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      为什么说比特币必须死 !我们看看近期币圈是什么一番乱象!
      期货,A股等API程序化量化开发技术交流 • • wdg  

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      投机是人类社会长期存在的普遍行为,贪婪和不劳而获是人类的天性。比特币是历史上最完美的投机品,不可复制,不可伪造,极速流通,跨国界交易,匿名性。一个无人监管的黑暗森林,当然是人吃人的地方,但也不能阻挡投机客的脚步,比特币注定要制造更多故事 ,像几个世纪以前的郁金香一样,比特币的死亡也即将来临! 比特币对社会没贡献任何价值,除了给黑色产业链,比如暗网提供最后一个环节交易匿名意外,还浪费了大量电费,收割了大量韭菜,让一些道德败坏的人成了亿万富翁,做邮币卡的,满嘴脏话的都成了亿万富翁,可怜一些中产被当作韭菜收割,强行穿透定向爆破技术而爆仓,天理何在? 比特币必须死 ,这一说法呼之欲出,我们看看近期币圈是什么一番乱象! 1、2017年时,毕业仅4年的张良靠着倒卖矿机攒下数百万身家,但此后在区块链自媒体创业和二级市场炒币上都大亏,又回到了起点。“我也只是棵韭菜。” 2、“白皮书的代码是我从淘宝上花5000块买来的,然后根据行业特点补充了区块链如何在行业中应用的内容。”一位曾参与某区块链项目开发的负责人坦言,项目团队简历也可以伪造或从网上下载模特图。 3、有接近币圈交易所的人士对《棱镜》言之凿凿称,交易所会操纵K线图对一些大户的账户下手,这一手法被业内称为“扎针”或“定向爆破”, “交易所就是王”。 4、“原本觉得是白领,干的是互联网工作,结果上个班上到监狱里去。”一位接近交易所的人士告诉《棱镜》,警方抓捕的消息让同事们人心惶惶,不少人现在正在考虑离职。 “满场都是镰刀,韭菜都不够用了,镰刀就开始互割。”林(化名)抽了口烟,幽幽的对《棱镜》表示。 在他看来,这便是当下“币圈”的现状。 2017年初,林加入一家区块链公链创业公司,随后又辞职创业为币圈项目提供咨询服务。彼时,比特币价格刚刚突破1000美元,比特币和区块链在国内的认知度正迅速升温,项目方发币的ICO模式逐渐多了起来。 到了2017年9月4日,央行等五部委联合发布公告提示防范代币发行(ICO)融资风险,着手关闭境内交易所。比特币价格仍一路飙升。2018年初,“三点钟无眠区块链”风头正盛,打着区块链概念的非法融资活动盛行。但随着监管部门持续严厉打击,比特币价格快速回落,许多ICO代币大跌乃至归零,“币圈”进入漫漫熊市,逐渐沉寂。 2019年10月24日,高层集体学习区块链技术发展现状和趋势,再次引发市场对区块链技术的高度关注。于是,一度沉寂的“币圈”也试图蹭区块链热度再度炒作虚拟币,一些非法集资、诈骗活动死灰复燃。 币圈三年,林亲眼见证了群魔乱舞、光怪陆离的炒币乱象:有人一夜暴富,炒币赚得千万身家,但更多的人因为炒币倾家荡产,血本无归。 但仍有炒币者、传销团伙蹭区块链热度,一些非法活动死灰复燃。一位在宁夏银川某银行工作的人士告诉《棱镜》,有传销团伙在该地一家酒店开会进行炒币活动推广,背景板上以一些虚拟币暴涨数千倍、数万倍举例,场面亢奋。 “请看住你的手,看住父母的手,真想炒币,来银行买点纪念币,纯金纯银的买了不亏。”该银行人士表示。 “这是一个人设不断崩塌的圈子,也是认识人的劣根性的圈子。”林对《棱镜》表示。在这里,项目方造概念滥发空气币;炒币者明知高风险却抱着一夜暴富、不是最后一棒接盘侠的赌徒心态参与;交易所要么坐收项目方和炒币客渔利,要么联合项目方共同收割炒币客。 不过,币圈新一轮借壳炒作很快便被监管部门出拳重击予以整治。目前,比特币价格已经跌到7300美元左右,跌回了一个月前的起跑线。《棱镜》选择在此时对话多位币圈“老兵”,深度起底币圈从炒币者、项目方到交易所的“癫狂”往事,是为镜鉴。 “靠运气挣来的几百万,都靠实力亏了回去” 2016年一年间,比特币价格从450美元左右翻了一倍多突破1000美元,靠囤币一夜暴富的故事广为流传——李笑来被冠上“中国比特币首富”的称号,一直宣传比特币的“宝二爷”郭宏才身价暴涨。与此同时,以太坊为代表的区块链ICO(代币融资)模式开始盛行,区块链技术在金融领域被广泛关注。 林正是在此时正式加入“币圈”的。他花3万元买了当时价格近4元的小蚁区块链代币NEO,不到一个月时间,NEO代币价格飙升至60元左右,这一波操作让林获利超过40万元。 此后NEO最高涨破1000元,但林表示并不遗憾:NEO初始价格仅有1元,自己购入后获利超过10倍时,已经不敢相信其后续还会继续涨。 同样是NEO,林身边一位好友大胆投入40万元,购入当时5元左右的NEO持有到2017年年底,在400-500元之间抛掉,获利高达4000多万元。 这样的暴富故事广为流传,但林表示,幸运者凤毛麟角,更多的炒币客最后都血本无归。一位相识的炒币客,炒NEO赔掉了30多万元,尽管金额在一般人看起来并不高,却是他作为工薪阶层当时的所有积蓄。另一位澳大利亚的炒币客,以40美元左右的价格买入NEO,并持有至今——NEO最新价格为10美元左右,跌去了75%。 在2018年李笑来录音泄露事件中,李笑来在点评NEO公链项目时直言其技术“只能跑在windows服务器上”,“没有什么东西长在上面”,即便这样NEO仍涨到了300元。 谁都看不懂,甚至NEO天使投资人之一王利杰一块五就卖了,“后来就是资金盘拉的”。 林告诉《棱镜》,身边还有一位好友,在“深脑链”代币2-3元时耗资200万元买入。该代币发行价0.15元,很快就涨到1元,最高时达到4元,且宣传的“人工智能+区块链”概念受到市场追捧。但很快,代币就跌到1元,再跌到5毛。好友在5毛左右大举“抄底”,没想到此后项目代币继续大跌,如今代币价格已跌破1分,基本归零。 如今,好友持有的该代币比项目方都多,被朋友们开玩笑“家里有矿”。 “靠运气挣来的钱,都靠实力亏了回去。”币圈从业者张良(化名)如此对《棱镜》总结自己的炒币经历。 2017年时,毕业仅4年的他靠着倒卖矿机在一年多时间里攒下数百万身家。但此后在区块链自媒体创业和二级市场炒币上都大亏,张良又回到了起点。 “2017年底投了很多ICO项目,什么英雄链、太空链都投,有消息就买,本指望拿到币后大涨,结果大部分拿到后就大跌,然后越来越低,大部分都已归零。我也只是棵韭菜。”张良叹道。 “赢了会所嫩模,输了下地干活。梭哈。”这是2018年时币圈最流行的口号。林也给自己定下了规矩,每个项目只投1-2万元,这样归零了也不太心疼,但上涨时获利也相对有限。 林表示,炒币客都是赌徒心态,尽管看似部分代币有过几十倍上百倍的涨幅,但炒币客多数都是超短线操作,略有上涨就跑。更多的代币则是上线后破发,逐渐归零。保守统计,林自己就持有8个“归零币”,从几毛钱跌到0.001,等同于归零。 5000元淘宝买白皮书,模特图当合伙人 “我明确知道有两个项目方都已经跑路,但还安排人定期发布文章营造项目仍在正常运转的假象。只要不戳破,还是有投资人自我洗脑愿意相信。”张良表示。 ICO(代币融资)原本是区块链项目在早期众筹研发投入的一种模式,但在巨大的利益诱惑、无监管约束下,早已沦为项目方赤裸裸“割韭菜”的方式。 “白皮书的代码是我从淘宝上花5000块买来的,然后根据行业特点补充了区块链如何在行业中应用的内容。”一位曾参与某区块链项目开发的负责人对《棱镜》回忆道。 据他坦言,除了白皮书,项目团队简历也可以伪造或从网上下载模特图作为项目合伙人。于是,大量打着区块链名号的空气币、山寨币ICO项目涌现,随着“9·4”五部委联合公告,这些ICO项目纷纷绕道海外,但多数仍针对内地用户进行推广。 林介绍,币圈存在一个怪现象,即技术还可以的项目往往代币价格不理想,而币价好的项目往往只是因为营销推广做得好。因此,项目方都愿意将更多投入在推广而不是技术上。“90%的项目方都是做一波营销去发币,剩余的想要继续开发技术,但随后会发现,这条路并不容易。” 区块链项目开发需要持续投入,一条公链项目需要10人左右的团队,一个月的人工成本也要几十万元,但绝大多数的区块链项目根本没有营收,加上融资寒冬,许多项目方熬不下去。 杭州一家主打区块链开发应用的企业,原本标榜不随波逐流,只做技术研发。但业内人士告诉《棱镜》,公司在2018年中已经悄悄上线了币圈交易所。 也会有“天使”投资人出手相助。但林称,投资人明知项目高风险,之所以愿意投资就是为了快速套现,与项目方对赌快速登陆交易所。投资期半年到一年已经算是长期,早期投资方拿到代币还会有限制2-3年的锁定期,但如今已经更加直接,代币登陆交易所只要有一波涨幅,投资方就抛售跑路。 炒币客的癫狂,还吸引了许多国外项目“漂洋过海”来做推广营销,试图收割国内投资者。2018年初,一家名为BitFury的俄罗斯公司就来到北京路演,在外籍技术专家宣传其交易技术之外,力推其代币即将登陆交易所。 不过,币圈熊市加上项目方割韭菜速度越来越快,正在让炒币客加速逃离。2018年8月时,有接近币圈交易所人士告诉《棱镜》,粗略估计当时国内活跃炒币人群有数十万人,但已经很少有新增投资人加入;一年多后的今天,林表示,目前主流的交易所日活只有数万人,而二线甚至三线交易所日活仅几千人。 林的一个朋友想发币,投入了50万元做推广,代币上交易所又花了100万元上币费,但上了交易所后根本没有人买,所以这150万相当于打水漂了。不过这都是小巫见大巫,项目方操作亏上千万、上亿也有可能。 林揭底称,项目方原本是希望收割炒币者,营销推广和登陆交易所的成本都是前期投入。但随着行情遇冷,上市破发,项目方撒出去的诱饵面临无人上钩的境况。原本联手割韭菜的基石投资者和私募轮投资者,也开始被收割,“割韭菜开始刨韭菜根了”。 “躺赚”的交易所:定向爆破炒币大户? 在当下币圈熊市中,交易所作为连接币圈项目和炒币客的场所,左手项目方,右手炒币客,被认为是“躺着挣钱”的一方。 林告诉《棱镜》,项目方想要登陆交易所就要交上币费,即便是今年上半年行情不好,币圈知名交易所币安上币费通常高达1000万元,而火币、OKCoin的上币价格也超过500万元。在2018年市场还红火的时候,项目方要排队给交易所交钱上币。一些二线交易所如抹茶、BIKI等约为15-20个比特币(超过100万元),还可以打一定的折扣。 随着币圈行情萎靡,ICO的变种IEO出现,即项目方向交易所缴纳一定费用,交易所帮助项目上线募集资金并销售代币。这种有了交易所背书的募资模式一度流行,但由于其没有锁定期,上线就可以马上抛,投资人争相离场,多个IEO项目如今早已大跌,SQR和MGC等代币已经跌去99%接近归零。 “这种是纯粹要割韭菜的,现在开盘就破发,因为满场都是镰刀,没有人接盘了。”林表示。 对于频繁交易的炒币客来说,交易所收取千一、千二的手续费也是一笔不菲的数目。一些交易所会打出手续费七五折等优惠费率吸引炒币客,但前提是炒币客要购买交易所发行的代币。 如果是资产丰厚的投资者,向交易所缴纳的可能不止是手续费,还有可能是全部身家。 2018年3月AI财经社报道《敌敌畏撒向徐明星》中提到,炒币客杨勇因为参与OKcoin和OKex的合约交易爆仓,总计损失超过1100万元;炒币客刘同在投入32个比特币后,K线图急速下跌又急速上拉,眼看着自己被爆仓;炒币客提供账号密码和异常交易的K线图后,发现异常交易时段的K线图被修改,自己账户交易记录被删除。 今年10月,据《每日经济新闻》报道,私募大佬杨永兴在OKEx交易所和OKCoin平台的账户被注销,账户内代币对应价值约1.4亿元。跟随其进入币圈的20名用户的账户也出现离奇冻结、注销,据称合计资产价值约1.1亿美元。OKEx交易所负责人则回应称该说法无中生有。 林和张良均对《棱镜》表示,业内的确盛传有交易所会操纵K线图对一些大户的账户下手,但并无证据。 有接近币圈交易所的人士则对《棱镜》言之凿凿称,这一手法被业内称为“扎针”或“定向爆破”:交易所有数据和信息优势,技术上也有便利,账户等交易记录也掌握在交易所手上,炒币客连证据都不会留下,“交易所就是王”。 “在完全没有监管的环境下,这就是考验人性的恶。”他说。 这也可以理解,为什么李笑来在此前泄密录音中曾反复强调:有人气、有技术,你一定要开交易所!一定要自己开交易所! 交易所人心惶惶,“上班上到监狱去” 当区块链技术被高层关注,币圈一度欢欣鼓舞,借势炒作xx链、xx币之风渐起,比特币价格一度在12小时内从7400美元左右拉升突破10000美元。 但林并不这么想:“国家支持的是区块链技术和场景应用,不是发币,所以国内、国外的项目代币很快又开始下跌。” 事实上,在区块链概念重新站上风口一个月之际,比特币价格目前已经跌到7300美元左右,跌回了炒作前的起跑线。 回望比特币以及虚拟币一度暴涨的行情,林表示,虚拟货币只是创造了一种大家都认可的替代物。随着后续投资者的不断涌入,其价格被逐渐抬高。但这个圈子里,赚到钱的是早期发币的ICO项目方创始人、交易所创始人、传销头子以及社区头部人士,在后续参与者还不熟悉的契机下利用信息差快速收割资金,且已经被转移到海外,并未继续投入虚拟货币市场,因此虚拟货币价格在2018年初达到巅峰后一路下跌。 随着炒币客退潮,加上监管打击,币圈之外的力量和资金不会轻易进入,虚拟币价格还将会持续下跌。 于是,监管部门对借区块链之名炒作虚拟货币再出重拳。《上海证券报》日前援引接近国家互联网金融风险专项整治小组办公室人士表述称,杭州、北京已经先后“端掉”虚拟货币交易所,目前进入起诉程序的已有100多人。此外,多家媒体报道,近日北京警方破获非法数字货币交易所BISS的诈骗案,抓捕犯罪嫌疑人数十人。 “原本觉得是白领,干的是互联网工作,结果上个班上到监狱里去。”一位接近币圈交易所的人士告诉《棱镜》,警方抓捕的消息让同事们人心惶惶,大家担心被警方突袭,像一些P2P公司那样被一车一车拉走,不少人现在正在考虑离职。 像几个世纪以前的郁金香一样,比特币的死亡也即将来临! 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》]
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      我用1天时间搭建自主量化交易(程序化交易)平台
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      VirtualApi目前支持上海期货交易所的CTP回测 : http://www.virtualapi.cn 实盘期货(支持CTP):http://www.kaihucn.cn Simnow 上期CTP接口官方网站和模拟账户注册:http://www.simnow.com.cn 1Gb代码资源参考下载:http://mdshare.cn/sourcce.rar 行情采集服务器下载:http://www.mdshare.cn 量化交易自主平台搭建的快速入门步骤: 第一天(下载代码和数据和注册模拟盘) 从Virtualapi 下载CTP程序化交易Demo(用于实盘)和Virtualapi for CTP Demo(用于回测) VirtualApi 期货CTP TICK级本地量化交易仿真回测首页​ 上期SINNOW网站注册CTP接口的模拟盘 SimNow仿真交易【官方网站】​ www.simnow.com.cn图标 切记SIMNOW主要用于功能测试,而不是策略回测,如果要对策略做回测的话,必须使用Virtualapi for CTP的Demo。 从mdshare下数据采集服务器和网盘历史数据 mdshare和quicklib量化交易行情数据共享中心​ www.mdshare.cn图标 下载实时行情采集工具,并通过网盘补齐历史数据用于还回测 第二天(在CTP Demo基础上撰写代码和回测) 第三天(开户运行实盘) 以下支持徽商期货、宏源期货、东方期货、华安期货 4家期货公司低手续费开户,支持CTP接口实盘: 正规期货公司商品期货低佣金开户(徽商期货、宏源期货、东方期货、华安期货)​ www.kaihucn.cn 说在前面:为什么要设计Virtualai 量化交易的方向选择 目前大家关注可实现量化交易市场主要选择有: 国内期货:包含了股指期货、国债期货、商品期货等, 由于期货杠杆和风险比A股更大 ,并且是T+0机制,使得这个市场拥有一批优秀的成熟量化交易者,他们当中有很大一批逐渐发展成熟职业投资者和私募基金经理。 A股、ETF、分级基金等等,程序化交易接口受到限制。 债券市场,美国市场比起来,中国国内债券目前还不是主流。 以上市场中,符合中国金融环境并且最适合学习量化的市场是中国国内期货市场理由如下: 符合国内金融环境,有能力就有机会在期货市场发自己的CTA相关基金产品。 有了期货交易经验和资金管理经验,很容易就可以过渡到管理A股市场的相关资金或产品。 期货市场和国外很多成熟市场一样是T+0制度。 国内程序化支持最完善,例如上海期货交易所的CTP接口,郑州商品交易所和大连商品交易所也从推出了自己的API,这些交易所官方提供的API免费、公开、合法,并且有众多的开源框架可以使用,更不像证监会对A股程序化接口做了诸多限制而难以实施。 A股市场由于行情持续时间较长,周期过大,导致容易蒙对行情而无法领悟真正的量化规律。而期货市场瞬息万变,在期货这样的市场里进行量化交易的学习更容易真正发现交易的真谛。 鉴于期货市场存在主力品种投机性强、流动性好、套利机会多等特点,期货市场更适合做量化交易。 有了上述理由,我们决定在下面的章节中以国内期货量化交易为例来撰写量化交易系统搭建 期货量化交易环境的介绍 目前期货的量化交易环境是比较完善的,上海期货交易所推出了免费的CTP API接口是影响最大和使用最广泛的期货API接口, 很多A股接口都采用了和上海期货交易所接口类似的封装模式,比如LTS,QTS,XTS等等。 具备CTP架构的开发经验,是一种通用的经验,该经验也可以用于其他接口的研发。 我们结合CTP发布了一种面对CTP的TICK级本地仿真回测接口,也就是大家现在看到的我的作品Virtualapi,Virtualapi for CTP的版本是针对CTP的原生方法和库做了结算仿真,可以在不改变CTP代码的前提下实现TICK级回测,而在Virtualapi出现之前是无法做到这一点的。 支持的编程语言 VirtualApi Api支持多种编程语言,包括C++、Python、Java、C#、Golang、易语言等 。 支持的操作系统 VirtualApi Api支持Windows操作系统,版本要求Windows7、Windows2008及以上。 支持的量化交易框架 VirtualApi 支持各种基于CTP接口的自编程序和框架,例如vn.py、Quicklib、海风等。 CTP实盘程序流程图(C++) 典型CTP实盘程序流程图 VirtualApi回测程序流程图(C++) VirtualApi For CTP回测程序流程图 代码 CTP库文件 CTP Api是C++库,理论上可以用于包括C++、Python、Java、C#、等在内的多种编程语言的调用。 VirtualApi For CTP一样是采用C++开发,目前只支持Windows操作系统,运行采用VirtualApi Api的计算机和TradeAgent.exe的计算机采用要求Windows7、Windows2008及以上系统,对于Windwo7和Windows Server2008这些较为陈旧的Windows系统安装微软运行时库redist2015补丁。 以最常用的CTP无中继代理模式为例(于2019.6.14实施的穿透式和老的非穿透式),CTP API Windows版本含以下文件: 其中ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 是头文件,thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll。 VirtualApi库文件 VirtualApi For CTP库文件 包含以下文件: 可以看到VirtualApi 库在原CTP库基础上增加了list.csv,Price.exe,Graph.exe这3个文件,而对于thostmduserapi.dll、thosttraderapi.dll、thostmduserapi.lib、thosttraderapi.dll这4个文件是VirtualApi提供模拟CTP的实现,而ThostFtdcMdApi.h、ThostFtdcTraderApi.h、ThostFtdcUserApiDataType.h、ThostFtdcUserApiStruct.h 这4个头文件则保持和CTP对应版本一模一样。 list.csv作用:该程序放到回测程序的目录下,用于指定csv格式的数据文件的存放路径,并非自己存放Tick数据,在回测时VirtualApi会从上至下依次读取list.csv种这些文件的Tick数据,并触发CTP方法里的深度行情通知回调函数 virtual void OnRtnDepthMarketData(CThostFtdcDepthMarketDataField *pDepthMarketData),使得和CTP的OnRtnDepthMarketData回调方法一致。 值得注意的是,list.csv指定的数据文件库的字段顺序目前不能更改,将来可能提供字段顺序的自定义设置功能。 华宝证券17种条件的功能开户领取: http://www.hbapi.cn 酷操盘手 酷操盘手期货跟单软件、期货资管软件、CTP回测系统​ www.kucps.com图标 量化交易资源 Python量化交易,TICK数据下载,A股交易接口,期货程序化交易,量化交易,CTP回测-量化交易首页​ www.coolquant.cn图标 如果你需要更多python程序化交易框架和工具支持,请访问 http://www.quicklib.cn 如果你需要期货或A股低佣金低手续费开户,请访问 http://www.kaihucn.cn 如果你需要历史行情数据,请访问 http://www.mdshare.cn 如果你需要期货CTP跟单软件,请访问 http://www.kucps.com
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      在由量子力学支配的微观粒子世界中,两个不同的观察者都有权获取自己的事实,存在平行宇宙,每一种结果都可能发生
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      “另类事实”(alternative facts,一般指替代性,不真实的谎言)像病毒一样在全社会蔓延,现在似乎也感染了科学界——至少在量子领域。这听起来有点违反直觉。科学方法毕竟是建立在可靠的观察、测量和重复性的概念之上。通过测量确定的事实应该是客观的,这样所有的观察者才能达成共识。 然而,最近发表在《科学进展》(Science Advances)杂志的一篇论文中,研究人员指出,在由量子力学支配的微观粒子世界中,两个不同的观察者都有权获取自己的事实。换句话说,根据目前的量子理论,事实实际上是主观的。 观察者在量子世界中扮演着重要的角色。根据量子理论,粒子可以同时处于多个地方或多种状态,这就是所谓的“叠加态”。但奇怪的是,这只是在它们没有被观察到的情况下。当我们观察一个量子系统时,粒子会选择一个特定的位置,即打破叠加态。事实上,自然界的这种行为已经在实验室中被多次证实,比如著名的双缝实验。 1961年,物理学家尤金·维格纳(Eugene Wigner)提出了一项颇具挑衅意味的思维实验。他问道,如果将量子力学应用到一个观察者身上,而这个观察者同时也受到观察,将会发生什么?想象一下,维格纳的一个朋友在封闭的实验室里掷出一枚量子硬币——处于正面和反面的叠加态。每次朋友扔硬币时,他们都观察到一个明确的结果。我们可以说,维格纳的朋友建立了一个事实:掷硬币的结果肯定是正面或反面。 维格纳无法在外面得知这个事实,根据量子力学,他必须把朋友和硬币描述成实验中所有可能结果的叠加。因为二者是“纠缠”的,彼此诡异地联系在一起。所以如果你操纵其中一个,同时也会操纵另一个。在原则上,维格纳可以通过所谓的“干涉实验”来验证这种叠加。干涉实验是一种量子测量方法,可以让你解开整个系统的叠加,从而确认两个物体之间的纠缠。 在观察结束之后,当维格纳和他的朋友交换意见时,朋友会坚持认为,他们在每次抛硬币时都看到了明确的结果。但是,维格纳不会同意这种观点,因为他观察到的是“朋友”和“硬币”处于叠加态。 这就成了一个难题。朋友眼中的现实与外界看到的现实是不一致的。维格纳最初并不认为这是一个悖论,他认为把一个有意识的观察者描述成一个量子对象是荒谬的。然而,他后来背离了这种观点,根据量子力学的正规教科书,这样的描述是完全正确的。 新的实验 维格纳想象的场景长期以来一直是一个有趣的思维实验,但真的能反映现实吗?在科学上,这一问题几乎一直没有什么进展。直到最近,维也纳大学的Časlav Brukner研究表明,在某些假设下,维格纳的思想实验可以用来证明,量子力学中的测量对观察家而言是主观的。 Brukner提出了一种测试方法,他将维格纳的朋友场景转换成物理学家约翰·贝尔(John Bell)在1964年首次建立的框架。最后的结果总结起来,可以用于估算所谓的“贝尔不等式”。如果这个不等式被打破,观察者可能就会得到替代性的事实。 研究人员首次在爱丁堡赫瑞瓦特大学进行了实验性测试。他们使用了一台由三对纠缠光子组成的小型量子计算机。第一对光子代表硬币,另外两对光子则代表着在各自的盒子里投掷硬币(测量光子的偏振)。在两个盒子之外,两边各有两个光子,也可以进行测量。 尽管使用了最先进的量子技术,但仅从6个光子中收集足够的统计数据就需要数周时间。最终,研究人员成功证实了量子力学可能确实会与客观事实的假设不相容——不等式被打破了。不过,这个理论建立在一些假设的基础上,包括测量结果不受光速以上信号的影响,以及观察者可以自由选择测量内容等。因此,这并不是最终确定的结论。 另一个重要的问题是,是否可以将单光子视为观察者。在Brukner的理论中,观察者不需要具有意识,只需要能够以测量结果的形式建立事实。因此,一个无生命的探测器也可以是有效的观察者。根据教科书上的量子理论,我们有理由相信,一个探测器如果能做得像原子那么小,那应该也可以描述成像光子一样的量子物体。也有可能标准的量子力学不适用于大尺度,但想要进行测试的话,又是另一个问题了。 因此,这个实验表明,至少就量子力学的局部模型而言,我们需要重新思考客观性的概念。在宏观世界中,我们所体验到的事实似乎仍是安全的,但主要问题在于,现有的量子力学解释如何能容纳主观事实。 一些物理学家将这些新进展视为支持一次观测中可以出现多种结果的理论依据,例如存在平行宇宙,每一种结果都可能发生。另一些人则认为,这些研究结果是本质上依赖观察者的理论(如量子贝叶斯理论)的有力证据。在量子贝叶斯理论中,主体的行为和体验是该理论的核心关注点。还有人认为,这是一个强有力的暗示,或许意味着量子力学将在某些复杂的尺度上崩解。很显然,这些都是关于现实本质的哲学问题。无论答案是什么,一个有趣的未来正等待着我们。 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》]
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      三种常见的AI诈骗技术
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      很多人收到一条语音信息就被骗了。 刘倩突然收到一条来自多年不联系好友的微信消息,“最近在忙什么?”“要不要见一面?” 从打招呼、互相寒暄到吐槽近况,整个聊天过程自然而然。她感叹几年过去了,好友仍是语气可爱的“软萌妹子”,甚至记得她们曾在北京隆冬的某一天晚上在街头分食一份煎饼。 聊天就这样切换到语音,好友开始找她借钱,数额不大, 2000块。她毫不犹豫地转过去了。紧接着好友第二次、第三次向她借钱,她开始察觉事情有些不对。 事情确实不对,刘倩没想到,那个声音、语气一如既往地熟悉,甚至能清晰记得他们多年前共同经历的“好友”是个诈骗犯。 骗子在获取了刘倩好友的声音素材之后,用AI合成的“好友”声音与之对话;熟悉的语气和共同的回忆则“归功于”AI在网上搜集分析了刘倩微信、微博等个人信息。 大多数受骗者都与刘倩有着类似的经历。不过是司空见惯的网络诈骗手法,一旦被AI变声、换脸所营造出来的逼真假象所懵逼,受骗的几率极大地提高了。 骗子用AI将自己合成假王源,在直播平台上大肆行骗;公司员工被“上司”的一通电话骗走了22万欧元;学校工作人员则在收到一封看起来内容真诚可信的邮件之后,被“合作伙伴”骗走巨额项目合作款。 多名经手过AI诈骗案例的民警和律师告诉CV智识,随着技术的进步,网络诈骗的手段往往也花样不断、新招频出,一次又一次的突破人们的认知和想象。 “前些年行骗者利用恶意邮件、短信或者电话行骗的手段已经逐渐能够被社会大众识别和破解,但近年来兴起的基于AI技术的诈骗手段大家还没有形成普遍的警觉。” AI诈骗,多快好骗 你的声音正在你看不见的地方被AI加工,成为骗子用来诱骗你周围人在网上向“你”转账的得力工具。 2019年,AI诈骗事件进入人们视野的比例逐渐上升。从普通人到明星偶像,甚至是办事章程复杂、流程规范的商业公司、学校机构,无一不曾陷入骗子用人工智能布下的完美陷阱。 “朋友发过来一条语音,让我微信转账给他2000块钱,我一听是他的声音,就毫不犹豫转给他了。”更多的语音信息发过来,刘倩从来没有怀疑过,她本能地相信,这个正和她在微信上聊着天的人就是她的朋友。 然而让刘倩没想到的是,这条与朋友声音一模一样的语音,并不出自朋友之口,直到更多的人询问刘倩转账的事情,她才意识到,自己上了骗子的当。 但她还是有些想不明白,这样和朋友一模一样的声音,骗子是怎么做到的?“跟朋友的声音、语调、语气一模一样,真的一模一样,朋友听完都脊背发凉。” 更让刘倩觉得不可思议的是,“骗子连我们几年前微信聊天用到的词都能知道,也是神奇了。”一模一样的声音,加上熟悉的聊天方式,让刘倩更加确信了向她借钱的就是朋友本人。 “骗局其实很拙劣,但加上AI的手法,真是防不胜防。”刘倩向CV智识回想起这次被骗的经历,现在再也不敢说被骗的人没文化了,原来不是被骗的没文化,真的是骗子太高强。 语音诈骗揭开了AI诈骗的冰山一角。当人们还在感叹区区毛骗,何足挂齿的时候,有骗子已经把AI这门新技术运用得炉火纯青——算法筛选被骗群体、分析你的个人特点和喜好,机器人定时拨打骚扰电话,再加上换脸、变声等一系列操作,让人想不相信骗子是你都难。 CV智识了解到,过去几个月内,类似操作手法的AI诈骗事件开始增多,有网友被“同事”骗走两万多,“骗子声音特别逼真,以公司副总名义骗得,转账后跑去领导办公室核实,结果得知被骗了。”有学生家长被骗,“儿子在读大学,我们(父母)街道要转账的电话,电话里说要转钱留个保研位,就一口气转了好几万。” 多位民警也向CV智识表示,之前从未遇到过AI诈骗案例,但今年以来这样的案例正在增加。“遇到过语音诈骗,但还没有遇到过换脸换头的情况,这种运用技术手段进行的诈骗,虽然目前来说还不普遍,但陆续出现一些了。” 在民警们看来,虽然目前AI诈骗案例较少,但因为其强伪装、高成功率,仍然十分值得警惕。 不止普通人,明星偶像乃至商业公司也曾屡屡陷入AI诈骗风波。有骗子用AI换脸成王源,然后直播骗钱,引得粉丝纷纷来刷礼物,而在骗术被粉丝识破后,该骗子竟变本加厉、扬言要报复:做一个“王源”在KTV抽烟喝酒的视频,然后卖给自媒体以制造负面新闻。 据《华尔街日报》报道,今年3月,一名诈骗犯利用AI语音模仿软件冒充公司大老板,成功地模仿了那位董事长夹杂德国口音的英语,让一家英国能源公司的总经理相信自己正在与德国母公司的老板通电话,并骗走了22万欧元。 美国南俄勒冈大学曾被诱骗向进行了190万美元的转账,他们认为自己的转账对象是负责建设学生娱乐中心的安德森建筑公司,实际上却转到了骗子的银行账户。 钓鱼邮件早已经不是什么新鲜的攻击手段了,但如果与人工智能相结合,使攻击者能够访问公司网络并说服员工授权转账,那带来的后果就会非常可怕。 换脸、变声,AI“过滤”——算法筛选受骗对象,搜集并且分析受骗者信息,则让受骗者放下了最后一道心理防线。正如刘倩所说,骗子和朋友近乎一样的说话方式令她感到诧异。 愈发频繁的AI诈骗事件引发了人们对人工智能被用于犯罪的担忧。 AI诈骗为何能“瞒天过海”? 语音聊天、视频通话,一些看似老套低级的骗术,为什么一旦用上了AI的技术,就可以如此轻易地骗过人类? 现在的AI变脸、变声技术已经完全可以做到通过算法来生成人的全套语音,甚至连不同语气都可以做到惟妙惟肖,以假乱真。 因为机器人语音系统还可能存在卡顿、音色机械化、语气表现力不足、多轮对话“鬼打墙”等问题,但通过AI变声技术, 不仅说话的声音达到了真人水准,甚至还能模仿真人的情感和语调,自动说出全新的语句。 “用方言说话总能验证出来对方是不是骗子吧?”没有受过骗的网友发出侥幸的质疑。 科大讯飞已经推出了四川、广东等地口音的语音识别,同理,带有特殊口音或者纯方言的语音合成也是可以做到的。 AI伪装成“老板”电话,讲出带有德国腔的英文,要求必须在一个小时之内给“匈牙利供应商”转账,成功骗走22万欧元,就是一个典型的案例。 而除了能够利用神经网络对原始音频进行建模和模仿之外,AI还能够分析本人的社交网络,很快掌握个性化的说话方式、与周围人的关系、兴趣爱好等等,从而模仿你与身边的人自然地交流。 一模一样的声音,再加上一模一样的聊天方式,让人想不相信与你聊天的就是你熟悉的朋友都难,骗子就是这样成功骗取了刘倩等人的信任。 要生成这样的语言,仅仅需要被生成者的几段话。 骗子完全可以通过骚扰电话提取到大家的声音,然后通过机器学习或者深度学习软件进行合成,从而在语音层面欺骗我们。 那直接视频通话进行验证身份,还能被骗吗? 当然不是。 GitHub上曾经有一个开源的项目代码仓库——Deepfake,以及前段时间异常火爆的换脸App“ZAO”,这两个项目都能做到“移花接木”,将一个人的脸换到另一个人的身体上。 并且ZAO的出现让那些在编程方面没什么基础的人,只要搜索到了足够多的素材,就能完全“换脸”,人人都能够上手。 当变脸、变声这两者被组合起来,我们的声音和脸都可以被合成,于是就出现了直播平台上有人冒充王源绘声绘色地直播,却依然能骗过广大粉丝的一幕。 总得来说,目前常见的运用AI技术进行诈骗的方式一共有三种: 第一种,声音合成,也是目前发生频率最高的AI诈骗方式。骗子通过骚扰电话等方式,录音提取某人的声音,并对素材进行合成,用伪造的声音实施诈骗。 第二种:AI换脸,视频通话的可信度明显高于语音和电话,利用AI换脸,骗子可以伪装成任何人。 第三种:通过AI技术筛选受骗人群,获取受骗者的聊天习惯、生活特性等。通过分析公众发布在网上的各类信息,骗子会根据所要实施的骗术对人群进行筛选,从而选出目标人群。例如实施情感诈骗时,可以筛选出经常发布感情信息的人群;实施金融诈骗时,可以筛选出经常搜集投资信息的人群。 大多数情况下,人们遇到的AI诈骗无非是这三种形式的排列组合,相对于传统的网络诈骗、电信诈骗,AI诈骗的形势不存在什么新奇之处。 但就是电话、微信、视频这些老套低级的网络诈骗方式,一旦穿上了AI的外衣,一来用算法精准筛选特定受骗目标,分析人们的上网习惯,抓住人们的心理弱点;二来通过变声、变脸等手段达到以假乱真的效果,突破人们的信任防线,人们就很容易陷入骗子制造的“迷幻陷阱”。 当AI被用来诈骗,谁的责任? 距离第一批AI诈骗已经过去一段时间了,可随着越来越多简单易用的开源变脸变声软件出现,AI诈骗的成本正变得越来越低,由此带来的新诈骗方式不但没有得到很好的治理,反而愈发频繁猖狂。 谷歌的WaveNet、Lyrebird语音合成软件,Adobe的 Project VoCo,以及百度的Deep Voice,科大讯飞、腾讯等等都提供语音合成的开源应用。 一位法院干警告诉CV智识,目前国内没有利用人工智能手段进行诈骗的已结案件,常见的是利用AI语言模仿软件冒充上级要求紧急转款,但在未来,随着AI诈骗的技术门槛不断降低,这种诈骗方式仍然十分值得警惕。 普通人应该如何应对AI诈骗呢?多名警察告诉CV智识,普通人可以通过多重验证,延迟转账,银行汇款,保护个人信息等方法保护个人权益,防止受骗。 “通过语音、电话、视频等多方式验证对方身份,询问一些双方才知道的信息;将到账时间设定为2小时到账或24小时到账,以预留处理时间。此外,可以选择向对方银行汇款,避免通过微信等社交工具转账。这样做,一方面便于核实对方信息,确认钱款去向;另一方面,对方能通过短信通知得知转账信息。” 同时,应谨慎使用各类AI“换脸”、AI“变声”软件,加强个人信息保护意识,尽量少注册、不注册需要或者需求不高的网络账号,尽量少填写、不填写不必要的个人信息,以防个人信息泄露,尽量不给骗子可乘之机。 北京成竺律师事务所高级合伙人、律师王佳月告诉CV智识,无论多么高科技的诈骗,最根本的还是迎合民众“爱占便宜”、喜欢“不劳而获”、“爱面子”、“慌不择路”等心理和弱点,给犯罪分子预留了可作为的空间。 “首先还是从根源上杜绝贪婪的心理,并且时刻保持警醒、提高警惕、提高个人防范意识,知道自己才是个人资产安全的第一责任人。” 但面对威力如此高强的AI诈骗,仅仅是加强个人安全警示教育显然不够。科技公司开始为这些被他们所“创造”出来的技术承担责任,许多新的技术方法被应用在防范AI诈骗上。 比如安全公司赛门铁克,最近就提出了采用区块链技术和IP语音(VoIP)呼叫的方法,就是来辨别来电者的真实性,从而减少哪些模拟来自上级的诈骗电话。 再比如,卡迪夫大学和查尔斯三世大学的科学家通过NLP技术来判断书面谎言,通过一个名为VeriPol的工具来识别语句中的各种特征,判断出报告是否真实。对于一些伪装真人发出的诈骗邮件或书面文件,更强大的AI模型显然能起到很好的反制的作用。 当然,在不明确技术泛滥后果的前提下,合理地释放技术成果也成为一些科技企业的选择。比如OpenAI前段时间推出的性能更高的无监督语言模型GPT-2,就没有按照行业惯例进行开源,只发布了简化版,不发布数据集、训练代码以及模型权重,目的就是避免AI被人恶意利用。 除了技术人员与骗子们斗智斗勇,产业界也开始从规则建设的层面,为滥用AI的行为设立了禁区。在美国安全中心发布的《人工智能与国家安全》报告中,明确将人工智能伪造技术列为威胁国家安全的重点技术。 中国也开始通过政策管理和技术限制等途径进行布局,来应对人工智能的潜在安全风险。 王佳月告诉CV智识,面对人工智能对法律、社会、道德、伦理等方面带来的新挑战,从2017年开始,国家立法就开始关注个人信息保护方面的立法,例如《网络安全法》从网络运营者收集、使用、保存个人信息上加以规范;针对“侵犯公民个人信息刑事案件” 最高人民法院、最高人民检察院也出台了司法解释予以明确办案标准。 2019年则出现了更多好消息,在十三届全国人大二次会议上,人工智能方面立法项目,如数字安全法、个人信息保护法等,已经被列入立法规划,同时被列入抓紧研究项目。《民法典人格权编》(审议稿)中也存在着加强人工智能技术法律规制等条文,对肖像权、声音保护等都将受到更加明确的规范,以应对人工智能的潜在安全风险。 硬币的反面 AI出世,一骑绝尘。从技术人员、商业公司、社会管理者再到普罗大众,所有人都被人工智能的能力惊艳了,于是五花八门的换脸变声软件层出不穷。 随着技术的成熟,应用的门槛也在不断被降低,直到人工智能被做成一个个简单易上手的手机App,普通人也可以轻松使用。 还有一个不容忽视的事实是,越是厉害的高科技,也越是具有杀伤力。人工智能技术使用不当,其副作用已经开始显现。 骗子向来是普通人里最热衷于尝试新方法、新手段的那一群人,当人工智能这把极具杀伤力的武器被骗子利用,普通人的生命财产安全也将受到更大威胁。 在经历了前几年的快速发展期后,今年,人工智能开始全面回归理性。在处理AI诈骗案件时,人们也越发意识到,仅靠警察办案与加强个人安全教育已经不能解决人工智能滥用所造成的一系列社会问题。 AI诈骗正是人工智能这枚硬币反面的一个点,除了行骗,人工智能在被用来获取用户数据、个人信息,监控学生等方面同样引发了大量争议。 攻击者与防御者手中的武器都在升级迭代,而围绕AI生成的网络欺骗与安全问题有着太多意想不到的可能性,这场全新的斗法,正在从技术维度,走向常识、伦理、规则等更广阔的领地。 http://jobping.cn/ 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      虫洞由爱因斯坦的广义相对论预言,又称爱因斯坦-罗森桥
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      一项新研究指出,恒星怪异的摆动行为可能会暴露虫洞的位置,如果这些传说中时空隧道真实存在的话。虫洞是科幻小说中长盛不衰的主题。多年来,在许多故事、书籍和电影中,主人公都以虫洞作为宇宙中的捷径,穿梭于相隔遥远的星球之间。根据爱因斯坦的广义相对论,虫洞的存在是有可能的,但从来没有人证实过。 这项新研究提供了一种对虫洞进行试探性侦测的可能方法,那就是寻找微小但奇怪的恒星运动。“如果有两颗恒星分别位于虫洞的两侧,那在我们这一侧的恒星应该能感受到另一侧恒星的引力影响,“研究作者之一、纽约州立大学布法罗分校的宇宙学家和物理学教授德扬·斯托伊科维奇(Dejan Stojkovic)在一份声明中说,“引力流会穿过虫洞。” 虫洞需要时空的极度扭曲,这反过来又依赖于非常强大的引力。因此,想要寻找虫洞,最好的去处很可能在星系核心的超大质量黑洞附近。比如银河系中心的人马座A*,这个超大质量黑洞拥有相当于400万个太阳的质量。斯托伊科维奇说:“如果你绘制出人马座A *周围某颗恒星的预期轨道,当那里存在虫洞,且虫洞另一侧又有一颗恒星时,你应该就会看到恒星出现偏离轨道的情况。” 他还指出,目前的观测技术还不够灵敏,无法进行这样的探测。但在未来的10年或20年里,随着仪器设备的进步,以及对合适的目标恒星(如环绕人马座A*的S2)进行长期监测,我们或许就能实现这一目标。 当然,我们还不能太过激动。即使未来天文学家能进行这样的探测,也不一定就能得到确定的结果。“当我们达到观测所需的精度时,如果检测到了S2恒星轨道的扰动,那我们可能会说,虫洞是可能性最高的解释,”斯托伊科维奇说,“但是,我们还不能说这绝对是一个虫洞。可能有其他的解释,或许虫洞这一侧有其他东西干扰了这颗恒星的运动。” 斯托伊科维奇还表示,对于太空探索而言,前景并没有我们想象的那么乐观:虫洞旅行很可能在很长一段时间内只是一个科幻梦想。“即使虫洞可以穿越,人类和宇宙飞船也很可能无法通过,”他说,“实际上,你需要一个负能量来源来保持虫洞的打开状态。我们不知道该怎么做。要创造一个巨大的稳定虫洞,你可能需要一些魔法。” 这项新研究的第一作者是中国扬州大学的戴德昌教授,他和斯托伊科维奇的这篇论文发表在本月早些时候的《物理评论D》(Physical Review D)杂志上。 什么是虫洞理论? 虫洞理论假设,存在一个理论上的时空通道,可以为穿越宇宙的长途旅行创造捷径。虫洞由爱因斯坦的广义相对论预言,又称爱因斯坦-罗森桥。不过需要小心的是,在穿越虫洞时也可能遭遇突然崩塌、高剂量辐射和有害外来物质的危险。 虫洞理论最早于1916年提出,但当时还不叫这个名称。奥地利物理学家路德维希·弗莱姆(Ludwig Flamm)回顾了另一位物理学家对爱因斯坦广义相对论中方程组的解,意识到还有另一种可能。他描述了一种“白洞”——理论上与黑洞的时间反转。黑洞和白洞的入口都可以通过时空通道连接。 1935年,爱因斯坦和物理学家纳森·罗森(Nathan Rosen)利用广义相对论详细阐述了这一观点,提出时空中存在某种“桥梁”。这些桥梁连接着时空中两个不同的点,理论上创造了一条可以缩短旅行时间和距离的捷径。这些捷径后来被称为“爱因斯坦-罗森桥”或“虫洞”。 “在这一点上,整个理论都只是假设,”美国俄勒冈大学的理论物理学教授Stephen Hsu说,“我们不可能很快就找到虫洞。”虫洞可能具有两个开口,由一个通道连接。开口很可能是球状的,而通道可能是一条直线,但也可能弯弯绕绕,比常规路径更长。 爱因斯坦的广义相对论从数学上预测了虫洞的存在,但迄今为止还没有发现虫洞。有科学家认为,我们或许可以通过观察经过虫洞的光线所受到的引力影响,来发现一个负质量的虫洞。在广义相对论的某些解中,虫洞不仅可以存在,而且每个虫洞的开口都是一个黑洞。然而,自然形成的黑洞由垂死的恒星坍缩而成,其本身并不产生虫洞。 穿越虫洞 科幻小说中充满了穿越虫洞的故事。但是,虫洞旅行的实际情况可能要复杂得多,这不仅仅是因为我们还没有发现虫洞。第一个问题是虫洞的规模。据预测,原始虫洞可以在微小的尺度上存在,大约10到33厘米。然而,随着宇宙的膨胀,有一些虫洞可能被拉伸到更大的尺寸。另一个问题是稳定性。预测中的爱因斯坦-罗森虫洞会很快坍塌,因此对星际旅行毫无用处。 “我们需要一些非常特别的物质来稳定虫洞,”Stephen Hsu说,“但现在还不清楚宇宙中是否存在这样的物质。”不过,近年的研究发现,含有“外来”物质的虫洞可能保持开启和不变的时间更长。这里所说的“外来”物质不应与暗物质或反物质相混淆,它们具有负能量密度和大的负压。这种物质只在某些真空态的行为中被视为量子场论的一部分。 如果一个虫洞包含了足够的外来物质(无论是自然产生的还是人工添加的),理论上都可以作为发送信息或太空旅行的方式。不幸的是,人类在这种时空隧道中的旅行很可能面临巨大的挑战。“现在还没有定论,所以我们并不知道,”研究相对论、黑洞和虫洞的著名物理学家基普·索恩(Kip Thorne)说,“但有很强的迹象表明,可以让人类通过的虫洞在物理定律上是不可能的。这很悲剧,很不幸,但这就是事情的发展方向。” 虫洞不仅可能连接宇宙中两个独立的区域,还可能连接两个不同的宇宙。一些科学家猜想,如果虫洞的一个开口以特定的方式移动,那或许能让时间旅行成为可能。 “你可以通过可穿越的虫洞进入未来或过去,”天体物理学家埃里克·戴维斯(Eric Davis)说,“但这并不容易,把虫洞变成时间机器需要付出巨大的努力。要弄出一个虫洞本来就够难的。” 然而,已故的英国宇宙学家斯蒂芬·霍金认为,这种利用虫洞的方式是不可能的。美国宇航局的埃里克·克里斯蒂安则写道:“虫洞并不是回到过去的一种方式,而是一条近路,使那些遥远的东西变得离我们更近。” 尽管在虫洞中加入外来物质可能会使其变得稳定,直到人类可以安全通过的程度,但也有另一种可能是,加入“常规”物质会破坏入口的稳定。即使能找到虫洞,今天的技术也不足以使其扩大或稳定。当然,科学家将继续探索这一概念,希望终有一天能利用其作为太空旅行的一种方式。“你需要一些超级先进的技术,”Stephen Hsu说,“在很长一段时间内,人类都无法做到这些。 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》]
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      用计算机模拟神经科学是未来的方向,但是很多人对此没有信心,认为这些努力注定要失败
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      为什么电脑很难具有人类真实大脑的意识呢?科学家尝试建造超级计算机大脑,但结果表明它们始终无法接近现实人类大脑。 80多年前,英国计算机先驱科学家艾伦·图灵(Alan Turing)认为,没有任何方法可以证明任何特定计算机程序能够自行停止,然而该能力是人类意识的核心部分。 受此影响,也由一些研究人员仍坚持认为,用计算机模拟神经科学是未来的方向,但是很多人对此没有信心,认为这些努力注定要失败,因为我们不相信人脑意识可以计算化处理,我们的基本观点是大脑整合和压缩了包括视觉和嗅觉在内的多个组成部分,而在现今计算机感知、处理和存储数据的处理方式是无法实现的。 许多先进的人工智能项目表明,科学家们正在致力于建造接近人类意识的计算机,其设计理念是大脑功能仅能编码和处理多元感官信息,因此一旦科学家正确理解大脑功能,很可能将人脑功能程序化,输入计算机系统。前不久,美国微软公司宣称,将投资10亿美元研制具有人类意识的计算机。 然而,迄今为止建造超级计算机人脑的各种尝试均未接近成功,一项始于2013年、耗资数十亿美元的欧洲超级计算机人脑项目现已基本上被认定失败,目前该领域的努力已经发生转变,在美国该项目逐渐转向研究人脑数据软件工具而不是科学家致力于模拟人类大脑。 大脑无法像计算机一样运行 活体生物通过主体和环境之间的活动进程调整神经连接,在大脑中存储一些经历体验数据,相比之下,计算机在硬盘存储区记录数据,两者差异意味着大脑的信息处理必然不同于计算机的工作方式。 大脑积极探索环境,从而找到引导行为的要素,人类认知能力与感观数据并无直接关联,意味着一个人可以从不同角度识别一张桌子,而无需用相关数据描述桌子的存在。 另一种观点认为,最普通的记忆任务与大脑多个区域发生关联,其中一些大脑区域很大,技能学习和专业技能涉及大脑记忆区重组和生理变化,例如会改变神经元之间连接的强度,而这些变化不能在固定架构的计算机系统中完全复制。 美国俄克拉荷马州立大学科学家苏哈什·卡克(Subhash Kak)指出,在我近期的工作中,我发现了人类意识不具备计算机化处理的其他原因。一位有行为意识的人知道自己在想什么,并且有能力停止思考一件事而开始思考另一件事——无论他们最初的想法是怎样的,但这对于电脑而言是不可能的。 在这个新程序上运行停止检查进程必然会使停止检查程序出现错误:如果它确定该程序将停止,程序指令将告诉它不要停止下来,另一方面,如果停止检查程序确定该程序不会停止,程序指令将中断任何进展。这意味着不可能有任何计算机系统模拟大脑组织,它无法像人脑一样停止一连串的思路并转换成另一种思路。 图灵的论证基于一种逻辑技巧,他在这种技巧中创造了一种内在矛盾:想象这是一个普通的运算进程,可以决定它所分析的任何程序是否会中止,该进程的输出结果将是:“是的,它将停止”或者“不,它不会停止”,这是很简单的,然而图灵想象一位聪明的工程师写了一个程序,其中包含这个带有重要元素的停止检查程序,如果停止检查程序的结果:“是的,它将停止”,那么一条指令将保持该程序运行。 甚至在图灵研究工作之前,德国量子物理学家维尔纳·海森堡就已证明物理事件的本质与观察者的意识认知是有明显区别的,奥地利物理学家埃尔温·薛定谔对此解释称,意识不可能来自类似计算机程序的一个物理进程,计算机程序的所有操作都是源自基本逻辑论证。 医学研究显示,大脑中没有专门处理意识的独特结构,然而功能磁共振成像表明,不同的认知任务发生在大脑不同区域,这使得神经学家得出结论称,人类意识并不是一个整体,相反有许多意识分布在时间和空间中,这种无限的大脑容量不是一台运行能力有限的计算机所能处理的。 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》]
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      IBM还对谷歌试图宣称实现“量子霸权”的主张进行抨击
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      北京时间10月22日消息,IBM公司研究员周一发布论文称,谷歌公司宣称成为了首家实现“量子霸权”的公司,到达了计算历史上的一个转折点,这是错误的。 IBM的五位研究员在论文中指出,谷歌夸大了这一主张。谷歌此前称,公司根据量子力学原理打造的系统性能远远超过了世界最强大的超级计算机。谷歌的这一主张被包含在了一份未发表的研究论文中,上月首次被媒体披露。这被视为量子计算机开发过程中的一个重大进步,有望解决材料科学和其他领域中传统计算机远远无法处理的问题。 谷歌表示,其量子系统能够在3分20秒内完成美国能源部超级计算机Summit需要花费一万年才能完成的计算,从而成为“首个只能在量子处理器上执行的计算”,“宣告了备受期待的计算模式”的到来。 然而,IBM研究员指出,根据他们的自主方法,他们可以对一台超级计算机进行编程使其只需在两天半时间内就可以处理相同任务。IBM研究员认为,谷歌的理论缺陷在于假定超级计算机会受到系统内存存储数据量的限制,并未对能够克服这种限制的大量磁盘存储空间作出解释。IBM研究员还指出,考虑到其他可能存在的硬件和软件进步,两天半的计算时间还是“保守、最差预期”。 IBM一直在与谷歌竞争,欲抢先将量子计算变为现实。IBM还对谷歌试图宣称实现“量子霸权”的主张进行抨击。IBM称,有关“量子霸权”的新闻头条“势必会误导公众”使他们认为计算行业已经进入了一个新时代,尽管传统计算机和量子系统之间的巨大差异会使得他们在未来“协同工作”。IBM已经公开批评了谷歌的主张。 许多独立专家把谷歌的这一成就视为一项突破,因为谷歌已经在一些控制量子系统的艰难挑战上取得了重大进展。但是一些专家也警告称,现在就宣布量子系统和传统计算机的竞争已经结束还为时尚早,因为新的编程方式会让现代计算机迎头赶上。 谷歌的研究论文上月曾短暂发布在了美国宇航局(NASA)网站上,随后被移除,目前尚未正式发布。 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》]
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      小米9年最核心的管理思想其实是:不要过度管理一个创业公司
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      10月21日,小米集团董事长兼CEO雷军获得2019年复旦企业管理杰出贡献奖。在颁奖典礼上,他在演讲中分享了小米这九年的管理经验。 雷军表示,小米9年,最核心的管理思想其实是:不要过度管理一个创业公司。在摸索简化管理的这条路上,总结了三点: 1、找到志同道合的人才是最核心的事情,不需要管理的人有三大特质:能力、责任心、自驱力; 2、简单机械的KPI制度不可行,真正的KPI应该和企业的使命和价值观紧密相连; 3、坚持扁平化,在相对平等的氛围里面,每一个业务单元都具备非常强的主动性。 在他看来,执行简单机械的KPI制度,很容易掉入过度管理的深渊。“我自己管了企业三十多年,这里面的核心问题是你的业务线一长,事业部一多,CEO怎么管公司呢?直接用报表来管公司,但眼前的报表不意味着长期的竞争力。” 他还表示,在初期小米刻意混淆了层级,在很长时间里面是没有级别的,而且到今天为止作为一个两万多人的企业,小米集团副总裁以上的管理者只有十三四个人。在这样的相对平等的氛围里面,使每一个业务单元都具备非常强的主动性。 以下为雷军演讲全文: 尊敬的陈至立委员长、尊敬的张恩迪副主席、尊敬的焦扬书记、许宁生校长,各位领导、各位专家、各位老师、各位同学们,非常感谢复旦管理学奖励基金会给我个人这么崇高的荣誉,拿到这个奖我是多种感受在心头,首先是激动,其次是惶恐。为什么激动呢?因为这是我人生第一次拿到企业管理方面的奖项,说实话我完全没有预期我能够拿到管理方面的奖项,所以拿到这个奖项的时候我很惶恐。为什么惶恐?因为小米还是一个非常年轻的初创公司,至今为止只有九年多的时间,而且小米正处在全面提升管理能力的关键时刻,所以我拿到企业管理杰出贡献奖的时候,我就心感惶恐。我认为小米在管理上还需要各位专家、学者、各位老师和同学们的指点。企业管理的杰出贡献我觉得有些受之有愧,我跟许校长聊天的时候我就在问为什么会是我获奖,这个问题我当时想了一两个小时也没有想明白。可能我们从结果推导原因,再谈一点体会能对大家有点帮助。 我认为从结果来看,小米以九年多前十来个人、一千万人民币的注册资本开始创业,在九年后的今天进入世界五百强位列第468名,成为史上最年轻的五百强企业。这一点我自己想起来都觉得非常了不起,这并非我一个人的贡献,而是小米整个管理团队和全体员工,包括我们所有用户一起创造了这个奇迹。毫无疑问,创业九年成为世界五百强,小米可以说是人类商业史上的一个重要里程碑。 除了世界五百强以外,我觉得还有几件事情是很了不起的。从创业时的十来个人到现在的两万四千名员工,人数并不说明什么,更重要的是这么年轻的一个小公司,在五年前开始全球化,今天进入了九十多个国家的市场并在四十几个国家排在智能手机市场前五位。小米40%的收入来自于全球市场,并成为了BrandZ最具价值全球品牌百强榜的第74名,以及中国出海品牌榜的第四名,其实这些成就可能难度更高。各位不妨试想,在全球化扩张的情况下,面向全世界招募这么多人,不同的语言、不同的文化相互交融,要想不翻船,还真的挺不容易的。虽然我们吃了不少亏,但是总体来说发展还是非常平稳。 小米的这九年有什么管理上的经验呢? 九年前我创办小米的时候,事实上并不是首次创业的大学生,在此之前我参与创办了金山软件,也管理了几千人规模的公司,所以我在做小米的时候给自己定了一个很简单的要求——我要做一个真正的创业者。这个话其实信息量很丰富,其中最重要的一条,就是不要过度管理一个创业公司。我想的最多的是如何简化管理,甚至我不需要管理。在创办公司的初期,我们提出了去管理、去KPI、去title。为什么会这么想呢?因为在一个极高速的时代,一定要想清楚什么东西是最重要的。 1、找人是管理的第一个切入点 从这个问题开始,我思考的是什么样的公司不需要管理,什么样的人不需要管理。假如我们找到这么一群人,树立一个共同的目标和共同的利益,这个问题是不是就解决了呢?所以我把找人作为管理的第一个切入点,我要找到不需要管理的人,我们后来总结了这些人的三个重要特点: 第一个特点,首先他得能干,有能力。 第二点,他要有高度的责任心。 在没有外部激励的时候,这种责任心能够确保他把每一个动作执行到位,所以我们对责任心的要求非常高。因为责任心可以使我们简化很多流程。 第三,有强大的自驱力。 这个自驱力是我们理解共同的愿景,大家在一起干一件什么样的事情,而你对此是否认同,之后,我们采用了互联网的手段,用股权和期权在内部形成一个利益共同体,使大家为了一个伟大梦想,也为了每一个人自身的利益,有效地团结在一起。 这一点简单来说就是志同道合,找一群优秀的人志同道合。所以在小米创办的第一年,我们有80%的时间在面试。我们曾经在寻找一个关键技术人员的时候,核心团队在三个月时间里面跟他谈了十几次,每一次持续四、五个小时甚至十个小时之久。 现在常说人才缺失,我觉得首先应当思考你是不是花了足够多的时间。有个成语叫三顾茅庐,而在今天,为了招募人才三十次顾茅庐都不为过。我们常开玩笑说不是找不到人才,只是企业下的功夫不够。怎么在初创企业、快速变化的企业里面管好人,首先要找对人。他要有能力,有高度的责任心和高度的自驱力,找到这样的人以后,你的管理稍微弱一些,其实也完全没有问题。 2 、简单机械的KPI,不能保证长期的竞争力 在管理过程中我们为什么要去KPI呢?因为其实业务的本质是为用户提供价值,但我们试图把它简化成KPI的时候发现,无论怎么描述,都很难找到准确量化的方向。执行简单机械的KPI制度,很容易掉入过度管理的深渊。 我看了不少介绍索尼的文章,索尼是我曾经非常崇拜的一家公司,是我年轻时反复学习研究的企业,但后来在管理上出现了很多问题。就索尼而言,绝对是被事业部和KPI这两个概念坑了。我自己管了企业三十多年,这里面的核心问题是你的业务线一长,事业部一多,CEO怎么管公司呢?直接用报表来管公司,但眼前的报表不意味着长期的竞争力。 而去掉KPI以后,我们怎么能够有新的导引来凝聚这几万人呢?在初创业时,我们就建立了一个很重要的概念,就是和用户交朋友,把用户变成朋友。这个说法提起来很简单,做起来却很难。在九十年代,企业管理中大家最喜欢提的标语是把用户当上帝,但这句话纯属忽悠,因为在中国过去信上帝的人真不多。我说你敢把用户当朋友吗,有句话是说无商不奸,如果是奸商,又怎么能够把用户当朋友呢,用户自己也是不愿意的。 怎么成为朋友呢?在这一点上小米下了很大的功夫。毫不谦虚地说,小米在这方面做的工作还是较为领先。我们在上市以前经过董事会和所有股东的反复交流、沟通,确定小米要坚持做感动人心、价格厚道的好产品。怎么体现我们坚持价格厚道呢?我们做了一个董事会纪要,规定今生今世我们小米经营的硬件综合净利润率永远不超过5%,如果超过5%,我们把多赚的钱全部退给消费者。小米可能是为数不多用法律的形式来约束自己净利率的公司了。 很多管理学里面都谈利润越高越好,大家在增长和净利的要求下,动作越来越变形,很多企业一步一步走向了不归路。那么为了避免小米走这样的路,为了永久性地取信于消费者,小米主动提出硬件综合净利润率永远不超过5%。小米是一家全球化的公司,我在提这个提案的时候,想法是不超过3个点,后来有股东提意见,考虑到全球利率的波动,所以写了5个点,我们的真实想法是做硬件产品只挣一两个点的净利。我们去年整个小米是1749亿人民币的营收规模,我们硬件利润恰好只有1%左右,这样每一个消费者买小米产品的时候,就收到一个承诺,小米做这样的产品,只赚一两个点的利润。因为只有这样持续坚持,我们才有机会获得消费者无保留的信任。 我在追求什么呢?我在追求,我们有没有可能营造这样的品牌,消费者进小米店里买东西不需要看价钱,也不需要看质量,只要你需要直接拿走付钱就可以了,这是我们追求的商业方向。 我们总是在想能不能获得用户无保留的信任,因为你只有获得用户的信任,这件事情整个小米的商业逻辑才比较流畅。所以小米的真正的KPI就是我们怎么能够超越用户的预期,让用户愿意口口相传,让用户成为粉丝,让用户给他的朋友推荐。 为了达成这个目的,在小米创办的前五年,我们还定了一个更可怕的要求,叫零市场费用。在小米创立的前五年,我们几乎没有做过广告,也没有请过公关公司,也几乎没有发过公关稿。可能很多人说雷总是不是你们没钱,其实在2014年小米的估值已经达到了创纪录的450亿美元,我们当时的营业额也在小一千亿人民币的规模上。这么做,我们只是想验证一个最重要的内容,就是如果你的产品好,用户口口相传是能够帮助你抵达足够多的用户。 今年十一期间我在欧洲,我在西班牙见到很多用户,包括我们一些同事,有些同事就是早期的米粉,我说你什么时候接触小米的,他说2010年。那时候我们还没有做国际市场的时候,就有很多全球的粉丝把小米的作品翻译成世界上各种语言,在各个论坛和社区里面传播。所以小米进入全球各个市场的时候,都已经具有了非常雄厚的品牌基础。 我们的KPI是怎么牵引的呢?是超越用户预期,和用户成为朋友,让用户无保留的信任。这一点其实就是小米最核心的KPI。当所有人的工作全部围绕这一点展开的时候,你发现原有的流程,原有的很多审批,原有的很多层级都消失了,所以使小米拥有了互联网的工具,互联网的手段和互联网的思维,具备了非常高效和极为扁平化的管理。这是第二点,去KPI。 3 、打造相对平等的管理氛围 第三点,去title。在早期的小米,我们按刚才的要求找了一百零几个人。其实他们比较典型的形象基本上都是在30岁左右,有了相当丰富的经验,而且特别想做一些伟大的事业,我们就聚集了这样一批人。到今天为止这一百人里面应该还有90到95个人还在小米,也都活跃在我们非常重要的岗位上。 我们初期提的去title是什么意思呢?是我们基本上都给他们一个title叫工程师,因为如果给一个总监的话,可能另外一个人跟他差不多能干的人,说你给我一个经理肯定不行。如果你要给我一个总监的话,那整个办公室里面全部是总监。如果是工程师,大家都是工程师,反而能容纳更多能干的人。 所以在初期小米刻意混淆了层级,小米在很长时间里面是没有级别的,而且到今天为止作为一个两万多人的企业,小米集团副总裁以上的管理者只有十三四个人。在这样的相对平等的氛围里面,使每一个业务单元都具备非常强的主动性,初期我们在试验去title时也取得了很了不起的成绩。有时候我们想提拔个别做的非常出色的同事们担任管理岗位的时候,他们都说其实不需要,现在这样更好。所以基于这样一种管理氛围,我们创业了九年时间。 4 、未来:全面升级 当然在此时此刻,或者去年上市之后,我们在重新思考作为一个公众公司,我们怎么使公司变的更平稳更可控,更安全,而且更具备创新和增长性。 基于这么一个命题的话,我们在思考的是什么呢?我们在思考的是怎么把小米作为一个创业公司所获得的管理经验跟成熟的管理经验相融合,然后进行全面的管理提升。因为在今天两万多人的企业里面,如果还坚持我们九年前提的这些思想,有一些适用,有一些已经不适用了,需要全面改进,所以小米目前正处在一个管理全面提升的阶段。 今天获得复旦企业管理杰出贡献奖,再一次诚挚感谢复旦管理学奖励基金会的评委会,谢谢大家给了我这么大的信心,使我有更大的动力认认真真把公司做好,有机会做成管理上一个标杆。谢谢大家。 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 http://www.tdxapi.cn 《优秀量化资源导航》 [《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》] . http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ http://www.tradeapi.cn/ (http://www.quicklib.cn) 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://jobping.cn
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      通过基因改造激活端粒酶,制造出含有部分超长端粒细胞的小鼠寿命大幅增加
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      近日,据外媒报道,西班牙国家癌症研究中心通过延长小鼠细胞端粒,培育出更长寿命的非转基因老鼠。 研究人员从携带超长端粒的胚胎干细胞中培育出小鼠,比普通小鼠寿命延长13%,健康状况更好、更瘦、患癌率更低。 该研究领导者Maria Blasco博士说:“该研究最突出的一点是,只需延长端粒、无需改变任何基因,就能培育出健康状况更好、更长寿的小鼠。” 端粒是染色体末端的“保护使者”,保护染色体不被“破损”掉。细胞每分裂一次,端粒就变短一点,直至短到细胞不能继续分裂,组织及器官进入衰老状态。 几年前,该团队通过基因改造激活端粒酶,制造出含有部分超长端粒细胞的小鼠。 最新研究使得小鼠所有细胞均含超长端粒,且随年龄增长,这些小鼠DNA受到损害更少,线粒体功能更好,而这是衰老的另一个致命弱点。同时研究人员指出,端粒长于正常水平有百利而无一害。 Maria Blasco博士表示,接下来的挑战之一是创造出来能将这些超长端粒传给下一代的小鼠,看看其后代寿命能否继续延长。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ http://www.tradeapi.cn/ 《优秀量化资源导航》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://jobping.cn 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 http://www.tdxapi.cn .
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      诺贝尔生理或医学奖中,真有一些是被“外行人”捧走的
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      10月是一年一度的“诺奖季”,关于诺贝尔奖的讨论层出不穷,其中,往往有一些“吐槽”。为什么诺贝尔不设立天文学、工程学等奖项,给非物理、化学、医学出身的人一个机会呢? 你别说,诺贝尔生理或医学奖中,真有一些是被“外行人”捧走的。 1948年:化学家 米勒和DDT(网络图) 1948年,诺贝尔生理或医学奖破天荒地颁发给了一名化学家:保罗·米勒(Paul Hermann Müller)。 故事开始于1874年,那一年,德国化学家偶然合成了一种新的物质,随后,像大多数新生事物一样,每个人都在问:“这玩意儿有什么用啊?”问了几十年,谁也没发现它的用处——直到米勒把它喷到蚊子身上。 这种物质,就是双对氯苯基三氯乙烷。你可能更熟悉它的另一个名字,DDT。 疟疾的危害的有多大呢?1947年,印度一共出现7500例患者,平均每钟两个,超过80万人因此死亡。 动物的行为,总离不开神经,而DDT可以干扰蚊虫的神经系统,让它们也变得“古怪”,先剧烈痉挛,然后逐渐麻痹,最后走向死亡。 随着DDT的运用,到了1965年,印度新增的疟疾患者不到10万,死亡的人数更是接近于零… 1973年:动物学家 蜜蜂的舞蹈(图片来源于网络) 1973年的诺贝尔奖生理或医学奖颁发给了三个动物学家: 尼古拉斯·丁伯格(Nikolaas Tinbergen),卡尔·冯·弗里希(Karl von Frisch),康拉德·洛伦兹(Konrad Lorenz)。 他们有的研究蜜蜂的舞蹈,有的研究鸭子、大鹅,却从不同角度出发,得到了相似的结论:动物存在一些固定的行为模式,而这些行为模式,可能会在社会压力下发生改变。 《猫和老鼠》里有一集,杰瑞捡到一枚鸟蛋,小鸟出生之后第一眼看到它,便认为它是自己的母亲;小鸟行为,也越来越像老鼠。 这跟人类的健康有什么关系呢?我们身上,也有着固定的行为模式。 婴儿出生不久,就能辨认自己的母亲,等大一些,他们见到母亲时,会微微张开双臂、做拥抱状。如果这些亲密的需求得不到满足,他们成年后的行为便可能出现异常。更进一步说,高血压、抑郁症等疾病,都可能与社会压力有关。 或者这么说:不解开固定行为模式的奥秘,便没办法预防、治疗许多疾病。 1979年:物理学家+电机工程师 CT(图片来源于网络) 动物学好歹跟生理沾点边儿,1979年的诺贝尔生理或医学奖却颁发给了两个研究计算机的。 伦琴发现X射线后,很快有人想到它的医学用途。不过,X射线有一个突出的缺点——想一想皮影戏,人物、道具都薄薄的,对不对?就算做成立体的、增加许多细节,咱们也看不见,都会被挡住。 X光机的问题与此相似,一束X射线照到病人胸口,医生看到的既不是前胸、也不是后背,而是从前胸到后背,所有人体组织的”合影“。前面的组织会遮挡后面的组织,让片子变得难以辨认。 1964年,阿兰·科马克(Allan Cormack)提出,一束光不行,我们可以用很多束光嘛。X射线穿透物质后会发生衰减,衰减的幅度跟物质的密度、厚度有关… 2003年:化学家+物理学家 核磁共振图像(图源:pixabay.com) CT同样有一个非常突出的缺点:它的辐射性非常强。这似乎是个死结:不用CT,看不到患者身上的病变;运用CT,多少会有一点辐射,用多了,也有可能损害健康。 2003年的诺贝尔生理或医学奖,便颁发给了解决这个问题的人:保罗·劳特伯(Paul Lauterbur),化学家;彼得·曼斯菲尔德(Peter Mansfield),物理学家。 正常的生理反应、正常的细胞,各种疾病的发生、演变,都离不开水分。劳特伯发现,水分子里的氢原子核,具有磁性。正常情况下,氢原子核们彼此聚集,磁性互相抵消。如果的施加一个较强的磁场,便如同往铁粉中放入一块磁铁,氢原子会在磁力的作用下乖乖排队。 随后,曼斯菲尔德进一步发现,如果在此时加入一个脉冲,不同位置的氢原子会显现出不同的变化,而这种变化,可以被测量。 经两位大神之手,便诞生另一种极其常见的设备:核磁共振机(MRI)。比之于CT,MRI有两个优点… 如果没有DDT,过去百年间会有数以千万的人死去;如果没有动物行为学,我们很难了解社会对人的影响,也就很难有效治疗抑郁症;没有CT、MRI,要想知道患者身上哪里出了问题,恐怕只能等患者死后进行解剖…… 为什么诺贝尔生理或医学奖偶尔会颁发给一些”外行人“?因为,呵护人类健康,离不开各领域的通力合作。 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ http://www.tradeapi.cn/ 《优秀量化资源导航》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://jobping.cn 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 http://www.tdxapi.cn .
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      如果说过去20年是人们对手机的依赖程度不断提高的20年,那么未来20年将是人们对手机依赖程度不断降低的20年
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      李彦宏在演讲中指出,人工智能驱动下的智能经济将在三个层面上给人类社会带来重大的变革和影响。 李彦宏表示,“每一个人说的每一句话,干的每一件事儿,甚至你的记忆、情感、意识等都可以数字化存储下来,放在网盘或者其他的云端,你的思维方式可以被机器学习出来,遇到新问题,通过技术进行现实还原,就可以与后人进行超越时空的对话。” 这两天乌镇互联网大会开幕,国内的互联网行业大佬都齐聚一堂。百度创始人李彦宏在会上发表了演讲,谈到了智能经济的发展及AI人工智能对人类的影响,指出AI会让人类永生。 首先是人机交互方式的变革,李彦宏称“如果说过去20年是人们对手机的依赖程度不断提高的20年,那么未来20年将是人们对手机依赖程度不断降低的20年。”未来人们将会更自然的方式跟机器、工具进行交流。 第二个变革来自于IT基础设施,李彦宏称传统的CPU、操作系统、数据库将不再处于舞台的中央,新型的 AI芯片,便捷高效的云服务,各种应用开发平台、开放的深度学习框架、通用的人工智能算法等,将成为这个时代新的基础设施。 最后一个变革来自于新的经济生态,智能经济会催生很多新的业态,比如交通、医疗、城市安全、教育等等各行各业正在快速的实现智能化,新的消费需求,新的商业模式将层出不穷。 李彦宏表示,作为中国人工智能领域的先发企业,百度在这三个层面都有大量投资。“我们的中长期目标是成为全球领先的人工智能平台型公司,以加速人工智能的应用,从而践行我们的使命——科技让复杂的世界更简单。” 对于AI人工智能的态度,李彦宏与马斯克等人相比更加乐观,,他不同意某些大咖所称的“AI会毁灭人类”的观点——“我的观点恰恰相反,人工智能不仅不会毁灭人类,反而可以让人们获得‘永生’”。 百度李彦宏:AI人工智能不会毁灭人类 会让人类永生 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》]
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      蔚来汽车深陷危机,新造车的结局或许冥冥中已经写好
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      2019年,蔚来汽车运气不太好。 2019年9月24日发布的2019年第二季度业绩报告中,蔚来汽车季度收入仅为15.08亿元,净亏损超过32.8亿元。同时蔚来汽车的交付数量仅为3553辆,低于市场预期。 业绩报告发布后,蔚来汽车一度取消分析师电话会议。同时,“蔚来四年巨亏50亿美元”登上微博热搜榜,股价也应声下跌至历史最低点。 10月14日,有媒体报道称蔚来在和浙江省湖州市吴兴区洽谈一笔超过50亿元的融资,配套一个年产能20万台的工厂落户吴兴区。在利好消息的刺激下,蔚来汽车的股价一路走高。但是这个利好刺激没有维持多久,就变成了利空。 10月16日,湖州市吴兴区外宣办对外称,此前吴兴区与蔚来汽车进行过投资洽谈,达成了意向协议;但经过评估,认为投资风险过大,目前已经停止了继续洽谈。 刚刚回温的股价又转凉,掉头向下,距离“1美元退市”线越来越近。截止10月18日开盘前,蔚来汽车的股价仅为1.46美元,市值仅剩余15.37亿美元,不及融资额。 然而,蔚来汽车所折射出来的困难,却没有让一家新造车企业,甚至是电动车企感到高兴。“唇亡齿寒,如果蔚来汽车都融不到钱,那还有谁能融得到?”一位头部汽车投资机构高管告诉凤凰网科技。 这句话并非危言耸听。曾经,蔚来汽车的背后站着多家明星资本和投资人,红杉资本、腾讯产业基金、联想集团、百度等国内一线基金和互联网公司,也包括淡马锡、TPG等外国知名投资机构。甚至,有新闻报道蔚来汽车还拿到亦庄国投100亿元投资。 明星“蔚来”是如何沦落到“因为风险过大”而被放鸽子的?这或许也是值得中国新造车,甚至是电动车企业值得深思的一个问题。 没了融资,该如何造血?特斯拉在销量达到30万辆的时候仍未实现盈利,但是自身造血功能已经逐渐完善。而号称“中国特斯拉”的蔚来汽车,在2019年前八个月的交付量仅实现全年目标的30%,面临巨亏,投资方逃离。 一位接近蔚来汽车的分析师告诉凤凰网科技(微信搜:iFeng科技),蔚来想方设法把自己弄成了大树,结果招来了风,自己没扛住。 这是蔚来汽车的现状,也是中国新造车势力的缩影。 失去的上海与高端市场 蔚来汽车并不是唯一的困难户,也不是唯一的不走运的厂商。此前,威马汽车自燃,更早之前,小鹏汽车因为新车价格被第一批车主讨伐。 然而,作为新造车势力的标杆,特斯拉倒是在中国市场风生水起。最标志性事件是在2019年8月底在上海举行的世界人工智能大会上,特斯拉CEO马斯克与阿里巴巴创始人马云的对话后得到了一个大礼包。 工业和信息化部(以下简称“工信部”)在对话结束的当晚发布消息,特斯拉目前在国内销售的全系车型,包括Model 3/S/X,全部进入免购置税目录,这意味着特斯拉这三个系列的全系车型在国内购买也不需要缴纳购置税了。国产新能源汽车最显著的优势之一,瞬间就没了。 10月17日,工信部发布公告,将《道路机动车辆生产企业及产品公告》(第325批)拟发布的新增车辆生产企业及已准入企业变更信息情况予以公示。在拟发布新增车辆生产企业清单中,特斯拉(上海)有限公司位列其中,并备注为新建纯电动乘用车生产企业。 这一纸公告标志着特斯拉在上海的超级工厂拿到准生证,国产特斯拉名正言顺。 “高端市场必然是要拱手相让了。”某头部汽车投资机构高管向凤凰网科技(微信搜:iFeng科技)表示,同时存在的是,中国汽车市场的需求非常多层次,每个价格层次的车都有固定的客户群。 但从价格看来,诞生之初就定位于高端市场的蔚来汽车必定受到更大的影响。蔚来汽车ES6的售价最低为35.8万元,ES8补贴前的售价更是高达44.8万元。在特斯拉国产化并且进入补贴目录之后,国产新能源乘用车的优势化为乌有。 以Model 3标准续航升级版为例,最低售价为32.8万元,进入清单后,可享受的购置税减免高达2.9万元。根据清单公示的信息,特斯拉Model 3/X/S三个系列总共十个版本的车型都在列,最低售价32.8万元,最高的售价为90.9万元。而不巧的是,蔚来汽车两个系列的售价均位于这个区间。 值得一提的是,最早得到许可在上海建厂的是蔚来汽车,但最终特斯拉抢到了这张许可证。 蔚来汽车的不幸并不是最近出现,而是一直贯穿于其发展的过程。从上市前包括软银在内的两家基石投资者退出,到ES8被诟病续航缩水,再到被试驾媒体吐槽带着保姆车(充电车)提供长途试驾体验,蔚来汽车似乎一直都没有被看好。 汽车领域的一位投资者表示,蔚来在市场上最大的问题目前不是供给端的产能问题,而是需求端。 中汽协数据显示,今年9月,新能源汽车产销分别完成8.9万辆和8万辆,比上年同期分别下降29.9%和34.2%。其中纯电动汽车生产完成7.4万辆,比上年同期下降26.1%;销售完成6.3万辆,比上年同期下降33.1%。 在中汽协的月度信息发布会上,中汽协秘书长助理表示,汽车行业的回升幅度及回升速度并没有达到预期,新能源汽车补贴退坡对行业影响较大,已经连续三月出现同比下滑,预期目标与实际完成情况有不小差距,完成目标困难重重。 为了提振需求,在销售上蔚来也变得更加激进。8月26日蔚来汽车宣布,向购买ES6、ES8的车主提供终身免费质保和免费换电服务。 被问到如何看待这项政策,一位蔚来车主向凤凰网科技(微信搜:iFeng科技)表示:“相比这些虚的,我更关心未来二手车的残值,卖不出去可就砸手里了。” “召回事件”成最后一根稻草 在蔚来汽车2019年第二季度财报中,管理层将亏损的原因归咎于召回事件。在该季度中,蔚来汽车因为电池管理系统问题召回4803辆车,带来了2.5亿美元的亏损,约占其季度亏损的54%。 蔚来汽车的召回事件也带来了更深一层的思考:其他国产新能源品牌,距离召回还有多久?威马汽车出现的自燃事件,或许已经让答案越来越近。 一位来自某新能源汽车品牌的资深高管告诉凤凰网科技(微信搜:iFeng科技),2020年国内其他品牌也将会出现大规模召回事件。他并不是危言耸听,“品控上蔚来汽车还没有出现大的问题,如果矬子里拔高个的话,蔚来汽车的管理系统算是很好的。” 他的话也揭示了国产新能源,特别是新造车势力的窘境——在一个足够成熟的产业,或许并不需要变革,而是需要踏踏实实,然而他们高呼“变革”。 根据蔚来汽车招股说明书,蔚来汽车2016年通过A轮、B轮、B+轮的股权融资筹得22.63亿人民币;2017年,蔚来汽车一共募资122.26亿人民币。蔚来汽车在6轮股权融资达145亿元人民币。 但是对于汽车产业来说这只是小数目。小鹏汽车董事长何小鹏就曾经表示过:“进来之前看到10亿、20亿的融资都很惊讶;进来之后发现,200亿都不够。” 也正是因为如此,传统汽车厂商的优势就显现出来,特别是国际汽车大厂。此前,雷诺集团亚太区主席福兰在接受凤凰网科技(微信搜:iFeng科技)采访时就表示,传统车企做新能源汽车,在技术上是稍微领先的。 他尚未提到的是传统车企在资金、渠道以及售后体系上的巨大优势。一辆车从无到有的过程,是平台研发、供应链管控、品控、交付、售后综合作用的结果。 蔚来汽车显然也认识到了这一点。在2018年4月,蔚来基金和广汽集团、广汽新能源以及创始团队共同持股的合创公司广汽蔚来成立。广汽将主要负责整车的研发和生产,而蔚来汽车将提供智能网联技术和能源支撑体系。 这或许是蔚来汽车的一条新出路,同样值得其他厂商借鉴。 在经历大亏损、裁员之后。在蔚来汽车内部,如何提振信心已经成为一个全新的课题。 “早上10点多到公司,聊会天就吃午饭,午休完聊会天,就去健身房锻炼,基本不加班。在蔚来,最热闹的地方是健身房”。一位蔚来前员工对凤凰网科技(微信搜:iFeng科技)说。 在今年3月份蔚来裁员前,他所在的整个部门在大半年时间里都处在“事少人多”的状态,开始裁员后,该部门一半员工都离开了。即便如此,“剩下的人还是没什么事干”,他说。 蔚来汽车后来开启了面向全员工的股权激励计划,试图以“雨露均沾”的形式,让每位员工都心系公司命运。这也与其竞争对手特斯拉的“人才观”截然相反。 一位特斯拉中国前员工向凤凰网科技(微信搜:iFeng科技)表示,特斯拉倾向于用高工资挖行业内顶尖人才,同时给以很大强度的工作任务和工作目标,能够适应特斯拉这个节奏的人会留下来、升上去,比如中国区目前的负责人朱晓彤。适应不了的人会选择主动离开,一个部门不到3年就会换一次血。 除了劲敌特斯拉,巨头也在纷纷加速进入新能源汽车的赛道,奔驰、宝马、路虎等纷纷推出了纯电动车,并且在品牌、智能化、品控、供应链管理上更资深老练。 新造车的结局或许冥冥中已经写好。但是不可否认,蔚来已经构建了自己的品牌,树立了一个国产中高端电动车形象。 未来,能被巨头收购,对于创始人李斌和蔚来或许才是最好的未来。 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 《TradeApi A股程序化交易接口》 http://www.mdapi.cn 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://www.lhjie.net (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》
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      TradeApi A股程序化交易接口,支持全部券商的全新版本v2.7来了
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      官方网站 http://www.tradeapi.cn 购买 http://www.tradeapi.cn/pay.aspx 技术文档 http://www.tradeapi.cn/http://www.tradeapi.cn/document.html 大多数券商都支持 你需要开启一个同花顺5.0~7.0程序 然后TradeAgent会调用同花顺下单 TradeAgent是Serve api通过IP向TradeAgent发送交易指令 TrageAgent自带资金管理功能 这个东西,只要券商和同花顺修改一下接口就用不了 比如设置资金总量100万,持仓比例30%,股票数10个,那么每只股票买100X30%/10 万 给出股票价格,自动计算股票数量 历史有持仓,可以规避重复开仓 实时行情你怎么接入的? 查询持仓用diffdate参数即可 有资金管理功能 自带策略编号,多策略不会混乱 还有值得一提的是 比如策略A早上已经开了10%的仓位,策略B这时候出信号又要买入这个股票,那么考虑股票的限制,会将A策略持仓分一般给B策略 B策略不再对该股票代码做开仓处理 只有平仓的时候,A,B策略各按一半平仓 这些资金管理功能都提供 V2.7 修复BUG 增加对同花顺7.0的 支持,同时支持同花顺5.0、6.0、7.0版本 取消模板模式,简化使用 V2.6 增加可用余额查询,冻结的资金,可取资金,总资产、股票市值查询这 6种查询回调 V2.0 更换版本 修复BUG V1.4 免费版本 下单方法增加remark字段,可以提交备注信息,可用来输入策略的变量显示在TradeAgent.exe交易记录窗口里。 同时持买入指令和卖出指令。 增加提供64位的库文件。 V1.3 免费版本 V1.2 正式发布免费版本 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ http://www.tradeapi.cn/ 《优秀量化资源导航》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 http://jobping.cn 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 http://www.tdxapi.cn .
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      VirtualApi for CTP 量化交易回测接口 全新版本2.5 发布,支持Python和C++
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      virtualapi for CTP是针对上海期货交易所的CTP接口推出的一套仿真回测接口,是一种简单易用的回测方式,这种方式可以在不修改一行代码的情况下进行回测,即回测代码即实盘代码,该方案通过模拟原始API的方式进行回测,回测精度高,支持自定义手续费设置,并申请了国家专利。 VNPY,Quicklib,支持C++、python程序、JAVA、C# 等,可以说无所不兼容。并且实盘代码可以在不改动 一行代码前提下实现回测。 VirtualApi申请了国家发明专利,如果有类似CTP API需要 VirtualApi 支持期货CTP API接口 CTP API是上海期货交易所的API,支持所有期货公司期货实盘账户和SIMNOW CTP模拟账户 模拟账户注册网址 http://www.simnow.com.cn 实盘期货账户(商品期货、股指期货)开户网址 http://www.kaihucn.cn 支持所有自编程序和框架进行回测,例如VN.PY Ver2.5 修复穿透式监管版本的API在部分计算机无法回测的问题。 穿透式版本升级至2.5 非穿透式版本保持2.3 Ver2.4 提供最新的CTP穿透式版本的VirtualApi Ver2.3 增加对查询投资者持仓响应OnRspQryInvestorPosition 增加对查询资金账户响应OnRspQryTradingAccount回调支持 Ver2.2 功能升级 Ver2.1 修复了MD和TD资金数据同步的Bug 增加配置文件setting.ini, 可以通过修改setting.ini自由设置 (1)初始资金 (2)开仓手续费 (3)平仓手续费 (4)滑点 Ver2.0 修复在某些软硬件环境下回测的死锁问题 Ver1.1~Ver1.9 完善功能修复Bug 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 (http://www.quicklib.net) python量化交易 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 [《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》]
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      一个编程牛逼的大学生上课看片耳机松动,导致全班大笑,开发出此坑让全国大学生中招 , 各大高校陆续沦陷
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      用莘莘学子的原话:2019年9月27日这天,各大高校陆续沦陷…来,咱们先看看这战况: 装了个APK文件后 我的手机莫名发出娇喘声 关机都没用 一日之内,造成如此大规模伤害的不是别的,而是APK。 APK是谁?文件啊!APK文件! 没错,就是这货。 据说,如果你是安卓手机,那么在下载这个文件之后,你的手机就会发疯似得发出娇喘声,而且还会默认将音量开到最大,无法调低,无法关机。 想想吧,无论你是在课堂上、图书馆、还是食堂,这震天动地的声响足以让你成为全校“最靓的崽”。 一时间,这件事走红各大院校,霸榜知乎热搜。尽管这个APK有个好听的名字——送给最好的TA,然而收到这份厚礼的人或许会患上一种病——手机抑郁症,就像这样: 装了个APK文件后 我的手机莫名发出娇喘声 关机都没用 为此,有民间大佬对这个不正经APK进行了反编译分析,哦嚯~于是就发现了一个10秒的音频,没错,凶手就是它! 另在博客上,吾爱破解也对这个整人APP进行了分析。 目录结构 他称,该APK文件中含有一段加载lua脚本的关键函数,而在加载之前肯定是要先解密的,所以只要找到解密函数,然后就可以把解密后的lua脚本dump出来。 使用IDA打开libluajava.so,经过分析找到函数luaL_loadbufferxluaL_loadbufferx的第二个参数是加密的字节数组,第三个参数是大小,第四个参数是lua文件位置。 这个函数就是加载加密lua脚本的地方,其中对脚本进行了解密操作。 根据第四个参数我们可以区分目前加载的lua脚本名称,从而选择性地dump(即在函数开头下断点,查看第四个参数内容)luaL_loadbufferx函数伪代码如下: 首先对输入的字节数组进行判断,如果以1B开头,且第二位不是0C,则进行解密操作,否则直接调用j_lua_load加载lua脚本。 在第41行下断点即可获取到解密后的字节数组,从而dump。 在进行动态dump调试之后,通过分析得出之所以音量会自动调大并无法关闭,是因为lua脚本将其设定为放放音频和循环调整媒体音量的功能,并且拦截了返回键,禁止关机操作。 静音样本下载: https://pan.baidu.com/s/1csqa3X86T8ebemZo2YXBrg dump出来的lua: https://pan.baidu.com/s/1X0un1jgVB6QAgPRqNu_3Wg 这件事传的沸沸扬扬,不少学生发帖声称自己被坑,更有人分析该APK文件可能是病毒软件,并窃取机主的私人信息。 当然,目前为止并没有专业人士就此事发声,以上结论仍处在猜测阶段。 装了个APK文件后 我的手机莫名发出娇喘声 关机都没用 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 《TradeApi A股程序化交易接口》 http://www.mdapi.cn 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 http://www.lhjie.net (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》
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      上海量贝金融数据接口 QTS 商业化交易所合法授权的A股Level2行情接口
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      量贝金融数据接口官方网站 量贝.A股Level2行情数据接口、金融数据接口​ http://www.mdapi.cn 以公募量化基金、私募量化基金为核心客户的金融数据产品 量贝数据提供Level2实时数据、历史数据、涵盖A股、基金、债券、指数、衍生品、市场咨询、港股、宏观行业等几十个大表、上百个主题的完整数据产品。 产品A 产品B QTS指数通 基于QTS接口,通过API接口获取实时行情数据 2万/年 A股历史数据 自1990年以来所有的Level2历史数据,数据集合庞大,2万/年 产品C QTS A股实时行情数据 产品D GTA 财经数据库 涵盖A股、基金、债券、指数、衍生品、市场咨询、港股、宏观行业等几十个大表、上百个主题 系统可靠稳定 稳定性高:系统运行高稳定,双系统双备份,保证客户行情稳定和准确。 通信多样:通信既有基于托管机房局域网组播的通信方式,页有互联网和专线的TCP通信方式。 权控灵活:可按市场(7大交易所)、Level1、Level2,逐笔、实时行情、指数、个股代码灵活订阅。 并发量大:单个分发服务可支持全品种10万代码的券消息类型订阅,分发服务支持冰箱和级联扩展。 支持的编程语言多样 支持常见的C++、C#、JAVA、Python接口。 支持Windows和Linux 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《virtualapi》 《tradeapi》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》
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      宇宙中可能有与我们共存的暗物质生命
      私募基金、CTA、python量化交易科技版块 • • wdg  

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      据科学家估计,常规物质只占宇宙总能量的二十分之一,暗物质约占六分之一,剩下部分由暗能量构成。从能量来计算的话,你可能认为常规物质在很大程度上是无关紧要的,但对大多数人来说,常规物质才是真正重要的宇宙组成部分。除了宇宙学家,几乎所有人都将注意力集中在常规物质上,对暗物质和暗能量毫不在意。 我们熟悉的可见物质大约占常规物质的15%。在商业和政治领域,前1%的人相互影响,主导着决策和政策,而剩下的99%的人口提供的基础设施和支持——包括维护建筑物、维持城市运转以及为人们的餐桌提供食物——则没有得到广泛认可。同样,常规物质支配着我们目之所及的几乎所有东西,而暗物质,尽管以其无处不在的丰富性,帮助创造了星团和星系,促进了恒星的形成,但对我们今天周围环境的直接影响十分有限。 我们当然更关心常规物质,因为我们本身就是由常规物质组成的——就像我们所生活的有形世界一样。我们关注常规物质的另一个原因是其丰富的互动性。通过电磁力、弱核力和强核力等相互作用,常规物质可以使世界的可见物质形成复杂、密集的系统。不仅仅是恒星,还有岩石、海洋、植物和动物的存在都要归功于常规物质的非引力相互作用。就像啤酒中的少量酒精对狂欢者的影响要远远大于对其他成分的影响一样,常规物质虽然只占能量密度的一小部分,但它对自身和周围环境的影响要比暗物质和暗能量明显得多。 我们周围的一切似乎都由常规物质负责。它让我们身体得以运动,为我们的经济提供能源;你正在阅读这篇文章的电脑屏幕,以及你能想到的任何事物,也都由常规物质组成。如果某种事物具有可测量的相互作用,那么它就值得关注,因为它对周围的任何事物都会产生更直接的影响。 粒子物理学的标准模型包括6种夸克,3种带电轻子(包括电子),3种中微子,所有负责力的粒子,以及新发现的希格斯玻色子。如果暗物质的世界也相当丰富呢?在这种情况下,即使大多数暗物质的相互作用可有可无,但是小部分暗物质可能会出现类似于常规物质的相互作用。标准模型中丰富的粒子和力组成了复杂的结构,也导致了许多有趣的现象。如果暗物质中含有发生相互作用的成分,那这一部分可能也会产生影响。 通常情况下,暗物质缺乏这种有趣的影响和结构。一般的假设认为,暗物质是把星系和星系团凝聚在一起的“粘合剂”,但只存在于它们周围的无定形云中。但是,如果这个假设不成立,而只是因为偏见和无知使我们受到误导的话,情况又会怎样呢? 在这种情况下,就像常规物质由不同类型的粒子组成,而这些基本粒子通过不同的电荷组合相互作用一样,暗物质也会有不同的基本粒子,而且这些不同的新粒子类型中至少有一种会经历非引力相互作用。标准模型中的中微子在强核力或电磁力作用下不会发生相互作用,而夸克的6种类型却与之相反。 如果我们是由暗物质构成的生物,我们就会错误地认为常规物质领域的粒子都是同一类型的。或许由常规物质构成的我们也在犯类似的错误。描述我们所知物质最基本组成部分的粒子物理学标准模型十分复杂,考虑到这一点,再假设所有暗物质只由一种粒子组成似乎就显得十分奇怪。为什么不假设一些暗物质有自己的相互作用呢? 常规物质的许多组成部分具有不同的相互作用,并以不同的方式对世界作出贡献。暗物质也可能有不同的粒子,它们具有不同的行为,并且可能以可测量的方式影响宇宙的结构。 以类似的方式,也许有一种暗物质粒子在引力之外的相互作用非常微弱,或者不发生相互作用,但有一小部分——也许是5%——还是会发生非引力相互作用。根据我们在常规物质世界中所看到的情况,这样的情况可能比通常假设的相互作用非常微弱,或没有相互作用的单个暗物质粒子更有可能出现。 还有少数物理学家研究了暗物质相互作用的更一般的模型,但他们假设所有的暗物质都是相同的,因此经历了相同的作用。没有人考虑过一种非常简单的可能性,即虽然大多数暗物质不会相互作用,但小部分暗物质可能会相互作用。 令人惊讶的是,几乎没有人考虑过,假设只有常规物质表现出粒子类型和相互作用的多样性是多么荒谬和狂妄。少数物理学家试图分析不同的模型,比如“镜像暗物质”,描述了模拟一切常规物质的暗物质。但这样的例子过于特殊,难以理解,其含义很难与我们所知道的一切相协调。 但是,如果你还记得常规物质所携带能量只相当于暗物质能量的20%时,你就会发现这个逻辑有什么缺陷。经历更强的非引力相互作用的物质可能比大量弱相互作用的物质更有趣,更有影响力。 一个显而易见的可能原因是,大多数人会认为,如果经历相互作用的特殊成分只占暗物质存量的一小部分,那么这种新的暗物质类型就可能与大多数可测量的现象无关。我们甚至还没有观察到暗物质的主要成分,此时关注其更小的部分似乎为时过早。 我们已经知道这对于常规物质来说是成立的。常规物质在宇宙组成中占比很低,但影响却很大。在一个致密的常规物质盘中,恒星、行星、地球甚至生命都可以形成。带电的暗物质成分——虽然不一定有这么丰富——也可以坍缩成圆盘,就像银河系中可见的圆盘一样。它甚至可能分裂成类似恒星的物体。在原理上,这种新的盘状结构可以被观察到,甚至可能比传统观点中占主要地位的低温暗物质成分更容易被观测到。 也许除了电磁力外,核力也能作用于暗粒子。在这种可能性更加丰富的场景中,经过核燃烧形成的暗恒星可以创造出比目前描述的暗物质更类似于常规物质的结构。在这种情况下,暗圆盘中可能存在许多暗恒星,其周围存在着由暗原子组成的暗行星。因此,这些暗物质可能具有与常规物质相同的复杂性。 一旦你开始沿着这些思路思考,可能性就会迅速增加。毕竟,电磁力只是标准模型粒子所经历的几种非引力相互作用之一。除了将电子与原子核结合的力,常规物质世界的标准模型粒子还通过弱核力和强核力发生相互作用。在常规物质的世界里可能还存在更多的力,但它们在可达到的能量下必须极其微弱,因为到目前为止,还没有人观察到它们的任何迹象。不过,即使只存在三种非引力相互作用,也暗示着相互作用的暗物质可能也会经历非引力相互作用,而不仅仅是暗电磁力。 部分相互作用的暗物质显然为推测提供了肥沃的土壤,并鼓励我们去思考原本可能无法想象的可能性。对作家和电影观众而言,暗物质领域中这种额外的力量及其引发的结果是非常诱人的。它们甚至可能暗示着,宇宙中可能有与我们共存的暗物质生命。 然而,情况并不一定很有趣。电影摄影师很难拍摄这种暗物质生命,当然,我们和它们都看不见彼此。即使暗物质生命存在(或者曾经存在),我们也不知道。你不知道暗物质生命有多可爱——几乎肯定永远也不会知道。 直到不久前,我们才终于探测到了来自巨大黑洞的引力波。我们几乎没有机会探测到暗物质生命的引力效应——无论它们离我们有多近。理想情况下,我们希望以某种方式与这一新领域沟通,或者让它们以某种独特的方式与我们通信。但如果这种新生命没有经历我们所经历的同样的力,那通信就无法进行。即使我们经历同样的引力,一个小物体或生命形式所施加的引力也几乎肯定会微弱到无法探测。只有非常大的暗物质物体,比如横跨银河系平面的圆盘,才会产生可见的后果。 尽管推测暗物质生命存在的可能性很有趣,但找到一种观察它们,甚至更间接地探测它们的方法却困难得多。人类对系外行星的搜寻工作正在努力进行中,要找到和我们由同样的物质组成的生命已经足够具有挑战性了,而如果暗物质生命存在的话,其证据将比遥远宇宙中常规物质生命的证据更加难以捉摸。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      如果全球平均气温上升2度,北极海冰可能会在每年夏天的9月完全消失
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      如果全球平均气温上升2度,北极海冰可能会在每年夏天的9月完全消失,辛辛那提大学发表在《自然通讯》上的一项新研究表明。 “我们的研究目标是海冰对温度的敏感性,9月消除所有北极海冰的全球最低温度变化是多少?多少是临界点?”研究合著者、辛辛那提大学助理数学教授Won Chang说 从历史上看,九月是北极短暂夏季之后一年中北冰洋冰层覆盖最少的月份。Won Chang教授说:“我们用九月作为衡量标准,因为这是北极地区夏季和冬季之间的过渡时期。冰从6月到9月逐渐消退,然后在9月又开始以季节性的周期增长。但我们认为九月份可能没有冰了。” 北极夏季的海冰越少,北冰洋在极地冬季重新结冰的时间就越长。这可能会给北极野生动物带来坏消息,比如海豹和北极熊,它们分别依靠海冰来养幼崽和猎杀猎物。 研究人员指出:“我们的研究为计算气候变化和影响概率提供了一个新的统计和数学框架。虽然我们只在气候模型上测试了这种新方法,但我们渴望看看这种技术是否能应用于其他领域,如股市预测、飞机事故调查或医学研究。” 研究人员使用了一种新的统计学方法应用于21世纪的气候模型预测。利用气候模型,研究人员发现至少有6%的可能性北冰洋的夏季海冰会随着高于工业前水平1.5度的变暖而消失。当高于2度时,可能性增加到28%。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      庆祝活动和应对压力是喝醉酒的主要原因
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      庆祝活动和应对压力是喝醉酒的主要原因,近日据外媒报道,发表在《酗酒:临床与实验研究》杂志上的一项研究表明。 喝酒喝得太多太快会导致喝醉,虽然喝的时候会保持清醒,但喝醉后往往记不清发生了什么。过量饮酒会使人加大面临事故和危险行为的风险,并可能对大脑造成长期不可逆转的损害。 尽管存在以上这些风险,但过量饮酒在美国却很常见,尤其是在年轻人中,有些人甚至为了戒烟而喝酒。 为了了解更多信息,研究人员研究了在2018年4月4天内发布的数百条twitter推文,这些twitter内容是关于人们喝醉的计划。 一个常见的原因是应付压力、负面情绪或损失。包括:“我太紧张了,我今晚需要喝醉。”“我想喝醉,忘记这可怕的一年。” 近三分之一的推文包含了具体的动机。最常见的是庆祝活动,如生日、工作成绩、体育比赛或假期。 澳大利亚悉尼大学的本杰明·里奥丹(Benjamin Riordan)、罗德岛布朗大学的詹妮弗·梅里尔(Jennifer Merrill)和俄亥俄州迈阿密大学的罗斯·玛丽·沃德(Rose Marie Ward)等研究人员认为,这种公开表达可能会引诱和鼓励他人的冒险行为。 研究人员指出,他们的研究结果提高了人们对与过量饮酒相关的态度和行为的理解,并将指导未来对饮酒者意图和实际行为之间联系的调查。 同时他们表示,这项研究中确定的醉酒庆祝和应对的两个主要原因暗示了可能的干预措施。例如,关于戒酒的教育可以包括在学校、大学和社区团体的预防行动中,以减少庆祝饮酒。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      类星体的形成就类似于一个星系的“退休”
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      类星体(quasar)也被称为“类星射电源”(quasi-stellar radio source),天文学家们认为其本质上其实是一类活动星系核,这里存在一个超大质量的黑洞。大量气体物质落向黑洞时,会在周围形成一个巨大的吸积盘,并在此过程中释放出惊人强度的电磁波辐射,其在特定电磁波段的亮度常常可以超过一整个常规星系。一般情况下,类星体的形成就类似于一个星系的“退休”,在过去,类星体的形成通常被视作是一个星系丧失孕育新生恒星的能力,逐步迈向死亡的标志。有些星系的中心存在类星体,但因其内部含有丰富的低温气体,因而仍然可以持续产生出新生的恒星。这是一大突破,它将推翻现有关于星系成熟的理论并可能代表了星系生命周期内的一段此前不为人知的阶段。 那些落向黑洞的气体物质会在加热,并释放出强烈的X射线。不同波长的电磁波直接对应的是不同的温度。比如说,人体的体温会产生红外波段辐射,而能够产生X射线辐射的天体,那就是宇宙中最高温的天体之一了。这些气体物质聚集在吸积盘内部,由于接近光速的高速转动引发的剧烈摩擦而被急剧加热。同时这一区域的磁场线也发生严重的扭曲和缠绕。 这一点与太阳耀斑的产生机制存在相似之处,在磁感线作用下,你会观察到大量的物质抛射现象发生,这些物质被抛离黑洞附近。这些气体物质喷流实际上抑制了星系的气体物质供应,因此星系便再也得不到更多的气体物质供应以孕育新生之恒星,而当一个星系不再能够产生新生恒星时,我们便将其视作一个接近死亡的星系。但最新研究中发现,在拥有吸积盘与超大质量黑洞的星系中,大约有10%的星系在进入这一阶段之后仍然拥有低温气体供应,因而仍然可以持续产生新的恒星。 这10%的星系,本身的内部差异就非常大:有些星系能够看到非常明显的合并历史痕迹,而其他一些星系看着就像银河系,拥有很明显的悬臂结构,而还有一些则显得相当致密。从这种多样化的样本中,再次挑选出其中10%,这些成员星系都非常致密,而且都是发蓝色光,温度很高,亮度很高的源,这些星系的情况几乎完全符合一个超大质量黑洞通过大量消耗气体物质,从而导致一个星系彻底丧失孕育新生恒星能力之后的样子。这是一个个接近死亡的星系,但却隐约在其中的一些星系内部观察到低温气体的迹象。像这样的星系将其称作“低温类星体”(cold quasars)。 所谓“低温类星体”现象,实际上可能是星系临终前演化的一个短暂,因而此前尚未被注意到的阶段。如果用人的一生来做比喻的话,转瞬即逝的“低温类星体”阶段,可能就像是一个星系的“退休派对”。处于这一阶段的星系很罕见,因为这一阶段持续时间很短暂,而研究团队刚好捕捉到了恒星新生过程彻底停止之前的这一短暂时刻。 研究团队最早是在分析美国斯隆数字巡天项目的数据时产生相关研究设想的。斯隆数字巡天数据库是这个世界上现有的最全面精细的星系数字地图。在一个编号82的天区内,研究团队调用欧洲空间局XMM牛顿空间望远镜在X波段拍摄的这一天区的图像数据鉴定出了一些类星体。 X射线是搜寻生长中黑洞的关键手段。从那里出发,研究组再次调用赫歇尔红外空间望远镜,在红外波段观察这一天区。在红外波段,研究组可以检测这里存在的尘埃和气体类低温物质。这项研究的意义在于进一步明确了星系内部恒星新生机制的停止过程是如何进行的,并推翻了现有关于类星体的一些观点。 此前已经知道类星体会经历一个被尘埃云遮蔽的阶段,超大质量黑洞会被大量尘埃包围,我们将其称“红色类星体”阶段(red quasar phase)。但现在又发现了此前没有注意到的新的过渡阶段。在此之前,如果你跟一个研究类星体的人说,你发现了一个明亮的类星体,温度很高,发蓝色光,但同时其内部仍然存在相当数量的尘埃和气体,并且有相当多的新生恒星现象,那么对方会说“不可能,那不科学。” 接下来研究组计划确定,所谓的“低温类星体”专门存在于某一类的星系之中,还是在不同星系内都有可能发生。这是一个过渡性质的阶段,持续时间可能在1000万年左右。在宇宙尺度上,这真是属于转瞬即逝的概念,因而难以捕捉。 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》
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      由于殡葬业和火葬业对环境的破坏越来越大,环保治理迫切需要碱性水解机
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      近年来,埋葬人类尸体需要占用许多土地,火葬释放太多二氧化碳,那么,将尸体做成堆肥,或者将尸体溶解,死者亲属会同意吗?英国利兹市帕德西镇一座空旷厂房地板中间,放置着一个闪闪发光的钢瓶,其制造者相信,总有一天,许多人最终的归宿会与这个钢瓶有关。 这台机器是“碱性水解机(Resomator)”,是一种环保型丧葬装置,主体是一个加压罐,尸体被浸泡在150摄氏度的水和氢氧化钾溶液中3-4个小时,直到尸体溶解,最终留下柔软的灰色骨骼残渣,在相邻的烘箱中干燥处理后,骨骼残渣被研磨成白色粉末,同时尸体处理完生成的液体将送到水处理厂进行处理,整个过程操作非常简单,操作者可通过触摸屏依据提示逐步完成,按下“开始”按钮操作开始,尸体处理过程远离哀悼者的视线,最终死者将灰飞烟灭。 近年来,由于殡葬业和火葬业对环境的破坏越来越大,环保治理迫切需要碱性水解机,它是一种环保型丧葬装置,采用化学溶液的方法快速分解遗体,现在很多国家都选择火葬而不是土葬,平均每具火葬遗体向大气排放400公斤二氧化碳,火化烟雾还包括来自死者牙齿填充物汽化汞,此外,死者髋关节置换等常见手术中使用的假肢和骨骼接合剂燃烧之后也会释放有毒排放物。 土葬也会对环境构成一定的影响,随着尸体和棺材逐渐腐烂,防腐液、放疗或者化疗药物等毒素将渗入土壤,在建筑密集的城市地区,墓地也变得越来越稀缺、价格昂贵,土葬费用逐年上涨。 美国自从上世纪90年代中期以来,就开始使用水焚葬,也被称为“尸体碱性水解”,当时该技术在19个州都是合法的,最初是在美国开发的,目的是在长达10年的口蹄疫流行期间处理奶牛尸体,2008年,加州大学洛杉矶分校医生迪恩·费希尔(Dean Fisher)意识到,捐献的医用尸体一旦不再使用,就可以将这些尸体进行尸体处理试验。 但是这项技术有一个“令人不安的因素”,看过该尸体处理过程的人们会担心未来自己的身体将被溶解或者成为废水,每具遗体能形成250加仑的液体,可用作肥料,因为其中含有营养成分,未来人们的观念亟待转变! 尽管如此,没有理由不让尸体碱性水解装置正常运行,这是一种类似水的无菌液体,里面没有DNA,而且它比大多数进入水处理厂的物质都要干净,比如:血液和来自医院的化学物质,最重要的是,这不是我们要喝的水,尸体碱性水解法比传统尸体土葬法产生的碳足迹减少6倍、所用能量减少7倍。 同时,丹麦政府资助的一项研究还发现,土葬或者火葬才会对环境构成影响,碱性水解法处理尸体的成本仅是前者的二十一分之一,也有人认为水基处理过程比火焰燃烧温和一些。 近年来,其他替代火葬和土葬的方法逐渐兴起,例如尸体冷冻干燥法,之后通过振动分解成更小的遗骸;以及“蘑菇套装”,使用蘑菇加速尸体分解。今年5月份,美国华盛顿州将申请获批人类尸体堆肥合法化,将死者遗体放在一个装满土壤和有机物质的地上容器中,大约4个星期之后遗体就会变成有用的土壤,生长出新的生命,你的家人可以种一棵树,也许有一天你的曾孙会在这棵树枝上荡秋千,仿佛依偎在祖辈亲人的怀里。 提供殡葬服务的首要任务不是取代自然埋葬,而是提供更多的绿色选择,水焚葬的价格与尸体火化差不多,人们需要克服他们的假设,做对地球最好的事情,殡葬业协会也“欢迎任何提供公众选择的妥善处理方式”。 碱性水解也许就是未来的殡葬服务,在当前的保守市场中,革新总是困难的,我们需要照顾好地球,即使我们死了,也不能破坏它,因为我们活着的时候就不断地破坏自然环境。 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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      日本制造很好很强大 为什么日本软件毫无存在感?
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      日本制造在全世界内都是高质量的代名词,能跟日本制造一拼的恐怕只有德国制造了,但2者又有很大的不同,日本制造的生活用品更出名,比如各种家电、小工具,前两年日本马桶都在国内掀起了抢购热潮。 与此相反,日本公司开发的软件应用似乎籍籍无名,移动应用普通人能想起来的可能就是Line了,倒是DIY玩家经常跑分用的SuperPI是日本人开发的,但也是好多年前的事了。 在IT领域,强大的硬件往往是跟软件相关的,为何日本出现了反常?联讯动力咨询公司总经理@南山林雪萍日前发了一个很有意思的分析,他指出日本的软件不是不强大,只是不张扬而已,他们的软件销售仅次于美国,嵌入式软件能力令人印象深刻。 今天看了一组日本与美国企业的软件投资对比,终于有了一个答案。 日本公司内部的自用软件开发占到了20%的比例,外包则达到惊人70%,这两种类型的定制开发就占用了日本IT投资的90%,而商业套装软件只占10%。美国企业则不同,他们在IT上的投资,要均衡得多,自研、外包和外购,基本是三分天下。而购买成熟的商业套装软件的比例高达29%,几乎是日本的三倍。 以下是@南山林雪萍发布的原文内容: 日本软件品牌一直是落落寡欢默默无名,日本软件业为啥看上去一点都不灵光? 与其强大的制造业强国地位完全不匹配。在工业领域,大的工业软件都是美法德引领,尤其是工具类软件,几乎没有日本什么事。 日本制造很好很强大 为什么日本软件毫无存在感? 另外一个事实是,在制造业,美国企业在IT的投资能达到年收入的4%;而日本制造业只有0.7%左右。相差6倍。 这种外购软件的做法,也为第三方独立的软件品牌的发展,留下了充分的存活空间。 显然,在IT投资的用途方面,日本公司更倾向于硬件战略,采用定制软件来支持当前的业务实践,而不是利用IT技术发现新机遇。 其实,日本的软件是依附在它强大的硬件后面,其发展策略采用了“藤蔓型”的依附战略,而非独立“灌木型”的对外走独立品牌的道路。作为全球第三大经济体的日本,在软件销售方面仅次于美国,其嵌入式软件能力令人印象深刻。机床、机器人和汽车,是日本世界级品质的嵌入式软件的三大载体。 它不是不强大,它只是不张扬。 日本软件与制造业,做夫唱妇随状。 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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      华为鸿蒙到底是兼容安卓还是抄袭安卓?
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      对于鸿蒙系统,很多人最期待的是鸿蒙用于华为的手机,但是华为官方并不打算很快在智能手机上应用,目前还可以用安卓的情况下就使用安卓,只不过这个问题上绕不开的一个问题就是鸿蒙应不应该跟安卓兼容或者说怎么跟安卓兼容才是最好的,不能被人当做一个安卓的改版,但同时还得支持安卓的生态系统,这才是最难的。 上周末华为在HDC开发者大会上宣布了鸿蒙OS,这是基于微内核架构的分布式操作系统。具备分布架构、天生流畅、内核安全及生态互享等优势。 余承东表示,鸿蒙OS比Andorid有更强性能、更高的安全性、分布式能力、面向未来全场景能力,这是面向未来的操作系统,想告诉大家我们随时可用,但是考虑到合作伙伴关系,目前Android的生态,减少大家工作量。 鸿蒙首款落地产品是荣耀智慧屏,不过这两天有人发现智慧屏的鸿蒙OS中出现了ABD调试授权模式,众所周知这是安卓系统中常见的,所以这两天网上出现了许多质疑鸿蒙OS的文章。 比如下面这个自媒体,言之凿凿称华为走的是阿里云OS的套路,本质上就是基于安卓系统开发的第三方OS,类似与小米MIUI。 不过这事最终还是要华为官方给个解释,智慧屏上的鸿蒙系统到底有多少安卓系统的成分,兼容ADB模式是何考虑等等,这些依然要等华为表态。 这种言论不是第一个,也不会是最后的一个,关于ADB模式的问题网上也有很多讨论,很多无知的自媒体以为安卓有ADB模式就认为这是安卓独有的,要搞个大新闻,目前反击这种言论的文章也有很多,还需要多方了解,别急着站队。 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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      地球在未来将变成这样的“地狱”
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      地球有充足的空气、多到用不完的液态水、能够保护我们不受宇宙辐射伤害的强大行星磁场、以及让我们筋强骨壮的地心引力。 人人都想离开地球、到太阳系中探索一番,却没有意识到地球上有多美好。 想想这些,地球其实挺好的。 可是我们还是忍不住将目光投向“邻居星球”,试图找到能前去造访、甚至居住的行星。目前人们的注意力全都放在火星上,大家都争相前去打造自己的“红色家园”。 金星现在怎么样呢?金星的体积和质量都和地球差不多,离地球还比火星更近些。金星的气候也比火星更温暖。那么,我们为什么不努力去金星上看一看呢? 这是因为,金星差不多就是一座炼狱。 但丁的地狱之旅 在描述金星的可怕之处时,很难不用一些极尽夸张的词汇。你可以在脑海里想象一下、你能想到的最可怕的行星长什么样子,而金星比那还糟糕呢。 先从大气层说起。地球上的城市空气污染再糟糕,也不及金星之一毫。金星大气几乎全部由二氧化碳构成,并且极为稠密,表面气压高达地球上的90倍,相当于地球海面下方1.6公里处的压强。要想在其中穿行,你差不多只能像游泳一样游过去。金星大气中的氮气只占4%,但比地球大气中的氮气总和还要多。 而在金星的大气层顶部,则是由硫酸构成的云层。硫酸云反射光线的能力很强,金星标志性的明亮光芒就是这么来的。由于云层反射性太强,下面的大气层又太稠密,只有不到3%的阳光能够到达金星表面,令人很难感受到昼夜之分。 尽管缺少阳光,金星表面的平均温度却高达370摄氏度,足以使铅融化。在部分地区,如深深的峡谷中,温度甚至可达400摄氏度,因此金星地表呈现出毫无生机的红色。 说到昼夜之分,金星的旋转方式是太阳系中最特殊的。首先,它的自转方向是自东向西,即太阳在西方升起、在东方落下。其次,它的自转速度极为缓慢,一年仅持续两天就结束了。 此外,金星一度也有过板块运动,但很久之前就停止了,如今金星地壳处于锁死状态。 总而言之,金星就是座炼狱。 金星是如何变“地狱”的?地球面临相同命运 万劫不复 那么,地球的这位姐妹究竟是怎么变得如此扭曲的呢? 由于构成金星的物质与地球很相似,质量和体积也与地球大致相同,科学家相信,金星在太阳系形成早期应该还是比较温和的。它的表面可能也有过液态水海洋,蓝蓝的天空中飘浮着蓬松的白云,总之相当舒适宜人。 但四十五亿年前的太阳也与今日不同,那时的太阳更小、也更黯淡。而随着太阳这样的恒星年龄逐渐增长,亮度也会稳步增加。因此在几十亿年前,金星尚处于宜居带中。然而,随着太阳逐渐老去,宜居带也不断外移。金星到达宜居带内侧边缘后,情况就开始急转直下了。 随着金星温度升高,海洋开始蒸发,大量水蒸气进入大气中。而水蒸气的保温能力很强,致使表面温度进一步提高,导致海水蒸发得更厉害,使更多水蒸气进入大气中,更多的热量被困住无法散逸……如此形成了一个恶性循环,情况也开始彻底失去控制。 在此之前,金星表面的液态水能够充当“润滑剂”的作用,帮助板块运动平稳进行。但海洋消失之后,板块运动也陷入了死局,金星地壳被彻底锁死。而板块运动对于调节大气中的二氧化碳有着至关重要的作用。简单来说,碳能够与土壤和岩石中的元素结合,然后伴随着持续数百万年的板块运动,被深深埋入地下。但一旦没有了板块运动,封锁在土壤中的碳就会缓缓逸出、或是随火山运动一泄而出。因此海洋蒸发后,金星上的碳便失去了“隔绝层”。时间久了,大气中的水蒸气在足够的阳光照射下,便会分解成氢和氧。氢逃逸到了太空中,氧则与碳结合形成二氧化碳,取代了大气中原本由水蒸气占据的那部分质量。 最终,金星变成了一座失控的温室。所有水都蒸发到了大气中,大量热量无从散发,导致表面温度持续上涨。 地球的未来 随着金星大气层变得愈加稠密,金星表面的状况也变得愈加形同炼狱。 稠密的大气层甚至可能拖慢了金星的自转,致使金星如今的自转速度如此缓慢。 这个过程可能持续了1亿年左右。整个过程结束后,金星上任何生命存在的可能性都彻底告绝。 这就是地球那位“扭曲”姐妹的故事。最糟糕的是,这就是地球日后的命运。太阳仍在不断老去,亮度也在不断增加,宜居带也在稳步向外移动。在接下来的几亿年里,地球迟早有一天会到达宜居带的内边缘。到时,地球上的海洋也会开始蒸发,温度也会急剧升高,板块运动也将彻底停止,大气也将为二氧化碳所充斥。 到了那时,太阳系中便不止有一座炼狱、而是两座了。 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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      DNA常被比作一本厚厚的书,书中的文字代表着人生的指导手册
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      DNA常被比作一本厚厚的书,书中的文字代表着人生的指导手册。而DNA甲基化编码了我们刚刚开始理解的额外信息,就像记录在书边缘的一些心得体会,指出哪些页最重要,或者记录新获得的信息。然而在人类中,这些编码在每一代都被移除,但在鱼身上显然并没有发生这样的事情。 该研究的第一作者、奥塔戈大学解剖学博士学生奥斯卡·奥特加详细阐述:“DNA甲基化是最早被发现、也是目前研究最深入的表观遗传调控机制之一。它也有助于定义细胞的特性和功能。在人类和其他哺乳动物中,DNA甲基化在每一代都会被清除。然而,我们发现在我们研究的鱼类中,DNA甲基化的整体记忆清除根本不会发生。”近日据外媒报道,奥塔戈大学的研究人员发表在《自然》杂志上的一项研究表明,与人类相比,鱼的后代之间的记忆以“DNA甲基化”的形式保存着,而人类几乎完全被抹去了这一点。 我们都应该听说过鱼类记忆力差这一传言,但事实上,它们的DNA比人类的DNA有能力保存更多的记忆。 近年来,人们非常关注这样一种观点,即战争或饥荒等重大事件可以通过遗传改变的脱氧核糖核酸甲基化模式对后代产生持久影响。尽管这些“跨代”的DNA记忆效应似乎具有潜在的重要性,但由于发育过程中DNA甲基化的擦除事件,这种效应在人类中被认为是极其罕见。然而,因为鱼类显然没有这些擦除事件,它们似乎可以通过DNA甲基化的形式来传递生命体验。 “哺乳动物生物学家长期以来一直在寻找可靠的证据,证明改变的DNA甲基化模式是如何传递给后代的。但是只有少数在反复研究中得到证实。然而,与人类不同的是,至少在某些鱼类中,DNA甲基化不会在每一代中被清除。所以,我们认为通过DNA甲基化进行的后代记忆转移在鱼类身上可能更为常见。” 奥塔戈大学解剖学系的研究小组组长兼高级讲师蒂姆·霍尔博士说:“这项研究结果为科学家研究如何将一代人的记忆传递给下一代提供了新途径。” 澳大利亚加文医学研究所同时发表在《自然通讯》上的补充研究证实了奥塔戈大学的观察结果。研究人员希望这种关于DNA甲基化遗传的新知识将推动对从父母传给后代的分子秘密的新理解,最终改写我们所知道的生命之书。 研究发现鱼类比人类保存DNA记忆的能力要好的多 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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      VN.PY和VNPY的区别
      vc/pe项目 • • wdg  

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      VN.PY老婆叫VNPY,最初的时候就是vn.py, 因为大家读VN.PY很拗口,久而久之就忘记了VN.PY,而存在VNPY。 第一次VN.PY被注册商标,但是失败了,为什么失败了,因为"."不得作为文字存在于商标之中,于是乎,VN.PY就真的成了VNPY。 既然叫VNPY了,那么曾用名VN.PY对量化爱好者还有意义吗? 也许有,也许没有,全凭你喜欢。 最终VNPY打败了VN.PY成了新的量化框架名称。 VN.PY怎么都不会想到最近变了。 VN.PY的时代结束了,VNPY的时代来临了,黎明中将冲突黑暗,简约终将击败繁琐,这是人性的呼唤。 VNPY在黎明中仰天长啸,这个家我做主。 量化交易的热潮下,相关领域的人才缺口巨大。量化交易学习技术广泛应用于金融领域 随着市场都封装完毕,VNPY变得幽默寡言,失去方向了。 毕竟兴趣广泛才是VNPY的性格特征,而一辈子做一件事并且做的更好,难度太大了。最终VN.PY选择了… https://github.com/vnpycn/vnpy 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 (http://www.quicklib.cn) http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《期货跟单软件视频教学4集》 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》
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      我们的地球真的越来越热了么
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      近日,多地遭遇高温天气,一段讲述1961年到2016年中国年平均气温变化的视频在网上引发网友热议,这段由中国气象局公众气象服务中心主办的中国天气网制作的视频显示,在过去的半个多世纪时间里,年平均气温有升高的趋势。 视频以1961年至1980年的某地的平均气温为参考温度,随着时间的发展,每一年某地年平均气温与参考温度的差值均能在视频中看到。颜色的变化采用冷暖色调来指示,色调越暖说明这年的平均气温比参考温度越高,色调越冷说明比参考温度越低。可以看到,在上世纪60年代,只有少数区域会出现红色等暖色调颜色的标识,随着时间发展,到了80年代,已经可以看到多地出现深红的颜色。到了2016年,全国大部分区域都陷入深红色,部分地区已经出现相较参考温度升高约3度的紫色。 我们的地球真的越来越热了么?中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心副主任魏科告诉北京青年报记者,气候变化受到了包括自然、人类活动等多重因素的影响,总体来看,我们的地球确实正变得越来越热。 影响气候变化的因素很多,比如太阳黑子的周期性变化,可能对气温会有一定程度的影响。比较而言,海洋的厄尔尼诺现象对全球温度的年际变化影响更明显,但厄尔尼诺的影响有大约2到7年的周期。从视频来看,整体来看平均气温在50多年的时间里,明显上升了。目前学术界基本明确了这种温度变化超过了自然过程的影响,主要是由于人类活动影响而成的。有研究指出,我们现在所处的气候状况是过去2000年来,最热的时候。 今年包括法国巴黎在内,世界多地出现高温极端气候,和今年是一个中等强度的厄尔尼诺年不无关系。随着气候“增温”,一些极端天气见诸报端,魏科说,气候的变化会带来极端天气在频次和强度上的增加,比如随着气候变暖,高温酷暑的频率会变多。 对于普通人来说,积极参与节能减排,参与垃圾分类等,都可以减少我们的能源消耗,也就进而减少了人类排放的温室气体,这有助于缓解气候的变化。当然,想更多地享受舒适的气候条件,不能仅靠一两个人的节能减排,而是需要全世界每一个人都参与进来 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      一颗小陨石可能落在印度东部的一个稻田里
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      一颗小陨石可能落在印度东部的一个稻田里,近日据外媒报道。 这块怪石重达14公斤,约一个足球大小,在比哈尔邦马哈德瓦村稻田的泥水里撞击出了一个大坑。 这颗陨石目前被收集在比哈尔邦博物馆,但很快将要被转移到位于比哈尔邦的斯里克里什纳科学中心,以便专家们鉴定它是真正的陨石还是仅仅是一块普通的岩石。 我们的星球每天都会被超过100吨的尘埃和沙子大小的陨石轰击,不过较大的物体十分罕见。美国国家航空航天局(NASA)指出,基本每年都会出现一次汽车大小的小行星撞击大气并产生一个火球的现象(例如在周三(7月24日)在加拿大天空中飞过的火球),并在它撞击地面之前燃烧起来。 有数据显示,大约每2000年,一个足球场大小的流星体就会坠落地表造成不同程度的危害。大约每几百万年,会有一个足以毁灭地球的大个头天体撞击地球。 陨石也称“陨星”,是地球以外脱离原有运行轨道的宇宙流星或尘碎块飞快散落到地球或其它行星表面的未燃尽的石质、铁质或是石铁混合的物质。同时因为陨石是外太空的来物,陨石确定真假是需要仪器鉴定的,肉眼只有辅助的作用。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      人类在太空中真正需要什么
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      人类在太空中真正需要什么?可能要等到我们真正移居到某个新的星球时,我们才会知道这个问题的答案! 1975年,在美国宇航局艾姆斯研究中心,两组专家对将植物带到太空的目的产生了分歧,美国宇航局召集一支研究小组进行一项非正式的“夏季研究”,研讨会汇集了学者、工程师、设计师,会议的目的是为了解决太空探索中的具体问题,1975年进行的一项研究是关于大规模太空殖民地设计,它位于地月拉格朗日点,有两颗天体之间的引力保持轨道稳定。这些太空殖民地并不像“玉兔3号”,它们不是纯粹的空间研究站,可以容纳大约1万人,从事太阳能卫星建造工作。 规划者认为,居民可以将农场当作公园,适当地放松自己,但是为了最大限度地提高农作物产量,农业科学家希望他们的农场有24小时阳光照射,持续高温,空气充满湿气和二氧化碳,然而植物的天堂却是人类的地狱,并不是令人放松的花园。在这些设计中,对于植物和种植空间有两种不同的态度,两者不容易调和。在太空中,人类带来或者制造的一切事物,都必须有特定的原因才能存在,有时候这些原因比我们想象的更加复杂,并充满了未知性。 研究团队意识到这些人需要自己携带或者制造所需物品,太空殖民地的一切事物都必须计划安排好,城市规划者意识到这些太空殖民地的人口密度将与拥挤城市相当,因此人们需要开放的种植空间,公园和购物广场,来缓解人们的压力,农学家明白种植食物对于这些太空殖民地是很重要的。 动物和植物进入太空的时间比人类更长,上世纪40年代,美国人将植物种子送到太空,用于测试暴露辐射环境产生的影响。人类历史上第二次成功发射人造卫星是前苏联制造的“Sputnik-2”,搭载了一名“动物乘客”,这是一只俄罗斯莱卡犬。令人遗憾的是,这项任务并不是为了确保这只莱卡犬在太空生存下来,几个小时后它成为第一个在太空中死亡的地球生物。 后来,更多的太空发射非常谨慎地将各种动物和植物发送至太空,然后安全地返回地面,接下来要解决的问题是生长和繁殖。21世纪初期几项实验表明,在国际空间站高辐射、零重力条件下,植物有可能发芽、长出新苗、甚至茁壮成长,自2003年以来,国际空间站上的俄罗斯宇航员一直种植农作物,同时他们也开始食用这些太空食物,但直到2015年,美国人才开始尝试种植这些农作物,他们在太空环境下种植了莴苣。 要使封闭的人工环境适合不同类型的生物体是非常困难的事情,在1975年夏季研究报告中,曾推荐将兔子送到外太空,还有鸡和鱼,它们将成为太空殖民地居民的封闭循环生态系统中重要的蛋白质来源。依据夏季研究报告中,生活在太空中的动物数量应当是人类的37倍,但是植物学家和夏季研究报告中设计师的观点存在分歧,要创造出适合不同类型生物体生存的封闭人工环境其实是十分困难的。 但是长期太空生活并不能仅仅依靠吃蔬菜沙拉维持生存,正如1975年夏季研究的工作小组所知道的那样,除了确保个别动物和植物生存和生长之外,生活在太空还需要一个完整的生态系统。为了提高生产效率和增多植物品种,1975年计划中的一些植物将用于喂养牲畜,农场中饲养的牲畜粪便和人类粪便,将成为下一代植物的肥料。在这个计划中,人类和动物将成为生命循环的一部分,以一种自我维持的方式无限地循环利用二氧化碳、氧气、营养物质和水。2019年,中国“嫦娥4号”探测器降落在月球背面,这个探测器包含一个重要实验——首次在太空中创造一个封闭的生态系统。 随着人类探索如何在太空中生活,并将自己溶入复杂多变的生物系统中,环境的性质、状况以及各种元素,将必须认真研究和详细确定。 在任何一种空间定居方案中,人类的生存将不仅仅取决于公园或者农田占地面积大小,或者农业生产中可获得的蛋白质和碳水化合物的数量。我们所带来和创造的事物将具有无法立即估量的价值。毫无疑问,人们的生活中会有室内植物,甚至宠物,像兔子,丰富人们的生活,而不是单纯地从营养饮食角度考虑。进入太空的第一只兔子是来自俄罗斯的“马夫沙”在尤里·加加林实现历史性人类飞行前两年,“马夫沙”就太空飞行抵达地球轨道,之后返回地面。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      海洋边缘冰川底部的冰融化速度可能以比之前预测的快100倍
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      海洋边缘冰川底部的冰融化速度可能以比之前预测的快100倍,这将会对海洋上升的速度产生严重影响。近日发表在《科学》杂志上的一篇新论文指出。 罗格斯大学的一个研究小组专注于一个潮汐冰川的研究,这个冰川前段一直延伸到海洋里。研究人员用声纳研究了阿拉斯加LeConte Glacier冰川周围的融化情况,分析了冰川底部的冰形状随时间的变化。同时,他们测量了周围水域的温度、流速和盐度变化。最终结果表明,现有的关于水如何从潮水冰川底部融化的理论大大低估了冰融化成水的速度。 潮水冰川的底部以两种方式融化,一种是迅速融化的水流从冰川底部流出,使科学家可以相对容易地探测到的连贯模式从冰川底部流出。另一种是一种缓慢的“环境”熔化过程,科学家们此前认为,这种环境冰熔化量只占总熔化量的一小部分,并倾向于集中在羽流上。但是研究人员通过将声纳数据与羽流数据进行了比较发现,这种环境熔化被严重低估了100倍。 研究人员同时表示,我们开展的研究主要集中在一座冰川上,但它可以推广帮助研究人员了解世界各地的冰川。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      宇宙星系之间含有的物质成分可能比星系区域还要更多
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      在宇宙星系之间存在着巨大的空旷区域,跨越数百万光年,这些区域看上去似乎空无一物。但事实上,这些区域内含有的物质成分甚至可能比星系区域还要更多。 如果在这里选取一个立方米的空间,其中含有的原子数量可能平均还不到一个,但是当你将如此巨大的空间里含有的物质全部加到一起时,你会发现它们将会占到所有物质总量的50%~80%。” 那么,这些物质从何而来,它们未来的命运怎么样?分布在星系之间区域的物质,通常被称作“星系间介质”(IGM),基本上是一些高温的离子态氢离子(失去外层电子的氢原子),另外也有少量原子量更大一些的元素,比如碳,氧和硅等等。虽然这些元素通常因为太暗而难以被直接观察到,但科学家们之所以知道它们的存在,是因为它们会在路过的光线之中留下蛛丝马迹。 在上世纪1960年代,天文学家们发现了类星体,这是一种距离非常遥远,亮度极高的活动星系核。而在那之后不久,科学家们注意到来自脉冲星的光谱信号中存在一些神秘的吸收线。这些吸收现象发生在光线从脉冲星发出,抵达地球上的望远镜之间的路途当中,没错——正是所谓的“星系间介质”气体物质产生了这样的吸收现象。 在接下来的数十年间,天文学家们已经在这些区域中发现了纵横分布的巨大的网状结构,其中含有的氢和其他稍重一些的元素的量,加到一起超越了星系本身的物质含量。这些气体物质当中,有一部分可能是从宇宙大爆炸诞生至今并没有经历过太多的变化,但其中稍重元素的存在也表明,受到周围星系内恒星的影响,被播撒了一些外来元素物质。 尽管在星系间那些最偏远的区域,随着宇宙膨胀的进行,这些地方实质上将永远孤立于星系世界之外,但这些“郊区”对于星系的发展却将起到关键性作用。在星系引力作用下,星系间介质会逐渐向星系靠拢聚集,速率大约是每年一个太阳质量,这几乎与银河系银盘内恒星产生的速率相当。 IGM是为星系内恒星新生提供物质的重要来源。如果没有外来气体物质的持续补充,随着气体物质逐渐耗尽,星系内恒星诞生的过程将逐渐停止。为了更好的观测IGM现象,天文学家们也开始更加重视对来自遥远星系内所谓快速射电暴(FRB)的观测。通过这种手段,结合此前对类星体进行的观测,天文学家们持续对IGM的各项性质进行研究,并大致确定了其温度和密度。 事实上,在星系间空旷地带到处流浪的恒星数量可不少。根据2012年发表在《天体物理学报》的一篇论文,显示已经发现阿紫银河系边缘至少存在650颗游离状态的恒星,而根据一些估算值,宇宙中这样的恒星数量可能多达数万亿颗。 科学家利用宇宙红外背景实验得到的结果显示,来自恒星的星光中,有将近一半来自星系之外的恒星,但至少在目前,这一观点还没有被天文学界完全接受。因此,在目前这个阶段,在星系间究竟存在多少恒星?可以说这仍然是一个开放性的问题。 尽管在星系之间的区域气体其实很多,但那并非唯一的存在;天文学家们还在这些空旷地带观测到孤立的恒星。有些专家将这些恒星称作“星系间恒星”或者“流浪恒星”。一般认为这些恒星是从其最初诞生的星系当中被“踢”出来的,原因可能是受到黑洞或者与其他星系之间发生碰撞产生的影响。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      向排放温室气体的能源生产商征收费用可以改善落基山脉地区的健康和财政状况
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      向排放温室气体的能源生产商征收费用可以改善落基山脉地区的健康和财政状况。德雷塞尔大学和科罗拉多大学博尔德分校的研究团队发表在《环境科学与技术》杂志上的一项研究表明。 该小组利用复杂的模拟程序,通过考虑发电厂当前排放量、天气趋势和能源生产变化等因素,预测地面污染物臭氧的大气浓度,比较了四种方案对落基山的影响。 第1种方案考虑了向温室气体生产商征收费用的可能性,这是前一届政府的清洁能源计划和绿色新协议的支持者提出的政策。 第2种是常规方案,其中考虑了当前从煤炭能源向天然气的过渡,包括计划关闭几座煤电厂并新建天然气开采点。 另外2种方案考虑了天然气能源生产成本变化的影响,一种是生产成本高于煤炭,一种是生产成本低于煤炭。 研究人员利用能源网格模型在不同方案下的最新结果,计算了实际的温室气体排放量,包括二氧化碳和甲烷、氮氧化物、二氧化硫、挥发性有机化合物(VOC)等,来设定大气模型程序,以确定相关联的臭氧量。然后,该小组利用环境保护署创造的一个软件工具,确定每种情况下的臭氧如何影响该地区人民的健康,并计算相关温室气体排放的社会成本。 他们的研究预测表明,在所有方案中,除了降低天然气生产成本的方案外,还需在“昂贵的天然气”和“温室气体费用”的情况下,煤电厂关闭后温室气体排放才会减少。 虽然这在我们对能源生产和可持续性的集体理解中不是一个令人惊讶的发现,但研究表明,这些变化对健康和财政的影响是明显的。 据研究显示,从2011年到2030年第一种常规方案下臭氧的减少估计将使总死亡人数(短期和长期死亡人数之和)每年减少约200人。将经济影响与死亡率联系起来的指标计算出,这种情况下的健康效益相当于20亿美元。 第一种方案在向温室气体生产商征收费用的情况下,死亡率继续提高,但会额外获得2亿美元的经济效益。 相反,如果天然气价格下降,导致天然气使用量增加,温室气体排放量增加,同时预测死亡率会飙升。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》 研究人员表示:“这类研究很重要,因为美国和国外的其他地区也可以获得类似的石油和天然气开采技术,以及可再生能源生产技术。这项研究的结果应该促使人们仔细考虑这些选择。”
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      薄荷醇能够影响我们的感觉器官,使感觉器官发出凉爽的信号
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      当你把一片薄荷叶放到嘴里咬时,你的嘴会感到凉爽,这是为什么呢? 简单点说,是因为薄荷醇能影响我们的感觉器官,使感觉器官发出凉爽的信号。这种复杂的神经元网络称为躯体神经系统,它不同于负责味觉和嗅觉的系统。 这就是薄荷制造薄荷醇的原因,但是为什么它会让你的嘴感觉凉爽呢? 科学家表示:“植物能进化出化合物作为防御机制,它们通过自然选择,发现了一些能够保护自己的化合物。所以植物通过产生这种化合物以避免自己被吃掉。” 进化的奇妙在于这些植物产生的特殊分子,例如辣椒中的辣椒素和薄荷中的薄荷醇。这些植物的祖先可能已经开始生产这种化学物质来保护自己。 科学家解释说:“躯体神经系统的感觉神经纤维可将身体各部份的感觉器官所搜集到的视觉、嗅觉、味觉、触觉等资讯传送到大脑或脊髓。而运动神经纤维则负责将中枢神经系统所下达的命令传到骨骼肌以产生所需的运动。” “因此,一旦感觉器官与薄荷醇接触后,感觉神经纤维就会将与薄荷醇接触后产生的信号传递给大脑,也就是我们平常感觉到的凉爽信号。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      哪些“降温秘方”才是正确的
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      炎炎夏日,酷暑难当,保持身体凉爽是首要任务,但哪些“降温秘方”才是正确的?让我们从科学角度进行验证吧! 风扇降温 结论:还需要更多的数据进行验证……如果气温达到37℃及以上,最好关掉风扇 风扇吹来的微风让人感到轻松自如,但是风扇不能冷却空气,它们创造的是一种微风,可以促进皮肤热量对流和汗液蒸发,从而使身体感觉到凉爽。但是人们对风扇的降温作用意见不一致,《考科蓝回顾》作者在全世界范围内搜寻最佳试验结果,并对它们进行评估,试图得出关于不同降温干预措施有效性的结论。 通常,人们认为当气温高达35℃时风扇可以发挥作用,但在更高温度的情况下,向身体各部位吹热风会促进对流热量的增加,使情况更加恶化,容易导致人们中暑,所以当天气特别热时,风扇甚至会增加脱水的可能性。 当天气潮热时,风扇的降温效果还会显著降低,尽管空气仍在流动,但它已经充满了水分,使得人身上的汗水更难蒸发。但在进行随机对照试验之前,我们无法确定风扇是否可能会产生什么影响,而此类试验并不容易进行规划,研究人员需要在热浪开始时做好一切准备,即便如此,他们可能还需等几年时间,直到气温刚好合适。 风扇并不是万无一失的降温解决方案,在1999年美国辛辛那提市热浪中,17人死亡,其中10人死亡时发现其家中正吹着风扇。当然,我们并不知道是否如果没有风扇,他们会死得更快?有可能这些人购买风扇的原因是他们住在通风较差的住宅中。 酷夏选择喝冷饮而不是热饮 结论:假的。热饮会让你感到更凉爽,除非天气非常潮湿 在炎热天气里大量喝水是正确的,这样可以保护肾脏,保持身体里的水分,但是我们应该是冷饮还是热饮,存在不小的争议。 选择喝热饮的理论是,热饮能让你暂时从内心感到温暖,这会让你出更多的汗,从而使你的身体降温凉爽,人体每小时可产生多达两升的汗水,这是降低核心体温的有效方法。 但是流汗太多而无法补充的话,人体很快就会感到脱水,所以有些人建议应当避免喝热饮,一些人还认为,你不应该喝太多茶水或者咖啡,因为它们含有导致脱水的咖啡因,然而没有证据表明适量的咖啡因有利尿的作用。 还一些研究支持了冷饮是最佳降温的饮品,研究表明,人们进行剧烈运动之后,通过测量饮用热饮或者冷饮时身体核心体温,结果发现冷饮是最有效的身体降温方式。 但是这些发现可能存在一个问题,那就是测量体温的方法,勇敢的测试者接受直肠温度计,冷饮液体能够直接进入胃部,离直肠温度计不远,因此温度下降也不足为奇,当研究团队使用8个体温计测量身体不同部位的温度时,他们发现热饮会像预测的那样增加出汗反应,从而使身体变得更加凉爽。 因此,喝热饮会让你通过流出更多汗水,而感到更凉爽。不过如果天气特别潮湿,或者你穿了太多衣服,汗水没有机会蒸发出来,那么在这种情况下应当坚持喝冷饮降温。 只有老年人需要担心高温危险吗? 结论:假的。老年人需要更加小心,其他人也是一样 酷暑期间,医院住院率显著升高,而且患者以老年人居多。人体工作期间适宜体温为36-37.5摄氏度,分布在皮肤、深层组织和器官的温度感受器可探测到体温升高1摄氏度的变化,如果外界温度高于人类体温,我们就开始出汗降温。 我们还通过向手和脚输送更多的血液散发热量,这就是为什么人们在酷热夜晚感到更热,这两种调节体温的方法都需要心脏的活动,这就是为什么夏季老年人有时会心脏病发作或者心力衰竭,与寒流对健康的影响不同,热浪期间死亡发生得很快,大多数死亡事件都是发生在热浪最初的24小时。 还有一个问题是,老年人很难保持核心体温,他们可能没有注意到身体过热,这意味着老年人比年轻人更容易脱水。但这并不意味着只有老年人才有中暑的危险,婴儿和慢性疾病患者也容易中暑,出现身体危机,任何行动不便的人也是这样,原因很简单,他们前去打开窗户,或者因出汗去拿饮料都更加困难,如果白天和晚上都非常热,身体就很难凉快下来,据统计,2003年欧洲热浪已造成至少3万人死亡,部分数据表明,这一数字高达7万人,在法国死亡的15000人中,64岁以下死亡人员占1321人。 喝啤酒会降温 结论:正确的。至少喝一两杯啤酒是可以让人们感到惬意的凉爽 在炎热的一天即将结束时,你可能会很渴望一杯冰凉的啤酒,但它能帮你冷静下来吗?不完全是这样。 如果只是喝一杯啤酒,可能不会伤害你,在不同的研究中,研究人员让人们锻炼到身体发热,然后比较他们喝啤酒或者不喝啤酒的恢复情况,在1985年的一项研究中,人们在温暖、潮湿的环境中锻炼,之后让他们喝啤酒,正如你所预料的那样,“排尿量峰值”出现在人们喝啤酒状态不佳的时候,表明身体正在流失液体,而不是保持液体,但与不含酒精或低酒精的啤酒相比,这一差异非常小。 近期一项研究也获得了类似的发现,虽然等渗运动饮料和白开水的补水效果更好,但是啤酒的补水效果仍然比预期更好,西班牙一项研究在跑步机上进行40分钟跑步测试,结果发现水和啤酒都能在相同程度上起到补水效果,没有人确切知道为什么喝啤酒会让人们上厕所。 以上都是小范围研究,并非专门针对于体温,因此我们不能证明啤酒能让你的身体快速降温,但是研究表明,一两杯啤酒仍然能起到补水作用,而不是让你脱水。 打开所有窗户 结论:错误。如果外面的空气比室内热,打开窗户只能变得更热,但在晚上打开窗户可能会让你感到放松凉爽一点 当天气特别炎热的时候,我们大多数人做的第一件事情是打开窗户,但在白天,这样做可能适得其反。 当室外气温比室内气温更低时,打开窗户才会有凉爽的感觉,通常是在夜晚,但在非常热的天气,你应该白天时间关上窗户,因为室内有更多阴凉空气,比室外气温更凉爽。 即使你可以让微风吹过你家或者办公室,如果是热风,它不会让你凉快下来,当空中散布的花粉量较多时,人们患花粉热的概率更高。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      中西方的亲子鉴定发展史
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      在国外,白天你只需要看五分钟的电视节目,就能发现人们对亲子血缘关系的话题十分关注,例如国外的脱口秀节目《Maury show》,最著名的就是戏剧化的亲子关系测试环节,测试出结果后的男女嘉宾,通常对是不是亲爹这件事的结果兴奋到秒变蹦迪秀。 在中国,男性买帽子最怕选绿色,众所周知,在东方传统中,“绿帽”这一阴影有着何等的分量。孩子是不是亲生的,这就是人生的头等大事之一,丝毫不能马虎。 可以说,无论是西方还是东方,亲子关系一直是一个十分受到人们关注的话题。在DNA检测出现之前,即使科学技术不发达,但人们仍然不断尝试发明许多方法来尝试进行亲子鉴定。虽然有些方法在今天看来非常奇葩,但在过去,确实是有人使用过这样的方法,甚至被人们相信推崇过。接下来,就让我们来看看中西方的亲子鉴定发展史,都发生过什么。 国内篇 常理判断法 在中国古代最常见的方法,就是根据长相特征和事情发展常理来推断。例如,据于东汉应劭的《风俗通》记载,在西汉时,颍川(今河南禹州市)有个大户人家,兄弟二人住在一起,兄弟俩的媳妇都怀了身孕。但哥哥家的媳妇流产后却隐瞒了实情,将弟媳妇生的儿子抢为己有。官司打了三年,也无法决断,任过汉宣帝丞相的黄霸听说后,决定进行亲子鉴定,使用的方法是,叫人把孩子抱到大堂上来,让妯娌俩抢孩子,谁抢到归谁。嫂子用力抢孩子,弟媳则怕弄伤孩子,表情悲伤。见到此景,黄霸作出了鉴定结论:孩子系弟媳妇所生,黄霸的理由很简单,“汝贪家财,固欲得儿,宁虑或有所伤乎?” 后晋和氏父子所编的《疑狱集》中,也收录了一个典型案例,说的是北魏年间,李崇任扬州(治所在睢阳)刺史时判了一起“争子案”。当时,一位叫苟泰的人丢了3岁大的儿子,后在叫赵奉伯的人家里发现了孩子,但两家都说孩子是自己的,都有邻居可以证明,郡县无法定案。李崇接案后,将小孩与两家隔离几天,之后突然派差员到两家报信,称孩子暴病而死,让领回去埋葬。苟泰听说后,悲痛不已,赵奉伯却一点也不悲痛,只是感叹一番,就此,李崇鉴定孩子是苟泰的,“遂以儿还泰”。 滴骨法 滴骨法实乃滴血法的一种。宋代,大名鼎鼎的司法官宋慈的《洗冤集录》中,就将“滴骨法”正式收录在案,作为实践工作中的法则,这个方法最初主要是用来对付有意错认、申领尸骨,诈骗死者家产继承权者。 例如,三国时期的史学家谢承在其所撰的《会稽先贤传》中记载了这么一个故事:一名叫陈业的人,哥哥渡海死了,陈业前去认尸,但一起死的有五六十人,尸体腐烂不堪,从外貌、体态上已无法辨认。陈业于是割臂流血,洒于骨上,观察其反应,其中有一具尸骨,在陈业的血滴上后,很快沁入骨内,其余皆流出,陈业据此认定,这具尸骸就是他哥哥的。 与滴血法一样,仅凭血是否能沁入骨内也是不科学的。现代法医试验发现,如果骨膜已朽,不论何人的血,滴上均能沁入;反之,如果骨膜未朽,即使是亲人的血滴上,也无法被吸收。 其实,古人也早已观察到这一漏洞容易被不法之徒钻空子,清冯晟《谈屑》中有一则“换棺”故事,说的就是欲霸占岳父家产的女婿采取“易尸”手段,破坏滴骨法鉴定。 滴血认亲法 这个方法大家都耳熟能详。古代人在亲情、常理均无法判决的情况下,便会“合血”,合血法又叫“滴血法”,俗称“滴血亲”,其原理是:如果两人有血缘关系,将手同时刺破,血滴入清水中,血即合一,否则不合,合血法最晚在东汉时即已在司法和民间亲子鉴定中使用。 纪晓岚在《阅微草堂笔记》记载了一个关于滴血认亲的故事,很具有代表性,并且把“滴血认亲”说得神乎其神。故事说的是一位山西商人,年轻时外出谋生,在外娶妻生子,十多年妻子病死后,带着儿子回到老家,他的弟弟认为不能让哥哥平白无故地分家产,于是说孩子是抱养的,拒绝让哥哥分配家产。兄弟俩分家产的事情闹到了衙门,县令于是吩咐哥哥跟孩子进行现场滴血认亲,二人的血液很快就融合在了一起。 弟弟不信,在家里叫来儿子实验,发现并没有融在一起,他马上进行反诉,但是,此时滴血认亲的观念在民间已经根深蒂固,人们听说弟弟和儿子的血不相融合,街坊邻居便议论纷纷,怀疑弟弟的妻子跟别人私通,弟弟心生疑虑,逼问妻子,哪知道妻子竟然哭着承认儿子非丈夫亲生,这样一来剧情翻转,搞得弟弟十分狼狈。 不过事实上,任何人的血滴到一起,不久都会凝合为一,其实,古人也已认识这一问题,清黄六鸿在康熙三十三年编著的《福惠全书》中即称:“滴血之事,未可尽信”,纪晓岚记述此故事时亦称“官故愦愦”,直指其昏庸糊涂。 国外篇 如果说国内的亲子鉴定方式不科学,那么国外的曾经使用过的一些方法和流传过的一些故事,则更加让人脑洞大开 情理法 这个方法和中国的一样,都是从人之常情去进行判断。圣经里有一个例子,同样是两个妇人互相争扯一个孩子,她们都认为这个孩子是自己的,互相不退让。国王也没法定夺,就说要不公平一点,我让人把孩子劈成两半,你们两个一人一半,谁也不要再争了,其中一名妇人立马跪地求情说千万不要劈孩子,这个孩子她不要了,甘愿让给另一个人。于是国王就把孩子判给了这位求情的女子,与中国的例子相同,这个案子的审核也是利用了人类本能之间对于孩子的爱护。 身体特征法 是巴纳德学院的历史教授娜拉·米兰尼奇,也是新书《父爱:对父亲的难以捉摸的探索》的作者,她指出,19世纪和20世纪的科学家(以及伪科学家),十分热衷于揭开父爱的神秘面纱,并尽一切努力去发现父爱的奥秘。 与此同时,报纸上总是喜欢报道戴绿帽的丈夫、好色的名人,及其夫妻对后代产生争议的一些奇闻异事,助长了人们对亲子鉴定的狂热之情。 20世纪20年代,对于美国的医院产科病房,人们常对婴儿是否被调换感到焦虑,于是法官们就被置于所罗门式的地位,必须决定谁是这些婴儿的合法父母。由于人们迫切希望进行一次客观的测试,想一次性解决亲子关系诉讼,很多研究人员对此展开了研究,一些研究人员坚持认为,口腔顶部的隆起部分含有从父亲传给孩子的图案。 另一些人则基于种族的优生学伪科学,相信一些身体特征是世代相传的,创建了一个身体特征的列表,依靠鼻子大小、耳朵形状和头发质地等特点来进行辨别。 婴儿指认法 这是记录的一则案例。讲的是12世纪时,曾有一位叫安东尼的牧师,怀疑妻子的新生婴儿不是他的,并威胁要杀死母子俩,于是当安东尼探望家人时,他问婴儿说:“告诉我孩子,你父亲是谁?”神奇的是,婴儿竟然指着安东尼,平静地回答:“这是我的爸爸”,牧师于是释然,他们从此过着幸福的生活。 这个故事的真实性已不可考,但说明在那个时期,缺乏科学教育的人们,对神力的信仰和对超自然的现象的接纳态度,使得这个故事被流传。 测量振动法 真正抓住了“科学想象力”,在20世纪20年代成为鉴定大师的人,是艾伯特·艾布拉姆斯博士和他的示波器。艾布拉姆斯发展了自己关于人体电气系统的“科学”理论,他称之为“艾布拉姆斯的电子反应”或“时代”。 和其他许多人一样,他深信开启遗传的钥匙在血液中,于是发明了一种看似荒谬的仪器,称为示波器,据说示波器可以测量血滴中精确的电子振动:爱尔兰血液在15欧姆时振动,犹太人血液在7欧姆时振动等等。 尽管有人怀疑和认为这是种族化的伪科学,但旧金山高级法院的法官Thomas Graham仍雇佣了艾伯拉姆斯来确定一个有名的父权诉讼案。这个案件中,一个名叫Paul Vittori的男子声称小女儿不是自己的孩子,拒绝为小女儿支付儿童抚养费。艾布拉姆斯于是用这个神奇的机器,鉴定出维托里确实是父亲,通过这个案件,这位古怪的医生,一跃成为了世界上最受欢迎的亲子关系“专家”。 既然电子验血是疯狂的,发明是荒谬的,但为什么加州法官仍认为这是有用的技术?历史教授米兰尼奇认为,像艾布拉姆斯这样的亲子关系问题,之所以能引起很大的关注,是因为一个受挫的法律体系,需要一种科学的灵丹妙药,来解决亲子关系问题。此外,20世纪20年代的美国社会,正为迅速变化的性别角色和新的女性性独立而焦虑,这些测试虽然不准确,但却提供了一个让人们安定的方式。 血型鉴定法 到了20世纪30年代,科学家们发现人类的血液,确实包含了一些关于一个人父母的明确线索,这次不是电子振动,而是“血型”。我们所知道的血型:A、B、AB、O等几种。血型遵循一些不变的遗传规则。例如,如果婴儿有AB型血,而母亲有A型血,那么父亲必须有B或AB型血。这样,法官就可以运用这种实际的科学方法,来判断一个人是否真的有可能成为一个孩子的父亲。不过事实证明,这种方法也仍有很大的局限性。 最终成型的鉴定法:DNA鉴定 当科学家们逐渐了解了人体基因的奥秘后,英国遗传学家A·J·杰弗里斯,在1984年发明了DNA鉴定技术,由于人体各部位的细胞都有相同的DNA,因此可以通过检查血迹、毛发、唾液等判明身份。 基因鉴定技术是一项生物学检测技术,人体细胞有总数约为30亿个碱基对的DNA,每个人的DNA都不完全相同,人与人之间不同的碱基对数目达几百万之多,因此通过分子生物学方法显示的DNA图谱也因人而异,由此可以识别不同的人。由于DNA是遗传物质,因此通过对DNA鉴定还可以判断两个人之间的亲缘关系。只要操作无误,通常准确率是99.99%。 而要说到DNA技术的普及流行,还和20世纪80年代早期的一个事件相关,当时,这项技术尚未在法庭上进行测试,有一位英国律师在报纸上读到已经有DNA指纹识别技术,能够以极高的概率识别出个人的亲子关系。 律师想到了她的客户,这名妇女的儿子因为被一名官员质疑不是亲子,被阻止进入英国。于是,律师让客户去做了DNA鉴定,结果证明这对母子的血缘是真的,并把证据提交给了法庭,最后,法庭认可了情况,处罚了官员。 虽然,官方没有对新DNA方法的有效性作出判断,但在媒体的报道下,这种全能的新测试很快传播开来,该技术立即获得了公共合法性,并在之后的历史中,在解决案件方面起到了决定性作用。 今天,使用DNA来证明身份已经成为常见的法医鉴定方式之一,休闲式的血统测试,也已经发展成为一个价值数十亿美元的产业。如今在国外,你只要在当地的药店或网上,花14美元左右就能买到测试工具,加上130美元的实验室费用就能进行DNA测试,甚至你还可以在移动DNA测试车上进行测试。而在国内,你可以很方便地上网搜找DNA鉴定平台预约测试。 “父亲”的真正定义 尽管亲子关系科学取得了真正的进展,但亲子关系问题却以某种方式变得更加复杂。例如在20世纪40年代初,著名的演艺人员查理卓别林,就因其前任助手琼•贝瑞提起的一桩亲子关系诉讼被带上了法庭,贝瑞23岁,她声称54岁的卓别林是她新生婴儿卡罗尔·安的父亲。 当时媒体疯狂地报道了这起法庭案件,这个案件,也首次在亲子关系诉讼中使用了血型检测,结果出来后,他们得出结论,卓别林不可能是卡罗尔·安的父亲。案子结案了,但由11名妇女和1名男子组成的陪审团,仍认为卓别林是卡罗尔·安的父亲。 原来,除去生物学的角度,从社会的角度来说,卓别林与女子的亲密关系,以及他那臭名昭著的结婚史(很快就抛弃了许多年轻的妇女),被认为没有承担好父亲的角色。 历史学家米兰尼克表示,卓别林案例引发人们争议的问题不在于测试,而在于人们对父亲的定义——一个是生物学层面的,另一个是社会层面的。自从1953年加州法律被修改为,如果亲子鉴定表明一个男人不是孩子的父亲,那么这个问题就会被认为是解决了,其他州也如此效仿。但即使是完美的亲子鉴定,也无法简单粗暴地使亲子问题立马解决,通常鉴定只是问题的一个关键环节,在鉴定结果出来之后,寻求鉴定者的家庭大战,才刚刚打响。 例如,一名来自湖南长沙的DNA亲子鉴定师,就有“婚姻破坏者”的外号。他工作11年来,共接触近2万个委托,检测结果让3000多个家庭走向崩溃的边缘,堪称“人性实验室”。 这些案例里,有恶婆婆卖掉孙女,骗儿媳说孩子死了的;有一女共侍七夫,搞不清谁是孩子爸爸的;有和不同肤色、教育程度的男性交往,只为收集各种肤色的孩子的;有怀疑自己老婆和女闺蜜出轨,结果女闺蜜是双性人的;有孩子被拐后,加入打拐团队,阴差阳错救了自己孩子的;有走散了60年,80岁才重新团圆的两姐妹……而这些复杂的爱恨情仇,就不是遗传学家能解决的问题了,亲子鉴定技术只是成为了人性的照妖镜,让我们更彻底地面对现实和问题。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      人类曾经有过尾巴吗
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      尾巴几乎是动物界的标配。鳄鱼在尾部储备脂肪;鱼的尾鳍可以为游泳提供推进力;蜥蜴逃生的时候会舍弃尾巴当诱饵;喵星人还可以抓住自己的尾巴转圈玩。 从生命发展史来看,生命源于海洋,当鱼类从海中爬上陆地,当然也把尾巴带了出来,后来,爬行动物又把尾巴传给了哺乳动物,并存留到今天。但我们人类似乎是个例外。很多人不禁好奇,人类曾经有过尾巴吗? 答案是肯定的。如果观察婴儿的诞生过程,你会发现人类在胚胎初期是有尾巴的。人的尾巴在妊娠期的第31至35天左右最明显,尺寸大约为胚胎本身的六分之一左右。到了胚胎发展成胎儿的时候,这个尾巴就被身体所吸收,退化成四五块融合在一起的尾椎骨。可见,人类的祖先是有尾巴,只是在演化的某个阶段消失,而早期胚胎仍保留着祖先的记忆。 只有在极少数情况下,有些人的尾巴退化不完整,需要在出生后进行手术切除。这种消失很久的祖先性状,偶尔在某些个体身上有重现的现象,我们称之为返祖现象。不过,即使是婴儿诞生时身上仍有尾巴,也是“软尾巴”,不含尾椎,只有血管、肌肉和神经。(通常“长尾巴”是脊椎病变的一种表现) 其实,人类和鱼类胚胎尾骨都埋在尾椎骨中,由于分子信号传达受阻,并未发育成型,也就是说,人类淘汰了尾巴两次,第一次淘汰了尾鳍,第二次淘汰了肉质尾。从某种程度来说,我们的尾巴其实一直都有特征留存,因为我们每个人的脊椎末端都有融合成一系列的椎骨,这一段称为尾骨。这也说明了我们的祖先是有尾巴的。那么,人类既然曾经拥有尾巴,后来又为什么失去了尾巴? 一种理论认为人类失去尾巴主要是因为基因突变。基因是生命的操纵者和调控者。基因里有人类生老病死、是否健康、亮丽、长寿之因,一切生命的存在或衰亡形式都是由基因决定的。 科学家的研究已经证实,人类体内的基因与地球上的许多种动物有高度相似相似度,人类也的确有可以使人类长出尾巴来的基因,但是由于该片段的基因表达受到了抑制,所以无法表达出来。研究发现,有几十种基因,在人类进化历程中发挥着关键作用。在地球上现存的动物当中,与人类最接近的动物是现代类人猿(现代类人猿主要是指猩猩、大猩猩、黑猩猩和长臂猿)。 其中,黑猩猩与人类的关系最接近,其次是猩猩、大猩猩,而臂猿与人类的关系则比较疏远,人类的基因组与黑猩猩的基因组相似度高达98.77%,那剩下的1.23%有什么差异? 黑猩猩、大猩猩等现代类人猿都有24对染色体,它们的染色体比人类多1对。如此来看,人类在进化发展过程中,有1对染色体发生了变异。科学家还发现,人类比黑猩猩大概多了50个特殊的基因,但同时,人类也失去了一些基因。比如,人类的嗅觉非常差,与其他的哺乳动物根本无法比拟,原因就是人类在进化的过程中失去了嗅觉受器基因。这些失去的基因中,可能就包括了完整的尾巴,我们人类与其他猿类的共同祖先或许是经由基因变异之后失去了尾巴。 另一种理论认为环境是导致人类失去尾巴的主要原因。按照达尔文的进化论,所谓的进化,也可能是退化。地球上的生物都是物竞天择适者生存,人类自然也不会是个例外,所有的进化都是有其必然的原因。 1、能量问题 对于动物来说,尾巴也是一个集中贮存能量的部位。例如,在食物丰富的雨季,狐猴就在尾巴里储存起大量营养品;在食源缺乏的旱季,狐猴靠消耗尾巴里储备的营养来度日。鸭嘴兽的尾巴毛茸茸的又粗又壮,是因为里面积蓄着很多的脂肪,当冬季来临时,鸭嘴兽就用尾巴积蓄脂肪御寒和提供必需的营养。狐猴把尾巴当作仓库绵羊的尾巴就像粮库,又肥又大,里面藏满了脂肪油。 对于人类来说,我们发展至今,显然侧重选择了大脑的发育。通常,成人的脑重量虽然只占体重的2%-3%,但却要消耗身体总能量的20%左右,尾巴会消耗宝贵的能量,对于那些不再需要尾巴来生存的人来说,尾巴是没有意义的。人也自然为了节省能量消耗,舍弃了尾巴的发育。 2、平衡问题 多数哺乳动物的生存环境,是需要奔跑和跳跃的,而尾巴能起到与头部平衡、协助动物运动的作用。比如猫科动物,通常有更长的尾巴。动物学家曾观察到,一只雪豹在悬崖上追捕岩羊却不慎跌了下来,它们依靠粗长的尾巴维持平衡,毫发无损地落到地面上。(这也就是俗话说“猫有九条命”的道理) 而对于生存在东南亚森林中的长臂猿来说,无尾的直立姿势更适合攀爬树干。它们通常只需要用长臂抓住树枝,从一个树杈跳到另一个树杈上。当两只胳膊抓住树枝摆动时,躯干和腿部垂直向下,身体呈直立姿势。这时候,尾巴反而会妨碍它们运动。 除了攀爬,长臂猿也可以在树枝上直立行走。它们只需要使用双臂就可以保持平衡,这种时候,尾巴也反而会碍事。因此,在猿类尾巴消失的过程中,是否需要尾巴平衡,起到了重要的影响,没有尾巴更适合直立行走,这样经过代代自然选择,尾巴就在猿类身上被淘汰了。 人类和猿类情况类似。人类在学会直立行走后,重心会垂直地沿着脊椎向下移动,人就开始使用不同的系统来避免摔倒,不再需要尾巴来保持平衡,也就是说,我们不需要用另一个“额外”的附件,来平衡我们占比较大的头部重量。久而久之,尾巴在椎尾骨的挤压之下,也就渐渐地失去了养分的供给,逐渐地从人体给萎缩掉。因此尾巴被淘汰了。 3、其他功能 尾巴还有另外一个普遍功用,是驱赶蚊虫,因为对大多数动物来说,身体的后面部位都是嘴巴和前肢够不到的地方,比如牛、马,狗、老虎等,这样它们长长的尾巴活动就可以防止蚊虫的叮咬。 但是人类和猿类却已经不需要尾巴的这些功能了,人类和猿类都进化出了长长的手臂,有些猿类的前臂甚至比后肢更长,可以轻松的伸到屁股后面驱赶蚊虫清洁身体,所以也不需要尾巴起作用了。 人类进化是物竞天择优胜劣汰的结果,存在即合理,失去也是一样。没有尾巴,是因为小脑进化,足够使人类掌握平衡;没有皮毛,因为人类需要文明,在社会文明发展的过程中学会了做衣服,皮毛自然也没有用了。原始人类在不断的进化中,过上了全新的生活,最终进化成了现在的我们。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      痛敏肽与复杂的动机、奖励系统有关
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      据外媒报道,华盛顿大学医学院研究人员发表在《CELL》(《细胞》上的一项研究表明,一组称为伤害性感受神经元的细胞在小鼠断裂点之前变得非常活跃。它们能释放痛敏肽,一种抑制多巴胺的复杂分子,并且与复杂的动机、奖励系统有关。 痛敏肽神经元位于中脑腹侧被盖区(VTA)附近,VTA有着大量能在愉悦活动中释放多巴胺的神经元。尽管科学家们之前已经研究了快速、简单的神经递质对多巴胺神经元的影响,但这项研究是首次描述这种复杂的痛觉调节系统的影响。 通过发现放弃背后的科学,将为复杂的动机和奖励系统提供新的见解,同时这项研究是首次描述复杂伤害吸收调节系统的影响。研究人员说,这一发现可能会帮助人们在抑郁时找到动力,反过来也会降低药物滥用障碍(如成瘾)的形成。 研究人员表示:“我们最大的发现是,被称为神经肽的大型复杂神经递质通过作用于VTA对动物行为有非常强大的影响。这一发现可能会帮助人们在抑郁时找到动机,反过来也会降低药物滥用障碍(如成瘾)的形成。” 在哺乳动物中,追求奖励的神经回路是由保持体内平衡的机制来调节的,而这种机制倾向于保持内部稳定以适应环境变化。研究人员指出,在野外的动物不会力在资源稀缺的环境中寻求奖励,因为这样会带来暴露于捕食者或能量消耗的风险,因此持续寻求不稳定的回报可能是不利的。 这个发现是通过观察寻找蔗糖的老鼠的神经元而得到的。研究人员将蔗糖放进一个洞里,老鼠必须通过嗅觉才能才能发现蔗糖。一开始很容易,然后变成两个洞,然后是五个,借着成倍增加,直到最后所有的老鼠都放弃了寻找蔗糖。神经活动记录显示,当小鼠停止寻找蔗糖时,这些“消极”或“沮丧”的神经元变得最活跃。 研究人员表示,人类这些调节过程中的缺陷可以表现为行为功能障碍,包括抑郁、上瘾和饮食失调。而我们的这些发现可能会对那些动机神经元功能不正常的患者有很大帮助。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      第一个使用超扫描程序的音乐治疗研究
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      在音乐治疗过程中,患者和治疗师的大脑会同步,可以改善患者和治疗师之间未来的互动。这是安格利亚鲁斯金大学发表在《心理学前沿》杂志上的一项新研究。 在研究记录的疗程中,当患者讨论家庭成员的严重疾病时,播放古典音乐。同时患者和治疗师都佩戴着含有传感器的脑电图帽,传感器可以捕捉大脑中的电信号,并使用摄像机与脑电图同步进行记录。 这是第一个使用超扫描程序的音乐治疗研究,它同时记录两个大脑中的活动,使研究人员能够更好地了解患者和治疗师是如何互动的。 音乐治疗师能够有效利用某个“变化时刻”,在那里他们与患者建立了有意义的联系。在这项研究中的某个时刻,患者的大脑活动突然从显示深度负面情绪转变为正面峰值。片刻之后,当治疗师意识到会话正在进行时,她的扫描同样显示出类似的结果。在随后的访谈中,两人都确定了他们认为治疗开始有效的时刻。 研究人员表示:“当音乐用于治疗时可以有效改善健康,治疗包括焦虑、抑郁、自闭症和痴呆在内的疾病。而音乐治疗师必须依靠患者的反应来判断这是否有效,但通过使用超扫描,我们可以看到在患者的大脑里究竟发生了什么。” “超扫描可以显示治疗过程中发生的微小的,不可察觉的变化。通过突出会话最佳效果的精确点,在治疗口头交流具有挑战性的患者时,它可能特别有用。我们的研究结果也可以帮助更好理解其他治疗互动中的情绪处理。” 研究人员检查了治疗师和患者大脑右、左额叶的活动情况,通过分析超扫描数据以及视频片段和会话记录,研究人员能够证明治疗师和患者大脑同步发生了,并且还展示了患者和治疗师“变化时刻”在大脑内部的样子。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      难道有外星文明在几年前通过探测发现了我们?继而派出了飞船?
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      “宇宙深处检测到神秘电波信号” 看看这个时间,不是旧闻哦,就是刚刚不久发出的。再看看卫报也报道了,卫报的标题还要猛…… “宇宙深处爆发神秘快速电波,可能是外星人” 我们也是绝倒,直接给定义成外星人了。其他的很多大媒体都报道了,标题都差不多,大家自己看: 让我们平静一下……这个事情我们先声明: 1、保真,不是那种地摊小报的消息,而且是最新的,就是几个小时之前报道的,等下我们会说。 2、涉及宇宙知识极其复杂,我们也不十分搞的清楚,还要有很多网友帮助我们,尽可能写的简单点,希望天文大神不要来杠。 这个消息堪称是今天全球的头版头条消息,且看几个著名外媒样子就知道了。这是BBC的: 来两个严肃的科学网站的报道,一个是美国科学促进会,这个标题就严谨的很多了。 “加拿大科学家发现来自宇宙深处的神秘电波闪光。” 下面这个媒体大家都知道了,国家地理杂志的天文版块: “目睹来自宇宙深处的神秘无线电爆发群。” 好,这么多官方媒体都报道了,大家应该知道此事是玩真的,不是闹着玩的。放心,我们不谈那些高深的理论,不过有个名词必须要先解释一下,否则后面没法看。 这个东西叫做快速无线电爆发(Fast radio burst),简称FRB。 这玩意怎么来的,怎么传输的,里面有些什么内容至今为止还是一个迷。也是所有的天文学家和宇宙学家毕生研究的东西。 其实可以简单理解成一个宇宙能量,具体表现就是无线电脉冲信号。其实这个绝对是一个新的“老货”,为何这么说,因为这个东西存在应该已经很久了,但是我们以前的科技还接收不到它,一直到2007年,西佛尼吉亚州立大学的邓肯教授和他的学生第一个发现了这个FRB。 千万别泄气,别以为这是2007年就发现过的好像感觉不新鲜了,不刺激了?错!这才是最刺激的开始,我们不写无聊的东西,耐心点。 这玩意的命名还是比较粗暴的,基本按照发现的时间来命名,就是FRB+年月日。其实这个东西很难被发现,和我们观察流星雨晚上等着看“咻”的飞过完全不同。 FRB几乎都是后期从浩如烟海的望远镜收集到的宇宙信号中发现的。所以很多当时的FRB往往数年后才发现。宇宙中得到FRB到底是个什么感觉?大致像下面这张图: 不知道是因为传输距离过远还是宇宙中的各种不确定因素,其实很多FRB信号只是零星碎片,有点类似我们一边打手机一边走路,走到一个信号不好的地方然后声音断断续续的感觉。 我们根据查询到的资料,第一个比较完整的FRB(线性极化)是2011年发现的,而这个结果也被发表到2015年的自然杂志中。 看到没有?2011年的FRB信号经过4年研究才确定,多么困难。 从标号就能看到,这是2011年的。其实前面2007年和2010年都有,因为实在太零碎没法成形。而2011年的这个不得了。 这个FRB 110523是真正第一个被发现能测量法拉第旋转的FRB,我们不解释名词,大概意思就是我们可以追溯它的历史了。 多远?60亿光年之外的某个地方,这个地方不可考,可能在任何地方。 光年不是时间单位哦,是距离,光一年走的路。60亿光年已经无法用米或者公里来写了。 其实到这里,大家都还没当回事,为何?因为宇宙中很多莫名其妙的电波多了去了,这个东西虽然在天文学上是一个重要发现,但是并不轰动,很多科学家认为这个可能是宇宙深处的中子星喷撞,或者超新星爆发导致,或者黑洞把某些物质撕裂了喷发出去,我们误解了,以为是什么信号,其实没什么花头。 大家只需记住60亿光年就行。 然后隔了一年,让全球科学家都跳脚的FRB 121102来了。 当然,这个也是一个持续的研究结果,2017年才算是完整研究出来,我们不再赘述。 为什么这个FRB 121102如此厉害?因为它是第一个我们发现的重复信号!对,你没看错,来自同一源头的重复信号! 这个就了不得啦!!! 单独信号可能是宇宙天体产生的,但是重复的信号你怎么解释? 这个是脉冲星给我们发信号的演示图: 中子星和黑洞同样撞两次?超新星一模一样爆发2次?而且还是在同一个地方?可能吗?全球科学家都沸腾了,第一次意识到FRB可能非比寻常! 而且这个难就难在没有规律的信号,没有任何模式,科学家动用了27个25米的碟子观察,耗时6个月,才确定,这真尼玛是同一个地方发出的相同信号! 这个怎么解释?完全没法解释啊,如果真的是天体爆炸或者喷撞怎么可能一样?前面的60亿光年的那个2011年的FRB还记得吧? 现在这个2012的因为数据更加多,所以确定的更加明确,距离我们30亿光年!就在我们银河系外某个地方! 对于全世界科学家的测量结果,科学界也沸腾了,你这个事情很难解释啊,对吧?唯一的最大可能性就是宇宙的某个地方有个“人”在给你发重复的信号啊~ 一直到去年一月份还在有人研究到底这个2012年的是怎么来的,最新研究基本排除是偶发的天体碰撞、撕裂导致,这些都是一次性的灾难,不可能给你长时间重复的信号。 这是波多黎各收到的2012年那个信号的大概的图,原始信号什么样子我们无法判断,穿过浩瀚宇宙后被分离成数个波段,先后达到。 正在大家还在研究2012年的那个事情的时候,我们文章开头说的这个事情来了! 这是加拿大不列颠哥伦比亚省的一套刚刚装好还没正式启用的射电望远镜。 刚刚装好,还在调试阶段,竟然收到了不同于2012年的最新FRB信号! 这个和2012的那个有何区别? 第一个区别:数量更多,质量更好。 这套射电望远镜刚刚上线就马上抓到13个新的FRB信号,看看这个发表在自然杂志上的论文: 以往为何研究难?因为得到的数据不完整,需要大量时间去分析,而这次发现的时间却非常的快因为数量大,且质量更好,比原来的更亮。 看看论文中的时间: 去年8月17日发现的,半年不到就能研究出来。 第二个区别就恐怖了,从目前现有的数据中科学家们分析,这次的FRB距离我们更近!大概是从距离我们15亿光年的地方发出来的。 当然,科学家们很严谨,这次判断距离更近主要是信号更好,不过不代表信号好就一定很近,也有可能就是在传输中干扰不大,损耗不大。 目前根据观测到的数据,几乎判断为更近是没有悬念的。 那么结合过去几年的数据,这个距离就很恐怖了。 还记得2011年的60亿光年吗? 还记得2012年的30亿光年吗? 而2018年却只有15亿光年? 你想到了什么? 我们暂停一下,提一下这套望远镜,名字叫CHIME。 毫无疑问,这套望远镜是目前世界上最强大的射电望远镜,配备了一套极其强大的数据处理系统。 如果没有这套射电望远镜,我们是否能及时捕获到这些信息?毫无疑问不行。捕获不到不代表不存在,而目前的FRB信号的确是真正切切存在的,而地球上的所有科学家都无法解读,不知道上面承载的信息到底是什么含义。 即使在CHIME的官网上依然无法解读,只能确定这是明确的,来自同一地方的不断重复的FRB信息! 而很多科学家都坐不住了,因为从未捕获到如此清晰的信号。 这些重复的FRB信号代表什么?是给地球发的,还是宇宙中某些“东西”相互发射的时候被地球捕获到了? 每一个设想都代表着截然不同的结局,谁都不敢往下想: “我们正试图建立线索并试图了解重复的FRB和单个FRB是否属于不同的人群,”研究作者,麦吉尔大学物理系博士后研究员Shriharsh Tendulkar说“他们来自不同的对象吗?或者它们是否以某种方式相互关联?我们正在努力解决这些问题,激动人心!“ 你以为这就够可怕了吗?完全不是! 这次的2018年的FRB除了上面说的,还有一个非常不同的特点!就是频率特别低!以往的FRB多在1400MH左右,而这次检测到了低到了400~800MHz。 这能说明什么? 根据我们人类的经验,1400往往是地面塔台发出的信号,而低于800的,甚至低到400,往往就不是地面设备发出的信号,而是飞行器发出的信号! 早在2017年的一份研究报告中,哈佛大学的教授就认为这个极有可能是来自宇宙飞行器的信号,“巨大的宇宙飞船”,“这个人为来源必须被验证和考虑进去”。 而这次低频率信号正好符合这些特征!这是符合我们人类飞行器的特性的。很多专家认为除了外星文明,几乎无法去解释这些重复的、相同的信号。 2012年就已经排除了天体灾难造成的信号可能性。 而这次的信号就更加明显,意味着什么? 难道有外星文明在几年前通过探测发现了我们?继而派出了飞船? 什么样的文明能够短短几年时间就飞跃几十亿光年的距离?全球的外媒都炸了!很多节目甚至直接把矛头对准了外星人。 而目前摆在科学家面前的一个难题很明确,除了继续研究之外,更大的争议随之而来。 时间和距离的概念是对于我们人类的,15亿光年按照我们人类的理解,应该是光走了15亿年的距离,也就是信号源头是15亿年前。似乎很遥远,但是如果对于外星文明而言,15亿光年是否有意义?对于外星文明的飞行器来说,15亿光年是否只意味着15公里那么短?我们认为的15亿年前的信号对于外星文明来说是否可能只代表着15分钟前发出的信号? 那么一个问题就来了:我们该不该去回应这些信号? 这看似是一个最简单的方式,如果我们回应了这些信号,甚至得到了同样来源的回复,那么毫无疑问了!这个将给我们目前的科学工作带来前所未有的飞跃!甚至可能对方用我们能够理解的方式给我们再次发来信号? 但是问题是这样做的后果谁知道? 霍金曾经有警告,不要泄露任何和地球有关的内容,因为你不知道对方到底是什么意思,万一非善意的,可能对地球带来灭顶之灾。 霍金说,外星人真的到访地球的话,情景可能会像当年哥伦布发现美洲大陆,“对美洲的土著居民来说,结局不妙”。 而我国一篇著名科幻小说好像也提到了类似的剧情,对方发现了可能有地球存在,然后起了歹心,要找到地球的位置。有一位好心的外星人为了救地球而发射了信号,大致意思“发给你的任何信号都不要回复”,而地球上的人却看不懂,误解了,反而回应了这些信号,结果发射源被定位,然后…… 而这个也引发了外网非常热烈的讨论,面对本次收到的如此清晰和明确的FRB信号,在没有明确这些信号到底什么含义之前,我们人类到底该不该回应? 《期货跟单软件视频教学4集》 《量化界社区http://www.lhjie.net》 《量化行业的神狗模式》 python量化交易 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《酷操盘手期货跟单软件》 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》
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      为什么人类进化比黑猩猩更快
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      最新科学评估,黑猩猩生存的时间比现代人类更长,黑猩猩已有100万年的历史,而现代人类繁衍生息的历史是30万年。但是人类与黑猩猩已从进化路线上分离600万-700万年。如果将黑猩猩当作是人类的亲缘物种,我们最后的共同祖先就像一位曾祖母,仅有两支活着的后代。但为什么人类进化比黑猩猩更快呢?为什么不是所有的灵长类动物都进化为人类? 答案就是,所有现存的灵长类动物,包括乌干达的山地大猩猩、美洲吼猴和马达加斯加的狐猴,都证明了它们可以在自然栖息环境中繁衍生息。 进化并不一定是一种进步,这是关于生物体如何适应当前环境的问题。研究物种进化论的科学家认为,人类并不比其他灵长类动物“进化得更多”,当然我们也没有在所谓的“进化游戏”中胜出,虽然极端适应性可以让人类操控不同的环境来满足需求,但是该能力不足以让人类处于进化阶梯的最顶端。 通常人们认为生物进化的核心观点是适者生存,变得更强壮,或者进化速度最快,但是要赢得这场进化游戏必须要生存和繁殖。现代人类的祖先与黑猩猩祖先进化分离就是一个很好的例子,虽然我们还未发现远古人类或者远古黑猩猩的完整化石记录,但科学家们已将相关化石证据和活体灵长目动物的基因、行为线索结合起来,来分析人类和黑猩猩的远古祖先物种。 以蚂蚁为例,蚂蚁在进化方面甚至比人类更成功,全球蚂蚁数量远超过人类,它们能够很好地适应生存环境。虽然蚂蚁不像人类具有文字(尽管它们比人类更早就发明了“农业”),但它们是进化非常成功的一种昆虫,它们只是在所有人类关心的方面都不是很优秀,而在这些方面恰恰是人类最擅长的。 当人类祖先开始在地面上活动,主要精力用于地面环境探索时,他们就开始将自己与黑猩猩的祖先分离开了,很可能我们的祖先在探索地面环境时仅是为了寻找更多的食物,人类远古祖先与黑猩猩的祖先不同,前者擅长爬树和地面行走。直到近代(大约300万年前),人类祖先的腿部才开始变长,大脚趾朝前,这些特征使他们成为完全的步行者。为了获得直立行走能力,人类祖先将进入无封闭树木冠层的栖息环境,他们将必须适应地面行走方式。 科学家们认为,这种远古生物的外形应该更像黑猩猩,而不是人类,它可能大部分时间都生活在茂密的森林,可能从来不在地面上行走,通常在树枝之间攀爬跳跃。 对于黑猩猩而言,并不能认为它们几百万年一直栖息在树上,就意味着它们停止进化。2010年一项基因分析表明,它们的祖先在93万年前从远古倭黑猩猩进化分离出来,3个现存的亚种祖先在46万年前分化,中部和东部黑猩猩在9.3万年前才开始分化。 这样看来,黑猩猩在进化道路上发展得很好,只要人类活动不肆意破坏它们的栖息地,它们就能生存很多年。我们不必用人类进化的标准来衡量黑猩猩。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      使用计算机、玩游戏、参加社交活动可以降低MCI的风险
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      随着年龄的增长,我们的大脑会经历一些变化,有些人可能会遇到记忆、思维或判断的问题。轻度认知障碍(MCI)是与年龄相关的认知衰退和痴呆之间的阶段——然而,MCI不会显著影响日常生活和活动。 根据美国疾病控制和预防中心(CDC)的数据,美国有超过1600万人患有认知障碍。患有MCI的人们往往会忘记事情或思路间断,并且因做下的决定而感到不知所措。MCI会增加痴呆症的风险,但并不是每个患有MCI的人都会继续恶化。迄今为止,美国食品和药物管理局(FDA)尚未批准任何专门针对MCI的治疗方法。 但研究人员发现,使用计算机、玩游戏、参加社交活动可以降低轻度认知障碍的风险。生活方式的选择,如体育锻炼和智力刺激对大脑有积极的影响。近年来,研究人员一直在进行更多的研究,以找到能防止认知能力下降的治疗方法。 刺激活动促进大脑健康 新的研究发现,使用电脑、玩游戏、参与社交活动可以降低MCI的风险。这项结果发表在美国神经病学会(AAN)的医学期刊《Neurology》上。研究作者、AAN成员Yonas博士说:“我们的研究密切关注人们参与中年和晚年精神刺激活动的频率,目的是检查这些活动何时对大脑最有益。” 研究人员招募了2000名70多岁未患有MCI的人,并要求他们填写了一份问卷,了解他们在50多岁、60多岁和晚年从事不同类型精神刺激活动的频率。参与者每15个月接受一次思维和记忆测试,研究人员对他们进行了平均5年的监测。在此期间,532人患上了MCI。在这些参与者中,只有15人在中年时使用过计算机。相比之下,没有MCI的1468名参与者中有77人在同一生命阶段使用了计算机。 总而言之,每种不同类型的精神刺激活动都对大脑健康表现出了积极的影响: 在中年和晚年从事社交活动、做数独或是打牌,可以使MCI风险降低20%。 在中年和晚年使用计算机可使MCI的风险降低37%。 手工艺活动使MCI的风险降低了42%,但仅限在晚年。 心理活动越多越好 研究人员发现,精神刺激活动的数量也在MCI发展的风险中起作用。 在参与该研究的人中,从事两项或多项活动的人获得了更多的好处,具体如下: 参加两三次活动的人患MCI的可能性分别要低28%和45%。 参加四五次活动,MCI的风险分别降低56%和43%。 研究人员补充说,结果仅基于每个人对中年参与精神刺激活动的回忆。接下来还需要更多的研究来证实这些发现。 “我们的研究是观察性的,因此必须指出,虽然我们发现发展MCI的风险较低与各种精神刺激活动之间存在联系,但有可能的是,患有MCI的人可能只是不能经常参与这些活动,而非降低了风险,”Geda总结道。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      使用计步器收集用户数据
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      前几年,微信上线了计步功能,一时间大家玩得很嗨,甚至有的人为了拿到第一名发朋友圈刷存在感,而把手机绑在狗的身上。虽然看起来仅仅是步数而已,但事实上,这些步数和电话、短信、应用程序使用情况和设备位置一样,也可以被拿来进行用户分析。 来自皇家墨尔本理工学院(RMIT)大学的研究人员使用微型传感器来跟踪手机运动,例如步数,以预测五个关键的人格特征。 研究人员表示,这些数据可以用来进行社交媒体朋友推荐、在线约会匹配和定向广告。同样也有助于用户了解自身。不过这项研究有一些漏洞,比如它只抽样了52人。研究人员计划在澳大利亚继续这项研究,以证实他们的理论。 通过将体力活动与性格特征相关联,研究小组称,容易接触的人具有随机的活动模式,并且在周末和工作日晚上更忙碌。敏感的女性会定期查看手机并一直到深夜,而敏感的男性则相反。与其他人相比,更具创造力和好奇心的人打电话和接听的电话更少。 无论结果如何,可以肯定的是,相关公司将使用计步器以某种方式收集用户数据。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      如何科学合理的挑选食用盐
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      食用盐在人们的日常饮食中不可或缺,如低钠盐、加碘盐等,然而很多人在挑选中也出现了不少困惑,如不同种类的盐有什么区别呢?我们该如何挑选适合自己的盐呢?本文将为您解答这些问题。 食用盐是易溶于水的无色结晶体,具有吸湿性。通过食盐腌制,可以提高肉制品的保水性和黏结性,同时可以使食品味道更佳,还能抑制细菌繁殖。食用盐的种类繁多,按其主要分为加碘盐和非加碘盐。市场上比较多的加碘盐包括低钠盐、深井盐、海藻盐等,其主要成分都是氯化钠。 在购买食用盐时,应根据自己的身体状况来选择。由于碘是制造甲状腺荷尔蒙的原料,所以甲状腺机能亢进和慢性淋巴球性甲状腺炎患者应当尽量避免食用加碘食盐,从而减少碘元素的摄取量,防止疾病的恶化与复发;而患有高血压、心血管疾病、肾功能不全的患者应当尽量食用低钠盐,以减少钠元素的摄取,从而预防疾病;其他普通消费者则可以根据自己的喜好来选择购买食用盐。 食用盐虽然可以使食物更加可口,但不宜过量食用,科学合理地食用才是正确的方式。 盐的食用是我们保持健康的重要因素之一,根据2016版《中国膳食指南》,普通居民每日盐摄入量不超过6克,高血压、糖尿病患者要低于5克,心脏功能不全者以及肾功能不全者的摄入量要低于3克,否则可能引发高血压、血管壁硬化以及心脑血管疾病等健康问题。 低钠盐作为很多高血压患者的首选,其主要成分是加碘食盐,并含有少量的氯化钾和硫酸镁,从而改善体内钠离子、钾离子、镁离子的平衡状态。低钠盐可由深井盐经过处理后得到,它来源于地下五百米及以下处的深井,不仅杂质少,而且含有较多的矿物质元素,适合普通人食用。海藻盐的主要原料是氯化钠,在此基础上加入适量海藻碘营养强化剂制成,又被称为海藻碘盐。这些营养强化剂主要包含了碘离子、海藻多糖、甘露醇等有机成分。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      藻类和真菌细胞共同生长
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      新研究表明,5亿年前,藻类可以依靠真菌离开水域并在陆地上生长。许多科学家都认为绿藻是水生植物的祖先,但并不确定如何过渡到陆地植物的。真菌遍布全球,它们与大多数陆地植物建立了共生关系。但是到目前为止,还没有看到真菌将活藻类内化的证据。 研究人员从远古系中筛选出一株土壤真菌和海洋藻类,分别是长被孢霉和大洋洲南氯菌。两种生物在一起生长时形成了一种强烈的关系。 显微镜图像显示发现,藻类细胞聚集在真菌细胞周围并附着在真菌细胞上,而且藻壁略微破碎,其纤维状延伸物似乎抓住了真菌的表面。 令人惊讶的是,当它们在一起生长大约一个月后,一些藻类细胞进入了真菌细胞,两种生物在这种关系中都保持着活跃和健康状态。这是科学家第一次看到这种现象,他们称之为光合菌丝体。 更奇妙的是,当营养缺乏时,藻类和真菌细胞共同生长,通过互相喂养来抵御饥饿,它们比单独生长的时候生长的更好。也许这种互相增加的耐力解释了藻类如何在从水中跋涉到陆地中幸存下来。 研究人员表示:“在自然界中,类似的共生事件可能正在发生,比我们想象的更多。我们下一步将使用一个系统来研究光合生物如何在非光合生物体内生存,以及这种共生关系如何发展和发挥作用。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      光学屏下指纹出货量及单价超预期
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      7月24日,A股上市公司、指纹识别技术大厂汇顶科技的股价在盘中一度达到159元,截至收盘,汇顶科技上涨7.13%,收盘价为157.37元,股价创近一年新高。全日成交金额达到7.02亿元。根据最新收盘价进行计算,汇顶科技总市值为717.6亿元。而这背后则是光学屏下指纹市场需求的爆发以及汇顶科技在光学屏下指纹市场的持续领跑。 根据IHS Markit预计,2019年屏幕指纹的出货量预计将增长6倍,达到近1.8亿片。天风证券的预测则更为乐观,他们预测2019年屏指纹手机出货量将达到2.8亿部,年增长率高达900-1000%。而作为屏下指纹市场的龙头老大,汇顶科技自然也将成为最大受益者。 中金公司研报指出,2019年Q2季度,光学屏下指纹出货量及单价超预期。看好汇顶科技在光学屏下指纹领域强大竞争力,同时上调汇顶科技的全年盈利预测,将汇顶科技2019全年收入及净利润上调15%及24%至73亿元和19亿元。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      赛灵思公司发布了2019年Q1季度财报
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      美国宣布制裁华为之后,中国企业被卡脖子的报道铺天盖地,除了大家都知道的处理器、操作系统被卡,还有一些不为人知的东西也容易被卡,比如FPGA芯片,华为自己研发芯片及5G设备的时候就少不了使用FPGA。 全球的FPGA芯片主要被赛灵思Xilinx、Altera(已被Intel收购)这两家垄断,合计能占到70%的市场份额,另外还有Lattice、Microsemi两家较小的公司,这四家加起来差不多占到90%的市场份额,而中国厂商不论是份额还是技术都大幅落后。 近期赛灵思公司发布了2019年Q1季度财报,当季营收8.5亿美元,环比增长3%,同比增长24%,营收符合之前8-8.5亿美元的预期,不过略低于分析师预期的8.53亿美元。 在华为被美国制裁之后,美国赛灵思公司也立即停止对华为出货,不过随后他们检查之后认为部分28nm工艺(最新产品已经用上10nm、7nm工艺了)而且不涉及5G的部分FPGA不受限制,可以对华为供应,所以恢复了部分对华为的供应。 亚太地区目前已经成为赛灵思第一大营收来源,部分恢复对华为供应之后,赛灵思也向美国商务部申请了新的许可,希望获得批准对华为出口更多的FPGA芯片。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      如何正确使用洗衣粉和消毒液
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      夏天来了,人们出汗频繁,大家清洗衣物的频率也相对高了很多。 洗衣服时大家习惯用洗衣粉清洗,打开洗衣机将衣服放入洗衣桶,关闭洗衣机盖子,打开操作程序,就可以轻松的解决家里洗衣的大难题了。还有些小伙伴在洗衣时会添点消毒液,她们觉得这样的话,消毒液会顺道给衣物消毒杀菌。现在,问题来了,洗衣粉和消毒液能不能一起使用? 一、洗衣粉和消毒液能混着用? 据悉,消毒液属于含氯的酚类消毒剂,过量或不正确使用同样会有伤害。而洗衣粉中多含有表面活性剂,要是将洗衣粉和消毒液混合使用,很容易产生化学反应,使清洁和消毒效果都大打折扣。 另外,若将含氯的消毒液与含酸的洗衣粉混用,会导致氯气产生。当氯气浓渡过高时,会刺激人的眼、鼻、喉等器官,严重时还会损伤人的心肺功能,甚至危及生命。 二、洗衣粉只能用来洗衣服 不少人把洗衣粉当做“万能洗涤剂”使用,除了洗衣服,还拿来洗涤瓜果、蔬菜、餐具,擦洗家具、地板。这样的做法可能导致洗衣粉进入人体,即使进入体内的洗衣粉数量十分微小,也会引起毒害。 误服洗衣粉会出现胸痛、恶心、呕吐、腹泻、吐血和便血,并有口腔和咽喉疼痛。长期接触大剂量的洗衣粉可能会导致肝脏和神经功能受损,并引发癌症。 三、洗衣粉不能和消毒液混用 严格使用消毒液剂量和时间,可以达到杀菌消毒的作用。 但洗衣粉的成分不一样,有阴离子、阳离子或是非离子的,消毒液也是如此。如果将不同种类的洗衣粉和消毒液混和使用,很容易生成中和反应,各自的功效都会减弱。 因此,洗衣粉和消毒液应该分开使用,使用此寻可依个人习惯,除非是有针对性的对传染病患者的衣物消毒,应先消毒后清洁。 四、洗衣时应该先放洗衣粉 生活中,很多人习惯将脏衣服存放在洗衣机中,洗衣时再放入水和洗衣粉。事实上,洗涤衣物时,应先放入洗衣粉。从环保角度来说,购买洗衣粉时最好选择对水质污染小的无磷洗衣粉。 洗衣粉是粉状物质,不易溶解,用水化开后才能更好地发挥洁净功效。因此洗衣时应先放入洗衣粉,充分溶解后放入待洗衣物,浸泡十分钟后再进行洗涤。这样可以避免漂洗不净,造成洗衣粉残留。人们在使用含酶洗衣粉时需要注意,高温会降低酶的活性,影响洗衣粉的去渍能力。 五、波轮洗衣机如何放洗衣粉 波轮洗衣机如果有加洗衣粉的盒子,可把洗衣粉直接放里面就行。 如果没有,直接将适量的洗衣粉导入内桶就行,不过最好提前用温水化一下,有些洗衣粉颗粒不好溶解,或者提前用洗衣粉水浸泡一下衣服,最后把衣服和浸泡的水一起放入内桶,再清洗也可以的。 建议还是使用洗衣液,洗涤效果更好些。 六、滚筒洗衣机如何放洗衣粉 滚筒洗衣机一般在左上角有一个盒子可以拉出来,然后就可以在里面添加洗衣粉,洗衣粉槽里面一般都是有三个格子。最左边的格子一般是放洗衣粉,洗衣液等主要的洗涤剂,这里面的洗衣液会在洗衣服开始进水的时候一同冲洗进入滚筒内。中间的格子一般放一些柔顺剂之类的,洗衣机会在洗衣服的过程中一点点的释放进入滚筒内。最右边的格子一般放一些浸泡剂,消毒液之类的,洗衣机会在浸泡的时候将格子里的东西带入滚筒内。 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      可以一口干翻鲨鱼的隆头鱼
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      据报道,科学家在深海中发了一种“很宅”的鱼,它们非常的凶猛,可以一口干翻鲨鱼。 隆头鱼生活在深海中,其体重可以达到100公斤,伸展能力可达约1.98米,可以活到70岁,其捕食鲨鱼的行为是被美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的研究人员发现的。 研究人员也无法解释,为何隆头鱼会捕食角鲨,因为乌贼和章鱼才是它们最喜欢的食物。难道隆头鱼觉得吃“自助餐”的角鲨有点太多了?所以帮助它们降低一下人数?当然其中的谜团还是留给研究人员去探索吧。 奥斯特在任务日志中写道:“这种罕见而令人吃惊的事情永远都只会给我们带来更多的疑问。但这也正是科学探索的本质和迷人之处。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      防晒霜是我们对抗皮肤癌的重要工具
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      对于最常见的皮肤癌,紫外线辐射暴露是主要的致病原因。当然,避免紫外线辐射的最有效方法之一就是使用防晒霜。爱丁堡大学名誉皮肤科顾问理查德?韦勒(Richard Weller)说:“任何关于防晒霜的讨论都必须首先承认,有确凿的证据表明,防晒霜可以预防皮肤癌。” 这就是皮肤癌在一些国家呈上升趋势,但在另一些国家却呈下降趋势的原因,尤其是那些最能意识到使用防晒霜的重要性的国家。“老年人患皮肤癌的比例正在上升,他们的身体正遭受着几十年前的损伤,因为如今的情况已经发生了改变,”澳大利亚昆士兰医学研究院(QIMR Berghofer Medical Research Institute)癌症和人口研究小组的资深科学家阿黛尔·格林(Adele Green)说,“发病率下降的国家在提高意识的宣传方面投入最大,比如新西兰、丹麦、美国和澳大利亚。” 毫无疑问,防晒霜是我们对抗皮肤癌的重要工具,但一些研究人员感到担心,他们认为防晒霜的配方可能需要改进,使其成分更加安全。最坏的情况是,一些防晒霜可能会损害我们的健康。那么真相是什么呢? 防晒霜中过滤紫外线的成分主要有两种类型。最常用的是有机防晒成分,它能吸收紫外线并将其转化为更安全的辐射。无机紫外线防晒成分,如二氧化钛和氧化锌,被广泛认为是安全的,可以反射和散射紫外线,使其远离皮肤。世界上最常见的紫外线防晒成分是氧苯酮(oxybenzone),其潜在的副作用越来越引起人们的关注。 在一篇论文中,美国食品和药物管理局的科学家重点研究了防晒霜中含有的4种成分,包括氧苯酮。他们的结论是,人体对防晒霜的吸收可能不仅仅是一个理论上的问题。不过,这项试验的规模很小,只有24人参与。 一些实验室和小鼠试验发现,包括氧苯酮在内的一些有机紫外线防晒成分,以及包括对羟基苯甲酸酯和邻苯二甲酸酯(可以在使用无机紫外线防晒成分的防晒霜中找到)在内的一些成分,都被怀疑是内分泌干扰物,即干扰人体激素水平的化学物质。不过,目前还没有对人体的研究支持这一观点。 马萨诸塞大学阿默斯特公共卫生与健康科学学院的助理教授劳拉·范登伯格(Laura Vandenberg)表示,大多数内分泌干扰物会影响男性胎儿和胚胎。已经有研究证实,接触高浓度的邻苯二甲酸盐会破坏男性生殖器的发育。这可能会在以后的生活中导致其他问题,如精子数量减少或睾丸癌风险增加。不过,只有在非常高的剂量下才会出现这种效应。 这些化合物不仅存在于防晒霜中。邻苯二甲酸盐也存在于其他各种化妆品中,包括一些肥皂、洗发水、指甲油和发胶,而对羟苯甲酸酯也存在于许多护发和化妆品中。 此外,范登伯格的研究还发现,氧苯酮可以影响老鼠乳腺的大小。研究者在母乳中也检测到了氧苯酮。范登伯格表示,这意味着该化合物也可能存在于乳腺组织中,可能会影响乳腺的发育、功能和健康。 然而,耶鲁大学医学院皮肤学和外科学教授大卫·莱费尔(David Leffell)认为,在将小鼠实验的结果应用于人类时,我们应该始终保持谨慎。他没有参与这项研究。 对该研究的批评人士还指出,在显示紫外线防晒成分对啮齿动物具有负面影响的研究中,通常涉及的紫外线防晒成分水平要比比人类所使用的防晒霜高得多。举例来说,2011年,一组研究人员在《环境健康展望》(Environmental Health Perspectives)杂志上发表文章,对2001年的一项研究结果进行了分析。当时的研究观察到,给幼年大鼠喂食氧苯酮会使它们的子宫增长23%。然而,研究人员发现,按美国女性平均每天涂抹防晒霜的时间计算,如果要达到实验中给大鼠使用的氧苯酮累积量,需要持续涂抹34年到277年不等,取决于她们每天涂抹防晒霜的次数。 尽管如此,还是有一些研究发现,有机紫外线防晒成分可能会影响人类。在2015年的一项研究中,研究人员对500对尝试怀孕的夫妇进行了研究,发现那些苯甲酮类紫外线防晒成分浓度较高的男性,每个月经周期使伴侣受孕的几率要低30%。 这项研究的作者、美国弗吉尼亚州乔治梅森大学全球和社区健康教授杰曼·路易斯(Germaine Louis)说:“受孕时间的延长可能会受到精液质量细微变化的影响。”路易斯在论文中承认,尽管这项研究取得了重要的发现,但确实存在局限性,包括只依赖于一种尿液测量,而且所测量的紫外线防晒成分浓度可能存在变化,因为它们在体内的浓度会迅速降低。 除了某些特定成分可能带来的潜在风险外,人们还担心防晒霜会阻止人体产生维生素D。我们通常是通过晒太阳来获取维生素D。毕竟,维生素D缺乏症可能比我们想象的要普遍得多。那么,这能归咎于防晒霜吗? 澳大利亚昆士兰医学研究院的助理教授雷切尔·尼尔(Rachel Neale)表示,防晒霜应该不是主要原因,因为导致晒伤的波长与产生维生素D的波长不同。 “晒伤与维生素D产生的机制是不同的,有大量证据表明,涂抹防晒霜似乎对维生素D的水平影响不大。”雷切尔·尼尔说,“我们非常擅长制造维生素D。涂抹防晒霜和呆在室内并不一样,它阻挡了阳光,但仍然让一些阳光通过。” 2018年,13位来自世界各地的顶尖专家召开了一次研讨会,讨论了维生素D和防晒的平衡问题。他们得出的结论是,防晒霜不太可能影响健康成年人的维生素D水平。 对于那些担心不能获得足够维生素D的人,尼尔仍然建议他们在常年阳光充足的地方(比如澳大利亚)生活时,每天都要涂防晒霜;但在阳光不那么强烈的地方比如英国,人们可以很容易在阳光下获得维生素D,因为通常只有在户外待很长时间才需要防晒霜。 理查德?韦勒表示,对防晒霜阻碍维生素D生成的担忧可能也被夸大了,因为正确使用防晒霜的人太少了。防晒霜的建议用量是每平方厘米皮肤上涂抹2毫克,总共大约需要6茶匙,这是用来确定产品防晒系数的量。韦勒指出,大多数人的用量仅是建议用量的四分之一左右。 韦勒表示,晒太阳的一个好处可能是紫外线辐射会促使人体释放一氧化氮,这种分子可以扩张血管、降低血压。防晒霜的使用可能会阻止这些好处。“越来越多的证据表明(一氧化氮)对心血管健康很重要,可能还有助于减少心血管疾病,而这比预防皮肤癌更重要,”韦勒说道。 韦勒认为,降低心血管疾病的风险比降低皮肤癌的发病率更为重要。尽管这两类疾病的发病率在全球范围内都在上升,但死于心脏病的人要多得多。心血管疾病是全球第一大死亡原因。2016年有1790万人死于心血管疾病,而每年有200万至300万人诊断出非黑色素瘤皮肤癌,诊断出黑色素瘤皮肤癌只有13.2万人。黑色素瘤是这两类皮肤癌中较具侵袭性的一种,据估计其平均存活率约为92%,而非黑色素瘤癌症造成的死亡则十分罕见。 有一些人也认为,防晒霜带给我们的自信可能正是皮肤癌发病率上升的原因之一,尤其是在老年人中。莱费尔指出,防晒霜使我们更倾向于在阳光下待更长的时间。 对于防晒霜的影响,人类健康并不是科学家唯一关心的问题。数十项研究表明,紫外线防晒成分已经对海洋生物构成威胁,其中许多化学物质可以污染海洋哺乳动物、海鸟、鱼类和珊瑚。 甚至无机紫外线防晒成分,如二氧化钛等,也可以产生影响,其中最具毒性的物质便是氧苯酮。这也是有些旅游目的地(如墨西哥的Xcaret和Xel-Ha生态公园)推行游客必须使用更加可生物降解的防晒霜的原因之一。 “像氧苯酮这样的化学物质可能会干扰内分泌,导致鱼类的性别转变、减缓生长或产卵量下降。” 美国国家海洋和大气管理局(NOAA)研究科学家谢丽尔?伍德利(Cheryl Woodley)说,“化学防晒产品对环境的污染会降低对气候变化事件的恢复能力,甚至会导致生物体的生殖能力受损,包括珊瑚和鱼类。这些生物在几代人的时间里可能就会因不育和繁殖失败而在当地灭绝。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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      美国宇航局将在国际空间站上种植辣椒
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      据报道,美国宇航局挑选了一种新的可食用植物在国际空间站上种植,这是一个非常“辛辣”的选择。 美国宇航局对太空旅行有重大计划,包括尽早前往月球和火星。如果人类开始定期到其他星球旅行,或者在那里建立秩序并生活,那食物是必不可少的,这意味着必须找到一种在其他世界环境中种植水果和蔬菜的方法。 要在太空中种植植物,尤其是在未来任务中选择潜在的食物时,必须小心,要考虑这种植物能否为宇航员提供适当的营养益处,还有每种植物在水和矿物使用方面的个别要求。 美国宇航局计划生理学家雷·惠勒解释说:“我们也在寻找那些不会长得太高,而且还能在太空有限的环境中使非常有效的品种。种植辣椒正好符合各方面需求,比如给宇航员多一个选择,在太空中给他们平淡无奇的食物换换口味。同时辣椒富含维生素C,这对于宇航员来说也十分重要。” 《Quicklib程序化交易框架www.quicklib.cn》 http://www.mdshare.cn/comm/topic/2750/ 《开户中国期货低佣金开户》 《mdshare财经数据接口包》 《某python量化交易框架性能评测》 《QuicklibTrade A股行情接口,Level2接口》 python量化交易 《优秀量化资源导航》 《TradeApi A股程序化交易接口》 《酷操盘手期货跟单软件》
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