策略开发者来说不是使用原生API进行开发策略，所以策略开发的自由度也不够，很多想法也无法实现。更重要的是，选择网站在线平台的方式来开发量化交易策略，就等于默认了网站管理员可随时查看自己辛辛苦苦开发的策略代码，保密性让人担忧，从事量化交易的专业机构几乎不会采用在线网站的回测方式。
近年来，量化交易在金融领域应用的越来越广发，回测系统的设计是量化交易中不可缺失的一部分，但同时也暴露出一些问题，例如商业软件成本高、自己搭建会测框架时间成本高，难度大、采用第三方回测框架难度大、回测到实盘交易的代码改动较大、量化策略保密性不高等等。
为了克服现有技术存在的上述不足，VirtualApi仿真API的回测技术应运而生，它是模拟原生API来实现的。例如通过模拟原生交易API和行情API，例如通过模拟原生API的库方法的定义、头文件的定义等，使得回测和实盘交易代码，简单的将实盘代码替换为仿真API，对底层代码可不作改动或改动较少即可实现回测和参数优化。
支持的编程语言
VirtualApi Api支持多种编程语言，包括C++、Python、Java、C#、Golang、易语言等 。
支持的操作系统
VirtualApi Api支持Windows操作系统,版本要求Windows7、Windows2008及以上。
支持的量化交易框架
VirtualApi 支持各种基于CTP接口的自编程序和框架，例如vn.py、Quicklib、海风等。
CTP实盘程序流程图(C++)
典型CTP实盘程序流程图
VirtualApi回测程序流程图(C++)
VirtualApi For CTP回测程序流程图
代码
CTP库文件
CTP Api是C++库，理论上可以用于包括C++、Python、Java、C#、等在内的多种编程语言的调用。
VirtualApi For CTP一样是采用C++开发，目前只支持Windows操作系统,运行采用VirtualApi Api的计算机和TradeAgent.exe的计算机采用要求Windows7、Windows2008及以上系统，对于Windwo7和Windows Server2008这些较为陈旧的Windows系统安装微软运行时库redist2015补丁。
以最常用的CTP无中继代理模式为例（于2019.6.14实施的穿透式和老的非穿透式），CTP API Windows版本含以下文件：
其中ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 是头文件，thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll。
VirtualApi库文件
VirtualApi For CTP库文件
包含以下文件：
可以看到VirtualApi 库在原CTP库基础上增加了list.csv，Price.exe,Graph.exe这3个文件，而对于thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll这4个文件是VirtualApi提供模拟CTP的实现，而ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 这4个头文件则保持和CTP对应版本一模一样。
list.csv作用：该程序放到回测程序的目录下，用于指定csv格式的数据文件的存放路径，并非自己存放Tick数据，在回测时VirtualApi会从上至下依次读取list.csv种这些文件的Tick数据，并触发CTP方法里的深度行情通知回调函数 virtual void OnRtnDepthMarketData(CThostFtdcDepthMarketDataField *pDepthMarketData)，使得和CTP的OnRtnDepthMarketData回调方法一致。 值得注意的是，list.csv指定的数据文件库的字段顺序目前不能更改，将来可能提供字段顺序的自定义设置功能。
localtime (本机写入TICK的时间), InstrumentID (合约名), TradingDay (交易日), ActionDay (业务日期), UpdateTime （时间）, UpdateMillisec（时间毫秒）, LastPrice （最新价）, Volume（成交量） , HighestPrice （最高价）, LowestPrice（最低价） , OpenPrice（开盘价） , ClosePrice（收盘价）, AveragePrice（均价）, AskPrice1（申卖价一）, AskVolume1（申卖量一）, BidPrice1（申买价一）, BidVolume1（申买量一）, UpperLimitPrice（涨停板价）, LowerLimitPrice（跌停板价）, OpenInterest（持仓量）, Turnover（成交金额）, PreClosePrice (昨收盘), PreOpenInterest (昨持仓), PreSettlementPrice (上次结算价),
Graph.exe作用：该程序放到回测程序的目录下。在回测时，回测程序通过API会自动打开Graph.exe，在回测时自动绘制资金曲线分时图；回测完成后，也可以将回测数据文件拖入Graph.exe窗口打开资金曲线分时图;
Price.exe作用：该程序放到回测程序的目录下。在回测的过程中或回测技术后，可以将回测数据文件拖入price.exe窗口，绘制回测时间段内的行情多日分时图,可以和Graph.exe显示的资金曲线进行对照。
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CTP接口普通镜头：上海期货交易所CTP接口（注意夜间可能关闭访问，最好白天访问）
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华宝证券A股条件单
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VNPY官网 http://www.vnpy.cn 版在2017年就已经提供了CTP TICK级回测的整套系统，包括了行情数据采集、历史数据下载，CTP Tick仿真回测。
为了弥补PYTHON架构的不足，VNPY计划将在2020年继续增加资管系统、条件单套利系统、跟单系统，将多账户的解决方案交给C++的资管系统解决，而VNPY最终将强化策略研发部分功能，而不是强化底层功能。
新的一年，VNPY让期货量化交易爱好者策略开发者把精力放到策略研发上来。
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投机是人类社会长期存在的普遍行为，贪婪和不劳而获是人类的天性。比特币是历史上最完美的投机品，不可复制，不可伪造，极速流通，跨国界交易，匿名性。一个无人监管的黑暗森林，当然是人吃人的地方，但也不能阻挡投机客的脚步，比特币注定要制造更多故事 ，像几个世纪以前的郁金香一样，比特币的死亡也即将来临！
比特币对社会没贡献任何价值，除了给黑色产业链，比如暗网提供最后一个环节交易匿名意外，还浪费了大量电费，收割了大量韭菜，让一些道德败坏的人成了亿万富翁，做邮币卡的，满嘴脏话的都成了亿万富翁，可怜一些中产被当作韭菜收割，强行穿透定向爆破技术而爆仓，天理何在？
比特币必须死 ，这一说法呼之欲出，我们看看近期币圈是什么一番乱象！
1、2017年时，毕业仅4年的张良靠着倒卖矿机攒下数百万身家，但此后在区块链自媒体创业和二级市场炒币上都大亏，又回到了起点。“我也只是棵韭菜。”
2、“白皮书的代码是我从淘宝上花5000块买来的，然后根据行业特点补充了区块链如何在行业中应用的内容。”一位曾参与某区块链项目开发的负责人坦言，项目团队简历也可以伪造或从网上下载模特图。
3、有接近币圈交易所的人士对《棱镜》言之凿凿称，交易所会操纵K线图对一些大户的账户下手，这一手法被业内称为“扎针”或“定向爆破”， “交易所就是王”。
4、“原本觉得是白领，干的是互联网工作，结果上个班上到监狱里去。”一位接近交易所的人士告诉《棱镜》，警方抓捕的消息让同事们人心惶惶，不少人现在正在考虑离职。
“满场都是镰刀，韭菜都不够用了，镰刀就开始互割。”林（化名）抽了口烟，幽幽的对《棱镜》表示。
在他看来，这便是当下“币圈”的现状。
2017年初，林加入一家区块链公链创业公司，随后又辞职创业为币圈项目提供咨询服务。彼时，比特币价格刚刚突破1000美元，比特币和区块链在国内的认知度正迅速升温，项目方发币的ICO模式逐渐多了起来。
到了2017年9月4日，央行等五部委联合发布公告提示防范代币发行（ICO）融资风险，着手关闭境内交易所。比特币价格仍一路飙升。2018年初，“三点钟无眠区块链”风头正盛，打着区块链概念的非法融资活动盛行。但随着监管部门持续严厉打击，比特币价格快速回落，许多ICO代币大跌乃至归零，“币圈”进入漫漫熊市，逐渐沉寂。
2019年10月24日，高层集体学习区块链技术发展现状和趋势，再次引发市场对区块链技术的高度关注。于是，一度沉寂的“币圈”也试图蹭区块链热度再度炒作虚拟币，一些非法集资、诈骗活动死灰复燃。
币圈三年，林亲眼见证了群魔乱舞、光怪陆离的炒币乱象：有人一夜暴富，炒币赚得千万身家，但更多的人因为炒币倾家荡产，血本无归。
但仍有炒币者、传销团伙蹭区块链热度，一些非法活动死灰复燃。一位在宁夏银川某银行工作的人士告诉《棱镜》，有传销团伙在该地一家酒店开会进行炒币活动推广，背景板上以一些虚拟币暴涨数千倍、数万倍举例，场面亢奋。
“请看住你的手，看住父母的手，真想炒币，来银行买点纪念币，纯金纯银的买了不亏。”该银行人士表示。
“这是一个人设不断崩塌的圈子，也是认识人的劣根性的圈子。”林对《棱镜》表示。在这里，项目方造概念滥发空气币；炒币者明知高风险却抱着一夜暴富、不是最后一棒接盘侠的赌徒心态参与；交易所要么坐收项目方和炒币客渔利，要么联合项目方共同收割炒币客。
不过，币圈新一轮借壳炒作很快便被监管部门出拳重击予以整治。目前，比特币价格已经跌到7300美元左右，跌回了一个月前的起跑线。《棱镜》选择在此时对话多位币圈“老兵”，深度起底币圈从炒币者、项目方到交易所的“癫狂”往事，是为镜鉴。
“靠运气挣来的几百万，都靠实力亏了回去”
2016年一年间，比特币价格从450美元左右翻了一倍多突破1000美元，靠囤币一夜暴富的故事广为流传——李笑来被冠上“中国比特币首富”的称号，一直宣传比特币的“宝二爷”郭宏才身价暴涨。与此同时，以太坊为代表的区块链ICO（代币融资）模式开始盛行，区块链技术在金融领域被广泛关注。
林正是在此时正式加入“币圈”的。他花3万元买了当时价格近4元的小蚁区块链代币NEO，不到一个月时间，NEO代币价格飙升至60元左右，这一波操作让林获利超过40万元。
此后NEO最高涨破1000元，但林表示并不遗憾：NEO初始价格仅有1元，自己购入后获利超过10倍时，已经不敢相信其后续还会继续涨。
同样是NEO，林身边一位好友大胆投入40万元，购入当时5元左右的NEO持有到2017年年底，在400-500元之间抛掉，获利高达4000多万元。
这样的暴富故事广为流传，但林表示，幸运者凤毛麟角，更多的炒币客最后都血本无归。一位相识的炒币客，炒NEO赔掉了30多万元，尽管金额在一般人看起来并不高，却是他作为工薪阶层当时的所有积蓄。另一位澳大利亚的炒币客，以40美元左右的价格买入NEO，并持有至今——NEO最新价格为10美元左右，跌去了75%。
在2018年李笑来录音泄露事件中，李笑来在点评NEO公链项目时直言其技术“只能跑在windows服务器上”，“没有什么东西长在上面”，即便这样NEO仍涨到了300元。 谁都看不懂，甚至NEO天使投资人之一王利杰一块五就卖了，“后来就是资金盘拉的”。
林告诉《棱镜》，身边还有一位好友，在“深脑链”代币2-3元时耗资200万元买入。该代币发行价0.15元，很快就涨到1元，最高时达到4元，且宣传的“人工智能+区块链”概念受到市场追捧。但很快，代币就跌到1元，再跌到5毛。好友在5毛左右大举“抄底”，没想到此后项目代币继续大跌，如今代币价格已跌破1分，基本归零。
如今，好友持有的该代币比项目方都多，被朋友们开玩笑“家里有矿”。
“靠运气挣来的钱，都靠实力亏了回去。”币圈从业者张良（化名）如此对《棱镜》总结自己的炒币经历。
2017年时，毕业仅4年的他靠着倒卖矿机在一年多时间里攒下数百万身家。但此后在区块链自媒体创业和二级市场炒币上都大亏，张良又回到了起点。
“2017年底投了很多ICO项目，什么英雄链、太空链都投，有消息就买，本指望拿到币后大涨，结果大部分拿到后就大跌，然后越来越低，大部分都已归零。我也只是棵韭菜。”张良叹道。
“赢了会所嫩模，输了下地干活。梭哈。”这是2018年时币圈最流行的口号。林也给自己定下了规矩，每个项目只投1-2万元，这样归零了也不太心疼，但上涨时获利也相对有限。
林表示，炒币客都是赌徒心态，尽管看似部分代币有过几十倍上百倍的涨幅，但炒币客多数都是超短线操作，略有上涨就跑。更多的代币则是上线后破发，逐渐归零。保守统计，林自己就持有8个“归零币”，从几毛钱跌到0.001，等同于归零。
5000元淘宝买白皮书，模特图当合伙人
“我明确知道有两个项目方都已经跑路，但还安排人定期发布文章营造项目仍在正常运转的假象。只要不戳破，还是有投资人自我洗脑愿意相信。”张良表示。
ICO（代币融资）原本是区块链项目在早期众筹研发投入的一种模式，但在巨大的利益诱惑、无监管约束下，早已沦为项目方赤裸裸“割韭菜”的方式。
“白皮书的代码是我从淘宝上花5000块买来的，然后根据行业特点补充了区块链如何在行业中应用的内容。”一位曾参与某区块链项目开发的负责人对《棱镜》回忆道。
据他坦言，除了白皮书，项目团队简历也可以伪造或从网上下载模特图作为项目合伙人。于是，大量打着区块链名号的空气币、山寨币ICO项目涌现，随着“9·4”五部委联合公告，这些ICO项目纷纷绕道海外，但多数仍针对内地用户进行推广。
林介绍，币圈存在一个怪现象，即技术还可以的项目往往代币价格不理想，而币价好的项目往往只是因为营销推广做得好。因此，项目方都愿意将更多投入在推广而不是技术上。“90%的项目方都是做一波营销去发币，剩余的想要继续开发技术，但随后会发现，这条路并不容易。”
区块链项目开发需要持续投入，一条公链项目需要10人左右的团队，一个月的人工成本也要几十万元，但绝大多数的区块链项目根本没有营收，加上融资寒冬，许多项目方熬不下去。
杭州一家主打区块链开发应用的企业，原本标榜不随波逐流，只做技术研发。但业内人士告诉《棱镜》，公司在2018年中已经悄悄上线了币圈交易所。
也会有“天使”投资人出手相助。但林称，投资人明知项目高风险，之所以愿意投资就是为了快速套现，与项目方对赌快速登陆交易所。投资期半年到一年已经算是长期，早期投资方拿到代币还会有限制2-3年的锁定期，但如今已经更加直接，代币登陆交易所只要有一波涨幅，投资方就抛售跑路。
炒币客的癫狂，还吸引了许多国外项目“漂洋过海”来做推广营销，试图收割国内投资者。2018年初，一家名为BitFury的俄罗斯公司就来到北京路演，在外籍技术专家宣传其交易技术之外，力推其代币即将登陆交易所。
不过，币圈熊市加上项目方割韭菜速度越来越快，正在让炒币客加速逃离。2018年8月时，有接近币圈交易所人士告诉《棱镜》，粗略估计当时国内活跃炒币人群有数十万人，但已经很少有新增投资人加入；一年多后的今天，林表示，目前主流的交易所日活只有数万人，而二线甚至三线交易所日活仅几千人。
林的一个朋友想发币，投入了50万元做推广，代币上交易所又花了100万元上币费，但上了交易所后根本没有人买，所以这150万相当于打水漂了。不过这都是小巫见大巫，项目方操作亏上千万、上亿也有可能。
林揭底称，项目方原本是希望收割炒币者，营销推广和登陆交易所的成本都是前期投入。但随着行情遇冷，上市破发，项目方撒出去的诱饵面临无人上钩的境况。原本联手割韭菜的基石投资者和私募轮投资者，也开始被收割，“割韭菜开始刨韭菜根了”。
“躺赚”的交易所：定向爆破炒币大户？
在当下币圈熊市中，交易所作为连接币圈项目和炒币客的场所，左手项目方，右手炒币客，被认为是“躺着挣钱”的一方。
林告诉《棱镜》，项目方想要登陆交易所就要交上币费，即便是今年上半年行情不好，币圈知名交易所币安上币费通常高达1000万元，而火币、OKCoin的上币价格也超过500万元。在2018年市场还红火的时候，项目方要排队给交易所交钱上币。一些二线交易所如抹茶、BIKI等约为15-20个比特币（超过100万元），还可以打一定的折扣。
随着币圈行情萎靡，ICO的变种IEO出现，即项目方向交易所缴纳一定费用，交易所帮助项目上线募集资金并销售代币。这种有了交易所背书的募资模式一度流行，但由于其没有锁定期，上线就可以马上抛，投资人争相离场，多个IEO项目如今早已大跌，SQR和MGC等代币已经跌去99%接近归零。
“这种是纯粹要割韭菜的，现在开盘就破发，因为满场都是镰刀，没有人接盘了。”林表示。
对于频繁交易的炒币客来说，交易所收取千一、千二的手续费也是一笔不菲的数目。一些交易所会打出手续费七五折等优惠费率吸引炒币客，但前提是炒币客要购买交易所发行的代币。
如果是资产丰厚的投资者，向交易所缴纳的可能不止是手续费，还有可能是全部身家。
2018年3月AI财经社报道《敌敌畏撒向徐明星》中提到，炒币客杨勇因为参与OKcoin和OKex的合约交易爆仓，总计损失超过1100万元；炒币客刘同在投入32个比特币后，K线图急速下跌又急速上拉，眼看着自己被爆仓；炒币客提供账号密码和异常交易的K线图后，发现异常交易时段的K线图被修改，自己账户交易记录被删除。
今年10月，据《每日经济新闻》报道，私募大佬杨永兴在OKEx交易所和OKCoin平台的账户被注销，账户内代币对应价值约1.4亿元。跟随其进入币圈的20名用户的账户也出现离奇冻结、注销，据称合计资产价值约1.1亿美元。OKEx交易所负责人则回应称该说法无中生有。
林和张良均对《棱镜》表示，业内的确盛传有交易所会操纵K线图对一些大户的账户下手，但并无证据。
有接近币圈交易所的人士则对《棱镜》言之凿凿称，这一手法被业内称为“扎针”或“定向爆破”：交易所有数据和信息优势，技术上也有便利，账户等交易记录也掌握在交易所手上，炒币客连证据都不会留下，“交易所就是王”。
“在完全没有监管的环境下，这就是考验人性的恶。”他说。
这也可以理解，为什么李笑来在此前泄密录音中曾反复强调：有人气、有技术，你一定要开交易所！一定要自己开交易所！
交易所人心惶惶，“上班上到监狱去”
当区块链技术被高层关注，币圈一度欢欣鼓舞，借势炒作xx链、xx币之风渐起，比特币价格一度在12小时内从7400美元左右拉升突破10000美元。
但林并不这么想：“国家支持的是区块链技术和场景应用，不是发币，所以国内、国外的项目代币很快又开始下跌。”
事实上，在区块链概念重新站上风口一个月之际，比特币价格目前已经跌到7300美元左右，跌回了炒作前的起跑线。
回望比特币以及虚拟币一度暴涨的行情，林表示，虚拟货币只是创造了一种大家都认可的替代物。随着后续投资者的不断涌入，其价格被逐渐抬高。但这个圈子里，赚到钱的是早期发币的ICO项目方创始人、交易所创始人、传销头子以及社区头部人士，在后续参与者还不熟悉的契机下利用信息差快速收割资金，且已经被转移到海外，并未继续投入虚拟货币市场，因此虚拟货币价格在2018年初达到巅峰后一路下跌。
随着炒币客退潮，加上监管打击，币圈之外的力量和资金不会轻易进入，虚拟币价格还将会持续下跌。
于是，监管部门对借区块链之名炒作虚拟货币再出重拳。《上海证券报》日前援引接近国家互联网金融风险专项整治小组办公室人士表述称，杭州、北京已经先后“端掉”虚拟货币交易所，目前进入起诉程序的已有100多人。此外，多家媒体报道，近日北京警方破获非法数字货币交易所BISS的诈骗案，抓捕犯罪嫌疑人数十人。
“原本觉得是白领，干的是互联网工作，结果上个班上到监狱里去。”一位接近币圈交易所的人士告诉《棱镜》，警方抓捕的消息让同事们人心惶惶，大家担心被警方突袭，像一些P2P公司那样被一车一车拉走，不少人现在正在考虑离职。
像几个世纪以前的郁金香一样，比特币的死亡也即将来临！
VirtualApi目前支持上海期货交易所的CTP回测 : http://www.virtualapi.cn
实盘期货（支持CTP）：http://www.kaihucn.cn
Simnow 上期CTP接口官方网站和模拟账户注册：http://www.simnow.com.cn
1Gb代码资源参考下载：http://mdshare.cn/sourcce.rar
行情采集服务器下载：http://www.mdshare.cn
量化交易自主平台搭建的快速入门步骤：
第一天(下载代码和数据和注册模拟盘)
从Virtualapi 下载CTP程序化交易Demo（用于实盘）和Virtualapi for CTP Demo（用于回测）
VirtualApi 期货CTP TICK级本地量化交易仿真回测首页
上期SINNOW网站注册CTP接口的模拟盘
SimNow仿真交易【官方网站】
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切记SIMNOW主要用于功能测试，而不是策略回测，如果要对策略做回测的话，必须使用Virtualapi for CTP的Demo。
从mdshare下数据采集服务器和网盘历史数据
mdshare和quicklib量化交易行情数据共享中心
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下载实时行情采集工具，并通过网盘补齐历史数据用于还回测
第二天(在CTP Demo基础上撰写代码和回测)
第三天(开户运行实盘)
以下支持徽商期货、宏源期货、东方期货、华安期货 4家期货公司低手续费开户，支持CTP接口实盘：
正规期货公司商品期货低佣金开户（徽商期货、宏源期货、东方期货、华安期货）
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说在前面：为什么要设计Virtualai
量化交易的方向选择
目前大家关注可实现量化交易市场主要选择有：
支持的编程语言
VirtualApi Api支持多种编程语言，包括C++、Python、Java、C#、Golang、易语言等 。
支持的操作系统
VirtualApi Api支持Windows操作系统,版本要求Windows7、Windows2008及以上。
支持的量化交易框架
VirtualApi 支持各种基于CTP接口的自编程序和框架，例如vn.py、Quicklib、海风等。
CTP实盘程序流程图(C++)
典型CTP实盘程序流程图
VirtualApi回测程序流程图(C++)
VirtualApi For CTP回测程序流程图
代码
CTP库文件
CTP Api是C++库，理论上可以用于包括C++、Python、Java、C#、等在内的多种编程语言的调用。
VirtualApi For CTP一样是采用C++开发，目前只支持Windows操作系统,运行采用VirtualApi Api的计算机和TradeAgent.exe的计算机采用要求Windows7、Windows2008及以上系统，对于Windwo7和Windows Server2008这些较为陈旧的Windows系统安装微软运行时库redist2015补丁。
以最常用的CTP无中继代理模式为例（于2019.6.14实施的穿透式和老的非穿透式），CTP API Windows版本含以下文件：
其中ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 是头文件，thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll。
VirtualApi库文件
VirtualApi For CTP库文件
包含以下文件：
可以看到VirtualApi 库在原CTP库基础上增加了list.csv，Price.exe,Graph.exe这3个文件，而对于thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll这4个文件是VirtualApi提供模拟CTP的实现，而ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 这4个头文件则保持和CTP对应版本一模一样。
list.csv作用：该程序放到回测程序的目录下，用于指定csv格式的数据文件的存放路径，并非自己存放Tick数据，在回测时VirtualApi会从上至下依次读取list.csv种这些文件的Tick数据，并触发CTP方法里的深度行情通知回调函数 virtual void OnRtnDepthMarketData(CThostFtdcDepthMarketDataField *pDepthMarketData)，使得和CTP的OnRtnDepthMarketData回调方法一致。 值得注意的是，list.csv指定的数据文件库的字段顺序目前不能更改，将来可能提供字段顺序的自定义设置功能。
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“另类事实”（alternative facts，一般指替代性，不真实的谎言）像病毒一样在全社会蔓延，现在似乎也感染了科学界——至少在量子领域。这听起来有点违反直觉。科学方法毕竟是建立在可靠的观察、测量和重复性的概念之上。通过测量确定的事实应该是客观的，这样所有的观察者才能达成共识。
然而，最近发表在《科学进展》（Science Advances）杂志的一篇论文中，研究人员指出，在由量子力学支配的微观粒子世界中，两个不同的观察者都有权获取自己的事实。换句话说，根据目前的量子理论，事实实际上是主观的。
观察者在量子世界中扮演着重要的角色。根据量子理论，粒子可以同时处于多个地方或多种状态，这就是所谓的“叠加态”。但奇怪的是，这只是在它们没有被观察到的情况下。当我们观察一个量子系统时，粒子会选择一个特定的位置，即打破叠加态。事实上，自然界的这种行为已经在实验室中被多次证实，比如著名的双缝实验。
1961年，物理学家尤金·维格纳（Eugene Wigner）提出了一项颇具挑衅意味的思维实验。他问道，如果将量子力学应用到一个观察者身上，而这个观察者同时也受到观察，将会发生什么？想象一下，维格纳的一个朋友在封闭的实验室里掷出一枚量子硬币——处于正面和反面的叠加态。每次朋友扔硬币时，他们都观察到一个明确的结果。我们可以说，维格纳的朋友建立了一个事实：掷硬币的结果肯定是正面或反面。
维格纳无法在外面得知这个事实，根据量子力学，他必须把朋友和硬币描述成实验中所有可能结果的叠加。因为二者是“纠缠”的，彼此诡异地联系在一起。所以如果你操纵其中一个，同时也会操纵另一个。在原则上，维格纳可以通过所谓的“干涉实验”来验证这种叠加。干涉实验是一种量子测量方法，可以让你解开整个系统的叠加，从而确认两个物体之间的纠缠。
在观察结束之后，当维格纳和他的朋友交换意见时，朋友会坚持认为，他们在每次抛硬币时都看到了明确的结果。但是，维格纳不会同意这种观点，因为他观察到的是“朋友”和“硬币”处于叠加态。
这就成了一个难题。朋友眼中的现实与外界看到的现实是不一致的。维格纳最初并不认为这是一个悖论，他认为把一个有意识的观察者描述成一个量子对象是荒谬的。然而，他后来背离了这种观点，根据量子力学的正规教科书，这样的描述是完全正确的。
新的实验
维格纳想象的场景长期以来一直是一个有趣的思维实验，但真的能反映现实吗？在科学上，这一问题几乎一直没有什么进展。直到最近，维也纳大学的Časlav Brukner研究表明，在某些假设下，维格纳的思想实验可以用来证明，量子力学中的测量对观察家而言是主观的。
Brukner提出了一种测试方法，他将维格纳的朋友场景转换成物理学家约翰·贝尔（John Bell）在1964年首次建立的框架。最后的结果总结起来，可以用于估算所谓的“贝尔不等式”。如果这个不等式被打破，观察者可能就会得到替代性的事实。
研究人员首次在爱丁堡赫瑞瓦特大学进行了实验性测试。他们使用了一台由三对纠缠光子组成的小型量子计算机。第一对光子代表硬币，另外两对光子则代表着在各自的盒子里投掷硬币（测量光子的偏振）。在两个盒子之外，两边各有两个光子，也可以进行测量。
尽管使用了最先进的量子技术，但仅从6个光子中收集足够的统计数据就需要数周时间。最终，研究人员成功证实了量子力学可能确实会与客观事实的假设不相容——不等式被打破了。不过，这个理论建立在一些假设的基础上，包括测量结果不受光速以上信号的影响，以及观察者可以自由选择测量内容等。因此，这并不是最终确定的结论。
另一个重要的问题是，是否可以将单光子视为观察者。在Brukner的理论中，观察者不需要具有意识，只需要能够以测量结果的形式建立事实。因此，一个无生命的探测器也可以是有效的观察者。根据教科书上的量子理论，我们有理由相信，一个探测器如果能做得像原子那么小，那应该也可以描述成像光子一样的量子物体。也有可能标准的量子力学不适用于大尺度，但想要进行测试的话，又是另一个问题了。
因此，这个实验表明，至少就量子力学的局部模型而言，我们需要重新思考客观性的概念。在宏观世界中，我们所体验到的事实似乎仍是安全的，但主要问题在于，现有的量子力学解释如何能容纳主观事实。
一些物理学家将这些新进展视为支持一次观测中可以出现多种结果的理论依据，例如存在平行宇宙，每一种结果都可能发生。另一些人则认为，这些研究结果是本质上依赖观察者的理论（如量子贝叶斯理论）的有力证据。在量子贝叶斯理论中，主体的行为和体验是该理论的核心关注点。还有人认为，这是一个强有力的暗示，或许意味着量子力学将在某些复杂的尺度上崩解。很显然，这些都是关于现实本质的哲学问题。无论答案是什么，一个有趣的未来正等待着我们。
《优秀量化资源导航》
《TradeApi A股程序化交易接口》
《酷操盘手期货跟单软件》
python量化交易
《开户中国期货低佣金开户》
《mdshare财经数据接口包》
《某python量化交易框架性能评测》
[《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》]
很多人收到一条语音信息就被骗了。
刘倩突然收到一条来自多年不联系好友的微信消息，“最近在忙什么？”“要不要见一面？”
从打招呼、互相寒暄到吐槽近况，整个聊天过程自然而然。她感叹几年过去了，好友仍是语气可爱的“软萌妹子”，甚至记得她们曾在北京隆冬的某一天晚上在街头分食一份煎饼。
聊天就这样切换到语音，好友开始找她借钱，数额不大， 2000块。她毫不犹豫地转过去了。紧接着好友第二次、第三次向她借钱，她开始察觉事情有些不对。
事情确实不对，刘倩没想到，那个声音、语气一如既往地熟悉，甚至能清晰记得他们多年前共同经历的“好友”是个诈骗犯。
骗子在获取了刘倩好友的声音素材之后，用AI合成的“好友”声音与之对话；熟悉的语气和共同的回忆则“归功于”AI在网上搜集分析了刘倩微信、微博等个人信息。
大多数受骗者都与刘倩有着类似的经历。不过是司空见惯的网络诈骗手法，一旦被AI变声、换脸所营造出来的逼真假象所懵逼，受骗的几率极大地提高了。
骗子用AI将自己合成假王源，在直播平台上大肆行骗；公司员工被“上司”的一通电话骗走了22万欧元；学校工作人员则在收到一封看起来内容真诚可信的邮件之后，被“合作伙伴”骗走巨额项目合作款。
多名经手过AI诈骗案例的民警和律师告诉CV智识，随着技术的进步，网络诈骗的手段往往也花样不断、新招频出，一次又一次的突破人们的认知和想象。
“前些年行骗者利用恶意邮件、短信或者电话行骗的手段已经逐渐能够被社会大众识别和破解，但近年来兴起的基于AI技术的诈骗手段大家还没有形成普遍的警觉。”
AI诈骗，多快好骗
你的声音正在你看不见的地方被AI加工，成为骗子用来诱骗你周围人在网上向“你”转账的得力工具。
2019年，AI诈骗事件进入人们视野的比例逐渐上升。从普通人到明星偶像，甚至是办事章程复杂、流程规范的商业公司、学校机构，无一不曾陷入骗子用人工智能布下的完美陷阱。
“朋友发过来一条语音，让我微信转账给他2000块钱，我一听是他的声音，就毫不犹豫转给他了。”更多的语音信息发过来，刘倩从来没有怀疑过，她本能地相信，这个正和她在微信上聊着天的人就是她的朋友。
然而让刘倩没想到的是，这条与朋友声音一模一样的语音，并不出自朋友之口，直到更多的人询问刘倩转账的事情，她才意识到，自己上了骗子的当。
但她还是有些想不明白，这样和朋友一模一样的声音，骗子是怎么做到的？“跟朋友的声音、语调、语气一模一样，真的一模一样，朋友听完都脊背发凉。”
更让刘倩觉得不可思议的是，“骗子连我们几年前微信聊天用到的词都能知道，也是神奇了。”一模一样的声音，加上熟悉的聊天方式，让刘倩更加确信了向她借钱的就是朋友本人。
“骗局其实很拙劣，但加上AI的手法，真是防不胜防。”刘倩向CV智识回想起这次被骗的经历，现在再也不敢说被骗的人没文化了，原来不是被骗的没文化，真的是骗子太高强。
语音诈骗揭开了AI诈骗的冰山一角。当人们还在感叹区区毛骗，何足挂齿的时候，有骗子已经把AI这门新技术运用得炉火纯青——算法筛选被骗群体、分析你的个人特点和喜好，机器人定时拨打骚扰电话，再加上换脸、变声等一系列操作，让人想不相信骗子是你都难。
CV智识了解到，过去几个月内，类似操作手法的AI诈骗事件开始增多，有网友被“同事”骗走两万多，“骗子声音特别逼真，以公司副总名义骗得，转账后跑去领导办公室核实，结果得知被骗了。”有学生家长被骗，“儿子在读大学，我们（父母）街道要转账的电话，电话里说要转钱留个保研位，就一口气转了好几万。”
多位民警也向CV智识表示，之前从未遇到过AI诈骗案例，但今年以来这样的案例正在增加。“遇到过语音诈骗，但还没有遇到过换脸换头的情况，这种运用技术手段进行的诈骗，虽然目前来说还不普遍，但陆续出现一些了。”
在民警们看来，虽然目前AI诈骗案例较少，但因为其强伪装、高成功率，仍然十分值得警惕。
不止普通人，明星偶像乃至商业公司也曾屡屡陷入AI诈骗风波。有骗子用AI换脸成王源，然后直播骗钱，引得粉丝纷纷来刷礼物，而在骗术被粉丝识破后，该骗子竟变本加厉、扬言要报复：做一个“王源”在KTV抽烟喝酒的视频，然后卖给自媒体以制造负面新闻。
据《华尔街日报》报道，今年3月，一名诈骗犯利用AI语音模仿软件冒充公司大老板，成功地模仿了那位董事长夹杂德国口音的英语，让一家英国能源公司的总经理相信自己正在与德国母公司的老板通电话，并骗走了22万欧元。
美国南俄勒冈大学曾被诱骗向进行了190万美元的转账，他们认为自己的转账对象是负责建设学生娱乐中心的安德森建筑公司，实际上却转到了骗子的银行账户。
钓鱼邮件早已经不是什么新鲜的攻击手段了，但如果与人工智能相结合，使攻击者能够访问公司网络并说服员工授权转账，那带来的后果就会非常可怕。
换脸、变声，AI“过滤”——算法筛选受骗对象，搜集并且分析受骗者信息，则让受骗者放下了最后一道心理防线。正如刘倩所说，骗子和朋友近乎一样的说话方式令她感到诧异。
愈发频繁的AI诈骗事件引发了人们对人工智能被用于犯罪的担忧。
AI诈骗为何能“瞒天过海”？
语音聊天、视频通话，一些看似老套低级的骗术，为什么一旦用上了AI的技术，就可以如此轻易地骗过人类？
现在的AI变脸、变声技术已经完全可以做到通过算法来生成人的全套语音，甚至连不同语气都可以做到惟妙惟肖，以假乱真。
因为机器人语音系统还可能存在卡顿、音色机械化、语气表现力不足、多轮对话“鬼打墙”等问题，但通过AI变声技术， 不仅说话的声音达到了真人水准，甚至还能模仿真人的情感和语调，自动说出全新的语句。
“用方言说话总能验证出来对方是不是骗子吧？”没有受过骗的网友发出侥幸的质疑。
科大讯飞已经推出了四川、广东等地口音的语音识别，同理，带有特殊口音或者纯方言的语音合成也是可以做到的。
AI伪装成“老板”电话，讲出带有德国腔的英文，要求必须在一个小时之内给“匈牙利供应商”转账，成功骗走22万欧元，就是一个典型的案例。
而除了能够利用神经网络对原始音频进行建模和模仿之外，AI还能够分析本人的社交网络，很快掌握个性化的说话方式、与周围人的关系、兴趣爱好等等，从而模仿你与身边的人自然地交流。
一模一样的声音，再加上一模一样的聊天方式，让人想不相信与你聊天的就是你熟悉的朋友都难，骗子就是这样成功骗取了刘倩等人的信任。
要生成这样的语言，仅仅需要被生成者的几段话。
骗子完全可以通过骚扰电话提取到大家的声音，然后通过机器学习或者深度学习软件进行合成，从而在语音层面欺骗我们。
那直接视频通话进行验证身份，还能被骗吗？
当然不是。
GitHub上曾经有一个开源的项目代码仓库——Deepfake，以及前段时间异常火爆的换脸App“ZAO”，这两个项目都能做到“移花接木”，将一个人的脸换到另一个人的身体上。
并且ZAO的出现让那些在编程方面没什么基础的人，只要搜索到了足够多的素材，就能完全“换脸”，人人都能够上手。
当变脸、变声这两者被组合起来，我们的声音和脸都可以被合成，于是就出现了直播平台上有人冒充王源绘声绘色地直播，却依然能骗过广大粉丝的一幕。
总得来说，目前常见的运用AI技术进行诈骗的方式一共有三种：
第一种，声音合成，也是目前发生频率最高的AI诈骗方式。骗子通过骚扰电话等方式，录音提取某人的声音，并对素材进行合成，用伪造的声音实施诈骗。
第二种：AI换脸，视频通话的可信度明显高于语音和电话，利用AI换脸，骗子可以伪装成任何人。
第三种：通过AI技术筛选受骗人群，获取受骗者的聊天习惯、生活特性等。通过分析公众发布在网上的各类信息，骗子会根据所要实施的骗术对人群进行筛选，从而选出目标人群。例如实施情感诈骗时，可以筛选出经常发布感情信息的人群；实施金融诈骗时，可以筛选出经常搜集投资信息的人群。
大多数情况下，人们遇到的AI诈骗无非是这三种形式的排列组合，相对于传统的网络诈骗、电信诈骗，AI诈骗的形势不存在什么新奇之处。
但就是电话、微信、视频这些老套低级的网络诈骗方式，一旦穿上了AI的外衣，一来用算法精准筛选特定受骗目标，分析人们的上网习惯，抓住人们的心理弱点；二来通过变声、变脸等手段达到以假乱真的效果，突破人们的信任防线，人们就很容易陷入骗子制造的“迷幻陷阱”。
当AI被用来诈骗，谁的责任？
距离第一批AI诈骗已经过去一段时间了，可随着越来越多简单易用的开源变脸变声软件出现，AI诈骗的成本正变得越来越低，由此带来的新诈骗方式不但没有得到很好的治理，反而愈发频繁猖狂。
谷歌的WaveNet、Lyrebird语音合成软件，Adobe的 Project VoCo，以及百度的Deep Voice，科大讯飞、腾讯等等都提供语音合成的开源应用。
一位法院干警告诉CV智识，目前国内没有利用人工智能手段进行诈骗的已结案件，常见的是利用AI语言模仿软件冒充上级要求紧急转款，但在未来，随着AI诈骗的技术门槛不断降低，这种诈骗方式仍然十分值得警惕。
普通人应该如何应对AI诈骗呢？多名警察告诉CV智识，普通人可以通过多重验证，延迟转账，银行汇款，保护个人信息等方法保护个人权益，防止受骗。
“通过语音、电话、视频等多方式验证对方身份，询问一些双方才知道的信息；将到账时间设定为2小时到账或24小时到账，以预留处理时间。此外，可以选择向对方银行汇款，避免通过微信等社交工具转账。这样做，一方面便于核实对方信息，确认钱款去向；另一方面，对方能通过短信通知得知转账信息。”
同时，应谨慎使用各类AI“换脸”、AI“变声”软件，加强个人信息保护意识，尽量少注册、不注册需要或者需求不高的网络账号，尽量少填写、不填写不必要的个人信息，以防个人信息泄露，尽量不给骗子可乘之机。
北京成竺律师事务所高级合伙人、律师王佳月告诉CV智识，无论多么高科技的诈骗，最根本的还是迎合民众“爱占便宜”、喜欢“不劳而获”、“爱面子”、“慌不择路”等心理和弱点，给犯罪分子预留了可作为的空间。
“首先还是从根源上杜绝贪婪的心理，并且时刻保持警醒、提高警惕、提高个人防范意识，知道自己才是个人资产安全的第一责任人。”
但面对威力如此高强的AI诈骗，仅仅是加强个人安全警示教育显然不够。科技公司开始为这些被他们所“创造”出来的技术承担责任，许多新的技术方法被应用在防范AI诈骗上。
比如安全公司赛门铁克，最近就提出了采用区块链技术和IP语音（VoIP）呼叫的方法，就是来辨别来电者的真实性，从而减少哪些模拟来自上级的诈骗电话。
再比如，卡迪夫大学和查尔斯三世大学的科学家通过NLP技术来判断书面谎言，通过一个名为VeriPol的工具来识别语句中的各种特征，判断出报告是否真实。对于一些伪装真人发出的诈骗邮件或书面文件，更强大的AI模型显然能起到很好的反制的作用。
当然，在不明确技术泛滥后果的前提下，合理地释放技术成果也成为一些科技企业的选择。比如OpenAI前段时间推出的性能更高的无监督语言模型GPT-2，就没有按照行业惯例进行开源，只发布了简化版，不发布数据集、训练代码以及模型权重，目的就是避免AI被人恶意利用。
除了技术人员与骗子们斗智斗勇，产业界也开始从规则建设的层面，为滥用AI的行为设立了禁区。在美国安全中心发布的《人工智能与国家安全》报告中，明确将人工智能伪造技术列为威胁国家安全的重点技术。
中国也开始通过政策管理和技术限制等途径进行布局，来应对人工智能的潜在安全风险。
王佳月告诉CV智识，面对人工智能对法律、社会、道德、伦理等方面带来的新挑战，从2017年开始，国家立法就开始关注个人信息保护方面的立法，例如《网络安全法》从网络运营者收集、使用、保存个人信息上加以规范；针对“侵犯公民个人信息刑事案件” 最高人民法院、最高人民检察院也出台了司法解释予以明确办案标准。
2019年则出现了更多好消息，在十三届全国人大二次会议上，人工智能方面立法项目，如数字安全法、个人信息保护法等，已经被列入立法规划，同时被列入抓紧研究项目。《民法典人格权编》（审议稿）中也存在着加强人工智能技术法律规制等条文，对肖像权、声音保护等都将受到更加明确的规范，以应对人工智能的潜在安全风险。
硬币的反面
AI出世，一骑绝尘。从技术人员、商业公司、社会管理者再到普罗大众，所有人都被人工智能的能力惊艳了，于是五花八门的换脸变声软件层出不穷。
随着技术的成熟，应用的门槛也在不断被降低，直到人工智能被做成一个个简单易上手的手机App，普通人也可以轻松使用。
还有一个不容忽视的事实是，越是厉害的高科技，也越是具有杀伤力。人工智能技术使用不当，其副作用已经开始显现。
骗子向来是普通人里最热衷于尝试新方法、新手段的那一群人，当人工智能这把极具杀伤力的武器被骗子利用，普通人的生命财产安全也将受到更大威胁。
在经历了前几年的快速发展期后，今年，人工智能开始全面回归理性。在处理AI诈骗案件时，人们也越发意识到，仅靠警察办案与加强个人安全教育已经不能解决人工智能滥用所造成的一系列社会问题。
AI诈骗正是人工智能这枚硬币反面的一个点，除了行骗，人工智能在被用来获取用户数据、个人信息，监控学生等方面同样引发了大量争议。
攻击者与防御者手中的武器都在升级迭代，而围绕AI生成的网络欺骗与安全问题有着太多意想不到的可能性，这场全新的斗法，正在从技术维度，走向常识、伦理、规则等更广阔的领地。
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一项新研究指出，恒星怪异的摆动行为可能会暴露虫洞的位置，如果这些传说中时空隧道真实存在的话。虫洞是科幻小说中长盛不衰的主题。多年来，在许多故事、书籍和电影中，主人公都以虫洞作为宇宙中的捷径，穿梭于相隔遥远的星球之间。根据爱因斯坦的广义相对论，虫洞的存在是有可能的，但从来没有人证实过。
这项新研究提供了一种对虫洞进行试探性侦测的可能方法，那就是寻找微小但奇怪的恒星运动。“如果有两颗恒星分别位于虫洞的两侧，那在我们这一侧的恒星应该能感受到另一侧恒星的引力影响，“研究作者之一、纽约州立大学布法罗分校的宇宙学家和物理学教授德扬·斯托伊科维奇（Dejan Stojkovic）在一份声明中说，“引力流会穿过虫洞。”
虫洞需要时空的极度扭曲，这反过来又依赖于非常强大的引力。因此，想要寻找虫洞，最好的去处很可能在星系核心的超大质量黑洞附近。比如银河系中心的人马座A*，这个超大质量黑洞拥有相当于400万个太阳的质量。斯托伊科维奇说：“如果你绘制出人马座A *周围某颗恒星的预期轨道，当那里存在虫洞，且虫洞另一侧又有一颗恒星时，你应该就会看到恒星出现偏离轨道的情况。”
他还指出，目前的观测技术还不够灵敏，无法进行这样的探测。但在未来的10年或20年里，随着仪器设备的进步，以及对合适的目标恒星（如环绕人马座A*的S2）进行长期监测，我们或许就能实现这一目标。
当然，我们还不能太过激动。即使未来天文学家能进行这样的探测，也不一定就能得到确定的结果。“当我们达到观测所需的精度时，如果检测到了S2恒星轨道的扰动，那我们可能会说，虫洞是可能性最高的解释，”斯托伊科维奇说，“但是，我们还不能说这绝对是一个虫洞。可能有其他的解释，或许虫洞这一侧有其他东西干扰了这颗恒星的运动。”
斯托伊科维奇还表示，对于太空探索而言，前景并没有我们想象的那么乐观：虫洞旅行很可能在很长一段时间内只是一个科幻梦想。“即使虫洞可以穿越，人类和宇宙飞船也很可能无法通过，”他说，“实际上，你需要一个负能量来源来保持虫洞的打开状态。我们不知道该怎么做。要创造一个巨大的稳定虫洞，你可能需要一些魔法。”
这项新研究的第一作者是中国扬州大学的戴德昌教授，他和斯托伊科维奇的这篇论文发表在本月早些时候的《物理评论D》（Physical Review D）杂志上。
什么是虫洞理论？
虫洞理论假设，存在一个理论上的时空通道，可以为穿越宇宙的长途旅行创造捷径。虫洞由爱因斯坦的广义相对论预言，又称爱因斯坦-罗森桥。不过需要小心的是，在穿越虫洞时也可能遭遇突然崩塌、高剂量辐射和有害外来物质的危险。
虫洞理论最早于1916年提出，但当时还不叫这个名称。奥地利物理学家路德维希·弗莱姆（Ludwig Flamm）回顾了另一位物理学家对爱因斯坦广义相对论中方程组的解，意识到还有另一种可能。他描述了一种“白洞”——理论上与黑洞的时间反转。黑洞和白洞的入口都可以通过时空通道连接。
1935年，爱因斯坦和物理学家纳森·罗森（Nathan Rosen）利用广义相对论详细阐述了这一观点，提出时空中存在某种“桥梁”。这些桥梁连接着时空中两个不同的点，理论上创造了一条可以缩短旅行时间和距离的捷径。这些捷径后来被称为“爱因斯坦-罗森桥”或“虫洞”。
“在这一点上，整个理论都只是假设，”美国俄勒冈大学的理论物理学教授Stephen Hsu说，“我们不可能很快就找到虫洞。”虫洞可能具有两个开口，由一个通道连接。开口很可能是球状的，而通道可能是一条直线，但也可能弯弯绕绕，比常规路径更长。
爱因斯坦的广义相对论从数学上预测了虫洞的存在，但迄今为止还没有发现虫洞。有科学家认为，我们或许可以通过观察经过虫洞的光线所受到的引力影响，来发现一个负质量的虫洞。在广义相对论的某些解中，虫洞不仅可以存在，而且每个虫洞的开口都是一个黑洞。然而，自然形成的黑洞由垂死的恒星坍缩而成，其本身并不产生虫洞。
穿越虫洞
科幻小说中充满了穿越虫洞的故事。但是，虫洞旅行的实际情况可能要复杂得多，这不仅仅是因为我们还没有发现虫洞。第一个问题是虫洞的规模。据预测，原始虫洞可以在微小的尺度上存在，大约10到33厘米。然而，随着宇宙的膨胀，有一些虫洞可能被拉伸到更大的尺寸。另一个问题是稳定性。预测中的爱因斯坦-罗森虫洞会很快坍塌，因此对星际旅行毫无用处。
“我们需要一些非常特别的物质来稳定虫洞，”Stephen Hsu说，“但现在还不清楚宇宙中是否存在这样的物质。”不过，近年的研究发现，含有“外来”物质的虫洞可能保持开启和不变的时间更长。这里所说的“外来”物质不应与暗物质或反物质相混淆，它们具有负能量密度和大的负压。这种物质只在某些真空态的行为中被视为量子场论的一部分。
如果一个虫洞包含了足够的外来物质（无论是自然产生的还是人工添加的），理论上都可以作为发送信息或太空旅行的方式。不幸的是，人类在这种时空隧道中的旅行很可能面临巨大的挑战。“现在还没有定论，所以我们并不知道，”研究相对论、黑洞和虫洞的著名物理学家基普·索恩（Kip Thorne）说，“但有很强的迹象表明，可以让人类通过的虫洞在物理定律上是不可能的。这很悲剧，很不幸，但这就是事情的发展方向。”
虫洞不仅可能连接宇宙中两个独立的区域，还可能连接两个不同的宇宙。一些科学家猜想，如果虫洞的一个开口以特定的方式移动，那或许能让时间旅行成为可能。
“你可以通过可穿越的虫洞进入未来或过去，”天体物理学家埃里克·戴维斯（Eric Davis）说，“但这并不容易，把虫洞变成时间机器需要付出巨大的努力。要弄出一个虫洞本来就够难的。”
然而，已故的英国宇宙学家斯蒂芬·霍金认为，这种利用虫洞的方式是不可能的。美国宇航局的埃里克·克里斯蒂安则写道：“虫洞并不是回到过去的一种方式，而是一条近路，使那些遥远的东西变得离我们更近。”
尽管在虫洞中加入外来物质可能会使其变得稳定，直到人类可以安全通过的程度，但也有另一种可能是，加入“常规”物质会破坏入口的稳定。即使能找到虫洞，今天的技术也不足以使其扩大或稳定。当然，科学家将继续探索这一概念，希望终有一天能利用其作为太空旅行的一种方式。“你需要一些超级先进的技术，”Stephen Hsu说，“在很长一段时间内，人类都无法做到这些。
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为什么电脑很难具有人类真实大脑的意识呢？科学家尝试建造超级计算机大脑，但结果表明它们始终无法接近现实人类大脑。
80多年前，英国计算机先驱科学家艾伦·图灵（Alan Turing）认为，没有任何方法可以证明任何特定计算机程序能够自行停止，然而该能力是人类意识的核心部分。
受此影响，也由一些研究人员仍坚持认为，用计算机模拟神经科学是未来的方向，但是很多人对此没有信心，认为这些努力注定要失败，因为我们不相信人脑意识可以计算化处理，我们的基本观点是大脑整合和压缩了包括视觉和嗅觉在内的多个组成部分，而在现今计算机感知、处理和存储数据的处理方式是无法实现的。
许多先进的人工智能项目表明，科学家们正在致力于建造接近人类意识的计算机，其设计理念是大脑功能仅能编码和处理多元感官信息，因此一旦科学家正确理解大脑功能，很可能将人脑功能程序化，输入计算机系统。前不久，美国微软公司宣称，将投资10亿美元研制具有人类意识的计算机。
然而，迄今为止建造超级计算机人脑的各种尝试均未接近成功，一项始于2013年、耗资数十亿美元的欧洲超级计算机人脑项目现已基本上被认定失败，目前该领域的努力已经发生转变，在美国该项目逐渐转向研究人脑数据软件工具而不是科学家致力于模拟人类大脑。
大脑无法像计算机一样运行
活体生物通过主体和环境之间的活动进程调整神经连接，在大脑中存储一些经历体验数据，相比之下，计算机在硬盘存储区记录数据，两者差异意味着大脑的信息处理必然不同于计算机的工作方式。
大脑积极探索环境，从而找到引导行为的要素，人类认知能力与感观数据并无直接关联，意味着一个人可以从不同角度识别一张桌子，而无需用相关数据描述桌子的存在。
另一种观点认为，最普通的记忆任务与大脑多个区域发生关联，其中一些大脑区域很大，技能学习和专业技能涉及大脑记忆区重组和生理变化，例如会改变神经元之间连接的强度，而这些变化不能在固定架构的计算机系统中完全复制。
美国俄克拉荷马州立大学科学家苏哈什·卡克（Subhash Kak）指出，在我近期的工作中，我发现了人类意识不具备计算机化处理的其他原因。一位有行为意识的人知道自己在想什么，并且有能力停止思考一件事而开始思考另一件事——无论他们最初的想法是怎样的，但这对于电脑而言是不可能的。
在这个新程序上运行停止检查进程必然会使停止检查程序出现错误：如果它确定该程序将停止，程序指令将告诉它不要停止下来，另一方面，如果停止检查程序确定该程序不会停止，程序指令将中断任何进展。这意味着不可能有任何计算机系统模拟大脑组织，它无法像人脑一样停止一连串的思路并转换成另一种思路。
图灵的论证基于一种逻辑技巧，他在这种技巧中创造了一种内在矛盾：想象这是一个普通的运算进程，可以决定它所分析的任何程序是否会中止，该进程的输出结果将是：“是的，它将停止”或者“不，它不会停止”，这是很简单的，然而图灵想象一位聪明的工程师写了一个程序，其中包含这个带有重要元素的停止检查程序，如果停止检查程序的结果：“是的，它将停止”，那么一条指令将保持该程序运行。
甚至在图灵研究工作之前，德国量子物理学家维尔纳·海森堡就已证明物理事件的本质与观察者的意识认知是有明显区别的，奥地利物理学家埃尔温·薛定谔对此解释称，意识不可能来自类似计算机程序的一个物理进程，计算机程序的所有操作都是源自基本逻辑论证。
医学研究显示，大脑中没有专门处理意识的独特结构，然而功能磁共振成像表明，不同的认知任务发生在大脑不同区域，这使得神经学家得出结论称，人类意识并不是一个整体，相反有许多意识分布在时间和空间中，这种无限的大脑容量不是一台运行能力有限的计算机所能处理的。
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北京时间10月22日消息，IBM公司研究员周一发布论文称，谷歌公司宣称成为了首家实现“量子霸权”的公司，到达了计算历史上的一个转折点，这是错误的。
IBM的五位研究员在论文中指出，谷歌夸大了这一主张。谷歌此前称，公司根据量子力学原理打造的系统性能远远超过了世界最强大的超级计算机。谷歌的这一主张被包含在了一份未发表的研究论文中，上月首次被媒体披露。这被视为量子计算机开发过程中的一个重大进步，有望解决材料科学和其他领域中传统计算机远远无法处理的问题。
谷歌表示，其量子系统能够在3分20秒内完成美国能源部超级计算机Summit需要花费一万年才能完成的计算，从而成为“首个只能在量子处理器上执行的计算”，“宣告了备受期待的计算模式”的到来。
然而，IBM研究员指出，根据他们的自主方法，他们可以对一台超级计算机进行编程使其只需在两天半时间内就可以处理相同任务。IBM研究员认为，谷歌的理论缺陷在于假定超级计算机会受到系统内存存储数据量的限制，并未对能够克服这种限制的大量磁盘存储空间作出解释。IBM研究员还指出，考虑到其他可能存在的硬件和软件进步，两天半的计算时间还是“保守、最差预期”。
IBM一直在与谷歌竞争，欲抢先将量子计算变为现实。IBM还对谷歌试图宣称实现“量子霸权”的主张进行抨击。IBM称，有关“量子霸权”的新闻头条“势必会误导公众”使他们认为计算行业已经进入了一个新时代，尽管传统计算机和量子系统之间的巨大差异会使得他们在未来“协同工作”。IBM已经公开批评了谷歌的主张。
许多独立专家把谷歌的这一成就视为一项突破，因为谷歌已经在一些控制量子系统的艰难挑战上取得了重大进展。但是一些专家也警告称，现在就宣布量子系统和传统计算机的竞争已经结束还为时尚早，因为新的编程方式会让现代计算机迎头赶上。
谷歌的研究论文上月曾短暂发布在了美国宇航局(NASA)网站上，随后被移除，目前尚未正式发布。
10月21日，小米集团董事长兼CEO雷军获得2019年复旦企业管理杰出贡献奖。在颁奖典礼上，他在演讲中分享了小米这九年的管理经验。
雷军表示，小米9年，最核心的管理思想其实是：不要过度管理一个创业公司。在摸索简化管理的这条路上，总结了三点：
1、找到志同道合的人才是最核心的事情，不需要管理的人有三大特质：能力、责任心、自驱力；
2、简单机械的KPI制度不可行，真正的KPI应该和企业的使命和价值观紧密相连；
3、坚持扁平化，在相对平等的氛围里面，每一个业务单元都具备非常强的主动性。
在他看来，执行简单机械的KPI制度，很容易掉入过度管理的深渊。“我自己管了企业三十多年，这里面的核心问题是你的业务线一长，事业部一多，CEO怎么管公司呢？直接用报表来管公司，但眼前的报表不意味着长期的竞争力。”
他还表示，在初期小米刻意混淆了层级，在很长时间里面是没有级别的，而且到今天为止作为一个两万多人的企业，小米集团副总裁以上的管理者只有十三四个人。在这样的相对平等的氛围里面，使每一个业务单元都具备非常强的主动性。
以下为雷军演讲全文：
尊敬的陈至立委员长、尊敬的张恩迪副主席、尊敬的焦扬书记、许宁生校长，各位领导、各位专家、各位老师、各位同学们，非常感谢复旦管理学奖励基金会给我个人这么崇高的荣誉，拿到这个奖我是多种感受在心头，首先是激动，其次是惶恐。为什么激动呢？因为这是我人生第一次拿到企业管理方面的奖项，说实话我完全没有预期我能够拿到管理方面的奖项，所以拿到这个奖项的时候我很惶恐。为什么惶恐？因为小米还是一个非常年轻的初创公司，至今为止只有九年多的时间，而且小米正处在全面提升管理能力的关键时刻，所以我拿到企业管理杰出贡献奖的时候，我就心感惶恐。我认为小米在管理上还需要各位专家、学者、各位老师和同学们的指点。企业管理的杰出贡献我觉得有些受之有愧，我跟许校长聊天的时候我就在问为什么会是我获奖，这个问题我当时想了一两个小时也没有想明白。可能我们从结果推导原因，再谈一点体会能对大家有点帮助。
我认为从结果来看，小米以九年多前十来个人、一千万人民币的注册资本开始创业，在九年后的今天进入世界五百强位列第468名，成为史上最年轻的五百强企业。这一点我自己想起来都觉得非常了不起，这并非我一个人的贡献，而是小米整个管理团队和全体员工，包括我们所有用户一起创造了这个奇迹。毫无疑问，创业九年成为世界五百强，小米可以说是人类商业史上的一个重要里程碑。
除了世界五百强以外，我觉得还有几件事情是很了不起的。从创业时的十来个人到现在的两万四千名员工，人数并不说明什么，更重要的是这么年轻的一个小公司，在五年前开始全球化，今天进入了九十多个国家的市场并在四十几个国家排在智能手机市场前五位。小米40%的收入来自于全球市场，并成为了BrandZ最具价值全球品牌百强榜的第74名，以及中国出海品牌榜的第四名，其实这些成就可能难度更高。各位不妨试想，在全球化扩张的情况下，面向全世界招募这么多人，不同的语言、不同的文化相互交融，要想不翻船，还真的挺不容易的。虽然我们吃了不少亏，但是总体来说发展还是非常平稳。
小米的这九年有什么管理上的经验呢？
九年前我创办小米的时候，事实上并不是首次创业的大学生，在此之前我参与创办了金山软件，也管理了几千人规模的公司，所以我在做小米的时候给自己定了一个很简单的要求——我要做一个真正的创业者。这个话其实信息量很丰富，其中最重要的一条，就是不要过度管理一个创业公司。我想的最多的是如何简化管理，甚至我不需要管理。在创办公司的初期，我们提出了去管理、去KPI、去title。为什么会这么想呢？因为在一个极高速的时代，一定要想清楚什么东西是最重要的。
1、找人是管理的第一个切入点
从这个问题开始，我思考的是什么样的公司不需要管理，什么样的人不需要管理。假如我们找到这么一群人，树立一个共同的目标和共同的利益，这个问题是不是就解决了呢？所以我把找人作为管理的第一个切入点，我要找到不需要管理的人，我们后来总结了这些人的三个重要特点：
第一个特点，首先他得能干，有能力。
第二点，他要有高度的责任心。
在没有外部激励的时候，这种责任心能够确保他把每一个动作执行到位，所以我们对责任心的要求非常高。因为责任心可以使我们简化很多流程。
第三，有强大的自驱力。
这个自驱力是我们理解共同的愿景，大家在一起干一件什么样的事情，而你对此是否认同，之后，我们采用了互联网的手段，用股权和期权在内部形成一个利益共同体，使大家为了一个伟大梦想，也为了每一个人自身的利益，有效地团结在一起。
这一点简单来说就是志同道合，找一群优秀的人志同道合。所以在小米创办的第一年，我们有80%的时间在面试。我们曾经在寻找一个关键技术人员的时候，核心团队在三个月时间里面跟他谈了十几次，每一次持续四、五个小时甚至十个小时之久。
现在常说人才缺失，我觉得首先应当思考你是不是花了足够多的时间。有个成语叫三顾茅庐，而在今天，为了招募人才三十次顾茅庐都不为过。我们常开玩笑说不是找不到人才，只是企业下的功夫不够。怎么在初创企业、快速变化的企业里面管好人，首先要找对人。他要有能力，有高度的责任心和高度的自驱力，找到这样的人以后，你的管理稍微弱一些，其实也完全没有问题。
2 、简单机械的KPI，不能保证长期的竞争力
在管理过程中我们为什么要去KPI呢？因为其实业务的本质是为用户提供价值，但我们试图把它简化成KPI的时候发现，无论怎么描述，都很难找到准确量化的方向。执行简单机械的KPI制度，很容易掉入过度管理的深渊。
我看了不少介绍索尼的文章，索尼是我曾经非常崇拜的一家公司，是我年轻时反复学习研究的企业，但后来在管理上出现了很多问题。就索尼而言，绝对是被事业部和KPI这两个概念坑了。我自己管了企业三十多年，这里面的核心问题是你的业务线一长，事业部一多，CEO怎么管公司呢？直接用报表来管公司，但眼前的报表不意味着长期的竞争力。
而去掉KPI以后，我们怎么能够有新的导引来凝聚这几万人呢？在初创业时，我们就建立了一个很重要的概念，就是和用户交朋友，把用户变成朋友。这个说法提起来很简单，做起来却很难。在九十年代，企业管理中大家最喜欢提的标语是把用户当上帝，但这句话纯属忽悠，因为在中国过去信上帝的人真不多。我说你敢把用户当朋友吗，有句话是说无商不奸，如果是奸商，又怎么能够把用户当朋友呢，用户自己也是不愿意的。
怎么成为朋友呢？在这一点上小米下了很大的功夫。毫不谦虚地说，小米在这方面做的工作还是较为领先。我们在上市以前经过董事会和所有股东的反复交流、沟通，确定小米要坚持做感动人心、价格厚道的好产品。怎么体现我们坚持价格厚道呢？我们做了一个董事会纪要，规定今生今世我们小米经营的硬件综合净利润率永远不超过5%，如果超过5%，我们把多赚的钱全部退给消费者。小米可能是为数不多用法律的形式来约束自己净利率的公司了。
很多管理学里面都谈利润越高越好，大家在增长和净利的要求下，动作越来越变形，很多企业一步一步走向了不归路。那么为了避免小米走这样的路，为了永久性地取信于消费者，小米主动提出硬件综合净利润率永远不超过5%。小米是一家全球化的公司，我在提这个提案的时候，想法是不超过3个点，后来有股东提意见，考虑到全球利率的波动，所以写了5个点，我们的真实想法是做硬件产品只挣一两个点的净利。我们去年整个小米是1749亿人民币的营收规模，我们硬件利润恰好只有1%左右，这样每一个消费者买小米产品的时候，就收到一个承诺，小米做这样的产品，只赚一两个点的利润。因为只有这样持续坚持，我们才有机会获得消费者无保留的信任。
我在追求什么呢？我在追求，我们有没有可能营造这样的品牌，消费者进小米店里买东西不需要看价钱，也不需要看质量，只要你需要直接拿走付钱就可以了，这是我们追求的商业方向。
我们总是在想能不能获得用户无保留的信任，因为你只有获得用户的信任，这件事情整个小米的商业逻辑才比较流畅。所以小米的真正的KPI就是我们怎么能够超越用户的预期，让用户愿意口口相传，让用户成为粉丝，让用户给他的朋友推荐。
为了达成这个目的，在小米创办的前五年，我们还定了一个更可怕的要求，叫零市场费用。在小米创立的前五年，我们几乎没有做过广告，也没有请过公关公司，也几乎没有发过公关稿。可能很多人说雷总是不是你们没钱，其实在2014年小米的估值已经达到了创纪录的450亿美元，我们当时的营业额也在小一千亿人民币的规模上。这么做，我们只是想验证一个最重要的内容，就是如果你的产品好，用户口口相传是能够帮助你抵达足够多的用户。
今年十一期间我在欧洲，我在西班牙见到很多用户，包括我们一些同事，有些同事就是早期的米粉，我说你什么时候接触小米的，他说2010年。那时候我们还没有做国际市场的时候，就有很多全球的粉丝把小米的作品翻译成世界上各种语言，在各个论坛和社区里面传播。所以小米进入全球各个市场的时候，都已经具有了非常雄厚的品牌基础。
我们的KPI是怎么牵引的呢？是超越用户预期，和用户成为朋友，让用户无保留的信任。这一点其实就是小米最核心的KPI。当所有人的工作全部围绕这一点展开的时候，你发现原有的流程，原有的很多审批，原有的很多层级都消失了，所以使小米拥有了互联网的工具，互联网的手段和互联网的思维，具备了非常高效和极为扁平化的管理。这是第二点，去KPI。
3 、打造相对平等的管理氛围
第三点，去title。在早期的小米，我们按刚才的要求找了一百零几个人。其实他们比较典型的形象基本上都是在30岁左右，有了相当丰富的经验，而且特别想做一些伟大的事业，我们就聚集了这样一批人。到今天为止这一百人里面应该还有90到95个人还在小米，也都活跃在我们非常重要的岗位上。
我们初期提的去title是什么意思呢？是我们基本上都给他们一个title叫工程师，因为如果给一个总监的话，可能另外一个人跟他差不多能干的人，说你给我一个经理肯定不行。如果你要给我一个总监的话，那整个办公室里面全部是总监。如果是工程师，大家都是工程师，反而能容纳更多能干的人。
所以在初期小米刻意混淆了层级，小米在很长时间里面是没有级别的，而且到今天为止作为一个两万多人的企业，小米集团副总裁以上的管理者只有十三四个人。在这样的相对平等的氛围里面，使每一个业务单元都具备非常强的主动性，初期我们在试验去title时也取得了很了不起的成绩。有时候我们想提拔个别做的非常出色的同事们担任管理岗位的时候，他们都说其实不需要，现在这样更好。所以基于这样一种管理氛围，我们创业了九年时间。
4 、未来：全面升级
当然在此时此刻，或者去年上市之后，我们在重新思考作为一个公众公司，我们怎么使公司变的更平稳更可控，更安全，而且更具备创新和增长性。
基于这么一个命题的话，我们在思考的是什么呢？我们在思考的是怎么把小米作为一个创业公司所获得的管理经验跟成熟的管理经验相融合，然后进行全面的管理提升。因为在今天两万多人的企业里面，如果还坚持我们九年前提的这些思想，有一些适用，有一些已经不适用了，需要全面改进，所以小米目前正处在一个管理全面提升的阶段。
今天获得复旦企业管理杰出贡献奖，再一次诚挚感谢复旦管理学奖励基金会的评委会，谢谢大家给了我这么大的信心，使我有更大的动力认认真真把公司做好，有机会做成管理上一个标杆。谢谢大家。
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近日，据外媒报道，西班牙国家癌症研究中心通过延长小鼠细胞端粒，培育出更长寿命的非转基因老鼠。
研究人员从携带超长端粒的胚胎干细胞中培育出小鼠，比普通小鼠寿命延长13%，健康状况更好、更瘦、患癌率更低。
该研究领导者Maria Blasco博士说：“该研究最突出的一点是，只需延长端粒、无需改变任何基因，就能培育出健康状况更好、更长寿的小鼠。”
端粒是染色体末端的“保护使者”，保护染色体不被“破损”掉。细胞每分裂一次，端粒就变短一点，直至短到细胞不能继续分裂，组织及器官进入衰老状态。
几年前，该团队通过基因改造激活端粒酶，制造出含有部分超长端粒细胞的小鼠。
最新研究使得小鼠所有细胞均含超长端粒，且随年龄增长，这些小鼠DNA受到损害更少，线粒体功能更好，而这是衰老的另一个致命弱点。同时研究人员指出，端粒长于正常水平有百利而无一害。
Maria Blasco博士表示，接下来的挑战之一是创造出来能将这些超长端粒传给下一代的小鼠，看看其后代寿命能否继续延长。
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10月是一年一度的“诺奖季”，关于诺贝尔奖的讨论层出不穷，其中，往往有一些“吐槽”。为什么诺贝尔不设立天文学、工程学等奖项，给非物理、化学、医学出身的人一个机会呢？
你别说，诺贝尔生理或医学奖中，真有一些是被“外行人”捧走的。
1948年：化学家
米勒和DDT(网络图）
1948年，诺贝尔生理或医学奖破天荒地颁发给了一名化学家：保罗·米勒（Paul Hermann Müller）。
故事开始于1874年，那一年，德国化学家偶然合成了一种新的物质，随后，像大多数新生事物一样，每个人都在问：“这玩意儿有什么用啊？”问了几十年，谁也没发现它的用处——直到米勒把它喷到蚊子身上。
这种物质，就是双对氯苯基三氯乙烷。你可能更熟悉它的另一个名字，DDT。
疟疾的危害的有多大呢？1947年，印度一共出现7500例患者，平均每钟两个，超过80万人因此死亡。
动物的行为，总离不开神经，而DDT可以干扰蚊虫的神经系统，让它们也变得“古怪”，先剧烈痉挛，然后逐渐麻痹，最后走向死亡。
随着DDT的运用，到了1965年，印度新增的疟疾患者不到10万，死亡的人数更是接近于零…
1973年：动物学家
蜜蜂的舞蹈（图片来源于网络）
1973年的诺贝尔奖生理或医学奖颁发给了三个动物学家： 尼古拉斯·丁伯格（Nikolaas Tinbergen），卡尔·冯·弗里希（Karl von Frisch），康拉德·洛伦兹（Konrad Lorenz）。
他们有的研究蜜蜂的舞蹈，有的研究鸭子、大鹅，却从不同角度出发，得到了相似的结论：动物存在一些固定的行为模式，而这些行为模式，可能会在社会压力下发生改变。
《猫和老鼠》里有一集，杰瑞捡到一枚鸟蛋，小鸟出生之后第一眼看到它，便认为它是自己的母亲；小鸟行为，也越来越像老鼠。
这跟人类的健康有什么关系呢？我们身上，也有着固定的行为模式。
婴儿出生不久，就能辨认自己的母亲，等大一些，他们见到母亲时，会微微张开双臂、做拥抱状。如果这些亲密的需求得不到满足，他们成年后的行为便可能出现异常。更进一步说，高血压、抑郁症等疾病，都可能与社会压力有关。
或者这么说：不解开固定行为模式的奥秘，便没办法预防、治疗许多疾病。
1979年：物理学家+电机工程师
CT（图片来源于网络）
动物学好歹跟生理沾点边儿，1979年的诺贝尔生理或医学奖却颁发给了两个研究计算机的。
伦琴发现X射线后，很快有人想到它的医学用途。不过，X射线有一个突出的缺点——想一想皮影戏，人物、道具都薄薄的，对不对？就算做成立体的、增加许多细节，咱们也看不见，都会被挡住。
X光机的问题与此相似，一束X射线照到病人胸口，医生看到的既不是前胸、也不是后背，而是从前胸到后背，所有人体组织的”合影“。前面的组织会遮挡后面的组织，让片子变得难以辨认。
1964年，阿兰·科马克（Allan Cormack）提出，一束光不行，我们可以用很多束光嘛。X射线穿透物质后会发生衰减，衰减的幅度跟物质的密度、厚度有关…
2003年：化学家+物理学家
核磁共振图像（图源：pixabay.com）
CT同样有一个非常突出的缺点：它的辐射性非常强。这似乎是个死结：不用CT，看不到患者身上的病变；运用CT，多少会有一点辐射，用多了，也有可能损害健康。
2003年的诺贝尔生理或医学奖，便颁发给了解决这个问题的人：保罗·劳特伯（Paul Lauterbur），化学家；彼得·曼斯菲尔德（Peter Mansfield），物理学家。
正常的生理反应、正常的细胞，各种疾病的发生、演变，都离不开水分。劳特伯发现，水分子里的氢原子核，具有磁性。正常情况下，氢原子核们彼此聚集，磁性互相抵消。如果的施加一个较强的磁场，便如同往铁粉中放入一块磁铁，氢原子会在磁力的作用下乖乖排队。
随后，曼斯菲尔德进一步发现，如果在此时加入一个脉冲，不同位置的氢原子会显现出不同的变化，而这种变化，可以被测量。
经两位大神之手，便诞生另一种极其常见的设备：核磁共振机（MRI）。比之于CT，MRI有两个优点…
如果没有DDT，过去百年间会有数以千万的人死去；如果没有动物行为学，我们很难了解社会对人的影响，也就很难有效治疗抑郁症；没有CT、MRI，要想知道患者身上哪里出了问题，恐怕只能等患者死后进行解剖……
为什么诺贝尔生理或医学奖偶尔会颁发给一些”外行人“？因为，呵护人类健康，离不开各领域的通力合作。
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李彦宏在演讲中指出，人工智能驱动下的智能经济将在三个层面上给人类社会带来重大的变革和影响。
李彦宏表示，“每一个人说的每一句话，干的每一件事儿，甚至你的记忆、情感、意识等都可以数字化存储下来，放在网盘或者其他的云端，你的思维方式可以被机器学习出来，遇到新问题，通过技术进行现实还原，就可以与后人进行超越时空的对话。”
这两天乌镇互联网大会开幕，国内的互联网行业大佬都齐聚一堂。百度创始人李彦宏在会上发表了演讲，谈到了智能经济的发展及AI人工智能对人类的影响，指出AI会让人类永生。
首先是人机交互方式的变革，李彦宏称“如果说过去20年是人们对手机的依赖程度不断提高的20年，那么未来20年将是人们对手机依赖程度不断降低的20年。”未来人们将会更自然的方式跟机器、工具进行交流。
第二个变革来自于IT基础设施，李彦宏称传统的CPU、操作系统、数据库将不再处于舞台的中央，新型的 AI芯片，便捷高效的云服务，各种应用开发平台、开放的深度学习框架、通用的人工智能算法等，将成为这个时代新的基础设施。
最后一个变革来自于新的经济生态，智能经济会催生很多新的业态，比如交通、医疗、城市安全、教育等等各行各业正在快速的实现智能化，新的消费需求，新的商业模式将层出不穷。
李彦宏表示，作为中国人工智能领域的先发企业，百度在这三个层面都有大量投资。“我们的中长期目标是成为全球领先的人工智能平台型公司，以加速人工智能的应用，从而践行我们的使命——科技让复杂的世界更简单。”
对于AI人工智能的态度，李彦宏与马斯克等人相比更加乐观，，他不同意某些大咖所称的“AI会毁灭人类”的观点——“我的观点恰恰相反，人工智能不仅不会毁灭人类，反而可以让人们获得‘永生’”。
百度李彦宏：AI人工智能不会毁灭人类 会让人类永生
2019年，蔚来汽车运气不太好。
2019年9月24日发布的2019年第二季度业绩报告中，蔚来汽车季度收入仅为15.08亿元，净亏损超过32.8亿元。同时蔚来汽车的交付数量仅为3553辆，低于市场预期。
业绩报告发布后，蔚来汽车一度取消分析师电话会议。同时，“蔚来四年巨亏50亿美元”登上微博热搜榜，股价也应声下跌至历史最低点。
10月14日，有媒体报道称蔚来在和浙江省湖州市吴兴区洽谈一笔超过50亿元的融资，配套一个年产能20万台的工厂落户吴兴区。在利好消息的刺激下，蔚来汽车的股价一路走高。但是这个利好刺激没有维持多久，就变成了利空。
10月16日，湖州市吴兴区外宣办对外称，此前吴兴区与蔚来汽车进行过投资洽谈，达成了意向协议；但经过评估，认为投资风险过大，目前已经停止了继续洽谈。
刚刚回温的股价又转凉，掉头向下，距离“1美元退市”线越来越近。截止10月18日开盘前，蔚来汽车的股价仅为1.46美元，市值仅剩余15.37亿美元，不及融资额。
然而，蔚来汽车所折射出来的困难，却没有让一家新造车企业，甚至是电动车企感到高兴。“唇亡齿寒，如果蔚来汽车都融不到钱，那还有谁能融得到？”一位头部汽车投资机构高管告诉凤凰网科技。
这句话并非危言耸听。曾经，蔚来汽车的背后站着多家明星资本和投资人，红杉资本、腾讯产业基金、联想集团、百度等国内一线基金和互联网公司，也包括淡马锡、TPG等外国知名投资机构。甚至，有新闻报道蔚来汽车还拿到亦庄国投100亿元投资。
明星“蔚来”是如何沦落到“因为风险过大”而被放鸽子的？这或许也是值得中国新造车，甚至是电动车企业值得深思的一个问题。
没了融资，该如何造血？特斯拉在销量达到30万辆的时候仍未实现盈利，但是自身造血功能已经逐渐完善。而号称“中国特斯拉”的蔚来汽车，在2019年前八个月的交付量仅实现全年目标的30%，面临巨亏，投资方逃离。
一位接近蔚来汽车的分析师告诉凤凰网科技（微信搜：iFeng科技），蔚来想方设法把自己弄成了大树，结果招来了风，自己没扛住。
这是蔚来汽车的现状，也是中国新造车势力的缩影。
失去的上海与高端市场
蔚来汽车并不是唯一的困难户，也不是唯一的不走运的厂商。此前，威马汽车自燃，更早之前，小鹏汽车因为新车价格被第一批车主讨伐。
然而，作为新造车势力的标杆，特斯拉倒是在中国市场风生水起。最标志性事件是在2019年8月底在上海举行的世界人工智能大会上，特斯拉CEO马斯克与阿里巴巴创始人马云的对话后得到了一个大礼包。
工业和信息化部（以下简称“工信部”）在对话结束的当晚发布消息，特斯拉目前在国内销售的全系车型，包括Model 3/S/X，全部进入免购置税目录，这意味着特斯拉这三个系列的全系车型在国内购买也不需要缴纳购置税了。国产新能源汽车最显著的优势之一，瞬间就没了。
10月17日，工信部发布公告，将《道路机动车辆生产企业及产品公告》（第325批）拟发布的新增车辆生产企业及已准入企业变更信息情况予以公示。在拟发布新增车辆生产企业清单中，特斯拉（上海）有限公司位列其中，并备注为新建纯电动乘用车生产企业。
这一纸公告标志着特斯拉在上海的超级工厂拿到准生证，国产特斯拉名正言顺。
“高端市场必然是要拱手相让了。”某头部汽车投资机构高管向凤凰网科技（微信搜：iFeng科技）表示，同时存在的是，中国汽车市场的需求非常多层次，每个价格层次的车都有固定的客户群。
但从价格看来，诞生之初就定位于高端市场的蔚来汽车必定受到更大的影响。蔚来汽车ES6的售价最低为35.8万元，ES8补贴前的售价更是高达44.8万元。在特斯拉国产化并且进入补贴目录之后，国产新能源乘用车的优势化为乌有。
以Model 3标准续航升级版为例，最低售价为32.8万元，进入清单后，可享受的购置税减免高达2.9万元。根据清单公示的信息，特斯拉Model 3/X/S三个系列总共十个版本的车型都在列，最低售价32.8万元，最高的售价为90.9万元。而不巧的是，蔚来汽车两个系列的售价均位于这个区间。
值得一提的是，最早得到许可在上海建厂的是蔚来汽车，但最终特斯拉抢到了这张许可证。
蔚来汽车的不幸并不是最近出现，而是一直贯穿于其发展的过程。从上市前包括软银在内的两家基石投资者退出，到ES8被诟病续航缩水，再到被试驾媒体吐槽带着保姆车（充电车）提供长途试驾体验，蔚来汽车似乎一直都没有被看好。
汽车领域的一位投资者表示，蔚来在市场上最大的问题目前不是供给端的产能问题，而是需求端。
中汽协数据显示，今年9月，新能源汽车产销分别完成8.9万辆和8万辆，比上年同期分别下降29.9%和34.2%。其中纯电动汽车生产完成7.4万辆，比上年同期下降26.1%；销售完成6.3万辆，比上年同期下降33.1%。
在中汽协的月度信息发布会上，中汽协秘书长助理表示，汽车行业的回升幅度及回升速度并没有达到预期，新能源汽车补贴退坡对行业影响较大，已经连续三月出现同比下滑，预期目标与实际完成情况有不小差距，完成目标困难重重。
为了提振需求，在销售上蔚来也变得更加激进。8月26日蔚来汽车宣布，向购买ES6、ES8的车主提供终身免费质保和免费换电服务。
被问到如何看待这项政策，一位蔚来车主向凤凰网科技（微信搜：iFeng科技）表示：“相比这些虚的，我更关心未来二手车的残值，卖不出去可就砸手里了。”
“召回事件”成最后一根稻草
在蔚来汽车2019年第二季度财报中，管理层将亏损的原因归咎于召回事件。在该季度中，蔚来汽车因为电池管理系统问题召回4803辆车，带来了2.5亿美元的亏损，约占其季度亏损的54%。
蔚来汽车的召回事件也带来了更深一层的思考：其他国产新能源品牌，距离召回还有多久？威马汽车出现的自燃事件，或许已经让答案越来越近。
一位来自某新能源汽车品牌的资深高管告诉凤凰网科技（微信搜：iFeng科技），2020年国内其他品牌也将会出现大规模召回事件。他并不是危言耸听，“品控上蔚来汽车还没有出现大的问题，如果矬子里拔高个的话，蔚来汽车的管理系统算是很好的。”
他的话也揭示了国产新能源，特别是新造车势力的窘境——在一个足够成熟的产业，或许并不需要变革，而是需要踏踏实实，然而他们高呼“变革”。
根据蔚来汽车招股说明书，蔚来汽车2016年通过A轮、B轮、B+轮的股权融资筹得22.63亿人民币；2017年，蔚来汽车一共募资122.26亿人民币。蔚来汽车在6轮股权融资达145亿元人民币。
但是对于汽车产业来说这只是小数目。小鹏汽车董事长何小鹏就曾经表示过：“进来之前看到10亿、20亿的融资都很惊讶；进来之后发现，200亿都不够。”
也正是因为如此，传统汽车厂商的优势就显现出来，特别是国际汽车大厂。此前，雷诺集团亚太区主席福兰在接受凤凰网科技（微信搜：iFeng科技）采访时就表示，传统车企做新能源汽车，在技术上是稍微领先的。
他尚未提到的是传统车企在资金、渠道以及售后体系上的巨大优势。一辆车从无到有的过程，是平台研发、供应链管控、品控、交付、售后综合作用的结果。
蔚来汽车显然也认识到了这一点。在2018年4月，蔚来基金和广汽集团、广汽新能源以及创始团队共同持股的合创公司广汽蔚来成立。广汽将主要负责整车的研发和生产，而蔚来汽车将提供智能网联技术和能源支撑体系。
这或许是蔚来汽车的一条新出路，同样值得其他厂商借鉴。
在经历大亏损、裁员之后。在蔚来汽车内部，如何提振信心已经成为一个全新的课题。
“早上10点多到公司，聊会天就吃午饭，午休完聊会天，就去健身房锻炼，基本不加班。在蔚来，最热闹的地方是健身房”。一位蔚来前员工对凤凰网科技（微信搜：iFeng科技）说。
在今年3月份蔚来裁员前，他所在的整个部门在大半年时间里都处在“事少人多”的状态，开始裁员后，该部门一半员工都离开了。即便如此，“剩下的人还是没什么事干”，他说。
蔚来汽车后来开启了面向全员工的股权激励计划，试图以“雨露均沾”的形式，让每位员工都心系公司命运。这也与其竞争对手特斯拉的“人才观”截然相反。
一位特斯拉中国前员工向凤凰网科技（微信搜：iFeng科技）表示，特斯拉倾向于用高工资挖行业内顶尖人才，同时给以很大强度的工作任务和工作目标，能够适应特斯拉这个节奏的人会留下来、升上去，比如中国区目前的负责人朱晓彤。适应不了的人会选择主动离开，一个部门不到3年就会换一次血。
除了劲敌特斯拉，巨头也在纷纷加速进入新能源汽车的赛道，奔驰、宝马、路虎等纷纷推出了纯电动车，并且在品牌、智能化、品控、供应链管理上更资深老练。
新造车的结局或许冥冥中已经写好。但是不可否认，蔚来已经构建了自己的品牌，树立了一个国产中高端电动车形象。
未来，能被巨头收购，对于创始人李斌和蔚来或许才是最好的未来。
《TradeApi A股程序化交易接口》
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《酷操盘手期货跟单软件》
《开户中国期货低佣金开户》
《mdshare财经数据接口包》
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《期货跟单软件视频教学4集》
《优秀量化资源导航》
virtualapi for CTP是针对上海期货交易所的CTP接口推出的一套仿真回测接口，是一种简单易用的回测方式，这种方式可以在不修改一行代码的情况下进行回测，即回测代码即实盘代码，该方案通过模拟原始API的方式进行回测，回测精度高，支持自定义手续费设置，并申请了国家专利。
VNPY,Quicklib，支持C++、python程序、JAVA、C# 等，可以说无所不兼容。并且实盘代码可以在不改动
一行代码前提下实现回测。
VirtualApi申请了国家发明专利，如果有类似CTP API需要
VirtualApi 支持期货CTP API接口
CTP API是上海期货交易所的API,支持所有期货公司期货实盘账户和SIMNOW CTP模拟账户
模拟账户注册网址
http://www.simnow.com.cn
实盘期货账户（商品期货、股指期货）开户网址
http://www.kaihucn.cn
支持所有自编程序和框架进行回测，例如VN.PY
Ver2.5
修复穿透式监管版本的API在部分计算机无法回测的问题。
穿透式版本升级至2.5
非穿透式版本保持2.3
Ver2.4
提供最新的CTP穿透式版本的VirtualApi
Ver2.3
增加对查询投资者持仓响应OnRspQryInvestorPosition
增加对查询资金账户响应OnRspQryTradingAccount回调支持
Ver2.2
功能升级
Ver2.1
修复了MD和TD资金数据同步的Bug
增加配置文件setting.ini，
可以通过修改setting.ini自由设置
(1)初始资金
(2)开仓手续费
(3)平仓手续费
(4)滑点
Ver2.0
修复在某些软硬件环境下回测的死锁问题
Ver1.1~Ver1.9
完善功能修复Bug
《优秀量化资源导航》
《TradeApi A股程序化交易接口》
《酷操盘手期货跟单软件》
python量化交易
《开户中国期货低佣金开户》
《mdshare财经数据接口包》
《某python量化交易框架性能评测》
[《QuicklibTrade A股行情接口，Level2接口》]
用莘莘学子的原话：2019年9月27日这天，各大高校陆续沦陷…来，咱们先看看这战况：
装了个APK文件后 我的手机莫名发出娇喘声 关机都没用
一日之内，造成如此大规模伤害的不是别的，而是APK。
APK是谁？文件啊！APK文件！
没错，就是这货。
据说，如果你是安卓手机，那么在下载这个文件之后，你的手机就会发疯似得发出娇喘声，而且还会默认将音量开到最大，无法调低，无法关机。
想想吧，无论你是在课堂上、图书馆、还是食堂，这震天动地的声响足以让你成为全校“最靓的崽”。
一时间，这件事走红各大院校，霸榜知乎热搜。尽管这个APK有个好听的名字——送给最好的TA，然而收到这份厚礼的人或许会患上一种病——手机抑郁症，就像这样：
装了个APK文件后 我的手机莫名发出娇喘声 关机都没用
为此，有民间大佬对这个不正经APK进行了反编译分析，哦嚯~于是就发现了一个10秒的音频，没错，凶手就是它！
另在博客上，吾爱破解也对这个整人APP进行了分析。
目录结构
他称，该APK文件中含有一段加载lua脚本的关键函数，而在加载之前肯定是要先解密的，所以只要找到解密函数，然后就可以把解密后的lua脚本dump出来。
使用IDA打开libluajava.so，经过分析找到函数luaL_loadbufferxluaL_loadbufferx的第二个参数是加密的字节数组，第三个参数是大小，第四个参数是lua文件位置。
这个函数就是加载加密lua脚本的地方，其中对脚本进行了解密操作。
根据第四个参数我们可以区分目前加载的lua脚本名称，从而选择性地dump（即在函数开头下断点，查看第四个参数内容）luaL_loadbufferx函数伪代码如下：
首先对输入的字节数组进行判断，如果以1B开头，且第二位不是0C，则进行解密操作，否则直接调用j_lua_load加载lua脚本。
在第41行下断点即可获取到解密后的字节数组，从而dump。
在进行动态dump调试之后，通过分析得出之所以音量会自动调大并无法关闭，是因为lua脚本将其设定为放放音频和循环调整媒体音量的功能，并且拦截了返回键，禁止关机操作。
静音样本下载：
https://pan.baidu.com/s/1csqa3X86T8ebemZo2YXBrg
dump出来的lua：
https://pan.baidu.com/s/1X0un1jgVB6QAgPRqNu_3Wg
这件事传的沸沸扬扬，不少学生发帖声称自己被坑，更有人分析该APK文件可能是病毒软件，并窃取机主的私人信息。
当然，目前为止并没有专业人士就此事发声，以上结论仍处在猜测阶段。
装了个APK文件后 我的手机莫名发出娇喘声 关机都没用
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系统可靠稳定
稳定性高：系统运行高稳定，双系统双备份，保证客户行情稳定和准确。
通信多样:通信既有基于托管机房局域网组播的通信方式，页有互联网和专线的TCP通信方式。
权控灵活：可按市场（7大交易所）、Level1、Level2，逐笔、实时行情、指数、个股代码灵活订阅。
并发量大:单个分发服务可支持全品种10万代码的券消息类型订阅，分发服务支持冰箱和级联扩展。
支持的编程语言多样
支持常见的C++、C#、JAVA、Python接口。
支持Windows和Linux
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据科学家估计，常规物质只占宇宙总能量的二十分之一，暗物质约占六分之一，剩下部分由暗能量构成。从能量来计算的话，你可能认为常规物质在很大程度上是无关紧要的，但对大多数人来说，常规物质才是真正重要的宇宙组成部分。除了宇宙学家，几乎所有人都将注意力集中在常规物质上，对暗物质和暗能量毫不在意。
我们熟悉的可见物质大约占常规物质的15%。在商业和政治领域，前1%的人相互影响，主导着决策和政策，而剩下的99%的人口提供的基础设施和支持——包括维护建筑物、维持城市运转以及为人们的餐桌提供食物——则没有得到广泛认可。同样，常规物质支配着我们目之所及的几乎所有东西，而暗物质，尽管以其无处不在的丰富性，帮助创造了星团和星系，促进了恒星的形成，但对我们今天周围环境的直接影响十分有限。
我们当然更关心常规物质，因为我们本身就是由常规物质组成的——就像我们所生活的有形世界一样。我们关注常规物质的另一个原因是其丰富的互动性。通过电磁力、弱核力和强核力等相互作用，常规物质可以使世界的可见物质形成复杂、密集的系统。不仅仅是恒星，还有岩石、海洋、植物和动物的存在都要归功于常规物质的非引力相互作用。就像啤酒中的少量酒精对狂欢者的影响要远远大于对其他成分的影响一样，常规物质虽然只占能量密度的一小部分，但它对自身和周围环境的影响要比暗物质和暗能量明显得多。
我们周围的一切似乎都由常规物质负责。它让我们身体得以运动，为我们的经济提供能源；你正在阅读这篇文章的电脑屏幕，以及你能想到的任何事物，也都由常规物质组成。如果某种事物具有可测量的相互作用，那么它就值得关注，因为它对周围的任何事物都会产生更直接的影响。
粒子物理学的标准模型包括6种夸克，3种带电轻子（包括电子），3种中微子，所有负责力的粒子，以及新发现的希格斯玻色子。如果暗物质的世界也相当丰富呢？在这种情况下，即使大多数暗物质的相互作用可有可无，但是小部分暗物质可能会出现类似于常规物质的相互作用。标准模型中丰富的粒子和力组成了复杂的结构，也导致了许多有趣的现象。如果暗物质中含有发生相互作用的成分，那这一部分可能也会产生影响。
通常情况下，暗物质缺乏这种有趣的影响和结构。一般的假设认为，暗物质是把星系和星系团凝聚在一起的“粘合剂”，但只存在于它们周围的无定形云中。但是，如果这个假设不成立，而只是因为偏见和无知使我们受到误导的话，情况又会怎样呢？
在这种情况下，就像常规物质由不同类型的粒子组成，而这些基本粒子通过不同的电荷组合相互作用一样，暗物质也会有不同的基本粒子，而且这些不同的新粒子类型中至少有一种会经历非引力相互作用。标准模型中的中微子在强核力或电磁力作用下不会发生相互作用，而夸克的6种类型却与之相反。
如果我们是由暗物质构成的生物，我们就会错误地认为常规物质领域的粒子都是同一类型的。或许由常规物质构成的我们也在犯类似的错误。描述我们所知物质最基本组成部分的粒子物理学标准模型十分复杂，考虑到这一点，再假设所有暗物质只由一种粒子组成似乎就显得十分奇怪。为什么不假设一些暗物质有自己的相互作用呢？
常规物质的许多组成部分具有不同的相互作用，并以不同的方式对世界作出贡献。暗物质也可能有不同的粒子，它们具有不同的行为，并且可能以可测量的方式影响宇宙的结构。
以类似的方式，也许有一种暗物质粒子在引力之外的相互作用非常微弱，或者不发生相互作用，但有一小部分——也许是5%——还是会发生非引力相互作用。根据我们在常规物质世界中所看到的情况，这样的情况可能比通常假设的相互作用非常微弱，或没有相互作用的单个暗物质粒子更有可能出现。
还有少数物理学家研究了暗物质相互作用的更一般的模型，但他们假设所有的暗物质都是相同的，因此经历了相同的作用。没有人考虑过一种非常简单的可能性，即虽然大多数暗物质不会相互作用，但小部分暗物质可能会相互作用。
令人惊讶的是，几乎没有人考虑过，假设只有常规物质表现出粒子类型和相互作用的多样性是多么荒谬和狂妄。少数物理学家试图分析不同的模型，比如“镜像暗物质”，描述了模拟一切常规物质的暗物质。但这样的例子过于特殊，难以理解，其含义很难与我们所知道的一切相协调。
但是，如果你还记得常规物质所携带能量只相当于暗物质能量的20%时，你就会发现这个逻辑有什么缺陷。经历更强的非引力相互作用的物质可能比大量弱相互作用的物质更有趣，更有影响力。
一个显而易见的可能原因是，大多数人会认为，如果经历相互作用的特殊成分只占暗物质存量的一小部分，那么这种新的暗物质类型就可能与大多数可测量的现象无关。我们甚至还没有观察到暗物质的主要成分，此时关注其更小的部分似乎为时过早。
我们已经知道这对于常规物质来说是成立的。常规物质在宇宙组成中占比很低，但影响却很大。在一个致密的常规物质盘中，恒星、行星、地球甚至生命都可以形成。带电的暗物质成分——虽然不一定有这么丰富——也可以坍缩成圆盘，就像银河系中可见的圆盘一样。它甚至可能分裂成类似恒星的物体。在原理上，这种新的盘状结构可以被观察到，甚至可能比传统观点中占主要地位的低温暗物质成分更容易被观测到。
也许除了电磁力外，核力也能作用于暗粒子。在这种可能性更加丰富的场景中，经过核燃烧形成的暗恒星可以创造出比目前描述的暗物质更类似于常规物质的结构。在这种情况下，暗圆盘中可能存在许多暗恒星，其周围存在着由暗原子组成的暗行星。因此，这些暗物质可能具有与常规物质相同的复杂性。
一旦你开始沿着这些思路思考，可能性就会迅速增加。毕竟，电磁力只是标准模型粒子所经历的几种非引力相互作用之一。除了将电子与原子核结合的力，常规物质世界的标准模型粒子还通过弱核力和强核力发生相互作用。在常规物质的世界里可能还存在更多的力，但它们在可达到的能量下必须极其微弱，因为到目前为止，还没有人观察到它们的任何迹象。不过，即使只存在三种非引力相互作用，也暗示着相互作用的暗物质可能也会经历非引力相互作用，而不仅仅是暗电磁力。
部分相互作用的暗物质显然为推测提供了肥沃的土壤，并鼓励我们去思考原本可能无法想象的可能性。对作家和电影观众而言，暗物质领域中这种额外的力量及其引发的结果是非常诱人的。它们甚至可能暗示着，宇宙中可能有与我们共存的暗物质生命。
然而，情况并不一定很有趣。电影摄影师很难拍摄这种暗物质生命，当然，我们和它们都看不见彼此。即使暗物质生命存在（或者曾经存在），我们也不知道。你不知道暗物质生命有多可爱——几乎肯定永远也不会知道。
直到不久前，我们才终于探测到了来自巨大黑洞的引力波。我们几乎没有机会探测到暗物质生命的引力效应——无论它们离我们有多近。理想情况下，我们希望以某种方式与这一新领域沟通，或者让它们以某种独特的方式与我们通信。但如果这种新生命没有经历我们所经历的同样的力，那通信就无法进行。即使我们经历同样的引力，一个小物体或生命形式所施加的引力也几乎肯定会微弱到无法探测。只有非常大的暗物质物体，比如横跨银河系平面的圆盘，才会产生可见的后果。
尽管推测暗物质生命存在的可能性很有趣，但找到一种观察它们，甚至更间接地探测它们的方法却困难得多。人类对系外行星的搜寻工作正在努力进行中，要找到和我们由同样的物质组成的生命已经足够具有挑战性了，而如果暗物质生命存在的话，其证据将比遥远宇宙中常规物质生命的证据更加难以捉摸。
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如果全球平均气温上升2度，北极海冰可能会在每年夏天的9月完全消失，辛辛那提大学发表在《自然通讯》上的一项新研究表明。
“我们的研究目标是海冰对温度的敏感性，9月消除所有北极海冰的全球最低温度变化是多少？多少是临界点？”研究合著者、辛辛那提大学助理数学教授Won Chang说
从历史上看，九月是北极短暂夏季之后一年中北冰洋冰层覆盖最少的月份。Won Chang教授说：“我们用九月作为衡量标准，因为这是北极地区夏季和冬季之间的过渡时期。冰从6月到9月逐渐消退，然后在9月又开始以季节性的周期增长。但我们认为九月份可能没有冰了。”
北极夏季的海冰越少，北冰洋在极地冬季重新结冰的时间就越长。这可能会给北极野生动物带来坏消息，比如海豹和北极熊，它们分别依靠海冰来养幼崽和猎杀猎物。
研究人员指出：“我们的研究为计算气候变化和影响概率提供了一个新的统计和数学框架。虽然我们只在气候模型上测试了这种新方法，但我们渴望看看这种技术是否能应用于其他领域，如股市预测、飞机事故调查或医学研究。”
研究人员使用了一种新的统计学方法应用于21世纪的气候模型预测。利用气候模型，研究人员发现至少有6%的可能性北冰洋的夏季海冰会随着高于工业前水平1.5度的变暖而消失。当高于2度时，可能性增加到28%。
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